通过科学算法预测一张图片的流行趋势？美国三名研究人员做到了。他们的出发点很简单：每分钟都有几百万张照片被上传，有些被千百人浏览，有些却无人问津，这背后的原因是什么？麻省理工学院学生Aditya Khosla和他的两名同学选取了230万张被上传至Flickr的照片进行分析，发现了热门图片背后的秘密。
Aditya的团队认为应将影响图片受欢迎程度的变量分为两类。一方面是图片本身的性质，另一方面则是图片的内容。“有的人只有10个好友，有的人有1000好友，尽管差距悬殊，但我们还是发现了一些有趣的现象：图片本身的内容一定程度上决定了图片的流行程度。”
在图片性质上，颜色、渐变和景深都影响图片流行度，而图片内容则是影响流行度的重中之重。如果你的图片中有武器、泳装、文胸、超短裙甚至水杯等元素，那么一定会饱受关注。这些是研究人员在百万张图片展示的上千内容中发现的最受关注的元素。与此相对，笔记本电脑和高尔夫球车则是网友们最不感兴趣的内容。
除了图片的内容，图片的色彩也影响读图者态度。蓝色和其他冷色调是最不受欢迎的，而暖色调图片则点击率更高，拍摄者可通过相机滤镜或后期软件处理来改变图片色调。此外，社会背景也是图片流行度的影响因素。不论图片质量如何，拥有10000名粉丝的人发出的图片总比拥有80名粉丝的人更容易被点击、分享和喜欢。图片总计数量也是如此，数量越多越容易被点击。
抛开以上一切因素，有一项定律是万年不变的：如果你长得好看，那么你发的图片一定受欢迎。
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