亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“数据作为企业的核心资产和创新的主要推动力，企业需要率先夯实数据库这一新基建，为数字化转型打下坚实的地基。作为云计算领域的引领者，亚马逊云科技不断推动云服务的创新，也在积极探索公有云架构与数据库演进的结合，希望通过云原生数据库服务的创新，帮助各行业企业展开云上创新之旅。”

随着数字化进程的不断提速，各行业企业面对数据量指数级暴涨和数据类型及应用场景的多元细分等诸多挑战，对数据库性能、扩展性、高可用性以及成本效益等需求也愈发严苛。其中，传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等，面临的挑战更为艰巨。例如，汽车行业企业需要处理如车联网产生的海量以及多样化数据；制造业中的智能家居/设备类企业，需要管理不同生命周期数据并生成洞察；金融业需要减少成本并提升风险控制能力等等。云数据库尤其是云原生数据库由于具有强大性能、高可用性、可扩展性、支持多场景需求且具备成本效益等优势，正成为越来越多传统行业企业的选择。

率先开启云上托管数据库服务，引领并推动云原生数据库服务的发展

亚马逊云科技一直在引领云计算的发展，并推动云数据库的迭代与发展。早在2009年，亚马逊云科技就发布了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，从此开启了云上托管数据库服务的新模式。Amazon RDS从开始支持MySQL一种，发展到现在已支持六大数据库引擎。我们早在2007年发布了Dynamo论文，定义了NoSQL运动，并于2012年推出首个云原生数据库Amazon DynamoDB，让数据库以前所未有的方式拥抱云计算的高性能、可扩展性和高可用性，开启了云原生数据库的序幕。2014年，我们推出了云原生的关系型数据库Amazon Aurora，该服务目前是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。为了进一步简化客户在创建、维护和扩展数据库方面的工作，我们还推出了多种具有Serverless特性的数据库，让数据库的扩展性及自动伸缩容量达到新的高度，其中Amazon Aurora Serverless V2可以在几分之一秒内将数据库工作负载从数百个事务扩展到数十万个事务，与按照峰值负载配置容量的成本相比，最多可节省 90% 的数据库成本。

赋能汽车行业处理海量以及多样化数据

随着汽车行业企业在自动驾驶和车联网等创新领域的布局，汽车早已从只是机械系统即硬件上的创新，发展为机械加电子系统的创新。汽车企业需要处理海量的、多种类型的数据如汽车基础数据、交通和基础设施数据、用户及其行为等数据，并从中充分挖掘数据的价值，为企业的业务创新和运营效率提升提供原动力。

企业要高效处理不同类型数据，就需要为不同业务场景找到“理想”的数据库。亚马逊云科技的数据库服务广泛支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据库类型，“专库专用”为企业提供极致性能。例如，可使用云原生的关系数据库Amazon Aurora以及时序数据库Amazon Timestream管理汽车基础数据，使用键/值数据库Amazon DynamoDB和文档数据库Amazon DocumentDB管理交通和基础设施数据，使用图数据库Amazon Neptune管理用户行为数据等。其中，Amazon DynamoDB专为海量数据、超大型工作负载而生，可以为超大规模的应用程序提供支持。

赋能制造业释放数据不同生命周期价值并获得数据洞察

数据是驱动制造业企业加速发展的关键因素。除海量、多种类型数据的挑战外，制造业企业往往还会面临如管理不同生命周期数据、解决数据孤岛等挑战。以智能家居/设备企业为例，企业可能需要管理包括基于家庭的自动化设备（如电灯、白色家电、电视等）、家庭安全和监控设备（如智能恒温器、安全摄像头等）以及家庭网络设备所产生的（如WIFI路由器和调制解调器）具有生命周期性质的数据，并希望从这些数据中获得洞察，为最终用户提供更好的服务体验。

随着时间的推移，企业需要处理的数据量增长迅速，企业往往需要在成本、访问频率之间进行平衡。为解决客户的这些挑战，亚马逊云科技提供具有数据分层功能的数据库服务，包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及Amazon ElastiCache for Redis，可以帮助制造业企业将大量低访问频率的历史数据进行冷热数据分离，并自动进行分层存储。该功能可广泛应用于制造业的智能家居、智能可穿戴设备和工业生产设备监控产生的数据生命周期管理场景，帮助企业提升性能并优化成本。

此外，亚马逊云科技图数据库Amazon Neptune可以存储数十亿个关系，可将图数据查询延迟降低到毫秒级，帮助制造业企业创建工业知识图谱或整合产品关系数据以提供数据洞察。西门子工业自动化产品成都生产及研发基地利用Amazon Neptune构建云边一体产线知识图谱应用试点，有效管理工业生产环境下的众多生产元素，满足现实生产过程中的复杂需求，为生产人员提供及时专业的现场自助式服务。西门子工业自动化产品(成都)有限公司信息技术部经理杨健表示：“建设工业制造系统的数字化需要借助工业知识图谱，基于Amazon Neptune，我们初步实现了产线故障知识图谱，这让我们具备了云端弹性的计算调度能力和海量扩展的数据处理能力，机器学习功能的加入让知识图谱具备了自我进化的能力。我们相信云原生数据库将是制造业实现数字化的重要路径。”

赋能金融业加强风险控制并拓展全球业务

金融行业正通过数字化转型来推动新应用场景的发展，但却面临高昂的数据库成本、众多海量数据来源以及风险控制效率低下等挑战。以风险控制为例，随着数字化、电子化的发展，金融风险日益呈现规模化、隐蔽性、动态变化的特征，这给金融机构带来了巨大的识别挑战。金融机构希望通过实时的对大规模数据进行复杂的关联链路分析，提升风险控制。其中，亚马逊云科技Amazon Neptune专为挖掘数据间复杂关系而优化设计，能在几毫秒内查询数十亿种关系，且无需运维操作即可针对海量数据随时添加新的数据维度，可帮助金融机构提升风险控制。

面对需要支持全球业务提升客户体验及业务连续性需求，亚马逊云科技提供全球数据库解决方案，可帮助金融机构轻松将数据库读取扩展至世界范围，让数据更靠近各地区的用户。亚马逊云科技还提供三个可用区的灾备保护能力，有效保障金融机构全球业务的一致性与连续性。亚马逊云科技全球数据库服务具体包括Amazon Aurora Global Database、 Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon Neptune Global Database、Amazon DocumentDB Global Clusters以及Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore。

此外，亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络，通过合作伙伴网络成员的服务帮助各行业客户基于云上托管以及云原生数据开展创新。深圳市融聚汇信息科技有限公司（融聚汇）是一家金融数据服务提供商，为超过100家机构客户提供境外金融信息服务。融聚汇产品总监向坤表示：“行情资讯数字化是我们的客户实现服务升级的核心驱动力。基于亚马逊云科技云原生的高性能关系数据库服务Amazon Aurora，融聚汇构建了一站式的金融行情SaaS服务云平台，能够让客户简便、快速地进行应用服务和应用创新，实现低成本的数字化转型。通过Amazon Aurora，我们将数据跨区存储，实现了无感灾难恢复，可用性可以达到99.99%；每秒并发查询效率也提升了近5倍，进一步满足金融业务场景高并发的需求；在成本方面，Aurora的弹性扩展能力还帮助我们节约了30%的硬件成本。”

在Andy Jassy三小时主题演讲中，令人印象深刻的有几个数据。

从0到100亿美元 用了十年多时间 从300亿美元到460亿美元仅用一年时间

回顾AWS发展历史，在收入方面AWS花了123个月时间来实现收入达到100亿美元的规模，花了23个月实现下一个100亿美元的增量，用13个月时间达到了300亿美元时间，只用了12个月时间从300亿美元增长到460亿美元，每增长100亿的时间正在缩短。AWS正基于一个超级大的基数在成长，年增长率达29%。

借力于云计算的蓬勃发展以及AWS在云计算的SaaS、IaaS、PaaS层生意的强劲的增长。AWS在全球企业IT排名跃升至第五位，已经跻身Oracle、SAP之前。

云计算只占到全球IT市场份额的4%

尽管云计算在十多年内席卷整个IT市场，但从数据来看，云计算只占到全球IT市场份额的4%。在云计算领域，据Gartne在2020年8月发布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》，AWS占到了45%的市场份额。Andy Jassy认为大部分的计算正在向云迁移，在未来十到二十年，确实AWS面临更多增长潜力。

2020年的疫情，也推动了更多企业从传统IT向云上迁移。正如中国互联网界自嘲的那样，中国传统互联网已经开始被新兴互联网所替代。而传统IT体系，也在进一步瓦解，云计算趋势不可阻挡。

已有35万个数据库迁移至AWS上

 Andy Jassy给出的数据，目前已经迁移到AWS上的数据库是35万个，这让很多分析师都感到惊讶。

事实上，从2019年这一数据就在爆发式增长。光2019年就有20万个数据库迁移上云，超过2016-2018年的总和，其中不乏三星电子、道琼斯这样的行业巨头。

标志性事件来自于AWS自己。2019年10月，Amazon消费者业务正式完成对Oracle数据库的迁移工作，将近7500个Oracle数据库、75PB级数据库全部迁移到AWS 云数据库服务，包括Amazon DynamoDB，Amazon Aurora， Amazon Relational Database Service（Amazon RDS和Amazon Redshift等。

2020年7月，三星电子已将全球超过11亿用户的数据库迁移到Amazon Aurora云数据库。

在今年亚马逊re:Invent主题演讲中，Andy Jassy提到了数据库的一些重要趋势，这也是接下来若干年里云数据库对传统IT体系发起的又一轮挑战。

数据库的痛点一直困扰着企业，因为数据库很难管理，企业需要雇佣大量的数据库专业人员做设置、打补丁、调优、容错等工作。早在十年前，AWS就发布了托管数据库服务，很受企业欢迎。尽管RDS关系型数据库服务（Relational Database Service）增长速度很快，但大部分的关系型数据库仍然是本地的。传统的商业数据库提供商如微软、甲骨文的产品很贵，因为专有而增加客户的使用难度，企业需要不断投入人力、财力打造强大与专业的数据库团队才能驾驭。客户在快速地向开放式数据库引擎MySQL Server转，但难度还是非常大，AWS在这样的背景下推出了Amazon Aurora。

Andy Jassy表示，“Aurora是与MySQL和PostgreSQL兼容的，它是专门为云打造的，它有非常强的这种性能可用性，可以匹敌高端商业数据库，而成本要低得多。可以说Aurora是AWS史上增长最快的一个云服务，有超过10万的用户在使用Aurora，像Airbnb、阿斯利康、BP、英国石油、哥伦比亚广播公司等等，为什么它增长这么快、人们这么喜欢这个服务呢？因为我们不断地聆听客户的心声，把客户的反馈放到我们的产品开发上。”

AWS加强了用无服务器的架构来支持Aurora，打造Aurora Severless，可以实现自动配置，自动为客户设定Aurora，在5到50秒内实现自动的扩展，当每次需要时，可以将容量翻倍。

此次亚马逊re:Invent，AWS发布新一代Amazon Aurora Serverless，Amazon Aurora Serverless v2可在不到一秒的时间内扩展至支持数十万个事务,与按业务高峰需求进行资源配置的方式相比,可节省高达90%的成本。

同时，AWS宣布了Babelfish for Aurora PostgreSQL,作为Amazon Aurora的一项新功能,该功能让客户在几乎无需更改代码的情况下,直接在Amazon Aurora PostgreSQL上运行SQL Server应用程序。另外,AWS分享了Babelfish for PostgreSQL开源项目的计划,此项目将使用宽松式的Apache2.0许可,并将在GitHub上发布。这一系列创新将使得Amazon Aurora Serverless对各种工作负载更具吸引力,将Amazon Aurora和PostgreSQL的优势带给更多的企业组织。

Andy Jassy介绍称Babelfish for Aurora已经可以注册使用，Babelfish for Postgre的开源项目在2021年会推出。

从Aurora到Babelfish for Aurora PostgreSQL，让客户摆脱了传统数据库供应商常见的惩罚性业务行为，AWS发起了对传统IT体系的进一步挑战。可以预见的是未来将有更多的数据库迁移上云，市场想象空间巨大，而AWS也将成为最大的赢家。（Ralf）