国际机器人联合会主席Milton Guerry表示：“自动化不仅是大流行后恢复的关键，也是大流行后增长和进步的关键，2008年金融危机后，通用汽车、福特、菲亚特克莱斯勒和特斯拉等公司在机器人和自动化领域进行了大量投资。结果，汽车工业创造了数千个新的就业机会。经过这么多年的发展和技术进步，我们有机会从这个成功的故事中吸取经验，变得比以前更加强大。”

“一般行业”兴趣渐增

一般工业的机器人密度仍然比较低，每万名员工只有139台。总的来说，在全世界所有被调查的国家中，机器人在一般工业的发展潜力是巨大的。以美国为例，非汽车行业的机器人年订单首次超过汽车行业。2020年，美国机器人设备的销量比2019年增长了7%。生命科学行业订单同比增长72%，食品和消费品行业增长60%，塑料和橡胶行业增长62%。

如何应用机器人技术

推进自动化协会（A3）主席Jeff Burnstein表示：“为了帮助企业成功地应用机器人技术、人工智能、机器视觉和相关的自动化技术，我们推出了Automatic FORWARD，这是一个虚拟展会和会议，知名的工业专家和超过250家自动化供应商报告了自动化的前沿用例，以及他们对刚刚开始或正在扩展自动化之旅的公司提供建议。”

总体而言，对1300多名Salesforce客户的全球调查发现，近一半（48%）的企业使用了AI。

更具体地说，服务专业人员似乎是企业AI的热衷用户。接受调查的人中有6/10（61%）表示他们在使用企业AI。而且，自COVID-19流行开始，有3/4的人表示对AI助手的需求在增加。话虽如此，大流行前的调查发现，2/5的消费者不喜欢在没有人为干预的情况下处理其客户服务问题。换句话说，消费者更喜欢人工和机器人相结合的服务。因此，企业和客户的认知之间可能存在差距。

报告发现，使用Salesforce的营销人员比使用服务的营销人员更不愿意使用AI。目前只有不到一半（48%）的受访者使用这些技术。这个份额与IT和DevOps团队中的Salesforce客户（49%）和销售专业人员（46%）相似。报告还发现，营销人员“利用AI洞察力在适当的时间推荐相关产品和服务，以提高客户参与度和满意度。”

除AI之外，78%的“最佳公司”在Salesforce中实现了客户增长流程的自动化，而大多数公司在客户服务和客户获取方面也实现了自动化的流程（75%）。

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尽管经济衰退，但美国今年的广告程序化购买支出将继续增长。尽管在2021年反弹之前，增速将严重低迷。广告程序化购买将受到移动支出（增长39.3亿美元）、视频支出（增长28.3亿美元）和广告程序化购买直接交易（占40.7亿美元增量支出）的提振。

今年，非视频展示广告支出将增加近9亿美元，但视频广告是广告程序化购买增长的更大推动力。通过广告程序化购买交易的视频广告支出将增长11.6%，达到273.7亿美元。随着大流行的经济影响消退，明年的增长将加速至31.3%。

eMarketer美国广告程序化购买展示广告预测上次更新是在2019年10月。2020年3月，eMarketer还对美国潜在的网络广告支出预测进行了一些重大修订。

现在，大流行的影响层层叠加在这些变化之上。特别值得注意的是，eMarketer上调了对2019年广告程序化购买展示广告支出的估计，从573亿美元上调至595.7亿美元。

10月份，eMarketer预测美国今年整体广告程序化购买展示广告支出将增长19.5%，这将转化为超过110亿美元的增量支出。预计今年的广告程序化购买视频广告支出将达到334.2亿美元。

199IT.com原创编译自：eMarketer 非授权请勿转载

ABM的执行率很高。超过一半的受访者报告说，他们要么已经有完整的ABM计划（25.2%），要么正在实施一个（27.3%）。另有16.8%的受访者表示，他们正在临时或不使用工具进行ABM。

大多数受访者相当有信心地认为，ABM是他们业务的正确战略。在1到5分范围内（1=不自信，5=非常自信），26.1%的受访者给自己的信心打了5分，27.8%的人打了4分。

当被要求对他们大规模执行ABM计划的能力的信心水平进行评级时，他们的信心下降了。2/5的受访者给他们的信心打出了1（21.8%）或2（18.4%）的分数；相比之下，约1/4的受访者给他们的信心水平打了4（16.7%）或5（9.8%）的分数。

另外，受访者指出包括跟踪和分析活动绩效（38.3%）、买家角色和消息开发（37%）、不可靠或不可操作的联系人和客户数据库（36.6%）以及涉及帐户所有者（30.2%），这些都是他们努力大规模实施ABM的障碍。但是，最多的受访者面临的问题是能否创造个性化体验（51.1%）。

每14名受访者中只有1人（7.2%）的个性化内容或广告活动已经完全自动化了。2/5的用户（38.4%）已经部分自动化个性化ABM.但最大比例的营销人员要么手动操作（31.2%）。

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Salesforce的现状

在全球范围内， Salesforce客户专注于数据集成、员工体验和扩展AI。

1 Customer 360º

云之旅侧重于开放式混合环境，其中的数据必须很好地集成并使用。客户正在拥抱Salesforce的Customer 360和MuleSoft，以创建统一的客户配置文件。9/10的Salesforce客户将集成数据源列为其首要任务。

2 AI部署正在扩大

企业正在重新设想关键工作流程，从试验人工智能转向扩展人工智能。为了增强人类的决策能力，对人工智能的投资需要包括对员工培训和技能的投资。83%的人工智能试点将在未来18个月内运行。

3 卖家想要更多的移动性

第五代（5G）移动网络的到来为快速、安全和可靠的移动功能带来了新的标准。Salesforce与苹果的战略合作伙伴关系意味着，各企业应该优先让卖家获得客户实时数据。73%的卖家来自PC，8%的卖家使用移动设备。

4 全天候Salesforce管理成为主流

Salesforce已成为一款任务关键型应用。为了帮助Salesforce在任何给定时刻保持与业务的相关性，并响应持续的变化，客户正在寻找咨询合作伙伴。使用咨询合作伙伴进行全天候Salesforce管理的客户中有67%实现了他们的目标ROI。

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全球化高峰：世界范围内劳力、货物和资本自由流动将终结。在这种趋势下，赢家是本地市场和实物资产，而输家则是全球市场。

衰退：更多的FMS投资者认为全球经济处于周期后期，债券市场泡沫即将消散。赢家：通胀，实物资产、基础设施；输家：增长、信贷、通缩。

量化失败：事实证明，货币政策在提振企业和家庭方面的效果越来越差。赢家：凯恩斯主义、黄金；输家：金融资产、货币主义。

人口统计：祖父母的数量将超过世界儿童的数量；每秒钟有5人进入新兴市场中产阶级，Z世代超过千禧一代。赢家：电子商务、新消费者；输家：实体、传统消费者。

气候变化：投资者比以往任何时候都更加关注全球变暖对经济、社会、失业和移民的影响。赢家：清洁能源、电动汽车；输家：化石燃料、柴油汽车、一次性塑料。

机器人与自动化：到2035年，有高达50%的工作面临自动化风险。赢家：自动化、本地生产、大数据和人工智能；输家：人类、全球供应链。

拆分互联网：到2030年，中国将超过美国，成为世界人工智能的领导者。赢家：新兴市场/东方；输家：发达市场/西方。

道德资本主义：20万亿美元的管理资产将在未来20年进入ESG战略，接近标准普尔500指数的市值。赢家：ESG、影响投资、利益相关者；输家：一切照常投资、只追求利润最大化的公司。

智能万物：到2030年，将有5000亿台联网设备用于对抗通缩的人口结构，但有可能导致隐私泄露。赢家：物联网、连通性、智能城市、“科技老大哥”；输家：隐私、离线。

太空：旅游业和纳米卫星是该产业的下一个前沿领域，到2030年其价值可能会达到1千亿美元。赢家：航空航天与国防；输家：遗留卫星。

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ONS分析了英国2000万人口的工作岗位，发现7.4%的人面临自动化的风险非常高。

自动化包括用技术取代目前由工人完成的任务，其中可能包括计算机程序、算法，甚至机器人。

妇女、年轻人和那些兼职工作的人最有可能从事自动化风险很高的工作。

了解自动化很重要，因为它可能对劳动力市场、经济和社会产生重大影响。

自动化高风险岗位的比例从2011年至2017年有下降，从8.1%降至7.4%。

此外，就业的总数有所增加，而且其中大多数是低风险或中等风险的职业。这表明劳动力市场可能正在转向需要更复杂的工作。

自动化风险最低的三个职业是医生、高等教育教学专业人员和教育机构的高级专业人员。

自动化的风险随工作地点的不同而变化。一个地区对高技能工人的需求越大，整体自动化的风险就越低。

分析表明，70.2%处于高度自动化风险的岗位目前由女性担任。

此外， 20-24岁的英国人中有15.7%面临着自动化风险。35-39岁的员工面临的自动化风险最低（1.3%）。

随着职业生涯的进一步发展，人们自然会获得更多的技能，并在他们的领域获得更多的知识。当年轻工人进入劳动力市场时，他们可能从事非全职工作，并受雇于销售、零售和其他极有可能实现某种程度自动化的行业。随着工作模式的变化，从35岁起，自动化的风险增加，特别是对女性而言，到了50岁风险开始下降。

199IT.com原创编译自： 英国国家统计局 非授权请勿转载

近年来，世界各地的劳动力经历了一系列严峻的挑战，从快速的全球化到重大的商业周期低谷，再到争取性别平等的斗争。然而，有两种趋势在其范围上是前所未有的：广泛的社会老龄化，以及智能技术的自动化。

这两种趋势的汇合提出了一个关键问题：工作场所自动化对老年工人群体的影响会增加多少？在对特定种类劳动力的需求减少的环境中，熟练掌握工作的老年工人有被排除在未来经济之外的风险。

调查发现，在几个主要经济体中，老年工人面临着自动化带来的失业风险评为中高。利用联合国（UN）老年工人的数据以及牛津大学研究人员Carl Frey和Michael Osborne的自动化数据，报告对15个国家样本中老年工人的自动化风险进行了估算。预计老龄化水平较高的国家往往也有比例较高的老年工人面临自动化风险。例如，中国和越南的老龄化和风险评分最高。同时，加拿大和澳大利亚的老龄化最低，风险评分也最低。

报告还探讨了老年工人自动化风险变化背后的潜在因素。教育水平、制造业规模、公共支出水平以及金融系统合法权利的强度被认为是影响一个国家老年人工作自动化的最重要的因素。

老年工人在劳动力市场上往往面临着独特的困难，例如长期失业和年龄歧视，因此新技术导致的失业也很严重，政府和公司需要共同努力制定战略。

随着自动化越来越多地实现前所未有的生产力水平，企业投资新收入来源和新经济的能力将会扩大。随着年轻人口的减少，对年轻工人的投资将变得越来越困难，但老龄化国家的老年工人越来越愿意并且能够从事有意义的工作。

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        世界经济论坛发布的年度报告“工作的未来”，随着劳动力转型的加速，企业、政府和雇员必须主动规划和实施全球劳动力市场的新愿景。

        报告亮点

        变革的驱动力：无处不在的高速移动互联网、人工智能、广泛采用大数据分析，以及云计算将成为2018 – 2022年期间的主导。它们将推动商业机会、扩大教育和中产阶级，并通过新能源技术的进步实现更加绿色的全球经济。

        加速技术采用：到2022年，85%的企业将采用大数据分析。同样，大部分企业将采用物联网、应用和网络等先进技术，并广泛使用云计算。机器学习、增强和虚拟现实同样将获得可观的商业投资。

        机器人化的趋势：2018 – 2022年人形机器人的使用情况仍然有限，但总的来说，更广泛机器人技术将在企业中快速普及。各行业机器人普及率存在差异，23-37%的企业计划投资这项技术。

        不断变化的生产、分销和价值链：到2022年，59%的雇主希望通过改变其价值链的构成来大幅度改变他们的生产和分销方式，近一半的人希望修改其经营基地的地理位置。在决定工作地点时，绝大多数企业优先考虑熟练的本地人才（74%）。相比之下，64%的公司将劳动力成本作为主要关注点。

        不断变化的就业类型：近50%的企业预计，到2022年自动化将导致全职员工数量减少。38%的企业希望将员工队伍扩展到新的提高生产力的角色上，超过1/4的企业希望自动化能够在他们的企业中创建新的角色。

        现有任务中的新人机边界：2018-2022年人与机器之间的边界将发生重大转变。2018年，12个行业人类完成的工作占总工作时数的71%，机器执行29%。到2022年，有人类完成的任务小时数将降至58%，机器执行任务的时间则增长至42%。

        对就业的利好前景：到2022年，新兴工作岗位占所有工作份额将从16%增长至27%。

        新兴的按需角色：数据分析师和科学家、软件和应用程序开发人员以及电子商务和社交媒体专家的需求将增长。

        不断增长的技能不稳定性：鉴于新技术和趋势的浪潮扰乱了商业模式，以及工人和机器之间不断变化的劳动分工改变了当前的工作方式。到2022年，大多数工作所需的技能都会发生重大变化。全球平均技能稳定性约为58%，即执行工作所需的核心技能保持不变的比例。

        重新培训的必要性：到2022年，至少54%的员工需要大量的重新技能。其中，约35%需要长达6个月的额外培训，9%需要重新训练6-12个月，10%需要额外技能培训超过一年。

        解决技能差距的当前战略：报告强调了三种未来战略，雇用已经拥有与新技术相关的全新长期工作人员，寻求完全自动化相关的工作任务，并重新培训现有员工。

        重新培训和提升技能不足：雇主们将优先考虑并重新培训目前履行高价值角色的员工身上，以此作为增强企业战略能力的一种方式，分别有54%和53%的公司打算将关键员工和前线员作为培训目标。

        新技术、工作和技能之间存在复杂的反馈循环：新技术可以推动业务增长，创造就业机会，但是当某些任务变得过时或自动化时，它们也可以取代整个角色。工人之间以及企业领导之间的技能差距可以在某些情况下加速自动化趋势，但也可能对采用新技术构成障碍，从而阻碍业务增长。

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联合国开发计划署与经济学人智库（EIU）合作，诠释了这场技术革命对亚太地区可持续发展目标进程中可能产生的影响，报告旨在通过深入的分析、指导政策和制度的设计，帮助各国更好地迎接技术变革所带来的机遇及挑战。

一、自动化以及工作的未来

历史上，技术曾带来颠覆性的变革，创造了更安全、更有生产力的新就业机会。然而，最新的技术变革浪潮尚未实现与前期相同的发展获益。研究人员发现，大量的任务和工作易受自动化影响，这部分自动化由当前或未来技术所带来。

专家对“过早去工业化（premature deindustrialization）”提出警告，“过早去工业化”被定义为发展中国家经济总量中工业部分的早期萎缩。另外，人工智能和自动化对公共部门的影响巨大，涉及到减少政府机构以及优化服务设计以及交付等方面。

第一次工业革命以英国的纺织工业作为开端，利用水和蒸汽动力开启了机械化生产。19世纪末20世纪初的第二次工业革命利用电力实现了大规模生产，并解放了包括内燃机和通讯在内的现代生产工具。20世纪70年代的第三次工业革命把电子技术和信息技术（IT）带入生产。到了今天，由机器人技术、物联网、人工智能、3D打印技术和机器人软件自动化所引领的第四次工业革命融合了物理、数字和生物领域。

自主学习和“可思维”机器的发展前景正在引发一种恐惧：此次创新革命可能与以往的创新革命有很大不同。大量的问题值得关注，例如发展经济体中的“过早去工业化”，常见经济增长模式（劳动密集型、注重制造业出口）所面临的损失，甚至是对新的强大技术的滥用，比如将人工智能技术用于不法获利等。

比如在就业方面，自动化所造成的失业影响并不总是被消解，证据表明，男性工作者因技术进步每失去三次工作机会才会获得一份工作，对于女性工作者来说，这个数字为五次。

不仅如此，人工智能和机器学习会“固化”从过去到现在的普遍偏见，无论是那些将女性与家务联系在一起或将男性与运动联系在一起的图像数据库所带来的性别偏见，还是种族偏见。

二、自动化和人工智能对亚洲的影响

技术很难预测，反乌托邦的预测伴随着每个新技术和经济时代的崛起。然而，数据显示，在三个变革的世纪中，无论以收入、预期寿命还是健康等指标来衡量，人类福祉都有所改善。

东亚的发展“奇迹”，从日本到“亚洲四小龙”，再到今天的马来西亚、越南、孟加拉国和泰国，其发展都建立在制造业领域，而现在，制造业面临自动化的风险。在服务业，面对自动化，广泛普及的英语技能以及低劳动力成本所带来的优势正在消失。人工智能和新的数字经济对实现一系列可持续发展目标来说，意味着即是机遇又是挑战。在最负面的自动化和人工智能情景中，至少九个可持续发展目标的进程可能会受到较大影响。

迄今为止，关于自动化和人工智能对社会影响的大多数讨论都主要集中在发达经济体，但自动化和人工智能也会影响发展中经济体。最令人担忧的是，那些易受到自动化影响的产业正是那些“赶超”国家所依赖的推动其经济转型的产业。

1、对制造业的影响

亚洲制造业在很大程度上推动了该地区半个世纪以来的GDP增长，特别是在东亚地区，但最近又蔓延到东南亚地区，包括汽车，电子和服装等产品。制造业增加值（MVA）占GDP的百分比在东亚地区最高，在东南亚地区不断增长，而东南亚的部分供应链已经转移。

在印度尼西亚、菲律宾、泰国和越南工人从事的工作中，受自动化影响较大的工种占比超过60％。一个市场领导者——软件自动化，已经推出了一种缝纫机器人，据报告称，一个机器人可以代替十个工人，八小时内可以生产1142件T恤，而人类缝纫流水线的产量为669件。

对于西方公司而言，像鞋类和时尚类产品的回归，不仅仅是降低劳动力成本，还有其它方面，比如对市场的反应速度以及包括产品定制在内的产品开发灵活性，这可能是一个不断增长的趋势。

2、对服务业的影响

拥有机器学习、算法驱动的决策框架以及快速提高的语音和面部识别准确性，服务部门已经或者说很快就会受到自动化的影响。它们正在取代如律师助理、管理、IT支持和客户服务等领域的工作人员。两个亚洲经济体非常突出——印度和菲律宾。其所具备的比较性优势，如广泛普及的英语语言技能和较低的劳动力成本，可能都将被证明不再如此重要。

不过，通过在物流、交付和仓储等领域创造新的、更好的工作需求，电子商务可以对制造业中的工作流失形成一种补偿。

3、对个体的影响：基于可持续发展目标的视角

2000年以后，发展的重点从以前对经济自由化的一般性、广泛的强调转向关注人类发展成果。如果替代那些具备中等技能、未被正式雇佣的工作者，将使亚洲的大量人口回归贫困。

自动化所造成失业可能会有一个性别维度，因为女性在易受影响的行业中占据主导，比如BPO和服装业。不过，教育、社会工作、医疗保健以及更广泛意义上的护理行业倾向于女性工作者，该类工作受自动化影响的风险较低。

4、缓解因素

这些可持续发展目标所受到的影响不是预测，而是可能发生的未来途径，如果没有积极主动的方法对其进行引导，就可能会影响到可持续发展目标实践的进程。然而，仅此一点并不是思考技术变革的全观方式。

证据清楚地表明，人工智能和自动化是可以给人们带来获益的技术，这不仅仅针对那些研发它们的人。自动化风险因子行业而异，比如开放的、低成本的电子学习工具，协助教师进行课程规划并可节省时间的自动标记工具，以及新增长来源的创造，如打车服务和便捷服务，只是技术革新所带来改变的一瞥。

在GDP和贸易结构方面，面向高科技市场的小型经济体比那些面对大型国内市场的经济体将面临更大的风险。

在工作转型方面，比如印度一家公司将9000名工人从较低技能的工作岗位移动到更高级的项目，比如机器学习和人工智能，此外，还有公司在2016年重新安排了3200名员工，预计将在2017年再推动4500名员工进行转型。

三、案例分析：人工智能对越南的影响

越南人口超过9000万，自1990年以来一直保持着世界第二高的人均增长率，仅次于中国。国际劳工组织估计，越南70％的工作机会都有很高的机率被自动化替代。

越南是一个需要高度关注自动化威胁的亚洲经济体，这是由于其当前的工业和服务业结构所决定。大约70％的人口处于收入水平贫困线的边缘，即使站在今天的经济立场而言，国家需要创造劳动机会。

此外，长期投资需要把关注点放在教育改革，这是第四次工业革命战略的关键组成部分，并且其可以依据明确的衡量目标被界定，以评估进展情况。

四、应对自动化和人工智能带来的机会和挑战

自动化、人工智能和新数字经济如何能加快实现可持续发展目标的进程？各国政府能做些什么来最大限度地提高这方面的进步，并管理风险?

经济政策方面，特别是增长政策，必须利用当时可用的技术和政策工具，而不是试图复制过时的模式。在数据隐私保护协议方面，对数据保护协议不完善的公司的罚款，加大数字领域监管执法力度。

此外，技术并非总是为社会带来预先确定的结果，在19世纪和20世纪，交通、电力和电力技术的进步导致了西方国家生活水平的空前提高，这些国家的人口范围非常广泛。如今，拥有高创新率和深度技术采用的国家都已经成为和平、平等、繁荣的社会，而在人类发展指数（Human Development Index）和基尼系数不平等排名（Gini inequality rankings）等方面得分最低的国家，治理不善、冲突和腐败所造成的损失要远远大于这些技术泛滥的后果。

五、结论：技术变革与未来的开放性

亚洲持续半个世纪的增长为全球减贫做出了巨大贡献，其基础是劳动密集型制造业和外包商业服务，而这些都是正在受到威胁的行业。如果自动化的发展速度达到某些人预测的那样，它可能会减缓甚至逆转该地区实现可持续发展目标的进程。

政府、公共机构、私营部门和民间社会所作的选择，决定了技术的使用目的和风险管理水平，第四次工业革命使人兴奋，创新企业承诺将创造一个高效、高生产力和进步的世界。随着这些工具在范围、速度和灵活性等方面的进步，它们加剧了人们对技术驱动下失业和不平等的担忧。

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一、电子设备制造行业主要设备概述

电子制造行业种类繁杂，其加工需要的设备涉及各种电子器件的加工。电子制造设备包括半导体设备，光电子设备，电子元器件设备，SMT设备，PCB设备，环境试验设备，防静电装备，超声波设备，净化设备，激光设备以及其它电子通用设备。

近几年中国电子设备行业都处于一个高速发展的阶段，各种新产品层出不穷，各大厂商都在抓住技术变革使劲朝前跑，近几年各大厂商都在新上生产线或者新上生产设备来加快生产，比较典型的是富士康，2012年开始新上了大量的自动化产品。预计未来几年，电子行业还会处于一个比较稳定的增长阶段，特别是国家重点扶持的LED照明行业。

1.半导体设备

一般把介于导体和绝缘体之间的材料称为半导体。与导体和绝缘体相比，半导体材料的发现是最晚的，直到20世纪30年代，当材料的提纯技术改进以后，半导体的存在才真正被学术界认可。

半导体的分类，按照其制造技术可以分为：集成电路器件，分立器件、光电半导体、逻辑IC、模拟IC、储存器等.

2.光电子设备

光子学也可称光电子学，它是研究以光子作为信息载体和能量载体的科学，主要研究光子是如何产生及其运动和转化的规律。所谓光子技术，主要是研究光子的产生、传输、控制和探测的科学技术。现在，光子学和光子技术在信息、能源、材料、航空航天、生命科学和环境科学技术中的广泛应用，必将促进光子产业的迅猛发展。

3.电子元器件设备

电子元器件是元件和器件的总称.，包括元件和器件。

元件：工厂在加工产品时没有改变分子成分产品可称为元件，不需要能（电）源的器件，包括：电阻、电容、电感器。又可分为电路类器件和连接类器件。电路类器件包括二极管，电阻器等；连接类器件包括连接器，插座，连接电缆，印刷电路板。

器件：工厂在生产加工时改变了分子结构的器件称为器件，器件分为主动类器件和分立器件。主动器件的主要特点是：自身消耗电能，还需要外界电源。分立器件分为双极性晶体三极管、场效应晶体管、可控硅和半导体电阻电容。

4.PCB设备

PCB（PrintedCircuitBoard），中文名称为印制电路板，又称印刷电路板、印刷线路板，是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气连接的提供者。由于它是采用电子印刷术制作的，故被称为“印刷”电路板。

根据电路层数分类：分为单面板、双面板和多层板。

根据软硬进行分类：分为普通电路板和柔性电路板。

PCB设备主要包括制前设备、基板加工设备、压合设备等。

PCB板的加工流程为：裁板–>压板–>钻孔–>镀铜–>印刷–>喷锡–>成型–>电测–>检验–>包装

5.环境试验设备

环境试验是为了保证产品在规定的寿命期间,在预期的使用,运输或贮存的所有环境下,保持功能可靠性而进行的活动.是将产品暴露在自然的或人工的环境条件下经受其作用,以评价产品在实际使用,运输和贮存的环境条件下的性能,并分析研究环境因素的影响程度及其作用机理。

A、按环境试验形式分类：（1）自然暴露试验（2）现场试验（3）人工模拟试验。

B、按环境试验性质分类：（1）气候环境因素（2）生物及化学因素（3）机械环境因素（4）综合环境因素。

6.防静电装备

静电是一种客观的自然现象，产生的方式多种，如接触、摩擦等。静电的特点是高电压、低电量、小电流和作用时间短的特点。静电就是一个静止不动的带电电荷，静电大多数通常是由于摩擦和分离造成的，摩擦引起热，促使材料内部中的分子活跃起来，然后两种物质被分离，电子从一种物质转移到其它物质就可能发生了。

7.超声波设备

超声波是频率高于20000赫兹的声波，它方向性好，穿透能力强，易于获得较集中的声能，在水中传播距离远，可用于测距，测速，清洗，焊接，碎石、杀菌消毒等。在医学、军事、工业、农业上有很多的应用。超声波因其频率下限大约等于人的听觉上限而得名。

超声波塑料焊接的方法有熔接法、埋植(插)法、铆接法、点焊法、成型法、切除法。

电子元器件的基体清洗：电子元器件的基体是由半导体材料制成并封装在金属或塑料壳座中形成的，在封装前，不但对壳座必须清洗，而且也必须对基体进行清洗，如IC芯片、电阻、晶体、半导体、原膜电路等。

8.电子通用设备

电子制造需要的设备种类繁杂，有一部分可以通用，包括真空设备、焊接设备、冲压设备、铆接设备、等离子切割机、数控设备、冷、热压机、电火花加工设备等。

二、电子设备制造行业发展环境及经济现状

近几年中国电子设备行业都处于一个高速发展的阶段，各种新产品层出不穷，各大厂商都在抓住技术变革使劲朝前跑，近几年各大厂商都在新上生产线或者新上生产设备来加快生产，比较典型的是富士康，2012年开始新上了大量的自动化产品。预计未来几年，电子行业还会处于一个比较稳定的增长阶段，特别是国家重点扶持的LED照明行业。

1.集成电路生产设备

（1）8英寸0.13微米集成电路成套生产线设备产业化

在“十一五”攻关的基础上，以设备生产能力的提升和产业化为重点。解决以光刻设备、刻蚀设备、离子注入设备、退火设备、单晶生长设备、薄膜生长设备、化学机械抛光设备和封装测试设备为代表的8英寸0.13微米工艺的集成电路成套设备的自主研发，突破核心关键技术，在国内建立成套生产线，提高半导体设备行业的配套性和整体水平。

（2）12英寸65纳米-45纳米集成电路关键设备产业化

光刻机：基于国产核心部件完成90纳米光刻机的产品定型，形成小批量生产能力，实现产品销售。

刻蚀机：使国产65纳米-45纳米刻蚀机进入主流生产线，实现刻蚀机的产业化；完成45纳米以下栅刻蚀和介质刻蚀产品研制，逐步完成关键技术攻关，实现设备生产线验证及商业设备定型设计。通过纳米刻蚀机研制和工艺开发掌握高密度等离子刻蚀机制造的核心技术。

封测设备：开展先进封装圆片减薄设备、三维系统封装通孔设备、高密度倒装键合设备、新型晶片级封装用设备等的研发。

其它设备：完成45纳米薄膜设备、掺杂设备、互联设备、平坦化设备、清洗设备、工艺检测设备等整机产品的研发，在工程样机设计及工艺开发的基础上，结合可靠性、稳定性等产业化指标要求，改进设计，制造中试样机，通过大量工艺验证与优化试验，确定商业机设计，实现产业化销售。

2.太阳能电池生产设备

太阳能级多晶硅及单晶硅生长、切割、清洗设备产业化；全自动晶硅太阳能电池片生产线设备研发及产业化，重点发展扩散炉、等离子增强化学气相沉积设备（PECVD）等关键设备；重点突破自动图像对准技术、柔性传输技术、高精度印刷技术、高速高精度对准技术、测试分选技术、智能化控制及系统集成技术，进一步提高电池片电极印刷、烘干、测试分选速度，实现产能达到1440片/小时以上、碎片率低于0.5%的全自动太阳能印刷线设备产业化。

薄膜太阳能生产设备，硅基类薄膜太阳能电池设备：重点提高大面积沉积的均匀性，进一步提升设备运行的稳定性，适度提升自动化程度，提高生产效率。

碲化镉（CdTe）薄膜太阳能电池设备：突破真空镀膜设备技术难点，研发新型升华源的结构，进一步提高温度均匀性，开发在高温、真空环境下的传动系统。

铜铟镓硒（CIGS）薄膜太阳能电池设备：突破真空镀膜设备、材料溅射、硒化技术等技术难点，实现元素配比的精确控制，保证大面积沉积的均匀性，提高生产效率，降低制造成本。实现0.7平方米以上、电池转化效率达14%以上的CIGS整线设备集成。

3.新型元器件生产设备

中小尺寸有机发光显示（OLED）生产设备研发及产业化，解决无源有机发光显示（PM-OLED）用有机蒸镀和封装等关键设备大面积化和低成本化等问题，重点发展蒸发源、掩模对位、玻璃和掩模板固定装置等设备，进一步提高生产效率。

高储能锂离子电池生产设备研发及产业化，突破电池浆料精密搅拌技术、电极极片精密涂敷技术、极片精密轧膜技术及快速极片分切技术，实现400升（装量）浆料搅拌设备、650毫米（幅宽）挤出式涂布设备、Φ800（轧辊直径800毫米）强力轧膜设备、极片分切设备（分切速度30-35米/分钟）研发及产业化，实现整线设备集成。

其他元器件生产设备研发及产业化，重点发展高性能永磁元件生产设备、高亮度LED生产设备、金属化超薄膜电力电容器生产设备、超小型片式元件生产设备、高密度印制电路板生产设备、高精密自动印刷机高速、多功能自动贴片机无铅再流焊机、高精度光学检测设备。

4.通信与网络测试仪器

满足时分双工长期演进技术（TD-LTE）网络测试的多模终端样机的研发，开发TD-LTE路测分析仪并达到商用化要求，配合TD-LTE技术网络试验和规模商用。

5.半导体和集成电路测试仪器

满足对多种功能半导体和集成电路进行测试需求的射频与高速数模混合信号集成电路测试系统；存储器等专项测试系统；半导体和集成电路在线测试系统、测试开发系统。

6.数字电视测试仪器

满足数字电视和数字音视频测试需求的数字电视信号源、数字音视频测试仪、码流监测分析仪、图像质量分析仪、数字电视上网融合分析仪、网络质量和安全监测仪、数字电视地面信号覆盖监测系统。

三、电子制造设备行业自动化市场概述

作为典型的OEM行业，电子制造设备行业涉及的产品类型较多。整体而言，在半导体器件和集成电路专用设备和电子整机装联设备两个子行业自动化应用程度较高，使用到的自动化产品包括PLC，低压变频器，HMI，以及伺服产品等都具有广泛的应用。

PLC作为控制系统在电子制造设备行业运用比较多，尤其在半导体器件、集成电路专用设备行业的电子整机装联设备自动化程度比较高，电真空器件专用设备以及例行试验和可靠性试验设备包含力学环境试验设备、气候环境试验设备、可靠性试验设备等也会涉及到。电真空器件专用设备中近几年发展比较快的是LCD设备，基本都用PLC控制，每台设备上配置主机一台，扩展单元4-5套。LCD设备包含了数个工艺流程，不同的设备应用的PLC有很大的差异。大部分工艺过程应用到PLC的IO点数不超过80，但也有大型设备超过300点的情况。

HMI作为与PLC连接的设备，运用也比较广泛。半导体器件、集成电路专用设备行业以及电子整机装联设备都会用到HMI产品，占有比较大的份额。

低压变频器和伺服主要运用在电子制造设备行业的生产线中，主要运用在半导体器件、集成电路专用设备行业以及电子整机装联设备中，例行试验和可靠性试验设备也会涉及，只是不太普遍。

2017年电子制造设备行业涉及的自动化产品市场比重中，PLC占到了19.1%，HMI占到了7.3%，低压变频器市场占到了23.0%，伺服的市场占到了50.6%，如图1所示。

1.PLC市场

电子制造设备行业中使用到的PLC，主要包括小型PLC和中大型PLC，2017年小型PLC和中大型PLC在电子制造行业PLC市场占比分别为69.8%、30.2%，如图2所示。

PLC在2017年智能硬件产品整体市场表现强势，特别是智能手机、智能手环、儿童手表等，带动电子设备制造业快速发展。

电子制造行业种类繁杂,为了拓展该行业，为客户提供更好的服务，多数的PLC厂商在该行业的都设有专有部门。

在电子制造行业PLC市场中，以三菱的市场份额领先，西门子、欧姆龙紧随其后，如图3所示。

2.HMI市场

2017年电子制造设备行业的HMI中，Siemens、Pro-Face、Omron销售额较高，如图4所示。

3.低压变频器市场

2017年电子制造设备行业低压变频器产品销售额达到了7.92亿元，市场规模如图5所示。

4.伺服市场

伺服在电子设备制造行业的应用主要使用品牌为松下、安川，三菱、台达，其占据了2017年销售额的大多数，如图6所示。

随着经济危机的逐渐淡去，电子制造设备行业在2009年底至2010年中旬逐渐开始复苏，再加上国家对电子行业的大力推动发展，相信在未来的几年，电子制造设备行业必将迎来快速的发展，同时带动相应的自动化产品需求量增加。

 出版：《控制与传动》第4期

自动化和人工智能（AI）技术的最新发展引起了很多行业的兴趣和投资，信息和通信技术行业也如此。网络供应商现在能够运营AI重构他们的操作，以实现长期以来的愿望——端到端的自动化，但是大多数运营商不愿意将控制权交给网络，并将人类完全从操作中排除。大多数网络运营商希望他们的网络和运营变得更具“适应性”，以应对不断变化的竞争格局和消费者的需求，而这需要人为控制和监督自动化操作流程，并与分析驱动的智能和底层可编程框架相结合。

Analysys Mason的报告希望为具有“适应性”的广域传输网络及其未来发展设定清晰的愿景和最佳实践。

自适应网络为提供商了解长期、高度自动化、精益和敏捷的运营提供了一个革命性的机会。提供商现在就应该加入可编程基础机构、软件控制和分析驱动智能等核心组件，以构建自适应网络和运营。

而这种转变往往设计重大的技术和组织变革，供应商将面临许多挑战，以下建议和实践可以帮助供应商克服这些障碍。

1. 根据明确的业务策略和目标，确定网络的哪部分优先具有适应性并制定时间线。
2. 计划应当包括自适应网络各部分以及如何将各部分组合到一起的图景。
3. 尽早开始对员工的再培训和重组，以及工作流程再造。
4. 控制自动化风险。
5. 选择适合的合作伙伴。

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KRC Research分析了人工智能和自动化对工作的影响，并发布了报告。

1. 尽管企业领导者有不同的观点，自动化仍然是具有真正的商业潜力。

超过一半（52%）的企业领袖对自动化感兴趣。只有29%的员工对自动化感兴趣。相比企业领袖（10%），员工最有可能会说他们对此无动于衷（32%）。

2. 自动化的前景是许多企业的真实目标。

74%的企业领导和员工认为至少部分工作可以自动化。

61%的企业领袖认为，未来12个月自动化可以在某种程度上很容易地被行业采用。

3. IT问题、数据处理和时间是影响自动化普及的最大障碍。

企业领导（43%）和员工（29%）都认为IT 和技术问题是实现自动化的最大障碍。

70%的企业领袖认为，投入到自动化的工作时间中，10%到40%与核心任务无关，相当于每天45分钟到3个小时（8小时工作日）。

4. 大部分受访者认为自动化具有真实的价值，每年可以节省上百小时。

90%的受访者认为企业实施自动化会带来优势，特别是减少人工错误（48%）、提高工作效率（42%）和工作质量（38%）。

53%的员工认为通过自动化每个工作日可以节省2个小时，相当于每个月20个小时。

78%的企业领袖认为自动化可以帮他们每天节省3个小时，相当于每个月30个小时。

5. 目前，自动化比AI更有现实价值。

41%企业正在使用自动化技术，只有13%在使用人工智能技术。

超过一半的企业领袖（56%）计划未来3-5年实施自动化技术，AI为44%。

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        关于人工智能（AI）和自动化威胁就业的辩论越来越受到关注。最近，普华永道（PwC）预测，到2030年代初，英国30%的工作将被自动化取代。那么我们真的受到机器人的威胁吗？ Joblift分析了英国的自动化和AI领域，将潜在的就业机会与失业的工作进行了比较。计算表明，AI和自动化领域新创造的职位只能抵消因机器人而消失的19%的工作。

        AI和自动化将创造超过一百万个新的工作需求，但是，在五年之后，会有更多的工作被自动化取代。

        Joblift的研究显示，在过去12个月内，已经发布了136,939个直接与AI和自动化相关的工作。新产生的工作数量以每月0.06%的速度增长。按照这个指数计算，未来15年，AI、自动化和机器人技术将创造2,535,009个新的就业机会。假设到2031年整个英国就业市场的增长率仍然保持在1.49%的，那么约有13,375,363个岗位将被自动化取代。因此，新产生的工作只能填补被自动化和机器人取代的工作岗位的19%。

        信息和通信是最AI和自动化最需要的行业，而非创造性的工作最容易受影响。

        过去12个月，信息和通信技术领域产生64,495个职位缺口，占47%。其次是工程类（17,843）及安装和维护（5,965）。需求量最大的是系统开发人员和分析师（30,087），占2016年7月以来素有职位空缺的22%。其次是顾问和专家（6,799）。

        被自动化取代风险最高的则是运输和仓储、制造业、批发和零售。

        199IT.com原创编译自：Joblift 非授权请勿转载

1900年的美国，农业人口是三千万。到了1990年，美国人口增加了三倍多，但是农业人口的数量却不足三百万。就从我们现在说的这个问题上看，由于自动化，90%的美国农业工人丢掉了饭碗。但是不管怎么说，20世纪都是空前繁荣的时代。

在未来的几十年，我们都会出现像美国那样的转变。许多的工作将被机械化取代，而这些被闲置了的人，将来又能做什么呢，有什么新的工作能提供给他们呢？这些问题都没得到解答。自动化真真让几家欢喜几家愁啊。我们得居安思危，好好给我们能想象的未来做个计划。

这可也苦了那些领导了。不实施自动化的企业吧，就好比用马拉犁去耕地的农民，效率能高到哪里去呢。好啦，这边厢自动化实施了，那边厢员工惶惶不得终日，担心自己会被机械替掉，影响士气，你得去安慰并激励他们。在这个自动化的新纪元，领导不得不给价值创造重新定义啊。

从更高的层面定义价值

来做一个有趣的罗列，把我们能想到的机械力所力不能及的事情写下来。辨析面孔，下棋，开车，诸如此类的其他事情，这些曾一度被认为只有人才能完成的事儿，现在机械也能做到。虽然机械能执行任务，不过呢，现实中他们并没有完全替代人的工作。1970年以来，职场岗位翻了一番，失业率处在比较低的水平，特别是那些高中以上学历的人。事实上，实际参加工作的人口占适龄劳动人口总数的比例，从1970年的70%上升到现在的80%。

一旦实现了自动化，商业气息就变得更浓。因为除了日常的基本工作之外，员工还得创造出更多的价值。例如，银行员工不再需要用人手数钱，但得处理更加复杂的客户问题，像贷款等。同样地，旅行社不再需要帮忙订购飞机票，但他们得提供一些满足客户需求的旅游计划。行政人员的工作就是笔录并把它们打出来，从这个方面看来，他们就变得可有可无，然而，在信息爆炸的年代，他们又担负起处理，过滤公司信息的第一道屏障工作。

改革商业模式

或许，亚马逊是世界上最成功的自动化企业。它通过庞大的数据和人工智能，从供应链到客户关系管理的每个环节都实现了最优化。亚马逊的网上市场占有率所向披靡，就在之前的圣诞季，其网上销售的市场份额就占到36.9%。

所以，当亚马逊经营实体书店时，许多人都大吃一惊。既然网上销售经营得好好地，干嘛非得来个实体经营呢。然而，从苹果在零售运营上取得的硕果来看，实体店还是有很大的优势的，训练有素的营业员能为客户解答，提供建议，与客户互动，而这些都是机械做不到的。

与此同时，我们也看到，苹果与亚马逊的实体店不像你平常看到的那些传统的社区小卖部，自动化程度非常高，工业时代常见的那些什么点钞机啊，什么购物通道啊，通通没有了。销售人员不需要花时间和精力去管这些东西，这样就能集中精力为客户提供更好服务。

重新设计工作

“奥托”是早期的个人电脑，就是它给予了史蒂夫·乔布斯灵感创造出苹果机；而施乐高管第一次看到它时，并没有惊鸿一瞥，就他们看来，这仅仅是一台把秘书工作自动化的机械，并没有看到它在管理上的价值。今天，几乎没有哪个专业人士不是用它进行文字处理和表格制作。

我们已经看到了许多通过人工智能技术实现重新设计的例子。协作机器人厂商创造出受大众欢迎的机器人巴克斯特和索耶，其总裁斯科特·埃克特跟我说，“有太多太多的例子，他们一方面实施自动化大大地提高生产力，另一方面从各个方面对工作进行重新设计，让工作变得有趣，并能让员工赚得更多。”工厂的工作从人手生产变为设计机械人工作。

琳达·辛通过IBMWatson技术协助安德森癌症中心的肿瘤学专家顾问完成工作。她深信药物实现自动化认知能让内科医生有更多时间放在病人身上。“医生找信息就用了12分钟而放在病人身上的时间就剩下仅仅3分钟，试想一下，如果医生只用花3分钟就能找到信息，就能把12分钟留给病人。“她说，”这就改变了医生与病人的互动。医生动动手指就能了解到世界的药物，那么他们就能留多些脑力去跟病人沟通，了解病人，而不是单单做一个医疗诊断。这样的话，他们写处方的时候，就能够把病人的生活习惯，家庭状况与其他因素考虑进去。”

人力资源成为稀缺资源

工业革命以前，大部分的人都是通过体力劳动谋生。就像今天，许多手工业者视机械化为威胁，而事实上机械化也确实是个威胁。当今社会，还真没有多少铁匠和织布工能发挥所处的机会。曾经，还真不知道工业化能创造出知识经济和能获得更高酬劳的辨知工作。

现在，我们看到了从认知能力到社交能力的类似转变。只要口袋里放有超级电脑，就能马上收集到世界上所有的知识，因此对像保存数据和处理数字的能力要求降低了，但对协调好人与机械关系的能力显得更加重要。

毫无疑问，有些事情是机械永远也做不了的。他们不会在少年棒球联盟会上被三振出局并伤心一大轮，或者操心他们的孩子在学校的表现。这就决定了机械不可能感受人类的亲身经历和拥有真实情感。所以说，协调人与人之间的关系，还得靠人才行。

未来学家詹姆斯·坎顿博士提到一点，“共同进化是主要问题。当自动化把某些行为的价值给比下去了，同时又使其他行为的价值提升了。我们通过工作的重新设计，让大家找到集中精力好好地与机械合作的方法，发挥他们的最大价值，实现更高的效率。”

所以说，要想在自动化时代立于不败之地，不是简单的提高效率，而是发掘出隐藏在高效率背后的需求，创造出新的工作机遇。

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Greg Satell ，著名演说家及顾问。2017年推出他的首部作品《Mapping Innovation：A Playbook for Navigating a Disruptive Age》。欲了解更多该作者的情况，请加他的博客at Digital Tonto或twitter@DigitalTonto。

编译：http://article.yeeyan.org/view/344053/514874

自动化对那些底层的、技术不熟练的人来说仍然是最大的威胁；但是，那些更熟悉网络技术、技术更娴熟的人也将受到自动化的影响。85%的受访者认为自动化带来危机。根据Citi GPS的新报告“全球视角与解决方案”，物流和运输行业，以及这个领域的办公和管理层最容易受到自动化的影响。

有些国家也比其他国家更容易受到自动化的影响。在美国47%的劳动人口将被自动化所取代；由于庞大的制造业中国和印度更容易受到自动化影响，分别有77%和69%的劳动人口将被自动化取代。埃塞俄比亚最容易受到自动化的影响，85%的劳动人口处于被取代的危机中，主要是由于农业机械化的影响。

好消息是专业领域仍然有空间，因为机器人和算法很难取代这些专业人士。这些工作需要创意、社交智慧，包括管理、商业、艺术和媒介，以及教育和医疗。自动化的发展并不是工作的终结者。

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