本文利用极光iZone商业地理大数据平台，通过圈选包含此次灯光秀的主要观赏地点在内的区域范围（少年宫门口、益田路金田路北往南方向、中心城、莲花山顶、市民中心、太平金融大厦、中心城等），剔除在圈选范围内工作或者居住的人群，对目标人群进行挖掘分析。我们取9月份上述主要观赏地点无灯光秀时段的客流作为对比变量（已剔除9月台风登陆深圳的影响），整体研究时间范围为9月1日至11月11日。主要分析方法为对比分析，主要分析指标为客流指数和人群画像特征。
总体客流指数走势
- 灯光秀举办以后，客流指教较无灯光秀时明显攀升，小长假首日达到客流高潮；
- 周中观秀客流指数小幅增加，观秀高峰主要集中在周末和节假日；
- 自十一黄金周以后，观秀热度较为平稳，周期性波动；
- 与17年同期相比，黄金周客流指数走势差异明显，灯光秀集客能力显著。
- 周中，从有无灯光秀对比来看，除灯光秀举办时间段附近客流量趋势有小幅反弹外，客流趋势基本一致；
- 周末，相比无灯光秀时，全天客流量有一定幅度增加，灯光秀举办时间段附近客流量增幅较为显著；
- 节假日，临近灯光秀举办时间时，客流量大幅增长，明显高于无灯光秀节假日的同期时段。
- 观秀人群年龄集中在16岁-35岁之间，占比接近8成；
- 他们是一群金融偏好显著，喜欢共享出行，热衷有声读物和外语学习的年轻人；
- 来源省内占比超8成，省外来源主要以湖南、甘肃、香港特别行政区为主；
- 省内游客来源深圳市占比超85%，其次主要以广州、东莞为主；
- 市内城区群众灯光秀关注热度指数福田区居首，其次是罗湖区和龙华区。
观秀人群的画像分析直观地展现了灯光秀对什么样的人群更有吸引力。对灯光秀工作人员来说，可以根据观秀人群的年龄区间、兴趣偏好、地域来源等更有针对性地策划演出内容和互动环节；由于灯光秀多选在人流较为密集的商业区域举办，人们在观秀的同时也带动了灯光秀周边商区客流的增长，各商区便可充分利用时机、凭借对观秀人群的洞察策划促销活动或者调整营业时间。
通过商业地理智能平台iZone，极光大数据从客流角度和画像角度描绘出了一场灯光盛宴。
此外，极光商业地理智能平台iZone服务还能够借助极光的大数据优势，将商场选址、客流监控、商场消费者洞察、线上线下综合营销等复杂商业问题简单化、数字化，为商业地产在企业决策、数据化运营、营销策划等方面提供强大数据支撑，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，提高国内商业地产的经营水平和经济效益，这也正是极光的愿景，用数据去改变世界。
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