2020-2023届高校毕业生中有11.68%在数字经济相关行业就业创业，这意味着高校毕业生每10人中，就有1人进入数字经济领域就业创业，且占比将逐年提高，就业创业总体满意度达88.17%。

报告预测，到2030年，数字经济将带动就业人数达4.49亿，为高校毕业生提供就业岗位2834.98万个，与2021年相比预计增加1200多万。数字经济将阶段性成长为新就业岗位的“孵化器”和“蓄水池”，“平台型就业”，“生态圈就业”逐步成型。

这份报告梳理了2019年至2022年阿里巴巴跨境电商平台（国际站）ICBU上服装、消费电子等重点行业上下游产品出口情况，分析全球跨境电商产业链发展的新特征和新趋势。通过行业协会、企业商户、业务调研座谈等方式，在全球数字贸易加速发展的时代背景下，梳理中国产业创新实践，探讨构建未来跨境产业链发展的新比较优势，助力“双循环”新发展格局和经济高质量发展。

研究发现：首先、欧美等发达国家仍是我国跨境电商出口的主要市场，但东盟国家跨境电商市场近年来需求增长强劲。

作为国内最早开展跨境B2B业务的电商平台之一， ICBU在一定程度上反映了中国跨境电商市场的演进变化。从研究结果看，2017年至2021年通过ICBU向主要国家出口的平均增速维持在较高水平。其中，向美国、韩国出口的平均增速超过平台整体水平，向德国、加拿大、日本等发达国家出口的平均增速也相对靠前。欧美等发达国家仍是我国跨境电商出口的主要市场。

但值得关注的是，马来西亚、印度、菲律宾等东盟国家增幅变化较大，其中通过ICBU对马来西亚的出口增速提高了42%，对印度提高了32%，对菲律宾提高30%。反之，美国、德国、加拿大等国增速均出现回落，特别是2021年通过ICBU对美国出口增速较2017年回落了54个百分点。东盟国家成为近年来通过ICBU出口表现最为抢眼的高增长市场。

其次，通过 ICBU 对东南亚服装、消费电子上下游产品的出口多次出现增速分化，行业中间品愈发成为东南亚国家跨境产业链的主要需求。

2020年第二季度到2021年第一季度，通过ICBU对东南亚服装下游出口出现明显分化，服装中间品出口快于成品，并超出平台同类品自然分化区间¹，而同期通过ICBU对欧美等发达国家服装出口并未出现类似的分化迹象。ICBU消费电子产品同样出现近似情况，且该分化早在2019年就已出现。

报告分析，这种增速分化反映了出口目的地本地需求的结构性调整，即中间品与原材料日益成为其主要需求。结合海关数据，2021年中国对东盟十国出口纺织品491.2亿美元，同比增长24.9%，远超对美国4%的同比增速；其中纺织织物、纱线为代表的服装中间品和原材料占比超过8成。2022年第二季度，两行业在ICBU平台增速分化已明显减弱，并回归至自然分化区间，即分化呈现非季节连续性特点。

第三、东南亚主要国家对通过ICBU平台出口的服装、消费电子上下游产品需求差异，折射出当地不同的产业发展路径。

以2020年第三、第四季度的分化高峰为观察期，通过构建产业上下游分化度指标可以发现，东南亚不同国家对产业上下游产品存在需求差异，且分化方式不同。例如，越南服装跨境产业链主要需求分化来自下游，即对ICBU服装中间品的需求明显高于服装成品，折射出本地服装产业依托中间品进口再加工的发展路径；泰国、印度的分化来自上游，即对ICBU服装原材料的需求更大，反映该国强调产业源头的制造能力，重视产业自主加工能力闭环。

调研了解到，以泰国消费电子产业为例，早在2010年前后，苹果、三星等国际手机制造商就开始在泰国布局设厂，近年来OPPO，Vivo,小米等国产手机品牌也陆续到泰国投资建厂。泰国的人力成本每天330泰铢（约合人民币每天62元），同时泰国背靠缅甸、老挝、柬埔寨，仅缅甸每年就有400万到500万人在泰务工，丰沛的劳动力资源成为泰国承接制造业的主要优势。

第四，在ICBU平台上，新能源、建筑工程类等技术密集型、资源密集型行业产品并未出现出口分化，产成品仍是产业链主要需求。

ICBU对东南亚光伏产业上下游产品出口的增速差与服装行业、消费电子行业表现出反向的研究结论，即ICBU对东南亚新能源类产品的出口，仍以产成品为主要，中间品和原材料需求相对较弱。此外，农业机械设备、机床设备、工业机器人等机械类产品，土工材料、木料、石料等建筑类产品并未表现出区域分化，仍与平台保持收敛走势。

第五，通过ICBU对东南亚产业上下游出口的分化程度，弱于一般贸易以线下为主要形式的出口分化度，可部分缓解因成本上升而带来的出口冲击。

借助海关统计数据，将ICBU与一般贸易同类型产品进行对比。2019年第一季度到2022年第二季度，一般贸易服装原材料出口平均增速（42.2%）超过服装成品出口的平均增速（10.4%），两者出口的平均增速差为31.8%，存在分化走势。同时期，通过ICBU的服装原材料出口平均增速（45.2%）与一般贸易增速接近，但通过ICBU的服装成品出口增速（22.8%）明显高于一般贸易增速，其中间品出口与成品出口的增速差（22.3%）也小于一般贸易水平。消费电子的对比情况更加突出，一般贸易出口的环比增速差（9.2%）明显高于ICBU的增速差（-3.51%）。

该结果说明，对于服装和消费电子类产业，ICBU线上平台出口的产业链分化程度，弱于一般贸易以线下为主要出口形势的产业分化程度。此外，报告研究发现，以ICBU线上为代表的跨境电商模式，可在一定程度上缓解因价格（原材料、劳动力成本等）上升而带来的出口冲击。

第六、越南产业链与国内跨境产业链竞争关系与补充关系对等并存，但仍难以取代中国的全球价值链地位。

越南作为东南亚代表国家，近年来持续引起社会各界的关注。2007年越南在中国出口经济体中排位第22位，2020年越南首次超过韩国，成为首个位列中国前三大出口目的国的发展中国家，同时也成为参与共建“一带一路”国家中，中国第一大出口目的地。相比中国对美国、欧盟、日本、韩国等国家出口情况，中间品已成为中国对越南出口的主要产品类型，占比超过七成，其中以电子集成电路、钢铁锻件、机械零件、纺织服装面料为代表。

社科院世经所的研究显示，越南产业中53%与中国产业形成一般性生产地转移等竞争关系，42%与中国形成跨境价值链贸易等互补关系，但从中国产业全口径看，中国对越南仍具有压倒性的产业优势。从调研中了解到，当前我国服装行业占全球超7成的原材料产地优势，国际领先的纺纱、织布、印染自主技术装备优势，基于完整链路体系的柔性供应与小单快返能力；消费电子行业可实现的“1小时零部件配套圈”能力等，均使越南等东南亚国家难以取代中国的全球价值链地位。

最后，数字贸易下中国跨境产业链迎来新比较优势建立的黄金发展期，前期实践与经验积累，使我国具备领跑全球数字跨境贸易的先发优势。

全球贸易数字化的转型趋势，给跨境产业链新比较优势的建立提供了土壤和契机。国内跨境电商平台的早期实践和经验储备，为中国更多的产业参与全球跨境电商的市场竞争带来先机。

从实践看，以阿里国际站等代表的跨境平台，借助数字化基础能力的不同提高，不断深耕我国数字时代跨境贸易的新比较优势。例如，阿里巴巴际站通过自建物流基础设施，为全球220多个国家和地区搭建起26000条运力专线；速卖通B2C业务，为商家提供“下单锁价”、“保舱保柜”、“甩柜必赔”等多种确定性的仓储物流服务，大幅降低商品库存的周转天数%；“一达通”通过建立大数据智能合规体系和智能报关平台，显著帮助企业节约制单和申报时间；国际站“客户通”、“外贸直通车”等产品，更加关注B类小数据，助力中小企业拓展海外市场；搭建的“信用保障”服务体系，增加了跨境买家的询盘率和客单价；此外，阿里国际站还通过打造星级供应链成长体系，聚焦商家快速响应与质优价廉的产业供给优势，做厚商家贸易价值。

具备更完整的新基建商贸基础设施，进而降低出海不确定性；拥有全流程的跨境数字服务体系，进而降低合规等外部成本；沉淀跨境商贸市场洞察研判工具， 助力海外市场开拓；搭建商贸市场主体诚信评估体系，营造良性市场环境；实现消费与产业双向驱动的数字贸易，带动国内品牌升级；开拓全球区位优势产地供给资源，进而助力优势资源共享。这些均将成为未来全球数据贸易的新比较优势，也将更好地为每个境内商家打造“家门口的数字化出海口”，实现世界更小，生意更大！

报告下载：添加199IT微信公众号【i199it】，回复关键词【数字贸易时代我国跨境产业链变迁及新比较优势】即可

《报告》认为，女性的职业发展是衡量劳动力市场运行质量的重要标尺，也是社会良性运行的重要机制。数字经济为女性创造更多就业、创业机会，缩小城乡女性发展差距，提升女性就业创业质量。通过连接弱势个体与劳动力市场、共享信息与资源，数字经济降低了农村地区、偏远地区女性劳动者的就业创业壁垒。

《报告》显示，数字经济的发展提高了女性劳动参与率，拓宽了女性的就业选择面，促进女性创业比重提升，特别是增加了低学历女性的就业规模。

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数据显示，2019年中国财富500强榜单中，大制造和大消费类的上榜公司数量超过180家，其中超过半数的企业实现了双位数的收入增长，行业整体增长节奏稳健。国际品牌曾经是舒适、现代化、中产生活方式的标志，而中国品牌正在努力升级产品的品质、性能和价值。以快消品行业为例，近两年中国品牌抢占了超过五分之四细分品类的外资品牌市场份额，特别是某些中国品牌供应的商品处于细分品类的高端价格带。调查显示，在乳制品、数码产品等品类中，近三分之一的消费者在高端产品上会选择中国品牌。

国货崛起正当时，在“数字赋能、绿色发展、国货创新、扶贫助农、助力实体”政策引领下，中国消费品牌和品质共举；中国消费者消费模式持续发生转变，消费结构与发达国家日益相像，2015-2019年，居民医疗健康、文化娱乐消费快速攀升。

报告分析，中国产业加速迈向全面品牌化发展阶段，平台起到了重要的助推作用。报告发现，中国消费品牌先行者也是走在数字化转型前沿的企业，他们的先行实践为更多中国消费品牌带来了借鉴意义，在新冠疫情期间，这些先行企业更加具有韧性。

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基于对大量优秀企业的调研，2019年12月18日，在阿里巴巴第二届ONE商业大会上，阿里研究院联合四大权威机构，重磅发布《重构增长力量：2019企业数智化转型发展报告》。

作为数智化转型领域的重要成果，报告致力于面对和回应如下重大议题：

1. 竞争态势分析：数智化的新势力，如何全面冲击旧格局？数智化转型缓慢，又将必然面临哪些重大风险？
2. 数智化的企业：作为新商业的新主体，数智化企业的核心理念是什么、为什么？作为数智化转型引擎的阿里巴巴商业操作系统，究竟是什么，又给企业创造了哪些价值？
3. 先行者的启示：面对复杂的技术和商业环境，先行者看到了什么？又做对了什么？
4. 转型的路线图：数智化转型的原则和议题有哪些？可能的转型方案是什么？
5. 从未来看现在：面向未来，企业管理者应具备怎样的思维框架，设定哪些关键议题？

报告显示，数字化赋能的进口消费形态日趋丰富，直播电商对消费者引流作用明显。2019年，各类进口消费品直播引导浏览商品人数、引导购买商品人数及引导支付金额都呈现增长趋势。

2019年7月至9月，天猫国际直播引导浏览商品人数从2018年同期的855万增至3503万，引导支付金额从6159万增长至4.7亿。其中，美妆与保健品行业增长显著。

跨境电商消费升级趋势逐渐下沉到中国的低线城市

报告指出，90后消费金额占比逐年提升，并在2018年达到46%。同时，银发群体逐渐成为跨境电商行业的主要消费者。

从地域上看，随着县域地区人们收入逐年增加，跨境电商消费升级的趋势也逐渐下沉到中国的三至五线城市和县域地区。2018年县域进口消费金额top20中，有17个县级市的人均消费金额已赶超新一线和二线城市的平均水平。

据天猫国际数据，三至五线城市和县域地区用户占全国用户数的45%。其中，县域地区跨境电商用户占比达23%。从2014年至2018年，县域地区跨境电商的渗透率从1%增长到7%。

斯里兰卡等国家进口消费品增长超200%

不仅如此，消费品进口来源国逐渐趋向多元化，小众国家进口消费品数量持续上涨。天猫国际数据显示，拉脱维亚、斯里兰卡、印度、越南、保加利亚、俄罗斯、古巴、塞浦路斯、阿根廷、希腊、柬埔寨、卢旺达等国家进口消费品同比增长均超过200%。而跨境电商主要大进口国别/区域总体份额呈现出下降趋势。

在跨境电商品类发展趋势上，目前国家区域较为集中在日本、美国、澳大利亚、德国和韩国，其中护肤品消费在跨境电商消费中占据主要比例。

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10月9日，21世纪经济研究院与阿里研究院共同发布《打造全球数字经济高地：2019数字长三角一体化发展报告》，基于自身数据库以及官方数据，全面上海、杭州、湖州、嘉兴、宁波、舟山、绍兴、金华、台州、温州、南京、苏州、无锡、南通、泰州、扬州、盐城、镇江、常州、合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、池州、滁州、宣城27个长三角中心城市的区域创新进程、数字经济发展状况和数字一体化推进状况。

报告显示，在高质量发展提出新要求、城镇化进入新阶段的背景下，以10%的人口，创造了全国20%GDP、人均GDP正在跨越中等收入水平的长三角地区，有着良好的科技创新实力和数字经济发展潜力。在数字经济蓬勃发展的带动下，区域内部空间、商业、人才、民生服务、政务、科创等领域一体化进程都在加速。

所谓的数字一体化，根据报告的定义，是指在数字经济时代，以大数据为生产资料、云计算为生产力、互联网平台为纽带，推动区域要素资源配置一体化，商业和产业协同一体化，公共服务一体化，社会治理一体化，提升区域综合竞争力，形成全球领先的高质量一体化发展新模式。主要涵盖产业发展、科技创新、基础设施、公共服务等方面。

报告认为，在推动长三角区域高质量一体化发展的过程中，数字一体化是大势所趋、应有之义。报告建议，下一步要优化长三角一体化的商业数字化基础设施，创新推动消费增长；搭建长三角区域产业升级服务平台，打造世界级数经济产业集群；创新建设长三角金融科技平台，提升金融服务实体经济能力；共建高效协同的“长三角协同治理平台”，推动长三角数据治理标准统一；打造“长三角政务服务网”，借助“智能+”提升群众获得感；建设安全可靠的“长三角区域信息枢纽示范区”，实现数据安全可控。

继京津冀、粤港澳大湾区之后，长三角一体化也上升为国家战略。在高质量发展的要求下，长三角要更好地代表国家参与新一轮全球合作与竞争，打造我国发展强劲的增长极和科技创新的领头羊，引领长江经济带发展，服务国家发展战略。

当前，长三角一体化定位为“一极三区一高地”，即长三角通过一体化发展，使其成为全国经济发展强劲活跃的增长极；成为全国经济高质量发展的样板区、率先基本实现现代化的引领区和区域一体化发展的示范区；成为新时代改革开放的新高地。

长三角地区的数字一体化潜力如何？

从经济社会发展状况来看，报告指出，长三角是全国经济体量最大的城市群，仅用全国10%的人口，创造了近20%的GDP、25%的进出口总额和34%的货物吞吐量。从2016年开始，长三角27个中心区城市人均GDP达到13652美元，已跨越世界银行提出的中等收入陷阱，整体迈入高收入阶段。报告预计，27城将在2023年人均GDP超过2万美元，整体越过发达经济体门槛（以IMF定义的39个发达经济体中的人均GDP下限估算）。

从数字化的角度来看，长三角地区数字经济总量达到8.63万亿，占全国的28%，数字经济占当地经济总量的比重也达到了41%。发达的数字经济孕育出各类独角兽企业，总体估值在国内三大城市群中排名第一，显示出不凡的科技创新实力，这也是数字经济发展的重要基础。

报告还将长三角27个中心区城市与发达地区做了横向对比。与纽约湾区、旧金山湾区、东京湾区、粤港澳大湾区全球四大湾区相比，27个长三角中心区城市，由于纳入了很多内陆城市，在地均GDP产出和人均GDP产出上均有很大差距。不过，世界500强企业占16家，一体化潜力可以想象。随着数字经济等业态发展的助力，长三角一体化无疑将迎来缩小区域内部差距的良机。

如何做好区域一体化？上海市委书记李强曾提出，建好一张网、打造一个库、编好一张图、共认一个章、办好一张卡的“五个一”是近期长三角一体化的着力点。就是以要素、管理和公共服务的互联互通为目标，从基础设施、营商环境、发展规划、数据共享等多个领域，推进长三角一体化发展。

这些都与数字经济的发展息息相关。今年以来，浙江、江苏、安徽相继推动各自贯彻落实《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》的实施方案，在各地的实施方案中，基础设施、产业集群、科技创新、数字经济、生态环境成为关键词。报告认为，数字经济的发展尤为重要。

长三角要实现高质量的一体化，需要以数字经济为推动力，实现数字一体化。作为一个发端于电商、新零售业态，逐渐成熟于工业互联网、智慧城市的经济业态，数字经济正在对商业、产业等区域经济重要领域的变革起到推动作用。

一方面，数字经济与产业互联网、数字治理等产业转型升级、政府治理能力提升的方向天然契合，使得数字经济天然成为区域一体化的重要组成部分。

另一方面，数字经济所带来的技术普惠与制度创新，从电商带来的日常生活便利化开始，正自下而上地，逐步向促进市场一体化、分工有序化，服务和制度均质化、政府工作高效化过渡。指数的多项数据均显示，在第三方支付接口等数字化技术的帮助下，数字民生等贴近民生的指数，是长三角27个中心城市中得分差异最小的。

对此，报告专门发布了27城的数字经济指数。从总体排名来看，杭州与上海以83分和74分共同组成数字经济发展的第一梯队，具备良好的数字经济发展基础。排名3到10位的城市分别是苏州、南京、宁波、金华、合肥、嘉兴、温州和常州。这些城市在数字经济得分上各有千秋。

在创建“数字经济第一城”的道路上，杭州已经领先其他城市一个身位。指数的5项二级指标中，杭州数字基础设施、数字商业、数字政务、数字民生4个指标都排名第一。作为电商零售行业的中心城市，杭州以此为基础，近年来大力发展智慧城市建设，从产业到生活，数字经济正在全面改造这座城市。

此外，别的城市也各具亮点。作为长三角龙头城市，上海在指数总分排名第二。新零售带给上海与众不同的消费结构与消费习惯，在数字商业、数字民生等领域都排名靠前，三级指标中的物流指数与品质消费指数都位列第一。

苏州工业数字经济发展与交通出行支付指数均列第一，这个苏南模式的典型在工业方面数字化程度较高，传统产业转型升级较快。

浙江金华区域贸易指数排第一，义乌小商品产业与电商的紧密结合，这个城市拥有全国数量最多的淘宝村，对数字经济的带动功不可没。

报告认为，在全国领先的数字经济基础上，数字一体化已经在长三角27个中心区城市初见雏形。

长三角一体化，数字一体化是必由之路。从一体化发展的外延看，数字一体化突破传统一体化发展的边界和阻碍，能真正促进要素的自由、高效流通。

在一体化发展深度上，数字一体化能够做得更深。数字一体化可以打破行政壁垒，政府治理水平与效率得到极大提升；居民消费、出行、就医等各方面享受到极大的便利；传统产业得以改造提升。在一体化发展的广度上，数字一体化能够做得更广。数字一体化带来新的产业如5G，产生新的领域如移动支付等。

以空间一体化为例。作为区域一体化最直观的体现，导航等移动数字技术的普及，让区域内部的交通和通勤呈现出监管更精细、使用更便利的特点，有效的推动了空间一体化进程。同时，其所产生的海量数据，也更为直观的显现了长三角空间一体化进程。

高德数据显示，2018年国庆长假期间，长三角、珠三角、京津冀三大城市群的跨城出行紧密程度，明显高于其他区域。其中，长三角城市群之间的跨城出行量，占到全国的总跨城出行量的14.5%，是所有城市群中最高的，是排名第三的京津冀城市群的接近三倍。

在一些城市，人车出行活跃区域已经开始超出城市辖区。以“沪昆同城”为例，其跨城出行核心活跃区出现了明显的同城化趋势，不仅两城之间联系越发紧密，在上海与苏州边界的苏州昆山，逐渐向东与上海对接，形成了新的出行热点。

此外，一些地理条件造成的“跨省出行”，比如上海与周边城市，和南京与周边的滁州、马鞍山等地，居民的出行需求日益旺盛，滁州、马鞍山与南京的跨省交通联系密切程度，甚至明显高于与本省省会合肥之间的联系。

在数字商业一体化上，电商等数字经济业态的发展，使得长三角在商业一体化上也呈现全新的特点：从建设智慧物流体系、供应链创新到互联网、大数据与实体经济深度融合，形成商贸繁荣、物流畅通、供应链高效的一体化大市场。同时，服务型消费正在成为长三角居民的消费领头羊，呈现出高端化、多元化和日常化的特征。

其中，作为“江浙沪包邮区”，长三角地区物流运输时效性在全国具有优势。上海、杭州、南京、无锡、嘉兴、苏州分列前六位，且物流效率都超过全国30%。伴随着新零售对于这些区域人、货、场的重构，物流业也逐步开始数字化进程，长三角物流时效均高于全国平均水平，为区域的商业一体化打下了良好基础。

此外，依托于数字技术、体制机制改革与互联网平台建设，在民生服务、政务服务、环境治理等领域，一体化进程也在加速。

报告建议，长三角区域与世界发达地区的城市群相比仍存在一定差距，需要通过不断改革开放，推动商业、产业、金融科技创新、公共服务、社会治理一体化，不断提升生产效率，进而塑造全球竞争优势。

具体而言，要优化长三角一体化的商业数字化基础设施，创新推动消费增长。长三角区域要进一步优化支付、物流、云计算能力，不断提供丰富的消费场景和消化内容，满足老百姓日益增长的消费升级需求。

还要搭建长三角区域产业升级服务平台，打造世界级数字经济产业集群。通过人货场数字化重构，将商品产地和目标市场进行最直接的连接，实现库存更低、成本更低、效率更高。大力发展5G、人工智能、大数据等核心产业，发挥电商平台、大数据核心技术与长三角制造网络等既有优势，通过数据双向传导，将新零售、新制造通过智能骨干网进行全链接闭环，打造世界领先的服务制造业网络，推动数字经济不断向智能化升级。

创新建设长三角金融科技平台，提升金融服务实体经济能力。发挥大数据、人工智能、云计算和庄闲网络娱乐平台进入 技术优势，探索在普惠金融、反洗钱、智慧风控、智能运营、供应链金融等领域的应用。探索数字货币研究与移动支付等创新应用，不断丰富金融科技应用场景，为区域经济社会一体化提供支持金融保障。

共建高效协同的“长三角协同治理平台”，推动长三角数据治理标准统一。以数字化、智慧化推动社会事务的跨界治理，应对都市圈、城市群等城镇化发展形态带来的对社会治理能力的挑战，更好地实现新型城镇化。

网购零食方面，江苏昆山的消费额超过2亿元，成了名副其实的“大胃王”；浙江义乌、江苏常熟位列二三。女性最爱梅干果干、卤味与海苔，男性则钟情于各类肉铺。

江西庐山、云南嵩明、湖北鹤峰，最“无辣不欢”，辣味零食在食品订单中的比例均接近20%。最爱营养品的前五名县域被河北和新疆垄断，河北井陉、曲周、大名和新疆霍城、奎屯，滋补营养品在食品订单中的占比也都接近20%。

把家务活交给智能设备，不再专属于大城市家庭。购买扫地机器人的前十名县域，累计销售额达到1亿元，浙江瑞安、慈溪与乐清排在前三。山东聊城东阿县，智能厨电消费排在全国首位，炒菜机器人最受欢迎。

县域消费不限于吃喝，还注重精神食粮。浙江乐清、慈溪与福建晋江的图书消费额均超过4000万元，主要购买教辅材料、儿童读物与小说。江苏兴化、河南新乡、云南大理爱好文艺，乐器消费额领先全国。

来自日、韩、法、美等全球各地进口商品，通过阿里跨境电商进入中国县城。东部的福建晋江，浙江慈溪、乐清，江西南昌县，是进口消费主力军。全脂奶粉、燕窝、麦片等十大进口食品在县域销量超过2亿元，补水保湿、防晒等十大进口美妆产品销售额接近4亿元。

小镇青年特有个性。互联网塑造的服装品牌，在县域拥有庞大的粉丝群体。MG小象、HEYBIG，是18到24岁年轻人的心头好。最受欢迎的女装品牌前十位订单量超过400万单，男装接近200万单。

除了满足“美好生活”，阿里电商平台还助力现代农业生产。耕地广袤的东北三省，对“黑科技”需求最旺。黑龙江富锦、桦南、萝北三县，排进农用无人机消费额前十；吉林蛟河、敦化，买了最多的母猪测孕仪。

在消费升级的趋势下，广大人民群众对物质文化的需求日益增长，对产品背后的文化、历史也愈加重视。传统老字号凭借精湛的工艺与品质、蕴藏的”匠人精神“开始重新回到了人们的视野。与此同时，悠久历史底蕴的老字号在互联网和数字经济时代，也面临着巨大挑战和激烈竞争，传承与创新成为不可避免的话题。为此，商务部、发改委等16个部门于2017年2月3日联合印发了《关于促进老字号改革创新发展的指导意见》，明确指出“推动老字号传承与创新，提高市场竞争力”。

本次《中华老字号品牌发展指数》的提出，旨在对老字号品牌发展和创新活力进行全面的数据评估，总结挖掘表现突出的老字号品牌，以此激励各老字号品牌进行改革创新，借力数据技术和电商平台，创新产品呼应消费者的新需求，重塑供应链提高生产经营的效率，走向全球统一大市场，成为享誉世界的“中国名牌”。

老字号品牌发展现状

1.大部分老字号发展受限，产品创新不足

商务部数据显示，认定的“中华老字号”企业总计1128家，其中仅10％蓬勃发展，不少企业的经营面临着一定的困境。经过对阿里平台上一百多家老字号企业的调研发现，大部分老字号企业都存在创新发展的障碍，产品创新动力不足、组织架构陈旧、人力资本匮乏成为阻碍老字号进一步发展的前三大障碍。

2.部分老字号借助新技术新平台走在了创新路上

但是，在互联网和数字经济的浪潮下，也涌现了一批积极转型的老字号品牌，借助新技术和平台，在产品、营销、渠道甚至组织架构上不断创新，以新零售为路途，焕发新活力，开辟新市场，并用实践为更多老字号品牌发展带来信心。

本次《中华老字号品牌发展指数》的提出，旨在对老字号创新表现进行全面的数据评估，总结挖掘创新表现突出的老字号品牌，并为政府促进老字号发展相关政策的制定提供数据支持。

指数构成上，老字号品牌发展指数从市场、消费者、品牌主体三大视角出发，基于5个一级指标（市场力、创新力、认知度、美誉度、忠诚度）综合计算得出。计算方法上,针对每一个指标所得原始结果，进行标准化以及加权处理，得到老字号最终的指数结果，用于最终整体、分行业、分区域的老字号创新发展对比。

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报告数据显示，2017年金砖五国网民数合计超过14.5亿，占全球网民的41.9%；网络购物用户数合计超过8.4亿，占全球网购用户的50.8%。金砖国家网民占比、网购用户占比，均高于金砖国家人口在全球中的占比（41.2%）。

报告指出，2017年金砖五国网络零售交易额达到11851亿美元，占全球网络零售总额的51.8%，比2016年上升4.8个百分点；金砖五国跨境网络零售交易额达到1296亿美元，占全球跨境网络零售总额的24.5%，比2016年上升1.5个百分点。电子商务为金砖国家经济和社会发展带来了重大的历史机遇，成为金砖国家发展的新引擎。

阿里研究院认为，随着互联网基础设施的完善以及智能手机的应用和普及，金砖五国电子商务将快速成长。电子商务在促进贸易增长、产业转型升级、创造新的就业机会以及帮助发展中国家和中小企业融入全球价值链等方面发挥愈加重要的作用，为金砖国家经济和社会发展带来了重大的历史机遇，成为新时期金砖国家发展的新引擎。

阿里研究院预计到2022年，金砖五国网络购物用户数将上升到13.5亿人，占全球网购用户的比例上升到61%；网络零售总额将增加至30061亿美元，占全球网络零售总额的比例上升到59%；跨境网络零售总额将增加到5536亿美元，占全球跨境网络零售总额的比例上升到41%。

报告认为，金砖五国宜把握历史机遇，优化本国电子商务政策和商业环境，特别是要针对新技术和新业态，创新监管方式和提高服务水平，推动产业数字化转型升级；同时，加强在多边贸易体制、区域贸易安排和双边机制中，关于电子商务政策的对话和协调，促进电子商务相关产业的互利开放和交流合作。

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报告基于目前科技在市场上的应用与发展情况，归纳出科技对零售业的重塑所呈现出的六大主要变革趋势，即全面数据化、智能普惠化、深度一体化、应用普及化、促进降本增效、加速融合创新。德勤中国消费品及零售行业领导合伙人张天兵表示：“科技、数据和分析能力已经成为未来零售演进中不可或缺的部分，在以消费者为中心的生态体系中，科技进步使得市场参与者能够借助更加多元和高效的手段触达、洞察并对话消费者，同时也使得这些企业能够更加有效地优化运营和管理，进行资源的有效配置和运用，使得企业能够用最优的商品，及时、准确地满足消费者需求。”

报告指出，科技作为零售行业数字化转型的基础，计算能力、算法、数据等核心因素在过去几年经历了快速的发展，并推动了云计算、大数据、人工智能等多项主要技术的不断演进和迭代，使得多个行业的创新和变革能够围绕用户需求和应用场景进行多项技术的融合应用，新技术体系正以技术群落的态势加速创新，并且广泛和深入地对整个商业社会产生影响，从而重新定义未来商业模式。而中国零售企业数字化建设尚处于起步与实践阶段，也成为零售相关的科技应用以及科技创新的潜在推动力，提供了广阔的发展空间。

由于消费者对移动端的高度依赖，现实生活和数字生活已经融为一体。在独特的数字化环境下，从消费者产生需求开始，就已经受到多种线上服务和线上渠道的影响。随着购买行为的深入，消费路径变得更加多元化，线上与线下的互动和协同也更加密切。在数字化的大环境下，为了在每一个节点更好地触达并服务消费者，市场参与者需要借助新的工具和方法来把握消费者动向和消费需求，其中包括数字化客户关系管理、渠道融合以及供应链优化升级。

数字化的客户关系管理需包括从数字营销到忠诚度管理的全生命周期管理。针对客户关系管理的不同环节，零售科技市场出现了一列针对性的科技应用，不仅涵盖了基本的软件应用，也包含了大量基于核心技术的集成性应用，如基于大数据的用户画像分析和精准营销等，以解决方案的形式针对性地服务于零售市场的零售商和品牌商的多种需求。值得注意的是，目前有部分互联网企业在构建行业生态的过程中，亦已积极进行资源的整合和运用，例如阿里巴巴和腾讯等，这些企业都希望通过数据的开放、连接和运用，建立起数据流转和应用的体系，赋能用户管理。

而在渠道融合方面，不仅需要数据流的打通和实时的流动，更需要解决的是实体环境中数据的采集和整理。以门店数字化为例，作为线上线下渠道融合的重要一步，已经成为零售科技的重要应用之一。为商品搭载RFID、在门店中铺设基于物联网技术的感应设备、通过机器视觉来进行消费者行为捕捉、利用智能终端与消费者建立互动等，都是目前市场参与者进行的尝试方向，一方面提升了线下数据的可得性和丰富度，同时也能够在特定环节提升消费者的购物体验。

供应链管理是零售行业转型最重要的课题之一，能够适应未来新的零售生态的企业供应链管理模式，应以消费者为中心，以数据为驱动，突破传统零售渠道和零售业态的壁垒，为内部用户和外部消费者提供跨渠道的服务和体验，借助深度一体化的零售科技进行端到端的数据采集和应用，以及数据的共享和融合，实现供应链的优化和重构，消费者需求快速传递到制造端，实现供给侧和需求侧的高效匹配。

在零售行业持续的转型中，市场参与者不仅需要借助数据和科技手段来重塑消费者的消费体验，还需要对整体的管理运营进行深层次的优化和提升，技术的革新也在助推新的物种不断涌现。阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰亦表示：“随着零售行业转型的不断推进， 技术变革的加速度发展，我们也看到越来越多的新型零售物种快速落地，凭借着数字化的经营理念和零售科技的广泛应用，实现了线上线下的全渠道布局、零售与餐饮的跨界融合以及供应链资源的持续整合，成为市场的有力竞争者。”

张天兵总结道：“在经历了前期的高投入和不断的试错后，未来零售科技的发展将更具针对性，也会有更多的一体化方案落地，科技对于零售行业的赋能将进一步加速。作为未来零售中持续创新和转型的基础，企业应当以开放的心态去面对技术革新，借助技术的进步实现企业的战略转型。”

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德勤中国与阿里研究院联合发布了中国便利店行业发展报告《便利店的下一站》(下称“报告”)，并在由深圳零售协会主办的中国品牌连锁发展大会上就报告内容进行了主旨演讲。该报告从经济、区域发展、竞争格局、主力消费人群、政策、资本、国际对标等多角度出发，深度剖析了中国便利店行业的发展现状与未来前景，并对相关行业企业发展提出了建议。

行业现状：实体零售整体放缓，便利店业态表现抢眼

报告指出，超市、百货业态的销售额在过去三年出现了明显的增速下滑，而在这种大萧条背景下，便利店业态异军突起，年均增速保持在9%的水平以上。商务部针对便利店行业编制的季度景气指数显示，2017年一季度便利店行业景气指数为72.22，远高于50的枯荣线，第二季度较第一季度上升1.7至73.95，体现出从业者对于行业持续发展的信心。

目前支撑便利店行业增速发展的主要有三股力量，分别是作为主力消费群的年轻一代、政府的政策支持，以及加速行业发展的资本注入。中国经济的高速发展刺激了年轻一代的消费需求——与上一代消费者不同，年轻消费群更加注重便捷、个性化、高品质的购物体验，便利店恰好契合了年轻人的消费习惯。在政策层面，自2014年起，国家及地方相继出台了支持便利店产业发展的多项政策，这些政策的出台也更加规范了便利店行业的标准，促进了品牌企业发展。稳定的增长表现带来的是资本方的高度关注。2017年，数家服务商成功获得融资，这一趋势也将为便利店行业带来更强大的增长力量。

德勤中国消费品及零售行业领导合伙人张天兵指出，便利店能够针对性地满足消费者对于便捷性的追求，在新一代消费者崛起的背景下，便利店行业仍将在可预见的未来保持相对稳定的增长，并且在资本和政策的推动下，行业成熟度有望得到较快提升，行业竞争也会更加激烈。

行业变革：优化品类服务，数字化助力重塑价值链

面对未来便利店行业即将迎来的变革与挑战，阿里研究院院长高红冰指出，持续满足消费者日新月异的需求是零售服务的出发点，对便利店而言，优化商品与服务能够最直接地保持企业核心竞争力，而优化的过程可以通过如提升商品差异化竞争力，提高企业品牌价值，深度介入生产环节等手段来实现。同时，业态的创新和门店的优化也是企业需要去探索的重要方向，包括对店铺的升级改造、新兴业态延伸以及提供更加多元化的服务等。

报告强调，中国零售产业的市场趋势和消费者趋势，以及中国独特的数字化环境，正在驱动中国零售行业的转型。目前，中国零售市场中近六成的销售都受到数字化的影响，在此趋势下，零售企业的数字化能力将成为决定企业未来成功与否的重要因素。德勤建议，零售企业在进行全渠道建设的过程中，须从数字化体现、商业及服务三个方面着手，进而提高零售能力。

在便利店零售后台，科技进步正在推动传统供应链系统转型。张天兵表示:“传统的线性供应链将逐渐演变成动态的网状供应链体系，供应链的各个节点之间可以通过数字化核心实现互联互通，数据的无缝对接和流通将使得各个节点能够通过数据做出及时的调整和反馈，从而使整个供应链体系对消费者需求有更加明确和清晰的了解，也使得供应链的各个环节能够围绕消费者需求进行更加高效、精准、个性化地运营，在提升整体效率的同时更好地满足消费者需求。”

行业重构：电商相继入局，多元服务商涌现

随着新零售时代的来临，网络零售亦寻求新模式，线上线下融合的趋势正成为影响便利店发展的重要因素。报告随即列举了以阿里为代表的电商企业相继推出与线下融合的新产品，电子商务企业通过现有资源和技术的输出来帮助广大传统的便利店进行转型，并且为便利店提供价廉物美的商品，能够在一定程度上解决便利店发展中遇到的问题，并且实现更有力的资源整合。

零售产业转型升级的需求也催生了一批以技术服务、资源整合为着力点的新型零售服务商，希望通过对供应链资源的整合优化以及对门店经营管理的优化，来帮助便利店提升经营业绩。无人便利店等此类以科技推动的新型服务模式和产品陆续出现，也使得便利店行业的未来变得更加多元化。

对于便利店行业的发展建议，张天兵总结道：“中国便利店行业不仅面临着现有企业的整合问题，同时也面临其他业态零售企业、电子商务企业、初创企业等多方势力的影响，为了在日益复杂且竞争激烈的市场环境下持续增长，便利店需要以消费者需求为核心，充分运用数字化手段来整合和完善日常运营中的各个环节，通过持续提供高品质的便捷服务，以保持企业的竞争力。”

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快递行业高速增长，最后100米承压

近年，快递量年平均增速超50%，截至去年，快递总量已达312.9亿件，年人均使用22.6个快递。到今年上半年，已接近达成一天1亿件快递量。马云爸爸前不久甚至预测，一天10亿件包裹“估计在6、7年就能实现”。

但现有快递模式是堆人的活，快递员业务量繁重，人员增速难与庞大快递数量增长相匹配；且当面签收又会遇到如家里没人，放在楼道不安全等等问题，快递最后100米面临巨大压力。据百世快递杭州下沙萧山网点运营总监李田介绍，快递员平均每天要派送150-200件左右包裹，在任务重的情况下，快递员和消费者时间常有冲突，一件快递多次上门是家常便饭。

对此，阿里研究院副院长杨健提出了解决最后100米问题的三大途径：技术自动化、组织社会化、人性多元化。

首先，技术方面，我们能看到如仓储拣货机器人、快递分拣机器人的应用，国外如亚马逊早在2012年就走上智能化仓储物流的道路，近期京东全流程、绿色无人仓也亮相。而技术对末端配送的优化，各巨头也都在探索。京东、亚马逊等试图用无人机送货，还有配送机器人如几天前刚面世的饿了么“万小饿”，及已在阿里园区应用的菜鸟小G等。近期，亚马逊和沃尔玛都在尝试借助智能门铃、智能门锁等智能设备，让快递员进入用户家里，实现送货上门。

组织创新方面，末端组织方式社会化也是可行之策，主要是四大类：1、支线＋配送模式。在美国，沃尔玛与Uber合作扩大杂货配送服务范围，亚马逊3年前就联合移动打车应用Flywheel合作，用出租车送快递；2、路人甲送货。如DHL的MAYWAYS征召志愿快递员；3、兼职O2O，包括外卖送餐，兼职人员进行O2O配送，闪送、蜂鸟等是典型；4、众包＋共同配送。如雅玛多、佐川急便、日本邮政在多摩地区共同配送的模式，配送员本地众包。

过去快递往往多是送货上门，杨健指出末端基本占整条链路成本50%以上，他提出未来快递将朝多元服务格局转变，除派送到家外，还包含如代收、预约上门等服务内容。

代收成为主要收件方式之一，共享、多元代收成未来趋势

基于市场需求的变化，很多人选择“代收”作为自己收货方式的备选。《报告》指出，55%的用户因为家里没人/不在家，不方便上门签收，43%的用户提到担心上门签收个人信息不安全的问题，还有如家人不了解情况，不方便帮验货或交接、同时收到很多快递，快递上门次数太多……

消费者需求的存在催生了代收市场。目前我们知悉的有四类代收服务：店面代收、自提柜代收、物业代收及其他私人代收。想必小伙伴们也都有体验过，像物业代收往往受到取包裹的时间限制，私人代收又可能有不规范、乱收费等问题。

而各类代收模式中，成体系、规模的还是店面代收和自提柜代收，前者如菜鸟驿站、妈妈驿站等，后者如丰巢、速递易、云柜等，电商、快递公司、第三方物流平台都悉数入场。同时，自提柜也朝着高科技赋能的路径上走，近期蚂蚁金服宣布将人脸识别技术率先应用在速递易自提柜上，现在已在上海试点。

就消费者接受程度而言，报告数据显示，70%社区消费者认可代收模式提高了快递流转效率，该模式的使用渗透达到7成以上，其中小区越高档，选择代收的消费者比例越高。

这与代收设施建设有关。目前用户社区平均可选代收点有2个，高档小区代收方式平均2.1种，小区代收点2.5个，高于平均社区对应数值。

《报告》预计，未来将有7成消费者愿意使用代收服务，并且75%的消费者认为用了代收服务后整体收件体验将更好。今后预计将有6成用户更主动选择代收服务，尤其高端小区人群使用意向更强。

消费者对快递最后100米配送的核心诉求为安全、便捷、优质服务。安全包括物品及隐私方面的保护，优质服务主要体现在更人性化上，比如大件或指定物品送货上门、持续取件提醒、环境整洁、有增值服务功能拓展等。

因此，落实到代收服务，尼尔森副总裁马荷芳告诉36氪，未来将朝着专业化方向发展，包括服务和运营的专业性，一方面是需要建立统一的服务标准形成行业规范，另一方面则可以引入智能化技术提升代收服务效率。同时，在代收服务内容丰富性上，个性化服务包括冷链生鲜、贵重物品代收，定时配送等是未来的需求方向。此外，利用代收点的便利位置，延展更多生活相关的增值服务也将成为潜在发展机会。

来自：36KR

2016年前后，网商迎来了全球数字经济高速发展的全新环境。面对未来，阿里研究院从五大方面对网商的未来做出了预测：

基础设施：智能？沉浸式？无现金？

以云计算、新金融、智能物流、跨境平台、电商交易等为代表的数字化商业基础设施初步建成，智能时代即将全面到来。在智能物流的支持下，到2021年中国的物流包裹数将超过1000亿件，全球物流包裹数超过3000亿件。

从长期来看，数字化基础设施将既能够为商业经营提供服务，也能够为人们的生活提供服务。人类将从信息的互联网，开始进入体验的互联网。 2016年双11，在手机移动端上的AR互动捉猫16亿次。2017年3月，有两个小伙子，不远千里从云南跑到杭州，一连抢劫了3家便利店，结果仅抢到1800元。这些事件也正在不断预示，无现金城市、全沉浸购物正在逐渐普及中。

客户：30年品质红利期！

随着互联网普及率的提升，电子商务正在从“15年的消费者数量红利期” 转向“30年的品质红利期”。除了原有商品将在品质上快速持续的升级，更多高端的新品类也将不断涌现。崛起的富裕阶层、新世代消费者和全渠道的普及将成为未来五年的三大主要消费动力。未来，每个人，都能享受消费，也都能发掘新消费。

主体：四个时代扑面而来

• 人人时代。依托网络平台，未来每个人都将成为网商。而随着庄闲游戏app官网 、3D打印、智能制造等发展，生产也将再次回归以人人为主体的分散阶段。在网络的连接下，新网商、新零售、新制造将协同爆发。
• 人机时代。随着大数据井喷，深度学习发展，芯片向仿人脑计算方向不断迭代。2020年，第一个机器人网商诞生；未来10年，数以万计的机器人经理进入各类商业组织。“网商大脑”将通过算法、模型、软件，指导、辅助网商来完成内部管理机制和决策流程，人类商业效率将再次极大提升。
• 账户时代。未来，在线即网商，“网络账户”将取代“银行账户”，代表新商业主体。围绕“网络账户”，网络经济活动必将越来越丰富复杂而高效，而这其中，“信用”做为网商的核心竞争力之一，其重要性将再次全面提升。
• 文化时代。网络直播、移动互联网的快速普及、认同的价值继续显现。消费者通过共同的爱好，重构成更多小群体。共同的价值观将网红和粉丝汇聚。网红生产内容，内容带动消费者互动，交易就会更加自然而然的发生。

创新创造：Made in Internet

互联网上，一套多层次的创新创业服务体系日趋成熟，涵盖了从兴趣社区维护、知识产权保护、产品创意激发、开模及制造对接、品牌打造与精准营销、内容生态开放、商业机会搜寻的多个层面。

该体系正在赋能有原创力、有创造力的年轻人，培育起了以买手、达人、创客、独立设计师、匠人、红人为代表的互联网开放创新生态， “创新、创意、创造”正在全面觉醒，“Made in Internet”时代正在到来。

天下：6亿中小企业的全球协作

2017年3月22日，阿里巴巴与马来西亚正式宣布建设“数字自由贸易区” ，是中国以外的第一个eWTP试验区。随着更多“数字自由贸易区”在全球的建立，未来30年，全球中小企业将在互联网上更加方便的展开分工、合作、经营。预测认为，原有的以大型跨国公司为主导的全球化，在未来将逐渐转变以6亿小企业为主体的全球化新模式。以中小企业为主导的普惠全球化将有效降低全球贸易冲突和经济风险。

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2003年以来，随着电子商务的快速发展，网络零售实现了迅猛的发展，也让中国用短短10年时间，就发展成为了网络零售生态最大、网络零售平台最为先进的国家。

展望未来30年，可较清晰的看到“新零售”的轮廓：

世界将进一步深度数字化，内容势必不断从2D向3D乃至高维发展，使得以中国新零售带动的全球零售发展将更加充满想象。虚拟与现实在数据上实现打通融合将最大程度的提升全社会流通业运转效率。

交易朝着自动化和智能化的方向发展，全球经济形态最终将被以交易为中心的新型经济改写，新零售成为重要的一环。

从交易主体而言，任何人都可能成为零售商。零售不再是某个企业的特权，零售趋于大众化。从交易对象上讲，未来所有物品都会成为可交易的商品。

任何物品和服务都将被赋予价值，不拘泥于是否有形和权属形式。从空间上讲，任何场景下零售都将可以实现，交易空间被极大地延展，地球上的任何角落甚至是外太空都有可能成为交易场所，货币形态呈现多样化。

文 | 崔瀚文 阿里研究院产业研究专家

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原本“青涩”的中国零售业

中国1992年正式确立市场经济，相对于发达国家，中国市场化的零售业起步晚。因此如果站在全球视野而言，中国传统零售业还有诸多落后之处，例如：

中国实体零售业尚缺乏“顶级”品牌。美国自1840年后的近200年中伴随着工业化和信息化的技术革新，零售业先后经历了工业化和信息化，已经形成了成熟高效的大流通格局。

反观中国，改革开放后，中国零售业虽然进行了20余年卓有成效的民间探索，但由于缺乏信息技术和现代管理技术的支持，整体效率处于较低水平。在实体零售业领域未能形成与沃尔玛、好市多、克罗格相比肩、能够主导实现跨地域高效流通的企业。

中国的批发零售业整体效率偏低。受制于工业化发展进度，中国原有的物流体系使得商品周转率停留在较低水平，中国国内实体批发零售业的整体交易效率偏低。

据阿里研究院测算，美国的批发零售业交易效率是中国的1.56倍。未来，中国批发零售业企业急需进一步提升效率以满足快速提升的消费需求，以及应对更加激烈的国际竞争。

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零售业进入“变革深水区”

2003年以来，随着电子商务的快速发展，网络零售实现了迅猛的发展，也让中国用短短10年时间，就发展成为了网络零售生态最大、网络零售平台最为先进的国家。网络零售的发展，有力的促进了内需消费和流通效率提升，成为我国经济增长的新动力之一。

进入2017年，我们看到，中国零售业开始面临更加深层次的变革挑战：

网络零售依靠流量红利的时代已经过去。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第三十九次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年12月，我国网民规模7.31亿，互联网普及率53.2%。

《报告》指出，我国网民规模经历近10年的快速增长后，红利逐渐消失，网民规模增长率趋于稳定。从电子商务的角度而言，相应的，无论从平台来讲还是从每个商家来讲，电商依靠流量红利的时代已经过去。在过去10年间的一些商业方式，如，拉一批线下好卖的货放到网卖，利用网上流量红利轻易能够触达终端消费者，更高效的排除掉中间环节把货卖掉，这样的做法已经不能很好的继续奏效。

实体零售“闭店止损”还是“升级改造”进入关键期。2016年前三季度，全国百家大型零售企业零售额同比下滑2%，包括万达百货、百盛、尚泰百货等开始收缩实体店面，百货巨头王府井宣布挥别百货，重心转向购物中心和奥特莱斯，以高端进口商品为主的广州友谊变为“百货+金融“双主业……而LV、Prada、Burberry等奢侈品牌也在对一些实体店面调整关闭。

以往，零售企业增加的经营成本，可以通过提价，一部分转嫁到消费者身上。但在互联网时代，商品价格更透明，要转嫁这部分成本难上加难。基于此，有些线下店提价受阻，一些管理滞后的实体店只好闭店止损，进行升级改造，以求优化流程。

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行业：实现翻转式飞跃的“中国机会”

整体而言，正在快速升级的互联网，日益成熟的外部客观环境和中国传统零售业发展中的现实不足，让中国有机会率先实现“零售”的翻转式飞跃。

电子商务在中国高速发展的十余年中，中国零售发展已经不再仅依赖和跟随实体建设而按部就班发展，以物流建设兼顾实体建立及仓储配套，绕过时效相对滞后的实体设施建立，通过虚拟渠道和市场分发销售商品，将大幅度节省实体零售覆盖中国全境发展的成本。

同时，含云计算、新金融（互联网金融）、智能物流在内的数字化商业基础设施已经初步建成。例如：

互联网＋零售基础设施建设初具规模。我国云计算、互联网金融、智能物流在内的数字化商业平台基础设施已经初步建成。例如淘宝平台上就已活跃着100种交易场景，60多种交易类型，超过3000多种营销形式，还拥有着全球最大的混合云部署架构。

职业分工不断细化。互联网让社会分工和专业化的规模不仅在一国范围内各个地区、各行各业间展开，还开始在世界范围内发生。互联网推动下，零售从业者越来越发达的分工，既符合我国零售从业者的微观利益，也符合社会进步的宏观利益。

企业的重心开始从市场侧进一步走向供给侧。企业从B2C走向C2B，要求企业进一步加强对消费者的洞察能力，以消费者引导的生产制造。对用户数据的累计变得更加重要，数据在全域营销、全域触达上能产生更加巨大的作用。

供应链更加柔性化，生产制造更加小快灵。制造业正在被互联网改变，不再是通过闭门设计获得订单，然后批量化生产，大批量发货。而是走向以消费者洞察为前提进行快速的响应，满足用户需求的设计，配以柔性化的供应链，快速地生产，能够最终用网状渠道结构及时触达消费者，并且能够获得真实的消费者消费数据之后再进入一个循环的过程。

中国消费者的数字化程度高。CNNIC报告指出，截至2016年6月，我国网民规模达到7.10亿，手机网民规模达6.56亿；同时，2016年，中国网民的人均天上网时间超过3.7小时，位居世界前列。

消费者的要求日益提升。中产阶层崛起所带来的消费升级变化成为未来5-10年的重要主题。消费者要求的提升一方面体现在希望品牌商给予“随时随地”的触点；另一方面体现在希望商品更加定制化以及性价比更高。移动互联网、社交媒体及O2O综合服务模式的崛起对消费者的生活与消费模式进行了飞跃式的改造。

消费者要求越来越高，在新一代数字媒体双向沟通的属性下拥有了更多的话语权，逐渐在与品牌商的关系中占据了更多的主导权。

最后一公里物流发展迅速。近年来，中国电子商务发展带动物流配送发展，两者体量发展呈正向相关，特别是“最后一公里物流”发展，显著高于实体商业基础设施建设发展速度。

一般而言，城市日包裹配送量越大，物流成本就越低，物流业就越发达。当前，我国城市人口居全球首位，人口稠密的城市让物流快递业的发展有机会成为全球之冠。

图：中国零售行业升级的客观环境

在此基础上，展望未来30年，可较清晰的看到“新零售”的轮廓：

世界将进一步深度数字化，内容势必不断从2D向3D乃至高维发展，使得以中国新零售带动的全球零售发展将更加充满想象。虚拟与现实在数据上实现打通融合将最大程度的提升全社会流通业运转效率。

交易朝着自动化和智能化的方向发展，全球经济形态最终将被以交易为中心的新型经济改写，新零售成为重要的一环。以虚拟发展带动实体发展，反向提升中国实体发展信息化数字化水平，线上线下高效融合，促动商流、信息流、物流在实体与虚拟中自由流动，从而形成独具特色的中国新流通新零售发展道路。

从交易主体而言，任何人都可能成为零售商。零售不再是某个企业的特权，零售趋于大众化。从交易对象上讲，未来所有物品都会成为可交易的商品。

任何物品和服务都将被赋予价值，不拘泥于是否有形和权属形式。从空间上讲，任何场景下零售都将可以实现，交易空间被极大地延展，地球上的任何角落甚至是外太空都有可能成为交易场所，货币形态呈现多样化。

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企业：解耦老关系、转向新零售的“阵痛”

为了迎接“未来的到来”，零售企业就要进行一系列现有关系的解耦，例如零售、流通能力的解耦（商流与物流分离），整个商业组织之间也会发生非常剧烈的一些变革。

原有关系的解耦，会使得原来的利益分配机制走向一个新的利益分配机制，可能不会让所有人都满意，也可能不会让所有既得利益者都满意。2016年发生得一些商场对于快递人员禁止进入得事件就是典型的转型期发生的摩擦，也是企业必须面对的痛苦选择。

然而，必须明确，重构就需要对权力和利益进行调整，企业要善于算大账、总账、长远账，企业要想长远发展，就不能为了局部利益损害全局利益、为了暂时利益损害根本利益和长远利益。2016年以来，很多商家开始主动的加入到了全渠道零售的浪潮中，既是被市场倒逼不得不作出改变和创新来顺应消费者日益变化的消费需求，同时也通过一系列平台产品的支持也率先迈上了新零售之路。

面对着痛苦的解耦、重构、转型，企业的新商业重构是否成功，还是需要回到商业根本的考核标准——消费者是不是更满意，商业的效率是不是更提升？

 零售业转型的考核标准

而如何回答消费者是不是更满意，商业的效率是不是更提升这个根本性问题，短期内首先有一个重要的标志：企业是否实现了对于客户的可识别、可触达、可洞察、可服务？

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从消费者出发，认知重构和关系重构

面向新零售的商业体系重建将成为新时期的重大命题，其中，企业对于消费者认知的重构于B-C之间客户关系的重构，是首先需要考虑的。

1、C端：重构对消费者的认知

数以亿计的消费者身处在不同的环境中，本身就性格特点迥异，爱好各不相同，而随着新技术、新潮流的不断发展，近年来市场需求更是显得千姿百态。对于消费者认知的终极答案，似乎永远无法作出具体的回答，但此处我希望零售从业者能够发出三问，从某种新的角度再次审视消费者的需求？

（1）消费装修还是消费商品？当今中国的商业设施、大卖场、百货公司的陈列摆设同质化严重，然而真正对货品有深入理解的百货公司似乎并不多见。近10年以来，消费者群体整体而言日趋成熟，新一代的消费者到底是消费商品还是消费装修？消费者的浏览效率到底是以格子铺去浏览、以柜台去浏览？还是能够形成一种真正高效的商品接触方式和浏览方式？场景式的浏览方式是否正在成熟？

（2）购买是生活必需还是自我塑造？很多新的消费者往往购买的已不仅仅是生活必需品，他们更需要用商品塑造自我，需要在购物过程中享受自己的闲暇时光。

（3）消费商品还是消费服务、内容？居民的消费结构往往会随收入增长而呈现出“先商品后服务”的阶段性特征，未来医疗护理、娱乐、金融服务保险等消费的占比将不断攀升，与闲暇生活相关的服务、娱乐、体验式消费发展进入快车道，虚拟形式的内容及服务，如直播等形式将拥有更为广阔的发展空间。

而伴随着互联网长大的“数字原住民”能够熟练的掌握互联网工具、社群等获取各类商品信息，对于商品的认识甚至不亚于商家；它们追求在产品形成和消费中的参与感，也愿意为更优质的服务支付更高的价格。

2、B-C：重构客户关系

C端的变化，将直接导向B-C关系的一系列变化——未来零售企业利润将主要来自于商品和服务的增值，而不再是信息差利润，商家不仅需要新理念与新技术，还需要内容运营的一系列能力。

（1）从销售走向营销，从货架走向互动娱乐。近年来，互联网给这个商业带来的价值，正在从销售大范围走向营销，从货架走向互动娱乐。企业的数据正在不断的丰富，数据不仅仅来自一个门店的数据，而可能是来自视频网站、电商平台、社交媒体等等。这样企业可以进一步知道客户是谁，既可以对客户有深一层次的理解，在能够更好的满足客户需求的同时，也同时存在二次触达的可能性。

（2）市场营销：走向数字媒体。互联网技术的飞速发展，让商品表达突破了印刷时代的纸质渠道、无线电时代的电波技术与渠道。线上商品的表达已经从图文的1.0时代进入到多媒体互动的2.0时代——短视频、动图与全景图，都能够同时出现在同一张详情页上。印刷时代的图文、无线电时代的视频、互联网时代的动图、全景图、AR/VR……而这种全新商业内容时代的盛放，带来了消费者端对于总体内容丰富度的需求。

（3）内容升级：更有趣的商业内容。互联网上发生的第一个改变是传统的讯息内容的铺陈方式发生了巨大的改变，内容消费方式也随之发生了改变。很多消费者因为喜欢内容而喜欢商品，最后产生消费。商品变成了一个结果，而不再是原因。

（4）客户运营：数据提升消费者运营能力。“数据赋能消费者运营”，即是通过数字化转型，让品牌能够更好的遵从最根本的消费者决策链路节点（认知－兴趣－购买－忠诚），以海量多维的Uni ID数据定义最相关的行为（购买、兴趣偏好、生活方式）进行诠释，最终以更高效、更精准、更智能化的方式帮助商家更好的运营消费者的关系和决策。

（5）客户服务：完善客户关怀链路，提升消费者服务体验。客服是消费者和商家之间的桥梁，与商家的发展、商业生态的繁荣息息相关。阿里巴巴集团2016财年电商交易额（GMV）突破3万亿元人民币，其中约35%的GMV促成于渗透在交易各链路中的超过80多万位在线职业客服工作者。

他们的日常不仅实际影响商家的利得和损失，更对任何能直接或间接影响品牌理念、提高客户满意度的服务负责。（基于互联网平台搭建起的各类客服工具目前包括售前接待、售后管理、客服绩效、客服培训、机器人、电话服务及客服相关创新类工具等等）

伴随着大型互联网平台等新型商业基础设施的不断完善，网络化、数字化的零售服务保持稳步增长，零售企业因而能够获得更加丰富的日常经营链路中所需的服务与工具。众多商业服务机构与零售企业一道，通过共享、共建、共生，不断演化着零售服务的生态。

未来，中国将进一步形成一套更加完善的零售服务体系：一方面，能够提供更全面、更智慧、更优质的基础服务；另一方面，跨境零售平台和农村零售渠道也将逐步纳入一揽子服务中。基于此，我们有充足的理由相信，就在不远的几年内，中国的零售行业必将引领全球！

来源：阿里研究院

上个世纪末，中国商品流通的一支从电子商务开始，借力互联网，发挥后发优势，在不到20年的时间内，迅速搭建起比肩世界先进水平的互联网交易平台、支付和信用平台、云计算等基础设施，其发展速度和范围轻松超越了实体零售发展。消费品各产品类别随着中国消费者数字化程度的不断提高，部分品类已达到50%以上线上渗透率。2014年以来，井喷式的互联网零售发展，迅速激发了最后一公里物流的高速发展，以数据化管理为特点的“智能物流”将配送范围拓展至海外及乡村低线城市，极大拓宽了中国商品流通的边界。

2016年“双11”，最大的看点是中国零售业商业模式的创新，懵懂中，以往缓慢更替的零售业似乎在这一轮技术的革新下迎来了业态更替——虚拟与现实通过数字化融合在一起，以消费者为中心的运营逻辑真正具有了实现的可能。中国商品流通借力互联网跨越式地走出了“中国特色”，新零售应运而生。未来商业从这里开始，将是下一阶段发展的“新常态”。

来源：阿里研究院

去年我国内地高校包裹数约占全国总量的6%，直接带动7万个就业机会。

大学生人均年收快递16个，全国2000多所高校人均网购1100元。

高校消费特征主要体现在消费频率高，人均网购额度低于社会平均。

学校层次越高，学生网购开支也越高。高校内部消费水平也显示出较大差异，211高校的人均网购额为1500元，高出全国高校平均水平的36%，985高校人均网购额1650元。

高校快递物流市场体现出与社会完全不同的季节特性，具有明显的寒暑假特征，每年1至2月，7至8月物流量明显下降。其中，11月网购达到峰值，2月网购量最少。

报告指出，近年来校园快递行业整体顺利健康向好发展，已经逐步摆脱了无序运作，但在个体运行上还存在着问题，尤其是“最后一公里”问题。

报告建议，明确校园快递站点的性质与定位，强化其公益属性，将“校园快递站”作为学校为师生提供后勤服务的公共产品，成为学校基础设施的一部分。

通过以下30张PPT了解《2016校园电商物流发展报告》——

文 | 阿里数据经济研究中心秘书长 潘永花

Gartner研究报告显示，截至2015年，全球云计算市场规模已达1750亿美元，预计2016年达2030亿美元，2019年达到3120亿美元。与全球云计算市场相比，中国云计算市场规模尚小，占比不足5%。在云计算投入方面，亚马逊、微软和Google投入力度最大。

其中，亚马逊在公共云服务市场排名全球第一，占据超过30%的市场份额，AWS(Amazon Web Services)除了提供基础存储和计算服务之类的IaaS(基础设施云服务)以外，还提供数据分析、电子邮件、搜索和工作流等成百上千种其他的服务和功能，而提供这些附加服务的边际成本几乎为0。

微软作为传统的IT巨头，在向云计算服务转身的过程中速度迅猛，凭借其Office365和Azure的云服务双引擎获得了市场第二的位置。

Google的云计算平台GAE是从PaaS(平台即服务)起家，聚焦开发者人群，未来Google的方向会是聚焦大数据和人工智能相关的云服务方面，同时Google在云数据中心和硬件方面也拥有独特的技术，比如Google将DeepMind的机器学习系统用在了控制部分数据中心上，不仅可以节约能源，还能提高能源效率。

Facebook与苹果则主要聚焦在给消费者提供服务方面，目前并未为企业提供云服务。

以计算机视觉处理、自然语言处理、语音识别、神经网络训练与深度学习技术为代表的人工智能技术逐渐应用到大量的场景中。AlphaGo与人之间的人机大战，引爆了世界对人工智能的关注度。

2010年以来，苹果已悄无声息收购了15家人工智能公司，并将其人工智能技术融入到各种产品之中，以机器智能和平衡个人用户的隐私为主，具体在Siri和无人驾驶汽车领域布局，苹果还宣布与IBM共同开发人工智能健康数据平台。

Google在人工智能领域布局很广，在云服务中开源第二代机器学习系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU，未来的应用领域会从无人驾驶汽车、智能家居到虚拟现实多个产品中。

Facebook 的人工智能研究深深依托于社交网络的发展，从 Facebook 产品中获得数据，训练数据，得到的人工智能产品也发过来服务于社交网络的用户。

微软则认为未来开启对话即平台Conversations as a Platform（CaaP）时代，将人工智能技术应用到智能助手、VR等领域。

很多人将2016年视为虚拟现实产业化元年。虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）和增强现实技术（Augmented Reality，AR）将颠覆传统模式，通过提供良好的沉浸式体验而成为新一代人机交互平台。2016年全球的消费电子展(CES)和MWC(移动互联网大会) 上，虚拟现实都是当之无愧的主角。

根据Digi-Capital的预测，到2020年，全球AR与VR市场规模将达到1500亿美元。其中AR市场规模为1200亿美元，VR市场规模为300亿美元。

虽然虚拟现实(VR)技术相关概念早在上世纪60年代就被提出，但真正引起业界的关注当属2014年的一件事：那就是Facebook以20亿美元收购沉浸式虚拟现实技术公司Oculus VR，一下让沉默多年的VR成为了全球科技界的焦点。

Google已经基于Android N系统的DayDream平台作为VR的技术平台，开始搭建VR生态。微软在全息眼镜HoloLens和深度传感器Kinect方面投入巨资，与其Windows 10平台进行结合。

当前，三星、谷歌、索尼、微软、HTC等传统行业巨头们都将虚拟现实作为创新关注点，大量的创新企业在虚拟现实领域也大量涌现并崛起，虚拟现实硬件、软件和内容领域都受到前所未有的关注。虚拟现实技术将深刻影响媒体、游戏、娱乐等行业，VR甚至会成为互联网的另一个关键入口。

据麦肯锡预测，无人驾驶汽车到2025年可以产生2000亿至1.9万亿美元的产值。波士顿咨询公司研究显示，首批无人驾驶汽车将于2025年正式上路，到2035年无人驾驶汽车的全球年销量预计可达1200万辆。

可以想象，不久的将来，伴随着无人驾驶汽车技术和产品的成熟，司机可能真的会失业。所谓无人驾驶依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

目前看，无人驾驶汽车领域的主导者主要为汽车厂商与互联网巨头们，互联网巨头虽然在汽车以及相关零部件制造等领域缺乏经验，但它们在云计算、大数据处理、人工智能、高精度地图等领域有明显的优势。

2015 年 6 月 26 日，Google 无人驾驶车正式开上美国加州的公路进行测试。Apple的无人驾驶汽车项目Project Titan正在进行之中，预计2021年上市。2016 年 1 月 15 日，美国联邦政府宣布，计划在未来 10 年拨款 40 亿美元，加速无人驾驶汽车的发展，希望减少交通事故死亡率和交通拥堵状况。

在不久的将来，让无人机与客机共享天空——这是美国白宫正在筹划实施的一项计划。美国政府宣布，它将实施数项旨在扩大无人机应用的计划。白宫提出设想将无人机应用于安全检查、救灾、农业监测、空中交通管制、空中包裹递送等用途。国际无人机系统协会提供的数据显示，到2025年，该行业预计将产生820亿美元的经济效益，并且将创造多达10万个工作岗位。

Google X部门旗下的Project Wing计划于两年前秘密启动，目标是解决在商业性航班空域开展大规模无人机送货服务的问题。

亚马逊的无人机项目为Prime Air，已经开始在英国进行测试，通过无人机送货可以让最后一公里物流成本下降80%。

Facebook刚刚完成Aquila无人机的第一次全面试飞，Facebook希望向全球没法接触网络的16亿人提供网络，他们计划利用这个太阳能驱动的无人机以激光传输数据，覆盖60英里宽之内的地面区域，并且它能在空中停留长达90天。

机器人的底层技术要依赖于人工智能和深度学习技术的成熟，根据Gartner 公司预测，到2018年，20%的商业内容由机器自动产生，媒体工作者们要小心自己的工作被抢；到2018年，全球将有超过300万工人处于“机器人老板”的领导下。

从工厂楼房到家庭居所，机器人未来会成为工人、伙伴、医疗助理、厨师、保安人员等等，应用需求一直在增加。不少初创公司聚焦在工业级机器人、消费级机器人、医疗服务机器人、安全机器人、通用机器人等细分领域。

比如亚马逊目前已在13个配送中心部署了3万仓储机器人，亚马逊的机器人把装满各种商品的货架运送到采摘中心，然后再由员工完成商品的分拣工作，确保把商品递送给正确的用户。

目前物联网产业发展的重要问题就是缺乏统一的底层平台软件，智能设备无法实现互通。Google目前正在致力于开发一款新的开源操作系统——Fuchsia，使用不同的内核全新编写，支持PC、手机以及其他智能设备。Fuchsia的目的就是打通PC和手机，可能会是谷歌未来IoT的融合操作系统。

2015年至今，大淘宝生态涌现出众多新兴物种：新农人、厂二代、网红、创客等等，属于“创二代”新商家类型，其中不乏女性创业者，如张大奕，其网店拥有粉丝超400万，开启淘宝“电商+直播”购物新体验，让很多一线明星都羡慕不已。她们是一个快速增长的群体，与之前的第一代淘宝女性创业者相比，这些“生于互联网’的一代属于泛90后，普遍年轻、高学历、善于创新、熟悉社交新媒体运营，懂得利用淘宝作为创业平台实现迅速成长，其关注点不是价格、爆款，而是强调个性，相信她们会成为未来电商的主流。

截至2016年6月底，大淘宝（淘宝、天猫、聚划算）平台上关于女性的消费、创业、金融业务情况如下：

一、女性消费

1、年度活跃的消费者中女性人数占49.4%，消费金额占了52.0%。

【数据解读：与CNNIC《第38次中国互联网络发展状况统计报告》（2016.7）中女性网民比例47%相比，大淘宝中女性比例高出2.4百分点。】

【数据解读：女性花钱能力高出男性4个百分点，女性除了工作还承担操持家用的责任，依旧是剁手党的主力军。】

二、女性创业

1、年度活跃的个人店铺中女性店主的占49.4%，这些店铺的销售金额占了个人店铺的46.7%。

【数据解读：从店主性别上看，男女比例基本接近50 VS 50，较线下比例更为和谐。与2014年12月相比，女性店主比例略微下降了0.7百分点。】

【数据解读：女性赚钱能力比男性低6.6个点。但与2014年12月相比，女性赚钱效应相应提升了0.7个百分点。】

2、女性个人店铺店主的年龄分布，如下图：

【数据解读：30岁以下女性店主占比56.4%，是女性店主的主力人群，随着网店的发展，店主年龄、阅历、开店技能也不断成熟。】

三、金融需求

1、女性通过蚂蚁金服贷款情况

截止2016年6月底，累计申请贷款用户中女性占比38.9%，接受过贷款的用户中女性的比例为37.6%。2016年上半年申请贷款的女性比例较2015年呈上涨趋势，说明女性在网店经营过程中的贷款意愿在逐步提升。

2、女性贷款申请指标与男性比较

截止2016年6月底，从平均申请额度来看，女性较男性申请额度高出近30个百分点，较2015年显著升高；从批准额度上看，女性申请人的审批额度高出7个百分点。

【数据解读：女性违约率均低于男性。从90违约天违约率上，要低于男性近23个百分点。从平均还款周期上也较男性短11天。】

未来，大淘宝平台会为女性创业者群体提供源源不断的支持，包括数据、产品、工具和金融扶持，帮助女性创业者健康、可持续成长，使其供应链等得到规模化扩展、打造社区化分享，成为女性线上创业首选平台。

来源：阿里研究院

该报告是国内首份从大数据角度发布的绿色新经济报告，通过对阿里零售平台上亿件商品的交易数据进行分析，揭示了国内消费升级的最新动向——绿色消费人群的规模和主要特征。报告显示，互联网正在成为绿色消费领域新的主战场。截止到2015年年底，中国在线绿色消费者群体已经达到6500万人，2015年全年阿里网络零售平台累计减少二氧化碳排放约3000万吨。

绿色消费者总数达6500万，近四年增长14倍

该报告首次提出“绿色消费者”概念，阿里研究院认为，绿色消费者是指那些关心生态环境、对绿色产品具有现实的购买意愿和购买力的消费人群。他们具有绿色意识，并已经或可能将绿色意识转化为绿色消费行为。

通过对阿里中国零售平台上4亿消费者的购物行为、10亿件商品的特征、几十万量级的关键词进行分析，阿里研究院发现符合绿色消费者特征的在线人群达到6500万人，占淘宝活跃用户的16%，近四年增长了14倍。阿里研究院副院长杨健表示，海量绿色消费者的涌现具有重要的时代意义，互联网有助于信息透明，消费者主权崛起，绿色消费需求的释放势必能更好地引导绿色供给、推动供给侧改革。

根据阿里大数据分析，绿色消费者在不同群体的渗透率不同，29-35岁的辣妈群体绿化度最高，平均2个辣妈中几乎有1个是绿色消费者。报告发现，绿色渗透率在23-28岁的年轻人群中扩散速度最快，2011-2015年间，这一年龄人群的绿色渗透率提升了16.7个百分点，显著高于全年龄段12.8个百分点的提升平均值。另外值得关注的是，绿色消费理念在低线城市认同度基本与一二线城市基本持平，显示中国绿色消费理念在中小城市的在线人群中同样深入人心。

阿里研究院发现，2015年阿里网络零售平台上有50大类2亿绿色篮子商品（绿色篮子商品指具有“节资节能、环境友好、健康品质”三大绿色属性的商品集合）。绿色篮子消费额占阿里零售平台的11.5%，过去五年的年复合增长率超过80%。按照对绿色篮子商品消费频次的分析，过去五年，重度绿色消费者（年均消费20次以上）显著扩张，从2011年的19.4%增长到2015年达28.4%，净增了9个百分点。

年减少碳排放3000万吨，电商平台节能减排效益显著

报告分析认为，绿色消费不仅是健康的生活方式，还在最大程度上减少经济活动对环境造成的负面影响，直接降低治理环境污染的高昂成本。

根据中国社科院中国循环经济与环境评估预测研究中心与阿里研究院的测算方法，2015年阿里网络零售平台因节省能耗与物耗而减少排放约3000万吨二氧化碳，相当于新增鄱阳湖面积大小的森林。平台销售的节水型用品，年节水量可供北京使用13天；节能产品的年节电量可供北京使用25天；平台销售的环保包装产品，对应减少塑料袋消耗量折算成石油，则可供北京的士行驶62天。

今年3月，阿里集团成立绿色消费工作组，由集团总裁金建杭直接领导，整合了类目、规则、标准化、公益、研究等业务线的力量，联合政府、商家、认证机构、消费者等社会各界力量，推动绿色产品标准及认证的完善，向市场宣导推广绿色产品，为消费者打造便捷的绿色产品选购平台，并为绿色产品的消费者逐步建立类似“绿色积分”的激励体系，鼓励绿色消费。

阿里希望通过“绿色消费者”的概念 ，推广绿色消费理念，让绿色消费成为更多消费者的一种习惯，释放消费者力量，倒逼产业升级与供给端改革。

本次全国重点大学网购排行榜，主要针对全国112所211重点大学进行测评（3所设异地校区的高校独立计算，故共有115所大学），数据采样区间为2015年全年，数据来源全部来自阿里零售平台。

中央音乐学院以人均2500元的年网购额，排名所有211高校的首位。同样跻身TOP10的高校还包括：中国传媒大学、浙江大学、复旦大学、清华大学、国防科学技术大学、中国人民大学、北京大学、对外经济贸易大学和南京大学。可以看出，北京共有6所大学进入网购前十位，3所大学来自长三角，中西部只有位于长沙的国防科学技术大学进入了前十位。

据阿里研究院统计，211高校的人均网购额为1500元，全国2000多所高校人均网购额为1100元，前者高出全国平均水平的36%。而985高校则以人均1650元的数字，领先于211高校，难道真的是大学越好，网购水平就越高？当然，这也与重点大学大多分布在电商发达的沿海发达城市相关。

在性别比较方面，男女大学生网购PK则呈现了“须眉不让巾帼”的特征。在总样本数中，男女比例分别为46.1%和53.9%，女生网购消费者数量更高。而在年度人均网购额上，男女非常接近，基本没有差异，这与人们通常观念中“女性更钟爱网购”的印象不同。

数据还揭示出，从大一到大四，大学生年平均网购额随年龄增长而持续增加，大四学生人均网购额接近大一新生的2倍。这说明，网购已经成为大学生群体中重要的生活方式，年级越高，对网购的依赖度也越高。

根据不同高校在服装鞋帽、文化用品、化妆品、食品四个品类的人均年消费支出，阿里研究院推出了四个子榜单：最爱穿衣、最爱读书、最爱化妆和吃货最多的高校。

21张PPT详解填报志愿前你必须了解的电商大数据>>>

网购商品物价水平(aSPI-core)：环比下降0.05%

2016年5月，衡量主流网购商品物价水平变动的aSPI-core（网购固定篮子价格指数）环比下降，降幅0.05%，即主流网购商品较上月物价水平轻微下降。本月aSPI-core同比下降0.97%，较上期降幅收窄0.24个百分点。

从各大类商品对核心商品价格指数（aSPI-core）的贡献率看，娱乐教育文化用品及服务类商品价格下涨是推动aSPI-core环比下降的主要原因。（图1）

图1  aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数(%)

      分类环比(aSPI-core)：食品类涨幅度最大

从物价水平来看，十大分类核心商品环比价格指数aSPI-core（网购固定篮子价格指数）中，三大类商品价格上涨，其中上涨幅度最大的是食品类，本月该类商品价格环比上涨2.26%，在外用膳食品价格上涨是推动食品类商品价格上涨的主要原因；其他七大类商品价格下降，下降幅度最大的是娱乐教育文化用品及服务类商品价格，降幅0.59%。（图2）

图2  aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数分类环比变化(%)

     分类同比(aSPI-core)：食品类上涨幅度依然最大

从物价水平来看，十大分类核心商品同比价格指数aSPI-core（网购固定篮子价格指数）中，六类商品相比2015年同期上涨，其中上涨幅度最大的依然是食品类，价格同比上涨6.63%；其余四类商品价格同比下降，降幅最大的依然是交通和通信类，价格同比下降11.58%，2016年累计下降2.95%。（图3）

图3  aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数分类同比变化(%)

全网支出平均价格变动(aSPI)：环比下降0.16%

衡量全网支出平均价格变动的aSPI本月环比增速下降，全网支出平均价格环比下降0.16%；全网支出平均价格较上月增幅收窄0.72个百分点，同比上涨6.24%。（图4）

图4  aSPI 阿里巴巴全网网购价格指数(%)

分类环比(aSPI)：食品类涨2.60% 幅度最大

从支出平均价格来看，十大分类全网价格指数（aSPI）中，七大类商品支出平均价格上涨，其中涨幅最大的是食品类，环比上涨2.60%；其余三大类商品支出平均水平价格下降，其中降幅最大的是交通和通信类，环比下降1.91 %。（图5）

图5  aSPI 阿里巴巴全网价格指数分类环比变化(%)

分类同比(aSPI)：居住类涨幅度最大

从支出平均价格来看，十大分类全网价格指数（aSPI）中，相比2015年同期，九类商品支出价格平均水平普遍上涨，其中上涨幅度最大的居住类，同比上涨17.07%；仅衣着类商品价格平均水平下降，同比下降4.51%。（图6）

图6  aSPI 阿里巴巴全网价格指数分类同比变化(%)

注：为及时反映阿里巴巴网络零售平台基本品类构成的发展变化，aSPI-core指数计算所使用的基本品类选取及权重于2016年1月更新为2015年全年交易的分类权重，经测算，由权数替换造成的指数波动约为0.05个百分点。

        aSPI网购价格系列指数的分类

阿里巴巴网络零售平台所交易的商品种类极为丰富，细分度极高。与此同时，由于新技术环境下在线商品交易区别于传统零售环境的特点，商品构成具有鲜明特色，商品更新换代频繁。

为应用大数据建立真实可信的价格指数，参考商品零售价格调查与居民消费价格调查的商品分类结构，aSPI网购价格系列指数所覆盖的所有交易商品，在淘宝九级分类结构基础上被重新映射为aSPI四级分类结构。

根据这一架构，淘宝类目不可再分的最细叶子类目与固定篮子价格指数的“基本分类”对应，该分类中不同商品之间具有较强的替代性，而不同分类之间替代性较弱；同时将商品层级的SKU（库存量单位）对应为“规格品”，即具有同一SKU的不同商品项对应了由多方面属性和规格定义的同一种商品，对于消费者而言，在使用效用上没有差异。

目前，阿里巴巴网购价格系列指数包括两组指数（图7）。一组是结合了生活消费理论的阿里巴巴网购（全网）价格指数（alibaba Shoping Price Index），简称aSPI，用来反映阿里巴巴网购平台上支出平均价格水平的变化。另一组是从固定篮子理论出发的阿里巴巴网购核心商品价格指数（alibaba Shoping Price Index, core-items），简称aSPI-core，用来反映网购主流商品的一般物价水平变化。

两组指数均由十大分类指数构成，分别是食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住、办公用品及服务及爱好收藏投资。十大分类指数下还包括了近五百个基本分类价格指数。

图7  aSPI 与 aSPI-core

       aSPI-core指数介绍

aSPI-core（alibaba Shopping Price Index-core，阿里巴巴网购核心商品价格指数）是固定篮子价格指数，通过创新的筛选算法圈定阿里零售平台上近五百个基本分类下接近100000种核心商品作为固定“篮子”，每月追踪当前月有代表性的“广义固定篮子“内商品和服务实际网购成交价格变化，以刻画网购主流商品和服务的一般物价水平波动，从而从网络零售渠道反映宏观物价走势。

      aSPI指数介绍

阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）建立在叶子类目每月加权成交均价变动的基础上，以上月成交份额为权重所计算得到的价格指数，用以反映全网总体网购支出价格水平的变化。它同时包含了商品层面一般价格变动和消费者在叶子类目下消费结构变动的信息。

        aSPI和aSPI-core指数的对比

阿里巴巴核心商品价格指数（aSPI-core）建立在严格可比的规格品成交价格基础上，数据误差较小，与通常应用的宏观物价指数在基本方法论上具有较高一致性，因此也较为直观易懂。

不过，由于现代社会产品更新换代频率加快，许多产品的销售及价格具有生命周期特征，即在刚推出时由于相似产品较少，可替代选择不多，因此产品可以享受相对较高的溢价，随着时间推移，越来越多可替代产品以及技术上更新的产品参与市场竞争，这一溢价会越来越低。这一由技术进步和市场竞争带来的特点，会带来物价下跌的自然趋势，从而使得固定篮子指数在长期有可能会低估消费支出成本的上升趋势。由于网络零售中新产品涌现和传播速度更快，这一问题可能更为明显。

以生活费用理论为基础的阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI），在理论上能克服固定篮子指数面临的这一局限。该价格指数衡量的是消费者获得效用不变条件下，由产品相对价格变动引发消费数量上的替代效应，所带来的最小支出水平的变动。将淘宝最细叶子类目看作相互之间具有很高替代程度的商品集合，那么叶子类目加权成交均价的月度变化，近似反映了网购消费者在叶子类目各产品价格变动条件下，所作出的替代性支出选择。同时，由于收入及收入预期变化所导致的质量选择上的变化也包含其中。

由于aSPI在一般价格变动以外还包含了网购人群在叶子类目下消费结构变动的信息，将aSPI中aSPI-core所反映的商品一般价格变动的信息排除，就可获得这一消费结构变动的信息。这一结构变动衡量了消费者对同一基本分类下高价商品和低价商品相对选择。这一选择由高价商品和低价商品的相对价格变动、季节性因素以及网购人群收入结构变动所驱动。

亿元淘宝县超过350个。2015年，在阿里巴巴零售平台上，网店销售额超过1亿元的县域（即“亿元淘宝县”）超过350个，其中位于中西部的超过120个，如：四川彭州、陕西丹凤、湖南浏阳、河南新郑、云南景洪、安徽舒城、广西容县等等。

服务类消费成为消费新增点。2015年与2014年相比，在阿里巴巴零售平台上，县域网购服务类消费增速是实物类消费的1.46 倍，其中增长最快的三种服务类消费分别是餐饮服务、通信服务和旅游服务。

移动购物成为第一选择。2015年，在阿里巴巴零售平台上，县域消费者移动购物比例超过60%，首次超过电脑购物，2013年这个比例不到15%。2015年，移动购物比例最高的100个县，有95个在西部，3个在中部，其中西藏38个、陕西和四川各14个。

农产品电商增长势头良好。2015年，在阿里巴巴零售平台上，县域农产品电商销售额同比增长超过65 %。2015年农产品电商销售额增长贡献最大的五个县依次为：浙江海宁、福建安溪、江苏沭阳、陕西武功、福建武夷山。

县域电商服务持续发展。最近两三年，县域电子商务蓬勃发展，显著带动物流、网络营销、IT、运营、培训、视觉设计等电子商务服务业快速、持续发展。2015年，县域发出和收到的包裹总量超过70亿件，再创历史新高。

电商消贫星火燎原。2015年，在阿里巴巴零售平台上，832个国定贫困县网店销售额达215.56亿元，同比增长80.69%。其中，网店销售额超过1亿元的贫困县达34个，2014年为21个、2013年为11个。

2015年中国县域电子商务报告

via：阿里研究院

“我们在经历的这一次技术革命，是在释放人的大脑。未来三十年，整个变革会远远超过大家的想象。”——马云

21世纪初，云计算和大数据技术引发了第二次信息革命，国际IT巨头主导的起源于“工业经济”的“计算机＋软件”模式向适应“信息经济”特点的“云计算＋大数据”模式转变，人类开始从以控制为出发点的IT时代，走向以激活生产力为目的的DT（数据技术）时代。

那么，这一次技术革命将会带来哪些变化？要重点关注哪些问题？阿里研究院认为，以下十个方面已经成为“互联网经济”最为重要的议题，期待与各界同仁一起深入研究探讨。

以下为PPT全文：

来源：阿里研究院

阿里研究院《互联网+产业集群》报告主要阐述了如下几个观点：

一、        经济增长模式正在由WTO+外贸向电子商务+消费转型

阿里研究院认为，中国产业集群大部分属于中小企业聚集型集群，始于改革开放，兴于WTO，实质上是全球第三次产业转移的产物。然而随着人力成本的不断上升，中国制造业正在丧失人口红利优势，不少品牌生产线开始向东南亚转移，出口陷入负增长。然而与之并行的是国内中产阶级的崛起与消费升级现象，2015年前三季度，我国出口总规模10.24万亿元，下降1.8%，而以电商消费为代表的快递业务量，上半年同比增长了43%，电商平台消费升级趋势明显。经济增长模式正在由WTO+外贸模式向电子商务+消费模式转型。

中国产业集群企业不是没有优秀的工艺，而是缺乏品牌。互联网在推动自有品牌方面，比传统模式成本更低。例如2015年以来淘宝推出的中国质造项目，在莆田、东莞等多个地区开展活动，扶植了一系列自有品牌。一些企业家感叹，相比互联网，电视台+明星代言的高投入品牌塑造模式已成为过去时。

二、        互联网正从市场边界、工艺流程、商业模式三方面改变制造业

阿里研究院认为，互联网并非简单的工具概念，它将改变制造业的组织形式和运营模式。互联网的特性是可知，可算，可反馈，生产制造业的关键是生产周期、成本和细分市场。互联网+让企业的市场边界级数扩大，信息流的打通让产业集群市场不再受地域空间的限制，从以往的区域型市场，变成买全国，卖全国，甚至全球。以1688在线产业带为例，佛山、温州、虎门入驻产业带后，2014年成交额季度平均环比增长率分别达到了133.4%、88.99%和153.4%。

云计算、大数据的出现，让柔性化制造，个性化制造的规模化成为可能，亦改变了制造工艺流程，例如广东尚品宅配，是一家定制化家具企业，之前以软件业务为主，企业配利用其IT优势，使销售、生产各环节做到数据联通，通过匹配非模块化需求，以云计算的方式整合板材加工工艺，摊薄每个部件的成本，做到个性化制造规模化。由消费者驱动的CBBS商业模式正在形成（C指消费者，第一个B指零售商，第二个B指供应商，S指服务商）

三、        互联网+正在重塑整个供应链与空间布局

阿里研究院认为，传统供应链正在从环节与追溯概念上改变供应链。电子商务使供应链各环节之间信息更加对称，减少了中间环节，使整个供应链更加健康，另外，信息透明化也使供应链协同更有效率。例如，1688将羊绒产业各环节线上化，并与纱线，纺织等中间环节进行市场数据对接。解决了因原绒产业高度垄断，纱线业高度分散而导致的中小纱线纺织企业采购难的问题，同时也使纺织、服装企业能够快速对接市场需求，提升产品适应性。另外，从B2B到B2C，数据链的打通产生了产品溯源机制，消费者可以快速追溯到原产地和原厂家。据三只松鼠透露，任何一个消费者如果对哪一个产品不满意，现在可以很快追溯到具体车间的具体操作员。

另外，互联网也从空间分布上正在改变传统产业集群的组成形态。原本一些专业市场的发展，实际是信息集散地。现在这些没有产业支撑的专业市场在迅速衰落，很多转型成电商产业园和创业园，例如岭南电商产业园，就由原来的岭南鞋城转型而来。互联网使一些小微代工企业也具备了营销能力，从而走向企业化转型之路，制造业也开始出现从大聚集向小聚集转变的趋势。除传统产业集群之外，淘宝村，菜鸟产业园等互联网基因的新型产业集群也在形成。

四、         产业转型升级“新雁型理论”

阿里研究院认为，互联网改变的是人的行为，人的行为必然改变离人最近的行业，例如零售业，随后向批发，制造逐渐转移。而信息供应链是最先改变的，例如电子商务，随后会带动相关支撑服务业的发展，如物流和金融。目前，在信息流领域，零售平台已完全成熟，批发平台已经开始由信息平台向交易平台转型，制造业将是下一个风口。另外，对应零售的物流快递业，第三方支付与小微贷款机制亦趋于成熟，B2B货运物流，B2B互联网金融，将是下一步发展方向。

1、转型的关键是实现价值流的快速流动

“流动性”是理解整个商业世界秘密的一把钥匙，“价值流”（Value Stream）能够快速流动是商业的本质。价值流，指某个具体产品或服务从原材料到最终递交客户的所有环节和过程。价值流理论既适用于实物商品也可用于服务提供的分析。以服装为例，价值流包括从棉花种植、棉花流通、纺纱织布、面辅料流通、打版设计、裁剪、缝制、分销零售，直到客户购买的全流程。同样对于服务类的Uber，其价值流则是从司机接单开始，驾车到目的地，接到乘客按照行驶路线到达最终目的地，结束计费的全过程。互联网经济也遵循价值流分析方法。譬如，电商平台的价值流是指从流量到成交的全部过程。

可悲的是，对几乎所有的行业，在价值创造的全过程，90%以上的环节和时间都是不创造价值的。比如，原材料堆积在库房，生产线上等待加工的半成品，成品从一个仓库搬移到另外一个仓库，仓库里面为促销而准备的大批商品，电商平台复杂的购物路径等等。如果企业能够通过有效的价值流管理，让价值更快速的传递，经营业绩就卓越，反而则糟糕。从这个角度说，流动性就是赚钱的速率。流动性就是赚钱的速率，可以直观地反映为企业的库存周转率、资金周转率等指标。Zara每件衣服的平均价格只有LV的1/5，但是前者的税前利润率比后者还要高，这得益于Zara每年12次的库存周转率，而LV只有不到2次。国内内衣品牌“都市丽人”，做到78天的库存周转（同行业约为200天），就可以做到在服装业整体低迷情况下，逆势增长。所有企业都梦想追求高毛利，但是真正企及却需要很深的积累，而高周转却是转变观念的事情。套用一句股市的行话：高毛利率+高周转是双击，而低毛利率+低周转率则是双杀。在高周转的条件下，如果企业能做到高于行业平均的溢价当然是锦上添花。

工业经济时代，福特从炼钢到整车下线只需要120个小时，而同期的欧洲车厂需要300个小时。IT时代， Zara从商品设计到上市不到2周。戴尔公司从客户打电话到电脑装上车只需要36个小时。价值流的快速流动帮助这些公司攀登上同行业的顶峰。在没有互联网的时代，这些公司怎么做到？价值流可以划分为信息流、物料流和资金流三种形式。其中，信息（数据）流扮演关键作用，信息流牵动物料流，进而带动资金流。在管理信息方面，福特用人工来传递信息，丰田用看板的方式，戴尔和Zara则通过巨额投资SAP系统来实现。可以想象在互联网时代，数据有可能在全链条低成本地打通，这势必加速价值流更快的流动、变现，一大批企业有望脱颖而出。

2、而价值流的起点，是客户定义价值而非企业

工业时代伟大的企业大多是“火箭发射式”的企业，即公司雇佣众多聪明的头脑，封闭式的秘密研发，然后突然发布一项新产品或新服务。这是典型的由企业来定义价值的做法。但产品和服务的价值只有满足特定用户需求才有存在的意义，价值只能由最终用户来确定，之前的企业虽然声称以消费者为中心，但更多的是“有心无力”，没有技术手段可以实现这一点。但互联网、社交网络和大数据提供了与客户对话沟通的工具和平台。

由客户来定义价值，第一要求与客户对话，这在互联网时代更容易实现，比如通过建立“消费者社区”，让客户反馈意见，甚至鼓励其参与到产品的研发设计、生产制造、品牌传播中来；第二要分析哪些价值是客户愿意买单的，哪些不是。对于价值流过程中停滞、浪费所造成的成本，客户是不会买单的。比如，客户不需要的产品功能的研发生产成本、为推广滞销产品花费的营销成本。客户只愿意为连续流动的价值买单，因为这不仅必要还产生实际的价值。

3、转型升级是新技术应用、商业模式和组织方式“三位一体”的转型

作为通用目的的重大技术革命，将引发商业模式和组织方式的革命化，而不单单是新技术的应用。100多年前的电力革命，使得机械动力不再稀缺，工厂可以24小时运转，首先带来了生产方式的变革。手工作坊开始被大批量流水线的福特制生产所取代，相应地出现了泰勒制的组织方式（金字塔式的组织架构、公司制），以及以厂商驱动为主要特征的B2C商业模式。B2C商业模式可以概括为大批量生产+大众营销（宝洁长期都是世界最大的广告主）+大规模销售（如商业连锁经营）。

互联网作为基础设施的普及应用正在引起类似的商业革命。传统的金字塔式的组织架构正在松动，平台+个人（创客、小组）的新型组织模式正在崛起。组织的职能也在发生变化：管理转向服务、控制转向协同，激励转向赋能。商业模式方面，B2C正转向C2B，即客户驱动的商业模式。迄今为止，大部分传统企业的互联网转型，还处在初级阶段，更多的还是“卖货思想”，即将互联网看作是一个新增的“渠道”，其组织方式和商业模式都没有发生根本性的改变。

4、转型升级也是产供销一体化的转型，这导致“新纵向一体化企业”重现

戴尔公司CEO迈克尔.戴尔曾经感慨到：“对手之所以很难和戴尔较量……就在于来自顾客的信息以各种方式通过制造加工又流向顾客那里，这种信息的协调方式只可能运用于垂直一体化的企业之中。”一个完整的价值流涉及生产、配销和销售全部环节，运用价值流的方法一定要超出企业边界，否则终将受制于上下游的制约。比如，电商服装卖家想学Zara的“快时尚”模式，一定会受制于工厂的柔性化、快反能力；而工厂是否能快速交货，又受制于面辅料供应商；面辅料厂商又受制于印染厂的生产周期和批量情况。因此，让价值流不要停滞下来，需要产业链各环节通力合作才能实现。

产供销一体化的转型意味着产业链上下游所有环节都要为适应互联网而改变。试想，一个传统的服装企业，仅仅是在互联网上卖货，生产模式还是单一款式大批量生产、生产周期还是几十天到数月，分销模式还是“订货会”模式，如何能适应市场需求变化？转型又怎能成功？反之，零售端的变化也会倒逼分销体系、生产制造模式去变革。我们确实也看到越来越多的品牌商，正在改变一年四次的订货会，辅助以补货制，像线下神店都市丽人、快鱼等品牌，甚至直接用补货制替代订货制。

产供销一体化转型的前提是销售数据、库存数据与生产数据全程打通，高度协同。零售端用多品种、小批量（浅库存）、快速交货来捕捉市场需求，供应链端根据不同SKU（单品）畅销、平销、滞销实际需求情况进行柔性化生产，连续补货；即使发现爆款也是多批次、小批量的连续生产补货（我们看到“流”的状态出现了），保证产品全生命周期内不断货，同时也没有过多库存。同时，仓储的地理布局也要尽量使价值流一次完成，比如，完全可以从工厂的产地仓直接发货给最终客户，不要工厂发到品牌商仓库再折腾一次。要实现上述的局面，首先要转变观念，愿意彼此分享数据。但是，正是由于观念问题，导致沟通教育的成本很高，导致先进模式的先行者只能在那些具有创新意识，同时又在上下游有控制权的企业中出现，新的“纵向一体化”的企业会重现。在企业对外协作、服务外包日益盛行的今天，这种做法可能会被认为是走回头路。但这就是先进模式与落后意识冲突的结果。同时，这种模式目的是实现供应链的真正协同，与上一轮纵向一体化浪潮的垄断经营出发点截然不同。

5、在商业模式转换中，对C2B最大的误区在于定制和预售

C2B作为互联网时代的主流商业模式已经日渐清晰。但目前业界对C2B最大的误解是局限为定制和预售模式。C2B，即客户驱动的商业模式，要点在于“客户驱动”，客户决定卖什么？生产什么？生产多少？进货多少？卖多少？C2B可简单归纳为“客户定义价值+SNS营销+拉动式配送体系+柔性化生产”。大规模定制完全符合上述四条，并作为C2B的一种极端模式备受推崇，没错。但这并不是全部，代表不了大多数的商业场景。

从戴尔开始，到青岛红领、尚品宅配、索菲亚家居，所有能够实施大规模化定制的工作原理都是相通的，即内部部件的标准化和模组化，通过有限的组合来应对外部需求个性化。但是，并非所有的商品和服务都可以内部模组化，比如服装领域的时装、家居行业的实木家具，以及更多的不需要客户直接参与设计的行业。大多数时候，消费者只是表达喜欢和不喜欢，并没有能力直接参与设计研发，并不需要定制化生产。在更普遍意义的商业场景中，消费需求呈现长尾市场。我们来画一幅商业需求的频谱图：福特的T型车作为需求的一端（或者IPhone手机），完全个性化定制商品在另外一端。除了最左侧的极端情况，大部分的需求都需要多品种、多款式的商品去满足。例如，喜欢某一款式的有几十个人，喜欢另外一个款式的可能有几万人、几十万人。在这里，区别B2C还是C2B不是看批量的大小、品类的多少，而是看商业逻辑。只要是以消费者需求为中心，以实际需求驱动型的商业模式就是C2B模式。进一步讲，即使是对单一品种最终销量几十万、几百万的“爆款”如果采用客户定义价值，配以拉动式配送体系和柔性生产，也是非常完美的C2B模式。因此，对于传统企业而言，除了营销端的重塑之外，更重要的是改造供应链系统，即由“推式供应链”改为“拉动式供应链”。即用更多商品品种去测试市场，然后根据市场实际需求，来决定生产什么？生产多少？补多少货、买给谁？供需匹配的结果是，每一个人的特定需求都能够得到满足。

6、关于未来组织，“大平台+小前端”已初具形态

无论是整个社会层面，还是单个企业层面，“大平台+小前端”的组织形态已具雏形。在社会层面，全球前十大互联网公司都是平台型或具备开放平台特征的企业。例如，淘宝网、eBay等企业，以平台方式提供信息、支付、信用、云计算、物流等一系列基础设施服务，支持数百万小微企业和个人创业者，开创了“巨型平台+小微企业”的先河。本地生活服务方面，Uber、嘀嘀出行、河狸家、好厨师、懒人家政等互联网服务平台上将每个司机、美甲师、厨师、保姆“去组织化”，进而激发为一个个自主经营体，而平台则提供信息对接、信用评价、支付结算、后勤保障、教育培训等支撑服务。

更为重要的是企业内部的变化，正在朝着海尔提出的“企业平台化、员工创业化”方向发展。海尔提出的企业平台化，就是打破原有的科层制体系，改变上级管理下级的模式，转变成“为员工提供创业服务”的孵化器，而8万名员工则转变为2000多个小微的自主经营体。另一家互联网服装品牌韩都衣舍也建立了200多个高度灵活的“小组制”来应对外部需求的复杂性。太阳底下没有新鲜事，无论小组制还是员工创客，都可以看做是发轫于德鲁克的“联邦分权制”或是稻盛和夫的“阿米巴”。但是真正有价值的思考是，这一切变革在互联网条件下有什么不同？答案还是数据和信息的更低成本的传递、共享，使得各类资源更容易地赋能给前端组织，进而推动“平台+个人”的组织模式能大行其道。更本质的问题，这种组织变革的目的是什么？还是回到价值流分析上。可以想象，服装、家具、生鲜食品、珠宝等不同种类的商品其价值流（从原材料到客户最终购买）是迥然不同的；同一商品下，不同品种的价值流也是不一样的（例如，沙发与书架）。传统的部门职能制已经阻碍了价值的流动性，而阿米巴形式下的小组制从设计、生产、物流到销售全流程负责，可以保障每一款式的价值流动更顺畅和快速。

7、互联网时代的企业必须“系统思考”，而不是局部优化

世界从来没有像现在这样连为一个整体。无论是产供销一体化转型，还是技术、组织与商业模式的“三位一体”转型企业在转型过程中必须系统思考。企业是一个系统，有研发、采购、生产、营销等多个组成部分，系统思考要求摒弃“局部优化”的思想。企业各方面绩效改善一定是系统改变的结果，但是并非所有的改变能推动系统的改善。例如，近年来，一些传统企业为追求低劳动力成本，外迁产能到东南亚或中西部而远离国内消费地，导致交货周期拉长；工厂采取自动化设备，大大提高了产能，但是市场需求不足导致库存增加等问题。同时，系统思考也要求突破企业边界，按照整个产品来思考。如果每个企业只从自己角度考虑很容易走偏，导致价值流阻塞。

系统思考要求企业审视价值链中的薄弱环节，聚焦在能提高整体产出，牵一发而动全身的环节上。对于大部分传统企业而言，互联网作为广域的连接工具，更大的改造环节在跨企业的供应链上。供应链不仅是保证价值流能流动起来，而且对于营销端增加顾客的吸引力，降低流量成本具有重要作用。

8、快速反应比试图去预测市场更重要

很多传统企业的商业模式是以预测市场为基点的。基于对市场需求的预测来研发新产品，安排产能、做仓储布局。但是，市场需求是变化莫测的，以预测市场为基础的商业模式存在极大风险。即使在大数据条件，准确预测市场也是一件很不靠谱的事情，定律总会出现，特别是在一个局部市场。比如，下个月杭州真丝碎花连衣裙的需求是多少？世界上需求最稳定的商品只有食盐。大家电等的市场需求虽然相对平稳，但大数据的预测准确度也只能达到70%左右。对于绝大多数的商品和服务，需求是波动的。基于需求预测的商业模式带来的后果是经常是产能不足或过剩，产品滞销或断货。因此，企业建立一种弹性的、快速满足市场需求的能力至关重要。例如，对于大多数消费品企业来说，去测试市场而不要去预测市场，同时根据真实的市场需求，快速生产、快速配送、快速销售。这时候，生产成本高一点、物流配送成本多一些并不十分重要，在更高的折扣区间把商品销售出去完全可以Cover这些成本。因此，你不难理解为什么Zara依然把50%的产能部署在人工工资每月1800欧元的西班牙，不惜用飞机把商品运送到全球各地的店铺去。

9、商业关系由价值链向价值网演化

传统企业习惯讲价值链，喜欢做价值链的主导者，这背后隐含着“控制”的思想，通过榨取价值链上下游企业的利润来实现自身利益最大化。但在互联网条件下，价值链会向价值网络演化，合作伙伴之间通过数据和信息分享，形成网状连接关系，居于商业中心，同时掌握主导权的只有客户一个角色。

在电商领域，越来越多的企业选择第三方合作伙伴。比如，第三方仓储服务商出现，就要求品牌商与仓储服务商分享商品、订单和客户数据，以便他们更好地协同。杭州的一家农产品电商，将对供货商、物流服务商、客服水平的考核权转交给客户：客户通过产品质量、发货速度、包装是否破损、纠纷解决情况等的评价，对这些服务商进行直接考核。在这种模式下，商业关系已经在发生本质性变化。

互联网时代的企业转型是百年一遇技术变革下的宏大命题，这一进程才刚刚开始，相关的思考和论述也需要不断迭代更新。这方面，伟大的企业家是变革大潮的弄潮儿，所有那些经营成功的企业，都有可以借鉴的闪光之处。我们相信，无论线上线下，商业的本质是一样的，需要思考的是以互联网、云计算和大数据为代表的新一轮技术革命到底带来那些深刻的变化。我们也愿意与业界朋友携手一起探讨传统产业的转型之道。

来源：阿里研究院

一、经济增长模式正在由WTO+外贸向电子商务+消费转型

阿里研究院认为，中国产业集群大部分属于中小企业聚集型集群，始于改革开放，兴于WTO，实质上是全球第三次产业转移的产物。然而随着人力成本的不断上升，中国制造业正在丧失人口红利优势，不少品牌生产线开始向东南亚转移，出口陷入负增长。然而与之并行的是国内中产阶级的崛起与消费升级现象，2015年前三季度，我国出口总规模10.24万亿元，下降1.8%，而以电商消费为代表的快递业务量，上半年同比增长了43%，电商平台消费升级趋势明显。经济增长模式正在由WTO+外贸模式向电子商务+消费模式转型。

中国产业集群企业不是没有优秀的工艺，而是缺乏品牌。互联网在推动自有品牌方面，比传统模式成本更低。例如2015年以来淘宝推出的中国质造项目，在莆田、东莞等多个地区开展活动，扶植了一系列自有品牌。一些企业家感叹，相比互联网，电视台+明星代言的高投入品牌塑造模式已成为过去时。

二、互联网正从市场边界、工艺流程、商业模式三方面改变制造业

阿里研究院认为，互联网并非简单的工具概念，它将改变制造业的组织形式和运营模式。互联网的特性是可知，可算，可反馈，生产制造业的关键是生产周期、成本和细分市场。互联网+让企业的市场边界级数扩大，信息流的打通让产业集群市场不再受地域空间的限制，从以往的区域型市场，变成买全国，卖全国，甚至全球。以1688在线产业带为例，佛山、温州、虎门入驻产业带后，2014年成交额季度平均环比增长率分别达到了133.4%、88.99%和153.4%。

云计算、大数据的出现，让柔性化制造，个性化制造的规模化成为可能，亦改变了制造工艺流程，例如广东尚品宅配，是一家定制化家具企业，之前以软件业务为主，企业配利用其IT优势，使销售、生产各环节做到数据联通，通过匹配非模块化需求，以云计算的方式整合板材加工工艺，摊薄每个部件的成本，做到个性化制造规模化。由消费者驱动的CBBS商业模式正在形成（C指消费者，第一个B指零售商，第二个B指供应商，S指服务商）

三、互联网+正在重塑整个供应链与空间布局

阿里研究院认为，传统供应链正在从环节与追溯概念上改变供应链。电子商务使供应链各环节之间信息更加对称，减少了中间环节，使整个供应链更加健康，另外，信息透明化也使供应链协同更有效率。例如，1688将羊绒产业各环节线上化，并与纱线，纺织等中间环节进行市场数据对接。解决了因原绒产业高度垄断，纱线业高度分散而导致的中小纱线纺织企业采购难的问题，同时也使纺织、服装企业能够快速对接市场需求，提升产品适应性。另外，从B2B到B2C，数据链的打通产生了产品溯源机制，消费者可以快速追溯到原产地和原厂家。据三只松鼠透露，任何一个消费者如果对哪一个产品不满意，现在可以很快追溯到具体车间的具体操作员。

另外，互联网也从空间分布上正在改变传统产业集群的组成形态。原本一些专业市场的发展，实际是信息集散地。现在这些没有产业支撑的专业市场在迅速衰落，很多转型成电商产业园和创业园，例如岭南电商产业园，就由原来的岭南鞋城转型而来。互联网使一些小微代工企业也具备了营销能力，从而走向企业化转型之路，制造业也开始出现从大聚集向小聚集转变的趋势。除传统产业集群之外，淘宝村，菜鸟产业园等互联网基因的新型产业集群也在形成。

四、产业转型升级“新雁型理论”

阿里研究院认为，互联网改变的是人的行为，人的行为必然改变离人最近的行业，例如零售业，随后向批发，制造逐渐转移。而信息供应链是最先改变的，例如电子商务，随后会带动相关支撑服务业的发展，如物流和金融。目前，在信息流领域，零售平台已完全成熟，批发平台已经开始由信息平台向交易平台转型，制造业将是下一个风口。另外，对应零售的物流快递业，第三方支付与小微贷款机制亦趋于成熟，B2B货运物流，B2B互联网金融，将是下一步发展方向。

来源：阿里研究院

但文章也指出，尽管我们的快递服务质量不低于国际普遍水平，而中国快递员的派件收入却远远低于国际平均，小件员收入有待提高。

每当电商说起中国人引以为傲，拿得出手的东西时，总会众口一词，“电商和高铁”，的确，当你在EBAY上用EMAIL与卖家艰难沟通的时候，可能会瞬间回忆起淘宝的好来，往来邮件几个小时的事，在旺旺上几分钟就搞定，你还嫌卖家回复慢了。自然，每当提到快递，无论是消费者还是商家，似乎也有一个没有争议的观点，“快递服务太差了，跟不上电商发展。”诚然，中国快递服务有待提高确是事实，但从时效和性价比来说，这也是国际快递巨头所赶不上的。

中国电商发展之所以如此快速，除电商本身的原因外，有两个前提是绕不过去的，第一是传统商业基础设施不健全，二是物流人力成本极低。因为物流人力成本低，可以使电商的货物在相对物流价格较低的情况下到达消费者手中。据波士顿咨询的数据，目前中国的劳动力成本仍不足美国的10%。2014年，国家邮政总局的数据是，国内平均每件快递的价格为14.65人民币，阿里研究院统计，国内电商行业平均时效为54-60小时（含同城件平均，指从快递揽收到消费者签收之间时间）。在960万平方公里的国土面积内，以十几块钱的价格，3天左右的时间，做到这个服务，光从效率来说，确实是可以了。舆论总评价中国物流费用高，甚至评论物流总费用占GDP比例18%云云（去年约16%），且不论产业结构问题，单说快递，2014年国内快递收入2040亿，电商零售交易额2.78万亿，除去25%虚拟和服务交易，按电商快递占总量的70%计算，快递费占商品价值的比例还不到7%。从微观上来看，一个快递员送一个快件，只有平均1-2元的收入，快递员的收入跟付出不完全匹配。

与国际比较而言，以美国为例，（日本与德国国土面积太小，无可比性）美国电商大部分使用快递，分有运单递送和标准邮寄两种，后者是USPS业务，无运单，收费相对便宜，2-8个工作日，价格5美元起，相当于人民币30元，还是没有运单的，这也是美国邮政的服务之一。如果选择快递公司送货，价格就会贵很多了，以UPS为例，有地面服务和航空服务两种，地面服务不保证时效，一般为3-8天，价格一般为5-10美元，折合人民币30-60多。如从旧金山发货，到堪萨斯也需要4天，到密西西比需要5天，到纽约可能要6天。如果选择航空件，则有次日达，次晨达等多项服务，当然价格也要高不少。从纽约到旧金山2公斤物品为例，航空件收费约为120-140美元之间，将近700多人民币的物流费，有人戏称这等快递也不比机票便宜多少。

此外，从投递服务上来说，美国的快递投递服务分层做得很好，直白的说，也就是美国快递不是默认本人签收的，本人签收属于附加服务，附加服务需要加收服务费用。美国快递的默认签收方式是送达通知，即把快件送到客户住宅附近即可，可以是门边。当然消费者也可以找人代收，但这也属于附加服务，需要加收费用，本人签收自然也如此，只是费用更高。联邦快递甚至有定时定点送货的服务，例如今天下午5点，送到办公室，这类特殊服务需要加收更高的费用。

另外还有的区别是，美国快递休息日是不送货的，提供的服务是3-8个工作日送达，中间休息日不算，如果需要休息日送货，也需要加收费用。

美国是1960年完全完成工业化，在1996年IBM公司提出电子商务概念之前，美国的物流快递体系和服务就已经非常完善，UPS是1907年的企业，FEDEX是1971年，因此产品形成了非常成熟的体系。中国则是尚未完成工业化时遭遇了信息革命，快递服务没有分级，虽然业务量由电商带动，但由于电商消费没有分层，因此导致下游快递服务也没有分层，说白了就是没人肯为这种服务付钱。

从某种程度上说，与时效相比，消费者更关心的可能是确定性，但这属于快递服务分级的一部分。单就快递时效性价比而言，中国快递的效率可能真是全世界靠前的。

来源：天下网商

80后90后成消费主力 传统文化产业互联网化是大势所趋

从数据来看，目前国内传统文化产业带仍存在发展不平衡的状况，东部地区和拥有深厚文化底蕴的地区在交易规模上占据优势，其中广州市排名遥遥领先，GMV占据全国的将近10%，连云港、泉州、北京、景德镇四地则紧随其后。从成交量看，以陶瓷、翡翠、水晶制品最为热销。值得一提的是，跟线下不同，传统产业带买家普遍以80后为主、90后次之，五六十岁以上买家稀少，而水晶制品的买家中，90后买家数量最多，占比高达30%。

阿里研究院专家粟日表示，互联网正在革新一切，并引发包括传统文化产业在内的“技术-经济大变迁”，传统的产业带正在面临互联网的重塑。跟线下交易的信息不对称相比，电商平台可以清晰定位用户的交易，使得生产成本可控、生产周期可知、市场接受度可反馈，与客单价较高的文化产品具有天然契合度，因此传统文化的互联网化是大势所趋。而此次33个文化产业带与阿里巴巴开启合作，将是互联网+传统文化的一次良好开端。

统计数据显示，2012年中国网络拍卖市场只有不到1亿元的交易额，2013年已轻松突破100亿元，2014年达到近600亿元。在淘宝拍卖负责人卢维兴看来，今年中国网络拍卖市场或将超过eBay，成为全球最大的网络拍卖市场。卢维兴预计，中国网络拍卖市场未来将可以做到1万亿元的市场规模。

以下33张PPT会帮你更了解《中国传统文化产业互联网+的大数据解读》报告

来源： 阿里研究院

在IT时代，IBM提出“智慧城市”，以“信息化解决方案”为驱动力促进城市发展，智慧城市是以有限资源、集中式治理、解决城市优先级最高的少数问题。通常采用集中化的资源、思维模式、技术来解决城市中少数集中的问题，掌控在少数精英部门机构中，通过信息化产品、小数据实现城市的 “集中式”管理 ，从城市上层管理者出发，强调人为控制。

在DT时代，阿里巴巴、蚂蚁金服、微博推出“DT城市”，DT城市是以海量社会资源、生态化治理、解决每一位市民、每一个企业的个性化需求。开创性地采用分布式的资源、思维模式、技术来解决城市中每一个市民、每一个企业遇到的难题，充分发挥社会化力量与智慧，通过云计算、大数据等领先技术，从市民、企业等城市服务对象出发，以激活数据资源、社会化赋能，充分利用政府、传统服务业、互联网企业的各自优势，用社会的创新力量解决社会的问题，实现 “分布式”运营、”数据化”创新、”生态化”治理。

从“智慧城市”升级到“DT城市”，必须以“大数据创新”和“互联网平台”为城市赋能，帮助“IT智慧”升维到“DT智慧”。

阿里巴巴集团、蚂蚁金服、微博共同探索适合中国的DT城市生态，用“智能服务指数”来指引城市创新发展。

从IT到DT的城市服务

以控制为出发点的IT时代，正在走向激活生产力为目的DT时代。DT城市，是以“云网端”为城市新型基础设施，以大数据为城市新型生产资料，以数据驱动的人机智能[1]为城市服务中枢大脑和创新经济引擎。“智能服务”即通过“DT城市”创新思想，逐步实现城市服务的在线化、平台化、数据化、智能化，是DT时代中国城市群现代化发展的新方向。DT时代的快速到来，在城市经济体转型升级过程中已经初步展示出广阔无边的巨大潜力，以及一个令人心仪的美好未来。
城市是国家经济增长的“发动机”

研究表明，在2014年，全球TOP 300的大城市创造了将近一半的全球经济（47%的世界经济产值和40% 的全球经济增长），而这一重大价值仅由占世界五分之一（20%）的城市人口创造。城市经济体的持续发展，是国家经济繁荣的重要保障。

我国未来20年处于城市化“加速发展”阶段

从1949年我国城市化（10.64%）开始起步，长期发展较慢；从1998年（30.4%）至今（52.28%）加速发展，城市人口规模快速膨胀，城市数量增多，第二产业（工业）、第三产业（服务业）主导区域经济和社会生活发展，预计未来20年我国将处于城市化加速进程，全球增长最快的城市集中在中国。

 “互联网+”成为我国城市经济新常态
截止2015年6月，中国72.1%的网民（约4.82亿）是城市居民，城市网民覆盖率约为64.4%，网民需求决定服务供给，中国城市智能服务能够直接惠及接近5亿城市上网人口的日常生活。如何充分利用DT思想创新城市生态，帮助城市经济体升维，突破发展瓶颈（工作岗位、居住空间、配套服务、自然环境等），成为中国城市中长期的时代机遇与挑战。
 

 “DT城市”以人为本，以服务为核心

我国城市是居民、企业和其他组织开展各类经济社会活动的载体，也是政府面向社会提供公共服务的载体。DT时代的商业活动将城市的地理空间与信息空间合二为一，以“网”经“商”，以“业”兴“城”，大力发展以互联网特别是移动互联网为载体、线上线下互动的政务、医疗、健康、养老、教育、社会保障等城市服务，催生网上商店、移动支付、网络租车、社区服务、文化旅游等“衣食住行游购娱”的便民服务新业态，成为创新政府服务模式、增加政民互动的新途径，成为激发城市经济转型升级的新动力。

 “智能服务”是DT时代的“三民城市”的发展新方向

打造“智能服务体系”，应重点把握城市建设的三个主体方向：政务服务、便民服务、基础服务。政务服务实现“C2G”治理模式(Citizen to Government)，坚持以“服务对象”的需求为政务服务中心，打造“为民城市”。便民服务实现“一体化”保障模式，坚持为所有城市居民提供O2O、门对门、全生命周期的“淘宝式”综合服务，打造“便民城市”。基础服务实现“平台+端”运营模式，坚持以“云网端”为服务平台，运营“DT城市”新型生态，帮助大众创业、万众创新，激活“庄闲游戏app官网 ”，打造“助民城市”。
 

 “DT城市”进程推动“智能服务指数体系”不断演进

城市智能服务指数体系包括政务服务指数（A）、便民服务指数（B）、基础服务指数（C），由3个一级指数，以及9个二级指标、数十个三级指标构成。其中，政务服务指标由传播力（A1）、服务力（A2）、互动力（A3）3个二级指标组成；便民服务指标由公共缴费服务（B1）、公共民生服务（B2）、商业消费服务（B3）3个二级指标组成；基础服务指标由保障能力（C1）、云服务能力（C2）、云应用能力（C3）3个二级指标组成。
 

“DT城市”发展路径包括互联网化、云平台化、大数据化、智能化

智能服务建设和发展是一个长期过程。可以把“DT城市”建设分为四个阶段，分别是：触网城市（0-24分）、平台城市（25-49分）、数据城市（50-79分）、智能城市（80-100分）。每个城市经历“互联网+”（信息上网）、“移动互联网+”（平台上云）、“大数据+”（数据服务）、“物联网+人工智能”（智能运营）逐步具备DT时代的发展能力与创新服务空间。

沿海超级城市群领跑，中部城市群快速发展

中国城市智能服务指数平均分为34,处于“平台城市”的中期，“触网城市”8个，“平台城市”18个，“数据城市”5个，“智能城市”0个，浙江、北京、上海、广东、江苏分别处于前五位，多数智能服务领先的城市集中在沿海地区，尤其是环渤海城市群、长三角城市群、珠三角城市群中国这三大超级城市群，在“DT城市”发展方面遥遥领先，而长江中游城市群、成渝城市群、中原城市群具有较大成长潜力。各区域“DT城市”发展的起步基础不同，其中信息化能力、电子商务能力、总体经济实力(GDP)对城市智能服务成熟度存在较大影响。“DT城市”平台逐步发展成熟后，城市智能服务建设、发展空间巨大。

中东部城市利用“互联网+”改造“政务服务”

江苏省政务服务能力位居首位，从地域分布上看，浙江省开设政务微博最多，为7268个，江苏、河南、广东紧随其后。同时，四川、山东、北京等地也处在较高位。从总体上看，中东部地区、经济发达地区的政务服务能力较强，而西部大部分地区偏弱。但是，四川、甘肃、新疆等少数西部省份的政务服务指标也超过了部分中东部省份，这种现象与当地政府对互联网应用创新（例如政务微博）的重视程度有关。经过多年耕耘之后，综合影响力在一定程度已呈现强者越强、弱者越弱的“马太效应”，主流话语权向政务微博大v集中化趋势明显，开始呈现“金字塔”结构。

东部城市引领“便民服务”创新

城市便民服务得分排名前十的依次为：浙江、上海、北京、山东、湖北、江苏、广东、河南、重庆和福建。31个省市自治区行政区便民服务得分平均值为29.1，其中有12个在平均水平之上。东部地区城市平均分最高，各地区城市便民服务DT发展进程差异较大，尤其是在西部地区和少数民族地区，便民服务较为落后，有待提升。“便民服务”站在移动互联网、大数据的风口中，充分发挥“DT服务业”在社会资源配置中的精益优化和集约作用，将形成更广泛的以互联网为运营基础和创新模式的经济发展“新业态”。

超大型城市与中型城市争相构筑“DT基础服务”

综合评估全国各省份的“DT基础设施”建设情况，在机制体制保障、平台保障、应用上云、数据共享、服务上网，以及公有云应用情况等各个方面的因素。排名前十的城市包括北上广这样的超大型城市，和山东、浙江、福建、江苏等地沿海城市，这些城市的共同特点是经济发达、信息化基础扎实；同时，贵州、河南、重庆也成功晋级前十强，与当地中高层领导重视“DT平台”建设与运营有关。超大型城市存在城市基础设施体量巨大、架构复杂等挑战，中型城市的历史遗留包袱较小，更容易在全局创新、取得明显成效。持续发展弹性灵活、领先可靠的互联网基础设施，实现城市服务的互联网化、大数据化、电商服务化，将为老百姓带来实实在在的便捷、高效的生活体验与创业环境。

杭州树立浙江省“DT城市”标杆

浙江省11个地市的城市智能服务发展各具特色，杭州市政务服务、便民服务和基础服务三项指标均居全省前列；宁波、温州、绍兴单项排名均在浙江省前5位；嘉兴和湖州总体排名中游偏上，但个别排名落后，如嘉兴在“便民服务”指标上处于第8位，湖州在“基础服务”指标上排在全省最后11名；综合指数排名靠后的地市也有亮点，如衢州市的“基础服务”位列全省第3名，金华、台州的“便民服务”分别位列第5、6名。随着浙江各地市全面接入“城市服务”，市民通过阿里云上以微博、支付宝为核心的移动终端享有更贴心、高效、便捷的“政务到厅服务”、“便民到家服务”，医疗、出行、就业、上学、餐饮等诸多民生领域的问题变得容易解决，人们生活的质量和幸福指数得到大幅度提升，居民的满意度更高，从“平安浙江”逐步跨越到“幸福浙江”。

城市智能服务，“DT化”升维

我国城市在“DT化”的演进中，一站式智能服务向移动化、云端化、数据化、信用化、市场化发展，尤其需要依托互联网技术群，加快构建城市信息经济新基础设施，大力推进城市服务数据化进程，加快政府数据云端化，建立城市数据开放制度，建设统一的政务数据开放平台，建立城市数据官制度[2]和企业首席数据官[3]制度，鼓励数据社会化开发利用，形成丰富的城市服务创新浪潮和应用市场，坚持以市场化思路政企合作共同推进城市智能服务，通过统筹规划、组织机构保障、政策法规与标准规范保障，全面强化DT时代的城市智能服务保障能力建设。
基于领先可靠的技术、清晰的发展路径，DT城市将重构“智慧城市”。

来源：阿里研究院

我们实验室最近选了七个开放政府数据的城市和城区做了研究评估，今天先给大家汇报一下这个报告的发现，然后再讲一下我们在各种研究和案例调研中发现的一些开放数据中的难点，然后提出一些可能的路径和建议。

关于政府数据开放的概念

开放政府数据跟之前的信息公开是相关的，但是这两个也有重要的差别，现在我看到有些报道把政府信息公开和数据开放等混在一起，信息公开是保障知情权，公开的大多是一些文件、政策，也公开了一些数据，主要是为了保障知情权，也就让你知道的权利等，而数据开放则是强调利用权，我们在评估数据开放平台的时候，这是一个重要的切入点，如果你把数据上传到平台只是让大家去查询，而无法利用，那就只是公开而不是开放。所以公开和开放是两个概念，我们在调研当中发现有一些网站，他说是数据开放，但其实只属于数据发布和信息公开，不是真正的开放，因为没法下载和利用这些数据。

下一张图，纵轴上是信息层和数据层，数据层是底层的，对数据层进行加工和解读才成为信息，横轴上从左到右是知情，有限利用和自由利用，传统的“政府信息公开”是在知情这个层次，过去提到过的“政府信息资源再利用“主要指的是有限利用，政府把信息给几家比较信任的公司，只让他们来开发利用，这就是有限利用，不是平等的、开放的自由下载和利用，其他的公司得不到这些数据就没有办法开发利用。

 

数据开放是要开放到数据层，同时又能保障自由利用，大家有平等的使用的权利。虽然“政府信息公开”有时也达到了数据层，但更多的是数据查询服务和数据发布，并不能让人下载利用这些数据。政府开放数据的思路把数据层跟应用层分开，政府提供数据，但政府自己不再需要把数据开发成应用，这时政府依然在提供公共服务，但不再需要自己生产公共服务，而是与市场实现合作共创，共同为社会创造价值。

   举一个例子，如果我们把数据当成底层资源，数据相当于大米，我把大米开放给社会以后，社会是可以做成各种饭的，取决于他想吃什么饭，他善于做什么饭，以及社会需要什么饭。如果政府自己把米做成了蛋炒饭，就面临三种情况，一、别人想不想吃蛋炒饭？如果别人只想吃白米饭怎么办？众口难调怎么办？二、政府自己来开发数据需要花财政的钱，而开放数据给市场来开发花的是市场的钱。三、政府能做得比市场好吗？有那么多的人和时间来开发一个个的应用吗？市场的需求越来越多元化，政府的投入总是有限的，能忙得过来吗？结果就是政府自己做的很辛苦，但吃力不讨好。其实政府只需开发一些基本的应用作为公共产品，个性化的应用让市场自己去开发就可以了。

中国政府开放数据现状与问题

我们对于开放数据的研究，目前得到了三方面的资助，包括国家自然科学基金，世界银行开放数据能力评估与建设课题以及上海市开放政府数据三年规划课题。我们去年首先做文献理论和框架构建，今年开始做现状评估。我们参考了国际上知名的针对各国的开放数据评估报告，这些报告主要是针对国家层面的，而我国是地方层面现行探索，国家数据开放平台尚未推出，所以目前尚缺少对中国地方政府开放数据现状与问题的研究。我们希望通过该研究建立一套适用于中国国情的地方政府开放数据实践评估框架，呈现和评估中国地方开放数据实践的现状与问题，然后为我国开放政府数据实践提供政策建议。

我们首先对国际上的十几种开放数据报告进行梳理，然后探索建立适合中国的评估框架。我们决定首先针对供应端，也就是政府开放数据平台进行评估，国际上的评估报告同时对供应端和需求端进行评估，比如开放数据500强，哪些公司利用政府开放的数据，给他建立500强，这是对需求端的评估，但是中国开放政府数据刚刚起步，还没发展到这一步，目前的工作主要集中在数据的供应端，先要把数据开放出来，才谈得上对应用端进行评估，所以我们这次的评估报告主要针对供应端。

我们采用三个一级指标：平台层、数据层和基础层，下面有13个维度和53项指标。第一个是平台层，然后是数据层，平台建的再好，上面没有干货的数据也不行，这个是更关键的，在表面的平台层和数据层之后，还有基础层，更多是指体制机制的支撑，经济社会的基础，而不是指技术上的基础设施。我们这次报告采集的数据主要来自互联网上公开可见的数据和信息，不包括从政府内部得到的信息。我们选取了几个比较有引领性的、有代表性的七个地方，北京、上海、武汉、无锡、湛江、宁波海曙、佛山南海。

首先看数据层，这七个地方平均公开278个数据集。武汉号称最多，他是635，但是有一半是PDF格式的，可机读比例仅54%，不能让人直接利用，其实还是以信息公开为主。可机读数据开放最多的是上海市，一共有398个数据集，各地平均可机读率是84.1%。各地平均有86.25%是静态数据，仅17.21%的数据按承诺得到了更新。仅无锡、海曙明确保障数据的永久免费；各地的开放数据中，0%明确赋予并保障自由增值、解读、分享数据的权利。

总的来说，现在开放数据总量还是偏低，可机读性差，大多为静态数据，数据按承诺更新比例低，整体都未严格符合开放授权。

然后看平台层，各地方平台包含三个模块，一个是数据导引，一个是数据获取，一个是互动交流，这是双向的，你需要什么数据或者提一些问题。我们发现，只有无锡和湛江是无需注册即可下载数据，开放出来的数据既然已经经过了国家安全、商业机密和个人隐私的审核，开放之后谁来下载利用应该是自由便利的，不一定非要注册跟踪，当然政府也确实想知道开放的数据产生了怎样的效益，有利于下一步的开放。

开放数据本身不会直接产生价值，只有开放出来的数据被社会利用了才真正有意义。各地都开设了应用展示频道，展示市场上基于开放数据开发出来的应用，这样就形成一个循环，政府开放数据市场拿去用开发成应用，然后政府的开放数据网站上还成为一个展示这些应用的一站式的平台，这样首先政府一方面知道了谁利用了我开放的数据，更重要的是也让公众容易找到这些应用。展示应用数量最多的是上海，列出APP共 78个，各地平均APP数量为20个，但需要指出的是，这些展示出来的应用很多并不是市场开发的，而是政府自己开发的。

研究还发现仅宁波海曙一个地方公开了用户提出的数据请求，其他的地方只有政府后台才能看见这些请求。对比国外的开放数据平台，用户在提交数据需求后，还发起了附议的行动，其他有同样需求的公众可以点赞附和。报告还发现，仅佛山南海开设了社交媒体帐号向公众传播开放数据信息，仅上海一个地方实现了数据平台的移动端适配。这些数据都是截止到五月底的数据，我们希望每半年更新一次这个数据。在平台层的总体现状是普通交互便捷性差，缺乏高质量数据应用展示，沟通交流缺乏便捷性、有效性和公开性。

    在基础层，数据开放已经从特大型城市扩展到不同地域、不同规模的地方，但依然集中于沿海一二线地区，经济通常较为发达，政府信息化基础相对较好、IT产业发展具备一定潜力的城市。针对开放数据的专门政策和工作方案普遍缺位，管理体制和领导力支持尚不足以支撑工作推进。从体制保障来看，仅南海、上海建立了专门针对数据统筹开放的主管单位，特别是南海成立了数据统筹局。仅上海公开发布了开放数据的针对性政策和工作方案。仅上海、南海有公开报道高层行政领导对开放数据的支持。

总体来说，上海跟南海两地整体数据开放水平最高，武汉、宁波海曙相对偏低。

然而，如果把上海跟纽约在一起比，差距仍然很大。上海是31个部门开放435个数据集，纽约是98个部门1831个数据集。当然，我们不能光看数据集的数字，还要看数据的价值。我还想重点指出的是在开放数据集的同时，还要开放元数据，元数据开放才会让大家更多了解数据的背景，告诉我们数据什么时间采集，如何采集的，然后在利用的时候就能用得更好，也会发现原来有些开放的数据集并不是自己想要的。可以看到纽约市开放的元数据字段有22项，而上海市是13项。再有是格式的多样性，纽约是五星指标，说明格式种类很丰富，而上海是二星指标，因为其开放的数据主要是EXCEL格式为主。这几个关键指标其实代表了数据是否能被容易便利地利用。

来源：阿里研究院

2015年8月，衡量主流网购商品一般价格变动的aSPI-core（网购固定篮子价格指数）环比出现小幅下降，降幅0.95%，显示主流网购商品成交价格继7月短暂上涨后8月开始回落。从各大类商品对aSPI-core的贡献率看，衣着类商品价格上涨是导致aSPI-core小幅下降的主要力量。本月aSPI-core同比增速依然在零点下方运行，同比下降1.61%，较上期降幅扩大0.6个百分点。（图1）

衡量网购加权成交价格总体变动的aSPI本月环比增速小幅上涨，环比涨幅为0.53%；年同比保持上涨趋势，增速涨幅为7.38%，增幅较上月收窄0.38个百分点（图2）。

图2  aSPI 阿里巴巴全网网购价格指数(%)

分类环比

十大分类核心商品环比价格指数aSPI-core（网购固定篮子价格指数）中（红色柱体），四类商品价格出现上升，其中上涨幅度最大的是爱好收藏投资类，本月该类商品价格环比上涨1.01%，自2015年初该类商品价格累计涨幅1.79%。在平台上售卖的该类商品分为四类：爱好、金银珠宝、古董收藏及金融保险服务。其余六类商品价格出现小幅下降，其中下降幅度最大的是衣着类，8月环比下降1.94%，自2015年初该类商品价格累计降幅2.17%。（图3）

图3  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类环比(%)

十大分类全网价格指数（aSPI）中（蓝色柱体），七大类商品价格上涨，其中涨幅最大的是居住类，环比上涨2.73%；其余三大类商品价格出现小幅下降，其中降幅最大的是娱乐教育文化用品及服务类，环比降幅0.82%。（图3）

分类同比

十大分类核心商品同比价格指数aSPI-core中（红色柱体），四类商品相比2014年同期上涨，其中上涨幅度最大的仍是烟酒及用品类，价格同比上涨11.60%；其余六类商品价格同比下降，降幅最大的仍是交通和通信类，价格同比下降9.04%。（图4）

图4  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类同比(%)

十大分类全网价格指数aSPI中（蓝色柱体），相比2014年同期，十类商品价格普遍上涨，其中上涨幅度最大的是爱好收藏投资类，同比上涨14.09%（图4）。

注：为及时反映阿里巴巴网络零售平台基本品类构成的发展变化，aSPI-core指数计算所使用的基本品类权重于2015年1月更新为2014年全年交易的分类权重，经测算，由权数替换造成的指数波动约为0.02个百分点。

文 | 游五洋（阿里研究院资深专家）

2013-2014年的中国零售业，无疑是曲折中变革的一年，一面是实体零售关店频现，另一面是O2O不绝于耳。与此同时，由于对互联网理解程度的不同，业界也充斥着缤纷复杂的信息：有悲观迷惘，有憧憬和期待，更多的是纠结和反复。那么，未来5-10年，中国零售业将何去何从？实体零售如何拥抱互联网？这些都是业界非常关心的话题。基于阿里研究院的观察和研究，我们提出以下一些观点与业界朋友商榷。

1、总体上，关于实体零售业下滑或是假命题

中国商业场所营业面积，总体呈现扩张态势。根据国家统计局的数据，除2012年略有下降外，我国商业用房面积保持正增长态势。2011年-2014年，商业营业用房销售面积分别增长12.6%、-1.4%、9.1%、7.2%。特别是2014年，在住宅、办公楼销售面积大幅下滑的情况下，商业营业用房逆势增长。从销售额看，社零总额也连续多年保持两位数增长。

2、部分实体商业下滑主要来自消费者转移和自身模式缺陷

在互联网、社交网络和大数据为消费者日益赋能的情况下，中国商业的主导权发生了重大变化，真正进入到消费者主权时代，传统的以商家为中心，依靠地理位置垄断商业的时代已经过去。新一代的数字消费者不仅仅大量线上迁移，而且是被新技术高度“赋能”，消费行为和消费理念发展了根本性转变：由“孤陋寡闻”变为“见多识广”；由“分散孤立”变为“相互连接”；由“消极被动”—变为“积极参与”。

其次，自身商业模式的缺陷导致进销存积压多重瓶颈。中国百货业普遍采用的“联营扣点”方式，不经营商品，也不直接服务顾客，基本丧失了零售业的基本功能。同时作为商业地产商，为品牌商提供的商业服务工具单一，局限于收银和物业管理；连锁超市的“前台毛利+后台毛利”盈利模式畸形，难以形成供应链和谐发展的局面。

第三，一线城市商业地产过剩也是重要原因。根据调查机构仲量联行的数据，2012年底中国已开业的购物中心有3100家左右，2015年将达到4000家，2025年达到10000家 。我国目前有320多个地级市，有2860多个县级，也就是说，平均每个地级市的购物中心在10多年后将达到30多家，换算到县，每个县也将在4家以上——这还不包括其他商业业态。购物中心本身是一种新模式，但商业地产过剩加上同质化，将导致转型困难重重。

3、实体零售业真正的问题是结构优化

实际上，中国实体零售业面临的真正问题是内部结构优化。根据阿里研究院的观察，按照影响程度，互联网对传统零售业的影响大致可以为：专业卖场–百货商场–购物中心–连锁超市–社区商业。我们认为，社区商业还有很大发展潜力。与日韩、台湾地区相比，我国社区商业还处于初级阶段。以每百万人拥有社区便利店店铺数量统计，日本是388家，台湾地区是425家，中国城市平均为54家，而且中国城市便利店单店效率远远低于日本和台湾。此外，以体验和服务为主、有经营特色的购物中心也符合未来方向。此外，还有地区结构平衡问题。我国商业零售基础设施结构与布局不合理。一二线城市商业基础设施过剩，而三四五线商业设施严重不足。

在这种市场自发的结构调整中，政府主管部门不必纠结具体业态的兴衰和起伏，而更应该从流通业的功能、作用角度评估中国零售业的发展成绩。事实上，随着网络零售的兴起，中国流通业的整体功能大大提升（覆盖的人群、地域），效率在改善（单位投资带来的零售额）、作用在加强（连接生产与消费）。

4、实体零售业不会消亡，未来还有很大的发展空间

业界普遍预测到2020年，纯网络零售占社零总额的比重大约在18%-20%左右，依然有80%以上的交易在线下发生，实体零售业还有很大的发展空间和潜力。

5、但是，未来的实体零售业一定是用互联网、云计算、大数据武装起来的商业业态，其地理布局、技术手段、商业模式都会发展重大变化

技术改变商业。新技术的采纳和商业模式的转变往往是相生相伴的。对于未来零售业，我们不妨大胆预测，在技术上，基于大数据的开店选址、供应链协同、精准营销，基于移动互联网的消费者识别、互动、虚拟货架展示、交易支付会越来越多的采用。在商业形态上，体验式、场景化、以服务为主的零售业会兴起；在地理布局上，郊区化、社区化、小型化会成为一种趋势；商品采购方面，买手制、自主品牌、快时尚、工厂直供等方式也会大行其道。

6、电子商务与实体零售业逐步趋于融合，全渠道是共同选择

由于消费者的线上迁移，品牌商和实体零售商纷纷线上转型，线上与线下的O2O是大势所趋，包括王府井、苏宁、国美等都在做这方面的尝试。同时，部分纯电商品牌，例如服装的茵曼、化妆品的膜法世家、家居产品的百武西等也在尝试开辟线下渠道。例如，著名互联网生活家居品牌-百武西2009年开始在淘宝运营，先后获得十佳网货品牌，并入选“淘品牌”。2010年，第一家实体门店在合肥落地，迄今以在全国开设100多家实体门店。

这种融合也体现在互联网公司与实体商业的合作，几乎一年内：万达与腾讯、百度战略合作，阿里投资银泰商业，京东入股永辉超市，以及近期的阿里携手苏宁云商。正如张近东在阿里巴巴与苏宁云商的战略合作发布会上所言：“阿里和苏宁，一个从线上走向线下，一个从线下走向线上。我们一致认为线上线下融合一定是未来发展的趋势，这不仅是苏宁和阿里的选择，更是用户的选择。因为用户不会关心你是线上还是线下，用户关心的永远是自己的需求是否得到满足，满足的方式是否更便捷。而我们就是要想方设法满足用户这种需求。”

7、无论线上还是线下经营，其背后的商业逻辑至关重要

即便是在网购普及率最高的北上广地区，像宜家、迪卡侬、Zara等实体零售门店依然生意兴隆，互联网不但没有造成冲击反而助其成长。同时，很多传统企业转型线上，开辟电商新渠道也不尽如意。互联网改变了很多，但是没有改变商业的基本逻辑：即以客户为中心来创新产品和服务，再配合以拉动式的供应链，加速价值流动，这才是商业的核心要义。阿里研究院初步观察的结果是，这些线上/线下都成功的零售企业，其普遍特征是：以客户为中心，拥有自有品牌且款式繁多、体验式消费、垂直敏捷的供应链体系等。这些都是传统零售业转型的重要方向。

8、互联网对零售业更大的作用在供应链协同

迄今为止，互联网在零售业的主要应用还局限在广告和交易环节，而潜力更大的在于供应链协同。在线营销和销售确实带来了渠道的拓展、交易额的扩大，但无法根本解决零售业的两难困境：缺货和库存的矛盾。解决这一难题依赖于供应链的协同，包括分销体系、物流和生产制造。在传统的IT时代，沃尔玛、Zara、戴尔已经为我们做出了典范，并取得了显赫的绩效，但是付出的成本是巨大的，并非所有企业都可以操作。供应链协同的基础是数据全流程的贯通，而互联网天然就是低成本的数据流动平台，基于数据全流程分享的供应链协同几乎唾手可得。我们设想，如果商业逻辑正确，零售商、品牌商完全可以做的更为极致。我们也期待这样的标杆企业出现。

线上线下如何有效融合，是全球零售企业都仍在不断求索的重大命题。中国市场规模庞大，消费需求非常多样化，完全可以容纳下业态、模式、特色各不相同的零售企业。我们相信，所有这些利用品牌和供应链优势、多渠道发展、追求差异化的积极尝试，都将有助于传统零售业的持续发展。我们也愿意与业界朋友携手一起探讨中国零售业的转型之道。

来源：阿里研究院

2015年7月，衡量主流网购商品一般价格变动的aSPI-core（网购固定篮子价格指数）环比出现小幅上涨，涨幅0.39%，显示主流网购商品成交价格终结持续4个月的回落趋势后出现小幅上涨。从各大类商品对aSPI-core的贡献率看，医疗保健和个人用品类商品价格上涨是推动aSPI-core小幅上涨的主要力量。本月aSPI-core同比增速仍然在零点下方运行，同比下降1.01%，较上期降幅扩大0.1个百分点。（图1）

图1  aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数(%)

衡量网购加权成交价格总体变动的aSPI本月环比增速小幅下降，受夏季服装类商品折扣影响，环比降幅为1.14%；年同比保持上涨趋势，增速涨幅为7.76%，增幅较上月收窄0.61个百分点（图2）。

图2  aSPI 阿里巴巴全网网购价格指数(%)

分类环比

十大分类核心商品环比价格指数aSPI-core（网购固定篮子价格指数）中（红色柱体），七类商品价格出现上升，其中上涨幅度最大的是医疗保健和个人用品类，本月该类商品价格环比上涨1.54%，自2015年初该类商品价格累计涨幅1.01%。在平台上售卖的该类商品不含处方药，主要商品为医疗保健用品和个人用品及服务。其余三类商品价格出现小幅下降，其中下降幅度最大的是交通和通信类，7月环比下降0.58%，自2015年初该类商品价格累计降幅4.06%。（图4）

图3  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类环比(%)

十大分类全网价格指数（aSPI）中（蓝色柱体），九大类商品价格下降，其中降幅最大的是衣着类，受换季折扣影响，环比下降3.14%；仅办公用品及服务类商品价格出现小幅上涨，环比涨幅0.06%。（图3）

分类同比

十大分类核心商品同比价格指数aSPI-core中（红色柱体），五类商品相比2014年同期上涨，其中上涨幅度最大的仍是烟酒及用品类，价格同比上涨13.49%；其余五类商品价格同比下降，降幅最大的仍是交通和通信类，价格同比下降7.09%。（图5）

图4  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类同比(%)

十大分类全网价格指数aSPI中（蓝色柱体），相比2014年同期，十类商品价格普遍上涨，其中上涨幅度最大的仍然是食品类，同比上涨18.94%（图4）。

注：为及时反映阿里巴巴网络零售平台基本品类构成的发展变化，aSPI-core指数计算所使用的基本品类权重于2015年1月更新为2014年全年交易的分类权重，经测算，由权数替换造成的指数波动约为0.02个百分点。

王淑翠|阿里巴巴第五季活水计划学者/杭州师范大学阿里巴巴商学院企业存在的基础在于创造价值。按照市场营销观念，企业和顾客之间是双赢游戏规则，企业通过提供满足顾客需求的产品和服务得以创造顾客价值和企业利润。为此，我们需要探讨企业如何高效组织内外部活动生产和销售产品和服务而创造利润。于是，美国哈佛商学院著名战略学家迈克尔·波特提出了”价值链分析法”，把企业内外价值增加的活动分为基本活动和支持性活动，基本活动涉及企业生产、销售、进料后勤、发货后勤、售后服务。支持性活动涉及人事、财务、计划、研究与开发、采购等，基本活动和支持性活动构成了企业的价值链。在企业所有活动中，只有某些特定的环节才真正创造价值，这些真正创造价值的经营活动就是价值链上的“战略环节”。企业要保持竞争优势，就要在价值链的某个战略环节上能够保持高效运作，节省更多费用或者创造更多价值，这些战略环节或者来源于企业内部，或者来源于企业外部。互联网+时代，正在春风化雨般地对企业价值链的各环节进行渗透和改造，催生了各种互联网商业业态和企业创新商业模式。于是本文希望通过企业价值链各环节的互联网化分析，探讨传统产业的组织变革和业态演变。

根据迈克尔·波特的价值链，我们可以把一般企业的价值链战略环节简化为：原料采购-设计生产-分销渠道-营销广告-销售消费-售后服务这六大环节，该价值链条以企业为主导力量，各环节层层驱动了整个链条地单向运行，通过各环节降低费用、优化产出、创造价值和分配利益，从而确保价值链的稳定持续运行。然而由于企业内部职能部门和外部主体的不完全可控性，经常会发生利益冲突和合作不力的现象，因此这个链条在激烈竞争的环境中依然是脆弱的，这也导致链条上各环节主体和活动必然被互联网化，于是衍生出各种互联网现象和商业案例，引发了组织变革和模式创新。

阿里研究院院长高红冰认为，“互联网+”是指以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）在经济、社会生活各部门的扩散、应用过程。互联网作为一种通用目的技术（General Purpose Technology）和成本最低的基础设施，和100年前的电力技术，200年前的蒸汽机技术一样，将对人类经济社会产生巨大、深远而广泛的影响。互联网天然具备的全球开放、平等、透明等特性，使得信息/数据在工业社会中被压抑的巨大潜力爆发出来，转化成巨大生产力，成为社会财富增长的新源泉。“互联网+”的本质是传统产业的在线化、数据化。过去十年，从微观角度看，在企业价值链层面表现为一个个环节的互联网化：从消费者上线开始，从客户服务到销售消费、营销推广、批发零售、设计生产、原料采购，从C端逆流而上地渗透到B端，实现企业价值链的“逆向”互联网化，具体见下图:互联网+传统企业价值链。但从中观和宏观角度看，这种价值链的变化衍生出程度不同产业的互联网化，这些产业从早到晚大致次序为：营销广告业、批发零售业、文化娱乐业、生活服务业、金融、跨境电商、制造业等。对此，阿里研究院的资深专家游五洋做过一些阐述，本文将更系统、更深刻地对价值链六大环节的在线化和数据化程度进行分析，发现每个环节被改造和颠覆的动因，以及催生的商业现象和新型业态，希望能对预测未来互联网新物种有所启示。

图：互联网+传统企业价值链

一、 售后服务

传统企业的售后服务工作会滞后于消费行为很久，或者顾客主动反映产品消费中出现的问题，或者是企业通过客服电话主动问询顾客，短则几天，长则几个月，而且沟通往往是低频率、低效果、低效率。而依托互联网的网商或者企业网站的售后服务，则通过即时沟通软件实现24小时的客服在线和咨询互动，顾客购买后可以瞬时联系到客服进行在线咨询、反映问题和交流反馈。今天通过阿里巴巴开展跨境贸易的企业，也可以做到24小时的国际间在线客户服务。这种售后服务的快捷和便利大大地改善了沟通效率和效果，减少了小事化大的可能性和负面言论的扩散，改善了顾客满意度和企业口碑。随着社会分工的细化，现在已出现了专业从事互联网客户服务的第三方互联网公司，通过招募和培训社会人员承担了企业的客户服务工作，员工工作地点和时间也很自由，这种借助大数据和远程管理而实现的运营方式被称为云客服，该公司通过散布全国各地的社会人员的在家办公方式支持了网商的远程在线客户服务工作，协助网商更专注地做好产品等核心业务。

二、 销售消费

第一代互联网是门户、游戏、搜索、社交所统治的时代，缘起于技术革命，主要提供信息和娱乐的自我消费，这些网站赖以维持的商业模式则是流量变现和广告收入。这个时期培养的一批早期互联网用户成为第二代互联网经济的推动者。而第二代互联网创业者则强调市场需求和盈利模式，于是关注产业和个体需求的网络批发零售业务则成为发力点，促进了互联网组织从社交门户网站向商业化公司的完美转身。今天的百度、网易等也正在借助各种产品和服务的开发销售提高他们的盈利能力，而阿里巴巴从诞生起就提出她的口号“让天下没有难做的生意”，明确把自己定位于一家为商业服务的互联网商业公司。其从国际和国内网络批发业务做起，快速成长于淘宝零售业务，之后分化出来的天猫则展示出其在国内网络零售市场中的老大地位。其发展的根本原因在于其满足了消费者对便利实惠产品的购买消费需求，致胜的关键在于提供了无所不有的产品种类和薄利多销的优惠价格，吸引消费者逐渐从线下消费行为转换为网购行为。这种以网络批发零售为切入点的互联网公司，不仅依托了既有的传统产业巨大产能的支持，也抓住于中国相对薄弱的线下零售行业所带来的供应缺口，更重要的是受益于中国的人口红利和消费市场潜力。这种风险低、投入少的网络批发零售业务为互联网企业的发展提供了第一桶金。随着国家一带一路战略对跨境电商的推动，可以预见，未来网络批发零售业务将迎来下一次的井喷高峰和发展机遇。

尽管购买消费既有的商品和服务已是非常大的市场，但未来个体不仅满足于购买商品的消费行为，因为这些仅满足了其低层次的生理、安全、交往等需要，在低层次需要得到满足后，消费者会出现更高级别的需要，如尊重、自我实现、自我超越，而这些需要的满足不一定是商品，需要更新颖、更高级的服务和体验来表达和满足，如展示社会地位、社群领袖、挑战极限运动、养生健康、节俭环保、分享利他行为等，相应地会催生出高品质个性化品牌、粉丝经济、体验经济、消费者价值共创、健康养生等新经济现象，这为互联网商业的供应物开发提供了无限的想象和可能。

三、 营销广告

第一代互联网已经基于线上构建起了千亿规模的互联网广告市场, 据艾瑞咨询和华泰证券研究所研究表明，2014年互联网广告市场规模1540亿，同比增长40%,而且该市场会持续下去，会取代和颠覆今天的线下广告媒体及相当比例的业务规模。阿里巴巴认识到该业务的潜在规模和发展趋势，于是在创建8年之后成立了专业运营网络广告的平台-阿里妈妈，整合平台内外的各种广告媒体为企业的网络营销提供各种创新的网络营销工具。目前百度的年广告收入超过了中央电视台，阿里妈妈则超过了百度的广告收入。相比较于传统的营销推广思路及策略，互联网营销推广体现出多方面的独特性：

1、在传播方向上，互联网营销推广是C2B和B2C相结合的营销推广组合方式。而传统的营销推广是B2C模式，即厂家发布广告和促销信息，顾客被动接受。而在互联网尤其是移动互联网时代，消费者会借助各种网络信息搜索工具根据个人意愿和兴趣选择浏览部分商品，消费者成为网络信息的绝对主导者，消费者注意力、消费意愿、浏览场景等都是值得研究的新主题。尽管企业也可以借助各种技术驱动的创新网络营销工具来曝光产品和服务信息，但其触达率和影响程度取决于其对消费者购买行为研究的精准程度。

2、在传播费用上，传统的媒体资源因为供应有限和需求旺盛两方面的因素，价格越来越高。而互联网则是免费和低收费的。网络社区、论坛、微博、微信、QQ等都提供了大量的免费传播的机会和空间。很多网站依靠开发设计能精准投放信息的各种网络营销工具来收取费用，但这种价格相比较于传统媒体价格依然低廉。另外，在定价方式上，采用了瞬时竞拍、固定价格、点击计费等多种方式供广告主选择。

3、在传播受众上，出现两个极端：海量扩散和小众聚焦。很多的免费信息会一直存留在互联网世界中，随时都可以搜索到。而需付费的推广信息在一定时间内是有效的，但受众精准，流量转换率高。前者对企业的知名度和企业形象有长期的促进作用，而后者则把电子商务和营销推广高效结合，产出效果明显。

4、在传播工具上，推陈出新，层出不穷。互联网上的营销工具从无到有，不断创新和丰富，这些工具的开发和应用一方面取决于互联网技术和大数据应用，一方面取决于广告主和顾客群的需求特点。作为国内领先的真人大数据营销平台，阿里妈妈一直在建立以数据为驱动的全链路营销解决方案平台，包括搜索营销（直通车）、精准定向营销（定向及钻石展位）、内容营销（淘宝客）、全网营销（DSP）、大数据管理平台（达摩盘MDP）、无线营销等。这些独家原创的营销工具和系统方案，从开发、定价、应用对象都需要结合阿里巴巴平台上的业务现状和供求特点进行分析研究，确保每款营销工具都有精准定位、费用合理、效果明显的应用场景，提高流量转换率和投入产出率。这种创新的网络营销工具和线下媒体固化的局面形成鲜明对比。

四、 分销渠道

分销渠道是受互联网影响最直接、最严重的环节，衍生出来的新型业态有网络批发、网络零售和在线产业集群等，如阿里巴巴集团的1688、淘宝、天猫、产业带、地方特色馆、聚划算等。其中有两个原因，一是当前传统零售业较弱，二是市场需求方面有很大的潜力。电子商务占中国零售的比例，2014年已经达到10.6%，超过了美国电子商务占零售的比例。在欧美国家，电子商务基本是锦上添花，往往不过是成熟线下巨头的另外一个营销渠道而已。应该说在中国，传统的线下零售业的发展现状为电子商务的发展提供了格外好的机遇。阿里巴巴首席战略官曾鸣教授指出，中国商场的覆盖率很低，法国每百万人平均有25家商场，美国人有将近10家，甚至韩国都超过了5家。但全球人口最多的中国的每百万人平均只能去逛1个商场，中国的零售整合率（即总交易额中前20名零售商的占比）仅仅是13%，与超过50%的西欧国家相比，明显处于发展初期。线下实体零售业的发展不足无法满足消费者的需求。这是中国电子商务发展的重要机会之一。

另外，多年来中国的零售业由于供应链和渠道过长而导致终端零售价格偏高、服务偏差。为了满足消费者对更低价格的产品和服务的需求，企业要压缩各种成本和费用，减少产品和服务的中间分销环节，最有效的方式是采取厂家到消费者的直销模式，互联网就提供了这种便利性，于是网络批发和零售业务天然地成为互联网平台经济发展的基础性和先导性业务。无论对一些竞争激烈的制造业（如家电），还是一些供求信息不畅的生活服务业（如餐饮），互联网都为广泛的生产者和遍布全国的消费者提供了在线直接交易的机会。这种模式毫无疑问将颠覆大部分制造业所依赖的线下分销渠道商，对传统零售业、分销商和相关产业产生了一定的破坏性，但同时也明显激发和释放了市场潜力，促进了最终消费的大幅增长和经济繁荣，甚至实现了中国零售业在国际市场中的变道超车。根据国家统计局的2014年我国经济运行数据，2014年全社会电子商务交易额达16.39万亿元，同比增长59.4%，成为拉动经济增长的主引擎。其中网络零售保持高速增长，同比增长49.7%，达到2.8万亿元，这表明消费模式的创新和消费内增长成为我国经济增长的新动力。据阿里巴巴近几年的统计数据表明，2006年的时候，淘宝网的网上零售交易额超过100亿，而沃尔玛当年在中国的交易额大概只有2亿。2014年，整个淘宝网上的交易额有2.27万亿，已经超过了沃尔玛美国的交易额。预计在2016年的某一天，整个淘宝网的网上零售交易额度可以超过沃尔玛全球。最新数据也表明，当前16岁的阿里巴巴市值总额（2067亿美元）略低于53岁的全球零售巨头沃尔玛（2305亿美元）。

五、 设计生产

曾鸣教授认为，B2C只是一个过渡性的商业模式，未来电子商务真正模式在于C2B。B2C标准模式是传统工业经济时代的运作模式，随着未来互联网的发展，消费者的声音越来越强，“未来的商业模式定制会是主流。它的要求是个性化需求、多品种、小批量、快速反应、平台化协作，这个是我们能看得到的未来。”目前消费者对参与生产的需求和热情越来越强烈，通过电商模式直销手机的小米就是一个成功案例，它通过社交网络口碑传播，发展米粉成为潜在消费者，并不断吸收消费者对产品的意见和建议改进产品，既节省了市场调查费用和传统渠道的分销费用，又通过不断改进的产品提高了消费者的满意度和忠诚度，在这个过程中的消费者和企业的充分互动完成了产品的设计工作。除了消费者参与设计之外，也有专业的互联网公司提供专业的创意和产品设计服务，如猪八戒网是全国最大的创意设计服务类电子商务交易平台，服务交易品类涵盖创意设计、网站建设、网络营销、文案策划、生活服务等多种行业，为企业、公共机构和个人提供定制化的解决方案，将创意、智慧、技能转化为商业价值和社会价值。其中创意设计包括标志设计、包装设计、产品/工业设计、服装设计等等。

生产过程中企业也在通过柔性化生产应对互联网顾客的小批量、定制化、多样化、个性化需求，于是企业通过用户端收集顾客定制和个性化需求的信息，然后对原有的生产流程的改进和适当的生产外包快速满足顾客需求。以服装行业的韩都衣舍为例，它的运作方式跟传统服装企业的运作模式是完全不一样的，采用的是“以小组制为核心的单品全程运营体系”，简称“小组制”，这一模式将传统的直线职能制打散、重组，即从设计师部、商品页面团队及对接生产、管理订单的部门这三部中各抽出1个人，3人组成1个小组，每个小组全面负责一款衣服的设计、营销、销售工作，各小组提成也会根据毛利率、资金周转率进行计算。这种划小核算单元，责权利统一的方式，更有利于激活每个小团队的战斗力，2014年韩都衣舍内部已有267个小组，推出3万款新品，远远多于快时尚领域的领导品牌ZARA每年约1.8万款的新品数量。除了企业自身主动地进行生产流程和管理机制的改革快速对市场做出反应外，平台型公司也在尝试提供供应链的优化协同功能，如阿里巴巴就推出了淘工厂服务项目，淘工厂是阿里巴巴搭建的服装行业电商卖家与优质工厂的桥梁，旨在帮助工厂实现工厂电商化转型，打通整个线上服装供应链的生态体系，帮助电商卖家寻找能提供小批量、多品类、有闲置生产能力的多个工厂，帮助电商实现柔性化生产和快速反应能力。

总之，设计生产环节的互联网化体现了多种主体和多种模式，有参与设计生产的消费者、创意设计的外包服务公司、企业生产流程改造和组织变革、提供供应链优化功能的外部平台等，无论哪一种主体推动的哪一种模式，都是对制造业更深刻的互联网化，也必将大大改善企业的生产效率和效益。

六、 原料采购

传统企业在运营中需要占有和购买资源，企业产权清晰，资源和组织边界清楚，企业力图通过独占性的资源优势建立竞争优势，或者实现投入产出的最大化。互联网的特点是资源共享、信息透明、轻资产、零边际成本等，于是原料采购环节的互联网化表现为资源整合而不是购买。资源整合中包括了传统的人、财、物资源，采用租用方式或免费使用方式，联合资源提供者共同实现价值创造，而不是传统的资源采购和占有方式。美国的克莱-舍基在2012年指出，认知盈余是新时代网民赋予互联网从业者的最大红利之一，即人人得以分享的资源禀赋，认知盈余就是受过教育并拥有自由支配时间的人，他们有丰富的知识背景，同时有强烈的分享欲望，这些人的时间汇聚在一起，产生巨大的社会效应。如何铸造一个供更多合作伙伴共同创造、供用户自由选择的平台，是互联网新时代从业者需要思考的问题。在这个平台上，用户将是内容的主导者、分享的提供者，互联网这种媒介正在变成一种有组织的廉价而全球适用的分享工具，网民利用这种媒介实现了消费、创造和分享。可以说，网民的认知盈余通过合作可以生产出彼此共享的价值，以非盈利的社会组织或商业公司形式存在。通过资源共享和认知盈余实现价值共创的典型案例是Uber公司，这家公司没有一辆用来使用的出租车，也没有很多的固定资产，全球员工数量也不过百，它通过整合网民闲置的汽车资源和闲暇的时间，联合私家车主提供出租车服务而推动公司的疯狂成长，尽管其所到之处都因破坏当地出租车的利益而遭受抵制，但同时也因为给私家车主提供了自由创业的机会而得到当地更多私家车主的支持，闲置资源的整合就是这家互联网企业的核心竞争力。该案例也提醒所有的制造业和服务业，如何通过闲置资源和认知盈余的共享和连接实现公司的最少投入和最轻资产。Airbnb、Waze、优酷网等也是采用整合资源和认知盈余而成功的互联网企业。除了外部整合闲置资源外，互联网公司也在淡化企业内部的管理层级和监管力度，尽可能提供能促进员工创业的内部环境，激发员工的自觉性和创造力，如给予员工股份和合伙人身份正成为互联网企业员工管理的潮流，最大程度地释放员工的创业创新潜能，让员工像老板一样去打拼。这两种做法表明了同样的互联网化趋势：用资源整合而不是占有的观念来构建企业的人财物运营资源。

七、小结

今天的互联网+浩浩荡荡势不可挡，正如阿里巴巴董事长马云所说，今天不做电子商务，明天将无商可务。在这样的形势下，传统企业的价值链环节正在逐个被渗透、改造和颠覆。简单分类来看，制造业通过直接上线而缩短链条和连接顾客参与到产品的设计生产中，生活服务业通过上线而缓解供求信息不畅的局面，也通过增加中间环节（携程、大众点评等中介）而实现了产需间更好的匹配，加速释放了服务业的产能，刺激了生活型服务的需求而带动国内经济的发展。价值链中间环节的互联网化属于过渡阶段和部分互联网化，最彻底的互联网化则来源于顾客需求端和企业资源端的新发现和新创造。需求端的创新指如何发现顾客深刻、隐蔽、高级的未满足的需求，通过全新的产品服务开发而创造全新的企业或组织。如开源运动、百度百科等就体现了网民内心潜在的创造需求和利他主义精神，这是一种依靠现有商品和服务无法满足的个体更高层次的自我实现和自我超越的需求，是被互联网世界和社群组织激发出来的个体体验和创造行为，这种行为集结而成为互联网平台上的一种全新服务和组织机构。来自企业端的资源创新，则是对闲置传统资源和个人认知盈余的利用，如P2P互联网金融服务平台整合的是个人手上的闲置资金，Airbnb整合的是个人闲置房源，滴滴整合的是个人闲置私家车和空闲时间，阿里巴巴集团整合的则是所有创业者的创业资源和个人精力，这种来自于顾客端和企业端的创新是互联网+在企业商业模式上的极致体现，这是对传统价值链的颠覆和重建，也是传统产业互联网化努力的方向。在互联网+的影响下，产业结构不再是线下垂直分布的一条条单向价值链，而是线上线下相互连接和交织的价值网络，互联网平台型企业成为互联网+产业结构的交通枢纽和调度中心，通过线上的消费者洞察和大数据分析，更好地服务于线下产业的设计生产和资源整合。总之，从微观来看，互联网+是一场C2B驱动的逆流而上的价值链渗透、改造和颠覆运动，从消费端开始沿价值链向纵深渗透，逐渐改造价值链中的各环节和各主体，从而产生了不同创新程度的产业互联网+现象和新型商业模式，最极致的创新则是企业资源端和消费需求端的全新发现和创造。

来源： 阿里商业评论

文 | 阿里研究院高级专家 盛振中

近两年，县域成为电子商务新增长极。数据显示，在阿里巴巴零售平台上，2014年县域网购消费额同比增速比城市快18个百分点。阿里研究院进一步分析发现，县域移动购物突飞猛进，数据抢眼。

移动购物金额增势强劲

县域移动购物金额呈现强劲的增长势头。阿里研究院发布《县域电子商务数据报告（第1期）》显示，在阿里巴巴零售平台上，2014年县域移动购物金额突破2000亿元，同比增速超过250%，远超过同期网络购物金额增速。

对于县域消费者移动购物金额高速增长，《县域电子商务数据报告（第1期）》分析认为有多个影响因素。

首先，大背景是手机网民增速比网民总体增速快，进一步推动移动购物、手机支付等应用广泛扩散。中国互联网络信息中心数据显示，截至2015年6月，我国手机网民规模达5.94亿，网民中使用手机上网的人群占比增长至88.9%。

其次，最重要的基础是居民收入增加。国家统计局数据显示，2014年，城镇居民人均可支配收入28844元，比上年实际增长6.8%；农村居民人均可支配收入10489元，比上年实际增长9.2%。

第三，县域零售业相对落后，无法满足日益多元的消费需求。在本地，消费者面临“买不到”、“买到贵”、“货不正”等问题，从而转向网络渠道，享受产品多样、性价比好、节省时间等便利。

北京大学新媒体营销传播研究中心高级研究员马旗戟认为：“消费市场的流通渠道下沉加速，特别是电商所带来的全国市场与消费一体化过程，在部分冲击实体市场的同时，更多消除了全国商业流通业布局不够均衡的问题。”

东部增长贡献大 中西部增长速度快 

从增长贡献来看，东部县域大于中西部县域。2014年移动购物金额贡献最大的25个县，绝大部分位于东部沿海地区，其中浙江9个、江苏5个、福建4个、山东2个。这与手机网民分布、居民消费水平等因素有关。

从增长速度来看，中西部县域快于东部县域。《县域电子商务数据报告（第1期）》显示，在2014年移动购物金额增速最快的100个县域中，有75个来自中西部，其中较集中的省区有西藏（16个）、四川（13个）、云南（9个）、甘肃（7个）、陕西（5个）。

“中西部县域移动购物金额增速快，一方面与部分县域的基数低有关，另一方面，也更值得关注的是，在很多中西部县域，智能手机的普及率比电脑高，智能手机成为消费者上网的第一选择。”阿里研究院高级专家盛振中分析说。

在2014年移动购物比例最高的25个县，当地消费者移动购物的比例都超过50%，即在移动端购物超过电脑端。其中，24个县位于中西部，较为集中的有西藏（7个）、四川（5个）、甘肃（4个）。这从另外一个侧面反映出，在很多中西部县域手机上网的普遍性高于电脑。

来源：阿里研究院

本报告从最受大众欢迎、切实可行的互联网“双创”生态圈切入，分析创业公司情况、投融资环境、创业生态环境、用户市场、未来发展五大方面的变化趋势，用较为全面的市场孵化数据构建“创业灯塔”，为“中国创客”点亮蹒跚的前行之路。

一、 中国硅谷：六大“双创”沃土

图1 新创公司数量及全国重点城市分布 来源 36Kr 2005-2014

自2010年起，伴随着移动互联网的兴起，中国地区创业产业急速升温。2014年新创公司数量达到新高，约有3200多家创业公司诞生，创业公司发展态势与中国智能手机保有量趋势基本同步。

图2 中国智能手机保有量 来源：艾瑞咨询

图3 创业公司全国重点城市分布 来源：36Kr 2005-2014

目前移动互联网相关创业主要集中于北京、上海、深圳、杭州、广州和成都，六大“双创”城市（大众创业，万众创新）孵化的创业公司总量全国占比81%，而北京创业公司在绝对数量上远超其他城市，占全国超过三分之一。

长三角地区的创业热度都比较高，以上海和杭州为中心，其他如南京和苏州等地也在兴起创业热潮，“中国硅谷”快速创新的整体实力不可小觑。

图4 热门“双创”城市创业产业特色 来源：36Kr 2010-2014

“文化之都“北京拥有良好的媒体和教育氛围，文体娱乐和教育行业在本地发展较好；“金融之都”上海地区游戏和金融领域优势突出；“硬件硅谷”深圳打造了最好的硬件创新氛围；“电商天堂”杭州长期成为电商创业孵化沃土；“生活城市”广州产生更多游戏／文娱／社交类创业公司；“天府之国”成都孕育游戏动漫和消费生活领域创新。六大“双创”地区以各自的产业特色、大众喜好汇聚了各具风格的创业者。

二、 创业风口：产业互联网PK消费互联网 

1) 创业领域：C端略胜一筹

图5 创业公司整体行业分布 来源：36Kr 2005-2014（外环）

电子商务和企业服务是整体上目前创业公司最为集中的两个热点领域。其中电子商务作为互联网创业的天然起步领域，历年来一直稳居第一，持续发酵。企业服务作为创业的第二大领域，在2013年新创公司数量达到高点，B端的“产业互联网”成为C端的“消费互联网”后的创新方向。

图6 各行业历年发展趋势 来源：36Kr 2010-2014

2014年是创业行业格局大变革的一年，企业服务、游戏动漫等传统创业热门领域增速放缓，创业产业竞争逐步开辟新的战场，金融、消费生活、社交网络和汽车交通等行业在这一年爆发，创下新高，“互联网+”风口初现。与此同时，硬件、教育、旅游、医疗和房产家居行业的创业公司数量与2013年基本持平，在传统政策和产业布局中摸索可行的创新模式蓄势待发。2014年创业公司数量最“多”的TOP3细分领域依次是贷款、理财、兴趣社区，创业公司数量增长最“快”的TOP3细分领域依次是校园社交、汽车金融、大学教育。

2) 用户地域差异：一二线偏实用，三四线更娱乐

图7 垂直领域用户地域分布 来源：友盟

不同经济水平的城市，移动互联网争相发展，而用户的使用情况有所区别，这是全国范围内移动互联网发展有先有后、不同地区生活方式有所差别的原因造成的。

从用户的地域分布可以看出，一二线城市用户最多的类别是旅游、导航、商务办公、金融理财和教育学习。这些用户更期待移动互联网满足他们实际的生活、工作、教育等垂直领域的需求。

而三线及以下城市，用户较多的应用以壁纸、系统工具、视频、音乐、游戏、娱乐、拍摄美化等应用为主，用户倾向于用APP满足自己的休闲娱乐需求，以及更好的管理自己的设备。未来随着城市生活的发展和资本市场对用户习惯的培养，一二线以外的城市也会有更多生活、工作和教育等的需求逐渐被移动互联网满足。

3) 投资热点转移：B端关注度上升

企业服务和电子商务的投资关注度最高，其中企业服务在增长上已超过电商。金融、消费生活等行业逐渐成为新的资本关注领域；房产、医疗、汽车等正在兴起，在今明两年值得重点关注；游戏领域投资降温明显。

图8 顶级投资机构投资热点转换 来源：36Kr 2010-2015.4

图9 投资项目行业分布 来源：36Kr 2010-2014

三、 一大波“独角兽”正在来袭

图10 估值10亿美元以上的未上市公司（截至2014年） 来源：36Kr 2014

最近15年的不完全统计，未上市公司的“10亿美金俱乐部”成员分布与上市公司分布情况比较接近，60%的未上市高估值（又名“独角兽”）公司聚集在北京，而上海、广东、浙江、江苏包揽其他席位。整体上，北京、华东、华南具有良好的移动互联网“双创”孵化环境和大众创客化基础。 从细分市场来看，高估值的电子商务创业公司数量最多，其次是大众高频需求的泛生活领域，这与每个行业“互联网+”的时间先后、产业规模、政策环境有关。随着全国各地创客孵化器的大量涌现，相信未来会有更多城市、地区加入“高估值创客俱乐部”。

四、 创业公司成长史：A轮不难，2年是“分水岭”

图11 投资项目轮次分布 来源：36Kr 2010-2014

国内创业产业现处于起步阶段，天使轮和A轮投资占绝大部分。社会互联网化加速，优质早期创业项目越来越多，创业者在种子轮到A轮生存率较高，其后每一轮融资发展都面临“进化”考验，但产品失利并不意味创业团队出局，较多成功创业者都是从原有失败产品的基础上转型、创新、重生。

图12 App生命周期 来源：友盟

APP正在出现明显的“低龄化”趋势。时隔半年，在活跃的APP中，上线时间在半年内的APP比例从33%上升为38%，上线时间在1-2年的APP比例从33%下降为23%。这表明，大量新APP正在进入市场，迭代更快，竞争加剧，创新型应用有更多的机会。

另一方面，2年至4年期APP比例从14.71%增至16.85%，说明2年是道坎，持续发展超过2年的应用将获得更好的生存空间和胜出几率。

五、 人人都想做“天使”：资本前置，创业溯源 

图13 顶级投资机构投资轮次分布 来源：36Kr 2010-2015.4

近年来，创业投资逐渐呈现资本前移，天使轮及Pre-A轮投资项目比例增多，各大投资方和新晋资本纷纷抢占早期先机。一方面投资早期的资金规模较小，企业成长空间大；另一方面随着互联网加速进化，创业公司成长周期缩短，成熟期更早到来，投资周期随之缩短。 资本前移为创业者提供了更多的机会，同时，伴随创业投融资服务和众筹等金融平台的兴起，社会资本进一步解放，创业者的资金问题得到大大缓解。

六、 “北京热”：运营创业生态环境

图14 投资机构与投资事件分布 来源：36Kr 2014

图15 上市公司与高估值未上市公司分布 来源：36Kr 2014

图16 创业公司全国重点城市分布 来源：36Kr 2005-2014

如上图所示，北京地区的创业集中度和投资活跃性远超其他地区。对于创业者来说，选择合适的创业场所至关重要。一个完善健全的创业生态环境能够大大降低初创企业的试错成本，加快企业发展速度，提高创业成功率。高校、创业服务机构、投资机构、成熟互联网企业、配套政策、技术与商业人才、创业文化和新媒体等等，都是创业生态环境的有机物种。

我国现有的国家级创业园区和高新技术产业开发区主要密集于北京、江苏、山东、广东和浙江等东部沿海地区，并向内陆城市演进。这些创业园区依托于国家政策优势，集聚了人才、技术、资本和市场等各种资源，成为国家技术创新的重要载体，在区域经济发展中起着关键的支撑作用。通用型产业园已经过多，根据各地经济资源、配套环境设立不同创新特色与产业分工的产业园、创业园是未来发展之道。

创业公司的发展与其周边的创业配套资源有着密不可分的关系。以中国创业产业最前端阵地——北京为例，创业公司最集中的海淀区和朝阳区都同时聚集了众多创业服务机构、投资机构、知名互联网公司以及高校人才资源。初期由高校提供人才，孕育出第一批互联网公司，逐步长大成为上市公司、“独角兽”公司，这些大中型互联网企业产生更多的人才需求，聚集更多更优的业内专家，并且产生人才流动，专业人才产生“溢出效应”为同地区的互联网创业圈带来核心驱动力，激活更多创新产品、创业项目，“人才+孵化器”的“软+硬”模式良性运转起来，进而吸引更多风险投资注入，形成下一轮“人才黑洞”的吸引迭代。

图17 北京创业公司行政区域分布 来源：36Kr 2011-2014

图18 北京海淀区创业生态环境概览

图19 北京朝阳区创业生态环境概览 来源：36Kr

七、 多终端生活：谁在占用用户时间？

图20 智能终端使用行为时间分布 来源：友盟

当下智能设备的多元化，使得用户的使用场景越来越碎片化。与三年前仅手机、平板争抢移动互联网用户时间不同，目前越来越多的移动设备和智能硬件出现在用户手中，用户的时间和注意力被不同场景分散，多数智能设备在晚间达到使用峰值（晚间17点至22点），手机在非工作时间、工作间隙使用较频繁（中午11:30,下午16点，晚上20点），手环在非睡眠时间早上（7点查睡眠）、晚间（22点查阅、分享运动量）使用较高，盒子峰值在家庭晚餐时间段（晚上19点前后），智能秤在早上、晚上同样有两个测量体重的高峰（早上7-8点，晚上22点），所以不同种类的智能终端以更符合人类生活规律的场景化功能使用分流用户的注意力和时间。

八、 移动创新趋势

图21 移动创新趋势 来源：阿里研究院

“平台+”模式是草根创业者以小博大的创业“杠杆”，让移动创业者借助开放平台的技术能力，快速构建自己的APP应用，专注尽可能少的核心业务，形成敏捷开发、唯快不破的创新优势，在细分市场聚焦创新、快速迭代、领先对手，成熟的互联网开放平台让创新创业的“中国梦”人人可及。

创业本质上是创新商业，没有商业就无法生存，传统电商逐步内化为互联网创业创新基础设施，将商业闭环的能力赋予每一个移动端产品，“端电商”商业模式帮助创业者在所有互联网应用中内置海量电商市场、实现“一站式“服务体验、突破生存挑战、实现商业盈利，例如阿里百川生态圈中的移动创新APP都巧妙内置了大淘宝的选品、交易、支付、物流等电商全套能力。

“数据链”动态连接“端电商”、“开放平台”，创业团队在业务运营中用数据替代人共，采用大数据算法智能推荐、实时匹配个性化供需服务，构成“数据-智慧-服务”的服务型电商体系，从UGC(User Generated Content)、PGC(Professor Generated Content)转向DGC(Data Generated Content)、DGS(Data Generated Service)，不仅实现C2B(Consumer to Business)、C2S(Consumer to Service)。 以上三大驱动力正在共同打造未来的移动互联网“双创生态圈”（创业、创新）。

九、 移动创业展望 

图22 移动创业展望 来源：阿里研究院

我国历史上六次创业浪潮具有鲜明的特色，2015年以“大众创业，万众创新”为指引的创业大军是建国以来最大一次创业浪潮，这次以云计算、大数据、移动互联网为核心的创业显现出“小微化”、“生态化”、“去中心”、“低门槛”、“敏捷创新”的诸多特点。

创业企业面临的挑战按影响程度依次是人才缺乏、资金困难、市场开拓困难、同类产品太多/竞争激烈、人力/房租等各种成本连年上涨，各级政府部门有针对性地将工作重点放到就业创业的政策生态体系建设上，以互联网思维思考和解决创业帮扶问题，正在逐步完善配套政策。各地政府、产业园区应逐步加强互联网创业生态中人力资本、金融资本、基础设施、商业环境四个维度建设，政府、产业园区、互联网开放平台一体化联营，共同向小微企业开放各种科技资源、金融资本、配套环境、传统行业升级的创业就业机会。

为打造中国互联网创业创新的繁荣生态，建议全国各地以适当的配套政策为指引：

1、 扶持互联网经济做大做强，才能容纳更大就业空间。

2、 简政放权，扶持小微企业。

3、 大力提升小微企业税收优惠标准，取消小微企业税务登记，研究制定电子商务税收优惠政策。

4、 高校互联网与电子商务人才培育体系的再造。

5、 将工作重点放到就业创业的政策生态体系建设上，以互联网思维看待和思考问题，逐步完善配套政策。

一个崭新的数据驱动的创新时代、一个属于中国的黄金创业年代，已经来到你我身边。人类未知远远大于已知，我们都身在互联网创业风口之中，让每个中国人都成为参与者、发现者、创造者！

完整版报告下如下：

2015年7月9日，在浙江省桐庐县举办的“第二届中国县域电子商务峰会”上，阿里研究院联合阿里农村淘宝事业部共同发布了《农村网络消费研究报告（2015）》。报告指出，农村网购规模呈现增长快于大盘的趋势，按照有效GMV计算，淘宝网（含天猫）发往农村地区的订单金额占全网的比例，从2013年第一季度的8.65%，上升到2015年第一季度的9.64%。

报告同时指出，阿里巴巴集团推出的“千县万村”计划正在成为电商下乡的主流模式，截止到2015年6月底，农村淘宝已累计覆盖全国17个省，建立63个县级服务中心，建成1803个村点服务站，在推动中国农村互联网化的过程中发挥了重要作用。

农村网购崛起

几个世纪以来，城市一直是全球经济增长的发动机，不过，随着互联网在中国农村的渗透速度加快，农村正在成为网络消费的“新蓝海”。

根据中国互联网信息中心（CNNIC）统计，截至2014年12月，中国网民总体规模达到6.49亿，其中，农村网民规模达1.78亿。在我国整体网民规模增幅逐年收窄、城市化率不断提升的背景下，农村网民规模增长也呈现放缓趋势。

不过，农村网购则成为农村互联网应用的最大亮点。根据CNNIC统计，截至2014年12月，农村网民网络购物用户规模为7714万，年增长率高达40.6%，是农村网民各互联网应用中网民规模增速最快的应用。

阿里零售平台的数据也印证了这一点。根据阿里研究院统计，按照有效GMV计算，淘宝网（含天猫）发往农村地区的订单金额占全网的比例，从2013年第一季度的8.65%，上升到2015年第一季度的9.64%，上升了1个百分点，在淘宝大盘快速增长的背景下，农村市场的增速显然更快。

图：2014年县域VS城市网购消费额同比增速

未来，我国农村网络零售增长空间十分广阔，根据阿里研究院2014年发布的数据，2014年我国农村网络消费总额约为1800亿元，预计2016年这一数字将攀升到4600亿元。

农村网购的六大动因

阿里研究院支出，推动农村地区网购快速增长的因素主要有以下6项：

第一是农民收入逐步增加。国家统计局数据显示，2014年，城镇居民人均可支配收入28844元，比上年实际增长6.8%；农村居民人均可支配收入10489元，比上年实际增长9.2%，增速比城镇居民高2.4个百分点。农村居民收入的增长，有利于推动农村地区网购的发展。

第二是落后的线下商业体系。相比欧美发达国家，我国的线下传统商业体系发展不够完善，区域差异大，尤其是在中小城市和农村地区，线下商业渠道不仅分布密度较低，更在价格、商品数量、品质方面存在巨大差距。农村传统购物渠道的普遍特征是：价格偏高、可选择范围小、产品质量不能得到保证。而电子商务的优势恰好能够解决这些弊端。

第三是互联网向农村加速渗透。根据工信部的统计数据 ，截止到2015年3月，我国93.5%的行政村已经开通宽带。互联网加速向农村地区渗透，是农村网购快速发展的重要基础。

图：农村网购快速增长的六大动因

第四是国家政策推动。中央政府将三农作为核心工作，不断出台各种推动农村互联网发展的政策措施，成为农村网购发展的政策保证。2014年，国家农业部开展了“信息进村入户”工程，计划在北京、辽宁、吉林等10个试点省市建成一批村级信息服务站；国家商务部则推出了“电子商务进农村”的示范计划。

第五是电商巨头下乡。以阿里巴巴、京东、苏宁为代表的电商企业，纷纷启动了电商下乡的步伐。2014年10月，刚刚完成美国上市的阿里巴巴集团推出了以“千县万村”计划为主体的农村战略，宣布将在未来3-5年之内，投资100亿元，建立一个覆盖1000个县、10万个行政村的农村电子商务服务体系。在阿里巴巴的带动下，包括京东、苏宁等电商平台也推出了各自的农村电子商务计划，“电商巨头下乡”已成潮流。在这些市场主体的积极推动下，农村地区的网购渗透速度大大加快。

最后一点则是亲情消费。在阿里零售平台上，存在大量从异地下单、包裹发往农村地区的订单，这些订单的商品中相当一部分为老年人用品，这种“亲情消费”也是农村网购的拉动力之一。根据阿里研究院与美国新泽西理工大学联合发布的《中国TOP100城市“游子亲情指数”》报告，在淘宝网（含天猫）平台上，在典型为老人购买的商品中，2013年异地购买比例相比2012年增长了19.8%，有20%的城市同比增长在30%以上，在亲情指数排名城市排名第一的莆田同期异地购买比例增长 13.96%，排名第二的张家口市增长率高达71.25%。

农村淘宝：从1.0到2.0模式的跨越

农村淘宝是阿里巴巴集团“千县万村”计划的具体落地形式。自2014年11月落地以来发展迅速，截止到2015年6月底，农村淘宝已累计覆盖全国17个省，建立63个县级服务中心，建成1803个村点服务站。

相比其他电商平台的农村计划，农村淘宝模式在双向流通、普惠效应、电商生态培育能力方面具有明显的优势。同时，得益于阿里巴巴集团旗下丰富多元的业务布局，农村淘宝项目的引入，意味着一个区域可以得到包括培训、金融、物流、农产品等业务在内的一体化县域电商解决方案。因此，农村淘宝在落地过程中，受到了地方政府较大力度的支持。

2015年，农村淘宝启动了从1.0模式到2.0模式的升级转型。农村淘宝在村点服务站的选择上，最初采取的是小卖部兼营的1.0方式，选择村里地理位置好、店主学习能力强的小卖部作为合作伙伴，店主通过淘宝客的分佣体系获得提成。这种模式的优势在于充分利用了农村的已有商业设施，一定程度上加快了服务站的落地速度，不足之处则是小卖部的专业化程度不够，只能采取坐商、兼营的办法，制约了村点的服务效率。

农村淘宝的“2.0”模式，合作伙伴则从非专业化的小卖部，转变成为专业化的“农村淘宝合伙人”，阿里巴巴计划在未来发展10万名合伙人。农村淘宝合伙人瞄准那些思维灵活、有较强服务和宣传意识、熟悉互联网和网购的本地人，尤其是返乡青年，此举对于提升农村淘宝的运营效率、推动农村创业就业具有积极意义。据统计，2015年5月，全国农村淘宝合伙人中有20位月收入超过5000元，最高的月收入达1.6万元，随着农产品上行的逐渐加入，农村合伙人的收入还将继续攀升。

表：农村淘宝2015年上半年销售品类TOP10

根据对阿里农村淘宝2015年1-6月的成交分析发现，大家电是农村居民消费最多的品类，其次是在线充值和女装。以天猫“618”年中大促为例，促销期间，农村淘宝共售出大家电近1.4万台，以空调、平板电视、冰箱、洗衣机为主，有效GMV超过2000万元。

农村消费者：从众性强，更依赖实体网店

报告分析了农村网购消费者的特征，指出农村消费者具有移动上网比例高、结构更年轻化、对实体网点相对依赖、从众性强等特征。

截至2014年12月，我国农村网民中使用手机上网的规模为1.46亿，受上网设备多终端化的影响，农村手机网民规模比上一年度下滑了2.1%，尽管如此，81.9%的手机上网比例，依然是农村网民最为倚赖的上网终端。从年龄结构来看，农村网民更为年轻化，20岁以下的农村网民占比均高于城镇比例，而40岁以上的农村网民比例则低于城镇。

农村居民对于网购的接受度相对滞后于城镇居民，加上物流、支付方面的客观条件制约，因此，他们对熟人关系、实地店铺的信任度更高，对于纯粹的线上购物，存在一定的障碍。这种特点对于电商平台来说是一大挑战，但却使得O2O模式在农村具有先天的优势。通过在农村建立O2O形式的网点，借助本地人来做运营，可以在很大程度上解决信任度的问题，加快农村居民融入互联网大市场的进程。农村淘宝便是这样的模式。

由于农村相对封闭，信息传递较慢，口碑传递成为商品的主要传播方式，这就造成农村消费者具有较强的从众心理，在网络消费领域同样如此。部分农村居民在网上购买了某种品牌、型号和价格的产品，并产生良好评价之后，周围的村民也会仿效购买相同或相似的产品，这与城市居民消费的时尚化和个性化倾向形成鲜明对比。

例如，在贵州铜仁地区的玉屏县谜路村，当地的农村淘宝服务站在今年第一季度开通之后，大大方便了山区居民的消费，村民在10天之内购买了7台相同品牌的电动摩托车，每台2800元包邮，比当地线下零售店的价格足足便宜了1000元。除此之外，该村村民还在1天之内购买了11个同款的衣柜。这种现象清晰地体现了农村网络消费的从众性。

报告最后指出，发展农村网络消费具有极强的社会价值和经济价值，它不仅实现了“城乡消费无差别化”，推动了农村消费升级，让农村居民享受城市的生活，而且通过发展农业生产资料电子商务，有效降低农业生产成本，同时带来大量农村创业者和就业机会，为发展农村电商奠定坚实基础。在阿里等电商平台的大力推动下，中国农村的互联网化进程将进一步加快。

来源：阿里研究院

浙江是一块电子商务的热土，这里不仅孕育了阿里巴巴、淘宝网这样的电子商务平台企业，更孕育了万千草根电子商务创业者。在淘宝村领域，浙江也处于全国领先的位置。2014年，浙江共发现62个淘宝村，是全国淘宝村数量最多的省份，领先于广东、福建、河北、山东等地。

浙江的淘宝村为何能够取得如此迅猛的发展？和其他省份相比，浙江淘宝村有什么不同的特征？在“大众创业、万众创新”的大潮中，淘宝村在推动浙江经济发展的过程中能够发挥什么样的作用？近期，浙江省商务厅电子商务处与阿里研究院合作编写了本部报告，希望对以上问题进行尝试性的回答。

报告主要观点和数据：

• 浙江淘宝村发展规模全国领先：截止到2014年年底，浙江已发现淘宝村62个，居全国首位，占全国淘宝村总数29.2%；全省发现淘宝镇6个，在全国也处于首位。
• 浙江淘宝村就业拉动效应显著：浙江62个淘宝村，共涵盖了1.5万个淘宝店铺，共带来了6万人的直接就业。
• 崇商文化、块状经济、政策宽松是浙江淘宝村快速发展的三大原因。
• 浙江淘宝村发展呈现“金字塔形”：浙江存在大量具备相当规模的“准淘宝村”，其中年交易额在百万级的村达396个。
• 2015年全年浙江淘宝村数量有望突破250个：今年第一季度，浙江省境内季度内交易额（按照有效GMV计算）超过250万元的行政村达247个，按此推算，全年浙江淘宝村将突破250个。

阿里巴巴集团总裁金建杭出席报告发布会表示，阿里近期提出未来十年奋斗目标，把为全世界10亿消费者服务升级为全球20亿消费者，跨境电商在阿里巴巴未来布局的战略地位凸显无疑。与“互联网＋”国家战略呼应，这一次主动权在中国，阿里巴巴将依托过去16年一直致力于构建的电子商务基础设施生态体系，继续服务全球跨境电商。

与该报告发布互相呼应的一个重大利好消息是，国务院总理李克强昨天主持召开国务院常务会议，强调要促进跨境电子商务健康快速发展，用“互联网+外贸”实现优进优出，有利于扩大消费、推动开放型经济发展升级、打造新的经济增长点。

阿里巴巴集团跨境B2C事业部副总经理周岚表示，过去两年的实践已经证明，天猫国际用户覆盖面已经从北上广深杭州等一二线城市成功向三四线城市以及更偏远的西藏、新疆、云南地区扩大。同时，速卖通业务流量已经赶超ebay和Amazon，并且和它们在全球市场展开了全面竞争。围绕“全球买”“卖全球”，基于阿里集团跨境产业价值链上的服务业态有望逐步繁荣、整合，“当然，这有赖于我们与政府、社会各界一起共建。”

阿里巴巴全球化战略是基于中国作为世界最大制造国的基础上正同时演变为世界最大制造国与世界最大消费国并存，国内新一轮消费升级发酵，全球化消费图景已在中国消费者面前展开，中国智造也将参与并融入全球供应链更自由流通进程之中。

报告称，近年来，全球B2C电商市场增长迅速，未来几年仍将保持近15%的年均增速，交易规模则将从2014年的1.6万亿美元增至2020年的3.4万亿美元。其中，全球跨境B2C电商的增长尤为强劲：年均增长高达27%的将使全球市场规模由2014年的2,300亿美元升至2020年的接近1万亿美元。

此外，跨境B2C电商消费者总数将由2014年的3.09亿人增加到2020年的超过9亿人，年均增幅超过21%，形成一群强劲的消费大军。

今年3月中国官方透露，2014年全国境外消费超1万亿元人民币，出境人数已超过1亿人。业内人士表示，国人出境消费一个很大的原因在于一般进口贸易下的价格差价即歧视性定价，而以天猫国际为代表的跨境进口电商则有望改变这一窘境从而实现全球同价。

目前，更多海外品牌、品类正入驻跨境进口电商平台天猫国际，以全球直供更有竞争力的价格直接触达国内消费者，有效实现了境外消费回流。同时中国智造、国产品牌正通过跨境出口电商平台速卖通直接服务于全球消费者，有利缓解国内消费品产能过剩。

2015年3月，衡量主流网购商品一般价格变动的aSPI-core环比出现小幅回落，降幅0.44%，显示主流网购商品成交价格小幅回落。从各大类商品对aSPI-core的贡献率看，衣着类早春商品促销减价格是推动商品价格小幅回落的主要力量。继aSPI-core同比增速在零点下方运行持续38个月之后，本月首次呈现上涨趋势，与上年同期相比上涨0.04%。（图1）

图1  aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数(%)

衡量网购加权成交价格总体变动的aSPI本月环比增速小幅回落，环比降幅为4.40%，除爱好收藏投资类商品价格环比上涨外，其余九大类商品价格均呈现不同程度的环比价格回落。aSPI年同比增速涨幅为7.80%，增幅较上月收窄约1.92个百分点（图2）。

图2  aSPI 阿里巴巴全网网购价格指数(%)

分类环比

十大分类核心商品环比价格指数aSPI-core（固定篮子价格指数）中（红色柱体），受春节因素影响价格在节后回落，三类商品价格出现上升，其中上涨幅度最大的是爱好收藏投资类，价格环比上涨0.09%；七类商品价格出现小幅下降，其中下降幅度最大的是衣着类，受早春新款促销影响，价格环比下降0.68%。（图3）

图3  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类环比(%)

十大分类全网价格指数（aSPI）中，仅爱好收藏投资类商品价格出现上涨（蓝色柱体），上涨幅度13.83%；其余九类商品价格出现小幅下降，其中下降幅度最大的是衣着类，价格环比下跌10.27%。（图3）

分类同比

十大分类核心商品同比价格指数aSPI-core中（红色柱体），五类商品相比2014年同期上涨，其中上涨幅度最大的仍是烟酒及用品类，价格同比上涨4.80%；其余五类商品同比下降，降幅最大的仍是交通和通信类，价格同比下降1.96%。（图4）

图4  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类同比(%)

十大分类全网价格指数aSPI中（蓝色柱体），商品价格相比2014年同期全线上涨，其中上涨幅度最大的是爱好收藏投资类，成交价格同比上涨45.10%（图4）。

分类累计变动

自2014年年末以来，十大类核心商品价格指数aSPI-core累计变动幅度中，九类商品价格出现上升，其中累计涨幅最大的是食品类，价格累计上涨1.53%；仅烟酒及用品类商品价格下降，价格累计跌幅0.70%（图5）。

图5  aSPI-core十大分类指数累计变动(%)

注：为及时反映阿里巴巴网络零售平台基本品类构成的发展变化，aSPI-core指数计算所使用的基本品类权重于2015年1月更新为2014年全年交易的分类权重，经测算，由权数替换造成的指数波动约为0.02个百分点。

aSPI网购价格系列指数的分类

阿里巴巴网络零售平台所交易的商品种类极为丰富，细分度极高。与此同时，由于新技术环境下在线商品交易区别于传统零售环境的特点，商品构成具有鲜明特色，商品更新换代频繁。

为应用大数据建立真实可信的价格指数，参考商品零售价格调查与居民消费价格调查的商品分类结构，aSPI网购价格系列指数所覆盖的所有交易商品，在淘宝九级分类结构基础上被重新映射为aSPI四级分类结构。

根据这一架构，淘宝类目不可再分的最细叶子类目与固定篮子价格指数的“基本分类”对应，该分类中不同商品之间具有较强的替代性，而不同分类之间替代性较弱；同时将商品层级的SKU（库存量单位）对应为“规格品”，即具有同一SKU的不同商品项对应了由多方面属性和规格定义的同一种商品，对于消费者而言，在使用效用上没有差异。

目前，阿里巴巴网购价格系列指数包括两组指数（图6）。一组是结合了生活消费理论的阿里巴巴网购（全网）价格指数（alibaba Shoping Price Index），简称aSPI，用来反映阿里巴巴网购平台上总体支出价格水平的变化。另一组是从固定篮子理论出发的阿里巴巴网购核心商品价格指数（alibaba Shoping Price Index, core-items），简称aSPI-core，用来反映网购主流商品的一般价格变化。

两组指数均由十大分类指数构成，分别是食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住、办公用品及服务及爱好收藏投资。十大分类指数下还包括了近五百个基本分类价格指数。

图6  aSPI 与 aSPI-core

aSPI-core指数介绍

aSPI-core（alibaba Shopping Price Index-core，阿里巴巴网购核心商品价格指数）是固定篮子价格指数，通过创新的筛选算法圈定阿里零售平台上近五百个基本分类下接近100000种核心商品作为固定“篮子”，每月追踪该篮子内商品和服务实际网购成交价格变化，以刻画网购主流商品和服务的一般价格波动，从而从网络零售渠道反映宏观物价走势。

aSPI指数介绍

阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）建立在叶子类目每月加权成交均价变动的基础上，以上月成交份额为权重所计算得到的价格指数，用以反映全网总体网购支出价格水平的变化。它同时包含了商品层面一般价格变动和消费者在叶子类目下消费结构变动的信息。

aSPI和aSPI-core指数的对比

阿里巴巴核心商品价格指数（aSPI-core）建立在严格可比的规格品成交价格基础上，数据误差较小，与通常应用的宏观物价指数在基本方法论上具有较高一致性，因此也较为直观易懂。

不过，由于现代社会产品更新换代频率加快，许多产品的销售及价格具有生命周期特征，即在刚推出时由于相似产品较少，可替代选择不多，因此产品可以享受相对较高的溢价，随着时间推移，越来越多可替代产品以及技术上更新的产品参与市场竞争，这一溢价会越来越低。这一由技术进步和市场竞争带来的特点，会带来物价下跌的自然趋势，从而使得固定篮子指数在长期有可能会低估消费支出成本的上升趋势。由于网络零售中新产品涌现和传播速度更快，这一问题可能更为明显。

以生活费用理论为基础的阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI），在理论上能克服固定篮子指数面临的这一局限。该价格指数衡量的是消费者获得效用不变条件下，由产品相对价格变动引发消费数量上的替代效应，所带来的最小支出水平的变动。将淘宝最细叶子类目看作相互之间具有很高替代程度的商品集合，那么叶子类目加权成交均价的月度变化，近似反映了网购消费者在叶子类目各产品价格变动条件下，所作出的替代性支出选择。同时，由于收入及收入预期变化所导致的质量选择上的变化也包含其中。

由于aSPI在一般价格变动以外还包含了网购人群在叶子类目下消费结构变动的信息，将aSPI中aSPI-core所反映的商品一般价格变动的信息排除，就可获得这一消费结构变动的信息。这一结构变动衡量了消费者对同一基本分类下高价商品和低价商品相对选择。这一选择由高价商品和低价商品的相对价格变动、季节性因素以及网购人群收入结构变动所驱动。

2015年4月，衡量主流网购商品一般价格变动的aSPI-core环比出现小幅回落，降幅0.26%，显示主流网购商品成交价格继续小幅回落，较上期收窄0.18个百分点。从各大类商品对aSPI-core的贡献率看，娱乐教育文化用品和服务类商品价格小幅下降是推动aSPI-core小幅回落的主要力量。颇受关注的同比增速，在本月重新回到零点下方运行，与上年同期相比小幅下降，降幅0.36%。（图1）

图1  aSPI-core 阿里巴巴网购核心商品价格指数(%)

衡量网购加权成交价格总体变动的aSPI本月环比增速小幅上涨，环比涨幅为0.17%，年同比增速为9.60%（图2）。值得注意的是，受到爱好收藏投资类价格环比上涨高达25.63%的影响，本月aSPI环比和同比增速均比实际表现值偏高。该分类指数受“基金”子类消费平均价格和权重双高影响，使得分类指数持续明显升高。预计将于2015年6月初公布aSPI分类及总指数修正结果及专项分析。

图2  aSPI 阿里巴巴全网网购价格指数(%)

分类环比

十大分类核心商品环比价格指数aSPI-core（固定篮子价格指数）中（红色柱体），五类商品价格出现上升，其中上涨幅度最大的是烟酒和用品类（该类商品不含烟草，但包含酒类和烟酒用具），价格环比上涨7.03%；其余五类商品价格出现小幅下降，其中下降幅度最大的是交通和通信类，价格环比下降1.46%。（图3）

图3  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类环比(%)

十大分类全网价格指数（aSPI）中（蓝色柱体），爱好收藏投资类商品价格环比上涨，受“基金”子类成交价格及权重双双上升影响，该大类商品价格环比上涨幅度高达25.63%，此外，办公用品及服务类商品价格环比小幅上涨，涨幅0.62%；其余八类商品价格小幅下降，其中下降幅度最大的仍是衣着类，价格环比下跌4.29%。（图3）

分类同比

十大分类核心商品同比价格指数aSPI-core中（红色柱体），六类商品相比2014年同期上涨，其中上涨幅度最大的仍是烟酒及用品类，价格同比上涨10.98%；其余四类商品同比下降，降幅最大的仍是居住类，价格同比下降5.26%。（图4）

图4  阿里巴巴网购价格系列指数：十大分类指数分类同比(%)

十大分类全网价格指数aSPI中（蓝色柱体），商品相比2014年同期，八类商品价格上涨，其中上涨幅度最大的是爱好收藏投资类，成交价格同比上涨80.71%，原因参见前文分析，此外，涨幅最大的是食品类，同比上涨21.29%；其余两类商品价格下降，下降幅度最大的是居住类（与aSPI-core一致），环比降幅1.11%（图4）。

分类累计变动

自2014年年末以来，十大类核心商品价格指数aSPI-core累计变动幅度中，七类商品价格出现上升，其中累计涨幅最大的是烟酒及用品类，其累计价格变动方向在本月逆转，价格累计上涨6.28%；跌幅最大的是交通和通信类，价格累计跌幅0.59%（图5）。

图5  aSPI-core十大分类指数累计变动(%)

注：为及时反映阿里巴巴网络零售平台基本品类构成的发展变化，aSPI-core指数计算所使用的基本品类权重于2015年1月更新为2014年全年交易的分类权重，经测算，由权数替换造成的指数波动约为0.02个百分点。

aSPI网购价格系列指数的分类

阿里巴巴网络零售平台所交易的商品种类极为丰富，细分度极高。与此同时，由于新技术环境下在线商品交易区别于传统零售环境的特点，商品构成具有鲜明特色，商品更新换代频繁。

为应用大数据建立真实可信的价格指数，参考商品零售价格调查与居民消费价格调查的商品分类结构，aSPI网购价格系列指数所覆盖的所有交易商品，在淘宝九级分类结构基础上被重新映射为aSPI四级分类结构。

根据这一架构，淘宝类目不可再分的最细叶子类目与固定篮子价格指数的“基本分类”对应，该分类中不同商品之间具有较强的替代性，而不同分类之间替代性较弱；同时将商品层级的SKU（库存量单位）对应为“规格品”，即具有同一SKU的不同商品项对应了由多方面属性和规格定义的同一种商品，对于消费者而言，在使用效用上没有差异。

目前，阿里巴巴网购价格系列指数包括两组指数（图6）。一组是结合了生活消费理论的阿里巴巴网购（全网）价格指数（alibaba Shoping Price Index），简称aSPI，用来反映阿里巴巴网购平台上总体支出价格水平的变化。另一组是从固定篮子理论出发的阿里巴巴网购核心商品价格指数（alibaba Shoping Price Index, core-items），简称aSPI-core，用来反映网购主流商品的一般价格变化。

两组指数均由十大分类指数构成，分别是食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住、办公用品及服务及爱好收藏投资。十大分类指数下还包括了近五百个基本分类价格指数。

图6  aSPI 与 aSPI-core

aSPI-core指数介绍

aSPI-core（alibaba Shopping Price Index-core，阿里巴巴网购核心商品价格指数）是固定篮子价格指数，通过创新的筛选算法圈定阿里零售平台上近五百个基本分类下接近100000种核心商品作为固定“篮子”，每月追踪该篮子内商品和服务实际网购成交价格变化，以刻画网购主流商品和服务的一般价格波动，从而从网络零售渠道反映宏观物价走势。

aSPI指数介绍

阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI）建立在叶子类目每月加权成交均价变动的基础上，以上月成交份额为权重所计算得到的价格指数，用以反映全网总体网购支出价格水平的变化。它同时包含了商品层面一般价格变动和消费者在叶子类目下消费结构变动的信息。

aSPI和aSPI-core指数的对比

阿里巴巴核心商品价格指数（aSPI-core）建立在严格可比的规格品成交价格基础上，数据误差较小，与通常应用的宏观物价指数在基本方法论上具有较高一致性，因此也较为直观易懂。

不过，由于现代社会产品更新换代频率加快，许多产品的销售及价格具有生命周期特征，即在刚推出时由于相似产品较少，可替代选择不多，因此产品可以享受相对较高的溢价，随着时间推移，越来越多可替代产品以及技术上更新的产品参与市场竞争，这一溢价会越来越低。这一由技术进步和市场竞争带来的特点，会带来物价下跌的自然趋势，从而使得固定篮子指数在长期有可能会低估消费支出成本的上升趋势。由于网络零售中新产品涌现和传播速度更快，这一问题可能更为明显。

以生活费用理论为基础的阿里巴巴全网网购价格指数（aSPI），在理论上能克服固定篮子指数面临的这一局限。该价格指数衡量的是消费者获得效用不变条件下，由产品相对价格变动引发消费数量上的替代效应，所带来的最小支出水平的变动。将淘宝最细叶子类目看作相互之间具有很高替代程度的商品集合，那么叶子类目加权成交均价的月度变化，近似反映了网购消费者在叶子类目各产品价格变动条件下，所作出的替代性支出选择。同时，由于收入及收入预期变化所导致的质量选择上的变化也包含其中。

由于aSPI在一般价格变动以外还包含了网购人群在叶子类目下消费结构变动的信息，将aSPI中aSPI-core所反映的商品一般价格变动的信息排除，就可获得这一消费结构变动的信息。这一结构变动衡量了消费者对同一基本分类下高价商品和低价商品相对选择。这一选择由高价商品和低价商品的相对价格变动、季节性因素以及网购人群收入结构变动所驱动。