信息图制作 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Fri, 10 Oct 2014 13:13:40 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 easel：如何制作好的信息图——来自专家的顶级技巧 //www.otias-ub.com/archives/280422.html Sat, 11 Oct 2014 00:09:28 +0000 //www.otias-ub.com/?p=280422 如何制作一个好的信息图，如何让你在人群中脱颖而出？以下的内容应该会对你有帮助。

信息图用漂亮的设计来支持重点的数据，通过一个清晰简明的方法来分享内容。制作漂亮的信息图有三条规则：1、引人注目的数据；2、丰富的图形；3、病毒式标题

           1.  重点突出的数据:

  • 使用相关的数据
  • 使用有声誉的信息来源
  • 事实核查 – 如果你的数据靠不住，那你的信息图也一样,” – Tiffany Farrant-Gonzalez
  • 只是用和你信息图相关的数据 – 一个好的信息图可以让阅读者抓住隐含的数据。 
  • 相信你的信息来源

2.  清晰的设计: 一个好的信息图用一个词概括就是清晰

  • 限制你的色彩模式
  • 使用简单的图形，要依赖于你的数据
  • 使用数据可视化可以最清晰地阐明数据（只有53%的信息图使用数据可视化）
  • 传递的信息让人一眼可以看明 – 将大量的数据和概念概括为一个形象   
  • 将不同部分建立一个连接 (好的信息图会利用数据的层级关系)
  • 确保信息图和数据匹配
  • 限制宽度在735 像素(这是标准)
  • 任何超过5000像素的将失去关注——很多信息图过分的大了

         3. 可分享的故事:

  • 回答一个有趣的问题来抓住观众 – 一个好的信息图用一个好的“为什么”问题开头。
  • 用理性的数据引出情感反应 (信息图吸引点击量几乎比标准的帖子多450%)
  • 信息图应该讲故事– 好的信息图瞬间告诉人们一个有意义的故事
  • 用清晰的字体，使用尽可能少的文字—如果你的信息图超过一千个字，你就没有达到目的。
  • 让文件尽可能的少，但不能损失精度；
  • 不要忘记使用内嵌代码签名

199IT编译，转载请注明。

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]]> 可视化图表表达的10个错误 //www.otias-ub.com/archives/240455.html Mon, 16 Jun 2014 01:29:48 +0000 //www.otias-ub.com/?p=240455 data-visualization-101-how-to-design-charts-and-graphs-promo-2

数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱，反而会带来负面效果。错误的表达会损害数据的传播，完全曲解他们

所以优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子：

1、饼图顺序不当

饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序，而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息

方法一：将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。

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方法二： 最大部分放在12点，然后顺时针放置

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2、在线状图中使用虚线

虚线会让人分心，而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分

 

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3、数据摆放不直观

你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据。对类目进行按字母，次数或数值大小进行排序

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4、数据模糊化

确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据

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5、耗费读者更多的精力

要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线

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6、错误呈现数据

确保任何呈现都是准确的，比如，气泡图的大小应该跟数值一样，不要随便标注

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7、在热图中使用不同颜色

一些颜色比其他颜色突出，赋予了数据不必要的重元素。反而你应该使用单一颜色，然后通过颜色的深浅来表达

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8、柱状过宽或过窄

柱子与柱子之间的间隔最好调整为宽的1/2

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9、数据对比困难

对比是呈现差异的有效方式，但如果你的读者不易对比时，效果就大打折扣了。确保数据的呈现方式一致，可以让你的读者对比

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10、使用三维图

尽管这些图看来让人振奋，但3D图也容易分散预期和扰乱数据，坚持2D是王道

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199it编译，附：Data_Visualization_101_How_to_Design_Charts_and_Graphs

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]]> 一支数字广告的一生–信息图 //www.otias-ub.com/archives/197985.html //www.otias-ub.com/archives/197985.html#comments Wed, 26 Feb 2014 17:22:54 +0000 //www.otias-ub.com/?p=197985 营销人需要花几个礼拜才能策划出完美的广告战役策略，而购买和传播广告所费的时间却不到一秒钟。

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]]> //www.otias-ub.com/archives/197985.html/feed 1 信息图制作与WEB数据可视化入门培训 //www.otias-ub.com/archives/133151.html Thu, 18 Jul 2013 11:54:47 +0000 //www.otias-ub.com/?p=133151 一、培训背景、对象和目标

在资讯和数据大爆炸的时代，海量文字阅读和复杂数据解读成为十分困难的事情，信息图的出现让人眼前一亮。信息图和数据可视化成为解读大数据的最有效工具，学习和掌握数据图的制作技巧，将成为职场人士的一门重要技能。数据邦(www.shujubang.com)致力于信息图与可视化产品的研究、培训与推广，《信息图制作与WEB数据可视化入门培训》正是顺应这一趋势而推出的。

 

培训对象：网站编辑与设计人员，数据处理与分析师，信息图和数据可视化工作者

 

培训目标：让没有经验的学员尽快掌握信息图和数据可视化的基础知识和基本工具，让有一定经验的工作者全面掌握信息图和数据可视化领域的最新进展，为今后的数据图制作和可视化开发打下坚实的基础。

 

二、培训安排

 

三天课程时间： 8月14-16日

单日课程时间： 8月17日

地点：北京海淀中关村

 

主讲人：数据邦开发团队及特邀嘉宾

 

报名电话： 010-82601561  82601562   联系人：韩跃

电子邮件：hanyue@waterwood.com.cn

报名网址：http://db.researchinchina.com/Index/dt_03.html

 

 

三、三日课程安排

第一天

第一讲 信息图制作的基础知识

 

1.1信息图的定义和应用领域

1.2数据可视化的定义和应用领域

1.3 数据可视化与信息图的区别

1.4 信息图和数据可视化的发展趋势

1.5 如何制作最简单的信息图

1.5.1  Infogr.Am让你快速的创建信息图

1.5.2  用Easel.Ly制作信息图

1.5.3  Wordle

1.6 如何获得信息图的数据来源

1.6.1 国外数据来源

1.6.2 中国数据来源

 

 

第二讲 制作信息图的各种工具软件

 

2.1  Visual.Ly 快速创建自定义信息图

2.2  用Gliffy制作流程图，平面设计图和技术图表

2.3  Dipity制作用时间轴来展示的信息图

2.4  StatSilk

2.5  Tableau Public

2.6  Piktochart

2.7  Many Eyes

2.8  Timeline

2.9  其他工具

 

第二天

 

第三讲 如何制作数据地图

 

3.1  Kartograph

3.2  StatSilk

3.3  ChartsBin

3.4  Batchgeo

3.5  Exhibit

3.6  MapBox

3.7  地图汇

3.8  其他工具

 

 

第四讲  使用Illustrator制作信息图

 

4.1  Illustrator简介

4.2  Illustrator图表工具

4.3  绘制三维数据图

4.4  Illustrator制作信息图案例

4.5  Illustrator信息图素材

 

第三天

 

第五讲 动态与交互WEB数据图工具

 

5.1  Echarts

5.2  Google Chart

5.3  Chart.js简介

5.4  Processing 简介

5.5  D3简介

5.6  其他工具和资源

 

 

第六讲 使用D3设计交互式WEB数据图

 

6.1  D3是什么

6.2  技术基础

6.3  安装D3

6.4  绑定数据和绘图

6.5  更新、过渡和动画

6.6  交互式图表

6.7  地图

6.8  导出文件

 

 

四、单日课程安排

上午

 

第一节       信息图制作的基础知识（定义、发展趋势、数据来源）

制作最简单的信息图（Infogr.Am、Easel.Ly、Wordle）

 

第二节  信息图的各种工具软件（Visual.Ly、Gliffy、Dipity、StatSilk、Tableau Public、Piktochart、Many Eyes、Timeline）

 

第三节  如何制作数据地图（Kartograph、StatSilk、ChartsBin、Batchgeo、Exhibit、MapBox、  地图汇）

 

 

下午

 

第四节  使用Illustrator制作信息图（Illustrator简介、图表工具、 绘制三维数据图、制作信息图案例）

 

第五节  动态与交互WEB数据图工具（icharts、Google Chart、Chart.js、 Processing、D3、案例演示）

 

第六节  信息图制作练习，课程总结

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