新鲜食品的重要性

根据尼尔森（Nielsen）的一项研究，新鲜食品是零售商店增长的主要动力，占快速消费品（FMCG）行业所有销售增长的49%。

2015年10月至2018年10月期间，商店总销售额增长了4.3%。

新鲜食品消费者

在某种程度上，新鲜食品购买者在很多方面都是相似的：

具有健康意识，并积极避免食品中的化学物质。

相信新鲜食品能够满足他们的日常营养需求，并在食用后感到满足。

对食品浪费感到关切，并受到大规模食品生产造成的污染的困扰。

在购买易腐食品时考虑可持续性。

不了解新鲜、有机、自然等概念之间的区别，也不确定有机食品是否对他们更好。

健康、价格和便利性

购买任何产品时，消费者都倾向于根据价格和便利性做出判断。在新鲜食品方面，健康以及可持续性问题也发挥着重要作用。

制造商和零售商

根据新鲜食品收入相对于技术年度预算的百分比评估公司时，出现了四种类型，前20%归类为领导者，他们更关注新鲜食品。

克服实施技术和供应链中的障碍

制造商和零售商可以从解决阻碍技术实施的主要障碍中受益，这些障碍包括“需要时间”（78%）和“技术人才缺乏”（28%）。

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近日，由中国电信主导制定的基于云计算的大数据需求与能力标准获得国际电信联盟ITU-SG13会议批准，ITU建议Y.3600进入发布流程。

在当今的大数据时代，由于数据量大且复杂，使得传统的数据技术无法快速且准确的传输和分析数据。 TU Y.3600指出了大数据环境下的功能需求和能力需求，并且列举了云计算的使用案例，还详细介绍了基于云计算的大数据，它具有数据收集、数据存储、数据分析、数据可视化和数据管理等能力，广泛运用于各个领域。

ITU Y.3600标准首先明确给出了大数据的定义：在信息和通信技术快速发展的当代，巨大的数据量出现在我们的视野里，在传统数据处理方法和工具无法满足我们的要求时，新的解决技术应运而生，这就是大数据技术。大数据的出现带有它自己独特的特征：Volume、Variety、Velocity、Veracity、Value，分别代表着大数据的大量化、多样化、快速化、准确化、价值化，我们一般简称它们为“5V”特征，基于这五大特征，大数据可以解决许多新的挑战，创造更多新的机会。

同时该标准也描述了整个“大数据生态系统”，在该系统中包含数据供应商、大数据服务供应商和大数据服务客户这三个角色，并给出了每个角色在业务链上的各自的角色扮演、必要的工作以及他们之间的关系，具体的大数据的生态系统如下图所示：

在大数据技术的基础上，ITU Y.3600标准又提到了大数据与云计算之间的关系。大数据需要高性能的数据处理、分布式存储以及各种所需的工具来完成上述所提到的大数据生态系统，而云计算则是起到了大数据技术和服务推动者的作用，工作负载的突发性使得云计算技术更加适合大数据应用，基于云计算的大数据生态系统能够很有效的支持大数据，为大数据应用带来更多的好处。将云计算映射到大数据中的作用如下表所示：

云计算能够为大数据提供灵活的处理、存储和网络资源，实现规模成本最低化。根据云计算各角色对大数据的作用，得出基于云计算的大数据生态系统图：

最后，根据上述对大数据生态系统、应用场景的分析，该标准还分别从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据可视化、数据管理、数据安全与保护这七个方面详细定义了它们的功能需求和能力需求。

Y.3600标准是ITU-T在大数据系列标准中的第一个标准。该标准由中国电信牵头编制，基于电信、互联网、交通等行业大数据分析需求和技术发展提出的。该标准于2013年6月立项，历时25个月的时间编制完成并获得批准。同时中国电信还在国际电信联盟ITU-T主导制定了云计算基础设施需求(Y.3510)、IaaS服务功能需求(Y.3513)等多项标准，同时正在制定大数据即服务参考架构、云间互联参考架构等相关国际标准，这也标志着中国在云计算、大数据研究领域已经处于领先地位，并将推进云计算、大数据等领域国际标准研究制定工作。