去年12月23日，国务院新闻办就《中国居民营养与慢性病状况报告（2020）》有关情况举行发布会提供的数据显示，我国成年居民超重肥胖超过50%。然而，在全国、区域或某些人口亚群中，对近期趋势尚无可靠评估。

为了解决这一证据空白，中国疾病预防控制中心李新华、丁刚强、吴静团队研究了中国城乡居民的体重指数与肥胖趋势。相关论文于2021年7月3日发表在《柳叶刀》杂志上。

doi：10.1016/S0140-6736（21）00798-4

研究对2004年至2018年期间连续进行的六次全国性代表性健康调查的相关数据进行了详细分析。计算了平均BMI和肥胖症（BMI≥30 kg/m2）的流行率，并按性别、年龄、城乡结合部、地理区域和社会经济地位比较了时间趋势。并特别强调2010年之前和之后的变化。

研究结果显示，标准化平均BMI水平从2004年的22.7 kg/m2上升至2018年的24.4 kg/m2，由此可见，我国的平均BMI已几乎与“超重”标准持平。不过，2010至2018年间，平均BMI每年上升0.09 kg/m2，是2004至2010年报告的一半。

来源：CDC

肥胖患病率从2004年的3.1%上升至2018年的8.1%。同样，2010年后肥胖患病率的年增长率为6.0%，略低于2010年前（8.7%）。自2010年以来，城市男性和女性的平均BMI和肥胖患病率的上升速度显著放缓，农村男性的上升速度适度放缓，但农村女性的上升速度持续稳定。

到2018年，农村女性的平均BMI为24.3 kg/m2，显著高于城市女性（23.9 kg/m2）；但农村男性的平均BMI为24.5 kg/m2，显著低于城市男性（25.1 kg/m2）。

在这项研究中，有趣的一点是，受教育程度较高的男性与女性在关心自己的体重上似乎有区别。在所有六项调查中，与受教育程度较低的女性相比，受教育程度较高的女性平均BMI较低，但男性的BMI则相反，与受教育程度较低的男性相比，受教育程度较高的男性平均BMI较高。

BMI逐年变化

总的来说，中国估计有8500万18-69岁的成年人（4800万男性和3700万女性）肥胖，是2004年的三倍。随着越来越多的人发生肥胖，现在无论男女老少，都在与减肥斗争中。科学家们也一直在探索肥胖症的治疗策略。

好消息是，除了减肥药，减肥手术，科学家们最近发现了有些人狂吃不胖的秘密。

2021年7月2号，发表在Science上的一项研究中，研究员发现了一种罕见的变异等位基因，与较低的 BMI 相关。该变异等位基因杂合子携带者的BMI比人群普遍值低1.8，体重轻10.6斤，肥胖的几率降低了 54%。此外，在小鼠中敲除该基因，会使小鼠体重降低。这个研究发现为人类肥胖的遗传学提供了见解。

这是何方基因变异？瘦身效果这么神奇！

DOI：10.1126/science.abf8683

在该研究中，研究员对来自英国、美国和墨西哥的 645，626 名个体的外显子组进行了测序，并估计了罕见编码变异与体重指数 （BMI） 的关联。

研究员确定了16 个基因，它们在蛋白编码序列上发生的罕见变异与BMI偏高或偏低有显著关联。在这16个基因中，GPR75受到了格外的关注。

外显子组测序

在约 4/10，000 名测序人群中发现GPR75的蛋白质截断变体（protein-truncating variant），杂合子携带者肥胖的几率降低 54%，BMI比人群普遍值低1.8，体重轻5.3公斤。

与BMI相关的基因

为了进一步验证这个基因对体重影响，研究员敲除了小鼠体内的GPR75，并以高脂饮食方式喂养这类小鼠与正常小鼠，结果发现，与野生型相比，杂合Gpr75 – /+小鼠和敲除Gpr75 – /- 小鼠的体重增加分别降低 25% 和 44%，并伴随着血糖控制和胰岛素敏感性的改善。

说完了吃不胖的编码变异，研究员也发现了易胖的编码变异。研究发现，UBR2、ANO4和PCSK1中罕见的蛋白质截断变异与杂合子携带者肥胖的几率高两倍以上相关，类似于MC4R 中预测的有害非同义变异，这被认为是单基因肥胖的最常见原因。

此外，CALCR中的蛋白质截断变异与较高的 BMI 和肥胖风险相关，LEP，POMC，PCSK1， 以及MC4R（但不是LEPR）与较高的BMI相关联。

这些结果表明，有时肥胖真的不是你的错，是体内基因的锅。不过好消息是，抑制这些易胖基因，如GPR75， 可能是肥胖症的一种治疗策略。

在过去的一年里，全球有数亿人居家办公。以前亲自参加的会议突然转移到了Zoom等视频会议平台上。而随着2020年的到来，越来越多的人开始注意到，在充满视频会议的一天结束后，他们会感到一种独特的疲惫。

这种新现象被称为“Zoom疲劳症”，现在已经成为新颖的学术研究的主题。斯坦福大学虚拟人机交互实验室的创始主任Jeremy Bailenson最近阐述了“Zoom疲劳症”的一些理论基础。现在，斯坦福大学的一个研究团队提出了一些调查这种情况的首批经验数据。

这项新的研究尚未经过同行评审或发表在期刊上，他们使用新开发的Zoom Exhaustion & Fatigue Scale（ZEF量表）调查了1万多名受试者。七分之一的女性表示在Zoom互动后感到“非常”或 “极度”疲劳，而仅有5%的男性中这样认为。

“我们都听说过关于Zoom疲劳症的故事，以及女性受影响更大的轶事证据，但现在我们有定量数据表明，Zoom疲劳症对女性来说更严重，更重要的是，我们知道为什么，”新研究的共同作者Jeffrey Hancock说。

Bailenson早先的研究假设了视频会议可能是独特的疲劳的四个关键方式。这些原因包括持续注视的压力、解释视频线索产生的认知负荷增加，以及在会议期间无法移动。

Zoom通话可能导致疲惫的第四种方式被称为 “镜像焦虑”，它指的是视频会议通话中的自我视线窗口会导致自我集中注意力的水平提高的假设。

“想象一下，在真正的工作场所，在整个8小时的工作时间里，一个助手拿着一面手持镜子跟着你，你所做的每一项任务和每一次对话，他们都确保你能在那面镜子里看到自己的脸，”Bailenson在2月份的文章中解释道。

ZEF量表调查包括开放式问题，允许测量这四个疲惫因素。而那些审问与 “镜子焦虑 “相关感受的问题，女性的回答率明显高于男性。研究人员认为，这很可能是导致女性在视频会议后感到更多疲惫的关键因素。

研究人员在研究中写道：“与心理学上关于自我关注和负面情绪的研究一致，女性在视频会议中经历了比男性更多的与自我观点相关的镜像焦虑，镜像焦虑是性别对疲劳影响的主要中介因素。”

有趣的是，数据还显示，女性比男性更不可能在会议之间休息，她们的会议往往运行更长的时间，尽管男性和女性报告相同的平均每天会议的数量。

虽然解决 “镜像焦虑 “最简单的办法显然是在Zoom电话中关闭自我视图窗口，但这一单一的假设可能不是性别发现不和谐背后的唯一原因。该研究确实参考了一个蓬勃发展的证据，显示COVID-19大流行对女性造成了不成比例的影响，从加重的育儿负担到更大的经济困难。

来自宾夕法尼亚大学的艾米丽-福尔克建议，有这么多其他混杂的变量，很难轻易地总结出究竟为什么女性可能比男性更容易患“Zoom疲劳症”。没有参与这项新研究的福尔克对《纽约时报》说，她发现这些研究结果与自己过去一年的经验相吻合。

“……作为一个一直在参加很多Zoom会议、运行一个大型实验室和照顾孩子的女人，调查结果确实感觉到承认，这很重要，”福尔克说。虽然她也注意到，”这是相关性数据，可能有其他潜在的变量在这里发挥作用。当我们现在感觉疲惫不堪的时候，我们的情绪或精神罐一开始有多满？”

斯坦福大学的团队很明确地指出，这种“Zoom疲劳症”的研究还处于起步阶段，有很多未解的问题需要进一步调查。例如，需要对报告“Zoom疲劳症”的个体进行为期数周甚至数月的纵向研究，以了解这种情况是否会随着时间的推移而积累，或者是否会对这种独特的疲惫变得不敏感。

展望未来，斯坦福大学团队建议“Zoom疲劳症”的负担应该由公司分担，并且可以实施政策来缓解这种疲劳。

“……这些发现可以帮助公司意识到女性所经历的额外Zoom疲劳症，并在机构层面调整他们的政策和文化，”新研究总结道。”例如，公司可以禁止在会议的子集中使用视频，并提供13个关于会议频率和时间的指导方针，以及关于会议之间的间隔的建议。”

这项新研究已经在《Social Science Research Network》上发表。