管理人员 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT
//www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Mon, 29 Apr 2024 14:09:19 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 Beautiful.ai:调查显示48%的管理人员认为人工智能工具将对他们的薪酬构成威胁
//www.otias-ub.com/archives/1691369.html Mon, 29 Apr 2024 14:09:19 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1691369

近日消息,最新调查显示,管理人员普遍担忧在工作场所广泛应用如OpenAI ChatGPT等强大的生成式人工智能工具,可能会对他们的薪资水平造成不利影响。为了深入了解管理人员对人工智能技术的态度,人工智能初创公司Beautiful.ai最近对3000名美国管理职位员工进行了调查。结果显示,48%的管理人员认为人工智能工具将对他们的薪酬构成威胁,并预测这一趋势将在2024年进一步加剧全美的工资下降趋势。

这种担忧并非无的放矢,部分源于人们对人工智能能力的高度认可。高达64%的受访者认为,人工智能的产出和生产率与人类管理者所能产出的工作质量“相当”,甚至“可能更好”。

事实上,人工智能技术已经越来越强大和多样化。例如,ChatGPT自2022年11月推出以来,已经能够生成视频、创建营销材料以及编写课程计划等。3月初,初创公司Cognition推出了Devin,并称其为“第一位人工智能软件工程师”,它能够修复漏洞并训练其他人工智能模型。

此外,高管们似乎也对这些工具可能导致员工薪资降低感到不安。Beautiful.ai的调查显示,62%的受访高管表示,他们的员工认为人工智能最终会导致他们失业。同时,45%的高管认为,这项技术将促使整个员工队伍薪酬降低。

调查还指出:“毫无疑问,人工智能工具的引入已经让员工开始质疑它们对公司的价值。”

越来越多的研究揭示了一个共同的观点:员工普遍认为人工智能技术将对其收入产生影响。去年5月,市场研究软件平台Pollfish发布的一项调查结果显示,近79%的美国员工对人工智能技术的采用表示担忧,包括这会导致他们的薪资水平下降。

不仅如此,这项技术似乎已经开始对某些工作岗位构成威胁。根据失业追踪机构Layoffs.fyi的数据,截至4月28日,科技行业在2024年已经有超过7万名员工被解雇。分析人士指出,这一现象可能与人工智能投资的增加密切相关。例如,一位电子商务公司的首席执行官透露,他利用人工智能聊天机器人取代了90%的支持人员。一位自由撰稿人抱怨称,她的客户开始被ChatGPT等人工智能抢走。

然而,人工智能技术并非全然带来负面影响,它同样有可能成为提高薪酬的助力。科技咨询公司AccessPartnership去年12月进行的一项研究发现,雇主愿意为那些具备人工智能技能的员工提供至少30%的加薪。为了吸引这些人才,大公司甚至开出了远超六位数的薪水。此外,生成式人工智能还催生了全新的职业,如ChatGPT课程指导和内容编辑等。

尽管人工智能将如何彻底改变工作领域仍充满未知,但Beautiful.ai的数据显示,64%的管理人员表示,自2024年初以来,他们已经开始在日常或每周的员工管理中运用人工智能技术。

该调查指出:“企业可以期待在未来从人工智能中看到更多可能。现在的问题不再是是否应该在工作场所采用这项技术,而是何时以及如何有效地将其融入日常运营中。”

]]>
Retool and Wakefield :软件工程师每周深度工作时间仅为10小时
//www.otias-ub.com/archives/1427708.html Tue, 03 May 2022 12:59:49 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1427708

伴随着人才短缺问题日益突显,以及疫情导致的混合办公转变,软件工程师需要更合理的安排工作时间。Retool and Wakefield 公司发布了一份新报告,揭示了工程师如何节省时间、提高生产力、他们在哪里失去时间以及他们对如何花费时间的偏好。

工程师们需要在核心编码责任、沟通过程、复杂的测试、甚至协助招聘之间分配时间,使他们每周只剩下大约 10 小时的“深度工作”时间。为了节省时间,工程师们比以往任何时候都更多地转向开放源代码。

近 90% 的受访工程师认为,开放源代码对他们的日常工作至少是有点必要的。超过 80% 的开发者每月至少主动将开源代码引入他们的工作(通过 StackOverflow 或其他方式),几乎 50% 的受访者每周至少这样做一次。

非编码责任也消耗了工程师的时间。超过 30% 的开发者说他们更愿意花更少的时间在招聘和面试上。

协作工程的人力因素是另一个问题。代码从概念到生产几乎需要一整个星期。获得简单的反馈也同样具有挑战性。57%的开发者说,通过代码审查的 pull request 需要四个多小时,26% 的人说需要一天多的时间。不明确的所有权关系也会减缓进程。超过 30% 的开发者说,弄清楚谁是某段代码的确切拥有者–以及相关的获取背景的需要–可能需要超过一个工作日。

与大多数员工希望继续在家工作的流行说法相反,许多软件工程师喜欢在办公室工作。接受调查的工程师普遍认为在家工作的生产力没有提高,而在完全采用办公室政策的公司工作的68%的软件工程师认为在现场工作的生产力更高。

该报告是基于对600多名软件工程师的调查,包括集成电路和管理人员。

自 cnBeta.COM

]]>