- 94%的人认为，将消费者视为合作伙伴对于赢得消费者的信任非常重要。
- 92%的人认为，确保消费者数据的安全性对于赢得信任至关重要。
- 84%的人提到，企业正通过科技来改变人们的生活。
目前，AI在医疗领域不断发展，它不仅是一种技术工具，更是劳动力的一部分。AI可以通过智能手机使用算法来诊断疾病，让医生和护理人员能远程照顾老年人，帮助他们独立安全地生活。AI还可以帮助医疗体系通过数字化的方式核实患者的保险信息。
此外，AI也涉及端到端的医疗体验，并且将不断地发展。在受访者中，85%的医务工作者认为，在未来三年，基于AI的决定将会直接影响到每个人的日常生活。
同时，AI领域也在逐步地成长。正如一个小孩开始学会对自己负责一样，AI的发展没有被简单地程序化，而是通过学习不断地发展。基于学习的AI技术可以根据大量训练数据来创建模型。他们通过多样的因素发现模式并对测试数据进行自我检查。AI提供的数据越多，预测也就越准确。
AI在医疗领域的发展引人注目也令人担忧，因为一个错误的决定可能会导致潜在的影响。医疗机构必须认清这些影响并建立负责、公平和透明的AI——但目前大部分机构还没有做到这一点。
81%的医务工作者认为医疗组织还没有做好准备面对社会和责任的问题，这需要他们解释AI导致的行为和决定，问题才可以得到解决。
“扩展现实”（XR）包括虚拟现实和增强现实。它模糊了现实和虚拟世界之间的界线。XR技术使沉浸式体验变得普及，它解决了距离的问题，最小化了相关性。这对医疗领域有着重要的影响。
想象一下，住在农村地区的老年病人在自己家里，向一位世界级的专家进行咨询。外科住院医师在家里的虚拟环境中进行手术，而不是通过医疗设备进行操作。护士第一次尝试通过静脉显像仪进行静脉注射。退伍军人在虚拟环境中通过认知疗法治疗创伤后应激障碍（PTSD）。
随着AI在管理和临床上的应用越来越多，自主的、数据驱动的决策也越来越多。然而，AI只有在数据训练的基础上才能发挥作用。如果没有建立数据的真实性或准确性，医疗组织就不能很好地利用AI。
不准确的数据会导致错误的见解和决策。24%的医务工作者表示，医疗组织多次在使用AI方面导致了错误（比如bot欺诈、仿冒传感器或物联网数据以及伪造的位置数据）。
在医疗领域，这些漏洞会造成严重的后果，因为数据支撑着医疗决策、治疗计划，甚至是保险索赔的接受与否。患者电子病历中的错误数据可能会让他们面临无法得到正确诊疗的风险。
不完整的公共卫生数据可能导致疾病暴发来源的误判。
不幸的是，许多健康计划和医疗服务提供者还没有做好自我保护的准备。在受访者中，77%的医务工作者表示，如果虚假数据渗透到他们的数据驱动信息系统中，他们还没有做好准备来面对随之而来的严重后果。
与此同时，他们已经感受到了这一漏洞带来的影响。一项全国性的调查显示，83%的受访医生之前经历过网络攻击，这也是健康计划的一个重要问题。为了应对这一挑战，企业必须肩负起双重使命，来最大限度地提高准确性，减少伪造数据的机会。
现在，战略伙伴关系对医疗机构的业务增长比以往任何时候都更为重要。
随着不同行业之间的界限变得模糊，意想不到的合作正以非传统的方式进行着，成为连通世界的桥梁。在世界范围内领先的行业表明，技术是合作关系的基础。
以技术为基础的合作使网络更快地发展，进入更多的生态系统。然而，医疗遗留系统并不是用来支持这种快速扩展的。不久后，这些遗留系统将成为未来增长的主要障碍。
医疗机构必须重新考虑如何使基于技术的合作发挥作用，使自己处于可持续的差异化和增长地位。两种技术有望解决这些问题：微服务和庄闲网络娱乐平台进入 。
从自动管理患者的ICU病房到自我维护的设备，越来越多的医疗机构正在开发智能环境，其中涉及机器人、扩展现实、人工智能和连接设备。然而，支持这种新的超连接环境的技术基础设施并没有以同样的速度发展。
如今在医疗领域，常见的企业基础设施并不是为了支持即时的分析和行动，因此不能大规模地创建智能解决方案。
目前的基础设施是围绕一些基本假设来设计的：有足够的带宽来支持任何远程应用程序，有无限的云端存储空间和硬件，将继续提供足够的计算能力。但对即时响应的时间需求——尤其是在医疗领域——却与这种方法背道而驰。
原文来源：动脉网（微信公众号：vcbeat）
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