2022年，从厂商销售额角度看，浪潮、新华三、宁畅位居前三，占据了60%以上的市场份额；从服务器出货台数角度看浪潮、坤前、宁畅位居前三名，占有近60%的市场份额；从行业的角度看，互联网依然是最大的采购行业，占整体加速服务器市场接近一半的份额，此外服务、电信、制造和教育等行业均有超过50%的上涨；作为人工智能技术落地应用的重要载体，人工智能芯片的发展，关系着未来人工智能产业发展。同时，作为一个新兴的产业，人工智能芯片市场也有着巨大的商业机会和投资机会。近年来，中国 AI芯片产业也逐渐呈现出蓬勃发展态势。2022年应用在数据中心的智能芯片数量超过百万个，其中本土品牌AI芯片数量已经接近15%的占比，涵盖品牌超过十余家。其中，在数据中心部署的GPU加速卡依然是最终用户首选，占有超过80%的市场份额，其他非GPU加速卡也呈现健康的增长，已占有超过10%的市场份额。

目前，人工智能芯片主要应用于以下几个领域：

智慧城市：我国人工智能芯片应用较多的领域包括智慧交通、智能制造等。

自动驾驶是人工智能芯片落地应用最为广泛的领域之一，涉及自动驾驶汽车、地图导航、语音识别等方面。

智能机器人：人工智能芯片在智能机器人领域的应用主要体现在对机器人运动控制、感知与规划等方面。

医疗影像：随着医学影像分析技术的不断发展，图像识别算法不断优化，医学影像分析场景需求逐渐增多。

智能家居：随着人工智能技术的发展，家庭场景下的智能家居应用也逐步增多，相关需求也在逐渐增加。

工业领域对人工智能芯片的需求也在不断增加，涉及自动控制等方面。

分析师观点

IDC中国AI基础架构分析师杜昀龙认为，目前， ChatGPT在智能家居、智能金融等领域都有应用。未来，在更多场景中的应用也将加速元宇宙的发展。ChatGPT作为通用型的人工智能语言模型，它可以用来完成对话、写作、生成文本、编辑等任务。这意味着，它需要更强大的算力才能实现更复杂的任务。同时，这将意味着它的发展也将带动整个人工智能产业的发展，并带动相关基础设施的发展。虽然我国人工智能技术的与智能芯片行业的起步相对较晚，但是近年来，在政策和资本的大力支持下，在这两个研发领域均取得了较大的成就。

中国加速服务器市场预计将在未来五年保持稳定增长，边缘计算也得到越来越多的关注。边缘计算与人工智能技术的合作，可以更好地凸显人工智能技术在行业中的价值，为人工智能技术的用户带来利益。因此，边缘计算的快速发展也是加速计算服务器增长的重要因素之一。IDC预测，到2026年，中国加速计算服务器市场将达到103.4亿美元。

2021年，IDC对加速计算服务器市场有如下解读：

从厂商销售额角度看，浪潮、宁畅、新华三位居市场前三，占据了近70%的市场份额。

从服务器出货量角度看，浪潮、安擎、华为位居前三，共占有60%以上的市场份额。

从行业的角度看，互联网依然是最大的采购行业，占整体加速服务器市场近60%的份额，同比2020年有70%以上的增长，此外金融、服务、制造、公共事业和能源行业均有超过50%的上涨。人工智能应用在很多应用场景中已经非常成熟，比如图像识别、视频监控、人脸识别、智能客服等。在业务需求的驱动下，许多面向行业的工作负载也得到了广泛应用，如媒体娱乐、现代农业、智能家居、智能电力等领域。人工智能工作负载的采用已经从早期试点成为企业业务的关键需求。

从加速卡的角度看，2020年的采购主要集中在搭载V100、V100S、A100和T4的加速服务器上，此外Nvidia的 A10、A30、A40和Atlas系列加速卡在部分领域已经开始使用。2021年，中国加速卡数量出货超过80万片，其中Nvidia占据超过80%市场份额。此外还包括AMD、百度、寒武纪、燧原科技、新华三、华为、Intel和赛灵思等。

根据IDC调研发现，2021年，用于推理工作负载的加速服务器已经达到57.6%，预计到2026年将超过60%。

人工智能在各行各业的渗透不断提高，应用场景更加广泛，已经成为企业寻求业务增长点、改善用户体验、保持竞争力的主要话题。ASIC、NPU及FPGA等AI芯片，无论部署在云端还是边缘端，随着应用场景的逐渐成熟，各种特殊功能将更加清晰，市场需求将越来越大。此外，它易于开发、低成本、高性能和低功耗优势随着人工智能应用场景的落地将逐渐凸显。IDC预测，到2025年中国加速服务器市场规模将达到108.6亿美元。其中GPU和非GPU服务器市场规模分别为82.9亿美元和25.6亿美元。

2021年上半年，从厂商销售额角度看，浪潮、宁畅、华为位居前三，占据了70%的市场份额；从服务器出货量角度看，浪潮、宁畅、安擎位居前三名，占有60%以上的市场份额；从行业的角度看，互联网依然是最大的采购行业，占整体加速服务器市场60%以上的份额，同比2020年有90%以上的增长，此外金融、服务、电信、制造和能源行业均有超过50%的上涨；从加速卡的角度看，2020年的采购主要集中在搭载V100、V100S、A100和T4的加速服务器上，同时Nvidia发布了A10、A30、A40等新型号加速卡部分领域已经开始使用。IDC调研发现，2021上半年，用于推理工作负载的加速服务器已经达到53.5%，预计到2025年将超过60%。