全球背景下

GenAI与以往人工智能发展的不同之处在于，它能够扩大人工智能的使用范围，消除专业知识的障碍。GenAI有潜力为经济和生产力的增长做出贡献，通过释放花在低价值任务上的工作时间来从事高附加值的活动，从而创造效率。

情景分析

面对如此快速发展的技术，即使是相对近期的未来也很难预测。为了帮助思考各种可能性，我们有必要考虑基于两个关键不确定性的情景，这两个不确定性将影响GenAI在不久的将来带来的就业增长，即生产力和创新。第一个核心不确定性与对GenAI的信任程度有关，这是指员工和组织对GenAI驱动的工具及其产出的信心，以及员工对雇主、技术提供商和政府的信任。第二个核心不确定性涉及GenAI的适用性和质量是否会在短期内继续提高或保持不变。

来自早期采用者的见解

报告对来自全球各行各业和地区的20多位早期采用者进行了采访，概述了四种近期场景，为深入了解这些场景提供了有用的背景。这些组织追求GenAI部分是出于对生产率提高的信心。他们还认为，GenAI将提高工作质量和员工体验。另一个不同的动机是希望先发制人，防止自己的业务受到潜在的破坏。

最快在其员工中采用GenAI的组织是那些可以被描述为“数据驱动”的组织。他们强调，在将GenAI解决方案推广到组织的其他部门之前，需要在小组中开发和测试GenAI解决方案，以便在更广泛的实施之前识别和解决问题。

行动框架

结合从情景分析中获得的见解和从早期采用者那里吸取的经验教训，报告提出了一个可操作的框架，用于与GenAI一起促进就业增加和劳动力生产率增长。它专注于组织控制范围内的因素，旨在对刚刚开始的GenAI劳动力部署之旅的组织以及那些寻求扩展现有工作的组织都很有用。

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冠状病毒大流行在世界范围内引起了突然的，广泛的变化。 必要的社会疏离措施正在对所有人产生影响。尽管像餐馆和零售商这样的直接面向客户的企业不得不更改营业时间，调整其业务模式或完全关门，但在普通办公室工作环境之外，仍有数百万个工作可以在家中完成。

同时，向远程工作的大规模迁移并不是自愿的,被迫在家工作的员工并不都欢迎这个机会，因为他们不得不面对新的挑战。 但是，他们也发现了一些实质性的好处：

舒适度：员工变得既舒适又不舒服。卡巴斯基的研究发现，4月近1/3的在家工作的员工（32%）感到背部疼痛。 但是，到11月员工已经开始通过某些“有罪感的愉悦”来弥补这种不适，例如“全天穿着舒适的衣服”甚至“不穿衣服” 。

家庭问题：整日呆在家里会对人们与亲人的关系产生影响。4月研究中有21%的受访者承认由于远程工作而遇到了家庭问题。这场冲突的两个驱动因素时没有为每个需要在家工作的家庭成员提供单独的房间（26%），和关于儿童花多长时间上网的争论（33%）。 但是，最近的研究发现，47%的人能够与家人在一起度过更多的时间，并强调这是在家工作的主要好处。

工作与生活的平衡：留在家中会导致难以维持适当的工作与生活的平衡，4月份的调查中有近1/3的受访者（31%）承认他们现在工作更多，46%是受访者花更多的时间从事个人活动。 但是，11月的调查发现，员工的态度似乎已经转向远程工作，近3/4的员工（74%）很高兴永远不会至少回到一些传统的工作场所。

生产力水平：研究表明，远程工作实际上可以提高生产力。卡巴斯基发现，40%的员工没有注意到他们的生产率水平的变化，其中29%的员工承认自己的生产率更高。同样重要的是，员工仍然缺少传统工作环境的某些方面，主要是与同事面对面的交流（34%）。

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美国第三季度生产率创出两年来最大增幅，因经济加速前行，使美国经济增长暂时摆脱了生产率乏力的阴影。

劳工部周四公布的数据显示，衡量员工每小时产值的指标第三季度折合年率增长3.1%，第二季度修正后下降0.2%。彭博调查经济学家所得预期中值为增长2.1%。单位劳动力成本上升0.3%。

随着雇主用现有员工创造出更多产出，生产率数据打破了自1979年以来的最长连续跌势。生产率同比基本持平，与长期下降趋势吻合，因各家企业一直不愿意加大设备投资，而是依赖于增加招工。

接受彭博调查的经济学家对第三季度生产率的预期区间介于持平至增长3.1%。第二季度数据初报值为下降0.6%。

过去五年的年均生产率增幅为0.6%，是1978-1982年以来最差的五年。据彭博调查所得预期中值，料单位劳动力成本折合年率增长1.2%。第二季度修正后增长3.9%，初报值为增长4.3%。

随着技术渗入生活的每个侧面，出现误区也就不足为奇。许多成年人在计入对生活的影响方面仍然有分歧。一方面，大部分人认为技术改善生活质量（71%），让人们更有创造力（68%）。同时，也有很多人相信技术正在造就一个懒惰的社会（73%），技术过于分散人们的注意力（73%），正在破坏人际交流（69%），对文学也有消极影响（59%）。

值得注意的是，大部分美国人表示技术对学习新技术的能力有积极影响（63%）。超过4/10的受访者表示技术在如下方面有积极影响：

• 和朋友的关系（46%）；
• 按照自己的意愿生活的能力（45%）；
• 幸福（43%）；
• 社交生活（42%）。

代沟

不同世代的人对技术的看法、使用量和采用率也不同。千禧一代最喜欢高科技设备，这个群体最可能表示科技对生活个封面有积极影响也就不奇怪了：

• 学习新技术的能力（72%vs. 59% X一代, 60% 婴儿潮一代 & 56% 成熟的一代）；
• 和朋友的关系（59% vs. 46%, 36% & 34%顺序同上）；
• 按照自己的意愿生活的能力（53% vs. 43%, 39% & 40%）；
• 幸福（52% vs. 42%, 37% & 38%）；
• 社交生活（57% & 42%, 30% & 29%）；
• 和家人的关系（46% vs. 36%, 33% & 27%）。

但是，也有例外——生产率。千禧一代更可能表示科技对生产率产生消极影响，无论是家庭（32% vs. 21%, 20% , 14%）还是工作(14% vs. 8%, 3% & 2%)。

千禧一代是最可能表示科技对社交生活和与亲戚关系都有积极作用（67% vs. 53%, 36%, 40%）。千禧一代也最可能表示他们的朋友或家人认为他们过渡使用科技（46% vs. 27%, 13%, 11%）。

性别划分

男性和女性对科技影响生活的看法也有些差异：

• 女性更可能认为技术过于分散人们的注意力（76% 女性vs. 70%男性），以及科技升级太快（67% vs. 57%）；
• 女性更可能认为科技对家庭生产率（30% vs. 17%）、安全（18% vs. 13%）产生消极作用；
• 但是女性也更可能认为科技让他们不再那么忙碌（50% vs. 43%）。
• 这些方面男性比女性更积极：
• 大部分男性认为科技提高了学习新技术的能力（67% vs. 60%）；
• 按照自己的意愿生活的能力（50% vs. 40%）；
• 男性更可能认为技术对安全有积极影响（45% vs. 34%）；
• 提高了家庭生产率（44% vs. 28%）、工作生产率（43% vs. 29%）和工作生活（42% vs. 29%）。

难以自拔

尽管有诸多担心，但是很显然人们难以自拔。面对众多高科技设备和主食，我们调查受访者没有这些能活多久，大部分美国人表示不能访问互联网（67%）、PC或手提电脑（60%）、手机（59%）或电视（55%）活不过一周；还有2/10的受访者表示没有这些根本没法活（27%, 22%, 26%, 21%）。

为了对比，约4/10的受访者表示没有咖啡因（42%）或性（39%）活不过一周，约2/10受访者表示没有这些根本没法活(20% , 18%)。

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