全球背景下

GenAI与以往人工智能发展的不同之处在于，它能够扩大人工智能的使用范围，消除专业知识的障碍。GenAI有潜力为经济和生产力的增长做出贡献，通过释放花在低价值任务上的工作时间来从事高附加值的活动，从而创造效率。

情景分析

面对如此快速发展的技术，即使是相对近期的未来也很难预测。为了帮助思考各种可能性，我们有必要考虑基于两个关键不确定性的情景，这两个不确定性将影响GenAI在不久的将来带来的就业增长，即生产力和创新。第一个核心不确定性与对GenAI的信任程度有关，这是指员工和组织对GenAI驱动的工具及其产出的信心，以及员工对雇主、技术提供商和政府的信任。第二个核心不确定性涉及GenAI的适用性和质量是否会在短期内继续提高或保持不变。

来自早期采用者的见解

报告对来自全球各行各业和地区的20多位早期采用者进行了采访，概述了四种近期场景，为深入了解这些场景提供了有用的背景。这些组织追求GenAI部分是出于对生产率提高的信心。他们还认为，GenAI将提高工作质量和员工体验。另一个不同的动机是希望先发制人，防止自己的业务受到潜在的破坏。

最快在其员工中采用GenAI的组织是那些可以被描述为“数据驱动”的组织。他们强调，在将GenAI解决方案推广到组织的其他部门之前，需要在小组中开发和测试GenAI解决方案，以便在更广泛的实施之前识别和解决问题。

行动框架

结合从情景分析中获得的见解和从早期采用者那里吸取的经验教训，报告提出了一个可操作的框架，用于与GenAI一起促进就业增加和劳动力生产率增长。它专注于组织控制范围内的因素，旨在对刚刚开始的GenAI劳动力部署之旅的组织以及那些寻求扩展现有工作的组织都很有用。

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生成式人工智能需要全球治理，以避免分散的监管和增加贸易壁垒。

生成式人工智能（GAI）的快速发展将人工智能的发展和复杂程度推向了前所未有的水平。在大型语言模型（LLM）的推动下，它的迅速普及需要进行国际对话，以解决贸易政策领域的道德和政治挑战。

近年来，国际人工智能讨论的重点是共同价值观、道德准则和安全，各国政府迅速将这些原则纳入国家法规。

世界贸易组织（WTO）是为数不多的能够促进GAI政府间对话并协调其监管的有效全球平台之一。

重要发现

全球传播和伦理问题：人工智能在全球范围内迅速传播，带来了知识产权、隐私侵犯和网络安全等问题。

效率效益和采用：企业正在采用GAI的效率。研究表明，任务完成时间显著减少，输出质量得到改善。这种采用伴随着与操作这些模型的技术和能源成本相关的挑战。

监管努力：经济合作与发展组织（OECD）、联合国教科文组织（UNESCO）和七国集团（G7）等国际机构，以及各国政府正在制定管理GAI风险的原则和法规。这些努力旨在平衡创新与公共安全、隐私和道德方面的考虑。

国际贸易影响：GAI的跨境性质要求应用国际贸易规则。世贸组织和其他贸易机构应利用现有框架来解决GAI的独特特点，鼓励就其对贸易的影响进行讨论。

透明度和偏见：确保强大的透明度和网络安全标准对于在GAI中建立信任至关重要。由于信息错误而产生的不信任是一个重大风险，这凸显了明确指导方针和国际合作的必要性。

就业和环境影响：GAI对就业的影响是不确定的，潜在的工作取代是一个关键问题。此外，GAI操作的大量能源需求也带来了环境挑战。

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NFT在2021年至2022年年中受到欢迎，交易量在2022年初达到峰值。到2022年下半年，由于加密货币的波动性和整体市场的不稳定，交易量开始下降，导致交易量在2022年底暴跌。

公司一直在测试不同的用例，以通过新形式的忠诚度计划、版税、实体和数字收藏品或新游戏体验等方式整合NFT。

不同行业采用NFT的成熟度不同，体育、票务、奢侈品、游戏、消费品/零售和艺术在采用和开发用例方面处于领先地位。尽管如此，随着NFT的不断发展和新用例的普及，采用可能会在广泛的行业中继续增长。

NFT的未来发展依赖于几个支柱，如监管、互操作性、市场势头和用户体验。由于各个司法管辖区缺乏标准化的分类和监管框架，监管和法律清晰度仍然是一个挑战。Web3生态系统的进一步发展和有利的宏观经济形势可以鼓励更广泛的NFT采用。

最后，互操作性标准的制定对于NFT的发展以及顺畅、无摩擦、安全、可靠的用户体验至关重要。技术发展还需要解决坚实链的关键要素：可负担性、可扩展性和安全性。

尽管目前NFT的成功最初是由数字收藏品驱动的，并且仅限于其他用例中的小规模概念验证，但NFT的广泛采用将依赖于所有描述支柱的发展。