2015年,优秀的可视化作品生机勃勃,我可以确定,明年也会有很多好作品。横跨不同主题和应用形式的项目大量涌现,但如果让我选一个年度主题的话,那一定是“教学”,不管是通过解释说明,模拟说明还是深刻分析的方式。有时候会感到可视化创作者很大胆,试着让读者们不再用惯有的思维方式来理解数据和统计学。我很喜欢这一点。

我们一起来看看它们。
1.亲爱的数据
这是一个值得跟踪的有趣项目,它涉及的两个话题——可视化和自我监测——引起了我的注意。

2.你来画:家庭收入如何预测孩子的大学入学几率
感觉今年似乎是挑战读者如何在一个更高的统计学视角上理解数据的一年。

关于Upshot/New York Times 和数据假设,参见 this quick puzzle to test your pattern-finding ability (快速测试你的模式识别能力)和 3-D chart of the economy’s future(经济未来发展3D图)。
3.“黑”出你的科学荣耀
纽约时报的 538 也通过他们的可视化互动进行了一些数据科学教学活动。其中最好的一节课是教人们如何通过“窃取 P 值”( p-hacking )来从同一数据集中得到你想要的结果。

4.制作歌曲“你现在在哪里”
纽约时报的这个团队做了一个有关 Justin Bieber 的访谈,不仅不错,还很有趣。

5.麻疹如何在接种了疫苗的儿童中传播及何时不传播
卫报的 Rich Harris,Nadja Popovich 和 Kenton Powell 展示了当一个国家的孩子们不接种麻疹疫苗时会发生什么。

6.机器学习的可视化介绍
机器学习似乎像一个有魔力的概念,仿佛意味着一个机器人可以不受你的教导去做奇怪的事。Stephanie Yee 和 Tony Chu 对此用一个可视化例子进行了解谜。

7.第二次世界大战的结束
Neil Halloran 的这个项目的一部分是记录,另一部分是交互式可视化,二者无缝衔接在了一起。

8. 2014 年是有记录以来最热的一年
最直观的可视化这类数据的方式是单线图。但把线进行分解后,我们可以得到更多的信息。

9.网络效应
距离上一次看到 Jonathan Harris 的这类项目已经过去一段时间了

10.常用比喻
“比喻修辞是写作者常用的,在读者脑海中有特定形象的,一种工具和写作习惯”。Bocoup 数据可视化团队做的“常用比喻”项目研究了比喻修辞中常用的词。

原文来源://flowingdata.com
原文作者:NATHAN YAU
译者:Datartisan-Fibears
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