英伟达 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Tue, 11 Mar 2025 12:15:55 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 华泰证券:2025年初中国科技“七姐妹”股价表现明显跑赢美国科技巨头 //www.otias-ub.com/archives/1744733.html Tue, 11 Mar 2025 12:15:55 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1744733 中国科技“七姐妹”概念正在崛起。近年来,以苹果、谷歌、亚马逊、微软、Meta、特斯拉、英伟达组成的美国科技“七姐妹”,长期主导全球科技产业,成为美股上涨的主要动力。其总市值接近16万亿美元,甚至超过日本、德国、英国和印度股市的市值总和。然而,这一格局正被中国科技企业的崛起打破。Deepseek的横空出世,冲击了美国过去两年在前沿大模型的主导地位,有望显著降低中国企业发展大模型的硬件门槛,推动包括算力芯片、云服务、端侧智能和2B/2C应用在内的中国科技产业链进入新一轮创新周期,引发全球资本对中国科技股重新审视。国际投行瑞银直言,中国资产整体低估,特别是随着中国AI实力提升,中国科技股估值有望走高。随后,包括华泰、海通在内的多家券商发布中国科技“七姐妹”名单,比亚迪、阿里巴巴、联想、美团、中芯国际、腾讯及小米,被视为可比肩美国“七姐妹”的科技巨头。就股价走势看,今年以来中国科技“七姐妹”表现明显跑赢美国科技“七姐妹”,并通过技术创新与市场渗透,推动全球产业链重心向东方转移。

这从全球新能源汽车两大巨头——比亚迪和特斯拉的表现可见一斑。

反映在资本市场上,2025年以来比亚迪股价涨幅超27%,市值重返“万亿人民币俱乐部”。与之相比,特斯拉股价同期跌幅近30%,市值跌破万亿美元。

与此同时,比亚迪近日宣布完成435.1亿港元的H股配售,成为过去十年全球汽车行业最大的股权再融资项目,吸引了全球知名长线投资机构、主权基金以及中东战略投资人等,全球资本的争先压注。

从市场替代效应看,比亚迪2024年全球销量达427万辆,汽车品牌全球销量排名第四,全球汽车品牌销量单月榜多次位列第二。与之相对,特斯拉2024年全球销量为178.92万辆,同比下降1.1%,这也是自2015年以来首次出现年度销量下滑。

而随着加大海外市场投入、加速出口,比亚迪在欧洲多国正实现对特斯拉的销量反超。彭博社统计数据显示,2025年1月,比亚迪在英国、西班牙和葡萄牙的月销量分别同比增长551%、734%和207%,反超特斯拉当月销量。同期,特斯拉在这三国的销量下滑8%、76%和29%。

在特斯拉传统优势市场,比亚迪攻势未减。当月,在德国市场比亚迪销量增长69%,特斯拉销量下滑60%;在比利时市场,比亚迪销量增长89%,特斯拉销量下跌45%。

亮眼销量背后,是比亚迪大手笔的研发投入和长期技术创新。公开资料显示,目前比亚迪累计研发投入超1600亿元。在浙商证券看来,目前比亚迪已具备比亚迪汽车(王朝网和海洋网)、腾势汽车、方程豹汽车和仰望汽车四大品牌,车型覆盖轿车、SUV、皮卡等,价格段覆盖数万元至百万元级,覆盖场景包括城市、越野、跑车等,是全球覆盖面最全的新能源车企。

聚焦智驾,国海证券认为比亚迪具备三方面优势。其一,拥有全球最大的研发工程师团队,总数超11万人,智驾方面就有5000多人。其二,拥有440万搭载L2级以上的存量车辆,具备中国最大的车运数据库。其三,拥有规模化量产能力,依托全球最大新能源汽车生产制造体系,智驾规模放量助力降本。

《财经》新媒体注意到,2025年开年以来,比亚迪加速智能化布局,“全民智驾+二代电池+出海+高端化”业务提速。一方面继续推进DM5.0技术的全面切换,推出新一代刀片电池,部分纯电车续航里程有望破1000公里,超充能力、安全性等将提升。另一方面,宣布旗下全系车型将实现高阶智驾全覆盖,打破智驾系统仅用于高端车型的惯例,加速高阶智驾的全民普及。同时,联合大疆推出智能车载无人机系统,推动中国科技不断创新。

在这轮以AI重构中国科技股估值的背后,以比亚迪为代表的中国科技“七姐妹”,正展现出中国企业强大的科技实力和国际影响力。其中,比亚迪的崛起不仅是企业层面的成功,更是中国从“制造大国”迈向“科技强国”的缩影。推动新一轮全球科技革新,其未来能否持续领跑,取决于能否在技术创新与全球化策略中找到平衡,而这也将深刻影响全球新能源汽车乃至科技产业的格局。

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英伟达财报:2025年Q4英伟达营收393.31亿美元 同比增78% //www.otias-ub.com/archives/1742915.html Thu, 27 Feb 2025 13:00:59 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1742915 处于 人工智能支出热潮中心的芯片制造商英伟达公司(NVDA.US)公布了第四财季业绩。英伟达Q4营收同比增长78%至393.31亿美元,分析师预期为380.5亿美元;其中数据中心营收为355.8亿美元,同比增长93.32%。Q4净利润220.66亿美元,同比上升72%,对应每股净利0.89美元,分析师预期为0.84美元。Q4数据中心收入超预期,利润增长放缓该公司最近一个季度的销售额超过了两年前英伟达的年收入,当时英伟达的年度总收入为270亿美元,这突显出该公司的增长速度有多快。在2025财年,英伟达总共实现1304.97亿美元营收,同比增长114%;净利润达到728.80亿美元,同比增长145%。

数据中心部门是英伟达迄今为止最大的收入来源,销售额为356亿美元。这超过了341亿美元的平均预期。与游戏相关的销售——曾经是英伟达的核心业务——达到了25亿美元,分析师平均预期为30.2亿美元。汽车业务收入为5.7亿美元。

尽管该公司第四财季的销售额超过了分析师的预期,但这是自2023年2月以来的最小预期差。与此同时,根据汇编的数据,该公司盈利的涨幅是自2022年11月以来最小的。英伟达的利润率增长也显示出放缓的迹象。Q4毛利率为73%,上一季度为74.6%,去年同期为76%。

 

在过去五年中,英伟达的季度收入只有一次低于分析师的预期。最近几个季度,该公司的业绩超出预期10%以上,为其业绩设定了很高的标准。仅其数据中心部门目前的收入就超过了其竞争对手英特尔(INTC.US)和AMD(AMD.US)的收入总和。

英伟达在全球 人工智能军备竞赛中发挥了核心作用,已成为全球最有价值的公司之一。很少有一家公司的收益报告如此受到华尔街的密切关注,被视为整个市场成败的关键时刻。

 

英伟达的重要性源于两个主要因素:其庞大的估值(意味着其股价可能对整个市场产生重大影响,包括蓝筹股道琼斯工业平均指数),以及它在人工智能领域的作用(该领域在美国整体经济增长中发挥了重要作用)。

在财报发布之前,Wedbush Securities董事总经理兼高级股票研究分析师Dan Ives表示,对于寻求“衡量人工智能革命的需求轨迹”的全球市场来说,这将是一个“重要的日子”。

英伟达的收益被广泛视为经济的晴雨表,过去两年的经济增长在很大程度上是由对人工智能和数据中心容量建设的投资推动的。更广泛地说,美国经济正显示出放缓的迹象,人们对消费者的实力以及与特朗普征收关税计划相关的更高通胀前景提出质疑。

业绩指引

尽管如此,该公司对其备受期待的 AI芯片Blackwell系列产品表示乐观,这有助于安抚投资者。该公司在第四季度从Blackwell获得了110亿美元的收入,英伟达称这是其历史上“最快的产品增长”。该公司首席执行官黄仁勋在一份声明中表示:“对Blackwell的需求惊人。”

这一前景出现在人工智能行业不稳定的时期。由于担心数据中心运营商将放缓支出,英伟达的股价今年有所下跌。中国AI初创公司DeepSeek也引发了人们对算力高投入的担忧,这可能会减少对英伟达强大的 人工智能芯片的需求。

在这样的背景下,英伟达表示增长仍然强劲——即使它没有实现已成为其标志的井喷式增长。英伟达在声明中说,第一财季的销售额预计将达到430亿美元左右;分析师此前的平均预估为423亿美元,有些甚至高达480亿美元。

毛利率指引略低于预期,因为该公司的Blackwell芯片的增长对英伟达的利润构成了压力。根据LSEG编制的数据,英伟达预计第一季度毛利率将降至71%,低于华尔街预测的72.2%。英伟达首席财务官克雷斯(Colette Kress)表示,随着英伟达提高Blackwell芯片的产量,该公司将降低成本,提高利润率,并表示将在本财年晚些时候恢复到70%左右的水平。

英伟达的股价今年下跌了2.2%,而在2023年和2024年,英伟达的股价出现了惊人的上涨,成为全球市值最高的芯片制造商。

 

英伟达一直是人工智能支出大幅飙升的最大受益者,过去两年的营收规模翻了一番。许多大型科技公司正在向数据中心硬件投入数百亿美元,而英伟达是创建和运行人工智能软件的处理器的主要销售商。

一路走来,英伟达及其首席执行官已经成为人工智能革命的代名词,也是人工智能革命进展的最大领头羊。在过去两年的大部分时间里,黄仁勋作为人工智能技术的传播者在世界各地穿梭,他认为人工智能技术仍处于整个经济传播的早期阶段。

Electric vehicles

英伟达以销售图形处理器而闻名,但发现这项技术也可以应用于 人工智能。它的芯片在训练过程中帮助软件模型学习识别和响应现实世界的输入。英伟达的组件也用于系统中,然后运行软件,这一阶段被称为推理,并为ChatGPT等服务提供动力。

在财报发布之前,分析师曾对英伟达最大业务——数据中心客户服务——的近期增长表示担忧。最大的问题是,供应限制和向Blackwell的转变是否会减缓增长。新技术更加复杂,给制造带来了挑战。

与此同时,DeepSeek近期发布了一个强大的人工智能模型,该公司表示,创建该模型所需的投入成本要少得多,这加剧了人们的担忧。这一消息导致人工智能相关股票普遍遭到抛售。英伟达在一天的交易中就蒸发了5890亿美元的市值,创下了市场记录。

但微软(MSFT.US)等英伟达的主要客户维持了他们的资本支出计划,这表明人工智能支出将保持强劲增长。与此同时,周一报道称,由于对DeepSeek低成本人工智能模型的需求激增,中国企业正在增加英伟达H20人工智能芯片的订单。

Third Bridge分析师Lucas Keh表示:“尽管DeepSeek取得了突破,但英伟达在超大规模(hyperscaler)方面的势头似乎仍在继续。”超大规模是指大型云计算公司。

eMarketer分析师Jacob Bourne表示:“尽管市场对DeepSeek的高效模型和早期Blackwell部署面临的挑战感到不安,但英伟达的业绩再次证明,它将继续引领 人工智能领域。竞争对手正在取得进展,但前沿模型需要英伟达提供的先进计算资源。”

自 智通财经
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英伟达:2025财年Q4英伟达营收393.31亿美元 净利润同比增长80% //www.otias-ub.com/archives/1742919.html Thu, 27 Feb 2025 13:00:44 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1742919  AI( 人工智能)芯片龙头英伟达上财季营收超预期,并给出了强劲业绩指引。当地时间2月26日美股盘后,英伟达(Nasdaq:NVDA)发布了截至1月26日的2025财年第四财季财报,期内实现营收393.31亿美元,同比上涨78%,高于市场预期的380.5亿美元;美国通用会计准则(GAAP)下净利润220.91亿美元,同比上涨80%;Non-GAAP下每股摊薄收益为0.89美元,同比上涨82%,高于市场预期的0.84美元。整个2025财年,英伟达营收达到1305亿美元,同比增长114%。Non-GAAP下每股摊薄收益为2.99美元,同比增长130%。公司2025财年股票回购支出337亿美元。同时,英伟达对下一季度的业绩作出指引,预测2026财年第一财季的销售额将达到430亿美元,上下浮动2%,意味着同比增长65%,高于市场平均预期的417.8亿美元。英伟达将维持每股季度派息1美分不变。

英伟达CEO黄仁勋表示:“对Blackwell芯片的需求令人惊叹,因为推理AI又增加了一条扩展规律——增加训练时的算力会让模型更智能,而增加深度思考时投入的算力则会让答案更智能。我们已成功实现Blackwell AI超级计算机的大规模生产,在其上市的第一个季度就实现了数十亿美元的销售额。随着代理AI和物理AI为下一波 AI革命奠定基础,AI正以光速发展,将改变最大的一些行业。”

英伟达2025财年第四财季业绩概要。来源:英伟达财报

26日当天,英伟达(Nasdaq:NVDA)股价收于每股131.28美元,涨3.67%,总市值3.22万亿美元。盘后公布财报后,英伟达盘后股价出现剧烈波动,一度下跌2%,在财报电话会开始后转涨,但随后又走低。截止发稿,公司股价小幅下跌。

值得注意的是,在第四财季,公司毛利率达到73.0%,同比下降3.0%,环比下降1.6%。英伟达方面表示,毛利率下降的原因是数据中心的新产品更复杂、更昂贵,而该业务是公司迄今为止最大的收入来源。在Blackwell全面投入生产后,毛利率将有望在2026财年晚些时候提升至75%左右。

Blackwell Ultra将于今年下半年按计划上市

分业务来看,英伟达最受关注的数据中心业务成绩又一次创下历史新高。英伟达第四财季数据中心业务营收为356亿美元,高于市场预期的336.5亿美元,与上年同期相比增长93%,环比增长16%。

英伟达CFO科莱特·克雷斯(Colette Kress)表示,最新AI芯片Blackwell的销量“超出预期”,在第四财季带来了110亿美元的收入,是公司有史以来增长速度最快的产品,其生产正在“全速进行”:“大型云服务提供商引领了Blackwell芯片的销售,它们约占我们数据中心收入的50%。”

克雷斯强调:“( AI模型)后训练和模型定制的规模非常庞大,在测试时间扩展和OpenAI的o3、DeepSeek R1和 Grok 3等新推理模型的推动下,可能会需要更大数量级的计算加速。”

黄仁勋补充道,预计Blackwell产品线“将在各方面取得令人难以置信的成绩”:“我们必须继续扩大规模,因为需求量相当大,客户都急切地想要得到Blackwell系统。”公司方面认为,随着供应增加和限制缓解,预计将在第一季度实现强劲的环比增长。

不过,克雷斯指出,公司在中国的数据中心收入“远低于预期”,产品出货量将“大致保持在当前比例”,而美国数据中心业务的收入在Blackwell芯片的推动下表现得最为强劲。此外,未来关税的影响仍然是一个未知数。

黄仁勋也在电话会上表示,预计中国业务在本财季的营收占比与第四财季和之前大致相同,“约为出口管制实施前的一半”。他补充称,最好将AI芯片视为“在每个国家无处不在”的软件,“每个学生都会使用AI作为导师”。

对于公司AI芯片的路线图,黄仁勋坦言,从上一代Hopper架构转到Blackwell架构是一个“非常具有挑战性的转变”,公司在Blackwell的早期生产过程中遇到了“小问题”,“可能浪费了几个月的时间”,但英伟达以“光速”恢复,预计向Blackwell Ultra的转变将会更加顺利,其将于今年下半年上市。

在其他业务方面,作为英伟达的“老本行”,游戏与 AI PC( 人工智能个人电脑)业务第三财季营收达到了25亿美元,与上年同期相比下降22%。此外,专业可视化业务营收为5.11亿美元,与上年同期相比增长10%,与上一财季相比增长5%。汽车与机器人业务营收为5.70亿美元,与上年同期相比增长103%,与上一财季相比增长27%。

黄仁勋称赞DeepSeek-R1“点燃了全球的热情”

此前,1月20日,中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)的推出高性价比且高性能的开源大模型DeepSeek-R1,随后在国际市场上引发轰动,导致英伟达市值在从1月24日起的短短三天内蒸发6000亿美元。

在财报后电话会上的最后总结中,黄仁勋称DeepSeek-R1“点燃了全球的热情”,推理模型将推动芯片业务发展:“推理模型会消耗100倍的算力,而未来的推理模型会消耗更多的算力。Deepseek-R1点燃了全球的热情,这是一个极好的创新。更重要的是,它开源了一个世界级的推理AI模型,几乎每一个AI开发者都在应用R1。”

在近日播出的一档采访节目中,黄仁勋称DeepSeek的开源推理模型R1“令人兴奋不已”,而市场对于R1的反应中存在一些误解,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源。

目前,市场正密切关注大型科技公司是否会继续在 AI基础设施建设方面投入巨资,以及投资是否能带来相应的回报。根据微软、谷歌、亚马逊和Meta的报告,四家巨头在2024年的资本支出总额为2460亿美元,同比飙升63%,2025年的资本支出总额可能会超过3200亿美元。

根据摩根士丹利分析师在今年2月发布的预测,微软将占2025年英伟达最新AI芯片Blackwell营收总额的近35%,谷歌占32.2%,甲骨文占7.4%,亚马逊占6.2%。

在电话会上,面对英伟达的业务是否会受到亚马逊、微软和谷歌等公司自研定制芯片威胁的问题,黄仁勋表示:“即使芯片被设计出来了,并不意味着它就能被部署。”

Factset的数据显示,财报发布前,68名分析师中有62名给予英伟达“买入”或“跑赢大盘”评级,其余6人则给予“持有”评级。分析师们给英伟达的平均目标价为175.39美元。

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台积电:2024年Q1英伟达Blackwell芯片订单占CoWoS-L封装产能超70% //www.otias-ub.com/archives/1742409.html Mon, 24 Feb 2025 11:45:45 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1742409 近日消息,据台媒《经济日报》报道称,近日业界传出消息,英伟达(NVIDIA)最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲,已包下台积电今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能,出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高,助力台积电营运热转。
业界分析称,英伟达将于26日美股盘后发布上季财报与展望,随英伟达大举包下台积电先进封装产能,意味今年旗下 AI芯片出货持续放量,四大云端服务供应商(CSP)拉货动能续强,为英伟达财报会议提前报喜。随着美国力推星际之门(Stargate)计划,预计带动新一波AI服务器建置需求,英伟达有机会再追单台积电。

台积电看好先进封装接单,台积电董事长魏哲家已于1月的法说会公开表示,正持续扩增先进封装产能,以满足客户需求。据台积电统计,2024年先进封装营收占比约8%,今年将超过10%,并以毛利率超过公司平均水准为目标。

供应链透露,英伟达在Blackwell构架量产后,将逐步停产前一代Hopper构架的H100/H200芯片,世代交替时间点最在今年中。

法人说明,英伟达Blackwell构架芯片虽仍采用台积电4nm生产,并将其分别开发高速运算(HPC)专用的B200/B300,以及消费性用RTX50系列,并于B200/B300当中,开始转用结合重布线层(RDL)和部分硅中介层(LSI)的CoWoS-L先进封装。

CoWoS-L先进封装不仅让芯片尺寸面积扩大,增加晶体管数量,也可堆叠更多的高频宽內存(HBM),使高速运算性能升级,就性能、良率及成本等层面来看,均优于先前CoWoS-S及CoWoS-R先进封装技术,成为B200/B300主要卖点。为此,英伟达大举抢下台积电今年CoWoS-L先进封装庞大产能。

台积电今年扩增的CoWoS新产能逐步开出,预计为英伟达量产的Blackwell构架芯片今年将以每季增加20%以上快速增长,合计英伟达包下了台积电超过70%的CoWoS-L产能,预计全年出货量将冲破200万颗。

另外,台积电由于自身产能有限,已将CoWoS先进封装当中的WoS(Wafer on Substrate)产能委外,不仅日月光投控吃下大笔先进封装及测试订单,京元电子也拿下了高速运算客户大量前段晶圆测试(CP)及后段晶片最终测试(FT)订单,将京元电子现有产能全数塞满。

自 芯智讯
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2024年AI领域投资激增 英伟达数据中心年收入近千亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1734675.html Tue, 31 Dec 2024 13:25:29 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1734675 在许多领域,2024年的关键词无疑是人工智能。英伟达作为全球GPU市场的霸主,其市值飙升至超过3万亿美元的新高。截至12月27日,英伟达成为仅次于苹果的全球第二大公司。作为驱动人工智能发展的关键技术,GPU的重要性不言而喻。尽管竞争对手不断涌现,英伟达GPU的销售增速仍明显超过其主要对手AMD。

对于英伟达的客户来说,这些增长意味着他们在建设数据中心以开发和运行人工智能模型方面的支出大幅攀升。今年前三季度,亚马逊、微软、谷歌和Meta等科技巨头的资本支出增长了50%,总额突破1500亿美元。这种投资带来的直接效应之一是:使用大语言模型的成本显著下降,同比降幅超过85%。

对私营科技公司而言,今年再次成为等待IPO市场复苏的一年。在过去三年中,初创企业通过增发股票向私人投资者筹集的资金,再次超过了通过IPO获得的资金。

与此同时,加密货币行业迎来了辉煌的一年。比特币交易所交易基金(ETF)获批无疑是行业的一个里程碑。此外,唐纳德·特朗普(Donald Trump)重返白宫,承诺未来四年将推行更宽松的监管政策。这一结果不仅可能推动加密货币行业的进一步发展,还可能加剧美中关系的紧张局势,对那些在中国市场收入占比较大的企业形成潜在威胁。

以下七张图表看懂2024年

1.英伟达数据中心业务12个月收入近千亿美元

英伟达继续主导GPU市场,这类芯片是开发 人工智能的核心组件。在截至今年10月的12个月里,英伟达的数据中心业务(包括GPU和网络设备)实现了近1000亿美元的收入,同比增长66%。

英伟达强劲的财务表现点燃了投资者热情,其市值突破3万亿美元。英伟达的主要客户包括云计算提供商和如埃隆·马斯克(Elon Musk)的x AI等AI初创公司,这些企业依赖英伟达芯片训练和运行大型人工智能模型。

在GPU市场的激烈竞争中,英伟达的增长速度显著超过其主要竞争对手AMD,进一步巩固了市场份额。在截至9月的12个月里,AMD的数据中心业务收入达到110亿美元,同比增长约54%。

值得关注的是,为谷歌、苹果和OpenAI设计定制AI芯片的博通,已成为英伟达的强劲对手。博通通过销售定制芯片和网络设备,营收达到122亿美元,同比激增220%。这表明,客户对减少对英伟达的依赖需求正在增长。

2.美国四大科技巨头9个月总支出超过1500亿美元

大型科技公司正在疯狂投入建设新型数据中心,以支持其人工智能计划,而且未来支出可能会进一步增加。

亚马逊、微软、谷歌和Meta在今年前九个月的资本支出超过1500亿美元,同比增长了50%。这四家巨头均预测明年的资本支出将继续上升。例如,Meta在最近提交给投资者的报告中表示,其基础设施支出在今年预计增长43%的基础上,还将“显著加速”。

亚马逊传统上将资本支出集中于扩建仓库等分销网络。然而,在一份近期提交的报告中,亚马逊指出,当前支出增长“主要是由对技术基础设施的投资推动的”。

这些巨头接下来的挑战是,如何证明这些巨额投资的计算机和 软件能真正帮助客户实现盈利。

3. AI大模型使用成本下降了85%

生成式 人工智能模型的使用成本正在大幅下降,开发者开始探索更多新用途,从智能编码助手到帮助客户优化选择最具性价比模型的“模型路由”服务,应有尽有。

自2023年初以来,使用OpenAI GPT-4级别模型的成本已降低超过85%。这归功于AI初创企业在提升模型效率和降低运行成本方面的努力。此外,随着客户数量增加,这些企业通过“批处理”策略提升了硬件利用效率。

然而,这一下降趋势可能在2025年戛然而止。今年12月,OpenAI推出了其聊天机器人的专业版,月订阅费用高达200美元,是当前高级版ChatGPT价格的十倍。这款专业版针对的是需要解决更复杂问题的用户,其背后的推理模型通过延长计算时间来生成更精准的答案。

不久后,OpenAI发布了下一代推理模型o3,尽管性能令人印象深刻,但研究人员透露,完成每项任务的成本高达1000美元以上。

随着推理模型的崛起,2025年可能成为人工智能行业的“分水岭”。资金充裕的开发者可以利用推理模型解决耗时数天甚至数周的复杂问题,而资源有限的团队则难以企及。

4.AI初创企业融资达810亿美元,同比飙升41%

2024年初,风险投资界掀起了一波AI投资热潮,投向那些基于Open AI ChatGPT技术进步而崛起的初创企业。随着时间推移,这股热潮持续升温,不少初创企业的创始人,如Character.ai、Inflection AI和Adept,甚至意识到脱离大科技公司的框架更具优势。

据PitchBook数据显示,截至12月中旬,AI初创企业的融资额已达810亿美元,比2023年全年增长41%。其中,AI和机器学习初创企业融资占美国总投资额的41%,高于去年的36%。第四季度,这一领域几乎占据了美国风险投资的半壁江山。

巨额融资频频上演,成为AI领域的一大亮点。例如,OpenAI在9月完成了66亿美元融资,xAI在5月获得60亿美元融资,并在上月再次融资60亿美元,融资前估值已高达450亿美元。

投资者对AI的热情高涨,体现在对初创企业的持续支持上。例如,AI搜索引擎Perplexity在今年进行了多轮融资,据公司声明及知情人士透露,其累计融资额接近8亿美元,年底估值从年初的10亿美元飙升至90亿美元。

5.科技初创企业私募融资再度超过IPO

2024年,IPO市场持续低迷。除了ServiceTitan和Reddit等少数公司,绝大部分科技初创企业选择在私人市场筹资,而不是通过上市募资。

许多企业通过筹资回购员工和现有股东的股份。这一做法既为员工和股东提供了部分或全部套现的机会,也在一定程度上缓解了上市压力。

今年,多笔引人注目的收购要约成为焦点。例如,Figma筹集了9亿美元,Canva则通过出售股份筹得超过15亿美元。

最终结果是,2024年初创企业通过收购要约募集的资金规模,再次超过了IPO市场的融资额,这是三年来的第二次。

6.比特币价格突破10万美元,总市值接近2万亿美元

特朗普在2024年美国大选中获胜,引发市场狂热,比特币价格首次突破10万美元。这款由匿名开发者中本聪于2008年推出的加密货币,如今总市值接近2万亿美元。

2024年,比特币价格翻了一番,涨幅远超纳斯达克综合指数35%的年度回报率。

投资者之所以追捧比特币和其他加密货币,很大程度上是基于特朗普政府可能推出友好监管政策的预期。特朗普曾承诺将美国打造为“全球加密货币之都”。

比特币价格飙升还得益于今年1月推出的首批比特币ETF。贝莱德和富达等公司推出的这些ETF,让投资者可以像买股票一样方便地投资比特币。截至目前,这11只ETF已吸引了超过1100亿美元的资金。

7. 美中紧张局势冲击多家科技公司

美中关系的紧张局势正在冲击许多科技企业的收入。如果特朗普落实计划,大幅提高中国商品的关税,这种影响可能会进一步扩大。

人工智能芯片巨头英伟达受到的影响尤其严重。美国已禁止向中国出口其最先进的芯片,而中国在今年12月宣布对英伟达启动反垄断调查。尽管如此,中国市场仍为英伟达贡献了约17%的收入。

不仅是英伟达,其他科技企业也面临类似的困境。例如,高通和Marvell等芯片制造商、应用材料和Lam Research等芯片设备生产商,以及电动汽车制造商特斯拉。今年前9个月,特斯拉在中国的销量持续下滑。

特别值得注意的是,音频处理芯片制造商凌云逻辑(Cirrus Logic)公司,它专注于生产用于苹果iPhone等产品的音频处理芯片。在截至今年3月的财年中,中国市场占其营业收入的比例超过60%。

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Omdia:2024年微软成全球最大GPU买主 采购48.5万块英伟达Hopper芯片 //www.otias-ub.com/archives/1732846.html Thu, 19 Dec 2024 11:56:57 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1732846 2024年英伟达GPU全球最大买家,竟是微软?购买总量将近50万块,超所有竞争对手近两倍。xAI已开心晒出首批发货的GB200 NVL72,喜滋滋的像是提前过年了。囤的GPU越多,模型就会越好吗?来不及解释了,赶紧上车,车门焊死!谁是今年英伟达GPU的最大买家?就在刚刚,答案曝光——TOP 1竟是微软。今天,这张对比图在网上被转疯了。

根据各公司公开披露的资本支出、服务器出货量和供应链情报,Omdia估计了大致数额

根据技术咨询公司Omdia的分析师估计,微软今年购买了48.5万块英伟达Hopper芯片,位列全球GPU买家的TOP 1。

这就使微软远远领先于英伟达的第二大美国客户——购买了22.4万块Hopper芯片的Meta。

在Meta之后的,就是xAI、亚马逊(19.6万块)和Google(16.9万块)。

而且,Hopper的下一代GPU Blackwell马上就要来了,英伟达还能大赚一波。

总之,随着全球大科技公司疯狂囤GPU,争相组装越来越大的GPU集群,英伟达的市值今年已经飙涨至3万亿美元。

这不,xAI已经开心晒出了首批发货的英伟达GB200 NVL72,Colossus这个世界上最大的超算集群,会变成更大的庞然巨物。

感觉xAI都要笑出声来了:“xAI的Colossus提前过圣诞啰”

可以看到,11月18日,戴尔创始人兼CEO Michael Dell就表示:世界上第一个英伟达GB200 NVL72服务器机架现已发货。 AI火箭要起飞了!

不过,只要有最好的芯片,就一定能构建最好的AI基础设施呢?其实未必。

微软Azure全球基础设施高级总监Alistair Speirs表示,除此之外,还需要搭配合适的存储组件、基础设施、软件层、主机管理层、错误纠正功能,以及构建完整系统所需的各项组件。

比如坐拥全球最强超算的Grok——虽然有不少测试指出它的表现十分出色,但依然经常被网友泼冷水说:拥有世界上数量最多的GPU,并不意味着你的模型就更好。

但是来不及解释了,全世界的GPU购买潮已经到了最高峰,所有巨头心里想的只有一句话——快上 车!

微软,全球最大英伟达GPU买家

过去两年里,英伟达最先进的GPU一直供不应求,而在CEO纳德拉的指示下,微软可谓是卯足了全力!

从Omdia的数据中可以看出,微软今年买了将近50万块GPU,数量是竞争对手的2倍之多。与此同时,也坐稳了投资金额榜一的位置。

为了扩建数据中心基础设施,微软已向OpenAI投资130亿美元。这些设施既用于运行Copilot等自身的AI服务,也会通过Azure租给客户。

OpenAI最新的o1模型,就是用微软的Azure云基础设施训练的。联手的这两方,正在和强势回归的Google、Anthropic、xAI等公司,激烈争夺着下一代计算技术的制高点。

ChatGPT的成功,让英伟达连夜加紧扩大Hopper芯片的生产。

而相比2023年购入的同代英伟达 AI处理器,微软这次订购的数量增加了两倍多。

根据微软Azure全球基础设施高级总监Alistair Speirs的说法,如今高质量的数据中心基础设施,已经变成了极其复杂的“资本密集型项目”。

这需要多年规划。因此,准确预测增长需求并保持适当的缓冲余量至关重要。

的确,现在英伟达GPU已经成为硅谷最热门的硬通货,引发了前所未有的AI投资大暴增。

据Omdia预计,2024年服务器支出中,约有43%投向了英伟达。

其中,数据中心基础设施的前十大买家(现包括新晋的xAI和CoreWeave在内),占据了全球计算能力投资的60%。

而全球科技公司在服务器上的支出,则将达到2,290亿美元这一惊人数字——微软为310亿美元,亚马逊为260亿美元。

Omdia云计算和数据中心研究主管Vlad Galabov表示:“英伟达GPU在服务器资本支出中占据了极高份额,已接近峰值水平。”

异军突起,挑战英伟达霸主

不过,英伟达也不能笑得太早。

虽然目前它仍主导着AI芯片市场,但它的老对手AMD也一直在对这块市场虎视眈眈。

目前,AMD已取得了突破性进展。据Omdia统计,Meta今年采购了17.3万块AMD MI300芯片,微软也购入了9.6万块。

更值得注意的是,各大科技巨头纷纷极速布局自研AI芯片,降低对英伟达的依赖程度。

作为先行者,Google潜心研发十年TPU;Meta在去年首次推出第一代训推加速器芯片。

他们分别部署了约150块自研芯片。

另有,全球最大云计算服务巨头亚马逊,在 AI芯片领域的动作引人注目。

目前,亚马逊自研的Trainium和Inferentia芯片,今年已经部署约130万块。

几周前,他们官宣将使用数十万块最新Trainium芯片搭建超算集群,主要是向投资了80亿美金的Anthropic提供算力支持,用来训练下一代模型。

相较之下,微软在AI加速器研发方面,还处于起步阶段。,一共部署了20万块Maia芯片。

在这之中,针对GoogleTPU芯片的需求,增长最快。甚至,强劲到足以撼动英伟达GPU的主导市场地位。

在Broadcom第三季度业绩报告中,提供了一些重要的线索。

作为Google、Meta等多家科技巨头的供应商,Broadcom为他们提供了半导体解决方案,其内部数据揭示了一些鲜为人知的采购趋势和信息。

比如,Google购买了多少块定制处理器等等。

Broadcom CEO陈福阳多次上调了半导体收入,并将今年目标设定在120亿美金。

基于此,GoogleTPU带来的收入预计在60亿-90亿美元之间,具体还得取决于计算设备和网络设备的配比。

Omdia首席分析师Alexander Harrowell指出,“尽管计算设备和网络设备的具体比例存在一些不确定性,但即使按照较低的60亿美元估计,TPU出货量的增长速度也足以首次从英伟达手中抢占市场份额”。

他继续道,“Google云业务在总收入中占比持续增长,盈利也在不断提升”。

这背后,很可能就是TPU加速实例和基于TPU的 AI产品在发挥作用。

除了Google,Broadcom还在为Meta、字节这三个主要客户开发定制AI芯片(ASIC)。并且,它还与与另外两个客户合作开发下一代AIXPU。

从这点可以看出,许多云服务提供商青睐ASIC,而非英伟达GPU,主要是因为前者在成本效益上更具优势,能够以更高性价比优化内部工作负载。

摩根士丹利估计,在云服务提供商推动下,定制AI芯片市场规模将从2024年的1200亿美元,增长到2027年的3000亿美元,增速将超过GPU市场。

TPU、定制芯片的崛起,让激烈的AI芯片市场的竞争格局正发生深刻变化。

自 新智元

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英伟达财报:2025财年Q3英伟达营收351亿美元创新高 //www.otias-ub.com/archives/1728076.html Thu, 21 Nov 2024 14:06:05 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1728076 英伟达近日公布了其2025财年第三财季财务报告,营收和利润均超出了华尔街预期;但在AI需求持续火爆的情况下,其当前季度的业绩指引未能给投资者留下深刻印象(注:英伟达财年与自然年不同步,2024年1月底至2025年1月底为2025财年)。

营收和利润超预期

英伟达的财报结果是华尔街了解AI行业最新进展的绝佳数据。由于AI的爆炸性增长,英伟达股价今年已上涨196%。

第三财季,英伟达营收为351亿美元,同比增长94%;经调每股收益0.81美元,同比增长103%。相比之下,华尔街分析师的平均预期是:营收将达到332亿美元,每股收益将达到0.74美元。

Q4展望平淡无奇

投资者不仅关注英伟达第三财季营收和利润是否超预期,还关注其第四财季的业绩展望。分析师平均预计,英伟达第四财季营收有望达到370亿美元。

而英伟达预计,其2025财年第四财季营收将达到375亿美元,上下浮动2%。该业绩指引虽然与分析师的预期基本一致,但未能达到分析师的最高预期。

与上一季度一样,财报发布后,英伟达股价在盘后交易中下跌逾2%。第二财季,英伟达的营收和利润均超出预期,且给出了强劲的业绩展望,但股价仍下跌了6%。

分析师观点

1.爆炸性财报

投资咨询公司Hamilton Capital Partners的首席投资官Alonso Munoz称:“英伟达再次发布了一个爆炸性的季度财报。”

英伟达的股价走势在意料之中,因为投资者试图在峰值时卖出以获利。要想继续持有英伟达股票,投资者必须咬紧牙关,相信该公司的持续增长轨迹。这一次,英伟达再次证明了这一点。Munoz说:“我们对这一事实持乐观态度。”

2.维持超高增长不易

375亿美元的营收预期,意味着英伟达第四财季营收涨幅将从第三财季的94%降至约69.5%。

卡森集团(Carson Group)首席市场策略师Ryan Detrick对此表示:“投资者已经习惯了英伟达的惊人表现(大幅超预期),但这样做越来越难。今天的财报仍然是一份非常稳健的报告,但不得不承认,当标准如此之高时,事情就会变得更加艰难。”

3.70%多的毛利率不低

第三财季,英伟达毛利率为74.6%,低于上一季度的75.1%。英伟达预计,本季度毛利率将进一步下滑,这可能会吓到投资者。但投资服务公司Hargreaves Lansdown股票研究主管Derren Nathan认为,70%多的毛利率已经很高。

Nathan说:“许多公司会为了超过70%的毛利率而拼命。对于英伟达而言,这个门槛似乎短期内还不会有危险。”

Nathan指出,总的来说,英伟达股票多年来为股东带来了巨大的收益,投资英伟达目前还没看到有任何重大漏洞。

4.产品定价策略有问题?

第三财季,英伟达利润率继续小幅下滑。为此,有分析师对英伟达更复杂产品的定价策略感到怀疑。

投资研究公司Third Bridge分析师Lukas Keh称:“如果向更复杂的GPU过渡,对英伟达的利润率产生了负面影响,这说明英伟达对Blackwell系统的定价最初没有像AMD那样激进。”。

5.Blackwell继续供不应求

英伟达在财报电话会议上表示,正在全力生产Blackwell,且在努力扩大明年的产能,但仍将供不应求。

研究公司Creative Strategies的CEO兼首席分析师Ben Bajarin表示:“与之前的芯片相比,Blackwell采用了更先进的封装技术,这就增加了一个难题。”Bajarin预计,整个2025年英伟达都将处于供不应求的局面。

6.供应瓶颈影响英伟达收入

英伟达的失误也加剧了这一问题。Blackwell的设计缺陷迫使英伟达进行了所谓的“mask change”调整。但英伟达CEO黄仁勋承认,该调整降低了Blackwell的良率。

分析师表示,这种调整似乎推迟了Blackwell的生产时间表,并使其付出了代价。

金融服务公司Running Point Capital首席投资官Michael Schulman表示:“该瓶颈可能会恶化,而不是改善,这可能会影响英伟达的营收预期。”

Gabelli Funds的投资组合经理Hendi Susanto表示,毫无疑问,在可预见的未来,市场对英伟达芯片的需求仍将异常强劲。他说:“关键在于供应,英伟达到底能生产多少。”

英伟达股价走势

今年,英伟达股价继续飙升,上涨近200%。本周早些时候,英伟达市值再次超越苹果公司,位居全球榜首。周三收盘,英伟达市值为3.579万亿美元。

在追踪英伟达股票的23位分析师中,22位给予“买入”,1位给予“持有”评级。这些分析师给出的平均目标股价为170美元,意味着英伟达股价还有约17%的上涨空间。

自 环球市场播报

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英伟达市值超过3.37万亿美元 超越苹果成为全球市值最高的公司 //www.otias-ub.com/archives/1725026.html Tue, 05 Nov 2024 13:12:05 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1725026

近日,英伟达股价走高,截至发稿,该股涨超1.7%,报137.82美元,该公司总市值达3.37万亿美元,超越苹果重新成为全球市值最高的公司。公开信息显示,在2023年上半年,英伟达市值还未触及1万亿美元的门槛,排在谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果和微软等科技巨头之后。

但是在2023年6月,英伟达市值一举跨越了1万亿美元的重要关口;2024年2月,英伟达市值突破2万亿美元大关,创下了市值从1万亿美元增长至2万亿美元的最快纪录。

2024年6月,英伟达市值再次实现飞跃,突破3万亿美元大关,从2万亿美元到3万亿美元的跨越仅用了不足4个月的时间。

2024年6月6日,英伟达市值超越了苹果,随后苹果召开了WWDC全球开发者大会,宣布进军人工智能领域,受此影响,苹果股价上涨,重新夺回了全球市值最高公司的宝座。

如今英伟达再次登上市值第一的位置,有分析师表示,明年4万亿美元市值的争夺战将在英伟达、苹果和微软之间展开。

据估计,在人工智能芯片领域,英伟达约占80%的市场份额,这些芯片主要用于大型云计算运营商的数据中心。

自 快科技

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JPR:2024年Q2 PC显卡出货量达到950万块 同比增长9% //www.otias-ub.com/archives/1719289.html Thu, 26 Sep 2024 14:03:59 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1719289

近日消息,虽然英特尔的处理器凭借内置集成显卡,仍在PC游戏市场占据主导地位,但在独立显卡市场,英特尔的影响力已逐渐消退。而本周发布的一项研究报告显示,英伟达在PC显卡市场的主导地位愈发稳固。

分析公司Jon Peddie Research(JPR)数据显示,2024年第二季度PC显卡出货量达到了950万块,较上一季度增长9%。这一结果十分意外,因为过去十年的第二季度平均出货量通常下降7.1%。JPR将此次增长归因于第一季度新显卡的发布。

然而,更引人关注的还是AMD、英伟达与英特尔之间在独立显卡市场的持续竞争。英特尔的市场份额如今已降至零。据JPR称,这一变化发生在今年年初,相比一年前2%的市场份额,英特尔已彻底退出独立显卡市场。

这使得PC独显市场几乎完全变成了英伟达与AMD之间的两强争霸。然而,市场格局却并不均衡。英伟达当前占据了88%的市场份额,几乎完全掌控了整个市场。相比之下,AMD仅拥有剩余的12%份额。与去年相比,英伟达的市场份额从80%增加到88%,而AMD填补了英特尔退出后留下的市场空缺。

JPR总裁乔恩·佩迪(Jon Peddie)在一份声明中指出:“独显市场总是出人意料。尽管第一季度出现了小幅的季节性下降,但市场已连续四个季度增长。尽管与两年前相比,整体出货量有所下降,但我们对未来依然充满信心,尤其是即将发布的精彩游戏,能够充分利用独显的强劲性能。”

颇具讽刺意味的是,英特尔刚刚发布了用于笔记本电脑的Lunar Lake移动处理器,内置全新的Xe2图形核心。英特尔原计划将其独立显卡Battlemage系列推向市场,但这款产品已经推迟,最初预计于2023年发布。而与此同时,英伟达的GeForce 5000系列(代号“Blackwell”)显卡备受期待,预计即将发布。

JPR分析师C. Robert Dow表示,在英伟达和AMD发布下一代显卡之前,PC独显的价格应会保持稳定。然而,英特尔能否在与这些对手的竞争中重新获得市场份额,似乎需要奇迹的发生。

自 网易科技

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英伟达净利润高达50% ARM成史上最大泡沫背后的半导体公司 //www.otias-ub.com/archives/1708017.html Sun, 14 Jul 2024 12:48:34 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1708017 谁是全球最大泡沫的半导体公司?有人说是英伟达。但是,英伟达的动态估值只有60倍,以它仍然无懈可击的GPU产品,以及垄断市场的地位,你很难说这个估值高得离谱,何况,AI未来是何等的星辰大海。更重要的是,英伟达完全能够交得出业绩,90%的毛利率,50%的净利率,一年数百亿美元的净利润,距离微软的水平也不是很遥远,你可以说英伟达的估值不便宜,但说是泡沫,似乎也不妥。

如果对比另外一个半导体公司,英伟达的估值可以说低得可怜。

因为那家半导体公司的动态PE,是英伟达的10倍。不到一年时间,它的市值暴涨4倍,接近2000亿美元。而一年的营收,在30亿美元的水平,净利润只有区区3亿美元,算下来,PE接近600倍。

这家公司叫ARM。

01

走向垄断?

一门生意赚不赚钱,商业模式是一个决定性因素。

比如垄断型的商业模式,就能够创造惊人的利润,英伟达、微软、谷歌等大型科技公司,或多或少都属于垄断行业,至少他们所在的领域,基本看不到竞争对手能够挑战他们的地位。

虽然会面临反垄断的监管风险,但如果是因为竞争对手确实无力挑战它,这种垄断其实无需担心,大不了定时支付罚款就是了,美国的大型科技公司基本都是如此。

ARM的商业模式较为独特,主要通过授权半导体公司、原始设备制造商(OEM)等使用其架构来设计和制造芯片,即销售IP核(指令集+微架构),收取授权许可费和版税。

虽然没有直接设计芯片,但ARM提供的公版架构,让芯片开发门槛大大降低,又保留了一定的研发空间,下游芯片设计厂商可自研提升芯片性能上限,加之兼具高性能低功耗的特点。因此众多的芯片公司都在使用ARM的架构,包括 苹果、高通、英伟达。

目前,智能 手机的基带芯片,99%都是采用ARM架构进行设计的,这个风潮是由 苹果牵起的。

而随着苹果在PC芯片上、亚马逊在IDC服务器芯片采用ARM架构,ARM开始走出智能 手机领域,向着英特尔、AMD的后院发起冲击,并且已经取得了一定的成绩。

上个月初,微软在build大会上,宣布将推出更多的Windows on ARM的产品,ARM达到了有史以来最辉煌的时刻。

加上在AI时代,电力短缺的问题已经摆上台面,所以有声音认为,ARM凭借看家本领–低功耗,大有将英特尔、AMD的x86架构挤出市场,一统天下的趋势。

然而,这种说法太乐观了,因为ARM很可能走不到垄断这一步。

02

老对手反击

传统的PC芯片厂,英特尔、AMD也在发力AI PC。

ARM可能在功耗方面仍然有优势,但PC不是 手机,PC可以连接电源,所以对于功耗的需求没有 手机那么高,仅仅因为低功耗就想把x86架构扫地出门,比较难。实际上,如果有更好的代工工艺,x86架构的功耗未必完全没有还手之力。

在软件生态上,ARM还无法和x86相比,因为x86是从1980年代开始积累。而ARM是从 苹果M1芯片开始,才正式建立pc软件生态。

ARM会在PC领域占据一定的份额,这份额还相当可观。Counterpoint预测,基于ARM的笔记本电脑的份额将在25年增加到21%,在27年增加到25%。

现在,消费电子如PC、 手机,整体销量都处于饱和状态,虽然有AI加持,但只是结构性的替换,不是总量的翻倍。

ARM确定性比较高的增量市场,其实是来自Windows on ARM,而且微软和高通已经推出相应的产品。具体能够增长多少,就取决于这类AI PC的出货量。

但是,仅仅依靠如上图这种的蚕食速度,想要盈利翻几倍,还很难。

如果盈利无法快速翻倍,ARM又如何能说服市场,600倍的估值并不高?

ARM过去几年的营收和利润增速表现,增速是有的,但很难说得上是爆发式,未来它又如何证明自己会有逆天的表现?

我们再仔细拆解一下ARM的主要收入来源:

第一,是许可收入。客户支付费用以获得ARM产品的许可,进而开发基于ARM架构的处理器。根据ARM官网披露,其最新的收费计划是:芯片厂商可以选择每年支付7.5万美元或者20万美元的访问权限费(access fee),从而获得ARM的一款或者全部设计方案投产芯片。

第二,是版税收入。当基于ARM产品的处理器设计完成并开始生产时,ARM会从客户那里收取一笔IP授权费,并在后续按芯片颗数收取版税,通常为芯片售价的1%-2%,FY23平均费率为芯片定价的2.7%。

因此,ARM想要提升收入,有两条路,一条是收获更多的芯片设计厂商,这样许可收入和IP授权费就会更多,另一条是设计厂商卖出更多的基于ARM架构的芯片,这样按芯片数收取的版税就更多。

现在看,这两条路都是可行的。

ARM的授权伙伴以每年30-40家的速度增加。而随着 苹果基于ARM架构的PC的成功,以及微软的加入,会带动一批PC厂商采用ARM架构的CPU。

换言之,会有更多的基于ARM的PC出货。

但是,老对手也在奋力反击,胜利并未一边倒在ARM这边。

03

新对手追赶

2023年,ARM的一个新对手出现了。

起因是ARM过于激进的增收手段。

2022年,ARM提出新规,从2024年开始,如果使用ARM公版CPU,必须搭配使用ARM公版GPU、NPU以及ISP。这一新规实质上要求这些客户在现用的解决方案和ARM之间二选一。要么放弃ARM,寻找新的CPU架构,要么换掉所有自研或第三方的芯片,全部改为ARM公版架构。

2023年3月,ARM计划改变授权模式,效仿高通把定价基础从芯片售价变成终端售价,每台 手机收取其售价1-2%的授权费用,虽然比例没变,但实际上涨价幅度达到十倍左右。

但这触动了用户的核心利益,特别是涨价10倍,没有哪个客户能够忍受这种做法。

于是,三星组建了自研CPU内核架构的团队,准备于2027年在 手机和笔记本电脑产品中将ARM芯片替换为自研的Galaxy Chip;高通也加速了离开ARM的决定,准备最快在下一代骁龙8 Gen4中使用自研架构Nuvia。高通收购的Nuvia,本身已购买过ARM部分IP,双方因Nuvia的IP是否还需要向ARM支付授权费而展开诉讼。

而最为激进的应对,是2023年6月,基于精简指令集的RISC-V软件生态系统(RISE)成立。

成员包括谷歌、英特尔、联发科、英伟达、高通、三星等。合资公司成立于德国,旨在加速基于开源RISC-V架构未来产品的商业化。最初的应用重点将是汽车,但最终将扩展到移动设备和物联网。

和ARM不一样的,是RISC-V兼有开源的优点,不属于任何一个公司,或任何一个国家。

目前,RISC-V出货的芯片数量已经达到100亿,相比ARM累积出货量2500亿颗还很小,但增速非常快。RISC-V国际基金会预计,RISC-V处理器IP渗透率将从 2022年的1%增长至2027年的16%。

可以说,ARM的激进,逼出了一个强大的竞争对手。

前有老对手的反击,后有新对手的追赶,ARM要面对的问题,会越来越棘手。

04

软银控盘?

基本面以外,很多都发现了一个支撑ARM股价上涨的关键因素。

ARM的持股结构中,软银占据了88.7%。加上去年9月才上市,目前流通盘非常低,占总股本的比例约12%。

这引发了市场的质疑,软银在故意控盘。因为在金融市场上,有很多的类似的案例。

比如港股的恒大汽车,还有纳斯达克电动车公司vinfast。这些公司的经历非常类似,都是大股东持股很高,股价短期内大幅拉升数10倍之后,突然暴跌9成,甚至更多,最后留下一地鸡毛。

但是,ARM已经有成熟的产品、商业模式和业绩,不像这两个汽车公司一样,拿个车壳就说自己是造车新势力,纯粹画大饼割韭菜。

而且,软银的孙正义也不是许家印这流,人家可是全球著名的科技投资公司老板,做的都是正经生意,绝非刻意,也不需要通过资本市场割韭菜发大财。

ARM的暴涨,也有客观因素,比如AI实在太火热,资本炒作的热情实在太高,见到个AI沾边的票就疯炒。

所以,ARM股价暴涨,归罪于孙正义故意控盘,有失偏颇,实际上,他什么都不用做,任由市场疯炒即可。

2月份的时候,有观点认为软银持股解禁,出于回笼资金的需要,孙正义有可能大幅抛售ARM,结果到现在也没有出现。

可能的原因,是孙正义不像两年前那么缺钱。既然如此,就无需大幅抛售,因为ARM明显继续受益于AI热潮。

谁会在这个时候跟钱过不去呢?

再说,即使有资金需求,孙正义通过ARM持股回笼资金的方式也很多,比如质押、远期合约等等,无需直接在二级市场上抛售,引发股价波动。

作为资本市场的老手,孙正义比任何人都清楚这些道理。

05

结语

美股市场依然很火热,单就行情而言,很难说短期内会崩盘。

因为支撑美股市场的几个重要因素,都看不到有利空。宏观经济数据很好,流动性又有降息预期,AI的赚钱效应也很旺盛,资金做多热情很高。

事实上,只要资金仍然扎堆AI,ARM也会分到一杯羹,加上流通盘比较小。即使它继续上涨,市值到2500亿,甚至更高,我都不觉得奇怪。

因为牛市就是这样,历史上发生过无数次。

我们只是想提醒投资者,当估值被炒到600倍的时候,你就不应该单纯地被市场上拼命让你all in的声音牵着鼻子走,而应该静下心来想一想,这到底合理吗?有没有可能存在巨大的泡沫?

就如巴老所说,别人疯狂我恐惧。

这可能会让你少赚一些钱,但如果将来可以避免更大的损失,那也是值得的。(全文完)

自 格隆汇

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2023财年Q4-2025财年Q1英伟达毛收入及同比(附原数据表) ​​​ //www.otias-ub.com/archives/1704821.html Thu, 27 Jun 2024 13:46:20 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1704821

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2024年4月韩国芯片库存下降33.7% 创十年来最大降幅 //www.otias-ub.com/archives/1699791.html Fri, 31 May 2024 12:47:12 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1699791

韩国4月份芯片库存出现2014年以来的最大降幅,突显出随着客户加快购买开发人工智能技术所需的设备,需求正以快于供应的速度增长。根据韩国统计厅周五公布的数据,4月份芯片库存同比下降33.7%,为2014年底以来的最大降幅。

这也标志着库存连续第四个月下降,与此同时,韩国半导体出口持续回升。

此外,4月份芯片产量增长22.3%,低于3月份的30.2%。工厂发货量增长18.6%,也低于3月份的16.4%。

韩国拥有世界上最大的两家存储芯片生产商——三星电子和SK海力士。这两家公司正在竞争向英伟达供货,竞相开发一种更先进、利润更丰厚的内存,尤其是名为HBM的内存。

自 环球市场播报

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英伟达股价突破1100美元 市值达2.8万亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1699536.html Thu, 30 May 2024 11:40:06 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1699536

近日消息,英伟达股价首次突破1100美元大关,创下历史新高。当天收盘时,英伟达报1139美元,市值达到2.8万亿美元,位居全球第三。该市值与苹果公司2.9万亿美元的市值相比仅落后约1000亿美元,距离微软公司3.2万亿美元的市值也只有约4000亿美元的差距。

英伟达创下这一里程碑式的时刻,还要得益于马斯克旗下AI初创公司xAI。xAI在当地时间周日宣布,该公司在B轮融资中筹集了60亿美元资金,从而推动英伟达股价在接下来的交易日上涨8%。

为了更直观地看待英伟达这一庞大的市值,现将其与美国其他六大科技巨头的市值进行对比。Meta、特斯拉、Netflix、AMD、英特尔和IBM这六大科技公司的市值总和,也难以匹敌英伟达。

而且,下列数据仅截至2024年5月23日,当时英伟达市值还是2.5万亿美元,而不是当前的2.8万亿美元。

如果回到2020年初,考虑到英伟达当时的市值只有“微不足道”的1450亿美元时,这些数字就显得更令人印象深刻。

此后,英伟达就开始超越英特尔和AMD等其他美国芯片制造商。这一增长主要归因于几个关键因素:

1.向AI和数据中心扩张:英伟达的芯片在AI训练方面非常高效,使其成为从事机器学习和生成式AI公司必不可少的产品。

2.AI的进步:英伟达开发了AI软件平台,如CUDA-X和TensorRT,这些平台被研究人员广泛使用。

3.强劲的财务业绩:英伟达近年来一直提供强劲的财务业绩,营收迅猛增长。

与苹果争夺亚军宝座

仅周二一天,英伟达市值就增加了约1900亿美元。如今,2.8万亿美元的市值,距离苹果公司只有约1000亿美元的差距。

基于当前的增长速度,英伟达可能很快就会超越苹果,成为全球市值第二大公司。

与此同时,英伟达联合创始人、最大个人股东黄仁勋的身家在周二增加了66亿美元,使得其净资产首次突破1000亿美元。《福布斯》数据显示,全球个人资产超过超过1000亿美元的只有16人。

自 环球市场播报

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英伟达财报:2023年Q4英伟达销售额飙升23% 成为全球最大的半导体供应商 //www.otias-ub.com/archives/1683705.html Sat, 06 Apr 2024 12:39:27 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1683705

得益于人工智能(AI)和高性能计算(HPC)前所未有的需求水平,英伟达过去几个财季的营收实现了大幅度的增长。其中数据中心业务成为了最大的亮点,以往并驾齐驱的游戏业务在营收上被越抛越远。

据报道,2023年第四季度,英伟达半导体销售额增长了23%,达到了198亿美元。这样的表现让其超越了以往在半导体行业排名靠前的几位巨头,包括台积电(196亿美元)、三星(164亿美元)和英特尔(146亿美元),成为全球最大的半导体供应商。

GPU最初是专门为游戏和图形行业制造半导体器,而英伟达是GPU开发的先驱。现在GPU除了用于电子游戏,还非常适合用于人工智能和机器学习等领域,提供了强大的计算性能,对于快速增长的数据中心市场也变得越来越重要。

毫无疑问,英伟达是过去一年多里人工智能市场快速发展的主要受益者,在2023年第二季度的销售额就几乎翻了一番,到了第三季度继续维持强劲的增长,到了第四季度,半导体销售规模已经是2023年第一季度的三倍以上。

上个月,在美国加州圣何塞会议中心举行的GTC 2024大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋带来了Blackwell架构GPU,包括用于取代H100/H200的B200 GPU,另外还有与Grace CPU相结合的GB200。可以预见,2024年里英伟达的收入大概率会继续攀升。

自 Expreview超能网

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亚马逊云科技与英伟达扩展合作 持续推进生成式AI创新 //www.otias-ub.com/archives/1681034.html Wed, 20 Mar 2024 02:30:15 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1681034
  • 亚马逊云科技将提供基于NVIDIA Grace Blackwell GPU的Amazon EC2实例和NVIDIA DGX Cloud,以加速构建及运行数万亿参数的规模大型语言模型的性能
  • Amazon Nitro系统、Elastic Fabric Adapter加密,以及与Blackwell加密集成的Amazon KMS密钥管理服务,为客户提供从训练数据到模型权重的端到端控制,为客户在亚马逊云科技上的AI应用提供更强的安全保障
  • “Ceiba项目”——一台完全依托亚马逊云科技搭建、采用DGX Cloud的AI超级计算机,搭载了20,736颗GB200 Superchips芯片,能够提供414 exaflops的处理能力,专为NVIDIA自身的AI研发工作设计
  • Amazon SageMaker与NVIDIA NIM推理微服务集成,以帮助客户进一步优化在GPU上运行基础模型的性价比
  • 亚马逊云科技与英伟达之间的合作加速了在医疗保健和生命科学领域的AI创新
  • 北京——2024年3月20日,亚马逊云科技和英伟达宣布,英伟达在2024年GTC大会上推出的新一代NVIDIA Blackwell GPU平台即将登陆亚马逊云科技。亚马逊云科技将提供NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip和 B100 Tensor Core GPU,这一举措延续了双方长期的战略合作伙伴关系,旨在为客户提供安全、先进的基础设施、软件及服务,助力客户开启新一代生成式AI的能力。

    英伟达与亚马逊云科技继续汇聚各自的领先技术,包括具备英伟达最新多节点系统的下一代NVIDIA Blackwell平台和AI软件,以及亚马逊云科技的Nitro系统、具备领先安全性的Amazon KMS密钥管理服务、千万亿比特级的Elastic Fabric Adapter(EFA)网络和Amazon EC2 UltraCluster超大规模集群等技术。基于上述技术打造的基础设施和工具,使客户能够在Amazon EC2上以更快速度、更大规模、更低成本地对其构建和运行数万亿参数的大型语言模型(LLMs)进行实时推理,性能相较于配备前一代英伟达GPU的EC2实例有显著改进。

    亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示:“我们双方的深入合作可以追溯到13年前,当时我们共同推出了世界上第一个亚马逊云科技上的GPU云实例,而今天我们为客户提供了最广泛的英伟达GPU解决方案。英伟达的下一代Grace Blackwell处理器是生成式AI和GPU计算领域的标志性事件。当结合亚马逊云科技强大的EFA网络、Amazon EC2 UltraClusters的超大规模集群功能,以及我们独有的Amazon Nitro高级虚拟化系统及其安全功能时,我们就能够使客户更快、更大规模且更安全地构建和运行具有数万亿参数的大型语言模型。”

    英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“人工智能正在以前所未有的速度推动新应用、新商业模式和跨行业的创新。我们与亚马逊云科技的合作正在加速新的生成式AI能力的发展,并为客户提供前所未有的计算能力,以开创无限可能。”

    亚马逊云科技与英伟达的新合作将显著加快超万亿参数前沿大型语言模型的训练

    亚马逊云科技将提供配置GB200 NVL72的英伟达Blackwell平台,它配备72颗Blackwell GPU和36颗Grace CPU,通过第五代NVIDIA NVLink™互连。当与亚马逊云科技强大的EFA网络、Amazon Nitro高级虚拟化系统和Amazon EC2 UltraClusters超大规模集群等技术结合时,客户能够轻松扩展至数千个GB200 Superchips。英伟达Blackwell在亚马逊云科技上的应用,使得该平台在应对资源密集型和数万亿参数语言模型等推理工作负载加速方面实现了巨大飞跃。

    基于此前搭载英伟达H100的Amazon EC2 P5实例的成功(客户短期使用这些实例可通过Amazon EC2 Capacity Blocks for ML功能),亚马逊云科技计划提供配备B100 GPUs新的Amazon EC2实例,并支持在Amazon EC2 UltraClusters中部署以加速超大规模生成式AI的训练和推理。GB200也将在NVIDIA DGX™ Cloud上可用,这是一个在亚马逊云科技上双方共同开发的AI平台,为企业开发者提供了构建和部署先进生成式AI模型所需的专用基础设施和软件。在亚马逊云科技上推出的基于Blackwell的DGX Cloud实例将加速前沿生成式AI和超过1万亿参数的大语言模型的开发。

    提升AI安全性:亚马逊云科技Nitro系统、Amazon KMS、EFA加密与Blackwell加密技术紧密集成

    随着AI技术应用越来越广泛,企业需要确信,在整个训练流程中,他们的数据都得到了安全的处理。保护模型权重的安全至关重要,模型权重是模型在训练过程中学习到的参数,对于模型做出预测的能力至关重要。确保模型权重的安全对保护客户的知识产权、防止模型被篡改以及维护模型的完整性都是非常重要的。

    亚马逊云科技的AI基础设施和服务已经实现了安全特性,使客户能够控制其数据,并确保数据不会与第三方模型提供者共享。Amazon Nitro系统和英伟达GB200的结合将能够阻止未授权个体访问模型权重,从而把AI安全性提升到新的高度,。GB200支持对GPU之间NVLink连接进行物理加密,以及对Grace CPU到Blackwell GPU的数据传输进行加密,同时EFA也能够对服务器之间的分布式训练和推理过程的数据进行加密。GB200还将受益于Amazon Nitro系统,该系统将主机CPU/GPU的I/O功能卸载至专门的硬件上,以提供更加一致的性能,其增强的安全性可以在客户端和云端全程保护客户的代码和数据在处理过程中的安全。这一独有的功能已经获得了领先的网络安全公司 NCC Group 的独立验证。

    通过在Amazon EC2上使用GB200,亚马逊云科技将使客户能够使用Amazon Nitro Enclaves和Amazon KMS,在其EC2实例旁创建一个可信执行环境。Amazon Nitro Enclaves允许客户使用Amazon KMS控制下的密钥来加密他们的训练数据和权重。从GB200实例内部可以加载安全区(enclave),并且可以直接与GB200 Superchip通信。这使得Amazon KMS能够以加密安全的方式直接与安全区通信,并直接传递密钥材料。然后,安全区可以将该材料传递给GB200,这样做能够保护客户实例中的数据,防止亚马逊云科技操作人员访问密钥或解密训练数据或模型权重,从而赋予客户对其数据的无与伦比的控制权。

    “Ceiba项目”利用Blackwell在亚马逊云科技上推动英伟达未来生成式AI创新

    在2023年亚马逊云科技re:Invent大会上宣布的“Ceiba项目”,是英伟达与亚马逊云科技合作建造的世界上最快的AI超级计算机之一。这台专为英伟达自身的研究和开发而设的超级计算机,独家托管在亚马逊云科技上。这台首创的拥有20,736颗GB200 GPU的超级计算机,采用新型NVIDIA GB200 NVL72配置构建,其特有的第五代NVLink将连接10,368颗NVIDIA Grace CPU。系统通过亚马逊云科技第四代EFA网络进行扩展,为每个Superchip提供高达800 Gbps的低延迟、高带宽网络吞吐量——能够处理高达414 exaflops的AI计算量,与之前计划在Hopper架构上构建Ceiba相比,性能提升了6倍。英伟达的研发团队将利用Ceiba推进大语言模型、图形(图像/视频/3D生成)与仿真、数字生物学、机器人技术、自动驾驶汽车、NVIDIA Earth-2气候预测等领域的AI技术,以帮助英伟达推动未来生成式AI的创新。

    亚马逊云科技与英伟达的合作推动生成式人工智能应用开发及医疗健康与生命科学领域的应用进展。

    亚马逊云科技与英伟达联手,通过Amazon SageMaker与NVIDIA NIM推理微服务的整合,提供了高性能、低成本的生成式AI推理解决方案,该服务作为NVIDIA AI企业版的一部分提供。客户可以利用这一组合在Amazon SageMaker中快速部署和运行已预编译且对NVIDIA GPU进行优化的基础模型,缩短生成式AI应用的推出时间。

    亚马逊云科技与英伟达还在利用计算机辅助的药物发现领域进行合作拓展,推出了新的NVIDIA BioNeMo™基础模型,用于生成化学、蛋白质结构预测,以及理解药物分子与目标的相互作用。这些新模型将很快在Amazon HealthOmics上提供,这是一个专为帮助医疗保健和生命科学组织存储、查询和分析基因组、转录组及其他组学数据而设计的专用服务。

    Amazon HealthOmics和英伟达医疗保健团队还合作推出生成式AI微服务,以推进药物发现、医疗技术和数字健康领域的发展,该服务提供一个新的GPU加速的云端服务目录,涵盖生物学、化学、成像和医疗保健数据,以便医疗企业能够在亚马逊云科技上利用生成式AI的最新成果。

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    探索英伟达在中国高端ADAS领域的领导地位 //www.otias-ub.com/archives/1680917.html Tue, 19 Mar 2024 02:54:25 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1680917 近期,英伟达荣登Canalys中国ADAS SoC厂商领导矩阵冠军之位。在整个行业都在关注英伟达2024年GTC上揭晓围绕AI集成和ADAS的公告时,了解英伟达凭借哪些优势,在中国ADAS市场上被合作伙伴评为最有竞争力的SoC厂商之一同样重要。

    在汽车技术不断变革的时代,英伟达凭借其在AI,ADAS和计算领域的品牌认可度,成为中国高端ADAS市场中一股强大的力量。涵盖Xavier,Orin 和Thor的多样化产品组合,确保其可以较为全面覆盖ADAS各类场景需求。通过提供端到端的解决方案,英伟达简化了开发和部署流程,使合作伙伴能够专注于差异化。一流的市场背书与产品落地支持,以及可靠的合作盈利能力帮助英伟达与合作伙伴建立长期合作关系。此外,英伟达具有极高市场认可度,是否应用英伟达ADAS SoC已经成为判断汽车产品定位的一个重要标准,这甚至可能影响车企对于ADAS SoC的选择。尽管英伟达在高算力市场占据主导地位,但与其他汽车业务相比,ADAS SoC不是英伟达的首要关注点。

    虽然英伟达具备相对完善的产品组合,但仍需要提高其在入门级和大众市场竞争力。同时中国合作伙伴希望英伟达可以完善其在中国市场的服务团队,加快问题响应的速度并提供更全面的支持。这一点在其他 SoC厂商已经意识到服务质量对提升公司竞争力的重要性,并快速付诸行动的阶段更为重要。最后,与关注大众市场的SoC厂商不同,英伟达可能会受到数据的限制。 

    除了当前优势外,英伟达还有巨大的增长机会。与Tier 1供应商和车企形成的紧密合作关系,让其可以始终处于软件开发和功能集优化的前沿。随着ADAS技术的不断发展,英伟达有望在市场从L2+ 转向L3时发挥核心作用并进一步推动未来增长。此外,其在AI方面的专业知识可以有效应用于ADAS仿真测试和开发模拟环境,强化其汽车产品间的协同作用。 

    英伟达将面临来自地缘政治和车企降本,以及终端市场增速放缓等威胁。同时在高端ADAS领域,将面对来自高通的替换风险。此外,AI领域不可预见事件将对严重依赖AI的英伟达来说将产生一定风险。 

    尽管在高端ADAS市场上处于强势地位,英伟达必须应对挑战,抓住机遇,以维持其主导地位。在利用优势和探索机遇的同时,解决弱点和减轻威胁,英伟达有望在中国快速发展的ADAS领域巩固其领导地位。

    智能汽车分析

    Canalys紧随智能汽车行业的创新步伐,将目光瞄准电动化及智能技术与移动行业的交汇领域,重点关注电动汽车到智能汽车的转变,包括互联性,便利性,安全性及辅助驾驶等。我们提供全球最全面、最详细的数据分析及预测,细化至品牌和车型在全球汽车市场表现,同时提供定性和定量的专业见解。Canalys智能汽车分析,帮助技术供应商、汽车OEM、一级供应商、服务供应商和汽车生态系统参与者在全球战略发展,产品规划和营销等方面做出重要决策,以及选择正确的渠道伙伴,参与到全球市场的发展,以促进智能汽车的普及。

    来自: Canalys
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    英伟达总市值已达2.32万亿美元 已超过俄罗斯GDP //www.otias-ub.com/archives/1679274.html Fri, 08 Mar 2024 11:37:01 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1679274 近日消息,周四美股收盘,目前全球涨势最猛的股票——英伟达再度上扬,涨幅4.47%,报收926.69美元,总市值已达2.32万亿美元。

    从排名来看,如果把英伟达的市值看作一个国家的GDP(虽然并不恰当和准确),其排名高达全球第8位,仅次于美国、中国、德国、日本、印度、英国、法国。

    10天前,英伟达股票当时还只有788.17美元,市值1.97万亿美元,但这一数据已经超越了包括俄罗斯在内,除11个国家以外的所有国家的GDP。

    近日,英伟达超过沙特阿美,成为全球市值第三大公司,仅次于苹果和微软。

    截至目前,微软和苹果的总市值分别为3.04万亿美元、2.61万亿美元。

    据悉,新一届英伟达GTC大会将于3月18日—21日举行。AI专家Karl Freund预测认为,本届GTC投资者有望看到新一代旗舰GPU B100、全新推理平台、与联发科合作的汽车芯片细节以及软件业务的进展。

    自 快科技

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    2023年苹果向台积电支付了175.2亿美元 占了台积电总营收的25% //www.otias-ub.com/archives/1678594.html Mon, 04 Mar 2024 11:51:20 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1678594 近日消息,据媒体报道,在2023年,苹果向台积电支付了175.2亿美元(约合1261.44亿元人民币),占了台积电总营收的25%。

    通常来说台积电并不会公布和客户之间的关系,但根据美国相关法律,台积电必须披露占其收入10%以上的客户的数据。

    在台积电向SEC(美国证券交易委员会)提交的文件中,苹果公司被称为“客户A”,去年向台积电支付了175.2亿美元,占其营收的25%。

    英伟达也成为了台积电的第二大客户,在文件中被称为“客户B”,向台积电支付了77.3亿美元(约合556.56亿元人民币),占台积电营收的11%。

    台积电前十大客户还包括联发科(MediaTek)、AMD、高通(Qualcomm)、博通(Broadcom)、索尼(Sony)和美满电子(Marvell)。

    前十大客户共占据了台积电去年净营收的91%,高于2022年的82%。

    苹果作为台积电最大客户之一,多年来都会首发新工艺,且实现很长一段时间的独占,根据报道,台积电预计将从2025年量产2nm芯片,届时iPhone 17 Pro将会成为首个吃螃蟹的厂商,并且独占台积电全年的产能。

    自 快科技

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    Dan Nystedt:2023年英伟达为台积电贡献了11%的收入 //www.otias-ub.com/archives/1678494.html Sun, 03 Mar 2024 12:04:12 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1678494

    根据金融专家Dan Nystedt的预测,英伟达在2023年为台积电贡献了11%的收入。苹果是台积电在提交给美国证券交易委员会的文件中称为“客户 A”的公司,去年为台积电贡献了25%的收入,为其带来了175.2亿美元的收入。Nystedt估计,被列为“客户B”的英伟达在2023年向台积电支付了77.3亿美元,贡献了11%的净销售额。

    长期以来,苹果一直是台积电的最大客户,并且在未来几年可能会继续保持这一地位。尽管近期来自AMD、联发科和高通的订单量有所增加,但台积电的净收入中没有其他任何客户超过10%。

    由于英伟达加速卡H100和A100的需求强劲,以及人工智能技术的蓬勃发展,英伟达的订单数量激增。

    由于对人工智能GPU的需求不断增长,2024年英伟达为台积电贡献的收入份额将进一步上升。该公司已预留了硅和CoWoS产能,以确保其高端AI处理器的一致供货。

    AMD今年能否占到台积电净收入的10%以上还有待观察。由于AMD数据中心领域的EPYC处理器销售强劲,并且据报道其Instinct MI300系列AI和HPC产品需求强劲,AMD在台积电的份额可能会上升。

    对人工智能GPU的需求增加也可能会影响以消费者为中心的显卡,例如即将发布的基于“Blackwell”架构的GeForce RTX 5000系列,这并不奇怪,因为大多数领先制造商都依赖台积电。

    然而,需求超过台积电的制造能力只是时间问题,这最终会导致价格高于去年并且消费者级显卡出现短缺。

    自 3DMGame

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    英伟达财报:2024财年Q4英伟达营收达221亿美元 同比增长265% //www.otias-ub.com/archives/1677063.html Thu, 22 Feb 2024 12:29:52 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1677063 英伟达最新财报出炉。

    2024财年Q4季度,数据中心营收达到184亿美元,环比增长 27%,同比增长 409%。

    024财年Q4季度营收达221亿美元(净利122亿美元),比上一季度增长22%,比上一年增长265%。

    (2024Q4截止到2024年1月28日)

    扛把子的数据中心营收占据184亿美元,比第三季度增长27%,比上一年飙升409%。2024财年全年营收也出来了:609亿美元(约合4384亿人民币),比去年多了126%。

    净利润则为297亿美元,约合2136亿人民币,相当于日进5.7个“小目标”。

    总的来说,全部超预期(自打2022年10月以来一直如此)+连续三个季度创纪录,英伟达股价也在美股盘后一度大涨约10%。

    对此老黄、黄院士一句话总结:

    加速计算和生成式AI已达引爆点。

    详细数据

    接下来,咱们分部门分业务线一个个来看。

    数据中心

    首先来看这个主力业务线的情况。

    (该业务线产品就包括咱非常熟悉的商用显卡A100以及各种DGX超算等等,但不限于此还有软件产品等)

    2024财年Q4季度,数据中心营收达到184亿美元,环比增长 27%,同比增长 409%。

    全年的营收则是475亿美元,比上一年增长217%。

    据介绍,这条业务线的销售额贡献有一半多以上都来自大型云提供商、GPU专业提供商以及企业软件和消费互联网公司,包括:

    谷歌,昨夜刚发布的开源大模型Gemma就是英伟达的数据中心和PC AI平台上进行了优化。

    AWS,两者之间的战略合作进一步扩大,英伟达在AWS上托管了NVIDIA DGX? 云。

    除此之外,财报中也特别提到了与思科、新加坡电信以及与美国国家人工智能研究资源试点计划之间的合作。

    除此之外,老黄也特别指出:

    以汽车、金融服务和医疗保健为首的垂直行业也相当给力,贡献了数十亿美元的营收。

    比如制药公司安进,就通过NVIDIA DGX SuperPOD?来增强他们在药物发现、诊断和精准医疗上的能力。

    英伟达这边,该季度也推出了NVIDIA MONAI? 云API等产品,帮助开发人员和平台提供商将AI集成到医疗成像产品中。

    游戏

    该业务线Q4季度营收为29亿美元,和上一季度基本持平,和上一年同期相比则增长了56%。

    2024财年全年收入为104亿美元,增幅为15%(相比数据中心的强势飞升来说是可以忽略不计的程度)。

    在该季度,英伟达:

    推出了GeForce RTX? 40 SUPER系列GPU,起价599美元,支持最新的NVIDIA RTX? 技术。

    为超过1亿台RTX AI PC提供生成式AI功能,包括用于加速大型语言模型推理的 Tensor-RT? LLM、Chat with RTX。

    还推出了NVIDIA Avatar Cloud Engine微服务,让游戏中的NPC也可以集成AI模型。

    以及通过NVIDIA DLSS、光线追踪和其他NVIDIA RTX技术,实现500款AI支持的RTX游戏和应用程序的里程碑。

    专业设计可视化

    这个业务线主要负责高性能视觉计算的软硬件解决方案。

    2024财年Q4季度营收为4.63亿美元,环比增长 11%,同比增长105%。

    全年营收则增长仅1%,达到16亿美元。

    该季度英伟达的主要成就是NVIDIA Omniverse平台,它在全球汽车配置器开发商生态圈获得了越来越多的合作伙伴。

    除此之外,就是专门用于为紧凑型工作站提供最新AI、图形和计算技术的NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPU。

    汽车

    最后,汽车业务在该季度获得2.81亿美元营收,环比增长8%,同比下降4%。

    全年收入则增长21%至11亿美元。

    下季度目标:1700亿

    股价方面,财报显示,归属于普通股股东的净利润 (GAAP) 为每股4.93美元,同比增长765%,环比增长33%。

    非美国通用会计准则 (Non-GAAP) 归属于普通股股东的净利润则为每股5.16美元,同比增长486%,环比增长28%。

    英伟达宣布:将于2024年3月27日向截至3月6日的记录在册的股东派发下一季度现金股息,每股0.04美元。

    与此同时,官方也给出了下一季度的目标:

    造它240个亿(美元),大概为人民币约1700亿。

    另一边,老黄也喊话:敬请期待3月的GTC大会。

    届时,下一代GPU芯片B100如果问世,AI市场毫无疑问也将被英伟达再次引爆。

    最后,好了,买了英伟达股票的朋友们:

    可劲儿cheer吧。

    自 量子位

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    德意志银行:七巨头已成为“全球第二大股市” 全年的回报率达到了惊人的107% //www.otias-ub.com/archives/1676616.html Tue, 20 Feb 2024 11:36:33 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1676616 根据德意志银行最新研究中的数据,美股“七巨头”现在的金融实力——市值都已经超越了全球任何一个国家的股票市场。德银分析师在报告中写道,微软、苹果、英伟达,以及亚马逊、Alphabet(谷歌母公司)、Meta和特斯拉七家科技巨头的市值在近期迅速上升,超过了排名第二的A股市场。利润方面,能与七巨头抗衡的也只有A股和日股上市公司的总和。

    该行强调,如果这七家公司组成一个新的证券交易所,他们的总市值能成为全球第二大的股市,比排名第四的日本股市还高出一倍之多。分析师们补充称,微软和苹果大约3万亿美元的体量,就已接近法国、沙特和英国的总市值。

    德银分析师Jim Reid还指出,七巨头在美股市值榜上的地位也相对变得越来越稳固,微软、苹果、Alphabet和亚马逊在进入前五后,绝大部分时间都保持在这个行列之中,“这个代表全球最大、最成功公司的集团已经在那里很多年了。”

    分析师再提“霸市”风险

    不过,德银报告的目的并不是夸赞七巨头强大的金融实力,而是为了警示这种“集中度”对美国以及全球市场的潜在风险。Reid警告称,美国股市的集中度已相当于2000年和1929年的水平,而这两个时期分别经历了“互联网泡沫”和“大股灾”。

    先前,以Khuram Chaudhry为首的摩根大通量化策略师也表示,截至去年12月底,MSCI美国指数前十大股票的份额已经升至29.3%,仅次于2000年6月份录得的33.2%历史峰值,这一迹象与“互联网泡沫”越来越相似,增加了股市抛售的风险。

    回顾2023全年,虽然年初时全球经济前景黯淡,但贯穿全年的人工智能热潮以及下半年的降息预期给美股市场提供了动力,其中七巨头受益明显。有数据显示,七巨头全年的回报率达到了惊人的107%,与之相比,MSCI美国指数的这个指标仅为27%。

    小摩策略师曾警告,美国股市的集中度正在接近极限,标普500指数在不久的将来跑赢前十权重股的可能性越来越大。

    “市场过于关注AI主题”

    对此,英国财富管理公司Evelyn Partners的首席投资策略师Daniel Casali写道,有迹象表明,今年美股的机会可能会扩大到七巨头以外的股票。Casali看好的原因有二——美国经济的韧性,以及企业利润率的提高。

    Casali说道,“尽管利率上升,但公司的销售和盈利一直具有韧性,这可以归功于它们在管理成本方面的自律,以及美国家庭在新冠大流行期间积累的储蓄。此外,美国劳动力市场表现健康,去年全年增加了近300万个就业岗位。”

    利润率方面,Casali称,企业巧妙地提高了商品或服务的售价,将通胀上升的影响转嫁给了客户,“虽然工资也在上涨,但没有跟上物价上涨的步伐。”他还表示,市场过于关注人工智能这一主题,投资者可能会错失一些投资机会。

    去年,标普500指数其他493只成分股的整体表现明显不如七巨头,Casali建议,如果上述两大因素继续提供动力,一些股票可能会参与涨势,表现可能会强于七巨头。

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    “七巨头”总市值约12万亿美元 等同于英加日整个股市 //www.otias-ub.com/archives/1670876.html Wed, 10 Jan 2024 12:03:19 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1670876

    在如今美股市场中,被称为“七巨头”的七家公司股价的迅猛上涨引发了人们对其高估值和在股市中的过度集中的担忧。这七家公司包括亚马逊(AMZN.US)、苹果(AAPL.US)、谷歌母公司Alphabet(GOOG.US,GOOGL.US)、微软(MSFT.US)、Meta Platforms(META.US)、特斯拉(TSLA.US)和英伟达(NVDA.US)。

    它们的市值合计近12万亿美元,占标普500指数的28%,几乎占据了美国整个股市市值的23%。

    为了进一步说明这一点,Apollo Global Management的首席经济学家Torsten Slok指出,仅这七家公司的市值就是整个罗素2000指数市值的四倍。这个群体的市值还超过了除美国以外任何单一国家的股市市值。

    这七家公司的市值与英国、加拿大和日本的整个股市市值相当。仅苹果或微软一家公司的规模就相当于加拿大整个股市的规模。

    “七巨头”是去年一些最大的赢家,这要归功于投资者对生成性人工智能新发现的热情。

    尽管新年初有些许下跌,该群体中的一些公司已经重新步入正轨。英伟达自今年以来已上涨5.4%,Meta Platforms上涨1.4%,谷歌母公司Alphabet微涨0.1%。该群体中的其他公司今年以来表现较差。

    标普500指数去年上涨了令人印象深刻的24%,但大部分涨幅是由这七家公司推动的。这种不平衡的涨势让许多人相信,2024年将是“七巨头”退居二线、小型股票领头的一年。

    嘉信理财策略师Kevin Gordon在上周的一份报告中写道,近一半的指数成员仍低于 2022 年 1 月市场创下历史新高时的水平。

    Gordon写道,尽管“七巨头”去年主导了头条新闻,但它们只在规模上辉煌,表现方面并非如此。他写道,去年有许多公司的表现超过了这个群体:“没有理由相信今年不会再次出现这种情况。”

    然而,仍有人认为,现在宣布科技巨头的衰落为时尚早。“尽管‘七巨头’可能无法重现2023年的辉煌高点,但它们仍有望成为全球投资者的强大参与者,”deVere Group首席执行官Nigel Green在上周的一份报告中写道。

    Green援引该群体成熟的市场地位、对创新的承诺、在经济衰退中的韧性以及与全球大趋势的一致性作为它们未来数年持续成功的原因。“任何轻视‘七巨头’的人都是愚蠢的,尽管今年开局不利,”他写道。

    自 智通财经

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    《福布斯》:截至2023年12月财富增长最多的十位富豪的身家总计增加4900亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1668014.html Sun, 24 Dec 2023 11:10:52 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1668014 《福布斯》近日公布了 2023 年前 10 位财富增长最多的亿万富豪榜单。榜单显示,截至2023年12月15日,今年财富增长最多的十位富豪的身家总计增加了4900亿美元,这10人中有7人是科技富豪,另外,这10人中只有2位来自美国以外。

    特斯拉、Meta、亚马逊、Alphabet、微软、英伟达的股价都远远跑赢了大盘,帮助它们背后的亿万富豪身价倍增。

    以净值计,今年财富增长最多的人是埃隆·马斯克,增涨1084亿美元,身家达2549亿美元。

    以下为2023年财富增长最多的10位亿万富豪(统计数据截至2023年12月15日)

    1、埃隆·马斯克 (财富来源:特斯拉、SpaceX ) 目前身家:2549亿美元(+1084亿美元)

    2、马克・扎克伯格(财富来源:Facebook) 目前身家:1186 亿美元(+748 亿美元)

    3、杰夫・贝索斯(财富来源:亚马逊) 目前身家:1723 亿美元(+650 亿美元)

    4、彭云鹏(印尼)(财富来源:多元化经营) 目前身家:528 亿美元(+479 亿美元);

    5、拉里・佩奇(财富来源:谷歌) 目前身家:1117 亿美元(+344 亿美元);

    6、阿曼西奥・奥特加(西班牙)(财富来源:Zara) 目前身家:974 亿美元(+332 亿美元);

    7、谢尔盖・布林(财富来源:谷歌) 目前身家:1073 亿美元(+330 亿美元);

    8、史蒂夫・鲍尔默(财富来源:微软) 目前身家:1109 亿美元(+324 亿美元);

    9、拉里・埃里森(财富来源:甲骨文) 目前身家:1332 亿美元(+308 亿美元);

    10、黄仁勋(财富来源:英伟达) 目前身家:436 亿美元(+298 亿美元)。

    自  TechWeb.

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    Steam:2023年11月RTX 3060份额环比下降4.88% //www.otias-ub.com/archives/1664378.html Sun, 03 Dec 2023 13:36:31 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1664378

    近日,Steam发布了最新的2023年11月软件和硬件调查报告,报告显示除RTX 3060显卡稳居榜首外,英伟达还霸占了显卡份额的前10名。虽然RTX 3060显卡的份额在11月环比下降了4.88%,但依然以5.04%的份额蝉联了第一的位置,位居第二的GTX 1650的本月份额则上升1.13%达4.76%。

    紧随其后的分别是GTX 1060(4.32%)、RTX 3060 Laptop(3.94%)以及RTX 2060(3.71%)。

    至于高端显卡RTX 4090和RTX 4080,其份额分别为0.9%和0.69%,分别环比上升了0.28%和0.05%。

    值得注意的是,显卡份额排行前12名中,没有一款是AMD的显卡。

    在CPU方面,英特尔的份额环比下降了8.31%为66.08%,AMD份额上升了8.30%为33.88%。

    在操作系统方面,Windows 10 64位继续保持领先地位,当月份额为53.53%,比上月减少了12.05%;同时Windows 11 64位的份额也有所上升达到了42.04%,增加了11.51%。

    至于屏幕分辨率,目前1920×1080仍然占据着绝对的优势,占比达到了60.09%;2560×1440(15.97%)则次之。

    Steam会于每月进行一次调查,收集用户正在使用的电脑软硬件数据,收集到的信息将用于游戏开发商决定该投资开发哪些技术、提供哪些产品。

    自 快科技

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    Omdia:2023年Q2英伟达出货900吨H100 AI GPU 相当于约30万块 //www.otias-ub.com/archives/1650483.html Tue, 19 Sep 2023 11:44:14 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1650483

    近日消息,据外媒报道,市场研究公司Omdia披露,2023年第二季度,英伟达出货了900吨H100 AI GPU。

    Omdia认为,一个带有散热器的H100 GPU的平均重量超过3公斤,因此英伟达在第二季度出货了30多万块H100。

    Omdia估计,英伟达今年有望销售约3600吨H100 GPU,相当于大约120万块。以上这些数字不包括上一代GPU的出货量,如A100、A800和A30。

    目前,英伟达备受投资者青睐,被认为是满足AI计算能力需求的关键供应商,其高端处理器已被用于训练和运行各种聊天机器人。

    据悉,聊天机器人ChatGPT等生成式AI的大火,拉升了对英伟达H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求,这使得该公司在全球AI GPU市场拿下达90%的市占率。

    外媒称,随着英伟达从生成式人工智能热潮中获利,该公司未来一年的出货量将加速增长。

    此前,外媒曾报道称,英伟达计划到2024年出货150万到200万块AI GPU,其中大部分是H100。而Omida的最新报告显示,该公司有望达到这一里程碑。(小狐狸)

    自 Techweb

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    云达科技:预计2024年英伟达人工智能服务器销量将翻一番 //www.otias-ub.com/archives/1644794.html Thu, 31 Aug 2023 12:51:47 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1644794

    英伟达(NVDA.US)的主要合作伙伴云达科技(Quanta Cloud Technology)预计,到2024年,其人工智能服务器的销量将翻一番,而且随着企业将人工智能融入其运营和服务,这种需求将持续更长时间。中国台湾广达电脑(Quanta Computer)的全资子公司云达科技的总裁杨晴华(Mike Yang)在接受采访时表示,人工智能的繁荣“实际上将会持续下去,你会看到它在未来几年的增长会越来越强劲”。

    与英伟达合作打造人工智能服务器的广达电脑从华尔街押注人工智能技术将成为下一个大事件中受益匪浅。与其芯片制造合作伙伴英伟达一样,广达电脑的股价在2023年上涨了一倍以上。今年,广达电脑的人工智能加速器被视为人工智能技术的必备硬件。

    杨晴华指出,各种组件供应商正在共同努力提高产能,帮助缓解英伟达尖端人工智能芯片的持续短缺,但没有承诺到明年满足客户的所有需求。英伟达高管本月告诉分析师,他们有信心扩大供应,以满足日益增长的需求。杨晴华称:“我们的供应非常有限,但明年我认为英伟达将解决所有问题。”

    杨晴华表示,云达科技每年产生数十亿美元的收入,人工智能服务器占其总销售额的65%。他将人工智能服务器区分为包括英伟达等图形处理器的服务器,以及英特尔(INTC.US)仍占主导地位的传统处理器驱动硬件。

    Alphabet(GOOGL.US)的谷歌云(Google Cloud)和亚马逊(AMZN.US)的AWS等都是云达科技最大的客户。该公司与富士康等竞争,为主要在美国和中国的云服务提供商提供服务器。根据研究公司TrendForce的数据,2022年至2026年间,人工智能服务器的全球出货量预计将以29%的复合年增长率增长。分析师和研究人员今年此前的预测过于保守,因为英伟达连续几个季度都以井喷式的销售预测震惊了市场。

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    英伟达财报:2023年Q2英伟达营收135亿美元 同比环比均大增 //www.otias-ub.com/archives/1642695.html Fri, 25 Aug 2023 12:44:40 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1642695

    近日消息,据外媒报道,因生成式人工智能而被普遍看好的英伟达,在当地时间周三发布了2024财年第二财季的财报,正如此前所预期的一样,他们这一财季的营收同比环比均大增,净利润则是暴增。

    财报显示,在截至7月30日的这一财季,英伟达营收135.07亿美元,是上一财年同期67.04亿美元的两倍,同比增长101%,较上一财季的71.92亿美元也大幅增加,环比增长88%。

    第二财季营收135.07亿美元,是他们的季度营收首次超过100亿美元。在5月24日发布的2024财年第一财季的财报中,英伟达曾预计营收110亿美元,上下浮动2%,最终他们135.07亿美元的营收,也超出了预期。

    利润方面,财报显示在美国通用会计准则下,他们第二财季的毛利润率为70.1%,较上一财年同期的43.5%大幅提升,也高于上一财季的64.6%;68亿美元的营业利润,同比大增1263%,环比也增长218%;61.88亿美元的净利润,同比也增长843%,环比增长203%。

    在非美国通用会计准则下,英伟达第二财季的毛利润率为71.2%,同比大幅提升,环比也有提升;77.76亿美元的营业利润,同比增长487%,环比增长155%;67.4亿美元的净利润,则是同比增长422%,环比增长148%。

    对于第二财季,英伟达CEO黄仁勋表示,在这一财季,主要的云计算服务提供商纷纷宣布了大规模的英伟达H100 AI基础设施计划,领先的企业IT系统和软件提供商宣布建立合作伙伴关系,将英伟达AI引入各行各业,采用生成式人工智能的竞赛已经开始。

    而从英伟达给出的预期来看,生成式人工智能对他们业绩的推动,在下一财季仍将继续。

    在财报中,英伟达预计第三财季营收160亿美元,上下浮动2%,美国通用会计准则下的毛利润率预计在71.5%,非美国通用会计准则下预计为72.5%,均高于第二财季。

    自 Techweb

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    花旗:英伟达将至少占据AI芯片市场九成份额 //www.otias-ub.com/archives/1624673.html Tue, 11 Jul 2023 12:20:18 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1624673

    英伟达(NVDA.O)将占据人工智能芯片市场“至少90%”的市场份额,而AMD(AMD.O)位居第二,花旗一位分析师指出,这让人想起十年前服务器领域的AMD和英特尔(INTC.O)。在周一关于AMD的报告中,花旗研究分析师Christopher Danely表示,根据对AMD和英伟达的第三方评估,上一代AI芯片(分别是MI250和A100)发现AMD的硬件速度大约是英伟达的80%。

    “我们预计英伟达的H100与AMD的MI300相比具有类似的优势,并且鉴于卓越的速度和生态系统,相较于AMD,英伟达在AI性能和份额方面拥有巨大优势。”

    Danely维持对AMD的中性评级,并给予120美元的目标价。

    由于承诺能在人工智能模型上大赚一笔,英伟达股价从今年迄今飙升了186%。AMD的股价紧随其后,大涨72%。

    英伟达和AMD今年都推出了新的AI芯片,英伟达于3月份推出,AMD于本月早些时候推出。

    “我们预计英伟达将在未来的AI图形领域占据至少90%的份额,因为这种情况让人想起英特尔,与十年前的AMD相比,当时英特尔拥有更好的性能和生态系统,份额超过90%,”花旗分析师表示。

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    摩根大通:预计2023年英伟达将在人工智能产品市场中获得60%的份额 //www.otias-ub.com/archives/1609244.html Mon, 29 May 2023 12:44:05 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1609244 近日消息,摩根大通的一份最新报告显示,芯片设计公司英伟达将从人工智能的增长中获得巨大收益。英伟达在本周早些时候发布了 2024 年第一季度的亮眼财报,其当前季度的收入预期远超分析师的预期。

    在此基础上,摩根大通给出了一些新的预测,认为英伟达将在今年的人工智能产品市场中获得 60% 的份额,主要来自于其图形处理器(GPU)和网络互连产品。而排在第二位的是博通,其专用集成电路(ASIC)预计将占到 13% 的收入份额。台积电排在第 17 位,其收入占比为 3%。

    英特尔和 AMD 也出现在了榜单上,但他们的收入百分比可以忽略不计,低于 1%。英特尔预计将提供人工智能服务器 CPU,而 AMD 预计将提供服务器 CPU 和 GPU。

    另一方面,在云计算市场上,KeyBanc 的数据显示,AMD 在云实例增长方面继续领先于英特尔,但在市场份额方面仍远远落后于英特尔。其数据显示,AMD 的市场份额在 4 月份同比增长了惊人的 77%,环比增长了 3%。相比之下,英特尔的月度增长持平,而年度增长则较为温和,为 13%。而在 Ampere 产品的带动下,英伟达的市场份额同比增长了 28%,环比增长了 4%。

    尽管 AMD 在市场份额方面取得了强劲的增长,但英特尔仍然是云市场的主导者,该公司占据了超过一半的市场份额,而 AMD 仍然排在第二位,英伟达则排在遥远的第三位。KeyBanc 对 AMD 今年的数据中心前景也相当乐观,其今年早些时候发布的分析师报告概述了该公司可能在今年在服务器市场上增长 8 个百分点,并预计到今年年底将达到 30% 的市场份额。

    自 IT之家

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    英伟达:黄仁勋的个人安保费用约为70万美元 //www.otias-ub.com/archives/1600052.html Mon, 15 May 2023 12:27:07 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1600052 近日消息,英伟达公布了截至 1 月 29 日的 2023 财年报告,英伟达 CEO 黄仁勋的整体薪酬有所下降,但在安全方面的支出却大幅增长了 756%

    财报显示,在最近一个财政年度,黄仁勋的个人安保费用约为 70 万美元,其中 669005 美元(当前约 465.6 万元人民币)用于支付安全费用,其余部分用于支付他的养老金计划。

    英伟达在财报发布后的评论中表示:

    与大型跨国公司的普遍做法一致,并根据我们的董事会根据预期的第三方安全评估制定的高管安全计划,英伟达为我们的 CEO 提供个人安全保护。

    我们要求授权人员出现在黄先生的住所,并要求黄先生上下班和参加商务会议乘坐由安保司机驾驶英伟达租用的汽车,或由授权汽车服务公司接送。我们还进行持续的第三方评估,以监控和帮助确定黄先生的整体安全需求。

    我们不认为这些额外的安全安排是黄先生的个人利益,因为它们源于他的工作职责的性质,并且相关费用已按照董事会执行安全计划的要求产生。在 2023 财年,黄先生的安保安排费用包括住宅安保、安保监控服务,以及英伟达租赁汽车的首付款和每月费用。

    我们认为这些安排是合理、必要的,并且符合英伟达及其股东的最佳利益,因为它们使黄先生能够专注于他对公司的职责,同时确保他和他的家人不会受到安全威胁。

    自 IT之家

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    英伟达加强与中国汽车厂商的合作 //www.otias-ub.com/archives/1578119.html Fri, 31 Mar 2023 09:16:41 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1578119 英伟达近期在GTC 2023活动上宣布与比亚迪合作,将在下一代王朝和海洋系列的多款车型中使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。可扩展的DRIVE Orin平台每秒可执行高达254万亿次运算,使其能够为人工智能驾驶舱以及自动驾驶功能提供动力。

    如下图所示,比亚迪与英伟达合作关系的扩大,增加了英伟达在客户订单上的数量,该公司在中国与中国本土汽车制造商的合作呈现出大幅增长。

    SAE L2+/L3/L4 Processor Design Wins – Source: TechInsights

    TechInsights发布研究报告《自动驾驶处理器:2022更新》分析了用于高级驾驶辅助和自动驾驶应用的应用驱动程序和处理器的竞争环境。该报告的重点是车辆控制驾驶功能的自动级别(SAE自动级别2+到5)的中央处理单元。自动驾驶级别的关键差异涉及支持不断增加的自主功能所需的处理,以及执行自动驾驶功能所需的相关人工智能。

    确保高端ADAS (L2+)和自动驾驶解决方案的半导体已成为OEM厂商的重中之重。传统上,OEM厂商不会直接从芯片供应商那里购买半导体,而是通过他们的分级供应链。英伟达最近的客户订单是由OEM厂商的CEO和半导体公司的CEO直接谈判的。英伟达与比亚迪的合作给了两家公司一个巨大的机会,可以将最先进的处理技术和相应的功能应用到比亚迪数千辆汽车上。

    来自: StrategyAnalytics

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    亚马逊云科技与英伟达携手开发下一代基础设施,助力大型机器学习模型训练和生成式AI应用程序构建 //www.otias-ub.com/archives/1572794.html Wed, 22 Mar 2023 04:42:24 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1572794 部署在Amazon EC2 UltraCluster中的新型Amazon EC2 P5实例经过充分优化,可以利用英伟达 Hopper GPU加速生成式AI的大规模训练和推理

    北京——2023年3月22日 亚马逊旗下的亚马逊云科技和英伟达宣布了一项多方合作,致力于构建全球最具可扩展性且按需付费的人工智能(AI)基础设施,以便训练日益复杂的大语言模型(LLM)和开发生成式AI应用程序。

    借助由NVIDIA H100 Tensor Core GPU支持的下一代Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)P5实例,以及亚马逊云科技最先进的网络和可扩展性,此次合作将提供高达20 exaFLOPS的计算性能来帮助构建和训练更大规模的深度学习模型。P5实例将是第一个利用亚马逊云科技第二代Amazon Elastic Fabric Adapter(EFA)网络技术的GPU实例,可提供3200 Gbps的低延迟和高带宽网络吞吐量。因此客户能够在Amazon EC2 UltraCluster中扩展多达2万个H100 GPU,满足按需访问超级计算机的AI性能需求。

    “亚马逊云科技和英伟达合作已超过12年,为人工智能、机器学习、图形、游戏和高性能计算(HPC)等各种应用提供了大规模、低成本的GPU解决方案。”亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示,“亚马逊云科技在交付基于GPU的实例方面拥有无比丰富的经验,每一代实例都大大增强了可扩展性,如今众多客户将机器学习训练工作负载扩展到1万多个GPU。借助第二代Amazon EFA,客户能够将其P5实例扩展到超过2万个英伟达H100 GPU,为包括初创公司、大企业在内的所有规模客户提供所需的超级计算能力。”

    “加速计算和人工智能已经到来,而且适逢其时。加速计算提升性能的同时,降低了成本和功耗,让企业事半功倍。生成式AI已促使企业重新思考产品和商业模式,力求成为颠覆者,而不是被颠覆。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,“亚马逊云科技是英伟达的长期合作伙伴,也是首家提供英伟达GPU的云服务提供商。我们很高兴能够结合各自的专长、规模和业务范围,帮助客户利用加速计算和生成式AI抓住未来的大好机遇。”

    新的超级计算集群

    新的P5实例构建于亚马逊云科技和英伟达十多年来在AI和HPC基础设施交付方面的合作基础之上,也立足于双方在P2、P3、P3dn和P4d(e)前四代实例方面的合作。P5实例是基于英伟达GPU的第五代亚马逊云科技产品,与最初部署的英伟达GPU(始于CG1实例)已相隔近13年。

    P5实例非常适合对日益复杂的LLM和计算机视觉模型进行训练和运行推理,并应用于要求严苛的计算密集型生成式AI应用程序,包括问题回答、代码生成、视频图像生成和语音识别等领域。

    对于致力于以可扩展和安全的方式将AI赋能的创新推向市场的企业和初创公司而言,P5实例是不二之选。P5实例采用8个英伟达H100 GPU,能够在一个Amazon EC2实例中实现16 petaFLOPs的混合精度性能、640 GB的高带宽内存和3200 Gbps的网络连接(比上一代实例高出8倍)。P5实例性能的提升使机器学习模型训练时间加快了6倍(将训练时间从数天缩短到数小时),额外的GPU内存可帮助客户训练更庞大更复杂的模型。预计P5实例的机器学习模型训练成本将比上一代降低40%。相比灵活性较差的云产品或昂贵的本地系统,它为客户提供了更高的效率。

    Amazon EC2 P5实例部署在Amazon EC2 UltraCluster的超大规模集群中,该集群由云端最高性能的计算、网络和存储系统组成。每个EC2 UltraCluster都是世界上功能最强大的超级计算机之一,助力客户运行最复杂的多节点机器学习训练和分布式HPC工作负载。它们采用PB级无阻塞网络,基于Amazon EFA,这种面向Amazon EC2实例的网络接口使客户能够在亚马逊云科技上运行需要在大规模高级节点间通信的应用程序。EFA的定制操作系统绕过硬件接口,并与英伟达GPUDirect RDMA整合,可降低延迟、提高带宽利用率,从而提升实例间通信性能,这对于在数百个P5节点上扩展深度学习模型的训练至关重要。借助P5实例和EFA,机器学习应用程序可以使用NVIDIA Collective Communications Library(NCCL)扩展到多达2万个H100 GPU。因此,客户可以通过亚马逊云科技的按需弹性和灵活扩展能力,获得本地HPC集群的应用性能。除了这些出色的计算能力外,客户可以使用业界最广泛最深入的服务组合,比如面向对象存储的Amazon S3、面向高性能文件系统的Amazon FSx,以及用于构建、训练和部署深度学习应用的Amazon SageMaker。P5实例将在今后几周提供有限预览版。欲了解详情,请访问https://pages.awscloud.com/EC2-P5-Interest.html。

    借助新的Amazon EC2 P5实例,Anthropic、Cohere、Hugging Face、Pinterest和Stability AI等客户将能够大规模构建和训练最庞大的机器学习模型。基于其它几代Amazon EC2实例的合作将帮助初创公司、大企业和研究人员无缝扩展来满足各自的机器学习需求。

    Anthropic构建了可靠、可解释和可操控的AI系统,将创造巨大商业价值并造福公众。 “Anthropic正在努力构建可靠、可解释和可操控的AI系统。虽然当前已有的大型通用AI系统大有助益,但它们却是不可预测、不可靠和不透明的。我们的目的是解决这些问题,为人们部署更实用的系统。”Anthropic的联合创始人Tom Brown表示,“我们是全球为数不多的在深度学习研究领域建立基础模型的组织之一。这种模型高度复杂,为了开发和训练先进的模型,我们需要在庞大的GPU集群中有效地分布这些模型。我们正在广泛应用Amazon EC2 P4实例,我们更为即将发布的P5实例感到兴奋。预计P5实例会提供比P4d实例更显著的性价比优势,它们可以满足构建下一代大语言模型和相关产品的大规模需求。”

    Cohere是自然语言AI领域的先驱,它帮助开发者和企业使用世界领先的自然语言处理(NLP)技术构建出色的产品,同时确保数据的隐私和安全。 “Cohere不遗余力地帮助企业利用自然语言AI的强大功能,以自然直观的方式探索、生成和搜索信息,并做出反应,并将产品部署在多云的数据环境中,为客户提供最佳体验。”Cohere首席执行官Aidan Gomez表示,“基于英伟达H100的Amazon EC2 P5实例将释放企业潜能,利用计算能力以及Cohere最先进的LLM和生成式AI能力,更快地开发产品、拓展业务和扩大规模。”

    Hugging Face的使命是普及优秀的机器学习。 “作为发展最迅猛的机器学习开源社区,我们如今在面向NLP、计算机视觉、生物学和强化学习等领域的平台上提供逾15万个预训练模型和2.5万个数据集。”Hugging Face首席技术官兼联合创始人Julien Chaumond表示,“鉴于大语言模型和生成式AI取得了显著进步,我们正与亚马逊云科技合作,以构建和贡献未来的开源模型。我们希望在结合了EFA的UltraCluster集群中通过大规模Amazon SageMaker使用Amazon EC2 P5实例,加快为所有客户交付新的基础AI模型。”

    如今,全球超过4.5亿人通过Pinterest寻找视觉灵感,以购买符合自己品味的个性化产品、寻求线下创意,并发现最有才华的创作者。 “我们在用例中广泛使用深度学习技术,比如对上传到我们平台上的数十亿张照片进行标记和分类,以及让用户获得从灵感到付诸行动的视觉搜索能力。”Pinterest首席架构师David Chaiken表示,“我们使用P3和最新的P4d等Amazon GPU实例构建和部署了这些应用场景。我们希望使用由H100 GPU、EFA和Ultracluster加持的Amazon EC2 P5实例,加快产品开发,为我们的客户提供共情式AI(Empathetic AI)体验。”

    作为多模态、开源AI模型开发和部署领域的领导者,Stability AI与公共和私营部门的合作伙伴合作,将这种下一代基础架构提供给全球受众。 “Stability AI的目标是最大限度地提高现代AI的普及性,以激发全球创造力和创新性。”Stability AI首席执行官Emad Mostaque表示,“我们于2021年开始与亚马逊云科技合作,使用Amazon EC2 P4d实例构建了一个潜在的文本到图像扩散模型Stable Diffusion,我们将该模型部署在大规模环境下,将模型训练时间从数月缩短到数周。当致力于开发下一代开源生成式AI模型并扩展到新模型时,我们很高兴能使用第二代EC2 UltraCluster中的Amazon EC2 P5实例。我们预计P5实例会进一步将我们的模型训练时间缩短4倍,从而使我们能够以更低的成本更快地提供突破性的AI。”

    为可扩展、高效的AI采用新的服务器设计

    在H100发布之前,英伟达和在热力、电气和机械领域拥有专业知识的亚马逊云科技工程团队合作设计了服务器,以利用GPU提供大规模AI,重点关注亚马逊云科技基础设施的能源效率。在某些AI工作负载下,GPU的能效通常是CPU的20倍,对于LLM而言,H100的能效比CPU高300倍。

    双方的合作包括开发系统散热设计、集成式安全和系统管理、与Amazon Nitro硬件加速虚拟机管理程序一起实现安全性,以及针对亚马逊云科技定制EFA网络结构的英伟达GPUDirect™优化技术。

    在亚马逊云科技和英伟达专注于服务器优化工作的基础上,两家公司现已开始合作开发未来的服务器设计,以借助新一代系统设计、冷却技术和网络可扩展性提高扩展效率。

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    Guidehose Insights:全球16家自动驾驶公司排名公布 特斯拉垫底 //www.otias-ub.com/archives/1566197.html Sun, 05 Mar 2023 13:19:39 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1566197 近日,调研公司Guidehose Insights发布了一份报告,对16家从事自动驾驶技术研发的知名企业进行排名。在排名中,Guidehouse权衡了多种因素,对公司的前景、上市和生产战略、合作伙伴、技术、商业准备程度等不同标准进行分析。

    Guidehouse 将这16家公司划分为四种类型,包括领导者、竞争者、挑战者和追随者。

    Guidehouse 今年特别关注的是为轻型到中型车辆开发自动驾驶技术的公司的排名,而非最终可能在其汽车中部署自动驾驶技术的汽车制造商。

    具体来看,领导者包括 Mobileye、Waymo、百度和 Cruise。大部分公司都集中在竞争者这一层级,其中包括Motional、英伟达、Aurora、文远知行、Zoox、Gatik、Nuro和安途。

    第三层的挑战者包括三家公司,分别是 Autonomous A2Z、May Mobility 和小马智行。

    追随者这一层级只有一家公司,就是长期因“全自动驾驶”和自动驾驶技术而遭到抨击的特斯拉。在Guidehouse 2020年和2021年的评比中,特斯拉也因类似的原因排名垫底。

    在参与排名的多家企业中,Mobileye的表现最为出色,不管是策略性还是执行力,Guidehose  都给出了极高的评价。Mobileye 此前就已经在基于视觉的ADAS市场中已经确立了领导地位。

    同样处于领导者层命的其他三家也有着较为出色的表现,不管是Waymo、Cruise 还是百度旗下的自动驾驶业务,都已经开始了其商业化进程,在部分地区面向消费者提供无人驾驶出租车业务。

    而其他的几家公司目前仍然处于测试阶段,不少厂商的车辆尚未实现自动驾驶出租车完全无人化,仍需在配备安全员的情况下才能上路。甚至一些自动驾驶公司目前只能够提供 L2级别的辅助驾驶服务。

    这类公司就包括排名垫底的特斯拉。Guidehouse在报告中表示,特斯拉的“完全自动驾驶包”成本高达15000美元,但按照当下标准,特斯拉只能提供L2级别的自动驾驶服务。

    自 快科技

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    英伟达财报:2023财年Q4英伟达营收为60.5亿美元 同比下滑21% //www.otias-ub.com/archives/1563939.html Thu, 23 Feb 2023 12:21:50 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1563939 据外媒报道,英伟达近日公布了截至2023年1月29日的2023财年第四季度及全年财报。

    财报显示,该公司第四季度营收为60.5亿美元,同比下滑21%,环比增长2%。该公司的游戏业务似乎终于在该季度触底反弹,因为该业务营收实现了16%的环比增长。

    随着游戏业务开始复苏,该公司的数据中心业务再次成为其最大的收入来源,该业务营收在2023财年第四季度同比增长11%,但环比下降6%。这种放缓并不令人意外,因为云计算和企业计算市场在该季度已经放缓。

    如果按照美国通用会计准则(GAAP)计算,第四季度,该公司的净利润为14.14亿美元,同比下滑53%,环比增长108%;每股摊薄收益为0.57美元,同比下滑52%,环比增长111%。

    如果不按照美国通用会计准则(non-GAAP)计算,该公司第四季度的净利润为21.74亿美元,同比下滑35%,环比增长49%,每股摊薄收益为0.88美元,同比下滑33%,环比增长52%。

    2023财年,该公司的营收为269.7亿美元,与2022财年的269.14亿美元相比基本持平。

    如果按照美国通用会计准则计算,该公司2023财年的净利润为43.68亿美元,同比下滑55%;每股摊薄收益为1.74美元,同比下滑55%。

    如果不按照美国通用会计准则计算,该公司2023财年的净利润为83.66亿美元,同比下滑26%;每股摊薄收益为3.34美元,同比下滑25%。

    英伟达预计,2024财年第一财季,该公司的营收将达65亿美元,上下浮动2%;GAAP和non-GAAP毛利率预计分别为64.1%和66.5%,上下浮动50个基点。

    目前,整个半导体行业的一大主题是销售放缓,因为零售商和合作伙伴的库存积压导致芯片设计公司的发货量减少。

    与其他芯片制造商一样,英伟达正在减少向零售商和合作伙伴发货GPU,而不是降低价格。

    自 TechWeb

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    IDC:2022年全球PC出货量约为2.92亿台 同比下滑16.3% //www.otias-ub.com/archives/1556698.html Fri, 03 Feb 2023 11:35:48 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1556698 在过去的2年里,全球PC市场曾一路高歌猛进,连续7个季度保持同比正增长,而到了2022年,这股增长势头戛然而止,市场再次回到冬天之中。

    根据IDC的数据,2022年第一季度包括台式机、笔记本电脑和工作站在内的传统PC的全球出货量为8050万台,虽然达成了连续7个季度出货量均超过了8000万台的成就(自2012年以来),但同比下降了5.1%,开始出现下滑趋势。而这只是一个开始,第二季度全球PC出货量仅为7130万台,同比下降达到了15.3%,头部的大厂都出现了不同程度的同比下滑,有的厂商甚至超过了25%。第三季度出货量为7430万台,同比下滑15%,而第四季度则仅为6720万台,同比下滑更是达到了28.1%,最终全年出货量约为2.92亿台,对比去年下滑了约16.3%。

    吃完疫情红利之后,市场需求开始疲软

    尽管从数据上看,2022年的出货量依然高于疫情前的几年,但每个季度的同比下滑持续上升以及全年超15%的整体下滑。

    无疑展示出PC市场将要再次进入“寒冬”之中,2022年仅仅是个开始,而2023年的市场则会更加寒冷,而且再次入冬并非是偶然,而是一种必然。

    自2012年之后,PC市场便出现了下滑,不过与手机市场的持续走低相比,PC市场的出货量在疫情发生前的几年基本上都在同一个水平上,处在较为稳定的状态。

    说到底,2020-2021这两年的市场增长并不是因为产品获得了颠覆性的升级,而是因为全球疫情这个客观原因。

    远程办公、学生网课的需求骤然增加,刺激了一波企业和个人的PC消费,出现了一波换机潮,这让PC厂商吃到了市场红利,连续两年都取得了增长。

    但因为疫情激发出的需求,也必将随疫情影响逐渐弱化而弱化,消费者对于PC的需求是有限的,市场已经处于饱和状态而且当前换机时长差不多要有5-6年的时间。

    按照目前的换机周期来看,无论是个人还是企业采购,基本都要在2025年左右,才会有新一轮需求。可以说当下的PC市场已经反转,展现出了供大于求的趋势。

    像疫情这种短期需求爆发确实能够拉动市场,但同时也在透支着未来的市场,正所谓“花无百日红”,红利过后又是漫漫的冬日。相比之下,PC行业更加需要产品上的突破与创新,用产品本身去刺激消费者需求。

    上下游厂商齐发力,游戏本或成突破点

    今年年初,一年一度的科技盛会CES也如期的举行,不少厂商都在本次上秀了新产品。

    不仅有各大PC厂商,也有英特尔、英伟达、AMD这些上游供应商,此前我也撰写过相关的内容为大家解析了这届CES上所展现出的一些新趋势,大家感兴趣可以去看看。

    而从我个人的角度上来看,无论是从上游供应商到还是PC厂商,在今年都有着一个非常明显的突破点,那就是游戏本。

    这次CES上,无论是英特尔还是AMD,都重点的介绍了功耗和性能更高的HX系列处理器,相比于去年,今年在参数上直接都朝着桌面级产品看齐,将笔记本性能拉到了一个全新的高度。

    尽管移动端受制于产品体积和散热,性能释放无法像桌面端那么极致,功耗上亦有差距,但它们的出现还再次拉近移动端与桌面端的差距,成为高性能笔记本的全新选择。

    同时,英伟达一次性的发布了五款RTX40系列移动显卡,从4050-4090,涵盖了从中端到旗舰各个级别的型号。

    从上游厂商的动作和节奏,今年是游戏本换代的大年,有着更为顶级的处理器和全新一代显卡可选,各大厂商在今年肯定会在游戏本这块寻求取得突破。

    除了核心配置外,不少PC厂商还都带来了18英寸的产品来替代17英寸,在保持与之前产品相同体积和重量的同时,为消费者带来体验上的提升。

    另外,就我个人来看,在整体PC市场环境并不好的情况下,从游戏本这个细分市场寻求突破,除了硬件上的更新和迭代外,也和目前DIY市场有着一定的关系。

    尽管在去年年底和今年年初英伟达带来了全新一代的RTX40系列显卡,但从目前几款产品的定价来看,都是偏高的,同时RTX30系列显卡的价格虽然下滑。

    但并没有跌到很多消费者预想的一个价位,在装机成本较高的情况下,全新的游戏本似乎也是非常不错的替代品,成为一种新的选择。

    写在最后

    全球PC市场再次入冬属于一种市场规律下的必然情况,短期红利透支着未来的市场需求,势必要付出相应的代价。

    尽管全球经济有所回暖,但相比于2022年,2023年的市场则要更加冷一些,大概率会恢复到疫情之前甚至更低的水平,而到了2025年左右,迎来新一轮换机周期,可能会出现小幅回暖。

    另外,由于当前整体市场需求疲软,厂商们可能会采用低价的策略来尽可能的刺激需求,2-3月是新品的高发时间,到时大家可以看一看,有需求的话可以考虑入手。

    自 天极网

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    TrendForce:2022年Q3全球前十大IC设计厂商营收达373.8亿美元 环比减少5.3% //www.otias-ub.com/archives/1536687.html Thu, 15 Dec 2022 12:46:55 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1536687 近日消息,TrendForce 集邦咨询今日发布报告称,2022 年第三季全球前十大 IC 设计厂商营收达 373.8 亿美元(约 2597.91 亿元人民币),环比减少 5.3%

    高通(Qualcomm)、博通(Broadcom)、英伟达(NVIDIA)、AMD、联发科(MediaTek)位列 2022 年第三季全球 IC 设计厂商营收排行前五位。

    • 高通第三季营收达 99 亿美元(约 688.05 亿元人民币),环比增长 5.6%

    • 博通营收达 69.4 亿美元(约 482.33 亿元人民币),环比增长 6.8%

    • 英伟达本季营收为 60.9 亿美元(约 423.25 亿元人民币),环比减少 14.0%

    • AMD 本季营收为 55.7 亿美元(约 387.12 亿元人民币),环比减少 15.0%

    • MediaTek 营收为 46.8 亿美元(约 325.26 亿元人民币),环比减少 11.6%

    ▲ 图源:TrendForce 集邦咨询

    展望 2022 年第四季度至 2023 年第一季度,TrendForce 集邦咨询表示,在高通货膨胀的环境下,年底购物节庆对消费电子带来的消费动能回升力道有限,加上客户端的高库存仍需要时间去化,因此对 IC 设计厂商来说将会是极具挑战的两个季度,在营收上呈现环比减少的可能性不低。但各厂商均在产业低谷之际,持续降低自身库存同时提高现金水位,将产品拓展至数据中心、汽车等领域,为日后整体半导体产业再度回温之时做好准备。

    自 IT之家

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    JPR : 2022年Q3独立显卡市场份额报告 英伟达占据 88% //www.otias-ub.com/archives/1526993.html Sun, 27 Nov 2022 12:45:28 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1526993 Jon Peddie Research(JPR)发布了 2022 年第三季度的完整 GPU 显卡市场份额报告,其中包括 AMD、英特尔和英伟达的 GPU。尽管 GPU 出货量不断减少,但英伟达的独立 GPU 显卡市场份额大增,而 AMD 则跌到个位数。

    在 2022 年第三季度,PC GPU 总出货量下降-25.1%(Y / Y),其中台式机显卡下降-15.43%,笔记本显卡下降-30%。被认为是“自 2009 年以来的最大跌”。

    报告显示,2022 年 Q3 独立 GPU 的出货量下降到 1400 万台,而前一年是 2400 万台。如果考虑到第三季度通常是个人电脑增长最强劲的季度,那么该数字下降-41.6%,幅度相当巨大。在这一季度,英伟达设法将其市场份额提高到 88%,创下纪录;其次是 AMD,其市场占有率下降到只有 8%。英特尔或多或少地保持了 4% 的份额,比上一季度下降 1%,但与去年相比有 4-5% 的稳固增长。

    市场上的 GPU 出货量在短暂的两年内出现大幅上升,这要归功于加密货币的热潮,但此后一直处于下降状态,已低于 1 亿个单位的出货量,所有细分市场都在下降。台式机和笔记本的 GPU 独显出货量已出现压倒性下降,而台式机和笔记本的集成显卡方面仍然保持稳定,与前几年一致。

    就单一桌面和笔记本 GPU 份额的统计数据,台式机方面的情况稍好,出货量从上一季度的 2600 万略微增加到本季度的 2800 万。笔记本方面的降幅最大,从上季度的 5800 万到本季度的 4800 万。

    桌面独立 GPU 显卡市场再次从上一季度的 1000 万台和上一年的 1300 万台下降到只有 700 万台。与此同时,台式机上的集成 GPU 出货量从 15% (Q / Q) 和 20%(Y / Y)提升到 2022 年第三季度的 2100 万。截至目前,个人电脑 iGPU 总出货量约为 6200 万台,而个人电脑 dGPU 总出货量约为 1400 万台。

    AMD 和英伟达一直在努力清理上一代 GPU 库存,以便为下一代 GPU 腾出空间。虽然英伟达已经推出两款下一代产品,即 GeForce RTX 4090 和 RTX 4080,但它们被定位在超发烧友领域,价格高于 1200 美元。迄今为止,团队已经发货超过 15 万台 RTX 40 GPU,其中一款并不受到欢迎。该公司仍在试图通过重塑其主流 RTX 3060 和 3070 系列显卡的规格和促销活动来清理旧款 RTX 30 系列库存,因为 RTX 40 系列主流显卡将在几个月后推出。

    另一方面,AMD 也在做同样的事情,但是目前英伟达显卡的 ASP 比 AMD Radeon 高很多。AMD 还将推出其下一代 Radeon RX 7000 系列显卡,预计将比英伟达的高端产品提供更好的价格,但还有待观察。另一方面,英特尔刚刚推出了用于台式机的 Arc 高端产品,并将很快推出笔记本电脑款显卡。英特尔想让 Arc 每年进入数百万台 PC,但是 Arc 的第一年并非想象中顺利,在一年内获得了 4-5% 的份额。

    自 IT之家

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    英伟达财报:2022财年Q3英伟达营收59.3亿美元 同比下降17% //www.otias-ub.com/archives/1522583.html Thu, 17 Nov 2022 12:45:25 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1522583 近日消息,NVIDIA公司宣布,截至2022年10月30日的第三季度收入为59.3亿美元,较去年同期下降17%,较上一季度下降12%。

    季度GAAP摊薄每股收益为0.27美元,较去年同期下降72%,较上一季度增长4%。季度非GAAP摊薄每股收益为0.58美元,较去年同期下降50%,较上一季度增长14%。

    NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“我们正迅速适应宏观环境,修正库存水平,为新产品铺平道路。”

    “包括Ada Lovelace RTX显卡、Hopper AI计算、BlueField和Quantum网络、用于自动驾驶和机器人的Orin,以及Omniverse在内的新平台开局良好,为我们下一阶段的增长奠定了基础。”

    他表示:“NVIDIA在加速计算方面的开创性工作比以往任何时候都更加重要。通用计算的速度因物理限制趋于缓慢,而当下正是AI计算需求增长的当口。加速计算让企业在节约成本和保护环境的同时,实现了生产力的数量级提升。”

    2023财年第三季度,NVIDIA以股票回购和现金红利的方式向股东支付了37.5亿美元,使前三个季度的回报达到92.9亿美元。截至2022年10月30日,根据直至2023年12月的股票回购授权,NVIDIA还可以再回购价值82.8亿美元的股票。

    此外,NVIDIA将于2022年12月22日向2022年12月1日在册的所有股东支付每股0.04美元的下一季度现金红利。

    2023财年第三季度概要

    展望

    NVIDIA对2023财年第四季度的展望:

    • 预计收入将达到60.0亿美元,上下浮动2%。
    • GAAP和非GAAP毛利率预计分别为63.2%和66.0%,分别上下浮动50个基准点。
    • GAAP和非GAAP运营费用预计分别约为25.6亿美元和17.8亿美元。
    • GAAP和非GAAP其他收入和费用预计约为4000万美元,不包括非关联投资的收益和亏损。
    • GAAP和非GAAP税率预计均为9.0%,上下浮动1%,不包括任何离散项。

    亮点

    自上次发布财报以来,NVIDIA在以下领域取得进展:

    数据中心

    • 第三季度收入为38.3亿美元,较去年同期增长31%,较上一季度增长1%。
    • SC22超级计算机大会上宣布,新一代NVIDIA GPU和Quantum-2系统已得到广泛采用;NVIDIA Omniverse™与先进的科学计算可视化软件相连接;全球超级计算机500强榜单中90%的新系统均搭载了NVIDIA产品。
    • 宣布与微软展开为期多年的合作,Microsoft Azure 正在部署数以万计的GPU,以助力企业训练、部署和扩展 AI,包括先进的模型。
    • 宣布与甲骨文公司为期多年的合作,将完整NVIDIA加速计算堆栈引入正部署数以万计的NVIDIA GPU的Oracle Cloud Infrastructure。
    • 宣布与Nuance Communications合作,为临床放射医生提供基于AI的诊断工具。
    • 宣布Rescale将NVIDIA AI Enterprise软件整合到其高性能计算服务产品中。
    • 宣布推出两项全新大型语言模型(LLM)云 AI 服务——NVIDIA NeMo™ LLM 和NVIDIA BioNeMo™ LLM,使开发者能够轻松调整 LLM并部署定制的 AI 应用程序,其可用于内容生成、文本摘要、以及蛋白质结构和生物分子特性预测等。
    • 发布第二代NVIDIA OVX™,该产品采用Ada Lovelace GPU架构和新升级的网络技术,能够以开创性的实时图形、AI和数字孪生模拟性能助力构建3D世界。
    • 宣布推出全新数据中心解决方案,结合戴尔 PowerEdge 服务器、NVIDIA BlueField® DPU、NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise软件,并针对VMware vSphere 8进行零信任安全优化。

    游戏业

    • 第三季度收入为15.7亿美元,较去年同期下降51%,较上一季度下降23%。
    • 推出GeForce RTX™ 4090  — 首款面向游戏玩家和创作者的Ada Lovelace架构GPU,在各地迅速售罄。今天,RTX 4080也上架售卖。
    • 推出NVIDIA DLSS 3,,这是一款由AI驱动的性能倍增器,开创了NVIDIA RTX™神经网络渲染的新时代。目前已有240多款可用的DLSS游戏和应用,其中35款已经宣布支持DLSS 3,包括:《漫威蜘蛛侠:重制版》(Marvel’s Spider-Man Remastered)、《赛博朋克2077》(Cyberpunk2077)《微软模拟飞行》(Microsoft Flight Simulator )
    • 发布37款全新RTX游戏和应用,使可用的RTX游戏和应用总数超过360款。
    • 扩展GeForce NOW™游戏库,新增85+款游戏,使可用游戏总数超过1400款。

    专业视觉

    • 第三季度收入为2亿美元,较去年同期下降65%,较上一季度下降60%。
    • 推出首款软件加基础设施即服务产品——NVIDIA Omniverse™ Cloud,艺术家、开发者和企业团队可以使用这套综合、全面的云服务来访问元宇宙应用。

    汽车和嵌入式技术

    • 第三季度收入为2.51亿美元,较去年同期增长86%,较上一季度增长14%。
    • 推出新一代集中式车载计算平台NVIDIA DRIVE Thor™,专为安全、可靠的自动驾驶汽车而设,可实现2000 TFLOPS浮点算力。
    • 搭载NVIDIA DRIVE Orin和Xavier™的纯电沃尔沃EX90和基于NVIDIA DRIVE™平台运行的极星首款SUV Polestar 3已上市。
    • 宣布合众汽车旗下品牌哪吒将基于NVIDIA DRIVE Orin™平台来打造具备自动驾驶和智能功能的未来电动汽车车型。
    • 宣布新的DRIVE IX生态系统合作伙伴,它们将通过NVIDIA的开放式AI座舱软件栈来为车辆提供互动功能。
    • 推出Jetson Orin Nano™系统级模组,其性能比上一代产品提高了80倍,成为入门级边缘AI和机器人技术的新基准。

    自 TechWeb

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    芯东西:2022年Q3台积电营收202.3亿美元位列芯片制造第一 //www.otias-ub.com/archives/1514384.html Wed, 02 Nov 2022 12:09:53 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1514384 随着10月收尾,大多数半导体大厂的新一季度财报已经出炉。通过对各细分领域“三巨头”们的业绩进行对比分析,我们可以窥得半导体产业发展的最新面貌。

    台积电成为7~9月全球半导体的“最大赢家”,不仅营收及利润一骑绝尘,而且保持了高增长幅度。三星、英特尔、SK海力士、美光科技等存储芯片及逻辑芯片制造大厂则业绩受到消费市场衰颓的影响,最新业绩并不尽如人意。

    从最新季度业绩表现来看,半导体产业各领域的头部玩家的业绩并不算差,甚至有些还是增长稳赚。例如,台积电、三星、英特尔、高通的季度收入均超过100亿美元;半导体设备三巨头的最新季度营收都保持同比增长。

    但多家大厂已经开始“赚了这顿愁下顿”,乃至纷纷发出预警:如今的半导体市场是“山雨欲来风满楼”,下一季度将更加危机四伏。

    ▲全球半导体上市公司市值TOP10(10月31日统计)

    一、制造三巨头:大哥躺着进账,三弟满头白霜

    芯片制造三巨头中,中国台湾晶圆代工龙头企业台积电的业绩可谓碾压全场,风头无二。

    ▲全球三大芯片制造巨头最新财季业绩对比

    台积电以202.3亿美元季度营收位列第一,这也是其季度营收首次突破200亿美元大关。三星电子只公布了半导体业务的营收和营业利润,因此表格中没有计入净利润数据。英特尔因为是IDM大厂,其代工业务只贡献了很小比例的收入。这样对比来看,这也是台积电阶段性证明了纯晶圆代工模式的​成功。

    总的来说,台积电的业绩是发挥最稳、表现最猛的。得益于7nm和5nm订单的稳定增收,台积电Q3营收同比增长47.9%、环比增长14.8%;归母净利润更是同比暴增79.6%至92.68亿美元,较上一季度上涨18.5%;毛利率亦突破60%大关。

    三星电子整体业绩表现不尽如人意,半导体业务尚可,虽然遭受存储市场恶化的重创,但晶圆代工业务取得了“创纪录的成绩”,营收和营业利润都是“史上最高”。不过跟台积电比起来,三星半导体晶圆代工业务的盈利能力仍然差一大截。

    目前三星是业界首个采用GAA晶体管结构实现3nm节点芯片量产的公司。据韩国媒体报道,三星3nm的第一个客户是中国比特币矿机芯片设计商上海磐矽半导体有限公司(PanSemi),高通也在其客户名单上。苹果、英特尔、AMD则大概率优先考虑台积电3nm。

    ▲2007~2021年三星半导体收入变化(来源:Statista 2022)

    台积电、三星半导体业务都是同比增长,老牌美国芯片制造巨头英特尔却难续辉煌。其所有业务的收入和净利润加在一起,还不及台积电单做代工业务赚得多。英特尔还被外媒曝出裁员计划,销售和营销等部门可能会裁员20%,具体细节或将在11月1日披露。

    英特尔目前制造方面的收入主要来自其内部业务,重启没多久的代工服务业务(IFS)也渐有起色——Q3收入已有1.71亿美元,目前已在为35家客户测试芯片。

    三家芯片制造商都预告后续业绩难免遭受经济周期的影响,均预测客户侧需求调整、需求放缓、经济不确定性将持续至2023年上半年,并都将2022财年的资本支出预期收窄,英特尔甚至计划在接下来三年削减80~100亿美元的成本。

    二、存储三巨头:市场骤然陡寒,需求持续低迷

    过去几个月间,因全球宏观经济环境恶化,存储行业市场环境越入寒冬,DRAM和NAND产品需求低迷,销量和价格均下降,致使三大存储芯片巨头的业绩承受重挫。

    ▲全球三大存储芯片巨头最新财季业绩对比

    为了方便对比,我们统一将营收及净利润单位折算成美元。

    相较被台积电压制多年的代工业务,存储业务才是韩国“半导体顶梁柱”三星一直以来的主场。但近期存储市场景气度一路下行,客户库存调整规模超出市场预期,消费品需求持续放缓,三星的日子也不好过。

    三星预计外部因素仍将部分影响2023年上半年的需求,服务器全年需求会逐渐改善,移动设备需求则可能保持疲软,到下半年受提振,个人电脑(PC)需求可能在下半年出现大幅回升。

    另一家韩国存储芯片大厂SK海力士预计数据中心服务器对内存芯片的需求短期内会下降,中长期将继续增长,决定将明年的投资同比减少逾50%,计划逐步减产,供需平衡正常化。

    美国最大存储芯片供应商美光科技观察到一个极其激进的定价环境,认为2023年行业盈利能力仍将面临挑战,预计需求增长将更接近DRAM和NAND的长期增长率,其客户库存将在2023年初改善,致使需求从2023年第二季度开始反弹。

    美光科技的财年计算方式有别于同行,截至9月1日的3个月为其2022财年Q4,其2022财年完整资本支出是120亿美元。受需求减弱和客户库存调整影响,美光开始采取大幅削减资本支持、降低晶圆厂利用率等措施来应对,其2023财年资本支出约为80亿美元,同比下降逾30%。

    ▲美光科技2022财年Q3及Q4营收分布情况,计算及网络业务、DRAM类收入占比最高

    三、设计五巨头:营收差距缩小,博通回升第二

    全球五大无晶圆厂(Fabless)芯片设计巨头在营收上向来咬得很紧,2~5名的排位也不时出现变动,并与第6名之间营收断层。因此这里我们直接统计了芯片设计五巨头的最新季度营收或营收预测情况,除了英伟达外,其余四家预计都将实现季度收入同比增长。

    今年Q2全球芯片设计前五名分别是高通、英伟达、AMD、博通、联发科,不过从Q3业绩预告情况来看,博通的半导体业务营收将逆袭至第二。

    ▲全球五大Fabless芯片设计巨头最新财季业绩对比

    目前仅美国老牌芯片设计巨头博通、中国台湾移动芯片大厂联发科已发布最新季度财报,其余企业的最新业绩表现将在11月陆续公布。不过此前高通、英伟达、AMD这几家美国公司均已释放新一季度的业绩指引。

    可以看出,除了博通没太受到宏观经济环境的影响外,其余几家芯片设计巨头们均没能从萎靡不振的消费电子市场中幸免于难。

    7月27日,全球移动芯片龙头高通在发布其2022财年Q4财报时预告下个季度主营业务的收入和利润会遭智能手机需求拖累,Q4营收将为110~118亿美元,低于分析师普遍预期的119亿美元。高通预计今年智能手机整体销量将下降5%,但鉴于芯片价格不断上涨、销售数量也在增加,高通今年手机芯片业务增幅仍有望接近50%。

    尽管博通正将其业务版图向软件方向扩展,但截至最新季度,半导体解决方案仍是其收入的大头,支撑起了博通强劲而稳健的业绩表现。动荡的消费、工业、汽车市场,对博通的收入影响都较为有限。受益于此,在多数半导体同行下调营收预期之际,博通截至7月底的2022财年Q3半导体解决方案收入同比增长32%至66亿美元,占本季度博通总收入的78%;并预测Q4其半导体营收继续保持强劲,同比增长25%。

    全球GPU霸主英伟达虽然营收排名第二,但市值早就就傲视群雄,位居整个半导体行业第一。不过其Q3业绩预告释放的信号却并不积极,英伟达预计三季度收入为59.0亿美元左右,同比下降17%,远不及分析师预期的69.2亿美元。

    ▲英伟达近三年总市值变化

    受PC市场疲软影响,全球第二大CPU、GPU供应商AMD在10月初预警Q3营收约为56亿美元,同比增长29%,远低于此前预期的67.1亿美元。

    联发科于10月28日公布其最新财报,2022Q3营收达到1421.61亿新台币,同比增长8.5%,略高于上季预期营收范围的下缘;净利润为310.85亿新台币,同比增长9.6%;毛利率为49.3%。

    其中移动电话业务占其季度总收入的55%,营收同比增长主要因各产品线营收受惠规格提升。联发科认为Q4将是其客户库存调整影响最大的季度,将是“业绩底部”,全年收恐将低于原先预期,明年成长前景尚不明确,明年上半年有望看到更多补库存需求。

    四、设备三巨头:同比稳增,中国区收入受冲击

    美国应用材料、荷兰阿斯麦、美国泛林集团,预计将是最新季度全球半导体设备制造商的销售额前三名。这些上游的核心巨头们除了要应对下游市场需求变化之外,还需消化美国政府公布的针对中国地区出口限制的新规。

    ▲全球三大半导体设备巨头最新财季业绩对比

    全球最大半导体设备制造商应用材料截至10月底的Q4财报将于11月17日公布。受供需失衡、美国半导体技术出口新规等影响,应用材料近期将其Q4预测营收下调至64亿美元左右,之前的预测是约66.5亿美元。据此前的市场统计数据,2021年应用材料的收入中,有大约1/3来自中国大陆市场。应用材料预计未来两个季度它可能会因美国半导体技术出口新规而损失11亿美元。

    荷兰光刻机霸主、EUV光刻机唯一供应商阿斯麦(ASML)Q3营收57.78亿欧元(折合约57.54亿美元),同比增长10.25%;净利润为17亿欧元,同比下降2.24%;毛利率为51.8%。截至Q3末,阿斯麦的预定量达到创纪录的89亿欧元,远高于2021财年Q3的62亿欧元。

    阿斯麦产品的最终用途大约有70%用于逻辑芯片,30%用于存储芯片。目前中国台湾及韩国市场大概为阿斯麦贡献了7成的收入,中国大陆对其收入贡献约为15%。这样来看,阿斯麦收到美国半导体技术新规的影响相对有限。

    ▲2022年Q1及Q2全球头部半导体设备制造商在中国大陆的收入情况(图源:The Information Network)

    美国泛林集团(Lam Research)在今年10月19日公布了其截至9月25日的2023财年Q1财报,当季其营收达51亿美元,同比增长17.9%,超出市场预期;净利润为14.26亿美元,高于去年11.8亿美元。

    受存储市场转冷、美国半导体技术出口新规等影响,泛林集团预计2023财年晶圆厂设备投资额将下降逾20%。由于中国大陆地区是其收入的最大贡献来源,占泛林集团当季总营收的30%,泛林集团预测美国半导体技术出口新规可能会影响其20~25亿美元的收入。泛林集团计划后续通过大量递延收入和订单积压来抵消来自存储芯片业务及中国市场的收入损失。

    ▲2015~2021年半导体设备供应商市占率TOP5(图源:The Information Network)

    我们也顺带提一下今年才掉出全球半导体设备TOP3的日本最大半导体设备商东京电子,它在涂布/显影设备领域占据了近九成的市场份额。东京电子在公布今年8月8日2023财年Q1财报时,预测其截至9月底的2023财年Q2财报营收将达到4933亿日元(折合约33亿美元),其中6成收入来自逻辑芯片制造。

    结语:半导体巨头正在消化痛苦,摆脱危机

    总体来看,在最近一个季度的半导体激烈竞争中,台积电是明显一骑绝尘的赢家,受存储市场持续恶化影响的三星半导体也依然保持着较强的战斗力,英特尔则急需从困境中摆脱。

    由于头部逻辑芯片制造商与存储芯片巨头们仍在大举扩充先进制造产能,顶尖的半导体设备巨头们的业绩前景持续向好,但美国政府公布的半导体技术出口新规就像时时悬挂在他们头顶的达摩克利斯剑,随时可能对其业绩发起冲击。

    展望未来,各大半导体巨头的预测基本一致,认为宏观经济及市场需求的能见度很低,尽管很多客户已经提前开始进行库存调整,但多数客户下单变得保守,消费市场供需失衡趋势将持续恶化,直到明年下半年才会恢复,这可能会影响较依赖消费市场的半导体厂商的后续收入及盈利。

    半导体大厂们已经在采取各种措施应对接踵而至的挑战。奇迹不会一夜发生,我们应对芯片产业调整供需、恢复元气的过程保持耐心。

    自 芯东西

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    PitchBook:2022年上半年大中华区风险投资总额仅为286亿美元 同比减少近50% //www.otias-ub.com/archives/1493147.html Wed, 14 Sep 2022 13:11:09 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1493147

    数据显示,2022年1月至8月30日前8个月内,中国吊销、注销芯片相关企业达到3470家,超过往年全年企业数量。这意味着,随着新冠疫情反复、消费需求低迷等因素,国内半导体企业无法撑住,最终陆续退出赛道。

    近两年中国芯片半导体产业的投资热潮,如今出现“寒冬”迹象。

    钛媒体App 日前从企查查处独家获得的一份数据显示:2017-2021年,中国吊销、注销芯片相关企业分别为461家、715家、1294家、1397家、3420家。2022年1月至8月30日前8个月内,中国吊销、注销芯片相关企业达到3470家,超过往年全年企业数量。(注:仅统计企业名称、名牌名称、经营范围含芯片的相关企业)

    这一数据让人感到惊讶。要知道,2020年,中国还新增了2.31万家芯片相关企业,同比增长173.76%;2021年新增了4.74万家芯片公司。

    这意味着,随着新冠疫情反复、消费需求低迷等因素,国内半导体企业无法撑住,最终陆续退出赛道。

    实际上,当前,中国芯片半导体与集成电路产业处于“内忧外患”的关键时刻。从这一背景下来看,芯片退潮来临,国产芯片凛冬将至。

    内忧:消费级芯片疲软、技术落后以及宏观经济挑战,导致整个中国投融资市场处于低迷情绪——Pitchbook最新发布的大中华区风险投资报告显示,2022年上半年,风投在大中华区的投资仅为286亿美元,比去年上半年560亿美元减少近50%;

    外患:芯片脱钩,美国限制对中国销售包括先进设备与材料、高性能人工智能(AI)芯片、EDA软件和14nm以上制程产品进口等产品。

    据环球时报,8月31日,美国芯片巨头AMD、英伟达相继接到政府禁令,要对中国区客户断供高性能GPU(图形处理器)芯片。9月11日报道称,美国拜登政府计划下个月发布新规定,扩大对美国销往中国用于 AI 的半导体和半导体制造设备的限制,涉及科磊(KLA)、科林研发(Lam Research)、应用材料(Applied Materials)、英伟达(NVIDIA)、AMD、英特尔(Intel)等企业。

    美国这些动作,意在卡住算力“脖子”,阻滞中国云计算、AI 发展,甚至波及互联网领域。有消息称,一旦英伟达A100、H100等芯片断供,国内各大数据中心不仅会被迫降低配置,成本也可能暴增3倍,而且中国的深度学习的研究速度将会受此拖累。

    但据中国工程院院士王恩东披露,AMD和英伟达占据国内85%以上的GPU芯片市场。由于技术和生态因素,小而散的国产服务器芯片产品无法直接补齐市场缺位。此外,很多跟随大基金布局的半导体投资人或机构,如今也面临无“高净值”项目可投的局面。

    从二级市场的角度看,目前,A股市场的芯片概念股约有7.4万亿市值。而美国的出手会强化自主可控的逻辑,从而带动整个板块上涨,9月2日,AI芯片厂商寒武纪(688256.SH)股价暴涨20%,国产GPU厂商长沙景嘉微(300474.SZ)也上涨2.4%。因此另一角度来说,最终可能带来利好的结果。

    寒气逼进投融资领域

    9月6日,研究机构PitchBook数据发布《2022年上半年大中华区风险投资报告》。

    报告显示,2022年上半年,大中华区风险投资活动大幅下降,前六个月总额仅为286亿美元,远低于2021年7-9月的总额数据,同时也比去年上半年560亿美元减少近50%。主要原因是监管、供应链问题和宏观经济挑战。

    寒气已经开始影响到投融资领域。

    目前,风投处于无法出手投资、无法资本退出的时期。上述报告显示,2022年上半年,大中华区仅完成了56次单轮 1 亿美元及以上的融资,远低于2021全年261次融资数量。同时,IPO、并购等资本退出交易达64笔,总额也减少到406亿美元,远低于2021年上半年的1375亿美元退出总额。

    实际上,美国等海外投资者一直是中国投资的“关键先生”。PitchBook在3月发布的一份数据显示,2021年,美国风投在中国参与了446亿美元的交易,几乎是2019年231亿美元的两倍,同时占据去年全年大中华区1138亿美元风险投资总额的39.1%。同时,2021年,美国PE(私募股权)公司参与的中国公司交易只有35起,总额46亿美元。

    其中,2021年,美国投资者在中国 AI 行业参与115笔交易,总额达98亿美元,创2017年以来的最高水平,而芯片半导体领域投资达28.2亿美元。但到了2022年,美国风投在中国芯片半导体领域的投资额仅为8亿美元(截至6月17日)。

    这意味着,随着拜登政府对中国芯片半导体领域的打压,以及更严格控制美元基金投资流向中国科技行业,加上全球经济放缓导致科技股大跌,让美国对中国风险投资的兴趣,从高增长反弹到低规模。

    作为关键性的先进技术,芯片半导体领域在轰轰烈烈融资潮中,已经出现了“淘汰者”。

    今年上半年,国产CPU芯片研发商“启灵芯”以及蜂窝IoT无线通信芯片设计公司“诺领科技”接连倒闭新闻已被行业知晓。最近,晋江三伍微电子创始人钟林在一篇署名文章中表示,诺领科技面临倒闭的核心原因,主要是其同质化产品制造假的需求,团队中缺少能够指挥大局的人物和关键性投资人,以及高价从同行挖人,导致成本快速升高,没有资金用于芯片当中。

    另外,钛媒体App还独家了解一个非公开案例。

    一家研发CPU/GPU(中央处理器/图形处理器)芯片的明星初创公司,于今年6月完成Pre-A轮融资,累计总额达7亿元人民币,估值约为3亿美元。但年中融资前,由于上海疫情、高价挖人等因素,这家还未量产任何一款芯片(俗称PPT芯片)公司,面临着“资金链断裂”危机。

    根据上海临港新片区促进服务中心的一篇文章中提到,为了解决这家公司“资金链断裂”危机,疫情期间“特事特办”,一个工作日内完成融资后股权变更登记等事宜。如果不能实现融资和工商变更,该公司将面临研发进度延期、投资无法到账等危机。

    上述公司的一位内部人士告诉钛媒体App,完成融资后,这家公司创始人感受到了资金链短缺,目前正在积极进行下一轮融资,并希望提升估值。“(我们公司知名的原因是)老板还是希望此刻大肆对外宣传,他可能希望推高估值。”

    华登国际管理合伙人张聿表示,相比前两年半导体行业的投资“热”,如今一级市场芯片半导体投融资节奏在放缓,企业估值在缩水,真实的市场需求在下降,但钱还在。

    “科技企业融资中常见的坑:不够重视融资,创始人自己要来重视,不能说交给财务经理,因为投资人往往还是见到创始人本人,才愿意掏钱;缺乏结合业务战咯的整体融资规划;缺乏清晰的融资目标和策略;BP(商业企划书)满天飞;演讲过于技术范儿;轻信投资人承诺等等。”云岫资本合伙人兼CTO赵占祥在2022世界半导体大会上表示。

    赵占祥提到,今年开始,半导体行业的二级市场分化很严重,护城河不够深的上市企业PE(市盈率)达20-30倍,如果护城河比较高的企业达上百倍PE;一级市场上,过去半导体市场处于泡沫期时,企业融完资上轮估值翻1-2倍,如今估值则处于上轮翻一倍再打个六折的状态。

    随着消费电子芯片需求放缓下,半导体股价一直在下跌。据报道,费城半导体指数在过去4周下跌11%,表现逊于纳斯达克100指数7%的跌幅,英伟达等企业到达今年以来股价最低点。

    博时基金行业研究部总经理助理兼基金经理黄继晨认为,从整个半导体板块来看,今年的重点还是分化。2022年以来,下游需求端呈现了很强的结构性分化。消费产业或家电产业正在库存去化,对芯片产品的需求就会阶段性变弱。而能源产业处于蓬勃发展阶段,对芯片产品的需求就会更加强劲。长期来看,下游需求较强的产品会迎来强劲的经营期,下游需求转弱的产品会进入到四到六个季度的调整期。

    “芯片下行的过程可能要持续到明年的一季度后。2023年二季度旺季后,整条消费电子芯片产业链会有大的好转。”黄继晨表示。

    内外交困,国产芯片路在何方?

    9月1日上海举行的世界人工智能大会(WAIC)前一天,一个重磅消息引爆了整个半导体行业。

    据环球时报报道,美国芯片巨头英伟达8月31日披露,美国已限制其向中国出口A100和H100两款高性能 AI 芯片,这两款用于训练人工智能模型以进行自动驾驶、语义分析、图像识别、天气变量和大数据分析等,公司预计3Q22面向中国区的相关产品营收约4亿美元(占预计总营收的7%)。

    其竞争对手AMD也在同日被要求停止向中国出口 AI 芯片产品。

    这是在英伟达、AMD业绩增长乏力之下,美国政府给出的又一重拳,同时或导致美国公司错失中国巨大的数据中心市场。要知道,目前中国是全球最大的芯片进口国,集成电路进口总额占据全球半导体市场的1/3。(详见钛媒体App前文:《任正非的寒气逼近美国“芯片三巨头”》)

    这一限制令也在中国企业的意料之外。腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声在WAIC大会上接受媒体群访时表示,他也是突然从媒体上获悉美国GPU出口限制令的消息,腾讯内部正在深入沟通,需要了解更多具体信息。

    黑芝麻智能首席CMO(市场营销官)杨宇欣在一场论坛圆桌中表示,这一事件让整个产业链里面就紧张起来了,有很多企业创始人直接找到汽车芯片公司商量“国产替代”事宜。

    此外,有媒体注意到,除了阿里云、腾讯云、浪潮等中国企业会受到影响外,中国多所大学和研究机构对英伟达 AI 芯片依赖度很高。例如,清华大学去年10月斥资超过40万美元,购买了两台英伟达AI超级计算机,每台由四颗A100芯片驱动。而中国科学院下属的计算技术研究所去年在英伟达A100芯片上花费了约25万美元。

    尽管英伟达9月2日称,经与美国政府交涉,为满足H100开发需求,美国已授权其在2023年3月1日之前继续出口A100芯片。但这一禁令消息让行业加快“国产替代”速度,壁仞科技、寒武纪、天数智芯等企业都将可能会受益。

    “我们认为美国对高端GPU芯片的禁令将推动GPU芯片的国产替代,”光大证券在上周的一份研报中写道,“从产品性能来看,目前国产高端AI芯片的通用性与英伟达相比仍有一定差距,但在某一些维度已经接近或者超过英伟达。”

    实际上,尽管目前各家的推理产品已经开始逐步实现商业落地。但由于英伟达CUDA软件平台已经成为行业事实上的标准,以及训练芯片要求更高的设计难度,各家在训练芯片(例如A100)上和英伟达目前还存在较大差距。

    天数智芯首席技术官吕坚平对钛媒体App等表示,目前国内GPU芯片商业化仍远远落后于英伟达。“虽然说英伟达占国内客户95%,但我们没有看到5%。你何德何能在性能等全面超过英伟达?(当时)是不可能的事情。”

    PitchBook数据显示,上述对标英伟达的中国芯片设计公司,近年来完成了共计25亿美元的融资,其中包括上海国盛集团、高瓴创投、红杉中国、启明创投等美元基金和人民币基金机构。

    PitchBook分析师布伦丹·伯克 (Brendan Burke) 表示,英伟达、AMD和英特尔的创新速度太快,这些新兴企业在短期内无法超越它们。“VC支持的GPU初创公司的技术,在成本上并没有超过英特尔、AMD和英伟达等芯片巨头,因此,实际上这些公司并没有很多芯片出货。”布伦丹表示。

    张聿坦言,“现在全球芯片大厂,拥有一二十年积累的优势,而我们这些初创公司想要通过几年的时间追赶上,坦白讲还是有差距的。”

    那么,内外交困之下,国产芯片路在何方?

    芯片行业不像造原子弹,也不像修高铁,它不仅需要资本密集和技术密集同时具备,而且是一个真正的全球合作的高精尖行业。

    美国“卡脖子”下,中国不仅需要刺激芯片行业发展,还要想办法帮助国产芯片“健康的突围”。

    通富微电子(002156.SZ)副总裁胡文龙表示,中国半导体行业需要新的发展模式。“面对各种挑战,中国需要政府、企业、金融、投资机构、高校、院所等相关各方加强协同,以实现技术和产业突破。”

    “个人建议创业者可以看看To B、To G的计算中心,到新能源汽车相关的产业方向。”和利资本创始及管理合伙人孔令国表示,半导体一个细分赛道,一般来讲就能跑出两三家企业,不管是两百家做,还是两千家做,最后也是形成两三家。

    据媒体报道,在英伟达公布美国出口禁令两天后,一家位于上海的GPU初创公司的高管,接到了一位老股东的电话,他希望向该企业投入更多资金。

    2020年以来,一些地方投入重金发展半导体产业,但最终却陷入困境、甚至陷入债务危机与跑路传闻中。

    中新社主管的《中国新闻周刊》认为,这些项目普遍的问题是,投机性资本的力量裹挟了市场的力量、裹挟了技术的力量。从根本上看,就是市场机制并没有发挥作用。

    上述报道引述专家指出,在市场化的机制中,管理等要素才能真正地发挥其价值,或者说真正地让市场在资源配置中发挥决定性的作用,而不是让一些非市场因素发挥决定作用。

    “从政策来讲,需要有一定的便利化措施、引导性措施,但是不是有必要给出大量补贴,或者行政干预,这个来说还要慎重。因为对我们经济安全来说,整体效率下降才是最大的不安全。”对外经贸大学国际经济贸易学院教授、中国世贸组织研究会副秘书长崔凡接受媒体采访时直言,目前弥补短板的同时,中国仍然需要加强与世界其他国家经济、技术合作。

    中国半导体行业协会副理事长于燮康表示,面对内忧外患局面,中国必须慎重谋划,加强芯片产业链、供应链的整合和布局,不断提高国内半导体产业的整体水平。

    “这是一条很漫长的行业发展之路,而不是如同短期行情可以一蹴而就的。”有芯片投资人告诉钛媒体App,他认为疫情结束之后,在中国继续支持国产芯片半导体行业下,芯片投资热潮可能会回归,但到那时可能不会有美元基金参与其中了。

    市场资讯 

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    Joe Peddie Research:2022年Q2独显出货量较一季度下滑了22.6% //www.otias-ub.com/archives/1489125.html Tue, 06 Sep 2022 12:14:38 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1489125

    尽管 2022 年 2 季度的游戏营收出现了严重下滑,但英伟达仍在与 AMD 竞争的独显市场上占据着主导地位。Joe Peddie Research 最新数据显示,绿厂 2 季度独显市场份额接近八成、而红队只有两成。不过就算受 PC 市场销量崩盘的影响,独显出货量较一季度下滑了 22.6%,二季度出货量还是较去年同期小幅增长了 2.4% 。

    (图自:JPR)

    具体而言,Nvidia GPU 份额从 2021 年 Q2 的 75%,增加到了 2022 年 Q2 的 80% 。与此同时,AMD 独显份额却从 24% 小幅滑落到了 20% 。

    至于独显市场的新入局者,英特尔已有 1% 的微弱份额 —— 虽然该公司在核显领域的积淀相当深厚,但还是与在独显市场耕耘了数十年的红绿两厂有着显著的差距。

    以下是 JPR 分享的市场动向:

    ● 二季度 AIB 出货量较 2022 Q2 大跌 22.6%,甚至较 10 年平均值低了 9.7% 。

    ● 二季度 AIB 总出货量较 2021 Q2 增加 2.4% 至 1040 万片,但仍低于 2022 Q1 的 1338 万片。

    ● AMD 桌面独显方面,AIB 总出货量出现了环比 34% 的下降、较 2021 Q2 低 5% 。

    ● Nvidia 季度出货量下滑 19.1%,但较 2022 Q2 增长 3%,并以 79.6% 的份额保持市场领导地位。

    红绿蓝三家独显份额走势(图自:3DCenter)

    与此同时,3DCenter 分享了更多细节。首先,2022 Q2 独显总出货量 1040 万片、销售额约 55 亿美元 —— 但与 2021 年的两位数相比微不足道。

    其次,显卡平均售价从 2021 Q2 的 1029 美元、回落至 2022 Q2 的 529 美元。

    科技分析师 Mike Bruzzone 也分享了三大厂的 GPU 份额走势

    最后,在供过于求的大环境下,英伟达正努力让合作伙伴快速清理库存。预计在 9 月份,我们还会迎来第二轮更加积极的调价。

    自 cnBeta.COM

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    Jon Peddie Research:2022年Q2全球基于PC的GPU出货量为8400万 同比下降33.7% //www.otias-ub.com/archives/1488752.html Mon, 05 Sep 2022 12:07:57 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1488752

    30系显卡发售后,新一轮矿潮便拉开了序幕。在短短的四个月内,主流游戏显卡的平均涨幅便已经超过了80%。在国发委下达整治“挖矿”的通知以及忍受了高价显卡许久的DIY玩家与普通消费者开始反抗之下,长达1年之久的矿潮逐渐褪去,不过由于30系显卡诞生于矿潮时期,且不少矿老板大量使用30系显卡,所以市面上存在不少的矿卡。

    随着玩家购买30系显卡的欲望降低,那些想要购买的玩家都在持币等待,一是觉得厂商降价不够给力,二是新显卡即将推出,想再看看,三是觊觎买到矿卡。所以广大数码爱好者近几个月来经常会听到这样一个高频词,那就是“库存”,坊间传闻显卡的库存非常严重,尤其是英伟达。

    Jon Peddie Research 发布最新研究报告称,2022 年第二季度全球基于PC的GPU出货量为8400万,相比第一季度的9600万出货量,同比下降33.7%,环比下降7%。JPR还在其报告中指出,GPU将在2022-2026年期间实现3.8% 的复合年增长率,该公司预测2026年GPU的安装量将达到31.03亿台。未来5年内独立显卡在PC中份额将大幅增长,渗透率将增长到30%。

    在2022年第二季度中,GPU和PC的整体连接率(包括集成和独立显卡、台式机、笔记本电脑和工作站)为121%,环比下降7.9%;桌面独立显卡出货量环比下降22.6%,为1037万块。表现比第一季度差的原因可能是因为消费者购买显卡的欲望不过,并且40系和7000系显卡即将发布,为新显卡让路,清旧显卡库存,不过今年的下降幅度依旧高于过往十年的平均水平。

    此外,2022年第二季度整体GPU出货量较上一季度下降14.9%,其中独立显卡的出货量下降幅度大于集成显卡的出货量。红绿蓝三大显卡厂商中,AMD的出货量受冲击最小,下降幅度7.6%,英特尔出货量下降9.8%,英伟达出货量下降幅度最大,下降约25.7%。

    第二季度AMD的整体GPU市场份额比上一季度增加了1.1%,英特尔的市场份额由于Xe核显及Arc独显的推出增加了2%,英伟达的市场份额受矿潮影响较大,下降了3.15%。

    不过最新的市场份额显示,英特尔在2022年第二季度依旧位居第一,市场份额为62%。AMD位居第二,市场份额为20%,6000系显卡的表现还不错,AMD在2021年第二季度的市场份额为16%,相比去年有4%的增长。而英伟达的市场份额同比去年有了3%的增长,虽然30系显卡性能强悍,但也因为其高昂的售价和矿潮的影响,今年的市占率也仅为18%。

    编辑点评:接下来的几个月,40系新显卡即将发布,从目前爆料的信息来看,新显卡的性能强悍,RTX 4070已经媲美RTX 3090,如果价格厚道的话,有可能会有效提升一波N卡销量。而AMD前天才开完发布会,苏妈在发布会上也提及7000系显卡,将搭载RDNA3架构GPU,性能大幅提升,新的显卡与现有RDNA 2架构显卡相比,GPU将提供超过50%的每瓦性能提升。下半年的显卡市场依旧竞争激烈,让我们拭目以待。

    自 太平洋电脑网

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    英伟达财报:2023财年Q2英伟达营收67.04亿美元 同比增长3% //www.otias-ub.com/archives/1483569.html Thu, 25 Aug 2022 13:20:31 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1483569

    英伟达近日公布了该公司的2023财年第二财季财报。报告显示,英伟达第二财季营收为67.04亿美元,与上年同期的65.07亿美元相比增长3%,与上一财季的82.88亿美元相比下降19%;净利润为6.56亿美元,与上年同期的23.74亿美元相比下降72%,与上一财季的16.18亿美元相比下降59%;

    不按照美国通用会计准则的调整后净利润为12.92亿美元,与上年同期的26.23亿美元相比下降51%,与上一财季的34.43亿美元相比下降63%。

    英伟达第二财季调整后盈利和营收均未能达到华尔街分析师预期,对第三财季营收的展望也不及预期,从而导致其盘后股价大幅下跌近4%。

    第二财季主要业绩:

    在截至7月31日的这一财季,英伟达的净利润为6.56亿美元,与上年同期的23.74亿美元相比下降72%,与上一财季的16.18亿美元相比下降59%;每股摊薄收益为0.26美元,与上年同期的0.94美元相比下降72%,与上一财季的0.64美元相比下降59%。

    不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),英伟达第二财季的调整后净利润为12.92亿美元,与上年同期的26.23亿美元相比下降51%,与上一财季的34.43亿美元相比下降63%;每股摊薄收益为0.51美元,与上年同期的1.04美元相比下降51%,与上一财季的1.36美元相比下降63%,这一业绩未能达到分析师预期。据金融市场数据信息及基础设施提供商Refinitiv提供的数据显示,分析师此前平均预期英伟达第二财季每股收益将达1.26美元。

    英伟达第二财季营收为67.04亿美元,与上年同期的65.07亿美元相比增长3%,与上一财季的82.88亿美元相比下降19%,也未能达到分析师预期。据雅虎财经频道提供的数据显示,30名分析师平均预期英伟达第二财季营收将达81亿美元。

    按业务类别划分,英伟达旗下数据中心业务第二财季营收为38.1亿美元,与上年同期相比增长61%,与上一财季相比增长1%。英伟达旗下游戏业务第二财季营收为20.4亿美元,与上年同期相比下降33%,与上一财季相比下降44%。英伟达旗下专业可视化业务第二财季营收为4.96亿美元,与上年同期相比下降4%,与上一财季相比下降20%。英伟达旗下机动车业务第二财季营收为2.20亿美元,与上年同期相比增长45%,与上一财季相比增长59%。

    英伟达第二财季毛利润为29.15亿美元,相比之下上年同期为42.15亿美元,而上一财季为54.31亿美元。不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),英伟达第二财季调整后毛利润为30.74亿美元,相比之下上年同期为43.37亿美元,而上一财季为55.63亿美元。

    英伟达第二财季毛利率为43.5%,与上年同期的64.8%相比下降21.3个百分点,与上一财季的65.5%相比下降22.0个百分点。不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),英伟达第二财季调整后毛利率为45.9%,与上年同期的66.7%相比下降20.8个百分点,与上一财季的67.1%相比下降21.2个百分点。

    英伟达第二财季运营支出为24.16亿美元,与上年同期的17.71亿美元相比增长36%,与上一财季的35.63亿美元相比下降32%。其中,研发支出为18.24亿美元,相比之下上年同期为12.45亿美元;销售、总务和行政支出为5.92亿美元,相比之下上年同期为5.26亿美元。不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),英伟达第二财季调整后运营支出为17.49亿美元,与上年同期的12.66亿美元相比增长38%,与上一财季的16.08亿美元相比增长9%。

    英伟达第二财季运营利润为4.99亿美元,与上年同期的24.44亿美元相比下降80%,与上一财季的18.68亿美元相比下降73%。不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),英伟达第二财季投资者运营利润为13.25亿美元,与上年同期的30.71亿美元相比下降57%,与上一财季的39.55亿美元相比下降66%。

    其他财务信息:

    在第二财季中,英伟达以股票回购和派发现金股息的形式向股东返还了34.4亿美元现金,相比之下第一财季返还了21.0亿美元。根据已获授权的股票回购计划,直至2023年12月为止,英伟达剩余的可回购金额为119.3亿美元。英伟达表示,在当前财年中,该公司计划继续回购股票。

    英伟达将于2022年9月29日向截至2022年9月8日为止的所有在册股东支付每股0.04美元的下一笔财季现金股息。

    业绩展望:

    英伟达预计,2023财年第三财季该公司的营收将达59.0亿美元,上下浮动2%,这一业绩展望未能达到分析师此前预期。据雅虎财经频道提供的数据显示,27名分析师平均预期英伟达第三财季营收将达69.5亿美元。

    英伟达表示,随着原始设备制造商(OEM)和渠道合作伙伴降低库存水平以迎合当前的需求水平,并为英伟达的新一代产品做准备,游戏和专业可视化业务的营收预计将出现环比下降。但该公司同时预计,数据中心和机动车业务的环比增长将部分抵消这一下降。

    英伟达还预计,2023财年第三财季该公司按照和不按照美国通用会计准则的毛利率预计分别将达62.4%和65.0%,上下浮动50个基点;按照和不按照美国通用会计准则的运营支出预计分别将达25.9亿美元和18.2亿美元左右;按照和不按照美国通用会计准则的其他支出预计将达1000万美元左右,其中除去了股权损益;按照和不按照美国通用会计准则的税率预计都将为9.5%,上下浮动1%。

    股价变动:

    当日,英伟达股价在纳斯达克常规交易中收盘上涨0.41美元,报172.22美元,涨幅为0.24%。在随后截至美国东部时间24日下午5点24分(北京时间25日凌晨5点24分)的盘后交易中,英伟达股价下跌6.59美元,至165.63美元,跌幅为3.83%。过去52周,英伟达的最高价为346.47美元,最低价为140.55美元。

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    DigiTimes:预计2022年英特尔和NVIDIA的收入将下降 //www.otias-ub.com/archives/1477499.html Fri, 12 Aug 2022 13:48:17 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1477499

    基于上半年的出货情况和对下半年的收入预估,AMD、英特尔和NVIDIA纷纷调整了其出货量预期。据 DigiTimes 报道,分析师估计英特尔和NVIDIA的收入将下降。而且,由于最近加密货币的下降,GPU 的出货量预计也将下降 50%。

    英特尔预计收入将减少 80 至 110 亿美元,并将其收入目标降至 65 至 680 亿美元。该组织估计 PC 收入同比将下降 10%。新冠疫情在 2021 年极大地促进了 PC 销售和组件的出货量。

    NVIDIA预计,由于大流行后的下滑和数字货币的严重崩盘,销售方面缺乏真正的成功。台湾 GPU 供应商预计其 2022 年的出货量将下降近 50%,DigiTimes 提到的消息人士称,这将使 NVIDIA 的收入下降“以超乎想象的速度”。

    消息人士称,这会对NVIDIA的年收入产生严重影响,预估会低于去年。NVIDIA最近发布的第一季度第二季度收入报告显示,该季度的负数基本上比预期的要差。NVIDIA 可能会在其高端 GeForce RTX 30 显卡上降价,包括 RTX 3090 Ti、3090、3080 Ti 和 3080。

    Chromebook 的出货量预计将达到 60%。联想和惠普预计其特定 Chromebook 型号的出货量将减少 60%。 Windows 笔记本电脑和个人电脑的销量预计将持续下降 15%。华硕、宏碁、戴尔和惠普在推动游戏和商务笔记本电脑领域的更高交易时遇到了问题。

    AMD 已经看到了巨大的发展:该组织的第二季度收入增长了 70%,主要归功于英特尔在数据中心处理器和嵌入式 CPU 开发方面的市场收益有所增加。苹果最近见证了 2022 年的销量达到创纪录的 2800 万台。

    正如 DigiTimes 所报道的,AMD 正蚕食着英特尔的市场份额,目前在整个市场英特尔的份额在 80% 左右。 AMD 在服务器领域的快速扩张以及与 Xilinx 合并带来的收入流将增加英特尔的困难。而英特尔出货量下滑的另一个原因是苹果转向自己的 Apple Silicon,英特尔失去了来自苹果的大量需求。

    自 cnBeta.COM

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    英伟达:预计英伟达2022年Q2营收67亿美元 游戏需求低迷致环比下滑19% //www.otias-ub.com/archives/1476038.html Tue, 09 Aug 2022 11:51:51 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1476038

    英伟达(Nvidia)近日发布预警,称由于游戏业务低迷,第二季度营收环比将下滑19%,导致公司股价在早盘交易中下跌约5%。近日,英伟达发布了初步的第二季度业绩。营收预计为67亿美元,环比下滑19%,同比增长3%,主要因为游戏业务表现低迷。该营收低于英伟达之前预期的81亿美元,以及分析师平均预期的81亿美元。

    英伟达预计,第二季度游戏业务营收将达到20.4亿美元,环比下滑44%,同比下滑33%。相比之下,数据中心业务营收将达到38.1亿美元,环比增长1%,同比增长61%。

    就在数日前,英特尔和索尼也下调了年度业绩预期,主要担心需求下滑。如今,消费者对购买笔记本电脑和视频游戏机等非必需品越来越谨慎,导致被认为可以抵御经济低迷的游戏行业,也开始出现一些疲软。

    对此,英伟达CEO黄仁勋表示:“我们预计,影响销售的宏观经济状况将持续。为此,我们与游戏合作伙伴采取了行动,以调整渠道价格和库存。”

    第二季度,Xbox制造商微软的游戏营收也出现了下滑,而PlayStation制造商索尼则下调了业绩预期,都是因为消费者的游戏需求下滑。

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    快科技:2022年显卡二手价格已经下降超过50% RTX 3090更是高达60% //www.otias-ub.com/archives/1473118.html Wed, 03 Aug 2022 11:50:27 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1473118

    显卡暴跌已经是不争的事实,这个事情的导火索,就是挖矿热潮的退去。近两年来,显卡市场在挖矿的带动下十分火热,挖矿潮在全球的扩散,使得各种显卡被爆炒,一度出现一卡难求的场景,显卡市场价远超原价的情况屡见不鲜,且在渠道商囤货的行为下,显卡市场价曾几何时更是高得离谱。

    只是,伴随着加密货币市场的大崩盘,以太坊、比特币等加密货币一路狂跌,比特币甚至一度跌破了2万美元,较去年11月份6.6万美元的高价跌去了三分之二,与此同时,作为与加密货币紧密关联的显卡市场,出现崩盘现象也实属正常,显卡的高价现象也理应结束。

    公开资料显示,2022年以来,显卡二手价格已经下降超过50%,RTX 3090更是高达60%,此外,RTX 3080、RX 6800、RX 6600 XT降价幅度也都在60%左右。

    据集微网报道称,有渠道商称,挖矿需求结束,矿难导致现在很多二手的显卡都是矿卡,华强北卖矿机的已经少了很多,矿卡的需求自然也在下滑。现在只能等这部分被市场消化掉之后,显卡市场才能恢复到常规的态势。

    此外,据PC供应链表示,由于挖矿热潮消退,显卡2022年出货跌幅高达2-3成,显卡呈现价量齐跌走势,这从英伟达、AMD、英特尔,到板卡、相关芯片等供应链处影响甚巨。

    “其实整体来看,绝对的需求还是有的,买电脑该配的显卡少不了,只不过有些人配APU,但是对于高性能的要求以及需求还是很旺盛的,至少独显这一部分的需求是没有下降的,只是说可能出货量会有下降。”业内人士对笔者表示,国产化的市场要求也一直存在,这是不会有什么逻辑变化。

    “因此,整体来看其实还好,可能就是对一些特殊应用的,比如说非显卡设计本意应用的那些市场需求可能就是会大幅下降,比如矿卡。”上述业内人士指出。

    整体来看,显卡市场过度悲观的情绪,以及价格的暴跌,源头出现在矿卡身上,并由此带崩整个市场,随着矿卡的逐渐出清、RTX 40系显卡的发布,这一情况或将有所转机。

    自 快科技

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    中国半导体行业协会:2021年中国集成电路产业总营收达10458.3亿元 同比增长18.2% //www.otias-ub.com/archives/1467361.html Thu, 21 Jul 2022 12:55:37 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1467361

    自2014年集成电路发展纲要发布以来,国内芯片产业发展迅猛。据中国半导体行业协会发布的统计数据,国内集成电路产业继续过去几年的快速、平稳增长态势,产业总营收在2021年更是首次突破万亿元达10458.3亿元,同比增长18.2%。

    其中,设计业销售额为4519亿元,同比增长 19.6%;制造业销售额为3176.3亿元,同比增长24.1%;封装测试业销售额2763亿元,同比增长10.1%。

    从上图可以看到,虽然国内集成电路的增长速率稍有下滑,但都保持15%以上的同比增幅,整体市场都是在稳步上升之中。然而,对于国产芯片产业来说,现在还远没有到庆祝的时候。

    如不少专家所说,过去几十年的国产芯片发展,大多以简单芯片和直接“me too”的国产替代为主。然而,随着全球需求的变化、上游技术的更新和国际格局的风云变幻,这已经不能满足我们国内庞大的需求,这就倒逼国产芯片产业进入深水区。“大芯片”就是其中一个重要方向。

    但和本世纪初的筚路蓝缕不一样,现在的国产大芯片站在了新的起跑线。

    廿载耕耘:从手机走向数据中心

    关于什么是“大芯片”,其实行业内并没有固定的定义,但大家都约定俗成地把类似手机和设备中类似CPU、GPU、DSP以及近些年来流行起来的DPU和AI芯片等都称为大芯片。大家耳熟能详的英特尔、英伟达、AMD、高通、联发科和Marvell等全球领先芯片公司都是典型的大芯片龙头。

    2021年一季度的全球TOP 10芯片设计公司

    (source:集邦咨询)

    在芯片产业过去几十年的发展中,这些不同领域的大芯片龙头都是经历多轮搏杀而存活下来的。特别是在台积电于1987年成立并推动Fabless产业的繁荣以后,芯片(包括大芯片)设计企业之间的竞争尤为激烈。

    以2000年左右的网络浪潮时期为例。在当时,疯涨的互联网泡沫吸引美国风险投资和高科技公司争相建造下一代基础设施设备,而为应对预期的互联网流量爆炸,他们就就把目光投向了能够处理更多网络服务和不断增长数据速率的网络处理器。据不完全估计,当时围绕着这类处理器,就诞生了数十家的初创公司。但截至2007年,只有Cisco Systems、Marvell、飞思卡尔(Freescale)、Cavium Networks、AMCC、英特尔和Ezchip等公司还在大量销售网络处理器。

    这足以证明大芯片竞争的残酷,但胜利者的丰厚回报率在过去几十年的中一直驱动企业因应市场需求前赴后继地投入到大芯片的角逐中去。如在国内,就在过去十几年的移动设备浪潮中跑出了多家大芯片“赢家”。

    2000年前后,中国信息产业部(工信部前身)发布了“18号文件”,鼓励软件与集成电路产业的发展。这就吸引了一批海外人士准备回国创业,中国手机芯片巨头展讯(现在的展锐)就是在这个阶段成立的,这也是国产大芯片发展上值得写下浓厚一笔的成功尝试。与此同期,瑞芯微和炬力相继成立,他们和之后几年成立的华为海思以及全志都成为移动时代的国产大芯片先驱。从某种意义上看,这也是国产大芯片首次在终端设备新浪潮中发出了“中国声音”。

    国产大芯片在移动端步步为营的同时,也同时在另一个庞大的电子终端市场——PC上萌芽。当前几个国产PC芯片厂商:龙芯最早可以追溯到2001年成立的“龙芯课题组”,他们是从MIPS切入处理器;飞腾团队则是从 1999 年开始投身Arm CPU研发。

    到了21世纪第二个十年,国内又迎来了兆芯和海光这两家X86处理器厂商。他们分别通过与威盛和AMD合作,拿到了X86的架构授权,走上了国产CPU的不同新道路——前者以电脑为第一个落脚点,后者则首先聚焦数据中心。

    也就是从海光成立的那一年开始,国产大芯片跨入了数据中心阶段,而这一切要从2012年说起。

    四波浪潮:从AI芯片走向CPU

    在半导体行业观察之前发表的文章《英伟达的AI芯片霸主之路》里有描述:“2012年,深度学习开山鼻祖之一的Geoff Hinton的学生Alex Krizhevsky成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet,并凭借该网络在图像分类识别领域大幅提升了性能(15%的错误率,比第二名真正高出了十个绝对百分点),从而成为人工智能的标志性事件。而这个创举是他使用英伟达的GPU实现的。”

    GPU及其生态CUDA是英伟达一家的天下,但市场却无限大,因为看到专用AI芯片在训练断和推理端的潜力,全球便掀起了一场轰轰烈烈的AI芯片创业潮,如Graphcore、Cerebras Systems、Habana Labs(已经被intel收购)和Hailo等就是典型的代表。这也是国产近年来爆发的第一波大芯片浪潮,包括百度昆仑、燧原科技、地平线和寒武纪等一众巨头就是在这波热潮中成长起来,更多新企业也在AI热中百花齐放、百家争鸣。

    在此期间,还冒出了英伟达的另一类挑战者——GPU初创公司,这也是笔者所看到的国产大芯片创业第二波。

    熟悉英伟达的读者应该知道,这家GPU巨头拥有两系列的产品线,分别是瞄准图形应用的图形GPU和瞄准AI应用的GPU,这系列产品也是大家所说的GPGPU。在海外,英特尔和AMD正在从两条产品线出发,进攻英伟达。

    来到国内,大多数GPU初创公司则选择从GPGPU方向切入。据笔者不完全统计,现在国内的GPU公司除了拥有景嘉微、龙芯、兆芯和飞腾这些老牌厂商外,天数智芯、壁仞、沐曦、摩尔线程、登临和芯动等国产GPU新贵。

    至于为什么还有GPU的机会,壁仞科技联席CEO李新荣在接受钛媒体采访的时候表示:“数字经济时代,人工智能和高性能计算对算力的需求高速增长,通用GPU就是为快速迭代的人工智能算力需求而生,所以市场有这个需求,通用GPU规模化落地就一定会实现。”

    在AI芯片和GPU方兴未艾之际,另一个“大芯片”DPU也突围而起。

    据专用数据处理器(DPU)技术白皮书所说,DPU(Data Processing Unit)是以数据为中心构造的专用处理器,采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化,支持存储、安全、服务质量管理等基础设施层服务。其最直接的作用是作为CPU的卸载引擎,接管网络虚拟化、硬件资源池 化等基础设施层服务,释放CPU的算力到上层应用。

    过去几年里,亚马逊AWS、英伟达、英特尔和Marvell等国际芯片巨头都在这个产品形态上发力。国内华为、阿里巴巴、腾讯和百度也亦步亦趋。此外,包括中科驭数、云豹智能、云脉芯联、芯启源、大禹智芯、益思芯和上海炬向科技也成为了这个市场的新晋掘金者。

    随着上述三种芯片的持续发展,数据中心架构的变化,国际形势的瞬息万变,进入最近两年,以PC芯片和服务器芯片新方向的Arm CPU走上了国产大芯片舞台中央。其中前者以此芯为代表,看中的是PC市场的Arm机遇;后者则竞争激烈,瞄向了炙手可热的数据中心市场。

    十年浮沉:Arm服务器芯片终成主流

    其实Arm服务器芯片其实并不是什么新鲜事。从2008年开始,从Arm到芯片公司都开始对这个市场有了想法。然后不少公司在过去几年里做了不少的尝试。但直到近年的华为鲲鹏和亚马逊Graviton面世之前,整个Arm服务器芯片市场基本都是处于曲折中前进的阶段。

    但在华为、亚马逊之后,微软、腾讯、阿里、字节和Google等企业也都将目光瞄向了Arm服务器芯片,而这背后也有一些因素推动。首先就是以专注于基础设施的Arm Neoverse在2018年10月发布为标志,Arm服务器芯片跨入了新阶段。据Arm所说,全球基础建设的变化日新月异,为的就是因应持续成长的工作负载和不断增加的效能需求,而Arm Neoverse 就可针对云端、边缘和5G 网路进行最佳化,提供出色的速度、节能、效能功耗比及效能成本比,因应未来基础建设及其客户的需求。

    Arm Neoverse路线图

    (2020年9月发布)

    此外,Arm转向64bit、全新Armv9架构的亮相。再加上Arm以绝对的份额统一了移动手机市场,在数据中心产生了巨大的流量。且同时还在逐渐往PC市场渗透,这就给了Arm服务器芯片创造了一个天时、地利和人和的好环境。

    自苹果于2007年发表第一代iPhone以来,手机产业发生了翻天覆地的变化,也成就了低功耗处理器技术专家Arm。因为其架构的特性以及其独特的经营模式,基于Arm架构打造的手机芯片垄断了智能手机SoC市场。同期,网络也从3G走向了5G,这也让智能手机终端应用有了无限可能。如游戏、短视频等“云原生”应用的崛起,就给数据中心提出了新难题。再叠加物联网和云计算等应用蓬勃发展的影响,暴增的数据中心带来的成本和功耗压力骤然上升。

    上述种种因素驱动由X86架构统治了十几年的数据中心发生一些微妙的变化,这就给Arm带来了机遇。

    回看服务器和数据中心过去几十年的发展,是从各自为政走向了当前寡头屈指可数的局面。在芯片方面也同样如是,从早期的百家争鸣到最后英特尔X86架构芯片一家独大。造成这样结果的背后因素有很多。但在国内服务器芯片初创企业遇贤微CEO罗勇博士看来,X86处理器统治了PC 市场是其中一个关键要素。

    罗勇博士指出,英特尔是在PC端证明了通用化策略成功以后,进而在效率、稳定性、大批量出货等方面证明了自己,也在网络端芯片上取得了很大的成功,这就给了他们做CPU性能优化的机会,成就了服务器。当然,“系统公司+CPU公司”这个模式,也是在PC领域验证了,所以才在服务器被认为可行。而英特尔在服务器市场替换的正是IBM这样的软硬芯片全一体化的公司,所以跟英特尔打配合的是软件公司、系统公司,每个人都在这个变革中分到了一杯羹。

    从罗博士的介绍我们得知,在过去这些年里,Arm协同芯片和生态公司解决了生态的问题,并在移动终端大批量出货,这就让他们走向服务器市场变得更顺理成章,且轻装上阵。在这种前提下,更多核的(正好适配云原生需求)、TCO更优化的芯片方案,成为了云计算时代服务器芯片的选择是自然而然的。

    再加上华为和亚马逊的成功经验验证,Arm服务器芯片终于迎来了他们的关键时刻。这也就催生了不少Arm服务器芯片公司。

    除了诞生Ampere Computing以外,华为和富士通还持续在上面深耕,英伟达也凭借其Grace系列在近年卷土重来,AWS和阿里巴巴这样的云厂商也成为了Arm服务器芯片市场的重要参与者。

    来到国内市场,市场需求叠加国际竞争态势的影响,发展本土的Arm服务器芯片就成为了迫切需求。这也驱动诞生了遇贤微、鸿芯微、启灵芯等多家初创企业入局其中。再加上华为、中兴、飞腾等原本就在这个市场深耕的企业。

    由此可见,对于国内乃至全球的Arm服务器CPU来说,全新的篇章正式开写。

    自 半导体行业观察

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    IC Insights:2022年微处理器销售额将增长12% 达到创纪录的1148亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1464459.html Thu, 14 Jul 2022 12:43:44 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1464459

    根据 IC Insights 更新的数据,尽管今年经济困难重重,但由于平均售价(ASP)的提高,预计2022年微处理器(MPU)总销售额将增长近12%,达到创纪录的1148亿美元。今年MPU总出货量仅增长3%,继2021年和2020年分别增长6%和5%之后,这将推动近250万个处理器销量的历史新高。

    第二季度更新表示,继去年平均价格增长7%和2020年增长10%之后,预计2022年MPU收入将受到ASP 增长(8%)的推动。

    2021年,五家最大的微处理器供应商的市场份额合计达到全球1027亿美元MPU销售额的86%。接下来的五家最大的MPU供应商(英伟达、三星、紫光展锐、海思和恩智浦)合计占4.3%。

    值得注意的是,IC Insights 的MPU排名基于计算机 CPU、嵌入式微处理器和手机应用处理器的销量,但不包括协处理器。

    虽然在过去10年前五名供应商的市场份额总和稳步增加,但长期MPU领导者英特尔与其他四家最大公司之间的收入差距继续缩小。IC Insights 估计,英特尔2021年微处理器收入仅增长3%,至523亿美元,占去年MPU市场总份额的50.9%,而2020年和2016年分别为55.7%和58.4%。AMD的MPU销售额在2021年猛增56%,达到92亿美元,并将其微处理器市场份额从2020年的6.5%和2016年的3.3%提高到去年的8.9%。

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    DigiTimes:预计2022年主板销量将下跌30% 厂商或准备进入艰难时期 //www.otias-ub.com/archives/1461347.html Fri, 08 Jul 2022 13:36:09 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1461347

    前一段时间有报道称,随着PC市场需求减弱,前景充满不确定性,在2022年剩余时间里,各大厂商也开始调低行业的前景预测。像华硕和技嘉这样的主板大厂预计,2022年销量相比2021年将下降约四分之一,已大幅下调2022年的出货目标。

    据DigiTimes报道,预计各大主板厂商的销量都将下跌,幅度在20%到30%之间。华硕和技嘉已经将2022年的预期出货量,分别从1800万和1300万,调低至1400万和900万块。华擎在2020年和2021年都有近600块的销量,不过也已经将2022年的预期出货量调整到400万块。主板制造商除了降低销售预期,也要想办法解决较高的库存问题,艰难时期可能很快就会到来。

    此前已经有报道指,英伟达和AMD都打算修改在台积电(TSMC)的订单。虽然两间厂商都将在2022年内推出基于新一代架构的GPU,但都面临显卡市场过度饱和的状况,以及下一代GPU需求下降的问题。此外,AMD基于Zen 4架构的Ryzen 7000系列CPU,以及对应的AM5平台,也将面临竞争对手和市场整体环境的严峻挑战。此前有投资公司的报告称,AMD明年用于客户端PC的CPU和GPU出货量将会大幅度下滑,CPU同比下降6%,GPU收入同比下降7%,两者总计减少大概6.75亿美元收入。

    与消费端有所不同的是,数据中心和企业服务器方面需求依然强劲,涉及HPC、AI和5G等基础设施的项目将在未来几个季度内持续推进。像技嘉和华擎的数据中心产品,在这段时间将继续蓬勃发展。

    自 超能网

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    华尔街分析师:预计2022年Q2台积电收入达181亿美元 环比增长 43% //www.otias-ub.com/archives/1456416.html Wed, 29 Jun 2022 12:57:16 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1456416

    台湾代工巨头台积电的季度收入预估将会在近期首次超过英特尔。华尔街分析师估计,台积电第 2 季度的收入达到 181 亿美元,环比增长 43%。另一方面,根据雅虎财经收集的估计,英特尔同期的预计销售额为 179.8 亿美元,将连续下降 2%。

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    台积电的季度收入有可能超过英特尔,这表明对合同芯片制造的需求已经增长,高通、英伟达、AMD 和苹果等公司都在推动,他们设计自己的芯片并将制造工作外包给台积电等代工厂。

    这种趋势给英特尔带来了困境。这家半导体巨头传统上制造其设计的芯片,作为其集成设备制造模式的一部分,但该公司现在越来越依赖台积电和其他代工厂的某些组件。

    最重要的是,英特尔计划利用这些增加的产能来生产更多自己的芯片,同时也支持其振兴的代工业务,希望未来能从台积电和韩国的三星(业内另一家领先的芯片制造商)那里抢到业务。

    英特尔的这项新战略被称为 IDM 2.0,这意味着这家芯片制造商将不得不兼顾两个有点冲突的目标

    ● 通过说服各种无工厂的芯片设计者使用其工厂,从台积电和三星手中夺取代工市场份额。

    ● 将台积电和三星的尖端节点用于某些组件,与AMD和NVIDIA等无工厂公司竞争。

    这一策略的一个影响是,英特尔有可能帮助台积电在未来发展。例如,英特尔即将推出的 Ponte Vecchio 数据中心 GPU 将使用自己和台积电的五个不同工艺节点。在 PC 方面,英特尔的下一代 Meteor Lake 客户端处理器将于 2023 年亮相,也将使用英特尔和台积电的混合节点。

    同时,英特尔的新合同制造业务– Intel Foundry Services 仍处于非常早期的阶段。第 1 季度,英特尔代工服务只带来了 2.83 亿美元的收入[PDF],这大约是台积电同期 167 亿美元销售额的 1.6%。

    自 cnBeta.COM

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