初创公司 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Mon, 22 Jul 2024 11:30:10 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 Crunchbase：2024年Q2全球风险投资环比增长16% //www.otias-ub.com/archives/1708504.html Mon, 22 Jul 2024 18:00:19 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1708504 2024年第二季度，全球初创公司的获得投资有所回升，达到790亿美元，环比增长16%，较2023年第二季度（710亿美元）增长12%。

人工智能公司获得的资金环比增长了一倍多，达到240亿美元，占投资总额的30%，是近年来人工智能融资规模最大的一个季度。

人工智能提升

自OpenAI的ChatGPT推出以来，人工智能首次成为领先领域。尽管投资者对营收和高估值感到担忧，但第二季度人工智能行业获得240亿美元的最大季度投资。

医疗保健和生物技术是第二大行业，获得170亿美元投资。硬件公司获得了110亿美元投资。金融服务公司获得98亿美元投资。

半年更新

今年上半年，全球投资达到1470亿美元，同比下降5%，低于2023年上半年的1540亿美元。与2023年下半年相比，资金基本持平。

后期投资增加

后期投资达到360亿美元，高于2023年第二季度（330亿美元）。大量资金流向了人工智能基础模型和人工智能基础设施公司、自动驾驶、电动汽车、网络安全、药物开发和量子计算公司。

早期投资

第二季度获得的早期投资有所增加，这在很大程度上要归功于xAI的交易。

种子期

种子获得的投资在经济低迷时期最为强劲。在过去的五个季度里，一直保持稳定，每个季度的种子期投资约为80亿美元。

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]]> Crunchbase：2024年Q2北美风险投资同比增长35% //www.otias-ub.com/archives/1708512.html Thu, 18 Jul 2024 18:00:59 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1708512 受人工智能行业早期投资的提振，第二季度北美初创企业投资活跃起来。

总体而言，投资者在2024年第二季度向美国和加拿大初创公司的种子期到成长期投资了453亿美元。这比上一季度增长了30%，比去年同期增长了35%。

过去14个季度的总投资情况：

风险投资生态系统虽然仍远低于2021年的峰值，但正从去年底的低点稳步上升。

但这是一次不平衡的复苏，一些行业步履蹒跚，而另一些行业则在飙升。人工智能仍然是最受欢迎的投资主题，专注于人工智能的初创公司在第二季度获得了168亿美元的投资。

企业软件、消费产品和金融科技等许多领域的投资活动仍然低迷。交易数量实际上在第二季度下降，达到多年来的最低点：

后期投资

第二季度后期投资略有上升。第二季度共有194亿美元用于后期和技术增长型投资，环比增长11%，同比增长23%。与此同时，交易数量略有下降。

早期阶段

早期阶段在第二季度收益最大，投资额为220亿美元。这比上一季度增长了60%，比去年同期增长了56%。

过去五个季度的交易数量和投资总额：

种子阶段

种子期是近几个季度整体风险投资最稳定的阶段，第二季度也不例外。

第二季度，投资者在种子期、预种子期和天使投资交易中投入了39亿美元，较上一季度增长8%，较去年同期增长5%。

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]]> Crunchbase：2024年Q1亚洲风险投资总额为173亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1685063.html Thu, 25 Apr 2024 18:00:38 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1685063 Crunchbase的数据显示，亚洲地区第一季度的风险投资总额降至173亿美元，比2023年第四季度下降了4%，同比下降了8%。这是自2016年第四季度以来亚洲地区单季度最低的投资总额。

交易量在本季度的表现更糟，第一季度仅宣布了1,615笔交易，比上一季度下降了8%，比2023年第一季度（2,064笔交易）下降了22%。

后期投资和成长型投资继续下降趋势

后期投资和成长型投资触及2014年第三季度以来的最低点。这类交易在本季度完成152笔，总计只有55亿美元投资。

这一金额与2023年第四季度相比大幅下降了43%，当时后期投资和成长型投资为96亿美元。与2023年第一季度相比，这一数字也下降了41%，当时此类投资达到94亿美元。

交易量没有出现同样的大幅下降，仅比2023年第四季度下降了12%。

早期投资有收获

该地区的许多其他风险投资数据显示出了进步。

增幅最大的是早期投资，投资总额达到102亿美元，较上一季度的68亿美元增长51%。这也比2023年第一季度增长了34%，当时这类投资的总金额仅为76亿美元。

天使轮和种子轮保持稳定

第一季度完成900笔天使轮和种子轮交易，投资总额达16亿美元。

这一数字比2023年第四季度（17亿美元）下降了8%，比去年第一季度下降了15%。交易数量环比下降了9%，同比下降了30%。

按国家分类

中国继续主导着该地区的风险投资，创业公司在第一季度获得了11亿美元投资，比上一季度增长了9%，比2023年第一季度增长了14%。

在本季度亚洲最大的11笔投资中，中国初创企业实际上占10笔。

印度和以色列也分别实现了15%和25%的季度环比增长。

在亚洲顶级市场中，新加坡的季度环比下滑幅度最大，一季度风险投资从17亿美元下降到8亿美元，降幅达54%。

AI

Crunchbase的数据显示，该地区超过30亿美元的风险投资流向了人工智能初创公司，比2023年第四季度增长了52%，同比增长了349%，当时这类初创公司只有7亿美元。

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]]> Crunchbase：2023年Q2北美获得318亿美元风险投资 //www.otias-ub.com/archives/1626330.html Tue, 25 Jul 2023 18:00:00 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1626330 根据Crunchbase的初步数据，在2023年第二季度，投资者向美国和加拿大初创公司投资了318亿美元。

每个阶段的投资都在下降，无论是季度还是年度，后期下降最为明显。除了投入的资金减少之外，投资者完成的交易数量也降至两年来的最低水平。

尽管如此，第二季度仍有一些大型交易，包括生成人工智能平台Anthropic获得4.5亿美元的C轮融资，以及基因治疗初创公司ElevateBio获得4.01亿美元的D轮融资。

后期阶段和技术成长型投资

第二季度，北美初创公司在后期和成长型获得了153亿美元的投资，环比下降48%，同比下降54%。

第二季度的交易量也略有上升。这表明投资者对完成交易的态度略微开放。

投资者也没有回避大额投资。除了Anthropic和ElevateBio外，其他大型交易投资对象还包括无人机运营商Zipline（3.3亿美元F轮）、建筑设备市场EquipmentShare（2.9亿美元E轮）和人工智能软件提供商Cohere（2.7亿美元C轮）。

早期阶段

由于风险投资在过去几个季度收缩，后期的降幅比早期更为明显。考虑到后期估值更多地受到公开市场竞争和IPO市场状况的推动，这似乎是合乎逻辑的。相比之下，早期投资的时间跨度更长，受即时退出环境的影响较小。

因此，早期阶段的投资相对持平也就不足为奇了，第二季度的投资额为135亿美元，仅比上一季度下降了2%。

但是，与去年相比，第二季度的早期投资下降了47%。

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]]> Crunchbase：2023年Q1网络安全初创公司获得27亿美元投资 //www.otias-ub.com/archives/1590375.html Tue, 06 Jun 2023 18:02:32 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1590375 根据 Crunchbase 的数据，2023年第一季度，由风险投资支持的网络安全初创公司获得近 27 亿美元投资，环比略有上升；2022年第四季度为24亿美元，同比下降了 58%，2022年第一季度为65亿美元。

2023年第一季度仅完成了 149 笔交易，同比下降 45%。

2023年第一季度，人工智能和量子计算初创公司 SandboxAQ 在 2 月份获得了 5 亿美元投资。

今年第一季度网络行业的顶级融资包括：

SandboxAQ 的 5 亿美元投资是最大的一笔。

Netskope 获得了由 Morgan Stanley Tactical Value 牵头的 4.01 亿美元可转换票据投资。

Wiz 在 Lightspeed Venture Partners 和现有投资者 Greenoaks Capital Partners 和 Index Ventures 领投的新交易中筹集了 3 亿美元，估值为 100 亿美元。

总部位于Tampa的托管检测和响应公司 Deepwatch 完成了 1.8 亿美元的融资。

总部位于法国的加密硬件制造商 Ledger 在其先前宣布的3.8 亿美元 C 轮融资中又追加了 1.08 亿美元。

根据 Crunchbase 的数据，上个季度网络安全行业没有产生新的独角兽，而去年第一季度有八家独角兽。

展望未来

如果今年继续第一季度的步伐，投资总额将超过 2020 年，2020 年网络初创公司投资额接近 100 亿美元。

一些大型公共网络安全公司已经开始看到他们的股票上涨，这可能有助于启动生态系统。像 Zscaler、Splunk 和 Okta 这样的公司，它们的股价在去年下跌了 30% 或更多，在过去六个月股价有所上涨。

看到初创公司通过并购交易成功退出，可能会导致风险投资公司再次打开支票簿，进行更多、更大的投资。

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]]> Crunchbase：2022年Q3网络初创公司获得26亿美元投资 //www.otias-ub.com/archives/1508996.html Sun, 30 Oct 2022 18:00:22 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1508996 根据Crunchbase的数据，2022年第三季度，网络初创公司仅获得26亿美元的资金。

本季度交易量仅公布124笔投资交易，为2014年第三季度以来的最低水平。

尽管该行业的风险投资呈下降趋势，但有几家公司在第三季度迎来了大轮融资：

7月，总部位于旧金山的网络保险初创企业联盟以50亿美元的估值完成了一笔2.5亿美元的投资。

同样在7月，总部位于瑞士的网络安全和数据保护公司Acronis从包括BlackRock在内的机构投资者那里筹集了2.5亿美元，该公司的估值超过了35亿美元。

改变观点

虽然第三季度的数据可能不会为寻求融资的初创公司描绘出一幅美好的画面，但这并不奇怪。今年迄今为止，大多数大型上市网络公司的股价都在下跌，Fortinet和CrowdStrike等公司的股价下跌了10%或更多。

从一些角度来看过去也很重要。

2022年前三个季度的风险投资总额已经超过2020年的总投资额。今年以来，初创公司已经获得近130亿美元的投资，而2020年为89亿美元。

大型交易

据Crunchbase的数据显示，去年第三季度共有49笔交易达到或超过1亿美元，而今年第三季度只有39轮。

尽管融资额不断下滑，但投资者仍看到一些增长领域。尽管估值下降和投资者逢低买入，但是今年的融资可能不会达到去年的水平。

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]]> Mobidev：2022年初创企业软件开发5大趋势 //www.otias-ub.com/archives/1440778.html Wed, 27 Jul 2022 19:00:10 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1440778 报告的研究重点是2022年最热门的技术，Flutter、ReactNative、PWA、HeadlessCMS和Firebase。

1、Flutter：B2C和C2C初创公司的灵丹妙药。作为谷歌开源构建用户界面工具包，Flutter最适合主要角色属于最终用户的B2C和C2C项目。在以用户为中心的平台中，该解决方案的设计重点是UX和定制。Flutter允许在平台之间共享超过95%的代码。

2、ReactNative：面向移动应用初创公司的以开发者为中心的平台ReactNative是Facebook提供的开源UI软件框架，它结合了React和原生开发元素，可以创建令人着迷的UI界面。它可以完全或部分适用于iOS和Android项目。使用ReactNative，跨平台构建应用程序变得更加容易，尽管公司可以将此框架与生产中的其他技术结合起来。

3、PWA：即Progressive Web App，是一种理念，使用多种技术来增强web app的功能，可以让网站的体验变得更好，能够模拟一些原生功能。非常适合快速启动MVP应用程序PWA构成通过特定技术堆栈（服务工作者、清单等）开发的渐进式Web应用程序，以提供原生应用程序特有的功能。一方面，PWA与Web应用程序一样容易被发现。另一方面，PWA提供了与原生应用程序相媲美的无缝用户体验。

4、HeadlessCMS：可扩展、灵活、快速、安全HeadlessCMS解决方案代表了内容存储库与表示层分离的任何后端CMS。这是一个可扩展的解决方案，无头CMS的灵活性可以重用内容，因为它没有与代码结合。

5、Firebase：便捷的工具和服务Firebase是一款由Google提供支持的应用开发软件。不同规模的团队使用Firebase构建移动和Web应用程序，因为它包括方便的工具和服务，即身份验证、分析、云消息传递、实时数据库、用于故障排除的崩溃分析、性能监控和测试实验室。

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]]> Dealroom：2021年欧洲出行初创公司报告 //www.otias-ub.com/archives/1383783.html Mon, 28 Mar 2022 22:00:55 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1383783 Dealroom发布了“2021年欧洲出行初创公司报告”。欧洲出行投资迎来有史以来最好的一年。欧洲出行公司在 2021 年获得了140亿美元投资，创历史新高，是2020年的2.7倍。增长主要由占所有资金65%超级轮（大于1亿美元）推动。2021年诞生的欧洲出行独角兽占总数的40%以上，有14家新出行独角兽。向电动交通的过渡、自动驾驶竞赛、通过微型交通重塑城市交通和物流创新，正在重塑交通。

企业出于战略和财务原因不断投资。CVC将大量资金投入出行初创公司，占2015年以来所有投资的近 29%，超过了除深度科技之外的任何其他行业。但是，2021 年由于更多PE基金、对冲基金和机构投资者的进入，CVC “仅”贡献了约20%的投资。企业出于财务和战略原因进行投资，通常伴随着商业协议和合作伙伴关系。

欧洲在微型出行和电动汽车出行方面处于领先地位。2017-2018年的浪潮之后，全球微出行投资再次增加。2021年吸引超过14亿美元的投资，相当于美国和中国的总和。电动汽车投资也在大幅加速，对电动汽车充电基础设施的投资增长11倍，达到10亿美元，对电动汽车电池价值链的投资增长3.8倍，达到33亿美元。这种上升是由新冠大流行和环境意识引起的习惯改变导致的。

2021年欧洲出行初创公司已经获得2270亿美元投资，是2016年的8.4倍。其中风险投资140亿美元，是前一年的2.7倍。

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]]> Crunchbase：2021年全球独角兽总价值突破4万亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1397839.html Mon, 07 Mar 2022 18:00:23 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1397839

根据 Crunchbase的数据，目前全球有1,200多家独角兽初创公司。这些独角兽总共筹集了超过7000亿美元的资金，并在今年达到了一个新的里程碑：价值首次突破4万亿美元。这是2020年底全球独角兽企业价值的2倍，当时650家独角兽总价值约为2万亿美元。

十角兽

该集团有59家公司，即价值100亿美元或以上的公司。一年前还只有31家。

其中3家十角兽的估值超过1000亿美元，是世界上最有价值的私营公司。包括总部位于上海的TikTok所有者字节跳动，估值1800亿美元；支付平台蚂蚁集团，价值1500亿美元；以及总部位于加利福尼亚州霍桑的太空旅行公司SpaceX，价值1000亿美元。

创纪录的一年

2021年有591家公司加入了独角兽俱乐部。另有141家公司通过收购或IPO退出独角兽俱乐部。这两个数字都创下新纪录。

2020年新增独角兽167家，退出58家。

独角兽投资者

一年前，独角兽最活跃的投资者是著名的硅谷风险投资公司红杉资本、纽约成长型投资者老虎环球管理和硅谷的Accel。

但自2021年以来，包括 Insight Partners 和软银愿景基金在内的成长型股权投资者纷纷加入，并投入巨资。

第一轮独角兽

Crunchbase 记录的第一轮独角兽融资是雅虎2005年对阿里巴巴的10亿美元投资，对这家中国互联网和电子商务巨头的估值为25亿美元。雅虎通过这笔交易获得了40%的所有权。到2014年9月阿里巴巴首次公开募股时，雅虎仍持有22.6%的股份，软银持有34.4%的股份。阿里巴巴通过公开募股筹集了217亿美元，市值为2310亿美元，是有史以来规模最大的科技 IPO。

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]]> Crunchbase：2021年全球风险投资额是2012年的10倍以上 //www.otias-ub.com/archives/1374960.html Tue, 08 Feb 2022 18:00:10 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1374960  

2021年风险投资迅速增长，后期和技术成长阶段初创公司比上一年多1960亿美元，全球C轮以上交易风险投资总额为 4130 亿美元。

数据显示，早期初创公司去年的融资额比2020年增加了1000亿美元，总共融资2010亿美元。种子初创公司在2021年的融资增长了100亿美元，总计294亿美元。

独角兽初创公司在2021年以前所未有的速度诞生，平均每周有超过10家。

金融服务是2021年风险投资增长最多的行业，其次是医疗保健、电子商务和交通运输。

2021年全球风险投资总额是2012年的10倍以上。

2021年全球风险投资的另一个趋势是拉丁美洲。对拉丁美洲初创企业的风险投资增长最快，该地区2021年获得了近196亿美元投资，同比增长超过300%。对欧洲初创公司的投资额同比增长超过150%，投资接近1160亿美元。当然，风险投资最大的地区仍然是北美，投资3300亿美元（同比增长91%）。其次是亚洲获得1650亿美元投资（同比增长50%）。

2021年投资交易数量增长并不明显。考虑到投资额大幅增长，意味着投资交易规模越来越大。

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]]> PitchBook：2021年第三季度供应链科技投资同比增长124% //www.otias-ub.com/archives/1360304.html Mon, 03 Jan 2022 18:00:55 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1360304 风险投资（VC）对供应链技术的投资在2021年第三季度显示出持续的强度。第三季度，供应链科技初创公司通过190笔交易筹集了78亿美元的风险投资，环比下降3.3%，但同比增长124%。

与前几个季度一样，下游物流公司收到了大部分投资，因为风险投资瞄准了货运和配送技术。本季度值得注意的风险投资交易包括超快配送服务Gorillas公司从Delivery Hero获得的价值9.5亿美元的C轮融资，该公司价值21亿美元；供应链风险管理平台Interos的价值1亿美元的D轮融资，由NightDragon牵头，该公司的估值为10亿美元；数字仓库和分销提供商STORD获得由Kleiner Perkins领投的价值9000万美元的D轮融资，该公司的估值为11亿美元；以及由洛克希德·马丁风险投资公司、Prosperity7和Shield Capital Partners领投电动货运无人机初创公司Elroy Air（4000万美元）的A轮，该公司的估值为1.317亿美元。

早期和后期供应链技术初创公司的估值在2021年前三个季度有所增加。天使和种子公司的税前估值中值同比增长6.7%，达到750万美元，而早期供应链科技初创公司的税前估值中值同比增长19.5%，达到3500万美元。后期供应链科技公司的税前估值中值同比增长41.2%，达到1.2亿美元。下游物流和交付领域的后期赢家在很大程度上推动了后期估值的增长。这些公司受益于电子商务和配送服务需求的激增，这吸引了更多的风险投资转向科技型解决方案。

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]]> CB Insighs ：初创公司CEO容易犯的54件糟糕事儿 //www.otias-ub.com/archives/320365.html Thu, 08 Jan 2015 10:43:18 +0000 //www.otias-ub.com/?p=320365

年终了！是时候做个年终总结了！CB Insighs 这一年收获颇丰！收入上去了！团队规模扩大了！我们站到了新的台阶上！

但不是什么事都事事遂心的。

我们并没有达到「精益生产」，并且犯了好多的错误。很多都是由于我的原因，要么是我做错的事，要么是我忽略做的事，我还将其一个个地列到单子上，以示提醒。

有了之前的这个做法，再加上新年马上就要来了，我想我应该把我的这份清单公布于众，希望我的团队能够按照这个单子里面所说的来要求我，规诫我；更希望其他创业者们能够以此为戒。我希望这个单子对你们有用，最起码能够证明了你不是唯一一个犯下这类错误的人。

你猜的没错，我所犯下的错误涉及开办一个公司的方方面面，从人力资源到公司文化；从产品设计到公开销售；从运营到管理。我就是你嘴里所描述的那种「多才多艺的人」。底下的序号没有任何明确的含义，只是做了类别上的划分。你甚至会注意到其中的一些点是相互冲突矛盾的。没办法，现实就是这个样子的。创办一个公司的过程是复杂的，你无法提供一种非常明确，且有最强可执行性的方式方法。

那就让我们现在赶紧开始吧！

文化

1、觉得「企业文化」会自然而然地到来

当CB Insights 开始不断壮大，这是我体会最为深刻的一点。我以前一直觉得我们只要雇佣了最聪明的人为我们做事，开发最酷的产品，让我们的顾客高兴，那么「企业文化」就是水到渠成的事。后来的事实告诉我，如果你不去刻意经营你的企业文化，它也会自然而然的冒出来，但不是你想要的那个样子，这在后续你对公司的管理和运营上会产生很大的阻力。

所以从一开始就要努力去营造整个公司的文化，同时去构建一种我们希望中公司运营体系。为此我们创建了一个名为「Culture Code」的word 文档。每一个还没经历过穷苦日子（比如蹩脚的办公室，错误百出的产品）的新成员都可以将这个文档作为指引，了解我们期望他们成长为什么样，而他们又能从公司获得什么。

2.并没有很好的在团队中进行1 对1 的交流

经常展开的双向交流是至关重要的。我在这方面做的不是很好，这导致人们不太清楚他们目前在干什么；又或者因为我没有得到足够多的反馈，我也无法掌握公司前进的方向和速度。这种不断展开的双向交流在一个高速成长期的公司里尤为重要，因为在这个环境中一切人与事都处于相当不稳定的状态，说变就变。我之前所供职的一家大公司也存在缺少沟通的问题，这也给他们带来了很大的麻烦。那个时候我在年度述职总结会上开始回顾一年的工作，然后他们就会说：「你应该做这件事你应该做那件事！」我心里就在想：为什么你不在年初跟我说呢？！

3.没有360 °的沟通机制

前文说到没有双向沟通机制，所以我们公司就更不太可能有360 °的沟通。它能够让团队里面的每个成员从各个角度得到反馈，如果我们想要获得成长的话就必须想出办法来优化这一切，使之更加方便可行。

4.员工无法站在更高处来看问题

比如我们现在开始着手起草一份计划，我假设所有人都知道这件事的目的是什么。那么我认为最大的问题是大家只是忙于手头上的具体工作，又或者是坐下来侧耳倾听我在说什么。

如果人们都是在关注着每周的进展，需要交办的具体工作，那么他们的概念里就缺失了一张更加宏伟的蓝图：比如我们要发展成什么样，为什么某个项目不能这么做。他们更没有机会去了解之前的工作有可能换另外的一种方式更好。回顾我之前的工作，我确实在这方面做的不够，没有让员工们站在更高的位置上去思考问题，解决问题。

5.没有让每一个员工知道所有人的工作进展

有很多次，业务员一脸懵懂地面对新研发出来的产品，看着从来没见过的交互界面和新的功能不断弹出，这其实非常不好。

团队成员都不知道其他人在忙些什么，这很不好。因为让每个人知道团队里的各自分工和工作的具体内容会提升各自工作的完成质量。如果我们的研发团队正在做内容这一部分，那么我们业务员就必须要更加了解客户的心理；如果研究团队需要做一些视觉化上的设计，同样产品团队也应该知晓这一点。信息的沟通会让每个人都会受益。

6 .在面对新来的团队成员存在一些糟糕的做法

我们让新来的人陷入窘境。比如让他自己准备一台自己的电脑；扔给他一个模糊不清的项目处理；又或者是临时起意让他向团队做一次自我介绍。这大错特错。现在想来我们之前的一些做法只能哑然失笑。

后来，很感谢团队中Jenuse、Forrest 以及Harrison 的帮助，我们重新从上到下地梳理了整个新人加入团队的流程，虽然它还不是最完美的，但是新人已经在加入团队的时候获得了比起初好太多的感受。谢天谢地！

7 . 没有为每一个小小的进步加油喝彩

一般情况下，公司不太会从默默无闻一夜之间就走红于天下。这不是一个非此即彼的选项，而是伴随着时间不断渐进的过程。从我作为创始人和CEO 的角度来看，我们现在已经或多或少地取得了一些成功，不过前方还有很多的路等待我们完成。即便这样，这也不代表我们就不能庆祝现在所取得的每一个微小的成就，来庆祝站在今时今日的成就。

庆祝本身并不代表骄傲自满，原地踏步。相反，这是能够保证团队不断向上前进的动力，也保证所有团员都相信胜利就在不远的前方。

8.应该经常召集大家吃饭

我们给团队每个人发放午餐津贴。所以每个人都在中午的时候从Seamless 叫外卖。因为我曾看到很多人都在餐厅或者厨房一样的地方头碰头一起吃饭，所以我觉得如果让大家更加频繁地围成一圈吃饭或许是一个不错的选择。当然当我们的队伍逐渐壮大的时候，这件事就越来越难办。不过在力所能及的时候我们还是尝试着这么做。

9 .一厢情愿的认为他们能办的好，不给于足够清楚的指导和意见

尽管我们将整个团队自夸为是「足智多谋」的，但这个形容并不能成为借口，让我们能够有理由把一切问题甩给员工去做，告诉他们「把这个办好了！」如果一开始就给出一些要求和建议，也许事情进展的会更加顺利。

人力资源及招聘

10. 雇佣了一些聪明的家伙，然后对他们说：我们之后再想想你适合哪个岗位

如果你是Google，手头上有一大堆的问题需要处理，这是一个很好的平台，里面人才济济，以备不时之需。这样做也许是一个很好的策略。但是在一个增长型的公司里，这并不适用于我们。在过去，我们确实雇佣了一些能力非常强的人，但是并没有给他们分配明确的职位，并希望在事情不断进展的过程中逐渐找到这些适合这些人才的角色。

我们的组织结构既不允许这样的事发生，我们也不太有时间来给这样子做。那些有能力的人永远都是想要掌控自己的职业生涯，更想变成自己期望中的那个人。「我们试着在飞翔的过程中为你寻找角色」这句话听起来是很有吸引力，在一开始的时候也足够鼓舞人心，但是它真的是一个大错特错的开端。

11.迫于压力而招聘

每一次我觉得情势紧迫，觉得「我们真得需要一个人来填补这个职位上的空缺」，然后寻求各种捷径来找到这个人，每一次我这么做，最后的结局都不是那么美丽……

12. 炒人太慢了！

我在开除员工这件事上总是犹犹豫豫，浪费时间，等好多起事件积压到了一起的时候还不采取行动。问题不是随着事件的流逝而自动消失的。如果一个大公司里，30 人的团队里面有几个混饭吃的也许还说得过去，但是对于一个快速成长的科技初创公司而言，这根本是无法接受的事。我本应该在这些艰难的决策上做出更加果决的行动的。

13.在招聘上没有打好提前量

我从来就没有事先去规划整个项目到底在哪个环节需要什么样的人进来。结果就导致我们的招聘每次都晚于我们的项目需要，这也就意味着在项目的某些重要方面并没有合适的人第一时间进场来负责，从而影响了项目的整体进度。

14 .在关键人员招聘上慢了一拍，失掉机会

总有几次招聘得来的员工足以能够对大局会产生至关重要的推动作用。但是我在这方面总是慢上一拍，错失良机……

15. 对招聘有不切实际的期望

有些时候，我会投注更多的热情放在招聘这件事上。我一厢情愿地认为他们会自然而然地到来，然后就顺手就解决了我们长久以来存在的一些问题。这些固然是我对招聘的结果产生的美好期望，但这也是不切实际的，往往以我的失望告终。现在，我试着更加理性一些去看待招聘这件事，也许会有很棒的事出现呢？但是我绝不会完全指望招聘能帮我什么大忙了。

16 .请千万注意不要把极品、奇葩、人渣这类人招进自己的队伍中

技能可以培养，性格则无法改变。

17.不看简历、也不知道如何看简历

有段时间，老实跟各位说，我招聘的时候都不带看简历的。这简直是太荒谬的事儿了，我也可以保证以后这样的事再也不会发生。不仅我不看简历，我也不知道怎么看简历。我只是把这作为一种日常性的工作，团队给出的建议我不加思考的就盖上章子签上名字。现在我在查看简历的时候会提出一些尖锐的问题，并且从字里行间了解到更多的信息。一个指导性的、普遍适用的原则：如果这个简历里的内容并未让你真正兴奋起来，那么这个人就不会得到这个工作。

18.太早开始与员工进行远程工作

在我们还没有理清工作流程和基础层面的业务运作的时候，我们就已经雇佣员工进行远程工作了。这是一个巨大的错误，我们本应该把这件事往后推迟一下，我们太早开始了……

19 .缺少与客户对接的职位

说实话，从一开始，我们员工的离职率就非常低，但是当我们进入到了产品研发的提速阶段，并没有一个人能够与目标客户对接，来保证我们所研发的各种新功能是否符合市场的需要。

让顾客来自己想出各种各样的功能那自然是不切实际的，这不是顾客需要做的事，而是我们应该考虑的问题。但是我们应该很早就开始与他们进行对接，让他们给与指导意见。

定价和营销

20. 觉得把价格定低一些会帮助我们获得商业上的成功

我们试着一开始就把价格定低一些，希望借此来获得竞争力。事实上当我们回顾过去才发现这是一个错误的决定。道理很简单：一个产品的定价其根本基础在于这个产品本身的价值，价格只能取决于它。现在我们对产品的售价已经提升到了刚开始的价格是十倍！这会帮助我们找到最适合这个产品的客户，并且也能够通过产品所实现的各种功能来满足这些客户的需要。

21 .在定价上面玩弄一些华而不实的技巧

下面的这个截屏就是我们当初定价的页面。你是否听说过「Limo Plan」，当然没有。

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我想估计当时我大脑中的一部分是这么思考的：嘿人们会喜欢这样的页面的，估计还能达到病毒营销的效果，在网络上疯狂传播开来。哈哈！事实上这一切看上去傻极了。

销售与营销

22 .没有在销售上给予更多的关注

我们从本质上来说就是一家科技公司，所有的增长是以产品功能作为驱动力的。如果我在一天的24 小时里能够多出来一分钟的话，我都会用它放在产品研发上面。但是这种专注导致我们花了太多时间修补完善产品，而并不是在合适的时机迅速走出办公室，去面向市场打响CB Insights 的品牌。这方面的推进工作我做的实在不够，也让我们少赚了很多本应该从一开始就能赚到的钱。

23- 用一些专有名词来显得自己特别官方

「最优策略」、「协同」、「社会化」这些词听起来足够严肃、也足够官方，但是事实上根本不符合我们所要打造的品牌所应该有的调性。坦白来说，这些词只会让受众觉得冰冷、机械、枯燥。

这个道理在我们给特定用户发送的「时事电子通讯报」上就有所体现。后来我们改了另外一种行文风格，变得更加随意一些，就像人与人之间的说话那样，订阅者开始不断蹿升。到了2013 年的2 月份已经达到了1 万名订阅数量。到了2014 年5 月我们已经拥有了第27,400 名订阅者，6 个半月后的今天，已经超过5 万名订阅者。

当然，放弃掉官方语言并不是订阅者数量爆发式增长的主要原因，我们的数据研发中心所制作的以数据为核心的内容才是真正的原因。

24.曾经天真地以为通过缔结合作关系就能够解决销售渠道的问题

之前我曾经以为跟别人签一份协议，就能搞定销售这一块。他会帮助我们做营销。这个我预想中的交易花了很多时间来谈判，最后还是没做成。所以说，如果你不知道怎么靠自己把东西给销售出去，你又怎么能指望别人帮你来做这一件至关重要的事情呢？

25 在前期测试阶段把反馈回来的错误建议视若珍宝

大概每天平均下来我们要有100 到200 个测试用户对我们的产品进行体验。其中很多人都是我们目标客户。但是我们错误的把时间放在了每一个建议上。其中有一些建议是好的，但是还有一些是不那么适合于我们的产品的。于是我们就把时间这么硬生生地浪费掉了。

26.试着想琢磨出一个能够讨好所有人的定价方案

当我们的公司于4 年半以前成立的时候，我们本来想着你准备两套定价方案，以满足不同市场的需要。后来逐渐意识到我们必须细分市场，在某一个领域专注的深耕细作，我们的定价策略应该以此为主。

27.并没有在现实中见到足够多的客户

在过去很长一段时间里，我都觉得私人面见并且促成销售是属于遥远的早已过去的年代中的事。但是后来我才明白去亲自与每一个客户面对面地打交道是多么重要的事。通过他们，我们可以了解到在产品上本应该做的很多事，我们的不足，我们应该改善的地方统统都会重新被发现。他们不仅对产品，同样对整个市场上也有着足够的见解。去多喝他们面对面地沟通交流吧，你会给自己的企业注入不一样的新的活力。

其实这样的见面可以有多种形式。比如举办一次晚宴；又或者是邀请客户来公司坐坐，看看我们的产品研发团队。从各种形式下的会议上我们可以看得出来未来工作的重点应该放在何处。

比如PRE 的史蒂夫·霍夫曼（Steve Schlafman) 和FirstMark Capital 的阿米什·贾尼（Amish Jani）来到公司，不约而同地谈到CB Insights 在Chrome 浏览器的插件他们经常都在使用。然而我们其实对这个插件给予的关注不够，这件事让我们重新开始在这个方向下大工夫，使得我们的产品变得更有价值。

28.在面对拒绝的时候掺杂了一些个人情绪

如果在一个星期内我们签了5 个客户，但是有一家拒绝了我们，我就会把所有的精力放在这一家身上，毫无疑问这完全会起到反作用。我本应该转头去和团队商量，怎么样我们才能在成功的案例中做到更好，然后继续上路前进。我本应该去庆祝我们已经成功获得了那5 个客户。要知道，公司任何明显的进步，如果你作为CEO 都不表现的为之高兴，这对于整个团队来说都是一个打击。

29.试着成为一个能说会道的销售员

我在创办CB Insights 之前从来没有干过销售。一开始，我觉得销售嘛应该有专门的人来做，他们是销售员，不过不是我。我本身就有点儿内向，觉得这根本不适合我去做。但是有一次当我试着开始讲解产品，试着让他们相信我能满足你们的需要的时候，我才发现会销售其实是一个CEO 最应该会的基本技能。它能够让你对你的公司，以及你的产品更加具有掌控力，也更有说服力。

30.在销售过程中没有问足够多的问题

我本身并不是一个天生适合销售的人，也从来没有意识到销售人员的重要性。所以一直以来我对销售的理解就是我对我的产品做了介绍，顾客要么过来购买，要么不过来购买。其中最主要的方式还是电话销售了，你得不断地去跟客户说你的产品有多么多么的好，有哪些与众不同的功能。

这种机械式的销售过程完全不是公司所需要的。

后来，我开始专门找经验老道的销售员谈话，向他们请教销售的技巧。事实上，他们真的分享了很多有关销售的见解。我认为最有用的一个技巧就是不断的提出问题，然后使之发展成为一段对话。当我开始不断地提出问题的时候，我就能越来越了解到阻挡在这次交易路上的问题是哪些，当我不断地向客户提出「为什么你会这么觉得……」的问题的时候，客户会不断的在头脑中自动检索答案，直到最后无法自圆其说，或者作为销售员的我已经给出了最合理满意的解释的时候，以一句」为什么不亲自试一试呢？「作为结束语，彻底促成这样一次交易！

31 演示视频并没有及时地跟上

其实我有一个特别棒的演示视频，但是并没有及时的推出让大家一睹为快，也就将一个手头很好的资源白白浪费掉。

32 在销售上没有做到开门见山，主动出击

我之前一直觉得开门见山的给人们推介产品，请大家购买这款产品是一种非常不体面的举动。我的想法再一次被证明是愚蠢的。因为我发现如果我不开门见山的提出我的销售意愿，磨磨蹭蹭的迂回着来说话，就会将很多时间花在根本不可能成为我客户的人的身上。你所需要的快速清楚的回应，他到底对你的产品感不感兴趣，在对话中拖延绝不是好办法。

33 .给有意向购买的准顾客的心里埋下疑虑的种子

不要给有意向购买的准顾客的心里留下哪怕一丝一毫的理由来让他们对购买感到迟疑犹豫。下面有一个我所经历的真实例子：

我在举行推介会的时候给大家展示了一下有关CB Insights 项目上Investor Search（投资人寻找）的功能。之后我说了这样的话：

「现在的搜索会告诉你在互联网有关的产业和项目中有多少活跃的投资人，但是它不会告诉你哪些人是最活跃的。我们在项目内部已经有了评级的机制，但是目前仍然在开发阶段，你现在还不能使用。」

其实，我们有关投资人搜寻的功能真的是很棒的工具，我还给所有人展示了只有CB Insights 才能办到的一些事。但是我后面所说的话几乎彻底毁了刚才下的功夫。因为台下的听众知道了这个工具还不能干什么。他们在那个时候也许不是很关系它的功能，但是头脑中却充满了对这个产品的疑虑：「除了台子上这个先生所讲的无法办到的功能之外，这个产品是不是还有什么地方不是很完善呢？」

所以那个时候我完全没有理由去补充那么一段话。有意向的顾客会主动前来询问这个产品是否能够满足他们的需要，如果他们实实在在的问到了，那么你就坦诚相告，告诉他们哪些功能是可以实现的，哪些又是不可以实现的。但是在一开场的介绍中就给了顾客不去购买产品的理由，这实在是太不明智的举动了！

34. 忙碌的花费时间寻找能够获得新客户的新渠道，而并没有好好充分利用已经奏效的那些渠道

我花了很长时间来思考怎么样通过新的渠道来获取客户，与此同时就忽视了对现有很多渠道的充分开发利用。之前我们经常给公众发研报，因为上面有很多独家数据及其我们分析而来的原创内容，吸引来了不少人进行订阅。这些人都既希望发现下一轮的投资热点，又是苦于没有途径去找到数据并进行解读。这么好的一个营销渠道我不好好挖掘利用，不好好经营内容，反而去开发新的渠道，真的是天大的失误。

后来我们意识到了这个问题，我们重新调整了营销方向，让我们在报告上的内容更加精彩。专门负责内容撰写的团队一共有6 个人，在2015 年的时候整个团队的人数将调整到10 到12 人。如果你觉得你能够统领整个团队的话，我不介意让你来做总编辑。

35. 过早的把我们的工服T 恤做出来，并且还发给了一些顾客。不过说实话我们的T 恤挺酷的，就像是银行业务中负责高端理财的那群人一样。

36.有一些人想要「和CB Insights 进行整合」，我们在这些人身上浪费掉了太多的时间

有很多人都给我们发来信息，告诉我们他们特别想和我们合作，把我们的数据导入到他们的产品中，或者来和我们搞一次贴牌生产。其实和他们的接触中，我发现98% 的时间都是花在了无用功上。我跟这些人打交道完之后最大的感触是：这些人要么现在手头上没有钱；要么这些人根本不知道他们想要什么，也不太清楚自己正在做什么事。

现在我已经可以提前判断出这类人群，并且敬而远之，以免让他们拖慢了我们公司成长的速度。

37.对我们的技术表现的太过谦逊

我们的做事风格就是举重若轻，把很多难的事儿办成了，让别人觉得是轻而易举的。我们也自我感觉良好，甚至还有一点点的小骄傲。但是这也错了。我之前的错误想法是：用户只管你做出来的东西是什么，而不去管你到底是怎么做出来的。后来我看到很多公司喜欢搞一些时下最时髦的词汇，比如「机器学习」啊，又或者「大数据」啊，然后客户们就会表现的特别兴奋。

所以我们也得在方式方法上做一番考虑了，固然我们可以不用去媚俗地去追求那些时髦概念，但是我们可以更多的谈谈为了获得财务和并购方面的数据，我们在「数据挖掘」上面的工作，以使得外界对我们的工作产生足够多的兴趣。

另外一点也值得注意：如果我们不强调我们的技术优势，这也会间接地给我们的招聘工作带来阻碍。

38.媒体曝光度严重不够

我们似乎得到了一些媒体的报道，但是不足够。每天这个世界上会出现多少新奇的、值得关注的公司和项目？我们应该更加积极的去联系这些媒体记者，而不是稳坐在家中等着他们上门拜访。

产品

39.从非客户的人群（事实上他们也绝不可能在日后转化成我们的客户）那里获取意见

不是所有的反馈我们都不加甄别的照单全收。这是要看出处的。对于那些已经成为我们客户的人群，又或者是已经拥有了足够良好的信誉，并且有意向成为我们客户的人群来说，从他们那里获得的意见绝对是弥足珍贵的；除此之外，其他一些有关数据挖掘方面的创业者所给出的建议更加值得听一听。但除了这两部分人之外，其他旁观者的话完全是在浪费你的时间。

我想马克·库班（Mark Cuban）的以下的这句话非常适合总结这一点：

这世上永远不缺乏喜欢指手画脚的人，更关键的是他们对提出的意见所造成的后果完全不会负责，对于这些人来说，他们的话你可以当做耳旁风。

40.逢迎潮流

追逐、逢迎当下最热门的概念，努力与时下最热门的话题挂钩，这样做无异于浪费时间。这就好比我们在游戏中获得的那些称号、徽章和荣誉，全都是浮云而已。有段时间我们也曾沉迷于此，但是我们还是错了。

我曾经在一本书上读到这样的道理：一家初创公司往往并不是「饿死的」，而是「撑死的」。有段时间我总是被不断出现的新的机会所吸引，其实它们要么不值得我投入精力，要么就是机会太小，无法让人感兴趣。当然，最终等我们的公司变成一个庞然大物，我们也许会把握所有出现视野中的热门商机，但是目前我们只是一家小公司，一个团队内最多10 人或者15 人，最多不超过25 人，我们必须有针对性的选择我们的战场，绕开那些分散我们注意力的领域。

41. 我本应该早点发布一个「更加原生态」的产品出来的

一直以来我其实都挺担心看到负面评价的。这样就让我们花了太多的时间去修补完善产品的各种细节，而那个时候早应该就把产品放出来的。里德·霍夫曼（Reid Hoffman）的这段话拿出来最合适不过了：

「如果你开发出来的产品的第一个版本无法让你觉得尴尬，那么你肯定太晚把产品发布出来了。」

42.太过关注竞争对手的一举一动

在过去的四年半时间里，在我们所处的这个领域曾经存在过几家竞争对手，大公司也有，小公司也有。它们的资金比我们充足，动静儿也搞的比我们大很多。我曾经就紧张地盯着它们的一举一动，时至今日它们都彻底消失了，如今想来自己当时的做法实在可笑极了。

钱并不能购买到执行力。我们通过紧盯开发客户，满足客户的需求来达到这点。这才是真正为公司买单的人群，我经常忘掉这么重要的一点事实。

43. 产品开发以竞争者的举动为导向，而非客户

正如上一点所说，正因为我太过关注竞争对手，导致我总是会有这样的想法：「噢！我们应该像某某家公司一样开发这种功能」。之后我曾经反思这样的做法，得出了下面两条原则：

1) 如果我们以竞争者的举动，而非顾客的需要作为下一步行动的标杆，这永不会成功。客户付钱给我们，我只需要听到他们的声音，其他的都是扯淡。

2) 我相信我们的团队比竞争对手更了解这个市场，我们应该相信我们的直觉。

管理及基础设施

44.我们待在一个憋屈简陋的办公室里太长时间

我们刚开始的办公场所仅仅为一个125 平方英尺（换算成中国的计量就是11.61 平方米）的场地，这很奇怪，看起来好像我们都在过某种简朴的苦修士的生活，但这并不是问题的关键，关键是这种状态持续的时间太长了。

最近我们又搬家了，上一个办公地点是18 个人挤在900 平方英尺（换算成中国的计量单位就是83.61 平方米）的空间里。每到吃午饭的时候，大家把饭盒打开，各种各样的味道弥漫充斥在整个空间里，这足以让每个人都疯掉！这样狭小的空间也让团队与团队之间的协作几乎不太可能实现，更不用说这给新来的员工留下怎样的第一印象了。

45.并没有很快地将与工资结算及相关税费有关的财务工作交出去

以前我很长时间都是在自己一个人在纸上计算每个人的工资，然后我一个人在那儿辛苦地做扣缴税款申报工作。这是多么痛苦且漫长的经历啊！现在我们将这部分工作交给了ZenPayroll，它干的相当不错！

46.并没有及时的把糟糕的咨询顾问给开掉

顾问这个角色似乎就是专门给人解决麻烦的，听起来不错，但是事实上做起来并非那么简单。任何形式的顾问，无论是法律顾问、财务顾问、人力资源顾问等等，他们都在公司运作层面的某个领域拥有大量的知识储备，就因为这一点，在创业的时候把一个全新的领域交给顾问去打理真的好吗？

在这方面你需要做到谨慎再谨慎，因为如果你遇到的是一个只会纸上谈兵的家伙，又恰巧他对创业领域一无所知，那么你应该立刻请他走人。如果你不能下定决心，拖得时间越久，积压的问题就会越来越多。他将公司带向歧途的程度也就越来越大。

47.穷酸的穿着

很长时间以来，我就一件西装外套。无论我上电视接受采访还是做其他对外宣传的活动，我就这么一件衣服。这其实不对。如今我已经在衣橱中添置了一些衣服，我想在未来穿着更加得体。

48. 从客户那里购买商品

我这么做过几次，因为我想着对于那些用行动支持了我们的客户，我们也应该支持他们，这样大家实现双赢。但是其实事情并非我想象中那么简单。曾经购买的商品不断出错，使得我也花了冤枉钱。其实我应该把顾客的身份还原成一个卖家，基于他本身产品的真实情况来做出是否购买的决策，而不是因为他购买了我的东西，我就要选择购买他的。

49.把朋友和生意混为一谈

有一些我私交很好的朋友刚好就是我们的目标客户，然后我就错误地直接介入到了销售过程中。其实我认为应该有更好的一种做法：让公司的其他人来跟我的朋友进行对接，从而将私人关系从商业关系中剥离出去，这对公司和客户来说都是好事。

50.在互联网上理会那些喷子

尽管你也许会忍不住在网上回喷那些喷子，但是我在这里很负责任地告诉你，这并不值得。我很早之前就学会了这一点，谨记：「永远不和猪辩论，否则你也会变脏变臭」的原则。

51. 创业起初我们起的名字并不太好

我们之前的名字是ChubbyBrain，这似乎很难让Goldman Sachs 公司来订阅我们的内容。

52 .把时间浪费在了「社交」上

我时不时地会收到邮件，人们约我出去喝个咖啡。这方面的社交浪费了大量的时间。我现在跟人会面要有一定的议程安排的，又或者是有一个非常清楚的理由。因为现在意识到只有这么做了，双方才能都享得益处。

53 ,起初只是凭借「单向确认」（Opt-in）来添加订阅者

「Opt-in」是一种最简单的用户许可方式，即用户主动输入自己的Email 地址，加入到一个邮件列表中，就能成为某个订阅源的订阅者。单向确认的特点在于，网站无需给予Email 通知。后来我们就改成了「双向确认」。这意味着网站会立即发出一封邮件通知给用户，如果用户不想订阅，或者并不是自己订阅的（比如他人输入邮件地址错误或者恶作剧），可以按照确认邮件里的说明来退出列表，可能是点击某个URL，或者是回复确认邮件来完成。

54 .在跟很多风投的接触中不了了之

在创业的过程中，有很多风投给我打来电话，希望我跟他们聊聊，看「他们能帮上我些什么忙？」一开始，我觉得这只要是涉及投资的事儿，我就应该应邀前往。后来发现我并不是单纯的就为了钱而四处奔波。我既不了解这些风投的背景，更没有做好针对一次次会议应该有的准备工作。毫无疑问，每次的表现都令人失望，并没有让CB Insights 和我的团队得到正确的评价。

在跟投资人的接触中，不管这次对话有多么随意，你都不得不慎重对待。所以从一开始就想好到底是否去和他们接触。最好不要去见那么多的投资人，这无论是对创业人还是投资人来说都是在浪费时间，更让创业者远离了他的工作重心：他的产品以及他的客户。

最后的总结

这54 点大忌并不能完全囊括创业过程中所要规避的暗礁。我相信在未来的创业过程中，我还会遇到更多，但是我希望在这个过程中不会有大的闪失，更希望从中不断汲取经验使之更加强大，我希望团队对我能够保持一如既往的信心。

via：虎嗅网

 

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]]> 2014年Top10大数据初创公司深度剖析 //www.otias-ub.com/archives/316244.html //www.otias-ub.com/archives/316244.html#comments Tue, 23 Dec 2014 17:31:34 +0000 //www.otias-ub.com/?p=316244 全球的数据正在以几何数字增长，借助这股数据浪潮在全球范围内迅速成长起来一大批Hadoop的初创型公司。作为Apache的一个开源分支Hadoop几乎已经成为了大数据的代言词。据Gartner估计，目前的Hadoop生态系统市场价值大约为77，000，000; 该研究公司预计，这一数字到2016年将迅速增加到8.13亿美元。

在Hadoop市场快速发展的大环境下，出现了大量的初创型企业来分这将近十亿美元的大馅饼。

超人气Hadoop初创公司前两名

1、Platfora

 

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他们做什么：Platfora主要为企业提供相关的大数据解决方案，并且将Hadoop的袁术数据进行转换，为企业提供更智能的商业指导。

总部：加州San Mateo。

负责人：本·维特，谁曾在DataStax出任产品副总裁。

成立时间： 2011

资金实力： 6500万美元。最新一轮由TENAYA资本主导的融资38000000美元。并且花旗风险投资公司，思科，Allegis资本，安德森霍洛维茨，Battery Ventures公司，萨特山风险投资公司等多家知名风投参与了本轮融资。

上榜原因：Platfora成立的目的在于简化Hadoop。虽然企业采用了Hadoop作为大数据的解决方案，但并不能快速从这些数据中获取价值。Platfora的解决方案在Hadoop上做了一个壳，让企业数据分析师可以更好的利用组织数据与相关结果。

关键客户包括：康卡斯特，迪斯尼，Edmunds.com和华盛顿邮报。

竞争格局： Platfora竞争对手Datameer，IBM，SAP，SAS，高山数据等。

不同之处：Platfora声称拥有了第一个基于Hadoop的可向外扩展的内存大数据分析平台，Platfora的重点在于简化Hadoop与大数据分析之间的复杂过程，让数据更清晰更快速的展现在需要它的人面前。

2、Alpine Data Labs

 

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他们所做的事情：提供一个基于Hadoop的数据分析平台。

公司总部：加利福尼亚州旧金山

执行总裁：乔奥托，销售和服务于Greenplum的原高级副总裁。

成立时间： 2010

资金实力：350万美元的资金总额，包括16美元的B系列融资，从Sierra Ventures公司，风险投资公司的使命，UMC资本和罗伯特·博世风险投资。

上榜原因：多数高管和经理没有时间或技能代码，以便搜集数据的见解，也没有时间去学习复杂的新的基础设施像Hadoop。相反，他们希望看到大画面。麻烦的是，复杂的高级分析和机器学习通常需要编写脚本和编码的专业知识，这可以限制对数据的访问科学家。通过使预测分析通过SaaS访问的高山数据缓解这个问题。

Alpine Data Labs据提供了一个可视化的拖放和拖放的方式，允许数据分析员(或任何指定的用户)在整个组织与大型数据集工作，制定和完善模型，并在大规模协作，而无需代码。数据是在现场环境分析，不迁移或取样，通过一个Web应用程序，可以在本地托管。

Alpine Data Labs利用Hadoop和MPP数据库的并行处理能力和实现了MapReduce和SQL数据挖掘算法。用户使用其数据交互，直接在那里已经坐。然后，他们可以设计分析工作流程，而不必担心数据移动。所有这一切都是在Web浏览器中完成，和阿尔卑斯数据然后转换这些可视化的工作流为在数据库或MapReduce的任务序列。

主要客户包括：索尼，哈瓦斯媒体，斯卡拉，签证，Xactly公司，全国广播公司，停住，黑莓，和摩根士丹利。

竞争格局：高山将争夺两个大型老牌(SAS，IBM，SPSS，以及SAP)，而该初创公司如Nuevora，Platfora，晴空塔，革命Analytics(分析)，和快速我。

关键的区别：Alpine Data Labs认为，大多数竞争方案要么是基于桌面或没有任何协作能力的单点解决方案。相比之下，Alpine Data Labs提供了一个“的SharePoint样”的感觉。在协作和搜索外，还提供了在同一屋檐下的建模和机器学习。高山也是无数据移动阵营的一部分。无论如何，如果一个公司的数据是在Hadoop的或MPP数据库，高山发出指令，通过其在群集分析，而没有移动数据。

提供Hadoop平台与服务的企业

3、Altiscale

 

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主营业务：提供的Hadoop作为一种服务(HAAS)。

总部：帕洛阿尔托，加利福尼亚州

执行总裁： Raymie Stata的，谁曾雅虎首席技术官。

成立时间： 2012年3月

资金实力： Altiscale由1200万美元从通用催化剂和红杉资本首轮投资的支持，已经来自个人的资助者。

上榜原因：Altiscale的服务的目的是Hadoop的抽象的复杂性。Altiscale的服务主要目的是解决Hadoop的抽象性与复杂性，为工程师搭建一个完整的Hadoop环境，并且对其进行维护与管理。让用户可以更专注于他们的数据与应用。当客户的需求发生变化的时候，Altiscale也会做出相应的调整与变化。

主要客户：MarketShare公司。

主要竞争对手：微软Azure、Qubole与Xpleny等。

关键业务区别： Altiscale认为自己是“唯一一家真正提供了一个完整的Hadoop生产环境的方案服务商。

4、Trifacta

 

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主营业务：为企业提供整体服务平台，将原始数据进行转换与整理，将结构化数据进行分析处理。

公司总部：加利福尼亚州旧金山

执行总裁：乔Hellerstein，谁在除了作为Trifacta的CEO也是计算机科学的教授在伯克利。

成立时间： 2012

资金来源： Trifacta由16300000美元的注册资金，由Accel Partners公司，XSEED资本，集体的数据，Greylock合伙和个人投资者前后两轮的资金支持。

上榜原因： Trifacta有一个在数据链技术平台。为企业解决大数据与分析工具之间的瓶颈问题，为业务分析师节省大量的时间与精力。

为了解决这个问题，Trifacta使用“预测互动”技术，以提升数据处理成视觉体验，使用户能够快速，轻松地识别感兴趣或关注的功能。分析师强调视觉特征，Trifacta的预测算法同时观察用户行为和数据的性质来预测用户的意图，并提出建议，而不需要用户的规范。因此，数据转换的繁琐的任务就变成一个轻量级的体验，更为灵活，效率比传统方法。

主要客户：洛克希德·马丁公司、强生集团。

竞争格局： Trifacta将与Paxata，Informatica和CirroHow竞争。

关键的区别： Trifacta认为，数据转换的问题，需要一个全新的互动模式-一个用机器智能，夫妻人类的商业洞察力。Trifacta的平台结合了智能推理与“预测互动”技术视觉交互，收人与数据之间的差距。

秒级别的大数据处理速度

5、Splice Machine

 

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他们所做的事情：为客户提供基于Hadoop的兼容性数据库设计方案。

公司总部：加利福尼亚州旧金山

负责人：Monte Zweben，谁以前曾在美国航空航天局艾姆斯研究中心，在那里他担任人工智能科副主任。后来，他创办并担任蓝尼软件公司首席执行官。

成立时间： 2012

资金：他们是由1900万美元的主语合作伙伴和莫尔多风险投资公司的资金支持。

上榜原因：企业的应用程序与Web开发人员一直远离传统的关系型数据库，由于快速发展的数据量以及不断变化的数据类型，需要更加灵活的解决方案来解决架构的问题。

现在，随着新兴的数据库解决方案，功能，使得RDBMS如此受欢迎了这么久，如ACID兼容，事务完整性，以及标准的SQL，可在成本效益和可扩展的Hadoop平台之上。熔接机认为，这使开发人员能够得到最好的两个世界在一个通用的数据库平台。

Splice Machine为企业提供了关于NoSQL所有的数据库有点，比如自动切片，可扩展性以及容错性与高可用性。并且为企业优化了复杂的数据库查询，而且不需要重写所有的数据应用以及BI工具。

通过利用分布式计算，Splice Machine可以通过简单地增加更多的商品服务器从TB级到PB级规模。Splice Machine是能够提供这种可扩展性，而不会牺牲SQL功能或酸合规是RDBMS的基石。

竞争格局：竞争对手包括Cloudera的，MemSQL，NuoDB，Datastax和VoltDB。

关键的区别：Splice Machine声称拥有在数据库中利用Hadoop解决实时时间分析的能力。

6、DataTorrent

 

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他们做了什么：提供基于Hadoop的实时流处理平台。

总部：加利福尼亚州圣克拉拉市

负责人：富晃，谁是以前的工程团队在雅虎，在那里他担任工程执行副总裁的创始成员之一。

成立时间： 2012

资金来源：该公司关闭了800万美元的系列2013年6月A轮August Capital公司领导的一轮，并加入了由AME云创投。该公司此前取得75万美元的种子资金来自莫拉多风险投资公司和法扎德Nazem。

上榜理由： DataTorrent认为，他们可以很好的解决数据延迟问题，尤其是对实时数据分析要求很高的环境中。

对于一些见解，到时候的数据存储到磁盘上，进行分析，并回答了 – 它已经太晚了。举例来说，如果一个黑客挟持了信用卡帐户，并设法使一些购买，即使在几分钟内切断信用卡，但这个时候持卡者已经遭受了重大的损失。DataTorrent认为，企业需要掌握实时数据，并且对其进行快速分析与判断。

不同于传统的批量处理，可以采取小时，DataTorrent声称能够数亿每秒的数据项的执行。这使企业处理，监控，并根据其在实时数据做出决策。

竞争格局： DataTorrent的主要竞争对手来自IBM(InfoSphere流)和风暴开源项目。

关键的区别： DataTorrent最关键的地方就是在于它的数据分析速度。

大型的Hadoop托管平台

7、Qubole

 

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他们做了什么：提供大数据作为一种服务有一个“真正的自动缩放Hadoop集群。”

总部：加州山景城

执行总裁：Ashish Thusoo。

成立时间： 2011

资金来源：该公司是由700万美元的风险投资公司光速和查尔斯河风险投资公司A系列融资支持。

上榜理由：由于Hadoop是一个相对较新的技术，完全掌握并且可以熟练运用是一个非常困难的事情。通过托管的解决方案Qubole希望使Hadoop成为一个易于使用的技术。

Qubole为企业提供Hadoop的初始设置与维护工作。为企业达到削减成本与项目自动化管理的相关事情。

客户包括：Pinterest，MediaMath，Saavn。

竞争格局： Qubole将与Altiscale，亚马逊电子病历，宝数据成为竞争对手。

关键的区别： Qubole指向其专有技术，提供真正的自动缩放和存储优化。

8、Continuuity

 

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他们做什么：提供一个基于Hadoop的大数据应用托管平台。

总部：帕洛阿尔托，加利福尼亚州

负责人：乔纳森·格雷，谁是以前的HBase的软件工程师的Facebook。

成立时间： 2011

资金来源： 12500000美元从Battery Ventures公司，启明创投，安德森霍洛维茨，数据集合和放大的合作伙伴。

上榜理由： Continuuity想出了一个巧妙的方法来解决Hadoop的专家的缺乏：他们提供了针对Java开发人员应用程序开发平台。较低级别的基础设施是由Continuuity平台的所有抽象出来。

该公司的旗舰产品，电抗器，是一个基于Java的集成数据和应用程序框架层在Apache Hadoop，HBase的，和其他的Hadoop生态系统组成部分的顶部。它表面经过简单的Java和REST API的基础设施的能力，从不必要的复杂性屏蔽的最终用户。

竞争格局：截至目前，Continuuity具有独特的优势。间接的竞争对手来自哈斯营(AWS电子病历，Altiscale，InfoChimps这类，迫击炮数据等)。

关键的区别： Continuuity是针对Java开发人员的大数据解决方案。

大数据的可视化平台

9、Xplenty

 

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他们所做的事情：提供HaaS。

总部：以色列特拉维夫

执行总裁：Yaniv Mor。

成立时间： 2012

资金来源：资金来源不详。

Xplenty提供了基于Hadoop的云环境，里面有自由编辑器与设计环境，使企业可以节省大量的硬件投入，并且在软件与相关的维护人员上也有大量的预算节省。

采用拖拽的操作界面，无需编写复杂的脚本或任何类型的代码。凭借其服务器自动配置功能，用户可以简单地指向一个数据源，配置数据转换任务，并告诉该平台在哪里写的结果。Xplenty的平台使用SQL术语。因此，对于数据分析，学习曲线应该是最小的。

客户包括DealPly技术，Fiverr，铁源，WalkMe。

竞争格局：主要的竞争来自亚马逊的电子病历。其他哈斯竞争对手包括Altiscale，迫击炮数据，Qubole，以及最近与微软的Hadoop在Azure上。Rackspace公司即将推出基于Hortonworks’分配自己的哈斯产品。

关键的区别：根据Xplenty，竞争性服务还是针对开发人员，而Xplenty目标的数据和商业智能(BI)的用户谁不知道如何编写代码，但谁需要将数据转移到一个大的数据平台。

10、Nuevora

 

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他们所做的事情：提供大数据分析应用。

总部：加州圣拉蒙

执行总裁： Phani Nagarjuna。

成立时间： 2011

资金： 300万美元的风险投资Fortisure早期资金。

上榜理由： Nuevora的nBAAP (大数据分析及应用服务)的平台功能基于最佳实践驱动的预测算法的专用分析应用程序。 nBAAP是基于三个关键大数据技术： Hadoop的(数据处理) ， R(预测分析) ，和的Tableau (可视化) 。

在这一切之上， Nuevora的算法上的数据(事务，社交媒体，移动，战役)中不同来源的合作，以快速识别，以配合特定的目标，个人的营销策略模式和预测。

该平台包括预构建的应用程序，为客户的营销业务流程 – 获取，保留，向上销售，交叉销售，盈利能力和客户生命周期价值( LTV ) 。随着对个别客户的情况下，唯一的“最后一英里”的配置， Nuevora的应用程序，能让企业组织预测客户的行为。

竞争格局：当Nuevora评估的竞争格局，它在零上的大型咨询公司，如埃森哲，和其他预测性分析的公司，如高山数据实验室。

然而，由于在阳光下几乎每一个营销平台，目前包括某种形式的分析引擎，我也希望他们能与主要的营销自动化供应商，如ExactTarget (使用Pentaho的其大数据分析)竞争。

关键的区别： Nuevora给最终用户使用“闭环校准引擎”，它可以帮助企业跟上仅基于最新数据的最中肯的见解，不断地重新调整他们的预测能力。

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]]> //www.otias-ub.com/archives/316244.html/feed 1 CB Insights&Orrick：2012年VC青睐大数据初创公司 164家获得投资 //www.otias-ub.com/archives/97716.html Sat, 02 Mar 2013 15:35:48 +0000 //www.otias-ub.com/?p=97716

 

根据CB Insights和Orrick法律事务所的分析报告称：2012年，风险资本家在大数据领域的投资超过以往所有的年份。报告同时指出，大数据企业在2012年的交易量与上一年相比提升了20%(从132例上升到164例)。仅仅是在2012年的第四季度，大数据行业就有49家企业获得风险投资。

引起比较大关注的公司有Basho，ClearStory Data， Continuuity， Drawn to Scale，Mortar Data以及WibiData.

尽管交易数量上有了很大的提升，但是2012年VC投资在大数据初创公司上的总额仅有13.9亿美金，比去年下降了接近7%。平均交易规模也有所下降，从600万美元降到570万美元。

2012年，大数据初创公司按照引进的风投资金数目进行排序，前5位分别是：Cloudera ($65 million)，Palantir Technologies ($56.1 million)， Rocket Fuel ($50 milion)， 10gen ($42 million)，Nimble Storage ($40.7 million).

Cloudera:Cloudera在Hadoop生态系统中，算得上是规模最大、知名度最高的公司之一。公司于2008年创建，而且Cloudera的创建者阵容非常豪华：Facebook、谷歌和雅虎的前工程师杰夫·哈默巴切(Jeff Hammerbacher)、克里斯托弗·比塞格利亚(Christophe Bisciglia)、埃姆·阿瓦达拉(Amr Awadallah)以及现任CEO、甲骨文前高管迈克·奥尔森(Mike Olson).

Palantir Technologies:数据挖掘及可视化公司Palantir Technologies，其累计融资额达到了1.75亿美元。Palantir有两大产品：Palantir Government和Palantir Finance。在这个海量数据的时代，数据挖掘愈来愈重要，Palantir的投资人Peter Thiel也因此将其称之为下一个Google和Facebook.

Rocket Fuel:Rocket Fuel是一家广告展示优化的初创公司，公司由Yahoo， DoubleClick和 NASA的高管所创立。它在2010年10月融资1000万美元，公司的投资者还包括Northgate Capital ，Mohr Davidow Ventures， Labrador Capital Fund， Nokia Growth Partners 和 Wilson Sonsini Goodrich & Rosati.

10gen:10gen是一家海量数据处理创业公司，其主要产品就是目前发展势头很好的NoSQL——MongoDB，2011年它曾经收到了由红杉资本(Sequoia Capital)牵头，Flybridge Capital及Union Square Ventures两家风投共同完成的融资，融资额度高达2000万美元。2012年5月获得由New Enterprise Associates领投的新一轮4200万美元投资，其它投资方还包括Sequoia Capital， Flybridge Capital Partners以及Union Square Ventures.

Nimble Storage:Nimble Storage是一家存储和备份解决方案初创公司，在2011年就已经融资5800万美元。Nimble认为它可以成为全球领先的iSCSI存储阵列厂商，只是时间早晚的问题。

那么各家风投公司投资的大数据公司都有多少呢？排名第一的是SV Angel，它投资了14家公司，Sequoia Capital和IA Ventures并列第三，都投资了13家公司，New Enterprise Associates紧随它们的排名，投资了12家公司，First Round投资了10家。

调查报告显示，投资大数据基础设施建设的资金一直在持续下滑，而大数据分析引起了越来越多的公司关注，就像GigaOM的记者所说的那样：“其实，对SQL支持并不是Hadoop的最终目标，但是这一特性将会帮助Hadoop找寻自己的生存方式，让Hadoop在那些已经明白下一代分析的重要性但又不想迈向MapReduce专家之路的公司中取得一席之地。”

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]]> MoneyTree：2012年风险资金在初创公司上共投入了265亿美元 //www.otias-ub.com/archives/91520.html Sun, 20 Jan 2013 15:40:22 +0000 //www.otias-ub.com/?p=91520 本文来源：快鲤鱼 http://www.kuailiyu.com/article/1482.html

根据全美风险投资协会和普华永道会计事务所最新发布的MoneyTree报告显示，风险资金在去年四季度以及2012年全年，都呈现下降趋势。

2012年，风险资金在初创公司上共投入了265亿美元，和2011年全年294亿美元的风投资金相比，下降了十个百分点。此外，2012年获得风险投资的公司是3698家，比2011年下降了六个百分点。

2012年四季度，风投公司共计投入资金为64亿美元，而三季度的投资金额为66亿美元。而在一年前，也就是2011年的四季度，风投公司共计投入的资金是74亿美元。四季度的平均风投资金规模为66亿美元，和三季度的72亿美元以及2011年76亿美元的平均金额相比，有一定程度的下降。

2012年下半年，特别是在Facebook不温不火的上市之后，整个风投行情显得极其悲观。实际上，2012年二季度的投资信心还是相当高的，风投公司在二季度共计投入了73亿美元资金，并且平均风投资金规模高达77亿美元。

美国风险投资协会主席Mark Heesen在接受圣荷西信使新闻(The San Jose Mercury News)采访时说：“大部分人会说，哦!上帝啊!天要塌下来了!”实际上，Heesen反而觉得，风投资金的减少会带来一个更加严谨的投资环境，因为如果现在还能获得风投资金的公司，一定是一些运营不错的企业，而许多“模仿型”的公司将不再会受到风投资本的青睐。

投资人对联邦政府的财政预算之争也相当关注。此外，生物技术和清洁能源技术这两个领域变得相当糟糕，但是，据报道，2012年软件行业的公司却吸引了83亿美元的投资，这是自2001年以来软件行业获得投资最多的一年。和2011年相比，2012年在清洁能源领域的投资下降了二十八个百分点，在2012年四季度，该领域仅有67家公司获得了5.25亿美元的投资，比三季度下降了百分之三十六。生命科学领域的投资行情也不容乐观，在2012年下降了十五个百分点，总投资额为41亿美元。

如今，风投资本投资正在转型，他们更愿意进行初期投资。2012年，有1638家创业初期的公司获得了投资，而在2011年前，这个数字是1555家。获得多轮投资的公司数量从2011年的1022家下降到2012年的956家。而获得末轮投资的公司数量从2011年的917家下降到2012年的830家。但种子轮投资也出现了下降趋势，2011年获得种子轮投资的企业数量为443家，而2012年为274家。

2012年四季度，互联网领域的公司获得了总计15亿美元的投资，和2011年同期持平，而2012年三季度的投资金额为17亿美元。

以下，是2012年四季度美国获得风险投资金额最多的前十家公司：

Intarcia Therapeutics：1.559亿美元.

IO Data Centers：9000万美元.

Zulily：8500万美元.

BrightSource Energy： 8360万美元.

Valeritas：7560万美元.

Ultragenyx Pharmaceutical：7500万美元.

Cloudera：6470万美元.

23andMe：5800万美元.

Calxeda：5500万美元.

Street Response Laboratories：5300万美元.

以下，是2012年美国全年获得风险投资金额单笔最多的前十家公司：

SquareTrade：2.38亿美元.

Square： 2亿美元.

Intarcia Therapeutics： 1.559亿美元.

Fisker Automotive：1.476亿美元.

Sapphire Energy：1.39亿美元.

Fisker Automotive： 1.297亿美元.

Box：1.25亿美元.

Drilling Info： 1.168亿美元.

Harvest Power：1.12亿美元.

Elevance Renewable Sciences： 1.04亿美元.

(via VB)

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]]> Rock Health：2012年Q3风险投资者对医疗保健类初创公司的投资额同比增长70% //www.otias-ub.com/archives/71501.html Thu, 04 Oct 2012 15:39:57 +0000 //www.otias-ub.com/?p=71501

2012年10月4日消息，据国外媒体报道，投向传统生命科学公司的风险投资资金也许没有增加多少，但风险投资者对数字医疗初创公司的投资热情肯定比以前增加了不少。

据专注于医疗保健行业的初创公司孵化机构Rock Health本周三发布的一份报告称，在今年第三季度，风险投资者对医疗保健类初创公司的投资额同比增加了70%，投资交易数同比增加了84%。这些增长趋势与Rock Health在今年夏季发布的年中投资报告基本相符。

报告称，风险投资者今年对数字医疗初创公司投资了10.8亿美元，已经超过去年全年9.56亿美元的投资额。去年第三季度，风险投资者对数字医疗初创公司的投资规模仅6.26亿美元。

到目前为止，今年最大的投资者包括Aberdare、Founders Fund、Khosla Ventures和New Enterprise Associates。但是报告还指出，数字医疗初创行业还吸引了很多新投资者的加入，其中有10%的风险投资者是首次对数字医疗行业进行投资。

今年投资规模最大的4项投资交易占到该领域全年风险投资总额的20%以上，多数都集中在前两轮融资中。但是也有一些初创公司如Mango Health、pingmd和Meddik等的创业融资比以前更小。

《华尔街日报》在一周前发布了今年最受风险投资者青睐的初创企业50强排行榜，并且声称医疗保健行业已经不再是风险投资者看好的领域。某些业内人士声称，他们发现风险投资者对生物科技和传统生命科学行业的投资兴趣已经开始减退，因为这些行业需要更多的时间和资金才能获得回报，而且政府对这些行业的监管力度也在加强。但是Rock Health的报告显示，风险投资者对数字医疗行业的投资热情仍然很高。

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