赛迪网成立于2000年，是工业和信息化部直属的中国电子信息产业发展研究院旗下具有影响力的网络服务平台。赛迪网秉承”工业和信息化融合”的理念，打造成为工业和信息化融合的网络领航者，树立中国产业的风向标。承接了国家信息产业公共服务平台、国家软件公共服务平台、国家产业生态文明公共服务与推广平台、中国信息化推进与公共服务平台、中国信息化方案案例库平台五大国家级公共服务平台的建设与运营工作。

本次征集活动由赛迪网、信息化观察网、《数字经济》杂志联合发起，联合行业众多媒体和相关机构以及著名行业专家共同制定数字化转型领域高级别、权威性的竞争力评价指标体系。榜单的最终结果由专家委员会研究论证，结合调查结果加权产生，以确保其客观性与公正性。从这次榜单内容可以看出，全行业在创新驱动发展战略上持续深化，数字化转型、智能化提升速度持续加快。随着一系列创新产品相继面市，众多创新成果转化“落地生花”，企业在技术研发、产品创新和市场应用等关键领域的综合实力得到了显著增强，彰显上下游企业在推动数字中国发展进程中的积极作为和卓越贡献，是中国信息产业和信息化应用领域的指路明灯。随着大模型的广泛应用，人工智能客服领域进入高速增长的的新阶段，蒋志皓和守卫者智能科技公司专注于使用大数据和人工智能赋能业务创新，以流程再造、语音和数据为入口，实现各行各业的智慧化服务，持续面向市场提供一体化的高质量行业解决方案。

过去几年凭借着在人工智能领域的卓越贡献，蒋志皓先生个人荣获过“2022年度杰出管理人奖”、“杰出科技创业者奖”、“iTECH 2022年度领军人物”“智慧城市卓越人物奖”等多个技术和业务奖项，并当选为中国信息协会客户联络中心分会理事、中国电子商会呼叫中心与客户关系管理专业委员会常务理事和中国智慧城市建设投资联盟副会长等信息行业重要职务。同时守卫者智能科技也受到行业和社会各界的好评与表彰，凭借着在业界的建树，守卫者智能科技公司斩获了“第七届中国客户联络中心奖”、“2022年度技术创新成果奖”。

早在 2019 年，谷歌云服务就已经首次打破了圆周率（Pi）的计算纪录，并达到了 31.4 万亿位。不过在周三的官方新闻稿中，Google Cloud 再次宣布打破了百万亿位的圆周率计算纪录。

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尽管表情符号（Emoji）已经存在了数十年，但直到 2010 年代被 Android / iOS 移动操作系统给引入，其发展才走上了一条快车道。得益于允许人们用一种更形象的方式（而不仅仅是枯燥的文字）来传达情感，其已逐渐成为现在数字通讯过程中不可不缺的一环。有趣的是，在最近整理出的一份详细报告中，Crossword-Solver 又对世界各地的表情符号使用情况进行了分析汇总。

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根据美国唱片业协会（RIAA）公布的数据，2021年美国的CD销量在近二十年来首次出现增长。出货量从2020年的3160万张上升到2021年的4660万张，来自该媒介的收入从4.832亿美元上升到5.842亿美元。RIAA的数字证实了今年早些时候MRC数据公司发表的类似报告。

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在2021年12月的统计数字中，Apple News有1320万用户，即超过四分之一的英国互联网用户在整体用户群数量方面击败了BBC新闻，但浏览时间却没有。英国《Press Gazette》的新数据称，2021年12月，所有15岁以上的互联网用户中，有27%使用了Apple News应用。平均而言，每人每月花了93分钟使用它，总时长12亿分钟。

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上百零售品牌实现极速增长

“新冠”疫情的特殊背景之下，今年的天猫618依然保持着强劲的业绩增长。

九阳Line Friends联名新品优选放大人群ROI提升322%；

雅戈尔收藏加购ROI相较新客提升52.4%；

奥普直播人群购买转化率是同期一般拉新人群的11倍

……

上百家零售品牌实现了逆势增长，背后都离不开——阿里云数据中台零售行业解决方案的助力

阿里专家亲自解读

明天（7月22日）下午15点，来着阿里云数据中台的专家们讲重点解读“增长”背后的秘笈，一起探索全域消费者运营机会，打造消费者增长闭环

分享课题1——零售数据中台助力大促：GROW方法论赋能企业运营落地

介绍：零售全域数据中台结合品牌数据和淘内联动，把GROW方法论和多维度的业务场景相结合 ，通过有效的数字化工具不断挖掘可持续的增长突破口。
主讲人：程朝颖（阿里巴巴云上数据中台   高级解决方案架构师）

分享课题2——618大促新玩法：全域消费者运营链路升级
介绍：结合各企业自身特点，通过零售数据中台拓展直播、IP联动、LBS跨端消费者运营等多个运营场景，进行全域营销实现消费者增长！
主讲人：黄河（阿里巴巴数据数据平台产品    产品运营专家）

议程长图

参与方式

提前使用钉钉扫码图中二维码，申请入群，坐等明日直播

为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫情有更多的了解。 

人们对疫情话题的不同态度

通过对疫情相关的新闻进行主题分析和情感分析，我们可以得到每个主题的关键词以及情感分布。

症状检测主题的新闻内容表达出最多积极情感，该话题下讨论的是医院中检测患者的症状，其次是城市服务以及学校相关的新闻内容，讨论了商店关闭，社区隔离和学校延迟开学等话题，生活主题也表达出较多的积极情感（关键词：时间、家庭），疫情增加了家人相处的时间（图1）。

疫情相关新闻表达的情感随着时间的变化

考虑到新闻发布的时间、新闻相关的话题因素，图2显示了通过情感交叉分析得到的结果。

从话题排名来看，不同时间段的新闻中最热门的话题都有经济、出行和政治。从情感分布来看，1月份的经济主题新闻表达出较多的负面情绪（如股市因对冠状病毒的日益关注而下跌）。3月份随着疫情逐渐好转，城市主题新闻（如疫情期间保证商店服务和生产经营）的热度排名超过防护主题（关键词：口罩，洗手，健康等） 。从1月到3月，各个主题下的积极情感比例都在不断增加。

疫情相关话题中关键词的关注度

考虑到不同话题的关注度，图3显示了高频关键词的分布。

从中我们可以看到疫情相关的新闻中最关注的方面，首先是健康，家庭和隔离和出行，其中健康出现的频率最高。然后关注的话题，包含冠状病毒、疫情期间的工作和病毒检测。其次关注的话题包含区分健康和感染的症状。其他关注的热门关键词包含学校、商业、旅行和经济等。

全民抗击新型冠状病毒肺炎已持续超过1个月，在这场战“疫”中，一线工作者用坚守与担当为人民筑起一道道健康防线，而普通老百姓如何应对这场没有硝烟的战争?2月20日，《百度App用户战疫实录》（以下简称“报告”）发布，报告从疫情时期，网友对权威信息和知识、服务的需求出发，展现了百度用户如何用知识和信息作为“武器”与力量，投入全民抗疫的第二战场。值得关注的是，用户通过百度搜索、浏览新型冠状病毒肺炎相关信息日均超10亿人次，每天超过5000万人查看“抗击肺炎”频道，反映全民严肃看待、谨慎防疫，而百度健康“问医生”单日咨询量超过85万，也体现了在线问诊服务在疫情之下的高度需求。

报告显示，疫情爆发以来，大量权威专业知识和信息成为了用户的刚需，作为日活用户超过2亿的App，百度App每天使用人数依然较春节前增长超过10%。而在百度App首页上线的“抗击肺炎”频道，最受关注的版块为疫情地图、周边疫情、疫情辟谣。

信息井喷的时代，各路消息真假难辨，为此百度也为用户构建起了一道拒绝谣言和恐慌情绪的信息壁垒。截至2月20日，百度产出的辟谣内容累计服务用户超过5亿人次。其中80、90后年龄段人群对辟谣信息尤其关注，占比近50%；湖北、山东、广东等为最关注辟谣的省份。

除了主动获取疫情信息，广大网民进一步学习防疫知识的意愿也极其强烈。有超过1亿人次观看百度健康推出的“战疫直播间”，百度健康医典推出的“新型冠状病毒感染的肺炎”词条累计满足用户搜索需求超过2亿。

特殊时刻，大数据也成了网民做好自身防护的有力工具。在疫情地图版块，已有超过32亿人次浏览查询疫情动态。百度发布的4份新冠病毒搜索大数据报告也已被全国权威媒体累计引用超2千次，每天的读者、观众达上千万。

疫情之下，出门难看病更难。对此，百度App开通了“问医生”免费服务通道，超10万公立医院医生7*24小时在线，为全国用户提供全科室的免费咨询。数据显示，截至2月20日，已有超2.6亿人次访问页面，超670万人次进行了相关免费咨询。

面对停课不停学的需求，百度文库为全国中小学及高校师生免费开放了超2亿份教材资源，每天超过2万师生领取。

除了为用户科普肺炎相关知识，百度App也充分发挥自身技术优势，上线了患者同乘查询工具、新型肺炎智能自测工具、医用口罩生产企业一键查询工具、新型肺炎防护手册、公益小程序等多种服务，成为了广大用户科学抗疫的重要“武器”，其中新型肺炎防护手册辐射到3亿人群。

抗击新冠肺炎疫情必然是一次全民性质的行动，不仅仅一线人员，后方的人们通过获取相关知识、信息以及服务做好自我防护亦是重中之重。《百度App用户战疫实录》客观展露了疫情期间人们通过百度这一互联网信息服务综合平台的战疫举措，也可见得，信息、大数据等在这波战疫之下成为了一股巨大的助力。

为了充分了解新闻界正在经历的变革,Onclusive分析了2018年第1季度至2019年第1季度期间的21亿条编辑内容。这些内容讲述了作者生态系统的故事,这个生态系统广泛分布在出版层、编辑主题和内容格式中。

2019年第一季度，为一级出版商工作的“专业记者”数量有所下降到了15%。去年同期，26%的记者为一级出版商工作。同时，为三级出版商工作的作者占41%，和去年同期（25%）比增长显著。一级出版商是指规模最大、最成熟的媒体。三级出版商则代表了不断增长的独立的、利基内容网站和博客。

根据美国劳工统计局（Bureau Of Labor Statistics）的就业调查,2008-2017年,美国新闻编辑部的就业人数下降了23%,预计到2026年记者和新闻记者将再下降10%,有薪职位的数量预计将再下降10%。

现在的作者撰写大量的主体，商业、体育、政治和娱乐等仍然是热门话题。但有关环境、宗教和信息技术的文章也是热门。

调查发现，平均每位受访作者发布的文章数量增长了78%。这可能反映了记者的工作量越来越大，因为媒体公司缩减了工作人员数量。

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今年1月份，世界各国领导人齐聚达沃斯的世界经济论坛。来自中国、日本、南非、德国和其他国家的领导人在会议上出人意料地达成了一项共识，即：迫切需要提高数据采集、使用和共享的透明度并制定相关指南。

日本首相安倍晋三针对这一议题明确表示，在2019年6月28 – 29日于大阪举办的二十国集团（G20）峰会上，作为主席国，日本将致力于推动建立新的国际数据监督体系。安倍表示，“我希望G20大阪峰会因启动全球数据治理而被人们长久铭记。”

此外，二十国集团贸易和数字经济部长于近期也发表了声明：“数据、信息、思想和知识的跨境流动提高了生产力、增加了创新并促进了可持续发展。与此同时，我们也认识到，数据的自由流动带来了一些新的挑战。通过应对与隐私、数据保护、知识产权及安全问题相关的挑战，我们可以进一步促进数据自由流动并增强消费者和企业的信任。

从企业和政府的角度来看，以上情况均表明，世界各国普遍意识到了数据的重要性。这一觉醒让人们认识到，原有的企业数据管理方法将不再适合2020年以及之后的企业发展。

墨守成规是不行的。企业和政府部门需要齐心协力，在推动数据驱动的创新以及由此带来的经济增长的同时，共同采取积极措施，保护消费者。

政府的角度

我们正在见证数据治理背后的世界发展趋势。各国政府均意识到，我们所做的有关个人数据的每一件事都应考虑周全，且目的端正。因此，欧洲在去年出台了《通用数据保护条例》（GDPR）等隐私法规，美国则涌现出《加利福尼亚消费者隐私法案》（California Consumer Privacy Act）等一系列新的地方法规，很多人将其视为美国出台相关联邦法律的先兆。

这些全球范围内的立法工作试图解决与个人隐私、数据保护和安全性相关的诸多问题，同时，提高生产力，促进创新和可持续发展。在这些立法工作的推动下，数据治理已被世界各国提上了国家议事日程。

随着各机构将数据转化为创新平台，数字原生和既有品牌之间的界限变得越来越模糊。因此，从数据治理角度看，政府领导人承认，应采取恰当措施治理那些利用个人和敏感数据进行创新和实施管理的机构。

对于政府管控最担心的问题是，过度监管可能阻碍GDP增长，因为数字化所带来的生产力和创新机遇能够促进可持续且包容的经济增长。

在6月份的会议上，部长们认识到平衡两种需求的重要性，即：提高数据使用的透明度需求，以及欢迎并促进创新的需求。部长们表示：“我们认识到，数字时代的治理不仅要有利于创新，其本身也需要创新。同时，还不能丧失法律的确定性”。

令人鼓舞的是，决策者们明白，他们可以通过平衡经济发展和社会信任的方式在创新监管规定和最终实施方面发挥关键性作用。

企业的角度

对于各国政府的领导人来说，将数据治理作为优先任务还是一个重大新闻。但对于大型企业来说，这个话题在过去10年中一直在升温。虽然监管合规是数据治理的最初推动力，但是，基于高质量、可信数据的运营效率和不断提高的业务创新巩固了数据治理作为数据民主化根本推动力的价值。

对许多企业来说，早期的数据治理工作往往是在某个部门范围内，并且基于项目对目标计划提供支持，例如，监管合规性、事务性应用程序的数据质量，以及数据仓库和报表。但对于进入数据3.0时代（即利用数据驱动企业数字化转型）的每家企业而言，他们现在理解了对于整个企业范围内方案决策的方法需求，以便跨企业向技术和非技术数据消费者交付可信的、安全的数据，从而推动实施董事会的战略举措。随着数据量、用户和应用案例的增加、数据类型和用户技能水平的多样性变化，以及技术创新速度的加快，数据达到指数级规模且日趋复杂，这种情况在当下体现得尤为真切。现在，必须治理的信息已远不止在ERP、CRM或数据仓库系统中捕获到的结构化数据了。

我们正在管理数据湖中高达千兆字节（甚至数量更为庞大）的结构化和非结构化数据，以及跨越混合环境的数百个应用程序。各业务领域的人员都希望能访问以上所有数据源，以便提高决策能力和运营执行力，甚至迫切需要将这些数据运用到工作中，从而建立人工智能和机器学习模型，以实现企业未来的规模化发展。

企业也明白，他们的成功依赖于在正确的时间，基于正确的目的，使用正确的数据。获取这些数据需要所有利益相关者之间的信任，包括消费者、合作伙伴和政府部门，要使他们相信，这些数据的使用方式合规且合乎道德标准。实际上，像谷歌和微软这样的企业已经为人工智能和机器学习建立了各自的咨询委员会，并制定了工作指南。

部长们在早些时候的会议上重点讨论了如何确保“提供一个有利的环境，促进以人为本的人工智能，从而推动创新和投资”。部长们在声明中还发表了《G20人工智能原则》（G20 AI Principles），其中包括负责任地管理可信赖的人工智能。数据治理政策和标准将在清晰解释这些原则方面发挥主导作用。

共同的角度

G20大阪峰会已经成功召开，其中有一件事是肯定的：全世界都在关注数据治理，毫无疑问，这将会带来更大力度的监督和问责机制。现在，是国际社会达成共识的时候了，我们应继续培养并欢迎数据驱动创新，同时保护数据并尊重个人隐私。

对政府和企业来说，机会都是巨大的，且政府和企业均无法承担不作为带来的严重后果。如果政府和企业能够合作并认识到以合乎道德的方式使用数据是一种共同的责任，那么，数据就能推动全球经济，推动企业和社会发展。

为在当今数据驱动的经济中取得成功，甚至生存下来，政府和企业双方均应认识到，在数据被明智使用的情况下，数据治理不应被视为一种负担，而应被作为在企业中交付重要业务价值的同时建立信任的机会。我相信，政府和企业都会认同这一点，信任是最有价值的商品之一。

正如部长们给出的详尽阐述，“我们应密切合作，提升人们对数字经济的信任，利用数字化带来的优势，战胜相关挑战。”