两年后，微软总裁Brad Smith更新了整个公司如何朝着这一目标前进的路径，Xbox 运营公司副总裁Dave McCarthy在 Xbox Wire 上发布了一份针对游戏的报告。

微软计划确保到2030年，所有 Xbox 产品、配件和包装在经济合作与发展组织（OECD）国家中100%可回收。

McCarthy 补充说，Xbox Series X|S 游戏机最近被评估为97%可回收。

为了进一步改善问题，微软正在将消费后回收树脂融入其产品中，从 Xbox Series S 和官方 Xbox 控制器开始。

平台持有人还在一系列游戏机中嵌入了增强型电源监控系统，以收集有关未来是否可以进行改进的数据。

此外，该公司已将所有 Xbox 礼品卡从塑料转换为纸板，每年可减少超过500,000公斤的塑料使用量。

微软在软件方面也一直在进行改进。该公司重申，去年的更新使 Xbox 的节能模式能够在激活的情况下下载系统和游戏更新。

当游戏机未使用或接收更新时，节能模式使用的电量比待机模式少20倍。因此，微软敦促玩家切换到此设置，并将其设为Xbox 的默认设置。

微软也在探索 Xbox 云游戏对环境的影响。目前，重点是改进为其云游戏产品提供动力的 Azure 数据中心。McCarthy表示到2025年这些将由100%可再生能源运行。

微软总裁Brad Smith在他自己的更新中承认，大流行促进了 Xbox 销售和使用，这对公司碳排放有一定的影响。

他们代表全球80%的劳动力，没有人能比全球20亿一线工人过去两年承担的更多。他们保持杂货店库存，确保电网保持正常运行，提供基本的医疗保健服务，并制造和分销世界所依赖的产品。

尽管他们在每个行业都发挥着重要作用，但这些工人传统上一直得不到技术服务。正如大流行是刺激信息工作者快速数字化转型的催化剂一样，数据表明一线工人正处于一个类似拐点。

主要发现

1、关怀文化：76%的员工感到彼此之间有联系，但超过60%认为他们的公司可以采取更多措施来优先考虑文化和沟通。此外，51%的一线非管理职位员工没觉得自己受到重视。

2、一线工人处于转折点：一线工人将更好的薪酬和福利、工作与生活的平衡以及灵活性作为换工作考虑的首要理由。

3、对科技的乐观情绪很高：63%的一线工人对科技创造的就业机会感到兴奋，科技在工人认为有助于减轻工作压力的因素中排名第三。

4、有机会弥合技术和培训之间的差距：46%的一线员工因害怕失去工作而感到了适应新技术的压力，55%的受访者表示他们必须随时学习新技术，而且没有正式的培训或实践。

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• 延续 2018 年的趋势，受骗的消费者越来越少。在全球范围内，所报告的欺诈数量下降了5个百分点，降至59%，主要是涉及弹出式广告或窗口的欺诈（2018：37% VS. 2021：45%）和网站重定向（30%VS.37%）的减少。
• 但是，那些暴露在骗局中的人更可能被骗。尽管随后继续受骗的消费者减少了（16% VS. 19%），但直接赔钱的人数在2021年略有增加，从6%增加到7%。从积极的方面看，花时间或金钱检查和修理电脑的人越来越少了。
• 敏感金融信息继续面临风险：虽然骗子最常要求消费者下载软件或访问网站（30%的消费者报告了电脑问题），但自2018年以来，要求获得SSN（社会安全号码）的消费者比例增加，16%的受访者被要求访问银行网站。不足为奇的是，举报欺诈性使用信用卡/借记卡或欺诈性使用在线商店的消费者数量有所增加，这也意味着金钱损失的增加。
• 消费者对欺诈风险更加警惕：消费者对主动联系越来越怀疑，79%的消费者认为信誉良好的公司不太可能以这种方式联系他们（自2018年以来增加了5个百分点），86%的消费者不这种联系方式（+3%）。
• 年轻消费者和男性仍然面临最大风险：与2018年一样，Z世代、千禧一代和男性遭受的打击最大，最有可能被骗。这可能是因为年轻一代“在线”时间更长，从事更高风险的活动。各个年龄段的人对互联网的信心都有所下降。

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根据微软亚洲和IDC使用人工智能评估亚太地区零售业研究的最新结果，采用人工智能的零售企业已经在客户参与度、商业情报、利润率、竞争力和创新方面看到了16%至19%的改善。到2021年，预计人工智能将推动该地区的零售企业在这些领域进一步改善37%至44%。

整合全渠道数据，“了解您的客户”，重塑零售体验

凭借建立在Microsoft Azure之上的人工智能和面部识别技术，Trakom为零售商提供了一个与他们的客户忠诚计划相集成的“客户服务生态系统”解决方案。这些解决方案已通过SG：D计划的认证，该计划是新加坡政府数字经济增长战略的一部分。

提高建设能力和基础设施，最大限度地发挥人工智能的潜力

虽然事实证明，注入人工智能对Trakom这样的公司来说是一项成功的战略，但微软亚洲和IDC的调查结果也显示，该地区的零售业需要做更多工作，才能最大限度地发挥人工智能的潜力：

• 71%的零售业决策者认为人工智能有助于提高企业在未来三年的竞争力，但只有33%的受访者已经开始了人工智能部署，使零售业落后于其他行业。
• 虽然该地区的零售商优先考虑转变客户体验并利用数据提高运营效率和洞察力，但许多零售商目前缺乏成功实施人工智能以实现业务增长的基础设施和能力。
• 零售业的决策者低估了他们的工人提高技术的意愿。

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收入331亿美元，增长14%。

营业收入127亿美元，增长27%。

净收入107亿美元，增长21%。

稀释后每股收益为1.38美元，增长21%。

2020财年第一季度，微软以股息和股票回购的形式向股东返还了79亿美元，比2019年第一季度增长了28%。

生产力和业务流程收入为111亿美元，增长13%。

业务亮点如下：

得益于Office 365商业收入增长25%，Office商业产品和云服务收入增长13%；

Office消费者产品和云服务收入增长5%，Office 365消费者订户持续增长至3560万人；

LinkedIn收入增长25%；

受Dynamics 365收入增长41%的推动， Dynamics产品和云服务收入增长14%；

智能云（Intelligent Cloud）的收入为108亿美元，增长27%，业务亮点如下：

受Azure收入增长59%的推动，服务器产品和云服务收入增长30%；

企业服务收入增长7%。

更多个人计算（More Personal Computing）收入为111亿美元，增长4%，业务亮点如下：

Windows OEM收入增长9%；

Windows商业产品和云服务收入增长26%；

不包括流量获取成本的搜索广告收入增长11%；

Xbox内容和服务收入相对没有变化；

Surface收入下降4%。

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技术在零售市场的应用主要是确保交易快速和高效的完成。现在，零售商有了一个前所未有的机会，利用数字技术以更有意义的方式提升客户体验。从创造新产品到提供专门的活动，机器学习、分析和其他技术能让品牌和零售商更好地了解他们的消费者并提供不同的体验。而且，零售新贵和电子商务巨头打造的即时和个性化体验提高了消费者的期待。因此，利用数据智能对零售商来说至关重要。

了解客户不断变化的期望：消费者愿意向公司提供他们的数据，并期望获得更高质量的体验作为回报。

了解你的客户：发展和维持与消费者的双向的、持续的关系是所有品牌的基本策略。

个性化拓展：品牌利用算法来了解消费者的行为和喜好。消费者在家时，品牌可以更有效地接触到他们。

预期支持：零售商和品牌利用网络技术与人工智能可以更好地跟踪和应对消费者行为和购买习惯，从被动转向主动服务。

增强员工的能力：使用通信工具和网络设备，企业内的每个人都能随时获得分析，从而提供更个性化的体验。

辅助服务：新平台通过将在线浏览行为、购买历史、忠诚会员和位置等方面细节提供个性化服务和建议，以改善销售和体验。

动态决策：为员工配备能够随时获取关键信息和分析并简化沟通的AI工具能帮助他们更好地应对问题，并具备前瞻性的眼光。

智能供应链：最佳的基础设施对于零售商降低成本、满足日益增长的消费者需求至关重要。

云整合：数据驱动的通信渠道有助于优化工厂、仓库、商店和其他供应链要素之间的快速、灵敏的反应。

响应性的商品销售：成功的品牌和零售商正在通过以数据为导向的举措来提高竞争力，迅速预见并将新产品首先投入市场，以更好地满足客户的需求。

重塑零售：提供跨网络和应用到实体店的无缝体验，零售商不仅可以提升客户的体验，还能具备端到端全渠道分析能力。

对零售商来说，其他重要的技术还包括同步客户关系管理系统（CRM）和数据引导的研发。

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微软发布了2017年财年数据，公布第二季度收入为247亿美元（非GAAP），调整后的利润为77亿美元。Windows 10和Office 365继续表现良好。

其中，值得关注的是其商业云服务收入有望在2018年达到200亿美元。

微软还公布了2017年第二季度各项收入情况：

操作系统收入70亿美元；

净收入77亿美元；

每股收益0.98美元。

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