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《网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值》适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。
名人推荐
——好耶集团，系统产品部执行总监 陈雪原
此书是我读过的内容最丰富、最具有实用价值的网站分析教程，是近几年网站分析领域不可多得的好书。作者通过生动的语言、详实的案例，毫无保留地将多年使用Google Analytics进行网站分析的宝贵经验在书中进行了归纳和总结，相信广大读者读后都会与我一样，感觉受益匪浅。
——中国联通电子商务部 陈歆
不管你是做产品还是运营人员，数据分析都是件非常有意义，且充满乐趣和挑战的事，依据数据分析进行产品调整会带来持续的产品优化动力和成功感，不断挖掘出分析者和网站的潜在价值。数据分析是一种技能，分析工具是达到目标的手段，两位作者能结合真实案例介绍一些重要的网站数据指标的应用，以及如何通过分析工具Google Analytics获取数据，对网站优化工作十分有用，感谢两位作者的分享！
——穷游网产品副总裁 程远宾
数据的魅力在于解读，解读的魔力来源业务，网站分析的灵魂在于思路。面对浩瀚的网站数据，我们如何将其转化为上乘的业务心法，这需要我们不断从本书去领悟、学习作者的分析思路和视角，相信您会有很大的收获！
——数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师 邓凯
很荣幸成为这本书首批读者中的一员，对于一个看惯了翻译书的从业者来说，能拿到一本国人写的优秀的网站分析图书，精神一振。网站分析是门相对晦涩的学科，但本书读起来让人很轻松，两位作者流畅的文笔和丰富的案例点缀让整个阅读学习的过程变得有趣。另外，两位作者一贯的严谨认真也在书中有充分体现，许多问题都讲得透彻不留死角。相信不用多久，它会成为网站分析领域从业人员必备的一本教科书。
——品众互动首席优化师 宫鑫
网站分析是非常成熟的分析领域，难得的是，本书仍然给我很多惊喜：一是对指标的解读不是大而全，而是精当而实战；二是提炼了一些实用分析模型，可以有效实操。两位作者在这一领域浸淫多年，积累深厚，诸多真知灼见，郑重地推荐给大家！
——沃尔玛（中国）电子商务有限公司，BI副总监 洪健飞
任何领域的学习和掌握都可以分为：初学者、熟练用户、专家。熟练用户掌握手头工作需要的知识，知道如何尽快地完成任务。专家则是那种很自然地把事情做好，并能够深入浅出地向别人讲解清楚的人，这不仅需要熟悉工具，还需要良好的理论知识积累。本书在数据仓库、数据挖掘、统计学、网站分析度量等方面有细致的讲解，在阅读的过程中你会不知不觉地学习和掌握网站分析的基础知识，并以此为起点，完善你的网站分析知识体系。此外，如果你想深入理解Google Analytics，用Google Analytics解决实际问题，同时提出自己独到的见解，如果你还希望全面地理解和掌握Google Analytics的相关功能，并应用到自己的业务分析上，那就应该多看本书，本书不仅有学习方法也有分析思路。本书是来自一线实践者的心得与总结，是理论与实践的结合。希望通过这本书，解答你的困惑，并指导你更好地开始自己的网站分析工作。
——沪江网首席数据分析师＆资深开发工程师 纪杨
这本书是近年来我读过的最有价值的工具书了，网站数据分析是站长、营销人员、SEO、产品经理必备技能之一，特别适合这类人阅读。这本书显然有资格成为“数据分析”的材，非常适合精读，书中涉及许多技术细节，都是值得大家融会贯通的。内容全面、由浅入深是我对这本书的第一印象，本书结合大量案例、数据、用户的分析，让我受益匪浅。
——知名独立博主 卢松松
网站数据分析的终极目标就是为了解决网站存在的问题，并带来综合绩效的提升。网站分析不仅仅需要掌握GA等分析工具，更为核心的是对其分析原理和分析思路的领悟和使用。在本书中，作者对自己多年数据分析的实践经验进行总结，并将网站分析领域所涉及的内容划分为若干领域，以解决网站产品和运营过程中存在的具体问题，并结合大量实际发生的案例娓娓道来。本书将数据分析原理、思路和工具进行了恰到好处的融合，可谓网站分析领域不可多得的一部经典之作。
——原IBM全球咨询事业部高级咨询顾问，现链家地产副总经理 彭永东
一个优秀的网站运营人员应该读一读，书中包含许多生动的案例，如提高用户忠诚度、了解访问者需求、增加商品转换率等运营技巧，这些案例让我们在日常网站分析中的工作变得有章可循。会看数据、懂数据、用好数据是网站分析的根基之一，会看、能懂、用好，是成为一个优秀的运营人员必备的条件之一！
——SEO负责人 邱南奇
我在SEM行业的这几年中，感触颇多的就是发现不同网站对于转化率具有非常大的影响。同样的流量导入同行业不同的网站具有几倍甚至几十倍转化率的差距。为了提高营销的投资回报率，最后我的工作中心甚至转移到landing page的设计、网站转化步骤的设计工作当中。所以网站分析对于企业营销具有莫大作用。本书对网站分析内容写的非常“干”、也非常细节，一看就是作者多年实战经验的积累，值得一读。系统性论述网站分析方法的一本可读性非常强的诚意之作——不仅仅让我们学习基础，更能够启发我们的思维，并且还与真实的商业实践很好地结合在了一起，非常值得对网站分析感兴趣的朋友和从业者认真研读。
——网站分析在中国创始人 宋星
蓝鲸是国内首屈一指的Google Analytics专家，而Joeph则擅长通过数据建模解决实际问题，两人都有丰富的工作和写作经验。很高兴看到他们合作为WA领域再添一本著作，并荣幸地提前阅读了部分章节。本书别出心裁的以一个个问题为引线，以目的为导向，以业务逻辑为思路，以分析方法为体，以Google Analytics和数据挖掘技术为用，深入浅出、详实条理地总结了网站分析在实际工作中的应用方法，行文流畅，示例图表丰富，很适合初级学者深入系统学习网站分析和中级分析师解惑。
——Twippo法国华人时尚媒体社区创始人，原奥美巴黎分部网站分析师 天岸
有些书是用来“读”的，有些书是拿来“用”的。稍微用心读完此书，就将得到调理网站的上好“利器”。书中内容与现实需要紧密结合，深入浅出，值得所有数据分析人员阅读、使用。让我们一起追寻数据背后的缘由和事事洞明后的愉悦。
——前线网络，客户总监 张晓磊
作者一直至于力网站分析前沿的一些工作，尤其是对Google Analytics有非常深入的研究。很多读者，包括我都从他们的文章中学到了非常多的知识。这本网站分析与产品结合的书，又进一步将网站分析实践拓展到了电子商务与互联网产品的领域。相信一定能让大家获益匪浅！
——今夜酒店特价创始人之一，《精通Web Analytics 2.0》译者 郑海平
作者简介
吴盛峰（Joegh），网站数据分析博客作者，从事互联网的数据分析工作，曾经涉足过WEB网站的数据分析和移动互联网应用的数据分析，对数据仓库和BI（商业智能）方面也有一定的了解。擅长网站数据的定量分析，主要包括网站的内容质量、网站的用户行为、网站的用户体验优化等，希望将网站数据分析的结论应用于实践，并通过数据分析为网站创造价值。
目录
1.1 为什么要对网站进行分析／2
1.2 网站分析是什么／4
1.3 如何进行网站分析／5
1.3.1 网站流量质量分析／5
1.3.2 网站流量多维度细分／6
1.3.3 网站流量重合度分析／7
1.3.4 网站内容及导航分析／8
1.3.5 网站转化及漏斗分析／9
1.4 网站分析为什么很重要／11
1.5 网站分析带来的价值及改变／12
1.6 网站分析的基本流程／13
1.6.1 定义（Define）／13
1.6.2 测量（Measure）／14
1.6.3 分析（Analyze）／14
1.6.4 改进（Improve）／14
1.6.5 控制（Control）／14
1.7 我能成为网站分析师吗／14
1.7.1 网站分析行业概况／15
1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具／15
1.7.3 了解JS及HTML语言／16
1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式／17
1.7.5 Excel和PPT的使用能力／18
1.7.6 强大的沟通能力／18
1.7.7 不畏错误和挑战的能力／18
1.7.8 良好的职业操守和道德底线／18
1.8 本章小结／19
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释／20
2.1 我们如何获得网站的数据／21
2.1.1 常见的数据获取方式／21
2.1.2 网站日志和JS标记／24
2.1.3 用户识别／28
2.1.4 点击流模型／31
2.2 网站分析中的基础指标／35
2.2.1 网站分析中的骨灰级指标／35
2.2.2 网站分析中的基础级指标／39
2.2.3 网站分析中的复合级指标／44
2.3 本章小结／49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法／50
3.1 数据分析前的准备工作／52
3.1.1 数据的来源类型／52
3.1.2 数据的清洗与整理／54
3.1.3 我们的数据准确吗／56
3.2 网站数据趋势分析／58
3.2.1 同比、环比、定基比／58
3.2.2 趋势线拟合／61
3.2.3 移动均值／62
3.2.4 数据监控自动化／64
3.3 网站数据对比分析／67
3.3.1 简单合并比较／67
3.3.2 比较实验的设定／69
3.3.3 让比较结果更可信／72
3.3.4 别忘记与目标对比／75
3.4 网站数据多维度细分／77
3.4.1 指标和维度／77
3.4.2 为什么要使用细分／80
3.4.3 什么是细分／82
3.4.4 细分的常用方法／84
3.5 本章小结／87
第4章网站流量那些事儿——网站流量分析／88
4.1 网站中常见的流量分类／89
4.1.1 网站中常见的三种流量来源／90
4.1.2 直接流量的秘密／92
4.2 对网站流量进行过滤／98
4.2.1 过滤流量来源的基本原理／98
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表／99
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析／101
4.3.1 对你的流量进行标记／101
4.3.2 区分搜索付费流量与免费流量／103
4.3.3 监测百度竞价流量ROI／106
4.3.4 挖掘有价值的搜索关键词／110
4.3.5 追踪EDM的活动流量／118
4.4 如何辨别那些虚假流量／121
4.4.1 虚假流量与真实流量的特征／122
4.4.2 辨别虚假流量的十二种方法／122
4.5 为你的网站创建流量日记／129
4.5.1 什么是网站流量日记／129
4.5.2 如何创建流量日记／130
4.5.3 网站流量日记的作用／131
4.5.4 开始第一次网站分析报告／132
4.6 流量波动的常见原因分析／133
4.6.1 直接流量波动常见原因／133
4.6.2 付费搜索流量（SEM）波动常见原因／134
4.6.3 自然搜索流量（SEO）波动常见原因／138
4.6.4 引荐流量波动常见原因／141
4.7 本章小结／143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析／144
5.1 网站页面参与度分析／145
5.1.1 什么是页面参与度／145
5.1.2 页面参与度的计算方法／146
5.1.3 设置并查看页面参与度指标／148
5.1.4 页面参与度指标的两个作用／149
5.2 页面热力图分析／150
5.2.1 Google Analytics热力图功能／150
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义／152
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能／154
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析／155
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题／156
5.3 页面加载时间分析／158
5.3.1 理想情况下的LandingPage时间分布／159
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布／159
5.3.3 页面打开速度慢的时间分布／160
5.4 网站中的三种渠道分析／161
5.4.1 网站的流量来源渠道／163
5.4.2 网站的内部渠道／163
5.4.3 网站的目标渠道／165
5.5 追踪并分析网站404页面／167
5.5.1 使用Google Analytics追踪404页面／168
5.6 最终产品页分析／169
5.6.1 如何评价内容的热门度／170
5.6.2 基于多指标的内容简单分类／173
5.6.3 基于多指标的内容综合评分／175
5.7 本章小结／178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析／179
6.1 用户分类／180
6.1.1 用户指标／180
6.1.2 新老用户／183
6.1.3 活跃用户和流失用户／185
6.2 用户行为分析／187
6.2.1 每个用户行为指标的分析价值／188
6.2.2 基于用户行为指标的用户分布／190
6.2.3 基于用户细分的用户行为分析／193
6.3 用户忠诚度和价值分析／196
6.3.1 基于用户行为的忠诚度分析／196
6.3.2 基于用户行为的综合评分／198
6.3.3 用户的生命周期价值／203
6.4 本章小结／208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI／209
7.1 对网站进行全面货币化／210
7.1.1 设置电子商务追踪／210
7.1.2 对目标设定货币价值／214
7.2 创建网站分析体系／215
7.2.1 定义网站目标／215
7.2.2 获取并分解网站目标／216
7.2.3 聚焦网站的核心目标／219
7.2.4 关注每个分解的目标／219
7.2.5 创建网站分析的KPI／221
7.3 KPI网站分析成功之匙／223
7.4 KPI在网站分析中的作用／223
7.4.1 网站分析KPI的5个标准／225
7.5 解读可执行的网站分析报告／226
7.5.1 可执行的网站分析报告的内容／227
7.5.2 KPI指标的创建及选择／228
7.5.3 网站分析关键KPI指标报告／230
7.5.4 关键KPI指标变化分析／231
7.5.5 访客行为货币化／231
7.5.6 创建属于你的ActionDashboard／232
7.6 目标KPI的监控与分析／232
7.6.1 KPI的数据监控／232
7.6.2 KPI背后的秘密／237
7.7 本章小结／241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析／242
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析／243
8.1.1 明确关键转化路径／244
8.1.2 测量关键转化路径／245
8.1.3 漏斗模型的展现／246
8.1.4 有效分析转化路径／247
8.1.5 为什么使用漏斗图／249
8.1.6 网站中的虚拟漏斗分析／252
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化／255
8.2.1 简化用户转化路径／255
8.2.2 让用户选择适合自己的路／256
8.2.3 多路径转化数据分析／258
8.3 基于内容组的访问者路径分析／260
8.3.1 基于分析目的规划内容组／260
8.3.2 创建内容组前的准备工作／261
8.3.3 使用过滤器创建内容组／263
8.3.4 检查并优化内容组／264
8.3.5 访问者流报告功能概述／265
8.3.6 访问者流报告与其他功能配合使用／268
8.4 本章小结／270
第9章从新手到专家——网站分析高级应用／271
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为／272
9.1.1 使用_trackPageview函数自定义页面名称／272
9.1.2 使用_trackPageview函数追踪出站链接／272
9.1.3 使用_trackPageview函数记录时间维度／273
9.1.4 使用_trackPageview函数记录页面状态／274
9.1.5 使用_trackPageview函数记录用户行为／274
9.2 按需求创建个性化报告／275
9.2.1 创建报告前的准备工作／275
9.2.2 设置自定义信息中心／276
9.2.3 对报告的用户权限进行管理／277
9.2.4 设置智能提醒和邮件报告／277
9.3 控制报告中的数据／278
9.3.1 过滤器基础／278
9.3.2 高级过滤器／282
9.4 快速数据导出工具／286
9.5 数据分析高级应用／288
9.5.1 网站内容关联推荐／289
9.5.2 KNN相关内容推荐／293
9.5.3 如何评估内容推荐的效果／298
9.6 本章小结／301
序言
目前，越来越多的公司试图通过数据驱动业务。在国外，近几年关于网站分析的工具层出不穷，无论是集成各种功能的，还是针对某个应用领域的；同时很多网站分析相关的书籍也渐渐丰富起来，让我们可以更系统地接受各种知识。相比国外，国内的网站分析工具和书籍相对较少，但很多专业人士都在进行着各种各样的实践和探索，努力地推动网站分析行业发展。作为网站分析的爱好者，我们将自己在这个行业中所掌握的知识、在日常工作中遇到的问题，以及积累的经验进行整理汇总，在这本书中与大家分享。如果本书的内容能让你有些许收获，解决工作中的一两个问题，那都将是我们最大的荣幸。
我们的写作目标
与网站数据分析一样，在进行写作之前我们也设定了一个目标。这个目标就是让读者了解什么是网站分析，以及网站分析的基本方法，并且能够按照分析需求熟练地使用Google Analytics获得所需的数据。
我们的写作方法
为了达到写作目标，我们以简单轻松的方式对网站分析的知识点进行了详细的讲解，并对每个知识点都进行了图片辅助说明。而对于需要实际操作的内容，书中更是详细描述了每个步骤的内容及注意事项。同时本书还提供了关键问题和小技巧的提示信息。
你能收获什么
在本书中我们将主要分享以下问题及答案：
网站分析对于网站的价值是什么？
如何开始一次全面的网站分析？
如何成为一名网站分析师，需要哪些必备条件？
网站分析工具中的数据准确吗？我们该如何看待这些数据？
网站分析师最常使用的方法有哪些？
网站结构设计合理吗，访问者路径可以告诉我们哪些信息？
SEO们如何通过页面排名和转换效果深入挖掘关键词价值？
如何进一步提升和优化SEM的投资回报率？
如何找出广告媒介流量中的作弊流量？
如何为网站量身定制合适的KPI，如何制作一份可执行的网站分析报告？
网站拥有怎样的用户，他们如何为网站带来价值？
本书的内容组织
本书共分为9个章节，由浅入深划分如下：
第1章 解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值。具体阐述网站分析如何帮助网站完成业务目标，实现价值，以及网站分析的基本流程。
第2章 从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释。重点讲解网站分析工具获取数据的方法和原理，并详细说明了指标的分类、计算方法和可能对指标产生影响的因素。
第3章 网站分析师的三板斧——网站分析常用方法。结合实例解剖网站分析师常用的3种分析方法：趋势分析、对比分析和细分分析。
第4章 网站流量那些事儿——网站流量分析。解答了常见的流量分类问题，并提供了多种辨虚假流量的方法，让我们在日常营销过程中更好地认识流量。
第5章 你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析。通过页面价值和热力图分析等多种方法提供了页面内容价值的分析和评判方法，让我们更好地认识并且利用网站内容。
第6章 谁在使用我的网站——网站用户分析。如何通过数据分析了解网站用户的不同形态，通过分析用户行为评估用户的忠诚度和价值。
第7章 我们的目标是什么——网站目标与KPI。对于网站运营人员而言，建立起科学的KPI无疑是意义重大的，本章就是具体说明网站分析KPI的创建、KPI标准的选择。
第8章 深入追踪网站的访问者——路径与转化分析。不管是网站营销、产品设计还是运营人员，都需要将转化率和收益直接关联起来，而网站分析中的漏斗模型以及基于内容组的访问者路径分析方法能够提供最直接的帮助。
第9章 从新手到专家——网站分析高级应用。本章讲解了网站分析工具Google Analytics的高级应用，以及如何通过数据分析和数据挖掘的方法有效地进行内容推荐，为个性化推荐的应用提供必要的支撑。
本书的读者
本书中的内容并不复杂，任何对网站分析感兴趣的朋友都可以来阅读，并且可以通过在免费的Google Analytics工具中的操作和实践快速掌握书中的知识。当然我们强烈推荐以下相关行业的朋友们阅读：网站运营人员：本书将帮助你快速创建网站分析KPI，有效促进网站目标达成，同时还将分享多种区分虚假流量的方法。
搜索引擎优化（SEO）人员：本书提供了一个根据关键词在搜索引擎页面排名挖掘SEO有价值关键词的方法。
搜索引擎营销（SEM）人员：本书剖析如何区分付费关键词和免费关键词的方法，同时也为你提供了提升SEM投资回报率的技巧。
网站EDM负责人：本书提供了创建EDM点击热区图的方法，帮助了解访问者对EDM内容的偏爱，让EDM的设计更有针对性。
网站产品经理：本书介绍了网站内容分析的方法，包括页面参与度分析、页面热区图分析、漏洞模型分析和路径分析等，帮助你了解产品和页面在转化过程中的表现。
个人站长：本书详细讲解了Google Analytics的使用方法、指标的定义和计算方法。
致谢
写书是一件非常熬人的工作，庆幸的是我们得到了很多朋友的支持和鼓励。没有你们的支持和鼓励，我们无法完成这项工作。
感谢成都道然科技有限责任公司姚新军先生耐心而专业的指导，以及在整个写作过程中对我们的支持和帮助。感谢参与本书优化的朋友：王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。感谢插画师王馨的辛勤劳动。
感谢为本书撰写推荐的朋友们:陈雪原、陈歆、程远宾、邓凯、宫鑫、洪健飞、纪杨、卢松松、彭永东、邱南奇、@SEM在中国、宋星、天岸、张晓磊、郑海平。他们在百忙之中抽出时间阅读书稿，并提出了很多专业及宝贵的意见。
最后，感谢我们的家人，没有他们的支持和默默付出，我们同样无法完成这项工作。
文摘
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这就是接下来要介绍的网站分析的方法，基于知识情境和数据上下文做分析，从而让结论更能反映客观情况和实际问题。
3.1 数据分析前的准备工作
当我们开始尝试使用一些方法进行网站分析之前，也许还需要做一些准备工作，这将让最终得出的分析结果更加有效。或许你听说过“Garbage in，garbage out”，我们不能让之前辛苦的分析过程变成一场无用功，所以分析前的准备工作至关重要。我们需要了解数据或指标的来源类型、背景信息，对数据做初步的清洗整理，同时应该清楚地看到哪些因素可能给数据的计算和分析带来偏差。
3.1.1 数据的来源类型
网站分析的布道师Avinash Kaushik先生在他的大作“Web Analytics 2.0”中介绍了网站分析中采集和使用的数据随着网站分析的迅速发展正在不断地多样化，从之前的单一使用点击流数据到目前使用定量和定性数据相结合，让我们可以从网站分析中获得更多的见解（Insights），这也是网站分析发展到2.0阶段的主要特征。这里将网站分析中可以用到的定量和定性数据做了一个整理。
点击流数据（Clickstream）
点击流数据是网站分析最常用的数据来源，几乎所有的网站分析工具都需要点击流数据的支撑。点击流数据主要通过网站日志的形式获取得到，通过解析和处理后得到点击流模型，主要通过记录网站用户的访问、浏览和点击行为，解释“What”的问题，即用户在网站中做了什么。很多网站分析的指标都是从点击流数据中计算得到的，如访问数、页面浏览数、停留时长等。
业务运营数据（Multiple Outcomes）
网站的业务运营活动会产出多样的数据，网站内容的运营情况、商品销售情况、用户信息和交易情况等，这些数据往往来源于网站的ERP或CRM系统，存放在网站的前台数据库中。因为记录的都是产出结果数据，这些数据往往是非常有价值的，可以直接衡量网站的绩效和目标。
业务运营数据主要解释“How much”的问题，从业务运营数据中可以计算得到销售额、订单量、购买用户数等指标，另外结合点击流数据可以计算网站的最终转化率，业务运营数据和点击流数据的关联分析一直是网站分析中的难点，或者说难以做到非常准确，但如果可以较好地实现关联，可以解决数据分析中的很多问题。另外业务运营数据也存放着很多维度的信息，如内容页面的信息、商品特征信息、用户信息等。
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《用眼动追踪提升网站可用性》是网站可用性领域的权威Jakob Nielson博士在Web可用性方面的最新著作。本书根据Web在近些年关于眼动追踪技术在网站可用性研究中应用的最新发展状况，并结合尼尔森-诺曼集团的大量研究成果，详细阐述了如何从可用性的角度来提高Web设计水平，从而使得用户能够更加满意和高效地使用网站来完成各种任务。
作者简介
Jakob Nielsen 是尼尔森·诺曼集团(Nielsen Norman Group)的主要负责人之一。他是“简化可用性工程”运动的创始人，该运动强调采用快速的高效方法来提高用户界面质量。Nielsen被《美国新闻与世界报道》杂志誉为“Web可用性方面军的世界领军人物”，被《今日美国》杂志誉为“仅次于真正的时间机器的最伟大的预言家”。他也是畅销书Designing Web Usability的作者，该书共有22种语言版本，在全球的销售超过了25万册。
目录
1.1 现代的眼动仪是如何工作的/4
1.2 中央凹视觉与周围视觉/6
1.2.1 注视和眼跳/6
1.2.2 为什么用户无视某些元素/7
1.3 大脑—眼睛一致性假设/9
1.4 注视意味着设计是好还是不好/10
1.5 眼动追踪结果的可视化/10
1.5.1 本书中的热点图和注视图/11
1.6 任务决定注视点/13
1.7 眼动追踪的其他用途/17
1.7.1 眼动仪作为输入设备/18
第2章 本书的眼动追踪研究/21
2.1 数据收集/22
2.1.1 本研究的参与人员/23
2.1.2 定性实验和定量实验/24
2.2 测试实验/25
2.2.1 实验准备工作/26
2.2.2 所涉及的网站和测试任务/26
2.2.3 测试/30
2.2.4 误看元素/34
2.3 为什么很多眼动追踪研究结果都是伪结论/35
2.3.1 具有典型代表性的用户/35
2.3.2 真实任务的绩效/36
2.3.3 宽泛的网站类型和任务类型/38
2.3.4 评估研究发现/38
2.4 眼动追踪研究的费用/40
2.4.1 整个研究的费用/41
2.4.2 招募的费用/41
2.4.3 丢失的眼动追踪和数据记录的费用/42
2.4.4 眼动追踪相关费用/43
2.5 设备/43
第3章 页面布局/47
3.1 人们如何浏览网页/50
3.1.1 用户如何查找新闻/50
3.1.2 用户如何浏览购物页面/53
3.1.3 用户如何购买特定商品/58
3.1.4 用户如何执行特定任务/61
3.1.5 用户期望的网页设计标准/64
3.1.6 根据高层意图进行设计的弊端/65
3.2 页面组织/66
3.2.1 简洁的页面有助于用户查看/66
3.2.2 内容布局和视觉指引/70
3.2.3 设置优势区域/72
3.2.4 合理分配屏幕版面/98
3.2.5 突显最重要的元素/103
3.2.6 存在误看元素的代价/105
3.2.7 用眼动追踪改善页面布局/108
第4章 导航/113
4.1 菜单和信息架构/114
4.1.1 全局导航/114
4.1.2 一致、稳定、简洁的导航/116
4.1.3 欠佳的二级导航/118
4.1.4 消失不见的导航/121
4.1.5 不当的信息架构会让用户离开/131
4.1.6 菜单中的品牌和营销术语会让用户困惑/135
4.1.7 功能导航/140
4.2 导航元素/142
4.2.1 链接和标题/142
4.2.2 按钮/145
4.2.3 面包屑导航/156
4.2.4 搜索输入框/156
第5章 Web设计的基本元素/159
5.1 主页/160
5.1.1 登录/162
5.1.2 隐私条款/163
5.1.3 联系信息/163
5.1.4 语言选择栏/164
5.2 徽标和广告标语/164
5.3 购物车/165
5.3.1 何时使用展开的购物车/172
5.4 表单、字段和应用程序/176
5.4.1 栏目的分组和字段标签的设置/176
5.4.2 不要把电话号码字段分割开/188
5.4.3 短表单易于查看/189
5.4.4 避免在字段中使用提示语(至少目前如此)/191
5.4.5 如何减少对表单的注视/192
第6章 图像/195
6.1 什么样的图像能吸引注意力，什么样的不能/196
6.2 如同障碍物的图像/197
6.2.1 删除用于填充页面空白的图像/203
6.3 吸引人们注意力的图像的特征/204
6.3.1 对比度，质量和细节/204
6.3.2 创新性/213
6.3.3 与内容的关联/218
6.3.4 有吸引力的元素/226
6.3.5 承载信息的图像/270
6.3.6 类似广告的图像/283
6.3.7 卡通和插图/285
6.3.8 电子商务网站上的图像/289
6.3.9 运动的图像/302
第7章 广告/325
7.1 丛林法则/326
7.2 人们什么时候注视广告/327
7.2.1 执行任务与浏览/327
7.3 用户如何注视不同类型的广告/332
7.4 广告位置的影响/334
7.4.1 用户界面中广告的相对性和竞争性/335
7.4.2 广告盲现象/339
7.5 文字(赞助商链接)广告/342
7.5.1 为什么人们会看搜索结果页面上的赞助商链接/342
7.5.2 其他页面上的赞助商链接/343
7.5.3 赞助商链接和热马铃薯行为/345
7.6 网络广告中应该加入图形吗/347
7.7 内部宣传广告：与网站风格相匹配/348
7.7.1 评价宣传广告的可看性/354
7.8 外部广告：怎样才能奏效/356
7.8.1 单独的或与图像分离的易读大字体图形文字/356
7.8.2 有吸引力或令人兴奋的图形属性/359
7.8.3 动画广告/364
第8章 用户在网络中的注视行为/373
8.1 过度查看与必要查看或期望查看的对比/374
8.1.1 过度查看让人精疲力尽/380
8.1.2 一些棒球网站的糟糕设计/383
8.1.3 当信息极为复杂时又会怎样呢/392
8.2 惯性行为/396
8.3 记录/402
8.4 选择性忽视/402
8.5 点击之后的行为/405
8.5.1 点击之后的验证/405
8.5.2 点击之后的注视/409
8.6 不间断注视/412
8.6.1 无耐性注视/412
8.6.2 残留注视/415
8.7 眼动追踪技术揭示了另一层次上的用户行为/416
附录 用户对网页界面上基本元素的关注程度/420
术语/422
致谢/424
作者简介/426
更多阅读：
内容简介
在《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》中，avinash将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。
在他的第一本畅销书《精通web analytics——来自专家的最佳web分析策略》（清华大学出版社引进并出版）中，avinash给出了很多基于行业的经验总结，而在《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》中，他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括:社交媒体、视频、移动互联网？以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家，《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》将是你的最佳选择。点击链接进入英文版：
Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity [With CDROM]
编辑推荐
《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》主要内容：寻找解决方案来应用那些最艰巨的挑战，包括多渠道分析、多触点营销活动归因分析等、定量化网站的整体价值，如衡量电子商务、非电子商务、b2b网站的宏观与微观转化、从分析方法角度重新思考搜索的三个方面:站内搜索、付费搜索以及搜索引擎优化、通过定义组织中最相关的kpi，从而建立互动导向的企业仪表板、互联网最新领域的分析方案，如博客、移动互联网以及富媒体分析等、通过测试与试验来建立真正的以用户为导向的改进与创新、塑造数据驱动型的领导与组织，提出成为分析专家所需要的技能与知识。
作者简介
作者：（美国）卡希克（Avinash Kaushik） 译者：郑海平 邓天卓
郑海平（DaveZheng），从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美国Newegg.com网站分析负责人。
邓天卓（GeneDENG），曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部（WM）数据运营产品经理。TR人。
卡希克（Avinash Kaushik），Google分析的布道者和Market Motive，Inc.公司的联合创建者。
Avinash帮助一些世界上最大的企业解决互联网营销和分析战略，帮助他们成为数据驱动和顾客中心导向的组织。最近，他还获得了美国统计协会颁发的“2009 Statistical Advocate oftheYear”奖项。
同时，他还经常出席美国和欧洲各大行业聚会的演讲，如Ad.Tech、Monaco Media Forum、iCitizen和JMP Innovator’S Summit等。另外还在斯坦福大学、弗吉尼亚大学和犹他大学等著名大学多次演讲。
目录
1.1 网站分析现状
1.2 行业现状
1.3 重新审视web analytics:Web Analytics 2.0
1.3.1 “是什么”:点击流数据
1.3.2 “有多少”:多目标产出分析
1.3.3 “为什么”:试验与测试
1.3.4 “为什么”:客户的反馈
1.3.5 “其他方面”:竞争情报
1.4 变革:我们可以实现
1.4.1 必要的策略调整
1.4.2 战术调整
1.4.3 其他基础分析第2章 选择网站分析系统的最佳战略
2.1 确定预期业务目标
2.2 第一步:选择网站分析系统前需要回答的3个关键问题
2.2.1 问题1:需要报表,还是需要分析
2.2.2 问题2:我们的优势在it方面、业务方面,还是两方面都有优势
2.2.3 问题3:我只需要解决点击流数据,还是需要整个Web Analytics 2.0
2.3 第二步:系统选定之前问供应商的10个问题
2.3.1 问题1:你们的工具/解决方案yahoo！和google的免费分析工具之间有什么区别
2.3.2 问题2:你们是否是100%的asp？是否提供本地安装版本的系统？你们计划提供本地安装版本吗
2.3.3 问题3:你们使用什么样的数据捕获机制
2.3.4 问题4:你们能计算使用你们工具的总成本吗
2.3.5 问题5:你们能提供什么样的支持服务？哪些支持服务是免费的,哪些是付费的？免费服务是否是全天候的
2.3.6 问题6:你们的系统当中哪些功能允许对数据进行族群细分
2.3.7 问题7:有哪些方式可以将你们系统的数据导入到公司内部系统
2.3.8 问题8:你们的系统提供了哪些功能可以将其他来源的数据集成到系统
2.3.9 问题9:你们是否可以列举2~3个目前正在规划的新的系统功能,保证你们的系统未来3年领先于竞争对手
2.3.10 问题10:最近两家客户与你们解除合同的原因是什么？他们中谁还在使用你们的系统？我们可以给这些客户打个电话吗
2.4 web analytics供应商比较:多元化与竞争优势
2.5 第三步:识别网站分析系统（如何有？地试用分析系统）
2.6 第四步:确定合作前的谈判——详细检查供应商提供的合同服务条款
第3章 点击流分析的精彩世界:指标
3.1 重温网站分析标准指标:8个关键网站指标
3.1.1 访问与访客
3.1.2 网页停留时间与网站停留时间
3.2 跳出率
3.3 退出率
3.4 转化率
3.5 参与度
3.6 网站分析指标揭秘
3.6.1 优秀指标的4个特性
3.6.2 优秀指标示例
3.6.3 avinash关于网站成功的3个教训
3.7 关键指标的战略性对策
3.7.1 确定网站指标表现的关键因素——转化
3.7.2 合理利用自定义报表
3.7.3 建立团队报表中心
3.7.4 从宏观上理解网站
第4章 点击流分析的精彩世界:实践操作
第5章 通往光荣之路:衡量绩效
第6章 解决“为什么”难题——利用定性数据
第7章 尽早预知成败:充分发挥测试和试验的力量
第8章 竞争情报分析
第9章 新兴分析:社交、移动和视频
第10章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案
第11章 成为分析专家的入门指南
第12章 成为分析专家的进阶指南
第13章 网站分析职业生涯
第14章 公司高层、分析师和其他员工一起:创建数据驱动的企业文化
文摘
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内容简介
哪种市场营销活动最有成效？如何量化这些效果？应该从哪些衡量指标进行追踪？《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》介绍的Google Analytics分析工具，将帮你完美解决这些问题，让你真正量化网站的成效。
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》讲述了安装和配置Google Analytics最实用的技术，目标很明确：将最大化网站潜力所需要的知道奉献给读者。通过了解网站的访客，你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算，以期获得更佳的投资回报率。
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员，还有所有对网站营销有商业兴趣的人。
编辑推荐
网站流量与投资回报率(ROI)的关系
网站用户从访客转变为消费者需要的时间
你所选取的用户群和时间段的精确数据
网站流量与PPC、SEO、Email营销的关联关系
媒体推荐
——Web分析协会创始人、主席，吉姆·斯特恩
我郑重地向每一位希望将网络分析转化为商业利润的读者推荐此书。
——IndexTools公司COO，丹尼斯·莫特森
Brian Clifton出色地向我们展示了如何有效地利用Google Analytics为网络分析策略注入动力。无论是新手或者经验丰富的Google Analytics用户，都会从他的书中和经验中获益。
——EpikOne分析和测试主管，贾斯汀·科特尼
Briarl Clifton埘Google Analytics简直无所不知。本书中，他将丰富的经验和我们做了简明扼要的分享。
——Applied Insights运营总监，尼尔·梅森
这本书最精彩之处在于，通过详细的介绍，让你真正从网络分析工具中受益。
——E-consultancy.com网站CEO，阿什利·弗里德莱因
作者简介
作者：(英国)克利夫顿(Brian Clifton) 译者：钟镭
克利夫顿Brian Clifton博士，Google Analytics团队欧洲、中东、美洲区负责人，著名的网络分析、搜索引擎营销专家。在多个行业大会做过演讲，主题包括：SES（搜索引擎策略）、Emetrics峰会和Search Marketing Wodd等。作为网络计量学和Google Analytics（www.advanced-web-metrics.com）博客的维护者，他发布过很多权威报告。
目录
第1章 了解网站流量的商业价值 2
1.1 网站分析能获取哪些信息 2
1.2 网站分析能帮助我们做出什么决定 4
1.3 网站分析的投资回报率 5
1.4 网站分析如何帮助我们了解网站流量 7
1.5 小结 8第2章 网站分析的现有方法 9
2.1 页面标签和日志文件 9
2.2 网站分析中的cookies 11
2.3 熟悉数据及其准确性 12
2.3.1 影响日志文件准确性的因素 13
2.3.2 影响页面标签技术准确性的因素 15
2.3.3 使用cookies影响访客数据的因素 17
2.3.4 比较不同的网络分析供应商 18
2.3.5 不可比较的结果：为什么PPC供应商与网络分析的结果不匹配 22
2.3.6 数据的错误应用：谎言、大谎言和统计 24
2.3.7 准确性方面的总结与建议 25
2.4 网络分析中的隐私考虑 26
2.5 小结 27
第3章 Google Analytics适用范围 28
3.1 Google Analytics的特色功能 28
3.2 Google Analytics如何工作 32
3.3 Google Analytics与用户隐私 33
3.4 Urchin是什么 35
3.5 Google Analytics与Urchin 36
3.6 小结 38
第二部分 应用Google Analytics报告
第4章 Google Analytics应用界面 40
4.1 易于发现 40
4.2 报告覆盖图 41
4.3 选择日期区间进行比较 46
4.4 小时报表 48
4.5 定期导出数据 49
4.6 交叉分类 51
4.7 小结 52
第5章 最重要的10个报告说明 54
5.1 Dashboard(控制台)概览 54
5.2 最重要的10个报告 55
5.2.1 访客：Map Overlay(地图覆盖图) 56
5.2.2 电子商务：Overview(概述)报告 58
5.2.3 目标：Overview(概述)报告 58
5.2.4 目标：Funnel Visualization(渠道可视化)报告 60
5.2.5 流量来源：AdWords Reports 61
5.2.6 流量来源：Source(来源)and Medium(媒介)报告 63
5.2.7 内容：Top Content(热门内容)报告 65
5.2.8 内容：Site Overlay(网站覆盖图)报告 66
5.2.9 流量来源：AdWords Positions Report 68
5.2.10 站内搜索的使用 70
5.3 内容报告：$Index解释 71
5.4 小结 73
第三部分 部署Google Analytics
第6章 入门指南 76
6.1 建立Google Analytics账户 76
6.2 为网页添加标签 78
6.2.1 GATC 78
6.2.2 服务器端标签 80
6.3 为多个Google Analytics账号收集数据 80
6.4 备份：为数据保存本地备份 81
6.5 何时以及如何使用账号和配置文件 84
6.6 代理商和网站托管服务提供商：设置客户端账号 86
6.7 获取AdWords数据：绑定AdWords账号 87
6.8 常见部署问题答疑 90
6.9 小结 92
第7章 高级部署 94
7.1 _trackPageview(): Google Analytics的主要函数 94
7.1.1 利用虚拟页面浏览追踪动态URL 95
7.1.2 利用虚拟页面浏览追踪文件下载 97
7.1.3 利用虚拟页面浏览追踪部分已完成的表单 97
7.2 追踪电子商务 98
7.2.1 记录安全的电子商务交易 99
7.2.2 使用第三方支付系统 103
7.2.3 负交易 104
7.3 追踪在线营销活动 105
7.3.1 标记登录页面URL 106
7.3.2 标记广告条URL 108
7.3.3 标记电子邮件营销活动 108
7.3.4 标记付费关键词 110
7.3.5 标记电子文档中的链接 111
7.3.6 自定义营销活动相关的域 111
7.4 事件追踪 112
7.4.1 配置事件追踪 113
7.4.2 Flash事件 114
7.4.3 页面加载时间 116
7.4.4 广告条与外链 117
7.4.5 Mailto：点击 118
7.5 自定义GATC 119
7.5.1 子域名追踪 119
7.5.2 多域名追踪 121
7.5.3 对子目录限制cookie数据 123
7.5.4 控制超时 123
7.5.5 设置忽略关键词 125
7.5.6 控制采集抽样率 125
7.6 小结 126
第8章 最佳配置指引 127
8.1 初始化配置 127
8.1.1 设置默认页面 128
8.1.2 剔除无用参数 129
8.1.3 启用电子商务报告 129
8.1.4 启用站内搜索 129
8.2 目标与渠道 131
8.2.1 定义目标的重要性 131
8.2.2 渠道形状 133
8.2.3 目标的设立步骤 134
8.2.4 对拥有相同URL的步骤使用跟踪渠道 138
8.3 分类的重要性 139
8.4 过滤功能：细分访客 141
8.4.1 创建过滤 142
8.4.2 过滤区域反映了什么信息 144
8.4.3 6种最常用的过滤 145
8.4.4 指定过滤顺序 153
8.5 小结 153
第9章 定制Google Analytics 155
9.1 定制搜索引擎列表 155
9.1.1 区分不同区域的搜索引擎 157
9.1.2 记录Google Image搜索 158
9.2 标记和分类访客 160
9.3 追踪错误页面和损坏的链接 163
9.4 追踪按点击付费搜索词条和竞价词条 167
9.5 追踪点击付费网络中的推荐源URL 170
9.6 网站覆盖图：区分指向同一页面的链接 174
9.7 为交易匹配相应的关键词 175
9.8 追踪下载链接 178
9.9 改变转化的推荐源贡献值 179
9.9.1 追踪转化之前的推荐源 180
9.9.2 记录访客的第一个和最后一个推荐源 181
9.10 将广告活动参数导入到CRM系统中 184
9.11 小结 186
第四部分 利用访客数据改进网站
第10章 关注主要的网站性能指标 188
10.1 设定目标和关键结果(OKR) 188
10.2 选择和准备KPI 190
10.2.1 什么是KPI 190
10.2.2 准备KPI 191
10.3 表述KPI 194
10.3.1 分类陈述层次化KPI 196
10.3.2 基准考虑 198
10.4 不同职能KPI示例 199
10.4.1 电子商务经理KPI 200
10.4.2 营销人员KPI 206
10.4.3 内容提供者KPI 216
10.4.4 网站管理员KPI 225
10.4.5 KPI总结 235
10.5 在Web 2.0环境下使用KPI 237
10.6 小结 240
第11章 现实世界的任务 241
11.1 确定表现不佳的网页 241
11.1.1 使用$Index值 241
11.1.2 使用Top Landing Pages报告 245
11.1.3 使用渠道可视化 249
11.2 衡量站内搜索的质量 254
11.3 优化搜索引擎营销 259
11.3.1 关键词发现 260
11.3.2 营销优化(付费搜索) 262
11.3.3 登录页面优化和SEO(付费搜索与非付费搜索) 266
11.3.4 AdWords位置优化 270
11.3.5 AdWords day parting优化 275
11.3.6 AdWords广告版本优化 278
11.4 货币化非电子商务网站 280
11.4.1 方式1：赋以目标价值 281
11.4.2 方式2：打开非电子商务网站的电子商务报告功能 281
11.4.3 像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站 282
11.5 追踪线下花销 286
11.5.1 使用虚拟URLs追踪离线访客 288
11.5.2 使用代号URLs追踪离线访客 289
11.5.3 结合搜索追踪离线访客 291
11.6 Website Optimizer介绍 292
11.6.1 AMAT：哪些地方适合使用测试 293
11.6.2 实现多变量测试 293
11.6.3 一个多变量案例分析 301
11.7 小结 304
序言
大约在2000年，互联网迅速发展，人们忽然意识到互联网是一个很好的获取信息的媒介。互联网用户数量激增。一些企业开始思考一些基本的问题，例如“互联网存在的目的是什么”，他们也开始考虑创建一些相关的内容展示在网站上。此后，网站的用户体验有了很大的提升。随着宽带技术的大规模应用，这些企业希望吸引大批的在线用户。因此，搜索引擎营销也随之诞生。
网站越来越重要的商业价值催生了对量化网站成效，量化网站在商业上是成功还是失败的需求。简单来说，这些就是诸如GoogleAnalytics这些网络分析工具准备解决的问题。通过衡量线上和线下的营销活动、用户体验的结果、转化率和投资回报率，用户可以准确定位并相应调整线上策略。
那么，什么是可以衡量的?它的准确度如何?如何为商业设立基准?换句话说，就是如何衡量成功?以一个专业的从业者获得的经验，本书以真实的例子向读者诠释了如何管理GoogleAnalytics，不仅讲解如何安装和配置，还展示如何从数据中提炼有用的信息，以及网站用户体验的相关知识。有了这些知识，就可以采取行动，获取更多的用户(线上和线下)，并增加转化率，让网站有更多的回访客，留住你的客户，最终获得盈利。
文摘
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随着网络应用的大规模扩展，人们对隐私也越来越关心。我认为，这是一个进步，这个行业需要一个关于隐私的公开讨论。到目前为止，这些讨论都是非常基本的，人们认为网络隐私是一个单一的实体，引用网站分析的一些例子来证明我们正在丧失隐私。例如，很多人抱怨说追踪他们对网页的浏览触犯了他们的隐私。然而，有两个关于隐私的问题是值得网络用户和网站管理员注意的。
非个人识别信息这是一种匿名的统计数据，这些数据不能被用来辨别或者推理出个人的信息。通过以下例子可以有更加清楚的认识。假设我们要统计学校附近的交通流量，以更好地预测交通状况和改善附近道路建设。我们可能会站在街角统计过往的车辆的数量、类型（轿车、卡车、公共汽车），通过校门所需的时间。这是一个非个人信息的例子，没有任何信息可以辨认出每个司机或者每辆汽车，甚至不能分辨出一辆车是否重复地从学校附近经过。
这是一个收集数据、改善所有相关人群生活而不干涉隐私的好方法。这个例子与使用网络非常类似。到目前为止，绝大部分受访的网络用户都表示他们乐意提供非个人识别信息用以改进网站的效率和提高他们的用户体验。
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内容简介
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》(作者崔萌、孙立东、马力、杨大亮)分为三篇，即理论基础篇、应用方法篇和实战指南篇。
理论基础篇介绍了网站分析的用途和定义、分析师的职业发展、分析的要素和模型、技术原理以及专业术语等内容，为深入学习网站分析打下扎实的基础；应用方法篇则包括分析工具的选择、特色介绍、报表的解读与制作、监测代码的植入、数据处理条件的配置等网站分析实施必备的知识和技巧；实战指南篇重点讲述了网站分析在网站优化、在线营销优化方面的实用价值，以及它在直销营销领域的发展前景。
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》适合那些想要学习网站分析并挖掘网站价值的人，同时对有一定经验的分析师或互联网产品设计人员也有帮助。
编辑推荐
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》深入细致地讲解了如何进行广告渠道的优化和网站的诊断分析。几位作者均在网站分析领域从事产品研发和数据分析多年，是网站分析行业中的先锋人物。
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》(作者崔萌、孙立东、马力、杨大亮)分为三篇，即理论基础篇、应用方法篇和实战指南篇。
目录
第1篇 理论基础
第1章 网站分析概论
1.1 用途和定义
1.2 快速入门
1.3 网站分析师的成长之路
第2章 网站分析概念精解
2.1 基本要素
2.2 访问相关
2.3 访问者相关
2.4 转化相关
2.5 电子商务相关
第3章 网站分析技术解密
3.1 http与cookie
3.2 访问log的收集
3.3 访问log的内容
3.4 数据挖掘 5
3.5 分析报告展示
第2篇 应用方法
第4章 网站分析工具简介
4.1 分析工具的选择
4.2 工具排名与特色介绍
第5章 报表解读与制作
5.1 报表的构成要素
5.2 报表解读秘诀
5.3 报表的定制加工
第6章 数据收集与处理的相关配置
6.1 网站分析的主要配置
6.2 监测代码的植入
6.3 过滤条件的配置
6.4 其他配置
第3篇 实战指南
第7章 网站分析与优化
7.1 访问者行为分析
7.2 吸引
7.3 导航
7.4 转化
7.5 巩固
7.6 实践指南
第8章 网络营销优化
8.1 网络营销手段
8.2 网络营销评价指标
8.3 展示广告的评价与优化
8.4 sem的评价与优化
8.5 邮件营销的评价与优化
第9章 网站分析与直效营销
9.1 行为定向广告
9.2 推荐引擎
9.3 其他应用
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