趋势1：更智能、更负责、更可扩展的人工智能

人工智能（AI）和机器学习（ML）的影响越来越大，这就要求企业应用新技术，开发出更智能、更少需要数据、更具道德责任感和更具弹性的人工智能解决方案。

趋势2：可组合数据和分析

开放的、容器化的分析体系结构使分析功能更加灵活。

趋势3：数据结构是基础

数据结构使用分析来不断监控数据管道。数据结构利用数据资产的连续分析来支持各种数据的设计、部署和利用，从而将集成时间减少30%，部署时间减少30%，维护时间减少70%。

趋势四：从大数据到小数据、宽数据

新冠大流行带来的极端业务变化导致基于大量历史数据的ML和AI模型变得不那么相关。

趋势5:XOps

XOps（包括DataOps、MLOps、ModelOps和PlatformOps）的目标是使用DevOps最佳实践实现效率和规模经济，并确保可靠性、可重用性和可重复性。

趋势6：工程决策智能

工程决策智能不仅适用于单个决策，而且适用于决策序列，将它们分组到业务流程中，甚至包括紧急决策。

趋势7：数据和分析作为核心业务功能

D&A不再是一种次要活动，正在向核心业务职能转变。

趋势8：图表关联一切

Gartner预测，到2025年图形技术将用于80%的数据和分析创新，高于2021年的10%，促进整个组织的快速决策。

趋势9：扩大消费的崛起

如今，大多数业务用户都在使用预定义的仪表盘和手动数据探索，这可能会导致错误的结论和有缺陷的决策和操作。

趋势10：边缘数据和分析

到2023年，数据和分析领导者的主要责任将超过50%，包括在边缘环境中创建、管理和分析的数据。

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Gartner研究副总裁John-David Lovelock表示：“2020年将是印度IT支出反弹的一年，因为消费者在2019年观望后重新开始购买手机。此外，企业IT支出在2019年增长了6%，预计2020年将增长9%，有助于推动所有领域的增长。”

软件总支出的强劲增长将受到企业应用软件的推动，预计企业应用软件在2020年将增长17%。总体业务支出的预期增长将有助于推动2020年企业移动电话支出增长16%，设备支出增长6.3%（参见表1）。

业务弹性和消费者支出推动IT增长

Lovelock补充说：“印度IT支出的一半以上是由消费者贡献的，因此消费者支出的下降将对印度IT支出产生巨大影响。尽管2019年连续五次降息，但私人消费增速放缓。预计这种情况将在2020年发生变化。”

Gartner研究副总裁Arup Roy表示：“即使在经济放缓的情况下，企业也表现出了韧性，并继续投资于IT。2019年年中，印度政府推出了企业减税，以及旨在振兴经济和提振消费支出的政策。因此，企业在软件和服务方面的支出出现了增长，企业继续投资于云、分析、数字和自动化。”

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该报告详细分析了2019年02月全国二手车的车龄、车型、价格、区域等特征，并重点对对二手车异地流通、新能源二手车的发展情况进行了解读。

第三部分：二手车流通性分析

第四部分：新能源二手车分析

第五部分：”行“认证分析

脉脉数据研究院连续两年对全行业部分企业的人才迁徙进行了观察分析，今年同一时间，脉脉数据研究院分别从八大行业（IT互联网、通讯电子、金融业、教育培训、医疗健康、汽车、房地产）中选取了共101家重点企业，对其2018年的人才流动进行了分析，了解企业状况与人才走势。

如果说2017年的各行各业还在蓬勃发展、人才流动多元且紧密，2018年则来了一个180度转弯，用“节衣缩食”来形容2018年的企业人才管理也不为过。

数据显示，与去年同期相比，今年互联网企业的人才流入增长率为负的占比提高了161%，其他行业的企业人才流入情况同样不容乐观。

值得注意的是，2017年各行业与互联网行业之间的人才流动紧密。而这一趋势在2018年改变明显，传统行业与互联网行业间的流动性开始减弱，动荡环境之下，各领域人才似乎更愿意选择风险更低的“圈内择业”。

相比之下，互联网+领域，如线上教育、互联网医疗、人工智能、智能汽车领域的一些企业展现了“耐寒”的特质，虽未大步迈进，却也实现了稳步向前。

 百度2018人才流入出现负增长，

为全行业输送人才

2018年对互联网行业来说可谓多事之秋，在列出的23家互联网企业中，仅有8家企业的人才流动差额为正。整体上看，人才流向更为保守，大平台成为全行业人才的首选。

BAT方面数据显示，2018年BAT三家公司的人员扩张数量都有所减少，其中百度出现了规模不小的人才流入负增长，引发关注。

不过对于百度不得不提的是，其在应届生群体与工作多年的职场人中的地位不大相同。尽管争议性新闻时常发生，百度却仍是北京地区高校毕业生就业去向的重要选择。

脉脉大数据显示，2018年985/211应届生进入互联网公司占比中百度排名第一。另外以北京互联网企业人才储备库的北京邮电大学为例，其2016年-2018年毕业生就业质量报告中显示，百度是其本科及研究生毕业生主要就业单位，且位置前列。一边吸纳、培训新鲜血液，一边输出人才，其在互联网界“黄埔军校”的地位尚无人撼动。

相比去年，BAT三家公司的人才去向也有些小变化。在人才进进出出之间，上演了“新人换旧人”的一幕。去年互相“喜爱”的腾讯和百度，在今年让位给了字节跳动和阿里巴巴。

TMD：有人上位了，有人掉队了

俗话说，风水轮流转。2018年，好运没有从字节跳动离开，坏运气却来到了滴滴出行。

似乎年初抖音高歌猛进的用户增长量给字节跳动全年开了个好头，即使在大环境遇冷的情况下，字节跳动迅猛的发展势头仍旧不减。人才持续扩增，成为全年人才流入量最多的企业，而去年在这一位置上的还是美团点评。

分析近两年T（头条，即字节跳动）、M（美团）、D（点评）的人才流动趋势发现，2017年坐在TMD人才流向金字塔顶端的是美团点评。而在今年的就业环境下，除了BAT大厂外，字节跳动也成为了MD员工的下一站选择，稳稳上位。

经历了顺风车永久下线的滴滴出行，2018年的人才流入规模大幅度缩减。

2018年底，滴滴内部进行了一次裁员，从数据上看，与去年相比滴滴出行全年人才流入量缩减了96%。时间到了2019年，滴滴的境况却似乎并未好转。

据2月13日36氪报道，滴滴2018年全年亏损109亿。紧接着2月15日，滴滴CEO程维便宣布2019年企业聚焦出行主业，加大安全和合规投入，对非主业进行“关停并转”，提升效率，并将整体裁员15%，为过冬做准备。

不知道这一波裁员是开始还是结束。

 拼多多发展强势，电商之战结局未定 

2018年京东大事频出，在电商业务增长承压的情况下，度过个人危机的刘强东，强调要专注战略、文化、团队和新业务。

开年便传出要末位淘汰副总裁的京东，在人才发展上面临不小的挑战。从脉脉的数据可见，京东2018年全年人才流入负增长，相比去年缩减了130%。年底时，脉脉职言区中便出现了不少京东裁员的帖子。

在京东水逆的空档，拼多多悄然上位。

脉脉大数据显示，在今年为数不多的人才流动差额为正的公司中，拼多多算一个，而就在去年拼多多还不曾有姓名。除了今日头条，拼多多也是为数不多2018发展迅猛的公司之一，作为社交电商，打破了原有电商领域的竞争格局，开辟出了另一个战场，给领域原有的老玩家造成不小的压力。

说到大数据分析，开源软件是常态，而不是异数。许多企业使用的一些领先工具由Apache基金会管理，许多商业工具至少一部分基于这些开源解决方案。

我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。

1. Hadoop

谈到开源数据分析技术，就不可能不提到Hadoop。Apache基金会的这个项目已经几乎成为大数据的同义词，它让企业能够大规模分布式处理极其庞大的数据集。TDWI和SAS联合开展的一项调查发现，近60%的企业预计在2016年年底之前会在生产环境中拥有Hadoop集群。

然而值得一提的是，Hadoop本身无法实现数据分析。它通常是从大数据获取洞察力的整个更庞大解决方案的一部分。

2. Spark

Spark也是Apache旗下的一个项目，它承诺可以迅速处理大数据。实际上，它声称“在内存中运行程序的速度比Hadoop MapReduce快100倍，在磁盘上运行程度的速度快10倍”。

由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。许多公司经常把它与Hadoop或Mesos一起使用，不过它也能独立运行。最近，它的人气得到了急剧提升，Syncsort在2016年开展的一项调查发现，受访的企业大数据工作人员中近70%对Spark有兴趣。

3. Talend

不像前面两个项目，Talend由一家营利公司管理，而不是由基金会管理。因而，提供收费支付服务。Talend既提供免费产品，又提供收费产品。它免费的开源解决方案名为Talend Open Studio，下载量已超过了200万人次。

市场研究公司Gartner最近将Talend评为数据集成领域的“领导者”。这家公司声称，相比与之竞争的解决方案，它帮助企业分析大数据的速度快五倍，而成本却只有五分之一。

4. Jaspersoft

与Talend一样，Jaspersoft也有多个版本，有的版本免费，有的版本收费。社区版是免费、开源的，而Reporting版、AWS版、专业版和企业版需要收费，不过随带支持服务。

Jaspersoft是一款开源商业智能工具，旨在让企业用户可以借助自助服务，满足自己的要求。该公司声称，它的技术支持130000多款应用软件，提供嵌入式商业智能功能。

5. Pentaho

Pentaho自诩为“全面的数据集成和商业智能平台。”该公司主要大力推销它的商业版软件，该软件基于开源社区版。

许多公司将它与Hadoop和Spark之类的工具一起使用，以便能够报告和显示大数据。该软件声称拥有一大批的知名客户，包括英国电信(BT)、卡特皮勒、纳斯达克、美国国土安全部、美国国家海洋和大气局(NOAA)、《纽约时报》、EMC及其他许多企业组织。

6. RapidMiner

RapidMiner声称是“头号开源数据科学平台”，Gartner将它评为高级分析魔力象限报告中的领导者。它能够实现自助式预测分析，承诺有望提升速度飞快的性能。

用户包括宝马、汉莎航空、达美乐比萨公司、索尼、福特、Salesforce、国际特赦组织和通用电气公司。整个RadiMiner平台包括三个独立的组件：RapidMiner Studio、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。这三个组件都采用开源许可证或商业许可证，商业版价格取决于用户数量。

7. Storm

Apache Storm被雅虎、推特、Spotify、Yelp、Flipboard和Groupon之类的公司所使用，它是一种实时大数据处理引擎。

它的官方网站解释：“Storm让用户很容易可靠地处理无限制的数据流，它在实时处理方面的功能好比Hadoop在批处理方面的功能。”客户可以将它与任何数据库或任何编程语言一起使用。它具有可扩展、容错、易于部分使用的优点。然而用户要注意的是，Storm还没有进入到1.0版本这个阶段。

8. H2O

H2O被60000多个数据科学家和7000多家企业组织所使用，声称是“世界上领先的开源机器学习平台。”由于它的内存技术，它提供了极其出色的性能。它还与Hadoop和Spark之类的其他许多开源数据分析工具整合起来，支持所有主要的流行数据库，提供收费的支持服务。

除了标准版的H2O外，该公司还提供Sparkling Water，这个版本整合了Spark和Steam，后者是一种端到端人工智能应用引擎。

9. Lumify

Lumify由一家名为Altamira 科技的公司开发，自称是“开源大数据分析和可视化平台”。

它让用户易于创建二维或三维图形，可显示实体之间的关系，或在地图上覆盖数据。对于有兴趣深入了解它的工作原理的那些人来说，官方网站提供了几个视频，显示了Lumify的实际运行，上面还有一个演示网站，让用户可以上传自己的数据，并试用软件。

10. Drill

Apache Drill让用户得以使用SQL查询用于非关系型数据存储系统。它支持一系列NoSQL和基于云的数据存储系统。

Apache Drill包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。它还让用户可以使用单一查询，即可搜索用不同技术存储起来的多个数据集。此外，它支持许多流行的商业智能工具。

11. MongoDB

作为最知名的NoSQL数据库之一，MongoDB是一种开源非关系型数据存储解决方案。客户包括大都会人寿(MetLife)、芝加哥市、Expedia、谷歌、气象频道、BuzzFeed和Facebook。

除了免费开源版外，该公司还提供一款收费的企业版和云托管的版本MongoDB Atlas。知名市场研究机构弗雷斯特研究公司将MongoDB评为大数据NoSQL领域的“领导者”。

12. SpagoBI

SpagoBI是一款开源商业智能和大数据分析平台。

该软件完全免费，但还提供收费的用户支持、维护、咨询和培训等服务。它包括了用于报告、多维分析(OLAP)、图表、位置情报、数据挖掘、ETL(抽取转换和加载)及更多其他方面的工具。它还与流行的内存处理引擎整合起来，能够实现实时处理。

• 医疗服务提供商初步开始挖掘每天数以PB计的数据的潜力，它们来自于各种各样的渠道，从住院报销到实验室测试，乃至智能手机、可穿戴设备和医疗设备收集的患者产生型健康数据（PGHD）。那些机器设备构成日益庞大的物联网。
• 在最近的调查中，只有16%的医疗公司高管认为自己“有较强的能力”克服健康数据互用性生态系统的缺口。逾半数的提供商认为自己无法在今后三年内建立起所需设施，克服互用性和健康信息交换的挑战。
• 不止是医疗服务提供商在产生大数据，他们也不是大数据的唯一受益者。对于慢性病管理，患者本身正变得更加积极主动，他们使用可穿戴设备来监控自己的基本生命体征，通过苹果（Apple）的ResearchKit参与学术研究，把他们的基因信息贡献给精准医学计划，通过OpenNotes等项目查阅自己的电子病历。

在世界上的任何一个国家，慢性病管理都是医疗服务提供商面临的费用最高、增长最快、最难对付的问题。《2013年全球疾病负担研究》报告显示，全球超过95%的人口患有一种或多种慢性病，因为患者活得越来越久，代价高昂、令人虚弱的重大健康问题越来越多。

自1990年以来，仅糖尿病造成的健康损失就增加了136%。世界上超过10%的人患有八大慢性病中的一种，包括贫血症、紧张性头痛或偏头痛和牙科疾病。

 医疗大数据分析与慢性病管理

在美国，情况同样不容乐观。超过9%的美国人患有糖尿病，三分之一的病人甚至不知道自己得了这种病。美国南部一些州的糖尿病患病率超过13%。美国有20个州的肥胖率超过30%。

糟糕的生活习惯和患者教育不力导致心脏病、癌症、慢性阻塞性肺病和高血压频发，使主要的医疗服务提供商、医院、急诊室和公共健康部门面临人们再熟悉不过的巨大压力，公私两方面每年不得不花费数万亿美元支付医疗账单的压力就更不用提了。

悄然蔓延的慢性病悄无声息地缩短患者的生命，但医疗服务提供商并没有袖手旁观。仅在过去十年里，该行业已经在识别、诊断、治疗、管理和了解慢性病方面取得了巨大进步，这在很大程度上得益于近期才流行起来的一个时髦词语：医疗大数据分析。

随着大多数医院安装电子病历系统和医师事务所迅速增多，医疗服务提供商初步开始挖掘每天数以PB计的数据的潜力，它们来自于各种各样的渠道，从住院报销到实验室测试，乃至智能手机、可穿戴设备和医疗设备收集的患者产生型健康数据（PGHD）。那些机器设备构成日益庞大的物联网。

医疗数据不只是体量庞大，而且范围广、程度深，但也非常混乱。健康IT采用的随意性，互用性的匮乏，数据标准的缺失，在数据治理和质量问题上的分歧，以及基于数量的按医疗服务项目付费报销机制的盛行，这些因素导致各家的信息互不相通，不利于从数据中提取有用见解，给信息专家和数据科学家带来不小的麻烦。

改进临床和财务分析的大多数尝试都是以电子病历为基础。有效使用电子病历早已成为解决这些难题的核心。然而，电子病历有其局限性，有时局限性非常大。电子病历激励计划也面临挑战，虽然该计划的第2阶段规定了一些促进人口健康的措施，但有效使用电子病历并未真正开始解决慢性病管理的问题，直到进入第3阶段。在这个阶段，联邦监管机构认为医疗服务提供商已经拥有了使电子病历发挥作用的核心能力。

问题是他们没有，而且大多数提供商都不确信自己以后能做到。在最近的调查中，只有16%的医疗公司高管认为自己“有较强的能力”克服健康数据互用性生态系统的缺口。逾半数的提供商认为自己无法在今后三年内建立起所需设施，克服互用性和健康信息交换的挑战。而想要收集足够丰富的高质量数据进行真正有效的分析，互用性和健康信息交换至关重要。

电子病历激励计划的第3阶段和新设计的按医疗服务质量付费激励计划（MIPS）将在今后三年内实行，没有做好准备的提供商很可能被监管负担压垮。他们不仅要处理医疗费用飙升的问题，还要解决向责任制医疗支付结构转变的困难，该结构可能使他们的收入周期面临危险。

由于这些新计划把服务质量和患者愈后作为付费的核心标准，因此从财务的角度而言，基于价值的报销机制将变得更加重要。这将很快发生。

在Healthcare Intelligence Network的调查中，54%的医疗服务提供商认为，美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）将实现其目标，即到2018年将联邦医保提供商一半的医保赔付转向基于价值的报销模型。以此来看，提供商没有太多时间使他们的大数据分析和人口健康管理设施符合相关要求。三分之一的提供商认为，这将是责任制医疗能否成功的最大挑战，与此同时，25%的受访者计划在今年加入责任医疗组织（ACO）。

精明的医疗机构意识到，大数据分析是他们安然度过这场财务风暴的救生筏。由于质量报告和患者预后对收入周期管理和市场份额越来越重要，医疗大数据分析正在帮助提供商了解方方面面的情况。比如，提供商收治了多少病例？哪些患者对他们接受的慢性病治疗最为满意？

美国最大的肾病治疗机构之一DaVita HealthCare Partners的首席医疗官艾伦·尼森逊（Allen Nissenson）博士说，“我们完全依靠我们的健康IT系统”来衡量公开评分中包含的内部医疗质量指标，比如CMS的透析诊所患者体验评分。尼森逊说：“我们把内部指标和公开数据以及同一设施内先前的基准进行比较，然后我们主要采取一些异常管理措施。”

“这严重依赖于我们利用内部IT系统抓取、汇总和分析数据的能力，”尼森逊说，“要是没有那种临床分析，这一切将不可能实现，只会使我们两眼一抹黑。知道哪些指标导致糟糕的绩效后，我们制定非常具体、目标明确的临床方案来改进这些指标。”

良好的绩效、服务质量和治疗结果是医疗机构取得成功的三要素，在一定程度上根据患者对慢性病预防服务的评价和患者遵循持续性治疗方案取得的成效来衡量。这意味着提供商不能只是衡量病人在医院内的情况，还要衡量他们在医院外的情况。

这就是医疗大数据分析真正发光发热的地方，前提是这项技术与人类的专业技能、敬业精神和协作意识相结合。想要实现可观的成本节约和持久的慢性病控制，人类的专业技能、敬业精神和协作意识至关重要。

利用大数据和临床分析来识别高风险患者很重要，但这只是慢性病管理的第一步。医疗服务提供商必须采取下一步行动，也就是接触这些患者，管理他们的协同医疗，获得社区的支持，解决常常导致慢性病产生的基本社会需求或行为问题。

“我们能识别那些需求更高的患者，比如患有慢性病的人、反复住院的人和多次被送进急诊室的人。他们需要更加积极主动的方法来管理他们的治疗过程，”亚利桑那州医疗机构Banner Health的健康管理部高级主任医师哈戈宾德·库拉纳（Hargobind Khurana）博士说，“我们为此借助了技术的力量，但更重要的是负责这些病人的医疗团队。”

“采用那种全面的方法并获取数量可观的病人接触点，这能及时提供足够数据，让我们可以采取积极主动的措施来解决问题，”库拉纳说，“我们能换用某些药物，帮助病人缓解某些症状，了解病情加重的原因并采取针对性的治疗。如果你和病人建立起信任，并有一支核心团队专门负责及时管理和帮助那些患者，那么情况可能大为不同。他们使用医疗的方式和住院与否的结局将发生改变。”

使协同医疗和患者监督成为优先事项能节约医疗开支。发表于《美国管理医疗杂志》（American Journal of Managed Care）的一项研究显示，如果医疗服务提供商利用人口健康管理策略来降低医疗服务的碎片化程度，那么三年期慢性病治疗的平均费用可以减少4500美元。这还能提高患者满意度和降低再住院率。促进协同医疗的健康IT系统能提高临床医护人员的工作效率，并使患者更加安全。

不止是医疗服务提供商在产生大数据，他们也不是大数据的唯一受益者。对于慢性病管理，患者本身正变得更加积极主动，他们使用可穿戴设备来监控自己的基本生命体征，通过苹果（Apple）的ResearchKit参与学术研究，把他们的基因信息贡献给精准医学计划，通过OpenNotes等项目查阅自己的电子病历。

掌握信息、积极主动的患者会对自己的健康状况采取更多的控制措施。他们不仅为自己的医疗过程提供重要数据，还更有可能继续参保，这有助于他们履行其财务责任，不管他们的医疗服务提供商是否参加了基于价值的报销机制。已经参加责任医疗组织的提供商向慢性病患者提供了数据驱动的协同治疗，因此他们的患者满意度更高。

随着联邦监管机构与这些付费改革接轨，人们越来越意识到人口健康管理是战胜慢性病大潮的利器。治疗慢性病是一个复杂且漫长的过程，大量患者数据的获取和分析变得日益重要。因此，投资大数据分析将有助于医疗服务提供商取得成功。

编译来自：品觉

2.  廉价车涉及多方利益，更得兼顾南北大众的均衡发展

3.  不应孤立廉价车战略，实惠才是大众的普世价值

4.  廉价车战略可能会是大众在华的又一个拐点

廉价车战略对大众在中国的发展至关重要，包括扭转90后用户增速缓慢、确保南北大众均衡发展，以及宣扬大众普世价值等。

一、扭转90后用户增速缓慢，大众廉价车责无旁贷

廉价车品牌宝骏目前正吸引着大量90后年轻用户，从2015年的上牌量来看，在90后的购车中，大众品牌占了13%，下滑7%，也低于大众在车市13.81%的整体占比。宝骏虽然仅占3.23%的90后用户，但增长了138.27%，也高于宝骏在车市2.34%的整体占比。

从车企上牌量在各年龄段的分布来看，大众和宝骏都集中于70后和80后，增长主力都集中于80后和90后，但廉价车型品牌宝骏的增速大幅领先于大众，宝骏的90后用户占比增长了268.39%，大众仅增长43.78%，且落后于行业54.61%的平均水平。

在给90后纷纷打上时尚、运动、前卫等标签时，千万别忽略了一个最根本的现实因素，那就是经济能力相对有限，这将促使90后的消费，更加理性与务实。所以，能否争取到更多的90后用户，廉价车至关重要。

如何更好玩转廉价品牌，目前也有不少成功案例。对比苹果、三星，小米手机本质上就是廉价手机，但在用户体验，品牌宣传等方面，彰显科技与活力，给用户非常好的感受，争取了大量年轻用户，也成就了自己一举成为中国，乃至全球的知名手机制造商。目前舆论对大众廉价车的直观感受，就是便宜，以及简配，几乎没有好感，大众已经输在了起跑线上。

二、廉价车涉及多方利益，更得兼顾南北大众的均衡发展

如何争夺更多的90后用户，是大众一个比较现实的问题，如何确保南北大众的均衡发展，也是大众一个很非常现实的问题。

大众在中国存在一条不成文的规律：南北大众各自为政时，销量往往会下滑，如2003-2005年，分别推出高尔、开迪，但都很快退出市场；南北大众被牵着鼻子走时，销量往往会上升，如2008年的新宝来与朗逸、2012年的新迈腾与新帕萨特，很快重夺紧凑型轿车与中型轿车市场的话语权。但大众在华的廉价车战略，似乎正透露出一个危险信号，南北大众开始各玩各的了。

根据目前的消息来看，大众廉价车将落户一汽大众，先期上市的可能会是两款廉价SUV，极有可能会推出新品牌，当然，最后不排除收购夏利品牌的可能；上汽大众的廉价车，虽然目前还没有任何字面上的正式报道，但不排除斯柯达逐步拉大与大众品牌价差，填补廉价区的可能，并集中发力SUV。

按上述判断演变，南北大众的均衡发展将被打破，大众中国也可能会减弱对南北大众的把控。这是否有利于大众在华的发展，暂不在此篇论证。但有点可以肯定，大众目前在华取得的成就，很大程度上是建立在南北大众均衡发展，以及大众中国对南北大众有效把控的基础上。

毫无疑问，捷达、桑塔纳如升级为独立的廉价车品牌，是对南北大众均衡发展策略的最好延续。届时，捷达廉价车的核心对手，依旧会是桑塔纳廉价车，而其它廉价车或将被甩得很远。

三、不应孤立廉价车战略，实惠才是大众的普世价值

廉价车战略不仅能触及大众在华如何争取90后用户、如何兼顾南北大众均衡发展等现实问题，还能触及大众的企业价值或理念等更重要的问题。

如果将廉价车理解为一款“实惠”的车，那其与大众的普世价值是一脉相承的。大众汽车的德语为Volkswagen，其中的Volks意为国民，Wagen意为汽车，全名即国民汽车（简称VW）。为国民造车是大众汽车一直坚持的普世价值，该价值观在中国市场尤为珍贵。

“实惠”的车，不仅能与新能源、车联网/无人驾驶、南方市场、SUV等大众在华的其它战略更好融合，而且还能成为多个子战略的母战略，由具体战术升级为指导思想：大众想在SUV车市挑战哈弗，需要更“实惠”的车；大众想在南方市场挑战日系，需要更“实惠”的车；大众想在新能源车市挑战丰田，需要更“实惠”的车……

四、廉价车战略可能会是大众在华的又一个拐点

从目前各种资料来看，大众高层对廉价车战略，还没有太清晰的决断，显得很纠结；廉价车战略还是被孤立看待，极有可能新设立品牌单独推进；也没有任何将捷达、桑塔纳作为廉价车品牌的迹象，缺乏对现有庞大资源的整合；更没有对大众在中国的价值观进行反思与提升，在遭遇几次重大舆论危及的背景下，这非常危险；给人感觉最强烈的，依旧是如何获得最大利润，更好弥补因排放事件造成的几百亿损失……

这样一种孤立和急功近利的思维模式，让笔者有点担心，如果大众2016年在华销量继续下滑，可能会让大众的廉价车战略变得更加孤立与激进，不仅会造成更多资源的浪费，也难以达到压制通用、创造利润等目标。但换一个角度理解大众的廉价车战略，其实它还是蛮可爱的，捷达、桑塔纳等都还年轻，与90后一样，都是小鲜肉，再基于大众的技术实力等，在车市复制“小米模式”并非不可能。所以，车子廉价点其实并不可怕，可怕的是企业的价值与使命越来越廉价。

文/周丽君  行业分析师

临床试验研究是通过研究疾病和症状，找出治疗疾病方法。研究者们针对不同的疾病和病人群体，探索最佳治疗方案。EBM是世界各地医疗保健供给的既定标准，但是在大数据时代，这也许将会改变。

临床试验是这样运行的：首先在小群体中测试新疗法，然后观察治疗如何奏效，同时找出任何可能的副作用。如果试验证明大有希望，那么就扩展到更多人群。为了保障参与者和提高可靠性，临床试验必须符合严格的科学标准。但这并不是说方法上的缺陷没有风险，也不是说在某一特定研究之外，临床试验总能通过极小群体推广成功——这时就需要大数据了。我们可以通过挖掘基于实践的临床数据世界，比如，实际病人记录——根据哪个病人处于什么状况以及哪些治疗有用的信息，从中可以学到很多关于病人的照顾方式。

一家位于加州的认知计算公司（Apixio）就坚定地把目光投向授权医疗供应商，为从实践证据中学习以便可以单独调整护理。正如Apixio 的CEO达伦·舒尔特解释的那样，“我们可以从医学实践中学到更多，并改进我们的临床护理方法。这让我们距离‘学习医疗保健系统’更近。关于什么真正有用和什么没用的思考，我们能从真实世界的数据证据中得到更新。”

一条关于病人的医疗和临床信息，80%是由非结构化数据形成而来，例如，内科医生的书写笔录、顾问的备注、放射科的注释、病理结果、医院的出院备注等。

舒尔特在被任命为CEO之前，是Apixio首席医疗官的内科医生，他说，“如果我们想学习如何更好地照顾个人和了解更多关于整个人口的健康，我们需要挖掘非结构化数据的见解。”

电子健康纪录（EHRs）已经存在了一段时间，但由于数据存储在不同的系统格式，它们在设计时分析没有被考虑进去。所以Apixio首先要做的，就是从这些不同来源中提取数据，比如GP手术、医院、政府医疗记录等。然后他们需要把信息变成计算机可以分析的形式。临床医生备注可以有许多不同的格式——有些是手写的，有些是以扫描的PDF文件格式。因此，Apixio使用OCR(光学字符识别)技术创建该信息的文本表示形式，这样一来，计算机就可以读取和理解。在这之后，数据可以在个人级别上分析，创建一个病人的数据模型，同时为了获得关于患病率、治疗方式等更多的见解，它也可以聚合更多其他人口的信息。

舒尔特解释道，“我们创建了一个‘病人对象’，基本上是使用文本处理和挖掘文本以及编码医疗保健数据派生的数据，来组装配置文件。通过创建此单个配置文件和在组合类似的个人配置文件在一起，在这些成为个性化医学基础的个体中，我们可以回答什么有用，什么没用。”

获得医疗保健提供商和健康保险计划的共享数据是一个挑战。为了攻克这个难题，Apixio通过保证为数据访问提供真正价值的回报。正如舒尔特说，“除非你今天解决真正关键的问题，否则这些组织不会给你访问任何真正的数据量。”因此关键要关注具体的成果和解决问题，反对添加到大数据上的所有炒作。

另一大挑战是关于数据安全问题，特别是在一些引人注目的健康数据泄露之后。有资料显示，2014年有43%的医疗记录数据被盗，医疗部门见证了自2010年以来最大增率的数据盗窃(远远超过了企业或政府部门)。舒尔特把数据安全比作“筹码”，足以说明安全问题的重要性。“为了每个新合同，我们必须证明我们系统的安全性。”也因此在Apixio，病人的数据在静止和传输过程中必须要加密，而且Apixio从未公开个人健康信息(PHI)，除非Apixio工作人员必须需要数据库。

实践医学可以取代循证医学作为医疗保健的黄金标准吗？或许不能。但毋庸置疑，我们在令人兴奋的新方法边缘来理解、治疗和防止疾病。正如舒尔特所说，“基于这些数据驱动的见解，就医疗保健将要实行的方式而言，我们处于一个新的世界。”一个结合了实践医学和循证医学的未来，很可能对病人产生最好的结果，这也是所有医疗保健专业人士的殷切希望。

来自：forbes.com

作者：Bernard Marr

编译：Intetix

从那时起，运动科学家开始尝试在篮球、足球和橄榄球等运动中复制这种方法。现在科学家有能力在比赛进行过程中收集关于运动员和比赛本身的海量数据，这也促进了这门科学的发展。

然而，对很多运动来说，收集数据的能力和处理分析数据的能力并不匹配。由此就带来一个有趣的问题：运动科学在有效地处理数据方面面临着哪些挑战？在这个快速发展的领域内还有哪些有待解决的问题呢？

如今，多亏了澳大利亚悉尼大学的乔基姆·古德蒙德森（Joachim Gudmundsson）和迈克尔·霍顿（Michael Horton），我们有了答案。他们回顾了这个领域的发展，同时列出了研究者们在有效分析数据方面所面临的挑战。

他们所考虑的比赛被称作“侵略游戏”（invasion game）。这些比赛共同的特点是，两支队伍在比赛场地内争夺一个球的的控制权。每支队伍的目标都是通过把球送进对方的球门来得分，同时要阻止对方得分。比赛最后得分最多的球队就是胜利者。

具有这种特点的运动包括足球、篮球、冰球、曲棍球、英式橄榄球、澳式橄榄球和美式橄榄球等。然而，绝大部分的比赛数据都来自职业的足球和篮球比赛。这是因为研究人员有资源去收集这些比赛的数据。

这个数据通常包括整个比赛过程当中的运动员和球的运行轨迹，以及对传球、射门和铲球等特定数据的记录。古德蒙德森和霍顿表示：“现在的追踪系统可以提供运动员时空轨迹的高分辨率、高频率的记录，这反过来也促进了横跨各领域的多样化研究，研究人员从这些轨迹中可以获得新的灵感。”

运动科学中最大的挑战就是运用这些数据来获得有竞争性的优势，无论是在比赛过程中，还是用来帮助提示训练水平、做好赛前准备或者完成更明智的签约。但是在研究人员已经取得重大进展的同时，这个领域内还是有很多重要的障碍需要去克服。

其中重要的一点涉及到理解运动员们如何止控制球场上自己周围的区域。在运动科学中，运动员的优势区域（dominant region）指的是他/她可以先于其他人到达的区域。计算优势区域的一种简单方法就是画一张沃罗诺伊图（Voronoi diagram），这个图可以把球场分成紧靠每个运动员的多个区域（如图所示）。

这样一张图还可以借助其他信息来加以修正，比如我们观察到进攻一方的优势区域要比防守一方更大一些。

然而，计算球场上每名运动员的沃罗诺伊图却非常复杂。没有人在实际比赛中做到过这一点，即使是在机器人足球世界杯中。

研究人员取而代之的是去计算一个不同的性质——在一个给定时间每名运动员可以到达的区域——然后再去寻找重叠的部分。这样就使计算速度增加到原来的1000倍，不过在准确性上也会比原来降低10%。

但即使那样，这个过程还是忽视了很多关键的因素。也许其中最重要的一点就是没有将运动员们的动量（momentum）考虑在内。一个运动中的选手很明显会比一个静止的选手控制更大范围的区域。

这样会使球场变成复杂的细分网格。当运动员A向着静止的运动员B跑去的时候，每个人可能有不止一个优势区域，而这些优势区域可能又不是彼此相接。举个例子，动量使得B身后的部分区域成为A的优势区域，但却不是全部。

因此在运动科学中一个重要的有待解决的问题就是如何计算比赛过程中真实的优势区域。

另一个挑战是算出一名运动员是否可以接到传球。这就意味着要确定是否存在某一速度和角度使得一名特定的运动员比其他人先碰到球。

这个很明显与运动员的优势区域有关。考虑优势区域的精确定义，可以直接算出落在这个区域内的直线传球。目前的工具也确实是这样做的。

但问题是只有某些特定的轨迹符合直线传球的标准。例如，轨迹在空中的传球就不是直线传球。现在还没有可以处理这些轨迹的工具，包含球的自转的更加复杂的运动就更没办法处理。这也是运动科学中有待解决的一个问题。

当一名运动员减少其他运动员周围的活动空间时，他/她就会给他们施以压力。这个应该如何被测量并在模型中加以考虑呢？

运动分析中一个正在变得日益重要的领域包含了网络科学。这种方法把每一名运动员都当作一个节点，并且当球在两人之间传递的时候，就在两人之间画一条线。这是一个成果丰硕的研究领域，因为研究人员已经发展出很多种数学工具来分析网络。

例如，使用一种被称作“中心度”（centrality）的测量标准就可以直接算出网络中最重要的节点。在足球中，守门员和前锋的中心度最低，而后卫和中场球员的中心度最高。

网络科学还可以把网络分成不同的群（cluster）。这样我们发现一些队员也许只是相互传球，而另一些则可以更好地配合。

然而，网络科学的问题在于测量中心度和划分群有很多种方法，而且一种方法为什么比另一种方法更好的原因也往往并不清楚。因此另一个有待解决的问题就是系统地评价和比较这些不同的方法，以确定它们的效用和价值。

另一类问题来自对比赛玩法数据的分析。比如说，我们是否有可能根据对比赛过程中一段时间内运动员运动轨迹和特定事件的记录，来确定这支队伍的类型——例如足球比赛中的4-4-2阵型，或者是防守一方的策略——例如篮球比赛中的全场紧逼或者区域盯人？

在某些运动的一段时间里，这是可以做到的。但是达到或者超过解说员或者专家的分析水平仍然是前进的目标。

古德蒙德森和霍顿还描述了其他一些有待解决的问题，以及在足球和篮球这样的运动中发展起来的思想如何可以有效地应用到其他的运动中，比如曲棍球和手球。

但是完善可以解决这些问题的算法只是一方面，接下来研究人员需要考虑的是这些工具怎样帮助提升运动员在场上场下的表现。它们能被用来当作衡量运动员表现和价值的标尺吗？它们能确定一个在某支队伍取得成功的运动员也可以在另一支队伍同样取得成功吗？它们能够在真实的比赛过程中发挥作用以帮助教练决策和观众欣赏比赛吗？

在接下来的几年里这个领域很有可能会有显著的进展，运动中的数据分析也会有更加光明的前景。

来自：麻省理工科技评论

1973年，Alex Pentland还只是个大三学生，他到美国国家宇航局环境研究所实习，做一名电脑程序员。分给他的一项任务是开发一个利用人造卫星，从外太空数清加拿大海狸数量的软件。人造卫星离地球太远，海狸的个头太小，难以精确测度。 Pentland灵机一动，想出一个主意：海狸会建造水坝，通过水坝的数量，可以推测海狸的数量。重要的不是去数每一个海狸，而是观察海狸们的生活方式。

在之后的四十多年里，Pentland一直沿着同样的思路思考问题，只不过他关心的不再是海狸的数量，而是人类社会的秩序。Pentland的学术道路充满了戏剧性。他完成了海狸软件项目之后，对大学生活感到非常沮丧，中途辍学，去当卡车司机了。后来，他又想回到校园，本来报考的是密歇根大学，但他的女朋友去了波士顿，于是，Pentland就改为申请麻省理工学院和哈佛大学。他懒得再写一份新的申请书，直接复印了给密歇根大学的申请书。结果，麻省理工学院录取了他。

Pentland和麻省理工学院里别的科学怪人不同，他一直对心理学感兴趣，想利用人工智能等高科技分析人类的社会行为。拿到博士学位之后，Pentland曾经到斯坦福大学做过一段研究，1986年又回到麻省理工学院，逐步建立自己的团队和实验室。如今，他是麻省理工学院人类动力学实验室的主任，培养了一批批优秀的科技人才，还孵化了至少30家高科技公司。

信息交流中的“双刃剑”

传统的经济学模型认为每个人都是“理性人”，会独立地做出自己的决策。Pentland的研究则指出，人与人之间存在着广泛的信息交流和传播，这种信息的交流与传播会影响到人们的社会行为。传统的经济学模型依据简单的前提假设进行逻辑推理，而Pentland的研究则依靠大数据。他们有一个庞大的家庭数据库，实时观测30多个行为指标，每6分钟就更新一次数据。他们还有一个大学宿舍的实时监测系统，这些大学生刚入学，Pentland就送他们每人一部智能手机，这部智能手机中的软件会监测学生们的通话、社交活动等信息，累积连续记录了500,000个小时的数据。

与传统经济学理论的假设不同，Pentland发现，人们在做出决策的时候总是会模仿他人的行为。这是有道理的，模仿别人是最有效的学习方式。如果你买了一台新电脑，比如你过去用的是IBM的小黑本，但现在想换一台MacBook Air, 但操作系统跟过去用的不一样，你会怎么办？你是照着操作手册一条一条边读边摸索，还是请教一个用过Mac OS X的朋友呢？

你身边的人会在不知不觉中影响你的行为。比较经典的案例就是体重的变化。如果你身边有熟人体重增加了，你很可能也会慢慢变胖。不过，有趣的是，如果你身边有人成功减肥，却不会对你有太大的影响。而且，只要是熟人，就会影响你的行为，倒不一定非得是跟你亲密的好朋友。你的政治观点也会受到熟人的影响。一般来讲，政治观点相似的人们更愿意厮混在一起，而你和这群人呆的时间越久，彼此互相打气，潜移默化中，你的观点会比以前更加偏激。

这就是信息交流中的“双刃剑”。一方面，“独学而无友，则孤陋寡闻”，但另一方面，如果是抱团取暖，就容易党同伐异，虽起于意见之歧，实成于意气之激。Pentland曾经观察过一个投资者群体的行为。投资者们互相交流心得，比较各自的交易策略，慢慢地，成功投资者的身后会聚拢了一批追随者。一开始，这些成功投资者和他们的追随者的收益率会不断提高，但聚拢来的人太多了，就会出现“羊群效应”，原本能够脱颖而出的交易策略也就失效了，大家的收益率反而比不跟风的时候更低。

信息“面包屑”价值无限

乔布斯曾经说过，创新就是把不同的事物联系起来。有创新力的人们知道怎样把自己的经验融会贯通，并尽可能地整合其他人的经验。我们要是想变得更有创新力，就必须注意：

第一，社会学习是重要的。能模仿别人的经验就尽量模仿别人的经验，同时也要从别人的失败中吸取教训，这比自己在黑暗中摸索，把所有的错误再犯一遍要更划算。

第二，多样性是重要的。如果所有的人都说你错，你可能还会有一线机会是对的；如果所有的人都说你对，那么你很可能离犯大错不远了。尽可能地让你的社交网络广泛，尽可能地让你的团队成员有差异性，最正常的状态应该是一半人说你对，一半人说你错。

第三，逆势操作是重要的。站在潮流之外的人很可能看得最清楚。他们可能会选择和潮流相反的方向。他们有可能是极其高明的智者，也可能是脑子坏掉的疯子。你怎么能够判断他们的选择是否正确呢？尽可能地多接触背景不同，但各有各的智慧的高人，如果你发现在他们中间，有一个相当大的子集已经形成了逆势操作的共识，这个判断很可能会是对的。

在大数据时代，我们一路走过，留下来很多信息“面包屑”，这些信息“面包屑”暴露了我们的行为，甚至我们的心理活动和潜意识。当掌握了海量信息之后，我们有可能让一个团队或是社会变得更有效率和活力。大数据尤其在三个方面能够大显身手：一是社会动员（social mobilization）。比如在网络上发动大家寻找“人肉搜索”贪官，在台风、地震之后动员全社会的力量救灾。二是调节社会网络（tuning the social network）。当一个组织的内部变得“同质性”太强的时候，就要及时地补充新的成员，增加多样性；当一个群体内部的信息交流变得过于频繁、密集之后（比如，人们对传播谣言的兴趣超过了深入交流），适当地控制信息交流的速度，或有助于让人们更关注真实的重大问题。三是影响社会契约（leveraging social engagement）。人们生来就是群居动物，当我们彼此合作的时候，比如一起跳舞，一起划船，人的身体内就会释放出更多的内啡肽，让我们更加愉悦和兴奋。

但人们也会在合作中遇到“囚徒悖论”、“公地悲剧”这样的困境，这主要是因为人们各为己利，互相忌惮。如果能够改变激励机制，让人们从团队成员的成功得到奖励，而非单纯从自己的成功中得到奖励，就会激发人们的合作动力。在Kerry Patterson的《影响者：改变任何事物的力量》一书中就讲过一个故事，一个企业雇佣了很多刑满释放人员，而且成功地改造了这些人从监狱和帮派中沿袭下来的“丛林法则”，诀窍之一就是把他们分成一个个小组，奖励和惩罚都不针对个人，而是针对小组。

我们都是大数据时代的海狸。我们不仅能被观察者观测，被分析师研究，我们也能利用大数据，改变自己所在的团队，甚至社会。 我们会建造自己的水坝。规则已经不一样了。你如何行动，取决于你如何认识未来的规则：在大数据时代，合作比竞争更重要，交流比交易更重要，灵活的同伴关系比冰冷的阶级斗争更重要。

本文原载《金融时报》中文网，取材于Alex Pentland, Social Physics: How Good Ideas Spread—The Lessons from a new science, Scribe, 2014. Pentland还被誉为“可穿戴设备之父”，但当别人问他佩戴了哪些可穿戴设备的时候，他说：“我可不戴什么可穿戴设备，我不喜欢它们，因为它们不够有创造性”。

付费用户是指那些为你的产品花钱的人。我们必须了解他们的行为的所有细微差别：他们付钱的内容是什么，支付速度多快，以及付了多少钱。如此我们便能够更好地摸清楚他们的感受以及他们是否能够从对你的产品的投资中获得满足。实际上，甚至在免费在线游戏中，玩家所做出的每笔消费都是一种投资：一开始他们会先花钱，而最后他们会获得一些投资回报（ROI）—-通常是以现金或他们的体验情感呈现出来。因此你应该将这些用户当成投资者，即使他们只是中小投资者。

为了更好地理解这种行为，我们可以找到有关付费用户的分销与需求的特定分析方法与报告。但今天我们将把RFM分析作为了解你的付费用户结构的一种基本方法。

RFM表示：

R–时间，即多久前进行了最后一次的购买；

F–频率，即多长时间进行一次购买；

M–消费金额，即总的购买费用。

你需要提供三个与这些付费用户参数相关的标记。通常情况下，在理论材料中，用户评估是按照三点式进行（好，一般，差），但实际上在RFM分析中我们甚至会使用五点式或十点式规模进行用户评估。为了更简单地说明，让我们着眼于一个三点式系统例子：

R==1，自从用户上次花钱已经过去很长时间了；

R==2，上次消费距离不是很久；

R==3，用户最近刚刚消费；

F==1，用户很少消费；

F==2，用户会基于一定频率消费；

F==3，用户经常消费；

M==1，总的消费数额较小；

M==2，用户为项目支付了一定的数额；

M==3，用户支付了很多钱。

当然了，这时候问题便出现了：在这种情况下该如何理解很久以前/最近，经常/很少以及很多/较少。我们可能会基于两种方式去回答这一问题：

1.专家评估。没人知道你的项目比你优秀。因此，你可以自己定义很久以前和最近，以及很多和较少代表什么。让我们假设很久以前指的是一个多月以前，很少是指一个月一次或更少，较少是在整个消费期间投入的钱不到100卢布。

2.分位数和四分位数。让我们回想一下数理统计。根据其中的一个参数分配你的用户（例如在一段时期内的支付总数），选择所有用户中的前5%，并假设这些用户是花费较多的用户。恭喜你，你已经拥有5%的用户样本分位数。你还可以使用四分位数（游戏邦注：四分位数==25%的分位数–级别），并将第一四分位数当成较多，最后四分位数当成较少，而它们之间的数值便是平均的付费金额。而即使如此，当你使用分位数和四分位数时，你也不能漏掉主观评估，因此你需要在这时候再次着眼于第1种方法。

不管怎样，你需要花些时间在Excel表格（或其它工具）上按照时间，频率和消费金额去标记每一个付费用户。

现在是最有趣的部分。

你可以观察这些标记在你的付费用户间的分布，并判断哪些用户的数量最多。这能够帮助你更好地划分付费用户并规划市场营销行动，以获取更高利益。

一个简单的例子：

最近刚购买，但是购买频率很低（或者只购买了一次）—-全新付费用户。你该如何面对他们？表达出你的感激之情！你的目标是激励他们不断进行购买。就像许多研究表明的那样，用户的不断购买以及购买频率和数额都能够提高一款应用赚取百万美元收益的几率。

最近刚购买，且购买频率很高—-忠实用户。他们不需要额外的激励，但是你也应该想办法表达对于他们的忠诚的感谢（游戏邦注：如意外的奖励，惊喜等等）。

频繁购买，但上一次购买已经过去很久—-处于离开边缘的忠实用户。换句话说，这些用户的钱正逐渐从你的指缝间流走。所以你的目标便是提醒他们你的存在。也许一封简单的推送邮件便足以。或者你应该询问他们发生了什么改变以及为什么他们会离开。

很少购买，且上一次购买已经过去很久—-已经离开的用户。他们不可能成为你的忠实用户，这是在过去出现的某些内容所导致的。你可以提供给他们（不只是他们）一个行动建议（即使这对于你来说不一定是有益的），这可能会激励他们再次购买并回到产品中。即使不行的话你也能够明确他们不喜欢什么内容，并基于反馈去完善你的产品。

让我们想象以下情况：

1.项目X想要提高收益；

2.他们进行了RFM分析，结果如下：

1）忠实用户的流失率非常高；

2）许多用户只进行了一次购买。

3.他们使用了一些触发内容去判断用户何时处于“上一次购买已经过了很久”或者用户在停止花钱前属于忠实用户等状态。而他们也在这些时刻提供给用户“他们难以拒绝的内容”（游戏邦注：如特殊行动，巨大的折扣，登录时来自推送通知或弹出窗口的信息）；

4.重复购买的比例上升了，更多忠实用户留在了产品中；

5.利润增加。

上述提到的例子都只使用两个参数：时间和频率。

而添加消费金额参数到报告中将让你能够使用每个用户的支付金额。

除此之外，这样的分析也可以是基于用户数量或你从他们那赚到的钱。

我们还能够将消费金额–时间（即用户花了多少钱以及他们上次花钱是在多久前）和消费金额–频率（用户花了多少钱以及他们花钱的频率）结合在一起。

而基于一个参数框架去分析付费用户的最简单的方法便是根据时间，频率和消费金额去决定用户和他们的消费的分布。

根据付费用户在免费游戏中的消费规模而对他们进行的分析经常使用一些海洋生物作比喻：

鲸鱼—-带来巨大收益的用户；

海豚—-带来平均收益的用户；

小鱼—-带来较少收益的用户。

在这里我们并不是在谈论一次付费的总数，而是用户在整个付费期间所支付的总体金额。再一次地，这里的巨大，平均和较少的总额也是基于专家的评估。

通过分析每个部分的用户数以及你从每个部分的用户中赚取的钱数，你便能够判断该采取怎样的行动去提高收益。降低价格？提高价格？专注于“鲸鱼用户”的留存率？

而我们提到的这些内容只是分析付费用户的众多方法之一。还有很多其它问题和方法能够帮助你更好地定制自己的项目盈利方法。例如：

你的用户转换成付费用户的速度？是在第一次购买，第二次购买还是在第十次购买的时候？

用户愿意花钱买什么？为什么他们会成为付费用户？

你在用户的第一次购买时能赚到多少钱？在用户重复消费时又能赚到多少钱？

新手能带给你多少钱？而资深用户又能带给你多少钱？

而我们也会在之后的文章中告诉你所有这些问题的答案。

via：游戏邦/gamerboom.com编译

从2010年开始阿里巴巴旗下的阿里云业务开始发展，最开始它是模仿亚马逊AWS的模式，特别是云服务相关的技术和服务模式。逐渐的，根据市场的需求，阿里云开始创新它的产品。最初阿里云将中小企业特别是互联网公司作为它的目标客户，但是从2013年开始，阿里云逐渐的将它的业务扩展到政府、制造业和金融行业。阿里云的IaaS业务在上一个财报年达到了20.5亿，相比同期增长了64%。

这份报告同样将从优势、劣势、机会和威胁四个维度来分析阿里云的定位和能力：

优势

1. 在云平台将电子商务SaaS和PaaS功能相整合
2. 阿里对云平台上极致的工作负载有成功的管理经验
3. 在其大规模的电子商务业务和云服务之间有强大的协同效应
4. 阿里的财务实力能支撑其云服务在海外市场的扩张
5. 成本效应和具有竞争力的价格

劣势

1. 云产品缺乏竞争力和特点
2. 经验有限难以支撑复杂的企业级应用
3. 阿里云在中国以外的云基础设施有限；在中国以外市场相对缺乏的存在使得阿里云在为客户提供服务的时候处于劣势。总的说来，阿里在发展它的全球化战略仍然处于初级阶段。
4. 在全球云市场的品牌认知度不高和业绩记录缺乏。同中国其他的许多公司一样，阿里不太主动交流它在市场上的战略、能力和进度，所以，它常常被西方的公司所低估。

机会

1. 大型企业对混合云的需求是比较显著的机会。越来越多的大型企业趋于使用公有云以增加业务的敏捷性。
2. “互联网+”战略和电子商务的转型刺激向云迁移的业务需求。对阿里来讲，数字化对其云服务而言是一个特定的机会。国内对数字化业务转型是很积极地态度，而政府也在大力发展“互联网+”战略。
3. 跨境电子商务有利于阿里云服务的发展，其包含两个层面：一、中国企业卖给全球客户；二、海外商户卖给中国客户。
4. 新兴市场。中国的跨国企业在中国以外的市场日益扩大，他们最初进入亚洲、拉丁美洲和非洲的新兴市场，后来逐渐将美国和西欧的成熟市场作为目标向其出售产品和服务。阿里巴巴已经出现在如同巴西和俄罗斯这样的新兴市场中提供电子商务服务，对中国而言，许多新兴市场都面临相同的机遇：
   • 不成熟的IT企业
   • 低效的支付系统和销售渠道
   • 广大的未服务人群

   基于以上因素，阿里巴巴应和当地企业协同合作，加速其对云服务的使用。

5. 中国的公共服务事业。中国政府大量投资于智慧城市项目，而智慧城市项目的关键在于提供无处不在的公民公共服务和适应不可预知的工作，类似这样的需求是有利于当地云提供商的。

威胁

1. 西方企业采用阿里云服务所带来的安全问题。作为一家中国企业，阿里巴巴在西方市场会遭遇一定程度的市场保护机制。作为管理客户数据的云服务提供商，阿里巴巴受到的约束和限制相比技术提供商华为更加严格。
2. 来自全球云服务厂商和中国市场新兴的本土企业日益增长的竞争。越来越多的云服务提供商计划进入中国市场，其中包括IaaS或是云计算托管提供商，SaaS和PaaS提供商。而本土的新兴云服务提供商，比如青云和Ucloud在OpenStack技术层面同样是阿里的竞争对手。
3. 阿里电子商务平台展示的假冒商品损害其品牌效益。因为假冒和盗版商品在中国已经存在很长的时间，想要在不久的将来完全消除是不现实的。阿里在未来至少2-3年仍会面临品牌形象的危机。

该报告同样对阿里的合作伙伴和竞争对手给出了相关建议：

Gartner发现，许多阿里云的竞争对手和合作伙伴对其战略和能力认知不够。凭借其现有的云基础设施，阿里正建立和完善以数据为主的能力，以帮助其客户转型和发展，这是以企业为主导的云战略。阿里巴巴是中国最大的云计算供应商，它是联系中外客商与中国大中型电子商务消费者的重要通道。对于阿里全球竞争对手来讲，这不是一场零和博弈。以阿里巴巴在中国的实力和影响力，他们与之将会有一些合作机会。

阿里全球竞争对手在战略规划时，可以利用阿里在企业级云产品和生态系统的不足，从竞争中获得优势。

阿里在中国以外的市场有比较积极的扩张计划，阿里需要迅速推出它的云基础设施和服务以支持其电商的拓展需求。阿里云在短期内为全球客户提供先进的云技术仍然存在一定的压力。阿里要发展其云基础设施，并为全球客户提供云服务，在这两方面为全球技术服务供应商提供了极大的合作机会。阿里需要通信服务提供商和IT基础设施供应商在数据中心设施和网络方面提供支持。而独立的软件开发商、咨询服务公司、系统集成商和管理服务提供商可以参与到其云端生态圈中去。

文/李建平，来源：建行报

让历史告诉未来。客户价值分析就是通过数学模型由客户历史数据预测客户未来购买力，这是数据挖掘与数据分析中一个重要的研究和应用方向。RMF方法就是让历史告诉未来的趋势分析法，利用RMF方法科学地预测老客户未来的购买金额，然后对产品成本、关系营销费用等进行推算，即可按年、按季度、按月预测出客户未来价值。这里以信用卡为例，讨论和分析信用卡客户价值。

一、预测模型

对银行而言，预测客户未来价值能够使银行将传统的整体大众营销推进到分层差异化营销、一对一差异化营销的高度，对不同的分层客户采取不同的营销模式、产品策略和服务价格，从而推动和促进客户购买交易。

根据RFM方法，“客户价值”预测模型为：

客户未来价值 = 银行未来收益 – 未来产品成本 – 未来关系营销费用

对于信用卡客户，我们定义此处的“未来”是指未来一年（也可以是未来一季度）。“银行收益”包括信用卡年费、商户佣金、逾期利息，以及其他手续费等；“产品成本”即产品研发、维护和服务成本，包括发卡、制卡、换卡和邮寄等费用，以及其他服务费用；“关系营销费用”即关系维护和营销成本，包括商户活动、积分礼品兑换、营销宣传等。

RFM方法是目前国际上最成熟、最通用、最被接受的客户价值分析的主流预测方法。实际上，RFM方法是一整套客户价值分析方法中的一部分（其中，R：最近购买日Recency，F：购买频率Frequency，M：平均单次购买金额Monetary），但是RFM方法最具有代表性，其它还包括客户购买行为随机过程模型、马可夫链状态移转矩阵方法、贝氏机率推导状态移转概率方法和拟合回归分析方法等。

（一）预测未来收益

由于“银行收益”包括信用卡年费、商户佣金、逾期利息，以及其他手续费等，这里统一称为“购买金额”。因此，“客户未来购买金额”预测模型为：

客户未来购买金额 = 未来购买频率 * 未来平均金额 * 未来购买频率概率 * 未来平均金额概率

其中，未来购买频率、未来平均金额、未来购买频率概率、未来平均金额概率均可通过客户购买行为的随机过程模型来描述和求解。对于信用卡客户，“客户购买行为”包括刷卡、透支、取现、支付、分期等，以及客户消费习惯、还款习惯、收入贡献、信用额度、用卡来往区间、逾期时长、进件通路、客户服务和副卡的客户购买行为等。

根据RFM方法预测过程，随机过程模型除了推导和计算客户未来购买频率概率、未来平均金额概率的密度分配之外，还隐藏着客户未来购买频率、未来平均金额的状态移转期望值和概率。因此，除了使用随机过程模型之外，还需使用贝氏机率方法推导状态移转期望值和概率。

此外，要科学地分析和预测客户未来价值，有必要用长度和宽度的二维样本数据建立一套牢固、可靠的随机过程模型，样本越大，客户未来价值的预测结果就越接近未来的事实。其中二维样本数据是指客户购买频率与购买金额是两个相互独立的不同的行为维度，不具有相关性。
（二）预测未来产品成本和关系营销费用

RFM方法只能预测客户未来购买金额（或银行未来收益情况），却不能预测出未来产品成本和关系营销费用。而采取平均法或移动平均法将客户历史价值、历史关系营销费用直接应用到客户未来，显然不适合；同样，采取RFM方法的概率分析方法来推断客户未来价值也是不适合的。因为未来产品成本和未来关系营销费用并不是源自客户的随机行为，而是由银行整体产品成本控制和差异化营销决定的，其未来变化不一定按趋势平滑，未来客户的情况可能会出现逆反或抖动。因此，预测未来产品成本和关系营销费用需要采取其他方法。

首先要明确，未来产品成本和未来关系营销费用并不是随机现象，而是遵循各自发生的规律；且客户未来关系营销费用服从客户历史关系营销费用与购买金额的比例，即服从关系营销投入产出比。对于信用卡客户而言，通常以“年”为最小期数进行分析和预测，历史区间和未来区间是连续的，即两者之间无交易期数。所以，未来产品成本和未来关系营销费用的变化符合银行整体产品成本和营销费用的线性拟合回归规律。

因此，对于信用卡客户，“未来产品成本”预测模型为：

未来产品成本 = 未来购买金额 *（1-CRM毛利率），CRM毛利 = 购买金额 – 产品成本 – 关系营销费用

对于“未来关系营销费用”，定义：

Ratei = ∑客户历史关系营销费用/∑客户历史购买金额

Expensei = 客户历史最小关系营销费用（须大于0）

Monetaryi = 客户未来购买金额

X = Monetaryi * Ratei

因此，如果X＞Expensei，那么“未来关系营销费用”=X。否则，如果Monetaryi＜Expensei，那么“未来关系营销费用”=X；如果Monetaryi≥Expensei，那么“未来关系营销费用”=Expensei。

二、客户价值

从以上分析，客户价值 = CRM毛利 = 购买金额 – 产品成本 – 关系营销费用。因此，在完整的客户关系生命周期内（即从建立关系到未流失的最近一次交易），分析客户未来价值的意义远远大于分析客户历史价值，因此通常意义上的客户价值分析就是对客户未来的价值进行分析和预测。

对于预测出的客户未来价值的结果，可按客户价值分层，并将传统的整体大众营销推进到分层差异化营销、一对一差异化营销的高度，其立足点就是客户价值的差异化分析。

通过分析和预测客户未来价值，即可清楚一旦高端客户、大客户流失将会造成未来怎样的利润损失，也可以挖掘出那些临近亏损或负价值的客户，并进行置疑分析，找出对策。但同时也要认识到，即使预测出客户的未来价值较高，也只能说明其价值势能（即潜在购买力）较高，坐等客户主动上门的价值动能（实际购买力）是不现实的，还需要通过其他沟通交流和营销渠道（如人工坐席外呼、短信发送、微博私信、微信、邮件推送等）与客户互动，推动客户追加购买、交叉购买。

具体来讲，运行Win10预览版（家庭版和专业版）的Windows Insider成员，只要注册了微软账户（MSA），与其连接的安装了Win10预览版的PC就可在7月29日开始收到正式版推送。注意，系统会保持激活状态，后续也可以使用正式版ISO随意进行纯净安装。

另外，如果运行的是Win10预览版（企业版），需要在批量许可服务中心（Volume Licensing Service Center, VLSC）下载正式版并激活。需要提醒的是，这种升级方法并非免费。

正如微软之前所讲的那样，感谢Insi以下资料采集于一位媒体记者个人开发的Steam Spy工具。Steam Spy会自动采样随机玩家的账户资料然后分析整合。这种方法当然有不足之处，但对用户的资料和使用习惯的分析却很准确。这篇文章基于这位媒体记者在DevGAMM 2015发布的演讲。最初发布于“Making Games”杂志。

美国玩家喜欢《侠盗猎车5》《无主之地2》和《上古卷轴5：天际》

　　美国是Steam平台上最大的消费国家，大概拥有2千2百50万用户（占Steam用户总数的18%）。正如你所能预料的，美国人最喜爱开放式世界游戏以及射击游戏。或者开放式世界射击游戏（比如《无主之地2》或者《侠盗猎车5》）——它们棒极了！

这是意料之中，美国市场实在太大了，大到让人无法无视。但它并不是唯一的市场，并且有时候，你不应该以美国市场为第一标准。

俄罗斯

现在让我们来谈谈俄罗斯。在很长的一段时间里，俄罗斯是著名的盗版之国，即使现在它依然有很多盗版玩家。俄罗斯在Steam平台上拥有1千360万用户（11%），但若是你开发的游戏没有俄语化，那么你是不会知道这一切的。因为对于一款没有俄语选择的游戏，大概只有1.7%的销量是来自于俄罗斯用户——可以无视，对不对?

但是当你将游戏翻译成俄语，并且稍微降低一点价格（正如Valve所建议的），那么你会发现购买游戏的俄罗斯玩家会激增至6%。若是你再添上一个能实际玩上的多人模式——那么这个数据会暴增至15%——老毛子最爱多人模式游戏了。若这个游戏是免费玩的，呵呵——俄罗斯玩家会爱不释手，22%的数据跑不了。这一点，DOTA 2可以证明给你看。

至于游戏背景，俄罗斯玩家最爱的是二战以及核爆之后的世界，除此之外，他们跟一般的西方玩家没有任何区别。

德国

至于德国玩家，他们非常特别。若是你开发的游戏是模拟游戏，那么恭喜你，德国玩家会贡献给你高达15%的销量——当然前提是你必须在游戏中以及官网上提供德语选择。这不仅仅是指较独特的《模拟农场》、《欧洲卡车模拟》之类的游戏，甚至是其他题材的模拟游戏比如说第一人称射击游戏《武装突袭3》或者城市模拟游戏《城市：天际线》。德国也是Steam上最活跃的玩家之一，从2009年以来高达92%的德国玩家账户都是活跃的。

英国

千万不要因为它国土面积小而忽略英国，英国玩家平均消耗734小时在Steam平台上玩游戏并且平均购买41款游戏（这分别比一般欧洲用户高2倍，比全世界用户高4倍）。所以，对于Steam来说，英国比俄罗斯拥有更大的市场即使他们的人数比俄罗斯低得多。而且英国佬很爱足球类游戏，你懂的。

中国

中国每个用户平均6款游戏，正版用户大多喜欢DOTA2和类似DOTA2的游戏

　　中国是当前最大的盗版游戏国家，中国用户平均只购买6款游戏，而且大部分还是免费玩的。不过，正如十年前的俄罗斯一样，中国正在缓慢转变成正版游戏国家。最近上市的《侠盗猎车5》就包含了中文语言并且给中国区玩家特价（30美元，有别于正常价的60美元），而结果令人折舌——11%的销量来自中国用户，也就是22万5000份的销量，这贡献出了675万美元的营销额。

当然，正如俄罗斯玩家一样，中国玩家并不是什么游戏都买单的——付费游戏的市场依然靠造势，除非你的游戏拥有非常好玩的多人模式，否则大部分用户依然会选择盗版。但至少这证明了你无需依靠“免费玩模式”也可以在中国市场赚到钱。

日本

日本一般被视为主机市场，电脑游戏市场极之微小。这种说法是对的——只有1%的Steam玩家是来自日本。但若是你的游戏是拥有丧尸，那么这个数目会提升至4.5%，哪怕没有日语选择！所以，若是你准备开发丧尸题材的游戏，那么记得加入日语然后去日本推广吧。

无论如何，我想说的是在你公布一款游戏之前，请做好功课。你可能会发现你最大的用户群是来自于小国家。并且不要局限于英文玩家群——虽然这部分市场庞大，但也只是Steam用户的三分之一。

销售与类型

首先我要说，Steam本身的分类系统并没有什么实用价值，因为许多游戏可以归于其中的多种类型之中，而类型列表本身包含的内容也十分有限。而另一方面来说，用户标签在帮助用户找想玩的游戏时十分有帮助，对于分析用途来说则过于模糊。平均来说，Steam上的游戏销量并不可观，至少2012年前如此。虽然我们都听说某个知名游戏获得巨大成功的故事，对于普通的游戏，情况却并非如此。《上古卷轴5：天际》在Steam拥有大约860万用户，而《侠盗猎车5》在发售一个月之中就销售了220万份。但Steam上游戏的平均销量大约是多少呢?答案是每个游戏32000份。

每种类型的用户数量（单位：千）但不要在意免费游戏玩家，90%的免费游戏玩家都不花一分钱。

如果检查一下游戏类型的销售分布，就会发现形势其实并非那么糟糕。角色扮演类游戏平均每款拥有55000份的销量，而早期试用版（这是Steam自行建立的一个分类）则平均每款只售出了9000份。虽说免费游戏拥有者33万的庞大客户量，而真正在游戏中消费的玩家，按照10%的转换率计算（实际正常情况应低于此数值），也只有33000位玩家愿意在游戏中解囊——与其他付费游戏相比，这也并非十分可观的数据。

蓝色代表游戏数量，红色代表售价

　　这种饱和现象也导致了许多流行类型的游戏平均价格的下跌。独立游戏，作为市场上最为廉价的游戏，平均价格为10美元每份，而付费多人在线游戏则处在20美元每份上下的区域。

黄色代表游戏数量，绿色代表平均销量。

　　当然，曾经的状况与此并不相同。在2012年之前，Steam的增长速度与游戏类别的缓慢增速基本匹配，导致了平均每作销售量的缓慢增长。但是，当Valve为独立游戏打开方便之门之时，这种势头就停止了——游戏作品数量的爆炸性增长（甚至有时达到了可疑的地步）直接导致了平均每作销售量的急剧下降。要想在Steam上卖出自己的作品，单单将其在Steam上市已经不够了。现在，公关、市场运作、技术支持与其他原先只有大公司才需要在意的事务已经成为了必须。

不幸的是，即使进行了公关与市场运作，也不是进了保险箱。虽说这类运作可以十倍十倍地显著增进游戏销量，但如果游戏本身质量不过硬而导致口碑不佳的话，再多的努力也会付诸东流。

进行媒体宣传与否的对比

　　我们也发现，众筹网站Kickstarter虽说在为原创游戏集资时表现极佳，在开发者试图创建系列游戏时却收效甚微。虽说许多众筹游戏的续集在玩家与媒体口中的评价都有所提升，其销量却总是不尽人意。

常见的误解

常见误解：多做手机游戏，多做针对女性的游戏，多参加免费抢先体验计划，多模仿成功的游戏，不要管媒体和玩家的评价针对在Steam上发行的游戏，我将阐述一些我在过去几年碰见的常见的误解。

        手机游戏

针对手机的最新调查显示：大约48.8亿手机用户的手机支持游戏功能，这与仅有1.25亿用户相的Steam相比简直是个天大的市场。但是：有160万的应用只支持IOS，但却要争取同样多的用户和关注。虽然从平均上来讲，这些游戏创造了2800美元的收益，但这个数量却不是均匀分配的——iOS上的游戏普遍面对着分文未挣的局面。这不是开玩笑

那么现在看来，Steam上每个游戏平均出售32000份就没那么糟糕了吧?

女性玩家都在应用商店里找游戏，还是别在Steam上使劲了

　　针对女性的游戏

尽管女性玩家是PC玩家的重要组成部分（根据调查的不同大致在49%到51之间），但她们大多不是Steam的用户。根据Alexa Internet的调查，访问Steam的用户中，大约只有18%是女性，而登录Steam的女性玩家数事实上可能更少。

探讨这个问题的原因不在本文的范围内，但相比于其它内置平台，例如Facebook和IOS，Steam上仅仅针对女性玩家的游戏似乎不大可能取得成功。

抢先体验版本

几个月以来，开发者们对抢先体验模式交口称赞，因为在Steam上有两个版本的发布——第一个是游戏的未完成版本，第二个是最终版。稍等，我有个坏消息要告诉你们：每款游戏还是只有一个发布，如果你想在抢先体验计划上提前发布，那一天就将是发布日。

当然，某些游戏可能会像最终发布时那样吸引媒体和玩家的注意，但即使像Double Fine那样的大咖，他们的《破碎时光》也在此折戟沉沙。

山寨未必都能成功，比如这位

　　模仿好游戏

虽然在手游上模仿是个可行的策略（说实话：并不是），但在Steam上可行不通，因为Steam上的玩家对他们喜爱的类型都了若指掌。然而，你可以而且应该在其他游戏的基础上不加复制地对游戏机制和画面进行改进。

忽视评论

对于游戏开发者存在一种普遍误解，就是当出现来自玩家或媒体的反对声时就忽视他们。好游戏从来都不怕议论，不是吗?虽然这话没错，但好的反馈通常和好的销量紧密相关，也就是说如果游戏是个好游戏，人们就会向别人推荐，而游戏很糟糕时，人们就会建议别人不要玩。但是换个角度想想：就算是糟糕的声音也总比对你的游戏沉默不语要强。

柳暗花明，走向成功

虽说以上的一切听起来都不怎么乐观——平均每作销量低下，女性感兴趣的游戏市场规模小，发布游戏的机会只得一次——但是实际上其实并没有这么惨。每年都有十几作独立游戏在Steam上取得成功，你做出的游戏没准就会跻身这个行列。举个例子，说说2015年的几个成功的游戏吧。虽说它们各自不同，却都具有某些值得注意的常见特点。

找对市场

这个说起来容易做起来难，但想要在Steam这样拥挤的市场上获取大家的注意，可以算是必须的素质。毕竟，每年有将近2000款游戏要在Steam面市。

反正你的擅长领域也就局限在某些类型的游戏之中，何不研究一下最近有什么是大家都没注意到的盲点呢?有几个十分恰当的例子：《暗黑地牢》，一个并非复古风Roguelike的游戏（最近这种游戏多得要命）还有《城市：天际线》，一个类似模拟城市的游戏，而我们已经有十年没看到什么优质的类似游戏了。

一款不是像素风格的独立游戏，多么难得

　　要想查询已有很久无开发者问津的游戏类型，调查潜在的市场，可以使用Steam Spy的用户标签统计。举例来说，经典的基地建造类即时战略游戏当前算是比较冷门。

在游戏发行前，多向玩家透露信息

在Steam上大获成功的游戏，基本都是在发行前很久就已经获得了不少媒体的报道——无论是否早期试用游戏都是如此。在众筹网站上获得支持当然会有帮助作用，但即使你的游戏是完全由自己出资而不靠外来注资，也不要让它掉出媒体与玩家的视线范围。

在市场宣传的领域中，有一个流行的概念，即：要想让一个人记住你的产品名称，至少要让他听到五次以上才可以——很显然，在你游戏发行后紧接着的几个小时内，想让所有的潜在顾客都做到这一点可谓难上加难。

所以，要事先造势，广布战线，在对游戏发行进行计划之前许久，就要开展市场运作与公关。

本地化

并不是所有人都具有享受你游戏所需的英语水平。在某些国家，如果你的游戏中的文本不是他们日夜使用的语言的话，他们根本不屑一玩——无论你责怪教育系统也好，责怪传统文化也好，无论如何也无法改变这个趋势。

切记要为你的游戏进行地域性的市场调查，因为如果当地人无论如何也不会喜欢你的游戏的话，花钱进行本地化就是彻头彻尾的浪费了。你应该将注意力集中放在富有对你游戏可能感兴趣的玩家的国度。举个例子，如果将你的僵尸游戏中的意大利语换成日语，你就会发现这对你的销量有多大的正面影响了。

多多升级游戏并添加新mod，最好双管齐下

不要打太大幅度的折扣

你是不能在Steam上提高自己游戏的价格的。呃，准确来说，是可以的，但这和夏季打折相比，玩家会更欢迎哪一种，不言自明。所以说，你所能做到的最好的状况，便是取消临时的发行折扣。

所以，不要将你的发行价设定得太低。日后想要降价总有机会，但如果以低价发行，那可是一上来就舍弃了原有的收入。

抢先体验即是正式发行，请务必做好这等觉悟

你的游戏在Steam上只得一次发行机会，所以就算你的游戏是以抢先体验的身份出现，也要具有基本的游戏功能，不带有任何令人玩不下去的bug，要确保游戏从一开始便具有一定的可玩性。

想想《暗黑地牢》吧——虽说在发行时缺失了一些内容，但游戏本身虽然挂着“抢先体验”的标签，却已经具备了一款优秀游戏的素质。我知道这听起来很不公平，但如果你要让自己的抢先体验版游戏与完成版的游戏同台竞争的话，必须做到这一点。

支持你的游戏

虽说大多数游戏带来的盈利都来源于刚发行的几个月，却出现了几个由于开发者尽心尽力，使用新内容支持自己游戏（无论新内容付费免费）而大获成功的游戏，在玩家中获得了极佳的反响。

额外的支持并非只是靠着善良的意愿获取更多的销量，它更是让你的游戏在Steam和游戏界媒体上获得更多曝光率的好办法。Paradox游戏社（代表作《城市：天际线》《欧陆风云》）尤其精于此道，请务必向他们学习。

总结

虽然Steam有着许多缺点，却不失为一个销售你游戏的极佳平台。毕竟，它还是市面上对游戏开发者最为友善的工作环境。你所需要做的就是记住几条基本的规则：研究你的竞争对手与你想要打入的市场的情况，在游戏发售之前便进行宣传，本地化，不要过早进行打折，还有支持你的用户。

有了优质的游戏，辛勤的努力，再配上一点点好运，你就会在Steam上喜获丰收。der成员不厌其烦的安装、升级、回滚、Feedback，这总算点“小福利”了。

在Twitch平台3月最火TOP20游戏中，《英雄联盟》、《反恐精英：全球攻势》和《Dota 2》位居前三，《炉石传说》、《我的世界》、《血源诅咒》、《魔兽世界》、《星际争霸2 (预订)》则分别排在第4-8名。3月份TOP20游戏相关视频总观看时长超过2.97亿个小时，在Twitch当月游戏视频总观看量的占比接近84%。

　　1.游戏视频观看时长分布

　　《英雄联盟》视频占Top20游戏视频观看总时长的近31%，超过第6-20名游戏视频观看的总时长。《反恐精英》、《Dota 2》和《炉石传说》分别位于第2-4名。排名前五的游戏位次已十分稳定，而近期发售的《血源诅咒》和《城市：天际线》（Cities: Sky(微博)lines）则是出现这份榜单中的新面孔。

《H1Z1》上线至今已4个月，网页MMORPG《Runescape》则早在2001年就已上线。这两款游戏分别排名第9和第12，堪称TOP20游戏中的两匹黑马。

　　2.商业模式

　　TOP20游戏中，免费游戏占比高达52.9%，付费游戏占比则为28.2%。

　　3.平台

　　TOP20游戏中，PC游戏数量的占比高达78.1%，占据绝对的统治性地位。这或许是因为与主机游戏相比，PC游戏录制视频更容易。

平板游戏视频观看时长占比为8.7%，但如果不将《炉石传说》这款跨平台游戏计入统计范围，那么这一比例将锐降至不足1%。

　　4.发行商

　　从统计数据来看，拳头工作室（Riot Games）、Valve和动视暴雪是Twitch游戏视频直播的三大王者。在Top20游戏视频观看总时长中，来自这三家公司的游戏视频观看时长占比达到77%。

EA旗下《我的世界》和《FIFA15》进入榜单，而任天堂和育碧等大型发行商则与榜单无缘。

　　5.是否电竞游戏？

　　电竞赛事与在线流媒体直播观看量关系紧密，互为促进，排名前四的游戏都在全球范围内组织大规模的电竞赛事。《我的世界》、《魔兽世界》和《侠盗猎车》等流行度长盛不衰的游戏则不属于此列。

　　6.游戏类型

　　TOP20游戏中，MOBA占比45.6%，FPS和集换式卡牌游戏则是第二和第三热门的游戏类型。《炉石传说》就属于集换式卡牌游戏的典型代表之一。

2. 智能手机趋势

而领先于其他区域的亚太地区移动互联网和手游市场的规模增长，其主要原因还得归功于智能终端设备的剧增。从2013年到2017年，根据Newzoo的报告，智能手机市场规模将从128亿美元增长至225亿美元，平板市场规模将从48亿美元增长至128美元，二者的年平均增长率分别为15.2%和28.2%。

2014年亚太区各国智能机和功能机的占比情况如下，大部分亚太国家智能机占比趋近，接近欧美国家占比，而在东南亚地区泰国占比最高，为49%，接着是印尼23%，印度18%和菲律宾15%(埃森哲东南亚移动互联网市场报告)

以东南亚的泰国为例，最近两年随智能手机价格的下调，出货量的快速增长，外加政府对运营商2G牌照管理的影响(泰国2G牌照将在2015年8月到期，如果三大运营商不续费将自动流失所有2G用户)，因此三大运营商出台各鼓励套餐将3300万功能机用户牵引使用智能手机，并使用3G网络。

3. 手游市场环境

根据以上的智能机增长趋势，东南亚国家将成为未来1-2年手游市场的增长爆发区。其中各项规模和盈利条件最为成熟的市场-泰国将在2015年迎来新一轮的爆炸式增长，其次为印尼与越南。

在这些手游市场增长爆发区域中，下面详细介绍了手游用户的支付渠道和习惯、手游用户的产品类型喜好：

• 手游用户的支付渠道和习惯

总体而言，在亚太地区尤其东南亚，由于金融环境以及用户行为习惯的因素，只有较小部分用户选择手游的官方支付渠道，绝大多数用户依然青睐第三方支付渠道如短代和点卡(下图为2014年各报告数据总结)。

在越南，其短代的分成比例相对比较低。最新的消息称，越南运营商正考虑针对部分战略合作伙伴放宽分成比例，因此未来一段时间在越南市场，充值卡将依然占据可观的市场份额。

• 手游用户的产品类型喜好

从官方渠道的排行榜来看，泰国仍然是滋养中国制造最理想的温床。尤其是泰国Google Play榜，例如《啪啪三国》《放开那三国》《神魔之塔》等是该榜单Top20中常见面孔。而作为越南主要收入的非官方渠道，90%的渠道主打产品都为中国产品。然而越南由于支付方面的原因，95%的收入都将越过官方渠道。因此Google Play畅销榜Top1的游戏月流水仅2万美元左右。iPhone畅销榜Top1月流水5至6万美元。

截止2015-01-16前统计，各地区畅销Top20中国产品数量分别为：泰国11款，新加坡10款，马来西亚10款，越南9款，印尼10款。新马地区iOS畅销榜Top1月流水大概为6万至9万美元。Google Play畅销榜Top1月流水大概为20万至30万美元。

总结2014年在泰国畅销的手游产品，能长期称霸畅销榜的游戏，玩家平均评分不会低于4.5，可见游戏的质量始终是基础。最受欢迎的产品类型总结如下：

– 动作类游戏

纵观畅销榜上几乎全年都在榜上的游戏，表现强势的始终是融合了RPG、策略或冒险的动作类游戏，以刺激性、紧张的情节、丰富声光效果，以及简明的剧情备受玩家喜欢。其次就是泰国人喜欢的休闲类游戏，以轻松简单又有趣的玩法深得泰国玩家欢心。

– 魔幻和卡通题材

神鬼妖魔等炫酷形象，动物萌物这样的可爱主角，这两种非现实题材和角色在泰国玩家的眼中也很受追捧。中国题材虽然能引起泰国玩家一时的好奇，但无法保持稳定的表现。

由于越南的文化跟中国的文化的相近性，越南用户喜爱的游戏风格无论是端游，页游还是手游，我们能看到的那些成功游戏共同点是：功夫类型、中国历史、三国、金庸小说。从功能机移植过来的JAVA游戏，大多数标题为MMORPG的智能机游戏，风格比较开放。目前市场正在扩大，MORPG， SLG，Clash of Clan, Horse Racing, Pet, Gardening在市场上的表示都不错，尤其是MMORPG， COC和卡牌。相对中国公司，他们更喜欢选择e-sport或者FPS风格，韩国或者日本名气比较大的游戏公司。

4. Blue独家资讯

• 相关政策规定

东南亚地区多数运营商通过运营商账户在游戏内支付(短信，WAP，DCB接口)的规定:

1.在计费前后必须有明确的支付金额、支付描述提示，包括：

a. 用户点击计费按钮后需要有确认界面，信息包括此次付费将花费多少钱够买多少什么道具，需要提供取消当前交易的按钮

b. 用户计费后，需要有明确提示用户已经成功花费多少钱购买了多少什么道具，需要提供确认按钮(可选)

c. 用户计费需要有明确的短信提示(短信接口必须)

2. 不允许任何形式的暗扣、骗点的功能，不允许对大额价格拆单计费(违规代价较严重);

3. 不允许在应用内发起订购(非书面要求，但是运营商普遍标准，产品设计和报批方案需要谨慎处理)

4. WAP接口不需要提供最终的短信通知，但支付确认和支付结果是需要的

5.计费请求中，AIS运营商对于预付费用户余额不足的情况不传递MO请求

6. 充值卡计费要求在PIN码输入界面明确说明充值卡金额对应的虚拟道具数量，在流程结束时需要明确说明成功还是失败。

运营商对业务上线的要求:

1. 通常新游戏上线需要给运营商提供样例以报备，但通常这个过程可以通过落地服务伙伴帮助处理，落地服务伙伴应该对样例提出合规性建议。

2. 对上线以后违规，或用户投诉强烈(强烈的含义包括：a.短时间内集中大量投诉;b.个别用户投诉但非常严重并且有充实证据的)内容会给落地服务伙伴进行施压并要求相关产品业务下线调查。

3. 对于用户投诉造成的补款，运营商侧会合并为结算报表中的坏账体现在结算当中。对于严重的用户投诉时间，运营商除了会扣除收入外，还可能进行多倍的罚款。

游戏内容禁忌(泰国):

1. 勿涉及皇室、国王的内容

2. 勿涉及泰国近代史，包括缅甸入侵战争、一战二战与泰国相关的部分

3. 赌博类游戏无法通过运营商公开渠道推广，包括运营商官方商店、当地游戏媒体等

游戏内容禁忌(越南*最新独家获取的官方消息)：

1. 游戏中不得有谋杀场面(murder scene), 血腥/性/历史中的暴力(Blood /Sex/History Violence)

2. 游戏提供商一定要申明游戏使用人群年龄：18+ 还是12+等

3. 游戏币和道具不能兑换成现金，也不能在玩家之间转帐

4. 游戏供应商/发行商必须能够提供完整的用户数据

5.不能有,勿涉及任何和当前政治相关的内容，如出现南海争议地区地图等

6. 勿涉及中国历史相关越南的内容，如明代时期越南的隶属国地位相关内容

7. 尽量勿提及越战，可能会出现不必要的麻烦

8. 线下推广方式(如灯箱、露天广告、户外活动等)，尽量不要以中国公司身份主办，最好找第三方公司进行署名代理。越南游戏发行的许可证规定比较严格，禁止国外游戏公司在越南发行游戏。一款游戏平均需要6-9个月的时间来申请许可，也只有一些大规模的越南公司才有资格履行这些手续，所以中国大陆的开发商需要注意这些问题，不是每个发行商都有足够的条件和能力去申请游戏的许可证。

游戏内容禁忌(印尼):

1. 勿涉及赌博内容

2. 不允许订购业务

3. 由于众多伊斯兰人口，注意伊斯兰教义禁忌

• 相关技术经验分享

不同的支付通道会有不同的接入接口，甚至同一个支付通道对不同运营商的接口都会有参数不同。另外，由于运营商计费的特殊性，使得对接测试比较困难。

BlueMobile通过提供SDK的方法简化计费接口，提供全套的技术文档、示例代码，以及必要的人工远程协助来简化开发流程，通常情况下只需要半天时间即可接入成功。

同时BlueMobile SDK提供在国内的远程测试解决方案，在国内即可进行商用发布包的模拟测试，测试后直接将包发布到目的地区即可进正常计费。另外，BlueMobile还可以提供发布包在发布当地的人工测试，保证开发者的应用不出技术问题。

• 相关坏账/账期细则

根据综合情况来看，以Blue Mobile的经验值，在泰国的最终短代坏账比率为5%-6%，首月的综合收账率超过90%。这个比率在泰国各支付渠道中最高，因为BlueMobile通过很多技术手段，和运营商一起进行了预防和限制。受到2014年泰国Cookie Run的一例用户投诉影响，运营商要求手机后付费账户支付每天总额不能超过300泰株，一个月不能超过3000泰株。这从一定程度上也防范了用户欺诈。综合以上情况来说，在休闲类游戏中，尽量使用短代计费以提供更快捷更好的用户体验，但是针对卡牌、RPG游戏类型的重度游戏，需要支付在150泰株以上的，建议使用充值卡付费。

越南，印尼的坏账率比泰国偏高，而且由于当地支付通道的不规范性，差异比较大，BlueMobile正在致力于和当地运营商一起从计费流程，产品审批流程，预付费后付费区分，以及用户日限月限管制等各个环节来共同探讨进一步降低和规范坏账的问题。

在泰国的账期一般为在交易发生月的月底之后70-75天，充值卡30天。具体的对账细则，BlueMobile是这样规定的：对账共有两次，一次是交易发生月月底之后的15天内，BlueMobile会出一份应收报表，即技术对账;然后在交易发生月月底之后的75天之内，BlueMobile提供实收报表，CP收到实收报表后确定没有问题，提供发票给BlueMobile，然后BlueMobile按照发票要求完成付款。

• 相关税收规则

在手游计费业务中需要缴纳两种税，一个是VAT(Value Added Tax), 一个是WHT(With Holding Tax), 根据各国的情况不同，所收的比例也不同。在泰国，短信计费的标价是VAT excluded, 所以整个计费流程中不用考虑VAT部分，因为用户会为 VAT额外交钱。WHT在泰国本土需交3%，如果转账到香港或者美国注册的公司则为5%。我们建议为了减少WHT可以考虑在泰国或者香港本地设公司收账。支付公司(如BlueMobile)在和CP 结帐的时候，实际转账金额的5%WHT部分会提供税票。

充值卡的VAT政策和SMS有所不同，以泰国为例，充值卡的面值标价都是VAT included。但是泰国不同的支付公司在充值卡的税收政策上对CP有着不同的计算法则。在泰国市场上主要使用的充值卡有运营商AIS下的12Call Card, 和运营商TRUE下面的TrueMoney Card。目前只有Blue Mobile在和CP结算12call充值卡分成时，CP可以无需承担VAT税，而其他支付公司需要在分成比例之外缴纳这部分的税收。即用户买了100泰株的12 call充值卡，如果CP和Blue Mobile分成比例为80：20，那么CP在结算时就会得到80泰株，无须缴纳VAT。而其他支付公司在和CP结算12 Call Card时，所得的分成部分还需缴纳VAT，也就是如果同样是80：20的比例，CP得到的收入是(如果VAT是7%)80-80*7%，即74.4泰株。但是在True Money的分成中，所有支付公司计算法则一样，分成部分需减去VAT。

– 印尼

总背景：人口2.4亿(运营商以及用户数分别为Telkomsel 1.3亿 XL Axiata 0.63亿 Indosat 0.55亿)，移动用户数共2.2亿，3G用户数为6200万，共1960万游戏玩家。手机游戏的ARPU为10K rupiah ( 印尼盾)，印尼移动设备保有量大该为2.85亿部，其中智能手机占比25% ， Android/ Iphone/适配器/平板电脑的增长速度>200%，最畅销手机品牌为Nokia和Samsung。

游戏的收入规模：网游1.9亿美元，在印尼网络游戏终端分布上智能手机居于首位，比例高达56%，其次为PC(31%)、平板电脑(13%)，知名游戏主要有COC 、Battle Camp战斗营地、《糖果粉碎传奇》

– 菲律宾

总背景：人口1亿左右(运营商以及用户数分别为smart 7000万，Globe4270万)，移动用户数为1.09亿，3G用户数2500万，其中有2100万游戏玩家，ARPU在$ 4-5/ Month，智能机约1560万台，最畅销的手机品牌为三星，约占市场28% 份额。

游戏的收入规模：2012年的网游收入为4390万美元，相比2011年的增长率为 – 21.8% growth over 2011

付费渠道及各渠道占比：Globe的Gcash在在线支付渠道统计中是使用量最高的(虽然与后面的差距不大)，占比为12%，第二为Paypal(11%)，第三为 Smartmoney(10%)

– 马来西亚

总背景：人口3000多万(运营商以及用户数分别为Celcom 1300万，Maxis 1200 万，DiGi1000万)，其中华人680万，760万游戏玩家。马来西亚拥有东南亚最年轻的移动互联网用户群，移动用户数为4100万，3G用户达1450万人，同期增长41%，今年年底有望突破1840万人。以页游来说，ARPU值大概是 RM 50-200之间，智能机数量为3270万台。操作系统的用户情况为安卓：70.1%、苹果：21.1%、黑莓：3.2%、Window 2.6%，其中35.8%苹果用户进行了有越狱Samsung28%。

游戏的收入规模：2012年网游收入为4410千万美元，相比2011年增长率为 – 22.5% ，主要知名游戏为iOS：Dragon BallZ、LinePop、GT Racing; Android：Candy Crush、Pou、Tank Battles

付费渠道及各渠道占比：华为intouch合作伙伴联盟马来西亚最大运营商Celcom，大量引入中国品质手游产品在马来西亚发行，种类不限，数量不限，语言要求英语或者马来语。Gameview Eredan为马来西亚最大游戏资讯平台在手机游戏的推广方面，Facebook仍为主要渠道。 目前大多都是从正规的 appstore&playstore 下载，并没有第三放平台。比列是Google 70%，iOS 22%，其他8% 。马来西亚的页游付费玩家主要通过便利店、网上购店来进行储值。渠道比例大概在18%-30%之间。

– 越南

总背景：9000万左右人口 (运营商以及用户数分别为Viettel 3700万 MobiFone 3000万 Vinaphone 2900万) ;1600万游戏玩家，1.273亿移动用户数，2500万3G用户数，手游ARPU在大概4-6美元，ARPU55-70美元每月，1700万台智能机，操作系统的情况是安卓：21%，苹果：26%，黑莓：21%，塞班6%。最畅销手机品牌排名为 Nokia, Samsung和 Sony

游戏的收入规模：N/A，知名游戏为《水浒3D》，《永生们》和《斗斗堂》

付费渠道及各渠道占比：在越南，有3大游戏开发商为智能手机提供游戏：他们是 Emobi, Vinova 和 Colorbox。 MySoha 属于Sohagame的在有越南唯一的手机游戏平台，目前有90W的用户。SohaGame是越南最大的生态系统以及手机游戏平台。付款方式的比列在越南如下： 1)国际卡：1.4% 2)国内付款卡：16.8% 3)充值卡、游戏卡：68.9% 4)短信：12.7%

– 印度

总背景：人口12亿(运营商以及用户数分别为Airtel 1.92亿，Tata1.70亿，Reliance 1.5亿)，移动用户数为9.15亿左右，3G用户从2011年的1100万人到今年5600万人，到2016年将接近2.66亿人次。ARPU为113INR。根据印度IMRB Internet 报告，印度智能手机用户，今年年底预计将增长到6700万人，2016年这一数字将上涨至3.82亿人。月活跃移动用户将达1.3亿人。最畅销的手机品牌排名为Samsung21%，Nokia19%，Micromax Infomatics 11%，karbonn Mobile 9%。

游戏的收入规模：2016 年手游和应用市场收入将突破270亿卢比(约39.5亿人民币)，知名游戏有《糖果粉碎传奇》，Teen Patti-Indian Poker (提恩怕帝-印度扑克)，COC。

2014年，北京市营业性演出市场的状况及各类专业数据统计资料，来自于北京演出行业协会对全市130家主要从事营业性演出场所的统计（比上一年度新增了7个剧场。其中还包括各类小剧场、各郊区县影剧院共56家），以及相关票务公司、演出机构、咨询公司提供的部分演出市场有关信息。初步汇总数据：2014年北京市各类营业性演出场次共计24595场；观众人数共计1012 万人次；演出票房共计14.95亿元。

2014年度，在京注册的演出机构、文艺表演团体（含中央直属）在全国各省市组织参与各类演出活动共计5076场，观众人数588万人次，票房收入10亿元。

同时我们对在京的相关演出机构、表演团体以及审批部门进行了跟踪了解，粗略统计：在京的中央、市属演出机构、团体组织承办赴国外及港澳台地区进行商业性演出、文化交流性演出及其它形式的演出活动共计：演出场次5782场,出访国家和地区近百个，城市330个，人数3527人，批次101批。

一、演出场次情况统计

2014年全市130家营业性演出场所共演出24595场，比去年同期（23155场）增长6.2%。

1、  按演出团体分类：

国内艺术团体（含外省市）在京演出23926场，占总演出场次的97%，比去年同期（21164场）增长13%。外国艺术团体在京演出548场，占全年总场次的2.2%，比去年同期（1415场）减少61.2%。港、台艺术团体及个人在京演出121场，占全年总场次的0.5%,比去年同期（82场）增加47%。

2、  按艺术门类分类：

音乐类（含交响、美声、民族、通俗、音乐剧、歌剧）等演出1669场，占总场次的6.7%，比去年同期（1420场）增加17.5%。歌舞类（含民族舞、芭蕾舞、外国舞、现代舞）等演出572场，占总场次的2.3%，比去年同期（622场）减少8%。话剧类演出4519场，占总场次18.3%，比去年（4301场）增加5%。京剧类演出1158场，占总场次4.7%，与去年同期（1443场）减少19.7%。杂技类演出4148场，占总场次16.8%，比去年同期（2341场）增长24%。儿童剧类演出3134场，占总场次12.7%，比去年同期（4551场）减少31%。地方戏及曲艺类演出6195场，占总场次25.1%，比去年(4143场)增长49.5%。综艺类与其它类及各种小剧场演出3200场，占全年总场次的13%,比去年同期(3334场)减少4%。

二、观众人数情况统计

2014年全市130家营业性演出场所观众总人数达1012.6万人次,与去年同期(1014万人次)基本持平。其中：音乐类观众238.2万人；舞蹈类观众62.3万人；京剧类观众31.2万人；话剧类观众147.1万人；地方戏类观众68.9万人；杂技类观众124.1万人；曲艺类观众45万人；儿童剧类观众101.5万人；综艺类观众88.2万人；其它类型演出及各种小剧场演出观众106.1万人。

三、演出票房情况统计

2014年全市130家营业性演出场所共计演出票房总收入达14.96亿元，比去年同期（14.42亿元）上升3.7%，按剧场类型划分：

1、综合性多功能演出场所15个,主要有:国家大剧院歌剧厅、国家大剧院音乐厅、国家大剧院戏剧厅及小剧场、北大演讲堂、北大演讲堂小厅、海淀剧院、国安剧场、解放军歌剧院、中国剧院、民族宫大剧院、北展剧场、世纪剧院、天桥剧场、保利剧院共演出收入4.37亿元，占全年演出总收入的29%，比去年同期减少1300万元。

2、大型场馆9个,主要有:国家游泳中心（水立方）、首都体育馆、工人体育馆、工人体育场、五棵松体育馆、人民大会堂、国家体育场（鸟巢）、国家体育馆、北京奥林匹克中心体育馆共演出收入5.85亿元，占全年演出收入的39%，比去年同期增加2600万元。

3、以戏剧、音乐、儿童剧为主的专业演出剧场28个，主要有:长安大戏院、梅兰芳大剧院、北京音乐厅、中山音乐堂、中国国家话剧院剧场、广德楼戏园、中国儿童剧场、中国儿童剧院假日经典小剧场、中国木偶剧院（大厅）、中国木偶剧院酷宝宝剧场、中国木偶剧院小铃铛剧场、中国木偶剧院动物城堡剧场、海淀工人文化宫魔山剧场、中国评剧大剧院、中华皮影文化城、人艺实验剧场、首都剧场、中国国家话剧院小剧场、国话先锋剧场、东方剧院、北京西区剧场、清华大学新清华学堂、清华大学蒙民伟音乐厅、大观园戏楼、中国儿童中心小剧场、北京黄梅戏会馆、正乙祠戏楼、皇家粮仓剧场,共演出收入1.89亿元,占全年总收入的13%,比去年同期增长1900万元。

4、以旅游观众为主，节目相对固定的旅游演出场所共13家，主要有：天桥杂技剧场、湖广会馆、梨园剧场、梨园大戏楼、天地剧场、红剧场（崇文工人文化宫）、北京市工人俱乐部、朝阳剧场、华侨城大剧院、老舍茶馆（含新京调、非遗、相声）、刘老根大舞台、北京剧院、龙潭公园中心剧场,共演出收入1.56亿元,占全年总收入的10.4%,比去年减少1700万元。

5、其它剧场及各类小剧场65个主要有:地质礼堂、世纪剧院（小剧场）、解放军军乐厅、东图会议中心、大隐剧院、光华路5号会展中心、东四工人文化宫、东城区文化馆（风尚剧场）、朝阳9个剧场（非非小剧场）、朝阳9个剧场（TNT剧场）、朝阳9个剧场（后SARS剧场）、朝阳9个剧场（切CHE行动剧场）、蜂巢剧场、蓬蒿剧场、雷剧场、西城区文化馆缤纷剧场、繁星戏剧村一剧场、二剧场、五剧场、壹空间THE ONE CLUB、传奇小剧场、雷动天下剧场、青蓝剧场、戏逍堂柏拉图实验剧场、枫蓝国际小剧场、小柯剧场、中华世纪坛当代艺术馆、正华影剧院、北青盈之宝剧场、宣武文化馆（宣南书馆）、北京民族剧院、77剧场、798艺术区北京751秀剧场、北京市青年宫电影院1号厅、鼓楼西剧场、梦剧场、中国人民大学如论讲堂、中间剧场、德云社剧场、张一元天桥茶馆、广茗阁茶楼、国图艺术中心、汇源剧场、乐活卉安贞剧场、聚乐部西直门剧场、金萍萍二人转剧场、什刹海剧场、德云三里屯剧场、顺义影剧院、平谷影剧院、怀柔剧场、密云大剧院、大兴影剧院（大剧场）、大兴影剧院（小剧场）、丰台区文化馆、石景山区文化馆百姓剧场、门头沟区影剧院、良乡影剧院、通州区电影院、燕山影剧院、金台夕照会馆、A33剧场、北京崇文剧场、北京剧空间剧场、橙天嘉禾吉彩剧场，共演出收入1.29亿元，占全年演出收入的8.6%。

四、演出票价情况统计

按不同剧场类型统计：

1、以人民大会堂、首都体育馆、工人体育馆、工人体育场、五棵松体育馆、国家体育场、国家游泳中心等为代表的大型演出场馆的平均票价578元，平均上座率85%。

2、以国家大剧院、保利剧院、北展剧场等为代表的多功能综合剧场的演出平均票价325元,平均上座率86%。

按不同艺术类型统计如下：

1、交响乐、室内乐、民族音乐类演出平均票价398元，平均上座率79%。

2、各类演唱会演出平均票价580元，平均上座率77.6%。

3、音乐剧类演出平均票价213元,平均上座率79.7%。

4、歌舞类演出平均票价281元，平均上座率77%。

5、京剧类演出平均票价150元，平均上座率70%。

6、话剧类演出平均票价216元，平均上座率66%。

7、地方戏类演出平均票价257元，平均上座率64%。

8、曲艺类演出平均票价97元，平均上座率62%。

9、儿童剧类演出平均票价101元，平均上座率76%。

五、旅游剧场演出情况统计

全市13家以旅游演出为主的剧场2014年共演出6286场，占全年总场次的26%；观众人数201万人次；总收入1.56亿元，比去年减少1700万元。

六、演出场次200场以上的剧场统计

2014年演出场次在200场以上的剧场共计47个，他们是：国家大剧院音乐厅、国家大剧院戏剧厅、国家大剧院小剧场、保利剧院、长安大戏院、中国木偶剧院(包括大厅、酷宝宝剧场、小铃铛剧场、动物城堡剧场）、人艺试验剧场、北京音乐厅、中山公园音乐堂、华侨城剧场、北京湖广会馆、梨园剧场、朝阳剧场、红剧场（崇文区工人文化宫）、老舍茶馆、德云社剧场、广德楼戏园、天地剧场、北京市工人俱乐部、刘老根大舞台剧场、繁星戏剧村二剧场、三剧场、金萍萍二人转剧场、广茗阁茶楼剧场、海淀区工人文化宫魔山剧场、蜂巢剧场、中华皮影文化城剧场、北京国话先锋剧场、东图会议中心剧场、蓬蒿剧场、雷剧场、张一元天桥茶馆剧场、海淀剧院、龙潭公园中心剧场、德云三里屯剧场、什刹海剧场、首都剧场、聚乐部西直门剧场、乐活卉安贞剧场、朝阳9个剧场（切CHE行动剧场）、东四工人文化宫、解放军歌剧院、大隐剧场、中国儿童中心剧院。

七、2014年演出市场简要分析

回眸2014年的北京演出市场，演出场次、观众人数、票房收入略有增加。虽说各种数据都有小幅提高，但中央五部委“节俭令”出台后对市场的变化还在体现，各大国有院团和民营演出公司需对经营理念和运作方式作出适时的调整，方能在大浪淘沙中不被淘汰。对观众来说，2014年可以看到一些高质量的演出，但是各路明星你方唱罢我登场的热闹晚会不多了。

1、晚会形式演出减少，演唱会呈高质量趋势

从“八项规定”出台，到中央五部委联合发出《关于制止豪华铺张、提倡节俭办晚会的通知》下达，“节俭令”影响下的演艺市场发生了变化。曾经看似繁荣的演出市场正在挤掉泡沫，消退浮肿，所以2014年北京演出市场拼盘演唱会大幅减少，但高质量的演唱会确实增加了。演唱会没有了政府团购和企业包场，演出商在选择项目前做了缜密的市场调查，把观众真正喜欢的演唱会项目引入市场。如：光良3月29日在北京工人体育馆举行的《回忆里的疯狂》演唱会引起歌迷的强烈反响。他在网上公布了本次演唱会亲自设计的概念海报，让粉丝猜想不断，纷纷网上留言提问演出当晚是否还有惊喜。主办方在演唱会曲目安排方面，除了新专辑《回忆里的疯狂》中的热门歌曲之外，光良的经典情歌《第一次》、《童话》、《约定》等耳熟能详的歌曲也用不同的方式呈现出来。开票仅几日，演唱会售票已飙升至七成。演出当日，光良重返北京后的首场演唱会座无虚席。这场演出可以称之为2014年北京演出市场的亮点。又如：流行乐坛的至尊组合“左麟右李”时隔10年之后于5月1日重返北京开演唱会，为北方的歌迷朋友们带来一场顶级的视听盛宴，他们在无数耳熟能详的金曲中和大家庆祝一起走过的第一个十年。现场观众在熟悉的《雾之恋》、《红日》、《爱在深秋》、《护花使者》、《拿拿声》、《一生中最爱》等经典歌曲中度过了一个难忘的夜晚，演出票在开演前一周就告罄，社会反响很好。

2、文化转型中的阵痛，原创话剧演出数量减少

近几年话剧创作速度有所放缓，市场步入理性创作阶段。政府下达“节俭令”，给演出市场带来改变，不少长期依靠政府买单的国有院团受到了极大的影响，演出业务大幅下降。可见，无论国有院团还是民营公司，在新形势下，都到了不得不转变思路谋生存的时候。

2014年话剧创作活力有所下降，国有团体创作剧目数量基本维持在20部左右，但是民营团体新创的剧目数量明显减少，主要有四方面的原因，一是，院团的创作更趋于理性化，一些知名话剧团体以前每年新创剧目3-4部，而2014年只创作出1-2部作品；二是，剧目投资热潮消退，一些资本逐步退出市场。三是，外省市通过各种优惠政策吸引北京创作人才，他们与当地政府、剧场、团体合作打造作品，导致人才资源外流。四是，有些话剧目的是追求票房，故事编的不好看，又赶着“档期”上演，质量良莠不齐，观众不买账。

3、演出票价下降，观众向年轻化转变

2014年，各级政府继续对我市主要营业性演出剧场进行低票价补贴政策，全年补贴25个剧场1300余万元。北京市开展公益惠民演出至今已经整整七个年头，农村“文艺演出星火工程”、“百姓周末大舞台”一系列低票价演出,通过政府统一采购的形式送到百姓家门口，使演出票价较去年有所下降。

通过市场调研，了解到对票房贡献最大的是年轻观众。高收入、高学历、年轻化成为演出消费的主体。年轻观众月收入8000元以上的人员成为观看演出的主力，同时月收入3000元—8000元之间的观众也不能小觑，他们的增长幅度也在不断攀升，大部分观众为85后、90后。

不难看出：更趋年轻的消费群体，给演出市场带来不少变化。年轻人多元的价值观、较强的接受能力和消费能力让演出市场更有活力。互联网成为观众获取信息的首选，网络订票的比例也越来越多，北京演出观众的文化消费模式已经发生巨大改变。

4、以市场需求为导向，民营院团异军突起

在演出市场形势变化，竞争日趋激烈的新形势下，有些民营院团积极抓住机遇，摆脱奢侈符号，草根文化进万家，收到较好的社会效益和经济效益。如：在北京儿童剧领域影响较大的北京丑小鸭卡通艺术团，他们用文化艺术启迪孩子智慧，开发孩子潜质，成就孩子未来。自成立以来，剧团秉持着亲子理念和低票价政策，儿童剧演出足迹已遍布祖国大江南北。研究数据显示，中国每7场儿童剧演出中便有1场是北京丑小鸭卡通艺术团的演出剧目，获得了广泛的公众认知和良好的社会反响。2014年获得演出 3070 场，票房收入2000 万元的好成绩。又如：作为中国第一家民营小剧场集群，繁星戏剧村开拓了“场制合一”的运作模式，集剧场经营与戏剧制作于一体，先后与多位国内外知名戏剧导演签约长期合作，他们主要制作团队和演员均来自中央戏剧学院、北京电影学院等著名院校。目前已出品了话剧《罗生门》、《高朋满座》、《莎翁的情书》、《那次说走就走的旅行》、《那次奋不顾身的爱情》、《一夜一生》、《第四类情感》等十多部受到市场欢迎的原创新剧，收到了社会效益、经济效益双丰收的效果。

5、国有院团及大型剧场仍是各大年节的演出主力

2014年，在几个重点的节日，北京的演出市场热闹非凡，国有院团精心打造了北京的文化盛宴。如：2014年春节期间，北京共举行100台、400场各类专业院团文艺演出。在所有文艺演出中，传统戏曲类演出最为丰富，有36台、69场演出，涵盖京剧、昆曲、评剧、曲剧、梆子等多种形式；其次为音乐会、舞蹈等演出，有22台、30场；现代戏剧类演出有21台、212场，涵盖话剧、音乐剧、儿童剧等艺术形式；演唱会和综艺晚会共有11台；曲艺杂技类表演有10台、63场，包含相声、杂技、功夫剧等。

国家大剧院更是邀请了德国科隆爱乐乐团、伦敦交响乐团举办音乐会。同时，阿根廷布宜诺斯艾利斯探戈之火舞蹈团的《探戈之火》、爱尔兰踢踏舞的《凯尔特传奇》也在节日期间大放异彩。再有，太原舞蹈团献演的经典剧目《千手观音》以及适合都市白领减压的当代舞剧《一起跳舞吧》及原创话剧《风雪夜归人》、何念导演的《致我们终将逝去的青春》、由青年演员刘畅、黄湘丽主演的《恋爱的犀牛》、亲子剧《你看起来很好吃》等演出也受到观众的普遍好评。

以上事例可以看出国有院团在繁荣首都文化，拉动演出市场的作用。

6、赴国外演出活跃，使中国国粹“走出去”

2014年，在京的中央及市属演出团体、机构赴国外及港澳台地区演出也十分活跃，民族特色鲜明，艺术形式丰富多彩。

随着我国演出行业的发展，更多的北京演出单位走出国门，参与海外演出市场，扩大我国的各种表演艺术在海外的影响。在对外文化交流活动中，中国对外文化集团公司一直起到引领全国对外文化交流的龙头作用。如：2014年，他们发挥中美合资公司桥头堡作用，以市场路径推动中华文化有效“走出去”，立足纽约，先后将《十里红妆》、《鄂尔多斯婚礼》、《绣娘》等中国民族舞剧精品推上纽约林肯艺术中心、华盛顿肯尼迪中心等世界一流舞台。他们又继2013年中国交响乐团和上海芭蕾舞团赴北美成功进行大规模巡演之后，再次成功运作沈阳杂技团整台剧目赴美国70座城市演出90场的特大规模商业巡演。

7、赴外阜演出增多，拉动全国演出市场

2014年，北京众多的演出机构、演出团体积极开辟全国各省、市的演出市场，共演出5076场，对拉动有关省市演出市场的发展起到积极作用。其中：演唱会制作团体在外地的演出172场。北京话剧团体在外地演出也很活跃，目前北京已经发展成为全国话剧的创作和输出中心，每年有很多剧目走出去，北京演出团体到外阜演出话剧1828场，其中民营团体演出1530场。儿童剧准入门槛较低，投入产出较快，各地儿童剧演出比较活跃，而随着北京儿童剧团体的知名度不断提高，每年各地邀请演出较多。此外部分团体利用自身院线开始全国巡演，打破儿童剧的区域限制。据统计，2014年北京儿童剧团体在外地演出场次为1842场，受到全国观众的好评。

8、2014年演出市场存在的问题

演出市场的票房收入从一路攀升到趋于平稳，让演出市场回归理性。如何让演出经纪公司、演出团体真正走向市场，是对一个企业的考验。2014年演出市场存在问题有以下几点：一是，有些演出企业做公关工作在行，做市场营销不够，这就在市场新形势下很难生存。二是，演出场馆配套的餐饮、停车等设施不完善，使有些本不习惯晚上活动的北方百姓不愿出来看演出。他们宁愿晚上和朋友聚会吃饭，或选择呆在家里看电视，也不愿意出门看一场一般的演出。所以要想让观众走出家门，这不仅仅需要演出本身有足够的吸引力和稳定的质量，还要求很多相关配套设施的跟进。在这些方面电影院线已经走在了剧场院线的前面，这是值得我们思考的问题。三是，节展层出不穷，能打出品牌的不多。目前，各种艺术节层出不穷，有影响力的却屈指可数。如：北京大学生艺术节、北京国际青年戏剧节、北京南锣鼓巷戏剧节、北京国际音乐节等如接踵而至般涌现出来，为戏剧人提供交流、展示平台，也为观众带来丰富的戏剧演出。各种艺术节尽力完善自己，推动戏剧的发展。但是由于资金有限、定位不准确、戏剧节缺乏个性成为艺术节发展的棘手问题。各种艺术节要形成如阿维尼翁戏剧节般的品牌效应，还有很长的路要走。

总之，演出市场要发展，除了要有良好政策及市场环境外，还要各演出单位积极应对市场变化，满足观众需求，加强信息沟通、促进项目推广，为北京文化演出市场繁荣做努力。

在过去的30年，中国经济高速发展，中国居民收入高速增长，随着闲余资金的增加，居民对于专业财富管理的需求也日益强烈。由于财富管理在中国方兴未艾，但与此紧密相关的财产所有权关系则尚需明朗，个人信用体系也有待建立，投资者教育任重道远。为了维护财富管理客户资产的保值增值，欧可财富推出了《2014中国财富管理：展望与策略》。报告显示，过去两年，中国经济保持在7-8% 间窄幅波动，经济虽然没有继续下滑，但也缺乏明显的增长动力。经济运行表面平稳的背后实际上蕴含着诸多隐患，流动性风险、地方政府与企业债务风险、房地产泡沫风险都有可能在未来爆发。此外， 随着近几年来中国民间金融市场的不断大幅发展，22.3%的中国家庭出现了民间金融负债，家庭民间金融市场规模已

经达到5.28万亿元，比2011年上升了18%。有一类家庭进行高息放贷的资金并不是来自自有储蓄，而是来自银行信贷资金或其他低息借款。他们通过巨大的利差获得暴利，平均借入利率为7.5%，平均借出利率为36.6%。这一类民间融资行为尤其需要提高警惕，背后可能蕴含着巨大的风险。针对2014年复杂的风险因素，欧可财富与十几位国内顶级专家对2014年各领域投资形式进行了研判预测并提出了指导建议，以下为报告内容摘编：

　　房地产：需求空间大但难以大幅增长

房地产市场对国民经济和居民财富的影响越来越大，在投资渠道缺乏的背景下，中国家庭一半以上的资产都是以房产的形式存在。我国家庭自有住房拥有率在城镇地区已经上升到87%，远高于国际平均水平。我国目前正处于一个与城镇化相伴随的居民财富迅速增长的进程中，这为一二线城市的刚性需求和外来需求提供了长期有效的支持，2013年主要大中城市房价普遍上涨。但随着拥有住房比率的提高，这种需求的空间恐怕很难再像过去那样大幅增长。

　股市：2014年行情走势可能先抑后扬

2013年中国股市是全球表现最差的市场之一，在经济难有起色且蕴含较大债务风险的背景下，2014年中国股市会受到相关金融风险的连带影响，使上涨动力受到多重因素的干扰，更多是震荡市特征。要尽量回避周期股，对创业板也不可盲目投资，未来的投资机会主要集中在节能环保、互联网及电子信息技术、文化消费等国民经济下游行业、国企改革领域。从股指期货角度看，2014年一季度股指行情难有很大改观，甚至还会有一定幅度的下跌，二季度改革阵痛仍在，依然维持弱势震荡格局，三季度末至四季度股指期货或将迎来爆发行情。总的来说，2014年的行情走势会先抑后扬，主要波动区间会在2100‐3300点之间。

债券：2014年债券市场危中有机在持续旺盛的融资需求、全球资金流向改变、机构资产配置行为发生变化、央行货币政策明松暗紧和债市监管加强等因素的推动下，2013年债券收益率大幅上升。去年不利的因素(见图2)在2014年依然存在，债市仍不会一帆风顺。银行存款增长的放缓将不利于债市，信用利差可能仍会继续扩大，高收益债的表现可能不及利率债和高等级信用债。

　外汇：2014年人民币仍将保持升值

2013年外汇市场复杂多变，主要发达国家实际有效汇率大多呈现升值趋势，但日元却大幅贬值;主要新兴市场国家实际有效汇率大多呈现贬值趋势，但人民币仍继续保持升值。展望2014年，预计美元与英镑仍将保持相对强劲，欧元可能出现双向盘整，日元汇率可能跌后反弹，而大多数新兴市场国家货币可能继续疲软。2014年人民币兑美元汇率仍将出现2-3%的升值，年中人民币对美元汇率有望破6。然而，2014年也可能成为人民币汇率单边升值的终结之年。

黄金期货：2014年金价整体偏弱，但仍有可能反弹

2013年基金多次大规模抛售黄金，给金银价格带来了颠覆式的下跌，国际金价年度跌幅约27%，银价跌幅更是高达35%。尽管中印等亚洲国家的实物需求有所上升，但主宰贵金属走势的依然是美国。2014年黄金价格仍会整体偏弱，美联储逐渐缩减宽松规模会压制黄金走势。然而在实物需求以及通胀预期的支撑之下，贵金属市场也不乏超跌买盘的大量涌入，这也将为黄金带来超跌反弹的契机。

基金：未来还有更大发展空间

互联网金融的出现，极大地改变了基金销售的渠道和竞争模式，许多变化可能会影响未来几年，甚至十几年的行业竞争格局。和发达国家相比，我国基金行业的规模还很小，随着我国资本市场的逐渐好转，以及国内投资者投资意识的提高，将来我国基金行业势必有更大的发展空间。

保险：2014年将迎来发展模式转变

中国保险业将继续从“双腿走路”的发展模式向以“经济补偿、资金融通、风险管理和社会管理”四轮驱动的发展模式转变，保险业的产业升级令人期待。随着保险业费率市场化的

政策逐步实施并显效，无论产险还是寿险，2014年之后中国保险业的竞争将日趋激烈，保险业这一轮的竞争仍将从价格竞争开始。

　　信托：风险减缓信托业增速规模

信托业资产规模2013年突破了10万亿元，虽然规模仍在扩大，但受到监管加强、“钱荒”的冲击，增速已经明显放缓。在经历了快速发展之后，信托公司已经无力再继续潜藏或消化

风险，2014年信托业很可能将开始“挤风险”，可能打破刚性兑付的“金刚不坏之身”。

总体来看，对于中国的大众财富投资者而言，2014年风险因素的复杂程度是近几年来最高的，可以将2014年定为风险控制之年，因此投资者应积极地对所持有的可投资资产进行有效的配置。

　　投资方向的风险情况区分：

(一) 风险较低或基本可控的领域

主要包括：有银行担保的理财产品、国债、股权及股票(符合国家产业政策或技术发展趋势的公司)、贵金属、指数类基金或衍生品。

(二) 风险适中但仍有较大不确定性的领域

主要包括：房地产、有投资功能的保险产品、较规范适度的民间借贷产品。

(三)不确定性较大，且有难以控制的因素的

主要包括：信托、地方债和信用债券及相关基金、多次转的民间借贷等。

“现实情况虽然是，各种大数据工具在不断涌现，但Hadoop平台的前途尚未达到让企业能够依赖的程度，”Loconzolo说。然而大数据和分析技术演变得如此之快，企业必须做出抉择，要么涉足其中，要么就得冒落后的风险。“在过去，新兴技术可能需要几年时间才能成熟。而现在，解决方案的迭代和升级只需要几个月，甚至几周时间。”那么，在你的观察名单或者实验室里，最重要的新兴技术和趋势是什么呢?当我们用这样的问题去问很多IT高管、咨询师和行业分析师时，得到了如下的答案。

　1、云中的大数据分析

Hadoop框架和一组工具可用于处理非常大的数据集，它最初是为了物理机集群而设计的。但现在情况有了变化。Forrest分析师Brian Hopkins说：“如今已有很多技术可用于处理云中的数据。”实例包括亚马逊Redshift所托管的BI数据仓库、谷歌BigQuery数据分析服务、IBM Bluemix云平台，以及亚马逊Kinesis数据处理服务等。“大数据的未来状态将是企业端和云端的某种混合态。”

从事零售业分析与营销服务的SaaS厂商Smarter Remarketer最近已从其内部的Hadoop和MongoDB数据库基础架构转移到了亚马逊Redshift云数据仓库上。该公司主要收集线上和线下的零售销售数据、消费者统计数据及实时行为数据，然后对其作分析，帮助零售商创建有针对性的消息发送，以便吸引顾客的响应(某些情况下可能是实时的响应)。

Abbortt称，Redshift对于Smarter Remarketer的数据需求来说，更具成本效益，特别是其针对结构化数据的范围广泛的报表功能。作为一种托管服务，Redshift既可扩展，使用起来也相对简单。“它在虚拟机上的扩展成本要比购买由我们自己管理的物理机便宜不少。”

Intuit也开始谨慎地在向云分析转移，因为它需要一个安全、稳定和可审计的环境。这家财务软件公司一方面计划在自己私有的Intuit分析云中保留一切资源，另一方面“又在与亚马逊和Cloudera合作，计划构建一个公私混合的、高度可用而且安全的分析云，”Loconzolo说。对于像Intuit这样销售在云中运行的产品厂商来说，向云的迁移是不可避免的。“一旦在企业端分析数据的成本高到无法承受时，就只能把所有的数据迁到云中去。”

　2、Hadoop：新的企业数据操作系统

Hopkins认为，各种分布式分析框架，如MapReduce，正在演变为分布式资源管理器，它们会逐渐地将Hadoop转变为一种通用的数据操作系统。有了Hadoop这样的分布式文件存储系统，“你就能执行很多不同的数据操控和分析任务。”

这种变化对企业来说意义何在呢?和SQL一样，MapReduce、内存计算、流处理、图形分析和其他类型的工作负载都能够以适当的性能在Hadoop上运行，越来越多的企业会把Hadoop当作企业数据集中库来使用。“这样的能力，即针对Hadoop上的数据执行多种不同类型查询和操控的能力，将使其成为一种低成本的通用平台，企业想要分析的任何数据都可以放在其上进行分析。”Hopkins说。

Intuit已经开始在构建自己的Hadoop基础。“我们的战略是利用MapReduce和Hadoop，构造Hadoop分布式文件系统，长期目标是让人和产品之间所有类型的互动得以产生，”Loconzolo说。

3、大数据湖

传统的数据库理论会告诉你，在进入任何数据之前，首先得设计好数据集。而数据湖，也称企业数据湖或企业数据集中库，可能会彻底改变传统模式，普华永道美国咨询业务负责人兼首席技术专家Chris Curran说。“也就是说，我们会将各种数据资源倾倒进一个大的Hadoop仓库中去，而不会事先设计什幺数据模型。”相反地，我们会提供各种工具，再配上对数据湖中现存数据的顶层定义，供人们去分析数据。“这样，人们就可随着对数据湖的逐步深入而构建起自己的数据视图。这正是构建一个大规模数据库的增量化的、有机的模型。”Curran说。不过，这种方法也存在不足，那就是对数据分析人员的技术要求较高。

Loconzolo说，作为Intuit分析云的一个组成部分，Intuit也有一个数据湖，包括用户的点击流数据、企业数据和第三方数据，但重点是围绕数据湖对工具进行所谓的“民主化”，让商业人士都能有效地使用它。Loconzolo说，在Hadoop里构建一个数据湖，他的一个担心是Hadoop平台并未真正实现企业就绪。“我们希望它具备数十年来传统企业数据库所具备的所有功能——监控访问控制、数据加密、保护数据，并可跟踪数据从源到目标的传递路径。”

　4、更有预测性的分析

有了大数据，分析师们不仅有了更多的数据可用，而且具备了处理大量多属性记录的能力，Hopkins说。传统的机器学习使用的是对全体数据集某个样本所作的统计分析。“而现在，我们已经可以处理海量的记录，以及对每条记录的海量属性进行处理，”从而提高了预测能力，他说。

大数据与计算能力相互结合，还能让分析师们去研究新的行为数据，例如消费者所访问的网站或位置信息等。Hopkins称之为“稀疏数据”，因为要想找出真正有兴趣的东西，就必须在大量看似无关紧要的数据里去淘金。“针对这种类型的数据，试图采用传统的机器学习算法，这在计算上就是行不通的。现在，我们可以把更便宜的计算能力赋予Hadoop平台。你只需要去解决问题，而完全不必再去考虑速度和内存是否会有问题了。”Abbott说。“如今，遇到问题时，我们可以利用强大的计算资源，找出哪些变量可以进行最佳分析。这确实是一个游戏规则改变者。”

“如何用Hadoop核心来实现实时分析以及预测建模，这才是我们真正感兴趣的所在，”Loconzolo说。但在这方面来说，速度一直是个问题。相较于一些已成熟的技术，采用Hadoop来获得问题答案的时间要长出20倍左右。所以Intuit开始测试大规模数据处理引擎Apache Spark，及其相关的SQL查询工具Spark SQL。“Spark具备快速的交互式查询、图表服务和流处理能力。它一面将数据保留在Hadoop中，又能提供足够的性能来缩小速度上的差距。”Loconzolo说。

　5、SQL on Hadoop：更快、更好

假如你擅长编程，而且精通数学，就可以很容易地将数据放入Hadoop，并对其进行分析。这既是美好前景，但也是问题所在，Gartner分析师Mark Beyer说。“我得需要有个人帮我将数据纳入某种格式和我所熟悉的某种语言中，才能进行分析。”这也是SQL on Hadoop能够流行开来的缘故，因为对于早就了解SQL技巧的商业用户来说，使用可支持类SQL查询语言的工具对数据进行操控并不困难。SQL on Hadoop“为Hadoop在企业中的应用打开了大门”，Hopkins说，因为企业无须再花高薪聘请能用Java、JavaScript和Python编写数据脚本的数据科学家和业务分析师了。

这些工具都不是什么新东西。Apache Hive就可为Hadoop提供一种结构化的、类似SQL的查询语言。还有一些商用工具，如来自Cloudera、Pivotal软件、IBM和其他一些厂商的产品，不但可提供更好的性能，而且还能让查询进行的更快速。这些工具让Hadoop能更好地适用于“迭代分析”，也就是在询问了一个问题并得到答案后，可以在此基础上查询新的问题。这样的工作传统上是需要构建数据仓库才能进行的，Hopkins说，SQL on Hadoop无意取代数据仓库，至少短期内不会，“但它可为某些类型的分析提供成本更低廉的软件和分析器具。”

　6、更多、更好的NoSQL

可取代传统基于SQL关系数据库的技术叫做NoSQL数据库，它正迅速普及，用于一些特定的分析应用中，而其发展动力也在持续增强。Curran估计，目前市面上已出现了15到20个开源的NoSQL数据库，每个NoSQL数据库都各有特色。例如ArangoDB就是具有图形功能的NoSQL产品，相比于传统的关系数据库，它可提供一种更快速、更直接的方式来分析客户或销售人员的关系网络。

开源的SQL数据库“早就有了，但它们并未流行开来，因为需要专业的分析人员，”Curran说。普华永道的一个客户在商店的货架上放置了很多传感器，用于监控货架上的产品多长时间会被消费者拿到手里，消费者在某个货架前会停留多长时间，等等。“这些传感器会产生大量的呈指数级增加的数据。一个NoSQL键值组合数据库则可专门用于处理这样的情形，而且性能高，还是轻量级的。”

　7、深度学习

所谓深度学习是基于神经网络的一组机器学习技术，虽然尚未成熟，但已表现出解决各类商业问题的潜能，Hopkins说。“深度学习……能让电脑在大量非结构化和二进制数据中识别出感兴趣的东西，无须专门的模型或程序指令便可推演出各种逻辑关系来。”

例如，一个深度学习算法可以检查从维基百科上所学来的数据，自己判断出加利福尼亚和德克萨斯是美国的行政州。“而不必对它进行模式化才能了解国家和州的概念，旧的机器学习和新兴的深度学习方法之间存在着巨大的区别，”Hopkins说。

“大数据将采用先进的分析技术如深度学习等，处理大量类型不同的非结构化数据，以便帮助我们开始更好地了解数据的意义，”Hopkins说。深度学习可以识别各种不同的数据类型，例如视频中的各种形状、色彩和物体，就连其中有一只猫都能识别出来，这正是谷歌在2012年开发的神经网络可以做到的事情。“这种认知参与、先进分析的理念将成为未来的一大重要趋势。”

8、内存分析

使用内存数据库来提速分析处理流程，已越来越流行，而且收益很大。Beyer认为，事实上，很多企业已经在采用混合事务/分析处理(HTAP)，该技术允许事务和分析处理驻留在同一个内存数据库中。

尽管采用HTAP可加快分析速度，但所有的分析必须驻留在同一个数据库内。Beyer认为，今天大多数的分析研发都是为了解决这个问题，力图将来自很多不同系统的事务分析汇总到一个数据库中。

最好能提前一步

围绕大数据和分析有如此之多的新兴趋势，那么IT组织就需要创造条件，允许分析师和数据科学家去做各种试验。Curran说：“企业需要的则是一种可用于评估、研发原型产品，并最终可将这些技术中的一些技术集成到业务中去的方法。”

“IT管理者和实施者不能以尚未成熟为借口，拒绝进行试验，”Beyer说。刚开始，可以由少数人，主要是有专长的分析师和数据科学家进行试验，然后再由一些高水平的用户和IT部门共同决定何时可以把新的资源交付给组织的其他部门使用。IT部门不必限制分析师们投入全副精力去做试验，相反地，他们应与分析师们合作，“只需给这些新的高性能工具安装一个可变速的阀门就行了。”

但是实际上翻译到一半我就有点后悔了，翻译实在不是一件轻松的事情，有些段落自己读起来觉得挺懂的，但是若要翻译成通顺的人类能够读懂的句子着实不容易，更不要说雅、达的终极要求了。但是还是强迫自己完成了“处女翻”，对于某些自己也无法接受的蹩脚的翻译，我保留了原文，希望朋友们能够帮忙指导。

注：

1. 下文中当提到App时，作者有时叫做App，有时又叫做mobile apps，有时又叫成mobile application, 在翻译时，我有时保留原文App，有时翻译成移动应用，有时又叫做移动应用程序，后来干脆简化之，一律称为App。

2. 文中使用了大量的术语，比如SDK， JavaScript，Cookie , 这些术语也经常出现，就不再进行转译了。如果对术语本身有问题的，可以用google百度一下。

人们日益依赖于移动设备通过移动浏览器以及app与企业进行交互。一份最近的研究表明目前来自移动设备的流量占据了互联网流量的15%。在2012年12月，平板设备的销量首次超越了pc电脑以及笔记本。可预期的是，在2013年年底时，每周将会有接近20亿的app被下载。

如果你现在还不够重视来自你的来自移动设备的流量，你的前景堪忧啊。如果你现在是移动数据分析的新手或者刚刚入门，了解下传统网页数据分析与新兴的移动领域的数据分析之间的区别，将对你非常有帮助。

移动数据分析横跨移动网页以及移动应用（app）

移动数据分析一般被分成移动网页分析以及移动app分析。移动网页是指人们通过他们的智能手机或平板上的移动浏览器来访问在线的网页内容。很多公司会为这类用户提供指向一个专门为移动设备定制的站点（比较典型的是一个类似于m.example.com的子域名），或者，使用响应式设计（responsive design ）让目前的网页内容在不同的设备和电脑的分辨率上实现自适应。当某些企业认识到无论他们的移动网页或主站都无法很好地服务平板用户时，他们也在开始提供平板专用的站点。

刚开始时，很多智能手机不支持javaScript或者cookies. 但当前大多数流行的移动设备已经对此提供支持了。所以本质上，移动网页测量网页表现的页面打点方式与传统网页是类似的——只有几点注意事项。

•  移动网络因为不同地域和不同的运营商技术（3G, 4G/LTE）而在数据连接速度上差异很大。面向缺乏耐心的移动用户，移动网站需要轻量化以及访问快速，来保证可以快速地装载。因为JavaScript会导致移动网站性能降低，所以，基于JavaScript的打点需要根据移动设备来进行优化。
• 存在若干个移动特有的维度／报告，如设备名称、设备类型、移动浏览器以及运营商网络等。这些报告被不同设备的用户标示切断了。移动设备相比电脑而言，用来标示用户的字符串（用户代理标志符：http://www.ua123.net/WhatAgent.htm）更加多样化。做为对比，对于台式电脑，你只需要关心两个操作系统以及少数几个定期更新的网页浏览器。但是在移动环境中，存在一个非常广泛的操作系统（(iOS, Android, Windows, Blackberry, 等）以及不同设备类型的移动浏览器。移动分析服务商经常会用设备库服务来查找新设备所使用的浏览器标识符。但是如果设备商复用了已有的用户代理标识符，比如苹果iPad2和iPad mini就用来相同的用户代理标识符，那你就杯具了。
• 存在若干个移动特有的维度／报告，如设备名称、设备类型、移动浏览器以及运营商网络等。这些报告被不同设备的用户标示切断了。移动设备相比电脑而言，用来标示用户的字符串（用户代理：http://www.ua123.net/WhatAgent.htm）更加多样化。做为对比，对于台式电脑，你只需要关心两个操作系统以及少数几个定期更新的网页浏览器。但是在移动环境中，存在一个非常广泛的操作系统（(iOS, Android, Windows, Blackberry, 等）以及不同设备类型的移动浏览器。网站分析提供商往往会与设备库服务提供商合作去实现映射用户标示到不断更新的设备列表上。但是不幸的是，这个方法并非万无一失，如果制造商决定在不同的机型上使用已有的用户识别标记的话，比如最近的苹果公司的ipad2以及iPad mini 平板。
• 如果被授权，移动网站可以充分利用HTML5挖掘到用户的GPS位置。移动网站可提供精确的GPS位置信息的能力远远超越了传统电脑访问者只能提供基于IP地址的地理信息预测。
• 屏幕的尺寸以及分辨率对于网站分析是不陌生的，但是对于更小的、多样化的设备的分析重要性提升。屏幕的纵向和横向视图用户使用各种触摸以及划动手势而非鼠标的因素为移动数据分析增加了新的转折，这些是电脑领域不用关心的内容。

虽然移动网站主要依赖于JavaScript页面打点方式进行数据收集，App跟踪使用一个基于不同客户端的方法，更有利于捕捉本机应用程序的活动。网站分析服务提供商面向不同的移动平台，如iOS, Android, Windows, and Blackberry开发了软件开发工具包（SDK)）。分析sdk提供一个有预先写好代码的程序包，开发者可以将这个包集成到自己的应用中。此sdk能够采集到应用相关的维度和度量。

该软件开发工具包（SDK）有助于简化测量过程，因为开发人员并不需要编写自己的跟踪代码。例如，为iOS平台开发的数据统计SDK将提供使用Objective C编写的代码以便使用到iPhone和iPad应用中。一旦app应用被集成并执行跟踪代码，当连接移动网络时，它将能够即时发送数据到数据采集服务器上。

除了使用SDK进行数据统计代码的集成外，移动app的监测也与mobile web及网站有着以下的不同：

• 向page view说再见（页面浏览量，也即通常我们说的pv）， 拥抱屏幕浏览（screen views）。App没有像网站一样的页面，但用户会与很多的屏幕(Screen)进行交互。你也将使用会话（ session）替代访问（visit）。尽管存在这些显著的差异，基本上你将要理解同样的事情——使用(Usage)。了解每个特定屏幕的使用情况就像了解网站的内容有没有被顾客使用一样重要。
• 对于移动设备，你不仅仅能够统计屏幕上出现的内容，因为移动应用分析可以触及到设备的很多内置功能，比如设备的加速仪，陀螺仪，GPS，以及存储容量。网站统计则局限于我们在浏览器中看到的内容以及很基本的关于电脑，IP地址以及访问来源等基本信息。移动应用统计提供了跟踪传统网站无法看到的用户交互行为类型能力。
• 唯一身份用户（非访客）使用user ID来识别，而非使用Cookie。唯一的user ID相比Cookie来说更具弹性，因为后者较容易被删除。由于移动运营商合同关系，很多用户至少2年不会更换设备。另外，基于移动设备的私人特质，你更容易把移动设备上的用户行为当成一个用户的行为，而不像家庭公用的计算机上存在多个用户的操作。user ID可以跨版本不变，所以当用户升级版本时，你也不会丢失用户。若用户授权许可的情况下，唯一用户标记还可以跨app以及机型进行追踪。（With user authentication the same unique user can be recognized across multiple apps and devices.）
• 移动app比网站有更短的用户会话（Session）时长（碎片时间）。通常，对于网站来讲，若没有任何操作超过30分钟就意味着一次会话（Session）的结束。然而，对于移动应用程序而言，因为较短的注意力集中时间，闲置30秒后即可被认为一次会话的结束。此外，当用户多任务操作时，某App被切换到后台闲置超过一定时长当用户再次返回该App时，会被标记为一次新的Session的开始。
• 取决于App的设计，用户在使用App时未必需要连接移动网络。移动统计分析可以将离线情况下发生的交互行为数据进行存储，并带着时间戳信息一起录制下来，然后当用户连接移动网络时，再将这些数据上载到数据采集服务器上。

heidi注：通常，数据会先存储在应用的内存区域，但是因为内存区域是有限容量的，一般只会限定4-5k的空间，超过这个大小，数据会被传输到每个应用的存储区，进行离线存储。但是若用户很长时间不联网，这些数据不会无休止地进行增加，否则就占用了太多的存储空间。这种情况下，移动统计工具一般会制定一些策略，比如按数据的优先级或时间顺序进行历史数据的删除。存储区容量占用的大小以及删除策略依赖于每个工具的自定义。

• App开发团队会不断地开发并升级新的版本。传统的网站上，用户所感受的体验可能是相同的，但是对于app而言，用户的体验与当前他所使用的版本密切相关。所以，在分析移动应用数据时，你可以分析到分布在不同的应用版本体验上的用户情况。
• App更加注重群组分析，通过群组分析可以观测不同的用户群体随着时间变化在App中的留存或流失情况。根据观测每周新安装应用的用户情况，你可以评估App不同的升级对于用户留存及App整体表现如参与度及转化率的影响。

这个表格简单总结了网站分析以及两种移动分析领域的异同。

除了这些关键的不同，移动应用分析从网站分析上继承了广为人知的测量实践。网站分析和移动分析虽然不是亲兄妹，也是关系非常亲近的表兄妹。

例如，对于用户参与度的衡量对于移动应用分析来说被特别强调——而在网页分析领域也是如此。当测量移动应用的效果时，用户下载应用只是第一步。企业想要知道他们的应用是如何吸引人，以及用户是否在定期使用。基于事件的跟踪可以让他们洞察用户与应用的不同功能如何交互。类似的，监测应用内的转化漏斗体现出来每个应用在驱动特定产出目标上效果如何。

广告活动跟踪是网站分析的另一支柱，在移动应用分析方面，它也已经浮出水面。举个例子，活动可以与Google Play 应用商店（安卓应用）绑定，然后你可以明白哪场活动和流量来源带来不错的应用下载（注意：iTunes商店目前不支持广告活动相关跟踪。）

只要你注意到了这些细微差异，移动分析代表了数字分析一个令人兴奋的，新的前沿。最后，对于大多数分析师来讲，跨渠道分析（App, 移动网页以及网页）终将到来。

via：heidixie.me

看起来只不过是6种情况，但实际应用中则千变万化，而且能够告诉我们很多有价值的信息。有了这个图，按照这个思维模式进行操作，网站分析真的能够帮到生意。

举个例子，电子商务最关心的是商品的销售，核心在于商品本身。那么通过网站分析，利用细分的转化方法，我们能够知道本来或许没有察觉到的商品的一些特别属性。具体的做法是，把商品按照两个维度——商品被关注量(通过网站分析工具就能轻松获得)和商品的销售转化情况(即销量和关注量的比值，通过电子商务后台和网站分析工具能算出)进行细分。简单的计算之后，我们就可以得到一个下面的图：

得到这个图完全不需要复杂的数学计算，而且你只需要使用网站分析工具的一个度量——产品页面的Page View，就能得到这个图。但是这个图给我们带来的价值却是巨大的。

对于右上象限——高销售转化和高关注度的商品，当然，保持现状即可，甚至适当给它们来点儿促销，以进一步刺激销售。

对于右下象限——关注度不足，但是销售转化却好的商品，显然是一些潜在的盈利增长点。有了这个情况，你可以立即着手做两件事情：1. 立即研究它们为什么能有如此好的转化，是不是因为一些没有关注到的因素起到了作用——大家都知道这种情况是经常发生的;2. 立即给这些低关注度的商品更多的曝光机会，使他们能够升高关注度，进入明星产品(右上象限)之列。

对于左上象限——关注度高但销售转化不佳的商品，显然说明存在交易促成动力不足的问题，产品经理应该立即着手研究如何促成销售的转化——是购物车的问题，还是支付不方便，还是竞争对手的价格更具吸引力，还是促销优惠不够?等等等等。这个象限和前面那个象限(右下象限)一样，都是能大有作为的地方。

最后的这个左下角象限——是大家都不喜欢的，既没有人关注，销售情况也不理想。那么，看看有没有机会增加曝光，或者来点儿促销?要么，少进点儿货吧。如果是撇脂型的商品，就让它呆哪儿也无妨。

是不是有点儿意思了?其实只是这么简单的两个度量——Page View和销售量，就能告诉我们这么多策略性的东西。这就是转化和细分的力量。

如果我们再加上一个度量，就是图中圆饼的大小——商品价格，那么能够告诉我们的信息就更多了。图中，最左下角的商品价格最高，那么，是不是价格是让它沉沦的重要因素?——值得产品经理好好深挖一番。

　　据悉，《报告》所用数据全部基于帮5买4月收录的过亿条商品价格数据，数据覆盖天猫、京东商城、亚马逊、当当网、国美在线、易迅网、苏宁易购、1号店等八大主流B2C电商网站。

天猫降价商品数量最多

　　4月份依然是天猫降价商品数量最多，占降价商品总数的45%；亚马逊和京东商城分别占比27%和16%分列二三名；当当网4月降价商品数量占比9%，重新跻身前四名；而上月表现突出的1号店未能再现降价风暴，降价商品数量仅占降价商品总数的1%；苏宁易购、国美电器和易迅网也分别占比1%。

当当网低价商品数比重提高

　　从最低价商品数量统计结果可以看出，天猫在4月份低价商品数量最多，占低价商品总数的37.4%；其次分别为亚马逊占比19.6%，京东商城占比14.4%，当当网占比10%；苏宁易购、国美电器和1号店也是表现不俗，分别以占比6.5%、5.7%和4.5%组成低价商品的第二集团；易迅网比重稍低，仅占1.9%。和3月份相比，当当网4月份低价商品数量比重提高了1.5%，增长幅度较大。

图书音像类商品降价数量最多

　　在降价商品品类统计方面4月份出现了新变化，日用百货类商品继上月降价商品数量减少后，4月份再创新低。而图书音像类商品降价数量在连续小幅攀升后，终于完成了对日用百货类的超越，成为降价商品数量最多的品类，低价商品数量占低价商品总数的33.1%；日用百货类占低价商品总数25.6%排名第二；服装服饰类占比7.8%，成为低价商品数量排名第三的商品品类。

 降幅最大的万件商品 天猫数量最多

　　在4月所有降价商品中，降幅最大的10000件商品被统称为TOP10000。通过对TOP10000商品来源分析，来自天猫的商品数量最多，达到了5786件；来自亚马逊的商品有2883件；来自京东商城的商品有720件。从各品类商品统计表中可以看出，来自亚马逊降幅最大的商品分别由图书音像和日用百货类商品组成，而天猫降幅最大的商品主要由服装服饰和家居生活类商品组成。

　　一、汽车行业进出口总体走势

　　1、历年汽车行业进出口增长分析

图表 1中国06-14年汽车及零部件进出口走势

　　注：此处汽车产品不包括摩托车及其零部件、排量≤250mL的发动机。

　　4月10日，海关总署公布中国一季度外贸数据：进出口总值5.9万亿元人民币，比去年同期下降3.7%。其中，出口3万亿元，同比下降6.1%；进口2.9万亿元，同比下降1.2%；贸易顺差1,028.3亿元，同比收窄60.9%。。汽车类产品的进口225亿美元，同比增长37%，占进出口4.7%。其中汽车类产品出口182亿美元，同比增长14%，占出口总量3.9%。

　　为平衡欧美贸易的顺差，汽车进出口继续努力保持贸易逆差。2014年1季度全年全国汽车整车及零部件进出口贸易总额累计407亿美元，同比累计增长26%。其中汽车整车及零部件进口225亿美元，出口182亿美元，实现贸易逆差43亿美元。

　　汽车行业进出口历经几个阶段，进出口的增速特征也体现的较充分。02年-07年中国靠出口高增长而经济增速较快，在此背景下的汽车行业出口增速高于进口增速。但自08年-10年的汽车进口增速超越出口增速，加之进口促进战略的实施，中国成为拉动世界经济和高端消费的主要市场。12-13年以来的进口增速放缓，14年1季度增速37%。相对于国内车市的火爆，出口拉动车市的效果减弱，13年出口增速仅4%，出口剧烈下滑到零增长也是超乎想象的。

　　2、近年汽车整车与零部件进出口走势

图表 2 中国汽车及零部件06-14年逐年走势

　　汽车行业进出口走势与总体的外向型经济走势特征基本一致，08年以前的出口高速增长，但随着08年世界金融危机的出现，汽车及零部件出口的增速远低于进口增速，导致10年的汽车及零部件出口占进出口总量比例仅有45%，不足三年的时间份额下降14个百分点。而11年以来的汽车行业出口增速快于进口，12年出口占比达48%。13年随着新兴市场低迷，汽车及零部件出口占比仍下降到45%。

　　其中前几年出口危机最为严重的是整车出口，而13年的整车出口也是表现偏弱。14年的整车出口金额仅为整车进出口总金额243亿美元的17%，较07年的40%高点下滑23个百分点。我们进口有国产化的分流，出口有国家的支持，但出口弱进口强的局面依旧很突出

　　而汽车零部件行业的出口虽然也受影响，但出口最差的10年零部件出口的份额占汽车零件进出口总额的比例较07年仅下降7个百分点，14年的汽车零部件出口也占到汽车零部件进出口总额的63%,出口仍是零部件行业大头。

　　3、汽车工业进出口逐季走势

图表 3 中国汽车及零部件08-14年逐季走势

　　07-08年的季度出口顺差在20亿美元以上，09年-11年汽车行业进出口的顺差转为贸易逆差并加大，在10亿到40亿美元之间.而12年8月开始的进口低迷导致逆差缩小，13年的1季度的逆差缩小到4亿美元。随着13年后期的进口车恢复，近几个季度的逆差保持在40亿美元。

　　4、2014年1季度汽车整车进口车反差较大

图表 4中国汽车06-2014年进出口表现对比分析 单位 万台，%

　　根据全国海关统计，2014年1季度的中国汽车累计进口20万台，年度累计增速-9%。总体看今年的进出口累计增速走势分化严重，进口增速回升到43%，出口下降到-9%。出口市场的波动远大于进口车，今年的出口受伤就很严重。

　二、汽车整车进口分析

　　1、近年来汽车整车进口数量增长特点

图表 5汽车整车进口数量逐季走势

2012年4季度和13年1季度的进口汽车销量偏低，因此形成13年4季度至今年1季度的增速异常偏高，两者综合后的增速仍是偏低的。

进口车经历09年上半年和12年4季度到14年1季度的两次谷底，随后增速也是回归正常水平，由于12年后的进口车增长始终不太正常，未来的进口车应该缺乏后劲。

　　2、汽车整车进口月度走势

图表 6汽车整车进口数量逐月走势

由于08年世界性金融危机打乱了进口车的增长趋势，10年这种趋势已经逐步修复完成。但11年受到日本地震影响，进口量出现2季度大幅跳水的走势，随后11年4季度逐步正常。而12年的3-8月的进口创出新高是异常的，这是进口压库冲量的强弩之末。因此13年的9月就出现暴增的局面，一直延续暴增局面到14年3月。

随着国内经济低迷和超高收入群体的外流，进口超高增长的好日子逐步过去。目前的需求主要是各地的富二代和年轻金领群体。

　　3、汽车整车进口国别走势

12年以来的汽车进口国别走势出现集中化趋势，欧美日的三强格局逐步形成，美国进口车成为目前的新势力。由于13年的异常波动，因此我们分析14年年与12年的对比，北美14年增速达到77%，亚洲和欧洲都是负增长。前期的德日两强主导进口车市场，随着欧洲车市压力加大，德国等中欧强国对华出口也增长乏力，近期的英国等西欧的对华表现很好。而美国的进口在制造业回归的背景下，美洲进口在12年成为进口的三强之一。东南亚对华出口量处于萎缩中。

4、汽车整车进口单车均价走势

由于人民币升值促进进口车的价格上升。今年的进口车档次下移。前两年进口车的档次升级趋势较明显，而高单价对利润的贡献也是很大。近几年的进口车均价增长很快，从07年的进口车均价3.29万美元增长到2012年的4.34万元均价，进口车的高档化趋势极为突出。但13年的日系进口车走强，加之进口车强化小排量的产品系列延伸，以及超豪华车型低迷，均价降到4.10万美元。但14年的进口车单价提升较快。

5、近年来汽车整车各细分车型进口增长分析

图表 7汽车整车各车型进口走势

从整车进口商品市场表现看，近几年汽车进口增长动力减弱，增速从10年的93%下降到11年的28%和12年9%，13年全年进一步下滑到6%。12年狭义乘用车进口增长8%，低于汽车进口的总体增速.但今年进口狭义乘用车的刚性需求仍较强，狭义乘用车7%的增速高于货车和客车的增速，这是进口车的结构性回暖体现，狭义乘用车进口消费需求仍好于投资类产品，尤其是卡车类进口低迷较异常。

　　6、今年影响汽车进口因素分析

　　上海自贸区酝酿平行进口车试点。

4月10日悉，上海自贸区正在规划汽车平行进口试点，相关试点方案已递交商务部，商务部为此已经向全国工商联汽车经销商商会征询意见。方案计划在现有上海外高桥汽车交易市场的基础上，成立自贸试验区进口汽车交易中心，负责经销商管理、售后服务保障、消费者权益保障、零部件供应保障和综合服务管理等工作。

　　外汇局：资本流动对汇率影响越来越大。

国家外汇管理局表示，当前人民币汇率波动属正常现象，资本流动对人民币汇率影响越来越大。今年2月以来，人民币对美元汇率确实有所走低，但与1994年汇率并轨以来相比，尤其是与2005年汇率形成机制改革以来人民币升值幅度相比，目前人民币调整的幅度并不算大。从2005年汇改至2013年底，人民币对美元汇率中间价累计升值36%。在国际清算银行监测的61种货币中，人民币名义有效汇率升幅排第一位，实际有效汇率升幅排第二位，而近期回调幅度不过1%左右。不要看短期波动，而应更多关注人民币汇率中长期走势，应与人民币汇率形成机制改革结合起来看。就微观而言，资本流动对人民币汇率影响越来越大。本轮金融危机发生以来，主要发达经济体采取量化宽松政策，使得新兴经济体经常面临脱离自身基本面的资本流动。2005年至2009年，中国经常项目和资本项目顺差对国际收支总顺差的贡献是七三开。但从2010年起，在大部分年份中，中国经常项目和资本项目顺差对国际收支总顺差的贡献转为四六开，资本项目成为今年以来国际收支顺差、新增外汇储备的主要来源。

今年以来，中国经济增长稳中趋缓，外贸出口比较低迷，一些信用违约事件开始暴露，美联储加速退出量化宽松，这些都是分化汇率预期、推动资本流动波动的触发因素。。

　　6、整车热点车型进口

　　6.1、轿车、SUV走势

图表 8热点车型季度进口量走势对比

近几年进口车各主要车型基本均保持平稳态势，07-09年的四驱SUV走势强于轿车，而随后的10年-12的轿车进口需求增长较快，SUV占比下降。13年2季度以来的SUV进口拉升较快，且其他两驱SUV的需求增长也较快，由此可见 SUV火爆特征依旧。

6.2、主要对华进口国的产品结构变化走势

中国的进口车主要是欧美日韩，其中的日本的进口车的重要性更大一些，其客车、卡车、汽车底盘的进口量较大，这对中国经济建设的促进较大。但13年中国进口货车转向德国和美国等高价进口。而韩国的对华出口结构相对单一。美国的对华出口表现极为突出，尤其是SUV和卡车等车型的对华出口增长很强，这也是美国的制造业回归的比较优势的结果。而且墨西哥、加拿大的对华出口也是增长很快的。

德国对华整车出口下滑一些，但其周边的斯洛伐克、奥地利、捷克、匈牙利等表现较强。

　　6.3、 进口轿车大排量下滑，小排量高增长值得关注

图表 9进口轿车排量趋势分析

进口轿车主要以豪华车型和个性化车型为主，大排量的增长压力较大，3升以上的进口量逐步下降，12年时的3升以上车型进口达到月均6000台，而目前仅有月均2000台的大幅萎缩状态。而2升和3升目前是车市进口的绝对主力。

　　6.4、进口SUV排量也是小型化延伸

图表 10进口SUV排量走势

进口SUV的排量大约是2.5-3升为主，2.5升以下和3升以上车型为辅，14年是5:3:2的格局，其排量面临排量区间的上下两难的境地。13年的1.5-2升车型销量仍是一路上扬，这其中的日本和美国进口SUV的1.5-2升份额增长15个点左右，增长较强。2.5-3升的也需求坚挺，尤其是14年1季度的2.5-3升的增长迅猛。

由于SUV国产化速度快，国产后价格低，因此前期的国产化占据优势的2升以下的进口SUV表现一般，11年全年仅占进口SUV的7%。但随着SUV产品的系列化，12年全年2升以下的进口SUV上升到16%，13年全年达到22%,14年保持22%份额。

而柴油车型今年份额较平稳下降，这也是应对平均油耗管理办法的对应措施，但污染问题也是无法克服的，今年的柴油SUV进口下滑较明显。

　　7、轿车进口分析

　　7.1、进口轿车国别走势

图表 11轿车进口来源国数量分析

轿车进口从09年出现调整后的2010年开始暴增，2011年1季度近10万，12年达到12.6万台，随后的进口车暴增势头受阻，2014年1季度的进口车仅有10万台。但进口车的单价保持高位，虽然人民币升值，但进口轿车依旧是水涨船高，2014年的进口轿车在需求恢复后单价进一步提升到4.76万美元，这也是近期的超高价位。

德国进口轿车的份额从60%逐步下降到13年的43%，14年1季度恢复到49%。而英国、匈牙利、比利时、奥地利等的进口车增长较快。今年的英国和德国进口轿车的价格也算是增长也是较猛的。而美国进口轿车的单价也是下降较快的。进口车最便宜的是法国车，而最贵的是意大利车。

　　7.2、进口轿车月度走势

图表 12轿车进口国别分析

进口轿车主要是来自德国和日本，其中的德国进口车的波动较大。日本进口车12年4季度后剧烈下滑，13年4月后平稳高位。10-12年的德国和日本的两强进口车主力均表现不错。但13年的英国进口车相对走强，尤其是13年8月后的英国进口轿车走势较猛。14年是德系和日系的恢复期。

　　8、进口SUV分析

　　8.1、进口SUV历年销量价格走势

图表 13进口SUV分析

SUV的需求仍是最强的，10年开始进口SUV暴增，12年突破10万台，经过13年调整后，14年1季度的进口达到13万台。而进口SUV单价也是持续上升，14年达到4.9万美元的报关价。

日本进口SUV的市场表现走弱，从2010年的43%下降到14年的30%。而美国和英国SUV进口增长迅猛，从10年的24%上升到14年的50%份额.英国和美国是SUV高增长的主要受益者，因此进口SUV的势头不会有严重的政策的风险。韩国的进口SUV一路下滑，从09年的6%下降到目前的1%。

　　8.2、进口SUV月度销量走势

图表 14各国进口SUV月度进口分析

从SUV的进口趋势看，美日两国的主导趋势明显。近两年的美国进口SUV快速走强，日本的对华SUV波动剧烈，韩国走势低迷。而欧洲国家越来越分散，英国进口SUV走强，德国的进口量表现一般，斯洛伐克的SUV进口走势平稳。

日本和韩国是原先的我们的SUV进口大国，但经过近几年的欧美SUV崛起，美国、英国、日本的SUV成为进口的主力，韩国进口SUV的走势压力大。

　　9、进口小客车分析

　　9.1、进口小客车历年销量价格走势

近年进口小客车走势也较强，其中的都市型SUV销量走势较高，从10年1季度的1.6万台跃升到目前的7.2万台。进口小客车单价也从1.9万元逐步上升到2.8万美元。

韩国进口小型SUV的增长较快，但份额从57%下降到14年的22%。而从墨西哥和美国的进口小客车增长迅猛，14年美国和墨西哥进口的小客车达到合计40%的份额。德国进口的小客车份额变波动较大。

　　9.2、进口小客车月度销量走势

近期的韩国进口小客车的销量走势较强，14年逐月持续拉升。而日本的进口小客车走势平稳。美国的进口小客车走势迅速增强，13年4季度已经有个别月度超越韩国。

　　10、进口商用车分析

　　10.1、进口商用车历年销量价格走势

进口客车和货车是相对高端车型，进口量在1-2万台的年度水平，但年进口均价在8万美元左右的高价区间。德国和美国的进口卡车的增长很快。而日本卡车的进口大幅走弱，形成钓鱼岛事件后的严重受阻状态。瑞典的进口卡车销量也较高，其均价达到11万美元的高价，但其重卡的国内认可度较高。

　　10.2、进口商用车月度销量走势

12年的日本进口货车表现较强，但随着国内经济走弱和因钓鱼岛事件受冲击，日本进口客车剧烈受损。与日系车受阻对应的德国卡车进口快速增长，尤其是在12年9月的德国卡车进口达到峰值。近期的美国进口卡车走强对德国车有替代关系。

　三、汽车整车出口分析

　　1、 整车出口总体走势

图表 15整车出口总体走势分析

　　中国汽车出口出现持续的增速下滑局面，06年时的增速在100%左右，随后到11年下滑到50%左右，13年已经是负增长局面，14年1季度仍延续负增长局面。13年的出口持续在低迷中，2季度负增长2%，3季度负增长29%，4季度负增长5%，这也是很少有的低迷局面。目前局面与08年局面类似，持续的大幅下滑，但世界市场的规模应该足以支撑中国市场的高增长的，今年3季度出口有恢复增长的潜力。

　　2、 整车出口月度走势

　　2.1月度出口量走势

图表 16 08-12年汽车整车出口走势图

　　从月度走势看，近两年的出口仍呈现季节性特征，呈现夏季走高过山车的见顶回落走势特征。12年8月的汽车出口达到11.2万的峰值，随后就是一路下行。14年的1季度出口量低迷，且2-3月的出口没有明显恢复的态势，连人民币贬值这样的重大利好也没有改善出口低迷态势。

　　2.2季度出口单车均价走势

　　13年整车出口的均价相对较低，但基本在正常水平。14年1季度的出口均价达到1.4万美元，回升较好，这也是高价车型表现较好的体现。

　　3整车出口目标市场走势

　　3.1整车出口的全球市场分布

　　14年的汽车出口市场又发生较大变化，13年南美取代非洲成为占30%份额的中国整车出口的第一大市场，但14年的亚洲出口增速11%，又恢复主力地位。14年南美出口负增长21%。这是南美总体经济下滑的体现，而南美北部的委内瑞拉和哥伦比亚的进口表现较强，传统的主力市场都比较差。

　　亚洲市场的表现也受到两伊的影响而西亚市场不稳定，虽然我们投入巨大的金钱在伊朗和伊拉克等，但西亚车市一般。而伊朗、叙利亚也不安全，今年1季度的伊朗出口似乎很好，但未来必然不好，因为伊朗新政权已经清理中国石油企业了。东亚的出口也较差，今年的缅甸等稍好。我们家门口的市场并未有效的把控。相对说南亚车市还是不错的。

　　阿尔及利亚作为非洲仅次于南非的第二大汽车市场并成为我们的最大市场，非洲市场近期也有一些动荡，阿尔及利亚也是经济波动。东非的埃及有所恢复。而澳大利亚市场近期严重萎缩，这也是我们的召回事件等影响较大。

　　中国对欧洲的整车出口表现很差，欧洲的几大板块都表现较差。而俄罗斯的东欧市场算是不错，全年已经转为正增长。尤其是新兴的小独联体国家的出口有所改善

　　3.2整车出口的主要目标市场变化

　　14年的1季度整车出口共20万台，其中前15个国家的出口达到69%的出口总量份额，这较13年1季度的15强出口国占74%份额明显下降，出口的主力市场走弱且波动性较大。

　　巴西在11年1季度出口2万台，但13年1季度出口0.8万台，14年1季度仅有0.4万台。而智利和秘鲁市场的出口表现较强。今年的俄罗斯进口增长较好，受到欧美制裁和经济恶化，中国车的认可度提高。

　　4、 汽车整车出口结构特征

图表 18整车出口结构特征分析

　　2014年1季度的整车出口(含底盘)出口20万台，增速落到-9%的低位；13年的全年出口95万台，增速下降到-7%。今年出口表现较好的是小客车、客车出口，尤其是小客出口增长达到145%，这也是俄罗斯、白俄罗斯、委内瑞拉等的出口走势较好。但传统的卡车出口-10%的表现较差，且连续几年的卡车出口都是低增长和负增长,这也说明我们最有优势的资源类卡车出口遭遇瓶颈。

　　6、汽车出口主要目标国的变化分析

　　我们整车出口的主力目标国市场的出口结构走势并不理想。我们当年的出口是卡车先行，乘用车跟上，但现在的卡车出口受阻，乘用车突破，未来的走势不确定。伊朗、巴西、越南等市场的卡车出口陷入严重低迷，而乘用车也走势不强。俄罗斯市场的SUV市场13年起来了，但轻卡、重卡、客车等等全面萎缩。主力市场的波动性将在14年的新兴市场经济低迷期更为复杂波动。

　　7、乘用车出口分析

　　7.1 轿车出口的目标市场分析

图表 21轿车出口目标市场分析

　　上表是对各国出口量占中国出口的份额。从趋势看，轿车出口目标市场仍快速变化，部分二线市场快速走强。14年表现突出的是伊朗、委内瑞拉、哥伦比亚、厄瓜多尔等的新市场。13年的智利市场快速崛起，14年仍能保持月均0.2万台，且销售单价平稳上升，这也是南美的新突破。而14年的对俄罗斯轿车出口月均0.5万台，出口单价也是逐步上升。阿尔及利亚、巴西市场的轿车表现一般，且销售单价仅有不足0.5万美元左右。目前看主力市场出口单价较高的仅有英国市场，前期的德国市场已经快速萎缩，合资出口的目标市场与自主逐步接轨。

　　7.2轿车出口月度走势

　　14年轿车出口的目标市场主要是伊朗和俄罗斯等市场。传统优势的阿尔及利亚市场和埃及、智利的出口量已经相近，没有太大优势。而俄罗斯和伊朗市场都是与国际社会不和谐共处的市场，其发展充满不确定性，中国在这类市场必然是跌宕起伏的。

　　8、多功能车出口分析

　　8.1、小客车出口的目标市场分析

图表 23多功能乘用车出口目标市场分析

　　中国多功能乘用车出口市场仍在快速变化，14年的俄罗斯和白俄罗斯、乌拉圭、委内瑞拉等市场成我们的主力出口市场，且出口增长较强。12年的阿尔及利亚、智利、秘鲁、哥伦比亚、俄罗斯是我们的出口主力，而13年的俄罗斯和秘鲁、哥伦比亚等南美市场保持较快增长，我们的出口仍是波动性扩张期。相信随着海外建厂的走好，中国的出口仍有一定的机会。美国市场的出口是微型排量的特殊用车的增长。

　　14年的多功能车市场出口依旧是新兴市场为主，俄罗斯、埃及等传统市场外，乌拉圭、安哥拉等市场已经成为我们的主力市场这对车市的出口增长可持续性是不之称的，谁知哪天这些市场会垮塌。

　　9、卡车出口热点市场分析

　　9.1、卡车出口全球市场分析

　　中国的卡车出口历史悠久由于成本优势和低排放标准的特色，应该更适合发展中国家市场，因此前几年的卡车出口表现很好，但近两年的卡车出口也面临瓶颈，14年的卡车出口负增长30%。我们虽然沾沾自喜的感觉国内排放标准持续延期升级，但海外的问题压力也是持续的体现。我么在非洲和亚洲的出口占75%，其中的亚洲出口连续两年持续低迷后商务•14年复苏，而非洲表现在近期持续转坏。与此同时，我们的欧洲和北美的卡车出口持续较差。尤其是东欧的暴涨暴跌体现我们的出口困境。

　　9.2、卡车出口热点市场分析

图表 24 卡车出口热点市场走势分析

　　今年的卡车出口主力市场是阿尔及利亚、缅甸、越南和哥伦比亚，而13年是阿尔及利亚、智利、缅甸、越南和秘鲁。其中今年的越南和缅甸市场同比增长近1倍。但总体看卡车出口缺乏活力。

　　阿尔及利亚的出口逐步回落，而近期的缅甸出口逐步增长，近期对缅甸这样的小国家出口已经是我们卡车的出口的第二位，其次就是越南。但对越南的出口也是元不如原来的销量大。卡车出口陷入困境。人民币贬值也没有改变命运。

　　10、客车市场的出口走势

　　客车市场的出口表现较好，近几年的客车出口量不大，但稳定增长。客车出口的单价也相对较高一些。客车出口主力市场的埃及和伊拉克的出口单价较低。而委内瑞拉、额尔及利亚等的单价较高，出口市场受到国外特色环境而混乱。

　　我们的客车出口有比较强的劳动力成本和规模优势，但在海外市场的表现并不太好，我们的前期优势市场是埃及，近期的伊拉克市场表现较强，其他市场基本都是很弱的，也就是我们的组合优势并不明显。

　五、汽车零部件进出口分析

　　1、近期零部件进出口季度对比

图表 25零部件进出口季度对比

13年汽车零部件进出口增速表现较差，因此14年1季度的零部件进出口都变现较好。但13年零部件进出口的增速都出现前低后高的增长趋势，其中零部件出口是在13年下半年的增速恢复，由于国内车市竞争压力加剧，出口已经成为政策鼓励和企业的主要突破方向。

　　2、零部件进货量趋势分析

图表 27主要零部件进出口走势特征

13年全年的汽车零部件进口350亿美元，增长9%；出口635亿美元，增长8%，顺差283亿美元。14年1季度的汽车零部件进口89亿美元，增长20%；出口154亿美元，增长17%，顺差65亿美元。

目前汽车零部件顺差项目最大的是汽车轮胎，13年顺差达到139亿美元，14年1季度顺差31亿美元.而汽车车轮出口恢复增长，车轮出口达到11亿美元的顺差。而汽车电子的出口贸易顺差较多，14年1季度达到18亿美元。

总体看，汽车零部件各子项目的进口增速大部分都低于出口增速。但核心零部件的进口依旧强劲，尤其是发动机的进口增长较大，且变速箱进口增长迅猛，自主品牌逐步改用进口变速箱的增多。

　　3、零部件分国别进出口特征

图表 27汽车零部件主要国家进出口走势特征 -亿美元，%

2014年1季度汽车零部件的进口国仍是集中于德国、日本和韩国，三国占进口总量的72%。14年进口零部件三强份额相对稳定，日系进口零部件恢复，但德系和韩系的进口零部件增速放缓，美国进口增长较快，而墨西哥进口增长更快，英国进口也增长较猛。进口零部件具有巨大利益。

2014年1季度的汽车零部件出口主要是美国、日本、韩国，出口的三强占据份额的41%。也就是汽车零部件的出口风险最大的就是美国，其他国家是相对中国的贸易逆差损失小的。但今年的对日本的零部件出口恢复到38%也是不错的，而俄罗斯等整车出口主力国家的零部件出口表现一般。

　六、2014年汽车进出口市场展望

　　随着在美国和其他发达经济体恢复增长和新兴经济体增速放缓的世界经济走势分化的情况下，2014年1季度中国汽车出口市场低迷也是预料之中的，而未来的出口增长需要汽车有效支撑。尤其是目前国内经济增长乏力的背景下，出口是有效推动，如何实现对发达经济体出口和对新兴经济体出口的均衡增长也是需要汽车出口发挥更大贡献的。目前看，汽车行业出口需要更多的支持和保驾护航，积极防范整车出口。受打压的风险，并促进汽车整车的出口恢复较快增长。

　　1、汇率变化仍不利于整车出口

　　14年的部分发达国家仍采取相对宽松的货币政策，尤其是日本政府也继续实施汇率贬值政策，而美国的量化宽松政策退出导致新兴经济体的汇率贬值严重，中国的贬值速度并不如其他部分金砖国家贬值的更快，因此需要汇率贬值基础上的更多支持。目前自主品牌艰难，出口盈利预期较差不利于厂家努力出口。而日元贬值有利于日本车在新兴市场的竞争力，我们的今年对东南亚的出口增长持续性差。

　　而近期的进口整车和零部件进口大量增加，这也是对中国的国内汽车竞争不利的事情。

　　2、海外建厂热潮推动出口慢热

　　13年以来的中国车市出口与国内冰火两重天，出口惨淡负增长，国内表现较强，其中的自主品牌出口面临巨大的环境压力。很多自主品牌开始海外建厂，而巴西等国家成为海外建厂的主力。海外设厂是较好的占领市场的方式，但现在的自主品牌车企厂家资金成本高，融资难度大，海外设厂的投入大、风险大，需要政策的有效支持。尤其是目前的巴西、俄罗斯、乌克兰等均面临经济和政局的动荡，这对中国出口车带来复杂影响。虽然政局动荡和国际制裁对中国出口车有利，但总体是不利的影响。

　　3、进口整车进入低速增长期

　　13年4季度开始的进口车暴增局面将维持到14年上半年。由于13年的9月开始的进口车的零售已经维持在月均10万台规模，14年的上半年进口车30%以上高增长必然要维持较长时间。由于SUV热潮导致进口车的量化规模已经较大，加之进口车的额汇率等成本不断降低，进口车利润丰厚，因此进口车的独立发展和高利润仍将维持。但随着14年下半年开始的捷豹路虎和吉普的国产化进程，进口车的增长将失去SUV的最核心增长动力。而韩系的SUV在国产车的优势逐步弱化，进口SUV也会持续国产化，14年下半年开始的进口车增长将重现低迷。。

　　4、零部件进口增长仍较好

　　近期的中国汽车零部件进口优势增强，随着今年合资品牌走强，进口零部件的需求也增长较快。虽然有零部件本土化的分流，但中国汽车零部件企业的国际比较优势没有增强，其他新兴市场和墨西哥等新的世界汽车基地对华零部件出口增长仍会较好。

　　总体看，我们认为2014年的进口车面临前高后平的恢复局面，而国产车的出口增速将在下半年走出负增长的阴影而低速复苏。但内强外弱的局面将对自主品牌的发展带来较大压力。随着14年国内乘用车市场的自主份额负增长，未来几个月的自主品牌压力是全面的。

休闲娱乐和餐饮美食与暑假密切相关，速途研究院分析师带领你分析7月份中国团购市场休闲娱乐和餐饮美食分类的状况。

2013年7月全国休闲娱乐类团购交易情况

7月份休闲娱乐团购商品共成交1179.1万份，交易额为8.64亿元，环比上涨6.4%。从休闲娱乐细分类的交易额看，摄影写真排在第一位，7月份交易额为36837.56万元，其次为电影票，交易额为25799.47万元，这两项的交易额之和占据休闲娱乐团购交易额的3/4。休闲娱乐团购中还包括KTV/酒吧(9660.52万元)、游玩娱乐(7505.14万元)、温泉洗浴(3830.96万元)、运动健身(2018.33万元)等。

从团购销量上，电影票是暑假期间最热销的品类，贡献电影票房的15.5%。7月份全国团购电影票659.01万份，销量远远高于其他细分品类。休闲娱乐细分品类KTV/酒吧排第二位，7月份团购销量为195.23万份。

2013年7月全国餐饮美食类团购交易额

2013年7月份全国餐饮美食团购交易额为10.23亿元，环比上涨17.9%。从上面图表中的餐饮美食细分品类看，地方菜交易额最高，为25837.84万元，紧随其后的两大品类为自助餐(21780.13万元)和火锅(20302.78万元)。可以看出除地方菜外，火锅和自助餐是比较受欢迎的餐饮形式。

餐饮美食方面还有其他一些细分品类，如蛋糕甜品(9538.39万元)、西餐(7278.4万次)、日韩料理(5823.78万元)、海鲜(4162.38万元)等。

下面选取了四个城市，从团购类型和团购网站交易量方面做了对比。

2013年7月四大城市团类别对比

总体来看7月份各城市团购类别中，按比例大小排列依次休闲娱乐(宁波除外)，餐饮美食、旅游酒店、美容保健(武汉除外)、其他团购、网购精品。从北京看，休闲娱乐占比为43%，餐饮美食占比为29%，旅游酒店占比11%，网购精品只占3%。与北京团购类别结构差异较大的是宁波，宁波团购品类中比例最大的是餐饮美食，占比41%，其次才是休闲娱乐占比27%。

不同城市，尤其是地域差别较大的城市，团购类别的结构也会有较大的差异，因而团购公司应该因地制宜制定市场策略。

四大城市7月份团购网站交易额排行TOP10

从上面表格可以看出，不同团购网站在不同城市占据的优势不同，对北京来说，7月份团购交易额最多的团购网站为京东团购，交易额为9402.28万元，其次是糯米团，7月份在北京交易额为4725.15万元，然后是聚划算、美团、大众点评。在西安，7月份团购网站中交易额排在第一位的是美团网，交易额为3876.07万元，京东团购在西安排名为第五。

在武汉7月份团购网站中交易额排第一位的也是美团，交易额为1810.32万元，其次为大众点评，交易额为845.11万元。在宁波7月份团购网站中交易额排第一位的是聚划算，交易额为2535.66万元，其次为美团751.27万元。

各个城市前十名基本上都是那些熟悉的名字、聚划算、京东、美团、大众点评、窝窝团等，但是，对不同的城市来说，团购市场将会有不同的竞争格局，且不同城市的团购类型结构也不尽相同，因而企业需要在优势城市加大力度稳定市场，在劣势城市转变策略，不要盲目的进行城市间的复制。

而我知道“大数据”(Big Data)服务系统是知道我们之间的关系的，这是不是能够解释我们同时收到有关游轮信息一事呢?抑或就是大数据系统让这些广告通过了垃圾邮件筛查系统?——从我个人方面，并不把这件小事看作偶然。

不知不觉之中，人们在网上(甚至线下)的一举一动都能通过人们留下的数据信息，被任何人追踪、监视、分析和传播，所有人都能通过各种各样的方式获得有关你的数据。

信息的交换是首当其冲的方式，比如Facebook上的更新，在Foursquare“签到”，Google上搜索的主题等。除非你对当前状态进行加密，这些信息一旦被发布到网络上，都是以呈现赤裸裸的状态公开——这里说的“加密”，可不包括使用颜文字哦。

有些信息交换的方式显得不那么直接，比如图片，其中也包括大量的数据，比如使用何种相机，进行过怎样的处理，照相地点，GPS位置等。这些信息在你毫无意识的情况下被保留到图片里。每次你发布一张图片，实际上都等同于发布了无数关于你的个人信息。

那么对于商家来说，除了发布“目的广告”(target advertising，有时收效甚微)之外，还有那些值得关注的方面呢?

Netflex在利用数据推进商业发展方面是一个很好的例子。Netflex从三千三百万订阅用户中获取数据。这些数据不仅包括偏好，评分，收看过的电影等，还囊括使用者的操作记录(重复观看，暂停，或后退等)。从这些数据中，Netflix发现其订阅者偏好政治片，喜欢Kevin Spacey参演或David Fincher导演的片子。利用这些有用的信息，Netflix与电影创作商合作设立专线并发布了首个名叫“House of Cards”(纸牌屋)的独家放映。该片在二月份首映，成为Netflix上最受欢迎的点播。

Netflix已经开始利用同样的方法开发其首部儿童动画片服务：Turbo：F.A.S.T，该片与梦工厂动画联手。与此前的纸牌屋一样，该服务预先知道订阅用户的习惯和行为，这一事实就让他们比其他同类动画片系列领先一大步。优势之大，让人甚至质疑其是否公平。

Netflix是一家拥有丰富资源的巨头企业，我知道大多数小企业在资源拥有方面不能与之相比。但对一个重视企业成长和竞争的小型企业来说，收集和整理顾客数据是一个值得重视的长期战略。

下面是小型企业需要管理自己的数据的四个理由。

1，外来数据昂贵却可疑

所有通过购买顾客资料来推广自己商业的人都会知道，这是一种昂贵但却通常不可靠的方法。而通过你购买得到的数据来扩展业务的过程，通常也是事倍功半，到头来还会拖垮自己的投资回报率。

2，客户关系放首位

通过数据管理与客户的关系相对简单。借助顾客关系管理(Client relationship management)软件和服务是一种可行的途径，但这必须建立在对客户隐私的尊重上和以算法为基础。比如Wild Creations公司发现，顾客对促销的满意往往能促使他们成为回头客并投入更大的订单。

3，管理方法多样化与成本低廉化

如今涉及数据管理方面的软件公司数不胜数。其中大公司的代表，如Salesforce，Infusionsoft (Wild Creations公司采用的软件系统)，Meltwater Press等，但他们的软件通常定价高，不适合小公司使用。小型的软件公司新进入市场时，会选择提供更加多样化的服务，更加贴合小公司的需求。最好的服务终将通过竞争获胜，而在这个过程中，不论选择怎样的公司，都要记得保证与他们签署的协议中明确你对数据的所有权。

4.数据资产化

有用的良性的客户数据越多，这项资产就会变得越有价值。Wild Creations就有自己所建立的有序增长的忠诚客户群作为公司一项骄傲的资本。通过提供有效的服务使这些客户对当前的雇佣关系表示满意。当Wild Creations就新产品于投资者进行洽谈时，这些忠诚客户就能成为一个优势卖点与谈判工具。所有商业行为都将被数据驱动已是当前大势所趋。

随着数据的积累与可用数据的增多，要想自己着手处理可能有些困难。有些机构就表示，公司自己处理数据可能导致商业中心的不明确，应当把处理数据的工作交给专业人员来做。但就我个人观点，这些数据整理的工作必须由公司自己完成，虽然耗时耗力，但却越早开始越好。哪怕是照搬Sear的数据系统服务(Metascale)，也能给公司十分可观的帮助。

最后我想说，虽然一举一动都在大数据的监视之下，但同样你也可以获取对大数据中信息的主动权。

你对如今商业中日趋增长的数据信息有怎样的看法?在下面对这一话题进行评论吧~

(via Inc)

（ 2009-2014年中国地区移动端游戏用户付费总规模 数据来源：艾瑞）

目前在移动互联网领域，移动游戏相对移动应用而言盈利模式更清晰。崔晓波认为，移动游戏领域目前的竞争态势已经非常激烈，精细化运营的需求越来越明显。越来愈多的移动游戏开发商需要进行数据化运营。

对于移动游戏2013年趋势的预判，崔晓波认为这一领域正在逐渐变成红海。移动游戏用户获取成本不断升高，留存率降低，变现能力逐渐变弱，越来越多的厂商进入导致竞争太激烈。

另一方面，崔晓波表示移动游戏的运营方式在2012也在发生了变化，在CP与渠道之间出现了大量运营平台。移动游戏运营呈现出很强的页游化趋势。这是因为移动游戏领域中小型开发商较多，绝大部分CP运营能力不强，所以会选择联运的方式来补足。运营会成为竞争的关键。

( 2012年下半年新玩家“次日留存”趋势 数据来源：TalkingData）

崔晓波强调，与市面上的一些移动互联网数据服务公司相比较，TalkingData 不仅仅提供工具，同时提供整体的解决方案。“游戏开发商在运营过程中不仅仅需要了解自己所存在的问题，更重要是如何来解决问题”。

在发布TalkingData Game Analytics工具的同时，TalkingData 公布了《移动游戏运营数据分析指标白皮书》，就用户获取、用户活跃、留存&流失、游戏收入等移动游戏行业数据指标进行定义。

 （2012年下半年玩家对每款游戏参与度走势 数据来源：TalkingData）

崔晓波同时指出，在移动大数据时代，很多游戏公司数据部门在数据提取方面都是“靠人工操作，提取数据周期很长，贻误战机”。而移动游戏需要即时性数据来指导运营，其需要很强的实时数据查询能力。大数据处理的能力很大程度决定游戏运营的成败。

 （2012年App Store 畅销榜TOP25逐渐呈现网游化趋势 数据来源：TalkingData）

在谈及对于资本的看法时，崔晓波表示2012年整体投资大环境并不太好，投资只是锦上添花的，而企业自身的模式验证以及造血能力才是生存之本。TalkingData对待资本比较慎重。

据悉，TalkingData已于2012年底完成A轮融资，具体融资细节将在近期公布。（199IT ralf）

以下是专访内容：

问：作为一家综合移动互联网数据服务公司，TalkingData为什么要推出专门针对移动游戏的数据分析工具？

答：就目前的市场情况来看，移动游戏相对移动应用而言盈利模式更清晰，更好一些。而且移动游戏领域目前的竞争态势已经很激烈了，精细化运营的需求越来越明显。以往那种“制作完游戏在各大应用市场发布就算完成任务”的运营模式，已经不能适应激烈的竞争态势。需要更为精细的调整产品、调整市场策略。这都是实实在在的需求，而且仍未被满足。

问：TalkingData Game Analytics与游戏厂商自有的数据平台的对比效果如何？

答：相对于移动游戏而言，传统端游、页游的数据平台比较成熟，传统游戏厂商们多数都有自己的一套数据分析方法和数据体系；但标准上并不统一。

而移动游戏的数据统计与分析与传统游戏有很大不同， 如数据采集的环境的不稳定性，举例来说，比如时钟的问题，移动端的时间问题很多，包括象刚刚开机还没设定时钟就进入游戏的行为，会让移动端收集到的数据变的很奇怪；而这样的问题在传统游戏领域是不存在的。所以这就涉及到数据的清洗、校准等问题，移动游戏数据的标准化十分关键。

如果用汽车行业来做类比的话，TalkingData大概可以算是专做轮胎，专做底层专业的东西，也是整个行业必不可少的一环。

TalkingData对于移动游戏开发商的价值包括基础的数据清洗等工作；数据标准化，统一度量衡；另外就是数据监控及获取的实时性。数据清洗前面已经提到了，这是数据分析挖掘的基础；数据标准化方面，我们之前推出的《移动游戏运营数据指标白皮书》就是为了标准化移动游戏分析指标的，有了标准化的数据指标才可能有对比、有分析；实时性方面，对于游戏开发商快速响应问题有很大帮助，不少传统端游厂商在数据提取方面，都是靠人工操作，提取数据周期很长，贻误战机，只是传统端游的运营节奏没有移动游戏这么快，所以还可以接受，移动游戏更需要实时数据查询能力。

就目前的平台及服务而言，中小厂商最适用，整套的解决方案，可以直接使用。而且TalkingData提供的也不仅仅是分析工具，也有方法论和咨询服务。也有个别大厂商，他们在分析工具上可能会自己做，实际上在手游运营上没有专业的方法和思路，但经常会选择TalkingData的咨询服务，因为我们提供了专业的分析挖掘方法以及数据咨询服务，帮助客户基于数据创造价值。其实talkingdata还提供更为深度的数据挖掘服务， TalkingData Insight，TalkingData提供完整的数据服务解决方案。

问：TalkingData的商业模式怎样？客户如何使用TalkingData Game Analytics服务？中小客户运营成本比较敏感，是否会愿意付费使用数据服务。

答：首先明确一点，TalkingData Game Analytics是收费服务。这是经过反复论证得到的结果。移动游戏的数据收集、分析，实际上是基于游戏玩家活跃度产生成本的。活跃玩家越多，产生的数据量越大，对数据平台压力越大。所以我们的收费方式实际上是按照活跃用户量来收取服务费的。

入门版的费用很低，能够Cover中小用户测试期的使用需求，对于测试阶段足够用了；而游戏正式发布后，经过推广运营，随着活跃用户的增加，我们也提供更高的版本。与自建平台相比，我们的服务价格要便宜的多。除了随活跃用户数增加而逐渐增加的硬件成本外，与之配套的人力、时间成本，加在一起远远高于使用TalkingData服务的价格。而且随着游戏收入的增加，以及与自建成本的对比，TalkingData Game Analytics更显的物有所值。

问：TalkingData如何看国内外数据产品之间的竞争？

答：最近的一大趋势就是Everything as service，任何软件、应用，都应以服务的形势出现。只提供工具，没有相应的服务，只是用工具来看数，实际意义不大。以前在产品迭代上，我们也增加了不少功能，但现在我们开始做减法。我们目前在精简指标和报表，加强方法论以及咨询服务，目的是为客户基于数据分析产生价值。

目前国内外，专门针对移动游戏的分析工具和服务产品还是空白。我们很看好这块市场，并且有很大的占有率，目前很多App Store的Top Grossing榜单中不少CP都是我们的客户。

问：收集游戏数据，会走Chartboots这种换量的模式么？

答：TalkingData提供的是企业级服务，我们走的是B2B的模式，目前我们能够养活自己，这是健康的模式。另外，作为数据服务提供者，我们必须处于中立的位置，对于客户来说才更可信更有价值，Chartboots的模式不太适合国内市场。对于广告相关服务，我们只做DSP Demand Side的服务。

问：TalkingData未来重点的海外市场是？

答：数据服务是“慢”公司，品牌全球化是必经之路。TalkingData未来的全球化会先进入发达国家市场，第一站是北美。

问：2013年移动游戏的生存状况如何？

答：很多媒体、大佬们，都很看好移动游戏领域。这是没错，2013年的移动游戏确实会有大发展。但是，移动游戏领域正在逐渐变成红海。现在的移动游戏用户获取成本不断升高，留存率降低，变现能力逐渐变弱。因为越来越多的厂商进入这一领域，竞争太激烈。

另外，移动游戏的运营方式在2012也在发生变化， 在CP与渠道之间出现了大量运营平台，目前移动游戏运营呈现出很强的页游化趋势。这是因为移动游戏领域中小型开发商较多，绝大部分CP运营能力不强，所以会选择联运的方式来补足。运营会成为竞争的关键。TalkingData希望能够帮助用户做精细化运营，在竟争中取得更好的机会。

问：机锋盛赞TalkingData的大数据处理能力，能否具体说明一下？

答：目前机锋市场中的应用推荐，实际上是由TalkingData提供的一套智能推荐引擎实现的。这套引擎帮助机锋市场更好的利用长尾位置，内容填充符合用户兴趣和喜好。使用这套引擎之前，关联应用推荐位的点击率大约是3%，用了我们的推荐引擎后提升到了8%。这只是TalkingData Insight数据服务的一部分。

TalkingData目前的产品线已经很全面了，与竞争对手相比，能够从应用内、外全面的获取数据，并有机的关联起这些数据做进一步挖掘。为我们的客户提供更大的价值。而且这些服务都是标准化的，我们可以通过标准化的API，提供大数据处理能力给渠道等合作伙伴，通过数据共享，合作伙伴的数据可以不断训练我们的机器学习引擎，提供更精确的预测、分析、推荐结果，这是一个正向的循环。

关注我们的人应该会发现，我们最近的报告中提到了玩家兴趣、行为分析等分析数据，就是用我们的模型处理的结果。

问：TalkingData对于资本介入怎么看，为何拒绝很多资本的进入？

答：整体投资大环境不是很好，投资是锦上添花的，自身的模式验证以及造血能力是生存之本。我们对待资本比较慎重。

问：目前talkingdata的融资情况？ 收入情况？

答：2012年年底Close A轮融资。

TalkingData的产品从诞生之初，就会同时做出Enterprise版本，也就是企业版。目前TalkingData收入的最大来源是TalkingData Analytics的企业版。随着移动互联网的全面发展，不少大型企业也都有移动互联网的产品西线，同样需要数据分析挖掘服务。目前有一些大的企业客户购买了我们的企业版本和数据咨询服务。