全球移动数据费用排行榜收集了233 个国家/地区的 5000 多个移动数据计划，并比较了 1 GB 的平均成本。

以色列

3/4的以色列人拥有智能手机，以色列拥有比美国更高的智能手机市场渗透率。多个提供商提供大量数据包以及广泛的 4G LTE 和 5G 网络覆盖。

意大利

意大利有十几个受欢迎的供应商共同提供世界上一些最便宜的数据。5G 现在可供大约 95% 的人口使用，同时 4G 无处不在。

圣马力诺

意大利的小邻国是第一个拥有 5G 网络的欧洲国家，由意大利网络 TIM 建立。 圣马力诺受益于 100% 的 5G 覆盖。

斐济

尽管是一个偏远的岛国，斐济拥有两个移动网络，这两个网络都提供全岛的 4G 和不断扩大的 5G 覆盖范围，以及范围广泛的大数据交易。

世界上 1GB 移动数据费用最高和最低的国家/地区

Cable仔细观察了世界上购买 1GB 移动数据费用最高和最低的五个国家

最昂贵的五个国家

这五个国家之间的相似之处既惊人又明显。五个中的两个位于撒哈拉以南非洲，五个中有四个是岛国。撒哈拉以南非洲是世界上移动数据费用第二高的地区，而岛国也往往是最昂贵的地区之一。

最便宜的五个国家

就 1GB 移动数据的平均成本而言，最便宜的五个国家是以色列（0.04 美元）、意大利（0.12 美元）、圣马力诺（0.14 美元）、斐济（0.15 美元）和印度（0.17 美元）。

与最昂贵的国家相反，这些国家中只有一个是岛屿，而且没有一个位于撒哈拉以南非洲。

可以使用这四种原型的混合来对国家进行分类

出色的基础设施：拥有历史悠久、无处不在的 4G 或新的 5G 基础设施的国家往往移动数据价格较低。

严重依赖：几乎没有固定线路宽带可用的国家严重依赖移动数据。

小消费：虽然移动数据广泛可用，但基本和/或负担过重的基础设施决定了一些国家移动数据使用受限。

富裕的经济：富裕的国家往往拥有良好的移动基础设施、规模适中的数据上限和相对健康的市场。

地区

以色列的移动数据计划是世界上最便宜，1GB数据的平均费用仅为0.04美元。移动数据最昂贵的地方是圣海伦娜，1GB的平均费用为41.06美元，是以色列移动数据费用的一千多倍。意大利是第二便宜的，1GB的平均价格为0.12美元。紧随其后的是圣马力诺（0.14美元），排名第三。

在西欧，意大利的移动数据是最便宜的，1GB的平均价格仅为0.12美元。圣马力诺（0.14美元）是西欧第二便宜的国家，其次是法国（0.23美元）和摩纳哥（0.4美元）。英国（0.79美元）在西欧排名第七，在全球排名第59。

在东欧，摩尔多瓦（0.26美元）是最便宜的，其次是波兰（0.41美元）、罗马尼亚（0.45美元）和黑山（0.6美元）。希腊是该地区最昂贵的，1GB数据的平均费用为5.3美元。

一些独联体国家是世界上移动数据最便宜的国家，除了三个国家外，其他国家都位于较便宜的那一半。吉尔吉斯斯坦的移动数据成本在全球排名第六，平均为0.17美元。在该地区排名垫底的是土库曼斯坦（14.27美元），也是世界上移动数据成本第七高的国家。

以色列是近东地区移动数据最便宜的国家，也是世界上最便宜的国家，1GB的平均费用为0.04美元。土耳其（0.39美元）远远排在第二位，紧随其后的是约旦（0.63美元）和伊拉克（0.68美元）。该地区最昂贵的移动数据在也门，1GB的平均价格为16.58美元。

在移动数据最便宜的前20个国家中，亚洲国家占1/3，印度（0.17美元）和尼泊尔（0.27美元）都在前十名之列。只有三个亚洲国家的移动数据成本高于3.12美元的全球平均水平——日本（3.85美元）、英属印度洋领地（5美元）和韩国（12.55美元）。韩国是该地区成本最高的国家。

七个北非国家中，除了一个国家之外，其他国家都位于最便宜的那一半。阿尔及利亚最便宜，为0.48美元；该地区最贵的是毛里塔尼亚（2.74美元）。该地区所有国家都比全球平均水平便宜。总的来说，北非是世界上移动数据成本最低的地区。

北美四个国家1GB移动数据的平均价格都超过了全球平均水平，使其成为最昂贵的地区。格陵兰岛是该地区移动数据成本最低的国家，平均成本为3.36美元，最贵的是加拿大（5.94美元）。

爱立信最新发表的《Mobility Report》中整理的数据发现，自2011年以来，移动数据流量增长了300倍，全球有55亿个新移动连接上线。该公司表示，4G LTE网络对于实现这些数据至关重要。而近年来5G的采用也加速了移动数据流量的增长。

自 cnbeta

移动网络制造商爱立信近期发布了《爱立信移动报告》（Ericsson Mobility Report）其中提到，在全球范围内现在每月平均移动数据使用量超过10GB。数据使用量的增加主要是因5G设备的增长推动的。

人口流动与城市

智能手机、GPS等ICT设备所产生的数据，能够反映用户的使用设备的时间、地点、甚至是用户的年龄、性别、职业等，利用这些数据能还原特征人群在城市的流动轨迹，从而量化地反映人与人之间，人与城市之间的互动。

图一a显示了不同性别、年龄、就业情况的人群在日常生活中处理各种事物的活动范围。我们可以发现女性、长者、较不活跃人群比男性、年轻人和活跃人群的移动距离短，更倾向在家附近活动。出行目的不同，移动的距离也有所差异。

除此以外，利用社交网络数据(如通话数据、推特等)，能提供更多细节，帮助我们分析社交活动的结构、密度以及空间特性。如图一b，两个人的社会关系越密切，他们常用位置就越相似。

从人口流动到城市架构与功能

通过对ICT数据在时间或空间维度的统计，能反映人口流动的规律，帮助优化城市规划，解决交通难题，研究对比不同城市间差异性等等。

图二显示的是巴塞罗那的移动手机使用情况。(a)是周一早上9点到10点市中心地区手机用户的空间分布，据此可分析人口聚集的热点地区。(b)是根据各地区移动手机使用的活跃时段，对该地区用地类型进行识别。从浅灰到深灰区域分别是住宅区，商业区，后勤区，夜生活和其他区域。

从ICT数据中我们还可以提取出起讫点出行矩阵，帮助我们动态地观测人口移动。但移动手机数据只有在用户使用时才能被记录，有可能缺失，因此需要借助如感应器数据等辅助研究。

城市体系

Twitter,Instagram和Flickr在全世界范围的广泛使用让我们能研究全球各地城市间的社会经济关系。Twitter上所产生的数据就已被用来研究国家间、城市间的人口流动。我们分析了涵盖两千万条推文的数据库，量化和比较了全球58个城市的影响力和吸引力，发现罗马，巴黎和里斯本是最受欢迎的三大城市。图三是Twitter用户在这58个城市间的移动网络，从这些轨迹可以看出，伦敦和纽约是世界的中心。

讨论与总结

ICT数据源并非完美，它可能受到社会经济和人口偏见的影响，也有可能并不完全反映所有事实。但对比传统的数据源(如人口普查数据，或一次性的调查)，这些数据具有样本数量大，时空分辨率高的优势，给实时数据获取以及精细化研究城市间、城市内动力学提供了可能性。

ICT数据最大的缺点是缺乏用户属性数据，因此， 大数据分析 下一步要发展统计理论和工具来权衡和确保样本的代表性;最大的优势在于具备详尽的时空信息，帮助更全面地进行城市研究。总体而言，大数据分析具有重要的意义，为社会科学的发展带来前所未有的机会。但我们需要社会学家，计算机学家和自然科学家的跨界合作，开发计算机模型进行大数据分析，在理论上和方法上有所突破。

但是实际上翻译到一半我就有点后悔了，翻译实在不是一件轻松的事情，有些段落自己读起来觉得挺懂的，但是若要翻译成通顺的人类能够读懂的句子着实不容易，更不要说雅、达的终极要求了。但是还是强迫自己完成了“处女翻”，对于某些自己也无法接受的蹩脚的翻译，我保留了原文，希望朋友们能够帮忙指导。

注：

1. 下文中当提到App时，作者有时叫做App，有时又叫做mobile apps，有时又叫成mobile application, 在翻译时，我有时保留原文App，有时翻译成移动应用，有时又叫做移动应用程序，后来干脆简化之，一律称为App。

2. 文中使用了大量的术语，比如SDK， JavaScript，Cookie , 这些术语也经常出现，就不再进行转译了。如果对术语本身有问题的，可以用google百度一下。

人们日益依赖于移动设备通过移动浏览器以及app与企业进行交互。一份最近的研究表明目前来自移动设备的流量占据了互联网流量的15%。在2012年12月，平板设备的销量首次超越了pc电脑以及笔记本。可预期的是，在2013年年底时，每周将会有接近20亿的app被下载。

如果你现在还不够重视来自你的来自移动设备的流量，你的前景堪忧啊。如果你现在是移动数据分析的新手或者刚刚入门，了解下传统网页数据分析与新兴的移动领域的数据分析之间的区别，将对你非常有帮助。

移动数据分析横跨移动网页以及移动应用（app）

移动数据分析一般被分成移动网页分析以及移动app分析。移动网页是指人们通过他们的智能手机或平板上的移动浏览器来访问在线的网页内容。很多公司会为这类用户提供指向一个专门为移动设备定制的站点（比较典型的是一个类似于m.example.com的子域名），或者，使用响应式设计（responsive design ）让目前的网页内容在不同的设备和电脑的分辨率上实现自适应。当某些企业认识到无论他们的移动网页或主站都无法很好地服务平板用户时，他们也在开始提供平板专用的站点。

刚开始时，很多智能手机不支持javaScript或者cookies. 但当前大多数流行的移动设备已经对此提供支持了。所以本质上，移动网页测量网页表现的页面打点方式与传统网页是类似的——只有几点注意事项。

•  移动网络因为不同地域和不同的运营商技术（3G, 4G/LTE）而在数据连接速度上差异很大。面向缺乏耐心的移动用户，移动网站需要轻量化以及访问快速，来保证可以快速地装载。因为JavaScript会导致移动网站性能降低，所以，基于JavaScript的打点需要根据移动设备来进行优化。
• 存在若干个移动特有的维度／报告，如设备名称、设备类型、移动浏览器以及运营商网络等。这些报告被不同设备的用户标示切断了。移动设备相比电脑而言，用来标示用户的字符串（用户代理标志符：http://www.ua123.net/WhatAgent.htm）更加多样化。做为对比，对于台式电脑，你只需要关心两个操作系统以及少数几个定期更新的网页浏览器。但是在移动环境中，存在一个非常广泛的操作系统（(iOS, Android, Windows, Blackberry, 等）以及不同设备类型的移动浏览器。移动分析服务商经常会用设备库服务来查找新设备所使用的浏览器标识符。但是如果设备商复用了已有的用户代理标识符，比如苹果iPad2和iPad mini就用来相同的用户代理标识符，那你就杯具了。
• 存在若干个移动特有的维度／报告，如设备名称、设备类型、移动浏览器以及运营商网络等。这些报告被不同设备的用户标示切断了。移动设备相比电脑而言，用来标示用户的字符串（用户代理：http://www.ua123.net/WhatAgent.htm）更加多样化。做为对比，对于台式电脑，你只需要关心两个操作系统以及少数几个定期更新的网页浏览器。但是在移动环境中，存在一个非常广泛的操作系统（(iOS, Android, Windows, Blackberry, 等）以及不同设备类型的移动浏览器。网站分析提供商往往会与设备库服务提供商合作去实现映射用户标示到不断更新的设备列表上。但是不幸的是，这个方法并非万无一失，如果制造商决定在不同的机型上使用已有的用户识别标记的话，比如最近的苹果公司的ipad2以及iPad mini 平板。
• 如果被授权，移动网站可以充分利用HTML5挖掘到用户的GPS位置。移动网站可提供精确的GPS位置信息的能力远远超越了传统电脑访问者只能提供基于IP地址的地理信息预测。
• 屏幕的尺寸以及分辨率对于网站分析是不陌生的，但是对于更小的、多样化的设备的分析重要性提升。屏幕的纵向和横向视图用户使用各种触摸以及划动手势而非鼠标的因素为移动数据分析增加了新的转折，这些是电脑领域不用关心的内容。

虽然移动网站主要依赖于JavaScript页面打点方式进行数据收集，App跟踪使用一个基于不同客户端的方法，更有利于捕捉本机应用程序的活动。网站分析服务提供商面向不同的移动平台，如iOS, Android, Windows, and Blackberry开发了软件开发工具包（SDK)）。分析sdk提供一个有预先写好代码的程序包，开发者可以将这个包集成到自己的应用中。此sdk能够采集到应用相关的维度和度量。

该软件开发工具包（SDK）有助于简化测量过程，因为开发人员并不需要编写自己的跟踪代码。例如，为iOS平台开发的数据统计SDK将提供使用Objective C编写的代码以便使用到iPhone和iPad应用中。一旦app应用被集成并执行跟踪代码，当连接移动网络时，它将能够即时发送数据到数据采集服务器上。

除了使用SDK进行数据统计代码的集成外，移动app的监测也与mobile web及网站有着以下的不同：

• 向page view说再见（页面浏览量，也即通常我们说的pv）， 拥抱屏幕浏览（screen views）。App没有像网站一样的页面，但用户会与很多的屏幕(Screen)进行交互。你也将使用会话（ session）替代访问（visit）。尽管存在这些显著的差异，基本上你将要理解同样的事情——使用(Usage)。了解每个特定屏幕的使用情况就像了解网站的内容有没有被顾客使用一样重要。
• 对于移动设备，你不仅仅能够统计屏幕上出现的内容，因为移动应用分析可以触及到设备的很多内置功能，比如设备的加速仪，陀螺仪，GPS，以及存储容量。网站统计则局限于我们在浏览器中看到的内容以及很基本的关于电脑，IP地址以及访问来源等基本信息。移动应用统计提供了跟踪传统网站无法看到的用户交互行为类型能力。
• 唯一身份用户（非访客）使用user ID来识别，而非使用Cookie。唯一的user ID相比Cookie来说更具弹性，因为后者较容易被删除。由于移动运营商合同关系，很多用户至少2年不会更换设备。另外，基于移动设备的私人特质，你更容易把移动设备上的用户行为当成一个用户的行为，而不像家庭公用的计算机上存在多个用户的操作。user ID可以跨版本不变，所以当用户升级版本时，你也不会丢失用户。若用户授权许可的情况下，唯一用户标记还可以跨app以及机型进行追踪。（With user authentication the same unique user can be recognized across multiple apps and devices.）
• 移动app比网站有更短的用户会话（Session）时长（碎片时间）。通常，对于网站来讲，若没有任何操作超过30分钟就意味着一次会话（Session）的结束。然而，对于移动应用程序而言，因为较短的注意力集中时间，闲置30秒后即可被认为一次会话的结束。此外，当用户多任务操作时，某App被切换到后台闲置超过一定时长当用户再次返回该App时，会被标记为一次新的Session的开始。
• 取决于App的设计，用户在使用App时未必需要连接移动网络。移动统计分析可以将离线情况下发生的交互行为数据进行存储，并带着时间戳信息一起录制下来，然后当用户连接移动网络时，再将这些数据上载到数据采集服务器上。

heidi注：通常，数据会先存储在应用的内存区域，但是因为内存区域是有限容量的，一般只会限定4-5k的空间，超过这个大小，数据会被传输到每个应用的存储区，进行离线存储。但是若用户很长时间不联网，这些数据不会无休止地进行增加，否则就占用了太多的存储空间。这种情况下，移动统计工具一般会制定一些策略，比如按数据的优先级或时间顺序进行历史数据的删除。存储区容量占用的大小以及删除策略依赖于每个工具的自定义。

• App开发团队会不断地开发并升级新的版本。传统的网站上，用户所感受的体验可能是相同的，但是对于app而言，用户的体验与当前他所使用的版本密切相关。所以，在分析移动应用数据时，你可以分析到分布在不同的应用版本体验上的用户情况。
• App更加注重群组分析，通过群组分析可以观测不同的用户群体随着时间变化在App中的留存或流失情况。根据观测每周新安装应用的用户情况，你可以评估App不同的升级对于用户留存及App整体表现如参与度及转化率的影响。

这个表格简单总结了网站分析以及两种移动分析领域的异同。

除了这些关键的不同，移动应用分析从网站分析上继承了广为人知的测量实践。网站分析和移动分析虽然不是亲兄妹，也是关系非常亲近的表兄妹。

例如，对于用户参与度的衡量对于移动应用分析来说被特别强调——而在网页分析领域也是如此。当测量移动应用的效果时，用户下载应用只是第一步。企业想要知道他们的应用是如何吸引人，以及用户是否在定期使用。基于事件的跟踪可以让他们洞察用户与应用的不同功能如何交互。类似的，监测应用内的转化漏斗体现出来每个应用在驱动特定产出目标上效果如何。

广告活动跟踪是网站分析的另一支柱，在移动应用分析方面，它也已经浮出水面。举个例子，活动可以与Google Play 应用商店（安卓应用）绑定，然后你可以明白哪场活动和流量来源带来不错的应用下载（注意：iTunes商店目前不支持广告活动相关跟踪。）

只要你注意到了这些细微差异，移动分析代表了数字分析一个令人兴奋的，新的前沿。最后，对于大多数分析师来讲，跨渠道分析（App, 移动网页以及网页）终将到来。

via：heidixie.me

著名无线行业分析师齐坦·沙尔马（Chetan Sharma）日前表示，尽管2013年第一季度的新连接数量增长放缓，但移动数据业务收入依旧为无线行业留下了深刻印象。目前，移动数据收入占无线运营商服务总收入的近45%。夏尔马预测，美国市场的这一比例有望在今年某个时段超过50%（日本已达65%），2013年实现收入900亿美元。

数据业务收入暴增的大部分原因可归功于智能手机的迅速普及。夏尔马公布的数据显示，在美国所有手机用户和所有新上市的设备（2013年第一季度）中，智能手机的比例分别占50%以上和85%。夏尔马表示，鉴于这50%的智能手机用户只集中在30%的美国家庭中，因此其增长空间依然巨大。

无线运营商与领先他们的有线运营商一样，现在正处于从收入以语音为主过渡至收入以数据为主的过程中。夏尔马的研究报告预测，今年的某个时段或者明年年初，数据收入便会成为无线运营商的服务创收大户。无线运营商的这种过渡要快于其有线同行，因此要求其更快地适应这种变化。

诸如VoLTE（LTEVoIP的缩写）和LTE-Advanced等技术开始站稳脚跟，我们可以假设，未来数据服务收入的份额只会迅速增加。让我们拭目以待。

巴塞罗那时间2013年1月26日下午6点，2013MWC(世界移动通信大会)的爱立信展馆，全球知名DJ AVICII登台发布了全球首个通过众包完成的金曲《X YOU》，现场一片欢腾。一个月前，爱立信在2013年美国CES上宣布和AVICII合作启动音乐众包项目AVICII X YOU,该项目是在网上向全球各地的音乐人征集音乐元素，由粉丝通过网络来进行投票，最后由AVICII制作成一首单曲。

据了解，140个国家的4199名音乐人在五个多星期内贡献了12951个声音片断，这是迄今为止全球最大规模的音乐协作。

“信息通信技术使音乐产业发生了重大的变革。从过去物理到数字音乐的转变，到现在迎接新的机遇——以全新的方式制作、推广及发行音乐。”爱立信副总裁兼技术战略部负责人Erik Ekudden接受记者采访时说：“爱立信想通过这样一个项目，向行业、向这个世界来展示网络的重要性，网络可以给各行各业带来非常大的价值。”

爱立信预测，到2018年，受娱乐体验的推动，移动数据流量将在现有的基础上增长约12倍。

作为全球最大的移动通信设备供应商，爱立信认为，这是它们的一片新蓝海。

构建网络社会生态

“和音乐行业的合作只是其中一个展示的方式和路径。”Erik Ekudden告诉记者，爱立信还在跟汽车行业及其它M2M(机对机)行业进行相关的合作，让网络能够发挥更大的价值。

爱立信早在2009年就提出网络社会的概念，并且努力构建网络社会的生态系统。在MWC2013上，爱立信展出了与沃尔沃合作的汽车行业解决方案。该方案集成了车内娱乐系统、交通和道路系统以及汽车售后维修系统。据了解，今年5月，沃尔沃将为其用户提供后装业务，而11月配置此服务的沃尔沃汽车便可上市销售。

交通是爱立信目前已开发的最成熟的行业应用。爱立信还展示了为马士基提供的轮船管理业务。透过其搭建的网络， 马士基不仅可以随时定位每艘在海上航行的游轮的位置，对轮船的每一个角落保持实时的监控，还可以对每个集装箱进行不同的温度控制等。

除了传统的行业应用，今年爱立信将开拓M2M(机对机)市场。1月25日，爱立信在2013MWC上宣布与SAP建立合作关系，共同推出M2M方面的行业应用，并通过运营商向企业客户推广。SAP的一位副总裁在与会场的连线视频中描述道：“以后我可以将我的咖啡机、冰箱等全部连在一起，并对它们进行控制，比如什么时候把咖啡煮好，以免我迟到。”

“爱立信的优势在于搭建性能最佳的网络，而下一步则追求把网络‘云’化，让网络成为一个平台。”Erk Ekudden说：“如同其他IT平台一样，我们延展了网络的使用范围，连接了包括智能手机、智能平板、机对机等智能终端。因为基于云的应用，网络将是创新的平台。”

“电信行业在快速的融合，固定网络与移动网络在融合，电信业还在和其它行业融合，这给网络带来新的挑战和要求，要求我们的网络能够提供新的功能。”Erik Ekudden认为，爱立信作为行业的领导者，最大的挑战就是要推动这个行业里所有的公司，所有的成员都一起来打造一个共同的平台，让网络满足在与其它行业在融合过程中所提出的新的要求。

同时身兼爱立信硅谷圣何塞CTO办公室主管的Erik Ekudden坦言，爱立信这几年在硅谷与大大小小的互联网公司都有合作，而他深有感触的是，当一个生态系统和另外一个生态系统竞争，最关键的一点就是哪个能有更好的用户体验，包括最短的时延、最快的响应速度、最好的视频质量，而这些追求都需要在网络上实现。

在本届MWC上，爱立信还展出了5G的一个项目。Erik Ekudden告诉记者，5G的发展之前还在研发阶段，现在已进入全球的行业合作研究项目中，即一个名为METIS的组织，爱立信在METIS的5G全球研发项目中扮演

着非常重要的推动者角色。据介绍，5G的速率将是现在的100倍，话务量将是现在的1000倍，此技术预计在2020年应该会有产业化的发布。

电信服务将成爱立信新增长点

除了将触角伸到传统通信之外的更多领域，爱立信的另一大增长点是电信管理服务业务。

2012年，爱立信的全球电信管理服务业务增长了16%，达150亿美元，占爱立信总收入的43%。而2003年，服务只占爱立信收入的8%。

爱立信执行副总裁、全球电信专业服务业务部主管 Magnus Mandersson告诉记者，全球服务市场每年保持着10%的增长速度，在成熟市场，服务业务在爱立信总收入中的占比已超过50%，有些已经超过60%。据记者了解，爱立信的服务业务部门共有员工6万名，其中有三四万是从运营商接收的员工。

爱立信预测，未来电信服务业务的增速每年将达到5%-7%，而网络产品的增长将仅为2%-4%。

和全球市场的飞速增长相比，中国的电信管理服务业务才刚刚起步。“不要忘记，在中国有自己特殊的电信管理体制和规定，一个外商投资的企业能做什么不能做什么，这里有非常详细的规定。”Magnus解释道，“另一方面，中国的运营商大部分是国有控股的，我们必须要考虑如何为这样的运营商量身定做特别的解决方案。事实上，在管理服务方面，对于本地的企业也有很多限制。”

爱立信中国首席市场官常刚认为，在国外，运营商的策略就是要把整个运营的重心从网络的运营变成业务运营，这是以前端客户需求导向的业务，把部分网络管理的业务交给网络提供商，因为他们觉得网络提供商的技术能力也好，全球规模也好，都可以帮它更好地提高网络运营效率。在国内的问题是，运营商对大规模的服务业务外包比较谨慎，因为它们本身有大量的人力资源在做支撑，不容易实现像国外那样大规模甚至完全的外包。

据爱立信东北亚区高级副总裁赵钧陶透露，虽然中国的运营商现在很少做大规模的服务外包，但电力这样的企业客户外包服务已经做得相当好，在中国，电信服务仍然有很大的空间。

2012年1月14日消息，据国外媒体报道，欧洲一家市场研究公司日前发布报告称，iPhone5用户已经成为欧洲移动数据消耗量最大的手机细分群体。

移动互联网研究公司Arieso发布了这一报告。该公司调查了欧洲100多万3G用户在24小时内的数据使用量，并进行了分类统计。

该公司发现，一个iPhone5用户消耗的移动数据量，相当于四个iPhone 3S用户，另外比iPhone4S用户的数据消耗多出了50%。

该公司发现，屏幕尺寸介于智能手机和平板电脑之间的所谓“板机”（phablets），正在成为移动数据量的消耗大户，并给移动电信运营商的网络带来不小的压力。

研究发现，移动设备用户目前上传到社交网站的数据量明显增长，在全部数据量的占比已经达到了六分之一，高于一年前调查发现的七分之一。

现在，有证据表明改善移动网络也能提振经济。最近一项研究检验了以更快的3G取代2G网络所带来的影响。这项由德勤、思科以及GSM协会主持的研究，在2008年至2011年间关注了96个发达国家及新兴市场。结果表明，当一个市场从2G到3G有10%的转变后，人均国内生产总值将增长0.15%。另一个在2005年至2010年对14个国家的独立观察发现，移动数据增长一倍将推动人均国内生产总值增长0.5%（不过有一点值得注意，即对于任何有助于增加昂贵的无线网络设备投入的证据，该项研究的赞助者显然都会感兴趣）。

当然，检验结果差别也较大。在那些拥有较高3G接入率的国家，如俄罗斯，韩国和英国，其人均国内生产总值因此至少有1%的增长。而印度则是另一个极端例子，它并没有显示出3G带来的增长。这是由于受到官僚主义的影响，印度直到2011年才开始推出3G。

全球大约有10亿3G订阅用户，占全部手机用户的18%，这相比2011已经增长了三分之一。

思科全球技术政策副总裁Robert Pepper表示，高速移动网络使用率的增长促进了经济的发展，同时也反过来了刺激了无线网络投资的需求，以及使得政府推出有利于投资的政策。

via：雷锋网

2012年11月21日来自Juniper Research的最新研究报告显示，全球移动数据漫游收入将在2012年-2017年间增长21%，并在2017年超过350亿美元。这一显著的增长主要是由于出国使用数据服务的活跃数据漫游用户越来越多。

同时，移动漫游总收入到2017年将超过800亿美元，去年则为460多亿美元。西欧地区将占据全球移动数据漫游收入最高的比重。

那些非活跃数据漫游用户依然在担心账单冲击，这些用户数量将继续明显高于非活跃语音漫游用户。非活跃漫游用户在漫游状态时会非常谨慎，或者不同时使用语音和数据服务， 并代表了一个非用户细分市场。

受到智能手机的普及和数据使用量显著增长的推动，数据漫游已经被视作运营商们的一个主要增长动力。

大部分移动用户在国外漫游时会使用语音服务，但是这并没有为网络运营商提供增加价值或是增强服务的机会。另一方面，数据漫游则向运营商提供了通过引入数据捆绑和漫游套餐，而将“非数据”漫游用户转变为活跃数据用户的机会。

随着数据漫游收入的增长，以及即时通讯应用的激增，相较于数据和语音收入而言，短信漫游的使用和收入将依然不温不火。

随着数据漫游成本近一半下降，并且智能手机用户会发现所谓的OTT服务，例如 eBuddy和Whatsapp将成为一种更便宜的替代品，每条短信漫游的平均花费预计将会下降。

电信运营商4成以上移动数据流量是视频

2012年2月27日据市场研究公司ByteMobile最新发布的2012年第一季度移动分析报告称，视频已经占到所有移动数据流量的一半左右，而在去年同期，视频在移动数据流量中所占份额为40%。

在特定的移动网络上，视频内容在所有数据流量中所占份额最高达到了69%。

推动视频所占移动数据流量份额增长的因素包括：智能手机和平板电脑数量增加、完整长度和优质画面的影片数量增加、多媒体内容和双向视频通讯产生更多实时视频流等等。

ByteMobile的分析师斯塔西因凡蒂诺（Stacy Infantino）称：“智能手机、平板电脑和高端移动产品的广泛普及，加上富媒体内容和相关应用程序的爆炸式增长，推动移动网络数据流量不断创出新高。2G和3G网络已经开始给4G网络让路，移动用户对高清视频、流媒体、点播影视的需求越来越高，网络容量已经成为移动网络运营商们面临的一个重要商业挑战。”

ByteMobile在研究中还发现，视频容量的增长与视频分辨率的提高有很大关系。例如，5分钟长的360p视频在移动视频流量中占了很大的比例，它们可以产生10MB到15MB的数据流量，但是如果是5分钟的高清视频的话，那么产生的数据流量会增加4倍达到75MB。

研究还发现，平板电脑产生的移动数据流量比智能手机产生的多。安卓平板电脑产生的数据流量是安卓智能手机产生的数据流量的2倍，iPad产生的数据流量是iPhone产生的数据流量的3倍。

至于与广告有关的流量，安卓设备产生的交易量超过了iOS设备产生的交易量。谷歌的广告服务产生的数据流量达到广告数据流量的75%。而苹果iAd在每项交易中产生的数据流量相对更高一些，原因是iAd的广告中包含更多的富媒体内容。

至于社交网络，用户花费时间最多的社交网是Facebook。平均每位Facebook用户在网站上逗留的时间为9.06分钟，而平均每位用户在YouTube和Twitter上逗留的时间分别为8.51分钟和4.57分钟。虽然YouTube上的视频平均长度比其他两家网站上的视频平均长度要短一些，但YouTube上平均每段视频产生的数据流量却达到40MB，是Facebook上平均每段视频产生的数据流量的350倍，后者只有120KB，这也说明了富媒体内容对数据流量的重要贡献。

微博讨论：http://weibo.com/1787567623/y7qMuhQhG

3英国通过一篇博文表示，去年6月至今年9月(仅14个月)间，该运营商智能手机用户的数据使用量增长了427%。

“你知道，回到我们开始运营3G网络的2003年，有时会感觉到这种我们指尖上的科技有点像未来世界。它超前于那个时代，在缺乏相关手机时无法想象3G和移动数据会真正与人们的生活息息相关。”Phil Sheppard在博文中写道。

“快进到如今，市场上遍布平板电脑和智能手机，不可否认一张可靠、强力网络的重要性，就像我们网络这样。统计数字说话！”他补充道。