本篇会尽量缩减理论部分，给出一套立竿见影的调价方法。以便在淡季时，也有涨价的空间。
具体由以下三部分开展，调价目的、参照物、策略。
价格是价值的表现。调价就是获取高收益的一个必要过程。
民宿房东常见的价格管理，基本就是一个基础价，比如300元/天。
然后根据一些可能带来高需求的日期，提高出价，如：
1. 周末、法定节假日及特殊节庆（如情人节、圣诞节等）
2. 寒暑假期间。
3. 周边大型活动（如演唱会、展会等）
这是当前大部分房东常用方式，但这个不是调价，仅仅是定价。就跟景区门票有周末价、平日价、淡旺季价一样，仅仅做了产品定价。
而调价，则是跟机票价格管理类似。
同班次的旅客，你们是同样的渠道购买的机票，但费用会相差几倍。差异化的价格，会让航空公司将有限的机票，实现最大的化的收益。这则是调价的目的。
除了机票，日常中旅游团、打车软件的动态价格、手机流量套餐等等，都会有类似的收益管理策略。
30秒？60秒？100秒？
每个人会通过自身的经验、及考虑到的外在因素（如附近客流量、车道的数量、早晚高峰期等等），给出不同的答案。
而早期的红绿灯设置是根据路口是否为主干道、两个方向的车道流量大小，早晚高峰、周末等因素，设定出几组不同的红绿灯变化间隔时间。
这个其实就跟大部分民宿房东的设置一样。有个基础价，再根据节假日、周末等设定几组定价策略。
但当路口遇突发情况（如交通事故或其他路口车流激增），哪之前预设的机制，再完美也会出现瘫痪。
以往这种情况下，最高效的解决办法，就是由交警来临时指挥交通。因为交警能看到了各方向车流情况，所以能做出最优的判断，哪怕指挥错误，也可以根据实时反馈，加以调整。
民宿房东也是，如果当日的房，傍晚还未订出，那就会人工干预价格，降价甩卖。卖不出去再降，直到成功售出。
如今智慧城市下，红绿灯时如何工作的呢？
技术层面上，红绿灯是有专门的调控系统，会根据路口的排队长度，通行速度及周边路口的情况，来做应对调控。监测方式的参照物包括但不限于：地磁传感器，摄像头、红外，雷达，声呐等方式收集数据。
PS：所以有时候，当你一路赶上几十个红灯或一路畅通时，其实未必是运气原因。
简单地说，只要数据反馈及时，系统就可以充当刚才说的交警指挥交通的角色，根据实时反馈的情况做动态调整。
经常有人找我咨询，问如何知道某个城市的客流量、出入境数据、酒店入住数据或景区客流量。
试图通过这些数据，做一些价格上的调整参照。这就像极了早期的红绿灯模式，最后还是需要人来应急。
所以不要试图去预测未来的入住率和价格，我们应更多关注如何实现最大化入住率和价格。
首先，先将未来的预定情况，分成四个阶段，我起了4个名字。
2. 下周预订率 6.8~6.14（第2周：共7天）
3. 近期预订率 6.15~6.28（第3~4周：共14天 ）
4. 远期预订率 6.29~7.12（第5~8周：共14天 ）
模拟几个场景的调价场景：
1.今天的房，16点还未订出，哪自然降价比涨价更容易被订出去。
2.如果下周（6.8~6.14）50%的天数被订出，哪是涨还是降价？似乎不太好确定？
3.远期（6.29~7.12），50%的天数都被订出去？那你涨还是降价？
哪是不是就可以涨价了？远期预定都这么火爆，你涨价了没人订，哪可以在剩下的三个阶段里，通过逐步降价，来优化价格。
这就跟红绿灯一样，保证流量最大化的同时避免拥堵率。
方法论：25%的倍数原则。
本周预订率，大于75%，则可以尝试将本周涨价。低于25%降价。
下周预订率，大于50%，则可以尝试将下周涨价。低于50%降价。
近期、远期预订率，大于25%，则可以尝试将近期和远期涨价。低于25%降价。
涨价幅度，可以从5%开始。每周调整。
本周预订率 6.1~6.7 ，预订率：57%，建议保持价格。
下周预订率 6.8~6.14 预订率：71%，建议保持价格。
近期预订率 6.15~6.28 预订率：42%，建议涨价。
远期预订率 6.29~7.12 预订率：17%，建议降价。
但此方法，更像红绿灯中的，当前路况情况下调整机制，属于相对被动式的调价，如何跟红绿灯一样，哪如何知道其他路口的情况，从而主动调价？
列举一个指数系统里的一个真实案例：
1、当时发现端午节期间，提前预定率，商圈内情况，普遍不理想，所以提前做了降价处理。
2、6月下旬，1、2居室户型，商圈内民宿预定率平均超过25%，所以及时做了10%涨价调整。
3、远期情况不算理想。做了5%的降价调整。
也可以参考下图，作为价格调整依据。
下阶段的民宿指数系统中，会增加更多辅助决策的功能。感兴趣的继续关注：民小宿小数据。
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