在中国大模型市场格局上，百度智能云市场规模达3.5亿元人民币，位居市场第一，市场份额达19.9%。

商汤科技也受益于其对大模型的专注投入，以及其所建设的上海AIDC能够为客户提供一体化的大模型计算与应用解决方案，位居市场第二，市场份额达16.0%。

智谱AI则是2023年初创企业中的胜出者，位居市场第三；其次是百川智能、第四范式等。

尽管大模型与生成式AI是今天市场的最大焦点，大模型实际实现的能力仍然较低，不同技术提供商的大模型能力也有一定的差异。不能持续投入基座大模型，很容易导致企业在下一轮的模型能力竞争中落后且出局。

IDC中国研究总监卢言霞表示，未来2—3年，大模型市场从基座模型到开发工具再到上层应用的产业格局仍将发生多轮巨变。

多模态大模型、科学计算大模型等领域仍然存在较大的产品创新空间。而在应用层面，工程化、降低门槛、创新应用能够帮助厂商在竞争中胜出。

自 快科技

据介绍，本次评选对象为，在过去一年为泛计算机科学领域及其交叉领域带来创新和突破的中国公司/机构。

评选标准有创新性、实用性、社会责任三个维度，入选的公司/机构均满足了其中至少一项。

在人工智能领域，本次榜单入选的有：阿里云、百川智能、百度智能云、华为云、联汇科技、潞晨科技、医渡科技、月之暗面、智谱AI、智源研究院、MiniMax以及Zilliz。

对于阿里云，极客公园给出的入选理由为：阿里云人工智能平台助力千行百业提升AI训练效率，牵头建设开源社区魔搭社区。

自研并推出大语言模型通义千问、绘画创作大模型通义万相，一站式大模型服务平台阿里云百炼，让云计算加速 AI 浪潮之下的产业智能升级。

对于华为云，其入选理由为：华为云发布盘古大模型 3.0，在煤矿、气象、政务、金融、制造、医药研发、医疗、铁路、汽车等诸多行业赋能智能化升级，已具备丰富的落地实践

华为云盘古气象大模型研究成果刊载于《Nature》正刊，是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《Nature》正刊论文。

自 快科技

Canalys分析认为，中国企业对于上云的需求仍然低迷，整体市场连续三个季度保持着个位数的增长。随着疫情限制的放宽，远程办公和在线会议的需求有所消退。企业对其IT预算仍持谨慎态度。存量市场的云计算消费放缓，增量市场的云计算投资有限，导致中国云计算市场的整体增速下降。

不过，Canalys认为，随着ChatGPT引领AI浪潮，生成式AI和AI大模型备受追捧，预计将为云服务市场带来新的增长机遇。

数据显示，截至2023年第一季度，中国云基础设施市场的领先企业排名保持不变，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云仍然是前四大云服务商。它们共占中国总支出的79%，同比增长6%。

虽然自去年以来，许多厂商对PaaS产品组合的关注度不断提高，但中国的云服务市场仍然由基础设施即服务（IaaS）主导。在2023年第一季度，IaaS占整个中国云服务市场的四分之三以上。

Canalys将云基础设施服务定义为在专用托管的私有基础设施上或共享公共基础设施上提供基础设施即服务（IaaS）和平台即服务 (PaaS)。这并不包括直接的软件即服务支出，但包括为了托管和运营软件提供基础设施服务而产生的收入。

自 TechWeb

报告指出，与过去几年的强劲表现相比，2022 年的增长率出现了明显下降（前三年的年增长率超过 30%）。2023 年，Canalys 预计中国云基础设施服务支出全年将增长 12%。

Canalys 表示，2022 年中国大陆前四大云计算厂商，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云，合计增长 9%，占云服务客户支出总额的 79%。

• 阿里云在 2022 年仍然排在第一位，在同比增长 7% 之后，在云基础设施服务方面的客户总支出占 36%。
• 华为云以 19% 的市场份额排名第二，每年增长 13%，领先于整体市场增长。
• 腾讯云排名第三，市场份额为 16%。
• 百度智能云在 2022 年占据了中国云计算市场的 9%，并同比增长 11%。

▲ 图源：Canalys

自 IT之家

其中，视频云基础设施与解决方案市场增速均有回落，调整后下半年同比增长分别达到 12.7% 和 28.7%。IDC 预计，到 2026 年市场规模接近 300 亿美元（约 2097 亿元人民币）。

报告指出，2022 上半年，中国视频云基础设施市场规模达到 40.0 亿美元（约 279.6 亿元人民币），同时市场集中度仍维持在较高水平。

• 视频内容分发网络市场，阿里云、腾讯、华为云、百度智能云、金山云合计份额环比提升，达到 65.9%；

• 视频公有云、专属云基础设施市场中，阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云、金山云合计份额环比小幅降低，达到 73.6%。

IDC 表示，2022 上半年，中国视频云解决方案市场规模达到 10.5 亿美元（约 73.39 亿元人民币）。

▲ 图源：IDC

自 IT之家

具体来看，2022 年上半年，金融云基础设施市场规模为 23.3 亿美元（约 162.63 亿元人民币），同比增长 27.1%。其中，公有云基础设施市场份额 10.1 亿美元（约 70.5 亿元人民币），同比增速为 33.3%，增速与 21 年上半年增速相比有所回落；私有云基础设施市场份额 13.2 亿美元（约 92.14 亿元人民币），同比增速 22.8%，发展速度趋于稳定。

数据显示，2022 年上半年，金融云解放方案整体市场规模为 11.1 亿美元（约 77.48 亿元人民币），同比增长 34.3%。其中，平台解决方案市场份额为 4.8 亿美元（约 33.5 亿元人民币），应用解决方案市场份额为 6.3 亿美元（约 43.97 亿元人民币）。

IDC 表示，本期金融云平台解决方案市场增速为 44.9%，是增速最快的子赛道。阿里巴巴、华为、腾讯、百度智能云、京东云合计占据 81.2% 的市场份额。此外，本期金融云应用解决方案市场增速为 27.2%，市场份额较为分散。

自 IT之家

白皮书认为,人工智能技术主要通过三大路径助力城市达成“双碳”目标:一是人工智能助力降低自身碳排放。通过应用深度学习算法等人工智能技术,并推动人工智能开源平台的发展,助力解决城市数据中心运行、AI模型开发产生的碳排放问题。

百度自建数据中心应用了基于百度飞桨研发的AI智能控制系统,通过建立数据中心深度学习模型,实时、全面地监控运行数据,持续进行系统调优并给出维护策略,实现智能供电、智能散热,确保数据中心低能耗高性能运行。2020年,百度自建数据中心年均PUE为1.14,能效最高单体数据中心的年均PUE低至1.08,明显低于行业平均PUE1.59的水平。

二是人工智能助力监测城市碳排放。通过智能传感器近距离感知、卫星遥感远距离观测,利用人工智能监测平台对城市碳排放进行综合分析,能够实现对碳足迹的跟踪、学习、模拟等,有效助力城市预测和优化碳排放活动。

在城市渣土车治理场景中,百度智慧城市利用智能摄像头和AI算法模型对建筑垃圾准运车辆进行全流程、可视化智能监管,有效降低了渣土车的违规率,减少了因建筑垃圾处置不当和渣土车违规操作等产生的碳排放。

三是人工智能赋能城市“双碳”重点领域。通过将人工智能技术应用在高排放重点行业(电力、热力、建筑、制造等)、城市治理领域(交通、园林、环保、水务、应急等)和惠民领域(生活、出行等),从而提升城市能源利用效率,促进城市低碳循环发展。

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