说起各种与健康有关的食物，估计奇点的老读者已经能如数家珍了。过去有许许多多的研究试图用统计学方法，从生活细节挖掘出健康长寿的奥秘。
不过说句实话，统计学算法有它的局限，而人是个复杂的有机体，再加上各个研究涉及的人种、地方环境和文化差异，想要精确地厘清某个因素与特定疾病之间的关系着实不是件容易事。科学家们会在同一个议题上得出截然相反的结论也就不奇怪了。
近期，《自然·医学》杂志在线发表了一项科研论文合集，介绍了一种新的风险评估方法，举证责任风险函数（BPRF）[1]及应用BPRF荟萃分析的部分结果。今天我们会介绍其中两篇论文，涉及食用未加工红肉[2]和食用蔬菜[[3]的健康影响。
首先我们来了解一下BPRF本身吧。简单来说，BPRF反映的是某种因素所带来的最小影响。例如说用BPRF计算吸烟和肺癌之间的关系，那么结果就意味着吸烟“至少会”带来多少风险，也就是那些身体最好、医疗条件最优越、生活习惯最健康……的天选之子吸烟带来的风险，即吸烟有害的“起步价”。
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通过BPRF可以计算风险–结局评分（ROS），这表示整体人群平均吸烟量带来的肺癌风险。根据ROS的数值还可以进一步将该因素评级，等级越高，说明这个因素与某种疾病风险（或保护作用）之间的关系越强。
利用BPRF就可以以同一个评价标准来评估和理解不同风险-结局对之间的关键证据了。
通过BPRF计算得到的ROS为0.06，这意味着红肉摄入量在排行15%至85%，也就是摄入量居中（0-98g/天）与结直肠癌风险增加至少6%有关，BPRF评级为2星，属于比较薄弱的证据。
其他风险-结局对数据可以参考下表，我们可以看到未加工红肉和缺血/出血性中风之间关系评级为1星，可以认为不相关。
食用蔬菜与缺血性中风之间关系评级达到3星，与缺血性心脏病、出血性中风和食管癌之间达到2星，保护作用具有统计学意义。而食用蔬菜与2型糖尿病之间的关系评级仅有1星，意味着实际上食用蔬菜对2型糖尿病没有显著影响。
再放大视角，虽然都叫红肉，但是在世界的不同地区红肉也代表着完全不同的饮食构成，中国人更多吃的是猪肉，而西方国家可能主要吃牛肉，那些低收入国家的人更别提红肉白肉了，肉类总体的摄入量都是要低得多的。
BPRF为这类统计分析提供了一种新的方法和看问题的视角，期待未来有更多的应用为我们带来新的认知。感兴趣的读者可以点击阅读原文跳转至《自然·医学》的合集界面。
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