中国的旅游企业如何利用大数据提升收入?

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        数据已经深深渗透进了中国的旅游品牌,大数据的应用使网站用户体验更个性化,并帮助旅游网站预测旅行者的需求,还为他们创造营收等。

  穷游网是中国一家由内容驱动的旅游社区,他们为旅行者提供攻略和决策参考。

  穷游网通过在其网站制定旅行计划的用户找出了一些旅游模式,利用这些模式帮助用户更好地制定旅行计划,并预测旅行者们可能会需要哪些产品。

  例如:

  •59%的去过曼谷旅行的穷游用户中,49%乘飞机,9%乘火车,其他乘汽车。游览过曼谷之后,这部分用户中42%的人也会去普吉岛。穷游根据类似的模式为这些旅行者提供不同的旅行建议。

  •2010年,伊朗在穷游网上得到了许多差评。但2012年,伊朗开始获得好评,突然之间去往伊朗的旅行者剧增。穷游网发现了这一趋势后,马来西亚航空就开始为穷游的用户推广其机票服务,并推出了只针对穷游用户的打折的打包产品。

  穷游网还不断努力让用户的旅行计划体验更个性化。通过追踪用户在网站上的浏览模式和分析历史数据,穷游网向用户发送定制化的电子邮件,这一举措使转化率提升了20%多。

  阿里巴巴的投资

  2013年7月,阿里巴巴投资穷游网,并与淘宝旅行平台的资源整合,为中国旅行者制定旅行计划、购买旅游产品打造一站式体验。

  阿里巴巴下属的淘宝旅行也在通过淘宝平台了解用户的搜索和购买模式,从而为用户提供全方位的旅行解决方案。

  淘宝旅行在需要选择一个优先的客户名单来立即完成订票取消退款时,会使用不同场景的360度用户数据。

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