ralf – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Tue, 11 Feb 2025 03:57:12 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 安全为本：亚马逊云科技进一步扩展多因素验证 强化统一安全管理 //www.otias-ub.com/archives/1740698.html Tue, 11 Feb 2025 03:57:12 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1740698 亚马逊云科技从一开始就将安全为本的原则融入进其服务的构建中，包括为客户设置高标准的默认安全功能。在账户安全的众多要素中，强大的身份验证是账户安全的基础组成部分。多因素验证（MFA）是防止未经授权人员访问系统或数据的最简单且有效的方法之一。我们发现，启用MFA可以防止超过99%的密码相关攻击。亚马逊云科技自首次倡导客户在Amazon Management Console为根用户设置MFA以来，在增强客户账户安全性方面已经取得显著的进展。

近年来，典型的工作场所已经发生了显著变化。随着混合工作模式和自带设备（BYOD）政策的普及，安全界限的界定变得更加错综复杂。众多企业已经调整了安全边界——强化基于身份的访问控制。然而，这一变化也导致用户密码成为了新的安全短板。用户有时会为了使用方便而选择低复杂度的密码，或者在多个网站上重复使用复杂的密码，这在网站发生数据泄露时会大幅增加风险。

亚马逊云科技致力于不断提升客户的安全防护能力，以抵御日益复杂的网络威胁。为此，亚马逊云科技实施了一系列措施，包括监控网络资源，一旦发现凭据泄露，立即阻止客户在亚马逊云科技上使用这些凭据；杜绝使用易被破解的弱安全性密码，并始终倡导避免使用默认密码。此外，对于尚未启用MFA的客户，若检测到异常登录行为，亚马逊云科技将通过其首选电子邮件地址发送一次性PIN码，以增强登录验证的安全性。尽管采取了这些措施，我们还必须认识到密码本身仍然存在风险。

我们识别了两个关键机会来改善这种情况。首先，加速推动客户采用MFA，特别是针对拥有高权限的用户，通过MFA提升他们在亚马逊云科技上的默认安全防护。自2024年5月起，亚马逊云科技要求Amazon Organizations的管理账户的根用户必须使用MFA，并从处于较大规模环境的用户开始。同年6月份，亚马逊云科技推出了对FIDO2 passkeys的支持，这一全新的MFA方法为客户提供了一个既安全又易用的选择来满足他们的安全需求。此外，亚马逊云科技还进一步将MFA的使用要求扩展至所有独立账户的根用户。随着Amazon Identity and Access Management (IAM)在2024年6月对FIDO2 passkeys的支持，防钓鱼MFA的客户注册率增长了一倍之多。从2024年4月至10月，已有超过75万名亚马逊云科技的根用户启用了MFA。

第二项措施在于摒弃对非必要密码的依赖。密码不仅存在安全隐患，维护基于密码的身份验证体系亦给客户带来了额外的运营负担，这一点对于大规模运营的企业以及那些需定期更换密码以满足监管要求的企业尤为明显。亚马逊云科技近期又推出了一项创新功能，旨在集中管理Amazon Organizations中管理账户的根访问权限。此功能将极大减少客户所需管理的密码数量，同时确保对根用户权限的严格控制。通过IAM控制台或Amazon CLI进行简单的配置调整，客户便可轻松启用这一集中化的根访问权限管理（具体流程请访问文章《使用Amazon Organizations集中管理客户根访问权限》）。该功能一经启用，客户即可从其组织内部成员账户中移除根用户的长期凭据，包括密码和长期访问密钥。这不仅显著提升了客户的安全防护能力，也有效减轻了他们的运营负担。

亚马逊云科技强烈推荐Amazon Organizations中的客户尽快启用集中根访问功能，即刻享受该功能带来的显著优势。如果客户选择继续保留根用户，则必须对这些高权限凭据实施严格的安全保护措施。为了进一步强化对大规模运营客户的支持，并随着诸如passkeys等附加功能的推出，亚马逊云科技正将MFA需求扩展至Amazon Organizations的成员账户。从2025年春季开始，未启用根访问集中管理的客户将需要为其Amazon Organizations成员账户的根用户注册MFA，以便访问其亚马逊云科技的管理控制台。亚马逊云科技将分阶段实施此变更，并提前通知相关客户，协助他们采取必要措施以符合新规，尽量减少对日常运营的影响。”

用户可以在IAM用户指南中了解更多关于集中管理根访问的新功能，以及在Amazon MFA in IAM用户指南中了解更多关于在亚马逊云科技中使用MFA的信息。

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]]> SUSE发布SUSE Edge Suite 与Edge 3.2 ，助力零售企业实现无缝化运营 //www.otias-ub.com/archives/1740142.html Mon, 10 Feb 2025 08:06:15 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1740142 Forrester研究显示，预测客户需求和提升运营效率是零售边缘计算的主要应用场景

北京—2025年2月10日 近日，全球创新、开源和安全企业级解决方案领导者SUSE®宣布，面向零售业的 SUSE Edge 解决方案（包括 SUSE Edge 3.2 和 SUSE Edge Suite）发展势头强劲。

由于边缘计算的快速发展，零售行业正在经历一场重大变革。SUSE Edge 零售解决方案可满足零售商的关键需求，提供开放式基础架构软件，以打造创新解决方案，如响应式商品销售、反欺诈和防盗、实时库存管理和智能支付系统，从而改善客户体验、降低成本并提高员工效率。

SUSE 边缘业务部总经理 Keith Basil 表示：“SUSE致力于为零售商提供边缘解决方案，助力他们在当今竞争激烈的市场中脱颖而出。对于那些希望全面优化边缘运营、强化安全措施并加速创新的零售商而言，SUSE Edge Suite 和 SUSE Edge 3.2 无疑是革新性的利器。”

SUSE大中华区总裁陈毅威表示：“SUSE注意到中国近期出台的一系列助力零售业创新发展方案，对此SUSE表示欢迎。作为开源解决方案的行业先驱，我们将全力推动中国零售企业实现线上线下深度融合，打造智慧化、个性化的消费生态。SUSE承诺以领先的边缘计算技术为核心，赋能零售场景创新，为行业注入新动力。我们期待与中国零售企业携手共进，共同塑造一个更高质量、更具活力的零售未来。”

为了支持客户创新并简化流程，SUSE 推出了整体性套件SUSE Edge Suite，将 SUSE Linux 和 Rancher 产品的功能整合到零售边缘应用场景的完整解决方案中，优势包括：

· 提高运营效率，降低成本：SUSE 边缘解决方案可确保商店、仓库及其他区域的计算性能一致且可靠，从而提高运营效率并降低成本。

· 强大的安全性：借助 SUSE 强大的安全功能，零售商可以保护销售终端 (POS) 系统和客户数据等关键系统免受网络威胁和外泄，并确保合规性。

· 加速创新：SUSE 灵活的开源平台支持快速部署新功能和用例，以提升客户体验并推动业务增长。应用场景包括基于数据分析、自动化和 AI/ML 等技术的响应式营销和智能支付等。

· 欺诈检测和防范：借助SUSE的边缘解决方案，可实时处理数据，从而快速识别可疑活动并通知，使电子商务平台能够立即采取行动以防止欺诈。

SUSE Edge Suite 基于最新版的边缘计算平台 SUSE Edge 3.2。新推出的 SUSE Edge 3.2 提供多项全新功能和功能强化，包括：

· 经过验证的设计，确保在常用硬件和系统架构上部署一致且简便

· 自动化功能降低生命周期管理成本 – 镜像构建、补丁和部署

· 灵活的定价模式和套餐，适应零售商多样化的商业模式和规模需求

· 零接触部署

· 高度集成的全面边缘技术栈，支持零售商部署AI/ML工作负载和生成式AI模型

Forrester报告特别指出零售业边缘计算所面临的挑战

SUSE最近委托Forrester咨询公司进行了一项研究，题为《借助精通零售的边缘技术合作伙伴提升店内体验和简化运营》。该研究发现，零售商面临的主要挑战包括安全问题、员工技能提升需求以及全新边缘解决方案的扩展。这些挑战可以通过SUSE提供的边缘解决方案和专业知识来解决。研究还发现，虽然零售商正在部署各种边缘技术，但边缘场景的广泛性使他们难以跟上新解决方案的实施步伐。报告指出，零售决策者优先使用边缘计算来预测客户需求和提高运营效率。研究还揭示了以下关键信息：

· 提升边缘运营效率：71%的受访者表示在未来12-18个月内重点关注提高门店运营效率。为实现这一目标，44%的受访者计划部署欺诈检测/减少欺诈的用例。此外，43%的受访者计划在一年内转向容器化基础设施，进一步提升运营效率。

· 开源技术与零售：80%的受访者认为开源对其边缘应用策略很重要或非常重要，67%的受访者对在边缘基础设施策略中使用开源技术持相同看法。

· 合作伙伴关系推动成功：91%的受访者正在或计划与合作伙伴合作，实现零售边缘计算的关键目标。

SUSE Edge 3.2与SUSE Edge Suite 现已正式可用。了解更多信息，请访问www.suse.com。阅读Forrester 报告全文，请点击此处。

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]]> 艾睿铂中国消费者年度调查显示：2025消费重点发生转变 //www.otias-ub.com/archives/1739765.html Wed, 05 Feb 2025 03:58:10 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1739765 全球咨询公司艾睿铂（AlixPartners）最新发布的中国消费者年度调查显示，中国消费者正在适应“新常态”，并将改变其在2025年的消费重点。为应对这一变化，企业需要采用精准且灵活的策略。

该报告调查访问了超过3,000名中国消费者，结果反映了消费者尽管整体依旧态度谨慎，但对高质量、健康品类和有意义的生活体验需求强烈——Z世代消费者正在重新定义消费前景，而富裕的老年人和中等收入的城市居民则正在推动对必需品和非必需品的需求。这种消费格局的变化带来了巨大的增长潜力，企业需要从战略、执行及客户互动等多个层面提升精准度，以能充分把握机会。

“中国经济迈入转型期，增速放缓但更可持续。虽然消费者普遍在支出上更加谨慎，但我们的调查显示，身处不同地域、收入和年龄段对经济前景的看法存在显著差异——这些差异对他们的消费意向具有深远影响，”艾睿铂消费与零售业务大中华区负责人兼合伙人胡玲（Lisa Hu）表示，“要在这个新时代中取得成功，企业必须推翻以往一刀切或同质化的战略，充分展现出灵活性、创新性以及对目标客户行为的深刻理解。 ”

本次调查的其他重点洞察包括：

消费者将健康、体验和价值相宜的产品置于首位

尽管整体消费情绪保持谨慎，但不断变化的顾客画像正在重新定义消费趋势，展现消费信心回暖。消费者日益注重身心健康与产品实用性，41%的消费者打算增加在健康相关产品（如保健品、中医药）上的支出，而超过30%的消费者计划增加在日用品、服装和旅行上的支出。

由于消费者转向更有意义、以体验为导向的消费，旅游度假类支出领跑了2025年消费者信心增长。值得注意的是，超过40%的年轻消费者计划2025年在旅行上花费更多。娱乐、外出就餐、体育用品、玩具、书籍和美妆产品等相关支出也看到稳健的信心增长，反映了消费者关爱自身及重视生活质量的趋势。

另一方面，一、二线城市的高收入消费者对奢侈品消费重拾信心，但短期消费增长依然谨慎，因为他们会优先考虑选择高质量、价值相宜和可持续发展的产品，而不是冲动的高价购物。

产品价格和功能铸造品牌忠诚度

随着消费者行为变化、对价格敏感度提高以及对品牌信任的演变，过去传统的维护忠诚度的模式已经被打破，建立品牌忠诚度成为企业成功的关键一环。艾睿铂调研显示，性价比和产品功能是驱使消费者更换品牌的两大首要因素，其次是朋友和家人的推荐，而产品原产地重要性则有所降低。

使用产品生命周期较长的品类（如家居装修、奢侈品）或回购率较高的品类（如宠物相关用品、玩具）往往具有较稳固的品牌忠诚度。然而，对于食品饮料和服装等类别，忠诚度往往更低——以服装品牌为例，高达18%的消费者表示可能会选择其他品牌。

“理解消费者行为和偏好对于品牌建立和维护忠诚度至关重要，”胡玲表示，“要实现这一点，品牌必须通过卓越的的质量、独有的功能和优质的服务打造独特的价值主张，同时与客户建立起深厚的情感联系。由于不同渠道的消费者偏好存在显著差异，采用量身定制的方法是成功的必要条件。”

定制化战略和全渠道布局助力零售成功

尽管过去几年，社交电商和直播电商等新渠道涌现，传统电商平台因其丰富的产品种类、价格优势和促销活动、先进的基础配套设施以及消费者的信任而依然占有重要地位。

根据艾睿铂调查，线上渠道仍然是消费者青睐的主要渠道，尤其是与兴趣相关的品类（如旅行、娱乐、服装、美容和化妆品、玩具和书籍），超过60%的交易是通过线上渠道进行的。

“中国持续引领全球电商领域创新，这要归功于其庞大的生态系统和丰富及多样化的选择，” 胡玲补充道，“然而，如何从众多选择中脱颖而出才是成功的关键。零售商需要持续监控掌握消费者行为的最新动态，以应对这一复杂格局。”

如今，消费者往往会综合多种线上和线下渠道获取信息和购买产品，因此全渠道策略对于有效地与消费者互动至关重要。以美妆产品为例，21%和14%的消费者最常在天猫/淘宝和小红书上获取信息，而13%的消费者则转向线下零售门店。

企业需要采取极其精准的战略以驱动中国零售消费的新常态。从部署尖端数字工具到与消费者建立更深层次的情感联系，关键在于投资符合当代中国消费者价值观的领域。通过将战略、投资和执行与中国独特的市场动态相结合，并持续创新，企业才能在这个充满活力的市场中获得理想回报。

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]]> 阿里妈妈:2025快消行业营销白皮书 //www.otias-ub.com/archives/1739731.html Wed, 05 Feb 2025 02:48:26 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1739731 在快消行业，每年的第一季度是品牌成长与市场拓展的关键时期。年初这个时间窗口包含春节和情人节等重要节日，促进消费需求的增长与情感连接，是推动相关产品销售的好时机。为帮助商家抓住这个机遇，我们希望通过深入分析搜索流量变化及消费者行为特征，提供有效的商品营销策略。为品牌与商家提供精准目标客群分析，有效利用阿里妈妈达摩盘/万相台的数智能力，进行优化投放资源配置、提高运营与投放效率，帮助品牌能够在竞争中脱颖而出。

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]]> 艾睿铂AlixPartners：2025年中国消费者的转型以精准战略驱动新常态 //www.otias-ub.com/archives/1739712.html Wed, 05 Feb 2025 02:08:31 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1739712 艾睿铂消费者年度调查报告，对 (AlixPartners) 发布第七份中国消 2025 年及以后的 消费重点和趋势进行了前瞻性分析。随 着中国经济迈入更具可持续性的较低速 增长阶段，面对纷繁复杂同时存在大量 机遇的市场，企业需要采取精准战略， 并始终保持敏锐。 中国经济面临挑战，包括房地产市场长 期放缓和就业疲软，中国的消费者正在 适应新常态。在各大关键类别中，他们 都在调整消费重点，在必需品和非必需 品之间寻求平衡，并越来越转向生活体 验、健康和高质量产品。

根据对中国 3,000 多名消费者的调查结果，本报告对快速演变的消费者行为进行了详细分析。通过深入研究消费趋势、 人口地理变化、品牌忠诚度变动和电商渠道等，我们为企业提供可行策略。 我们希望本报告为您提供有价值信息。 如需根据我们的数据集（按国家、行业 或消费者人口统计进行分类）实施进一 步的消费者分析，我们可提供更详细的相关信息。 关于本报告和研究 我们于 2024 年 9-10 月实施了题为《中 国消费者的转型：以精准战略驱动新常 态》的调查与研究。调查对象涵盖不同性别、城市级别和年龄层的受访者。

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]]> 蝉妈妈智库：2024年抖音电商年报 //www.otias-ub.com/archives/1738945.html Tue, 28 Jan 2025 03:55:20 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1738945 《2024年抖音电商年报》从数据和案例两个篇章剖析了2024年抖音电商的发展状况，揭示行业趋势、平台策略、品牌生态、内容创新和达人生态等方面的情况，并给出不同类型品牌的增长策略。

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]]> 巨量引擎&凯度：2025年巨量引擎日化行业白皮书日遇新机破局而上 //www.otias-ub.com/archives/1737954.html Mon, 20 Jan 2025 04:11:04 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1737954 随着中国经济的回暖，日化行业呈现出稳健的增长，消费者对品牌、性价比和情感价值的需求变得更加多样化。在日化行业经营竞争加剧的情况下，抖音平台成为推动日化品牌增长的新动力，尤其在季节更迭和促销季，用户规模和GMV均有显著提升，引领日化产品向自然、健康和高效的方向发展。

《2025年巨量引擎日化行业白皮书》提供了对日化行业市场和消费趋势的深入分析，并为品牌在2025年的发展提供了清晰的指引。报告细致地分析了抖音上的日化市场趋势、商家生态和内容生态，揭示了品牌竞争的新格局和增长机遇。通过深入洞察影响消费者决策的五大关键因子和十大特色圈层，为品牌提供了针对性的营销策略。最终，报告提出并打造了成为「TOP」品牌的方法论，深度解析商品创新、从抖音站内再到线上渠道，甚至全渠道如何运营整合的方式方法，以及团队战略等话题的2025破局方向，助力日化品牌在2025年跻身行业领先地位。

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]]> 2025年企业领导者必知的生成式AI技能与教育趋势 //www.otias-ub.com/archives/1737951.html Mon, 20 Jan 2025 02:00:26 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1737951 2024年，生成式AI再度成为科技领域的焦点。各界人士纷纷热议，试图理清生成式AI对业务的影响。展望2025年，随着生成式AI逐渐从概念验证步入生产阶段，更多企业正试用生成式AI技术，相关的话题也将更加深入。

德勤的研究表明，三分之二的组织机构表示，随着生成式AI商业价值的初步显现，它们正在加大对这一领域的投资。这也意味着，企业将需要更多具备AI技能的员工来执行其AI战略和发展，在2025年继续为员工提供AI技能培训成为必须。2024年，为了满足客户与合作伙伴在帮助员工提升AI技能方面的巨大需求，亚马逊云科技也在践行亚马逊“AI就绪（AI Ready）”计划的承诺，在一年内为全球两百万人免费提供了AI技能培训。随着人工智能技术的不断发展，对AI技能培训的需求预计将持续增长。

以下五个方面将成为2025年影响企业人才策略的主要趋势。

  1. 生成式AI技能仍然至关重要，但软技能同样不容忽视。随着越来越多企业在业务中采用生成式AI推动创新、优化工作流程，领导者们必然要花更多时间了解生成式AI的基础知识。然而，他们同样需要更新和提升软技能，例如有效沟通、决策制定、经理培训和管理迭代等。随着变革的到来，不确定性也随之增加。领导者们正面临巨大压力，他们不仅需要帮助员工为生成式AI的演进做好准备，还需要明确组织对于这一技术变革的愿景。为确保员工积极参与这一变革过程，他们需要获得明确的指导和鼓励，包括在尝试新事物和面对失败时的安全感。现在正是检视企业文化的关键时刻，企业文化必须支持各级员工持续学习、保持批判性思维和敢于实验。生成式AI的潜力无可限量，想要抓住机遇，企业必须兼顾软硬技能的提升。

 

  1. 生成式AI驱动的学习方式正在崛起。2025年，生成式AI将改变我们的学习方式。技术进步不断降低获得优质教育的门槛，生成式AI驱动的学习方式将提供更多机会，使教育更加公平。这并非意味着每个人都能拥有专属的面授老师，但基于生成式AI，更多人可以在数字化学习系统中获得类似的学习体验。研究表明，一对一辅导可显著提高学生成绩。生成式AI驱动的“老师”会根据学员当前的知识和技能水平，在学习过程中提供有针对性的额外支持，为学员的个性化学习之路提供建议和辅导。

 

  1. 数字化学习助手加速业务成果的转化。不仅学生能够从人工智能导师或学习助手中受益，追求技能提升和再培训的员工同样可以从中获益。这意味着，领导者在员工数字化培训上的投资，将为企业带来更高的投资回报。通过数字化培训，员工能够更深入地掌握知识和技能，助力企业迅速培养具备关键技术的团队，从而推动业务增长。简而言之，员工借助生成式AI学习新概念和技能的速度越快、掌握度越高，业务创新和盈利能力的提升也会更迅速。

 

  1. 群组式培训对业务产生长期的影响。为了跟上技术发展的步伐，开展全公司范围内的技能提升活动，并培养积极主动的学习文化是最有效的方法之一。然而，找准合适的培训形式和领域，并充分满足组织当前创新需求并非易事。基于对生成式AI的兴趣，我们观察到越来越多的企业选择为特定主题、领域或团队开展高度集中的短期培训计划。这一计划的关键在于打造一种协作式的小组培训模式，涵盖专项创意构思、实践操作学习以及软技能培训。这类培训带来了以下关键益处：首先，员工能获得可操作的使用案例，最大限度发挥新开发的技能，通过协作式的实践学习，他们可以关注一些原本无法触及的重点领域。其次，确定优先关注的领域后，领导者可以快速做出决策，重新在新岗位部署新技能人才，或规划更多再培训计划。第三，这类培训周期短、领域集中，企业能够更快获得成果，从而增强了技能发展的业务价值，进一步赢得管理层对员工技能培训的支持。鉴于我们观察到的群组式生成式AI培训的成功，预计到2025年及以后，越来越多的领导者将采纳这一方法，持续提升员工技能。考虑到生成式人工智能的发展速度之快，在科技和商业领域，速度比以往任何时候都更加重要。

 

  1. 衡量培训带来的业务影响。在帮助客户和合作伙伴开展生成式AI培训的同时，我们也协助他们评估培训效果。生产力无疑是评估工作成效的重要指标，但这些培训的价值远不止于此，更关乎于长远的战略布局。确保团队掌握完成项目或推动计划所需的关键技能，将有效避免招募新人、工作外包乃至项目搁浅等不利局面。衡量持续培训对企业的影响，关键在于评估通过技能提升可以达成的、而在以往难以实现的业务成果。此评估需要充分考量团队成员的参与度、留存率、工作效率、协作能力以及勇于承担风险的自信心。

鉴于人工智能的快速发展，其对业务和员工的影响瞬息万变，没有人能完全预见2025年的确切情况。领导者唯一能掌控的是营造良好的工作环境，赋能员工自信地应对新的挑战与机遇。无论企业的具体发展路径如何，为员工投资、帮助他们掌握关键技能，这将是企业在2025年取得成功的关键所在。

Maureen Lonergan是亚马逊云科技培训与认证副总裁，她领导的全球团队致力于培养下一代云计算人才。Maureen Lonergan助力亚马逊云科技的客户、合作伙伴和员工掌握关键技能和知识，在数字化转型时代解锁亚马逊云科技云的力量。

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]]> 广大大xYeahmobi：2024年全球手游市场与营销趋势洞察白皮书 //www.otias-ub.com/archives/1736886.html Wed, 15 Jan 2025 03:27:38 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1736886 2024年全球移动游戏市场规模持续扩张，这一增长得益于全球智能手机普及率进一步提升，尤其是在新兴市场，大量新用户涌入移动游戏领域。与此同时，老牌成熟市场如北美、欧洲等区域的玩家付费意愿依旧强劲，为市场规模增长提供坚实基础。

在国内出海赛道上，“不出海，就出局”已是行业共识，扩展海外市场成为巨头，特别是中小厂商必选之路。全球用户对游戏的需求依旧会持续增强，未来海外手游市场空间依旧广阔。但随着出海节奏持续加速，一方面早出海的头部厂商已经和腰部以下厂商拉开差距，另一方面，Top出海厂商之间的竞争也同样在加剧，出海厂商正经历着“内卷”浪潮。我们看到的是，单一传统的增长已经无法满足出海玩家的诉求，出海厂商愈发重视探索海外用户增长的新途径。同时，对于中国出海游戏，美日韩仍为出海主战场。但从近几年数据来看，内卷之势让出海玩家不得不寻找新大陆。

可以看到的变化是，中国出海厂商持续拓展东南亚、南美等新兴市场的力度正在不断加强，收入占比同比上升。2024年全球移动游戏市场是一个机遇与挑战并存的市场。对于游戏玩家来讲，未来要紧跟技术革新带来的机遇，瞄准新兴市场与细分赛道，方能在竞争激烈的市场中抢占先机，实现可持续发展。

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]]> 亚马逊云科技：AI时代顶级云基础设施激发全栈创新联动 //www.otias-ub.com/archives/1736883.html Wed, 15 Jan 2025 02:48:58 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1736883 全球科技基础设施看亚马逊云科技，亚马逊创新发布看re:Invent全球大会。从云计算到AI大模型，从底层到上层应用，作为全球科技行业领导者，2024年亚马逊云科技跨越科技发展的整个周期，AI大模型的跨越式发展以及基础设施创新已经让亚马逊云科技激发出全栈联动的全新能力。

不久之前的re:Invent 2024给业界印象深刻的是亚马逊云科技在基础设施领域的立体式创新，上层 生成式AI等数据能力与底层云计算包括存储、数据治理、芯片和安全基础设施领域的重大创新。

硬件性能在AI时代一骑绝尘

自研芯片长达十年，从一开始就围绕创新、高效率、性价比布局长远。亚马逊云科技在AI时代才显得游刃有余。

芯片是当前全球科技领域关注的焦点，亚马逊云科技在几大云计算厂商中，这一方面的表现尤为突出，早在十年前就开启了定制芯片之路。以自研芯片为代表的基础设施能力不断演进，极大地拓展了亚马逊云科技的创新边界，进而为广泛而深入的全栈云和AI服务提供无限可能。

亚马逊云科技re:Invent 2024的一系列更新中，放在首日发布的最重磅炸弹无疑是Amazon Trainium2，这也是亚马逊云科技高级副总裁Peter Desantis第一次将服务器机架搬上主舞台，此前该申请一直被拒。由此可见亚马逊云科技对Amazon Trainium2及其相关系列基础设施发布的重视程度，其超强的单服务器性能是亚马逊云科技在纵向扩展领域的又一次突破，用以满足大规模生成式AI训练和实时推理的性能需求。

亚马逊云科技计算和网络副总裁 David Brown表示：“Amazon Trainium2是专为支持大型、前沿的生成式AI工作负载而设计的，能够满足训练和推理的需求，并在亚马逊云科技上提供卓越的性价比。随着模型参数接近万亿，我们意识到客户需要一种创新的方法来高效训练和运行规模庞大的工作负载。在亚马逊云科技上，全新的Amazon EC2 Trn2 UltraServers提供超快速的训练和推理性能，帮助各类企业以更快的速度和更低的成本训练和部署世界上最大的模型。”

同时，亚马逊云科技发布了新一代AI训练芯片Amazon Trainium3。Trainium3是亚马逊云科技首款采用3纳米工艺制造的芯片，在性能、能效和密度上树立了新标杆。搭载Trainium3的UltraServers性能预计将是Trn2 UltraServers的4倍，使客户在构建模型时能够更快迭代，并在部署时提供卓越的实时性能。首批基于Trainium3的实例预计将在2025年末上线。

通过持续在诸如 Nitro、Graviton 和 Tranium2 等领域的核心创新投入，亚马逊云科技正在构建更强大的人工智能服务器。而持续的领先，来自于对硬件细节极致的追求。

亚马逊云科技的基础设施立体扩展

亚马逊云科技通过大规模计算能力、专门设计的硬件架构和优化性能及性价比，显著提升了单服务性能的纵向扩展能力。这些创新不仅提高了AI模型的训练和推理效率，还降低了成本，为AI应用的广泛部署提供了强大的支持。

其中，Amazon EC2 Trn2服务器和Amazon EC2 Trn2 UltraServers超级服务器都是为AI负载和设计，并提供快速扩展能力。Amazon EC2 Trn2 UltraServers拥有64个Tranium2芯片协同工作，提供比任何当前EC2 AI服务器高五倍的计算能力和十倍的内存。亚马逊云科技高级副总裁Peter Desantis表示，“如果你要构建一个万亿参数的AI模型，这就是你需要的那种服务器。”

在横向扩展能力方面，10p10u则成为亚马逊云科技有史以来扩展最快的网络，在过去12个月中，安装了超过300万条链路；新型的SIDR网络协议则专为解决AI网络中光链路故障频发、路由更新缓慢的问题而设计，能在1秒内恢复光纤网络中的故障，速度是传统协议的10倍。

亚马逊云科技通过10p10u网络架构和SIDR网络路由协议，显著提升了横向扩展能力。10p10u网络架构通过创新的连接器和定制光纤插头，加快了安装和维护效率，而SIDR协议则通过中央规划和去中心化响应，显著提升了网络的可靠性和实时性。这些创新确保了AI集群在大规模扩展时的高效运行。

通过高性能计算能力、高效网络架构和数据中心创新，亚马逊云科技显著提升了AI基础设施的性能和可持续性。

底层基础设施与上层AI等能力的全栈联动

亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在re:Invent 2024上表示，大模型只是生成式AI应用创新的一部分，要想真正做好生成式AI应用开发，还需要具备其他方面的能力，包括确保生成式AI能够利用企业数据来增强大模型的能力、模型蒸馏以及安全和负责任的使用等等。为此亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock平台，为企业用户和开发者提供了模型选择、成本性能平衡、业务数据集成、模型推理优化、安全负责任使用等五大功能。通过Amazon Bedrock平台，用户可以更方便、更轻松、更快捷地实现生成式AI应用创新。

在底层平台方面，Amazon Bedrock平台的更新使得其可以支持更多的开源大模型；在系统软件方面，Amazon SageMaker等产品的更新为用户提供了更强大的数据处理和模型训练能力；在上层应用方面，亚马逊云科技也推出了多个针对企业场景的服务，譬如Amazon Q Developer新加入的Transform功能就可以加速VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，缩短转型时间并降低成本。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，更是企业构建和应用生成式AI的首选，今年re:Invent全球大会的一系列重磅发布再次印证了这一点。我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”

有业内人士评价，亚马逊云科技始终围绕弹性、安全、性能、成本、可靠性、可持续性为客户创造价值。

亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在拉斯维加斯现场采访中表示：“这次re:Invent推出很多重磅创新发布，广度和深度令人印象深刻，这充分体现了亚马逊云科技全栈创新联动的能力。我们的创新既有底层云计算核心能力，也有上层数据分析尤其是AI方面的能力。上层创新需求驱动底层创新，而底层创新又为上层创新提供加速和支持。”

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]]> 2025户外&鞋服箱包营销创新论坛将于3月27日举办 //www.otias-ub.com/archives/1736262.html Thu, 09 Jan 2025 02:50:42 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1736262 由Future Marketing未来营销组委会及相关协会支持举办的2025户外&鞋服箱包营销创新论坛将于3月27日在上海举办。

聚焦时尚、鞋服、箱包、配饰、户外、生活方式、露营&装备、运动、国潮等品牌，探讨2025年的增长机会点与未来商业模式。以“AI+科技赋能品牌增长“为主题，贯穿行业的【数字化转型-品牌-营销-电商-社媒营销-户外&生活方式-消费者的场域联动-新的营销场景、新的增量机会、新的人群增长、国内外市场环境】等内容。2025年活动新增加了音频营销、短剧出海等出题，助力品牌增长。

往届参会嘉宾

2024年的Future Marketing户外&鞋服箱包营销创新论坛活动共聚集183位品牌领袖，耐克、优衣库、安踏、李宁、波司登、太平鸟、红豆、韩都衣舍、新秀丽、真维斯、TommyHilfiger、ITO箱包、恒源祥、F&F、卓诗尼Josiny、森马服饰、FILA、南京边城体育用品、山之客、PVH China、博庭帐篷、锐克体育、安正时尚、翼鲲飞盘、音儿服饰、奥康体育、黑冰、TSUBO、阿吉豆、小猪班纳、巴拉巴拉、飞跃（上海）体育、cozy steps、nice rice、RE而意、davebella、Awake Beast野兽**、officeh、潘多拉、Abercrombie&Fitch、历峰集团、生活在左服饰、361°、衣恋时装、特步、雅戈尔等品牌高管出席了论坛。

品牌参会代表

时尚&鞋服、衣帽&围巾、箱包、内衣、家居服、配饰&皮带、生活方式（运动/户外/登山野营）等品牌创始人/CIO/CDO/CTO/CGO/CMO/GM/VP/CXO与数字化、营销、品牌、电商、零售、行销、渠道、供应链管理等部门决策人

生态专家代表

数字化转型&咨询、MarTech与Salesforce、供应链管理、私域与代运营；人工智能、大数据、AIGC、内容/体验、客户/流程管理、数据挖掘&分析&整合&调研、渠道营销&交易、消费者互动、电商、全域运营等品牌数字生态上下游的技术服务商/企业/专家

Future Marketing未来营销大奖旨在表彰和激励全行业的数字化转型和营销创新。涵盖消费、零售、汽车、B2B、数字科技领域等不同行业的上下游企业。同期论坛将针对鞋服/箱包/配饰|户外/露营/装备|时尚潮牌IB2B营销I人工智能|出海|营销|电商|消费者运营|品牌|人物I案例类等行业相关的企业予以现场颁奖。联系主办方[Future Marketing户外&鞋服箱包营销创新论坛组委会]参与奖项评选。

▲Future Marketing未来营销大奖

FUTURE MARKETING是聚焦“数字+科技 赋能品牌与生意增长”的会议论坛主办方。帮助品牌创始人与IT及营销决策者，汲取行业经验&洞察，快速链接数字生态上下游的伙伴与品牌友商。拥有整合型媒体资源，可帮助B2B企业打造商业化市场传播方案，助力企业品牌升级，商业对接。资源聚焦：消费零售、汽车、美妆个护、食品&饮料、鞋服箱包、3C&家电、户外&露营等行业。

2025年活动规划：户外&鞋服箱包营销创新论坛、美收个护品牌数字生态大会、食品饮料&酒品牌数学生态大会、未来品牌增长论坛暨出海与跨境电商研讨会、闭门会/沙龙/晚宴[宠物/3C家电家居/零售等行业]。

▲户外&鞋服箱包营销创新论坛主办方FUTURE MARKETIN活动介绍

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]]> 昆腾Scalar i7 RAPTOR上市 //www.otias-ub.com/archives/1736257.html Thu, 09 Jan 2025 02:01:22 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1736257 创新磁带解决方案为云基础设施和数据湖提供高达200%的更高存储密度，以及高级可维护性、可持续性和安全性

近日，昆腾公司（NASDAQ: QMCO）宣布，Scalar i7 RAPTOR全面上市。Scalar i7 RAPTOR代表着磁带存储技术的最新进展，可支持日益增长的人工智能和云用例。Scalar i7 RAPTOR专为超大规模客户、托管服务商（MSP）和大型企业设计，是市场中密度最高、可扩展性最强的磁带存储解决方案。组织希望为AI、分析和业务洞察保留比以往更多的数据，Scalar i7 RAPTOR为用户提供超低成本、绿色且安全的解决方案，用于数据湖、数据保护以及私有云和混合云部署。

IDC基础设施系统、平台和技术集团研究经理Greg Macatee表示：“IDC 预计，人工智能工作负载需求的激增将导致数据中心容量、能源消耗和碳排放量大幅增加。预计到2027年，人工智能数据中心容量的复合年增长率（CAGR）将达到40.5%。随着能源消耗的增加，企业需要新的创新基础设施来提高电力和数据中心效率。”

Scalar i7 RAPTOR的功能和优势：

l  存储密度最高，成本最低

Scalar i7 RAPTOR在存储密度方面取得了重大进步，比传统的纵向扩展带库高出 200%，比较新的横向扩展高密度库高出82%。Scalar i7 RAPTOR在单个磁带库柜或框架中可提供多达2008个可用数据插槽，使用LTO-9（裸容量18TB/盒），可提供超过36PB的存储。密度优势可为客户带来显著的成本节约，降低采购成本、支持成本、占地面积成本、电力/冷却成本和主机托管成本。

l  增强可维护性，最大程度减少停机时间

Scalar i7 RAPTOR设计大大简化了服务，所有组件均可由客户维护和更换，只需不到五分钟。此外，所有可更换组件都经过加固，以最大程度地减少操作造成的损坏，同时支持客户更换。这种服务简化可减少停机时间并改善客户服务水平协议（SLA）。此外，所有磁带硬件均在工厂安装，简化了现场安装，并允许客户根据需要自行安装。

l  最大化可持续性

Scalar i7 RAPTOR凭借最高的80 PLUS白金电源效率等级在可持续性方面处于行业领先地位，优于大多数竞品中的银牌或未评级电源。强大的电源效率与行业领先的存储密度相结合，使Scalar i7 RAPTOR成为每PB存储最节能的磁带库，帮助客户实现可持续发展目标，同时降低运营成本。

l  无与伦比的安全性，数据防篡改

Scalar i7 RAPTOR提供许多只有昆腾磁带库才具备的安全功能，包括先进的专利勒索软件恢复功能，如Active Vault和Logical Tape Blocking。昆腾带库具有独特的功能，可阻止未经授权的访问，确保数据完整性并提供超越其他带库常规保护机制的增强气隙隔离（Air Gap）保护。

l  无缝集成

Scalar i7 RAPTOR可与其他昆腾解决方案（如StorNext文件系统和ActiveScale可扩展 S3 对象存储）以及所有主流磁带管理软件（如Veeam和Commvault）无缝集成。Scalar i7 RAPTOR还完全支持存储文件或对象的AI工作流和环境。

ActiveScale和Scalar i7 RAPTOR共同提供经济高效、兼容S3 Glacier的冷存储服务。通过在独立库冗余阵列（RAIL）架构中部署多个Scalar i7 RAPTOR，ActiveScale可管理和优化跨库的数据放置，实现业界领先的可用性、性能和存储效率。与多副本磁带系统相比，该交钥匙解决方案具有更高的耐用性，与超大规模云存储和S3到对象网关解决方案相比，则增强了数据可访问性，支持组织轻松部署低成本、高密度、自服务的数据湖、存储云和大型归档库。

此外，Scalar i7 RAPTOR还与StorNext数据服务（如FlexTier）集成，提供从数据创建到长期保留和调用的全数据生命周期管理。随着数据在不同存储介质，从NVMe或SSD到HDD、磁带或云之间移动，StorNext可提供持续访问。需要长期保存的数据可以手动或根据策略复制或移动到Scalar i7 RAPTOR，以实现最低成本的长期保留。

Scalar i7 RAPTOR技术亮点

l  带库设计

  • 单机柜/框架，横向扩展架构
  • 带双机械手的快速机械臂
  • 无需更换磁带
  • 可比48U高度
  • 适合标准19英寸数据中心机架空间
  • 可选机架空间可用于集成非磁带硬件
  • 可在安装介质的情况下运输，便于安装

l  可扩展性强

  • 最多2008个数据插槽
  • 容量按需灵活增长，从100个插槽开始，以100个插槽为增量递增
  • 最多20个LTO全高磁带驱动器，比任何其他横向扩展库都多

l  安全性

  • 昆腾安全框架，无与伦比的磁带网络保护
  • 增强气隙隔离保护Active Vault
  • Tape Blocking专利，增强数据防篡改
  • 多因素身份验证
  • 介质移除警报

l  磁带驱动器

  • 支持LTO-7、LTO-8和LTO-9
  • FC和SAS驱动接口

l  电源系统

  • 80 PLUS Platinum电源，业内最高效
  • 标配全2N电源
  • 支持交流和直流电源
  • 满配库<1kW，典型配置<0.5kW

“随着非结构化数据继续呈指数级增长，大型企业需要一种低成本、高度安全、高度可扩展的档案存储系统，Scalar i7 RAPTOR可提供比市场上任何其他解决方案更高的存储密度，”昆腾二级存储副总裁Bruno Hald表示，“我们继续提供磁带技术方面最具创新性的产品，帮助满足客户对海量存储的需求，这些存储既符合他们的预算，又能减少占用空间，并能随着需求的增长轻松扩展。”

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]]> DefenPol China2025第七届广州国际防务暨警备外贸展 //www.otias-ub.com/archives/1735029.html Thu, 02 Jan 2025 04:38:39 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1735029 2025.7.11-12(2日)　南丰国际会展中心(广州琶洲)
助力新质战斗力,大湾区专业展,两年一届

〇 支持单位：广东展团/湖南展团/湖北展团/江浙沪展团/山东展团/陕西展团/京津冀展团
〇 特邀20大专精企业：四块科技/雅科达/华夏盛/美琪/微热/沃尔吉/神博
〇 预计规模：200+展商/10000平方米/8500+观众/来自17+国/3国展团
〇 海外伙伴：SOFEX约旦防务与军警展/LAAD巴西防务与军警展/SAHA土耳其防务暨航空航天展/EDEX埃及防务展
〇 组织机构：百恩展览Bayern Messe

【市场简介】
全球发达国家美英俄以日等均重视国防科技创新,大国军事博弈,科技已成为核心战斗力。未来战场上要赢得军事竞争主动权,就必须坚持向科技创新要战斗力,为实现强军目标提供强大科技支撑,注重提高国防科技创新的前瞻性针对性实效性,坚持自主创新战略,突破卡脖子技术。国防科技创新大多集中在尖端和前沿领域,具有较强的溢出效应和拉动效应,通过加快国防科技创新,可以带动国家总体科技水平更快跃升,是促进经济转型升级,实现由工业大国向工业强国转变的迫切需要,使经济建设为国防建设提供更加雄厚的物质基础,国防建设为经济建设提供更加坚强的安全保障,推动军工开放,吸纳社会优质资源参与国防建设,服务经济发展,服务外交战略,助力新质战斗力,推动国防工业”走出去”。
近年来,中国超越德意英成为世界第四大军火出口国。2024年,中国国防预算为1.69万亿元人民币(约2414亿美元),增长约7.2%;2018年《外商投资进入特别管理措施(负面清单)》,武器弹药制造不列入外商投资负面清单。粤港澳大湾区是创新中心和外贸重镇,“一带一路”建设的重要支撑,兼具众多高新产业和传统制造业,是国防科技创新的天然沃土,广州是大湾区核心,发展防务外贸,可谓天时地利。

【展会简介】
为助力新质战斗力,响应”走出去”战略,DefenPol China在此背景下应运而生,为中国相关政府部门、国防、军队、武警、公安、海关、边检、监狱、港口、铁路、企业、协会、科研机构、媒体等提供一个交流和展示平台；力邀后勤保障部、训练管理部、装备发展部、融办、军兵种(陆军、海军、空军、火箭军、信息支援部队、军事航天部队、网络空间部队)装备部、武警、国防科工局、军队装备研究院(所)、军事院校、中科院；发改委、国资委、工信部、科技部、保密局等；兵器、航空、航天、船舶、电子等十大军工集团及下属企业和研究(所)；南部战区、南海舰队、海军陆战队、广州深圳等地军代室、大院大所、广东省公安厅、海警、广州/东莞/佛山/珠海等市公安局、港澳警队、国际刑警、驻华武官、多国国防部/内务部/军工协会等；
该展已在全球三大军贸市场(中东、东盟、北非)及俄欧、拉美、中亚、高加索共计27国积极推广,如阿联酋、沙特、土耳其、卡塔尔、约旦、伊朗、以色列、马来西亚、印尼、泰国、新加坡、埃及、突尼斯、俄罗斯、白俄罗斯、巴西、法国、英国、德国、捷克、意大利、哈萨克斯坦、阿塞拜疆等,积极邀请海外买家,致力将DefenPol China打造为中国专业防务外贸展。往届观众来自中国、中国香港、意大利、马来西亚、印尼、孟加拉、土耳其、新加坡、伊朗、以色列、德国、约旦、俄罗斯、日本、美国、卡塔尔、墨西哥；往届展商兵器工业、中国电科、航天科工、中国船舶、广州新兴、同方威视、海格、星火、安泰富源、立泰、四块科技、宁夏机械、沃尔吉、紫燕、中航智、特金、海发、华夏盛、塞夫格特、美琪、锐科讯、古安泰、微热、擎弘、宝龙汽车、安盾、神博、武荣、朗森凯、微木、思迈奥、卡索、科飞、慧睿思通、和为永泰、雅科达、佳诺、墨赛、飞航精工、太铭、梵亚、俄罗斯ST集团公司、德国MEDER BioRadar等均重装亮相,吸引众多眼球。

【展品范围】
防务展区：陆海空天电等尖端科技、先进制造、动力传动、雷达、通信、指挥控制、红外、传感器、电子对抗、机械外骨骼、火控、飞控、多媒体显示设备、网络安全、仿生、生物安全、特种车辆、野战装备等；各类军转民、民参军、军转军技术；
警备展区：各类警备产品和技术；
其他展区：〇 军事训练 〇 军事后勤 〇 无人系统(无人机/无人车/无人艇/无人潜航器)&反无人技术
其他：人工智能、仿真模拟、新材料、国防信息化、军用卫星、军事医疗、军事运输、海防&海岸警戒、反恐&特种作战、国土安全&安防、应急&消防、军用劳保、水处理、军事能源、CBRN、3D打印、颠覆性技术等；

【百恩展览简介】
百恩展览(Bayern Messe)在全球化浪潮中，引进德国顶级组展理念，深耕中国庞大市场。目前专注于国内独立组展和国外展两大事业板块。独立组展专注防务&警备&无人系统领域；出国展专注海外顶级防务/军警/航空航天/海事防务/无人系统大展，遍布全球二十多国如马来西亚、俄罗斯、以色列、土耳其、阿联酋(迪拜、阿布扎比)、法国、约旦、英国、捷克、新加坡、印尼、埃及、巴西、阿塞拜疆等。百恩展览业务涵盖组织展览论坛会议对接会等、杂志媒介、展位搭建、展品运输、海外商务考察、签证、机票等一系列服务。百恩展览致力于成为隐形冠军,为客户搭建高质量的商业平台,并让每个客户体验到价值。

上海百恩展览服务有限公司　www.secuexchina.com
地 址：上海市普陀区曹杨路1040号中谊大厦1006室 邮 编：200063
电 话：86-21-5298 8008 Email: hr4@bayernmesse.com, info@bayernmesse.com
联系人：鲍慧泉小姐　15601861098 商务QQ：2851256952 您的商务伙伴 (广州•上海•北京•香港港)
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推荐展会：
防务、军警、反恐类
2024第18届马来西亚(吉隆坡)国际防务与军警展 5.6-9(4日) MITEC马来西亚国际贸易展览中心 （东盟顶级防展,全球四大之一,两年一届)
2024第十届中东(阿布扎比)国际国土安全与警备展 5.21-23(3日) 阿布扎比国家展览中心 (阿联酋内务部鼎力支持,两年一届)
2024第28届欧洲(巴黎)国际防务展 6.17-21(5日) 维勒班特国际展览中心 （全球六大防务展之首,两年一届）
2024第十届俄罗斯(莫斯科)国际防务展 8.12-18(7日)　　 爱国者会展中心(俄罗斯顶级防务展,普京+国防部长大力支持,每年一届)
2024第14届约旦(亚喀巴)国际防务与军警展 9.3-5(3日)　 亚喀巴国际展览中心（约旦国王鼎力支持, UFI国际展览联盟认证,两年一届)
2024第五届阿塞拜疆(巴库)国际防务与军警展 9.24-26(3日)　巴库展览中心(开拓高加索新蓝海,总统及国防部鼎力支持,两年一届)
2024第21届伊朗(德黑兰)国际军警与安防展 10月(4日) 伊玛目霍梅尼展览中心(伊朗顶级军警展,每年一届)
2024第15届捷克(布拉格)国际防务与军警展 10.16-18(3日) 布拉格展览中心(捷克国防部支持,两年一届)
2024第四届土耳其(伊斯坦布尔)国际防务与航空航天展 10.22-26(5日)　伊斯坦布尔展览中心(土耳其国防部支持,两年一届)
2024第28届俄罗斯(莫斯科)国际军警展 11.6-8(3日)　EXPOCENTRE展览中心(俄罗斯老牌军警展,每年一届)
2024第十届印尼(雅加达)国际防务展 11.6-9(4日)　JIE国际展览中心(东盟第二大,两年一届)
2024第12届巴基斯坦(卡拉奇)国际防务与军警展 11月(4日） 卡拉奇展览中心(南亚顶级防务展,国防部支持,两年一届)
2025第17届中东(阿布扎比)国际防务展 2.17-21(5日)　　　阿布扎比国家展览中心(全球顶级防务展,两年一届)
2025第14届巴西(里约热内卢)国际防务展 4.1-4(4日)　 Riocentro里约展览中心(拉美顶级防务展,两年一届)
2025第12届白俄罗斯(明斯克)国际防务与军警展 5月(4日) Minsk Arena (国防部支持,两年一届)
2025第17届土耳其(伊斯坦布尔)国际防务展 5月(4日) 伊斯坦布尔展览中心 (全球六大防展之一,两年一届)
2025第12届以色列(特拉维夫)国际防务与军警展 6月(3日)　特拉维夫会议中心(国防部支持,两年一届)
DefenPol China2025第七届广州国际防务系列外贸展(训练&后勤&警备&无人系统) 7.11-12(2日)　南丰国际会展中心(广州琶洲)(大湾区专业展,两年一届)
2025第14届英国(伦敦)国际防务展 9.9-12(4日) 伦敦展览中心 (全球六大防务展之一,两年一届)
2025第18届乌克兰(基辅)国际防务与军警展 9月(4日)　　　 基辅国际展览中心(乌克兰顶级防务与军警展,每年一届)
2025第12届亚洲(泰国曼谷)国际防务与军警展 11月(4日) IMPACT曼谷会展中心　　(泰国国防部鼎力支持,两年一届)
2025第四届埃及(开罗)国际防务与军警展 12.1-4(4日)　埃及国际展览中心 (北非顶级防务展,总统及三军支持,两年一届)
2025第十届哥伦比亚(波哥大)国际防务展 12月(3日)　 Corferias展览中心　(拉美三大防务展之一,两年一届)
2026第三届沙特(利雅得)国际防务展 2.8-12日(5日) 利雅得展览中心 (中东七大防务展之一,国防部支持,两年一届)
2026第九届卡塔尔(多哈)国际防务暨海事防务展 3月(3日)　多哈国家会议中心(中东七大防展之一,全球四大海防展之一,国防部鼎力支持,两年一届)
2026第六届巴西(圣堡罗)国际军警展 4.14-16(3日)　TransAmerica展览中心(开拓拉美新蓝海,全球三大军警展之一，两年一届)
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航空航天、卫星空间类
2024第23届智利(圣地亚哥)国际航空与防务展 4.9-14(6日) 圣地亚哥国际机场 (全球六大航展之一,拉丁美洲顶级,两年一届)
2024德国(柏林)国际航空航天与防务展 6.5-9(5日)　　柏林机场博览中心 (全球六大航展之一,两年一届)
2024第16届俄罗斯(莫斯科)国际航空航天与防务展 7月(6日) 儒可夫斯基会展中心(俄罗斯顶级航空展,全球六大航展之一,普京大力支持)
2024阿曼(萨拉拉)国际航空航天与防务展 9.24-28(5日)　 Salalah机场(开拓中东新蓝海,国防部支持,两年一届)
2024第四届英国(伦敦)国际无人机展 9.24-25(2日)　　伦敦EXCEL展览中心(英国顶级无人机展,每年一届)
2024第75届意大利(米兰)国际宇航大会暨展 10.14-18(5日)　　 MICO会议中心(全球顶级航天盛会,每年一届)
2024第七届巴林国际航空航天与防务展 11.13-15(3日)　　巴林麦纳麦Sakhir Airbase机场(中东四大航展之一,两年一届)
2024第七届欧洲(德国不来梅)国际空间技术展 11.19-21(3日)　不来梅展览中心(欧洲顶级空间展,欧洲航天局支持, 每年一届)
2024第三届突尼斯(杰尔巴)国际航空航天与防务展 11.20-24(5日)　 杰尔巴ZARZIS国际机场(北非顶级航空航天与防务展,国防部支持,两年一届）
2024亚洲(泰国曼谷)国际无人系统展 11.25-27(3日)　IMPACT曼谷会展中心　(开拓泰国新蓝海,两年一届）
2025第55届法国(巴黎)国际航空航天与防务展 6.16-22(7日)　　巴黎Le Bourget展览中心(全球六大航展之首,两年一届)
2025第19届迪拜国际航空航天与防务展 11.17-21(5日) 迪拜DWC展览中心(全球六大航展其三,中东顶级,两年一届)
2026第七届中东(阿布扎比)国际无人系统展 1.20-22(3日)　　　 阿布扎比国家展览中心(阿联酋国防部+IDEX阿布扎比防务展鼎力支持,中东顶级,两年一届)
2026第十届新加坡国际航空航天与防务展 2.3-8(6日)　　新加坡樟宜展览中心　(全球六大航展之一,亚洲顶级,两年一届）
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海事防务类：
2024第12届俄罗斯(圣彼得堡)国际海事防务展 6.19-23(5日)　KRONSTADT会展中心(堡垒岛)　(俄顶级海防展,全球六大海防展其二,两年一届)
2024第28届欧洲(巴黎)国际海事防务展 11.4-7(4日) 巴黎Le Bourget展览中心(全球六大海防展之首，两年一届)
2025第八届中东(阿布扎比)国际海事防务展 2.17-21(5日)　　　阿布扎比国家展览中心　　(中东顶级海事防务展之一,两年一届)
2025第14届新加坡国际海事防务展 5.6-8(3日) 新加坡樟宜展览中心(亚洲顶级海事防务展,两年一届)
2025第17届马来西亚(兰卡威)国际海事防务与航空航天展 5月(5日)　兰卡威Mahsuri国际展览中心(马来西亚国防部&交通部鼎力支持,两年一届)
2025第13届俄罗斯(圣彼得堡)国际海事防务展 6月(4日)　　　 KRONSTADT会展中心(堡垒岛)(俄罗斯顶级海事防务展,两年一届)
2025第18届俄罗斯(圣彼得堡)国际海事展 9月(4日)　　　 Expo Forum展览中心(俄罗斯顶级海事展,两年一届)
2026第九届卡塔尔(多哈)国际防务暨海事防务展 3月(3日)　 多哈国家会议中心(中东七大防展之一,全球四大海防展之一,国防部鼎力支持,两年一届)
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推荐杂志：
《AMR亚洲军事评论》-不出国门,亦可开发海外市场-始于1993年,英语,每年6-8期,每期逾22,783本,覆盖亚洲,面向军队、政府、军工企业等;全球展会派发推广;有印刷版和线上版；
《ARMADA阿玛达国际防务》-不出国门,亦可开发海外市场-始于1976年,英语,每年6期,每期26,102本,覆盖欧美,面向军队、政府、军工企业等;全球展会派发推广;有印刷版和线上版；
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]]> DefenPol China2025第七届广州国际防务暨无人系统外贸展 //www.otias-ub.com/archives/1735026.html Thu, 02 Jan 2025 04:35:45 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1735026 2025.7.11-12(2日)　南丰国际会展中心(广州琶洲)
助力新质战斗力,大湾区专业展,两年一届

〇 支持单位：广东展团/湖南展团/湖北展团/江浙沪展团/山东展团/陕西展团/京津冀展团
〇 特邀20大专精企业：四块科技/雅科达/华夏盛/美琪/微热/沃尔吉/神博
〇 预计规模：200+展商/10000平方米/8500+观众/来自17+国/3国展团
〇 海外伙伴：SOFEX约旦防务与军警展/LAAD巴西防务与军警展/SAHA土耳其防务暨航空航天展/EDEX埃及防务展
〇 组织机构：百恩展览Bayern Messe

【市场简介】
全球发达国家美英俄以日等均重视国防科技创新,大国军事博弈,科技已成为核心战斗力。未来战场上要赢得军事竞争主动权,就必须坚持向科技创新要战斗力,为实现强军目标提供强大科技支撑,注重提高国防科技创新的前瞻性针对性实效性,坚持自主创新战略,突破卡脖子技术。国防科技创新大多集中在尖端和前沿领域,具有较强的溢出效应和拉动效应,通过加快国防科技创新,可以带动国家总体科技水平更快跃升,是促进经济转型升级,实现由工业大国向工业强国转变的迫切需要,使经济建设为国防建设提供更加雄厚的物质基础,国防建设为经济建设提供更加坚强的安全保障,推动军工开放,吸纳社会优质资源参与国防建设,服务经济发展,服务外交战略,助力新质战斗力,推动国防工业”走出去”。
近年来,中国超越德意英成为世界第四大军火出口国。2024年,中国国防预算为1.69万亿元人民币(约2414亿美元),增长约7.2%;2018年《外商投资进入特别管理措施(负面清单)》,武器弹药制造不列入外商投资负面清单。粤港澳大湾区是创新中心和外贸重镇,“一带一路”建设的重要支撑,兼具众多高新产业和传统制造业,是国防科技创新的天然沃土,广州是大湾区核心,发展防务外贸,可谓天时地利。

【展会简介】
为助力新质战斗力,响应”走出去”战略,DefenPol China在此背景下应运而生,为中国相关政府部门、国防、军队、武警、公安、海关、边检、监狱、港口、铁路、企业、协会、科研机构、媒体等提供一个交流和展示平台；力邀后勤保障部、训练管理部、装备发展部、融办、军兵种(陆军、海军、空军、火箭军、信息支援部队、军事航天部队、网络空间部队)装备部、武警、国防科工局、军队装备研究院(所)、军事院校、中科院；发改委、国资委、工信部、科技部、保密局等；兵器、航空、航天、船舶、电子等十大军工集团及下属企业和研究(所)；南部战区、南海舰队、海军陆战队、广州深圳等地军代室、大院大所、广东省公安厅、海警、广州/东莞/佛山/珠海等市公安局、港澳警队、国际刑警、驻华武官、多国国防部/内务部/军工协会等；
该展已在全球三大军贸市场(中东、东盟、北非)及俄欧、拉美、中亚、高加索共计27国积极推广,如阿联酋、沙特、土耳其、卡塔尔、约旦、伊朗、以色列、马来西亚、印尼、泰国、新加坡、埃及、突尼斯、俄罗斯、白俄罗斯、巴西、法国、英国、德国、捷克、意大利、哈萨克斯坦、阿塞拜疆等,积极邀请海外买家,致力将DefenPol China打造为中国专业防务外贸展。往届观众来自中国、中国香港、意大利、马来西亚、印尼、孟加拉、土耳其、新加坡、伊朗、以色列、德国、约旦、俄罗斯、日本、美国、卡塔尔、墨西哥；往届展商兵器工业、中国电科、航天科工、中国船舶、广州新兴、同方威视、海格、星火、安泰富源、立泰、四块科技、宁夏机械、沃尔吉、紫燕、中航智、特金、海发、华夏盛、塞夫格特、美琪、锐科讯、古安泰、微热、擎弘、宝龙汽车、安盾、神博、武荣、朗森凯、微木、思迈奥、卡索、科飞、慧睿思通、和为永泰、雅科达、佳诺、墨赛、飞航精工、太铭、梵亚、俄罗斯ST集团公司、德国MEDER BioRadar等均重装亮相,吸引众多眼球。

【展品范围】
防务展区：陆海空天电等尖端科技、先进制造、动力传动、雷达、通信、指挥控制、红外、传感器、电子对抗、机械外骨骼、火控、飞控、多媒体显示设备、网络安全、仿生、生物安全、特种车辆、野战装备等；各类军转民、民参军、军转军技术；
无人系统展区：各类无人机/无人车/无人艇/无人潜航器&反无人产品和技术；
其他展区：〇 警备展区 〇 军事训练 〇 军事后勤
其他：人工智能、仿真模拟、新材料、国防信息化、军用卫星、军事医疗、军事运输、海防&海岸警戒、反恐&特种作战、国土安全&安防、应急&消防、军用劳保、水处理、军事能源、CBRN、3D打印、颠覆性技术等；

【百恩展览简介】
百恩展览(Bayern Messe)在全球化浪潮中，引进德国顶级组展理念，深耕中国庞大市场。目前专注于国内独立组展和国外展两大事业板块。独立组展专注防务&警备&无人系统领域；出国展专注海外顶级防务/军警/航空航天/海事防务/无人系统大展，遍布全球二十多国如马来西亚、俄罗斯、以色列、土耳其、阿联酋(迪拜、阿布扎比)、法国、约旦、英国、捷克、新加坡、印尼、埃及、巴西、阿塞拜疆等。百恩展览业务涵盖组织展览论坛会议对接会等、杂志媒介、展位搭建、展品运输、海外商务考察、签证、机票等一系列服务。百恩展览致力于成为隐形冠军,为客户搭建高质量的商业平台,并让每个客户体验到价值。

上海百恩展览服务有限公司　www.secuexchina.com
地 址：上海市普陀区曹杨路1040号中谊大厦1006室 邮 编：200063
电 话：86-21-5298 8008 Email: hr4@bayernmesse.com, info@bayernmesse.com
联系人：鲍慧泉小姐　15601861098 商务QQ：2851256952 您的商务伙伴 (广州•上海•北京•香港港)
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推荐展会：
防务、军警、反恐类
2024第18届马来西亚(吉隆坡)国际防务与军警展 5.6-9(4日) MITEC马来西亚国际贸易展览中心 （东盟顶级防展,全球四大之一,两年一届)
2024第十届中东(阿布扎比)国际国土安全与警备展 5.21-23(3日) 阿布扎比国家展览中心 (阿联酋内务部鼎力支持,两年一届)
2024第28届欧洲(巴黎)国际防务展 6.17-21(5日) 维勒班特国际展览中心 （全球六大防务展之首,两年一届）
2024第十届俄罗斯(莫斯科)国际防务展 8.12-18(7日)　　 爱国者会展中心(俄罗斯顶级防务展,普京+国防部长大力支持,每年一届)
2024第14届约旦(亚喀巴)国际防务与军警展 9.3-5(3日)　 亚喀巴国际展览中心（约旦国王鼎力支持, UFI国际展览联盟认证,两年一届)
2024第五届阿塞拜疆(巴库)国际防务与军警展 9.24-26(3日)　巴库展览中心(开拓高加索新蓝海,总统及国防部鼎力支持,两年一届)
2024第21届伊朗(德黑兰)国际军警与安防展 10月(4日) 伊玛目霍梅尼展览中心(伊朗顶级军警展,每年一届)
2024第15届捷克(布拉格)国际防务与军警展 10.16-18(3日) 布拉格展览中心(捷克国防部支持,两年一届)
2024第四届土耳其(伊斯坦布尔)国际防务与航空航天展 10.22-26(5日)　伊斯坦布尔展览中心(土耳其国防部支持,两年一届)
2024第28届俄罗斯(莫斯科)国际军警展 11.6-8(3日)　EXPOCENTRE展览中心(俄罗斯老牌军警展,每年一届)
2024第十届印尼(雅加达)国际防务展 11.6-9(4日)　JIE国际展览中心(东盟第二大,两年一届)
2024第12届巴基斯坦(卡拉奇)国际防务与军警展 11月(4日） 卡拉奇展览中心(南亚顶级防务展,国防部支持,两年一届)
2025第17届中东(阿布扎比)国际防务展 2.17-21(5日)　　　阿布扎比国家展览中心(全球顶级防务展,两年一届)
2025第14届巴西(里约热内卢)国际防务展 4.1-4(4日)　 Riocentro里约展览中心(拉美顶级防务展,两年一届)
2025第12届白俄罗斯(明斯克)国际防务与军警展 5月(4日) Minsk Arena (国防部支持,两年一届)
2025第17届土耳其(伊斯坦布尔)国际防务展 5月(4日) 伊斯坦布尔展览中心 (全球六大防展之一,两年一届)
2025第12届以色列(特拉维夫)国际防务与军警展 6月(3日)　特拉维夫会议中心(国防部支持,两年一届)
DefenPol China2025第七届广州国际防务系列外贸展(训练&后勤&警备&无人系统) 7.11-12(2日)　南丰国际会展中心(广州琶洲)(大湾区专业展,两年一届)
2025第14届英国(伦敦)国际防务展 9.9-12(4日) 伦敦展览中心 (全球六大防务展之一,两年一届)
2025第18届乌克兰(基辅)国际防务与军警展 9月(4日)　　　 基辅国际展览中心(乌克兰顶级防务与军警展,每年一届)
2025第12届亚洲(泰国曼谷)国际防务与军警展 11月(4日) IMPACT曼谷会展中心　　(泰国国防部鼎力支持,两年一届)
2025第四届埃及(开罗)国际防务与军警展 12.1-4(4日)　埃及国际展览中心 (北非顶级防务展,总统及三军支持,两年一届)
2025第十届哥伦比亚(波哥大)国际防务展 12月(3日)　 Corferias展览中心　(拉美三大防务展之一,两年一届)
2026第三届沙特(利雅得)国际防务展 2.8-12日(5日) 利雅得展览中心 (中东七大防务展之一,国防部支持,两年一届)
2026第九届卡塔尔(多哈)国际防务暨海事防务展 3月(3日)　多哈国家会议中心(中东七大防展之一,全球四大海防展之一,国防部鼎力支持,两年一届)
2026第六届巴西(圣堡罗)国际军警展 4.14-16(3日)　TransAmerica展览中心(开拓拉美新蓝海,全球三大军警展之一，两年一届)
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航空航天、卫星空间类
2024第23届智利(圣地亚哥)国际航空与防务展 4.9-14(6日) 圣地亚哥国际机场 (全球六大航展之一,拉丁美洲顶级,两年一届)
2024德国(柏林)国际航空航天与防务展 6.5-9(5日)　　柏林机场博览中心 (全球六大航展之一,两年一届)
2024第16届俄罗斯(莫斯科)国际航空航天与防务展 7月(6日) 儒可夫斯基会展中心(俄罗斯顶级航空展,全球六大航展之一,普京大力支持)
2024阿曼(萨拉拉)国际航空航天与防务展 9.24-28(5日)　 Salalah机场(开拓中东新蓝海,国防部支持,两年一届)
2024第四届英国(伦敦)国际无人机展 9.24-25(2日)　　伦敦EXCEL展览中心(英国顶级无人机展,每年一届)
2024第75届意大利(米兰)国际宇航大会暨展 10.14-18(5日)　　 MICO会议中心(全球顶级航天盛会,每年一届)
2024第七届巴林国际航空航天与防务展 11.13-15(3日)　　巴林麦纳麦Sakhir Airbase机场(中东四大航展之一,两年一届)
2024第七届欧洲(德国不来梅)国际空间技术展 11.19-21(3日)　不来梅展览中心(欧洲顶级空间展,欧洲航天局支持, 每年一届)
2024第三届突尼斯(杰尔巴)国际航空航天与防务展 11.20-24(5日)　 杰尔巴ZARZIS国际机场(北非顶级航空航天与防务展,国防部支持,两年一届）
2024亚洲(泰国曼谷)国际无人系统展 11.25-27(3日)　IMPACT曼谷会展中心　(开拓泰国新蓝海,两年一届）
2025第55届法国(巴黎)国际航空航天与防务展 6.16-22(7日)　　巴黎Le Bourget展览中心(全球六大航展之首,两年一届)
2025第19届迪拜国际航空航天与防务展 11.17-21(5日) 迪拜DWC展览中心(全球六大航展其三,中东顶级,两年一届)
2026第七届中东(阿布扎比)国际无人系统展 1.20-22(3日)　　　 阿布扎比国家展览中心(阿联酋国防部+IDEX阿布扎比防务展鼎力支持,中东顶级,两年一届)
2026第十届新加坡国际航空航天与防务展 2.3-8(6日)　　新加坡樟宜展览中心　(全球六大航展之一,亚洲顶级,两年一届）
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海事防务类：
2024第12届俄罗斯(圣彼得堡)国际海事防务展 6.19-23(5日)　KRONSTADT会展中心(堡垒岛)　(俄顶级海防展,全球六大海防展其二,两年一届)
2024第28届欧洲(巴黎)国际海事防务展 11.4-7(4日) 巴黎Le Bourget展览中心(全球六大海防展之首，两年一届)
2025第八届中东(阿布扎比)国际海事防务展 2.17-21(5日)　　　阿布扎比国家展览中心　　(中东顶级海事防务展之一,两年一届)
2025第14届新加坡国际海事防务展 5.6-8(3日) 新加坡樟宜展览中心(亚洲顶级海事防务展,两年一届)
2025第17届马来西亚(兰卡威)国际海事防务与航空航天展 5月(5日)　兰卡威Mahsuri国际展览中心(马来西亚国防部&交通部鼎力支持,两年一届)
2025第13届俄罗斯(圣彼得堡)国际海事防务展 6月(4日)　　　 KRONSTADT会展中心(堡垒岛)(俄罗斯顶级海事防务展,两年一届)
2025第18届俄罗斯(圣彼得堡)国际海事展 9月(4日)　　　 Expo Forum展览中心(俄罗斯顶级海事展,两年一届)
2026第九届卡塔尔(多哈)国际防务暨海事防务展 3月(3日)　 多哈国家会议中心(中东七大防展之一,全球四大海防展之一,国防部鼎力支持,两年一届)
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推荐杂志：
《AMR亚洲军事评论》-不出国门,亦可开发海外市场-始于1993年,英语,每年6-8期,每期逾22,783本,覆盖亚洲,面向军队、政府、军工企业等;全球展会派发推广;有印刷版和线上版；
《ARMADA阿玛达国际防务》-不出国门,亦可开发海外市场-始于1976年,英语,每年6期,每期26,102本,覆盖欧美,面向军队、政府、军工企业等;全球展会派发推广;有印刷版和线上版；
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更多阅读：

]]> 亚马逊云科技陈晓建：全栈联动大规模创新才能满足客户的复杂需求 //www.otias-ub.com/archives/1734728.html Tue, 31 Dec 2024 09:17:20 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1734728 得AI者得天下。如果说过去AI大模型只是大公司竞争的焦点，而当下，企业拥抱大模型在持续加速。在亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建看来，很多客户正在从原型验证阶段转化为生产阶段。客户在这一阶段的难点在于：需求将更加复杂，不仅是选择模型，还需要各种技术支持。

（图：亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建）

在亚马逊云科技2024 re:Invent中国行北京站主题分享上，陈晓建表示，同时使用多个模型的做法在行业中普遍存在。企业在选择模型时，通常会基于性能、功能和成本进行权衡，根据不同场景需求，选择高性能或低成本等不同定位的模型。

亚马逊云科技2024 re:Invent推出Amazon Nova六款基础模型；Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等重磅更新，全面优化推理场景的准确性、成本和响应速度；Amazon Q更加深入软件开发和商业应用场景，并为传统工作负载转型开辟新途径；Amazon SageMaker AI将帮助客户更快更轻松地构建、训练和部署模型。

生成式AI推理将成应用核心构建块，未来应用需支持规模化推理平台，利用专有数据，平衡性能、安全性和成本，模型选择至关重要。

Amazon Nova系列模型

Amazon Nova甫一发布即成为全球领先基础模型的重要力量，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基础模型，以及用于生成高质量图像的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel。在各自智能类别中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro应用成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%，同时也是Amazon Bedrock中对应类别速度最快的模型。

Amazon Nova系列模型，包括多种类型。Nova Micro是文本到文本模型，能以极低成本提供低延迟响应；Nova Lite为成本极低得多模态模型，可快速处理多种输入；Nova Pro是功能强大的多模态模型，在准确性、速度和成本间平衡；即将推出的Nova Premier是其中能力最强的多模态模型，可处理复杂推理任务并指导定制模型蒸馏。

新一代图像生成模型Amazon Nova Canvas，它能帮助客户生成高质量图像，还具备图像编辑功能，最高可以生成高达两K（2000乘以2000）、2048乘以2048这样的图像，并且用户很快就可以通过Canvas这个模型进行微调。

新一代视频生成模型Amazon Nova Reel，以先进的视频生成质量和低延迟而自豪，提供了性能和成本效益之间的平衡。其文本到视频的功能，使用户能够通过简单描述内容就可生成视频，实现了视频制作的普惠化；文本视频生成功能让用户可通过输入文本和视觉来控制最终输出，制作与愿景匹配的视频。

来自poolside、Luma AI和Stability AI的Stable Diffusion 3.5模型等将很快在Amazon Bedrock上线。其中，poolside的两款模型专为软件开发流程打造，其模型在代码生成、测试、文档编写方面表现出色，基于深层次上下文实现实时代码补全；Luma的模型在创新方面取得重大突破，可将文本和图像转化为高品质、逼真的视频；Stable Diffusion 3.5是基于SageMaker HyperPod训练的高级文生图模型，性能强大。

推出Amazon Bedrock Marketplace，通过该平台，用户可以使用领先供应商提供的一百多个新兴和专业基础模型。用户能够通过统一界面发现、测试各类新兴专业模型，部署模型后，可使用Amazon Bedrock的统一API，以及知识库、安全防护、Agent等工具，同时享受其安全和隐私保护。

Amazon Bedrock的重大发布

Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，借助高性能基础模型，构建和扩展生成式人AI应用程序。它是构建和扩展生成式AI应用的关键平台，为客户提供将推理功能整合到生产环境所需的工具，已为客户带来价值。

此次2024 re:Invent上，Amazon Bedrock有很多重大发布，包括：

Amazon Bedrock推出延迟优化选项，基于Amazon EC2 Trn2实例，利用最新硬件和软件优化，可在多模型上实现更好的推理性能。用户指定推理请求优先级后，平台自动处理，该功能已面向特定模型开放预览，如Llama 405B模型在延迟优化版本中性能显著提升，Anthropic的 Claude 3.5 Haiku模型延迟优化版处理速度大幅提高。

Amazon Bedrock推出模型蒸馏功能，用户只需提供示例提示，平台自动完成工作，通过蒸馏得到的模型运行速度提升到5倍，成本降低75%，显著提升生成式AI项目投资回报。

Amazon Bedrock 知识库支持GraphRAG，利用Amazon Neptune自动生成图谱，建立数据源关联，无需专业知识即可开发更全面的生成式AI应用，清晰展示连接和信息来源，提升事实验证透明度，通过API调用可让应用生成更准确响应。

Amazon Bedrock推出自动推理检查功能，预防模型幻觉引起的事实性错误，基于数学验证检查模型事实性陈述准确性并展示推理过程，如在保险领域可确保回答准确性。

Amazon Bedrock多智能体协作功能，支持多个Agent协作处理复杂工作流程，为特定任务创建一系列独立Agent，创建监督Agent负责设置信息访问权限、决定任务执行方式并确保协作，用户无需单独管理Agent，可轻松处理复杂任务。

新一代的Amazon SageMaker

Amazon SageMaker重新做了定义，叫新一代的Amazon SageMaker。新一代Amazon SageMaker为数据、分析和AI提供统一平台，包括以下内容:

全新的Amazon SageMaker Unified Studio使客户能够轻松查找和访问整个组织的数据，并汇集了亚马逊云科技专门构建的分析、机器学习（ML）和AI功能，客户可以在Amazon Q Developer的协助下，为各种类型的常见数据用例选择最合适的工具处理数据。

Amazon SageMaker Catalog和内置的治理功能确保合适的用户以正确目的访问合适的数据、模型和开发组件。

全新的Amazon SageMaker Lakehouse统一了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中的数据，使客户可以轻松访问和处理Amazon SageMaker Unified Studio中的数据，并使用其熟悉的AI和ML工具或与Apache Iceberg兼容的查询引擎。

全新zero-ETL与领先的软件即服务（SaaS）应用程序的集成，让客户无需复杂的数据管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中访问第三方SaaS应用程序的数据，并进行分析或机器学习。

大的方向上，客户在构建整个生成式AI的旅程时，需要的不只是模型，甚至不只是生成AI这个词，更多的是数据加AI的统一。新一代Amazon SageMaker就是数据加AI，首先是统一，统一的平台；第二它要开放，第三还是要安全。我们会通过这三层，给客户提供从数据到AI的一体化的感受。

以前的Amazon SageMaker，现在叫Amazon SageMaker AI，它也有很多新的功能发布。Amazon SageMaker AI推出四项创新，助力企业更快使用热门的公开模型，最大化训练效率、降低成本，并使用其首选工具加速生成式AI模型的开发:

Amazon SageMaker HyperPod新增三项强大功能（新训练模板、灵活训练计划、任务治理），帮助客户更轻松地快速开始训练当今最流行的公开可用模型，通过灵活训练计划节省数周的模型训练时间，并最大化计算资源利用率，将成本降低高达40%。

新训练模板帮助客户更快上手：Amazon SageMaker HyperPod现在提供30多个精选的模型训练配方，可适用于时下热门的一些公开可用模型，包括Llama 3.2 90B、Llama 3.1 405B和Mistral 8x22B。这些配方极大地简化了客户的入门过程，自动加载训练数据集、应用分布式训练技术，并配置系统以实现高效的检查点管理和基础设施故障恢复。

灵活训练计划可轻松满足训练时限和预算要求：客户只需轻松点击几下，就能指定预算、截止日期和所需的最大计算资源量。Amazon SageMaker HyperPod会自动预留容量、设置集群并创建模型训练作业，帮助团队节省数周的训练时间，减少客户在获取大型计算集群以完成模型开发任务时的不确定性。

任务治理功能最大化加速器利用率：通过Amazon SageMaker HyperPod任务治理功能，客户可以在模型训练、微调和推理过程中最大化加速器的利用率，将模型开发成本降低最多 40%。

这些新功能能够帮助客户有更灵活、更经济地承载客户在生成式AI训练和推理的工作负载。

总的来看，新一代Amazon SageMaker提供数据和AI的统一，去应对训练、推理、MLOps等场景。同Amazon SageMaker AI也有很多新的功能来加强用户的体验。

亚马逊云科技近几年的创新，不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。陈晓建坚信，只有全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求。

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]]> 一场面向算力产业的超大规模会议｜第十九届中国IDC产业年度大典圆满闭幕！ //www.otias-ub.com/archives/1733776.html Wed, 25 Dec 2024 02:19:23 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1733776 2024年12月18日到20日，作为面向中国算力产业的超大规模年度盛典——第十九届中国IDC产业年度大典在北京·首钢园（四高炉）圆满落下帷幕！

以“多元重构 算力跃迁——应变算力新十年”为主题，本届中国IDC产业年度大典立足中国，放眼全球，集中体现了当前全球算力产业前沿技术的发展以及中国算力产业盛况，吸引了超过3万人次到场，上千位重磅嘉宾到场参与发言和交流，场面空前！

围绕主题，现场近100家知名企业参与算力基础设施优秀企业展、超100家企业与项目荣获8大类15个奖项、超30场算力优秀项目路演、13场产业趋势主题论坛、超10场大型互动交流活动共同诠释了这场面向中国算力产业的超大规模的交流盛会。本次盛会不仅探讨了中国IDC产业未来十年的发展方向，更站在全球算力产业全景视野，深度联动整个算力全产业链，全面激发产业链上下游的创新活力，为中国算力产业高质量发展注入了强劲动力。

汇聚海内外产业精英 聚力创变算力未来

数字经济时代，算力成为推动经济高质量发展的新引擎。本届大会围绕算力产业生态、技术创新、智算中心建设、行业应用等热点展开深入探讨。大会达成广泛共识：以IDC作为重要组成部分的中国算力产业要在自主创新、生态协同、开放合作中寻求突破，加快构建具有国际竞争力的现代化算力产业体系。未来，算力产业将在人工智能、数字基础设施、实体经济数字化转型中发挥更大作用，为数字中国建设注入强大动能。

围绕新质生产力的内涵与驱动力、端侧大模型与AI智能体、算力产业的发展现状痛点与机遇、算网协同的重要性与实践路径、绿色低碳算力基础设施建设、国产算力生态的培育与自主创新、算力产业生态的重构与跃迁、智算中心产业的现状与发展趋势、全球重点区域算力产业发展态势等核心议题，大会现场共举办: 第十九届中国IDC产业年度大典，2024算力产业生态高质量发展大会，数字基础设施国际合作大会，算力技术创新与应用系列论坛：计算变革论坛、技术创新论坛、重塑应用论坛，AI算力建设系列论坛：设计建设论坛、产业布局建设论坛、绿色算力建设论坛、生态建设论坛、西门子智算产业绿色解决方案发布会等10余场高规格产业大会，围绕算力发展新十年的战略机遇期，通过前瞻性的趋势研判与系统化的实践案例解析，为中国IDC与算力产业实现高质量可持续发展提供了理论指导与实践范式，助力产业在新发展格局下实现质的跃升与效的提升。

12月19日召开的第十九届中国IDC产业年度大典主论坛，核心探讨在数字化转型和AI产业蓬勃发展背景下，算力产业如何通过创新发展、生态合作实现质与量的双重进化，开启绿色、可持续发展的下一个十年。

12月20日召开的2024算力产业生态高质量发展大会由中国通信工业协会数据中心委员会主办，以”赋能算力引擎、驱动数字变革”为主题，汇聚了政、产、学、研等多界精英，围绕算力产业基础设施建设、基础创新、应用拓展、绿色节能等多个维度深入交流算力产业生态的高质量发展之路，分享探讨产业实践与产业前沿，为与会者提供最前沿的行业洞察。

12月20日召开的2024数字基础设施国际合作大会由DITC、服贸会主办，数据中心国际合作促进会、IDC nova共同协办，活动获得GITEX Asia主办方迪拜世贸中心的祝贺，本次大会成功举办DITC中国区工作组的成立仪式、科创企业家联合产业课程合作签约仪式以及2025年在新加坡2025年4月23-25日的数字基础设施科技展(DITE)的正式启动仪式。

12月20日召开的算力技术创新与应用系列论坛包含了计算变革论坛、技术创新论坛以及重塑应用论坛。与会期间，大模型及算力产业的研究机构、上中下游领军企业，探讨新一轮 AI 浪潮带来的算力新需求与技术创新，分享大模型热门应用场景与算力架构，共话产业新未来。

12月20日召开的AI算力建设系列论坛包含了设计建设论坛、产业布局建设论坛、绿色算力建设论坛、生态建设论坛。本次大会聚焦AI算力建设，从智能算力需求爆发、绿色节能技术创新、软硬件架构重构、东数西算布局优化、产业链协同发展等多维度，系统性勾勒了中国智算中心的发展路径，为推动数字经济高质量发展提供了战略洞见与实践方案。

12月20日召开的2024西门子数据中心生态大会以”加’数’赋能，扬帆’碳’索”为主题，联合行业翘楚，深度解读数据中心产业前沿趋势与最新市场洞察，并全方位展现西门子数据中心解决方案3.0的创新价值，为与会嘉宾呈现一场融合前瞻视野、实践经验与创新方案的数字化盛宴。

产业链全面联动 共筑产业新格局

作为链接产业链上下游的核心交流与合作平台，第十九届中国IDC产业年度大典设置了超过5000平米的超级展区，近百家优秀企业展区彰显算力产业超级生态。与此同时，大会同期举行了2024中国IDC产业年度评选的颁奖典礼，在现场嘉宾与观众的共同见证下，对过去一年中为中国算力产业的创新与发展做出突出贡献的优秀企业、产品项目进行了展示和表彰。此外，中国IDC圈企业俱乐部还在展区现场举办了iTalk演说家等一系列异彩纷呈的现场活动。

12月19日到20日，为期2天的算力基础设施优秀企业展以”绿源承基、融合共晟、智序创生”三大模块主题，集中呈现产业链全景生态。整个展区构建了一个完整的产业创新生态图谱，展现了从能源基础设施到智能应用的全链条技术突破，彰显了行业在低碳转型、数字化革新、智能化升级等方面的显著成就。

与算力基础设施优秀企业展同期，中国IDC圈企业俱乐部还推出精英汇聚、公开演讲、创新展区、贵宾优享、会员展示等一系列丰富多彩的活动，以灵感与创新点亮整个年度，为所有会员企业带来了一场无与伦比的产业盛宴。

12月19日2024中国IDC产业年度评选颁奖典礼，囊括算力产业上下游企业、技术、服务等重要方向，历经资料初审、网络评选、专家评审、组委会终审等严格评选流程，最终101家企业与项目分获8大类15个奖项。

与此同时，通过大会现场多项互动活动、项目路演分享以及产品展示等多种形式，参会者得以全面了解算力产业链的各个环节，为产业链上下游企业提供了深入交流与合作的机会，为推动算力产业的协同发展奠定了坚实基础。

政府机构、科研院校、头部IDC企业联动 共话未来算力新十年

本届盛会荟萃了海内外顶尖科研院所的知名院士专家、核心算力城市的决策者、IDC产业的领军企业掌舵人，以及跨领域的产业专家与创新先锋，汇聚千余位产业精英共襄盛举，围绕算力产业未来发展进行深度研判与思想激荡。这场跨界对话与融合创新的智慧盛宴，不仅为IDC产业开启了新一轮发展契机，更为与会者提供了一个拓维思路、激发创新思维的战略级交流平台，开启了产业发展新篇章。

部分重磅嘉宾代表如下：

国家能源局领导；2023年度国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国工程院院士、武汉大学教授李德仁；中国工程院院士邬贺铨；中国通信工业协会数据中心委员会理事长、中国长江三峡集团有限公司副总工程师、科技委副主任金和平；国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广；中国通信院云计算与大数据研究所的所长何宝宏；中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕；中国通信工业协会数据中心委员会常务副理事长、宁夏东数西算产融研究院执行院长、中国IDC圈创始人黄超；张家口市人民政府党组成员、副市长王鈜；庆阳市人民政府党组成员、副市长张小强；海南藏族自治州人民政府党组成员、副州长李国雄；贵州贵安新区管理委员会党工委委员候胜鹏；克拉玛依市政协副主席吕永庆；韶关市人民政府二级巡视员、粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关数据中心集群办公室专职副主任郭先桂；宁夏回族自治区数据中心正高级工程师李彬；张家口市数据和政务服务局党组书记、局长王焕平；贵阳市大数据发展管理局党委书记、局长，贵安新区大数据和科技创新局党组书记、局长张雪蓉；呼和浩特市大数据管理局党组书记、局长徐艳国；乌兰察布市大数据管理局党组书记、局长仝晓林；大同市数据局党组书记、局长韩杰；内蒙古和林格尔新区管理委员会党工委委员、管委会副主任高晋；华为数字能源中国区副总裁数据中心能源业务中国区总裁石忆；超聚变数字技术有限公司算力领域与拓展部CTO丁煜；广州博大数据科技有限公司董事兼CEO 张永健；润泽智算科技集团股份有限公司总裁李笠；上海壁仞科技股份有限公司AI软件首席架构师丁云帆；科智咨询咨询总监张福林；中国三峡武汉科创园数智科技创新中心主任、怀柔实验室可再生能源研究中心高级专家罗惠恒；博浩数据服务有限公司CMO张本豪；中国信通院人工智能研究所基础软硬件部主任李论；西云算力CEO庄宁；合盈数据CTO周天宇；中国移动研究院网络与IT技术研究所主任研究员王升；优刻得科技股份有限公司副总裁韩畅；中国科学院计算所副研究员赵地；中国工业互联网研究院平台研究所副所长广东分院院长蒋昕昊；中国通信工业协会数据中心委员会专家委员、GED创新研究院副院长王建新；中国石油大学北京重质油国家重点实验室副主任、中石大国开能源互联网研究中心主任董智勇；首都医科大学科技成果转化部技术转移办公室主任郜文；北京数道智算科技有限公司董事长甄鉴；贵州数据宝网络科技有限公司董事长汤寒林；优刻得混合云业务中心总经理唐立；中国信息通信研究院产业与规划研究所副主任唐炜；华为北京昇腾创新中心解决方案总负责人关琦；超聚变数字技术有限公司智能数据中心领域规划总监单彤；北电数智CMO、战略与市场负责人杨震；九章云极DataCanvas首席战略官张帆；华为数字能源数据中心领域首席架构师安真；捷联克莱门特集团数据中心事业部总经理郝凤云；美的楼宇科技水机产品公司企划总监刘凯；北京理工大学机械与车辆学院副教授、博士生导师、副所长王永真；双登集团股份有限公司技术副总监 曹波；京东云数据中心运维负责人谭晓阳；联想（北京）有限公司xCloud智能云方案高级营销经理杨晨光；中国科学院大学教授、博士生导师、云计算与智能信息处理实验室主任徐俊刚；中国电子云能源智算业务首席顾问肖建清；青云科技智算解决方案总监傅帅；中国计量科学研究院数据中心业务经理张伟；中信数字科技集团产品研发平台总经理邱杨；瑞达电源副总经理廖波；腾讯专有云TCE产品负责人丛磊；上海数据港股份有限公司全国运维总经理、信息科技中心总经理滕然；科华数据股份有限公司集团副总裁、高级工程师林清民；长飞集团|长芯盛（武汉）科技有限公司技术总监王珩；珠海格力电器股份有限公司IDC技术总监陈旭峰；中国电子系统工程第四建设有限公司数据中心建厂专家、技术委员会先进制造行业委员、高级主任工程师路宗雷；中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇；中国通信工业协会数据中心委员会专家委员严瀚；中国电子技术标准化研究院数据中心业务总监郭凯；中国计量科学研究院项目经理 付超；中国信通院产业与规划研究所副总工程师王青；北京电信规划设计院有限公司建筑能源设计院副院长杨威；北京泰豪智能工程有限公司副总裁占滨；博大数据高级副总裁 陈亮；上海数讯信息技术有限公司市场产品部总经理包凯；吉隆坡世贸中心集团董事总经理，马来西亚对外贸易局董事局会员，拿督斯里依莫希占.依布拉欣；上海复旦大学管理学院科创加速中心副主任孙彬；DITC中国区合作事务代表刘莹；首都会展集团总经理周一炜；GITEX Asia主办方，迪拜世贸中心副总裁 Bilal Alrais；新意网集团有限公司业务拓展（大中华区）副总裁 Coco Cheng；中国电信国际公司产品创新部副总经理 王洪涛；北京中科合盈数据科技有限公司零碳业务负责人何玮；Global Switch, 香港董事总经理刘洋；EdgeNext（白山云科技海外）高级副总裁 Steven Chen；北京国富资本有限公司董事长 熊焰；数据中心国际合作促进会秘书长杨培锋；Digital Realty大中华区渠道销售总监 Peter Lu；PCCW Global Jacky Kong；FPT集团（FPT Corporation）首席技术官武英秀；UCloud庄闲游戏在哪 事业部总经理胡照岷；广发融资（香港）有限公司TMT行业组负责人 黄建洪；北京算力自由技术有限公司联合创始人黄新平等。

与此同时，大会重磅发布了《中国智算中心产业发展白皮书（2024年）》和《数据中心智算化升级改造白皮书》两项白皮书，举行了《数据中心算力-电力-热力协同 术语》和《海上风电场海陆间“光纤-微波”混合通信系统技术要求》两项标准的发布仪式，旨在树立行业标准、提供决策参考，为产业发展指引方向。

大会期间还隆重举行了“重点区域算力产业考察年度行”暨《全球重点区域算力竞争态势分析报告》启动仪式以及算力新时代：创新引领·协同发展”优秀案例授牌仪式，有效展示了地方政府在算力产业取得的优异成绩，并推动了算力产业高质量发展的新征程。庆阳市人民政府、芜湖市人民政府、韶关市人民政府荣获“算力新锐发展先锋”，张家口市人民政府、内蒙古和林格尔新区管理委员会、中卫市人民政府、大同市人民政府荣获“绿色算力发展先锋”，乌兰察布市人民政府荣获“算电协同发展先锋”，呼和浩特市人民政府荣获“算力产业集群先锋”，此外，仪征市人民政府获得“先进算力发展先锋”荣誉、怀来县人民政府获得“算力产业集群先锋”荣誉。

与此同时，12月18日到20日期间，连续举办了四场特色交流晚宴，包括企业俱乐部年会”重温创业路 时代机遇晚宴”、面对面交流：”摘星夜”、IDCC2024高层晚宴：首钢算力之夜、国际酒会：2024 Shougang Galaxy Night。为与会嘉宾提供了深度交流的平台，为全球数字基础设施产业的深度对话搭建起一座跨越文化与地域的桥梁，集中呈现了中国数字产业开放合作、互联共赢的发展愿景。

在这座见证工业文明演进的标志性场域——首钢园，本届中国IDC产业年度大典的圆满举办，凝聚了全球产业智慧，构建起多元协同的创新生态，为未来十年算力产业的持续进化与千行百业的数字化转型开启了新征程，彰显了产业在新质生产力时代的跃迁之势。

第二十届中国IDC产业年度大典期待与您再聚，

共同见证算力的无限可能！

2025，让我们继续相约

明年再见！ 

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]]> 亚马逊云科技发布Amazon Q Developer新功能，加速大规模传统工作负载的转型 //www.otias-ub.com/archives/1733617.html Mon, 23 Dec 2024 07:31:51 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1733617 Amazon Q Developer是首个基于生成式AI的助手，旨在加速Windows.NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，缩短转型时间并降低成本

北京——2024年12月23日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出Amazon Q Developer新功能，这是一款强大的软件开发生成式人工智能（AI）助手，旨在简化复杂且耗时的应用迁移和现代化项目，帮助客户和合作伙伴节省时间和成本。

  • 将NET应用迁移至Linux的速度提升4倍，许可成本最多降低40%。
  • 加快VMware工作负载向云原生架构的转化，将本地网络配置转换为亚马逊云科技的等效配置的时间由几周缩短至几小时。
  • 加速大型机现代化进程，简化代码分析、文档生成、规划和重构等劳动力密集型工作。
  • Amdocs、Caylent、Cognizant、Compass UOL、HCLTech、Heirloom、Infosys、Mission Cloud、Signaturit Group、Slalom、SoftServe、Steamhaus、Tata Consultancy Services和北美丰田等客户和合作伙伴，正在使用Amazon Q Developer来加速传统工作负载的迁移和现代化。

亚马逊云科技技术副总裁Mai-Lan Tomsen Bukovec表示：“我们拥有近二十年帮助企业在亚马逊云科技上迁移和现代化传统工作负载的经验。基于这些经验，我们打造了Amazon Q Developer，对于希望从Windows.NET、VMware和大型机迁移的客户和合作伙伴来说，这是一项变革性技术。现在，Amazon Q能显著加速应用转型项目，它通过智能体自主完成如分析、规划、代码生成和测试等很多劳动密集型任务，这帮助企业充分挖掘云计算的价值。”

大量企业传统应用程序通常需要专门技术支持运营，维护成本高且耗时。虽然企业希望能摆脱这些传统技术，但应用现代化可能需要持续数月甚至数年。许多企业因此暂停或推迟这些项目，转而优先开发新应用。为了简化这类项目，Amazon Q Developer推出了转型功能，使用AI驱动的智能体将升级和现代化过程中的繁重工作实现自动化，包括自动分析源代码、生成新代码、测试，并在客户批准后执行更改。今年初，亚马逊将Amazon Q Developer的Java转型功能集成到内部系统中，将数万个生产应用程序从旧版Java迁移到Java 17。与传统方法相比，这项工作节省了超过4,500年的开发时间，提升的性能可每年节省成本2.6亿美元。如今，亚马逊云科技正在将这一技术扩展至更多的大规模传统转型项目。

  • NET应用迁移至Linux，迁移速度提高多达4倍：如今，企业希望加速Windows.NET框架的应用现代化进程，将其迁移到Linux上的跨平台Windows.NET，以节省许可成本、增强安全性、优化性能，并简化现代开发实践的采用。借助Amazon Q，客户和合作伙伴能将.NET应用从Windows迁移到Linux，可降低多达40%的许可成本。启动转型过程很简单：开发人员只需在其集成开发环境（IDE）的亚马逊云科技Toolkit部分选择”Transform”，确认需要现代化的文件即可。随后，Amazon Q使用智能体自动识别需要升级的组件、创建转型计划、修复构建错误并执行计划。这包括升级现有代码和配置文件，生成所需的新文件，修复构建失败的问题，最后向开发人员提供总结报告。

Signaturit Group是欧洲领先的高安全性数字交易提供商。该公司已开始使用Amazon Q加速其现代化项目。Signaturit Group原计划将Windows .NET应用迁移以提升速度、效率并降低成本，并预计需要8个月时间完成，但经常因其他优先事项而推迟。通过使用Amazon Q的新功能，Signaturit Group在短短几天内就实现了遗留代码的现代化，将许可证管理应用从Windows.NET迁移到Linux，而且这一过程没有被推迟或影响其他项目的进度。

  • VMware工作负载转型：随着客户和合作伙伴逐步退出数据中心，VMware成为他们急需现代化的关键工作负载之一。Amazon Q简化并加速了VMware工作负载向亚马逊云科技的转型过程，帮助客户能更快地受益于提升的安全性和系统韧性。客户和合作伙伴无需花费大量时间评估哪些工作负载可以安全地迁移，或者他们是否设计了能满足安全性和扩展性需求的基础设施。Amazon Q使用智能体能自动识别依赖关系，制定分批现代化的计划，将原本需要数周的工作压缩至几分钟内完成。同时，Amazon Q智能体还能在几小时内完成网络配置转换，将本地网络配置转换为亚马逊云科技的等效配置，时间由几周缩短至几小时。

 

Cognizant是一家跨国信息技术服务与咨询公司，致力于帮助组织实现技术现代化、流程重构和体验转型。目前Cognizant正在使用Amazon Q帮助客户加速VMware现代化进程。借助Amazon Q，Cognizant能更快地完成数百个VMware工作负载的现代化，这使得团队能专注于核心工作，帮助客户重新设计流程，为最终用户带来更好的体验。

  • 加速大型机现代化：大型机是阻碍组织离开数据中心的最复杂的系统之一。现在，Amazon Q能简化大型机现代化项目中的劳动密集型工作，包括代码分析、文档生成、规划和应用重构等，首批支持IBM z/OS大型机。合作伙伴和客户可以借助Amazon Q降低成本，加快现代化进程。Amazon Q智能体可以协助多项现代化任务，例如自动生成COBOL代码文档，并快速将单体应用拆分为可迁移到亚马逊云科技的独立组件。

为了帮助客户和合作伙伴更高效地协作完成大规模转型项目，所有以上三项功能都已集成到Amazon Q Developer的新Web应用程序中。该新应用程序专为帮助客户同时执行数百个复杂的转型项目而设计。团队可以在这个平台上集中审查计划、根据组织特定需求调整方案，并追踪项目关键项目进程。VMware和大型机现代化功能仅在这个新Web应用中提供，而Windows .NET转型则还可以在IDE中直接执行。

目前，上述Amazon Q新功能均已预览可用。

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]]> SUSE发布2025年技术趋势预测 //www.otias-ub.com/archives/1733615.html Mon, 23 Dec 2024 07:27:25 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1733615 作者：SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala

北京—2024年12月23日 科技的快速发展正在重塑亚太地区各行各业。到2025年，企业将面临新兴威胁和机遇并存的复杂环境。要在这个充满变化的环境中保持领先，企业必须把数字韧性、安全和创新放在首位。

云原生可观测性：数字韧性的基石

目前，云原生环境用户往往因为缺乏对基础设施和应用程序堆栈的端到端可见性，难以快速发现和解决问题，进而影响了服务的可靠性和可用性。预计到2025年，用户会更加重视云原生可观测性，以便在混合云和多云环境中实时查看和关联从基础设施到应用的各类事件和指标。这将帮助他们分析整个IT环境的数据，在问题升级为事故前及时发现异常和潜在问题。

提升应对系统中断的数字韧性

2024年，我们见证了多起区域性和全球性的重大技术中断事件，比如Crowdstrike的全球服务中断。这种中断趋势还将持续，继而促使企业制定IT策略来应对、适应以及从类似中断中恢复，具体策略包括：通过多样化IT架构来降低软件集中度和供应商锁定风险，建立备用技术栈以应对故障转移，采用多供应商方案，为操作系统和Kubernetes等关键基础设施软件提供更多选择等。

零信任安全：抵御勒索软件的防护盾

2024年，勒索软件攻击急剧增加，随着不法分子使用AI进行更复杂的攻击，这一趋势预计还将持续。勒索软件即服务（RaaS）的存在加剧了这一情况。到2025年，预计将有更多公司投资零信任安全解决方案，以检测和防止勒索软件及其他零日漏洞攻击。

安全和私密的生成式AI：负责任地推动创新

采用AI技术的公司面临众多安全挑战，包括生成式AI的隐私和数据保护问题，以及AI供应链中的漏洞。为应对这些风险，私有AI平台的采用将会增加。这些平台使企业能够完全掌控其数据，保护其运营免受未经授权的数据共享、合规性风险以及“影子AI”滥用等日益增多的威胁。

AI可观测性：优化性能并减少碳足迹

AI，尤其是大型语言模型，运行所需的大量能耗会对碳排放产生显著影响。为了优化AI工作负载的能耗并减少碳排放，企业将在未来几年采用多种策略，包括：微调和优化大型语言模型，消除其性能瓶颈，选择高能效云服务供应商，负责任地扩展AI资源。可观测性工具将有助于推动并指导这些工作。

人工智能的标准操作环境：推动效率与创新

如今，有多种选项可运行生成式AI和其他类型的AI工作负载。随着时间的推移，我们预计大多数企业会为AI用例创建一个标准操作环境。环境将包含一个高度可扩展的通用AI平台，并提供AI工作负载所需的通用模块和服务，如：精心挑选的大型语言模型（LLM）、数据隐私与安全、可观测性等。标准操作环境还确保了一致的治理、有效的工作流程和优化的资源使用，从而有助于减少碳排放。

综上，2025年及以后，注重数字韧性、安全和创新的企业将能够更好地抓住新兴机遇，从容应对数字时代的各种挑战。

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]]> Amazon Connect运用生成式AI提升端到端客户体验 //www.otias-ub.com/archives/1733164.html Fri, 20 Dec 2024 03:22:19 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1733164 新功能涵盖主动且个性化的客户沟通、增强的自助服务、生成式AI安全防护，以及用于坐席培训的管理工具。

北京——2024年12月20日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出云联络中心解决方案Amazon Connect的全新生成式人工智能（AI）增强功能。这些全新功能让客户服务更加个性化、高效和主动，将进一步提升客户体验。通过更快地解决问题以及联络中心的持续优化，企业将显著提高客户满意度并降低运营成本。

客户使用Amazon Q in Connect自助服务

  • Amazon Connect 现已推出自动细分功能，支持主动外联，能够为个人或具有相似特征的用户群提供跨通信渠道的个性化且及时的互动。
  • Amazon Q in Connect是一款由生成式AI驱动的客户服务助手，可以帮助企业创建与业务相关的、自动化且动态的自助服务体验。
  • Amazon Q in Connect新增了可定制的AI guardrails功能，严格控制AI生成的内容，确保企业在遵循特定政策并维护客户互动的安全性的前提下，在联络中心部署生成式AI。
  • 全新AI驱动的坐席评价和智能联系人分类工具，使客户服务经理能够轻松识别坐席服务表现趋势，加强培训力度，提升整体服务质量。
  • 每天，数千万的亚马逊云科技客户通过 Amazon Connect支持1000多万次联络中心互动。Frontdoor、富士通（Fujitsu）、GoStudent、Priceline、Pronetx以及奥克兰大学等众多客户和合作伙伴使用 Amazon Connect 全新的生成式AI增强功能，以更低的成本提供卓越的客户服务。

亚马逊云科技副总裁兼Amazon Connect总经理 Pasquale DeMaio 表示：“通过Amazon Connect，我们不仅提升了客户服务质量，而且从根本上重构了企业构建、培养和维护客户关系的方式。借助生成式AI，我们改善了客户体验，Amazon Connect正让每一次的客户互动成为宝贵的机会——提升客户满意度并培育他们长期忠诚度。Amazon Q in Connect的持续创新，让企业无需编程经验即可更好、更灵活地应对复杂的客户服务场景。”

生成式AI赋能个性化体验，提升客户忠诚度

 由于数据分散在多个系统中，包括购买记录、支持票据以及在线互动等不同的数据库，企业常常难以提供个性化的客户体验。数据的碎片化让企业很难获得客户的全面洞察，并且限制了企业根据客户实时动态发起精准营销和主动沟通的能力。结果是，企业可能会错失在关键节点上与客户互动的机会，无论是提供即时的支持、推送相关信息，还是开展主动沟通。客户越来越期待无缝、个性化的互动，而企业若无法满足这一需求，便会导致客户满意度下滑，并难以维系客户的忠诚度。

Amazon Connect致力于打破数据孤岛，为每一个客户创建统一视图，从而有效解决上述问题。企业可以在问题出现之前便主动满足客户需求，同时开展精准的对外营销活动。如今，Amazon Connect基于生成式AI的细分功能，能够深入分析数据，基于实时和历史互动，为吸引不同客户群体提供智能化建议，提供全面的客户交互和偏好视图。例如，航空公司可以通过Amazon Connect识别出遭遇严重航班延误的常旅客，并基于他们的忠诚度等级和过往旅行习惯，自动提供优先改签服务、休息室使用权或定制化的补偿方案。Amazon Connect通过整合来自各种接触点的客户旅程洞察，简化了价值客户细分和传递相关推广活动的过程。营销经理可以通过简单的对话指令，依托这些丰富的数据来定义精准的客户群体。这种方法使企业能够根据客户的实时兴趣和事件，精准安排沟通时机，从而提供更加个性化的体验，显著提升客户满意度和忠诚度。

GoStudent是一家领先的教程和教育技术供应商，正在使用Amazon Connect来确保客户回电能够根据过往的互动记录，精准地转接至相应的销售代表。通过借助Amazon Connect增强的统一客户档案和呼出活动功能，GoStudent正着手扩展其销售策略，在现有的呼入服务基础上，增添主动外联。这种综合性的方法预计将销售代表日常联系量提升20%，并加速潜在客户的转化。

借助Amazon Q in Connect打造由生成式AI驱动的自助服务体验 

消费者对自助服务的期望日益增长，他们期待更加个性化、迅速和强大的支持体验。生成式AI为满足这些期望提供了有力的解决方案。然而，将其集成到联络中心生态系统中，往往需要企业在多个第三方服务、基础设施以及专业人才上进行大量投入。在部署过程中，企业必须设计定制化的保障措施，以规范AI生成的响应。缺乏有效的控制措施可能导致AI向客户传递错误信息，提供无效建议，或者反复向客户提出相同的问题，这些情况都会有损客户体验。因此，许多企业在全面采纳生成式AI时显得犹豫不决，从而错失了提升客户体验和增强联络中心运营效率的机会。

Amazon Q in Connect现已集成生成式AI功能，提升了自助客户服务的水平，能够为客户提供与人工坐席相媲美的个性化回应、主动服务以及进行上下文理解。企业得以在文字和语音渠道上迅速构建、测试并优化由AI驱动的自助服务体验，实现定制化的回复和主动服务。例如，当客户询问他们的航班有哪些改签选项时，Amazon Connect将访问并分析客户的具体信息，随后作出回复。这一过程包括检查客户的航空公司状态（如常旅客等级）、确认当前舱位，并基于航空公司的政策来评估资格。利用这些数据，Amazon Connect能够提供定制化的回答，根据客户的状态、偏好和资格来推荐改签选项。在适当且符合规定的情况下，它还可以自动为客户预订新机票。此外，Amazon Connect能够在必要时自动将对话转接给人工坐席，提供详尽的沟通摘要，共享收集到的所有客户相关数据和上下文信息，确保坐席能够无缝接手对话，避免客户重复提供信息。

为了增强联络中心生成式AI部署的安全性与可靠性，Amazon Q in Connect现已配备了一套可定制的AI防护栏，让企业无需大量的提示工程，便可严格控制AI生成的响应。企业能够为自助服务屏蔽不适宜的话题，依据其负责任的AI政策过滤掉有害及不当内容，同时确保敏感信息得到妥善处理来保护客户隐私，并使用上下文相关性检查来验证模型响应。这些保障措施可以根据互动类型，实现对AI交互的灵活控制。通过将这些功能集成到 Amazon Q in Connect，亚马逊降低了定制生成式AI虚拟坐席的复杂性，并降低了成本，让企业在其联络中心充分利用AI，满足其独特需要。

领先的住宅保修和数字按需服务提供商Frontdoor，正在率先使用Amazon Q in Connect减少坐席人员的培训周期和入职时间。根据其在Amazon Connect代理工作区以Amazon S3存储的政策文件，可以为坐席提供精准的响应建议和行动指导，让他们更快掌握对工作的熟悉程度。Frontdoor还计划将这种支持扩展至面向消费者以及自助服务互动中。

生成式AI洞察赋能联络中心经理

联络中心管理人员在管理客户旅程和协调大规模数字化及人工坐席互动方面面临巨大挑战。传统的坐席质检评估方法不仅耗费大量时间，而且覆盖范围有限，通常仅能评估1%-2%的客户互动。这种局限性使其难以提供及时、全面的反馈，容易产生评估偏差，并降低了整体绩效的透明度。同时，管理人员也很难有效地对客户互动进行分类和分析，这限制了他们发现趋势、识别改进点以及基于数据做出决策以增强客户体验的能力。如果没有有效的工具来自动标记客户不满或升级请求等关键问题，管理人员往往会错失及时处理新问题的机会。这些限制不仅影响了企业的敏捷性和适应性，还限制了其预见并应对可能影响客户体验的外部及业务环境变化的能力。

为应对这些挑战，Amazon Connect 推出了全新增强功能，帮助联络中心经理迅速识别客户反馈中的关键趋势，并更好地进行坐席培训。经理现在可以利用一系列工具，借助会话分析和屏幕录制功能，根据既定的质量标准，自动完成100%的坐席质检评估。同时，经理能够自动执行并完成评估流程，获取坐席服务表现的综合数据并识别具体的培训机会，从而推动团队的发展和进步。这些改进可持续优化客户体验。例如，经理可以自动识别客户互动中的行为培训机会，如“在向客户传达不利信息时缺乏同理心”。此外， Amazon Connect使用生成式AI技术，让经理更轻松地实现对联系人的分类。通过自然语言提示，经理能够自动对联系人进行分类，深入了解呼叫趋势、标记出令客户不满的通话、识别沟通中的障碍、发掘提升代理绩效的潜在机会等。由此，企业能够更高效地培训员工，更快地识别并解决常见的客户问题，进而全面提升客户体验。

富士通（Fujitsu）与亚马逊云科技携手合作，开发了一种基于生成式AI的质量保证（QA）方法。传统上，富士通的QA流程仅能对4%的语音交互和0.5%的聊天交互进行审查。如今，借助Amazon Connect，富士通的服务台得以在不增加人手的情况下，对语音和聊天渠道的全部互动实现自动化评分。这一突破使得管理人员能够将精力集中于更重要的战略计划，并将QA效率提升60%，将富士通的QA流程升级为实时、高样本和无偏见的模式，且无需额外投入QA资源。

从今天开始，所有这些功能全部正式可用。欲获取更多信息，请访问：

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]]> 亚马逊云科技开启re:Invent 2024中国行 重塑企业生成式AI和云上创新 //www.otias-ub.com/archives/1732768.html Wed, 18 Dec 2024 13:41:02 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1732768 北京——2024年12月18日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上推出一系列技术发布，以覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新助力企业应用生成式AI，全面重塑客户云上创新体验。亚马逊云科技此次发布聚集生成式AI、数据战略和云服务三大领域：在生成式AI领域，推出Amazon Nova系列基础模型并强化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服务，通过更低的训练和推理成本、更多的模型选择、更深入场景的应用全面加速企业应用生成式AI创新；在数据战略方面，发布新一代Amazon SageMaker为数据、分析和AI提供统一平台；同时，Amazon S3新增Tables存储类型和元数据功能，以及无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL将进一步提升用户的数据管理能力；在云服务方面，推出搭载Trainium2芯片的新型计算实例和为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。亚马逊云科技re:Invent 2024中国行全国巡展活动今日正式开启，将陆续为北京、上海、深圳等城市的企业和开发者带来一站式技术盛宴。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，更是企业构建和应用生成式AI的首选，今年re:Invent全球大会的一系列重磅发布再次印证了这一点。我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”

生成式AI全栈创新，训练推理、模型和应用全面进化

在生成式AI领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈，帮助企业更轻松、更经济地将生成式AI应用于实际业务场景。此次更新包括：推出Amazon Nova六款基础模型；Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等重磅更新，全面优化推理场景的准确性、成本和响应速度；Amazon Q更加深入软件开发和商业应用场景，并为传统工作负载转型开辟新途径；Amazon SageMaker AI将帮助客户更快更轻松地构建、训练和部署模型。

  • Amazon Nova大幅降低基础模型成本：Amazon Nova甫一发布即成为全球领先基础模型的重要力量，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基础模型，以及用于生成高质量图像的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel。在各自智能类别中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro应用成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%，同时也是Amazon Bedrock中对应类别速度最快的模型。
  • Amazon Bedrock平台能力全面升级：Amazon Bedrock模型选择全面升级，首家提供Luma AI和poolside模型，更新了Stability AI的最新模型，并通过新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、新兴及专业模型；同时，Amazon Bedrock推出了低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能，大幅提升推理效率；支持GraphRAG等知识库功能增强数据利用能力；通过自动推理检查功能和多智能体协作等创新，进一步增强AI安全性并推动智能体发展。
  • Amazon Q扩展应用场景：Amazon Q Developer增加三款新的智能体，能自动执行单元测试、文档编制和代码审查流程，并通过与GitLab深度集成，扩展应用场景；推出转型功能以加速NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，缩短转型时间并降低成本。强化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并简化了复杂工作流程的自动化实现方式。
  • 基础设施创新：推出Amazon SageMaker AI的四项创新，包括Amazon SageMaker HyperPod的新训练配方功能、灵活训练计划和任务治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用。这些功能将帮助客户更快开始训练流行模型，通过灵活训练计划节省数周时间，并将成本降低高达40%。

数据体验升级，统一平台释放数据价值

如今，越来越多的客户不再孤立地使用不同的数据分析工具，相反，他们正在将分析、机器学习和生成式AI相结合来获取洞察。亚马逊云科技推出的新一代Amazon SageMaker包括一个新的、统一的工作室，为客户提供一个单一的数据和AI开发环境，用户可以在其中查找和访问其组织中的所有数据，为各种常见的数据用例选择最佳工具，并将数据和AI项目扩展至团队内不同分工角色以实现协作。

  • 新一代Amazon SageMaker：将快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模型开发和训练以及生成式AI等功能统一到一个集成平台。通过全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客户可以轻松查找和访问组织内的所有数据资源，并借助Amazon Q Developer选择最适合的工具进行处理。Amazon SageMaker Catalog和内置治理功能确保数据、模型和开发组件的合规访问，此外，通过Zero-ETL与领先SaaS应用程序的集成，客户无需构建复杂的数据管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中分析第三方应用数据。
  • 推出Amazon SageMaker Lakehouse：实现了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中数据的统一管理，支持客户使用熟悉的AI和机器学习工具或Apache Iceberg兼容的查询引擎进行访问和处理。

全栈联动创新，升级云服务 

作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技在计算、网络、存储和数据库等核心领域持续创新，为各类工作负载提供更强大的底层支持。

  • 自研芯片引领算力创新：基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例正式可用，较当前GPU实例性价比提升30-40%；推出配备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服务器，提供高达2 Petaflops浮点算力，计算能力是单一实例的四倍。在大规模训练方面，Project Rainier集群搭载数十万个Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3纳米工艺的下一代Trainium3芯片预计将在2025年末上线，预计将使集群性能提升4倍，并在性能、能效和密度上树立新标杆。
  • 网络基础设施升级：推出第二代UltraCluster网络架构，也称为”10p10u”网络，支持超过20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10ms，这一突破性升级将模型训练时间缩短至少15%。
  • 存储服务增强数据处理能力：Amazon S3新增Metadata元数据功能实现自动获取和实时更新；推出专为Iceberg表优化的S3 Tables存储类型，将查询性能提升3倍，事务处理能力提升10倍。
  • 数据库服务新突破： Amazon Aurora DSQL是一款全新的无服务器分布式SQL数据库，采用active-active架构并具备自动故障恢复功能，支持应用程序在任意端点进行读写。它不仅提供999%的多区域可用性，还能实现近乎无限的可扩展性，且无需进行数据库分片或实例升级。同时，Amazon DynamoDB global tables也增加了多区域强一致性支持，进一步增强了其分布式数据库服务能力。
  • 数据中心设计重塑基础架构：通过简化电力分配和机械系统，实现基础设施可用性达9999%，将受电气问题影响的机架数量减少89%。创新的”液体到芯片”冷却系统无缝集成空气和液体冷却功能，机械能耗降低46%。全新设计让每个站点提供增加12%的计算能力，同时在可持续性方面取得重要突破，采用可再生柴油作为备用发电系统燃料，与传统化石柴油相比温室气体排放可减少90%，数据中心建筑的混凝土固有碳排放量较行业平均水平最高可降低35%。

助力全球企业在亚马逊云科技上重塑未来

众多初创企业与行业领袖正在使用亚马逊云科技持续创新，从人工智能前沿探索到金融风险把控、从数字娱乐体验优化到制药诊断科学推进，亚马逊云科技正助力各行各业加速创新，突破既有范式，重塑未来。

在亚马逊，Amazon Kindle的技术支持工程师采用Amazon Q Developer的运营调查功能后，问题解决速度提升了65-80%，这使他们能够更快地响应客户需求，确保提供卓越的用户体验。Amazon Music的开发人员将Amazon Q视为全天候的得力助手，它能够自动调查并识别各种潜在问题，极大提升了他们的响应速度。初期的使用数据显示，Amazon Music的问题解决速度提高了一倍，确保了听众能够不间断地享受他们喜爱的音乐。

Anthropic专注于AI安全和研究，致力于打造可靠、可解释和可控的AI系统。Anthropic的旗舰产品Claude是全球数百万用户信赖的大型语言模型。Anthropic已开始优化Claude模型，以便在亚马逊最先进的AI硬件Trainium2上运行。Anthropic将使用数十万个Trainium2芯片，该规模是其之前集群的五倍以上，为使用Amazon Bedrock上的Claude客户提供卓越的性能表现。

罗氏（Roche）是一家制药和诊断领域的先锋企业，致力于推进科学进步以改善人们的生活。该公司将使用Amazon SageMaker Lakehouse统一来自Amazon Redshift和Amazon S3数据湖的数据，以消除数据孤岛，增强团队之间的协作，并允许用户无缝利用数据，无需昂贵的数据移动或重复的安全访问控制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，罗氏预计数据处理时间将减少40%，这让他们减少数据管理工作，而将精力更多用于推动业务发展。

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]]> Amazon SageMaker AI创新重塑生成式AI与机器学习模型的构建与扩展 //www.otias-ub.com/archives/1732454.html Mon, 16 Dec 2024 09:11:07 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1732454 通过Amazon SageMaker HyperPod的三项新功能，以及直接在Amazon SageMaker中整合亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用产品，亚马逊云科技帮助客户消除AI开发生命周期中无差别的繁重工作，从而更快速、更轻松地构建、训练和部署模型

北京——2024年12月16日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出Amazon SageMaker AI四项创新，助力企业更快使用热门的公开模型，最大化训练效率、降低成本，并使用其首选工具加速生成式人工智能（AI）模型的开发。Amazon SageMaker AI是一项端到端的服务，数十万客户使用它来构建、训练和部署各种用例的AI模型，它提供完全托管的基础设施、工具和工作流。

  • Amazon SageMaker HyperPod新增三项强大功能，帮助客户更轻松地快速开始训练时下流行的公开可用模型，通过灵活训练计划节省数周的模型训练时间，并最大化计算资源利用率，将成本降低高达40%。
  • 现在，客户可以直接在Amazon SageMaker中轻松安全地发现、部署和使用来自亚马逊云科技合作伙伴的完全托管的生成式AI和机器学习（ML）开发应用，例如Comet、Deepchecks、Fiddler AI和Lakera，从而灵活选择最适合的工具。
  • Articul8、澳大利亚联邦银行、富达、Hippocratic AI、Luma AI、NatWest、NinjaTech AI、OpenBabylon、Perplexity、Ping Identity、Salesforce和汤森路透等客户正在使用Amazon SageMaker的新功能，加速生成式AI模型开发。

亚马逊云科技人工智能和机器学习服务与基础设施副总裁Baskar Sridharan博士表示：“亚马逊云科技在七年前推出Amazon SageMaker，以简化构建、训练和部署AI模型的过程，帮助各种规模的组织访问和扩展其对AI和机器学习的使用。随着生成式AI的兴起，Amazon SageMaker不断快速创新，自2023年以来已经推出了超过140项功能，帮助Intuit、Perplexity和Rocket Mortgage等企业更快地构建基础模型。通过此次发布，我们将为客户提供更高性能、更具成本效益的模型开发基础设施，帮助他们加速将生成式AI工作负载部署到生产环境中。”

Amazon SageMaker HyperPod：训练生成式AI模型的首选基础设施

随着生成式AI的出现，构建、训练和部署机器学习模型的过程变得更加困难，这需要深厚的AI专业知识、访问大量数据以及创建和管理大型计算集群。此外，客户需要开发专门的代码来实现跨集群分布式训练，持续检查和优化模型，并手动处理硬件故障，同时尽量控制时间进度和成本。亚马逊云科技为此推出Amazon SageMaker HyperPod，帮助客户在数千个AI加速器上高效扩展生成式AI模型开发，将训练基础模型的时间缩短高达40%。无论是Writer、Luma AI、Perplexity等领先的初创公司，还是汤森路透、Salesforce等大型企业，都在利用Amazon SageMaker HyperPod加速模型开发。亚马逊还使用Amazon SageMaker HyperPod训练新的Amazon Nova模型，不仅降低了训练成本，提高了训练基础设施的性能，还节省了数月手动设置和管理集群的时间。

现在，越来越多的企业希望微调热门的公开可用模型，或训练自己的专用模型，以利用生成式AI改造业务和应用。Amazon SageMaker HyperPod将持续创新，帮助客户更轻松、更快速、更具成本效益地大规模构建、训练和部署这些模型，具体创新包括：

  • 新训练配方帮助客户更快上手：许多客户希望基于Llama和Mistral等热门的公开可用模型，使用内部数据为特定用例进行定制。然而，优化训练性能可能需要数周的反复测试，包括尝试不同的算法、调整参数、观察训练效果、调试问题和设定性能基准。为了帮助客户在几分钟内快速入门，Amazon SageMaker HyperPod现在提供30多个精选的模型训练配方，可适用于时下热门的一些公开可用模型，包括Llama 3.2 90B、Llama 3.1 405B和Mistral 8x22B。这些配方极大地简化了客户的入门过程，自动加载训练数据集、应用分布式训练技术，并配置系统以实现高效的检查点管理和基础设施故障恢复。不同技能水平的客户能够从一开始就在亚马逊云科技基础架构上优化模型训练的性价比，省去了数周的反复评估和测试的时间。客户可以通过Amazon SageMaker GitHub存储库浏览可用的训练配方，根据定制需求调整参数，并在几分钟内完成部署。此外，客户只需一行简单编辑，即可在基于GPU或Trainium的实例之间无缝切换，进一步优化性价比。

Salesforce的研究人员一直在寻求一种快速启动基础模型训练和微调的解决方案，希望能够在不用过多关注基础设施的情况下，避免为每个新模型耗费数周时间进行训练堆栈优化。通过Amazon SageMaker HyperPod的定制模板，他们现在能够快速开展基础模型的原型设计。目前，Salesforce的AI研究团队可以在短短几分钟内启动各种预训练和微调流程，并成功实现基础模型的高效运营。

  • 灵活训练计划可轻松满足训练时限和预算要求：尽管基础设施创新有助于降低成本并提高训练效率，但客户仍需规划并管理所需计算资源，以确保在预算范围内按时完成训练任务。因此，亚马逊云科技为Amazon SageMaker HyperPod推出了灵活训练计划。客户只需轻松点击几下，就能指定预算、截止日期和所需的最大计算资源量。Amazon SageMaker HyperPod会自动预留容量、设置集群并创建模型训练作业，帮助团队节省数周的训练时间，减少客户在获取大型计算集群以完成模型开发任务时的不确定性。如果提议的训练计划无法满足指定的时间、预算或计算要求，Amazon SageMaker HyperPod会提供替代方案，如延长日期范围、增加计算资源或选择不同的亚马逊云科技区域进行训练。一旦计划获批，Amazon SageMaker会自动配置基础设施并启动训练作业。Amazon SageMaker使用 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)容量块预留所需的加速计算实例，确保训练任务按时完成。根据容量块的可用时间，Amazon SageMaker HyperPod通过有效的暂停和恢复训练作业，确保客户始终拥有按时完成任务所需的计算资源，无需人工干预。

Hippocratic AI为医疗保健开发以安全为重点的大语言模型（LLM）。为了训练多个模型，Hippocratic AI采用了Amazon SageMaker HyperPod灵活训练计划，获得了按时完成训练任务所需的加速计算资源。这帮助他们将模型训练速度提高了4倍，并更有效地扩展其解决方案，以适应数百个用例。

  • 任务治理功能最大化加速器利用率：越来越多的企业为模型训练配置大量加速计算资源。这些计算资源昂贵且有限，因此客户需要一种管理资源使用率的方法，以确保其计算资源优先用于最关键的模型开发任务，避免任何浪费或利用率不足。如果没有对任务优先级和资源分配的有效控制，一些项目最终会因资源不足而停滞，而同时其他项目却资源利用率不足。这给管理员带来了巨大负担，他们必须不断重新规划资源分配，而数据科学家则难以取得进展。这不仅阻碍了企业将AI创新快速推向市场，还可能导致成本超支。通过Amazon SageMaker HyperPod任务治理功能，客户可以在模型训练、微调和推理过程中最大化加速器的利用率，将模型开发成本降低最多 40%。只需点击几下，客户就可以轻松为不同任务定义优先级，并为每个团队或项目可以使用的计算资源设置限制。一旦客户在不同团队和项目之间设置了限制，Amazon SageMaker HyperPod将分配相关资源，自动管理任务队列以确保最关键的工作优先进行。例如，如果客户紧急需要更多计算资源来支持面向客户的推理任务，但所有计算资源都已被占用，Amazon SageMaker HyperPod会自动释放未充分利用的资源或非紧急任务的资源，以确保紧急推理任务获得所需资源。在这种情况下，Amazon SageMaker HyperPod会自动暂停非紧急任务，保存检查点以保证已完成的工作完好无损，并在更多资源可用时从最后保存的检查点恢复任务，确保客户最大化计算资源的利用。

Articul8 AI是一家快速成长的初创企业，致力于帮助企业构建自己的生成式AI应用产品，因此需要不断优化计算环境，以尽可能高效地分配资源。通过使用Amazon SageMaker HyperPod中的新任务治理功能，该公司的GPU利用率有了显著提高，减少了空闲时间，并加速了端到端模型开发。自动将资源转移到高优先级任务的能力提高了团队的生产力，使他们能够更快地推出生成式AI创新成果。

在Amazon SageMaker中使用亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用产品，加速模型开发和部署

许多客户在使用Amazon SageMaker AI的同时，也在使用业界一流的生成式AI和机器学习模型开发工具来执行专业任务，如跟踪和管理实验、评估模型质量、监控性能和保护AI应用产品。然而，将热门的AI应用产品集成到团队的工作流程中是一个耗时的多步骤过程。这包括寻找合适的解决方案、执行安全和合规性评估、监控跨多个工具的数据访问、配置和管理必要的基础设施、构建数据集成以及验证是否符合治理要求。现在，亚马逊云科技帮助客户更轻松地将专业AI应用产品的强大功能与Amazon SageMaker AI的托管能力和安全性结合起来。这项新功能让客户能够直接在Amazon SageMaker中轻松发现、部署和使用来自领先合作伙伴（如Comet、Deepchecks、Fiddler和Lakera Guard）的最佳生成式AI和机器学习开发应用，从而消除其中的阻碍繁重的工作。

Amazon SageMaker是首个为一系列生成式AI和机器学习开发任务提供精选的、完全托管且安全的合作伙伴应用集的服务。这为客户构建、训练和部署模型提供了更大的灵活性和控制权，同时将AI应用产品的上线时间从数月缩短到数周。每个合作伙伴应用都由Amazon SageMaker AI完全托管，因此客户不必担心设置应用或持续监控以确保有足够的容量。通过Amazon SageMaker可直接访问这些应用，客户无需将数据从安全的亚马逊云科技环境中移出，同时可以减少在不同界面之间切换的时间。客户只需浏览Amazon SageMaker合作伙伴AI应用产品目录，了解他们想要使用的应用的功能、用户体验和定价。然后，他们可以轻松选择和部署应用，并使用Amazon Identity and Access Management（Amazon IAM）管理整个团队的访问权限。

Amazon SageMaker在Ping Identity自研的AI和机器学习基础设施的开发和运营中也发挥着关键作用。借助Amazon SageMaker中的合作伙伴AI应用产品，Ping Identity将能够通过私有、完全托管的服务，为其客户提供更快速、更高效的机器学习驱动的功能，同时满足严格的安全和隐私要求，并减少运营开销。

Amazon SageMaker全部创新技术现已全面可用。

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]]> 脉脉高聘：《2024年度人才迁徙报告》 //www.otias-ub.com/archives/1732357.html Mon, 16 Dec 2024 05:40:28 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1732357 《报告》显示，2022年到2024年10⽉，新经济⾏业⼈才供需⽐逐年上升。2022年全年的⼈才供需⽐为1.29，2023年上升到2.00，相当于2个⼈才争夺1个岗位。2024年1-10⽉，⼈才供需⽐再度攀升⾄2.06，⼈才求职竞争进⼀步加剧。 虽然求职难度较⼤，但岗位薪资保持了上升态势。2022年全年新发岗位的平均⽉薪为41394元，2023年上升⾄42789元，2024年1-10⽉，平均⽉薪再度微涨至42874元。

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]]> Amazon Bedrock全新升级，新增业界领先的AI防护、新智能体功能和模型定制能力 //www.otias-ub.com/archives/1731775.html Thu, 12 Dec 2024 02:39:29 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1731775 Amazon Bedrock新增自动化推理检查、多智能体协作和模型蒸馏三项新功能，基于坚实的企业级功能基础构建，助力客户更快地从概念验证过渡到生产级的生成式人工智能

北京——2024年12月12日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出Amazon Bedrock的三项新功能。Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，借助高性能基础模型，构建和扩展生成式人AI应用程序。新发布的功能可帮助客户防止因模型幻觉而导致的事实性错误，编排多个AI智能体处理复杂任务，以及创建更小的、针对特定任务的模型，这些模型在成本与延迟方面远低于大型模型的同时，仍能达成相近效果。

  • 自动化推理检查功能是强有力的生成式AI保护措施，有助于防止因模型幻觉而导致的事实性错误，从而开辟了需要更高精度的新的生成式AI用例。
  • 多智能体协作功能可帮助客户轻松构建和编排多个AI智能体，以共同解决问题，从而扩展客户应用生成式AI解决复杂用例的方式。
  • 模型蒸馏功能使客户能够将特定知识从功能强大的大模型转移到更小、更高效的模型，运行速度最快可提高500%，成本降低75%。
  • 如今，数以万计的客户在使用 Amazon Bedrock，穆迪公司、普华永道和Robin AI等公司都在使用这些新功能，以经济高效的方式扩大推理规模，实现前所未有的生成式AI创新。

亚马逊云科技人工智能和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示：“Amazon Bedrock拥有广泛的模型选择、领先的功能，使开发人员能够更轻松地将生成式AI集成到其应用中，并且注重安全和隐私。对于希望将生成式AI作为其应用和业务核心的客户来说，Amazon Bedrock已成为一个不可或缺的工具。因此，Amazon Bedrock的客户群仅在去年就增长4.7倍之多。随着生成式AI逐渐改变越来越多企业业务和客户体验，推理将成为每个应用的核心部分。随着此次新功能的推出，我们正在为客户进行创新，以解决整个行业在将生成式AI应用推向生产时面临的主要挑战，比如降低幻觉和成本。”

自动化推理检查功能防止因模型幻觉而导致的事实性错误

虽然模型在不断进步，但即使是能力最强的模型也会产生幻觉，提供不正确或误导性的响应。幻觉仍然是整个行业面临的一个根本挑战，这限制了企业对生成式AI的信任。特别是在医疗保健、金融服务和政府机构等受监管的行业中，准确性至关重要，这些组织需要进行审核，以确保模型做出适当的响应。自动化推理检查功能是强大的生成式AI保护措施，可通过逻辑准确且可验证的推理来帮助防止因模型幻觉而导致的事实性错误。通过提高客户对模型响应的信任，自动化推理检查功能为生成式AI开辟了对准确性要求极高的新应用场景。

自动化推理是AI的一个分支，它运用数学来验证事情的正确性。在处理用户需要精确答案的问题时，自动化推理表现出色，尤其是在那些主题广泛且复杂、并有一套明确定义的规则或知识体系的领域。亚马逊云科技拥有一支由世界一流的自动化推理专家组成的团队，他们过去十年使用这项技术在整个亚马逊云科技改善用户体验，例如准确部署证明权限和访问控制以增强安全性，或者在部署之前，对Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的数百万个场景进行检查，以确保可用性和持久性得到保障。

Amazon Bedrock Guardrails使客户能够轻松地将安全和负责任的AI检查应用到生成式AI应用程序中，从而指导模型仅讨论相关主题。通过Amazon Bedrock Guardrails，自动化推理检查功能可以让Amazon Bedrock验证事实响应的准确性，生成可审计的输出，并向客户准确展示模型得出结果的原因。这提高了透明度，并确保模型响应符合客户的规则和政策。例如，健康保险提供商采用了生成式AI驱动的客户服务应用程序，它需要能够正确响应客户有关保单的问题，自动化推理检查功能可实现这一点。为了使用该功能，提供商无需自动化推理方面的专业知识，只需上传其政策信息，Amazon Bedrock 会自动制定必要的规则，并指导客户反复测试，以确保模型调整为正确的响应。然后，保险提供商应用自动化推理检查功能，当模型生成响应时，Amazon Bedrock 会对其进行验证。如果响应不正确，例如弄错了免赔额或标记了不在承保范围内的程序，Amazon Bedrock 会使用自动化推理检查功能中的信息来建议正确的响应。

全球专业服务公司普华永道正在使用自动化推理检查功能来创建高度准确、可信且有用的AI助手和智能体，以推动其客户的业务处于领先地位。普华永道将该功能纳入到为金融服务、医疗保健和生命科学领域客户提供的特定行业解决方案，包括验证AI生成的合规内容是否符合美国食品药品管理局（FDA）和其他监管标准的应用程序。在公司内部，普华永道采用自动化推理检查功能来确保生成式AI助手和智能体生成的响应准确且符合内部政策。

轻松构建和协调多个智能体以执行复杂的工作流程

随着企业将生成式AI作为其应用程序的核心部分，这项技术的应用不再仅限于总结内容和增强聊天体验。企业还希望自己的应用程序能够执行实际操作。AI驱动的智能体可以通过利用模型的推理功能，将任务（例如帮助退货或分析客户留存数据）分解为模型可以执行的一系列步骤，从而帮助客户的应用程序完成这些操作。Amazon Bedrock智能体功能使客户能够轻松构建智能体，使其能够跨公司系统和数据源工作。单个智能体可能很有用，但更复杂的任务，如对数百或数千个不同变量进行财务分析，可能需要大量各具专长的智能体。然而，要创建一个能够协调多个智能体、在智能体之间共享上下文并动态分配不同任务给相应智能体的系统，需要专业工具和生成式AI专业知识，这是很多企业难以企及的。因此，亚马逊云科技扩展Amazon Bedrock智能体功能以支持多智能体协作，使客户能够轻松地构建和协调专业智能体来执行复杂的工作流程。

凭借Amazon Bedrock多智能体协作功能，客户可以通过为项目的特定步骤创建和分配专用智能体，从而获得更准确的结果，并通过编排多个并行工作的智能体来加速任务。例如，金融机构可以使用Amazon Bedrock智能体对一家公司进行投资前的尽职调查。首先，客户可以使用 Amazon Bedrock智能体创建一系列专注于特定任务的专用智能体，例如分析全球经济因素、评估行业趋势和审查公司的历史财务状况。在创建完所有专用智能体后，再创建一个主管智能体来管理整个项目。主管智能体负责协调工作，包括将任务分解并路由到相应的智能体，为特定智能体提供完成工作所需的信息，并确定哪些操作可以并行处理，以及哪些操作需要等待其他任务的详细信息完成后才能继续。一旦所有专业智能体都完成了自己的任务，主管智能体会将信息汇总，综合结果，并制定整体风险概况。

穆迪公司是信用评级和金融洞察领域的全球领导者，已选择Amazon Bedrock多智能体协作功能来增强其风险分析工作流程。穆迪公司正在利用Amazon Bedrock创建智能体，为每个智能体分配特定的任务，并允许其访问量身定制的数据集，以履行其职责。例如，一个智能体可能会分析宏观经济趋势，另一个智能体可能会使用专有财务数据评估公司特定风险，第三个智能体则考虑竞争和战略定位。这些智能体无缝协作，将输出结果综合成精确、可操作的洞察。这种创新方法使穆迪公司能够提供更快、更准确的风险评估，巩固其作为金融决策领域值得信赖的权威机构的声誉。

使用模型蒸馏功能创建更小、更快、更具成本效益的模型

如今，客户正在尝试各种型号的模型，以找到最适合其业务独特需求的模型。然而，即使在所有可用模型中，也很难找到一个能够提供特定知识、成本和延迟的最佳组合。较大的模型知识更丰富，但响应时间更长、成本更高，较小的模型运行速度更快、更便宜，但功能不够强大。模型蒸馏是一种将知识从大型模型转移到小型模型，同时保留小型模型性价比的技术。然而，这项工作需要机器学习（ML）专业知识来处理训练数据、手动微调模型，以及在不损害客户最初选择该小型模型的性能特征的前提下调整模型权重。借助Amazon Bedrock模型蒸馏功能，任何客户现在都可以蒸馏出自己的模型，与原始模型相比，被蒸馏模型的速度可以提高500%，运行成本降低75%，在检索增强生成（RAG）等用例中，准确性损失低于2%。现在，客户无需具备专业的机器学习知识，可根据自身用例进行优化，实现功能、准确性、延迟和成本的最佳组合。

借助Amazon Bedrock模型蒸馏功能，客户只需为给定的用例选择最佳模型，该系列模型中的一个较小的模型便能满足客户对成本和延迟的需求。在客户提供样本提示后，Amazon Bedrock将完成生成响应和微调较小模型的所有工作，如果需要，它甚至可以创建更多样本数据以完成蒸馏过程。这为客户提供了一个具有大模型的相关知识和准确性，同时又具有较小模型的速度和成本的模型，使其成为生产场景下（如实时聊天互动）的理想选择。模型蒸馏适用于来自Anthropic、Meta的模型，以及新发布的Amazon Nova模型。

Robin AI提供一款AI驱动的助手，该服务能使复杂的法律流程更快、更经济且更易于访问。该公司正在使用模型蒸馏来帮助实现针对数百万合同条款的高质量法律问答。模型蒸馏帮助Robin AI以极低的成本获得所需的准确性，而更快的响应则为客户与AI助手之间提供了更流畅的互动。

自动化推理检查、多智能体协作和模型蒸馏功能均已预览可用。

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]]> 12.19-20北京这场会，头部算力企业将悉数亮相、大咖云集，等你来 //www.otias-ub.com/archives/1731437.html Mon, 09 Dec 2024 02:48:12 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1731437 从东到西

从风到液

从通用到智算

从小机柜到大集群

从碳基燃料到绿色能源

……

当前,以AI为代表的技术革新正加速驱动算力产业跨越式发展。多模态感知、智能决策等革命性突破,正全面重构以技术为驱动的各大数字产业生态。这一演进,不仅体现在算法性能的提升,更反映算力的极致拓展与跃迁。

12月19日到20日,以”多元重构,算力跃迁——迎变算力新十年”为主题的第十九届中国IDC产业年度大典即将在北京·首钢园隆重召开。大会深度聚焦”智算崛起””赋能协同””环球布局””谁主沉浮”等主题维度，采用”1+2+3+N”的创新架构:1个超级展区、2场主论坛、3个专题分论坛,以及众多特色活动,为与会者提供一场全方位的算力产业盛宴。

届时,百余位重量级嘉宾、上百家优质算力企业将齐聚一堂,与上千名行业精英共同探讨人工智能发展与算力未来新思路、新模式。从技术创新到产业赋能,从理念革新到生态构建,大会将洞见行业发展新趋势,引领数字经济新浪潮。

3000平米的会议空间、5000平米的展览场地,将成为思想交锋与智慧碰撞的舞台，带您一同领略全球算力产业最新动态，见证算力跃迁，共话中国算力未来。

近百位重磅嘉宾、100+议题引爆算力产业新十年

本届大会旨在构建一场全面跨越算力产业全链条的思想盛宴。12月19日召开第十九届中国IDC产业年度大典主论坛，聚焦AI范式变迁下的算力产业新十年，12月20日召开2024算力产业生态高质量发展大会主论坛，聚焦区域算力生态高质量发展，同期还将召开数字基础设施国际合作大会，聚焦算力出海，算力技术创新与应用系列论坛以及AI算力建设系列论坛，全面聚焦算力技术创新与算力基础设施建设。

这场盛会将汇聚我国顶级科研院所、政府机构和产业界的重磅嘉宾，通过整合顶尖科研资源、政策引导动能和产业实践经验，打造了从理论突破到技术创新，再到产业落地的完整转化路径，共同推动算力基础设施领域的技术突破与产业跃迁，为算力产业高质量发展注入持续创新活力。（完整议程图见文章尾部）

近百家优秀企业展区彰显算力产业超级生态

12月19日到20日，为期2天的超级展览将以”绿源承基、融合共晟、智序创生”三大模块主题，集中呈现产业链全景生态。在”绿源承基”板块，汇聚能源与基础设施领域的创新科技，彰显绿色低碳与可持续发展的行业理念；”融合共晟”环节展示云计算、数据中心运营等新一代信息技术的深度融合与创新实践，体现产业数字化转型的蓬勃动力；”智序创生”板块则聚焦智能制造、供应链创新等前沿领域，展现产业升级与技术革新的勃勃生机。

整个展区构建了一个完整的产业创新生态图谱，展现了从能源基础设施到智能应用的全链条技术突破，彰显了行业在低碳转型、数字化革新、智能化升级等方面的显著成就。

一场全方位的算力产业盛宴

此外，本场盛会还将于12月18日到12月21日同期举办多场算力产业创新活动。从前沿技术探讨的闭门会议到产业生态共建的启动仪式，从高规格的国际合作平台到深度的行业研究报告发布，以及近30场“iTalk·演说家”路演，构建了一个立体化、多维度的产业交流平台。

本次盛会不仅设置了多场专业化的企业研讨会，还通过系列白皮书发布和技术标准解读，展现了产业发展的前沿动态和未来方向。特别值得关注的是，大会将举办多场重量级启动仪式，涵盖全球化布局、创新案例展示、数字基础设施展览等重要领域。同时，通过“摘星夜”、高层交流会等特色交流活动，打造了一个开放包容、深度交流的行业互动平台，为算力产业的创新发展注入新的活力与动能。

一场全方位的算力产业盛宴

此外，本场盛会还将于12月18日到12月21日同期举办多场算力产业创新活动。从前沿技术探讨的闭门会议到产业生态共建的启动仪式，从高规格的国际合作平台到深度的行业研究报告发布，以及近30场“iTalk·演说家”路演，构建了一个立体化、多维度的产业交流平台。

本次盛会不仅设置了多场专业化的企业研讨会，还通过系列白皮书发布和技术标准解读，展现了产业发展的前沿动态和未来方向。特别值得关注的是，大会将举办多场重量级启动仪式，涵盖全球化布局、创新案例展示、数字基础设施展览等重要领域。同时，通过“摘星夜”、高层交流会等特色交流活动，打造了一个开放包容、深度交流的行业互动平台，为算力产业的创新发展注入新的活力与动能。

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]]> 亚马逊云科技在Amazon Bedrock上推出100多个新模型和全新强大的推理和数据处理功能，助力客户加速采用生成式AI //www.otias-ub.com/archives/1731258.html Fri, 06 Dec 2024 04:46:24 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1731258 模型扩展规模空前，并新增推理优化工具及额外的数据功能，为客户提供了更大的灵活性和控制力，更快构建和部署生产级生成式AI

北京——2024年12月6日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出Amazon Bedrock的多项创新功能。Amazon Bedrock是亚马逊云科技一项完全托管的服务，旨在利用高性能基础模型构建和扩展生成式人工智能（AI）应用程序。此次发布进一步彰显了亚马逊云科技对模型选择的承诺，同时优化了大规模推理的执行方式，帮助客户从数据中挖掘更多价值。

在新模型目录中探索Amazon Bedrock Marketplace模型和Amazon Bedrock完全托管的模型

  • 亚马逊云科技即将成为首家提供Luma AI和poolside模型的云服务提供商。亚马逊云科技还将把Stability AI的最新模型添加至Amazon Bedrock，并通过全新的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、新兴及专业模型的访问权限，客户可根据自身用例找到最合适的模型组合。
  • 全新的提示词缓存功能和Amazon BedrockIntelligent Prompt Routing提示词智能路由功能帮助客户更轻松、更经济地扩展推理业务。
  • Amazon BedrockKnowledge Bases现已提供对结构化数据和GraphRAG的支持，进一步拓展了客户利用自身数据提供定制化生成式AI体验的途径。
  • Amazon BedrockData Automation功能能够在无需编写代码的情况下，自动将非结构化、多模态的数据转换为结构化数据，以帮助客户将更多数据应用于生成式AI及分析工作中。
  • 数以万计的客户信赖Amazon Bedrock运行其生成式AI应用程序，过去一年使用该服务的客户量增长了7倍。Adobe、Argo Labs、宝马集团、Octus、Symbeo、Tenovos和Zendesk等公司已采用Amazon Bedrock的最新技术。

亚马逊云科技人工智能和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示：“Amazon Bedrock服务持续快速增长，因其广泛而领先的模型选择、可轻松基于自身数据进行定制的工具、内置的负责任的AI功能以及开发复杂智能体的能力成为越来越多客户的选择。为了让客户充分释放生成式AI的潜力，Amazon Bedrock一直致力于解决开发人员当前面临的最大挑战。通过此次新发布的一系列新功能，我们将帮助客户开发出更智能的AI应用程序，让他们为其最终用户创造更大价值。”

汇集领先AI公司的广泛模型选择

Amazon Bedrock为客户提供丰富的完全托管的模型选择，这些模型来自领先的AI公司，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI以及Stability AI等。此外，Amazon Bedrock是客户使用新发布的Amazon Nova模型的唯一渠道。Amazon Nova是新一代基础模型，以行业领先的性价比为广泛的任务提供先进的智能能力。通过此次发布，亚马逊云科技在Amazon Bedrock上新增更多行业领先的模型，进一步扩展Amazon Bedrock的模型选择范围。


  • Luma AI的Ray 2：Luma AI的多模态模型和软件产品借助生成式AI推动视频内容创作。亚马逊云科技将成为首家向用户提供Luma AI最先进的Luma Ray 2模型（其著名视频模型的第二代）的云服务提供商。Ray 2标志着生成式AI辅助视频创作的重大进步，它能够依据文本和图像高效且以电影级质感生成高质量、逼真的视频。用户能够快速尝试不同的拍摄角度和风格，创建角色连贯、物理效果准确的视频，可为建筑、时尚、电影、平面设计以及音乐等领域提供创意性输出。
  • poolside的malibu和point：poolside解决大型企业现代软件工程面临的挑战。亚马逊云科技将成为首家提供poolside的malibu和point模型访问权限的云服务提供商，这两个模型在代码生成、测试、文档编制以及实时代码补全方面表现出色。这有助于工程团队提高生产力，更快编写出更优质的代码，并加速产品开发周期。这两种模型还能够依据客户的代码库、实践操作以及文档进行安全、私密的微调，使其能够适配特定项目，帮助客户以更高的准确性和效率处理日常软件工程任务。此外，亚马逊云科技还将成为首家提供poolsideAssistant访问权限的云服务提供商，该功能可以将poolside的malibu和point模型强大的功能融入开发人员首选的集成开发环境（IDE）之中。
  • Stability AI的Stable Diffusion 3.5 Large：Stability AI是视觉媒体领域领先的生成式AI模型开发商，在图像、视频、3D和音频方面拥有先进的模型。Amazon Bedrock即将添加Stable Diffusion 3.5 Large这一Stability AI最先进的文本转图像模型。该模型能够依据各种风格的文本描述生成高质量图像，加速为媒体、游戏、广告以及零售领域的客户创建概念艺术、视觉效果以及详细的产品图像。
通过Amazon Bedrock Marketplace访问100多个热门、新兴和专业模型

尽管Amazon Bedrock中的模型能够支持众多任务，许多客户仍希望将新兴的专用模型融入到他们的应用程序中，为其独特的用例，如分析财务文档或生成新型蛋白质等提供支持。借助Amazon Bedrock Marketplace，客户如今能够轻松地从100多个模型中进行查找与选择，这些模型可部署在亚马逊云科技上，并能通过Amazon Bedrock中的统一体验进行访问。这涵盖了诸如Mistral AI的Mistral NeMo Instruct 2407、Technology Innovation Institute的Falcon RW 1B以及NVIDIA NIM微服务等热门模型，以及众多专业模型，如用于金融行业的Writer的Palmyra-Fin、用于翻译的Upstage的Solar Pro、Camb.ai的文本转音频MARS6以及用于生物学的EvolutionaryScale的ESM3生成模型等。

客户一旦找到他们想用的模型，就能依据自身扩展需求选择合适的基础设施，并通过完全托管端点轻松将其部署在亚马逊云科技上。客户随后可将该模型与Amazon Bedrock的统一应用程序编程接口（API）安全集成，从而使用诸如Guardrails和Agents等工具，并受益于内置的安全和隐私功能。

Zendesk是一家全球服务软件公司，服务于覆盖全球10万个品牌的多元文化客户群体。该公司可在Amazon Bedrock中使用如用于翻译的Widn.AI等专用模型，通过电子邮件、聊天、电话以及社交媒体对客户服务请求进行个性化和本地化处理。这将为客服人员提供其所需的数据，比如客户母语表达中的情绪或意图等，最终提升客户服务体验。

提示词缓存和Intelligent Prompt Routing帮助客户大规模处理推理问题

在选择模型时，开发人员需要权衡多种因素，如准确性、成本和延迟。针对其中任一因素进行优化，都可能意味着在其他因素上做出让步。为了在将应用程序部署到生产环境时平衡这些考量因素，客户会采用多种技术，例如缓存常用提示词或将简单问题分配给较小模型。然而，运用这些技术既复杂又耗时，需要专业知识来反复测试不同的方法，以确保终端用户获得良好的体验。正因如此，亚马逊云科技新增了两项功能，帮助客户更有效地大规模管理提示词信息。

  • 通过缓存提示词功能降低响应延迟和成本。Amazon Bedrock现已支持安全地缓存提示词，从而减少重复处理，且不会影响准确性。对于受支持的模型，此功能最高可将成本降低90%，并将延迟最多缩短85%。例如，一家律师事务所可以创建一个生成式AI聊天应用程序，用于回答律师有关文件的问题。当多名律师在提示词中询问关于文档同一部分的问题时，Amazon Bedrock能够缓存该部分内容，使其只需处理一次，之后每当有人想要询问相关问题时便可重复使用。这通过减少模型每次需要处理的信息量来降低成本。Adobe的Acrobat AI助手通过实现快速文档摘要和问答功能，提高了用户的工作效率。根据初步测试，借助Amazon Bedrock上的提示词缓存功能，Adobe发现其响应时间缩短了72%。
  • 提示词智能路由功能有助于优化响应质量和成本。借助该功能，客户能配置 Amazon Bedrock 自动把提示词分配至同一模型系列里的不同基础模型，以优化响应质量和成本。运用先进的提示词匹配和模型理解技术，提示词智能路由能够预测每个请求对应的每个模型的性能，并将请求动态路由至最有可能以最低成本提供所需响应的模型。提示词智能路由可在不影响准确性的情况下，将成本降低多达30%。Argo Labs为餐厅提供创新的语音代理解决方案，通过提示词智能路由处理各类客户咨询和预订业务。当客户提交问题、下单以及预订位置时，Argo Labs的语音聊天机器人会动态地将查询请求路由至最合适的模型，从而优化响应的成本和质量。例如，像“今晚这家餐厅有空桌吗？”这样简单的是非问题，可以由较小模型处理，而“这家餐厅提供哪些素食选项？”这类更复杂的问题则可由较大模型来回答。借助提示词智能路由功能，Argo Labs能够利用其语音代理无缝处理客户交互，同时实现准确性和成本之间的合理平衡。

Amazon Bedrock知识库的两项新功能助力客户最大程度发挥数据价值

无论自身数据存储于何处、采用何种格式，客户都希望利用它们为终端用户构建独特的由生成式AI驱动的体验。知识库是一项全托管功能，客户借助检索增强生成（RAG），能够轻松利用上下文相关及关联数据自定义基础模型的响应。虽然知识库已能便捷地连接至诸如Amazon OpenSearch Serverless和Amazon Aurora等数据源，但许多客户还希望将其他数据源和数据类型融入其生成式AI应用程序中。基于此，亚马逊云科技为知识库新增了两项功能。


  • 结构化数据检索支持功能加速生成式AI应用程序开发。Knowledge Bases提供了首批托管式、开箱即用的RAG解决方案之一，使客户能够直接查询其生成式AI应用程序中结构化数据的存储位置。这一功能有助于打破数据源之间的数据孤岛，将生成式AI开发周期从一个多月缩短至短短几天。客户能够构建应用程序，让应用程序运用自然语言查询来探索存储在Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon S3数据湖以及Amazon Redshift等数据源中的结构化数据。借助这项新功能，提示词信息会转换为SQL查询，用于检索数据结果。Knowledge Bases会依据客户的架构和数据自动调整，从查询模式中学习，并提供一系列定制选项，进一步提高所选用例的准确性。信用情报公司Octus将运用Knowledge Bases中全新的结构化数据检索功能，允许终端用户使用自然语言查询结构化数据。通过将Knowledge Bases与Octus现有的主数据管理系统相连，终端用户的提示词信息可转换为SQL查询，Amazon Bedrock利用这些SQL查询检索相关信息，并将其作为应用程序响应的一部分返回给用户。这将帮助Octus的聊天机器人向用户提供精准的、由数据驱动的见解，增强用户与公司一系列数据产品之间的交互。
  • GraphRAG支持功能可生成更具相关性的响应。知识图谱允许客户通过将不同的相关信息映射成网状结构来对数据间的关系进行建模和存储。将这些知识图谱融入RAG时会格外有用，系统可依据图谱轻松审阅并检索相关信息片段。如今，凭借对GraphRAG的支持，Knowledge Bases可让客户无需具备图数据库专业知识，即可使用Amazon Neptune图数据库服务自动生成图谱，并跨数据链接各实体之间的关系。Knowledge Bases能够更便捷地生成更准确、更相关的响应，借助知识图谱识别相关联系，并查看源信息以了解模型如何得出特定响应。宝马集团将为旗下的My AI Assistant（MAIA）实施GraphRAG。MAIA是一款人工智能驱动的虚拟助手，可帮助用户查找、理解并整合托管在亚马逊云科技上的公司内部数据资产。借助由Amazon Neptune支持的GraphRAG自动化图形建模功能，宝马集团能够依据数据使用情况，持续更新MAIA所需的知识图谱，从其数据资产中提供更具相关且全面的洞察，进而持续为数百万车主打造优质体验。

Amazon Bedrock Data Automation将非结构化多模态数据转换为结构化数据，用于生成式AI和分析

如今，大多数企业数据都是非结构化的，这些数据包含在文档、视频、图像以及音频文件等内容中。许多客户希望利用这些数据挖掘见解或为客户打造新体验，但将其转换为便于分析或RAG所需的格式往往是一个艰难的手动过程。例如，银行在处理贷款业务时可能会接收多个PDF文档，需要从每个文档中提取详细信息，对姓名、出生日期等特征进行标准化以保证一致性，然后将结果转换为文本格式，再输入数据仓库进行分析。借助Amazon Bedrock Data Automation，客户能够使用单个API从非结构化内容中大规模自动提取、转换并生成数据。

Amazon Bedrock Data Automation能够快速且经济高效地从文档、图像、音频以及视频中提取信息，并将其转换为结构化格式，适用于智能文档处理、视频分析以及RAG等用例。该功能可以使用预定义的默认设置生成内容，例如视频片段每个场景的描述或音频的转录内容，客户也可以根据自身的数据架构生成定制化的输出内容，并将其轻松加载到现有的数据库或数据仓库中。通过与Knowledge Bases的集成，Amazon Bedrock Data Automation还可以解析内容以支持RAG应用程序，通过整合嵌入在图像和文本中的信息，提升结果的准确性和相关性。同时，该功能提供置信度评分，并基于原始内容生成响应，有助于降低生成“幻觉”风险并提高透明度。

Symbeo是一家隶属于CorVel的公司，提供自动化应付账款解决方案。Symbeo计划利用Amazon Bedrock Data Automation，从复杂的文档（如保险理赔、医疗账单等）中自动提取数据。这将帮助Symbeo的团队更快速地处理理赔事务，并缩短向客户回复的周转时间。数字资产管理平台Tenovos正在使用Amazon Bedrock Data Automation在大规模语义搜索中提升内容的复用率，复用率提高了50%以上，节省了数百万美元的营销费用。

Amazon Bedrock Marketplace现已正式可用，同时Amazon Bedrock Knowledge Bases中的推理管理功能、结构化数据检索、GraphRAG以及Amazon Bedrock Data Automation均已预览可用。此外，Luma AI、poolside和Stability AI的模型也即将上线。

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2023年5月-2024年4月期间，休闲零食各细分品类依照销售额排序分别为：烘焙糕点、坚果炒货、饼干/膨化、糖果。• 相较于上一周期，坚果炒货的市场占比有所提升，增长3.1%，饼干/膨化市场占比下滑2.2%，烘焙糕点、糖果品类占比较为稳定，无较大波动。

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毫无疑问的是，消费者的回答告诉我们，他们在消费过程中是摇摆的，且比过往更加地纠结。84.45%的消费者表示，即便他们已经是某个品牌的忠实消费者或会员，他们在购物时仍然会多加比较，并最终可能选择其他的品牌。与此同时，82.27%的消费者认为，与三年前相比，他们在日常选购产品时会花费更多的时间在不同的品牌和产品间进行抉择。

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Amazon Nova模型扩展了Amazon Bedrock中针对企业客户提供的丰富且强大的基础模型选择

北京——2024年12月4日 亚马逊在2024 re:Invent全球大会上，宣布推出新一代基础模型Amazon Nova，这些模型在多种任务上展现出顶尖智能，且具备行业领先的性价比。Amazon Nova模型将在Amazon Bedrock中提供，包括超快速文本生成模型Amazon Nova Micro，以及能够处理文本、图像和视频并生成文本的多模态模型Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro和Amazon Nova Premier。此外，亚马逊还推出了两个全新模型——用于生成高质量图像的Amazon Nova Canvas和用于生成高质量视频的Amazon Nova Reel。

亚马逊通用人工智能高级副总裁Rohit Prasad表示：“在亚马逊内部，我们约1000个生成式AI应用正在进行中，因此可以全面了解开发者所面临的挑战。我们的新一代Amazon Nova模型旨在帮助内外部开发者应对这些挑战，提供强大的智能和内容生成功能，并在延迟、成本效益、定制化、检索增强生成（RAG）和智能体能力等方面取得显著进展。”

Amazon Nova理解模型展现出卓越的智能、能力与速度

Amazon Nova包含四款先进的模型。Amazon Nova Micro是一款仅处理文本的模型，能够以极低的延迟和成本提供响应。Amazon Nova Lite是一款极具成本效益的多模态模型，能够快速处理图像、视频和文本输入；Amazon Nova Pro是一款功能强大的多模态模型，可在准确性、速度和成本之间实现绝佳平衡，适合多种任务；Amazon Nova Premier是亚马逊的顶级多模态模型，专为复杂推理任务而生，并可用于作为“教师模型”来蒸馏定制模型。目前，Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro已全部正式可用，Amazon Nova Premier预计将在2025年第一季度可用。

亚马逊对Amazon Nova模型进行了广泛的行业基准测试。结果表明，Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro在各自类别中与最佳模型相比均表现得相当有竞争力。

Amazon Nova Micro在所有11项适用基准测试中，其表现与Meta的LLaMa 3.1 8B相当或更优，而在所有12项适用基准测试中，其表现也与Google Gemini 1.5 Flash-8B持平或更优。凭借每秒210个输出token的行业领先速度，Amazon Nova Micro非常适合需要快速响应的应用场景。

Amazon Nova Lite在同类模型中同样具备强劲竞争力。与OpenAI的GPT-4o mini相比，它在19项基准测试中有17项表现持平或更优，与Google的Gemini 1.5 Flash-8B相比，在21项基准测试中也有17项表现相当或更优，与Anthropic的Claude Haiku 3.5相比，则在12项基准测试中有10项表现相当或更优。除了在文本基准测试中展现出色的准确性外，Amazon Nova Lite在视频、图表和文档理解方面也表现突出，这一点通过VATEX、ChartQA和DocVQA等基准测试得到了证明。此外，Amazon Nova Lite在智能体工作流上也表现优异，如在Berkeley Function Calling Leaderboard（伯克利函数调用排行榜）上的函数调用能力，以及在理解视觉元素以在浏览器和计算机屏幕上执行操作的核心能力方面表现出色，这一点在VisualWebBench（网页浏览器操作基准测试）和Mind2Web（通用多模态代理基准测试）得到证明。

Amazon Nova Pro在与OpenAI的GPT-4o的20项基准测试中，有17项表现相当或更优；在与Google的Gemini 1.5 Pro的21项基准测试中，有16项表现持平或更优；在与Anthropic的Claude Sonnet 3.5v2的20项基准测试中，有9项表现相当或更优。除了在文本和视觉智能基准测试中的准确性外，Amazon Nova Pro在遵循指令和多模态智能体工作流方面也表现出色，相关测评包括综合RAG（CRAG）、Berkeley Function Calling Leaderboard（伯克利函数调用排行榜）和Mind2Web。

多语言和多模态支持，具备长上下文处理能力

Amazon Nova Micro、Lite和Pro支持200多种语言。Amazon Nova Micro支持128K输入token的上下文长度，而Amazon Nova Lite和Pro的上下文长度可达300K token，处理视频时长可达30分钟。到2025年初，Amazon将支持超过200万输入token的上下文长度。

快速且具有成本效益

Amazon Nova模型快速，具有成本效益，且设计上易于与客户的系统和数据无缝集成。Amazon Nova Micro、Lite和Pro在各自智能类别中，成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少便宜75%，同时也是Amazon Bedrock中对应类别速度最快的模型。

与Amazon Bedrock的无缝集成

所有Amazon Nova模型均已与Amazon Bedrock集成。Amazon Bedrock是一个完全托管的服务，通过单一API提供来自领先AI公司的高性能模型。客户可以轻松试用和评估Amazon Nova模型及其他模型，找到最适合其应用的模型。

支持微调以提升准确性

这些模型还支持自定义微调，允许客户根据自身专有数据中的已标记示例来提升准确性。Amazon Nova模型能够从客户的数据（包括文本、图像和视频）中学习最重要的信息，随后Amazon Bedrock会训练一个私有的微调模型，以提供定制化响应。

蒸馏用于训练更小、更高效的模型

除了支持微调外，这些模型还支持蒸馏，可以将规模更大、实力更强的“教师模型”中的特定知识转移到更小的模型上，从而实现更高的精确度、更快的响应速度以及更低的运营成本。

基于数据响应的检索增强生成（RAG）

Amazon Nova模型与Amazon Bedrock知识库紧密集成，专注于检索增强生成（RAG）方法，使客户能够通过利用自身的数据确保生成内容的高度准确性和相关性。

针对智能体应用进行优化

Amazon Nova模型经过优化，便于智能体应用在执行多步骤任务时通过多个API与企业的专有系统和数据进行交互。

借助Nova创意内容生成模型，访问生产级视觉内容

Amazon Nova Canvas是一款先进的图像生成模型，能够根据输入的文本或图像生成专业级的视觉内容。它提供了便捷的编辑功能，用户可以通过文本轻松调整图像，控制颜色方案和布局。该模型内置的安全控制措施确保AI的安全和负责任使用，包括水印功能，能够追溯每张图像的来源；以及内容审核功能，限制可能产生的有害内容。根据第三方的对比评估，Amazon Nova Canvas在性能上优于OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion，并在关键的自动化指标上表现出色。

Amazon Nova Reel是一款先进的视频生成模型，能够帮助客户轻松从文本和图像创建高质量视频，适用于广告、营销和培训等内容创作。客户可以使用自然语言提示控制视觉风格和节奏，包括相机运动、旋转和缩放。根据第三方的评估，Amazon Nova Reel在质量和一致性上优于同类模型，客户更倾向于选择由其生成的视频，而非Runway的Gen-3 Alpha生成的视频。与Amazon Nova Canvas一样，Amazon Nova Reel也具备内置的安全控制措施，包括水印和内容审核。目前，Amazon Nova Reel支持生成六秒的视频，未来几个月将支持最长为两分钟的视频生成。

下一步计划：语音到语音和多模态到多模态模型

亚马逊计划在2025年第一季度推出Amazon Nova语音到语音模型。该模型旨在通过理解自然语言的流式语音输入，解释语言和非语言信号（如语调和节奏），提供流畅的类人交互，彻底改变对话式AI应用，确保低延迟的双向交流。

此外，Amazon还在开发一种新模型，能够接受文本、图像、音频和视频作为输入，并以任意模态生成输出。这款具备本地多模态到多模态——即“任意到任意”模态能力的Amazon Nova模型预计将在2025年中旬推出。该模型将简化应用开发，使同一模型能够执行多种任务，如内容模态转换、内容编辑，以及驱动能够理解和生成所有模态的AI代理。

亚马逊云科技的合作伙伴和客户已开始使用Amazon Nova模型，从其强大功能和超高性价比中获益

亚马逊云科技的战略合作伙伴SAP正在将Amazon Nova模型集成到SAP AI Core生成式AI中心支持的大语言模型（LLMs）家族中。这一举措使开发者能够为SAP的AI助手Joule创建新技能，并利用SAP数据中完整的业务上下文，安全地构建AI驱动的解决方案，从而实现自动化、个性化以及供应链规划等高级功能。

德勤作为亚马逊云科技的战略合作伙伴，致力于为全球各行业提供一流的生成式AI服务。德勤深知，没有一种AI解决方案和基础模型能解决所有问题，认为Amazon Nova模型的高级定制能力和增强安全性将推动创新，为全球客户带来卓越的价值。

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]]> SUSE推出一站式可观测性平台SUSE Cloud Observability 助力Rancher社区用户告别多工具监控 //www.otias-ub.com/archives/1729685.html Thu, 28 Nov 2024 07:14:33 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1729685 SUSE Cloud Observability简化了可观测性流程，支持实时多云监控

北京—2024年11月28日 近日，全球创新、开源和安全企业级解决方案领导者SUSE®宣布SUSE Cloud Observability正式进入早期可用阶段，这是一款专为Rancher管理Kubernetes集群设计的云原生全托管可观测性平台。SUSE Cloud Observability为Rancher社区提供了一站式的可观测性工具，告别使用多个独立工具的困扰。

在云原生环境中，可观测性对于保障关键运行时间、优化成本管理和增强安全性至关重要。传统方式下，企业需要多个工具才能完成从数据采集到控制面板创建的整个可观测性流程，而这些工具的集成往往充满挑战。SUSE Cloud Observability通过为Rancher管理的Kubernetes集群提供一站式解决方案，简化了这一过程，加速问题解决并提升资源管理效率。

SUSE Cloud Observability支持多云环境可视化，通过依赖关系图展示跨多个云的集群。企业可以借助该平台实时监控在亚马逊云科技、Azure和Google Cloud上由Rancher管理的Kubernetes集群中的关键工作负载，快速检测并解决问题。

SUSE可观测性业务部副总裁Andreas Prins表示：“SUSE始终秉持开源的核心价值观，我们很高兴能为Rancher社区提供强大的可观测性功能，以促进创新、协作和开放共享。我们自豪地推出SUSE Cloud Observability，为我们的社区提供一个开箱即用的便捷入口，实现可观测性，从而大大简化了复杂分布式环境的操作。”

SUSE Cloud Observability的优势包括：

  • 全面洞察：通过OpenTelemetry提供对Kubernetes环境的深度洞察，并提供40多个开箱即用的控制面板，全面展示整个技术栈。
  • 快速设置和部署：借助SaaS可观测性解决方案和开箱即用的预配置策略快速部署。
  • 成本效益高的入门方案：小规模启动，根据需要扩展，采用透明的按需定价方式，无隐形费用，同时享受完全托管的SaaS解决方案。

在早期可用（EA）计划中，客户可获得六个月的免费使用期限，之后可以选择可扩展的按需付费定价模式，灵活适应企业需求。

了解更多信息，请访问SUSE Cloud Observability早期可用计划页面。

SUSE秉承开源理念，积极向开源社区贡献可观察能力，后续将推出更多相关更新。

关于SUSE

SUSE是全球范围内创新、可靠且安全的企业级开源解决方案领导者，财富500强中有60%以上的企业依靠SUSE为其关键任务的工作负载赋能。SUSE专注于企业级Linux、企业容器管理和边缘解决方案，通过与合作伙伴和社区合作，帮助客户随时随地在任意场景进行创新——无论是在数据中心、云端还是边缘环境。SUSE让开源重新开放，使客户能够灵活地应对当今的创新挑战，并能够自由地在未来发展其IT战略和解决方案。更多信息，请访问www.suse.com。

 

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]]> 云计算以及人工智能将为全球国内生产总值贡献数万亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1729559.html Wed, 27 Nov 2024 07:12:30 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1729559 亚马逊云科技联合从事经济影响研究的全球知名市场调查与咨询公司——电信咨询服务（Telecom Advisory Services）发布了三项新研究，这些研究评估了云计算的经济影响力、人工智能的采用情况以及上云所能提升的能源生产率。

研究结果显示，2023年，企业上云对GDP（全球国内生产总值）总体贡献超过1万亿美元，在云上使用人工智能为GDP贡献超过980亿美元。其中一项研究对未来发展做出如下预测：2024到2030年间，上云所产生的全球GDP将突破12万亿美元，而在云上使用人工智能将进一步贡献1.5万亿美元。

全球各地的经济影响

具体到全球各地，研究结果显示，2023年云计算在美国和加拿大创造了超过4,340亿美元GDP，其中560亿美元来自在云上使用人工智能。在欧洲，云计算创造了超过3,210亿美元GDP，在云上使用人工智能贡献了其中的300亿美元。亚太地区国家的这两项数据分别为1,520多亿美元和70多亿美元。

未来六年，使用云计算和人工智能将为全球带来更加可观的经济效益。到2030年，上云预计为美国和加拿大创造超过5.6万亿美元GDP，其中8,420亿美元将来自在云上使用人工智能。在欧洲国家，这两项数据将分别接近2.7万亿美元和4,340亿美元。在亚太地区，上云有望产生超过2.7万亿美元GDP。其中，在云上使用人工智能将贡献超过2,020亿美元。

数据中心和云计算已经深刻融入了我们的日常生活。为实现互联互通，亚马逊云科技为全球客户提供了遍布34个地理区域的108个可用区，以及Local Zones、Amazon CloudFront和数百个接入点。很多人都在不知不觉间使用着云计算——无论是在线联络亲友、网络购物、查看银行对账单、点外卖、拼车，还是在线看电影或综艺、听音乐，一切都是由数据中心和云来实现。

电信咨询服务公司负责人、本研究的策划者Raul Katz博士表示：”云计算是数字化转型的一大推动力，我们已经亲身体会到它对日常生活的影响。现在，我们终于可以用金额来量化这种影响，以及云计算产业对于全球经济的重要意义。”Katz博士也是哥伦比亚大学哥伦比亚远程信息研究所（Columbia Institute of Tele-Information）经营战略研究主任。”这些数据初看可能有如天文数字，但2023年数据表明，随着各行各业纷纷上云并在云上使用人工智能，全球经济已从中受益。而且，预测数据还显示了不可限量的未来增长空间。这无疑是数字化转型和人类发展的高光时刻。”

上云带来的能源效益

三项新研究中，有一项还考察了上云对能源生产率的影响。能源生产率是指单位能耗（兆瓦时）所创造的新增经济价值（GDP）。该研究显示，能源生产率的提升可以让公司和行业在消耗等量能源时，创造更多的商品和服务，从而降低各行各业的生产成本。由此可见，云计算发挥的作用极为突出。

该研究显示，当一个国家的上云比例提升10%，其能源生产率就会随之提高，这就让各行各业能够用等量的能源产出更多商品和服务。研究案例显示，如果一个国家的能源生产率增幅达到每兆瓦时14.57美元，该国企业就可以通过使用云计算技术，在消耗等量能源的前提下创造更多商品和服务。优化能源生产率可以降低成本，让企业将省下的资金投入到创新和业务扩张当中。照此计算，能源生产率的提高可为全球经济带来约2,168亿美元的新增GDP。

云计算和人工智能的应用正在改变日常生活

亚马逊云科技的数百万活跃客户都在使用云计算技术——包括人工智能——改善人们的日常生活。从支持Lyell和莫德纳（Moderna）的医疗革新事业，到推动Blackboard和PBS的数字化与个性化教育；从为用户提供在Netflix、Prime Video和迪士尼+（Disney+）平台上畅快的追剧和观影体验，到帮助达美航空（Delta Airlines）和福特（Ford）更好地服务运输业，亚马逊云科技正在赋能千行百业的数字化转型。其中，也不乏云原生客户，如爱彼迎（AirBnB）、Lyft、Slack、Snap以及Stripe等，这些企业都助推了行业变革。

在亚马逊云科技，人工智能目前已成为年营收率达数十亿美元的业务。来自各行各业的10万多家客户都在使用亚马逊云科技人工智能和机器学习服务来重塑客户体验，包括阿迪达斯（adidas）、纽约证券交易所（New York Stock Exchange）、辉瑞（Pfizer）、瑞安航空（Ryanair）和丰田（Toyota）等。此外，许多领先的生成式人工智能模型也在亚马逊云科技上训练和运行。

亚马逊云科技当前服务全球245个国家和地区，并公布了进一步新建18个可用区和6个区域的计划，这让全球各地的客户和公共部门组织都能通过使用云计算以及生成式人工智能等先进技术获益。

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]]> 华为&中移智库：泛XR产业发展白皮书数字基础设施篇 //www.otias-ub.com/archives/1729499.html Wed, 27 Nov 2024 05:24:56 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1729499 随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，信息技术和经济社会发展加速渗透融合，虚拟现实 1 作为构建新质生产力和壮大数字经济的重大前瞻领域，技术创新进入空前密集活跃期，终端形态百花齐放，视听体验沉浸升级，应用融合日新月异，基础设施全面增强，产业整体迈入以“泛 XR”为特征的蓬勃发展新阶段。

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]]> 华为：智能世界2030报告（2024版） //www.otias-ub.com/archives/1728753.html Wed, 27 Nov 2024 05:20:29 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1728753 展望智能世界 2030 年的愿景，人们希望进一步 提升生命质量，普惠绿色饮食，改善居住体验； 不再受出行拥堵和城市环境污染的困扰，无顾虑 地使用绿色能源、享受各种数字服务；放心地将 重复性的、危险的工作交给机器人来完成，从而 把更多时间和精力投入到有意义、有创意的工作 和兴趣中去。为此，如何更好地满足人类社会发 展的需求，成为各行各业持续探索的动力。 华为积极与业界知名学者、客户、伙伴深入交流， 投入对智能世界的持续探索。我们看到智能世界 的进程明显加速，新技术和新场景不断涌现，产 业相关参数指数级变化。为此，华为对 2021 年 执行概要 发布的《智能世界 2030》进行系统刷新，展望 面向 2030 年的场景、趋势，并对相关预测数据 进行了调整。

华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织，构建万物互联的智能世界。在本报告 中，我们从宏观趋势入手，通过对“医”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企业”、“能源”、“数 字可信”八个维度在下一个十年的展望，来尝试 描绘智能世界 2030 的美好图景。我们相信智能 世界拥有无限可能，需要各行各业持续协作，不 断探索，共创美好未来。

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]]> 第10届中国消费品CIO年会圆满成功闭幕！CIO组织2025年活动计划公布！ //www.otias-ub.com/archives/1728742.html Wed, 27 Nov 2024 03:38:56 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1728742 2024年11月21-22日，第10届中国消费品CIO年会暨中国第2届AI大模型应用大会圆满成功闭幕! 本次大会由数字精英俱乐部、消费品行业CIO俱乐部、CIOClub、ClO Value、全国部分省市CIO协会、企业家俱乐部等多个知名组织联合主办及协办。大会时间为期2天整，800+知名消费品CIO从全国各地出席本次年会现场，云集了来自食品、饮料、酒类、美妆、日化、服鞋、家居、餐饮等消费品行业知名CIO、VP等信息化相关负责人和业务高管莅临，百位头部知名消费品CIO为分享嘉宾，多家优秀的行业信息化解决方案提供商精彩亮相，共同讨论行业趋势及创新案例。共同探索“创新、智能、重构”的企业数字化转型和变革。

2025年CIO组织重要活动预告

2025年中国消费品行业CIO大会暨中国消费品行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

2025年中国医药行业CIO大会暨中国医药行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

2025年中国新能源行业CIO大会暨中国新能源行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

2025年中国装备制造行业CIO大会暨中国装备制造行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

具体时间依据CIO组织的年度计划公布

全国各地闭门沙龙和私董会：（全年）

和CIO组织合作联系：Jack

Tel：13616279604

Email：jack@cioclub.org.cn

数字精英俱乐部官网：www.cioclub.org.cn

消费品行业CIO组织官网：www.fmcgcio.org.cn

医药医疗行业CIO组织官网：www.phamcio.org.cn

百位知名CIO等发言嘉宾

本次大会有上百位知名CIO发言分享和互动嘉宾，包括金徽酒副总裁兼首席数字官郑飞、用友网络数智营销事业部总经理狄保卫、得帆信息副总裁李成江、Oceanbase公有云事业部解决方案总监孟磊、蒙牛数智创新负责人高璟琳、通用磨坊中国区CDTO胡颖、飞书商业化华东区域负责人李奕驹、慧友云商高级副总裁企业合伙人高航 、江苏盐业集团CIO张鑫、娃哈哈CIO郑俐琳、赛博威科技数字营销咨询专家邹鹏、云徙科技COO&副总裁毛健 、百胜软件董事长兼CEO黄飞、菲仕兰乳业大中华区CIO陆玮、自然堂大数据中心总经理罗予晋博士、班牛创始人&CEO熊大、舍得酒业CIO黄鹏 、红豆集团CIO奚峰、木木生活CIO龚平、九阳股份CIO李日光、 波司登首席信息官李强、甄云科技快消行业经营负责人冉书菡、可口可乐大中华区CIO叶颖、蒙牛CDO李琤洁、实在智能副总裁张军燕、书亦烧仙草CIO王世飞、 爱慕内衣CIO朱远刚、奥康CIO林丐建、报喜鸟CIO李祥、绝味食品CIO张丽锋 、 摩单CIO程杰、梦燕CIO王春健、来伊份科技中心副总裁兼CIO周晨君、光明食品CIO邓文佶、宝洁IT总监陈星宇、农夫山泉CIO刘熹悦、新荣记CIO何海波、爱婴室CIO孙琳芸、好孩子集团CIO丁爱军、隆力奇集团CIO刘志强、李宁CIO李飞、亲亲食品CIO陈晓龙、维益食品CIO黄正康、仟吉食品CIO刘勇、洽洽CIO左丛林、现代农业IT总监李军、卡夫亨氏CIO Clark、统一企业CTO翁章献、百亚股份CIO邹尚岐、洋河股份IT部长姚忠明、润田饮料CIO邹晴芬、肆拾玖坊CDO张鹏、七分甜餐饮CIO朱中喜、水星家纺CIO刘峰、露乐健康CIO沈刚、梦金园黄金CIO秦培江、潘多拉数字产品总监刘强、君乐宝CTO王栋晖、乖宝宠物CIO王天刚等出席大会现场分享数字化转型案例。

本次参会CIO众多，部分嘉宾如下：金徽酒 CDO、通用磨坊 CIO、娃哈哈 CIO、菲仕兰乳业 CIO、江苏盐业 CIO、书亦烧仙草 CIO、爱慕股份 CIO、奥康 信息中心主任、爱康集团 CIO、九阳股份 CIO、绝味食品 CIO、梦燕 数智总监、卡夫亨氏 CIO、农夫山泉 IT总监、君乐宝 CTO、好孩子集团 CIO、隆力奇集团 CIO、亲亲食品 CIO、维益食品 CIO、现代农业 CIO、统一企业 CIO、百雀羚 信息技术总监、爱婴室 CIO、七分甜餐饮 CIO、露乐健康 中国区IT经理、梦金园黄金 CIO、潘多拉 信息负责人、曼卡龙 IT总监、自然堂CIO、紫燕食品CIO、竹林石屋CIO、诸老大CIO、中裕食品CIO、中惠智研CIO、中国医药工业研究总院CIO、致知服饰CIO、古今内衣CIO、臻诺梵食品CIO、浙文影业集团CIO、漳州香洲皮革CIO、张亮麻辣烫CIO、云南白药CIO、原顾家家居CIO、元艺珠宝CIO、豫园股份CIO、羽素美妆CIO、愉悦家纺CIO、由西往东CIO、英氏控股CIO、英联食品CIO、英恒电子CIO、阴山优麦CIO、逸刻新零售CIO、益禾堂CIO、益海嘉里CIO、易太食品CIO、忆海布艺CIO、亿滋食品CIO、依蕴宠物CIO、伊美源CIO、一鸣食品CIO、洋河股份CIO、杨国福CIO、扬盛印务CIO、雅丽日化CIO、萱子文化CIO、旭辉集团CIO、星柚服饰CIO、鑫爵贸易CIO、新语面包食品CIO、新秀丽CIO、新荣记CIO、欣诺飞凯耀照明CIO、乡盛食品CIO、现代农业CIO、先正达CIO、熹茗集团CIO、蔚来CIO、味斯美食品CIO、味全食品CIO、卫龙CIO、卫岗乳业CIO、维益食品CIO、维他奶CIO、威高集团CIO、万事利CIO、万事达CIO、万盛股份CIO、万家乐燃气具CIO、娃哈哈CIO、脱普CIO、同心母婴CIO、通用磨坊CIO、天味食品CIO、天邦食品CIO、泰山啤酒CIO、泰森食品CIO、懂食记CIO、松鹤楼CIO、肆拾玖坊CIO、斯沃琪手表CIO、水星家纺CIO、书亦烧仙草CIO、狮王日化CIO、圣元营养食品CIO、生和堂CIO、舍得酒业CIO、上美化妆品CIO、上海丝绸集团CIO、上海燃气CIO、上海华胄科技CIO、商赢CIO、膳恩食品CIO、山林枫CIO、山东能源集团CIO、森马股份CIO、三问家居CIO、三生生物CIO、三米贸易CIO、三福百货CIO、润田饮料CIO、瑞发德食品CIO、儒竞集团CIO、如康集团CIO、容子木服饰CIO、日播时尚CIO、认养一头牛CIO、热风时尚CIO、亲亲食品CIO、乔顿CIO、谦衣品牌CIO、仟吉食品CIO、千禾味业CIO、洽洽CIO、七分甜餐饮CIO、普来特富CIO、朴迪CIO、珀莱雅CIO、拼喽CIO、佩莱CIO、磐石电气CIO、潘多拉CIO、农工商超市集团CIO、农夫山泉CIO、纽贝滋CIO、宁波圣龙CIO、内蒙古民丰种业CIO、慕贝尔汽车CIO、木木生活CIO、莫小仙CIO、梦金园珠宝CIO、梦洁家纺股份CIO、蒙牛CIO、美团CIO、美特斯邦威CIO、美力城时尚CIO、曼卡龙珠宝CIO、玛氏食品CIO、玛氏箭牌CIO、绿地超市CIO、露乐健康CIO、隆力奇集团CIO、联泰集团CIO、联泰CIO、联合利华CIO、莲花控股CIO、李子园CIO、李宁公司CIO、乐登集团CIO、老城隍庙CIO、来伊份CIO、拉芳家化CEO、酷设家居科技CIO、酷设家居CIO、酷乐玩潮CIO、蔻佩日用CIO、客多多CIO、克丽缇娜CIO、可口可乐CIO、可宝食品CIO、科倍CIO、康师傅CIO、康奈集团CIO、康贝CIO、凯西医药CIO、开云CIO、卡夫亨氏CIO、卡宾服饰CIO、君乐宝CIO、绝味食品CIO、久久丫CIO、九阳股份CIO、九阳豆业CIO、九牧王CIO、劲霸男装CIO、锦源昇CIO、锦泓集团CIO、金红叶纸业CIO、金蓓高CIO、今麦郎CIO、捷成集团CIO、骄成超声CIO、犟骨头CIO、蒋氏控股CIO、江中CIO、江小白CIO、江苏盐业集团CIO、江苏龙凤堂CIO、健民医药连锁CIO、佳家餐饮CIO、佳禾食品CIO、佳格投资CIO、加加食品CIO、吉丝特CIO、吉利猫CIO、火炬电子CIO、回天集团CIO、凰艮服饰CIO、桦洁商贸CIO、华润江中CIO、华皓控股CIO、沪上阿姨CIO、红星美凯龙CIO、红纺文化CIO、红豆集团CIO、红豆股份CIO、横河电机CIO、恒洁卫浴CIO、和黄白猫CIO、好孩子集团CIO、好阿婆食品CIO、海通期货CIO、海陵药业CIO、海立股份CIO、海霸王食品CIO、海岸城投资CIO、哈森商贸CIO、国服体育用品CIO、光势能新能源CIO、光明食品CIO、光明农发CIO、乖宝宠物CIO、顾家家居CIO、古井贡酒CIO、共创人造草坪CIO、高露洁CIO、港福珠宝CIO、盖璞CIO、伽蓝CIO、复悦生活CIO、复星集团CIO、复星高科CIO、汾酒集团CIO、菲仕兰乳业CIO、多样屋CIO、、东锦食品CIO、东辉食品CIO、东昊网络CIO、东方时装CIO、东方国际CIO、顶正国际集团CIO、点即丽CIO、笛莎CIO、地素CIO、德鹰时装CIO、德力西CIO、德乐食品CIO、德邦快递CIO、得帆信息CIO、达美乐CIO、达利食品CIO、崇邦集团CIO、驰骋控股CIO、陈克明食品CIO、波司登CIO、报喜鸟CIO、宝胜CIO、宝洁美妆CIO、百亚股份CIO、百雀羚CIO、百轮服饰CIO、百丽CIO、百草味CIO、白贝壳CIO、奥浦迈CIO、奥姆尼康集团CIO、奥雷扎CIO、奥康CIO、安正时尚CIO、爱婴室CIO、爱善集团CIO、爱普香料CIO、爱慕股份CIO、爱康集团CIO、艾诺曼帝CIO、艾尼科环保CIO、艾莱依CIO、TATA木门CIO、LIONCIO、D&XCIO等等参会嘉宾，共同探索“创新、智能、重构”的企业数字化转型和变革。

11月21日为第10届中国快消品CIO年会暨第2届中国AI大模型应用大会

第一天大咖如云、干货满满，11月21日上午第10届中国快消品CIO年会暨第2届中国AI大模型应用大会在上海盛大开幕，邀请知名主持人现场主持，分享嘉宾分别如下：

第一位演讲嘉宾 金徽酒-副总裁兼首席数字官-郑飞《智启新程，韧行致远：企业智慧演进的战略定力与破局思考》

用友网络-数智营销事业部总经理-狄保卫《数智化渠道运营与革新》

得帆信息-副总裁-李成江《快消品｜零售行业数据智能化管理创新》

Oceanbase-公有云事业部解决方案总监-孟磊《OB Cloud 一体化云数据库在零售行业的探索与实践》

娃哈哈-CIO-郑俐琳《蒙牛AI变革之旅》  蒙牛-数智创新负责人-高璟琳

通用磨坊-中国区CDTO-胡颖《AI数智赋能快消品牌 穿越周期》

飞书-商业化华东区域负责人-李奕驹《AI时代下的企业转型》

慧友云商-高级副总裁企业合伙人-高航 《从场景到智能，解构消费者数智化营销转型密码》

菲仕兰乳业-大中华区CIO-陆玮《外资企业内部AI平台的搭建与战略价值》

娃哈哈-CIO-郑俐琳《娃哈哈全链路AI数字化实践探索》

赛博威科技-数字营销咨询专家-邹鹏《缩量时代，快消行业如何找到业绩增长路径》

云徙科技-COO&副总裁-毛健 《以人为本，制胜数字化增长》

百胜软件-董事长兼CEO-黄飞《智能中台提升品牌运营效率》

自然堂-大数据中心总经理-罗予晋博士 《自然堂数字化及AI的实践》

江苏盐业集团-CIO-张鑫《企业数字化转型中AI赋能的探索与思考》

班牛-创始人&CEO-熊大《AI激活流量内循环，体验驱动生意新增长》爱康集团-数字创新副总裁-高建雄 《医疗进入AI时代》

本次大会第一天下午最后一个议程—圆桌高峰对话，对话的主题是：《AI应用和展望讨论1》。参与本次对话嘉宾：光明食品CIO、宝洁IT总监、农夫山泉CIO、李宁CIO、好孩子集团CIO、隆力奇集团CIO、新荣记CIO、亲亲食品CIO、维益食品CIO、洽洽食品CIO、仟吉食品CIO、现代农业CIO等。

《CIO之夜、大型颁奖晚会》

第10届中国消费品CIO年会暨第2届中国AI大模型应用大会CIO之夜颁奖盛典晚会现场，几十桌知名消费品行业CIO欢聚一堂，由知名主持人现场主持，主办方精心准备了丰富的礼品和舞蹈节目送给现场嘉宾。

晚会部分抽奖嘉宾

CIO是数智化时代的见证者，是数字化转型有力的推动者。颁奖盛典表彰在行业内有一定成就以及资深的优秀企业CIO们，现在，让我们一起揭晓

大型CIO之夜颁奖晚会 “2024年中国消费品行业年度优秀CIO”（以下名单不分先后）

金徽酒 副总裁兼首席数字官 郑飞
通用磨坊 中国区CDTO 胡颖
娃哈哈 CIO 郑俐琳
菲仕兰乳业 大中华区CIO 陆玮
江苏盐业集团 CIO 张鑫
书亦烧仙草 CIO 王世飞
卡夫亨氏 亚洲区CIO Clark
爱慕股份 CIO 朱远刚
李宁 CIO 李飞
奥康 CIO 林丐建
爱康集团 数字创新副总裁 高建雄
九阳股份 CIO 李日光
绝味食品 CIO 张丽锋
梦燕 CIO 王春健
农夫山泉 CIO 刘熹悦
红蜻蜓 CIO 姚跃朋
君乐宝 CTO 王栋晖
好孩子集团 CIO 丁爱军
隆力奇集团 CIO 刘志强
亲亲食品 CIO 陈晓龙
维益食品 副总裁兼CIO 黄正康
现代农业 CIO 李军
洋河酒业 CIO 姚忠明
统一企业 CTO 翁章献
百雀羚 CIO 董贞彤
爱婴室 CIO 孙琳芸
七分甜餐饮 CIO 朱中喜
露乐健康 CIO 沈刚
梦金园黄金 CIO 秦培江
潘多拉 数字产品总监 刘强
曼卡龙 CIO 李俊男
卫岗乳业 CIO 胡琨
安正时尚 CIO 黄珧
乖宝宠物 CIO 王天刚
来伊份 科技中心副总裁兼CIO 周晨君
蜜雪冰城 CTO 苏虎臣
伽蓝 CIO 罗予晋
舍得酒业 CIO 黄鹏
波司登 首席信息官 李强
水星家纺 CIO 刘峰
新荣记 CIO 何海波
光明食品集团 CIO 邓文佶
润田饮料 CIO 邹晴芬
报喜鸟 CIO 李祥
肆拾玖坊 CDO 张鹏
李子园 CIO 徐曙光
仟吉食品 CIO 刘勇
摩单 CIO 程杰
红豆集团 CIO 奚峰
李宁 CIO 李飞
和黄白猫 CIO 周云海
梦洁家纺 CIO 刘尹
百亚股份 CIO 邹尚岐
蒙牛 副总裁兼CDO 李琤洁
汾酒集团 信息中心主任 张锐钧
狮王日化 CIO 于亮
内蒙古民丰种业 CIO 平安
乡盛食品 CIO 赵传继
江小白 数智总监 陶金毅
李宁 CIO 李飞
久久丫 CIO 姜纯国
苏州懂食记 IT总监 姜宇成
德乐食品 CIO 郑元涵
如康集团 CIO 赵鋆洲
木木生活 CIO 龚平
一鸣食品 CIO 王星辉
艾莱依 CIO 周飞翔
上美化妆品 CIO 赵正珺
今麦郎 CIO 张决
愉悦家纺 信息技术总监 胡健
认养一头牛 CIO 黄俊

年度数字化解决方案奖（以下名单不分先后）

用友网络科技股份有限公司 年度优秀信息化服务商奖
上海得帆信息技术有限公司 年度消费品行业杰出数字化实践奖
广东云徙智能科技有限公司 年度消费品行业数字平台明星产品奖
北京飞书科技有限公司 年度卓越创新产品奖
北京奥星贝斯科技有限公司 年度杰出数据库产品奖
广东赛博威信息科技有限公司 消费品行业数字营销咨询与解决方案专家
北京慧友云商科技有限公司 年度卓越消费者运营中台产品提供商
上海百胜软件股份有限公司 年度数智零售杰出服务商
杭州正马软件科技有限公司 年度杰出数字化转型解决方案奖
上海甄云信息科技有限公司 年度优秀数字化实践案例奖
浙江实在智能科技有限公司 年度消费品行业RPA标杆奖
伊泰特伦射频技术(上海)有限公司 年度杰出新零售解决方案奖
北京安盛互联科技有限公司 年度优秀解决方案奖
上海汉询软件有限公司 年度杰出数字化转型解决方案奖

11月22日为第10届中国零售CIO年会暨第2届中国AI大模型应用大会

22日上午会议由红豆集团CIO奚峰担任主持人并致辞，分享嘉宾和主题分别如下：

波司登  -首席信息官-李强《奇点临近用AI改造传统行业实现生产力的飞跃》

甄云科技-快消行业经营负责人-冉书菡《AI助力快消行业采购数字化转型2024》

实在智能-副总裁-张军燕《实在Agent助力零售企业新增长》

书亦烧仙草-CIO-王世飞《AI数据赋能-数智化建设实践与价值》

爱慕内衣-CIO-朱远刚《AI+大数据赋能营销和业务增长》

奥康-CIO-林丐建《奥康门店数字化赋能》

31日下午会议由木木生活CIO龚平担任主持人并致辞，分享嘉宾和主题分别如下：

舍得酒业-CIO-黄鹏 《白酒数字化的趋势与思考》

报喜鸟 -CIO-李祥《从BI到AI，数据智能赋能业务数字化运营与决策》

绝味食品-CIO-张丽锋  《绝味食品数智增长实践》

摩单-CIO-程杰《消费品行业数字化实践》

梦燕-CIO-王春健《传统服装企业的数字化之路》

圆桌高峰对话：《消费品AI应用和展望讨论2》。

参与本次对话嘉宾：卡夫亨氏CIO、洋河酒业IT部长、统一CTO、百亚股份CTO、肆拾玖坊CDO、润田饮料CIO、君乐宝CTO 、七分甜餐饮CIO 、水星家纺CIO、露乐健康CIO、梦金园黄金CIO、潘多拉数字产品总监、乖宝宠物CIO、曼卡龙CIO、卫岗乳业CIO等；

感谢本次大会合作伙伴（名单不分先后）：用友网络科技股份有限公司、上海得帆信息技术有限公司、广东云徙智能科技有限公司、北京飞书科技有限公司、北京奥星贝斯科技有限公司、广东赛博威信息科技有限公司、北京慧友云商科技有限公司、上海百胜软件股份有限公司、杭州正马软件科技有限公司、上海甄云信息科技有限公司、浙江实在智能科技有限公司、上海秉坤数码科技有限公司、伊泰特伦射频技术(上海)有限公司、达索析统（上海）信息技术有限公司、北京安盛互联科技有限公司、北京中科金得助智能科技有限公司、香港電訊有限公司、深圳法大大网络科技有限公司、上海汉询软件有限公司等对活动的关注与支持。

感谢以下合作伙伴

消费品行业CIO 俱乐部：属于国内知名IT组织数字精英俱乐部的分支俱乐部,覆盖国内外消费品行业大部分规模企业的CIO和IT负责人，会员有8万左右，属于国内最大的消费品CIO组织团体，主要包括食品行业、饮料行业、酒行业、日化行业、家居家电行业、鞋服行业、黄金珠宝行业、餐饮行业和便利店商超等行业，属于消费品行业国内外最大的IT、高层交流和学习平台。。

数字精英俱乐部：是2011年经过政府机构注册登记,组织数字化相关活动和文化交流、属于行业内顶尖IT组织团体。旗下包括有多个分支俱乐部,根据不同行业划分:消费品行业CIO俱乐部、快消品行业CIO俱乐部、零售品牌行业CIO俱乐部、医药医疗行业CIO俱乐部、新能源行业CIO俱乐部、装备制造行业CIO俱乐部等分支数字精英俱乐部。会员主要来自消费品行业的IT总监、CIO、VP、CEO等高管数字化精英层,目前已经有60W+会员,汇聚了以上行业国内外大部分规模以上企业和单位的数字化精英和IT负责人。

2025年CIO组织重要活动预告

2025年中国消费品行业CIO大会暨中国消费品行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

2025年中国医药行业CIO大会暨中国医药行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

2025年中国新能源行业CIO大会暨中国新能源行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

2025年中国装备制造行业CIO大会暨中国装备制造行业AI大模型应用大会

（上海 ，广州上下半年各1场，共2场）

具体时间依据CIO组织的年度计划公布

全国各地闭门沙龙和私董会：（全年）

和CIO组织合作联系：Jack

Tel：13616279604

Email：jack@cioclub.org.cn

数字精英俱乐部官网：www.cioclub.org.cn

消费品行业CIO组织官网：www.fmcgcio.org.cn

医药医疗行业CIO组织官网：www.pharmcio.org.cn

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]]> The Trade Desk推出流媒体电视操作系统Ventura //www.otias-ub.com/archives/1728576.html Mon, 25 Nov 2024 00:46:56 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1728576 流媒体电视广告效率再升级，行业巨头迪士尼、派拉蒙、Tubi与Sonos鼎力支持

全球领先的广告科技公司The Trade Desk（纳斯达克：TTD，以下简称TTD）于2024年11月20日宣布推出一款名为Ventura的创新流媒体电视操作系统，并计划与智能电视原厂设备制造商（OEM）及其他流媒体电视聚合平台合作，共同推动Ventura的部署与应用。

Ventura的推出标志着流媒体电视操作系统的一次重大突破。该系统将解决当前市场中已有操作系统普遍存在的关键问题，包括欠佳的用户体验、低效的广告供应链以及内容推送上的利益冲突等，全面提升了流媒体电视操作系统的性能。

Ventura的核心优势包括：

  • 更直观更具吸引力的用户体验，包括整合跨平台内容探索、个性化用户界面和内容推荐、订阅管理功能，以及更少但相关性更高的广告体验。
  • 更清晰简洁的流媒体电视广告供应链，最大限度减少投放中的供应链跳转和成本，确保每一块钱的广告投入都能获得最大的投资回报率，同时提升出版商收益。
  • 结合OpenPath和Unified ID 2.0（UID2）等先进技术，帮助广告商更准确地评估和比较不同流媒体电视平台上广告版位的定价，并精准触达目标受众。

The Trade Desk首席执行官兼创始人杰夫·格林（Jeff Green）表示：“我们正处于流媒体电视发展的关键阶段，肩负着确保广告供应链竞争力和透明度的责任。唯有如此，广告商才能最大化广告投放效益，出版商才能为这一电视的‘新黄金时代’源源不断的投入资金，消费者才能享受到更为优质的流媒体广告体验。这一创新必须来自操作系统，并由一家不持有任何流媒体内容，且保持客观立场的公司推动。The Trade Desk希望打造一个公平的市场环境，在最大限度降低供应链成本的同时，增强广告商的信任。”

Ventura的推出，恰逢流媒体行业迈入变革的关键时期。随着越来越多的消費者从传统有线电视转向流媒体平台，几乎所有主流媒体公司都顺势相继推出了支持广告的流媒体服务。与此同时，越来越多的企业也开始涉足流媒体内容聚合业务。

The Trade Desk Ventura业务高级副总裁马修·赫尼克（Matthew Henick）表示：“从智能电视原厂设备制造商（OEM）到航空公司，再到酒店集团，如今几乎所有企业都在开展流媒体电视聚合业务。他们都在探索新的广告商业模式，同时努力优化观众的观看体验。凭借我们不拥有任何流媒体内容所持有的客观立场，以及我们所代表的广告主对流媒体广告的大规模需求，The Trade Des无疑拥有在这一关键时期引领行业创新的独特优势。”

行业支持

Ventura现已获得业界的广泛支持，The Trade Desk预计将于2025年与智能电视原厂设备制造商（OEM）和其他流媒体电视聚合商共同启动部署计划：

迪士尼广告公司可寻址广告业务销售高级副总裁杰米·鲍尔（Jamie Power）表示：

“随着流媒体电视的迅速发展，我们正步入电视广告的全新纪元。这一趋势不仅受到消费者广泛采用的推动，也得益于市场创新。我们期待 The Trade Desk 持续引领行业变革，打造更高效、更愉悦的电视观看体验。”

派拉蒙广告总裁约翰·哈利（John Halley）表示：

“The Trade Desk 是我们在程序化广告领域的重要合作伙伴，也是公认的行业创新者。我们很高兴看到他们将创新的理念带入操作系统市场，我相信无论是广播公司还是消费者，都将从中受益。”

Tubi媒体集团首席执行官保罗·奇斯布鲁（Paul Cheesbrough）表示：

“随着观众向流媒体平台转移，广告商需要更精准地定位目标受众，以确保其广告预算能发挥出最大的效用。我们期待与 The Trade Desk 进一步深化现有合作伙伴关系，将打造优质智能电视大屏（CTV） 供应链的这一愿景应用到我们所有的产品组合中去，并与其他行业领导者展开合作。”

Sonos首席执行官帕特里克·斯宾塞（Patrick Spence）表示：

“Sonos 致力于为客户提供卓越的家庭娱乐体验。我们很期待与 The Trade Desk 合作，通过 Ventura 操作系统探索优质音视频整合的全新体验。”

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]]> 亚马逊与Anthropic深化战略合作 追加第二笔40亿美元投资 //www.otias-ub.com/archives/1728574.html Mon, 25 Nov 2024 00:32:51 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1728574 北京——2024年11月23日 亚马逊宣布与Anthropic持续深化战略合作。Anthropic选择亚马逊云科技为模型训练首要合作伙伴，并计划使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片训练和部署未来的基础模型。此外，亚马逊将向Anthropic追加第二笔40亿美元投资。

去年9月，亚马逊与Anthropic宣布达成战略合作协议，内容包括Anthropic将亚马逊云科技指定为其主要云服务提供商，同时亚马逊对Anthropic投资40亿美元。随后，Anthropic Claude系列模型在亚马逊云科技上线，该系列自去年4月在Amazon Bedrock上线后，迅速获得广泛采用。如今，亚马逊与Anthropic进一步深化合作关系。除了继续以亚马逊云科技为主要云服务提供商，Anthropic现将亚马逊云科技指定为其模型训练首要合作伙伴，并计划使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片训练和部署未来的基础模型。双方将继续紧密合作，不断提升Amazon Trainium的硬件和软件能力。

随着双方合作进入新阶段，Amazon Bedrock将为运行Claude模型的客户提供更卓越的性能、安全性和隐私保护。此外，合作双方将携手为亚马逊云科技的客户提供早期访问权限，以能够使用自己的数据对Anthropic模型进行微调，这项定制化功能可让亚马逊云科技的客户在一段时间独享Claude新模型。

亚马逊云科技首席执行官Matt Garman表示：“借助Anthropic基础模型在Amazon Bedrock上开发生成式AI应用的客户都给予了积极的反馈。通过在Amazon Bedrock中继续部署Anthropic模型，并与Anthropic合作开发定制化的Amazon Trainium芯片，我们将不断拓展生成式AI技术的应用边界。Anthropic的创新速度和对负责任的生成式AI的承诺令我们印象深刻，我们期待与Anthropic进一步深化合作关系。”

Anthropic联合创始人兼首席执行官Dario Amodei表示：“对于Claude来说，这是突破性增长的一年。我们与亚马逊的合作至关重要，这使Claude模型的能力得以覆盖Amazon Bedrock上数万个客户的数百万终端用户。我们期待与亚马逊的深化合作，通过使用Amazon Trainium训练并支持我们最先进的AI模型，全面释放技术潜能。”

2024年，Anthropic多次刷新大型语言模型的性能基准，Claude 3和Claude 3.5系列模型均已在Amazon Bedrock上正式可用。其中，Claude 3.5 Sonnet近期升级了包括“电脑操作”在内的高级智能体能力。根据Anthropic的测试结果，该模型在代理编码任务中的表现超越了所有公开可用的模型。由于其卓越的性能，以及在Amazon Bedrock中提供的多样化高性能模型，Arcanum AI、b.well、HackerOne、HUDstats、Forcura、Iterate、NinjaTech.ai、Rexera、Sapio Sciences、StarTree、Thematic和Tulip等客户，已将其生成式AI工作负载迁移至亚马逊云科技。

这些公司和数以万计的来自初创公司、大型企业和政府机构的客户一起，正在亚马逊云科技上使用Anthropic最先进的模型运行其核心工作负载，以获得更好的性能，以及可靠性和安全性。通过Anthropic先进的生成式AI技术和Amazon Bedrock，客户能够安全接入业内顶级基础模型，并推动其在多种应用场景中的实现，包括客户服务聊天机器人、代码助手、翻译应用、药物研发、工程设计以及复杂业务流程。这些客户包括ADP（美国自动数据处理公司）、Airtable、Alida、Amdocs、BrainBox AI、桥水基金、Broadridge、CelcomDigi、科莱恩、Cloudera、Crypto.com、Degas Ltd.、DoorDash、Dovetail、Druva、Enverus、FeatherSnap、Forcura、Genesys、英国基因组学研究所、Georgia-Pacific、GoDaddy、HappyFox、Health eCareers、iFood、Instructure、Intuit、Jaja Finance、KT、Kytes、Lawpath、LexisNexis Legal & Professional、Lili、LivTech、Lonely Planet、M1 Finance、Mend.io、三菱电机、穆迪、nCino、Netsmart、NextGen Healthcare、Nexxiot、野村控股、Parsyl、Perplexity AI、辉瑞、PGA巡回赛、Proto Hologram、理光、Rocket Companies、瑞安航空、Shield、Showpad、西门子、Swindon Borough Council、T-Mobile、TUI、Verisk、Zendesk等。

 

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]]> 蝉妈妈&蝉魔方：2024抖音电商双11大促复盘报告 //www.otias-ub.com/archives/1727326.html Mon, 18 Nov 2024 06:41:31 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1727326 销售数据亮眼：2024年双11期间，抖音电商成交同比大幅增长，众多品牌和电商作者销售额显著提升，货架场GMV占比达42%。

销售节奏与品类表现：品类日首日和双11当天形成销售高峰，周末亦有小高峰。服饰内衣、美妆护肤等品类表现突出，奢侈品行业增速领先，部分行业如计生用品、药品增长快速。

客单价与地域特色：3C数码、钟表配饰客单价增速快，消费者习惯在双11购买贵价产品。各省热卖行业体现地域特色

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]]> 亚马逊云科技：通过主动防御打造可信赖的云安全保障 //www.otias-ub.com/archives/1727106.html Fri, 15 Nov 2024 02:48:08 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1727106 随着企业数字化转型的深入，云计算已成为支撑现代业务运营的核心基础。然而，伴随而来的网络安全威胁日益复杂且不断升级，给企业的运营稳定性和数据安全带来了严峻挑战。为了应对这一挑战，亚马逊云科技一直致力于通过创新的安全设计和领先的技术，帮助客户构建一个安全、稳定且可信赖的云服务平台。亚马逊云科技的“主动防御”策略，结合其全球化的基础设施和先进的威胁检测技术，形成了一个从威胁诱捕到实时响应的全方位安全防护体系，确保客户能够有效应对日益严峻的网络攻击。

主动防御：亚马逊云科技的安全战略

亚马逊云科技的安全防护策略的核心在于“主动防御”——即通过提前识别、拦截潜在威胁，防止攻击对客户业务产生影响。这种防御方式通过多层次的技术手段和全球化的安全网络，构建了一套高效、精准的安全防护体系。该体系的关键组件包括MadPot、Mithra和Sonaris三大系统，它们共同协作，形成了一个从威胁监控到自动响应的综合防护能力。

MadPot：模拟诱捕攻击行为

MadPot是亚马逊云科技开发的先进蜜罐系统，旨在诱捕和分析攻击者的行为。通过在全球范围内布设虚拟“诱饵”环境，MadPot模拟了亚马逊云科技的常见应用场景，吸引攻击者进行恶意尝试。这些虚拟环境中包含的服务和数据对攻击者具有吸引力，却并非真实业务资源。当攻击者试图入侵这些环境时，他们的行为将被详细记录并分析。这些情报为亚马逊云科技提供了关于攻击者手段、工具和模式的宝贵数据，进一步加强了防御策略的有效性。

MadPot的作用不仅限于引诱攻击者，它通过精确记录每一个恶意行为，帮助亚马逊云科技不断优化其他安全系统，提升整体防护能力。

2、Mithra：智能流量监控与攻击防御

Mithra是亚马逊云科技开发的一种大规模流量监控和信誉评分系统，特别用于应对分布式拒绝服务（DDoS）等大流量攻击。Mithra通过一个庞大的神经网络模型，涵盖了全球35亿节点和480亿条边，能够实时分析所有进入亚马逊云科技网络的流量请求。

Mithra每天处理超过200万亿次互联网请求，利用其强大的计算能力，对每一条请求进行信誉评分。当发现恶意流量或不可信请求时，Mithra会及时将其拦截。通过这种方式，Mithra有效防止了攻击者通过恶意流量占用资源，导致服务中断。在一次全球DDoS攻击中，Mithra成功阻挡了数十亿次恶意请求，确保了客户服务的稳定运行。

3、Sonaris：全球实时威胁检测与响应

Sonaris是亚马逊云科技的全球实时威胁检测系统，它依赖机器学习和深度神经网络，能够在几分钟内识别并响应网络攻击。与MadPot密切协作，Sonaris在全球范围内分析网络流量，实时发现并屏蔽恶意活动，尤其是针对亚马逊云科技的存储服务（如S3）和计算资源（如EC2）进行的潜在攻击。

Sonaris不仅能识别未经授权的访问行为，还可以实时限制攻击者的活动。例如，当恶意扫描Amazon S3存储桶或寻找Amazon EC2漏洞的行为被检测到时，Sonaris能够在几秒钟内做出反应，立即封堵这些潜在威胁。通过与MadPot的数据共享，Sonaris会持续更新自身的防御策略，以应对新型攻击方式。

在实际应用中，Sonaris成功地拦截了大量针对Amazon S3和EC2的攻击请求。2024年9月的数据显示，Sonaris成功阻止了83%的攻击尝试，显著减少了客户的数据泄露风险和潜在的业务中断。

持续创新，保障客户安全

在云计算和数字化浪潮的推动下，企业面临的网络安全挑战不断加剧。亚马逊云科技通过创新的主动防御策略，成功构建了一个覆盖全球的多层次安全防护体系，帮助客户应对日益复杂的网络威胁。通过MadPot、Mithra和Sonaris等系统的协同作战，亚马逊云科技为全球客户提供了强有力的安全保障，确保了其业务的稳定性与连续性。

未来，随着网络威胁的不断演化，亚马逊云科技将继续加强其安全防护体系的创新和优化，始终为客户提供更加安全、可靠的云服务和更加可信赖的云服务平台。

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]]> The Trade Desk公布2024财年第三财季业绩 营收达到 6.28 亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1726468.html Wed, 13 Nov 2024 09:00:21 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1726468 全球领先的广告科技公司萃弈The Trade Desk™（纳斯达克：TTD，以下简称TTD）近日公布了截至2024年9月30日的第三财季财报。本财季TTD的营收达到 6.28 亿美元，较去年同期增长 27%，业绩表现持续强劲。

The Trade Desk联合创始人兼首席执行官Jeff Green表示：“我们强劲的业绩表现，充分体现了广告主在最大化广告活动效果时对精准性和透明度的重视。2024年是CTV（智能电视大屏）的里程碑之年，众多大型媒体公司纷纷与我们合作，通过程序化广告帮助客户充分挖掘CTV广告的价值。同时，零售媒体的迅猛发展以及广告主对我们零售数据的广泛采用也为我们带来了新的动力。通过我们迄今为止最大的平台升级，Kokai平台的性能显著提升，优化了客户体验，进一步彰显了以受众为核心、由AI驱动的创新价值。随着我们进入全年最繁忙的时段，展望2025年，我们比以往任何时候都更有信心去获取1万亿美元广告市场中的更大份额。”

业绩亮点如下：

  • 2024年第三财季营收较去年同期增长27%，达6.28亿美元，优于分析师预期的6.1985亿美元。TTD持续为广告主创造价值，已连续11个季度实现单季度超20%的业绩涨幅，增长势头强劲。
  • 调整后的每股收益（Adjusted EPS）为0.41美元。
  • TTD预期2024年第四财季营收至少为7.56亿美元，税息折旧及摊销前利润（EBITDA）约为3.63亿美元。
  • 稳定的客户留存率：2024财年第三季度的客户留存率保持在95%以上，与过去十年持平。
  • Unified ID 2.0不断获得更多的业内合作和支持：The Trade Desk 正在推动对Unified ID 2.0 (UID2) 的支持。这是一种适用于整个行业的身份识别方法，既能保持相关广告的价值，又将用户控制和隐私置于优先位置。UID2 是第三方 Cookie 的升级和替代方案。近期新增的合作伙伴关系包括：
    • 流媒体音乐服务平台Spotify宣布扩大与The Trade Desk的合作关系，尝试将OpenPath和UID2整合到Spotify Ad Exchange中。
    • 流媒体平台Roku宣布采用 UID2，使广告主能够实施更精准的定位，并为其与Roku Media的数据协作提供更安全的途径。
    • 拥有130多家媒体品牌的英国新闻出版商Reach宣布采用EUID，通过为读者打造一流的广告体验，践行保护新闻业的承诺。
    • 全球媒体公司Motorsport Network宣布采用EUID，旨在为其6000 万认证用户提供相关广告的同时，优先保护消费者隐私以及信息的透明度。
    • 全球市场调研公司Cint 宣布将整合UID2为品牌提供稳健的全渠道品牌提升效果评估。

行业认可（2024年）：

  • 荣获机构投资者奖（Institutional Investor Awards）：年度最佳企业、最佳首席执行官、最佳企业董事会、最佳IR（投资者关系）项目、最佳IR（投资者关系）专业人士、最佳IR（投资者关系）团队、最佳分析师日（Analyst Day）
  • 荣获S. News & World Report最佳工作场所
  • 荣获Business Insider广告技术新星奖
  • 荣获AdExchanger 媒体和广告技术领域杰出女性奖
  • 入选医疗健康行业营销奖MM+M的“40位40岁以下精英”榜单
  • 入选Retail TouchPoints“40位40岁以下精英”榜单

股票回购：TTD在2024年第三财季回购了5400万美元的A类普通股，截至2024年9月30日，TTD当前认证可回购股权规模为5.21亿美元。

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]]> 从意外发现到效率革命：亚马逊云科技大规模应用自动推理提升系统效率 //www.otias-ub.com/archives/1726463.html Wed, 13 Nov 2024 05:37:45 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1726463 Byron Cook，亚马逊云科技自动推理副总裁及杰出科学家

编者按：亚马逊云科技是唯一一家如此大规模使用自动推理的云提供商。随着越来越多的人使用自动推理工具，这让我们在提升自动推理工具的可用性和可扩展性上更容易进行大量的投入。我们发现自动推理工具越易于使用，它们的功能就会变得越强大，同时自动推理工具的采用率也会变得越高。我们越能证明云基础设施的正确性，对于那些看重安全的客户而言我们的云就越有吸引力。正如本文所述，通过自动推理，我们不仅能够提高安全性，还能更快地为客户提供更高性能的代码，并最终节省客户的成本。

在亚马逊云科技应用自动推理的10多年时间里，我们发现经过验证的代码通常比它所替代的未经验证的代码性能更好。

这主要是因为在验证过程中我们所做的bug修复通常会提升代码的运行性能。自动推理让开发人员有信心去探索额外的优化，进一步提升系统性能。我们发现验证的代码更容易更新、修改和操作，这减少了半夜的日志分析和调试环节。

自动推理的基本概念

在亚马逊云科技，我们努力为客户构建简单、易用的服务。但在这种简单的背后却是庞大、复杂的分布式系统，每秒处理着数十亿个请求。验证这些复杂系统的正确性是一个极大的挑战。我们的服务随着新功能的增加、组件的重新设计、安全的增强和性能的优化，一直处于不断变化和发展的状态。很多变化本身就是非常复杂的，必须在不影响亚马逊云科技本身或客户的安全性和韧性的前提下进行。

设计评审、代码审计、压力测试和故障注入是我们经常以及未来都会一直使用的宝贵工具。然而，我们发现仍然需要使用额外的技术来确认许多情况下的正确性。细微的bug仍可能逃过检测，尤其是在大规模、容错架构中。有些问题甚至可能源于最初的系统设计，而不是实施缺陷。随着我们服务规模和复杂性的增长，我们不得不使用基于数学和逻辑的更强大技术作为对传统测试方法的补充。这就是人工智能(AI)的一个分支自动推理发挥作用的地方。

传统测试侧重于在特定场景下验证系统行为，而自动推理旨在使用逻辑来验证系统在任何可能场景下的行为。即使是一个中等复杂的系统，要重现可能发生的每一种可能状态和参数的组合，所需的时间也是难以想象的。自动推理可以通过计算系统正确性的逻辑证明来快速、高效地取得相同的效果。

使用自动推理需要我们的开发者具有不同的思维方式。我们不是试图考虑所有可能的输入场景及其可能出错的方式，而是定义系统应该如何工作，并识别出让它正确运行必须满足的条件。然后，我们可以使用数学证明来验证这些条件是否为真。换句话说，我们可以验证系统是否正确。

自动推理将系统的规范和实施以数学的形式进行审核，然后使用算法来验证系统的数学表示是否满足规范。通过把我们的系统编码为数学系统，并使用形式逻辑对其进行推理，自动推理使我们能够有效和权威地解答有关系统未来行为的关键问题。系统能做什么？它将做什么？它永远不会做什么？自动推理可以帮助回答系统的这些问题，即便是最复杂的、大规模的和潜在无限的系统——这些场景是单单通过传统测试无法彻底验证的。

自动推理能让我们达到完美的程度吗？不能，因为它仍然依赖于对系统组件的正确行为以及系统与其环境模型之间关系的某些假设。例如，系统模型可能错误地假设底层组件（如编译器和处理器）没有任何bug（尽管也可以对这些组件进行验证）。话虽如此，与使用传统软件开发和测试方法相比，自动推理让我们更有信心达到正确性。

更快的开发

自动推理不仅仅是数学家和科学家的工具。我们的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 工程师每天都在使用自动推理来防止bug。S3的背后是世界上最大、最复杂的分布式系统之一，它存储了400万亿个对象、EB级别的数据并通常需要每秒处理1.5亿个请求。S3由许多子系统组成，这些子系统本身就是分布式系统，其中许多由数万台机器组成。S3一直不断增加新的功能，同时它也被我们的客户大量使用中。

S3索引子系统是S3的一个关键组件，它是一个对象元数据存储，来支持快速的数据查找。该组件包含一个非常大的、复杂的数据结构和精密的优化算法。以S3的这种大规模，这些算法对于人类来说很难正确使用，同时我们也不能容许S3在查找时发生任何错误，为此我们大约每个季度都会进行新的改进，但任何更改都是在极其谨慎和大量测试的前提下进行的。

基于我们15年的经验，S3是一个构建良好以及经过充分测试的系统。然而，我们曾一度无法确认S3索引子系统中一个bug的根本原因。该系统能够从异常中自动恢复，因此该bug的存在并没有影响系统的行为。但我们并不满足于此。

为什么这个bug存在这么久？像S3这样的分布式系统拥有大量组件，每个组件都有自己的异常情况（corner cases），而且有可能同时发生很多异常情况。就S3而言，它拥有超过300个微服务，这些异常情况的潜在组合的数量是巨大的。即使开发人员有证据证明bug存在，并可能知道引起bug的根本原因，但对于开发人员来说，他们不可能考虑到所有异常情况，更不用说这些异常情况的不同组合了。

这种复杂性促使我们探索如何使用自动推理来探索可能隐藏在这些状态中的可能状态和错误。通过构建系统的正式规范，我们能够找到bug并证明未来不存在此类bug。使用自动推理也让我们有信心每一两个月发布一次更新和改进，而不是一年只发布三或四次。

更快的代码

Amazon Identity and Access Management (IAM)服务的正确性是确保我们客户工作负载安全的基础。每个发送到亚马逊云科技的请求即每个API 调用都由IAM授权引擎处理，这会涉及到数百万客户、数千种资源类型和数百种亚马逊云科技的服务。这种请求每秒就超过12亿次。这是亚马逊云科技中对安全要求最高以及需要高度扩展的软件之一。

在亚马逊云科技，任何改变在进入到生产环境之前，我们需要有极高的信心确保系统保持安全和正确。使用自动推理，我们可以证明我们的系统在几乎所有情况下遵守特定的安全属性。我们称之为可证明的安全性。自动推理不仅使我们能够为客户提供可证明的安全保证，还让我们能够大规模交付功能、安全性和优化。

与S3一样，IAM在过去超过15年时间里，已经成为一个经过时间考验的、值得信赖的系统。但我们想进一步提高标准。我们构建了一个正式规范来捕获现有IAM授权引擎的行为，将其策略评估原则编码为可证明的定理，并使用自动推理构建了一个新的、更高效的实施。今年早些时候，我们部署了新的经过证明正确的授权引擎——没人注意到。自动推理使我们能够无缝地用经证明正确的替换物代替授权引擎，一个最关键的亚马逊云科技基础设施之一。

有了规范和证明，我们可以很有信心的安全、积极地优化代码。在IAM的大规模下，每一微秒的性能改进都意味着更好的客户体验和我们自身更好的成本优化。我们优化了字符串匹配、删除了不必要的内存分配和冗余计算、加强了安全性并提高了可扩展性。每次更新后，我们都会再次运行证明，来确认系统仍在正确运行。

现在，优化后的IAM授权引擎相比之前快了50%。如果不使用自动推理，我们根本不可能这么有信心地进行如此重要的优化。

更快的代码部署

大多数在线安全交易都受到加密保护。例如，RSA加密算法通过生成两个密钥来保护数据：一个用于加密数据，另一个用于解密数据。这些密钥实现了安全的数据传输以及安全的数字签名。在加密这种场景下，正确性和性能至关重要——加密算法中的一个bug可能是灾难性的。

随着亚马逊云科技客户将工作负载迁移到Amazon Graviton上，针对ARM指令集的密码优化的好处也得到凸显。但是，通过加密优化获得更好的性能是很复杂的，这使得验证修改后的加密算法是否正常运行变得困难。在我们开始使用自动推理之前，对密码学库进行优化通常需要数月的审查，才能获得足够的信心将其投入生产环境。

自动推理的力量就在于此：正式验证使RSA更快，部署也更快。当我们将自动推理应用于椭圆曲线密码学时，我们也看到了类似的提升。

形成一个良性循环

我们在过去十多年间，在亚马逊云科技的内部越来越多的应用自动推理技术来证明我们的云基础设施和服务的正确性。我们经常使用这些方法不仅用于验证正确性，而且还用于增强安全性和可靠性，以及最小化设计缺陷。可以使用自动推理为一个系统创建一个精确且可测试的模型，使用该模型快速验证更改是否安全，或者发现它们是不安全的来避免对生产环节产生有害影响。

我们可以回答关于我们基础设施的一些关键问题，来检测可能导致数据泄露的错误配置。我们可以阻止一些我们无法通过其他技术发现的微妙但严重的错误进入生产环境。有了模型检查，我们获得了显著的性能优化，这是我们以往不敢尝试的。自动推理为关键系统按预期运行提供了严格的数学保证。

亚马逊云科技是唯一一家如此大规模使用自动推理的云提供商。随着越来越多的人使用自动推理工具，这让我们在提升自动推理工具的可用性和可扩展性上更容易进行大量的投入。我们发现自动推理工具越易于使用，它们的功能就会变得越强大，同时自动推理工具的采用率也会变得越高。我们越能证明云基础设施的正确性，对于那些看重安全的客户而言我们的云就越有吸引力。正如前文所述，我们不仅能够提高安全性，还能更快地为客户提供更高性能的代码，并最终节约客户的成本。

我们正处于一个新时代的开端，在这个时代大规模云架构的关键属性，诸如安全、合规性、可用性、持久性和防护等都可以实现自动证明。亚马逊与众不同之处就在于，我们从基础就用可靠的数学推理并持续分析我们所构建的一切，防止从AI幻觉到分析虚拟机监控程序、密码学和分布式系统等潜在问题的发生。

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]]> bilibili 助力食品饮料酒品牌 解锁新食力 //www.otias-ub.com/archives/1725394.html Thu, 07 Nov 2024 05:57:46 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1725394

由Future Marketing主办，上海食品协会、重庆市冷冻食品行业协会、河南食品工业协会、合肥食品产业协会、福建酒类流通协会等战略支持的食品饮料&酒品牌数字生态大会于2024年10月在上海成功举办。作为行业优秀企业代表，哔哩哔哩受邀参与论坛，分享了B站的人群洞察，以及品牌如何结合年轻人热爱的梗文化，丝滑地将品牌融入到商业内容中。通过实际的食饮和酒品牌的营销案例，帮助品牌找到在B站营销的切入点。用场景+内容，打造别出心裁的好故事。赋能品牌挖掘新场景、增量新生意，与用户一起玩梗造梗、分享热爱、共创联动，助力品牌的营销提效。

以下为哔哩哔哩在此次大会中的演讲内容分享：

B站是一个年轻人高度聚集的平台。日活从2023年开始已经稳定破亿。在这样的规模之下，我们35岁以下的用户占比依然高达86%，且日均使用时长也来到了99分钟，正式会员留存率在80%，拥有非常长的用户留存度和高活跃度。

在B站，一群有趣的人聚集在一起，就可以有非常多好玩的内容。上个月开始，黑神话悟空“霸屏”了我们全站乃至全网一个月。《黑神话·悟空》的爆火，带动B站数码3C消费爆发，游戏上线当天超1300万人在B站观看数码配件相关视频。不仅带动原生圈层内容增长，各分区UP也积极整活，成为最热门的创作素材，相关视频播放量超千万。在其他分区内，我们也在用各自的方式讲述着自己的热爱。

继黑悟空上线之后，作为整个B站非常重要的群体（COSER群体），他们还会再去COS游戏里的角色。玩梗也是B站重要的一个部分。游戏打没打通关不知道，但是相关的热梗已经在B站疯狂席卷了。

可能很多人不太清楚，B站的分区是不是只是一个圈层的固化？其实不然。我们每位用户在B站的分区内大概会有七个兴趣圈层，他们都会观看至少七个分区。在B站，年轻人有自己的语言体系。比如说：我是一只牛马，但有对象。这个“但”的后面其实就是我们的窃喜和我们想要炫耀的部分。在B站这个平台，品牌可以更好地和年轻用户同频，用年轻人喜欢的方式，一起共创内容。

在黑神话悟空之前，还有个在B站非常轰动的事件，比如我们专属于年轻人自己的开箱活动——录取通知单。今年各大高校录取通知书花式上新，众多高校官号纷纷在B站亮出自家通知书。B站也聚集了非常多准大学生UP主，他们用100种方式晒录取通知书，还接力分享。为什么这个事件能在B站引起这么大的响动和观看量？因为B站在985和211的高校渗透率已经到了80%。B站整个的年轻用户在高校的覆盖度是非常高的。所以大家可以看到B站的一些原生话题，也是自带内容和互动属性的。

一些老品牌，在B站也重新焕活了。有超17000+企业/品牌在B站开通账号。在企业家/高管争相打造个人IP、卷流量时，“厂N代、企N代”们抓住互联网的流量与热点，为自家品牌带来新的增长密码。

在B站，不仅能看见世界，更能记录生活，万物皆可发。他们把B站当成网盘用，在B站记录分享、创作、学习、探索、交流娱乐。在这里解锁想象，花式“整活”。当品牌遇上“爱整活”的年轻人，也可以让品牌变得更有活力、更年轻。例如，我们和乌江榨菜做的一个“电子榨菜”的案例，还有我们和芬达联动UP主共创的「芬达高分舞」、以及我们帮国货品牌——咪啦打造的拥有“活人感”的品牌内容等项目，都在助力品牌进入年轻人的语境，更加贴近年轻人群。

在B站，像音乐、科技、知识、舞蹈、国创等都是我们现在增速非常快的。每个产品都可以找到自己合适的赛道，帮助品牌站到年轻人的角度，做年轻人喜欢的营销。

bilibili主题演讲/Future Marketing食品饮料&酒品牌数字生态大会

以上讲了这么多案例，我们想表达什么呢？把内容交给B站。做内容就是要提供年轻用户的情绪价值。和年轻人说到一起，用年轻人的无限脑洞打造超级爆款，和年轻人玩到一起。现在年轻人的喜好各不相同，抓不住，但情绪时刻和共鸣时刻是能找到的。比如青岛啤酒和我们五四青年节的结合，通过共同打造【讲究青年不将就】的态度理念，以青年人对热爱的执着这种讲究的态度，代入青啤对品质的讲究，共同传递青啤以及用户对于“不将就”精神的坚守。进而抓住了这种共鸣时刻。在喜力啤酒和F1赛事的项目中，我们聚焦年轻人对赛车文化的热爱。联动B站官方活动共建，让小众圈层赛事收获大众热度，展现品牌高能、热血形象。与年轻用户产生情绪共鸣。

在B站，也可以做很多节点营销，首先是夏日季。从五四开始，一直到高考，到毕业到开学，然后到暑期到六一，这一整个时间段都是年轻人的季节。B站的内容正是这些年轻群体所喜欢的，且B站的语言和年轻群体都能同频交流。毕业季、开学季、毕业歌会、新年季等也是B站非常重投入的一个节点，也都可以和品牌合作。

优质的内容诞生，离不开B站良性内容的生态环境。同时，B站也有精细化的数据工具帮助品牌做运营，比如像MATE人群资产模型，还有我们投流的一些手段。可以借助这些技术驱动，助力品牌的营销提效，让品牌在B站找到增量。

* 以上内容整理于bilibili在2024年Future Marketing食品饮料&酒品牌数字生态大会中的论坛演讲，细节可联系主办方获取PPT等内容详情。

>> 关于食品饮料&酒品牌数字生态大会：活动是由聚焦【数字+科技赋能品牌生意增长】的会议论坛主办方Future Marketing主办。 通过聚集食品/饮料/酒/调味品/大健康食品等行业代表，帮助品牌创始人与 IT 及电商和营销决策者，汲取行业经验&洞察，快速链接数字生态上下游的伙伴与品牌友商。2024年，活动共吸引来自江小白、来伊份、茶乙己、满记甜品、千岛湖啤酒、白象食品、太古可口可乐、澳美佳食品、佳格、酩悦轩尼诗、泰奇食品、贵州习酒·知交酒、蜜雪冰城、光明乳业、蒙牛、伊利、口味王、今麦郎、康师傅、锅圈食汇、亿滋国际、王老吉、植卓肉匠、妙可蓝多、水井坊、百果园、青岛啤酒、天邦食品、安德鲁水果食品、沪上阿姨、玛氏、李锦记、舍得酒业等品牌方代表，以及行业生态上下游的企业参与出席了论坛。

>>大会主办方FUTURE MARKETING

FUTURE MARKETING 未来营销平台是聚焦【数字+科技 赋能品牌与生意增长】的会议论坛主办方。帮助品牌创始人与IT及营销与电商决策者，汲取行业经验&洞察，快速链接数字生态上下游的伙伴与品牌友商。平台拥有整合型媒体资源，帮助B2B企业打造商业化市场传播方案，助力企业品牌升级，商业对接。。系列活动包含：Future Marketing美妆个护品牌数字生态大会、Future Marketing食品饮料&酒品牌数字生态大会、Future Marketing户外&鞋服箱包营销创新论坛、Future Marketing品牌出海与跨境电商论坛、Future Marketing Award年度未来营销大奖、AI 时代电商营销新解法 – 上海站、Future Marketing 定制私享会等。资源聚焦：快消、汽车、奢侈品、美妆、食品&饮料、鞋服、3C&家电、航空&文旅、医疗&大健康等行业。

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]]> 亚马逊云科技在中国区域推出Amazon Lambda SnapStart，启动性能提升10倍 //www.otias-ub.com/archives/1723979.html Wed, 30 Oct 2024 04:08:59 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1723979 2024年10月29日 亚马逊云科技日前宣布，通过与光环新网与西云数据的紧密合作，在亚马逊云科技（北京）区域和（宁夏）区域推出Amazon Lambda SnapStart功能，将基于Java Lambda函数的启动性能提高多达10倍。Amazon Lambda SnapStart能够降低Java Lambda函数90%的异常的高启动延迟（冷启动），实现200毫秒以内的冷启动时间，让客户更轻松地构建响应迅速且可扩展的Java应用程序。客户使用Lambda SnapStart无需额外成本，尤其适用于构建同步 API、交互式微服务或数据处理等应用程序。

Amazon Lambda是亚马逊云科技于2014年推出的无服务器计算服务，开创了无服务器计算的先河，让客户只需关注业务逻辑，无需预置或管理基础设施，即可运行编写代码。通常情况下，Amazon Lambda函数在执行时会经历初始化（Init）、调用（Invoke）和关闭（Shutdown）三个主要阶段。对于使用Java runtime的应用而言，Init阶段往往较为耗时，有时甚至可能长达10秒。对于延迟敏感型应用程序，如果客户希望支持不可预测的流量突发，那么冷启动可能会导致用户体验发生延迟。

为了提升启动性能，Amazon Lambda SnapStart通过对Amazon Lambda执行环境的内存和磁盘状态进行加密快照，并在后续函数调用时直接从缓存中恢复这些状态，从而大幅减少初始化时间，实现近乎热启动的性能表现。在启用Amazon Lambda SnapStart功能后，Lambda函数会自动触发一个优化流程。该流程会先启动函数，完成整个Init阶段，然后对内存和磁盘状态创建一个加密的不可变快照，并将其缓存起来。待后续调用该函数时，Lambda服务将直接从缓存中按需检索并恢复这些状态，从而跳过漫长的Init阶段。

Amazon Lambda SnapStart将基于Java Lambda函数的启动性能提高多达10倍，尤其适用于延迟敏感型应用程序。

  • 显著提升用户体验：对终端类应用（如Web或移动应用）而言，SnapStart可帮助应用在面对流量高峰或突发流量时，保持毫秒级响应速度，为最终用户带来流畅的使用体验。
  • 优化实时数据处理：在物联网、游戏行业等实时数据处理领域，SnapStart可最大限度地降低数据延迟，确保Lambda函数及时处理大规模的事件数据，以支撑实时决策或个性化推荐等高实时性业务场景。
  • 提高系统可靠性：针对自动化工作流、流程编排等对可靠性和低延迟要求极高的应用场景，SnapStart能够实现毫秒级响应，大幅降低了错过关键时间窗口、导致系统故障的风险。

Amazon Lambda SnapStart已为众多客户及合作伙伴带来显著的效能提升。亚马逊云科技的合作伙伴Xerris通过Amazon Lambda SnapStart功能，将其应用的响应速度提升15倍，其可靠性和稳定性也得到改善。金融科技公司Currency Cloud使用Lambda SnapStart显著缩短了初始化时间，确保关键业务功能的高可用性，有助于推进更多高可用性的创新应用。

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]]> SUSE发布云安全行业趋势报告 中国市场释放积极信号 //www.otias-ub.com/archives/1723976.html Wed, 30 Oct 2024 04:06:09 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1723976  近日，全球开源解决方案领导者SUSE首次发布了《云安全行业趋势报告》亚太版 （以下简称“报告”），深入探讨了生成式人工智能（AI）时代下，亚太地区在云安全领域面临的挑战及生成式AI与边缘计算的深层次影响。报告基于对中国、新加坡、印度、日本、韩国、印尼和澳大利亚等国家和地区IT决策者的调查，揭示了各地区在云安全和边缘应用中的差异化需求。其中，中国市场表现尤为积极，不仅在云负载应用上领跑亚太，更在容器安全、边缘系统集成、自动化安全和供应链安全方面投入了显著关注。

SUSE大中华区总裁陈毅威表示：“数字化领域的快速发展，特别是生成式AI和边缘计算带来的变革，使中国及更广泛的亚太地区的企业面临前所未有的挑战。预计到2027年，中国在生成式AI领域的投资将达到130亿美元。这一领域蕴藏着巨大潜力，同时也凸显了持续投入和定制化安全解决方案的必要性。作为在中国运营超过20年的公司，SUSE始终致力于通过安全、敏捷的开源解决方案支持企业在这充满活力的数字化环境中蓬勃发展。通过开源技术，中国企业能够走在云安全实践的前沿，并利用AI和边缘计算释放更大的市场潜力。”

生成式AI时代的中国市场云安全态势

报告指出，生成式AI的广泛应用推动了亚太地区的云安全需求提升，而中国市场在这一领域表现尤为活跃。调查数据显示，中国IT决策者在云端部署的工作负载比例远高于亚太平均水平，达到37.1%。这一领先占比反映出中国企业对生成式AI的高度依赖，特别是在满足复杂数据处理和计算需求方面，中国市场展现了积极的采纳态度。

在生成式AI应用的带动下，中国市场对供应链和边缘安全的需求显著上升。供应链的安全漏洞被视为AI应用中的一大威胁，42%的中国IT专业人士表示将加大对SBOM（软件物料清单）透明度与安全性的关注，确保供应链的安全性。同时，边缘安全事件逐渐增多，中国企业在边缘计算与现有IT系统的集成中面临新的挑战，亟需通过边缘安全方案来保障多系统环境的安全性与一致性。这一趋势反映出生成式AI与边缘计算的融合正在加速，要求企业IT团队在分布式环境中构建更复杂的安全防线。

此外，中国企业对Kubernetes网络策略和自动化安全管理的关注度显著提升。报告显示，33%的中国企业在云原生环境中已采用Kubernetes网络策略，以确保容器化工作负载的安全性。相较之下，亚太其他市场的采用率相对较低，表明中国企业在生成式AI和多应用场景下，具备更为细致的安全管理需求。自动化安全管理也逐渐成为中国企业的标配，有效保障生成式AI模型的训练和数据处理安全。

SUSE助力中国企业应对生成式AI时代的云安全新需求

为应对中国市场在生成式AI和边缘计算领域的安全需求，SUSE提供了一系列创新的安全管理方案，助力企业构建稳固的云边安全防线。在容器化安全方面，SUSE的NeuVector作为Kubernetes原生的全自动容器安全平台，能够识别并防护应用层的安全威胁，为中国企业在容器化工作负载中提供端到端的安全保障。NeuVector的实时威胁检测功能特别适用于生成式AI对容器化应用的高安全需求。

SUSE在供应链安全方面同样提供了高度支持，以帮助企业满足监管要求。SUSE Linux Enterprise在系统和容器镜像管理中集成了SBOM（软件物料清单）功能，采用SPDX和CycloneDX两种格式，增强了企业供应链的透明性和合规性。此外，SUSE Rancher Prime 3.0进一步集成了SBOM，作为安全管理和风险控制的核心模块，为多集群管理带来更高的信任度和完整性，助力企业实现统一的安全管理。

在边缘计算快速发展的背景下，SUSE Edge 3.0通过优化的Kubernetes管理和自动化功能，支持从核心云到边缘的全栈云原生管理。其强大的可扩展性和灵活性确保了边缘数据的实时保护与合规管理，帮助中国企业在边缘计算应用中有效降低成本、提高效率，适应多元化的业务场景。

此外，SUSE的Rancher Prime平台通过整合StackState的监控技术，提升了对云原生应用的可观察性，使企业能够在生成式AI的应用场景中实现资源的高效管理和分配。未来，SUSE将继续深耕云安全和边缘计算领域，以开源创新支持中国市场的数字化转型，助力企业在生成式AI时代的安全应用中行稳致远。

 

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]]> 引爆魔都！GTC2024全球流量大会（上海），海量跨境出海资源等您对接！ //www.otias-ub.com/archives/1723917.html Wed, 30 Oct 2024 00:08:32 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1723917 2024年，中国跨境出海产业继续保持了积极的发展态势，据相关调查显示，超过85%的企业对海外业务的发展充满信心，并期待其海外业务能够稳定增长。63%的企业表示将进一步拓展海外业务。

在海外区域拓展方面，中国企业出海业务正从传统欧美、东南亚等成熟地区，逐步扩散到中东、非洲等新兴区域。而从出海企业自身来看，越来越多的企业正加速从“爆款打造”向“品牌延伸”转型，寻求品牌效应，通过打造有辨识度的品牌与消费者建立更为紧密的联系和拥有更稳固的市场份额。中国企业出海技术含金量肉眼可见的愈来愈高，已从低端制造和出口贸易时代逐渐转变为数字化新时代。物联网、人工智能等新兴技术与消费电子、移动游戏、跨境电商等出海领域的融合，加速产品数字化迭代。

然而我们也发现，2024年的企业出海，过程中依旧面临着安全合规、文化差异、政策环境、市场竞争、技术创新、供应链管理、品牌本土化、经济距离、国际政治风险和汇率风险等多方面的挑战，这要求企业在全球化布局中必须具备更强的适应性、创新力和风险管理能力，以确保在复杂多变的国际市场中稳健发展。

在此背景下，由白鲸出海主办的GTC全球流量大会应运而生。自2018年以来，GTC全球流量大会已成功举办七届。每一届大会将以行业展会、主题峰会、线下沙龙、行业对接会等多种活动形式，全方位呈现中国跨境出海产业发展的成绩，助力更多跨境出海人探索多元化的商业与变现模式，打造一个专业、多元、前沿的跨境出海行业资源圣地！

作为跨境出海领域最具影响力的 Top 级盛会之一，GTC2024全球流量大会（上海）将于2024年11月20日至21日在上海世博展览馆H3馆（北）举办。作为首次在上海开幕的新一届全球流量大会，本届大会依托长三角地区的强劲跨境出海势能和数字化能量，将汇聚最全海内外资源，与营销推广、跨境支付、基础服务、数据监测等百家出海行业优质服务商齐聚，为参会企业、嘉宾及观众朋友们带来全新的参会体验。

大会主会场——2天4场高峰论坛

4场峰会将分别围绕游戏、AI+、DTC品牌及跨境出海行业全貌等关键词展开分享讨论。更有鲸鸣奖加持，共同见证2024年度跨境出海领域领导者与TOP级企业品牌的实力与风采。

出海之路充满了激烈的竞争和不可预测的挑战，在这个变幻莫测的市场中，成功的关键不仅在于深耕主营业务，更需要寻找具备多方面能力和丰富经验的商业合作伙伴。在本场开幕式中，将有多位跨境出海专家到场分享，从实战经验到布局思路，从大局观到出海微操，带领大家高效率走向海外！

峰会旨在探讨游戏厂商如何通过运用其他方法来增长产品数据。通过深入讨论不同类型游戏的市场趋势、用户需求和商业模式，嘉宾们将为游戏企业提供宝贵的思路和策略，帮助国内游戏开发者在竞争激烈的出海市场中取得成功。

在全球出海市场AI+浪潮的汹涌冲击下，成功不再仅仅依赖于某一单项能力的卓越，而是深度融合了产品智能化、技术创新力、高效运营策略、精准本地化服务以及持续创新能力等多维度AI+赋能的综合体现。本场峰会将围绕“AI+”这一关键词展开，由多位嘉宾为您带来精彩分享。

中国企业出海已迈入全力升级产品力、品牌力的4.0阶段，随着消费需求日益多元化，品牌出海更加注重差异化竞争，通过打造独特而具有辨识度的品牌形象，在用户心智层面上构筑品牌护城河。本次活动将汇聚多方业内大咖，共探品牌出海新趋势，一同寻求品牌出海长效增长路径，助力实现可持续发展。

“鲸鸣奖”的诞生，正是为了鼓励在跨境出海领域富有激情和创造力、勇于开拓并取得优异成绩或对跨境出海领域做出卓越贡献的企业。2024“鲸鸣奖”共设置九个奖项，届时将由政府机构&行业相关协会、专家和业内知名媒体组成权威评委团，共同评选出2024年度跨境出海标杆企业/领导者。助力更多的跨境出海企业把握出海风向标，鲸驰海外，一鸣惊人！

大会行业展区——140+家跨境出海企业齐聚

展览面积达8500平方米，超140家参展企业，覆盖游戏、应用、技术及品牌出海等热门行业，预计将迎来累计超15000名跨境出海相关从业者莅临参观。聚焦跨境出海细分热门赛道，助力从业者完成技术、营销、增长、融资等资源对接需求，预计将达成亿级流量采买合作。

截至目前，行业展区D区已售罄，V区席位仅剩1位、A区仅剩最后10个席位，展区整体招商已接近尾声。想要入驻的小伙伴抓紧时间，扫描下方二维码即可对接白鲸商务经理，了解合作权益。

诚邀您入驻 GTC2024 全球流量大会（上海），高效对接海量行业资源，共同挖掘全球化商机。

大会分会场——深耕产业细分赛道

聚焦海外新兴市场、新兴技术等关键议题，以更具针对性的视角，深度挖掘赛道潜在红利。更有全球游戏对接会、短剧出海对接会两大王牌对接会加持，在带来行业前沿趋势的同时，赋能海内外开发团队、创作团队以及发行团队和投资团队更加便捷高效的对接通道。

最后奉上一份完整的大会议程图，长按保存，马上 Get 你最中意的那场活动！

 

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]]> 天猫健康：《中国老年人群听力损失与助听器应用调研》 //www.otias-ub.com/archives/1723634.html Tue, 29 Oct 2024 04:00:07 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1723634 老年人“耳背”可能导致自闭？40岁以后听力逐年下降？戴助听器的老人抑郁风险更小？
10月29日，天猫健康联合北京听力协会、索诺瓦集团发布《中国老年人群听力损失与助听器应用调研》（下称“调研”）。调研对中国老年听力健康问题、诱因与干预措施、耳聋导致老年自闭现象等进行了详尽分析。

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]]> 亚马逊云科技高可靠性秘密武器：基础设施到技术架构的韧性之道 //www.otias-ub.com/archives/1718314.html Thu, 19 Sep 2024 01:30:41 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1718314 作为全球领先的云计算服务提供商，亚马逊云科技通过其高度可靠的基础设施和技术架构，为客户提供强大而灵活的计算、存储和数据库服务、AI等服务。屹立行业之巅，亚马逊云科技为何能引领云计算行业十几年，其秘密武器是打造的从基础设施到技术架构再到运营机制全链路韧性技术。

在近期亚马逊云科技媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻详细阐述了韧性技术背后的逻辑和思考。

如何打造高可靠的云服务

亚马逊云科技在2006年开创性地发布了第一款云服务，时至今日，亚马逊云科技提供了超过 240 种功能全面的服务。

代闻首先披露了一组数据，“亚马逊云科技去年每天稳定启动的Amazon EC2实例超过1亿，每秒 API请求数高达100万亿。正是因为做对了很多事情，才有今天全球数百万客户的选择和信任。”这在云计算行业可谓是首屈一指。

在代闻看来这些事故背后的风险包括：

基础设施层——括数据中心、主机、机架、网络故障，或自然灾害导致的损坏

架构设计层——数据状态、应用程序状态异常、依赖项失效等

运营机制层——由运维操作、代码部署、配置错误等引起的故障

想要构建高度可靠的云服务，必须要解决以上三个重点问题，

秘密武器：基础设施韧性、韧性技术架构和卓越的运营机制

在基础设施韧性方面，亚马逊云科技的基础设施分为区域、可用区（通常相距100公里）、多个或单个超大数据中心等多个层级。每个可用区的数据中心都有独立的电力、制冷和物理安全设施。

当一个可用区发生电力中断，自然灾害时，区域内其他可用区不会受到任何影响， 安全距离既能防止相关故障，又能实现毫秒级延迟的同步复制。

在可用区内部，可用区之间，区域和区域之间，均铺设光纤线路两两互联，实现高速数据传输的同时任一连接是冗余的，实现了高可用、低延迟的可用区网络设计。

在韧性技术架构方面，亚马逊云科技总结云服务自身韧性的四大要素：区域隔离，多可用区；控制面和数据面独立；单元架构；随机分片。

区域隔离，多可用区的目的是实现控制故障发生时对客户的影响范围。控制面和数据面独立能够确保云服务的数据平面能够独立于控制平面的状态持续稳定运行，且能够独立扩展互不影响。单元架构设计确保当发生故障时，只有该单元受影响，而不会导致整个系统瘫痪，无论硬件、网络、电力系统还是代码，都将影响最小化，进一步提高整个应用和系统的可用性。

为确保云服务的韧性，卓越的运营和机制至关重要，也是亚马逊云科技的差异化优势之一，亚马逊云科技的运营机制总结为4个模块：服务责任模型、运营就绪审查、持续安全部署、纠错流程。服务责任模型确保各项服务的良好运营，能够随叫随到。运营就绪审查提供了服务发布和更新相关的标准化流程。持续安全部署能够在保持服务连续性的实现安全的自动化部署。纠错流程能够了解错误发生的根本原因，同时成功的纠错记录还将成为运营就绪审查标准流程的一部分，确保问题不会再次发生。

授人以渔：帮助客户构建端到端的韧性

在与客户和内部团队展开多年合作的基础上，亚马逊云科技为韧性构建工程总结归纳为4大经验：

  1. 系统韧性的提高是持续的过程，而不是一次性的努力；

  2. 在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得均衡；

  3. 以标准软件开发生命周期为蓝本，可轻松整合到企业现有流程中；

  4. 从业务、技术与持续运营等多个维度来帮助企业提高系统韧性。

基于经验分解，亚马逊云科技开发了韧性系统建设生命周期框架， 该框架包含五个关键阶段， 包括设定目标、设计及实施、验证和测试、持续运营、实施各种运营最佳实践、响应和改进。并强调韧性是一个持续的生命周期，需要不断重复五个阶段，以应对不断变化的环境和需求。

亚马逊云科技希望客户能够采用同样的单元架构方法论，来最小化自身应用的爆炸半径，提高可用性。亚马逊云科技90%以上的服务来源于用户需求。在韧性系统建设生命周期框架的五个阶段，亚马逊云科技都提供了多种服务和工具：如Amazon Resilience Analysis Framework、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Global Database、Amazon Fault Injection Simulator（FIS）、Amazon Resilience Hub、Amazon Application Recovery Controller等。

系统的可观测性和故障自动化处理

针对199IT提出的“如何持续提高系统的可观测性和自动化”这一问题，代闻表示，一个关键点是API。一个云服务平台没有 API 或者 API 不健全，自动化是没有办法做到。

亚马逊云科技在全球云计算行业做了非常好的示范带头作用， API 是怎么写，API 的细颗粒度以及安全等前置考虑都实现得非常好。要做自动化和可观测性，你一定需要把应用和这个基础架构里面的数据能够拿出来，能够看，能够做分析。

另外一个关键点是亚马逊云科技对云原生服务支持已经足够好，并提供了一系列的云原生服务，像 Amazon Aurora global Database 能够自动跨区域数据复制；Amazon Lambda无服务器运算，客户只需要关心它的代码运营环境，底层高可用弹性都是自动实现。GenAI领域，用户在Amazon Bedrock中做推理的时候，不用做很多的基础运维工作，亚马逊云科技比较好地平滑地给客户提供一个可扩展环境。一些新的云原生的服务在不断地推出，这将会大大简化自动化流程，并降低可观测性的难度和复杂度。

细微处见真章，云计算行业需要务实、为客户负责、对安全可靠的前置通盘预判，从基础设施到技术架构到运营机制，亚马逊云科技对韧性技术的打造，是赢得客户青睐和信任的秘密武器。

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