卡塔尔世界杯激战正酣
哪位球员的表现你最期待？
相信不少球迷会大喊
“梅西、梅西”！
2005年5月1日，梅西在诺坎普球场打进了他职业生涯的处子球，年仅17岁零310天。时间见证着汗水和荣耀，金球奖、金靴奖等荣誉已经让梅西成为当之无愧的一代球王。2022年12月4日，梅西完成了他职业生涯的第1000场球赛，也打进了世界杯淘汰赛的个人首球，梅西的传奇还在继续……
除了梅西的过人球技，近日，梅西的食谱也再次火出圈。为了延长自己的运动寿命，梅西已8年不喝汽水、不吃披萨！饮食基础主要就是水、橄榄油、全麦、新鲜水果和蔬菜这五大类。看到这里，啃着炸鸡的小编忍不住惊呼：这也太健康、太自律了吧！
图源：网络
话说回来，梅西的食谱对我们普通人来说，有哪些借鉴意义呢？
警惕“一胖百病生”！
首先不得不提的就是运动员们健硕的身材了，为了保持更好的竞技状态，职业足球运动员的体脂率一般在10%-11%之间，这与常年非常严苛的训练、饮食是分不开的。对于普通人来说，虽然追求过低的体脂率毫无必要，但是超出正常范围也万万不可。不管是“一胖毁所有”还是“一胖百病生”，肥胖都对个体造成了巨大的心理和身体负担。在一定程度上，肥胖是“吃”出来的，饮食与肥胖估计是大家伙儿生活中讨论最多的话题之一了。
近日，营养学领域知名期刊Nutuients杂志刊登了一篇题为A Higher Healthy Eating Index Is Associated with Decreased Markers of Inflammation and Lower Odds for Being Overweight/Obese Based on a Case-Control Study的研究论文[1]，研究表明，健康饮食指数越高，发生超重/肥胖、炎症的几率越小，越有利于身体健康。
Doi: https://doi.org/10.3390/nu14235127
本研究是在伊朗阿拉克的阿拉克医疗中心进行的， 研究者参照纳入标准和排除标准，共收集了812名超重/肥胖受试者和793名正常体重受试者的数据和样本，所有受试者均经过测量身高体重、填写研究问卷、采集静脉血样进行生化分析等程序。
人体测量基于BMI（身体质量指数，body mass index）和BSA（体表面积，body surface area）两种方式。其中，BMI=体重/身高的平方（国际单位kg/㎡），正常范围为17.9 ~24.9 kg/m2，BMI值≥25 kg/m2则被认定为肥胖。BSA的计算依据Mosteller公式，BSA = (身高 (cm) × 体重 (kg)/(3600 kg))1/2，BSA正常范围为男性≤1.91 m2，女性≤1.71 m2。另外，一般信息调查表收集了性别、教育程度、婚姻状况、吸烟、酗酒、定期体育活动、心血管疾病病史、糖尿病和高血压的信息。
研究者使用经过验证且可靠的124项食物频率问卷收集受试者膳食摄入量的数据，食物摄入量输入到Nutritionist IV数据库计算宏量和微量营养素的平均每日摄入量。并根据2015年更新的FFQ（食物频率询问法）数据估计了所有参与者的健康饮食指数HEI（Healthy eating index）。一般来说，较高的HEI评分意味着饮食更符合饮食建议。
各类代谢参数的基线特征和 HEI 评分结果显示（表1），与HEI低于中位数组（即HEI得分较低组）的受试者相比，HEI高于中位数组（即HEI得分较高组）的受试者血清HDL-C（高密度脂蛋白胆固醇）较高，与体重状况无关，可以推断，HEI评分较高的人群血脂状况有所改善，即使体重差异不显著。另外结果显示，基于BMI和BSA划分的肥胖组之间的HEI评分显著低于体重正常组。
表1 社会人口学数据和血清代谢参数在HEI和BMI组间的分布（来源：[1]）
接下来，研究者比较了基于HEI和BMI分类的膳食中宏量营养素和微量营养素的摄入量（表2）。发现，HEI得分较高组的能量摄入显著较低。与HEI得分较高组相比，HEI得分较低组的总蛋白质、碳水化合物、脂肪、SFA（饱和脂肪酸）、PUFA（多不饱和脂肪酸）、维生素A、叶黄素、维生素B6、维生素K、镁、锰和锌的摄入量显著增高。另外结果显示，肥胖组（基于BMI分类）的卡路里摄入量明显高于体重正常组，约为2.5%。
更有意思的是，研究者还发现，肥胖组（基于BMI分类）的饮水量较低，每日饮水量明显低于体重正常组约5%。这表明BMI较高的个体的行为方式可能导致其补液不足，例如，他们选择吃高热量密度的食物，而不是含水量高的食物。多喝水本身有助于增强饱腹感，这提示增加饮水量可以降低肥胖相关成本并促进公共卫生。
表2 基于HEI和BMI组间的参与者宏观/微量营养素摄入量的比较（来源：[1]）
随着研究的深入，研究者探究了HEI与炎症和氧化应激标志物之间的相关性（表3）。发现在双变量和部分相关模型中，HEI与IL-4（白细胞介素-4）呈现显著的负相关关系。在多变量校正模型中，HEI与IL-1β（白细胞介素-1β）和hs-CRP（高灵敏度C反应蛋白）之间存在显著的负相关。而与氧化应激的标志物TAC（总抗氧化能力）和MDA（丙二醛）之间的相关性不显著。这一发现支持了我们的假设，即更好的健康饮食模式可以通过减少慢性低度炎症来促进健康相关效果。
表3 HEI与血清炎症和抗氧化生物标志物水平的Pearson和偏相关系数（来源：[1]）
紧接着，研究者比较了炎症和抗炎标志物不同组别（低于和高于中位数）中宏量营养素和微量营养素摄入量（表4）。结果表明，低于促炎标志物中位数组消耗的膳食纤维、β-胡萝卜素和维生素B6的量显著增高，总脂肪、SFA和能量的量更低。研究结果强调，食用足量的推荐水果、蔬菜和全谷物，并根据HEI标准限制饱和脂肪和精制谷物的摄入量，可能有助于控制慢性炎症。
表4 根据炎症标志物比较不同组（低于和高于中位数）的宏量营养素和微量营养素摄入量（来源：[1]）
最后，基于粗略的、年龄和性别调整的多变量模型结果显示，坚持饮食建议（高HEI评分）与超重/肥胖的几率较低有显著关联。综上所述，践行健康饮食建议来安排日常饮食可能有助于预防超重/肥胖及控制体内慢性炎症发生。
看完这篇文章，相信如果我们从宏观上践行健康饮食建议，就会离肥胖更远，离梅西更近一步！换个角度，如果从梅西食谱的具体食物种类来看，对我们其实也有很大的借鉴意义。
吃糖少一点，健康多一点！
“梅西拒绝喝汽水、只喝水”，单说这一点对很多人来说就难上加难，不喝快乐水我就不快乐了！
其实研究表明，汽水中含有大量的精致糖，含糖饮料危害大。今年10月11日，同样发表在Nutrients杂志的一篇研究论文表明[2]，摄入含有%EAS（添加糖作为每日能量摄入百分比）≥15.0%和摄入≥1份SSB（含糖饮料）或ASB（人工甜味饮料）的饮食可能与较高的心血管疾病发病率有关。因此，我们也要向球王梅西看齐，减少日常饮料的摄入量，吃糖少一点，健康多一点！
Doi：10.3390/nu14204226
另外，梅西坚持吃天然食品（新鲜蔬菜水果、粗粮等），不吃超加工食品（披萨等），同样非常值得我们学习，因为超加工食品会在无形中“偷走”我们的健康。6月7日，一项发表在American Journal of Clinical Nutrition杂志的研究[3]，为超加工食品的更多消费与更高的全因死亡率有关提供了证据。7月27日，发表在Neurology杂志的研究[4]，发现超加工食品的摄入可增加痴呆、阿尔茨海默和血管痴呆的发生风险。9月12日，发表在International journal of cancer杂志的研究[5]，结果表明减少超加工食品的消费可能有助于降低胰腺癌的发病率。看完这些研究真是瑟瑟发抖，超加工食品还敢毫无节制地吃吗？
最后，不知道有没有伙伴有疑问，一日三餐到底怎么吃更健康？如果有系统的中国人“吃饭指南”就好了。当然有！这不就是《中国居民膳食指南》嘛。
《中国居民膳食指南（2022）》提炼出了平衡膳食八准则：①食物多样，合理搭配；②吃动平衡，健康体重；③多吃蔬果、奶类、全谷、大豆；④适量吃鱼、禽、蛋、瘦肉；⑤少盐少油，控糖限酒；⑥规律进餐，足量饮水；⑦会烹会选，会看标签；⑧公筷分餐，杜绝浪费。
每条准则下都明明白白地告知了具体实施方案，如“平均每天摄入12种以上食物，每周25种以上，合理搭配”、“餐餐有蔬菜，保证每天摄入不少于300g的新鲜蔬菜，深色蔬菜应占1/2”、“控制添加糖的摄入量，每天不超过50g，最好控制在25g以下”等等，教你合理膳食，均衡营养~
大家可以以此为参考，结合自身情况制定符合需求的膳食方案，必要时也可以寻求医生的意见哦，祝大家都拥有像梅西一样的强壮体魄！
参考文献：
[1] F. Vahid et al., A Higher Healthy Eating Index Is Associated with Decreased Markers of Inflammation and Lower Odds for Being Overweight/Obese Based on a Case-Control Study. Nutrients 14, 5127 (2022).
[2] B. Yang et al., Added Sugar, Sugar-Sweetened Beverages, and Artificially Sweetened Beverages and Risk of Cardiovascular Disease: Findings from the Women’s Health Initiative and a Network Meta-Analysis of Prospective Studies. Nutrients 14, (2022).
[3] M. J. Orlich et al., Ultra-processed food intake and animal-based food intake and mortality in the Adventist Health Study-2. Am J Clin Nutr 115, 1589-1601 (2022).
[4] H. Li et al., Association of Ultraprocessed Food Consumption With Risk of Dementia: A Prospective Cohort. Neurology, (2022).
[5] G. C. Zhong et al., Ultra-processed food consumption and the risk of pancreatic cancer in the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Trial. Int J Cancer, (2022).
撰文 | 青叶
来自： 生物谷
更多阅读：
从技术的角度看，本次巴西世界杯的确可说是一次跑在数据上的世界杯。在互联网时代下，移动终端和社交媒体平台不仅拉近了观众与世界杯的距离，也拉近了球迷与球迷之间的距离，由此在社交平台上创造出了海量的信息。Twitter公布的数据称，以德国队决赛胜出有关的Twitter消息创下了一分钟618725
条的高峰纪录，轻松打破了德国队此前7:1狂扫东道主巴西队时创下的一分钟580166条的此前纪录。而“波飞机”在Twitter上发出的一张与德国总理默克尔的合影被转发了25022次，得到了29809个“赞”。在Facebook的平台上，全球共有8800万名用户在世界杯期间进行了2.8亿次互动，轻松打破了2013年“超级碗”期间创下的2.45亿次互动的纪录。
互联网的产生催生了社交媒体的发展，而社交媒体的广泛应用，也使其成为了球迷和观众表达意见、交流互动的新渠道。“网上吐槽、讨论”已经成为世界杯期间，广大球迷在“吃、喝”、“与身边人聊天、讨论”之外进行最多的活动。我也的的确确的看到，在今年的世界杯期间，球迷们对比赛期间各种热点话题的讨论、吐槽，成为了世界杯期间社交平台上被评论和转发最多的内容。无论是球迷还是非球迷，都对这些内容津津乐道。作为一个媒体人，这一现象值得我们认真思考。
过去，我们是通过收音机、电视机来“看”世界杯，媒体报道比赛，观众看报道，信息流通的方式是单向的。但现在社交媒体的兴起完全打破了这一模式，观众观看比赛的渠道更多，信息的来源也更加多元化。在社交这一新的媒体平台上，球迷成为了比赛内容产出的最大群体，不再是内容的被动接受者。在观众和媒体之间，信息开始双向流通。甚至有的时候，是观众产出的内容在反哺媒体。可以说，社交媒体重新定义了内容的创造者和传播者。而这样的转变，也使观众对于信息的来源更加挑剔，对内容的选择更加严格，更倾向于选取自己感兴趣的内容。因此，现在评判一篇赛事报道的好坏不再仅仅取决于媒体是否拥有独家数据或者内容是否涵盖全部事实，而是他们能不能更懂观众，更懂球迷。于是在这一届的世界杯，媒体出现了一个前所未有的有趣现象。很多小编们为了第二天的报道，彻夜守在微博微信平台上，时时刻刻关注球迷在说什么，在关注什么，将其转而成为第二天的头条报道。
但球迷时时刻刻在发声，信息无所不再。面对汹涌而来的海量信息和数据，媒体们如何去伪存真，去粗取经，创造出既符合球迷期待，又与众不同的报道视角？在此次世界杯上，我们看到了一个真实的应用。据悉，在世界杯期间，为了帮助媒体创作出更加吸引眼球的报道，IBM收集分析了社交网络上数以百万计的球迷评论、观点、声音，分析挖掘出其中的核心信息，和媒体一起来创作让球迷喜闻乐见的内容。例如在分析挖掘球迷行为个性方面，IBM通过社交大数据分析以及大五人格分析（Big 5 personality），分析球星粉丝的性格特点，创作了十余张球迷画像。有趣的是，粉丝的性格也一边倒的与他们支持的球星有很大的相似性。比如爱秀奔放的C罗粉丝以女性居多，粉丝性格也与C罗一样，性格上呈现出外向型、认知开放的特点。而低调内敛的梅西，他的粉丝则也一边倒的表现出敏感、玻璃心的性格特征。有媒体便依据球迷画像，制作了有趣的游戏和文章，引起了球迷间的相互评判、比较和热议。
社交平台创造了全新的报道模式，塑造了全新的球迷体验，也在潜移默化中改变了传统媒体与受众之间的关系。足球赛场总是有输家有赢家，但大数据正在这一赛场上释放自己独特的价值。我们有理由相信，从这届世界杯开始，足球与大数据的蜜月期将正式开启，足球与大数据的征途将是星辰大海。
更多阅读：
内特·西尔弗（Nate Silver）是个天才数据分析师，曾经在2012年美国总统大选中准确预测了50个州的选举结果，并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就是这个内特·西尔弗，新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站FiveThirtyEight。近日，该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris，在彻底分析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现，梅西身上兼具通常不可能并存的要素，简直是个奇迹般的球员。
Lionel Messi Is Impossible | FiveThirtyEight
http://fivethirtyeight.com/features/lionel-messi-is-impossible/
梅西成为职业球员后，就一直效力于巴塞罗那足球俱乐部（以下简称“巴萨”）和阿根廷国家队，至今出战了515场比赛，共踢进了396粒进球，四次赢得授予年度最优秀足球运动员的“金球奖”（2010年起国际足联世界足球先生和金球奖合并为“国际足联金球奖”）。即使现正在进行中的2014年巴西世界杯，他在小组赛的所有三场比赛中都有进球，把阿根廷国家队带进了淘汰赛阶段。
根据FiveThirtyEight网站的分析，小组赛结束时阿根廷世界杯夺冠的概率是16%，该数值仅次于东道主巴西队。而在淘汰赛第一场比赛结束后的现在，阿根廷队的夺冠概率已上升到了20%。
足球运动中，国家队每年只是集训几次大家在一起踢球，这和一年之中队员基本固定的俱乐部队比起来，国家队是个临时拼凑起来的集体这种感觉更强烈。因此，很自然地，很难看到同一球员在国家队里和在俱乐部里有相同的表现。有人说梅西“是因为有巴萨的一流队友才表现那么活跃”，有人嘲讽以梅西为中心的战术是“梅西系统”，更因为在2013/2014赛季他在俱乐部队未能获得任何头衔，而且进球数也比上个赛季有所下降，赛季进球数被对手C罗赶超，也没能获得今年的“金球奖”，因此对他的批评声势越来越大。
把这样的梅西的所有相关数据收集起来进行彻底分析的，是体育数据分析师Benjamin。他从OPTA（Opta Sports是一家总部位于英国伦敦的体育数据提供商）提供的2010年世界杯以来22904场正式比赛的数据中，研究了梅西和其他16574名足球运动员与足球相关的所有数据。结果发现，梅西身上兼具通常在一人身上不可能同时并存的多种因素。比如，无论在罚球区内还是区外，他的射门成功率都很高；无论是轻推进球还是远射这两者都是世界顶级水平；在得到其他球员的助攻而有很多进球的同时，自己独立实现的进球数和射门成功率都居世界首位。简直可以说是全能球员。
◆进球
2010年世界杯以来，梅西在正式比赛中踢进了291个进球和201次助攻。分析同一时期举行的22904场比赛的数据，用图表表示16574名球员的进球数（纵轴）和助攻数（横轴），就形成如下图表，很容易看出梅西和对手C罗的成绩高居榜首。
和篮球、棒球等其他体育运动比起来，足球很难进球得分，因此射门成功率高是非常重要的。下面这个图表中纵轴表示射门进球的概率（即射门成功率），横轴则表示一场比赛平均射门次数。图表中显示了866名参加50场以上比赛且平均每场有一次以上射门的球员的数据。从中可看出，梅西的射门成功率高居第9位，和其他有大量进球的球员相比其射门具有压倒性的高效率。而且，有大量进球且射门成功率比梅西高的，只有马里奥·戈麦斯（德国）一人而已。
射门能够成功进球，和很多因素有关，比如射门的角度、与球门的距离、眼前是否有对方球员等等。因此，通过计算GAA（goals above acerage）即表示“实际进球数”和“可能要进球的场景”之间的差距，把射门数、预测的射门成功率和GAA列在一起就形成如下图表。此表列举了2010年以来比赛中射门次数前20名球员的数据，GAA数值越大表明“被浪费的射门机会越少”。梅西的GAA独占鳌头，可看出他浪费的射门机会非常之少。
以下分别是全部球员平均、梅西以及C罗在不同射门区域的射门成功率。从图中，梅西能在多大范围内进行射门、有多高的射门成功率，都一目了然。
以下的图表则是以罚球区外的进球数为纵轴，以射门数为横轴。根据图表，梅西在罚球区外的射门次数是173次，进球21个，射门次数和进球数都属世界顶级水准。相对的，C罗虽然在罚球区外的射门次数约是梅西的2倍，但进球数低于梅西，射门成功率比梅西低多了。
本届世界杯小组赛阿根廷对伊朗，梅西的制胜进球正好是从罚球区外的一脚射门，距离球门大约约26.5米的位置。确实，从球门视角的镜头看，容易给人一种感觉“梅西老在这个位置进球……”。
Gol de Messi a Iran ( relato de Alejandro Fantino) – YouTube
◆独立实现的射门
在足球中分两种场景：接队友传球射门和自己运球射门。虽然梅西不时被人批评“踢球太独”，个人持球射门次数占其全部射门次数的44%，该数值低于全部球员的平均值（46%）。但是，梅西单独拿球射门时的射门成功率是23%，远高于全部球员的平均值（5%）。有可能是因为频繁出现他个人拿球独立得分的情况，所以容易被人误解“踢球太独”吧。
下面这张图表中，纵轴表示无助攻情况下的射门成功率，横轴表示有助攻情况下的射门成功率。位于红线上方区域的是独立射门成功率高的球员，位于红线下方区域的是在有助攻情况下射门成功率高的球员。
另外，梅西射门的时候是用哪只脚踢皮球的呢，如下所示：
- 78%是左脚射门，射门成功率为23%；
- 右脚的射门成功率也是23%；
- 头球攻门的成功率是10～13%；
- 射门的8%是“轻推”（全体球员平均6%），射门成功率是27%，GAA 是.026（全体球员平均是-.055）
- 射门的5%是“强力抽射”（全体球员平均为8%），射门成功率是36%，GAA 是.251（全体球员平均.051）
- 射门的12%是带旋转的（全体球员平均为10%），射门成功率为31%(全体球员平均为8%),GAA为.202（全体球员平均为.020）
- 点球（PK）成功率为86%（全体球员平均为77%）
- 直接任意球成功率为8%（全体球员平均为5%），GAA 为.021
在2014年世界杯与尼日利亚队的比赛中，梅西就有直接任意球进球得分，仍记忆犹新吧。
Messi Amazing Free kick GOAL Vs Nigeria 2-1 HD – YouTube
不过，C罗的点球成功率为93%，这一点优于梅西。
为了能够成功完成独立射门，很多时候需要与对方防守球员一对一对抗。以下图表以一场比赛中一对一对抗的获胜率为纵轴，以形成一对一局面的次数为横轴。可以看出，梅西通过运球盘带过人的次数比其他人多多了，而且胜率超50%，这个数字简直超出常理。Benjamin说，“这张图表最能体现梅西的技术和球风”。
和梅西那样能够在一对一对抗中挑战对方球员的，只有乌拉圭队的苏亚雷斯。C罗平均一场比赛只有不到5次一对一对抗的情形，胜率约40%。Benjamin 分析说，这种差距成为他和梅西的巨大区别。另外，梅西的射门成功率比 C 罗高，这也和C罗在一对一对抗中失败的概率比梅西更高有着某种程度的关联。
◆传球和助攻
因为梅西那种个人独自带球射门的风格经常被用数据表现出来，有人就会认为“梅西就是踢球比较独”。又因为从数据可知梅西的射门技术非常出众，可能有人会认为梅西的“传球水平一般”。但，梅西轻松超越了人们的这些想象。
除了梅西和 C罗之外，无人能够在每场比赛中的进球和助攻两方面都被寄以如此多的期待。以下这张图表，以每场比赛的助攻次数为纵轴，以进球数为横轴。从中可看出，梅西不仅保持了最高的进球率，其助攻次数也仅次于德国队的厄齐尔和法国队的里贝里。
可是，因为巴萨是世界顶级的传球出色的球队，有人可能就会怀疑，“难道不是因为身处这样一个特色的球队里，他的助攻次数才多吗？”下面这张表显示了在巴萨和梅西一样踢（或曾经踢）同样前锋位置的球员的传球次数、传球成功率、直传球以及直传球成功率。
虽然直传球被对方球员抢断的可能性高，但由于能够快速向对方球门方向传球，这是制造射门机会所必需的。与巴萨同一位置的其他球员相比，梅西的直传球率特别高，而且成功率也非常高。这一点，与其他球队的球员相比也算是非常多的。同样是前锋，梅西的直传球次数之多无人可比，紧随其后的是罗马队的托蒂（2200次）和曼联队的鲁尼（1800次）。
下面这张图表中，横轴表示传球成功率，圆点的大小表示长传的次数。在同样次数的长传中，梅西的长传成功率（54%）高于任何一个其他前锋。C罗的长传成功率是60%，虽然高于梅西，但其长传次数只有41次，远不及梅西的81次。
而且，看下面这张图，以尝试直塞球的次数为横轴，以直塞球经过点的次数为纵轴，可以看出，比起其他前锋，梅西参与直塞球的情况非常多。
下面这张表的纵轴表示进球数，横轴则表示一场比赛中从半场线到前场进攻区域的直传球次数。这些传球大多数是助攻或助攻失败的传球。梅西在对方半场里直传球数明显多于其他前锋，可以预想定能制造更多的机会。
◆触球
为了研究梅西对于球队究竟能起到多大的影响和作用，Benjamin比较了梅西所在的巴萨和没有梅西的西班牙国家队。为什么比较这两支球队呢？是因为这两支球队都具有通过细腻的传球配合推进比赛的特征，而且西班牙队里还有很多是巴萨球员。
2010年，西班牙国家队夺得了世界杯冠军。而2014年的世界杯上，西班牙是最早一支在小组赛中被淘汰出局的队伍。这支西班牙队，在2010年世界杯的7场比赛中进了8个球，而在小组赛阶段就被淘汰的2014年世界杯的3场比赛进了4个球，也就是说每场比赛平均进了1.2个球。
而与之相对的是，在对于足球俱乐部球队来说是最高水平赛事的欧洲冠军联赛中，巴萨在2010/2011到2013/2014赛季的成绩是，47场比赛中进球104个，平均每场比赛2.2个进球。进球数比没有梅西的西班牙国家队多多了。
把国家队和俱乐部队进行比较可能多少有点欠公平，但西班牙队和巴萨的比赛风格非常相似，大的区别只在于“梅西是否在打前锋”。实际上，除了点球和定位球之外，巴萨的射门有48%都是梅西的射门或是因他向队友传球助攻导致的射门。把梅西的进球数和因梅西助攻的进球数加在一起，那么能大约占到巴萨所有进球数的60%。而且，梅西在巴萨的射门成功率是22.1%，队友因梅西助攻的射门成功率为18.1%（没有梅西助攻的射门成功率是12.5%）。单看巴萨的情况，就能看出有没有梅西是有很大差别的。
从下面这张图表中可以看出，出场100场比赛以上的足球运动员对于其所属的俱乐部球队的射门成功率和助攻成功率会产生什么样的影响。比如 C罗，他要是上场的话，球队的射门成功率能提高0.6%，助攻成功率提高2%。
另外，下图则表示各位球员对于球队的进攻能产生多大的附加值。在图表中央黑线上方的球员，是能够对球队产生正面附加价值的球员。
综合整理与球队控球密切相关的有益行为（进球或助攻）和有害行为（失误或回传），把每场比赛有15次以上这些行为（横轴）的球员进行排列，形成如下图表。纵轴表示有益行为的比例。
最后，关于梅西的防守能力。梅西虽然是个身高只有1.69米的小个子球员，但即使比起大块头的前锋来，他的防守也没有问题。以飞铲抢球、抢断传球、破坏射门等与防守相关的行为为纵轴，以进球等进攻性行为为横轴制作图表会发现，即使比起其他大个子前锋，梅西的防守行为并不算少。
只是，与巴萨其他队友的数字相比，梅西有关防守行为的数字相当地少，其他方面也能散见“他不去争抢势均力敌的高球”等缺点。
◆结论
Benjamin 在彻底研究分析了与梅西相关的所有数据后说，“在2014年世界杯上，梅西此前存在的‘在巴萨的表现和在阿根廷国家队的表现的落差问题’几乎消失了”。但是，与在巴萨时梅西的 GAA 为0.262相比，他在阿根廷国家队里只有0.199，这个数值有点儿低。Benjamin 说，考虑到梅西在两支球队中所起作用的差异，其实可以看做是两个完全不同的球员。不过，考虑到2014年金球奖得主 C罗的 GAA 不过是.175，或可以总结，梅西在国家队里也非常有可能成为世界第一的球员。
via：译言 译者： linuxor 原文：Gigazine.net