新成长动力，智能型机器人的研发
随着IT技术的高速发展，全力打造智能型机器人的全新时代。2015年世界智能型机器人市场约为269亿美元，今后10年间，CAGR（年平均成长率）同比增长9%,至2025年世界机器人市场将高达669亿美元.过去制造业现场的工厂自动化为主要应用领域，但目前在医疗、物流家庭等服务业领域的机器人应用范围也逐渐增加。无人汽车在机器人行业占智能型汽车技术的主导权,其竞争激烈。韩国智能型机器人行业仍停留在萌芽期，在海外证券市场的制造、医疗、无人汽车、家庭等智能型机器人企业成为投资者的关注热点。

制造业车间机器人属必要工具
汽车制造业车间里，组装、焊接、涂装、运输乃至到质量检测，无一不需要机器人的协助来完成生产。过去若有机器人替代人力资源成为自动化与只要生产力的概念，现在的机器人将会成为处理在保障创新的品质的前提下,人类做不到的高精密作业。2014年，世界制造用机器人市场规模达到100亿美元左右，增长15.0%YoY。制造用机器人市场到2017年2年间，预计CAGR将以12.0%的速度快速成长，其中汽车制造业占据40%左右。

快速扩展服务用机器人应用领域
预计2015年的世界服务用机器人市场规模高达59亿美元，到2025年CAGR迅速地增长至12.3%。其中占有比重最大的手术、治疗等医疗领域的机器人占30%。娱乐、清扫、物流领域的机器人成长得最快。无人汽车还未进入市场销售，根据奔驰、谷歌、奥迪等主要汽车品牌报告显示，到2020年之前可达商用。

各国政府和跨国企业在机器人行业投资活跃
主要国家政府认为创新、革新机器人技术是国家竞争力的源动力，因此支持及扩大该产业发展。2013年以后，谷歌收购10多个机器人及人工智能相关企业，加大对无人汽车、物流、救灾等服务用机器人项目的投资。不仅提高医疗、物流等服务水平，同时探索及应对突发性灾难等公共服务领域进行品质改善。

产业用机器人市场趋势
根据IFR (International Federation ofRobotics)，从2008年到2013年的5年间，产业用机器人市场CAGR同比增长9.5%，2013年的世界产业用机器人的销售量178,000，95.1亿美元 ，同比增长11.8%YoY，达到历史新高。推定2014年产业用机器人全球市场销售量为20.5万台左右，同比增长15.1%。因为过去5年间的机器人市场的急速成长，因此在主要设备投资方面，预计今后的增长趋势同比过去5年将会迟缓。未来产业与服务用相结合的世界机器人市场（金额标准）从2000年25年间CAGR将增长9.2%，至2025年达到669亿美元。

来源：KB银行证券

《新兴技术成熟度曲线报告》是持续时间最长的技术成熟度曲线年度报告，旨在为商业战略家、首席创新官、研发领导人、创业者、全球市场开发者以及新兴技术团队提供在开发新兴技术产品时应加以考虑的技术与趋势的跨行业视角。

Gartner副总裁兼杰出分析师Betsy Burton表示：“《新兴技术成熟度曲线报告》是Gartner对技术成熟度曲线的最全面汇总，展现了因引起市场极大兴趣而成为关注焦点的新技术，以及Gartner认为具有重大影响潜力的技术。今年，我们鼓励各首席信息官及其他IT领导者抽出时间与精力去关注创新，而非仅仅推动业务增量增长，同时他们还应掌握行业之外的发展情况，以获得一些启发。”

《2015年度新兴技术成熟度曲线报告》（参见图1）的重要变化包括自动驾驶汽车在曲线上位置的变动，从峰前位置转到了峰点。虽然自动驾驶汽车尚处于萌芽阶段，但该位置变化表明它已向前推进了一大步，各大汽车公司均将自动驾驶汽车列入了近期发展路线图。同样，互联家庭解决方案的发展态势也有所提升（从触发后期位置升至峰前位置），并推出了由新技术提供商及现有制造商所支持的整套全新解决方案与平台。

图1 2015年新兴技术成熟度曲线

资料来源：Gartner（2015年8月）

Burton女士表示：“随着各企业持续推进数字化业务，确定适合的技术并在正确的时间部署技术将变得至关重要。正如我们在Gartner数字化业务路线图中所示，各企业目前可以确定6个具有未来发展潜力的渐进式商务时代模型。然而，由于新兴技术成熟度曲线更多地关注新兴技术，它对于后三个阶段，即数字化营销、数字化业务与技术自主的作用更大。”

数字化营销（第4阶段）：数字化营销阶段以“力量结合（Nexus of Forces）”（移动、社交、云和信息）的出现为特点。在该阶段，企业利用多种新型且更复杂的方式接近客户，它们乐于参与营销宣传以获得更大的社会联系或产品与服务价值。寻求进入该阶段的企业应考虑技术成熟度曲线中的下列技术：手势控制、混合云计算、物联网（IoT）、机器学习、可判断人类意图的技术（People-Literate Technology）和语音互译。

数字化业务（第5阶段）：数字化业务是“力量结合”后期的首个阶段，关注的焦点转移到了人、业务与事物的融合。物联网以及现实与虚拟世界之间的界限模糊化是该阶段的突出理念。实物资产变得数字化，并与已经数字化的实体一样在业值链中发挥重要作用，例如系统与应用。寻求超越“力量连结”技术阶段进而成为数字化业务的公司应关注下列技术：用于生命科学研发的3D生物打印、用于器官移植的3D生物打印系统、人类机能增进、情感计算、增强现实、生物声学感应、生物芯片、脑机接口、公民数据科学、互联家庭、加密货币、加密货币交换、数字化办公（Digital Dexterity）、数字安防、企业3D打印、智能机器人、智能顾问、手势控制、物联网、物联网平台、机器学习、微数据中心、自然语言问答、神经商业（Neurobusiness）、可判断人类意图的技术、量子计算、软件定义安全、语音互译、虚拟现实、立体与全息显示、可穿戴技术。

技术自主（第6阶段）：技术自主是“力量连结”后期的最终阶段。在该阶段，企业将能够充分利用类人或替代人类的技术。使用自动驾驶汽车运载人员或产品，以及使用认知系统为电子邮件回复提供潜在的结构建议、书写文本或答复客户问题均是自主阶段的具体示例。寻求达到该阶段以获得竞争优势的企业应考虑下列有关技术成熟度曲线的技术：自动驾驶汽车、生物声学感应、生物芯片、脑机接口、数字敏捷、人类机能增进、机器学习、神经商业、理解人类意图的技术、量子计算、智能顾问、智能微尘、智能机器人、虚拟个人助理、虚拟现实、立体与全息显示。

Burton女士认为：“虽然我们将技术成熟度曲线上的每项技术都归于各自的数字化业务阶段，但企业不应局限于这些技术分类。许多早期采用者已经部署了相当先进的技术，例如，自动驾驶汽车或者智能顾问，同时他们也将继续改进与力量连结相关的领域，例如移动应用。”