2024年苹果推出了多款备受瞩目的新品，然而在众多产品中，哪一款才是年度最佳呢？9to5mac的团队认为，2024年苹果最佳产品非Vision Pro头戴装置莫属，这款产品以其前所未有的“未来世界”体验脱颖而出，通过眼球和手势操控，流畅的画面呈现几乎无延迟，为用户带来了XR市场中最卓越的使用体验。

然而在9to5mac超过万名网友的票选中，M4 mac mini却获得了2024年苹果最佳产品的冠军，获得了37.3%的支持率。

M4 mac mini的最大特色在于其体积大幅瘦身，尺寸缩小了一半，却仍然具备M4芯片的强大效能，这一设计不仅提升了便携性，也满足了用户对高性能的需求。

紧随其后的是M4 iPad Pro，获得了13.7%的网友支持。而iPhone 16 Pro系列则以11.5%的支持率排名第三。

值得一提的是，Vision Pro虽然在记者评选中表现突出，但在网友票选中仅位居第四，获得了10.2%的支持率。

布鲁内尔建议说，关键在于及早发现自恋倾向，并将这种人从你的生活中清除出去。 然而，这可能很棘手，因为自恋者在一段关系开始时往往显得很迷人、很讨人喜欢。 不过，通常还是有一些微妙的警示信号不容忽视。”如果你在一段新的关系中，感觉到这个人很自恋，你能做的最好的事情就是离开。当他们奉承你并对你如此关注时，你很难做到这一点。”

识别自恋特征

布鲁内尔在最近发表在《Cambridge Elements》杂志上的一篇特邀文章中，讨论了科学家们在如何理解和应对个人及工作场所关系中的自恋者方面所学到的知识。 布鲁内尔说，虽然研究人员已经发现了不同类型的自恋，但它们都有一个核心特征，那就是有权有势、以自我为中心以及缺乏对他人的同情。

对大多数人来说，最容易识别的类型可能是代理型自恋，其特点是自尊心强、外向、傲慢和支配欲强。 这种类型的人一开始会让人大跌眼镜。

她说：”当我这么说的时候，人们都会感到惊讶，但当我遇到一个非常迷人和外向的人时，我就会提高警惕。当然，有些魅力十足、讨人喜欢的人并不是自恋狂。 但根据我研究自恋者的经验，我认为明智的做法是提高警惕并保护自己。”

即使在早期，自恋者也可能有一些迹象，比如缺乏同情心、需要不断的关注和钦佩、利用他人、期望得到特别的恩惠而不求回报。

布鲁内尔说，需要警惕的一件事就是所谓的”爱情轰炸”，它通常在恋爱初期表现为过度奉承、购买礼物和过度关注。 虽然这在开始时可能看起来很美好，但并不能持久。 爱情轰炸是自恋者用来控制恋爱伴侣的一种操纵策略。

“这很好，直到它不再好为止，而且往往是在关系发展到一定程度的时候，才会出现分手的迹象。 这就是为什么最好及早发现这些迹象的原因，”她说。

应对长期自恋关系

对于那些已经与自恋者长期保持关系的人来说，近年来的一些新研究可能会给他们带来一些希望。 例如，一项研究发现，被要求站在别人的角度考虑问题的人更有同理心，即使是那些自恋的人也不例外。

另一项研究发现，当自恋者回忆起”他们对他人表现出关心、爱或接纳”的时候，他们的自恋程度会随着时间的推移而下降。

她说：”这些研究和其他类似的研究表明，自恋者并不缺乏改过自新的能力。但是，这种积极影响能持续多久，或者在实验室外是如何起作用的，这些都还是未知数。 这些都带来了一些希望，只是我们还不知道这些策略是否会在现实世界中发挥作用。”

人们在工作中也很可能遇到自恋者，如果他们是你的老板或上司，问题就会特别严重。 她说，自恋型老板通常咄咄逼人、恃强凌弱、抢员工的功劳、霸占他人工作所需的资源。

布鲁内尔说，通常最好通过雇主提供的正式程序来处理自恋型老板。 员工援助计划和人力资源办公室可以提供帮助。 当然，这不一定对每个组织都有效。

自恋型领导者之所以成功，往往是因为他们的魅力和积极主动的工作态度。 即使他们在一家公司耗尽了精力，他们的成功往往也能帮助他们找到另一份工作。 但是，员工可以做的是，确保自己在与自恋型领导的关系中有明确的界限。

“如果你有预约，就进去拿你需要的东西，然后出来。 做你需要做的事情，处理好局面，不要有任何额外的参与，”她说。

布鲁内尔指出，就像在人际关系中一样，最好的办法往往是摆脱这种关系：在公司内部进行简单的调动，或者在可能的情况下离职。 虽然对自恋者进行了大量研究，但布鲁内尔表示，目前仍然缺乏如何与自恋者打交道的可靠信息。

“人们总是会遇到自恋者。 但我们需要更多的研究来了解与他们日常互动的最佳做法，”她说。”有很多很好的实用建议，但我们还不知道效果如何。”

DOI: 10.1017/9781108908306

根据国铁集团工作会议上公布的数据，2024年铁路客运连创历史新高，国家铁路完成旅客发送量40.8亿人，同比增长10.8％。全国铁路高峰日旅客发送量达到2144.8万人，春运、暑运、假日旅客发送量多次刷新历史纪录。

铁路建设成效显著，全国铁路完成固定资产投资8506亿元、同比增长11.3％，投产新线3113公里，其中高铁2457公里。

全国铁路营业里程达到16.2万公里，其中高铁4.8万公里，全球第一。

同时，国家铁路完成货物发送量39.9亿吨，连续8年实现增长，日均装车首次突破18万车大关，2024年10月份以来货运单日装车连续7次刷新历史纪录。

国家铁路完成运输总收入9901.8亿元，同比增长2.7％，利润总额创历史最好水平。

2025年铁路工作的主要目标是：

铁路安全保持持续稳定；

国家铁路完成旅客发送量42.8亿人，同比增长4.9％，完成货物发送量40.3亿吨，同比增长1.1％；

全面完成国家铁路投资任务，高质量推进国家重点工程，力争完成基建投资5900亿元，投产新线2600公里；

完成运输总收入10160亿元，同比增收258亿元，增长2.6％；

坚持绿色发展，务实稳妥推进铁路碳达峰、碳中和。

国铁集团提出，到2030年，建成世界一流铁路企业，基本实现铁路现代化。

到2035年，建设更高水平的世界一流铁路企业，率先建成现代化铁路强国。

那么，在今天，AI的实际渗透率到底达到什么程度了？

这有两个可以观察的视角。一是用钱投票出来的数据，李彦宏第一次透露百度文库的付费用户数已经超过4000万，这些都是给百度文库AI功能买单的用户。在这之前，他还曾透露，截止2024年11月，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿次。

另一个观察视角我更喜欢，因为跟我们普通用户的日常息息相关，是日前百度公开发布的年度AI提示词。它最直观地呈现，过去一年，大家跟AI唠嗑儿，最主要唠了些什么。

被问得很热的词有，“怎么”“为什么”“标题”等等，具体的提问方式包括但不限于“贾玲是怎么瘦下来的”“刀郎直播为什么能打破周杰伦的记录”“起个标题、换个标题、有没有更简洁且抓眼球的标题建议”……

问了前面两个提示词的人是谁，我们不知道，但频繁使用第三个提示词的，不是牛马，就是乙方。

如果说，年度网络流行语是对过去一年热点内容的提炼，是一种集体解构世界的方式。那，年度AI提示词就是用户试图理解世界，重新建立秩序的方式。它不只是人和机器交互的语言，更是人类思想的表达，以及人和自己的对话。

换而言之，提示词会是一个观测时代情绪，人类精神的窗口。

在信息爆炸的网络时代，人们总是希望获取尽可能多的内容，避免自己无法跟上大众的脚步而被甩下。而“是什么”这个热门提示词的背后，是一次次认知秩序的建立。

在2024年，礼貌询问对方是什么人格，是当代年轻人的一种基础社交礼仪。即便面对 AI，人们也还是习惯性地问出了那一句——“你的MBIT是什么？”。

这种秩序的建立不仅停留在认知层面，还可以是社交的、情感的、生活的。

水灵灵是什么梗？琼瑶的代表作是什么？这些无一不在透露提问者参与热门议题、乃至公共议题的渴望。他们把问题抛给AI，然后，成功得到一个社交货币。

在这些细碎的生活之外，人类还把一些数百年都无解的灵魂叩问，以及不与人说的疑惑抛给AI。

比如关于爱和人生。

想必很多人都能感受到，我们正处在一个爱无能的时代，尤其是年轻群体在亲密关系方面表现出更强烈的抵抗性。

在短视频里，恋爱是要纳进医保的绝症，智者不入爱河是一种被称赞的人间清醒。然而，与之形成鲜明反差的却是，情感导师红了一批又一批，动辄几千、上万的情感课程正在流行。

其实，只有当情感浓度在一个合理范围内，理性的探讨才能进行。当情感的激烈程度已经取向极端，理性往往会被空洞的口号和不切实际的幻想所取代。

处在这种迷茫和冲突里，很多人开始向AI发问，“爱是什么”“人生的意义是什么”“幸福是什么”……在这些提问里，他们会得到什么答案或许没那么重要，重要的是一群人还在意精神的满足，甚至还在努力追求精神的满足。

“是什么”用来直面不确定性，“为什么”则用来填补好奇心。

香蕉为什么是弯的？为什么听到指甲划黑板的声音会不悦？袋鼠为什么不能向后走？……乍一看，这些具体的问题或许没有多大的意义，但“为什么”这三个字，有很大意义。它的背后，是一个人对生活的敏锐观察，更是一个人对世界的探索冲动。

只要带着问题，人就会往前走。就会走到更远处。

年度 AI提示词，既能体现人和人、人和世界的相处之道，也能定义人和AI 的多元关系。

这是一个万物皆可搭子的时代。

所谓搭子，就是特定场景、细分领域里的陪伴者，不需要提供高浓度的情感价值，是一种界限分明的新型亲密关系，主打一个门槛极低、随叫随到。

用网友的话说，一个好的上班搭子，就是摸鱼时组队出动。下班后互不联系。一个好的吃饭搭子，就是在餐厅谈天说地，出餐厅你我不识。

搭子的定义是清晰的，可，人的情感是流动的、变化的。好好的搭子混熟了，彼此的关系必定会出现一些变化。原本的浅社交关系，逐渐变成要经营的社交关系、亲密关系，味儿也就变了。

于是，很多人选择跟AI做搭子，从根本上避免了不必要的情感负担。它可以是情感搭子、论文搭子、职场搭子、学习搭子、口语搭子……还真正做到了挥之即来、招之即去，最重要的是无怨无悔。

一个把女朋友惹生气的男生，把“怎么安慰”的问题交给AI情感搭子，你以为只有他得到了一次救赎？不，大概率还有那些曾同样被他爱情困扰的兄弟朋友。

一个想要快乐摸鱼的社畜，把“我该怎么高情商把工作推掉”的问题交给AI职场搭子，他不仅仅可以得到一些好点子，还可以免于吐槽帖、求助帖发到社交媒体，被领导、老板刷到的尴尬。

一个美食练习生，把“你能推荐一些简单易做的家庭菜谱吗”的问题交给AI生活搭子，妈妈再也不用担心他吃不饱，更不用心疼他炸厨房了。

齐美尔在《大都市与精神生活》里预言，人们的生活方式越来越像一个个独立的原子，只在某个核心抱团，对游离在团外的人们疏离、冷漠。很显然， AI以越来越快的速度渗透到普通用户的生活，正在改变“原子们”的生活轨迹。

甚至改变现实生活的轨迹。年度AI提示词发布后，不乏网友调侃已经把“过年回家如何应付无聊亲戚”的问题交给AI，非要看看它跟七大姑八大姨谁更懂人情世故。

有的人还在给AI提问，有的人已经把AI提问当成生产工具了。

一个烫知识，AI提示词工程师是一种新职业，据说还是年薪百万那种。

其实，在普通用户的生活里，AI创作也正在成为一种常态。请注意，并不是写一写藏头诗、画一画脑洞丑图。

在百度发布的AI提示词里，“图”“标题”“风格”“润色/增加”“简单”都占有一席之位。如果具体到实际问题，我们会发现这覆盖学生、设计师、摄影、自媒体等各行各业。

我说怎么现在公众号的初稿越来越快、标题越来越野、排版越来越卷，原来私底下你们都在摇AI整活儿，让它润色一下又一下啊！

在AI解放人类生产力的过程中，覆盖学习办公、家庭教育和兼职赚钱三个细分场景，实现了智能PPT生成、文档生成、思维导图生成、研究报告生成、图片生成文本、智能画本、智能漫画、智能小说及全场景指令编辑的百度文库，也成为用户坚定的选择。

绝大多数AI产品还在哼哧哼哧争取千万用户，百度文库累计AI用户数已经成功突破1.4亿。

关于“AI走到哪一步“的问题，数亿用户先给出了自己的答案。

在畅销书榜单里，心理玄学著作《答案之书》的存在感始终强烈，人们所有的疑惑都能在翻开这本书的那一刻，得到一个答案，一个似是而非的答案。

在2024年度热门综艺《再见爱人》里，麦琳带着“我们仨到底会不会得到想要的爱”翻开《答案之书》。不满意，再来一次；不满意，再来一次。不满意，再来一次。显然，她需要的并非答案，而是一个预设结果。

有意思的是，在百度的年度 AI提示词里，频繁出现的“答案”也被放在首位。比起精神抚慰，它更多是在解决具体的、实际的困惑，并把一些复杂的东西变得简单一点。

当然，无论是《答案之书》，还是AI年度提示词“答案”，本质都是人类寻找一种确定性，一种安全感。

这对人很重要，对AI也一样重要。在澎湃新闻发布的《2024年 人工智能公众态度调查报告》显示，大部分普通用户对AI持有“短期积极、中期期待、长期担忧”的态度，大家依旧害怕这会对人类秩序造成不可测的冲击。

关于这个问题，李彦宏在谈及人和AI相处时给出了一个答案——“我们需要与机器共生，而不是二元对立”，“工具只有在被人类所使用的时候才有价值”。

我们自己也给出了一个答案。在过去一年，人们曾向AI说过千万次谢谢。

近日消息，你对日本的印象好吗，从实际调查情况来看，大多数都不是太好。日本民间非营利团体“言论NPO”与中国国际传播集团发布的调查报告显示，87%中国人对日本印象不好，比例史上第2高。有趣的是，回答对日本印象“不好”的中国受访者达87.7%，比2023年实施的上次调查上升了24.8%。

史密斯说：”今天，美国在全球人工智能竞赛中处于领先地位，这要归功于从充满活力的初创公司到历史悠久的企业等各种规模的美国公司的私人资本投资和创新。在微软，我们通过与Open AI的合作，从Anthropic和xAI等崛起的公司，以及我们自己的人工智能软件平台和应用，亲眼目睹了这一点。”

多家顶级科技公司正急于斥资数十亿美元购买NVIDIA用于训练和运行人工智能模型的图形处理器。 OpenAI 的 ChatGPT 助手于 2022 年末推出，它的快速普及拉开了公司提供自己的生成式人工智能能力的人工智能竞赛的序幕。 微软向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元，为这家初创公司提供云基础设施，并将其模型纳入 Windows、Teams 和其他产品。

微软公司报告称，2025 财年第一季度全球资本支出和融资租赁资产达 200 亿美元，其中财产和设备支出达 149 亿美元。 微软首席财务官艾米-胡德（Amy Hood）在 10 月份表示，第二财季的资本支出将连续增长。

该公司来自Azure和其他云服务的收入同比增长33%，其中12个百分点的增长来自 人工智能服务。

史密斯呼吁当选总统唐纳德·特朗普即将上任的政府通过教育和在海外推广美国的人工智能技术来保护美国在人工智能领域的领先地位。

史密斯写道：”中国开始向发展中国家提供获得稀缺芯片的补贴，并承诺在当地建设人工智能数据中心。中国明智地认识到，如果一个国家在中国的人工智能平台上实现标准化，那么它很可能会在未来继续依赖这一平台。”

他补充说：”对美国来说，最好的回应不是抱怨竞争，而是确保我们赢得未来的竞争。 这就要求我们迅速而有效地采取行动，将美国的人工智能作为一种优越的替代方案加以推广。”

据路透社报道，挪威电动汽车协会会长克里斯蒂娜·布表示：“挪威将成为世界上第一个将汽油和柴油发动机汽车从新车市场上彻底淘汰的国家。”

挪威道路联合会公布的数据显示，2024年，该国全电动汽车将占新车销量的88.9%，高于2023年的82.4%。电动汽车在个别月份新车销量中的份额将远超90%，其中9月份的占比高达96.4%，创下历史新高。

据介绍，去年在挪威最畅销汽车品牌是特斯拉，其次是大众、丰田、沃尔沃和宝马等老牌车企。2024年，中国电动汽车占挪威新车销量的近10%。

挪威道路联合会主管索尔伯格·托森表示，挪威人现在还是倾向于选择他们熟悉的品牌，特斯拉更快地建立了稳固的市场地位。“到2025年，中国新汽车品牌是否会在挪威获得更强大的地位，值得期待。”

2024年，零排放汽车将占挪威新车销量的近90% 路透社制图（下同）

到2024年底，挪威道路上的电动汽车份额将上升到28.6%，超过纯汽油汽车

路透社和法新社称，挪威虽是石油生产国，但对汽油和柴油汽车征收高额税款，同时免除电动汽车的进口税和增值税，以使其更具吸引力。有分析人士认为，挪威的“胡萝卜加大棒”政策之所以有效，是因为它始终如一，并得到不同政治派别的政府的维护。

克里斯蒂娜·布说：“我们经常看到，一些国家出台了税收优惠或减免政策，很快又取消了。”她指出，提供激励措施而不是禁止汽油和柴油汽车，也至关重要。“那会让人们生气。人们不喜欢有人指手画脚。”

此外，挪威没有汽车制造商游说团体，也有助于推进电动汽车的发展。

挪威最大汽车进口商Harald A. Moeller负责人乌尔夫·托尔·赫克内比表示：“我们不是一个汽车生产国……所以过去对汽车征收高额税是理所当然的。”

挪威的电动汽车在新车销量中所占份额，居世界首位

报道称，欧盟已决定在2035年前禁止销售排放二氧化碳的汽车。挪威有望在2025年实现这一目标，比欧盟提前十年。挪威的电动汽车在新车销量中所占份额居世界首位，去年1月至11月期间达到89.3%。这意味着，挪威去年全电动汽车在道路上的数（28.6%）超过了纯汽油汽车（23%）。

对此，挪威交通部副部长塞西莉·克尼贝·克罗格伦德表示：“这是一个重要的经验：制定一套广泛的激励措施，并使其具有长期可预测性。”

路透社还提到，在挪威，仍有一些人坚持购买油车。据赫克内比说，挪威内燃机汽车的主要买家是租赁公司，“因为很多游客不熟悉电动汽车”。

随着挪威道路上电动汽车的比例不断上升，其他行业也必须予以适应。在加油站，越来越多的加油泵被快速充电器取代。但对司机来说，由于天气寒冷，改用电动汽车意味着冬季充电时间可能会更长。

“有时我很怀念那种只要给车加满油，五分钟后就能开走的感觉，”挪威28岁的家庭护工德西雷·安德烈森在奥斯陆郊外充电站为自己的汽车充电时说道，“但我更喜欢电动汽车……它对环境更好，而柴油车会产生太多气味。”

    

紧随其后，奥特曼发表了意味深长的“六字箴言”：near the singularity; unclear which side——奇点临近；不知身处何方。

这句话是想表达两层意思：

1. 模拟假说

2. 我们根本无法知道AI真正起飞的关键时刻，究竟是在什么时候

他又疯狂暗示了一番，并期望这一点能引申出大家更多的解读。

这一前一后，他们接连发出耐人寻味的信号，让所有人不禁思考：奇点是否真的近在咫尺？

评论区下方，直接被新一轮的AGI大猜想和恐慌冲爆了。

若AGI/ASI真正降临那天，我们将面临着什么？

“Google文档”之父Steve Newman在最新长文中认为，“届时，AI将会取代95%人类工作，甚至包括未来新创造的工作”。

Apollo Research联创Marius Hobbhahn则更进一步，列出了2024年-2030年所有AGI时间表。

他预测，“2027年，AI将直接取代AGI实验室顶级AI研究员；

2028年，AI公司将有1万-100万个自动化的AI研究员，差不多所有需要知识型的工作都被AI自动化”。

与Newman观点一致的是，Hobbhahn认为2024年95%以上经济价值的任务，都能被 AI完全自动化。

不过，他将这个时间节点设定在了2029年。

AGI降临，超95%工作被取代

Steve Newman在文章中，阐述了他对AGI的定义及其AI对未来世界的影响。

那么，AGI究竟指代的是什么时刻？Newman认为：

AI能够在超95%的经济活动中，以成本效益的方式取代人类，包括未来新创造的任何工作。

他认为，大多数假设的AI变革性影响都集中在这个节点上。

因此，这个“AGI”的定义，代表了世界开始显著改变的时刻，也是所有人“感受到AGI”的时刻，具体而言：

1 AI系统能主动适应完成大多数经济活动所需的任务，并能完成完整而非孤立的任务。

2 一旦AI能够完成大多数知识型工作，高性能的物理机器人将在几年内随之而来。

3 这种能力水平可以实现一系列变革场景，从经济超增长到AI接管世界等。

4 世界变革场景需要这种水平的AI（通常，专用AI不足以改变世界）。

5 在达到AGI之前，“递归自我改进”将成为主要推动力。

6 AGI指的是具备必要能力（以及经济效率）的AI被发明出来的时刻，而不是在整个经济中全面部署的时刻。

关于AI如何对世界产生变革性影响，有来自多方的推测：

一种观点认为，AI可能带来难以想象的经济增长——推动科学和工程领域快速进步，完成任务的成本比人类更低，帮助公司和政府做出更高效的决策。

根据最近的历史数据，世界人均GDP大约每40年翻一番。有人认为，高级 AI可以使GDP在一年内至少翻一倍，也就是“超增长”。

十年的“超增长”将使人均GDP增加1000倍。也就意味着，目前每天靠2美元生活的家庭，未来可能会实现年收入73万美元。

另一种观点认为，AI可能会带来灾难性的风险。

它可能会发动毁灭性的网络攻击，制造出高死亡率的流行病；可能让独裁者获得对国家甚至全世界的绝对控制权；甚至，AI可能失去控制，最终摧毁所有人类生命。

还有人推测，AI可能淘汰人类，至少在经济领域会这样。它可能终结资源稀缺，让每个人都能过上富裕的生活（前提是选择公平分配这些成果）。它可能将仅存在于科幻中的技术变为现实，比如治愈衰老、太空殖民、星际旅行、纳米技术。

不仅如此，一些人设想了一个“奇点”，在奇点中，进步的速度如此之快，以至于我们什么都无法预测。

Steve Newman推测，AGI真正实现的时刻，就是这些设想几乎同时变成现实的时刻。

“可能发生”，不是“肯定发生”

需要澄清的是，Newman并非在说，关于高级AI的预测，一定都会实现。

未来，技术突破逐渐变难，所谓的“奇点”也就不一定会出现。也就是说，“长生不老”可能根本就无法实现。

再说了，人们可能更喜欢与他人互动，这样的话，人类也就不会真的在现实经济活动中变得没用。

当提到“可能差不多同时发生”时，Steve Newman的意思是，AI如果能实现难以想象的经济增长，那也有能力制造真正的毁灭性流行病、接管世界或快速殖民太空。

为什么谈论“通用 人工智能”

经济超增长在理论上是否可能，有一些争议。

但如果 AI无法自动化几乎所有的经济活动，那么超增长几乎注定是不可能的。仅仅自动化一半的工作，不会带来深远的影响；对另一半工作的需求会随之增加，直到人类达到一个新的、相对常规的平衡。（毕竟，这种情况在过去已发生过；在不久前，大多数人还从事农业或简单的手工业。）

因此，超增长需要AI能够完成“几乎所有事情”。它还需要AI能够适应工作，而不是重新调整工作和流程来适应AI。

否则，AI将以类似于以往技术的速度渗透到经济中——这种速度太慢，无法带来持续的超增长。超增长需要AI足够通用，以完成人类能做的几乎所有事情，并且足够灵活以适应人类原本的工作环境。

还有太空殖民、超致命流行病、资源稀缺的终结、AI接管世界等预测，这些情景都可以被归类为“AGI 完成”情景：它们与经济超增长需要的AI，具有相同的广度和深度。

Newman进一步主张，只要AI能够完成几乎所有经济任务，它就足以实现全部预测，除非与AI能力无关的原因导致它们无法实现。

为什么这些截然不同的情景，需要相同水平的AI能力？

阈值效应

他提到了，上个月Dean Ball关于“阈值效应”的文章。

也就是说，技术的逐步进步可能在达到某个关键阈值时，引发突如其来的巨大影响：

Dean Ball最近撰文探讨了阈值效应：新技术在初期并不会迅速普及，只有当难以预测的实用性阈值被突破后，采用率才会迅速攀升。例如， 手机起初是一种笨重且昂贵的滞销产品，而后来却变得无处不在。

几十年来， 自动驾驶汽车还只是研究人员的兴趣，而如今Google的Waymo服务每三个月就能实现翻倍增长。

对于任何特定任务，只有在突破该任务的实用性阈值后，  AI才会被广泛采用。这种突破可能发生得相当突然；从“还不够好”到“足够好”的最后一步不一定很大。

他认为，对于所有真正具有变革性影响的AI，其阈值与他之前描述的定义一致：

超增长需要AI能够完成“几乎所有事情”。它还需要AI能够适应任务，而不是调整任务去适应自动化。

当AI能够完成几乎所有经济价值任务，并且不需要为了适应自动化而调整任务时，它将具备实现全部预测的能力。在这些条件满足之前，AI还需要人类专家的协助。

一些细节

不过，Ball略过了AI承担体力工作的问题——即机器人技术。

大多数场景都需要高性能的机器人，但一两个（例如高级网络攻击）可能不需要。然而，这种区别可能并不重要。

机器人学的进步——无论是物理能力还是用于控制机器人的软件——最近都显著加快。这并非完全偶然：现代“深度学习”技术既推动了当前AI浪潮，在机器人控制方面也非常有效。

这引发了物理机器人硬件领域的一波新研究。当AI有足够的能力刺激经济高速增长时，几年之内它也可能会克服剩余的障碍来制造可以胜任体力工作的机器人。

实际的影响将在至少几年内逐步展开，一些任务将比其他任务更早实现。即使AI能够完成大多数经济价值任务，也不是所有公司都会立即行动。

为了让AI完成比人类更多的工作，需要时间去建设足够多的数据中心，而大规模生产物理机器人可能需要更长时间。

当谈到AGI时，指的是具备基本能力的时刻，而不是全面部署的时刻。

当提到 AI能够“完成几乎所有经济价值任务”时，并不一定意味着单个AI系统可以完成所有这些任务。我们可能最终会创建从事不同任务的专用模型，就像人类从事不同的专业一样。但创建专用模型的必须像培训专业工人一样容易。

实现AGI，我们该怎么做？

对于“如何实现AGI?”这个问题，现在的研究者几乎没有头绪和理论依据，各种流派都有，争论不休。

Apollo Research联创Marius Hobbhahn认为，AGI的核心特点应该有三个：

– 对风险的来源、预期的风险程度、安全预算以及愿意承担的风险做出更具体的明确假设。

– 明确的多层次防御方法，去除某些不相关、负相关的措施，而不是“尝试叠加不同的策略以降低风险”。

– 计划一致性，很多AI公司在宣传和实际做的事不一致，比如声称为了安全性愿意付出更高代价，但却不愿意承担透明推理带来的额外成本。

忠实且人类可读的CoT范式

从AGI的全局发展来看，我们很幸运：现在AI系统的大部分推理过程是“直接可见”且“易于理解的”。

所谓忠实且人类可读，就是指模型的推理过程是以一种人类可以直接理解的方式进行的，并且准确地反映了模型行动的原因，模型不能进行与声明不符的内部推理。

我们至少应该：

1. 共同认同将此作为一个重要考虑因素，并以此进一步发展。为了让模型产生更易理解的CoT，我们可以并愿意承受相应的性能损失，哪怕是普通应用的运行成本会增加2倍，或是高风险应用的成本增加到5倍

2. 将更多的精力投入到研究易于理解且忠实的推理过程（CoT）。比如构建一套评估工具，以测试某个特定模型的推理过程是否忠实，或者探索直接优化可读性会带来哪些副作用，如何隐藏掉非预期推理等。

3. “从架构中移除可见CoT”的相关研究应该减少，例如Meta的COCONUT

假设可读性带来的额外成本并不太高（例如，不到2倍），那现在关于“移除CoT”的研究无异于自毁长城。

如果存在证据表明，像在o1和o3中使用的高计算强化学习（high compute RL）会导致不可读的推理过程，例如模型自己发展出人类难以理解的语言，相应的观念也应该发生转变：

1.  人工智能开发者尽快分享此信息，“模型的推理性能很好，但我们不理解其推理过程”要比“模型的推理性能一般，但我们能够理解其推理过程”可怕得多。

2. 转变研究和治理策略的优先级，比如投入更多精力去解码模型所学到的语言。

用CoT监控模型

如果模型能生成人类可理解的CoT，我们的主要防御手段就是对模型进行详细的监控，虽然极具成本效益但经常被忽视。

在理想情况下，可以用几台简单的监控设备来分析模型输出，以检测各种通用的故障模式和不良行为，可追踪的行为类型包括：

各种类型的阴谋（scheming）行为，例如模型是否隐藏了某个特定目标，是否试图逃避监管，是否采取了不符合用户利益的行动等；

各种类型的权力追求（power-seeking）行为，例如模型是否试图获取资源，试图减少访问限制，试图以某种方式说服他人等；

强烈且广泛的目标导向，例如模型在多个上下文中都一直在追求某个特定目标，需要在不同上下文之间进行对比；

可以使用较小但运行更快的模型作为“仅黑箱监控器”（balck-box-only monitors），类似用Gemini-flash来监控Gemini，或者使用“白盒探测器”（white-box probes），经过训练以检测有问题的行为（例如，线性探测器或SAE探测器）；

最好既能监控行动本身（例如，工具调用），也能监控导致这些行动的推理过程。

模型开发商已经开始使用黑箱监控器来防止模型越狱（jailbreaks），算是有了一个概念验证；简单的线性探测器极具成本效益（只需要一个简单的向量乘积），可以在几乎不增加额外开销的情况下，并行运行上万的探测器。

虽然这些方法看似简单，但研究人员认为，还没有人系统地研究如何对模型进行有效的监控。

监控在概念理解上看似简单，但仍需要大量的迭代和调整，比如需要一个完善的数据集来训练和评估探测器，校准阈值等。

每个 AI实验室都应该有一个完整的团队来专门构建监控设备，确保模型按预期工作，分析其结果，使其运行更高效等。

总的来说，监控设备不仅可以直接防止模型生成伤害性内容，还可以更快、更全面地了解对齐（alignment）技术的有效性。

控制模型

最坏情况下，模型可能有自己的想法，而且人类不一定能看清推理过程，所以需要最大限度地提高模型的实用性，同时最小化风险，具体措施包括：

1. 智能体（agents）：以往的研究主要集中在小智能体系统或在较小任务，实验室应该尽快将控制技术应用于最先进的系统，以便尽早积累实践经验；

2. 现实性（realism）：在常见的应用场景下对模型进行控制，比如辅助研究等；

3. 蓝队与红队的规则：在某些变体下，红队过于强大，比如可以访问蓝队的所有数据，并针对蓝队进行训练等，对团队的假设应该更“合理”且“精确”。

4. 放宽假设（relaxed asummptions）：控制的假设基于模型始终腹黑，相对保守；可以定义更严格的界限，减少约束，使模型表现大体不变。

模型的阴谋（scheming）

在加速研发 人工智能系统时，我们也应该加深对大模型图谋不轨行为的理解：

1. 检测工具：使用性能更好的工具来检测模型的图谋，例如更大规模的黑箱评估和更好的白箱技术；

2. 图谋行为的发展：应该深入理解为什么模型会追求某种能力，了解模型如何学习非短视倾向，以及模型何时愿意为了这些倾向付出行动；

3. 现实中的倾向：了解模型在实践中的图谋频率，比如分析1亿个真实的模型回复，似乎是一个低投入、高回报的项目，但需要访问大量真实的部署数据。

4. 隐藏的图谋：分析哪些训练方法会减少模型的图谋行为，或识别出那些难以检测的图谋行为。如果模型每次出现图谋不轨的时候，就对其进行惩罚，会导致负面行为减少，但可能会增加模型隐藏阴谋的能力。我们需要针对不同情况作出判断和平衡；

5. 准备应对措施：根据模型的图谋程度，采取无视、重新训练模型，或者完全丢弃模型等不同策略；

6. 更多的能力评估：更进一步了解模型在规避监管、干扰训练等程度。

评估

评估是一种高效的“模型图谋”证据收集工具，可以支持其他策略，比如评价“监控”或“控制”方法是否有效等。

另一方面，评估也可以让我们了解模型的大体能力，但现有的评估在某些方面仍然不足：

1. 能力评估：应该继续构建更多更好的能力评估，特别是针对人工智能研发、策划、核生化、网络和说服等方面，我们目前仍然不清楚模型的具体能力；

2. 诱导（Elicitation）：如何对模型进行诱导以产生最大能力，尽可能找到模型的上限能力？

3. 预测评估：预测能力的正确方式是什么？那些模型表现仍然为0的基准，该如何突破？或许还有更好的预测评估方法；

4. 对齐评估：迄今为止，大多数研究都集中在能力评估上，而“对齐/倾向评估”（alignment/propensity）也很重要，应该加速构建对抗性对齐评估，比如设置各种非短视偏好陷阱等，为模型建立一个非常详细的“心理档案”，以了解其默认倾向；

5. 演示：对于研究人员或公司内部来说，需要用一篇严谨的论文来仔细考虑所有的潜在可能性，还需要考虑如何传递演示给普通用户。

短期对齐策略

现有的技术，比如RLHF在模型中引入了非短视（non-myopic）且不可纠正的（non-corrigible）倾向，应该投入更多的精力来详细了解模型获得的目标类型，为模型建立详细的“认知档案”。

内部和外部使用的策略应该有明显的区别，比如模型具有更强的抗越狱能力可能会降低其可纠正性，需要确定哪些策略适用于长期内部部署。

推理透明度

在最好的情况下，内部计划应该是完全透明的，并明确关于安全预算、组织隐含愿意承担的风险、明确的红线等假设。应该经常与外部专家沟通具体计划，专家可以来自独立组织、学术界或 人工智能安全研究所，可以签订保密协议。

从道德上讲，公司应该与公众分享计划中的细节，尤其是影响力更大的 AI公司和技术，每个人都应该能够理解他们“应该或不应该”期望这项技术是安全的。

近日，贵州茅台发布了2024年度生产经营情况的公告，经初步核算，2024年度，公司生产茅台酒基酒约5.63万吨，同比下滑约0.09万吨；生产系列酒基酒约4.81万吨，同比提升约0.52万吨。从业绩来看，2024年，贵州茅台预计实现总营收约1738亿元，同比增长约15.44%，预计实现归属于上市公司股东的净利润约857亿元，同比增长约14.67%。

其中，预计茅台酒、系列酒分别实现营收约1458亿元、246亿元，分别同比增加约192亿元、40亿元。

根据财报，贵州茅台今年前三季度实现营业收入1207.76亿元，同比增长16.95%；归母净利润608.28亿元，同比增长15.04%。

此外，茅台酒首次实现前三季度收入超千亿元的历史性突破。

值得一提的是，贵州茅台今晚还发布公告称，1月2日通过集中竞价交易方式耗资近3亿元首次回购20.09万股公司股份，已回购股份占公司总股本的比例为0.0160%。

据悉，贵州茅台在2023年9月20日发布公告称，拟用不低于30亿元（含）且不超过60亿元（含）的自有资金，以集中竞价交易方式回购股份，将用于注销并减少公司注册资本，目的是为维护公司及广大投资者的利益，增强投资信心，这也是贵州茅台上市以来实施首次注销式回购。

在数字化时代，智能手机已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。根据reviews.org在美国进行的一项调查显示，美国人每天平均拿起手机的次数达205次，相当于每7分钟就会看一次手机，与2023年的144次相比，这一数字大幅增加了42.3%。

那么每天拿起手机的205次都在做什么呢，大致如下：

80.6%的人在起床的10分钟内查看手机

65.7%的人在上厕所时使用手机

53.7%的人曾使用手机给同一房间的某人发信息

38.1%的人在约会时使用手机或看手机

27% 的人在开车时使用或查看手机

其中千禧一代（29至44岁）是使用手机最频繁的群体，他们平均每天查看手机324次（不知道是不是回复工作消息），平均每天使用手机的时间为6小时2分钟。

而Z世代（13至28岁）查看手机的次数略低，但黏着手机的时间最长，每天花费6小时18分钟玩手机，几乎占据了一天时间的四分之一。

此外76%的人在收到手机通知后5分钟内会立刻查看，难以抵挡不看的诱惑。

为了降低手机成瘾症，报告中提供了一项建议，即将手机屏幕调整为黑白模式，避免使用彩色，因为黑白界面可能会降低观看手机的欲望。

分析师警告，四季度产量疲软可能意味着2025年第一季度销售的疲软，这将引发市场对特斯拉2025年交付量增长20—30%雄心的质疑。

上市以来首次年度销售下滑

美东时间1月2日周四，特斯拉公布2024年全年及第四季度的车辆交付数据。数据显示，特斯拉2024年全年共计生产纯电动车约177.3万辆，交付了约179万辆汽车，这低于2023年交付的180万辆，也低于分析师普遍预计的180万辆，是特斯拉自2011年上市以来首次出现年度销量下滑。

四季度数据同样不尽如人意。2024年四季度，特斯拉共生产了约45.9万辆，低于分析师预期的50.5万辆，交付了约49.6万辆汽车，创下单季交付新高，但也未达到分析师平均预期的约51.2万辆。

唯一的亮点来自储能业务。特斯拉四季度装机了11吉瓦时的能源存储产品同比增长245%，环比增长60%，比共识高 15%。

对于四季度数据，汇丰评论称，产量疲软可能意味着2025年第一季度销售的疲软，这将引发市场对特斯拉2025年交付量增长20—30%雄心的质疑。

瑞银则表示，四季度交付量大于产量使得特斯拉库存下降。公司可能已经放缓了德克萨斯超级工厂 Model Y 的生产，也许是为了准备新的低成本车型。Cybertruck的生产速度可能也已经放缓。

指引将是月底财报关键

对于即将到来的1月29日的财报。汇丰表示，考虑到第四季度交付量和产量疲软，预计公司盈利将环比下降（公司三季度已经提示），完全自动驾驶（FSD）的发布和监管信用仍有一些积极惊喜的空间。

汇丰强调，投资者应该重点关注特斯拉对于2025年的指引——特别是，特斯拉是否会重申20—30%的年度增长目标（汇丰预期、市场共识和第三方数据提供商均低于该指标）。

瑞银则表示，尽管市场目前对于特斯拉2025年销售预期悲观（瑞银增长预测只有8%），2025年交付量仍有可能会受到新车型的推动。

特斯拉此前表示将在年初将推出一款低价车型（比 Model 3/Y 低 5000/7000 美元）以及改款 Model Y（可能首先在美国 / 中国推出）。低价车型可能有助于在美国电动汽车税收抵免取消的情况下提振交付量，但将对利润率产生稀释作用。

对于特斯拉其他项目的商业化前景，分析师也持相对谨慎态度。

汇丰警告，尽管自动驾驶汽车的前景令人兴奋，但监管批准和商业化至少要到2026年以后。市场同时可能低估了出租车车队相关的资本和运营成本。至于特斯拉的其他想法（FSD、擎天柱、 人工智能计算等），商业化前景同样不明朗，可能需要数年时间。

研究小组利用装有脑电极和微型眼动仪的小鼠发现，在非快速眼动睡眠的一个特定子阶段，当瞳孔收缩时，新记忆会被重放和巩固。 当瞳孔放大时，大脑会重温并强化旧记忆。 这种区分这两个睡眠子阶段的能力受一种新发现的微观结构支配，可防止”灾难性遗忘”–即在新记忆形成时丢失旧记忆。

这些见解可以为改进人类记忆增强技术铺平道路，并帮助计算机科学家设计出更高效的人工神经网络。 这项研究发表在1月1日的《自然》（Nature）杂志上，由助理教授阿扎哈拉-奥利瓦（Azahara Oliva）和安东尼奥-费尔南德斯-鲁伊斯（Antonio Fernandez-Ruiz）领导。

在一个月的时间里，一组小鼠接受了各种任务，如在迷宫中收集水或饼干奖励。 然后给小鼠安装脑电极和微型间谍相机，这些相机挂在小鼠的眼睛前方，以跟踪它们的瞳孔动态。 一天，小鼠学习了一项新任务，当它们睡着时，电极捕捉到了它们的神经活动，摄像机记录下了它们瞳孔的变化。

奥利瓦说：”非快速眼动睡眠是真正巩固记忆的时刻，这些时刻非常非常短暂，人类无法察觉，比如100毫秒。 在整个夜晚，大脑是如何分配这些非常快速、非常短暂的记忆筛选的？ 又是如何将新进入的知识分离出来 而又不影响我们头脑中已有的旧知识呢？”

记录结果表明，睡眠小鼠的时间结构比以前想象的更加多样，也更类似于人类的睡眠阶段。 通过在不同的时刻打断小鼠的睡眠，然后测试它们对所学任务的回忆程度，研究人员能够解析睡眠过程。 当小鼠进入非快速眼动睡眠子阶段时，它的瞳孔会缩小，这时最近学习的任务（即新记忆）会被重新激活和巩固，而以前的知识则不会被激活和巩固。 相反，当瞳孔放大时，旧的记忆会被重放和整合。

奥利瓦说：”这就像新知识、旧知识、新知识、旧知识，在整个睡眠过程中缓慢波动。我们提出，大脑有一个中间时标，将新的学习和旧的知识区分开来。”

DOI: 10.1038/s41586-024-08340-w

进入2025年后，车企陆续公布了2024年全年销量。比亚迪公布的销量显示，2024年共计销售新车427.21万辆，同比大涨41.26%。而此前的国内车企销冠上汽集团，2024年销量为401.3万辆，比亚迪首次反超上汽集团成为中国车企销冠，正式终结了上汽集团连续18年国内销量最高车企集团的纪录。

并且，比亚迪2023年销量为302.44万辆，一年时间就增长到了401.3万辆，相当于一年实现了百万台的增量。

与比亚迪销量大涨不同，2023年上汽集团的整车销量为502.1万辆，因为合资品牌的销量萎靡，上汽集团2024年销量同比大跌20%。

具体来看，上汽集团的三大合资品牌全部呈下滑趋势。2024年，上汽大众销量114.81万辆，同比下滑5.51%；上汽通用销量43.5万辆，同比下滑56.54%；上汽通用五菱销量134.01万辆，同比下滑4.49%。

近日消息，24届清华毕业生就业数据新鲜出炉，揭示了这一届学子的职业选择趋势与动向。根据官方数据，2024届清华毕业生中，有9.6%的学生选择了出国（境）深造。其中本科生出国（境）深造比例为18.4%，硕士生出国（境）深造比例为7.3%。

中国气象局公布的最新数据显示，2024年我国平均气温达到了10.9℃，创下历史新高。这一数据较常年平均值9.89℃高出1.01℃，也超过了2023年的10.71℃。

从空间分布来看，全国各地均呈现出一致的偏暖趋势。北京、天津、河北、山西、河南、陕西、甘肃、青海、宁夏、内蒙古、辽宁、安徽、山东、江苏、湖北、湖南、四川、重庆、贵州等19个省（市、区）的气温均为1961年以来最高值，7个省份为历史第二高，另有3个省份位列历史第三高。

此外，2024年全国平均高温日数（日最高气温≥35.0℃）达到15.6天，比常年多出6.6天，为1961年以来第二多，仅次于2022年的记录。

降水方面，2024年全国平均降水量为697.7毫米，较常年偏多9.0%，在1961年以来的历史记录中排名第三，仅次于1998年的713.1毫米和2016年的711.0毫米。

英国《金融时报》近日发布了一份报告，探讨了游戏行业的稳定性，并对《GTA6》今年秋季发售时的收入进行了预估。游戏市场研究组织 DFC Intelligence 预计，该游戏仅预购收入就能达到 10 亿美元。

此外，该组织还预计，游戏将在不到一年的时间里收入突破32亿美元——打破《GTA5》所创下的纪录。

R 星母公司 Take-Two 的首席执行官 Strauss Zelnick 在接受《金融时报》采访时表示：“我从不会在战斗结束前就宣布胜利。尽管如此，我认为 R 星将在此推出非凡的作品。而且自然期待值也非常高。”

他还讨论了游戏当前世代的现状以及消费者的习惯，说道：“现在认为当前世代（主机）正在或已经达到巅峰还为时过早。我们将会看到更广泛的消费者需求。坦率地说，在我们的领导下，该行业在 2025 年及之后制定了令人惊叹的发布计划。一家公司的成功往往会让整个行业收益。”

S&P Global Mobility的预测展望综合考虑多种因素，包括供应改善、关税影响、仍然高企的利率、可负担性挑战、新车价格上升、消费者信心参差不齐、能源价格和供应担忧、汽车贷款风险以及电气化挑战。在美国，新一届政府可能会立即着手实施一系列政策优先事项，包括普遍关税、放松管制以及对电动汽车支持态度的摇摆不定。

虽然2025年全球新车销量上涨预示着汽车行业谨慎的复苏增长态势，但事实上，2025年全球汽车市场销量预测已被下调，这与充满不确定性的美国新任政府政策变动有关。这些政策将从利率、贸易走向、新车采购和电动汽车采用率方面对汽车需求产生显著影响。

S&P Global Mobility全球轻型汽车预测执行总监科林·库奇曼（Colin Couchman）表示：2025年对汽车行业来说将是极具挑战性的一年，因为关键区域消费需求限制了增长潜力，而新一届美国政府从第一天起就带来了新的不确定性。随着政府重新考虑支持政策（特别是激励措施和补贴、产业政策、关税以及快速演变的原始设备制造商目标设定），无法预测接下来电动汽车需求会如何表现。

▍ 欧洲市场：销量与2024年基本持平，同比仅增0.1%

具体到各关键区域，欧洲市场，受消费者谨慎态度和汽车制造商不断调整动力总成战略等影响，2024年西欧和中欧市场汽车销量预计略低于1，500万辆，同比增长1.1%。进入2025年，严格的排放法规将进一步影响市场组合和整体销量，同时，受欧洲经济衰退风险、高企的汽车价格、电动汽车补贴减少、电动汽车关税以及德国和法国的政治不确定性等因素影响，预计2025年欧洲市场销量与2024年基本持平，维持在1，500万辆，同比仅增长0.1%。

Colin Couchman认为，欧洲市场面临的关键挑战，包括电动化转型速度、欧盟对中国产电动汽车征收关税、美国新政府增加关税风险、消费者对电动汽车产品犹豫不决、新一届欧盟委员会政策走向，以及围绕欧盟排放目标的激烈游说活动等。

▍ 美国市场：销量同比增长1.2%，可负担性问题仍是困扰

S&P Global Mobility认为，2025年美国汽车销量将达到1，620万辆，比预计的2024年销量（1，600万辆）增长约1.2%。随着新政府上台和新政策提议的实施，2025年美国汽车市场将融合机会和不确定性风险。

S&P Global Mobility北美轻型汽车销量预测经理克里斯·霍普森（Chris Hopson）认为，2024年制约汽车需求增长的新车可负担性问题在2025年不会迅速得到解决，虽然新车定价有所下降，但仍处于高位；虽然利率将进一步下调，但通胀水平会维持；预计新车库存会有所增加，但仍需谨慎对待。这些因素塑造美国汽车市场2025年销量的温和增长前景。

▍ 中国市场：销量同比增长3.0%，新能源汽车热潮延续

得益于新能源汽车激励政策以及以旧换新补贴政策，S&P Global Mobility预测2024年，中国市场汽车销量2，580万辆，同比增长1.4%。2025年，除了已有激励补贴政策继续发挥作用，地方政府汽车激励措施，更广泛的政府刺激措施和汽车价格战的影响，将使2025年中国汽车销量达到2，660万辆，同比增长3.0%。

此外，中国汽车市场的新能源汽车热潮有望延续至2025年，更便宜的电池成本将有助于汽车制造商降低电动汽车价格，从而刺激新车需求，加之持续到2025年底的新能源汽车免征购置税政策，预计2025年，该地区新能源汽车渗透率（占乘用车的比例）将增至58%。

▍ 日本市场：销量同比涨幅5.4%，重回增长轨道

2024年大发汽车违规排放丑闻影响了汽车产品的发货，导致2024年日本汽车市场表现不佳，预测全年销量低于440万辆，展望2025年，日本轻型汽车销量将有望重回增长轨道，预计全年销量将达到460万辆，同比增幅约5.4%。但作为重要的汽车出口国，2025年，美国进口汽车产品关税调整，以及全球经济疲软问题将会对日本出口产生影响。

▍ 2025全球轻型汽车产量下降，全球风险加剧

据预测，2024年全球轻型汽车产量将达到8，910万辆，与2023年相比下降1.6%，除中国和南美洲外，所有地区均出现下滑。

随着美国新一届政府将实施广泛的新关税制度，对不同国家进口的商品将征收不同的关税，S&P Global Mobility给予关税假设：对加拿大和墨西哥之外的、进入美国的商品征收10%的普遍关税，对中国大陆的商品征收30%的关税。基于这一关税假设，S&P Global Mobility认为，2025年全球轻型汽车产量可能为8，870万辆，同比微降0.4%。

S&P Global Mobility全球轻型汽车预测执行董事马克·富尔索普（Mark Fulthorpe）表示，2025年全球汽车行业将继续在不确定的环境中前行，随着全球贸易放缓，以及美国新关税政策可能引发的报复性措施，汽车行业的生产格局将发生巨大变化。

具体到各个汽车市场，预计中国轻型汽车产量将得到旺盛的国内新能源汽车需求和强劲的出口支持，2025年产量将保持稳定达到2，960万辆，微增0.1%，北美地区，新政府的上台标志着政策将再次变得难以预测，而这些新政策又将影响整体需求和车辆组合战略，预计2025年总产量1，510万辆，同比下降2.4%。而欧洲2025年产量将达到1，660万辆，较2024年估计的1，700万辆下降2.6%。

▍ 电动汽车仍是重要增长板块

2024年，众多汽车制造商调整了未来五至十五年的电动化转型目标。在中国之外，汽车制造商面临双重挑战：扩大可销售的电动汽车产量，以及找到愿意购买这些汽车的客户。

尽管欧美电动化转型前景黯淡，但电动汽车仍然是汽车领域的一个重要增长板块。S&P Global Mobility预测，2025年全球纯电动乘用车销量将达到1，510万辆，同比增长30%，约占全球轻型汽车销量的16.7%。作为参考，2024年全球纯电动汽车销量预计为1，160万辆，市场份额为13.2%。2025年各地区表现如下：

2025年之后，全球电动化转型的速度仍存在诸多不确定性，尤其是在充电基础设施建设、电网电力支持、电池供应链、全球采用趋势、关税贸易壁垒、技术进步速度，以及各国政策制定者的支持力度等方面。

主要市场(尤其是中国)需求的改善，为特斯拉强劲的交付渠道做出了贡献。特斯拉还在美国和国际市场提供了激励措施，包括为购买新款Model 3和Model Y提供零息购车金融政策。

不过，为了超过2023年全年逾180万辆的总交付量，特斯拉需要在第四季度交付至少约51.5万辆汽车。因此，市场预期的506763辆意味着，特斯拉2024年全球汽车交付量将达到1801709辆，低于2023年的1808581辆，该公司在最新财报提供的全年“小幅增长”预期将落空。

但展望未来，分析师仍对特斯拉2025年的交付量增长充满信心，并预计这家电动汽车巨头今年的交付量将超过200万辆，这一数字是马斯克首次为2023年设定的目标。特斯拉通常不会在其第四季度交付报告中为来年提供具体的交付指导，但1月晚些时候的财报电话会议可能会包括一些预测。

截至周二收盘，特斯拉股价下跌3.25%，2024年全年累计上涨逾62%。

交付报告影响不大

尽管交付最终数字可能低于上年，但在分析师看来，这份报告对特斯拉股价的影响可能不大。

瑞银在一份报告中表示，预计特斯拉第四季度交付量约为51万辆，同比增长5%，环比增长10%。

瑞银分析师指出：“鉴于 人工智能驱动的股票叙事，我们认为交付结果不会像过去那样有意义。”他们强调，与早期相比，交付数据对特斯拉股票表现的影响有所减弱。

特斯拉的储能业务也值得关注，瑞银本季度储能部署将达到9.1 GWh，环比增长32%。该行指出，这一估计与普遍预期的9.6 GWh预测非常接近。然而，瑞银警告称，“储能部署不稳定”，这使得预测不那么精确。

在交付报告之后，焦点将转移到特斯拉1月底的财报电话会议上。

瑞银强调，投资者的注意力可能会集中在马斯克的评论上，特别是关于2025年的指引和人工智能发展，而不是纯粹的财务指标。

到2025年，特斯拉的目标是将销量增长20%至30%，达到220万至240万辆，超过了瑞银和市场普遍预测的190万辆和200万辆。

该行表示，新车型，包括预计在今年年初推出的廉价车型和新款Model Y，可能会推动这些数字的增长。

瑞银表示，各地区的趋势表现各异：中国在促销活动的推动下稳步增长，欧洲因出口放缓而疲软，而美国的出货量持平。

巴克莱分析师预计，特斯拉第四季度交付量将达到51.5万辆，从而推动年交付量实现同比增长。

尽管这一潜在里程碑值得注意，但巴克莱指出，特斯拉的交付数据可能对该股的整体乐观前景影响不大。相反，受市场对自动驾驶汽车、人工智能的兴奋以及大选后的乐观情绪的推动，该行强调，特斯拉的基本面在其目前的股价攀升中发挥的作用较小。

Google Chrome 浏览器是移动和桌面平台浏览器市场上无可争议的王者，2024 年 12 月，它的市场份额有所上升。 Statcounter 报告称，美国司法部希望从Google分拆的浏览器在今年强势收官，市场份额持续上升。

Google Chrome 浏览器以 66.88% 的市场份额强势开启 2025 年，单月市场份额增长 0.5 个百分点，同比增长 1.65 个百分点（与 2023 年 12 月相比）。

如此巨大的市场份额让第一名和第二名之间的差距非常大。 Microsoft Edge 是最接近Google Chrome 浏览器的浏览器，但其市场份额仍相差甚远。 2024 年 12 月，Edge 的市场份额从 12.87% 上升至 13.21%（+0.34 个点）。 同比增长 2.31 个百分点。

苹果公司的 Safari 浏览器排名第三，考虑到它是唯一一款不支持 Windows 系统的浏览器，这一成绩相当不错。 根据 Statcounter 的数据，Safari 浏览器目前占据桌面浏览器市场 8.49% 的份额（-0.64 个百分点）。 Firefox浏览器排名第四，占 6.14%（-0.3 个百分点），Opera 排名第五，占 2.74%（-0.07 个百分点）。

Google浏览器：66.88%（+0.5 个百分点）

Microsoft Edge：13.21%（+0.34 个百分点）

Apple Safari：8.49%（-0.64 个百分点）

Firefox浏览器 6.14%（-0.3 个百分点）

歌剧院：2.74%（-0.07 个百分点）

Google在浏览器和搜索市场的主导地位可能很快就会受到挑战，因为美国司法部最近向法院提交了一份文件，要求Google分拆其浏览器，甚至将其出售给竞争对手。 虽然有观点认为这种改变可以为市场带来更多选择和更多创新，Google声称，出售 2008 年推出并广受好评的浏览器将损害美国的技术领先地位，并将用户及其数据置于风险之中。

尽管市场份额相对较低，Microsoft 的 Edge 可能也会陷入困境。 浏览器制造商和权益组织最近致信欧盟委员会，要求其将 Edge 纳入 DMA 法规，并将微软标记为以掠夺性行为伤害其他企业的守门人。

根据 Statcounter 的数据，2024 年 10 月，Windows 11 的市场份额达到历史新高，超过 35.5%。 在这一增长之前，该操作系统的用户数量曾连续三个月下降。 现在，故事又重演了。 继11月份市场份额有所下降之后，Windows 11再次陷入下滑。

Statcounter 的最新数据显示，Windows 11 在连续两个月中损失了超过 1.48% 的市场。 2024 年 12 月，该操作系统从 34.94% 降至 34.1%（-0.84 个百分点）。 另一方面，Windows 10 虽然在不到 11 个月的时间内就将退出主流市场，但仍夺回了部分流失用户。

目前，Windows 10 仍是微软的主流版本，市场份额为 62.73%（+0.9 个百分点）。 考虑到许多用户无法更新到 Windows 11，而且微软并不想就其苛刻的硬件要求（如 TPM 2.0）进行谈判，因此，我们将在离 2025 年 10 月越来越近的时候，拭目以待 Windows 10 的发展。

如果您无法进行官方更新，并且还不想购买新设备，您可以选择微软官方的扩展安全计划，该计划提供 12 个月的额外更新，价格为 30 美元，或者使用第三方解决方案如0patch以获得长达五年的额外支持（也不是免费的）。 另一种方法是使用各种技巧绕过Windows 11的硬件要求。

如果 Statcounter 的最新数据属实（微软不提供官方的 Windows 市场份额数据），那么 Windows 市场目前的情况如下：

1. Windows 10：62.73%（+0.9 个百分点）
2. Windows 11：34.1%（-0.84 个百分点）
3. Windows 7：2.4%（-0.07 个百分点）
4. Windows 8.1 0.29%（-0.02 个百分点）
5. Windows XP 0.23%（-0.02 个百分点）

您可以从官方网站的最新 Statcounter 报告中了解更多信息。

加州大学旧金山分校（UCSF）泌尿学系主任、该研究的资深作者本杰明-布雷耶（Benjamin Breyer）医学博士说：”对于这样一种无处不在、简单易行的干预措施，相关证据并不明确，其益处也没有得到很好的证实，因此我们需要仔细研究一下。

虽然最佳饮水量因人而异， 但美国国家医学院建议，19 至 30 岁的男性每天的液体摄入量约为 13 个 8 液量盎司的杯子（3 升），而相同年龄段的女性则为 9 杯（2.1 升）。

研究人员系统地回顾了以往随机临床试验的数据，这些试验研究了增加水摄入量（除了一项研究减少了水摄入量）对健康和健康相关问题的影响。 这些研究评估了不同的人群，其主要终点包括体重减轻、空腹血糖水平、头痛、尿路感染（UTI）和肾结石。 以下是研究人员的发现。

减肥

在三项研究中，体重超重和肥胖的成年人被随机安排在每天饮用 51 盎司（1.5 升）水之前。5升）的水，为期12周至12个月，与对照组相比，体重减轻幅度更大：与对照组相比，体重分别减轻了100%、87%和44%。 然而，在第四项有 38 人参加的研究中，每天喝 68 盎司（2 升）的水与 6 个月的体重变化无关。

空腹血糖

在一项针对 40 名近期（过去五年内）确诊的 2 型糖尿病患者的研究中，早餐前喝 8.与对照组（5.3 mg/dL）相比，空腹血糖水平（-32.6 mg/dL）有显著差异。 虽然空腹血糖下降幅度很大，但研究还不清楚这是否是由于血液稀释造成的；从字面上理解，就是血液变淡。

相反，另一项对 60 名参与者进行的研究发现，在起床后两小时内喝 18.6 盎司（550 毫升）水和睡前喝 18.6 盎司水的 12 周内，空腹血糖水平实际上增加了约 0.6 毫克/分升。 这项研究的参与者是没有接受糖尿病药物治疗和/或生活方式调整的成年人。

头痛

两项研究评估了将水的摄入量增加 50.7盎司（1.5升）/天的效果，结果相互矛盾。 其中一项招募了102名成年人的试验发现，干预措施可使参与者的偏头痛生活质量（MSQL）评分提高4.5分，并减少至少中度头痛的报告天数；但这些结果并不具有统计学意义。

另一项研究对患有偏头痛或紧张性头痛的成人采用了相同的干预措施，但对MSQL、药物使用、发作次数、平均头痛强度或头痛时数的影响均无统计学意义。 不过，该研究的样本量较少，仅有 18 名参与者。

尿路感染（UTI）和膀胱过度活动症

在一项随机试验中、 140 名患有复发性尿道炎的绝经前妇女，她们平时的饮水量低于 50.每天增加 50.7 盎司（1.5 升）的水摄入量。 在 12 个月的时间里，每天喝更多的水与尿道炎发作的平均次数减少、抗生素治疗次数减少和发作间隔时间延长有关。

另一项研究调查了增加水摄入量是否会改变尿道中的致病菌。 14名缺水（每天喝水不足50.7盎司）的绝经前妇女将每天的水摄入量增加到64盎司（1.9升），但喝水多的人和不喝水的人在细菌数量上没有区别：分别为7%和8%。 另一项研究随机选取了 24 名患有膀胱过度活动症的成年人，这种症状会让人突然无法控制地想小便，该研究考察了增加或减少液体摄入量对症状的影响。 将液体摄入量减少25%与排尿次数减少、尿急、夜尿或夜间频繁排尿有关。

肾结石

长期以来，人们一直呼吁患有或易患肾结石的人多喝水，以预防结石或帮助排出结石。 研究人员对两项研究进行了观察，这两项研究探讨了增加水摄入量与肾结石风险之间的关系。

还有一项针对221名患者的研究，这些患者在首次患肾结石后，要么被要求增加水的摄入量，直到每天排尿68盎司（2升），要么不改变水的摄入量。 五年后，干预组的肾结石复发率明显降低，下降了一半以上。

简而言之、 多喝水对减轻体重和避免肾结石有显著的统计学意义。 其他单项研究表明，多喝水对预防头痛、尿毒症和糖尿病控制有好处，但没有达到统计学意义。

研究人员说，水的成本很低，而且造成不良影响的可能性极低，因此应该鼓励进行更多设计良好的研究，以评估他们所审查的单项研究中提出的健康益处。

“严格的研究结果数量有限，但在某些特定领域，存在统计学意义上的显著益处，”布雷耶说。”我们知道，脱水是有害的，尤其是对有肾结石或泌尿系统感染病史的人。 另一方面，有时尿频的人可能会从少喝水中受益。 对于饮水量，没有放之四海而皆准的方法。”

该研究发表在JAMA Network Open杂志上

根据最新的 GSD 数据，欧洲 2024 年新 游戏销量比去年下降了 29%。当然，这也并不完全意味着今年没有爆款，像是年初的《绝地潜兵2》、《幻兽帕鲁》，以及之后的《小丑牌》、《黑神话：悟空》以及《战锤40K：星际战士2》。但是 2023 年的佳作实在太多，包括《博德之门3》、《塞尔达传说：王国之泪》、《霍格沃茨之遗》这种重量行作品。

而 2024 年还有很多爆冷，除了《星鸣特攻》外，还有《星球大战：亡命之徒》以及《龙腾世纪：影障守护者》这样“表现不及预期”的作品。

在 2024 年的欧洲新作排行榜上，《星球大战：亡命之徒》排名第 14 位，而《龙腾世纪：影障守护者》排名第 19 位，但如果包含所有游戏，这两部游戏均跌出了前 20 名，分别排名第 45 和 68 名。

其他类似情况的新作还包括《龙之信条2》（新作榜第 9 位、整体排名第 34 位）；《最终幻想7：重生》（新作榜 12 位、整体第 43 位）。

2024 年在欧洲变现不错的新作只有 5 款，包括《龙珠：电光炸裂！ZERO》（第 13 位）、《战锤40K：星际战士2》（第 12 位）、《绝地潜兵2》（第 6 位）以及《使命召唤：黑色行动6》（第 3 位）。此外不出意料地，体育游戏《EA Sports FC 25》排名第一。

韩国产业通商资源部近日公布的数据显示，由于半导体出口的强劲增长，韩国2024年出口同比增长8.2%，达到6838亿美元，创下历史新高，超过了2022年6836亿美元的前纪录。从行业来看，半导体出口同比增长43.9%，达到1419亿美元，创历史新高，超过了2022年创下的1292亿美元的前纪录。

尽管全球半导体价格整体下降，但对包括高带宽存储 芯片在内的高端产品的强劲需求推动了出口的强劲表现。

汽车出口微跌0.1%至708亿美元，因下半年汽车零部件生产商罢工造成生产中断。

此外，生物保健产业的出口也因生物仿制药的强劲表现，比去年同期增长13.1%，达到151亿美元。

从目的地来看，对最大贸易伙伴中国的出口增长了6.6%，达到1330亿美元，主要受芯片、石化产品和移动设备的出口带动。

对美国出口增长10.5%，达到1278亿美元，连续第七年创下年度新高。

对东南亚出口增长4.5%，至1，140亿美元。

2024年12月，韩国出口同比增长6.6%，达到613.8亿美元，连续第15个月同比增长。

其中，芯片出口跃升41.5%，至145亿美元，创下单月新高。汽车出口下降5.3%至60亿美元，石化产品出口增长1.8%至39亿美元。

按目的地划分，12月对中国出口同比增长8.6%至118亿美元，对美国出口增长5.5%至119亿美元。