中国科学技术协会近日发布了第九次中国公民科学素质抽样调查。数据显示，2015年我国具备科学素质的公民比例达到了6.20%，比2010年的 3.27%提高了近90%，进一步缩小了与西方主要发达国家的差距。其中，公民利用互联网及移动互联网获取科技信息的比例达到53.4%，比2010年的 26.6%提高了一倍多，已经超过了报纸（38.5%），仅次于电视（93.4%），位居第二。男性公民的科学素质水平达到9.04%，明显高于女性公民 的3.38%。

调查范围为我国大陆31个省、自治区、直辖市。具体表现如下：

一、我国公民的科学素质水平大幅提升

（一）我国公民科学素质总体水平大幅提升，圆满完成了“十二五”我国公民科学素质水平超过5%的目标任务

2015年我国具备科学素质的公民比例达到了6.20%，比2010年的3.27%提高了近90%，进一步缩小了与西方主要发达国家的差距。

（二）我国各地区的公民科学素质水平均有较大幅度的提升

上海、北京和天津的公民科学素质水平分别为18.71%、17.56%和12.00%，位居全国前三位。分别达到美国和欧洲世纪之交的水平。

江苏（8.25%）、浙江（8.21%）、广东（6.91%）和山东（6.76%）四省的公民科学素质水平超过了全国总体水平。

福建（6.10%）、吉林（5.97%）、安徽（5.94%）等13个省、自治区的公民科学素质水平超过5%。

与2010年相比，北京和上海的公民科学素质水平增长幅度较大，安徽和河南的公民科学素质水平排名进步较快，海南和新疆的公民科学素质水平增长率较高。

（三）在不同分类群体科学素质水平普遍提升的同时，相关人群的科学素质水平提升幅度更大

城镇劳动者的科学素质水平提升幅度较大，从2010年的4.79%提升到8.24%。

从城乡分类来看，城镇居民的科学素质水平提升幅度较大，从2010年的4.86%提升到9.72%，而农村居民仅从2010年的1.83%提高到2.43%。

从年龄分类来看，中青年群体的科学素质水平较高，18-29岁和30-39岁年龄段公民的科学素质水平分别达到11.59%和7.16%。

男性公民的科学素质水平达到9.04%，明显高于女性公民的3.38%。

“十二五”我国公民科学素质发展趋势表明，我国公民科学素质水平已经进入快速增长阶段，为我国到2020年进入创新型国家行列奠定了坚实的基础。

二、互联网已成为公民获取科技信息的主渠道

（一）超过半数的公民利用互联网及移动互联网获取科技信息

公民利用互联网及移动互联网获取科技信息的比例达到53.4%，比2010年的26.6%提高了一倍多，已经超过了报纸（38.5%），仅次于电视（93.4%），位居第二。

在具备科学素质的公民中，高达91.2%的公民通过互联网及移动互联网获取科技信息，互联网已成为具备科学素质公民获取科技信息的第一渠道。

（二）电视仍是我国公民获取科技信息的最常用渠道

作为传统的大众媒体，电视仍是公民获取科技信息的最主要渠道。利用电视获取科技信息的公民比例为93.4%，比2010年（87.5%）略有增长，远不及公民通过互联网获取科技信息人群比例的增长速度。

（三）公民通过科普设施获取科学知识和科技信息的机会增多，对科普设施的利用率较高

在过去的一年中，公民参观过各类科普场馆的比例依次为：科技馆等科技类场馆（22.7%），自然博物馆（22.1%）。参观身边的科普场所的比例依次为：图书阅览室（34.3%）、科普画廊或宣传栏（20.7%）。与《美国科工指标（2014年）》非正规科学教育场所参观率的数据对比，我国公民对科普设施的利用情况与美国大致相当（2012年美国公民参观科技馆等科技类场馆的比例为25%，参观自然博物馆的为28%）。

三、我国公民高度关注并积极支持科技事业的发展

（一）公民对科学技术持积极支持的态度

我国公民支持科技事业发展并对科学技术的应用充满期望，超过80%的公民赞成“现代科学技术将给我们的后代提供更多的发展机会”和“科学技术使我们的生活更健康、更便捷、更舒适”的看法；超过75%的公民赞成“尽管不能马上产生效益，但是基础科学的研究是必要的，政府应该支持”和“科学和技术的进步将有助于治疗艾滋病和癌症等疾病”的看法。

（二）公民对科技新闻的感兴趣程度较高，对环境污染与治理高度关注

公民对科学新发现、新发明和新技术、医学新进展感兴趣的比例分别为77.6%、74.7%和69.8%。高达83.3%的公民对环境污染与治理感兴趣。

（三）在调查中，科学技术类职业在我国公民心目中的声望较高

职业声望较高的职业有：教师（55.7%）、医生（53.0%）、科学家（40.6%）、工程师（23.4%）。公民最期望子女从事的职业依次为：医生（53.9%）、教师（49.3%）、科学家（30.6%）、企业家（29.9%）、工程师（27.4%）等。

（四）具备科学素质的群体更加关注并积极支持科技事业发展

70.4%的人认为延缓全球气候变化比促进经济发展更重要，95.3%的人赞成每个人都能为减缓全球气候变化做出贡献；94.9%和81.8%的人支持低碳技术和核能技术的应用；77.3%的人认为转基因食品存在不可预知的安全风险，这一群体对转基因技术的应用持支持态度的占34.3%、既不支持也不反对的占42.2%、反对的占22.1%、不知道的仅占1.4%。

四、我国公民科学素质水平发展不平衡，公民科学素质建设任重道远

过去五年中，农民和妇女的科学素质水平提升较慢。农民的科学素质水平仅由1.51%提升至1.70%；妇女的科学素质水平与同期男性公民相比差距进一步拉大。

此次调查依托自主研发的“公民科学素质数据采集与管理系统”和专业调查团队，使用平板电脑进行入户面访，采用互联网现代信息技术，通过实时上传数据、远程定位监控、电话复核等多种质量控制手段，确保调查结果真实可信。

中国科协将继续推动把公民科学素质指标纳入我国国民经济和社会发展“十三五”规划，全面推进公民科学素质建设共建机制，继续定期开展公民科学素质监测评估，为提高全民科学素质，实施创新驱动发展战略做出新的更大的贡献。

中国科学技术协会

2015年9月19日

CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型，优化CRM流程，实现企业有效的客户关系管理。具体来说，数据挖掘在电子商务CRM中的应用主要体现在以下几方面：

1.客户价值分析。通过分析客户对企业业务所构成的贡献，并结合投入产出进行分析，计算客户对企业的价值度，然后根据价值度的大小，用分类或聚类的方法来划分客户群，以便对客户实施有差异的服务。

2.产品客户价值分析。分析客户对某种产品业务量的贡献，使用的方法与客户价值分析基本相同。通过对产品客户价值分析，不仅有利于该产品的经营管理者有区别地做好客户服务，而且可以为该产品的营销提供相对准确的目标客户群。

3.客户保持。采用聚类(分类)和关联分析技术，可将客户群分为5类：高价值稳定的客户群、高价值易流失的客户群、低价值稳定的客户群、低价值易流失的客户群、没有价值的客户群。

下面我们讲讲数据化解析电商目标客户群方法实战：

用户产生购买行为后，就从潜在客户变成了价值客户，而数据解析客户的意义也就在于从购买时间、商品、数量、支付金额等行为数据评价客户的价值，这是有一定成交量的卖家的进阶式数据分析方法。

传统线下渠道获取消费者信息的方式一般是通过向数据公司购买数据，或者委托调研公司经过周密漫长的用户调研得出一份报告。而电商模式下，我们可以用更小成本获取海量交易数据，进而分析消费者特征，定位目标消费人群。

魔方的大量数据都是源自成交，可以帮助商家理解消费行为。举一个实际的案例：我们来查看“面膜”类目的成交数据，包括标价分布和客单价分布之间的对比。一个月内，面膜的成交商品标价分布最多区间是5.5-7元，而成交人数的客单价(消费者累计购买金额)分布最多的区间是58~67，就可算出平均一个用户会购买的面膜数量为：10片。

继续查看消费者的购买频次分布：在该时段内购买一次的消费者数量占8成，我们可得出大致的结论：一般购买面膜的消费者通常在一个月内购买一次，并且购买一次的面膜片数大概是10片，搭配销售、组合销售时推出10片装优惠套装，或者关联其他不同类的面膜，就最符合消费者购物特性。大多数消费者在网上一次购买的片数是10片，只要套装组合不偏离太多，消费者潜意识就更容易接受卖家的商品。

而实际的抽样采访结论是：一般的女性消费者一月内的面膜使用量约为4~8片。

再来看下买家来访时间：不同类目的来访和购买时间还是有明显差异的，针对面膜类目买家的来访时间，就可以做出对应的限时打折或者定向促销，甚至可据此安排上下架时间。

面膜类目买家的来访高峰时段是下午14:00~15:00，次高来访时段是上午10:00~11:00，成交高峰时段方面，第一成交高峰是上午10：00~11:00，第二位的时段是下午14:00~15:00，来访和成交的时段并不是一一对应。

我们更换一个类目查看，比如住宅家具行业的餐桌子类，可以看到来访和成交的时段都在深夜。揣测消费者的购买常理就可以得到答案，那就是一般大件物品购买都以家庭为单位，不是下单者一人做出决策，所以掌握不同类目消费者的购物习惯，调整推广时段，对提升整个网店的转化率有很好的效果。

消费者数据其他的重要维度，是性别、年龄、地域分布，决定了消费群体的人口统计属性。在数据魔方里我们不仅可以查看某行业的人口统计数据，还可以查看某个具体品牌、产品以及属性下商品的消费者数据。以iPhone 4s和Samsung Galaxy 3为例：三星的男性比例比苹果高；苹果的主力购买人群是18-24岁，和三星的25岁以上的人群相比更年轻；江浙沪和珠三角地区对苹果的钟爱度更高。

而偏爱三星的人群更多分布在北方和西南等地区的城市，地域的差异性也是非常大的。

卖家想要更多的挖掘人群细分数据，可以关注魔方团队产出的免费数据产品“淘宝指数”(shu.taobao.com)。这个产品公布的一些数据可以简单分析出淘宝买家的人群细分，告诉卖家消费者都是谁，喜欢什么。

我们搜索“爱情公寓”这个前段时间比较热门的网络词语，可以看到以下数据：

首先是该词搜索和成交的消费人群层级处于中等，因为爱情公寓这个关键词下的很多商品都是电视剧《爱情公寓》演员的同款服饰，而且是夏季服饰，所以这部分商品本身客单价就不高，消费也偏向中等消费能力的人。