创始人 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Fri, 25 Dec 2020 07:44:19 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 创始人认为在哪些领域投资人的支持最重要?(附原数据表) ​​​​ //www.otias-ub.com/archives/1178975.html Fri, 25 Dec 2020 07:44:19 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1178975

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未来独角兽的创始人们给创业者的20条建议 //www.otias-ub.com/archives/540522.html Thu, 24 Nov 2016 13:58:42 +0000 //www.otias-ub.com/?p=540522 1479995872-9312-4f8da41e1a43a761ea842b543-th

 

近日,福布斯推出系列年度榜单。在其中一张榜单上,福布斯对一些有潜力的、市值即将达到10亿美元的企业进行了排名,并对这些公司的创始人进行了采访,总结出了对创业企业来说最重要的20条建议。

1)紧随市场,快速决策。科技发展日新月异,当你发现机会时,应迅速做出决策,以免与市场节奏相差太远。

——Checkr联合创始人Daniel Yanisse

2)首先将重点放在市场和消费者上,制造出产品解决某一个痛点。接着将重点放在团队身上,想办法吸引最适合的人,好好建设你的团队。

——Checkr 联合创始人Daniel Yanisse

3)不要瞻前顾后想太多,先把产品做出来投放市场试试看。如果遇到什么问题,你随时可以请律师解决或者换一个商标。最重要的是,你要确定你的产品符合市场需求。如果你发现产品在市场上反响平平,那你就要想办法改进产品了。

——ClassPass 联合创始人Payal Kadakia

4)尽快发现你所擅长的事,并且尽快放下手中其他不重要的工作来专注做这件事。你越快做到这一点,就越有可能为自己的公司创造更多的价值。

——Collective Health 联合创始人 Ali Diab

5)真诚待人,与他人保持良好的关系。不要为了成功而不择手段甚至伤害他人。

——Freshdesk 联合创始人及CEO irish Mathrubootham

6)创业最有趣的一点在于,从a到b的路径并不是一条简单的直线,而是充满挑战的。为了以最好的姿态迎接这些挑战,你需要为你的团队选择最合适的人员,通过他们的经历寻找应对这些挑战的办法。然后,综合考虑,做出决策。

——Fuze联合创始人 Steve Kokinos

7)在短期内你或许可以自己做决定解决很多问题,不过当你有了自己的团队时,不妨将一些权力适当下放给团队成员,这样就算你临时有事不在公司时,你的团队也可以正常运转。

——Gigster 联合创始人 Roger Dickey

8)雇佣最优秀的员工,并且给予他们比较重大的责任。要警惕,你很容易从你以前的老板们或你认为优秀的领导者身上学到一些坏毛病。尽快解决问题,相信你的直觉。

——Gofundme CEO Rob Solomon

9)有一点非常重要:首先解决你最有挑战性及最主要的问题,不管这些问题关乎你的公司还是个人。如此一来,团队将齐心协力,首先解决公司最重要的问题,在对待他们的个人问题上,他们也会从最重要的开始解决。

——Guardant Health 联合创始人及CEO Helmy Eltoukhy

10)如果你把员工都训练成了“对的人”(yes people),这会对你的公司带来很大的威胁,甚至比竞争对手的威胁还大。创新在于合作、集思广益甚至怀疑。

——HotelTonight 创始人Sam Shank

11)在创业中,两件事非常重要:你的团队成员及你的消费者。在选择团队成员方面,我的合作伙伴Matt Polega设计了一套较为复杂的招聘流程,整个过程会持续几周,考察内容五花八门,从专业技能到是否能够与团队其他成员和谐相处。在研究消费者方面,我则花了一年的时间跟随华盛顿的巡逻队及警探工作,仔细地了解他们的需求,以及如何解决他们的问题。

——Mark43 联合创始人 Scott Crouch

12)我认为最重要的是要耐心。

——Owlet Babycare 联合创始人Kurt Workman

13)要做好准备去面对每天工作中可能出现的各种问题。如果这个问题是你自己造成的,要承担责任,并且尽快解决它。

——Procore Technologies 创始人Tooey Courtemanche

14)第一次创业的人往往固执地坚守于他们一开始的计划,不懂得随机应变。领导者应该知道,在创业时哪些想法应该坚守到底,哪些则可以适时变化。

——Rubrik 联合创始人及CEO Bipul Sinha

15)做一个行动者,不是观望者。同时,学会授权和信任,这二者之间有着微妙的平衡。如果一个领导者从来没犯过错误,人们会很难相信他,因为他可能不知道他究竟在做什么。我喜欢尝试很多不同的方向,因为我认为这是我的使命——推动创意和合作。同时,这也是人们可以信任一个领导者的地方。然而,我见到太多的创业者,他们舍不得在该放手的时候放手。作为创始人,要学会在该下放权力的时候就将权力下放给团队成员。

——Servicemax 联合创始人 Athani Krishnaprasad

16)不要把招聘新员工的活儿全部丢给部门经理或者人力资源部。员工是一家公司最重要的资源。我差不多把我自己25%的时间花在与可能进入我公司的各种人的沟通和交流上,并且努力寻找各种新方法来激发他们的潜能。

——Sisense CEO Amir Orad

17)要想扩大企业规模,首先,理顺公司的客户群体、关联企业和任何对公司成功有帮助的价值观和企业文化。然后,将这些企业文化融入到组织中,建设好团队,为了成功齐心协力。

——Sumo Logic CEO Ramin Sayar

18) 即使在顺境中也要居安思危,想象每天都有一场硬仗要打。

——Talkdesk 创始人 Tiago Paiva

19)把第一代产品投放市场,然后获取消费者的反馈。对于你的企业来说,这些反馈是无价之宝。在对产品大规模投资并大量投放市场之前,这样做可以帮助你找准市场定位,并对产品进行修正。

——Tenable Network Security 联合创始人 Jack Huffard

20)偏听则暗,兼听则明。要从多个可靠的渠道听取产品反馈。但最终,作为一个领导者,你才是那个有权决定什么时候做什么事的人。别人只是提供意见和建议,而你不一定要全部采纳。

——Yapstone 联合创始人Tom Villante

  原文:福布斯  编译:jinyounan

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LinkedIn创始人里德•霍夫曼:人工智能将颠覆未来企业管理 //www.otias-ub.com/archives/493753.html Sat, 09 Jul 2016 08:20:11 +0000 //www.otias-ub.com/?p=493753

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当人们提到人工智能在工作中的应用时,通常第一反应就是工厂流水线上的机器人,不过,作为全球最大的人力资源公司领英的创始人,里德•霍夫曼则有着不同的看法。

在为麻省理工学院斯隆管理评论所写的一篇文章中,霍夫曼谈到了人工智能技术的应用。除了我们熟知的一些其他行业领域之外,霍夫曼特别提到了人工智能对企业管理的影响,比如利用数据科学技术可以改善我们招募新员工、组织工作流程、以及工作交流的方式。他预测,在未来的五年时间里,人工智能技术将颠覆传统企业管理方式,特别是对于“知识图”的应用,将会成为未来企业管理的标准。

想象一张蛛网图,一个无比复杂的网络,上面包含了员工日常交互、情感、以及办公室内所有工作流程的信息。你能用一张类似的图把你的公司勾勒出来吗?人工智能可以处理海量文件、电子邮件和数据,提供史无前例的信息访问功能,帮助我们委派工作,追踪任务,展现成果。

这种场景可能听上去有些可怕,很多人工智能怀疑论者担心技术可能会侵犯人们的隐私,甚至会取代人类。不过,霍夫曼并不认同这个观点,他是OpenAI项目支持者,希望利用人工智能技术帮助人类,而不是伤害人类。(该项目支持者还包括知名创业孵化/加速器YC董事长Sam Altman,特斯拉和Space X创始人埃隆•马斯克,以及YC创始合伙人Jessica Livingston)下面,让我们来看看里德•霍夫曼认为人工智能会如何颠覆未来企业管理吧:

一、帮助新员工更快进入工作角色

新员工通常需要很长时间才能融入到工作角色里,一般需要花费数周与新同事见面,阅读相关文档,熟悉公司内部流程等等。霍夫曼表示,在新员工被招募之前能够收集到所有相关信息,一个知识图就能回答所有问题,比如“我该如何在新办公室里工作?会议一般会讨论些什么?我们下次状况会谈会在什么时候?”也许,这些问题看似非常简单,但是却非常繁琐,同时也需要耗费大量知识,假如企业有一个人工智能数字知识库,那么可以在新员工入职培训上节约大量时间。

二、更加高效的工作流

忘了发送会议纪要电子邮件?正如霍夫曼所预见的,人工智能会处理会议中所做的各种决策和工作任务,然后把这些信息整合到公司知识图中。他指出,如今行业内有些公司已经开始使用工作任务分类和模型匹配技术,比如谷歌搜索框里的自动匹配功能,还有亚马逊的产品推荐功能。人工智能技术可以将领导决策和具体工作任务匹配号,也知道完成一个项目需要哪几个步骤,霍夫曼认为,人工智能还可以评估出某个具体工作任务会对整个项目产生哪些潜在影响。他设想了一个人工智能系统,可以分析公司员工在进行内部沟通时所表达出来的情绪,知道哪些问题被讨论的最多,哪些问题被分析的最透彻,公司的财务状况和员工心态是否良好等等,这些都是非常有价值的信息,对领导层制定决策有帮助。霍夫曼引用了麻省理工学院Media Lab主管Joi Ito提出的两个专业术语“扩展智能”和“人际智能”来描述工作流程中的网络现象,同时他也认为人工智能可以提升,而不是取代人类智能。

三、更加客观的工作绩效评价

霍夫曼透露了一个德勤的研究数字,德勤发现,只有8%的公司认为他们的工作绩效评价与自己的付出是成正比的。有些工作岗位的工作成绩比较容易评估,他们有更具体的量化指标,比如产品销售量,新客户获取量,等等;但是其他很多工作的评估都是非常主观的。不同的看法意见,办公室政治,甚至是一些无意识的偏见都会影响员工的工作绩效评价。未来,人工智能技术就能解决这个问题。一个知识网络可以捕捉很多细节,举个例子,如果你在某个会议上提出了一个创意想法,而这个想法会未来公司发展产生了巨大价值,此时人工智能技术就会对你做出非常客观的评价,而不仅仅是通过一些所谓“硬性指标”来衡量你对公司的贡献。霍夫曼说道:“如果把员工绩效管理比作是一部电影,那么它不应该是《角斗士》,而是更应该像《点球成金》。”不过需要特别指出的是,他认为人类在工作中的某些技能、以及对某些问题的看法判断在未来依然非常重要,而且也不会被人工智能所终结。事实上,霍夫曼认为人工智能可以帮助企业管理层更加客观地去判断员工的长处和短处,以便能够更加合理地给员工安排工作。

VIA Inc

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对话 DeepMind 创始人:AI 将会如何重塑我们的世界? //www.otias-ub.com/archives/451038.html Sat, 19 Mar 2016 04:29:32 +0000 //www.otias-ub.com/?p=451038 1458361735-6549-ib3eUZvloibXBibfTEEIqj237sxQ

DeepMind 在与李世石围棋比赛中的胜利又激发了人们对人工智能潜力的遐想。但是,谷歌这个名为 AlphaGo 的项目只是它很小一个计划而已——甚至不是主要的那个。就像 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 所说,DeepMind 想去“解决智能方面的问题”,而且对如何完成这一任务,他的办法可不少。

为完成这一目标,Hassabis 自己有个不同寻常的成长路径:作为一个在象棋方面堪称神童的小朋友,他在智力运动会竞赛中赢得总冠军;之后,在很年轻时就凭借开发出几款电子游戏在英国一举成名;自然而然,他建立了自己工作室 Elixir;再之后,2005 年左右离开游戏行业,在神经科学领域读了一个博士学位,然后,他创建了 DeepMind。

在 AlphaGo 与李世石比赛的第一场胜利后,Hassabis 接受了 The Verge 访问。在 Hassabis 想法里,媒体这方面的事永远排在最后,但当他走进房间时,还是很开心的样子;而当有谷歌工作人员告诉他,昨晚有超过 3000 篇文章关注了 AlphaGo 比赛时,他表示了震惊。“这难以置信,对吧?”他说道:“看到这种有些深奥的东西变得受欢迎,这还挺有趣的。”

AlphaGo 外,对话还涉及到了视频游戏、下一代智能手机助手、DeepMind 在谷歌中扮演的角色、机器人、AI 怎样帮助科学研究等等。总之,这是一次深入的对话。

1,目前为止,对那些还不了解 AI 或围棋是什么的人,你如何从文化共鸣角度为他们描述昨天发生的一切?

围棋堪称是一种完全信息博弈的巅峰之作,仅就可能性来说,它的复杂程度远胜国际象棋,所以对自从“深蓝”之后的 AI 研究,围棋一直是一个重大挑战。正如你所知,即使我们已经付出很大努力,但我们所走的路还是很有限。

蒙特卡罗树搜索是我们在 10 年前得到的一个重要创新,但我认为我们为 AlphaGo 所做的是为其引入了神经网络中的直觉部分,而这才是真正能成为顶级围棋选手的条件:直觉。

当我看到麦克雷蒙在解说时也在计算目数时遇到困难,我觉得挺惊讶的,你要知道,他可是一位围棋九段选手!而这也表明了想要为围棋写出一套“价值网络”体系有多困难。

2,AlphaGo 有下出任何让你感到吃惊的行动吗?

有。当 AlphaGo 穿越棋盘进入李世石占优势领地时,我们感到相当震惊,而且我认为从李世石面部表情看,他也很震惊。我认为那绝对是出乎所有人意料的一招。

3,是因为那代表了一种侵略性吗?

也许是因为它的侵略性和胆大妄为吧。它在同李世石比赛中使用了李世石式下法。要知道,李世石就是以具有创造性战斗方式闻名于世,而这也是他昨天想展示出来的地方,我们对此也很期待。

从比赛一开始,布局未稳时,他就几乎在所有地方都展开了激战。但传统围棋程序并不擅长这种下棋方式,他们在本地计算时也不差,但它们通常都缺少对整个棋盘的大局观。

4,你们举行这五场比赛目的就是要去评估 AlphaGo 能力,无论输赢。你们从昨天比赛中得到了什么?

我猜我们学到的就是我们要沿着这条路继续向前走。你可以这样说:这并没有超出我们预期,但这也是我们所希望看到的。我们在赛前表示这场比赛胜负难料,大家都有 50% 几率获胜。我仍然认为我们说的没错,任何事都可能发生,而我也知道李世石在今天比赛中一定会调整战术。所以我对接下来的比赛仍充满兴趣。

让我们来谈谈到 AI 意义。你也许听我谈起过 AlphaGo 和“深蓝”间的差异,“深蓝”是个手工操作程序,程序员需要将国际象棋大师们的信息提取出来,将它们转化成为具体规则和启发;而 AlphaGo 则拥有更多学习能力,它能通过实践和学习获得成长,这是它更为人性的地方。

5,如果接下来的比赛继续以这种 AlphaGo 取胜方式结束,你们下一步计划是什么?会在未来开发另一款 AI 对战游戏吗?

我认为,对完全信息博弈来说,围棋已经是巅峰。当然,也许还有其他围棋高手等着我们去挑战。但对其他游戏,比如没有限制条件的扑克,那就非常困难了,因为那是一种不完全信息博弈的游戏。

而且也还有不少人类比计算机玩得好的项目,比如视频游戏,《星际争霸》就是其中一例。这种策略类游戏在信息不完全世界中需要一种更高层级的战略能力,也许我们可以称之为“只观察部分的情况”。而围棋就没那么复杂,你能看到棋盘上的一切,因此,计算机玩起来会更容易一些。

6,挑战《星际争霸》是你自己感兴趣的事吗?

也许吧。我们只对在我们研究主轨道上的项目感兴趣。因此,DeepMind 目的不是打游戏、找乐子、取悦观众,虽然它能做到这一切。从我个人来说,我喜欢打游戏,曾开发过电子游戏,但我们主要是将游戏作为一个测试平台,以此,我们能试着去写算法、也能测算出它们架构和能力。总之,游戏是个非常有效的测试方式。但最终,我们还是希望将其应用到现实生活。

7,我在 1990 年代末的英国长大,能看到不少电脑杂志和许多电子游戏,因此当我第一次见到 DeepMind 和你时,我想“你们可真是天生一对”,你之前在游戏行业中的经验和你现在所做的事有关联吗?

像 DeepMind 这样的事一直是我终极目标,我为此计划了 20 年。如果你始终观察我在 AI 领域做的这些事,你会发现它们都有自己作用。如果你对我之前开发的那些游戏有印象,你会知道 AI 就是我所做的所有事的核心。我们游戏卖出了上百万份,这是因为我们将 AI 融入到了人们玩的游戏中。之后,我又回到校园中去学习神经科学,那是因为我感觉在 2005 年左右,我们应该在 AI 领域中走得更远,但我当时却还被要求去做游戏,因为你的出版商们只想要游戏。

8,是不是因为在那个时代,游戏就是 AI 最显著的应用领域?

我想是的,而且我认为我们当时所做的就是最顶尖的 AI 技术。我想说在当时,学术水平还停留在 90 年代,而这些新技术还没真正得到普及,比如神经网络、深度学习等等。

因此,最好的 AI 技术就在游戏领域。那不是现在这种学习型 AI 技术,它们都还是停留在有限状态的机器,但已经很复杂了。像 Black & White 这样的游戏已经使用强化学习技术。

但在 2004、05 年时,游戏行业发展方向已与 1990 年代大为不同,1990 年代的游戏行业很有创造力、也很有趣,你能实践你任何想法。但到 2005 年左右,人们都将注意力放在了图像及版权这些方向上,所以它就不那么有趣了。我已为游戏付出一切,而现在到为 DeepMind 做准备的时候了。而我选择的方向就是神经科学,我想要从“大脑是如何解决问题”这个方向上获得灵感,所以我想,还有什么比去读一个神经科学博士更好的方法呢?

9,本周你提到说 AI 未来应用领域将集中在医疗保健、智能手机助手及机器人,让我们来聊聊这些。为提升医疗保健水平,像 IBM 和 Watson 这样的公司已开始有关癌症诊断方面工作,DeepMind 能带来什么呢?

目前它还处在初级阶段。我们前几周才和 NHS(英国国家医疗服务体系)展开合作,但那只是开始构建一个机器学习平台而已。

在我理解中,Watson 和我们做的完全是两码事,他们做的更像是个专家系统,那是一种完全不一样的 AI 样式。我认为这种 AI 是通过图像去诊疗癌症,之后也许能纵向跟踪你生命特征,然后帮人们拥有一个更健康的生活方式。我认为这非常适合强化学习技术。

10,和 NHS 成为合作伙伴,你已经宣布开发一个 App,但似乎没有太多 AI 或机器学习技术。你们是怎么想的?为什么是 NHS 而不是其他人?

NHS 软件系统在我看来就是一团糟,因此我想我们要做的第一步就是将其带入 21 世纪。他们不是移动的,和消费者所理解的处理方式也完全不一样,对医护人员来说也非常糟糕。因此我想第一步,还是去帮他们使用更有效的工具,比如可视化工具和基础统计工具。我觉得我们已经做到这一点,之后我们会将更复杂的机器学习技术带入其中。

11,让我们再聊聊智能手机助手吧。我发现你在当天演讲中使用了电影《她》一张图片,这难道就是最终结果吗?

当然不是,我的意思是说《她》是现在主流观点。我只是觉得我们想让这些智能手机助手变得智能、能够情境化,并可以对我们想做的事有一个更深理解。而目前,大多数系统还非常脆弱,一旦你使用他们没预先编程的模板,他们就完全没用了。所以这还是有关实用性、灵活性以及可靠性问题。

12,那你们需要什么样的突破以提升它?为什么我们不能明天就用上它呢?

事实上是可以的,我只是觉得我们需要一种不同方式。再说一次,这是在预先编程和自我学习之间的对立,而目前几乎所有智能手机助手都采用的是预先编程方式,因此它们也非常脆弱,因为它们只能做已经编程好了的事。

但真实世界是非常复杂的,用户会用你做许多你意想不到的事。而我们对 DeepMind 的坚信就在于这个基本原则:你研究智能的唯一办法,就是从根本性和普遍性上学习。

13,AlphaGo 成功的方法是学到许多不同游戏模式,但这种方法如何应用到智能手机中呢?毕竟人们向智能手机输入的内容五花八门。

我同意你的意见,因此数据量非常大,而你可以从中进行学习。事实上,我们将在接下来几个月继续调整 AlphaGo 算法,我们认为我们可以摆脱监督式学习方式,能完全做到自我发挥,能从一张白纸成长起来。

这段路可能会很长,因为你需要测试和犯错误,所以也许我们需要几个月。但我们觉得让 AlphaGo 由纯粹的自我学习成长起来是可能的。

14,这可能吗?你们算法已经达到这个程度了吗?

不,我们可以在算法没达到之前就能完成。因为它不是开发出更强大程序,我们只是让它使用纯粹学习方法。我们认为目前这个算法能在没有监督情况下运行。

15,这会更容易吗?比如它的失败迹象会更明显吗?

会更容易,因为分数会变得更规则。在围棋中,想要判断你胜负,你只需得到一个分数就够了,这被称为所谓的“信用分配问题”,它的问题在于当你在围棋中下了一百颗棋子后,你并不知道哪些是让你赢、哪些是让你输了的,因此,判断信号会变得相当微弱。而在其他一些游戏中,你所做的大多数举动都能给你一个分数,因此你会有效仿的对象。

16,你能给出一个时间表吗?何时人们才能在手机上见到这些变化?

接下来两到三年中,人们就能见到这些变化。我的意思是,它的开始是很微妙的,只是让某些方面变得更好了;但也许四到五年后,你就能开始看到一些大变化。

17,根据你所确定的未来可能性,这会是让你们同谷歌连接起来成为一个整体的那一部分?

是的。

18,你有没得到任何指示去让你上面提到的这些技术契合到谷歌产品路线图中?

没有,对我们想要做的事,我们有自由选择权。那就是我们的使命,也是我们选择加入谷歌的原因,过去几年它从未改变。

当然,我们也同许多谷歌内部产品一起工作,但还都在非常初级阶段,因此谷歌还不想谈论这些。智能手机助手当然是我认为非常重要的核心部分,我也认为 Sundar Pichai 也已多次谈论过将其作为谷歌未来发展核心了。

19,Google 自己也有一些创新部门,比如 Google Brain,它们也面向用户推出像 Google Photos 这样的机器学习产品。

这样的产品到处都是。

20,你觉得你们和 Google Brain 有互动吗?你们之间的工作有重叠地方吗?

当然有,事实上我们是非常互补的部门,每周都有交流,Brain 主要关注在深度学习方面,他们也有像 Jeff Dean 这样杰出的工程师,因此能融入到公司每个角落,这也是为什么我们能见到 Google Photos 这样优秀产品的原因。

他们目前正着手进行一项非常重要的工作,因为他们部门在 Moutain View,所以离产品部门更近,也有 12-18 个月不等的研究周期。而我们则更多关注在算法开发,我们想要做的事通常时间周期都在两到三年间,我们不需要在一开始就关注在产品上。

21,谷歌对 AlphaGo 的帮助大吗?如果没有他们,你能完成这项工作吗?

谷歌的帮助当然很大。AlphaGo 在硬件上的运行要求并不大,但需要很多硬件设施去训练它、去测试不同版本并在谷歌云端进行比赛训练。这些都对硬件设施有很高要求,因此我们不可能在没有这些资源情况下、在这个时间范围内完成它。

22,我驻扎在日本,这里被认为是机器人的精神家园。我认为机器人目前在这个国家在两个方向上被使用,Fanuc 这样的公司制造工业化机器人,能在一个固定用途上做出令人惊讶的工作;而像软银 Pepper 这样的公司则开发一些礼宾式机器人,他们很有野心却又用途有限。你的想法是?

是的,就像你所说的 Fanuc 一样,他们产品有很出色的身体机能,但缺少智慧。而那些礼宾式机器人则更像是智能手机助手,都是使用模板进行预先编程那种样式,如果你做了什么他们无法理解的事,他们会非常困惑。

所以我猜目前最显而易见的问题,就是像机器学习这样的技术,如何才能推动机器人的能力发展。这是两种完全不同的思路,我们人类从基础上就拥有了学习新事物和应对突发事件的能力,而我认为这才是机器人或软件在真实世界中所需具备的能力,他们也需要拥有正确使用这种能力的方法。我觉得机器人的学习路径最终会走上正轨。

23,目前你能看到的最直接使用学习方法的机器人案例是哪个?

我还没太想过这个问题。自动驾驶汽车会是其中一种,但他们目前使用 AI 场景太有限,尽管它们能在计算机视觉方面使用 AI 学习技术,Tesla 就使用了基于深度学习的计算机视觉技术。

我相信在日本肯定思考过不少这方面的事,比如能照顾老人的机器人,或是家庭清扫方向的机器人,它们都会在社会中非常有用,尤其是在一个人口老龄化问题严重的国家。

24,为什么这种更加以学习为基础的方法会对实际使用有这么大帮助?

你只需去思考“为什么我们还没有这些东西”就好了。为什么我们还没一个能清扫家庭的机器人?就是因为我们每个人家里都不同,比如布置、家具之类,即使是你自己的房子,它每天状况甚至都不同,有时很乱、有时又没那么乱。

因此,你不可能使用一个预先编程的办法去解决你家庭清扫问题,并且在类似衣物折叠这类问题上,你还会有自己喜好,这就更复杂了。我们觉得这些问题对人类没什么难的,但事实上我们所处理的是非常复杂的问题。

25,这只是一个个人好奇,你有机器人吸尘器吗?

额…我们没买,但它真的不是很好用…

26,我买了一个,它不是“特别”好用,但我发现我能学习到它那些怪癖并能与它一起工作,因为我很懒,而它所带来的好处值得我付出这些。所以我很好奇:当我们拥有了更先进机器人时,那个“足够好”的引爆点是哪个?我们会在它能达到有意义的人类层面的交互之前就停止前进吗?

有可能。我想我们每个人都会去购买价格合理的机器人,因为它能处理垃圾、帮我们打扫卫生,无论如何,这些非常蠢的机器人确实很受欢迎,而它们也确实没有任何智能的地方。因此,我想我们所进的每一步都会是非常有用的。

27,你对未来人类、机器人与 AI 间的互动有什么期待?很明显,人们目前都在科幻小说中幻想美丽场景。

我自己并不会做太多机器人方面的想象,真正令我感兴趣的还是 AI 在科学上的应用以及它的进步和发展。我想要看到 AI 助手在科学上帮助人类处理很多艰苦工作、检索有趣的文章、在大量数据中发现相关结构、并协助那些真正能做出重大突破的人类科学家去工作。

几个月前,我和欧洲粒子物理研究所有一场对话,很明显他们创造出的数据比地球上任何人都要多,而我们都知道可能有新粒子就躺在那些海量的硬盘中,但没有人能够分析出它们,因为数据实在是太多。因此,我想如果有一天 AI 能参与到发现新粒子过程中去,那会是非常酷的一件事。

来自:极客公园

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CraigConnects创始人:女性会统治科技领域吗? //www.otias-ub.com/archives/200885.html Sun, 09 Mar 2014 15:39:31 +0000 //www.otias-ub.com/?p=200885
女性会统治科技领域吗?

 

作者:Craig Newmark,CraigConnects 创始人 (本文最初发表在LinkedIn) 。

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惊天消息!参加加州伯克利大学(UC Berkeley)计算机科学课程的女性学生人数首次超过了男性,这是否意味着一个科技新趋势的到来呢?

目前,有关这一情况的具体数据尚不明朗,但《水星报》(Mercury News)的麦克-卡西迪(Mike Cassidy)表示,自从哈维姆德学院(Harvey Mudd College)开始强调编程的重要性,并开始为参加年度“Grace Hopper Celebration of Women in Computing”活动的女新生给予补贴后,哈维姆德学院计算器科学专业女学生的比例就从10%猛增到了如今的43%。

女性会统治科技领域吗?

 

与此同时,卡西迪相信全美计算机科学领域女学生的比例情况正在逐渐变糟。卡西迪表示,1984年时,全美有超过37%的计算机科学本科学位都授予了女学生。但到了1995年,这一比例就下降到了28.5%。而2011年的美国教育部统计数据显示,目前这一比例已经下降到了17.6%。

然而就我而言,我认为这一领域的总体趋势已经在逐渐改善。比如,目前斯坦福大学计算机科学专业的女性毕业生数量已经达到了史上新高、加州伯克利大学参加计算机科学课程的女性学生人数首次超过了男性、哈佛大学大二女生宣称自己就读计算机科学专业的数量也迎来了增长。在我看来,恰恰是这些小微事件的一步步发生改变了此前的这一局面。

那么,你注意到计算机科学领域女性数量的变化了吗?你是否认为这一领域的男女平等情况正在逐步改善?

via:tech.qq

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会讲故事的企业家赢得更多 //www.otias-ub.com/archives/92532.html Sun, 27 Jan 2013 12:05:51 +0000 //www.otias-ub.com/?p=92532 据国外媒体报道,企业家所面临的挑战是如何有效地将他们的价值主张传达给他们的客户,供应商,合作伙伴,投资者甚至是他们自己的团队。而这一点对于科技公司的创始人来说更是尤为重要,通常他们的所陈述的观点主张都会给人们留下深刻印象。

不过,在现实中,这并不容易做到。由于人们并不是总可以做出理智的决定,故而采取讲故事的方法来表达价值主张,往往效果会更佳。

会讲故事的企业家赢得更多

 

图说:温哥华海滨车站,星巴克董事长霍华德舒尔茨与媒体会谈,庆祝星巴克入驻不列颠哥伦比亚省20周年。)

大多数人对于其经常接触的事物,令其感动的故事以及那些具有激励作用的事物都会比较关心。人们往往会基于情感而做出决定,而后才会去寻找支撑这些决定的理据。因此,对于每一个企业家来说,学习如何运用故事与现实相结合来表达其价值主张,都是十分有必要的,而这些故事往往都来自于他们的亲身经历和情感世界。

我刚刚读完一本书,书名为“取胜之道:建立联系,说服听众,以及善于运用故事的隐含力量,”作者是彼得古贝尔(Peter Guber),其长期从事商业运作,是这一课题的思想领袖。他说, 现今社会的每个人,无论他们自己是否意识到,其都是通过情感交流在做生意,因此,对于企业家来说,讲述令人信服的故事是促进生意的达成的最好方式。

更重要的是, 他还为我们提供了行之有效的见解与指导。要想在对的时机,运用恰当的方法,讲述合适的故事,我们必须遵循如下10项基本原则:

1.为听众选择合适的故事。最成功的故事讲述者往往也是最细心的倾听者。首先要知道:听众感兴趣比故事本身的趣味性更为重要。你要了解听众想要什么及需要什么。要从听众的角度出发,讲述一个可以达成双方共识的故事。

2. 选择听众最易接纳的时机。要了解你的听众在何时会去哪里,以及在什么地方其最易于接纳别人的观点,最少你要选择一个不易被外界干扰和打断的地方。你需要不断的看,听和感受听众的思想变化,确保他们是在全神贯注的听你讲述。

3.为好的故事寻找素材。不要期望会有现成的,框架完美的,可读性强的故事供你挑选,关键是要不断的累积那些可以成为故事的生活片段及隐喻,并运用这些素材编造故事。最为有效的故事素材往往都来自于亲身经历,此外讲述故事时还要融入你的个人情感与情绪。

4.确保你的召唤可以引起共鸣。每个故事都要有些东西可以令听众感动,并使之与你产生共鸣。这就意味着你的故事中要有一位英雄或者罪犯,你在讲述故事时要流露出真情实感,或者描绘出故事中人物的激动与恐惧。

5.讲述故事要进入状态。进入状态不只是单一的心理,情感或语言的处理,而是这三者的融合。讲述故事时的状态是至关重要的,因为其可以令听众了解你的意图。意图胜于雄辩。明确的意图可以支配你的肢体和你的内心,并最终取得成功。

6.讲述故事时要有感染力。意图,真实性及劲头都是不能伪装的。如果你讲述的故事你自己都不相信,那么你的听众立刻就会察觉到。只有真情实感与坚定的信念,才会感染你的听众。

7.展示你的弱点与坚持。每个人与其他人都有着或多或少的共同之处。因此,当你向听众讲述自己的恐惧与忧虑时,其他人也会表达他们的感受。而你所要坚持的并非是消除恐惧,而是利用它来增强能量,激发热情以及增加紧迫感。

8.互动故事体验。在讲述故事时,通过向听众提问来增加互动性,令其产生情感上的共鸣,从而使你的故事更加令人难忘。通过肢体语言或言辞吸引听众注意力,让他们融入到你的故事之中,甚至使之对故事结果做出揣测。

9. 了解听众的感觉。科学家告诉我们:在人类交际中,语言交流只占其中很小的一部分。而绝大多数都是通过非语言进行交流的,其中,我们的所见占了一多半,而语调则传达了另外的三分之一。因此,听众对于故事的反映越积极,他们的肢体语言就越丰富。

10. 动用所有感官积极感知。即使你的故事是一段对话,不是独白,在讲述故事时,也要懂得如何感知。这对你能否成功起着至关重要的作用。你必须时刻揣测听众的情感,注意力及兴趣点的变化。你融入听众越多,他们就越容易被你调动。

例如:伟大的故事家,企业家星巴克的创始人霍华德舒尔茨与YouTube创建者查德·赫利。通过讲述故事展现叙述者与听众的共同利益与目标,及面临的共同问题,激发共鸣,获得信任,无数次证实了他们将“我”变成“我们”的能力。

故事通常从分享一些共知的见闻,发展史和想法开始。当然,故事里要包含事实,再用情感贯穿始终,使之更具感染力和说服力。你是否也会经常运用来源于生活的故事来说服你的顾客和投资者呢?如果你想让你的生意更上一层楼,那么是时候为你的信息添些故事了。

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Airbnb创始人:如何在网站设计中融入社交元素? //www.otias-ub.com/archives/73044.html Sun, 14 Oct 2012 05:44:20 +0000 //www.otias-ub.com/?p=73044 笔者与Airbnb的联合创始人Joe Gebbia进行了访谈,他谈到了该网站如何将重心转向社交服务。

下文还介绍了Airbnb使用的“神奇”代码工具,它的重要性也许会超出你所想。

对Joe Gebbia而言,没有比现在更好的时刻了。5年前,Gebbia的朋友Brian Chesky(来自罗德岛设计学院)来到他的家门前,想在他的阁楼租一间客房。那个周末,一群设计师因为要参加一个即将开幕的设计大会而寻找酒店入住,大会就在Gebbia所在的城市举行,但当地的酒店客房都已经住满了。Chesky当时并没有工作,因此他和Gebbia决定为一部分来到当地的设计师提供周末住宿,他们很快就挣得了1,000美元的收入,于是Airbnb就诞生了。

目前该公司的市值约为20亿美元,据称它将再筹集1亿美元的风险投资,此前它已经获得了1.2亿美元的注资。Airbnb正持续实现大幅度的增长,并快速拓展海外市场。但快速增长的企业通常也很快在市场上消失,正由于此,Airbnb一直在加大力度地将网站转变为提供社交体验的平台,而不是搜索门户。Gebbia最近担任Fast Company举办的Innovation By Design Awards的评委,接受了该杂志的采访,他谈到了Airbnb转变为社交平台的想法一开始是如何形成的。

从星级评分到“爱心”评分的转变

上述变化首先是从4个月前对整个网站的重新设计开始的,这次重新设计的核心是“愿望清单”新功能,也就是网站用户可以自己创建最渴望体验的梦想房屋列表。目前45%的用户会围绕“愿望清单”进行互动,用户创建的列表数量已超过100万。如果当时Airbnb团队忽略了这些简单的小变化,那用户和网站间关系的重塑可能就不会发生。

几年来,Airbnb的注册用户可以对他们浏览过的房屋进行星级评分,并保存这些内容。但Gebbia的团队考虑这样一个问题:若对某些地方稍微进行调整是否会使用户增加更多粘性呢?因此他们将“星级”评分改为“爱心”评分。让他们感到意外的是,用户粘性提升了30%。后来他们意识到,“星级”是一个普遍的网络标记方法和实用性的符号,它并没有多大的意义。相比之下,“爱心”则代表渴望!

Gebbia向Co.Design表示:“当时它让我们看到了潜在的、一种更强大的东西。”更重要的是,这种改变使得Airbnb团队思考基于搜索技术的服务具有的一些限制性。Gebbia说:“网站的确必须提供搜索功能,但如果用户不知道他们想去哪里呢?”

Airbnb团队一直在思考爱心评分和星级评分为什么会产生截然不同的效果,最终他们发展出“愿望清单”这个概念。

从表面上看,这个服务似乎与你在Pinterest创建的钉板类似,你可以在钉板上列出自己非常向往的目的地,且可以分享到其它平台。就好比你可以在Facebook上发布“愿望清单”的内容;同时可以查看好友创建的“愿望清单”;还可以与其它人分享自己针对目前计划的旅程创建的“愿望清单”。但从更广的层面来看,Airbnb网站上的这些列表升华成了内容。因为是内容,“愿望清单”为用户提供了开放性的列表内容,如果没有这项服务,这些内容可能无法被呈现。

从某种程度上看,Airbnb的转变是一种功能升级。你可以利用这些列表并通过协同方式计划旅行。此外,“愿望清单”更进一步给用户与网站之间的关系带来了转变。用户访问网站再也不仅仅只为了预订客房,他们可能只是想要获得乐趣。

从长期来看,这将是Airbnb品牌价值的来源。当潜在顾客开始计划行程,但尚未着手进行在线酒店搜索时,Airbnb所提供的乐趣会使这些顾客第一时间就想到访问该网站。其它公司也在考虑将重心从搜索转移到具有社交元素的服务。Airbnb是一个很好的榜样,这些公司将效仿其做法。

“神奇”的代码工具提供流畅的滚动条功能

巨额风险投资可以帮助该网站购买许多有用的资源,例如在全球建立10个办公室,当房主在网站上注册后的48个小时内,Airbnb可以派摄影师去拍摄房屋的照片。

网站还能利用这些投资来时刻关注网站建设的细节,甚至用户可能都无法觉察到这些细节。

至少对编码人员而言,最令人感到意外的也许是你在Airbnb房屋列表页面看到的、无限延伸的滚动条。你可以尝试一直向下拖动滚动条(但不要只是直接向页面底部拖动滚动条),你会发现页面会显示大量不同的内容,你可以一直拖动滚动条,而页面的加载速度似乎都没有下降。当你往上拖动滚动条,页面还是能正常显示。(编码人员:实际上Airbnb开放了infinity.js这一“神奇”功能的源代码,以表达Airbnb对程序编码社区的善意。)神奇之处在于这一事实——尽管照片的尺寸非常大,但网站还是能不费吹灰之力地实现流畅的滚动条功能。

看起来这或许只是一个极小的细节,但每一位优秀的网站工程师都会说:速度等于粘性。看似简单的滚动工具代码使用户可以一直向下拖动滚动条,并通过流畅的方式吸引他们寻找其它有价值的内容,这些代码能使网站获得隐性的收益,即顾客满意度的提升。这是非常重要的,因为如果Airbnb真的计划成为基于内容、以社交元素为导向的平台,那该网站将需要在用户的每次到访时都向他们证明这些内容是有价值的。而其中一个方法就是让用户能轻而易举地浏览更多房屋列表信息。 (Wing 编译)

本文来自@SocialBeta 

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