报告探讨了在大语言和多模态模型快速发展的背景下，人工智能代理的发展和功能，以及它们的使用所带来的影响。
人工智能（AI）代理被定义为感知和驱动环境以实现目标的自主系统，在不同的行业中扮演着广泛的角色。这需要对治理框架进行调整，以确保负责任的采用。
由传感器和效应器等组件组成的人工智能代理已经从基于规则的系统发展到能够进行复杂决策和独立操作的高级模型。在深度学习、强化学习和transformer架构的突破下，AI代理涵盖了从工作流自动化到个人助理的各种应用。这一进展现在包含了更复杂的基于实用性的人工智能代理，这些代理结合了记忆、规划和工具集成，扩大了它们的能力和相关性。
人工智能代理的好处包括提高生产力、提供专业支持以及提高医疗、客户服务和教育等行业的效率。人工智能代理也带来了新的风险，包括潜在的错位，以及对透明度和问责制的道德担忧。
该领域的未来发展可能涉及多智能体系统（MAS），其中人工智能智能体协作解决城市交通管理等复杂挑战。更先进的系统对互操作性和通信标准提出了新的要求，以有效地发挥作用，而这些协议仍然需要更广泛的社区进行辩论和商定。
报告强调需要强有力的治理、道德准则和跨部门共识，以将人工智能代理安全地融入社会。随着更先进的人工智能代理继续激增，它们的变革潜力必须与基本的安全、安保和治理考虑保持平衡。
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