1、像你一样：在病毒大流行两年后的生活中不断增强的责任感正在影响人们的工作、关系和消费方式。人们在质疑他们是谁，什么对他们重要。“我胜于我们”的心态所强调的是日益高涨的个人主义。这对对企业如何领导员工、如何塑造新的员工价值主张以及如何培养客户关系具有深远的影响。

2、丰富思维的终结：在过去的一年，许多人经历了货架空置、能源账单上涨和日常服务短缺的情况。虽然供应链短缺可能是一个暂时的挑战，但其影响将持续下去，并导致基于可用性、便利性和速度的“富足思维”转变为对环境的更高意识。

3、下一个前沿：文化爆炸即将发生，元宇宙将成为互联网的一个新前沿，将人们互动的所有现有信息层、界面和空间结合起来。它提供一个新的赚钱场所，创造新的工作类型，并提供无限的品牌可能性，人们期望企业帮助建立和导航。

4、确实如此：人们现在希望通过触摸按钮或与语音助手进行简短的交流来提问和获得答案。对于品牌而言，客户问题的范围和提问渠道的数量不断增加。如何应对这些挑战是一个重大的挑战，是信任的关键驱动因素，也是未来竞争优势的来源。

5、小心处理：过去一年，各种形式的护理变得更加突出，自我护理、他人护理、护理服务以及提供数字和物理护理的渠道。这给雇主和品牌带来了机遇和挑战，不管他们的健康或医疗资质如何。

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2020 年以分水岭式的意义载入史册。新冠疫情不但迅速重新建构了社会的运转方式，更是一夜之间将人们生活工作的主要场景由线下搬上了网络。

2021年疫情对世界的影响仍然继续，业务中断的频率和风险越来越高。政府到民间、企业到个体，对网络的依赖程度不断提升，网络承载的压力越来越大，出现的问题越来越复杂，运维难度越来越挑战。 疫情彻底改变了我们的 IT 环境。

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报告不仅使用了Liftoff平台在2019年9月1日至2020年8月31日期间的数据，还使用了来自移动监测及防作弊公司Adjust以及移动数据分析平台App Annie的数据。报告共分析了1，051个应用程序、88亿次点击、3.18亿次安装和4.87亿次首次活动的详细数据，并覆盖了金融、购物、旅游、游戏和工具等应用类别。为了帮助移动营销业者深入了解新冠疫情期间各公司的营销预算及规划，Liftoff还对230位移动应用营销人员进行了深入的调研。报告的重要发现如下：

70%的移动营销人员表示其业务在疫情期间得到提升

疫情导致许多公司利润下降及大规模的重组，社会普遍认为这将使营销行业受到重创。然而，Liftoff得到的数据却显示了另一番景象：报告发现，新冠疫情为移动营销行业带来了积极的影响。游戏、购物和金融领域的应用程序下载量更是达到了历史的最高水平。75%参与调研的营销者表示，用户的交互度在疫情期间空前高涨，这可能是因为疫情期间受困在家的人们渴望沟通、交流和娱乐的结果。随着用户交互度达到峰值，70%的移动营销者表示其业务受益。

随着用户对新的娱乐形式的渴望，娱乐、游戏和社交应用的收入飙升。报告还发现，疫情期间的用户留存率最高，这其中包括以消费为主的购物类应用，以理财为主的金融类应用和以决策为主的新闻类应用。64%的营销人员表示其收益获得了提升，为了把握用户交互和留存率的提升，35%的营销者更是加大了营销预算。

Liftoff首席执行官兼联合创始人Mark Ellis表示：“用户行为在过去一年间虽然波动非常大，但是用户交互的提升却带给了移动营销者更多的希望。目前用户的粘性更强，，使移动应用交互达到了历史巅峰。”

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疫情后的首个中秋，人们对于“家”的概念有了更深的理解。以“家”为单位的消费上涨，不仅意味着人们和家人的相处方式发生变化，更让今年“十一”消费趋势满含亲情。

疫情平稳后的第一个大长假，“蜗居”已久的人们早已按捺不住躁动的心，境内旅游全面复苏，而愈加便捷的本地生活服务，也让旅行更轻松。

历经疫情，消费对于提振经济的重要性愈发凸显。上半年蒙受损失的商家，也更渴望抓住节假经济。消费，对于当下的中国，是希望，更是信心。节假日经济作为衡量经济恢复的尺度和推动内需重要的催化剂，正在让中国经济活络起来。

家人聚起来 这个国庆像过年

一场疫情让家人团圆的意义非比寻常。与往年相比，家庭团聚式出游在这个中秋加“十一”的双节黄金周受到更多人青睐。

家庭出游成主题，这个国庆像过年。飞猪数据显示，今年“十一”，家庭出游的人群居多，购买3人（含）以上机票的人数比端午涨了160%。更适合全家出游选择的房车预订量同比涨77%，亲子门票预订量同比涨30%，无怪乎有人称“这个国庆像过年”。飞猪平台上预订国庆期间民宿的订单量同比去年上涨68%，近郊乡村民宿快速崛起，家庭型、独栋型民宿受欢迎，夸克上“亲子游如何拍照”成热搜问题。

久违了电影院！团聚式观影与家人共度美好时光。阿里大文娱数据显示，对比复工后，今年国庆档三人以上套票订票数占比增长68%。适合全家一起观赏的动画电影《姜子牙》票房已超过11亿，较去年国庆档动画电影，票房与观影人数分别激增1254%、1102%。今年“十一”，国内日均观影人次已经较复工后增长577%，平均上座率增长也达到244%。

解放厨房，新零售让团聚更轻松。“十一”期间，在盒马上直接订购半成品菜及熟食成为聚餐新潮流。在“慢生活之城”成都，半成品菜销量同比增长35%。于国庆开业的盒马首家仓储式会员店“X会员店”里，体现家庭囤货需求的大包装休闲类食品大受欢迎，重达1.1kg的原味烘烤混合坚果占据了休闲零售销量的四分之一。

大家动起来 线下出行新体验

走过春节的冰封期、“五一”的融冰期、暑假的恢复期，“十一”旅游全面复苏，全国人民动起来。从涓滴细流到澎湃人潮，大规模出行人流的背后是本地生活服务的日益便捷，是线上科技改善线下体验的延伸。

疫情“欠下”的出行，国庆加倍还上了。飞猪数据显示，在首个百亿补贴、各地政府文旅消费券等的激励下，全国酒店预订量同比涨超50%，其中高星酒店预订量同比涨100%。机票预订量同比涨16%，景区门票同比涨16%。值得注意的是，95后首次成为国庆出游主力军，出游人群的年龄分布中，占比30%排名第一。

和社交平台上“大西北堵骆驼”的观感相反，最热门的旅游目的地还是“老三样”。飞猪数据显示，老牌风景名胜区灵隐寺飞来峰、乌镇、西溪湿地、故宫博物院、张家界、云冈石窟等仍然位居国庆期间最热门的景区之列，亲子家庭最爱上海迪士尼度假区和广州长隆欢乐世界。

耽搁的“爱的承诺”，也补上了。受疫情影响，不少婚礼延期，置办行头的消费行为也推迟在“十一”大促期间爆发。银泰戒指销售（件）同比增长100%，项链销售（件）同比增长2633%，钻石首饰销售（件）同比增长121%。10月1日，在合肥银泰中心，一位顾客一次性买走两块28万的劳力士腕表。

科技的发展，还改变了出行的方式和品质。

如今出游忘带东西不再慌，饿了么持续加码的“送万物”体验，拯救“小迷糊”。今年“十一”期间，送往酒店、景区等旅行场所的洗护用品、母婴产品等销量同比增长2倍以上，充电器、充电线等电子配件订单量更是大增超过4倍。深夜抵达成都双流机场的南女士惊觉忘带毛巾，用饿了么下单，毛巾比人早一步抵达酒店。

旅行点外卖，出游代排队。饿了么数据显示，跨省/市的异地订单环比五一增长了近一倍。北京成为异地外卖消费增长最快的一线城市，环比增长近4倍。来到长沙，茶颜悦色的排队队伍让你望而生畏？叫外卖！饿了么上，奶茶外卖环比“五一”实现翻倍增长。国庆节期间，还有不少人通过饿了么代跑腿业务，实现餐厅代排队，甚至下单代买景区门票、电影票。

使用而不占有，网络租赁让“轻出行”成为旅行新时尚。支付宝上搜索“租相机”和“租充电宝”的次数分别达到五一的1.2倍和1.4倍。飞猪“十一”租车预订量同比增长160%，青海、甘肃、云南和海南成为最受欢迎的租车游目的地。

中国经济活起来 县域市场扛大旗

和旅游人流一同活络起来的，还有中国经济。疫后的国内市场彻底苏醒，加之中国经济水平日益提高，小城青年成为消费新动力，消费复苏的浪潮逐渐席卷更广阔大地。被激活的县域市场，也成为中国消费持续增长的推动力。

小镇青年爱出行，旅游费用舍得花。飞猪百亿补贴带来了国庆旅游市场的新变化，小镇青年成为最积极的出游人群，三线及以下城市出游人次占比达60%，小镇青年看世界越来越舍得花，国庆出游人均消费同比涨超50%。

县域消费有前景，创业开店买机器。“十一”假期，53%的商用电器卖向县域市场，48%的购买者来自小镇用户。商用炉灶同比增长3855%；商用爆米花机同比增长93%；商用香肠/热狗机同比增长88%，大量商用电器成为小镇店中的新设备，体现了创业者对县域市场消费满满的信心。

螺蛳粉终于对月饼下手了，无糖月饼来解馋。今年“十一”恰逢中秋，月饼销量暴增，夸克上“螺蛳粉月饼”的搜索量超过曾经的“网红”五仁月饼，成为中秋热搜第一。淘宝天猫平台月饼销量同比去年增长4倍，辣子鸡月饼、二次元月饼、许愿蛋月饼等新奇品类成为新网红。无糖、低卡月饼也给既想尝美味又想好身材的消费者解了馋，9月无糖月饼搜索同比去年上涨近50%。

出境游熔断，进口消费加速线上化。今年“十一”，全球人数规模最大的“中国旅游团”无法跨出国门，境外消费进一步回流天猫国际。国庆假期前4日环比“五一”前4日，整体大盘增长超过40%，日本小林制药洗眼液清凉度3.5度（2瓶装）实现超3000倍增长。上考拉海购“赶集”国庆假期的全球卖场也是占据了海淘的购物车，香港SASA官方海外旗舰店增幅334%，新加坡美妆集合零售店NOVELA增幅412%。值得注意的是，上海男生比上海女生、北京男生更爱买奢侈品。购买奢侈品的黑卡会员，上海男性用户增速是女性的1.65倍，是北京地区的近两倍。

“十一”新房装修忙，线上选购线下体验。“十一长假也成为新房装修的好时机，而“互联网原住民”线上选购、线下体验的消费习惯延伸到了家装领域。10月1日-10月3日，天猫线上家装品牌引导至线下门店的成交额同比提升50.5%，其中新品牌占比35%。线上成交爆发强劲，定制整体衣帽间同比增长2536%，智能家居套装同比377%，可视门铃同比1831%，家的科技范亮起来。

音乐节High翻天，二线及以下观演火热。大麦数据显示，国庆长假期间，全国音乐节场次同比去年同期增长130%，票房预计同比去年提升113%，其中二线及以下城市票房贡献占比超六成。其中，草莓音乐节在国庆期间就有三站，分别是北京、哈尔滨、成都；青岛凤凰音乐节、苏州乐园森林国际电音节、Forever Young海口音乐节也在假期与观众见面。

值得一提的是，“英雄城市”武汉既跻身“国庆假期热门目的地排行榜”前十，又入围“热门客源地排行榜”前十。

节假日，出行防护也不放松。淘宝天猫数据显示，口罩的搜索人次同比去年增长271%，成交金额增长585%。

这是一个属于“家”的国庆节。疫情的阴霾散去，中秋的圆月等着那些因大家而舍小家的人们归来，团圆。中国经济的齿轮恢复了高速运转，人们又能走进影院或者来一场说走就走的旅行。生活恢复如常，变化也悄然发生，人们比以往更愿意全家出行，小镇居民成为消费主力人群，追求生活的新滋味和摇摆激情永不停歇……数字时代的“十一”假期，不一样的过节方式，却是一样热腾腾的新生活，一样热腾腾的新希望。

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执行摘要：

领先公司目前均已在业务中融入客户体验2020 年，客户体验 (CX) 方面的投资将会增加，因为高管们更加确信这方面的商业效益，因此将其作为优先事项。

• 高管将 CX 优化作为组织 2020 年首选的“最大机遇”。

• 大约半数 (51%) 的高管计划增加与 CX 相关的技术支出。

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放眼东南亚，咖啡豆的香气弥漫到了泰国，人们越来越喜欢把聚会聊天的地点定在咖啡店，也有人喜欢在便利店买上一瓶冰美式；当我们将视线转向欧洲，向来被啤酒、香肠、咸猪手霸占的德国人的餐桌，如今开始出现了素食汉堡的身影；在南美，上世纪80年代着实流行了好一阵子的天鹅绒和麂皮，现在翻身一跃再度出现在了巴西年轻人的衣柜中…

这些话题既是人们真实生活的一面镜子，也是人们的态度、期望和行为的放大镜。在深入研究了从 2018 年到 2019 年 Facebook 平台上热度攀升的一些讨论话题后，Facebook IQ发布了2020年度的热门话题和趋势报告。

这次报告前所未有地涵盖了四大地区、五大趋势和六大领域，可谓是打包总结了全球重点市场的热门话题。

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如今，全世界有46.8亿人通过手机（Statista）互联互通，而自动化和机器学习正在承担全球生产和制造业26％的工作（Statista）。 经过互联网数十年的快速增长、变化和进步，我们已经共同步入了一个全新的时代。 80年代和90年代，我们见证了互联网的曙光和互联时代的到来。 新世纪的初期，我们经历了设备和数字技术的爆炸式增长。 2020的到来，让我们不禁发问：这个新的十年会带来什么？

我们相信，软件、设备、数字产品及体验之间相对离散、独立的状态即将被改写。更确切地说，2020年开始，重点将是回归人性。我们所做的一切、制造的一切、运输的一切、以及规模的大小，都不在于把技术推进多远，而在于让其更好地服务于使用这些技术的人。我们将不再单单为了推进科技而推进科技。相反，让我们进入一个重视意识、价值、以及充满全新可能的时代，共同见证“感知纪元”的到来：科技将变得更加“感”性，人类的“感”知力将得到提升，我们将用“感”同身受的方式关注人类、社会和我们的地球。

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2019年，我们见证了各界应对气候危机的行动、对科技巨头的责任拷问、零工经济的兴衰，以及181名顶尖公司CEO发布联合声明重新定义企业使命。数字技术的日益普及，加速了人们思维模式的转变，这不仅引起了公司领导层的广泛关注，更迫使领导者重新审视企业的核心价值观。埃森哲报告指出，长久以来，经济与政治、资本与资源、技术与社会纷繁交织在一起；但直至今日，这些错综复杂的纠葛才引起了公众的警惕。

埃森哲《Fjord趋势2020》报告揭示了有助于企业塑造未来商业体验的七大新兴趋势，并就企业如何制胜新时代提供了切实可行的建议。

1. 金钱非万能：成功不再仅仅等同于增长。企业必须着手重新评估自身使命，并重新定位他们在周遭世界中的角色。
2. 货币大变身：人们对于货币的看法以及支付方式正在迅速发生变化。这一结构性变化催生了多种新产品和服务，并推动众多新企业进军支付领域。
3. 随身条形码：我们的身体也变得与数字身份一样可以追踪。当使用面部和身体识别技术时，企业应如何在隐私和便利之间取得平衡？
4. 流动消费者：随着人们以更动态的方式认知和定义自己的身份，人们的消费习惯也随之改变。新消费体验这一领域蕴藏着巨大机遇。
5. 智能再设计：人的体验正变得越发复杂。未来，人工智能的应用领域将不再局限于自动化。企业将设计出将人类技能和人工智能有机融合的体系，促进人机交互。
6. 新数字孪生：您的数字化身对您了如指掌，能够为您提供帮助。数字孪生的应用范围不再局限于工业领域，而将逐渐应用于我们的日常生活。
7. 万物皆有灵：合意性、可行性、存续性的重点正在从“我”转向“我们”。服务设计可否超越自有界限，从以用户为中心转变为以万物生灵为中心？

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「亮点速览」

2020中国数字营销趋势

广告主数字营销预算平均增长14%，数字营销预算增速首次出现放缓趋势；

75%广告主将增加移动端投入，增加PC端预算的仅为9%，社交媒体成主流投放渠道；

 社会化营销预算平均增长15%，KOL 仍是重点，短视频/直播热度上升；

 广告可见性是影响流量质量首要因素，56%的广告主通过广告监测和过滤服务对抗异常流量；

 数字营销不断向智能化变迁，营销人工智能成为广告主最为关注的数字营销技术；

2020年广告主数字营销预算增速首次放缓

报告显示，2020年广告主数字营销预算平均增长14%，与2017年的17%，2018年的18%和2019年的20%相比，数字营销预算增速首次出现放缓趋势。

其中，仅有18%的广告主2020年数字营销预算增幅在30%以上，较去年下降11个百分点，近3成广告主数字营销预算将与去年持平；近6成广告主数字营销预算增幅低于10%（含持平及减少部分），该比例较去年增加1/4。

社交媒体成移动和PC端主要投放形式

从设备终端看，移动端仍是广告主数字营销投放的主流选择，75%的广告主将增加在移动端的营销投入；联网用户数不断增加的New TV[1]端，内容和营销生态趋向成熟，将有 21%的广告主增加该端投入，相比之下，增加PC端投入的广告主比例仅为9%。此外，随着5G及配套技术的不断成熟，IoT/VR/AR等智能设备终端也成为广告主数字营销投放不可或缺的一环。

注[1]：New TV指具有双向、智能、人机互动功能的新家庭电视大屏，包括智能电视OTT、双向有线电视DTV、IPTV等

其中，相比2019年，在移动端，广告主对社交平台和视频平台的投放意愿更为强烈。视频平台中，短视频颇受青睐，68%的广告主视其为投放重点。

值得注意的是，在PC端，社交媒体也已超过搜索引擎，成为广告主最重视的投放渠道。

社会化营销预算平均增幅超越数字营销预算

KOL仍是重点 ，短视频/直播热度上升

社会化营销越来越成为广告主在数字营销中投入的重点。报告显示，社会化营销和自有流量池是广告主2020年最为关注的数字营销形式，视频广告、社交电商关注度居第二梯队。

在社会化营销预算投入方面，71%的广告主将在2020年增加社会化营销预算，平均增长幅度为15%。

与2018年和2019年21%的平均增幅，广告主社会化营销预算增速与数字营销预算增速一致，同样出现放缓趋势，但相较而言，社会化营销预算平均增速略高于数字营销预算增速。

在众多社会化营销渠道中，KOL推广依然是广告主2020年的首要投入渠道，社群运营/私域流量异军突起成为超半数广告主的投入重点；此外，广告主对短视频/直播的重视程度较去年上升明显，比例达53%；广告主对官方微信账号运营的重视程度则较去年有所下降。

在内容营销方面，53%的广告主视自制视频/微电影为投放重点；此外，2020年作为体育大年，广告主对体育赛事的热度较去年呈现显著上升态势。

广告可见性是影响流量质量首要因素

56%的广告主通过广告监测和过滤服务对抗异常流量

流量是数字营销领域的重要资源，代表着无数设备前的用户注意力。广告可见性、机器人刷量、品牌刷量以及流量以次充好等问题制约着流量质量的提升，由此产生的异常流量直接影响营销的效果，甚至对广告主造成巨大损失。据秒针系统推算，2018年中国品牌广告市场因异常流量造成的损失约为260亿人民币。

报告表明，42%的广告主认为广告可见性是影响流量质量最重要的因素，其次为机器人刷量、品牌安全和流量以次充好。在被问及通过哪些手段减少异常流量造成的损失时，56%的广告主称通过使用广告监测及异常流量过滤服务减少异常流量造成的损失。

此外，通过在合同中订立相关结算要求、参考行业情况建立流量评价标准、使用SDK监测等也是广告主在数字营销实践中选用的应对措施。

数字营销不断向智能化变迁

营销人工智能成为广告主最关注的数字营销技术

尽管外界普遍预测2020年将是经济增长放缓的一年，数字营销行业也将面临诸多挑战，但随着人工智能和5G等前沿技术的不断成熟，数字营销将迸发出新的活力，迎来更广阔的发展空间和机遇，并不断向智能化变迁。

报告显示，2020年，营销人工智能将成为最受广告主欢迎的数字营销技术，此外，数据中台、营销自动化、数据收集技术也是广告主重点关注的营销技术。

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AI已经不再是一种趋势，而是计算机时代的第三纪元。本篇报告从AI的不同方面汇总了娱乐、媒体和技术的趋势。在新闻业中，AI成为了各大新闻机构的宠儿。路透社的Lynx Insight程序可以帮助记者挖掘大数据。《华盛顿邮报》的 Heliograf被用来报道选举和体育赛事。杜克大学记者实验室的ClaimBuster则可以帮助记者进行事实核查。

弗兰肯算法的扩散（Proliferation of Franken-algorithms）

算法只是定义和自动处理数据的规则。它们使用的是计算机可以理解的“如果……那么”逻辑。举个例子：如果网站浏览者的IP地址位于芝加哥，那么算法就允许他们直接进入；如果IP地址位于伦敦，则算法就会按照GDPR的要求先显示隐私和cookie政策。尽管人们可以直接按照自己想法设计某个算法，但是所有算法系统一起工作就有可能会带来问题。开发人员并不总是事先知道算法之间将如何一起工作。有时，几个开发人员团队都在独立地处理不同的算法和数据集，但是只有算法被设计出来以后才能看到如何运行。这也就是最近股市和电商网站出现崩溃的原因。对于像Facebook这样的大型公司而言这是一个艰巨的挑战，因为在任何特定时间，会有数十亿的算法同时工作，根本无法预测其运行结果。

专用、开放和自主开发的AI技术（Proprietary, Open and Homegrown AI Languages）

Python是一种具有许多预构建库和框架的先进的编程语言。麻省理工学院开发了一种名为Julia的开源语言，专注于数值计算，此外还有AI的提出者John McCarthy于1958年创建的Lisp语言。各大公司正在开始构建和发布自己的软件包以及用于AI应用程序的独特编程语言。Uber用Python编写了自己的概率编程语言Pyro。不同于OSX与Android或者早期Mac与PC阵营的对立，这一举动意味着AI生态系统未来将走向分裂。市场会发现在不同的AI框架和语言之间转化代价高昂。

问题数据集 （Problematic Data Sets） 

公司自主训练研制的AI并不具备代表性，因此不能被广泛采用。MIT的研究学者发布了一款名为“Norman”的AI用来捕获识别照片。他们做了一组对比实验，一组系统采用的是经过训练的标准数据，另一组则没有经过训练，结果令人大跌眼镜：采用标准数据的系统显示出来是“一个棒球手套的黑白照”，而另一个系统则显示出的是“一个白天在国外被枪杀的男人”。一些为了生成自然语言的新系统于2019年发布。虽然这些系统都事先经过训练，但它们曾经用来学习自然语言的Reddit和亚马逊上的评论却被删除了。原因在于：Reddit和Amazon评论员都偏向白人和男性，因此这些人的话并不能代表所有人。这说明开发人员仍然面临挑战。如今已经变得很难从真人那里获得真实的数据来训练系统了，而且由于新的隐私政策出现，开发人员只能更多地依赖公共数据集和有问题的数据集。

Norman AI与标准化AI的照片捕捉对比

数据的深层链接（Deep Linking）

自智能手机问世以来，深层移动连接就已经使用户在手机所有软件中查找和共享数据。但是现在深层连接却让用户越来越难找到自己想要的信息。2019年，Yelp餐厅在其软件中标明了准确的联系信息，但是当客户点击时，他们就被跳转到Grubhub软件里订餐去了。即使客户关掉了软件并想直接打电话订餐，该软件仍将其转换成Grubhub上的号码，因为这样Grubhub可以将其归类为“营销”活动并向餐馆收取高额的佣金。如今深层链接有三种：传统深层链接，延迟深层链接和语境化深层链接。传统深层链接会从一个软件或网站重新定向您：如果单击某人在Twitter上发布的Baltimore Sun链接，那么理论上只要用户安装了Baltimore Sun软件，它就自动打开Baltimore Sun。延迟深层链接也直接链接到该软件（如果已安装），或直接链接到软件商店让用户先下载该软件。语境化深层链接的服务更强大，可以使用户直接从站点转到软件、从软件到站点或从软件到软件，还可以提供个性化信息，尽管故意向消费者隐瞒了整个过程。

AI云（AI in the Cloud） 

过去一年，人工智能生态的领导企业一直在争夺“人工智能云共享”，以期成为值得信赖的AI远程服务提供者。在西方，该领域由亚马逊、微软和谷歌领导，其次是苹果、IBM、Salesforce、SAP和甲骨文。在亚洲，AI云由阿里巴巴等巨头主导。这是一个价值2500亿美元的行业，并且仍在迅速发展。纽约大学斯特恩商学院教授Arun Sundararajan说：“（这场竞争的）收益是成为下一个技术时代的操作系统。”娱乐和媒体公司将在未来几年找到更多使用AI云的方式。

 AI芯片组（AI Chipsets） 

对我们来说，平常笔记本和手机上搭载的CPU性能已经在不断提升，却满足不了机器学习的要求。它们的问题在于，缺少足够的处理单元，去完成下一个计算机时代所需的连接和计算。这时就需要一组新型处理器，华为、Apple、IBM等企业都在试水新系统的构建和SoCs。简而言之，这意味着芯片已经可以在AI项目中发挥作用，并且有更快的速度和更精确的数据——也不难预料到，几家企业在未来即将开展竞争。特斯拉的新型定制AI芯片虽然不如最初描述得那么引人注目，但已于2019年4月发布。Google的Tensor处理单元（或TPU）是专门为AI的深度学习而构建的，旨在与该公司的TensorFlow系统配合使用。

图表 2 Google Tensor处理单元

无处不在的数字助理（智能语音助理）（Ubiquitous Digital Assistants） 

Siri、Alexa和天猫等数字助理使用语义和自然语言处理我们的数据，有时甚至在我们不知道要问什么之前提前预测我们下一步想要或需要做什么。FTI模型在2017年预测，到2020年，将有近一半的美国人拥有并使用数字助理，而FTI模型将继续追踪这个方向的趋势。亚马逊和谷歌主导了智能语音市场，但数字助理是无处不在的。现在，有成千上万的可跟踪响应的数字助理软件和小程序。新闻机构、娱乐公司、营销商、信用卡公司、银行、地方政府机构（警察、公路管理）、政治运动以及许多其他活动也在通过数字助理传达重要信息。

利用短视频生成虚拟环境（Generating Virtual Environments From Short Video）

芯片设计师Nvidia正在教AI用短视频片段构建逼真的3D环境，利用了此前生成对抗网络（GANs）的研究成果。Nvidia系统从开源数据集中生成的图形将用于自动驾驶领域。设计师使用了划分成不同类别（建筑物、天空、车辆、标志、树木、人）的短片段对GAN进行了训练，从而生成这些对象的新版本。自动生成虚拟环境的应用前景无穷：物流（仓库、工厂、运输中心）、城市规划模拟，甚至包括测试游乐园和购物中心内的客流量场景。

实际视频内容与AI生成内容

机器识别（Machines Performing Cognitive Work） 

公司不再仅仅依靠AI系统执行繁琐的重复性任务。更先进的系统正在企业帮助优化工作流程并主动生成策略。这意味着人们并没有被机器人完全取代；相反，机器人是按照人类的工作能力而创造出来的。从仓库到审计公司，人工智能系统开始执行认知任务——在此过程中，人类只需要执行基础的操作。

亚马逊的自动化系统帮助提高仓库的效率、指导员工完成工作。沃尔玛使用计算机视觉来查找熟烂的农产品，其AI系统可以对仅从堆中取出坏苹果的人进行检查。在新闻编辑室中，类似的系统可以帮助记者筛选非常庞大的数据集以查找异常或识别人员。

机器进程自动化 （Robotic Process Automation） 

机器流程自动化（RPA）使企业能够在办公室内实现任务和流程的自动化，从而使员工可以把更多时间花在更有价值的工作上。

Google的Duplex是RPA的一种，用于向他人进行常规电话通话。亚马逊使用RPA筛选简历，然后再对最优秀的候选人进行排序。在银行业务中，Blue Prism和Automation Anyware可以帮助员工处理重复性工作，提高员工们的生产力水平。这项技术将使媒体和娱乐公司能够在客户服务等许多不同领域中节省成本以做出更好的实时预测。

机器人 （Bots） 

基本意义上的机器人是指，为自动完成某一特定任务而设计的软件应用。在媒体领域，机器人可被分为两大类：新闻型机器人（news bots）和生产力型机器人（productivity bots）。前者可以协助集合新闻信息，并自动为读者推送特定新闻事件；而生产力型机器人，则可以帮助新闻组织自动化他们的日常流程。

机器人的下一个重大进步不在技术方面，而是监管。在2018年的竞选中，我们看到了“僵尸网络”的复苏，“僵尸网络”是指发送误导性内容的计算机网络。由于人们对越来越多的机器人诈骗感到担忧，加利福尼亚州制定了一项新法律，该法律于2019年7月1日生效，要求机器人在在与人类的交往中必须清晰、醒目、合理地表明自己不是人类。

腾讯媒体+峰会现场Dreamwriter在写作

实时机器学习（Real-Time Machine Learning） 

机器学习指的是一种应用算法来分析数据，从而可以更好地完成各种任务的系统，并且随着时间推移，它会越来越擅长这些任务。但这种系统也面临着效率问题：系统需要停下来解析数据。而最新研究表明，实时机器学习可以随数据获取而实时调整模型。这标志着数据移动方式以及我们检索信息方式的巨大变化。

比如说，即便是在多种语言混杂的情况下这种技术也能自动同声传译；它也可以对内容分发进行随时调整，从而为读者提供更具个性化的内容。比起刻板地使用历史数据（读者XX只喜欢体育类报道），实时偏好则能够将内容纳入推荐机制（读者XX在接下来的几天里对大选新闻的需求可能会更强烈）。

自然语言理解（NLU）（Natural Language Understanding (NLU)） 

对于Siri和Alexa等对话式AI系统而言，让机器准确了解某人的意思难度较大。这些系统都经过训练后最多可以理解语句中的代词。如果消费者问“狮子王在Cinemark剧院几点钟上映？然后在那附近停车”，系统会自动推断“那”的意思是“Cinemark剧院”。从技术上讲，此过程称为“插槽结转”。它可以使用句法语境来理解代词的意思，除非我们说了带有许多不同代词的复杂句子。事实是，在日常交流中我们的说话都很混乱随意、滥用单词，甚至只用语气词来传达意思。

2019年，亚马逊研究科学家在NLU方面取得了令人瞩目的进步，他们推出了新的架构，能够帮助Alexa在人类不说完整的句子的情况下也能很好地理解人类。

Amazon Alexa首页

机器阅读理解（MRC）

（Machine Reading Comprehension (MRC)）

MRC使得系统阅读大数据、推断含义并且立即得出答案的流程成为可能。举个例子，当你搜索时，你是希望系统直接给出一个确切答案，还是提供给你一堆“欲知后事如何请看更多超链”的URL合集？让机器自己找出问题所在，这就是MRC。

在未来，MRC是实现强人工智能的关键性步骤之一，而近期，它则可以协助我们把技术手册、历史地图和医疗记录等各种资料转化为易于搜索的信息集合。

自然语言生成（NLG）（Natural Language Generation (NLG)） 

自然语言生成技术现今已被不少媒体与营销机构所应用，基于大规模的数据集来进行自动内容生产。NLG可实现的功能包括，集成关键词、提升SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化，即利用搜索引擎的规则来提升网站的搜索排名）以及为用户批量提供个性化的内容。

Arria NLG、IBM Watson语音转文字技术、Amazon Polly、谷歌云语音转文字技术，叙事科学公司Narrative Science和自动观察公司Automated Insights利用大型数据集构建叙事以帮助非数据科学界人士更好地了解其组织中正在发生的事情。NLG在各个专业领域都有无数的用例，可为律师、政客、医生、顾问、金融分析师、市场营销人员及其他人士提供帮助。

机器学习中的实时语境（Real-Time Context in Machine Learning）

IBM公司研发的Project Debater可以通过消化大量文本，从语境中找出逻辑漏洞、假消息。虽然目前处于测试阶段，但已经能够通过实时学习利用实际环境分辨真伪信息了。

Project Debater的工作原理

多任务强化学习算法（General Reinforcement Learning Algorithms） 

AlphaZero的团队开发的新算法可以学习多个任务。比如AlphaZero不仅在围棋上无人可敌，在象棋和日本象棋中也出类拔萃。

更快的深度学习（Much Faster Deep Learning）  

深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习中相对较新的分支，也会很快无形地融入到各个组织机构当中。设计者会结合包括文本、图像、视频、演讲等类似内容在内的各种数据库使用较为特殊的深度学习算法。

从概念层面上来讲，它不算新，最近更新的是计算处理能力和可用数据的数量。落实到实践上，这就意味着更多的人类事务可以被计算机自动完成，比如设计软件写代码。

DL受计算机网络运行速度的制约：几年前，用ImageNet网站中的数据集来训练图像识别功能，可能要花费一个月或者更长时间；而现在，Facebook可以在一小时内实现相同的效果。随着计算机提速和硬件技术的提升，系统也会以更加“超人”的速度完成任务。

ImageNet官网

强化学习与分层强化学习（Reinforcement Learning and Hierarchical RL）

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是处理决策型问题的强力工具，应用于AI系统训练，使之拥有超出常人的能力。在计算机模拟过程中，一个系统尝试、失败、学习、实验,然后再次尝试——这一系列步骤都能飞速完成，且每次试错都会对它的未来尝试有所修正。

我们所熟悉的AlphaGo就是基于RL机制学习如何决定战胜人类棋手。但这项技术也存在问题：当智能体（agents）缺乏足够的监督（supervisor，简单来说监督就是设定输出值/目标，在数据中发现潜藏模式能更容易，而无监督式学习不设定输出值，下文在机器学习相关技术中出现的“监督”也是同一个概念），或是需要运行一项长时间的复杂任务时，可能会遇到困难。

这时，研究者将尝试应用分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning）——能够发现高水准的行动，有条理地克服学习困难，最终以出乎人类意料的速度掌握新的任务。RL可以提升AI系统的“智能”，来使汽车能在非常规条件下自动驾驶，或者协助军用无人机实现之前尚未实现过的复杂动作。

持续学习（Continuous Learning） 

现在，深度学习技术已经可以帮助系统学习，去以更接近人的所作所为的方式来完成复杂任务，但是这些任务仍然很具象，比如在某一项比赛中打败人类。并且它们需要遵循一个严格的程式：收集数据、设定目标、应用某一项算法。这一过程需要人工参与，也会花费不少时间，特别是需要监督式训练（supervised training）的早期阶段。持续性学习（CL）将偏重于构建提升自主学习与增量学习的技能，研究者未来还将持续扩展其能力边界。

多任务学习（Multitask Learning）

电影《龙威小子（The Karate Kid）》里，园丁宫地先生承诺教男孩Daniel空手道，但Daniel很快厌倦了日复一日的训练。对于Daniel来说，漆栅栏、汽车、无休止的“打蜡、封蜡”……这些事情看起来都毫无用处，肯定不能帮他学会空手道。当然，最后所有的杂务都被证明与空手道有关，这样的训练也帮他成为一名空手道冠军。提起这部电影，是因为研究者最近就在训练智能系统像Daniel这样学习。

当开发者使用机器学习时，他们要尝试用这种方式解决单个特定的问题。他们会监督智能系统微调，且不断修正，直到系统的表现符合预期。但是仅仅聚焦于单个任务，经常会指向无效结果——也许有比研究者发现的机制更好的解决方案呢？于是，新的研究领域，也就是多任务学习就产生了，让系统像Daniel这样，在各种各样的相关任务中寻求联系，探寻如何更好地解决问题。

生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks (GANs)）

换脸技术在2019一直热度不断。基于生成式对抗网络（或GANs）的换脸技术很容易实现。我们可以把GAN理解为无需任何人员参与的图灵测试。GAN是无监督的深度学习系统，由两个在相同数据（例如人的图像）上训练的相互对抗的神经网络组成。比如说，第一个AI创建看上去很真实的女人的照片，第二个AI将生成的照片与真实女人的照片进行比较。第一个AI根据第二个AI的判断重新对其生成过程进行一次又一次的调整，直到自动生成看起来完全真实的女人图像为止。

thispersondoesnotexist.com网站正是利用该技术不断生成逼真的照片，而实际上这些照片并不存在。GANs也被用来实现旧照片或画作的动态化。今年，斯科尔科沃科技学院和三星AI中心的研究人员利用该技术让蒙娜丽莎摇了摇头、让拉斯普丁演唱了碧昂丝的《Halo》。

ThisPersonDoesNotExist.com生成的人像

自动化机器学习（Automated Machine Learning (AutoML)）

自动化机器学习（AutoML）是一种新的机器学习方法，它可以将原始数据和模型匹配在一起以显示最相关信息，从而帮助一些机构摆脱目前耗时且困难的传统的机器学习方法。现在，谷歌、亚马逊和微软都提供了许多AutoML产品和服务。

定制化机器学习（Customized Machine Learning） 

Google的Cloud AutoML可以帮助用户可以上传自己的数据建构模型，就算非专业人士也可以训练机器学习。

AI的持续偏见（Ongoing Bias In AI）

AI有严重的偏见已不是秘密。这个问题是多方面的。举个例子，用于训练AI的数据集通常来自Reddit或亚马逊的评论以及Wikipedia等本身就充满偏见的地方。建立模型的人往往不知道自己存在偏见。随着我们的计算机系统越来越多地用于决策，我们可能会发现自己被算法分到一个组别中，虽然对我们而言可能没什么影响，但实际上可能产生巨大隐患。

AI偏见导致内乱（AI Bias Causes Civil Unrest）

实际上每天你都在主动地或被动地创建不计其数的数据（比如在Facebook上上传和标记照片、开车去上班等）。这些数据通常是在你没有发现的情况下被算法挖掘和使用的，并用于制作广告、帮助潜在广告主预测我们的行为、确定我们的抵押贷款利率，甚至帮助执法部门预测我们是否可能犯罪。

包括马里兰大学、哥伦比亚大学、卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、国际计算机科学研究所等在内的许多大学的研究人员正在研究自动决策的副作用。你或者你认识的某个人可能会陷入算法错误的一面，比如说你会由于一些不透明或不易理解的原因不符合贷款资格，不能拿到特定药物或不能了解房租价格。并且越来越多的数据在不知情的情况下被收集并出售给第三方。

新闻报道可以使用计算来挖掘原本不会被发现的故事。CS技术可以通过两种主要方式帮助新闻业：使用计算方式的新闻业和进行有关计算的新闻业。2019年7月，《华盛顿邮报》成立了一个专攻大选的团队，该团队建立了一个计算政治新闻研究与开发实验室，并开展了实验以支持2020年大选之前邮报的数据工作。斯坦福大学的计算新闻实验室一直在为公共新闻开发新的计算方法。

The California Civic Data Coalition是一个由几家媒体联合成立的用于跟踪政治资金的数据开源档案库

计算图像的生成

（Computational Image Completion and Generation）

现在，每个拥有智能手机的人都可以使用计算摄影工具。他们可以在合影中把闭上的眼镜睁开、在运动画面中寻找最佳帧并清除我们自拍照中的瑕疵。所有这些都是实时的，而无需启动其他照片编辑软件。现在，我们可以在场景中无缝添加或删除对象、更改阴影等等。

显然，这里对记者有伦理要求——在什么情况下对照片允许什么程度的编辑？同样，记者在将其用于报道或故事之前，应该开发一项技术可以自动显示该照片已被编辑。

自动生成文章（Automated Versioning） 

总部位于瑞士的Tamedia的记者在本国2018年大选期间尝试采用了生成技术。Tamedia用一个名为“ Tobi”的决策树算法自动生成了文章，详细描述了由私人媒体组织的30家报纸所涵盖的每个城市的投票结果，并同时生成了多种语言、总计39,996个不同版本的选举报道，每篇平均250字，并将其发布到Tamedia的在线平台上。每篇报道都标记出了该报道是由算法编写的。随着更多的尝试，新闻和娱乐媒体公司能够开发相同内容的多个版本，从而覆盖更广泛的受众或大规模生产内容。

Tobi的Twitter账户

生成自然语言以调节阅读水平（Natural Language Generation to Modulate Reading Level）

自然语言生成（NLG）是一项能够生成人类指定使用语言的处理任务。NLG可用于重写各种不同阅读层次的内容，为书籍出版商和新闻媒体机构都提供了巨大的可能。随着图书出版商和新闻机构在寻找新的收入来源，NLG不仅将用于撰写报道，而且还将为具有不同阅读水平的读者创建不同的版本。这是因为基本语料库（构成故事的数据）不会改变，但是可以调整词汇量和细节。

例如，关于伯克希尔·哈撒韦公司（Berkshire Hathaway）季度收入的报道可以用许多不同的方式来表达，分别面向金融专业人士、高中经济学课程、以英语作为第二语言的学习者以及非英语国家。同样，NLG可用于自动创建书摘和摘要等工作量大的任务。使用NLG自定义编写不同版本的报道可以帮助媒体机构拓展全球业务规模而无需雇用其他人员。但是，NLG同样可被用于造假，这意味着未来将要进行监管。

数据挖掘群体行为（Datamining Crowds） 

计算新闻技术使记者能够查询我们的被动数据（比如我们的在线活动、健康记录、位置等），从而学习或了解新事物。我们的数据不仅会跟踪我们的行为，而且任何人都可以用它进行搜索、收集和分析。我们预计，更多的新闻机构以及营销商、政治活动家和其他团体将开始创造性地利用数据。因为我们的思维影响行动（例如搜索“欧盟是什么？”），我们的行动产生数据，而这些数据可用于了解有关我们的信息。

算法事实核查（Algorithmic Fact Checking）

误导性的虚假信息污染了互联网和我们的社交媒体环境，每天的消费者都不得不与虚假信息做抗争。尽管我们在全球范围内进行了大量的事实核查工作，但事实证明，用于传播假新闻的算法比人类事实核查者的速度更快。

德克萨斯大学阿灵顿分校和谷歌的研究人员一直在研究使用框架语义的自动化技术。框架是描述了特定类型事件、情况、对象或关系及其参与者的示意图。研究人员扩展了一个名为FrameNet的系统用来专门为包括自动事实核查在内的功能构建新框架。

在屏事实核查（On-Screen Fact Checking）

杜克大学和得克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员发明了ClaimBuster，它可以对任何句子中的事实评分。该系统使用来自直播活动的音频或视频并将其转换为文本，用过滤器识别其中有关事实的语句，然后将这些语句与数据库进行匹配。

ClaimBuster官网

合成数据（Synthetic Data）

研究人员并非总能获得完整的健康、医疗、运输和人口数据。因此，一些人正在开发和试验合成数据集，用来在AI中执行有意义的分析和训练模型。但是合成数据集通常会漏掉重要信息或出现偏差。

MIT信息与决策系统实验室的Data to AI Lab的研究人员正在开发一种机器学习系统，用以自动创建合成数据，然后将其用于开发和测试数据科学算法和模型。他们提出了合成数据库Synthetic Data Vault （SDV），该数据库能够学习和开发用于多种目的的多元模型。记者需要了解何时使用合成数据，新闻机构应制定有关何时使用合成数据以及如何告知消费者报道使用了合成数据的道德准则。

合成并生成内容核查（Synthetic and Generated Content Authentication）

AI可以用来发现哪些文本是算法写的而不是人类写的。哈佛大学和MIT-IBM Watson AI Lab的研究人员开发了一种用于识别算法何时生成文本的工具。

Giant Language model Test Room（简称GLTR）使用AI来确定文本中的常用词，并可以判断句子是否看起来太有预测性以至于不像真人所写。该工具预期可以被用来识别虚假或误导性新闻、机器人生成的内容及伪造品。

Giant Language model Test Room文本识别（动图）

声音识别技术（Voiceprints）

声纹是一个人声音的独特特征。现在新的机器学习技术与语音录制的庞大数据集相连接可以帮助研究人员能够通过人们说话时产生的声纹进行识别。

卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究人员开发出了一种可以使用声纹就可以构建3D面部的生成技术。执法机构正在应用该系统识别恶作剧呼叫者以及欺骗当地派遣特警就为了报复他人的人。

个性识别（Personality Recognition）

新兴的预测分析工具会记录用户的数据、行为和偏好，这些数据可以反映出用户的个性并预测用户在任何情况下的反应。2018年，Cambridge Analytica就使用算法分析帮助Donald Trump赢得了大选。政治候选人、律师事务所、营销商、客户服务代表和其他人员都在使用新型系统，这种系统可以查看用户手机网上活动、电子邮件和对话，实时评估用户的性格。最终目的就是判断用户的特定需求。

ElectronicArts正在开发一种可以评估多人视频游戏玩家性格的系统，从而根据他们的游戏风格、对话风格和花钱意愿更好地匹配玩家。

在现实世界中，保险承销商正试图通过用户订阅的杂志和网站、发布到社交媒体上的照片等等来评估用户的个性，以便确定其投保风险。一些贷款方已经开始使用个性算法来预测用户未来的商业交易了。（数据显示，如果两个具有相同专业和个人情况的人同时借款，那么拥有较高大学文凭的人更可能还清债务。）

情绪识别（Emotional Recognition）

2018年，亚马逊申请了一项新系统的专利，该系统可以根据用户过去及现在的互动来检测用户的身心健康状况。如果亚马逊检测到该用户生病了，就会建议用户一小时内服用止咳药。

汽车制造商Kia于2019年在CES上首次亮相了它的实时情感识别系统（R.E.A.D.）。该系统可以通过传感器监控乘客面部表情、心率和皮肤电活动来调节车内环境以乘客的情绪状态。

Kia的R.E.A.D.系统

情感计算（Affective Computing）

情感计算属于跨学科领域，涵盖计算机科学、心理学和认知科学。麻省理工学院的研究人员正在研究一种机器学习算法，可以通过从我们的可穿戴设备（智能手表、健身追踪器）收集的皮肤电活动了解我们的情绪并作出响应。但是其他来源的数据也可能派上用场，比如我们的皮肤、脸部和与他人的对话。分析师推测，到2023年情感计算将成为一个价值250亿美元的产业。

 合成媒体已经比比皆是了，比如虚拟的日本流行歌星初音未来（于2007年首次亮相）、由艺术家Jamie Hewlett和音乐家Damon Albarn合作创造的英国虚拟乐队Gorrilaz（于1998年发行了第一首单曲）。它们都是通过算法创建或改动的媒体。

初音未来全息演唱会

语音合成（Speech Synthesis）

语音合成也被称为“合成语音”或“文本转成语音技术”，它模仿了真实的人类语音并将其应用到各种界面中。通过借助足够的数据和培训，语音合成系统可以了解任何人的频谱频率并产生某个人的数字声纹。

Synthesia是一家使用此技术通过自动重制面部动画来配音的公司，适用于国际广泛发行的电影。演员的面部表情和嘴巴可以重制以匹配配音。

调节定制语音 （Modulating Custom Voice）

生成算法可以创建听起来像原始声音的合成声音，并且可以将这些声音按所需的音高和音调调制。

总部位于蒙特利尔的AI公司Lyrebird构建了一种语音模仿算法，能够生成难以察觉出来的合成语音。它使用的语音样本数据库既可以在公共存储库（YouTube、Vimeo、Soundcloud）中找到，也可以由用户上传。

随着时间的推移，人工智能不仅学会了识别语调，而且可以识别情绪节奏。只要有足够公开可用的音频文件来构建数据集，就可以伪造自己和最喜欢的明星之间的对话。它很快就可以匹配并快速生成针对每个消费者的个性化合成语音。

Lyrebird视频编辑

语音欺诈（Voice Fraud）

合成媒体一直以来都存在一个问题：不怀好意的人可以用它来误导人们，欺骗语音认证系统以及伪造音频记录。呼叫中心软件制造商Pindrop的一项研究显示，仅去年一年，语音欺诈就给拥有呼叫中心的美国企业造成了140亿美元的损失。作为ASVspoof 2019 Challenge的一部分，Google一直致力于合成语音数据集，这是一项开放源代码，旨在帮助制定对抗欺骗性语音的对策。

机器生成图像（Machine Image Completion）

如果计算机系统可以访问足够多的图像，那么它就可以填补照片中的漏洞。对于专业摄影师以及每个想要拍出更好自拍照的人来说这是十分实用的应用。如果拍出来山的前景不清晰或者皮肤有瑕疵，都可以换用另一个版本以生成完美的图像。

但是我们如何在现实与改善后的场景之间划清界限？在没有标签或披露信息的情况下，应该修改照片到什么程度？网上交友者、记者、营销者和制定政策的人都应该思考这些问题。图像生成对于执法人员和军事情报人员来说也是有用的工具——计算机现在可以帮助他们识别视频帧里的人或物。

考虑到机器学习算法和数据集上的偏见，图像生成可能会成为有关隐私和设备的讨论的一部分。斯科尔科沃科学技术研究院和三星AI中心的AI研究人员使用机器图像生成技术使旧照片和著名画作（如《蒙娜丽莎》）动了起来。

动起来的蒙娜丽莎

深层行为学习与预测（Deep Behaviors and Predictive Machine Vision）

麻省理工学院CSAIL的研究人员不仅在训练计算机识别视频中的内容，还让计算机可以预测人类接下来会做什么。如今计算机可以通过观看YouTube上的视频和电视节目预测两个人是否可能拥抱、亲吻、握手或击掌。

这项研究将使机器人能够更轻松地进行导航，并通过学习我们的肢体语言来与人类互动。它也可以用于销售、操作机器或许学习。

语音、声音和视频的算法生成（Generative Algorithms For Voice, Sound and Video）

芯片制造商Nvidia的研究人员于2018年开发了一种新的生成算法，该算法使用生成式对抗网络创建了逼真的人脸。该算法还可以在其系统中调整各种元素，例如年龄和雀斑密度。

加州大学伯克利分校的一个团队开发了一种软件，该软件可以将一个视频中的人的动作自动传输给另一个视频中的某个人。我们一直在训练计算机观看视频并判断真实世界中相应的声音，比如一个木槌敲打沙发时会发出什么声音。

这项研究的重点是帮助系统了解对象在真实世界中如何相互作用。但该技术也具有欺骗性：2017年，华盛顿大学的研究人员开发了一种模型，模型中奥巴马在发表一段现实生活中从未发表过的演讲，但足以以假乱真。合成视频与旨在提供真实内容的AI混在一起的现象将使问题变得更加棘手。

语音搜索优化（Optimizing For Voice Search） 

对话网络无处不在。通过语音控制我们可以立即从智能扬声器、汽车仪表板、电视遥控器和智能手机的数字助理那儿获取信息和其他内容。随着语音搜索的普及，发行商等组织有了新的战略思考：是否可以针对语音搜索对内容进行优化？Audioburstis公司的技术可以从广播等来源中提取并分析音频，将其语境化并可以进行搜索，帮助AI动力汽车提供聆听服务。

下一代原生视频和音频故事形式（Next-Gen Native Video and Audio Story Formats）

通过具有响应性视觉、触觉和音频界面的消费类技术的发展，人们正在开发非新的叙事方式来吸引观众。新闻媒体和娱乐组织已开始探索这些新颖的、个性化、交互性和具有沉浸感的叙事模式。虽然这无疑将为消费者带来更好的体验，但新闻和娱乐媒体公司必须提前做好规划，以便在未来可以通过口述进行汇总和传递内容摘要。

《黑镜：潘达斯奈基》剧情就采用了“互动视频”概念

人与机器的接口（Human-Machine Interfaces）

诸如Siri、Alexa和Google Assistant之类的语音接口正在变得越来越复杂，但是研究人员们已经开始展望未来了：将人类和哺乳动物直接与计算机相连。人们可以通过人机交互界面用思想进行交流，为中风和瘫痪患者提供了新的选择。

混合现实，也称为扩展现实，可以数字生成、增强或者操控环境，包括虚拟现实和增强现实。MR通常通过头戴式显示器（HMD）或移动设备进行体验。在过去的十年中，MR已经吸引了越来越多的注意。到2020年，我们将看到MR继续在各个行业和新的市场上逐渐普及。许多人希望在未来十年中，随着作为MR催化剂的5G的普及，该技术将成为我们日常生活的一部分。

全息图像（Holograms）

全息图像是指看起来像是在三维空间的投影图像。到2024年，全息图像市场预计将超过50亿美元，其中广告占比较重。在消费品方面，专业相机品牌Red宣布推出其全息图像生成的Hydrogen 2手机，华为和三星也在开发具有全息图像功能的移动设备，包括全息通信。

在娱乐领域，像洛杉矶的BASE Hologram这样的公司继续推出以去世的艺术家的全息投影为特色的“现场”音乐会，惠特尼·休斯顿将于2020年巡回演出，但他们尚未掌握在全息影像中多角度渲染3D全息图所必需的体积投影，因此门票销售有限。为了避免引起人们对动物权利问题的争议，德国马戏团Roncalli推出了一种可以展示动物表演的全息眼镜，既经济高效，又不残忍。

BASE Hologram还原了过世歌手Buddy Holly的演唱现场

360度全向视频（360-degree Video）

360度视频使用专门的摄像机拍摄，旨在捕获全向素材。渲染视频后，观看者可以使用鼠标、触摸屏或运动控制手势来旋转视角、浏览录制的场景。

YouTube，Facebook和Vimeo都提供360度视频，ABC、Fox和CNN等主要网络媒体也都拥有专用的数字频道，用于播放涵盖新闻、体育和娱乐在内的沉浸式内容，并且有越来越多的媒体紧随其后。GoPro、Insta360、Ricoh和小米的便携式360度摄像头很快就会增加用户拍摄和社交共享的360度视频的数量。

YouTube上的恐龙360度全景视频

增强现实（AR）（Augmented Reality）

AR并不像VR那样要模拟整个新环境，而只是在你的自然视野里放置几个数字元素。AR可使用头戴式显示器或智能眼镜体验，谷歌和微软等领先品牌以及Magic Leapand、Vuzix和Meta的产品都在开发中或已经投放市场。

在各大公司争相研发AR头戴式耳机时，移动设备为普通消费者提供了最方便的AR体验。一些电影院和NBA场所引入了可在移动设备上播放的AR游戏，Quartz的移动应用将AR功能整合到了某些新闻报道中，而谷歌用AR完成了外国语的实时翻译。

强化图文功能的AR（AR as a Tool to Enhance Print）

AR将有效助力印刷业发展，媒体公司正在用AR印刷品来进一步吸引消费者。AR可以整合内容和广告两个不同的渠道。诸如blippar等服务可以添加只能使用智能手机解锁的动画、模型或图像。

像Max Factor和Net-A-Porter之类的公司已经允许用户用AR扫描自己喜欢的商品并直接通过手机购买。AR驱动的广告活动的成功意味着媒体公司和广告商的双赢，由于价格较低，品牌将继续使用AR印刷广告。

虚拟现实（VR）（Virtual Reality）

虚拟现实是一种计算机模拟环境。佩戴VR眼镜或者将手机嵌入特定设备，即可获得身临其境的体验。近年来VR在娱乐内容领域有了重要发展，新的艾美奖项如交互式媒体等层出不穷，好莱坞导演达伦·阿罗诺夫斯基和罗伯特·罗德里格斯等也在使用VR设备拍摄。谷歌、索尼、三星和HTC都在出售VR头戴设备。

2019年，Facebook旗下的Oculus推出了Quest头戴设备，是Oculus Rift设备的独立替代品，只能在与PC捆绑时使用。任天堂最近也进入了沉浸式市场，为其流行的Switch游戏设备推出了VR套件。也可以通过将手机滑入专用面罩中来构造耳机。“站立式” VR是从相对固定的角度观看的，与“房间规模” VR不同，后者允许观看者在物理空间中更自由地行走，其数字环境反映了他们的真实生活。

Oculus Quest设备

流媒体（Streamers）

2017年的第四季度见证了50万名消费者抛弃了他们的有线和卫星电视服务。而用户持续为电视付费的两大原因在于，电视能够观看直播，和价格优惠的互联网与有线服务套餐。——显然这两个理由都不大像传统有线电视能持续的优势。网飞和亚马逊是世界上两大流媒体。到2020年，所有人的目光都将集中在拥有Marvel和Star Wars的新Disney+服务上，更何况它还包括了Hulu和ESPN +在内。

未来预期我们会看到Amazon Fire Stick、Google Chromecast和Roku等更多流媒体设备的份额增长，和有线卫星电视订阅的稳定消退。而流媒体服务则会侵蚀本地广播新闻市场，也会使较长时长的电视新闻节目陷入劣势。

OTT流媒体服务饱和

（Saturation of OTT Streaming Services）

可能是因为HBO Now的成功，2019年各大网络媒体都在推出其顶级流媒体服务。Disney+正在启动自己的OTT服务，预计AT＆T/DirecTV、Viacom和Discovery也将提供新的服务或更新已有服务。OTT流媒体服务市场已足够拥挤，在不久的将来它将更加饱和。

联网电视（Connected TVs）

从2019年5月开始，所有与三星联网电视都置备了针对Apple设备的集成屏幕镜像和内容投射功能，并可以访问本机Apple TV和iTunes应用。它实际上绕过了单独的Apple TV设备，但其他大多数电视都必须通过这个设备购买Apple内容。这就使三星吸引了大部分Apple用户。

联网电视预计在普通家庭的普及率会更高，这可能与流行的流媒体服务或聚合设备，例如Amazon Prime Video、Roku、Hulu、YouTube、Showtime Anytime、iPlayer（仅限英国）、All 4（仅限英国）、 Playstation Now、HBO Now、DirecTV Now、iTunes和Netflix。

媒体机构可以利用联网电视和独家集成作为竞争策略来提供更丰富的内容来留住并扩张受众。

三星联网电视

电竞（e-Sports）

电子竞技是一个快速发展的对抗性数字游戏产业，能够专业地制作游戏并通过流媒体直播或面对面等方式面向受众。尽管这种组织化对抗性的游戏已经发展了数十年，但近年来，游戏技术和流媒体功能的发展导致其受欢迎程度和合法性出现了巨幅增长。例如Fortnite（堡垒之夜）是去年最火的游戏之一，仅2018年就收入24亿，收获用户超过2.5亿。

混合现实体验馆（Mixed Reality Arcades）

就像上个世纪80年代的电子游戏一样，游戏形式日渐流行，但大多数人并不能负担设备费用，所以如同当年的游戏厅，混合现实体验馆应运而生。

Nomadic是MR街机的初创者，在佛罗里达州奥兰多市和加利福尼亚州圣拉斐尔市都开设了线下MR游戏体验店，玩家可以在店内带着VR头盔和背包在房间里探索。

混合现实体验馆无处不在，使每个人都可以参与到很多游戏中来，但这次却不需要等待很久了。Virtual World Arcad公司提供了无限虚拟现实时间的会员套餐。在东京，混合现实体验馆提供的不仅仅是基础游戏，还包括摇摆式安全带、飞行平台和模拟蹦极跳、飞行，甚至可以从摩天大楼上摔下来。

Virtual World Arcad混合现实体验馆

被迫做出选择的平台（Platforms forced to pick sides）

由于假新闻、仇恨言论等滋生，在线平台和社交媒体将越来越多地投资于平台管理：可以使用人工审阅，也可以使用能检测到仇恨或问题语音的算法。

Amnesty International在Twitter发布了名为“Troll Patrol”的项目，该项目发现将近1000名女性政客和记者收到的推文中，每30秒就会有一条是“侮辱性”言论。此外，政策明确至关重要。但是，真正的问题在于将是选择哪些利益相关者参与定义这些规则，因为任何决策都可能被政治化。

限制批量消息（Restrictions on Bulk Messaging）

新闻机构目前依靠第三方平台来吸引消费者。而限制批量消息将导致新闻媒体与受众的互动变得更加困难。自2019年12月起，WhatsApp将不再允许自动或批量推送消息。

在当今媒体平台比电子邮件更受欢迎的时代，Facebook拥有的WhatsApp一直是新闻机构每日发送新闻消息的重要工具。该公司宣布，它将在12月7日新限制生效后对在平台上批量发送消息的任何个人或公司采取法律行动。

这些限制在很大程度上与未来平台限制法规有关。WhatsApp在印度拥有超过4亿的用户，虚假信息和谣言传播引发了一系列暴民动乱。

美国本地新闻机构的新增长点（New Interest in America’s Local News Outlets）

Pew研究中心的数据显示，2008年至2017年间美国报纸新闻编辑室的雇员下降了45％，创下了美国本地报纸合并和关闭数量的纪录。目前新闻机构正在为重建本地新闻业做着大量努力。

2019年，谷歌的“新闻计划”与美联社合作，为新闻编辑室构建了一个可以直接共享内容及其报道计划的工具。该公司还与McClatchy合作，建立了覆盖当地的数字新闻站点——第一个站点将设在俄亥俄州的扬斯敦，那里的日报《Vindicator》最近刚刚关门。2018年，Facebook和Lenfest新闻学院资助启动了本地新闻订阅加速器。据Facebook说，加速器项目在14个参与该计划的都市报上吸引了成千上万的数字订阅和电子邮件订阅读者。

Lenfest Institute for Journalism官网

订阅经济成熟（The Subscription Economy Matures）

无论你是订阅、冲会员还是捐赠，我们都生活在受众经济时代。对于媒体公司（尤其是新闻媒体）而言，这意味着商业动机需要与消费者的需求保持一致。但是，风险在于订阅内容的传播会淹没观众的支付意愿（或能力）。如果发生这种情况，发布商将需要继续寻找新的收入来源。

订阅产品已经变得随处可见：Conde Nast在1月份宣布将在年底以前将其所有杂志网站（以前以广告收入为主）变成付费订阅。全国各地的报纸都在推出新的订阅产品或完善现有的服务。迪士尼正在迅速发展订阅视频服务，该服务将于11月在美国推出，涵盖了迪士尼、ESPN和Hulu的视频。

但即使目前普遍认为数字出版将是未来的发展出路，纸质订阅仍然对小型本地出版商有重要意义。阿肯色州《生活》杂志在1月份成功启动了纸质订阅活动后，又延续了一年的出版时间。该杂志计划削减出版，将更多业务转移到网上，但仍需要纸质订户获得收入。

线下连接（Offline Connections）

随着用户转向移动设备，开发者们也应当确保自家APP能够离线使用。Netflix、Youtube和Amazon Prime现在都在打造离线浏览功能，允许用户缓存视频，稍后观看。

新闻内容聚合应用，如Google、Smartnews和Apple，同样想要尽可能地利用用户时间，哪怕在wifi信号很弱的时候。《华盛顿邮报》的渐进式网络应用（Progressive Web App，可以理解为类似微信小程序，但它是基于Web浏览器运行）就将移动网页的加载时间从4秒缩短到了80毫秒，使用户在离线状态下也能阅读新闻。

Progressive Web App比正常浏览器打开网页要快得多

作为服务的新闻业

（Journalism as a Service）

在传统新闻产品之外，新闻组织现在也在提供新闻服务。这种转向使得媒体能充分实现其内容价值。新闻服务主要面向从事知识领域工作的群体，包括大学、法律初创公司、数据科学公司、商业、医院甚至科技巨头等。媒体积累的内容实际上是能够被结构化、清洗，从而被多种组织运用的数据资源。

作为服务的新闻包含多个部分：新闻报道、API、编辑部和付费第三方均可使用的数据库；与新闻事件结合的日历插件；使用媒体组织积累的内容和数据库来自动生成报告的系统等。服务可以脱离社交媒体平台而提供，减少新闻组织对外的利润分成，使其提供的服务可以充分变现。

弹出式新闻编辑室与限量新闻产品（Pop-Up Newsrooms and Limited-Edition News Products）

新闻机构正在使用弹出式新闻编辑室和限量产品来吸引受众。集成协作的新闻编辑室可以专注于单个主题或项目，从而扩大影响范围并发现更深的故事。限量播客、新闻和活动可识别出对此感兴趣的读者并测试其新想法。

2019年3月，BuzzFeed在纽约发行了单日出版印刷品，在网上吸引了广泛的注意，这种限量产品可能是发展新受众的机会。

媒体整合（Media Consolidation）

在美国，数字用户日渐增加，传统媒体公司利润持续下降，基于广告的收入模式很难维持，尤其是对于本地媒体来说，形势更加艰难。美国联邦通信委员会（FCC）的去管制化政策也为大型媒体集团的收购合并与垂直整合铺平了道路。

2019年出现了一批巨额并购：迪士尼和福克斯在三月份完成了合并，其中包括转移了对Hulu的控制权；法院于2月份对AT＆T收购Warner Media一案作出了最终批准，驳回了法官关于该交易是反竞争行为的观点。

基于聊天模式盈利的新闻业（Monetizing Chat-Based Journalism）

信息交流平台已经成为社交行为的新中心，这其中就包括信息分发和经济交易行为，且二者可以合二为一。这种渠道的中心化创造了到达读者的新机会，且读者拥有小额数字支付的功能。

腾讯微信是率先将小额支付系统纳入其信息交流平台的软件之一。以前的记者、电影评论家和行业专家等关键意见领袖现在可以通过微信公众号打赏获得收入。一些专栏作家每篇文章的收入最高为4,500美元。其他主要平台包括Facebook等也在增加相似功能。

微信公众号的赞赏功能

注意力指标的终结（The End of Attention Metrics）

衡量注意力经济的指标不再易于测量，流量造假屡禁不止。2018年11月，美国司法部起诉8人大规模广告欺诈，造假广告收入共计3600万美元。他们巧妙地使用漫游器来伪造点击行为甚至鼠标移动来模仿人类消费者。对于依赖广告收入的发行商和需要满足客户指标的广告商而言，这都是一个严重的问题。

web3.0

去中心化与合作加速了第三代互联网的发展。Web 1.0是互联网时代的开始，它引入了静态网页、电子商务和电子邮件。Web 2.0通过引入社交网络、庄闲游戏app官网 、云计算和动态的自我维持内容存储库（如Wikipedia和Github）实现了分散式协作。分布式分类推动了大规模协作，并带来了Web 3.0。

在Web 3.0时代，合作和分散创作都能够加速发展的原因有二：基于数据挖掘、自然语言生成（NLP）和文本解析等技术，收集、挖掘与理解非结构化数据都变得更容易；通过AI和机器学习，机器能够直接彼此合作。最终，机器将能够互相训练。已经有类似的项目在进行中。

在媒体领域，Otoy通过创立一个合作者组成的去中心化分布式网络，共享空闲的处理资源，降低视觉设计效果的生产成本。另外，在Web3.0时代，媒体也能够建立微型支付系统，或者使用户能对自己的隐私和数据拥有更多的控制力。

媒介整合（Media Consolidation）

空间计算将来自真实世界的数据与个人数据、数字内容混合在一起。增强现实将数字内容投影叠加到真实环境中，利用空间计算导入环境并进行快速计算。数字形态的墙壁、地板和沙发就这样产生了，而且它们仍然遵循物理定律。Magic Leap是一家著名的空间计算公司，它的护目镜可以将真实环境变成可计算环境。在未来的10到15年中，Magic Leap希望发展城市规模大小的空间计算环境，让人们每天可以同时与真实世界和数字世界进行交互。

Magic Leap官网

数字复制品（Digital Twins）

数字复制品指的是在虚拟世界复制出一个真实世界存在的物品，并使其可以按照指令行动。视觉体积 （Volumetric Fields of Vision） 空间计算不像传统只捕捉2D维度，同时还捕捉深度、体积等多维数据。

动态光场（Dynamic Light fields）

光场可以测量在各个方向上流动的光。对于传统的计算机图形，一般可以通过拍摄高清照片或根据数据构建模型来生成光场。在空间计算中，光场必须是动态的。研究人员正在研究动态光场，该光场可以收集光数据，然后以模仿人类视线角度将数字对象投射出来。

云空间计算（Spatial Computing Clouds）

目前，空间计算系统仍然需要使用硬件。但是研究人员希望在云中构建更多功能。在云中的多个用户和设备之间存储环境数据、过往实验和其他程序将有助于发展空间计算系统。

智能电子产品包括智能手表、智能镜子、智能门铃等，可以在人们获取新闻和进行娱乐等方面发挥重要作用。截至目前，几乎所有可穿戴设备都需要智能手机或计算机来查看和报告数据、调整设置并存档信息。但这将随着智能手机逐渐淡出视野而改变。

智能摄像头新闻网络（Smart Camera News Networks）

亚马逊的Ring智能门铃系统包含一个名为Neighbors的软件，该软件使用户可以发布他们录制的视频，并鼓励他们发布社区内可疑活动、犯罪和其他问题的视频和照片。

截至2019年8月，美国各地共有225个警察部门可以向Ring Doorbell的用户索取视频录像。即便不是Ring的用户也可以免费下载该应用并查看发布的视频。该应用程序允许上传者剪辑并给视频注释，新闻媒体就可以用这些有关盗窃、火灾和其他事件的视频来补充新闻。但是该应用也会导致一些问题。例如种族歧视，故意给他人的照片贴错标签，报告“可疑”活动而没有任何真实证据。

Neighbors App

智能ER眼镜

（Smart ER Glasses）

2019年7月，Magic Leap从其独立创作者计划中挑选并发行了第一款包含世界上最知名的风景的3D拼图游戏。空间计算系统和ER眼镜可以将光线直接投射到用户的眼睛中，使数字对象看起来像存在于现实世界中。虽然Magic Leap的眼镜尚未面向大众出售，但其开发者平台和企业合作伙伴生态系统都在快速发展。

微软最近展示了一款令人印象深刻的实时应用程序。本来以英语演讲的女人被重新制作成逼真的全息图像，用日语表述了同样的演讲。

入耳式电子设备（Hearables / Earables）

入耳式电子设备充当了我们的私人助理，并在播放音乐的同事为我们实时翻译对话。Apple的第二代AirPods可以与Siri兼容，而三星的Galaxy Buds可以通过其Bixby助手提供语音帮助。

Jabra的Elite Sport耳塞可提供实时健身指导、心率感应和VO2 Max测试，并且兼具防汗和防水功能。Soul Electronics的Run Free Bio Pro耳塞可捕获大量跑步节奏、步态对称性和心率等数据。

智能手表、戒指和手镯（Smart Watches, Rings and Bracelets）

Motiv戒指是一种健身跟踪器，可以监视步数、心率和其他活动，也可以响应手势。用户可以对其进行编程，使其自动登录Amazon、Google和Facebook帐户，无需讲话即可控制Alexa。Oura戒指可以收集生物数据为使用者提供优化睡眠和注意力的建议。PayPal的戒指只需在NFC终端上挥手即可付款。

2018年12月，FCC批准了对雷达跟踪微动芯片的测试。Soli芯片等可以嵌入到眼镜、戒指、手镯中随时监控用户数据。

Motiv Ring 官网

神经技术（Neurotechnologies）

诸如Siri、Alexa和Google Assistant之类的语音接口正在变得越来越复杂，但是研究人员已经开始设想将人类和哺乳动物直接与计算机相连。人们可以通过这些人机界面用思想进行交流，为中风和瘫痪患者提供了新的选择。

明尼苏达大学和卡内基梅隆大学的生物医学科学家研究出了一种传感器界面，该界面允许患者使用头上的脑波传感器在屏幕上移动光标并控制机械臂。

数字成瘾（Digital Addiction）

对于数字产品而言，培养人们使用数字产品的习惯至关重要。越来越多的研究发现这些习惯可能会对心理健康产生负面影响。

人们通过33种关于人们阅读方式的研究发现，与屏幕阅读相比，从纸上阅读时阅读者表现更加高效。一些新产品旨在找到一种解决数字成瘾的技术解决方案，但目前如何长期缓解这种症状尚未明晰。

庄闲网络娱乐平台进入 （Blockchain Technologies）

一种在分布式分类账上储存和共享信息的新技术，上面所有的交易以及身份信息都受到保护。

加密货币（Cryptocurrencies）

庄闲网络娱乐平台进入 技术在2017年来到拐点。它除了从边缘化的数字货币发展到了比特币之外，还逐渐成为公众焦点，是一种共享和存储信息的新方式。尽管该技术仍在发展，但其广泛的应用可能会影响一系列行业。

Facebook在2019年夏季发布了Libra——一个由28个成员组织组成的财团支持使用的庄闲网络娱乐平台进入 数字货币，涵盖支付，电信，金融科技和风险投资行业等。目前为止庄闲网络娱乐平台进入 技术尚未进入主流，随着2020年技术成熟，庄闲网络娱乐平台进入 技术将受到持续关注。

Facebook发布了加密货币Libra

自我主权身份（Self-Sovereign Identity）

身份管理系统已经从政府颁发身份证逐渐发展到电子邮件账户和社交媒体帐户。每个人平均拥有27至130个在线帐户。像Google、Yahoo和Facebook这样的公司已经建立了代表用户管理大量数据的业务模型。但在2019年就发生了15起特大数据泄露事件，影响了政府、医疗保健、金融和技术领域的20亿个账户，涉及Facebook、CapitalOne、新加坡卫生部和保加利亚税务局等组织。

庄闲网络娱乐平台进入 和分布式分类账技术引入了新的身份管理方法：自我主权身份。自主权身份具有跨应用、设备和平台的互相操作性和可移植性。自主权身份具有两个主要优点：安全性和控制力。

对于媒体公司而言，自我主权身份将涉及付费、身份验证、版税以及数字广告等领域。

智能版权和自由职业者的收入（Tokens For Smart Royalties and Freelancers）

以太坊等庄闲网络娱乐平台进入 网络通过使用智能合约提供了跟踪内容所有权和许可的新方法。智能合约是一种自我执行的协议，协议的条款直接写入代码中。例如每次播放歌曲时，款项会自动从听众处扣除并流向艺术家们。使用庄闲网络娱乐平台进入 技术可以更好维护版权。

去中心化内容平台（centralized Content Platforms）

未来将会出现为创作者提供最大所有权和奖励的平台。在这个平台中，创作者将获得大部分收入，而不是将大部分收入提供给分发平台。同时，创作者还将保留更多的所有权并与观众进行直接互动。

庄闲网络娱乐平台进入 和分布式分类帐正在改变内容管理和消费方式的激励结构，用投票的方式支持内容以换取报酬。这将影响许多行业，从在线游戏到时尚到零售，从旅游业到汽车制造商，甚至包括2020年从事政治运动的行业。

庄闲网络娱乐平台进入 去中心化与版权保护

可溯源与永久存档（Content Provenance and Permanent Archiving）

庄闲网络娱乐平台进入 技术可以创建共享的永久性分类帐，其中任何内容都无法删除。因此，将原始内容或索引添加到庄闲网络娱乐平台进入 是记者永久保存其内容并且可进行追溯的一种方式。

娱乐、媒体和技术公司将在整个2020年继续面临新的安全和隐私挑战。现在比以往任何时候都更重要的是，每个组织都必须采取积极措施来保护用户和公司数据，定期执行渗透测试以识别漏洞，定期更新密码。每个组织都应该为最坏的情况做好危机计划。

窃听（Right To Eavesdrop/ Be Eavesdropped On）

随着越来越多的手机、移动设备、智能软件连接到物联网，这些设备之间以及与制造它们的公司之间的互动将不断扩展。我们的设备不再只是互相沟通，而是试图了解我们并谈论我们。

新闻和娱乐公司需要确定在交换消费者数据时，这些设备是否违反了道德准则。智能设备之间交流数据的时候我们无法确保它们是否在一定程度上超越道德底线、私自获取我们的信息。

智能语音助手被曝出“窃听”用户

加密消息网络（Encrypted Messaging Networks）

在过去的一年中，记者使用的是诸如Keybase和Signal之类的封闭式加密消息网络。但是，许多新闻机构仍然没有关于如何使用这些网络的准则。为了对有关全球范围内社交媒体黑客入侵和政府资助的监视程序做出回应，专用网络将在2020年继续流行。

网络霸凌者（Media Trolls）

指网络空间特有的垃圾邮件、仇恨言论、荡妇羞辱等行为。Twitter、Facebook和Instagram都更新了社区标准以限制仇恨言论。Reddit禁止r / Incels之类的团体违反该网站的社区标准（尽管在该网站的其余部分上仍有大量可怕的内容）。

真实性（Authenticity）

网络空间何为真实已经很难鉴定。Facebook已与Poynter Institute国际事实检查网合作，以打击其平台上的虚假新闻。但是，这种合作关系本身很难监控，也进一步说明了Facebook对数字媒体的主导影响力。媒体的真实性已从假新闻从扩展到假视频。Deepfake是一种计算机生成的面部互换视频，最早起源于Redditin，在关闭之前积累了超过80,000的订户。

Deepfake制作的假视频

信息主权（Data Ownership）

信息主权不只包括IP和版权，在智能设备风行的今天，还包括了个人行为、健康数据和网络活动等。比如上传到Facebook的照片和在YouTube上投稿的视频。

我们或许会感觉到技术更新迭代的速度放慢，但无可否认的是，我们正逐渐跨入一个以人工智能为主流的技术新时代。在这个新时代里，我们仍然面临着严峻的考验：验证新闻真伪仍然棘手，而各类造假应用却变得更加隐蔽了；在合成媒体的新世界中机器写作虽然解放了人力，却带来了更严重的算法规范问题；数字订阅失灵，受众流失困扰着所有传统媒体和新媒体。如何在这拥挤的市场里夺取受众有限的注意力将在未来几年里依然萦绕在每一个媒体人的心上。

然而，面对这不确定的未来，所有人都没有放弃。欧盟通过的《通用数据保护条例》得到了全世界的认可，各个国家也都在推进与网络和数据安全相关的立法规定；算法写作曾被认为会取代记者，如今则帮助媒体挖掘出更多更深的故事；庄闲网络娱乐平台进入 技术曾遭遇发展低谷，却依旧是保护媒体版权和可溯源永久保存数据的首要选择。

技术向前发展是无法逆转的趋势。然而无论这个世界如何变化莫测，利用技术改善人类生活的初心从未曾改变。

来自：2020年媒体技术趋势报告：13大领域、89项变革全输出

2019年第二季度的数据还表明，寻求点击量的广告客户将注意力转向Facebook可能比Instagram更好。事实上，Facebook新闻订阅广告的点击率（CTR）为1.7%，而Facebook视频广告点击率则接近0.8%。相比之下，Instagram表现不佳，其订阅和故事（Stories）广告的CTR约为0.25%或更低。

Facebook新闻订阅广告的CTR高于其他广告

当谈到Facebook推荐的视频广告时，似乎确实有一些潜力。Facebook推荐的视频不仅具有很高的CTR，而且具有最低的每次点击成本（CPC）和CPM。

Facebook和Instagram帖子类型的分布

作为一个基于视觉内容的平台，第二季度Instagram上近3/4的帖子（73.5%）是图片。图片也是Facebook帖子中最大的一个部分，占69.9%。在这两个平台上，视频是第二大帖子类型，Instagram和Facebook上的份额分别为13.7%和16.6%。

数据显示，轮播帖子占Instagram的份额最小（12.7%），但具有最高的交互性。

Instagram意见领袖的增长

品牌对意见领袖的使用似乎并没有放缓。2019年第二季度，使用#Ad标签的帖子数量同比增长了1/3（33%）。这一数字不包括赞助广告中包含#Ad的意见领袖。

2019年第二季度，沃尔玛是意见领袖提及最多的品牌，616名意见领袖提到过超过1500次。

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这可能是由于该领域存在丰富的机会，而一些最常被引用的新兴领域，包括人工智能、研究自动化和创新相关方法。

为了了解哪个市场研究供应商最具创新性，受访者被要求列出他们认为最具创新性的5家公司，并从5个类别中选择一个来描述这些公司，包括数据和分析提供商、完整和现场服务机构、定性研究提供者、战略咨询，和技术提供者。

十大最具创新性的市场研究供应商

今年排名前10的唯一新进入者是Qualtrics，其他公司只是改变了位置。

1. 益普索（2018年排名第2）
2. Kantar（＃1）
3. 尼尔森（＃4）
4. LRW（＃10）
5. Zappi（＃9）
6. Hotspex（＃8）
7. System1 Group（＃3）
8. Qualtrics（＃13）
9. Dynata（＃5）
10. Insites Consulting（＃7）

最具创新性的市场研究供应商（按类别划分）

数据和分析排名前5的提供商为：

1. 尼尔森
2. 坎塔
3. Dynata
4. LRW
5. 益普索

完整和现场服务排名前5的提供商为：

1. 益普索
2. 坎塔
3. 尼尔森
4. Hotspex
5. LRW

定性研究排名前5的提供商为：

1. 益普索
2. 坎塔
3. Hotspex
4. Remesh
5. Discuss.io

战略咨询排名前5的提供商为：

1. LRW
2. Hotspex
3. 坎塔
4. System1 Group
5. Insites咨询

战略咨询排名前5的提供商为：

1. Zappi
2. Qualtrics
3. Voxpopme
4. LivingLens
5. Remesh

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2019年表情符号趋势报告的关键要点：

表情符号带来快乐，跨越障碍，鼓励分享思想和想法。

在接受调查的表情符号用户中，绝大多数使用表情符号来缓解谈话的情绪（93%），并对人们表示支持（91%）。

大多数的表情符号用户（81%）认为使用表情符号的人更友好，更平易近人。当被问及表情符号的最大好处时，大多数表情符号用户强调了跨越语言障碍进行交流的能力（94%），以及立即分享想法（90%）。

Adobe还发现了一些关于表情符号用户偏好的有趣见解。他们喜欢使用数字字符来表达他们的情感。令人惊讶的是，65%的表情符号用户认为通过表情符号表达自己的情绪比打电话更舒服。Z世代（83%）尤其如此，他们现在是最大的用户群体。

表情符号用户想要更具包容性和代表性的表情符号。

值得注意的是，78%的表情符号用户同意表情符号应该继续努力实现包容性，73%的用户希望他们有更多的表情符号自定义选项，以更好地反映他们的个人外表和身份。

Adobe调查的表情符号用户中有61%在工作时交换表情符号。当表情符号在工作中使用时，大多数表情符号用户认为它们对可爱程度（78%）和可信度（63%）有积极影响，并使正面消息更真诚（74%）。

表情符号可以释放商机。

超过一半的表情符号用户（58%）更有可能打开主题行中有表情符号的品牌电子邮件。近一半的表情符号用户（44%）更有可能购买使用表情符号做广告的产品。令人惊讶的是，大多数的表情符号用户（64%）愿意用表情符号进行购买，最有可能购买的是餐饮（19%）、电影票（15%）和服装（13%）。

表情符号的最佳时代就在我们面前，超过3/5的表情符号用户认为表情符号在未来五年会有更好的发展和进步。

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中关村商圈餐饮品类最丰富，地方特色小吃增速快

《报告》以王府井、国贸、中关村、上地、望京五大商圈为主要抽样区域，对各大商圈不同餐饮品类门店数量、订单数量数据进行抽取，分析了不同商圈中不同餐饮业态的门店活跃度。

《报告》数据显示，本次参与抽样的五大商圈中，共有58个餐饮业态，其中中关村地区拥有49个不同餐饮业态，是餐饮品类最集中的商圈——中关村聚集了大量的写字楼，是北京白领最集中的区域之一，这里也成为各类餐饮品牌的必争之地，而各个业态都能在此开店发展也体现出这个区域更强的包容性以及需求的多样。此外，参与本次抽样的五大商圈中，中式快餐的门店数量占全部餐饮门店数量的11.92%，高出排名第二的“地方特色小吃”7个百分点。

“地方特色小吃”门店增速明显加快，并且已经成为北京五大商圈中门店数量排名第二的餐饮业态，这也反映出当下国内餐饮行业中“小吃品类”成为餐饮创业者发力方向的发展趋势。此前，地方特色小吃”此前主要以区域型品牌为主，但近两年大有开始在全国范围扩张发展的趋势，最先迈出这一步的是肉夹馍，此外，凉皮、牛肉汤、小面等品类先后被挖掘出来，结合当下中餐标准化的技术，“地方特色小吃”开始呈现出向快餐化转变的发展趋势，而这也已经成为众多餐饮人关注的新方向和新趋势。

不同年龄段消费需求差异明显，90后最爱奶茶

本次《报告》还针对用户画像做出了分析。《报告》数据显示，“70后”消费者最常消费的餐饮品类前三名分别是：素食、炭火锅、徽菜；“80后”消费者最常消费的餐饮品类前三名则分别是：湖北菜、其他烧烤、粤菜/茶餐厅；“90后”消费者最常消费的餐饮品类前三名分别是：奶茶、闽菜、麻辣烫/串串香。从数据分析结果来看，不同年龄段消费群体对于餐饮消费需求有十分明显的差异，“70、80后”消费者喜欢的餐饮品类更倾向于客单价偏高的地方菜系和正餐，而“90后”则对于奶茶、饮品、麻辣烫/串串香等餐饮品类情有独钟。

除了到店消费外，《报告》还对当前餐饮外卖市场的用户画像以及餐饮品类变化做了相应的分析。《报告》显示，北京餐饮外卖市场中有52.9%的订单来自男性消费者，女性消费者相比之下贡献的外卖订单量较低，为47.1%。此外，外卖所针对的消费场景也更加清晰，绝大多数外卖订单是一人份订单，这一比例高达96.6%，这也意味着目前餐饮外卖所面向的市场实际上是“一人食”市场，而越来越多的餐饮企业也开始意识到这一市场特征，推出“小份菜”外卖产品的餐饮商户越来越多，这也是当下餐饮企业提升外卖运营效率的手段之一。

数据是餐饮精细化运营基础，彰显餐企未来转型方向

北京餐饮行业在过去十年间经历了快速增长，到突然遇冷再到如今恢复平稳增长可谓是历经波折，餐饮企业也在这段经历中完成了从高端消费到大众消费、从“大而全”到“小而美”的转型过程。如今，北京餐饮行业虽然仍然是拉动消费的主力市场但增速也略有放缓的趋势。在很多餐饮业内人士看来，这是北京餐饮行业开始进入下一个转型阶段的信号，意味着餐饮企业应当向精细化、数字化、智能化方向转型。

据悉，《2019北京餐饮消费趋势报告》是北京本地生活研究中心成立后的首份餐饮行业大数据报告，之后北京本地生活研究中心将继续挖掘餐饮行业的大数据以及企业案例，并将定期对外发布，为餐饮企业以及本地生活服务领域的其他企业提供数据参考。

附：2018年度（第十届）北京餐饮十大品牌（按品牌首字母拼音排序）

大董、东来顺、花家怡园、眉州东坡、庆丰、全聚德、四季民福、旺顺阁、西贝莜面村、呷哺呷哺

近年来，中国互联网行业始终保持着较快的增速。2018年，中国移动互联网用户已达到8.2亿，移动互联网数据流量同比增长189%，其中，短视频对中国互联网流量和使用时长的增长功不可没。

线上游戏正日益改变着中国的支付、电商、零售、教育以及更多行业，通过游戏化和数字化为传统行业赋能的新模式正在重构人们的消费体验。

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2018年，，手表品牌丹尼尔·惠灵顿（Daniel Wellington）在Instagram上是被提及次数最多的品牌，有7200名意见领袖引用了2万多次。

社交优先战略

丹尼尔·惠灵顿最初将折扣代码或免费手表发送给一部分有影响力的Instagrammer，即有2,000至10,000名追随者的意见领袖。

除了鼓励意见领袖在自己的渠道上宣传该品牌之外，丹尼尔·惠灵顿（Daniel Wellington）的策略还包括重新发布品牌内容。该品牌还积极鼓励用户生成内容，创建DWpicoftheday竞赛，让粉丝和未被发现的意见领袖进一步参与。

所有活动的核心是DanielWellington标签，该标签现已用于超过210万个帖子。

凭借其战略，丹尼尔·惠灵顿在Instagram上的粉丝已超过400万，这反过来也为该品牌及其手表带来了全球知名度。到2015年，该品牌创造了2.2亿美元的收入，一年销售100万只手表。

向透明度的转变

2018年ASA和广告业务委员会（CAP）为社交媒体意见领袖和品牌创建了一份新的指南，以加强2008年英国消费者保护法。同事，社交媒体意见领袖也在改进他们的行为，在过去一年里，意见领袖使用“#广告”的数量翻了一番。从2018年初到2019年，对1200多万Instagram意见领袖的分析表明，“#广告”的使用增长了133%。在Instagram上发布的所有帖子中，“#广告”的使用量也增长了120%。

不可否认，丹尼尔·惠灵顿在意见领袖营销方面取得了真正的成功。这意味着该品牌已经能够利用各种行业的意见领袖，包括旅游、美容、时尚和其他以生活方式为基础的行业。

从Socialbaker的报告中可以清楚地看出，丹尼尔·惠灵顿（DanielWellington）已经成功地维持了自己的战略，成为全球最具影响力的品牌。

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从各地区2050年的老龄化比例（65岁以上人口占总人口比例）的推算值来看，欧洲最高，达28%，北美为23%，亚洲为18%。即使是全球年轻人口比例最高的非洲，老龄化比例也将从2017年的3%左右提高至6%。

其背景是全球“总和生育率”（女性一生中生育孩子的平均数）出现下降。非洲和大洋洲下降尤为明显。报告指出，2019年全球总和生育率为2.5，到2060年代之前将下降至2.1左右，处于“长期维持人口平稳的最低限度水平”。

另一方面，随着医疗技术水平的进步，人的平均寿命将延长。联合国预测，2019年全球人口的平均寿命为72.3岁，未来10年将延长2岁，到2030年达到74.3岁。平均寿命延长将使得人口总数增加，预计到2050年全球人口总数将比2017年增加29%，达98亿人。从构成来看，人口增长将以非洲和亚洲为主。预计欧洲从2030年开始人口将转为减少。

此次联合国的推算数据显示出，虽然存在时间差，但“全球所有地区都将直面老龄化问题”（相关负责人）。建立可持续的社会保障体制今后很可能成为全球共同面临的课题。

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在这样一个快速发展的行业，可靠的数据是做出正确商业决定的基础。我们汇总了关于广告行业的关键指标、图表和观点，为你的2019年战略制定提供一些信息。这份指南包括全球广告预报、新兴广告形式的发展趋势、header bidding 的趋势、防欺诈等等。

美国数字及程序化市场  北美广告收入增长预计

数字媒体几乎可以说是2019广告业全部的增长势头所在。在经历了由世界杯和中期选举推动的正增长年之后，地区电视台广告收入预计将在2019年出现两位数的下滑。户外广告将是19年唯一一个有望增长的传统媒体类型。

美国数字广告支出预计

美国的数字广告支出增长依然强劲。2019年，美国媒体广告支出的一半以上将用于数字广告。到2022年，这一比例预计将增加到近三分之二。

数字支出中用于展示广告的比例预计将在未来四年维持不变。然而，随着数字广告支出的整体增长，展示广告支出预计在2018至2022年期间增长近一倍。

数字展示广告的购买方式比例预计

程序化交易已经成为美国数字展示广告的标准模式，随着自动化创新继续扩展到包括应用内和视频在内的新环境，程序化交易将继续赢得更多的市场份额。

效率、衡量和归因是2019年美国广告主最优先考虑的方向。媒体和技术供应商都可以提供有价值的工具和洞察数据来支持向数字渠道持续的广告预算。

数字广告展示形式，包括视频，在2017-2020年间将贡献超过一半的广告支出增长。到2019年，展示广告将占据数字广告支出的一半以上。预计到2020年，全球广告市场的几乎所有增长都将由数字广告提供。

全球数字广告支出预计

全球数字广告支出的增长率依旧强劲。到2020年，数字广告将占据全球所有广告支出的大部分。

中国和美国市场是仅有的2019年数字广告支出预计将有两位数增长，达100亿美元以上的，它们将继续巩固其全球最大数字广告市场的领先地位。

印度尼西亚是全球成长最快的数字广告市场，其次是印度。它们都拥有大量在增长中的数字和移动用户。

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随着市场的发展，影响消费者行为和态度的因素已经从科技创新慢慢延展到了政治甚至环境等。此份Future 100报告探讨了包括Cultural; Tech & Innovation; Travel & Hospitality; Brands & Marketing; Food & Drinks; Beauty; Retail; Luxury; Health及Lifestyle在内的10大领域市场变化，具体表现在“媒体革命”，“草根品牌“，”声音帝国“及“奢侈忠诚度”等。通过对于目前市场形势及发展优劣势进行调研分析，意在于提高市场观察者对新兴消费行为的洞察深度，以及预判新趋势对品牌的影响。

2019 Future 100报告中对全球市场发展有着强大影响力的核心亚洲趋势预测有#18未来的科技之城； #30三个最值得向往的目的地； #39草根品牌； #40超级影响者时代； #59 C-Beauty； #69技术强化型； #90中国健康科技； #96新工作方式 等。其中，此报告对中国市场中社会角色的变革，空间体验新玩法，大健康及数字媒体革命在内的四大板块做了重点详细解读。

对于此报告，智威汤逊创新机构的全球总监Lucie Greene说道：”2019年对于众多消费者及品牌会是充满转折的一年。随着科技的发展和政治局面的改变，大科技和政治因素将会影响着我们生活的方方面面，更多的道德问题会渐渐浮现，中国科技在世界舞台上竞争的过程中所需面临的问题也将日渐明显。在充满危机且不稳定的世界中，我们将看到消费者利用新技术更好的管理健康和焦虑，探索这个精彩的世界。这将是一个有趣的一年。”

智威汤逊大中华区策略长Joyce Ling补充道:在已来到的未来，科技与创新串联的不仅是全球消费者的行为，更是价值观的接轨。中国消费者已经能更迅速的获得，解析，与认知全球各地其他消费者的行为，从而对于自身所处的市场环境与品牌有全新的期望与要求。2019年迎来的将不只是全球带给中国的影响，更是中国超前的发展如何引领全球新方向。在Future 100报告里，你将看到各种不再绝对的界限， 全新的新物种领域，社会角色的概念模糊与升级，与你从未想过会发生的行为。“

智威汤逊《2019全球100大趋势报告》摘要：

志向远大的母亲

母亲的身份正在发生改变。从时尚模特和喜剧演员到影响者和知名高管，女性正在引领一个具有积极意义的新话题-母亲的意义。人们逐渐开始摒弃过去对母亲和事业的理解，开始扩大现代母亲的定义。

品牌治疗师

随着零售业的变革，品牌正在寻找与消费者互动的新方式，甚至提供鼓励自我反思的服务和体验。2018年10月巴黎时装周期间，荷兰设计师Schueller de Waal并未推出新设计系列，取而代之的是一个含按摩服务和催眠疗法电影的健康中心。

技术强化型购物

零售领域的技术应用正以闪电般的速度向前发展，并将彻底改变未来的购物方式。零售阿里巴巴也力求创新，推出以互动界面，体验和支付位特色的新型技术强化购物方式。2018年7月，盖尔斯和阿里巴巴携手合作，对一种新的只能商店模式进行测试。

素食奢华

素食产品曾经被视为一种生活方式的选择，变得不仅代表道德高尚，而且被当成奢侈品。政治和社会联系是消费者愿意投资的雄厚资产，催生了一种由道德和成品节点的自觉现代奢侈品。各大时尚品牌也先后宣布禁止使用动物皮革

亚洲养生潮

老龄化社会，生活方式疾病的发病率不断上升以及中产阶级不算壮大，越发的引起人们对亚太地区的健康养生状况的关注。各类大健康相关的行业都在迅速蓬勃发展。新的参与者进入该领域并形成联盟，这将显著地重塑医疗保健和健康服务的交付和支付方式。应用程序开发者、保险公司、私人专业中心、医疗旅游公司，甚至是网约车公司等都希望迎合更广泛的健康观。

单身卷土重来

全球单身成年人的数量在迅速增长。自1970年以来，35岁以下结婚生子的比例一直在稳步下降，2015年仅为20%。单身是一个越来越有吸引力的选择，尤其是未婚女性体会到在经济和性方面更自由。随着歌年龄段的单身人数不断增加，人们对单身的过时谌强正在发生彻头彻尾的改变。品牌逐渐意识到如今的单身代表着一个富裕，强大，跨代的机会，而且是一个不会被屈尊对待的机会。

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全球网络及服务提供商 Zenlayer 近期发布了《2018 全球连接趋势报告——共探下一片蓝海市场？》，详细阐述了上述五个出海热点区域市场 2018 年互联网生态。白鲸出海对报告内容进行整理汇编，分“两印篇”和“独立市场篇”两部分发布。

新兴市场巨大人口红利吸引互联网企业迈出了左脚，相对良好的网络环境则使得出海企业踏实地迈出右脚。3G 以上的通信标准，移动设备普及率在 50% 以上，移动互联网渗透率的持续增长，加之国产手机畅销海外的平台基础，中国互联网出海的外部条件几近完备。

活跃在新兴市场的主体主要是四类：欧美的全球化产品如 Facebook，本地化产品如印尼 GO-JEK，邻国产品如进军沙特的阿联酋电商，同为中国产品在海外，如中东市场上的 BIGO LIVE 与 7Nujoom。竞争的方向主要是产品的本土化程度和运营上的互联网化，尚未进入同质化严重的竞争阶段，这意味着新兴市场仍处在窗口期。

无论是游戏、直播、电商，都更需要本地化的精细运营，而这意味着更多的经营风险，如宗教禁忌、文化习俗、互联网人才缺乏以及对当地网络运营商市场的不了解。如何更好的覆盖本地用户，将人口红利转化为流量经济是企业出海成功的关键。

1. 人口多、增速快、年轻化

印度人口众多，位列世界第二，截至 2018 年 1 月印度拥有人口 13.4 亿，仅次于中国人口的 13.8 亿，并且与中国即将到来老龄化结构不同，印度的人口结构年轻，平均年龄为 28 岁。

印度也是世界第三大经济体，在过去的十年中，印度保持了高于 5% 的 GDP 增长率，目前印度国民生产总值位列全球第七。

2. 网络基础设施日渐成熟，移动互联网经济增长潜力大

2014 年，印度总理莫迪正式就职，提出“数字印度”战略，并推动约 180 亿美元用于印度互联网基础建设。政府的支持、当地电信运营商的竞争和世界各地互联网企业涌入，推动印度网络基础设施日渐成熟。目前，在印度 23 个地区，共有 144 个主机托管数据中心，其中 Zenlayer 印度共有 7 个数据中心。

印度固网平均连接速度为 6.5Mbps，移动网络平均连接速度 4.9Mbps，互联网用户 4.62 亿，渗透率 34%, 增长率 30%，其中移动互联网用户 4.09亿，渗透率 30%，人均月消费移动流量在 4G 以上。根据世界银行的预测，到 2025 年，印度 15-50 岁（最有可能成为互联网用户）的人口将达到 8 亿左右。

另外，随着智能手机普及，流量资费下降，印度的移动互联网市场正在爆发。2018 年，印度人通过移动设备上网的时间占总使用时间的 73%，高于 2017 年的 70%。

3. 非英语用户增长迅速但购买力有限

印度只有 12% 的人熟悉英语，英语用户集中在一线城市，英语用户互联网普及率已经非常高。二线以下印地语和区域性语言用户将在未来有超越三倍的增长，但由于印度贫富差距超过 45%，非英语用户的实际购买力有限。

4. 印度用户偏爱娱乐和社交

有 45% 的时间用在娱乐上，另有 34% 的时间用在社交上，基于移动设备的网络视频正取代电视的肥皂剧和真人秀。

数据显示，Facebook 自 2006 年在该地区开展业务以来，活跃用户已高达 2.41 亿，目前，印度已超越美国，成为全球 Facebook 用户最大市场。

印度本土婚恋观念及社交受局限等问题也在催生的约会交友类 APP，目前印度是 Tinder 在亚洲最大的市场，拥有 1400 万用户，同时，Tinder 也是唯一一个连续长达 16  个月霸占印度应用收入排行榜榜首的 APP，社交约会类产品在印度市场的需求程度可窥一斑。

中国出海印度的明星产品 UC 浏览器、茄子快传已成为印度人购买智能手机之后的必选“国民软件”。 UC 浏览器以超过 50% 的市场占有率，超越强大的竞争对手 Chrome 和 Opera，高居印度手机浏览器市场首位。茄子快传在印度的用户已达 3 亿。

（来源：App Annie《2019年移动市场报告》）

注：2018 年印度 iOS 与 Google Play 综合下载量排名、月活跃用户数排名、印度用户支出排名

1. 穆斯林人口最多的国家、人口年轻化

印尼约由 17,508 个岛屿组成，地理结构分散，别称“千岛之国”。2017 年 GDP 为 10109.4 亿美元，位居东南亚地区第一位，八年间 GDP 增长率保持在 5.0% 左右，以购买力计算印尼为世界第 7 大经济体。

印尼人口超过 2.64 亿，是世界上人口第四多的国家。人口年龄中位数为 27.2 岁，34 岁以下人口占比约 70%，人口年轻化。与此同时，印尼约 87.2% 的居民信奉伊斯兰教，是世界上穆斯林人口最多的国家。出海企业特别是内容型产品出海企业应格外重视印尼的文化和习俗。

2. 移动互联网渗透率高，低端安卓设备占主流

印尼计划在 2020 年前成为东南亚地区最大的数字经济体。通信业发展呈现西强东弱的特点，西部的爪哇岛（Jawa）等地现有网络覆盖率较高，而东部努沙登加拉（Nusa Tenggara）、 马鲁古（Maluku）等地的通信网络尚处于建设阶段。在全印 14 个地区，共有 38 个主机托管数据中心，Zenlayer 印尼共有 7 个数据中心。印尼固网平均连接速度为 13.79Mbps，移动网络平均连接速度 9.82Mbps。

印尼拥有大小 10 余家电信运营商，市场竞争相对激烈，其中市场份额最大的 Telkom 为国家所有，占比 42%；其子公司 Telkomsel 提供移动服务，控制着印尼总市场份额的 46％，用户超过 1.52 亿。

印尼互联网用户约 1.33 亿，渗透率为 51%；移动互联网用户约 1.24 亿，渗透率约 47%。手机用户 3.71 亿，平均每人拥有 1.42 个移动设备，智能手机普及率 27%。社交媒体活跃用户 1.06 亿，渗透率 40%；移动社交活跃用户 9200 万，渗透率 35%。

印尼 90% 互联网用户集中在智能手机端，而 91% 的智能手机用户使用安卓系统。手机内存小、存储空间有限、低端智能机是印尼移动设备的主要特征，轻量、小型的应用更受欢迎。

3. 中产阶级超半数，消费潜力巨大

印尼中产阶级规模持续扩大，目前已达 4500 万至 7500 万之间，预计到 2020 年印尼中产阶级用户数量将达到 8600 万。

印尼拥有东南亚最多的年轻移动互联网用户，当地人爱娱乐，同时有着不爱存钱的“月光族”消费习惯，其客群特征奠定了当地消费金融市场的成长环境。

4. 社交娱乐、拍照摄影广受欢迎

印尼社交活跃度较高，有数据显示，印尼约 40% 人口属于社交活跃用户，其中 9200 万都来自移动端。印尼社交媒体人均用时长达 3 小时 16 分钟，比看电视时间 (2 小时 23 分钟) 还多。

（来源：App Annie《2019年移动市场报告》）

注：2018 年印尼 iOS 与 Google Play 综合下载量排名、月活跃用户数排名、印度用户支出排名

印尼有超过 1.15 亿人使用 Facebook，月活跃用户高达 6900 万。Instagram 是仅次于 Facebook 的第二受欢迎社交媒体，目前 50％ 的印尼互联网用户都在使用 instagram。

印尼用户对摄影类 APP 情有独钟。因此，工具类产品出海印尼，除了茄子快传之外，instagram、B612、相机360 以及 BeautyPlus 的用户相对较多。此外，女性用户比男性用户更爱使用图片编辑应用，来自中国 Photo Grid 和美国的 PicsArt 作为集照片编辑和图片艺术社区为一体的应用软件，备受印尼年轻女性的喜爱。

在勾正数据举办的“家庭数据营销暨2018中国OTT行业发展峰会”上，勾正数据董事长&CEO喻亮星先生发布了以“新视界·新趋势·新征程”为主题的《2019年家庭数据营销趋势报告》，旨在为产业链上下游提供开年智能大屏用户洞察、营销参考，建立联结家庭消费者沟通的桥梁，释放营销潜能，让消费者看到的广告都是被需要的，让家庭生活更美好!

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与之相对应的是，全球旅游投资理性攀升。2018年，全球旅游投资达9648亿美元。长期来看，全球旅游投资增速显著放缓，2005年为13.1%，2018年则回落到4.8%。

报告称，2018年，全球旅游总收入达5.34万亿美元，相当于全球GDP的6.1%，较上年下降0.4%。预计2019年全球旅游总人次将达到127.6亿人次，增速为5.5%，增速较2018年回升0.5个百分点，全球旅游总收入将达5.54万亿美元，相当于全球GDP的6%。

报告总结了以下七大特点：一是2019年全球经济增长趋缓，但旅游经济稳步上涨。二是全球五大区域旅游发展渐趋明显，亚洲增长、欧洲下滑。三是亚太旅游投资规模、增速均列各大洲前茅。四是创新性提出“T20”国家概念，T20国家创造全球旅游八成收益。五是支付手段变革助推旅游消费升级。城市仍是入境旅游者的主要目的地，95%的国际城市来自于亚太、欧洲和美洲；六是以虚拟技术、全产业链合作等为代表的6大营销创新打造旅游新体验。七是城市仍是入境旅游者的主要目的地。

世界旅游城市联合会常务副秘书长李宝春介绍，为深入研判全球旅游经济发展趋势，预测全球旅游发展未来前景，促进全球旅游经济可持续发展，揭示全球旅游经济发展的年度特征，更好地服务会员，自2016年始，世界旅游城市联合会每年公开发布《世界旅游经济趋势》报告，与全球同行业者共同分享研究成果，为各国政府、相关城市、旅游行业提供决策参考和智力支持。

中国社会科学院财经战略研究院党委书记闫坤认为，旅游是文化交流、社会沟通和贸易流通的重要载体，也是连接世界、深化合作和促进发展的重要力量。在全球经济增速放缓、贸易摩擦日益频繁的背景下，通过研究世界旅游经济发展，洞察变化、把握趋势、积极努力、不断创新，具有重要意义。

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爱立信消费者实验室指出，最新版本的消费者趋势报告评估了AI，VR，5G和自动化等新兴技术的消费者看法，反映着3400万早期技术采用者的预测。

本次报告共访问了5097名用户，而他们都属于全新数字技术的早期采用者。在样品中，47%的受访者至少每周都使用数字助手，如苹果Siri，Google Assistant和亚马逊Alexa等等；31%的人每周都使用增强现实或虚拟现实技术。其中三个与虚拟现实和增强现实有关的消费者趋势：

爱立信消列举的2019十大消费者趋势如下所示：

1、可知觉：超过60%的虚拟助手用户认为能够理解我们情绪的设备将在三年内成为主流

2、智能争吵：超过65%的虚拟助手用户认为智能扬声器在三年内可以与家庭成员吵架。

3、间谍应用：超过45%的消费者认为应用程序在偷偷地采集数据

4、强制同意：总是需要同意数据采集cookied令51%的消费者感到厌烦

5、Internet of skills：查过50%的AR或VR用户希望能够提供有用虚拟指导的应用程序，眼镜和手套

6、零接触消费：大约一半的虚拟助手用户希望自动付费和订阅

7、心理肥胖：31%的消费者希望前往“心灵健身馆”来锻炼自己的思考能力

8、Echo Me：39%的消费者希望一种能够测量碳足迹的生态环境监测系统

9、我的数字孪生：48%的AR或VR用户希望一个精确对应的虚拟化身

10、5G自动化社会：20%的智能手机用户相信5G将能进一步优化物联网设备。

文字来自：映维网

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生长，

是永恒的课题。

一半是火焰，一半是海水。

对于今日之媒体，我们看到了热烈的一面，也看到了变幻的一面。

新闻消费时长继续增长，用户“移而不动”趋势浮现，泛内容边界扩展，这些让新闻内容的市场总规模和潜力更为可观；

但另一方面，我们看到了高价值和低门槛两种消费诉求，在两端不断地牵扯着内容产业的风向，除了被精准定义的新闻之外，娱乐化产品对用户内容注意力的跨界争夺日益激烈。

用户开始更多分享，更多强调参与感、存在感、成就感，而非单向的阅读；

创作者开始更关注实际价值，更关切自己和读者之间，能否建立真正的联系；

平台也开始探索新的赛道，有人把社交变成了内容试验场，有人把内容变成了社交接力棒。

当我们站在2018年，看向媒体的当下和未来的时候，我们希望这份连续第六年发布的新媒体趋势报告，可以带给大家更多数据，更多观点，以及更多思考和启示。

报告由腾讯企鹅智库连续第六年独家研究发布。报告中49组首发数据，除部分来自于第三方统计机构之外，大部分数据都来自企鹅智库·企鹅调研平台对来自全国38482名网民的大范围精准问卷采样，覆盖全国所有省级行政单位和各级地域分布。并基于CNNIC最新公布的中国网民画像，对调查样本做匹配，以保证样本与中国网民的基本属性一致。

注：本报告为企鹅智库以数据分析和行业研究为目的，进行的独立创作发布，不代表任何公司官方观点。

以下为报告全文：

来自： 企鹅智库

报告从多个方面探讨了人类与科技的关系如何演变，从我们如何工作、娱乐，到怎样旅行、购物、利用闲暇，以及怎样与品牌互动。该年度报告旨在帮助企业和品牌探索数字新领域，帮助他们在2019年乃至更长时间内领先于时代前沿。

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事实上，超过1/5的受访者（22%）认为自己对自己喜爱的零售商的忠诚度超过父母。另有61%的消费者认为他们的忠诚度大致相同。

青少年似乎对提高品牌忠诚度最有信心：几乎1/3的消费者认为他们比父母更更具品牌忠诚度。

值得注意的是，那些认为自己忠诚度低于父母的受访者只是因为有更多的选择。

与父母相比，年轻人更有可能将更高的忠诚度归功于对品牌的广泛研究和体验。

显然，消费者面临着诸多选择，品牌要想从客户那里获得忠诚度就必须兑现承诺。而且，品牌还要客服消费者的认知障碍，一半的美国千禧一代认为品牌很少兑现他们的承诺。

其他发现：

消费者更倾向于表示他们对品牌（26%）的忠诚度高于产品（21%），尽管大多数人认为这取决于品牌或产品/服务。

对于绝大多数人来说，对品牌的热爱是随着时间的推移而获得的，而不是第一印象的结果。

大多数消费者（58%）认为与品牌分手是几次非常糟糕的体验的结果，只有1/3的受访者（19%）表示一次糟糕体验就会放弃品牌。

约一半的受访者表示，他们最近的愉快零售体验发生在一家商店。然而，年轻的受访者更倾向于表示这是在网上发生的。

根据调查，质量是将零售互动提升为体验的首要因素。

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趋势 1：增长形态发生变化

接下来的三到四年内，我们将会看到奢侈旅行的消费者分布发生转移。

接下来的三到四年内，我们将会看到奢侈旅行的消费者分布发生转移。

就亚太地区而言，中国消费者依然占据着 50% 左右的奢侈游市场份额，而来自印度和东南亚的消费者的奢侈游花费也在以 12% 增长速度迅速上升。

增长重心的转移，使得品牌需要去应对这些消费者所带来的新的需求。

趋势 2：奢侈市场的界线日益模糊

超奢、轻奢、大众旅游这三类市场之间的界线，已经越难越难划分。例如，很多消费者可能乐意乘坐廉价的航空公司，但却希望住在五星级酒店的套间里。同样，很多超奢旅行者也会进入一些低价但却独特的场所。

比起在传统意义上对超奢，轻奢及大众的旅行划分，游客的态度更倾向于获得地道而独特的体验。

趋势 3：新一代消费者日趋成熟

传统界线发生的变化，来源于年轻消费者的驱动。在中国，奢侈旅游市场已经开始出现 90 后的身影。

在未来的 10 年内，这类人群会进入职业生涯收入最高的黄金时期。届时，他们将会成为奢侈游消费的主力人群。

对于品牌，意味着什么？

不难发现，新一代消费者的崛起，是这些趋势主要的驱动因素。在这种新环境下，我们应当了解他们的偏好，才能做出正确的市场规划。

例如，比起在私人飞机上享用香槟和鱼子酱，新一代消费者可能更期待这样的奢侈之享出现在胡夫金字塔独特的野餐上。

我们结合对这类消费者喜好、看法和消费习惯的研究，把他们定义成‘自我的一代’，并总结出他们的四点特征：

1、对传统标签不感冒

尽管新一代消费者的旅行花费不菲，当被问及自己是什么样的旅行者的时候，他们很少会用‘奢华旅行享受者’这个词来形容自己。他们更喜欢用‘吃货’、‘文化旅者’、‘冒险家’这样的标签。

2、注重个性表达

我们的调查发现，建设个人社交媒体上的形象是‘自我的一代’出去旅游的最大目的。在中国表现在，消费者会在社交媒体平台分享自己的旅游故事和精美照片。

因此，新一代消费者而言，奢侈旅游的目的已经不是炫耀财富，而是获取难忘、独特的体验，成为社交媒体的谈资，帮助他们表达自我。

3、数字原住民，对信息极度渴望

新一代消费者对信息有极强的掌控力。他们会在选择一款旅游产品之前，会通过社交媒体、博客等渠道去了解其评价，在获取品牌的建议之前，他们通常已经有了自己的计划。

因此，品牌需要提供更为详尽，以及消费者难以获取的信息。例如，消费者可能不太需要品牌告诉他们哪个餐厅好吃，但他们可能想知道餐厅最好的位置在哪里。

4、期待品牌提供个性化安排

‘自我的一代’希望能对他们的旅行体验拥有更大的掌控权和自主权。我们的调查显示，仅有 22% 的受访者，愿意采用提前定好的包办旅行。

比起传统的旅行套餐，他们更愿意提供自己的个人数据来获取一些定制化的体验。因此，品牌需要提供更个性化的安排，但也应掌握定制的分寸。比如，在没有了解消费者需求的情况下，为其提供一个私人男管家可能会让消费者感到非常的不适。

品牌如何围绕消费者重塑商业模式？

‘自我的一代’的崛起，以及他们对数字化体验和个性表达的追求，给奢侈旅游行业提供了巨大的机会和挑战。

作为数字时代的原住民，他们喜爱的设备、应用和服务，每天都在影响他们对品牌、产品和服务的态度。

因此，品牌应当注重对新兴技术的投资，在发现和巩固消费者偏好的前提下，去影响和塑造新一代消费者的旅行方式。

同时，对‘自我的一代’而言，越是让他们感受到独特，越能增加价值。独特的体验，才是奢侈游的关键。

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全球商界领袖正面临的深刻变化：我们称之为社会企业的迅速崛起。这种转变反映了社会资本在塑造企业目标，指导其与利益相关方的关系以及影响其最终成败方面的作用变得更加重要。

本年度全球人力资本趋势调研共有超过11,000名人力资源从业人员和企业领导参与，也是同类调查中规模最大的一次。今年报告围绕“社会企业的崛起”这一主题，探讨个人期望的提升与科技迅速发展正如何改变企业在人力资本方面的关注重点。

报告指出，企业在关注自动化、新技术需求、劳动力老龄化和劳动市场日益紧缩的同时，还须重新调整高管团队，以专注应对企业不断演变的社会角色，这是关乎企业成败的重大关键。在当下的新时代，人力资本与社会资本密不可分。这一现实要求组织于如何与当今时代开展业务，以及如何为未来的人力资本挑战做好准备两方面中，找到一个基本支点。

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海外购商店全面对接亚马逊海外四大站点，近半年海外购国际品牌数量就由8万增长至21万。与此同时，Prime会员服务已成为亚马逊海外购飞速发展的驱动力之一。亚马逊Prime会员服务在中国推出仅一年多，已为中国Prime会员累计节省运费超过5亿元。

亚马逊中国副总裁顾凡表示：“亚马逊持续推进国际品牌战略，通过打造行业独特的跨境直邮模式，为中国消费者带来了更多海外正品。亚马逊Prime会员服务持续升级，在跨境免邮服务基础上，支持跨境免邮Prime商品数量较发布时增长了近4倍。2018年，我们将推出更多举措丰富中国Prime会员权益，持续引领中国跨境网购的发展。”

亚马逊总结跨境网购三大趋势：

亚马逊2017跨境网购趋势报告显示，2017年中国跨境网购的三大特征和趋势包括：

1. 品质成为跨境网购核心标配：随着跨境电商行业的发展，消费者的品牌意识和品质观念日趋成熟。亚马逊海外购数据显示，在海外购搜索前50个关键词中，84%为品牌名称，这意味着消费者的品牌意识和品质观念已经相对成熟。可见，品质已经逐渐成为跨境电商最基本的发展基础与要素。

2.个性消费成为跨境网购新趋势：凭借亚马逊全球资源，目前亚马逊海外购商店已成功完成与亚马逊美国、英国、日本与德国四大站点的对接。轻奢品牌大行其道，在亚马逊海外购中，50个大众耳熟能详的轻奢品牌年销售均实现显著增长，其中 BOSS Orange 增长了13倍，而Brooks Brothers布克兄弟和Michael Kors 迈克·科尔斯均增长了4倍左右。

3.会员经济成跨境网购新增长点：亚马逊Prime会员服务已成为全球会员经济探索与发展的先驱，不断创造会员经济的新奇迹。2017年中国Prime会员日当天，亚马逊海外购订单总量全面超过2016年 “黑色星期五” 当日，且亚马逊中国和亚马逊海外购销售额较去年同期均实现近300%的增长

除了以上显著特征，2017跨境网购数据还为我们清晰刻画出了典型的亚马逊Prime会员画像，即主体为80、90后，高收入、高学历、理性而成熟、追求高品质生活的人群，这与亚马逊海外购用户的整体状况相吻合。

其他几点有趣的统计：

·Prime单个商品跨境运费可抵3年会员会费：自2016年底在中国推出以来，亚马逊Prime会员服务一直保持高速发展，截至目前已为中国Prime会员节省了超过5亿元人民币的运费。其中，一位来自重庆Prime会员通过亚马逊海外购购买了Jarre手机基座音箱，共节省了1288元跨境运费。

·秋冬出生星座更爱亚马逊Prime会员服务：天秤座、天蝎座、摩羯座、射手座、巨蟹座位列亚马逊Prime会员服务钟爱榜五大星座；双子座荣登“最能花星座”冠军宝座。

·剁手这件事儿，男女有别：男性Prime会员花得更多，在“亚马逊海外购年均总花销5000元以上”的维度上男性占比更高；而女性Prime会员则花得更勤，在“亚马逊海外购月均消费超过2次以上”的维度上女性占比更高。

·热销单品大变样：亚马逊海外购最受Prime会员青睐的十大单品中，排名前8位的商品均来自亚马逊美国，后两位则来自亚马逊日本。而与去年相比，TOP10中的9样商品为新近上榜单品。

一些排行榜：

以上图片引用来自互联网，仅供参考。

国际劳工组织20日发布的《2017年全球青年就业趋势报告》指出，较2009年的7670万失业人口的高峰期，今年有所进步，有7090万青年失业，但预计2018年失业人口将再增加20万人，达7110万人。

在全球范围内，北非、阿拉伯国家和拉丁美洲和加勒比地区在2010年至2016年期间青年失业率大幅增加。总体经济增长并未带来相应地就业增长，经济不稳定性有可能扭转青年就业方面表现出的增长。青年与成人失业人口的比率在过去十年几乎没有变化，说明了年轻人在劳动力市场上所处的劣势仍然存在。

报告还强调了年轻女性在劳动力市场上持续存在的脆弱性。2017年，全球青年女性劳动参与率比青年男性低16.6个百分点。年轻女性的失业率也明显高于年轻男性，在未获得就业、教育或培训的比例方面的性别差距更大，女性为34.4％，男性为9.8％。

报告指出，解决青年就业挑战不仅仅是要创造更多就业机会，更重要的是确保青年获得体面就业。截至2017年，新兴和发展中国家有1.68亿青年劳动人口生活在中度或极度贫困中，即每日生活开销不到3.1美元，占39％。目前，每五名年轻人中就有两名以上面临失业或贫穷。从全球范围来看，四分之三的青年劳动人口从事非正规工作，在发展中国家，20名年轻人中就有一人从事非正规工作。

报告呼吁将技术的发展纳入政策考量，投资于终身学习机制、数字技能培养、扩大体面就业机会和跨部门战略。报告指出，弱势群体应该在国家政策中得到优先考虑，并呼吁在“青年体面劳动全球倡议”框架下拓展多利益攸关方伙伴关系，扩大在青年就业行动和影响。

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2016-2021年五大宏观趋势速览：

• 愈演愈烈的民粹主义：全球金融危机遗留的大量潜在结构化问题（如，数字化信息日益增长、财富分配不均等）引发了全球范围内民粹主义者对全球化和新自由主义经济政策的强烈抵制。这股抵制浪潮造成了政治的不稳定性，增加了不利于全球化商业模式发展的风险。
• 前途光明的拉丁美洲？近期，重商主义的候选人赢得了拉美地区的竞选，他们的改革议程可能改变拉美的政治和经济发展轨迹，以及未来若干年的商业环境——前提是他们能够成功应对充满挑战性的政治和经济环境，同时不断加强与亚太经济体的联系。
• 面临拐点的劳动力市场：全球劳动适龄人口数量历经了数十年的增长，现在已逐渐趋于停滞，但是劳动参与率却不断下降。尽管可以将部分劳动力过剩市场的劳动人口调动到劳动力短缺的市场，但是劳动力却趋于分散在全球化程度和集中化程度较低的市场，这可能会增加企业的成本。
• “实物峰值”的消费主张：发达市场消费者的价值和偏好逐渐趋向于购买更少的实体商品，这主要源于这些国家提倡“少即是多”的生活态度，此外，相比拥有商品，消费者更注重商品体验。这为服务供应商创造了新的商业机会，同时，也为传统消费品集团和零售商提出了重大挑战。
• 一触即发的生物革命：CRISPR发明仅四年后，这种“复制和粘贴”的生物技术即改变了重大科学突破的成本和时间曲线。CRISPR的应用将对各行各业产生深远的影响，将改变全球范围内商业模式、监管环境、消费者需求及偏好。

关键趋势一：当我们都不爱工作了怎么办，面临拐点的劳动力市场
全球劳动力市场在历经数十年的蓬勃发展后增长逐渐趋于停滞；如今，全球劳动力市场到达了临界点——这对全球各地的商业运营造成了显著的影响。人口老龄化及劳动力参与率下降导致全球劳动人口数量占全球总人口数的比例面临增长停滞的局面。而且有迹象表明，劳动力市场的全球化程度有所降低，这可能影响企业利用全球劳动力的机会。

过去40年，全球适龄劳动力（广义上是指15-74岁的人口）人口占全球总人口数的比例稳步上升，从1975年的61%上升到2015年的71%。但是，如今却面临增长停滞的局面。根据联合国人口司的预测数据，到本世纪末，适龄劳动力占总人口数的比例预计将维持在70-72%。

主要原因是全球人口老龄化加剧。这不仅意味着传统意义上退休人口的数量更多，这也意味着劳动人口的平均年龄将有所增加。到2020年，全球60岁以上劳动人口的比例将从2000年的11%增长到14%。

此外，劳动力参与率（即正在工作或积极找工作的适龄劳动者比例）也不断下降。根据国际劳工组织的预测，未来五年劳动力参与率将继续下跌，到2020年将达到62.5%的历史低点，这一跌势将至少持续到2030年。

关键趋势二：为什么民粹主义在全球抬头，愈演愈烈的民粹主义
冷战结束时各国达成的广泛而稳定的政治和经济共识即将分崩离析，取而代之的民粹主义（抵制主义和本土主义）渗透到了全球各地的民主国家。英国脱欧和唐纳德•特朗普在2016年美国总统竞选中胜出是此轮民粹主义浪潮最为突出的两个事件。民粹主义将继续在全球各地蔓延，由此产生的动荡和不利的宏观环境将影响未来五年企业和经济增长。

“民粹主义”在历史上拥有不同的形态和特征，因此“民粹主义”也拥有各种不同的定义。 这里，我们将“民粹主义”定义为“利用‘人民力量’反对精英主义和社会现状的大规模政治运动”。民粹主义往往集中在拥有超凡魅力的领袖周围，一般包括提倡更多的再分配经济政策——甚至有将领导权集中在一个人身上的偏执倾向。

最近，丹麦、波兰、希腊、匈牙利、菲律宾和赞比亚等多个国家都出现了民粹主义政客或政党赢得了选举或者比以往获得了更多选票的现象。根据哈佛大学讲师和悉尼大学教授Pippa Norris 的分析，自1990年代以来，OECD 国家赢得选举的民粹主义人数不断增加。这一趋势在欧洲表现得尤为明显。最近一项针对12个欧洲国家开展的YouGov研究表明，将近一半的成年人拥有反移民和民族主义情绪。在撒哈拉以南非洲地区，民粹主义也开始盛行起来：快速的城市化进程、低迷的经济增长和一成不变的政治体系使得南非的经济自由斗士和赞比亚的爱国阵线等民粹主义政党赢得了竞选。

关键趋势三：为什么消费者将减少在实物世界购物了，“实物峰值”的消费主张
最近，《Tiny House Nation》和《Tiny House Hunters》这类电视节目在美国变得流行起来，藤麻理惠的《怦然心动的人生整理魔法》成了抢手的畅销书。那么，它们与庄闲游戏app官网 的高速增长又有哪些共通之处？

这些迹象呈现出这样一种趋势，即发达市场消费者或许已经迎来了“实物峰值”的时代。“实物峰值”是指消费者的消费观和偏好发生了改变，他们倾向购买更少的实体商品，并减少家里实体商品的数量。这主要是因为这些国家的文化观念提倡“少即是多”的生活态度。

此外，相比拥有商品，消费者更注重商品体验。这为服务供应商创造了新的商业机会，但与此同时，也向传统消费品集团和零售商提出了重大挑战。瑞典家具零售商宜家的首席可持续发展官史蒂夫•霍华德在今年1月接受《卫报》的采访时表示：“在西方，消费者可能已经来到了‘实物峰值’时代。我们对汽油、牛羊肉、糖、物品……甚至家具的消费都接近了峰值。”霍华德的说法引起了人们对这一趋势的关注。

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混合型肤质居多 选择美妆重功效

根据网易考拉海购《2017进口美妆趋势报告》》显示，中国女性半数为混合型肤质，而在年轻群体中油性皮肤也较多，随着年龄增长中性、干性肤质不断增多，将近有7成以上女性消费者曾经或正在经历长痘痘阶段。这也导致了中国女性消费者，在对美妆类商品的选择时，更注重其功效成分。

以护肤类商品为例，滋润补水作为最基础的功效得到所有用户的关注，年轻用户对于一些效果外显、及时性的功能更加关注，比如美白、祛斑祛痘、去黑头等等；而中年群体则对这些功能的关注明显降低，主要集中于补水、抗氧化、抗过敏等内在保养功效。

而对于一些新兴美妆概念的尝试，女性消费者也大多聚焦在功效上，并且呈现两极分化的趋势：年轻族群偏爱“药妆” 中年群体更关注科技、医学美容。

受地缘优势带来的相应肤质影响，日本系美妆产品几乎是中国女性各个年龄段的选择。但其他国家也有着不同的受众，年轻群体主要购买韩国及中国的产品，成熟女性则更偏好法国、 美国的产品。对于不同原产地的跨境美妆商品，中国消费者对于不同国家美妆产品的特点也了然于心，日本的“药妆”、美国、法国产品的高科技配方以及中国的纯天然等概念较为深入人心。

美妆现状高普及率 年轻群体“花样多” 

根据报告内容显示，中国将近79%的女性消费者都会化妆和护肤。但相较护肤产品在使用上呈现的醒目进阶性，美妆产品没有明显的规律；除了底妆类产品使用的人数最多，一些易于入手使用且市场热度较高的单品比如口红、眉笔等也受到追捧；而在个人的彩妆产品的使用数量上，也呈现较为分散的特征，这也说明中国女性在彩妆行为上还不成熟，个体差异性大。

深究其原因，主要在于中国女性消费者目前中国女性继续在美妆上进阶的动力似乎不足，即便化妆10年以上依然主要停留在满足日常所需的“够用”阶段。

将近72%的女性消费者，其妆容也主要集中在工作妆和聚会妆这2种。

但得益于中国美妆达人与博主的影响，中国学生群体在彩妆上展现出较高的兴趣度，口红、眉笔、隔离、化妆工具、眼影、遮瑕等多方面产品有较高的使用率。虽然以学生为主的年轻用户（22岁以下）群体的化妆年限最低，但会的妆容数量却最多：化妆年限在1年以下的比重占据了47%，但会4种以上妆容的比例明显高于其他年龄层，可见他们对于一些新的妆容更愿意尝试，也更愿意在不同场合用妆容表达不同个性。

但爱“花样多”的学生群体，对于美妆产品的价格仍然较为敏感，美妆花费主要集中在千元以下，她们在选择美妆产品更加务实，最关注主打功能和价格，对于品牌的关注度排在第三，而对于外形设计的关注也相对较高，体现出年轻一代购物“注重颜值”的特点；而成熟女性则明显关注品牌，同时对于原产地、内部成分等因素更加关注。

向往高端产品  更要适合中国需求

与消费现状形成强烈反差的是，88%的中国女性消费者在经济条件允许的情况下，希望使用更高端的化妆品，59%的消费者表示愿意尝试新兴小众商品；对比来看，高端化的诉求依然强烈，在学生群体中也具有很高的比例，随着年龄增长，对于小众品牌的兴趣度会逐渐降低。

从品牌选择上，不同年龄阶段的女性消费者，其对品牌的选择也存在差异，除了资生堂深受各年龄阶层女性消费者喜爱外，学生群体更偏好平价、口碑较好的产品，比如悦诗风吟、雅漾、无印良品等品牌，而像YSL口红、得鲜等一些网络热门美妆产品也颇受好评；随着年龄增长，一些更加高端的品牌如雅诗兰黛、兰蔻、 SKII 、CPB等品牌更加受欢迎。

但中国女性由于混合性、油性肤质较多，更偏好轻薄质地的产品，尤其是22岁以下的年轻一代最爱喷雾质地，而与此相对的是使用进口美妆产品中的最大痛点就是质地太过油腻，导致难以吸收，口红颜色不合适、设计不合理导致的取用不便也进入了痛点前三。对于中国庞大的，深具潜力的女性进口美妆市场来说，海外美妆品牌需要根据中国女性市场的本地需求，推出针对当地消费人群的新产品，或许将成为市场的新突破点。

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以下为报告全文：