受行业变化、政策调整，尤其是疫情影响，这两年不少行业举步维艰，比如网约车。据交通运输部数据，今年4月，原本的打车旺季，但是全国网约车订单量仅为4.76亿，持续下降，同比锐减多达37.4％，相比今年前三个月分别少了32.4％、13.6％、11.6％。
网约车平台TOP10里有八家在下滑，享道出行、如祺出行、阳光出行环比分别跌40.5％、15.5％、14.6％，滴滴出行也跌了12.9％，只有首汽约车、花小猪分别涨了8.8％、1.4％。
《时代周刊》采访了多名网约车司机，都境况不佳。
北京的曹师傅称，以往每天最多接近30单，流水最多近千元，但进入4月每天只有10多单，或者四五单，有一天甚至只跑了2单，流水98元，而每个月租车花费就要4000元，还有相当比例的平台抽成。
一位在视频平台拥有17.9万粉丝的网约车司机称，北京很多司机一天只能跑二三百元，但月租金要六七千元，只能违约退车。
业内人士分析，4月网约车订单断崖式下跌，主要受到疫情影响，而下滑较多的基本都是非头部网约车平台，但这可能只是暂时性现象，长期来看网约车的需求依然强劲。
自 快科技
网约车行业尚未从订单下滑的阴影中走出来。2月16日，全国网约车监管信息交互平台发布了2022年1月网约车行业运行基本情况。数据显示，全国网约车监管信息交互平台1月份共收到订单信息70420.3万单，环比上升5.3%，较2021年1月的7.3亿单有所下滑。此前发布的2021年12月的订单数据较2020年同期也出现下滑。
从各平台的1月订单量看，上榜的17家网约车平台中有10家订单量出现环比增加，有7家订单量出现下跌，订单下滑平台数量较12月的3家增加了不少。其中神州专车订单下滑34.4%，阳光出行订单量下跌21.9%，妥妥E行订单量下降20.3%。
订单量增长的平台中，蓝道出行订单量增长70.9%，招招出行增长69.8%，享道出行增长37.6%，携华出行增长32.5%。
从订单增量看，目前订单量的增长与平台的活动息息相关。从最新更新的版本看，享道出行将“新人有礼”作为推荐页，App页面中享道出行也将“新人有礼，单单享优惠”推送给用户，用户注册能获得100元的礼包券。
这一做法与此前美团打车类似。在去年12月，美团打车在用户端推送了“邀请新司机加入美团打车，每邀请一人得58元现金”的奖励，此前拉新司机奖励为30元，通过优惠活动获得订单量的逆势增长。
此外，整体网约车市场的订单量同比下滑也体现在司机端的感知上。在滴滴平台做了四年网约车司机的张师傅表示，2021年感受到的最大变化是订单下滑。“订单少了三成。”他对记者表示。
从2021年12月起，全国网约车监管信息交互平台在发布每月网约车运行数据的同时，也对当月合规情况进行总结。
数据显示，在1月订单量超过30万单的网约车平台共17家，享道出行订单合规率为93.1%仍居首位，花小猪出行以31.6%的合规率垫底。1月订单合规率增长前3名的依次是首汽约车、及时用车、万顺叫车；增长最后3名的依次是如祺出行（-4.8%）、蓝道出行（-5.8%）、招招出行（-6.9%）。1月，滴滴出行合规率为45.9%，美团打车为51.6%，合规率有所上升。
在各主要中心城市中，厦门、广州、杭州、深圳、合肥、宁波、南昌、重庆、兰州、南京、郑州等11个城市订单合规率均在80%以上。本月订单合规率增长前3名的依次是宁波、海口、呼和浩特；增长最后3名的依次是杭州（-1.4%）、郑州（-1.6%）、广州（-1.8%）。
截至2022年1月31日，全国共有260家网约车平台公司取得网约车平台经营许可，环比增加2家；各地共发放网约车驾驶员证398.8万本、车辆运输证158.3万本，环比分别增长1.0%、1.6%。
监管部门对于网约车平台的监管仍在加强。2月14日，根据交通运输部官方消息，交通运输部、工业和信息化部、公安部等8部门联合修订发布《关于加强网络预约出租汽车行业事前事中事后全链条联合监管有关工作的通知》，对多部门事前事中事后全链条联合监管事项进行了完善，对处置措施和操作流程进行了细化，以便于各级相关部门操作实施。
此次AWS与首汽约车的战略合作主要聚焦在智能语音方向。该解决方案是基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe开发的，也是出行行业首个定制智能语音解决方案。
首汽约车CEO魏东
在首汽约车CEO魏东看来，中国网约车市场已经开始从粗放的1.0时代迈向精细化2.0时代，智能化是网约车2.0时代最核心的部分。如何通过智能化实现服务的标准化是摆在首汽约车、滴滴等网约车平台面前亟待解决的问题。“网约车过去几年虽然很热闹，但事实上我们都始终是在网约车1.0时代，不管我们从滴滴、uber，到神州、曹操、首汽约车等等，我们过去都做的只是连接而已，我们只是通过各种手段提升了司机和乘客的匹配效率。我们不断去挖掘我们的交易引擎、地图引擎、定价引擎，目的是不断让车更快的找到人，目的是让整体的交易效率更高一点，从而不断增加供给、不断增加匹配。这是我们过去一直在做的是1.0的模式，就是连接的效率问题。网约车的交易是基于一天这几个大平台每天都是上千万单的人的每次交易，不是上千万件物理货品的运输，而是一个活体的人去运送活体的人，所以这里面最难的在于这样两侧的融合要高效完成，尤其是驾驶员这侧，对于每一个个体，每一单都能够标准化，我们现在在朝这方面去做。”
如何实现网约车2.0智能智慧交通，魏东认为需要大量拥抱技术，进行大量运算，大量进行数据的处理。一方面是自有的数据、平台的数据、交易数据，一方面是基于对用户理解的用户标签化的数据。但这远远不够，还需要公共数据，包括道路数据、社会数据等任何影响出行最终结果的变量。“如何把这些因素都纳入到一个真正的计算里面，全社会联网不是难事，全社会的联脑怎么实现，这里面涉及到技巧的问题和管理能力的问题。这是真正摆在全行业面前的挑战，但我们非常高兴能够拥抱亚马逊AWS，在这方面已经做了非常多的事情。”
作为中国出行领域的代表性企业，首汽约车对高精尖技术有着开放心态。魏东认为需要更多的技术来解决2.0时代的问题，一方面首汽约车会积极探索，另一方面也会提出各种需求给到AWS，希望一起找到解决方案。“这样的话我们也不用自己增加团队，这不现实，这不是我们擅长的事情，我们需要有所为有所不为，我们可以聚焦在乘客体验上、聚焦在司机体验上，怎么样打造非常好的双边体验，把这样的技术运用起来，实现企业的增值，以及我们共同创造一种社会价值。”
AWS大中华区产品部总经理顾凡
AWS大中华区产品部总经理顾凡认为AWS与首汽约车双方的战略合作是水到渠成，首汽约车有场景，有愿景，也有数据，AWS有技术。AWS能够用更少的人、更少的成本去快速地试错，能够去验证人工智能真的能够帮助提升客服的效率，提升客户的体验。AWS和首汽约车两边的碰撞，其实就是一个技术去赋能行业中一个新的场景，带来客户体验的提升。
用人工智能技术提升出行行业客户体验，赋予企业差异化竞争能力，在顾凡看来中国的人工智能发展速度非常快，而且已经快速落地场景中。AWS已经与首汽约车一起发掘这些场景，真正把别人没有干的事情做出来，未来演变成一个服务，更多人会用到和看到首汽在利用语音方面怎么提升解决客诉和提升客户体验的实践。
此次AWS机器学习服务Amazon SageMaker再一次出现在客户服务中，这一全球领先的技术也是AWS今年4月落地中国地区的重磅级技术。在中国Amazon SageMaker在医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业应用不同场景的实践中。从智能远程心电平台的AI训练和推理场景，提升了模型训练的速度 到快速地构建具有逼真语音体验的在线学习平台以及更高精尖的自动驾驶领域等。
在之前回答199IT的提问时，顾凡表示，AWS对Amazon SageMaker在中国的发展预期非常大。在中国，人工智能和机器学习最大的挑战在于人才，成本非常高，一个数据科学家基本在100万年薪起步，而且很多被超大型科技公司所垄断。Amazon SageMaker能够帮助企业实现不用雇佣数据科学家，只需要雇有一些数据经验的开发工程师，然后通过培训，用SageMaker几周就实现产出。这是SageMaker最厉害之处。
顾凡认为，SageMaker想象空间不在于AWS，而在于整个行业。AWS帮助行业降低门槛，让非大公司的其他客户有能力把ML做成一个工具，让他们去想象应用场景。“我们坐在屋里是想象不出来SageMaker是怎么用的，只有客户自己能想象出来。我们只不过帮他用逆向思维多测一测而已”。
与场景结合，SageMaker将迸发出强大的性能和生命力，这一趋势也在与首汽约车战略合作中体现出来。目前出行行业普遍采用行程录音辅助安全监控，以及用户问题投诉处理。然而，现有的语音解决方案常常因为录音质量问题难以达到实际目的。
AWS数据实验室和解决方案研发中心在深入了解行程录音的特点及技术需求后，开发了语音降噪和导航音分离算法，并利用Amazon SageMaker机器学习服务进行模型训练、部署和调优，实现模型的快速迭代。Amazon SageMaker机器学习服务极大地降低了首汽约车采用机器学习的门槛。通过这一全托管的服务，首汽约车的数据科学家和算法工程师只需要专注数据和业务逻辑，无需运营和管理复杂的机器学习系统。此外，首汽约车还通过Amazon Transcribe人工智能语音服务将行程录音自动转化为文字，从而实现通过场景化的关键词识别分析触发安全预警，结合后台安全监控人员的人工判断，让实时的行程安全监控从可能变成现实。在应用这一智能语音解决方案时，其对用户数据保留全部所有权，可以随时决定数据的存储及访问权，并确保所有访问行为的合规。
在用户问题投诉处理方面，客服人员可以综合利用文字和语音信息，及时准确地进行判别，提高工作效率，改善司乘满意度。通过使用智能语音解决方案，首汽约车实现客服人工审核工作量降低35%，客服人工听音审核时长缩短20%，并保证智能客诉处理准确率达90%以上，有效改善了司乘体验及满意度、提高企业运营效率，同时，通过智能判责替代人工，还可以有效的降低成本。首汽约车和AWS未来也将进一步紧密合作，丰富智能判责场景，如针对网约车服务中可能出现的司乘矛盾、行驶路线问题等，通过语音智能识别后用作判定的依据。
在AWS中国团队的不断努力下，2020年AWS在中国的落地速度大大加快，今年以来，AWS中国区域已经发布了290项新服务或新功能，远远超过了2019年的数量总和。新服务和新功能不仅涉及大数据分析、人工智能与机器学习、物联网等热门领域。
对于此次与首汽约车的战略合作，AWS大中华区产品部总经理顾凡表示，“当下，全球大部分云上机器学习工作负载都在AWS上进行，我们也将利用AWS全球领先的云技术持续赋能客户。此次，依托AWS广泛而深入的机器学习服务，我们在短短4个月内就完成了智能语音解决方案的开发和上线，也期待能够与首汽约车继续携手推动出行行业的智能化转型。”
[2020年10月29日，北京] 首汽约车与亚马逊云服务Amazon Web Services, Inc. (AWS)联合宣布，基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe开发的出行行业首个定制智能语音解决方案正式上线。基于该解决方案，首汽约车可以高效地将行程录音进行音频降噪、导航音分离，提取清晰的司乘对话内容，并将语音转成文字，从而通过场景化的关键词识别分析触发安全预警，实现实时行程安全监控，进一步夯实出行安全基础。此外，这一解决方案还可用于辅助客诉处理，帮助首汽约车进一步提升服务效率，降低运营成本。首汽约车还计划将其打造为行业通用解决方案，服务于其它网约车平台、传统出租车企业和货运企业，构建交通出行领域的智能解决方案，助推行业发展。
在网约车行业，司乘安全是重中之重。作为行业领先的出行服务平台，首汽约车在不断升级服务品质的同时，一直在夯实安全基础，并通过不断探索大数据、人工智能等互联网技术在出行行业中的创新应用，为用户带来更安全、舒适的出行体验，助力企业高质量发展。目前，国内普遍采用行程录音辅助安全监控，以及用户问题投诉处理。然而，现有的语音解决方案常常因为录音质量问题难以达到实际目的。为进一步提升司乘体验和服务效率，并降低成本，首汽约车决定利用人工智能和机器学习技术，打造一个智能语音解决方案来有效排除噪音、音乐、导航音等干扰项，并将语音快速准确地转换成文字。
AWS数据实验室和解决方案研发中心在深入了解行程录音的特点及技术需求后，开发了语音降噪和导航音分离算法，并利用Amazon SageMaker机器学习服务进行模型训练、部署和调优，实现模型的快速迭代。Amazon SageMaker机器学习服务极大地降低了首汽约车采用机器学习的门槛。通过这一全托管的服务，首汽约车的数据科学家和算法工程师只需要专注数据和业务逻辑，无需运营和管理复杂的机器学习系统。此外，首汽约车还通过Amazon Transcribe人工智能语音服务将行程录音自动转化为文字，从而实现通过场景化的关键词识别分析触发安全预警，结合后台安全监控人员的人工判断，让实时的行程安全监控从可能变成现实。在应用这一智能语音解决方案时，其对用户数据保留全部所有权，可以随时决定数据的存储及访问权，并确保所有访问行为的合规。
在用户问题投诉处理方面，客服人员可以综合利用文字和语音信息，及时准确地进行判别，提高工作效率，改善司乘满意度。通过使用智能语音解决方案，首汽约车实现客服人工审核工作量降低35%，客服人工听音审核时长缩短20%，并保证智能客诉处理准确率达90%以上，有效改善了司乘体验及满意度、提高企业运营效率，同时，通过智能判责替代人工，还可以有效的降低成本。首汽约车和AWS未来也将进一步紧密合作，丰富智能判责场景，如针对网约车服务中可能出现的司乘矛盾、行驶路线问题等，通过语音智能识别后用作判定的依据。
首汽约车CEO魏东表示，“保障司乘安全是网约车企业的责任。首汽约车一直在通过技术赋能安全，一方面加强自身技术研发实力，另一方面加强与有技术优势的知名企业合作，双管齐下，实现前沿技术能力的落地与应用。希望携手AWS共同为用户带来更卓越的出行体验，为行业智能化转型发展创造价值。”
“我们正处于机器学习的黄金时代。全球各个行业、各种规模的企业和机构，都在快速应用机器学习技术进行数字化转型和创新。” AWS大中华区产品部总经理顾凡表示，“当下，全球大部分云上机器学习工作负载都在AWS上进行，我们也将利用AWS全球领先的云技术持续赋能客户。此次，依托AWS广泛而深入的机器学习服务，我们在短短4个月内就完成了智能语音解决方案的开发和上线，也期待能够与首汽约车继续携手推动出行行业的智能化转型。”
自2016年下半年，网约车新政出台以来，推动了专车市场的重新洗牌。目前，市场头部平台已经显露，形成滴滴出行、神州专车、易到和首汽四分天下的大势，行业竞争也从“拼补贴”转向“拼服务”的下半场。极光大数据发布《2018年5月专车市场研究报告》，以滴滴出行、神州专车、易到和首汽约车四款专车app为主要调研对象，从市场概况、运营数据、用户画像、用户态度、用户使用习惯等全面分析专车市场。
极光观点：
一、市场概况
市场概况
网约车为共享出行市场重要构成
市场概况
出行需求与技术发展助推网约车盛行
市场概况
网约车服务类型主要分类：快车、专车
市场概况
政策整理分析
市场概况
滴滴出行、神州专车、易到、首汽约车为目前专车市场主要竞争者
市场概况
专车行业未来发展趋势
二、运营数据
市场概况
网约车市场进入缓慢增长期
运营数据
综合性出行平台滴滴出行渗透率优势明显
运营数据
各平台近一年MAU基本稳定
运营数据
主攻专车市场的神州专车、首汽约车月均DAU为几十万级别
三、用户画像
网约车app用户画像之性别
神州专车和首汽约车男性用户占比均在七成以上
网约车app用户画像之年龄
主打专车的平台36岁以上用户占比更高
网约车app用户画像之城市等级
网约车用户集中于二线及以上城市
网约车app用户画像之省份
拼省份，广东人最爱用网约车
网约车app用户画像之城市
拼城市，北京、上海用户占比最高
各网约车app用户画像之偏好app
购物偏好京东，外出旅行更爱用携程旅行
四、用户态度
用户态度
滴滴出行在网约车用户中知名度最高
用户态度
神州专车用户满意度最高
用户态度
半数未使用用户愿尝试滴滴出行
用户态度
神州专车用户最愿意向亲友同事推荐此平台
用户态度
在用车安全方面，神州专车用户满意度最高
用户态度
专车用户更喜欢接送机、预约用车和为他人叫车
五、用户使用习惯
用户使用习惯
周末和节日夜间，专车用户最活跃
用户使用习惯
购物娱乐 ，滴滴出行、易到最常用
用户使用习惯
公务出行，神州专车选用比例最高
来源：极光