人工智能部署不断增长，下一代人工智能是未来的关键优先事项

71%的组织在某种程度上在其财务运营中使用人工智能。目前，41%的企业正在适度或大规模地使用人工智能，预计在未来三年内，这一比例将上升到83%。

自第一波研究以来的短短六个月，人工智能的传播已经可见一斑。2024年4月，在最初的10个国家中，40%的组织在中等或很大程度上在其财务运营中使用传统的人工智能，这一比例已增加到45%。

生成式人工智能的使用也在增长。不打算使用新一代人工智能的公司比例从6%下降到现在的1%。新一代人工智能已成为未来的关键焦点和首要任务，95%的领导者和39%的其他人希望在未来三年内有选择地或广泛地在财务报告中采用人工智能。

全球采用

研究还强调了人工智能在世界各国被利用和积极探索的程度，尽管存在很大差异。美国、德国和日本的公司在人工智能应用方面遥遥领先，但意大利和西班牙等其他主要经济体却落后了。同样的二分法在新兴市场也很明显，中国和印度在人工智能应用方面领先，而沙特阿拉伯和非洲国家则远远落后。

从行业和部门来看，自第一波研究以来，随着组织加大努力，情况趋于平衡——大多数行业的领导者比例相似，尽管金融服务领先（29%），而医疗保健落后（16%）。收入规模较大的公司往往更先进。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

特斯拉目前正忙于改造其最畅销车型Model Y SUV的生产线，同时首席执行官马斯克对欧洲的政治立场也引发争议。在去年美国大选成为特朗普的主要捐助者后，马斯克将目光投向欧洲，支持极右翼政党并抨击现任政府。除了炮轰德国和英国领导人外，马斯克还与特朗普一道贬低泽连斯基，并质疑这位乌克兰总统的民调支持率。

特斯拉上个月在德国的新车销量仅为1277辆，创下2021年7月以来单月最低。法国销量暴跌63%，创下2022年8月以来最差表现。

除了改善幅度大，去年全国环境空气质量改善范围广。京津冀地区PM2.5浓度同比下降3.4%，高于全国平均水平；天山北坡城市群、成渝地区、汾渭平原、长江中游城市群、长三角地区PM2.5浓度同比分别下降13.4%、10.8%、4.8%、4.4%、0.9%。

去年，PM2.5和臭氧协同控制取得初步成效。与2019年相比，全国PM2.5浓度下降19.4%，臭氧浓度下降2.7%，且连续三年稳定在144-145微克/立方米，2015年以来的上升趋势得到初步遏制。

在这之前，北京方面给出的报告显示，对细颗粒物（PM2.5）来源解析报告显示，本地排放污染“大户”是移动源，占比达46%，其中，主要“贡献”来自柴油车与汽油车。

环保专家举了个例子，假设一辆燃油小汽车一年行驶1.1万公里，需要消耗1吨左右燃油，排放2.5吨左右二氧化碳；如果换成新能源车，至少减少1.5吨多的二氧化碳排放。

而对比颗粒物、氮氧化物等污染物的排放，新能源车更有“零排放”的优势。

榜单显示，小米汽车售后服务指数以92.23的高分，超过蔚来、奔驰等豪华品牌，位列榜单第一。

报告指出，小米在春节期间推出的“门店不放假、24小时免费道路救援、500元打车补贴、车辆送往指定城市”等服务举措，可以直观看出小米汽车对提升售后口碑的高度重视与实际投入。

蔚来作为国内高端纯电豪华品牌，向来以用户服务著称，榜单中排名第二，能力指数为88.45，领先奔驰、奥迪、宝马等传统豪华品牌。

至于第三至第七名，分别为奔驰、理想、特斯拉、奥迪、宝马等品牌，也是榜单售后服务能力Top 25%的阵营梯队。

而鸿蒙智行旗下的问界，售后服务能力指数为82.53，排名第二，与比亚迪的81.98接近。

第十、第十一位分别为小鹏和长城旗下的坦克品牌，能力指数均在80以上。行业均值为79.61。

这一数据显示，2025年新能源汽车在市场中的占比将高达66.8%，换言之，每售出3辆车中，就有2辆是新能源汽车。

乘联会进一步分析指出，2024年全国乘用车厂家销量为1223万台。新能源车价格的下降，叠加国家报废更新和以旧换新政策的推动，以及对新能源车相比燃油车高出0.5万元的补贴政策，共同促成了对燃油车的替代效果超出预期。

对于2025年新能源乘用车的预测，乘联会在1月时维持在1563万台的水平，而在2月进行了上调至1565万台，较1月增加了2万台。

我们有机会促进应对气候变化政策的公平性。报告重点关注正在重塑人们生活和工作方式的绿色和数字化转型的变革力量。绿色转型是由工业脱碳和促进环境可持续性的愿望驱动的。数字化转型利用技术来提高生产力和创新。

两者都提供了经济机会。预计2030年，对自然有利的解决方案将创造10.1万亿美元的商业机会和3.95亿个新就业岗位。2022年，数字经济已占全球国内生产总值（GDP）的15.5%以上。

转型的成本和收益并不是平均分配的。全球经济将越来越多地由数字技能决定，但全球仍有26亿人没有可靠的互联网接入，7.6亿人没有电。在绿色经济中，严重依赖化石燃料工业的社区面临着失去现有生计的风险。

报告表明，在不平等日益加剧和颠覆性的全球转型中，社会经济推动着经济公平。社会企业（优先考虑人和地球而不是利润的企业）不仅在绿色和数字化转型中引领创新，而且还为最需要的人创造了更好的结果。据估计，全球有1000万家社会企业，年营业额超过2万亿美元，超过了时尚业或广告业。

报告表明，社会经济可以通过以下方式推动经济公平：

培训和就业目标人群2亿人；

通过巧妙地利用技术和创新、分层定价策略和促进再利用、维修和回收，提供负担得起的商品和服务；

通过社区参与和包容性创新确保获得相关产品和服务；

通过影响力投资、小额信贷和金融科技，为边缘化群体提供近1.6万亿美元的融资和投资；

通过培训、网络和社会市场建设创造和销售相关产品和服务的能力。

政策制定者和商界领袖将从与社会企业合作和投资中获益，以促进绿色和数字化转型中的经济公平。对公共和私营部门的文献回顾和访谈揭示了政府可以考虑采取的一系列政策行动，以推动社会企业向绿色和数字化转型。这些政策行动包括：

专门的行动计划和战略，以促进社会经济

公益性企业税收优惠

基本产品和服务补贴

将社会和环境标准纳入采购决策

在绿色和数字化转型的投资中纳入社会标准

市场监管

公私合作应对关键的转型挑战

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

多模式人工智能重塑行业，重新定义技术协作。

在客户服务、教育和娱乐领域的早期部署有望提高生产力，并为投资该技术的公司提高20%的运营效率。

代理人工智能在小众用例中取得进展，而更广泛的实施滞后。

尽管只有不到25%的大型组织会尝试广泛部署，但在路线优化和资源分配方面，人工智能将实现15-30%的效率提升。

使能技术使量子变得实用。

不断增加的政府支出和不断增长的企业兴趣将加速现实世界的量子传感器试点。

机器人离开实验室，进入我们生活的一年。

全球机器人市场接近741亿美元，机器人和无人机的部署将会加强。

语音用户界面的演变增强了我们的工作、生活和学习方式。

语音助手将变得更加具有上下文感知能力，能够在没有明确命令的情况下预测用户需求。

数字身份和人工智能治理的融合将重新定义信任和安全。

随着数字身份市场的扩大，越来越多的生物识别和去中心化身份解决方案的采用将加速安全身份验证。

数据集成工具推动企业采用人工智能。

人工智能增强的数据集成平台将减少30%的人工任务，促进更智能的决策，并推动公司将盈利能力提高20%。

日益增长的空间需求威胁公私合作和军民两用资金。

商业卫星部署将加速，超过以往的年度记录，并加强对交通管理、碎片清除和增强轨道安全的需求

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

内存市场和GPU的持续强劲继续支撑着全球半导体收入。2024年，由于需求复苏导致的持续减产，全球内存收入预计将同比增长64%。此外，高带宽存储器（HBM）也提振了该行业。另一方面，由于GPU在人工智能模型的训练和开发中发挥着关键作用，预计2024年全球逻辑收入也将同比增长11%。尽管汽车和工业行业表现低迷，但全球半导体收入仍有温和复苏。

在最新的分析中，三星公司的市场份额从2023年的8.9%大幅上升至2024年的11.8%。

2024年，SK海力士保持了全球半导体收入第二的位置，市场份额从2023年的4.8%大幅增长至7.7%。

美光的市场份额预计将从2023年的3.2%增长到2024年的4.8%。

高通在全球半导体市场份额中稳居第三位，2024年设备和服务收入同比增长14%，市场份额为5.6%。

博通也有望取得成功，在人工智能收入不断增长的推动下，预计其2024年半导体解决方案收入将同比增长8%。

英伟达的全年半导体收入同比增长了50%，其市场份额从2023年的3.4%提高到2024年的4.3%。

相比之下，英特尔正面临着持续的挑战，其2024年的收入同比下降24%，导致市场份额从上一年的7.7%下降至4.9%。

随着人工智能、机器人、通信等行业对创新产品的需求激增，半导体产业正在经历显著增长。像英伟达、三星和高通这样的知名公司已经巩固了他们作为市场领导者的地位，在市值和收入方面都表现出色。与此同时，尽管英特尔面临着威胁其竞争地位的重大挑战，但美国仍处于半导体竞赛的前沿，特别是其高价值半导体公司。

OpenAI高管透露，截至今年2月，ChatGPT的周活跃用户数量已达4亿，较去年12月的3亿用户增长了33%。公司另一位高管则表示，公司今年有望实现110亿美元的营收，这将是去年营收的近3倍。

OpenAI今年收入有望破百亿美元

去年9月有报道称，OpenAI当时预计2024年营收37亿美元，净亏损50亿美元。一位消息人士称，该公司当时预计到2025年营收将跃升至116亿美元。

本周四，OpenAI首席财务官Sarah Friar在接受采访时证实了这一预测。她表示，该公司今年实现110亿美元营收的可能性的确在“可能范围内”。

她表示：“无论是从我们购买的计算设备还是投资的方式来看，我们都已经成功地超越了自己的能力，高效地成长为了一家Hyperscaler（大规模云计算巨头）。”

Hyperscaler指的是拥有大量数据中心、能快速扩展以满足动态存储需求的大型云计算公司，如亚马逊、微软、Alphabet和Meta等科技行业巨头。

在回答有关OpenAI是否会上市的问题时表示，该公司的增长速度的确吸引了很多潜在投资者，“目前人们的兴趣令人难以置信。”

不过尽管收入快速增长，但OpenAI可能还面临持续数年的亏损局面。

据The Information去年10月看到的财务文件显示，OpenAI预计，该公司要到2029年才能实现净盈利，届时该公司收入预计将达到1000亿美元。在这之前，该公司预计2023年-2028年的总计亏损额将达到440亿美元。

周活用户数已增长至4亿

就在同一天，OpenAI首席运营官Brad Lightcap在接受采访时表示，该公司每月的周活跃用户数量达到4亿，比去年12月的3亿增长了33%。

Lightcap 指出，随着ChatGPT的功能越来越强大，并为更广泛的人群所熟悉，它将实现“有机增长”。

“人们通过口口相传听说了它。他们看到了它的实用性。他们看到朋友们在使用它，”Lightcap表示，“总体而言，人们确实想要这些工具，并且看到这些工具确实很有价值。”

Lightcap还表示，OpenAI的企业业务目前拥有200万付费用户，大约是去年9月份的两倍。

他还提到，越来越多的开发者将OpenAI的技术集成到自己的应用中，这也推动OpenAI的开发者流量在过去六个月内翻了一番，其中ChatGPT-o3模型的使用量更是增长了五倍。

“随着人们已经熟悉了我们的产品，消费者对产品‘有机’接受也给我们带来了好处…确实出现了不同曲线的健康增长。”

自 财联社

因为广东广州是广汽丰田和本田大本营，日系车中的丰田和本田包揽了榜单的亚季军。

其中，丰田1月份在广东售出22576辆，与比亚迪较为接近，两者只有300余辆的差距。

本田也是广东人的心头好，1月份销售14289辆。不过，与比亚迪、丰田相比，本田落后一个大段位。

第四至第十名分别为吉利、埃安、奔驰、鸿蒙智行、大众、宝马、小鹏等品牌。

而在车辆销量榜中，日产轩逸凭借着日系车的良好口碑和极具竞争力的价格优势，以4209辆的销售成绩，成为广东省1月份销冠车型。

广汽埃安AION S紧随其后，1月销量为4008辆，排名第二，与轩逸只有201辆的差距。

第三名为比亚迪宋Plus新能源，1月共售出3458辆，为广东省的新能源销冠车型。

至于第四至第十名，则分别为小鹏Mona M03、小米SU7、本田雅阁、特斯拉Model Y、本田型格、丰田汉兰达、埃安AION Y等车型。

自 快科技

值得一提的是，问界品牌自2021年底正式发布至今，短短三年多的时间里，就已经积累了超过50万的忠实用户。其销量更是如同火箭般不断攀升，一次次刷新着市场纪录。

在2024年，问界位列国产品牌单车成交均价第一，成为均价超过40万元的唯一国产品牌。这一成绩不仅彰显了消费者对问界品牌的高度认可。

作为国内豪华车的标杆车型，问界M9的影响力早已超越了汽车行业的范畴。在今年央视春晚上，780辆问界M9化身为灵动的“舞者”，与中国国家艺术体操队携手合作，带来了一场别开生面、艺术、体育与科技跨界融合的精彩表演。

自 快科技

2025年，核能发电量将达到历史新高

全球近420座反应堆的发电量有望在2025年达到新的高度。

目前正在建设的核反应堆约有63座，装机容量超过70千兆瓦，是1990年以来的最高水平之一。

核能背后的势头并不平衡

目前，核能背后的新势头严重依赖中国和俄罗斯的技术。

市场领导地位的转变正在发生：目前在建的核电项目有一半在中国，预计2030年中国的核电装机容量将超过美国和欧盟。

核能的光明前景是可以开启的，因为在基于当今政策环境和市场动态的情景中，区域结果存在很大差异。

小型模块化反应堆可以成为变革的催化剂

在政府支持和新商业模式的推动下，具有成本竞争力的小型反应堆可以帮助扫清通往核能新时代的道路。

如果小型反应堆的建设成本在未来15年内降低到与按预算建造的大型反应堆相同的水平，那么小型反应堆的成本效益将进一步增长60%，预计2050年部署量将达到190吉瓦。

技术领先和供应链多元化

小型反应堆的兴起，加上按时按预算建造的新一波大型反应堆，为欧洲、美国和日本重新获得技术领先地位提供了可能。

更多样化的铀供应和浓缩服务对于核部门安全和负担得起的扩张至关重要。

调动新的资金来源

快速增长的情景要求年投资大幅增加，预计2030年，年投资将翻一番，达到1200亿美元。

仅靠公共资金不足以开创核能的新时代：需要私人投资。

确保更好地了解时间和现金流

降低成本超支和延误的风险是扩大公共和私人金融以及保护消费者利益的先决条件。

未来现金流的可预测性是降低融资成本和吸引私人资本进入核能行业的关键。

中小企业带来了新的商业模式

小型反应堆可以将单个项目的总体投资成本大幅降低到与海上风能和大型水力发电等大型可再生能源项目类似的水平。

政府在核能新时代的领导作用

各国政府具有独特的能力，可以提供战略愿景、政策、激励措施和公共财政，推动核能行业向前发展。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

根据摩根斯坦利的最新分析报告，2024年全球生产的AI芯片晶圆中，NVIDIA自己就占到了51％，而这一比例将在2025年达到更惊人的77％！其他厂商就少得可怜了，Google在去年排第二，但也只有19％，其他依次为亚马逊AWS 10％、AMD 9％、特斯拉5％、中国厂商3％、微软2.1％。

今年，大家都会萎缩，Google、亚马逊、AMD分别降至10％、7％、3％，中国厂商就几乎为零了。

具体到数量上，预计今年全球用于生产AI芯片的300mm标准晶圆可达70.9万块，总价值约145.7亿美元。

NVIDIA自己就会消耗多达53.5万块，单价大约在2.09万美元(属于中等水平)，总计需要112亿美元。

产品方面，H100、H200分别消耗2万块、10万块晶圆，B200开始上量要22万块，而下一代B300预计要12.5万块。

AMD晶圆需要约50万块，为此也得花超过14亿美元，其中MI300、MI325合计约2.5万块，单价2.52万美元，下一代的MI355 2.5万块，单价升至3.2万美元，也是所有AI晶圆中最贵的。

中国厂商受到先进工艺的限制，预计最多只能用到7nm，全年使用晶圆不过5500块，但价格也相对很便宜，每块不到1.9万美元。

自 快科技

此前，智界R7于2月14日官宣累计大定突破7万台（含纯电版及增程版），并连续3个月交付破万。

华为常务董事余承东表示，智界的爆发还在后面。

此外，中国汽车流通协会发布的最新零售销量数据显示，鸿蒙智行厂商销量排名已超过特斯拉。

自 快科技

近期，MyEssayWriter.ai 进行了一项开创性的研究，通过分析过去一年间的谷歌搜索趋势，跟踪了包括 “AI 论文写作工具” 和 “如何使用 AI 撰写论文” 等30个与人工智能相关的搜索词，以确定哪些州的学生最频繁地使用 AI 来辅助写作。

结果显示，德克萨斯州在这一 AI 革命中表现突出，成为全美第二大使用 ChatGPT 进行论文写作的州。数据显示，德克萨斯州的学生每10万人每月平均搜索 AI 论文帮助达21.10次。德克萨斯州内有226所高等教育机构，热门专业包括商业、医疗和工程，显然，德克萨斯州的学生在努力应对繁重的学业负担中，寻求各种优势。

在此过程中，密西西比州稍微领先，以每10万人21.46次的搜索量位居第一。其他对 AI 论文写作依赖较重的州还包括乔治亚州（20.79）、路易斯安那州(19.90)、西弗吉尼亚州(19.77)和佛罗里达州(18.79)。排名前十的州还有内华达州(17.71)、夏威夷(17.65)、南 卡罗来纳州(17.20)和纽约(16.96)。

这一数据清晰地表明，AI 驱动的学术辅助不仅是一种趋势，而是正在成为一种全面发展的运动。

不过，使用 AI 工具的便利性引发了关于伦理的讨论。MyEssayWriter.ai 的首席营销官弗雷德里克・波希（Frederick Poche）承认了这一工具的方便性，但也警告说，过度依赖可能会导致学术技能的退化，并引发严重的抄袭问题。他强调，AI 应被视为写作的辅助工具，而非替代品。

“学生们今天面对的信息和任务是压倒性的。求助于 AI 是可以理解的，但我们必须小心使用，以避免对批判性思维和研究能力的损害。” 波希表示。

在关于教育中 AI 使用的辩论中，唯一可以确定的是，学生们比以往任何时候都更加拥抱人工智能。关键在于，他们是否会将其视为提升写作能力的跳板，还是仅仅是降低学术成长的捷径。

自 AIbase基地

技术在连接、服务和养活人们方面具有内在的社会性。它可以帮助解决当今最大的挑战，并释放无尽的机会。第四次工业革命网络中心基于这样一种认识，即不同地区在利用技术应对关键挑战方面有不同的优先事项。

今年有七个核心主题研究和影响行业：迎来智能时代；农业和粮食系统转型；革新卫生和生物技术；加速能源转型和可持续性；创新自主系统的移动性；提高劳动力的技能；刺激投资和提高竞争力；促进伙伴关系和社区。

人工智能（AI）和自动化的采用已经飞速发展，完全改变了全球的优先事项，并迎来了所谓的智能时代，人工智能和先进的自动化在技术和越来越多的应用中无处不在。

由于许多地区面临全球粮食安全问题，各中心希望通过在传统农业中应用技术，以及通过全面创新粮食系统来提升替代蛋白质行业来应对这一挑战。

全球卫生和卫生教育仍然是社会的基石部门，各中心正在寻求扩大知识和获得卫生信息和教育的机会。这包括实现州或国家范围内的卫生研究数据共享，改善卫生保健工作者的资源，以及获得教育以推动卫生创新。

能源的未来与可持续发展的未来交织在一起，许多人都在寻求利用关键技术来提高能源效率和增加数据的可用性，以寻求可持续的未来。

人员和货物的流动不断创新，提高了效率，缩小了不平等和地理位置造成的差距。通过无人机和自动驾驶系统，这些中心正试图改变人们对移动出行的看法。

确保劳动力与社会在技术同时进步是未来经济增长和创造智能经济的关键。提高技能项目和试点是实现教育现代化和保持工人在关键行业活跃的关键。

经济的未来是有待争夺的，尖端技术总是处于颠覆传统认知的边缘。通过对数字资产、量子和空间技术的投资，以及改善监管环境，经济未来拥有无限的可能性。

如果没有合作，这些创新和影响是不可能实现的。该网络旨在通过试点项目、面对面和虚拟活动，以及在中心之间建立合作关系，扩大创新解决方案的可能性，将区域利益攸关方聚集在一起，开展合作并产生影响。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

根据这份报告，实现人工智能主导流程完全现代化的公司数量几乎翻了一番，从2023年的9%增加到2024年的16%。与同行相比，这些组织在扩展生成式人工智能用例方面实现了2.5倍的收入增长，2.4倍的生产力提高和3.3倍的成功提升。

调查结果还评估称，这些“准备好重新创造”的公司正在更快地发展，并正在放大生成式人工智能对整个企业的影响。在数字核心的支持下，这些企业已经在IT（75%）、营销（64%）、客户服务（59%）、财务（58%）、研发（34%）和其他核心职能中开发了生成式人工智能用例。

虽然研究表明，一些公司已经达到了运营成熟度的最高水平，但64%的公司仍在努力改变他们的运营方式。

对人的高度依赖往往被忽视：82%的公司在运营成熟的早期阶段没有实施人才重塑战略，没有计划满足劳动力需求，也没有获得新的人才或培训，让员工为生成式人工智能主导的工作流程做好准备。

该报告强调了企业领导者应该采取的四项关键行动，以提高其运营成熟度：

实施集中的数据治理和以领域为中心的数据现代化方法。

采用人才优先的重塑战略。

确保业务和技术团队共同进行创新。

采用领先的流程来推动业务成果。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

自 techsugar

亚太地区和工业用气是需求增加的主要驱动因素

初步数据显示，2024年天然气消费量同比增长2.8%，即1150亿立方米（BCM），高于2010年至2020年2%的平均增长率。初步估计表明，2024年天然气满足了全球能源需求增长的40%左右，这一比例高于其他任何燃料。这种相对强劲的增长主要是由于亚太地区，在经济持续扩张的背景下，该地区占2024年天然气增量需求的近45%。工业天然气的使用和能源部门自身的需求是全球趋势背后的主要动力，满足了近45%的需求增长。欧洲工业天然气需求略有回升，但仍远低于危机前的水平。

极端天气事件凸显了天然气供应灵活性在确保热力和电力安全方面的关键作用

天然气需求对包括寒流和热浪在内的天气模式变化的敏感性正在增加。气候变化正在导致更多的极端天气事件，而在可变可再生能源份额越来越大的市场，天然气发电在确保风能和/或太阳能发电量不足时的电力供应安全方面发挥着越来越重要的作用。

预计紧张的天然气供应基本面将持续到2025年，拖累全球需求增长

2024年，全球液化天然气供应增长了2.5%（或130亿立方米），远低于2016年至2020年8%的平均增长率。项目延迟，加上某些传统生产商的原料气供应问题，拖累了液化天然气产量的增长。随着几个大型液化天然气项目的启动和发展，特别是在北美，预计2025年，这一比例将加速至5%，即略高于250亿立方米。

低排放气体继续受益于广泛的政策支持

政策和市场发展可以在脱碳天然气供应链和更广泛的能源系统中发挥重要作用。2024年，全球生物甲烷产量将增长15%，超过100亿立方米，其中欧洲和北美的增幅最大。

天然气和液化天然气供应安全方面的国际合作正在加强

由于天然气市场形势紧张，地缘政治紧张局势持续，国际能源机构呼吁加强国际合作，以加强天然气供应安全。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

挑战是动态的。在连接中断和新兴技术的推动下，数字环境和基础设施的演变极大地复杂化了威胁环境和组织面临的网络风险。认识到个人和组织无法阻止所有恶意攻击或网络故障，同时拥抱数字化带来的机遇，这导致了网络弹性的提高。

数字化转型不断重塑和发展企业和政府。组织的主要目标通常由业务流程支持，这些业务流程严重依赖于数字技术，通常没有任何模拟替代方案。虽然组织之间的主要目标和目的有所不同，但它们始终包括保护关键服务交付、利益相关者的信心以及支撑价值和市场地位的主要资产。实现真正的网络弹性从根本上讲是一个领导力问题，对保持股东价值至关重要。

报告是世界经济论坛、牛津大学全球网络安全能力中心和一个由行业网络领导者组成的工作组合作的结果。他们聚在一起，对网络弹性进行了分析，并提供了一个更广泛的战略定义，该定义考虑了对组织主要目标至关重要的一系列风险情景。这些风险包括供应链中断、对信任和声誉的攻击以及数据泄露带来的法律责任。

组织必须为重大网络事件做好准备。对网络弹性能力的持续投资使组织能够在面对网络攻击和其他网络事件时保持其主要目标，确保其增长潜力不受损害。这需要确保能够恢复运营，减轻对内部和外部利益相关者的影响，恢复财务和交易绩效，保护有形和无形资产，释放新的增长潜力。

企业需要制定适应性强的战略，并利用行业同行的实践经验分享见解，以应对复杂的网络环境。主动协作和持续学习将在提供网络弹性方面发挥至关重要的作用。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

截止2025年1月，全国充电基础设施累计数量为1321.3万台，同比上升49.1%。

公共充电桩方面，截至2025年1月，联盟内成员单位总计上报公共充电桩376.0万台，其中直流充电桩171.4万台、交流充电桩204.6万台。

截止到2025年1月，全国充电运营企业所运营充电桩数量TOP5，分别为：特来电运营73.0万台、星星充电运营64.2万台、云快充运营59.8万台、小桔充电运营22.6万台、蔚景云运营20.7万台。

自 快科技

这项核心自主创新成果实现了从0到1的关键性突破，填补了该领域的国内空白，有效提升了我国5G网络核心设备的自主可控度。

值得一提的是，中国移动破风8676芯片还入选了2023年度央企十大国之重器。

据悉，射频收发芯片是无线电波和数字信号之间的翻译器件，研发难度很高，被称为5G基站上的“明珠”。

自 快科技

其中，丰田以647亿美元的品牌价值超越奔驰和特斯拉，成为全球最有价值的汽车品牌。

报告指出，丰田对混合动力技术的重视契合了消费者需求，并在优化生产和维持盈利能力方面表现出色，即使在原材料成本上升的情况下，仍通过AI驱动的供应链管理和强大的产品组合实现了持续增长。

与此同时，特斯拉的品牌价值下跌26%，降至430亿美元，排名滑落至第三位。

这一下滑主要由于其未能达到收入预期、市场竞争加剧，以及在中国等主要市场价格下调。

奔驰的品牌价值也下降11%，至530亿美元，主要由于2024年两次未能达到收入目标，且中国市场放缓影响了整体财务表现。

相比之下，法拉利品牌价值增长36%，达到144亿美元，成为增长最快的品牌，其成功得益于高调的F1赞助、高端生活方式合作以及对混合动力技术的关注。

同时通过控制中国市场曝光度，避免了奢侈品消费波动的影响。

自 快科技

科技正日益影响着国家的繁荣和主权。人工智能（AI）等颠覆性技术的发展，加上地缘政治事件，正在创造新的竞争舞台，其核心是对创新、生产和采用先进技术的投资。

2015年至2022年间，欧洲大公司每年投资7000亿欧元，即人均3000欧元，低于美国同行，特别是在技术领域，因为欧洲公司的投资资本回报率（ROIC）落后美国4个百分点。在被认为对全球经济未来至关重要的14项技术中，欧洲目前仅在4项技术上与美国和中国展开了有效竞争。

这些差距造成了对欧洲的战略依赖，预计2040年，由于放弃的国内生产总值（GDP）贡献，每年将有2至4万亿欧元的资金缺口，这一数额超过了欧洲大陆目前净零、国防和医疗保健所需的年度资金总和。

在欧洲制定提高经济和技术竞争力的路线之际，各方正在就推动变革所需的各种杠杆达成共识。

报告旨在开始将想法转化为行动的旅程，重点关注影响，包括速度和规模。它提出了一个战略框架，说明如何发挥作用以及如何取胜；一份旨在启动势头的私营部门灯塔举措清单；10个公共部门“大项目”，旨在释放欧洲的竞争力和企业家精神，与6个促进创新和投资的优先领域相一致。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

波士顿咨询集团（BCG）的人工智能雷达全球调查连续第二年捕捉到了企业高管对人工智能的看法。调查结果显示，在实现人工智能的全部潜力方面，既有乐观情绪，也面临重大挑战。最新的报告调查了19个市场和12个行业的1803名C级高管。

领先企业如何保持领先地位

领先公司将80%以上的人工智能投资用于重塑核心功能和发明新产品，而其他公司将56%的人工智能投资用于规模较小、以生产力为重点的项目。领导者还设定了明确的目标，并跟踪最高和最低限度的影响。60%的受访公司未能定义和监控与人工智能价值创造相关的任何财务KPI。

自主代理：全球人工智能转型的关键考虑因素

代理是自主的人工智能系统，通过使用工具、分析数据和跨系统工作来实现目标，而人工输入最少。尽管仍处于部署的早期阶段，但67%的高管正在考虑将自主代理作为其人工智能转型的一部分，他们对各个地区的代理持一致的乐观态度。

只有7%的高管预计人工智能自动化将导致员工总数减少

68%的高管希望保持目前的员工规模，专注于提高生产力和提高现有人才的技能，以满足人工智能的需求。与此形成鲜明对比的是，只有不到1/3的公司提高了1/4员工的技能——与去年相比有所改善，但仍远未达到所需的水平。

与此同时，17%的高管预计人工智能将通过引入新角色来取代多余的角色，从而重塑员工队伍。8%的人预计人工智能将推动员工人数的增长，只有7%的人预计人工智能自动化会减少员工人数。

应对风险

高管们认为，数据隐私和安全（66%）、对人工智能决策缺乏控制或理解（48%）、监管挑战和合规性（44%）是需要应对的三大人工智能风险。网络安全是一个关键问题，76%的高管承认他们的人工智能网络安全措施需要进一步改进。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

随着人们对内燃机和混合动力汽车的兴趣上升，大多数市场对纯电动汽车（BEV）的兴趣仍然不大。

随着消费者寻求一种“两全其美”的解决方案，在不需要充电基础设施的情况下，降低燃料成本和降低排放，消费者对全混合动力和增程技术的兴趣在全球几个市场上越来越大。

在全球许多市场，汽车品牌叛逃正在上升。

在多个市场中，打算在下次购车时更换品牌的消费者比例同比均有所上升，这表明需要建立牢固的客户关系，尤其是在首次购车者占很大比例的发展中市场。

自动驾驶汽车正在重新进入人们的视野，但消费者的担忧依然存在。

在一些市场，管理自动驾驶技术发展的监管环境的不断演变，可能会让自动驾驶车队在消费者和商业应用领域的部署变得更容易，但在印度、英国和美国，超过一半的消费者仍然担心自动驾驶汽车的安全性。话虽如此，将人工智能（AI）集成到汽车系统中以实现自动驾驶功能被认为在很大程度上是有益的，特别是在亚太市场。

在许多市场中，汽车的使用频率仍然相对较高，但接受调查的许多年轻消费者对“移动即服务”（MaaS）的兴趣大于对所有权的兴趣。

在印度、东南亚和美国，有一半的受访消费者每天都开车。在接受调查的18-34岁人群中，有相当一部分人至少有兴趣放弃传统的汽车所有权，转而采用自动驾驶汽车服务（aMaaS）解决方案。

199IT.com原创编译自：德勤 非授权请勿转载

获得人才已成为影响外包决策的头号驱动因素。组织正在使用多种途径来保护功能、服务和技能。这些途径包括内包、外包、全球内部中心（GIC）、数字化劳动力，以及最近的人工智能外包——所有这些途径通常都是脱节的。这种复杂性需要一种编排的采购方法：我们正处于多维采购的时代。

由人工智能（AI）支持的员工和自动化机器人组成的数字劳动力已经成为一种独特的人才模式：20%的受访组织已经制定了“数字劳动力”战略来管理这些数字员工。此外，外包服务中数字劳动力的整合是一个关键的关注领域，被称为人工智能外包。在接受调查的高管中有83%预计第三方供应商将把人工智能功能作为他们提供服务的一部分。

尽管人们对人工智能外包抱有很高的期望，但实际收益仍然有限。不到一半的组织报告了生产力的提高，只有25%的组织看到了供应商服务成本的降低。

随着组织重新平衡其人才生态系统，内包和GIC正在激增

虽然内包和GIC并不新鲜，但在过去两年，它们重新出现并加速发展，成为组织广泛使用的战略，以重新平衡其人才生态系统并增强服务交付。70%的受访组织在过去五年中选择性地将之前外包的部分工作内包，主要是为了加强内部能力，提高服务质量，重新获得控制权，并消除供应商加价。

外包交付模式不断成熟，越来越强调基于价值的关系

尽管内包增加，但40%的受访者预计第三方外包的投资将增加，只有20%的受访者计划减少。外包后台功能的速度仍然很高，但随着外包关系的成熟，组织更加强调从前台和核心能力中提取价值。一半的调查对象在销售、营销和研发能力方面使用外包服务。基于结果的交付模式已被越来越多地采用，高管们报告了积极的满意度反应，并计划增加投资。据调查，67%的高管如今采用基于结果的服务，延续了从传统的员工扩充转向结果驱动方法的趋势。

对于面向未来的组织来说，掌握人才招聘的复杂性是必不可少的

组织在人才采购方面面临的一些最大挑战包括跟踪价值实现、管理组织变革和集成服务——所有这些都与他们内部治理和管理能力的成熟度有关。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

自 快科技

自 快科技

数据显示，2024年桌面CPU的平均测试成绩为26436分，而2025年同期下降至26311分，降幅达0.5%；笔记本CPU的性能下滑更为明显，从2024年的14632分降至2025年的14130分，降幅达3.4%。

在分享这一结果时，PassMark对这一数据也感到困惑，这也引发了人们对原因的猜测，包括从Windows 10升级到11可能导致的性能下降，或者在最新系统中增加了更多潜在的预装软件。

尽管微软竭力证明Windows 11比Windows 10更快，甚至引用了付费研究，但从数据上看，从未发现Window 11有任何明显的性能改进，无论是升级还是全新安装，事实上Windows 10往往在某些领域更胜一筹。

不过主要原因则可能是，大多数用户对于当前性能水平已经感到满意，开始购买更便宜的电脑，无论笔记本还是台式机都是如此。

PassMark测试的6到16核心的处理器基本都在减少，而2到4核心的处理器则在增加，在内存方面，与16或32GB相比，8GB系统的数量也有所增加。

自 快科技

与此同时，三家基础电信企业已全面接入国产开源大模型DeepSeek，手机、PC等终端厂商也在积极拥抱DeepSeek，一些地方政府也开始在政务系统部署DeepSeek。

比如深圳龙岗区政务服务和数据管理局已经在上线了Deepseek-R1全尺寸模型，成为广东首个在政务信创环境下部署该模型的政府部门单位。

业内人士表示，DeepSeek的开源模式大幅降低了人工智能进入各行业的门槛，相关的政府和企业级应用有望出现裂变式增长。

截至目前，在国内市场，DeepSeek直接刷新了豆包、Kimi和文心一言等国内大模型的用户量榜单，2025年1月，DeepSeek月均活跃用户数跃居第一。

据了解，DeepSeek以3%的成本做出了接近ChatGPT o1水平的模型。低成本便可调校出足够好的AI模型，也让技术闭源的OpenAI和用昂贵算力及CUDA生态拉高壁垒的英伟达神话不攻自破，DeepSeek的成功，让硅谷高管对算力不计成本的投入，一度集体遭到了投资者的质疑。

自 快科技

公告中显示，日产汽车中国区含乘用车和轻型商用车两大事业板块在内的1月销量为45418台（包含英菲尼迪进口车型）上年同期为65,553台。

2025年1月，东风日产（包括日产、启辰和英菲尼迪品牌）销量为43,623台；轻型商用车事业板块（郑州日产）销量为1,795台。

相比丰田和本田来说，日产的日子更难过，其不但在中国市场表现萎靡，全球市场更是差劲。

业绩数据显示，日产2024上半财年（4月至9月），公司净营收同比降低1.3%至5.98万亿日元；营业利润同比大跌90.2%至329.08亿日元，营业利润率从去年同期的5.6%降至仅0.5%；净利润同比大降93.5%至192.23亿日元。

为应对此种情况，日产汽车曾宣布将全球裁员9000人，并削减20%的产能，还将向联盟伙伴出售三菱汽车的最多10%的股份。

在跟本田谈崩后，日产也在寻找新的合作伙伴，但是按照日产内部的说法，希望从科技界中找到伙伴，最好是总部设在美国的企业。

自 快科技

其中，宁德时代再度脱颖而出，连续8年成功登顶全球榜首。

榜单显示，2024年全球动力电池总使用量达到894.4GWh，与上一年相比，实现了26.8%的显著增长。

在众多电池企业中，宁德时代的表现尤为抢眼。其全球装车量高达339.3GWh，同比增长率达到了31.7%，市占率进一步攀升至37.9%。

比亚迪装车量153.7GWh，增长率 37.5%，市占率为17.2%排名第二。第三名是LG新能源，装车量为96.3GWh，市占率为10.8%。

中创新航以39.4GWh的总装车量排名第四名，市占率为4.4%。SK on以39GWh的装车量排名第五，市占率为4.4%。

此外，前十名还包括松下、三星SDI、国轩高科、亿纬锂能和欣旺达。

自 快科技

自 半导纵横

2024年第四季度，中芯国际收入161.3亿元，环比增长1.7％，同比大幅增长31.5％；毛利率22.6％，环比增长2.1个百分点，同比增长6.4个百分点。

2024年全年收入586.8亿元，也是首次超过80亿美元，比上年大涨27.0％，创新纪录；毛利率18％；利润36.0亿元，比上年减少45.4％，主要是由于2024年投资收益、资金收益下降。

2024年，中芯国际资本开支为535.7亿元，年底月产能折合8英寸标准晶圆为94.8万片，年度出货总量超过800万片，年平均产能利用率为85.6％。

中芯国际预计2025年第一季度收入环比增长6-8％，毛利率19-21％。

自 快科技

1月新能源乘用车批发销量达到88.9万辆，同比增长27.1%，环比下降41.2%。

在1月的乘用车市场中，批发销量超过两万辆的车型共有22款。其中，比亚迪宋以83824辆的优异成绩继续稳居榜首。

紧随其后的同样是比亚迪旗下的海鸥，1月批发销量达到41212辆。长安CS75则以37881辆的销量位居第三。

值得注意的是，以往常常位列前茅的特斯拉Model Y，在本次统计中跌出了前三的位置，以32233辆的销量排名第四。这一成绩与排名第五的特斯拉Model 3（31005辆）相差无几。

除了上述车型外，进入前10名的还有吉利星越、大众速腾、日产轩逸、吉利星愿以及奇瑞瑞虎8等车型。

自 快科技

根据决议，台积电已核准2024年度员工业绩奖金与酬劳（分红）总额高达1405亿9256万元新台币。

其中员工业绩奖金约702亿9628万元新台币，已每季度季后发放，薪酬（分红）约702亿9628万元新台币，预计今年7月发放。

以去年底约7万名员工计算，平均每位员工可分得超过200万元新台币（约44.52万元人民币），年增长达51.32万元，增幅约34.32%。

台积电去年业绩亮眼，全年合并营收攀高至新台币2兆8943亿元，税后净利1兆1732亿元，每股纯益4.25元，均创历史新高。

随着业绩攀高，公司去年第4季每股配发4.5元现金股息，普通股配息基准日定为2025年6月18日，除息交易日为2025年6月12日。

自 快科技

英特尔在与主要半导体竞争对手的竞争中失去了相当大的优势

英特尔的收入下滑表明，它在核心CPU市场的主导地位正在受到侵蚀，而个人电脑行业的停滞不前和来自AMD的日益激烈的竞争加剧了这一局面。AMD的最新处理器在性能、能效和成本效益方面往往与英特尔相当，甚至超过英特尔，这进一步削弱了英特尔的市场地位。2015年至2024年，英特尔在客户端和服务器CPU市场的份额从80%暴跌至60%左右。

英特尔继续投资数十亿美元扩大代工业务，以夺回荣耀

传统上，英特尔在尖端工艺和知识产权创新方面一直是半导体制造技术的领导者。在过去的十年里，英特尔在向更先进的制造节点过渡的过程中遇到了严重的延误。其半导体制造技术，特别是10nm工艺（10nm， 10nm+和10nm++）面临多重挑战，导致其在半导体行业的地位下降。

此外，英特尔对EUV技术的采用、产量的提高和容量的扩展都比竞争对手慢。这导致了生产瓶颈和新产品发布的延迟。相比之下，AMD、英伟达和高通等竞争对手利用台积电先进的代工能力获得了技术优势。

英特尔未能抓住2023年出现的GenAI需求带来的机会

在数据中心和PC GPU市场，英特尔是进入由英伟达和AMD主导的市场的后来者，这两家公司在过去几十年里建立了良好的声誉和市场份额。特别是英伟达，在游戏、专业工作负载和人工智能应用领域有着根深蒂固的存在，为英特尔超越设定了很高的标准。英特尔的产品，如用于个人电脑的Arc系列和用于数据中心的Ponte Vecchio，仍然相对较新，需要证明自己有能力与更成熟的产品竞争，特别是在算法和功能支持方面。

具体来看，2024年3-4月，中国汽车市场热度逐渐回升。进入5-6月，中国在全球汽车市场的占比达到33%，与历年水平持平。而自8月以来，车市一路高歌猛进。

2024年12月，中国车市销量份额达到了令人瞩目的41%，成功站上世界份额的历史高位，成为全球汽车市场的一大焦点。

从全球视野审视，2024年中国汽车市场的恢复力度堪称强劲。在众多车企中，比亚迪、奇瑞汽车、吉利汽车以及长安汽车等中国车企的回升效果尤为显著。

值得一提的是，在今年世界前10车企的排名中，仅有两家中国车企实现份额上升。

其中，比亚迪表现格外耀眼，在第四季度一举跃升至世界第4位；吉利汽车则位居第9位，为中国车企在世界舞台上赢得了更多的关注。

自 快科技

自 中文业界资讯站

研究表明，财务领导者认为人工智能对于提高准确性、减少手动任务和满足合规标准至关重要，在节约成本、运营效率和员工满意度方面具有实实在在的好处。特别是，会计应付账款（AP）和财务规划与分析（FP&A）已被确定为人工智能驱动的投资回报率的主要领域，在运营方面有了重大改进。

但是，尽管许多财务领导者认识到人工智能的价值，但实际障碍，包括变革管理技能、资本约束和劳动力整合问题是常见的障碍。

人工智能的成功需要有针对性的、渐进的实施、合作伙伴关系和明确的ROI测量，以建立对未来投资的信心。通过对全球400位高级财务领导者的调查，报告概述了克服这些挑战并释放人工智能全部ROI潜力的战略。

人工智能带来成本节约和效率提升：许多首席财务官报告称，人工智能提高了成本效率，AP和FP&A显示出最直接的人工智能潜力。

变革管理和技能差距是常见的障碍：40%的财务主管提到了变革管理方面的挑战，33%的人担心资金可用性，这减缓了人工智能的采用。

早期的成功提升了对更广泛实施的信心：在AP等高影响力领域的成功试点有助于为扩大的人工智能计划建立动力和支持。

员工参与对成功至关重要：尽早吸引员工并关注人工智能在减少重复性任务方面的作用，可以提高员工的支持度和满意度。

渐进式实施和合作伙伴关系推动长期投资回报率：与人工智能专家的战略合作伙伴关系和渐进式变化为长期财务和运营收益创造了可持续的途径。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！

CX的人工智能支点意味着将人工智能真正整合到业务运营的各个方面，以推动增长并保持竞争力。以下是客户体验高管在挖掘AI在客户体验中的巨大潜力时必须关注的一些最紧迫的商业和技术趋势。

客户体验定价重构：IDC预测，2028年40%的客户体验供应商将转向新的、基于结果的定价模式，使其客户的价值交换更加透明，并提高其人工智能投资的货币化。

人工智能治理转变：IDC预测，随着人工智能的实施规模扩大，人机协同（HITL，human-in-the-loop）的方法将被淘汰，预计2028年，25%的客户体验团队将为人工智能的系统治理创造新的专门角色。

以客户为中心的收入模式：IDC预测，看到推荐增长和控制成本的价值，预计2028年30%的A2000公司将在CRO下重组和调整面向客户的团队，以优化客户体验结果。

自主主动自助服务：IDC预测，预计2030年20%的B2C A2000公司将启用实时物联网产品数据，以通知客户未来的故障，发布解决方案建议，并帮助客户主动自助解决。

自 快科技

值得关注的是，本田中国1月的销量与其他同行相比，出现了明显的下跌。具体来说：据本田汽车今日发布的数据显示，今年1月份在中国市场汽车销量为68,890辆，与2024年1月同期相比，跌幅达到了31.8%。

这一跌幅在本田的主要竞争对手中显得尤为突出。与此同时，比亚迪和吉利汽车在这一时期实现了强劲的增长，分别达到了约30.05万辆和26.67万辆的销量亮眼成绩。

此外回顾2024年，本田中国在1月的终端汽车累计销量为100,960辆，同比增长显著，达到了157.3%的增幅。

其中，广汽本田汽车有限公司1月终端累计销量为54,081辆，东风本田汽车有限公司1月终端累计销量为46,879辆。

鉴于此，本田中国2025年1月的销量数据出现明显的下跌，不仅反映了本田在中国市场的销售困境，也凸显了其在产品布局、技术革新、电动化转型以及应对市场竞争等方面面临的挑战。

公开资料显示，Honda中国是本田在中国地区的业务代表或运营实体，与本田存在直接的关联和从属关系。

本田（Honda）是一家日本的跨国汽车和摩托车制造商，在全球范围内拥有广泛的业务。在中国，本田通过与中国的合作伙伴共同成立合资企业，开展汽车和摩托车的生产和销售业务。这些合资企业包括东风本田和广汽本田等，它们负责本田品牌汽车在中国市场的制造和销售。

自 快科技

联发科首席执行官蔡力行在会上透露，2024年第四季度营收的显著增长，主要归功于搭载了天玑9400芯片的OPPO和vivo旗舰手机在市场上的热销。特别是vivo X200系列和OPPO Find X8系列旗舰手机，均采用了联发科的天玑9400芯片，为公司的业绩增长注入了强劲动力。

回顾整个2024年，联发科的营收增长同样亮眼，这主要得益于包括天玑9300和9400在内的旗舰芯片营收实现了翻倍式的增长。

蔡力行强调，天玑旗舰芯片在2024年的营收增幅超过了100%，远超之前70%的预期增幅，为公司贡献了高达20亿美元的营收。此外，来自全球运营商的有线及无线通信业务也实现了同比30%的增长，进一步推动了公司整体业绩的提升。

展望未来，蔡力行表示联发科对2025年第一季度的营收持乐观态度，预计将有优于季节性的增长。这一增长预期主要得益于中国大陆的消费补贴政策带来的需求增长，以及全球关税不确定性环境下客户对智能手机、电视、Wi-Fi设备、平板电脑和Chromebook等产品的拉货需求增加。

同时，联发科还预计其智能设备平台业务营收将实现稳健增长。这一增长动能主要来自于无线及有线连接产品需求的持续增长、计算设备市场的健康发展以及产品组合的不断优化。然而，受季节性因素影响，电源管理芯片业务营收可能会出现一定程度的衰退。

自 快科技

受到日益激烈的市场竞争影响，特斯拉公司1月份在华车辆销售大幅下降。数据显示，特斯拉1月份在中国市场总共售出63238辆电动汽车，比去年1月份的71447辆同比下降11.5%。

自 环球市场播报

自 半导体行业观察

行业在2024年上半年的表现凸显了当前运营环境下实现增长日益艰难——这一环境受到报销挑战、手术量放缓以及医院预算紧缩的影响。尽管一些医疗科技公司在年初的第一个季度表现出强劲的增长势头，但2024年第二季度却成为多家企业的挫折时刻，他们未能达到预期的收益，并立即受到了市场的负面反馈，这在年初时曾引发了乐观情绪，如今则有所降温。

在2024年第二季度报告中，MedTech公司指出了多种挑战：Dexcom提到了销售团队重组、报销因素以及由于返利资格和渠道混合导致的每位客户收入减少的问题；而强生公司则强调了中国市场面临的压力，政府推行基于采购量的采购模式（VBP）已影响到公司的MedTech业务收入。

医疗科技行业更广泛的影响在于，一个具有挑战性的经营环境导致了增长的阻力，同时输入成本持续增加，进一步对盈利能力施加压力。从原材料到劳动力成本、能源、运输及其他供应链费用，医疗科技今天正处在比新冠疫情期间更高的成本环境中。尽管2023年行业收入录得3.8%的增长，销售、一般和管理费用（SG&A）却上升了12.8%。回顾2019年底全球即将爆发新冠疫情时医疗科技行业的状况，在截至2023年底的四年期间，行业收入以8.3%的复合年增长率（CAGR）增长。然而，在同一时期，SG&A也年均增长9.8%，而纯粹玩家公司的净利润则出现下滑，2019年至2023年的复合年增长率（CAGR）为负2.4%。这一时期内，年度收入增长难以跟上SG&A的增长步伐，导致利润增长不均衡。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！