根据Define Media Group最近的研究，今年在搜索转化方面，Google将继续受到关注。咨询公司追踪了2014年1月到11月94家不同行业网站流量，发现Google在全球在线和移动网络自然搜索流量的份额高达93%，Bing和Yahoo一共占6%。

        Merkle | RKG最近分析美国的流量，发现了相似的结果。2014年第三季度搜索和数字营销商报告显示，Google在美国自然搜索访问量份额增长至83%。这主要是吸收了Bing的部分份额，其份额下降至8%，Yahoo保持稳定（7%）。

        两个研究都比comScore最近的分析指数高，根据comScore，Google在美国月在线搜索份额占67.3%；Microsoft网站占19.4%，Yahoo网站占10.0%（comScore至调查了PC搜索）。

        RKG报道移动促进自然搜索增长。2013年第三季度到2014年第三季度，移动自然搜索访问量增长45%，相比之下，自然搜索整体增长只有3%。Google 在这方面也有优势，在美国移动自然搜索访问量中占85.6%，Yahoo占8.4%，Bing占5.6%。StatCounter发现几乎相同的结果，2014年第三季度Google占美国移动搜索的85.6%，Yahoo占9.7%，Bing占4.3%。

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很多做SEO的企业也非常关注，他们的自然搜索应该占网站多大比例。这个问题显然没有万能答案，每个网站都不一样，每个行业都相差非常迥异。但有一些数据确实值得我们参考比照。

为了了解网站流量的行业来源分布，conductor历时一年分析了6个行业30家网站3.1亿次的访问数据。分析这些数据发现自然搜索占近一半的站内流量来源（47%)，社交流量则仅占2%，其他引荐流量来源占15%。

对比不同行业的数据发现，消费电子，网络零售和教育行业的流量分布情况类似，53%-55%的流量来自自然搜索，其他渠道的流量分布情况也基本类似。

银行金融行业访客中有最高比例来自直接访客，可能是因为这些用户直接登录网上银行或交易平台。

尽管自然搜索跟其他行业一样在旅游行业中占最大的份额，但旅游行业的付费搜索流量份额（18%）远高于其他行业，可能是因为旅游行业是一个竞争激烈的行业，用户的搜索价值往往比较高。事实上旅游行业的CPC也确实高于其他行业。

很多因素会影响一个网站的流量分布，但这些行业的基准数据可以让你在分配预算时或对比自家表现时心里有个底。

via：199it编译自conductor

我们经常使用搜索，时间长了就习惯了现在搜索的流程：

搜索——筛选（缩小范围）——找到满意的商品——点击进入详情页，如果没有找到满意的商品就换词继续搜索。

习以为常之后，关于这个流程的一些基本问题就不那么容易发现了。所以，有时候要往回退一步，从本质的需求出发重新来审视一下搜索的产品设计，这样才能发现那些隐藏在设计背后的问题。让我们先来看看目前的淘宝搜索标准使用流程：

淘宝搜索的标准用户流程

我们认为用户将会这样使用淘宝搜索，淘宝搜索也是按照这个流程进行设计的。

要点：

1. 用户的每一次搜索都是为了寻找宝贝而搜索。
2. 在搜索的过程中不断缩小查找的范围，最终找到自己想要的宝贝。

用户实际的搜索流程真是这样的吗？

用户自然搜索流程

标准搜索流程中有一个基础假设，这个假设就是用户的搜索意图是静态的，而搜索的过程就是不断尝试修改查询词，使用各种筛选条件缩小搜索结果范围，直到最终找到符合用户需求的商品。但是，从用户调研结果同时结合自身的搜索体验来看，在用户多次搜索的过程中，受之前搜索结果的影响，用户的搜索需求会改变。这样的话，用户在搜索的过程中想找到的就不仅仅是商品了，也有可能是一个可以用来改进下一次搜索体验的建议，比如推荐一个新的相关的查询（不是简单的查询词）。而且用户在搜索的过程中也会发现，自己搜索的范围有点偏小了，应该要扩大下搜索的范围，而不是通常意义上的不断缩小查找的范围。

要点：

1. 用户在搜索的过程中会不断学习探索，会根据自己的查询词以及搜索结果，不断加深对自己想要的搜索结果的理解，在这个过程中用户的搜索意图也会不断的清晰确定起来。
2. 在意图不那么明确的时候，用户想要的可能并不是商品，而是希望可以得到一些建议来帮助自己搞清楚自己的意图。
3. 用户搜索的过程是一个发散的过程，初始的目标会激发出新的目标，从而就有不同的搜索方向。
4. 搜索的过程并不总是从模糊到清晰，从大范围到小范围的搜索过程，中间也会出现从小范围找不到而需要扩大范围的情况。
5. 当用户明确并确定了搜索意图之后，接下来就是使用标准搜索流程，利用排序、筛选缩小结果范围，最终找到满意的商品。

上面都是理论上的分析，让我们来看看实际的产品是怎么做的。 在亚马逊的“所有类目”下搜索“手机”，结果截图如下：

对于手机这种意图比较宽泛的查询词，亚马逊在搜索结果区的重要位置给出了更加明确的查询推荐：相关搜索和类目推荐，这些推荐可以让用户探索的过程更加容易，从而更快速的在亚马逊上找到自己想要的商品。当用户选择一个具体的类目之后，关键词区域就会出现一个面包屑，从上面对于用户自然搜索流程的分析来看，这个面包屑就是为扩大搜索范围而准备的，鼠标一点就可以快速跳到上面的任意类目级别，而且还可以清除掉查询词的约束，变成纯类目的浏览。当用户确定了类目之后，就可以更加高效的利用左侧区域的筛选功能来缩小商品的范围，找到自己想要的商品了。

不仅仅是亚马逊，通用搜索领域的 Google 也有一些例子，比如 新版的搜索结果页上，我发现有些站点搜索结果上面有面包屑，这些绿色的面包屑都是可以点击的，用户可以直接进入相应的分类。

还有 Google Knowledge Graph 也可以极大的帮助用户从一个搜索结果中去探索跟这个搜索相关的其他结果。蓝色的都是推荐的搜索 query，用户可以非常方便的去探索。

总结一下

这篇文章对比了淘宝搜索目前标准的用户流程和用户自然搜索流程的差别，这些差别体现在：

• 淘宝搜索标准流程侧重让用户找到商品，假定用户的搜索意图是静态的，而搜索的过程就是不断修改查询词、使用筛选/排序等功能缩小范围，最终帮助用户找到喜欢的商品。
• 用户自然流程中，假定用户的搜索意图是动态的，在整个过程中根据查询词和搜索结果加深对想要的东西的理解，从而在这个过程中用户的意图也会逐渐从模糊到清晰，从不确定到确定。
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• 在这个搜索的过程中并不总是从大范围到小范围的过程，中间也会有小范围到大范围的情况。当用户明确了搜索意图之后，接下来就是使用标准流程快速定位到自己想要的结果上了。
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从标准搜索用户流程过渡到用户自然搜索流程是大势所趋，很遗憾，我在淘宝/一淘搜索的产品设计上面没有发现为了方便用户进行探索式搜索的例子，如果有请大家一定要告诉我，我真希望我是错的。

转自：极客公园

你能告诉我关于这个调查和其参与者的情况么？
这个调查是一个针对保险行业客户的端对端客户体验研究项目中的一部分。由于该调查是着眼于对代表一般英国民众的调查，而非仅是网民，因此参与调查的人员都是在街头拦截的。

理论上，这个研究结果意味着前2-3个付费搜索结果优于置顶的自然搜索结果。
在这个特定的试验中，我们发现81%的参与者会点击付费的搜索结果，而19%点击自然搜索结果。
在理论上，这在某些搜索词上是成立的，而且“汽车保险”的热点地图也证明了这个假设。另外，眼部跟踪测试的结果支持了一个观点：互联网用户无法区别自然搜索与付费搜索结果。
热点地图证明，展现在屏幕最上方的结果，无论是付费与否，获得用户的关注和点击量是最大的。

最近公布的统计数据指出大多数用户是点击自然搜索结果的，那这怎么与Bunnyfoot的调查结果匹配起来呢？
直接对两个调查结果进行比较是有问题的，因为它们有许多关键的差异，这两个数据并不矛盾，可以从中吸取有价值的东西。
GroupM的调查范围很广，从“航空”和“网络游戏”到“政府”和“时事”，然而我们的调查着眼于一个非常特定的词语——汽车保险。
MEC的样本是包括了全部数据，而Bunnyfoot是专注于汽车保险这个数据集中，这个词的搜索结果很多都是Adwords，而且很重要的一点，在这些Adwords中，很多都是我们熟悉的品牌。这对研究结果都显著的影响。
仅对特定的词语进行研究毫无疑问会对测试产生影响。由于互联网用户在每次搜索后都不遵循特定的点击行为，我们会考虑每个垂直搜索都能产生不同的搜索模式。
有了这个想法，我们就能理解在GroupM调查中“政府”这个词的搜索结果点击行为与汽车保险完全不同。
搜索类型和关键词也是重点关注的对象。Bunnyfoot主要对热门关键词的搜索，而GroupM发表的文章中确切用什么进行搜索就不太清楚了。从其文章和信息图看来，我们认为可能包含了很多长尾关键词的搜索。
我们发现，在包含了长尾关键词搜索（例如“汽车税重订”）中，几乎没有Adwords，所以按理说，这些词的搜索点击量都在自然搜索结果上了。

对营销人员来说，这有什么启示呢？
这个调查对营销人员最大的其实就是，存在着一些人并不知道adwords就是广告，营销人员需要真正地站在用户的角度来考虑问题。
当我们第一次看到这个数字时非常惊讶，但毋庸置疑，有很大一批用户并不认为Adwords列表显示的就是付费广告链接。
我猜测存在一些人，他们知道清楚什么是Google广告，也不会点击它们。我不清楚这个百分比有多少，这缺乏更有效的工具来测量，此时，我们可以用帕累托法则来估算——80%的点击量来自20%的用户。
第二点，集合上文的观点看来，Google广告是比Google信誉值更有效的品牌建设工具。如果市场真正抓住这一点，同时接纳Adwords的付费广告比以前的想法更加有效的话，Google Adwords的成本增长就成预测了。
这让营销人员必须最大化地转化买家的浏览器，而实现这件事最具成效效益的方法就是保证可用性。这将使谷歌的股票价值增长50美元甚至更多。

在没有或者很少付费广告的搜索领域中，PPC是否有很好的机遇呢？
这是绝对的，但是保证用户体验良好应该优先于在点击量上花费成本。爆发一场PPC运动，使得用户认知和行为改变是一件好事，但用户体验才是获得点击量和长期成功的途径。

199it编译自Econsultancy：微博@Miss卡包 

数字营销解决方案提供商IgnitionOne在其关于美国和欧洲市场的调查报告指出，在这一“迂回”的产品购买流程当中，访客在被转化为顾客前所看到的有关品牌的信息是来自于自然搜索。因此酒店把重心放在获取其品牌关键词上。

数字营销智库L2 Think Tank和数字机构SapientNitro在2012年12月公布的“数字IQ指数：酒店”数据指出，在针对全球高端酒店品牌关键词的首页自然搜索结果当中，46%的结果属于酒店品牌网站，而不是OTA网站或TripAdvisor的链接等等。

L2 Think Tank在其调查报告中对57家品牌进行了分析，针对其中的24家品牌，在有关其品牌的首页关键词搜索结果当中，超过50%的结果属于其品牌网站所有。针对品牌的关键词搜索结果属于品牌网站似乎是理所当然的事情，然而很多网站都针对这些关键词搜索结果进行激烈的竞争。相比零售业中的其它企业，酒店品牌在获取针对其品牌的首页关键词搜索结果方面更为成功。只有专营零售店和美容品牌获得了超过1/3的首页自然搜索结果。

随着Google不断更改其算法以及OTA和媒体公司合并，旅游相关的搜索结果在顾客的购买流程中已经成为了一个高度竞争的接触点。酒店品牌正致力于以各种手段获取更多针对其品牌的首页关键词搜索结果和吸引顾客直接在其网站进行预订，以应对上述变化。

除了这些主流的营销工具外，剩下的一些比较长尾工具还有，网站内嵌的在线会议，使用率为28%，然后是本地搜索，24%，社交APP被20%的企业所采用，是增长最快的长尾工具。品牌游戏增长也喜人，13%的受访者使用过这些工具，高于去年的7%。

随着营销者们讲越来越多主流或长尾的策略整合进他们的营销策略中。提升自然搜索营销展示也是他们的一大重心。最流行的方式是增加Facebook和Twitter的按钮在网站上。有超过2/3的受访者使用这种方式。另外，几乎一半的营销者称他们增加了发布到网站上的内容，显示出自媒体内容的重要程度。

多数营销者，65%表示他们的数字广告展示预算将会增加或保持稳定至2012年。在那些认为广告预算会增长的人群中，59%会增加社会化媒体和移动平台广告。eMarketer预计美国今年展示广告的支出将会达到154亿美元，攀升至2016年的267亿美元。

Slingshot SEO的分析中，针对最终触点贡献模型的观点为：忽略用户之前的路径，虽然用户经常在做出决定之前要参考多家网站做对比，也会被不同的频道影响，但最终营销活动是唯一对用户有所影响的；相比之下，多触点贡献模型这种模型，过程中的每个触点都对用户产生同等的影响，并且每个触点都各司其职。报告表明每个触点不太可能产生相同的影响，但是模型针对用户交互动作的每一个触点，都是真实存在的。

被高估的直接访问

报告表明从针对这30家企业的、时跨2011年一整年的调查中发现，用户在最终点击之前会经历2.79次触点。由于最终触点贡献模型只是记录用户达到最终页面前的点击动作，在此之前累计了大量的页面跳转。最终，其他的类似于自然搜索、付费广告以及提名网站都成为典型的被低估的通道。

尤其由于影响销售的渠道及用户搜索行为的转变可以看出，自然搜索是被低估的最多的。

自然搜索的作用被低估了77%

为了计算不同的频道是如何在网络转换之中被高估或者被低估的，Slingshot SEO

整合了来自于最终触点贡献模型（该贡献来自于最终触点）以及多触点贡献模型（来自于每一条通道以及多触点方式）的相关资料，然后再从中去掉其中一个。所有的30个网站，自然搜索及非品牌搜索都被最终触点贡献模型低估了价值。事实上，多触点贡献模型显示，自然搜索的贡献本应当比过去人们认为的其所值多出77.25%，同时无品牌自然搜索其贡献应该提升81.25%。查看各种类型的用户使用情况，可以发现无品牌自然搜索在大多数零售商及大众电子商务都被低估了。同时，对这30个网站，直接访问的贡献比过去想象中的提升了35.74%。

虽然自然搜索的贡献也许被最终触点贡献模型低估了，但是市场也肯定发现了搜索引擎重要的、有价值的乐观前景：Econsultancy与Adestra公司在2012年3月的调查中表明，几乎10家中的8家环球性公司给搜索引擎优化的打分都为优秀（占31%）或者良好（48%），主要的评判点在投资方面，超越了其他的通道，比如说电子邮件营销、付费搜索、联盟营销以及社交媒体。

编译者：阿白白