1.图像是一种重要的数据载体。
2.图像数据的爆炸,”图像大数据“成为现实。
3.图像分析技术的进步,挖掘图像大数据成为可能。
离线算法平台
目的:为不同的应用需求提供一致性的算法接口,满足各种图像智能分析需求,为内部和外部用户提供智能分析服务。
以商品识别算法和图像检索系统为基础,利用深度神经网络强大的表达能力,抽取图像中商品的有效特征,并结合文本识别的结果,获取高相关度商品的推荐结果。
特点:
1.支持广泛品类的商品识别(今年内基本做到全覆盖)。
2.与文本识别相结合。
3. 较快的识别与检索速度,相关性较高的返回结果。
有用策略:
1.补充数据。增加有效的真实训练样本,提升模型的表达能力,并提高检索精度。
2.主体检测。有效检测出图像中商品主体,减少背景的干扰,提升识别精度。
实现门店监控视频的智能分析,以获取准确的客流人数、客流成分组成、商品热区、顾客滞留分析等丰富的商业数据信息,进而为商业智能系统提供数据保障。
特点:
1.能够统计不同环境、不同状态下的客流人数。
2.能够检测不同环境下人脸,并分析其年龄、性别等信息。
3.能够得到不同排布商家的商品热区信息。
4.能够分析顾客的滞留,进而对顾客行为进行判断。
方案:
1. 采用置顶数字摄像头
2. 检测进入区域的人体
3. 跟踪并确认有效客流
特点: 利用特征点跟踪有效估计人脸姿态,利用正面人脸进行去重分析。
特点:
1.对于置顶或偏置摄像头,都能够有效获取商品热力图。
2.结合滞留分析,能够最大限度抑制销售员影响。
应用:
1.对价签等丰富文本载体进行分析,得到文本内容。
2.对自然场景中文本进行识别,辅助物品识别。
技术方案
1.检测图像中可能的文本区域。
2.对文本区域进行验证和校正。
3.迭代寻找最优的切分和识别结果。
4.利用语言模型进行校正。