其中，有评论反复提及：为了表达深刻见解，数据可视化必须要具有美感。网友Kim Rees在Manuel Lima的文章下评论：
可视化应该要给人浑然一体的感觉，既能传递信息，还要吸引人。就像建筑，有的建筑师可能仅专注于结构，而不是审美；也有的只注重审美，而忽视结构。仅有少数的伟大建筑师能够真正创造出兼具结构与美感的建筑。我个人坚信，美学对于条理情晰的数据可视化，相当关键。
在此前有人提出的“对信息艺术和信息设计作出区分，能够推进这两个领域的发展”的观点支撑下，我个人支持以上的评论。但是我想要在她观点的基础上做一些延伸。对此，我将使用Kim Rees提到的数据可视化的目标：
a）传递信息，使数据深刻并且提升读者对数据的理解，使数据更具意义。
b）美观，在视觉上能够愉悦读者。
对我来说，第一点——理解——是数据可视化的终极目标。这可以意味着对一个观点进行证明，对某一个话题进行概述，或者为了达到深刻的理解去优化一个探索性的数据可视化。
但是美学元素的增加仅仅意味着在某种程度上能让读者达到更好的理解。这句话的意思是，同样深具意义，一个难看的图表会比一个可读性强的图表看起来差劲许多，而这主要归因于美学元素的添加。
但是一个深具意义的图表如果太过专注于美学和视觉上的创新的话（这会适得其反，降低可读性），反而会比那些“相貌平平”的图表更糟糕。举个例子，在对一个数据集进行设计时，如果条形图是最能被理解的方式，选择一个环形可视图也许看上去会更美，但也会增加理解的难度。设计界流传着这样一个不等式：
来自：镝次元数据传媒实验室
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