再次“邂逅“程华奕，是在亚马逊云科技智能湖仓发布会媒体专访上。而他的身份，已经是驰骛科技CEO，公司专注于消费者数据资产化，提供营销云平台产品和服务。

很多媒体同行都在追问程华奕在阿里的经历，但他更“华丽”的职业身份其实是广告网络平台四巨头之一易传媒的CTO。阿里的短暂经历仅仅是业界并购交易约定俗成的方式，事实上，就专业性而言，程华奕在营销技术领域的影响力远大于阿里的这一短暂时期的背景。

在易传媒并入阿里之后，程华奕实现了财务自由。他敏锐地发现，在人口红利和互联网流量红利锐减的时候，企业在进行数据化、私域化和直销化转型，这正好促进了Martech产品的市场发展。他将自己未来的方向定为围绕品牌企业提供相应的产品和服务上。在接受媒体采访时他表示，“这件事对于市场和行业都有价值，易传媒后期也在往这个方向发展转变，只不过易传媒还没有转型完就被收购了，所以我想把这个事情接着做下去。”基于此，2016年程华奕创办了驰骛科技。

毕业于清华大学计算机科技专业，并获得美国佐治亚理工学院计算机科学硕士学位的程华奕，在加盟易传媒与闫方军搭班之前，曾在eBay和PayPal担任首席工程师，参与制定有关技术的愿景和战略，“work in the future, think in the future“的思维习惯是他必须具备的职业素养。

此后几年，程序化广告领域RTB、DSP风起云涌。最终易传媒与阿里结缘。

程华奕进入CDP领域，一点不让人意外。作为国内既懂技术又懂营销的专家，程华奕在营销技术领域的游刃有余和前瞻思考，很被资本看好。

浸润营销技术领域多年。程华奕认为，数字化趋势下，营销已经是数据驱动而不是创意驱动或者是流程驱动。并且要真正以消费者为中心，围绕消费者获取和触达，强化个性化运营能力。

针对这些趋势和痛点，程华奕的解决方案是基于亚马逊云科技产品打造了底层的数据平台。包含数据引擎，BI引擎、AI引擎、算法引擎等。中层以消费者为中心的CDP数据分析、CRM客户管理以解决用户的生命周期里如何跟踪和触达。而上层则营销自动化，解决不同人、场景、时间的个性化运营。

程华奕认为未来消费品、消费服务企业可能在十年内的趋势是数据化、私域化、直销化。“我需要拥有消费者，需要拥有他们的流量，需要作为他们的入口，需要作为他们消费的出口，这样才能真正地去数据驱动，真正地去个性化触达，否则的话我都不能掌握他们，怎么对他们去做营销。“

驰骛科技自2016年创立开始，就与亚马逊云科技深度合作。谈及与亚马逊云科技合作带来的价值，程华奕表示，第一是亚马逊云科技“智能湖仓”架构帮助客户快速安全实现数据资产化。第二是高性能高性价比对数据计算、分析，帮客户找到解决方案。第三是高性能业务场景的快速创新。“通过跟亚马逊云科技的合作，利用高性能、高敏捷的弹性结构，按需调用，我们能灵活响应消费者更大的需求的响应，开箱即用, 我们可以做机器学习, 个性化推荐，把企业的需求变成产品化，实现快速的创新。“

当前CDP行业正处于鱼龙混杂的野蛮发展时期。程华奕认为CDP行业门槛一方面是对数据的理解，数据处理能力至关重要，如果数据平台不稳固，真正搭CDP会非常困难。另一方面是对营销环境的理解。“CDP本质上是要最终被使用的，而不是只把数据堆起来作为一个消费者的数据中台，光放在那里也没用。跨营销整个链路的应用场景，包括媒体场景，自有阵地的场景，CRM场景或者是导购的场景。从媒体到销售这么长的链路，需要至少对某些部分是深入理解的，真正能产品化的。“

通过亚马逊云科技“智能湖仓”架构可扩展的数据湖、统一治理、无缝数据移动，驰骛科技帮助企业实现跨组织的数据治理与资产化，解决企业内跨组织的数据管理和安全访问难题。利用Amazon Lake Formation，驰骛科技帮助企业构建基于Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）的单一消费者数据资产湖，实现消费者数据元数据统一管理、数据血缘溯源等。此外，亚马逊云科技“智能湖仓”架构为驰骛科技提供低成本高效率的数据处理和分析服务，使驰骛的CDP平台帮助企业对海量数据并行处理和高效计算，继而获得实时商业环境的洞察，更好地辅助企业业务决策。驰骛科技利用Amazon Redshift实现了相较于其他云数据仓库10倍的查询性能，对亿级用户数据可以做到秒级、近实时查询，快速响应业务；利用Amazon Athena应对各种临时查询，满足不同业务人员的临时分析需求。

此外，驰骛科技还利用亚马逊云科技新一代自研处理器Amazon Graviton2，把提供给企业客户的解决方案产品和服务性价比提升40%。

亚马逊云科技不断赋能驰骛科技在多业务场景中加速创新步伐。一方面亚马逊云科技高敏捷、弹性的架构帮助驰骛科技按需调用，灵活响应实际业务需求；同时提供了众多开箱即用的技术和服务快速为企业的实际需求找到对应的解决方案，加速驰骛产品化创新进程，例如基于亚马逊云科技机器学习服务的个性化推荐、复购预测等。

基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构，驰骛科技为某超大型零售快销集团打造了整个集团数据的资产化和完整的营销闭环。在此之前，客户所有营销活动没有数据沉淀，集团内信息也无法实现互通。驰骛科技为其打造了整合多系统的营销数据平台，实现30亿用户ID、十几个营销渠道数据、数千活动数据的沉淀，数据量达到几百PB。不仅使客户能够自主运营数据资产，还可以做到跨品牌、跨平台的数据打通，使其可制定自主可控的投放策略和优化。

驰骛科技还为某时尚消费电子品牌打造了基于亚马逊云科技“智能湖仓“架构的多触点数据营销体系，包括数据营销平台、CRM、自动化营销和智慧导购，为客户提供全链路个性化消费触达。在此之前，客户的消费者数据完全分散，形成数据孤岛，几乎所有活动都要依靠人工执行，既费时又费力。驰骛科技帮助客户整合包括十几个业务场景在内的千万级全渠道会员数据和多线程业务数据，构建三套全新会员体系。此外还协助客户开展全生命周期管理和触达，实现自动化营销。

驰骛科技创始人兼CEO程华奕表示：“自2016年公司成立之初，驰骛科技即展开了与亚马逊云科技的合作。2020年开始以亚马逊云科技“智能湖仓”架构为基石，构建全新消费者数据平台，打造强大的云上产品能力。双方将继续进行产品的深度集成和迭代，确保驰骛云上产品的成熟度和领先性；其次，我们会共同探究以消费者为中心的技术迭代和演进，帮助客户持续创新；此外，还将把合作触角向更多行业延伸包括金融服务业、交通运输业和房地产业等。”

驰骛科技依托以消费者数据为核心的客户数据平台（CDP）及相关应用，提供数字阵地分析、营销自动化、CRM客户关系管理、智慧导购等相关产品和服务，实现全生命周期精准洞察和个性化运营，目前拥有数十家家全球性企业客户, 主要集中在零售、快速消费品、汽车等行业，覆盖了众多世界500强企业。

2021年6月24日，亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力，推出引领大数据未来的“智能湖仓”架构，并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。亚马逊云科技“智能湖仓”架构将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成，打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问，并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动，从而形成统一且连续的整体，满足客户各种实际业务场景下的不同需求。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点，涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构，可帮助客户轻松应对海量业务数据，充分挖掘数据价值。

亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示，“大数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察，但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战，例如数据指数级增长、数据来源不一、数据类型多元化等等。面对细分的应用场景，目前市面上单一、通用的数据解决方案在性能上会有所妥协，很难满足客户的真实需求，用户亟需融合了易用、易扩展、高性能、专门构建、安全及智能等特性于一体的新一代数据管理架构。亚马逊云科技‘智能湖仓’架构在打通数据湖和数据仓库的基础上，进一步将各种数据服务无缝集成，确保数据在不同服务之间顺畅流动，致力于帮助客户尽可能最大程度地提高其数据价值，加速创新，并成为数据驱动型组织。“

亚马逊云科技荣膺中国数据管理解决方案领导者

亚马逊云科技的数据及数据分析服务不断获得行业和第三方机构认可。此前，全球知名的企业增长咨询公司沙利文中国联合头豹研究院发布了《2020年中国数据管理解决方案市场报告》，其中亚马逊云科技凭借创新的技术、灵活的数据管理、云上安全、全球商业实践，被评为中国数据管理解决方案领导者。该报告针对成长指数（功能成长）、创新指数（能力创新）、基本指数（基本数据分析能力）三大维度，对竞争主体旗下数据管理解决方案竞争力进行了评估。亚马逊云科技不仅综合实力排名第一，且三项指数均名列第一。

亚马逊云科技“智能湖仓”架构实现“数据入云，融合智能”

亚马逊云科技“智能湖仓”架构以Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）为基础构建数据湖，作为中央存储库，围绕数据湖集成专门的“数据服务环”，包括数据仓库、机器学习、大数据处理、日志分析等数据服务，然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具，实现数据湖的构建、数据的移动和管理等。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

• 灵活扩展，安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用Amazon S3作为数据湖的存储基础，客户可根据不断变化的需求，灵活扩展或缩减存储资源。Amazon S3可达到 99.999999999%（11 个 9）的数据持久性，且具有强大的安全性、合规性和审计功能。
• 专门构建，极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求，亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务，包括交互式查询服务Amazon Athena、云上大数据平台Amazon EMR、日志分析服务Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云数据仓库Amazon Redshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能，客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中Amazon Redshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍，AQUA(分布式硬件加速缓存)使 Redshift 查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快 10 倍；Amazon EMR运行大数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半，但其速度比标准 Apache Spark 快 3 倍以上。
• 数据融合，统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库，还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中，数据需要在这些服务与数据存储方案之间，以及服务与服务之间按需来回移动，跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中，Amazon Glue提供数据无缝流动能力，Amazon Lake Formation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。
• 敏捷分析，深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成，为客户提供更智能的服务。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等，数据库开发者只需使用熟悉的 SQL 语句，就能进行机器学习操作；Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等，可以帮助用户使用熟悉的技术，甚至自然语言来使用机器学习，帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务Amazon SageMaker、个性化推荐服务Amazon Personalize等挖掘数据智能。
• 拥抱开源，开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于开源代码，接口与开源完全兼容，无需改变任何代码就可以实现迁移，也兼容主流的管理工具。OpenSearch 基于开放的Apache2.0 授权，其代码完全开放，用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中，以非常低的改造成本向云端迁移。

亚马逊云科技赋能全球数以十万计的客户重塑大数据

目前，全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技进行数据管理及分析。在中国，TCL、丰田互联、欣和、德比软件、安克创新、启元世界等各行业客户，正在采用亚马逊云科技数据相关服务，开展数据治理及数据价值挖掘。其中， TCL基于亚马逊云科技“智能湖仓”架构搭建的解决方案，将传统的数据库、数据仓库与数据湖打通，消除了数据孤岛，让全品类IoT设备的数据和业务系统实现了互联互通，海外业务与国内业务实现了数据统一。TCL使用了亚马逊云科技广泛的云服务，包括：使用Amazon S3构建数据湖，通过大数据分析服务Amazon EMR、Amazon Redshift和机器学习服务获得数据洞察等。通过使用亚马逊云科技专门构建的数据分析服务，之前需要一周才能完成的复杂数据报表，现在仅需要1-2小时；每天运行300个以上的作业产生 200多个BI报表，为运营和数字化营销提供有力支撑。

启元世界（北京）信息技术服务有限公司是一家领先的人工智能平台公司，公司拥有深度学习、强化学习等自主研发的核心技术和产品，以SaaS的形式，为国内多家知名的游戏公司提供虚拟玩家陪玩、游戏商品推荐、关卡数值设计、游戏内容生成等服务。启元世界使用了亚马逊云科技全栈的数据分析服务进行高效开发部署，保障业务快速稳定发展。启元世界CTO龙海涛表示，“作为一家领先的AI公司，我们希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨，我们需要成熟、稳定、免运维的大数据托管服务。亚马逊云科技智能湖仓通过数据的融合，专门构建的分析工具，可靠高效地支撑了我们敏捷的业务迭代，其中Amazon Kinesis实现了分钟级部署，并承载百万QPS（每秒查询率）流数据；Amazon EMR、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow使批处理运行的时间减少了80%，运营总成本下降了50%；Amazon Glue 、Amazon Athena、Amazon QuickSight等服务实现了即席查询秒级响应。”

亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络，通过合作伙伴网络成员构建行业数据管理解决方案。上海驰骛 (ChiefClouds) 信息科技有限公司，是国内领先的消费者数据营销平台供应商，为企业搭建消费者数据平台（CDP），以此为基础构建覆盖数字媒体和阵地运营、CRM、智慧导购等场景的全渠道和全链路消费者运营体系。驰骛科技创始人兼CEO 程华奕表示，“作为企业级数据管理平台的实践者，我们非常认可亚马逊云科技的智能湖仓架构。以Amazon S3为核心的数据基础平台，让我们在服务客户时，在数据安全性、可靠性、性能和扩展性等方面都没有后顾之忧。亚马逊强大的数据分析管理工具组合，让我们能够对各种数据处理和分析游刃有余，快捷、高效地利用机器学习挖掘数据智能，服务于客户的业务创新。“

亚马逊云科技半年内在中国区域新增的近40项数据及数据分析相关的服务及特性，进一步强化了亚马逊云科技数据以及数据分析相关服务组合。其中，Amazon Glue 2.0 版本将作业启动时间缩短了10 倍，并且可提供1分钟最短计费持续时间，Amazon Athena 2.0 包括多项性能改进和新功能，Amazon Lake Formation在宁夏区域推出（去年底在北京区域推出），Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMaker等均发布了诸多新特性。

欲了解更多亚马逊云科技最新技术发布和实践创新，敬请关注即将在上海、北京、深圳三地举办的2021亚马逊云科技中国峰会，届时将携手众多业内领先的技术践行者们一起分享“云时代的构建故事与重塑经验”。