9月1日，开学伊始。规模虽不及春运庞大，但开学季无疑是另一次热闹的群体“大迁徙”。新一代大学生的独立性是否比前辈们更好？他们对交通工具有着怎样的偏好？国内大学生的流向如何？答案尽在淘宝头条指数联合阿里旅行发布的“开学迁徙地图”。这份地图源于阿里旅行对大学生群体在暑期和开学期间的出行数据调研（不含港澳台），亦可窥探新一代大学生独特的消费行为特征。

独自出门：东北孩子最“虎”，西藏青海爱结伴

“18岁出门远行”，象征着年轻人用独立的精神和自由的思想去拥抱未知世界，这样的旅程是成长蜕变的象征。投影到现实中的9月，离家上大学会是主要的一种场景。

近年来，开学季父母陪同孩子到大学报到、家长集体睡操场之类的新闻常见诸报端，但数据显示，这或许只是小部分人的行为。全国平均下来，大学生独自出行的比例达到66.3%，相当之高，一人出行比例超过70%的省份包括安徽（73.3%）、海南（72.5%）、宁夏（72.0%）、吉林（70.3%）、辽宁（70.1%）。如果再算上紧随其后的黑龙江（69.6%），可以明显看出，东北三省的孩子，独自出行的比例集中居高，这或与东北人“虎虎生风”的文化性格有关。

此外，文艺青年旅游最喜欢去的两个省份西藏和青海，大学生一人出门上学的比例是最低的，这显然跟“天高路远”有关，结伴去青藏高原的旅行风气也体现在了从这里走出去的年轻人身上。

上学坐飞机：不是“土豪”那么简单

在开学季，大学生们出行主要交通方式还是火车，总体比例超过70%。阿里旅行通过更深层次的分析发现，大学生坐飞机并非如刻板印象中那般全然是“土豪”的表现，还涉及更复杂的因素。

全国搭乘飞机上大学比例最高的省份是海南，这是由于海南岛与大陆仅有少数火车车次连通，而且需要将车厢放在渡船上过海。因此，绝大部分从海南去省外上学的，以及从外省到海南上学的大学生，便只能选择飞机。

反观处于全国铁路网枢纽位置的河北、安徽、河南、湖北，开学季学生乘坐飞机的比例都排在全国最低的几位，分别仅有11.4%到20.6%——家门口火车已经四通八达了，坐飞机出门成了没必要的选择。

选择飞机出行的比例是否高，还与该省市内的高等教育资源丰厚程度有关。比如北京和广东学生在开学季飞机出行的比例都显著低于全国平均水平，这与北京广东经济富庶程度完全不成正比，究其原因，考生大部分被本地的高校吸收，基本是在家门口上大学，他们的交通工具不是飞机火车，而是地铁，也许还有自行车。

暑期消费：低端酒店VS高端乐园

最后可看看消费力，统计分析大学生购买旅行商品的均价可以发现：开学季学生国内机票的平均价格为739元，这是平日北京到上海，或者广州到杭州最便宜机票水平的机票价格，低于中间价位。由此可见，在多样化的机票价格体系中，善用网络工具的90后、95后，还是非常有能力抢到便宜机票的。

如果说飞机票价格本身变数多，那么酒店消费则能简单粗暴地展现出学生党的消费水平。阿里旅行统计，暑期大学生酒店消费每间平均为194元。作为参照系，市场上主流的7天、如家、汉庭等经济型连锁酒店集团，平均房价已在200-300元之间。事实上，价格低廉的青旅、民宿、钟点房、团购酒店，一直受学生欢迎。

但值得注意的是，对酒店消费低端的同时，大学生在景区门票上的平均消费是165元，这个数字高于大多数传统名胜区，如果再加入部分景区有学生票5折的因素考量，新一代大学生在游玩上的态度可谓毫不吝啬，都往高端综合游乐园去呢。

另外，也有不少大学生在暑假时出国旅游，这其中又有超过50%的人购买了境外电话卡或WIFI，果然是离不开网络的一代。

而阿里妈妈依托电商平台和O2O平台的消费数据，能够精准洞悉真实消费者的全网消费行为和消费轨迹，旗下的 “达摩剑”大数据营销平台，则能够根据消费者的购买周期分析，抓住消费者的兴趣点实时进行沟通，让消费者与品牌之间产生更强的共鸣，达成品牌的营销闭环！ 

品牌商深刻了解消费行为数据的价值，但缺乏可靠数据，无法执行品牌忠诚计划

根据COLLOQUY对品牌商的调查，近80%受访者认为掌握消费行为数据对巩固品牌在消费者心目中的地位有极大的帮助，认为可据此实施个性化的客户沟通，提升消费者对品牌的忠诚度。但是60%的品牌商表示因为缺少可靠数据，无法对消费者的行为形成闭环监测，无法基于消费者的购买周期开展客户关怀计划和忠诚奖励计划。由于市场上可靠的消费行为数据缺乏，大概只有约半数的品牌商使用到消费者购买行为数据进行品牌营销和客户沟通。

阿里大数据洞悉真实的消费行为和消费意向，阿里妈妈能够让品牌闭环营销成为可能

消费行为数据之所以可靠性欠佳，是因为基于用户浏览和互动行为（如放入购物车等）判断用户的消费兴趣是模糊的，价值是有限的。而阿里妈妈基于电商平台的海量、真实、实时的消费数据，不仅能够精准的洞察消费行为，还能精准的预测用户的意向兴趣。基于真实消费行为和消费意向，阿里妈妈“达摩剑”大数据营销平台设置了超8000个细分品类的消费标签，涵盖99个大品类，每个细分品类均有搜索、收藏、放入购物车、购买等互动行为，并且每隔15天会对一级品类的数据进行更新。

基于真实的消费行为和消费意向大数据，阿里大数据营销平台达摩剑让品牌闭环营销成为了可能。

品牌闭环营销的首要特征是可以实现渐进式营销，以跟踪客户潜在需求，一路伴随消费者成长，建立坚实的品牌忠诚度。阿里妈妈“达摩剑”大数据营销平台可以凭借闭环数据实现渐进式消费者沟通，例如当一名女性在阿里系的任何电商平台中购买过诸如备孕书籍或者搜索过防辐射服等，一定频次之后，阿里就把她纳入“备孕妈妈”阶段，会向她推送关于孕妇奶粉类的内容，让她提前产生品牌印象。而当该名女性再次购买婴儿尿布、婴儿衣服等，阿里会同步更新将该女性纳入“新进妈妈”阶段，会向她推送辅食、宝宝用品婴幼儿奶粉等。阿里妈妈大数据平台能够记录并还原一个真实的消费者全网的生活轨迹，数据能够走到更前端，在对的时间点找到最佳的客户沟通时机，这对母婴类品牌营销会产生深远的影响。

在渐进式营销的基础之上，阿里妈妈大数据营销平台可以根据消费者的购买周期进行分析，抓住消费者的兴趣点，提前进行沟通，落实客户忠诚激励计划，让消费者与品牌之间产生更强的共鸣。主要实现方式就是基于消费者购买行为的时间节点，得出周期性补货时间，抓住关联性消费的 Timing，连续性提醒促进消费，激活沉睡的用户。此时还可以投放相关的品牌内容，吸引消费者走向下一消费阶段，引导消费者对同一品牌从入门级产品到核心产品的升级。

除了渐进式营销和购买周期营销，消费行为数据闭环还提供了崭新的重定向方式，可以通过阿里系的电商平台独家实现人群重定向，既能吸引回头客，又能促使中途放弃购买的客户进行完成消费或推荐替代品。

最后，消费者数据闭环的好处是可以自定义受众设计，准确找到目标人群。通过消费者的CRM数据对产品进行受众设计，细化目标受众，避免宽泛的标签带来的人群不匹配问题，定向推送信息，加深用户关系。

综上，阿里妈妈“达摩剑”大数据营销平台，基于真实消费者的生活消费轨迹和消费意向，能够达成品牌的营销闭环，落实客户品牌忠诚计划！