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疫情期间，很多国家实施了严格的封锁措施，企业、服务业等诸多场所关闭，人们被迫待在家中。或许在很多人看来，封锁对儿童、年轻人的生活产生了严重的负面影响，但一些研究也表明部分年轻人可能从封锁措施中受益。

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今年 5 月，多地政府加大了对高能耗加密货币挖矿设施的清退力度。由剑桥大学新兴金融研究中心的“BTC 挖矿电力指数”可知，我国一度占了全球 BTC 挖矿算力的大头（71%）。然而 BTC.com 矿池数据显示，在各地清退矿场的 5 到 6 月间，全网算力掉了大约一半。转眼半年过去，事情又有了怎样的变化呢？

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一项新的研究表明，来自不太富裕家庭的儿童很可能发现COVID-19禁闭对他们的心理健康更具挑战性，因为他们与自然的联系比富裕的同龄人少。由剑桥大学和苏塞克斯大学的研究人员进行的这项研究还发现，在大流行期间，来自富裕家庭的儿童往往比他们不那么富裕的同龄人更多地增加与自然的联系。

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对于虚拟货币，国内的严打仍在持续进行。虽然比特币因此在今年下半年遭遇了很长一段时间的低迷，但情况似乎正在好转。剑桥大学公布的最新研究表明，美国首次取代中国，成为全球比特币挖矿的第一胜地，占有超1/3（35.4%）的算力资源。对比去年9月份，美国输出的比特币算力居然暴增了428%。

2017年4月加密货币行业的总市场规模为300亿美元，而在2018年1月份飙升至8000多亿美元，达到峰值，随后又下降在2000亿美元之间徘徊。CCAF的年度调查报告中对快速发展的加密生态系统进行了系统的论证分析，对组成加密货币行业结构的采矿、存储、交换和支付四个关键部分进行分析。报告中所涉及的数来来自全球47个国家活动的180多家创业公司、成熟企业和个人的非公开数据。

调查结果显示：

● 数百万新用户涌入加密货币领域，但大多数都处于被动状态

服务提供商的用户帐户总数现已超过1.39亿，其中身份验证用户超过3500万，相比较2017年增长了近四倍。在2018年的前三个季度再次翻番。虽然服务提供商对活动水平的定义和标准差别很大，但只有38％的用户可以被认为是活跃的。

● 企业跨领域运营增加

2017年观察到的跨部门扩张仍在继续。 57％的加密服务提供商现在至少在两个细分市场中运营，为其客户提供综合服务，而2017年初为31％。

● Multi-coin支持正在迅速扩大

对多加密货币的支持几乎翻了一番，2017年在所有服务提供商的占比为47%，而在2018年增加到了84%。这一趋势主要是由于某些加密平台（例如以太坊上的ERC-20）的共同标准的出现所致。导致代币供应迅速增加。

● 绝大多数的采矿设施使用可再生能源作为其能源结构的一部分

该研究估计，截至2018年11月中旬，排名前六位的proof-of-work（工作证明）加密货币每年损耗52至111太瓦时（TWh）的电力。两者的中间值（82TWh）相当于比利时整个国家的总能耗，但也不到世界每年全球能源产量的0.01％。这些设施消耗的能源中显着的份额来自能力过剩地区的可再生能源。

● 采矿的集中程度低于普遍认为的在地理上，采矿用户并不太集中。

● 自我监管工作反映了行业日益成熟

行业参与者积极采取似乎符合现行法规的措施，尽管不一定明确受制于法规。越来越多的自我监管举措，加上复杂和专业服务的出现，反映了该行业日益成熟。

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正如报告所说：“货币和金融世界正在我们眼前发生着改变”。

这份名为《全球数字加密货币基准研究》的报告是CCAF首个替代支付系统及数字资产相关研究。这项研究由Garrick Hileman博士领导。根据CCAF报道，研究旨在从“整体”审视全球数字加密货币市场，这也是该领域首个相关研究。CCAF研究员助理Michel Rauchs是此次报告的共同作者。

Hileman博士表示：
“我们收集的数据显示，数字加密货币的活跃用户人数远远超过许多人从前的认知。许多研究员先前认为加密货币的活跃用户不足100万，但我们的数据显示现在这个数字很可能远远超过100万。”

本次全球数字加密货币基准研究通过安全的网页问卷调查，收集了全球38个国家100多家数字加密货币公司的数据。CCAF 称调查覆盖了加密货币业约75%的数据。30多名数字加密货币挖掘工也接受了调查。调查主要针对四大关键领域：交易、钱包、挖掘、支付。

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据《英国广播公司BBC》报道，来自剑桥大学（University of Cambridge）的露西·切克（Lucy Cheke）和她的同事们，日前邀请了一些人参与到一种“寻宝”实验。

参与者们通过电脑屏幕探索一个虚拟环境，并沿途放置一些物品。接着，他们需要回答一系列有关活动中记忆的问题，例如他们将某件具体物品藏在了哪里。

在研究这些参与者活动中的表现时，切克没有如人们预测那样去关注参与者的智商，而是发现这些参与者的身体质量指数BMI和他们表现出的记忆缺陷有着显著的联系：身体质量指数越高的参与者，在这项活动中的表现越差。

通过这项活动，切克也证实了少数体现肥胖与大脑萎缩以及记忆衰退之间存在一定联系的表现。这项研究显示，肥胖可能会导致神经变性疾病，例如阿尔茨海默病，就是俗称的老年痴呆症。

令人惊讶的是，研究结果似乎也表明肥胖和记忆力之间的影响是双向的。体重超重或肥胖不仅仅会影响记忆力，也有可能会因为改变我们对之前饮食经历的回忆，而影响我们的饮食习惯。

而切克对这个课题的兴趣则是来得意料之外。切克表示：“那时我正在关注人们对未来的想象力，特别是有关做出关于食物的决定方面。如果你饿了，你同时也会想象未来你自己饿了。但是肥胖的人似乎会通过依据事实的判断来做出决定，而不是通过想象。”

其中一种可能性是肥胖影响了他们“心理时间旅行”（mental time travel）的能力。科学研究一直都显示，记忆力和想象力之间有密切的联系，人类会通过拼凑过去的回忆片段，对未来的发展做出预测。

由于肥胖会影响大脑中一些用于记忆和想象的部分， 因此切克表示这种联系具有一定意义。波士顿大学医学院在2010年就有报告指出，健康的中年男子如果有较多的腹部脂肪，就会有略低的脑容量。这个区别在人脑中主要负责记忆和学习的部分，海马体（hippocampus）上表现得最为突出，肥胖者的海马体比体型瘦的人显得明显较小。

一些动物方面的研究也有类似的结果。“在研究啮齿动物的重量变化以及饮食习惯时，这些动物在主要用于测试实验动物对空间位置感和方向感（空间定位）学习记忆能力的实验，Morris海迷宫试验中，表现出很差的学习能力。”

近期，一个有500多名人士参与的大脑扫描研究证实，超重或肥胖与高龄脑退化有着更大的联系，且对中年人士的影响最大，肥胖可能导致他们的“大脑年龄”老化10岁。

肥胖是一个可能由很多因素导致的复杂身体状态。然而，具体它会如何影响大脑结构和功能，仍然不是非常明确。

切克表示：“体脂是肥胖的定义特征，但是还有一些别的因素例如胰岛素，胰岛素抵抗和高血压。这些也和日常行为因素息息相关，例如饮食过量或缺少运动，而这些都有可能导致脑部的变化。”

然而，值得注意的是，有证据显示，记忆力和肥胖之间的影响可能是双向的。因为注意力以及记忆控制了我们的胃口和饮食习惯。换句话说，记忆方面的缺陷可能导致人发胖。

早前一项在1998年进行的研究中有证据显示，记忆力在饮食习惯方面扮演重要的角色，患有严重健忘症的病患会连续不断地进食，因为他们不记得自己刚刚用餐。

利物浦大学（University of Liverpool）的实验心理学家埃里克·罗宾森（Eric Robinson）表示：“这显示，当我们决定要吃多少食物的时候，不仅仅依据我们胃所发出的有关剩下多少食物的心理信号，同时也会依据例如记性这些意识。”

他也补充表示：“如果你的记忆有缺陷或者不是很好，你可能就会过量饮食。我之前曾想要知道这能否有反方向的影响，如果你能够提高一个人记忆力，可能会让他们少吃一点。”

目前，有关食物记忆和意识如何影响饮食习惯方面的研究发现，至少能够就帮助人们减肥并维持健康的身体质量指数BMI，提出新的措施建议。

罗宾森和他的同事们开发出了一个智能手机应用程序，鼓励人们更加关注自己的饮食。

罗宾森说：“目前，有确凿证据显示注意力和记忆会影响人们的饮食数量，但这是实验室研究表现出来的。我们正试图探索这些实验室结果是否会体现在外面的现实社会中。我们的手机应用程序鼓励人们将食物拍照，并回答一些相关的问题，意义在于制造生动的记忆，会让他们不太可能过度进食。”

而切克和她的同事们目前也正在通过手机应用程序，收集有关人们生活方式和行为信息，以跟进他们的初步研究结果，并试图分拣出导致肥胖的多个不同因素，进而探索是哪些因素可能影响大脑的结构和功能运行。

根据剑桥大学(Cambridge university)牵头开展的研究，对“直觉”的灵敏度是金融交易成功的一个强大预测指标。

对18名对冲基金交易员的研究发现，具有较大“内感”(interoception)——感知自己的身体状态的能力——的人赚到更多钱，在纷乱的金融市场生存也更久。研究结果发表在《科学报告》(Scientific Reports)刊物上。

“我们的研究结果似乎表明，来自身体的信号，即金融业人士所称的直觉，有助于在市场上操盘成功，”研究报告的作者们总结称。他们表示，通过结合身体和大脑，最优秀的人类交易员可以胜过计算机算法。

为了评估内感，研究人员测量了受试者在不把脉、也不接触身体任何部位的前提下察觉自己心率的能力。这18名男性志愿者都是高频交易员，在欧元区危机尾声阶段在一家名称不详的伦敦基金买卖期货合约。他们只在短时间内持有自己的交易头寸，这种操作需要他们在吸收大量信息和快速识别价格模式的基础上作出瞬间决策。

“金融市场的这个角落尤为无情，淘汰很快，”资深作者、曾在华尔街当过交易主管的约翰•科茨(John Coates)表示。“赚不到钱的交易员撑不了多久。”

在研究对象组中，根据各人的内感能力，可以预测出其产生的利润和作为一名金融交易员的“工龄”。“我们的研究结果似乎表明，他们成功地读取了真正的、宝贵的生理交易信号，即使他们不知道自己在这么做，”科茨说。

研究人员说，这些发现削弱了“有效市场”理论，后者认为人类参与者不可能持续跑赢大市。“一个交易员的生存和成功似乎在很大程度上与他们的生理存在关联，”研究团队的另一名成员、剑桥大学的马克•格内尔(Mark Gurnell)表示。

科茨补充说，这项研究也给有关计算机算法是否能够胜过人类交易员的辩论带来启示。“如果我们认识到，身体和大脑作为一个单一的功能单位发挥作用，他们形成一个抛物面反射镜，收集无法被显意识分辨的信号，那么我们也将认识到，我们在快速模式识别方面是怎样的构造精美。人类确实可以抗衡机器。”

来自：FT中文

当然，这些结果并不是空穴来风。研究人员将他们的方法论应用在一台自己开发的App上——设备分析仪，然后把从世界各地的志愿者那里提供来的数据导入这个数据分析仪，结果就很明显了。

这项研究的主要负责人Daniel Thomas，事后表明，这一研究结果主要是基于收集来自20000多个设备的数据基础之上分析而来的，而且他的团队目前一直在招募更多的志愿者将自己的Android数据贡献出来。所有数据都来自志愿者所使用的Android设备，再将这些数据和相关的已知漏洞信息相结合起来，就可以为各设备生产厂家设置出FUM评分标准。考虑到部分设备免受已知漏洞攻击所占的比例，运行最新的Android版本的设备也占到了一定的比例等等因素，所以，FUM评分标准设在0和10之间，以此来衡量各个制造商正在做的设备之间的安全差别有多大。

事实数据显示，谷歌、LG和摩托罗拉的安全指数相对较高，分别是5.2分、4分和3.1分，排在前面。三星、HTC和索尼紧随其后，得分在2.5左右。

据研究人员称，Android设备安全性不足的背后原因主要在于制造商的安全策略存在很大的问题，尤其是在提供定期安全更新决策上有很大的纰漏。他们的建议是只允许用户从Google Play商店安装应用程序，以此来隔绝外部威胁，减少漏洞。但是，最近出现的Android安全问题已经表明，这种做法根本不足以保护用户的安全。

via：infoq

研究显示，英国有68%的小学和69%的中学在使用平板电脑辅助教学，更有9%的学校，每个学生都配有一台。

目前尚未引入平板电脑的学校中，也有45%表示很快将使用。预计2014-2016年间，学校的平板电脑数量将从43万个上升到90万个。

但是原剑桥大学教育系的克拉克博士说，没有明确的证据表明这种方式有助于学生的学业进步。尽管有的校长表示，使用平板电脑存在一定的积极影响，能够一定程度上激励学生，甚至他们将平板电脑带回家里，也更容易让家长们参与进来。

此前也有研究表示，触屏电脑对提高男孩子和贫困学生的阅读能力有帮助。

一所学校的校长告诉英国广播公司的记者，他们学校的学生人手一个平板电脑，孩子们可以将其带回家中。他说平板电脑比起传统的笔记本电脑，更轻便，尺寸更合适，使用触摸屏，开机迅速，这种种优点都更适合于学生使用。重要的是，它给带给年轻人操控感，让他们觉得自己被信任以及受重视。而且，学校应该紧跟世界技术发展的潮流，与时俱进。

    从音乐喜好看人的性格

    如果想要对新朋友或伙伴有个简单了解，观察对方的穿着、谈吐等都是有效方法。

    英国一项最新研究显示，看常用音乐播放器里面存着什么样的歌曲也是了解对方性格的“秘匙”之一。

    各有不同

    剑桥大学社会与发展心理学系博士贾森·伦特弗劳和他的研究团队认为，喜好不同音乐的人性格也不同。

    研究人员对25万名音乐爱好者进行调查发现，爵士乐发烧友拥有想象力丰富、爱好自由和平、天性友好等优点。古典音乐爱好者安静、友好、责任心强、聪明，但是不善运动，略显沉闷。

    摇滚乐迷是“天生反叛者”，非常没有责任感并且情绪不稳定。流行音乐爱好者则传统、镇定、善于与人交往，不过缺乏知识与智慧。

    饶舌音乐发烧友的特点是具有运动天赋、自尊心强但缺乏组织纪律性，与其他类型音乐爱好者相比更加愤世嫉俗。电子音乐迷则“有一点神经过敏”。

    性格标签

    伦特弗劳从2003年开始研究音乐喜好。

    他说，不少人把所喜爱的音乐类型当作自己的“标签”，用来代表性格与价值取向。

    在他看来，对音乐的喜好是一种“性格的简略表达方式”。人们可以利用这一标准迅速判断一个陌生人的价值观、社会地位甚至种族。

    “出于多种原因，人类在社会交往中想要获得预见性和控制力，”英国《每日邮报》22日引述伦特弗劳的话说，“我们在初次见面时就想预知对方会是怎样的人。音乐的风格可以显示一个人的价值标准。”

    “这项研究表明，即使这些判断未必正确，我们在得知对方喜欢的音乐类型时也会对其产生强烈的主观印象，”他说。

根据国外媒体报道，通过利用智能手机的麦克风和摄像头，便可获取手机中敏感应用——比如银行——的PIN码。

剑桥大学的研究人员想出了这种巧妙的方式：通过聆听虚拟按键的声音，并观察用户在输入密码时的表情，他们就能够获得运行在手机中敏感应用程序的PIN码。研究人员也因此开发出了一款名为PIN Skimmer的应用。

这种方式的成功率如何？研究人员使用了50个4位PIN码进行测试，在两三次尝试之后，PIN Skimmer成功地猜出了其中的30%，5次尝试之后能够达到50%。当然，更长的PIN安全性更高，但即使是8位密码，PIN Skimmer在5次尝试之后依然能够达到45%的成功率。