首先来解释下什么是多渠道归因：基本思路是用户到实现购买或广告主所乐意看到的转化中间会受到很多媒体接触点的影响，这些接触点对形成用户的转化有不同的贡献，而传统上我们根据最后一次归因模型来是不合理的，比如最终归因模型它夸大了搜索营销的作用，忽视了展示广告的效果。 相关文章可参考这个网站分析销售归因模型的四种类型

Datalicious的这个研究报告方法和数据如下：从数据量和所花的时间来看，这也是无可挑剔的；Datalicious的多渠道分析模型采用回归的方式对每个渠道和广告活动的对转化的贡献进行赋权以保证研究结果不会偏袒某些渠道

通过多渠道归因分析，得出Facebook的广告价值目前在市场上是远远被低估的，那些重定向广告的价值就更低了

在最终归因模型下，展示广告的价值被大大低估，也就是说你应该多给Facebook 8倍的钱

Faccebook和展示广告能够显著提升搜索量和转化，用户看到广告后点击的可能不大，但搜索的量却是点击量的9倍

结论是基于多渠道归因来投入广告费用，带来的效果提升空间巨大

但是也有一些营销者开始采用多渠道归因模型来解决这个问题。得益于大数据他们可以更好评估他们的营销努力，但这些营销者的数量仍然很小。根据2012年由Econsultancy和Adobe的调研发现，大约26%的全球企业使用非最终点击的高级一点的营销归因方法。

在理解营销策略如何带来销售方面营销者仍然面临着重重压力，根据2013年1月MarketingSherpa的调研发现28%的营销者表示评估跨渠道的归因模型是他们2013年的重要分析目标。

成熟的归因模型往往比较复杂，但其好处也是显然。营销者可以通过这些高级分析来更好了解他们的营销表现，优化他们的营销组合，通过对效果营销的洞察来不断调整广告投放。

电子邮件和付费搜索广告是营销者较多包括在归因模型里面的渠道，但诸如电视，手机和纸媒等渠道的归因考虑仍然偏低。

挑战不仅是找到评估这些渠道的方法，还在于如何定义他们的角色，分析他们的贡献。（via：199it编译@eMarketer）

而在7月份，则只有24%的公司有采用营销归因模型。6月Adobe的报告中则只有8%的数字营销业者采用归因模型。营销者开始积极采用归因模型跟社交媒体和移动媒体的发展和推动不无关系。一半的客户端的受访者和2/3的广告代理表示移动推动了对归因的需求；而分别有43%和58%的人表示社会化媒体让他们开始重视归因模型。
采用者发现了诸多好处
29%的广告客户发现采用归因模型后好处良多，60%的人发现了一些好处，10%的人表示没有一点帮助；广告代理方面，38%的人看到提升明显，54%发现有些好处，8%的人表示没有一点好处
对广告主而言，这些好处主要有调整数字花费（70%的客户端受访者），然后是对用户流程有更深刻的理解（66%），优化媒介组合（58%）。广告代理方面，和广告客户的认知类似，这几项的比例分别为72%，60%和61%
在广告客户者采用的除最后一次点击的归因模型里面，最初点击模型采用最高，为44%；然后是自定义模型为40%，初次接触模型（21%）。16%的人使用基于位置的模型和时间衰减模型；13%的人采用线性归因模型。在广告代理中，自定义模型采用率最高，为50%，然后是最初点击模型（28%），线性模型（22%）和时间衰退模型（13%）
在没有采用归因模型的客户端中，缺乏相关知识是主要的障碍。在公司营销者使用的归因模型中，电子邮件（80%），付费搜索（76%）和SEO（67%）是他们最常包括进去的模型；传统媒体渠道，如直邮（41%），纸媒（23%），电视和广告（11%）则比较不被纳入考虑。事实上不到40%的营销者和广告代理将线下接触点纳入到他们的归因模型中

在搜索资料的过程中，发现谷歌分析的高级版具有这方面的功能。在google上搜索到了一个GA的Playbook，就是关于归因建模分析（谷歌中文上貌似叫归属建模）。现将前面的部分翻译如下。貌似很久没翻东西了，手有点生了哈。

谷歌分析中的营销归属功能

精明的营销商都知道你不能仅仅通过一条信息，一张图片，一个放在黄金地带的广告就吸引到客户。它是一个播种，施肥，最后收获各种营销工作所得到的果实的过程。

在客户购买东西或者转化之前，他们可能已经看过你的线上营销活动的不同部分–包括付费搜索和自然搜索，电子邮件，广告联盟，显示广告，移动广告，等等。每个元素都对最终的结果产生过影响。

通过营销归因建模，你就能为促成一次销售的所有因素分配价值。如果善加利用，它能帮你为未来做出更好的决策。但是你知道应该使用哪个模型，或者应该如何分配价值吗？

在本手册中，我们将探讨通用的归因模型并且分享一些关于如何在谷歌分析中开始归因建模的想法。你将学会如何快速构建、定义、对比各种模型，从而从你的营销方案中获得最多的收益。

计划好建模的步骤

跟任何分析工具一样，如果你有一个清晰的目标，归因建模将发挥最大的效果：定义好你要分析的问题，制定学习计划。

1.一开始就要定义好你的目标。如你的关注焦点是品牌建设和知名度，潜在客户，或者回头客？你最近的营销活动是否满足了这些目标？

2.为客户旅程开发一个基本的大纲，包括路径长度，转化时间，以及相应的营销渠道。你可以在谷歌分析的多渠道漏斗报告中获得这些信息。可以寻找这些关键的细节：基于第一次接触的路径是否不同？通过订货量和产品种类是否有所不同？

3.思考一下如今你如何为这些互动分配价值-即使你对归因建模比较陌生，你也肯定会有一些直观的模型。如果你从不同角度来评价这些交互会怎样？

4.定义好每个营销元素的角色及我们期望达到的效果。一旦开始建模，你就要检查模型是否符合或者背离你的期望。

5.计划好接下来的步骤。如果你发现某个营销活动，市场资源，或者市场互动的表现跟你的期望不符，你能否采取行动来改变它？

一旦确定好了要分析的问题，你就应该探索不同的归因模型并且确定那个模型最符合你的市场目标。通过对比各种模型以了解营销方案的各个方面也非常重要。

选择归因模型

从这些通用的模型入手，然后比较不同的模型并且定义最能反映你的营销目标的模型。

最后互动模型

最后互动模型将100%的转化价值给予顾客在购买或者转化之前最后一次接触的渠道。这一模型使用的非常普遍–很有可能你正在使用它的某个版本–因此它是同其它模型对照的基础。

最初互动模型

最初互动模型将最终的转化价值给予客户接触的第一个渠道。这个模型能帮助你了解哪个营销活动为客户创造了最初意识。例如，如果品牌的知名度不是很大，你可能重视最先将品牌暴露在客户面前的关键字或者渠道。

线性模型

线性模型给予转化路径上每个渠道以相等的价值。如果你的营销活动的目的是在整个销售周期内同用户保持接触并维持品牌的知名度，则适合使用此模式。在这种情况下，每个接触点在客户考虑的过程中都同等重要。

基于位置的模型

基于位置的模型可以在用户转化路径的不同位置赋予不同的价值。最初的位置突出了初次接触用户的广告活动，而最后的位置则强调了用户转化的完成。这个模型能给那些渠道更多的价值，或者按照位置的不同来分配不同的权重。

时间衰减模型

时间衰减模型将最大的价值归于最接近转化时间的接触点。如果销售周期仅仅涉及到一个很短的考虑阶段–例如正在进行为期一两天的促销活动–那么一周之前的交互活动的价值就将低于促销窗口期的那些活动的价值。

自定义模型

自定义的模型能更精确的反映营销方案。通过谷歌分析的归因建模，你可以非常容易地创建一个基于位置（最初位置，最后位置，中间位置，辅助位置），接触点类型（点击或者直接访问）以及广告系列或者流量来源（广告，关键字或者其它）来自定义价值权重的模型。

开始在谷歌分析中建立模型

一旦你计划好了实现的步骤并且学会了基本的归因模型，那就是时候开始建模和分析了。

1.确保你在谷歌分析中安装了目标和电子商务跟踪应用，并且检查这些是否反映出你的广告活动的目的。

2.在谷歌分析中通过“转化-多渠道漏斗”找到归因建模工具。

3.选择模型类型，你选择的第一个模型应该是你最经常使用的模型–通常是最后互动模型。

4. 查看数据表，你将看到这个模型分配给不同的渠道、推荐流量源、广告活动、或者其它维度有多少转化量以及价值。

5.选择另外一个模型进行对比。你可以使用一个标准模型或者构造一个自定义的模型。一次可以查看3个模型。

6.使用百分比改变列来比较模型的转化价值。通过对该列进行排序来得到那个渠道，推荐源，或者广告得到或者失去的价值最大。

7.关注价值的大的变化：例如，你可能会发现某个关键字或者显示广告在最后互动模型中的收益很低，但是在其它模型中的收益更高。

8.采取行动。你可能希望改变竞价策略，改变广告投放位置，调整联盟支付策略，或者更新登陆页面以从优势关键字和渠道中获得最大的利益并且提高劣势渠道的收益。

转载自：http://www.cnblogs.com/superhuake/archive/2012/09/20/2695152.html  作者：Core Hua