印度市场APP排行榜 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT
//www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Mon, 11 May 2020 15:05:52 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 触宝大数据:2020年Q1印度市场APP排行榜
//www.otias-ub.com/archives/1047031.html Wed, 13 May 2020 14:04:02 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1047031
印度的移动互联网流量分配同样受到疫情的严重影响,一些线下消费相关的应用的流量与用户活跃度受到较大打击,例如受政策限制,电商用户的打开次数和浏览时长均有下降,相信在疫情结束后用户的消费仍会受到预算限制。但危中有机,在线杂货配送的需求得到了快速拉动,此外在线的泛娱乐产业也受到较多的关注与停留,用户不得不将一些娱乐方式转换到线上,在商务活动方面同样如此。触宝(NYSE:CTK)大数据研究院认为,线上的娱乐与商务活动的爆发将会持续有限一段时间,但是线上的娱乐方式很容易使用户养成持续习惯,从而形成较强粘性。

热门领域结论:

社交领域中短视频社交仍然是社交领域中的潮流,阿里旗下的Vmate推出Vmate Status主打社交分享功能,本季度首次入榜。Vmate主打印度本土化运营,从内容化转向分享平台化的增量获客生态,这也是众多视频内容类应用,视频编辑工具目前为了形成良性的互动生态而正在进行的转型流程。印度在疫情期间的流量激增对于这类线上泛娱乐平台而言也是一次机遇。

电商领域受疫情冲击明显,但生鲜等杂货配送在危机中找到机遇。传统电商的主流品类消费预算降低及印度政策限制,跨境进出口限制的影响,用户的消费与供应都有了急速下降的趋势,相关应用的活跃度和停留时长有明显下降。而本次榜单中杂货零售电商bigbasket和Grofers首次入榜需求大增,这两家市场占有率高,资金与供应链背景雄厚。在疫情期间生鲜水果蔬菜及其他消耗型日用品配送成为刚需,而印度市场配送成本较低,并随本次疫情扩展了配送网络,这类杂货配送电商未来还有较大发展空间。

印度疫情正处于上升期,用户的注意力正在逐步转向转向新闻类APP,但因为印度区域之间语言文字有差异性,因此对于新闻APP的选择更为多元。Dailyhunt等应用以智能形式推荐区域新闻,让用户快速获取和位置最相关的信息,在疫情期间更加刚需。另一方面,区域信息平台Circle本季度首次入榜,类似于印度的58同城,将新闻、求职等本地生活功能综合,聚合流量形成闭环。

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触宝大数据:2019年Q3印度市场APP排行榜
//www.otias-ub.com/archives/962895.html Thu, 07 Nov 2019 11:04:46 +0000 //www.otias-ub.com/?p=962895
印度地区在用户需求上呈现精品化与下沉同时出现的现象,一方面,下沉市场需要的免费下载,免费传输,网赚等应用仍在增长,而另一方面,触宝(NYSE:CTK)大数据研究院也发现,在摄影应用要求中的差异性与精细化水平也在逐步提升,表明用户对于手机性能的要求向PC端靠拢。印度作为人口结构年轻化的人口大国,随着国内手机渗透率的提升,用户需求将会更加多元化,对于出海开发者而言选择哪类群体进行深耕将成为要点。

热门领域结论:

国内出海者的视频应用仍在印度视频TOP10中占据主流,在榜单中已有50%来自于中国开发者。视频的流量随着用户粘性增加而持续增长,出海开发者将国内的成熟经验移植到印度,印度同样有着广阔的下沉市场与对新兴电子产品和应用感兴趣的年轻用户,他们热爱歌舞表达,且短视频应用不用付出任何额外成本。长期而言,头部的出海应用已经利用社交关系与KOL热度积累了一批用户,新进应用对头部应用竞争力不大。

东南亚地区对摄影应用的精细化要求在印度地区也开始流行,本季度换脸摄影应用FaceApp首次入榜,他带来的新玩法与之前的美颜滤镜不同,可以基于用户的脸变化性别、年龄或其他主题装扮妆容,类似于一个道具间,与之前的美颜滤镜相比差异性较大,对于工具性而言也有更多的付费空间。当然对于用户而言,全新的玩法的生命周期目前仍然较低,如何让这类玩法的生命周期延长是重点。此外,Adobe旗下精细图片编辑应用Lightroom也进入前十,对于图片的精细化处理与直接套用滤镜针对不同人群,这类人群通常也更容易付费。

印度细分类型的电商正在进一步针对自己的垂直用户发展,本季度女性时尚电商Myntra和Nykka排名再次上升,将重心转移到时装的Flipkart用户停留时长也大幅上升。这类电商利用网红视频带货等多种触达方式进行营销,培养了更多女性的悦己消费意识。女性关注的女装护肤品等流通速度较快,更换频率高,需求相对更大。此外印度数量巨大的人口以及尚未被开辟的小城镇也成为这类探索的更大基础。

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