AI芯片 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Thu, 27 Mar 2025 12:22:55 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 胡润研究院:2025年全球十亿美金企业家达3442位 AI领域黄仁勋财富破千亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1747218.html Thu, 27 Mar 2025 12:22:55 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1747218 胡润全球富豪榜近日出炉,数据显示,全球十亿美金企业家阵营再添163位新成员,总人数达到创纪录的3442位。在科技浪潮汹涌澎湃的当下,AI领域的发展依旧势如破竹,持续加速。英伟达作为人工智能GPU领域的霸主,其掌舵人黄仁勋凭借公司在该领域的绝对主导地位,财富实现了大幅增长,成功突破1000亿美元大关。

尽管他仅持有英伟达3%的股份,但英伟达在AI芯片市场的卓越表现,让黄仁勋的财富如火箭般飙升,成为全球财富舞台上的耀眼明星。

与此同时,AI领域也涌现出了新的财富标杆。来自杭州的DeepSeek创始人40岁的梁文锋,与OpenAI的39岁掌门人Sam Altman,分别以330亿元和130亿元人民币的财富首次跻身胡润全球富豪榜。

值得一提的是,梁文锋的财富比Sam Altman的两倍还多。此前,OpenAI对自身非盈利模式进行了大刀阔斧的改革重组。

从十亿美金企业家的财富来源来看,金融服务业以9.8%的占比位居榜首,成为孕育富豪的重要摇篮。紧随其后的是消费品行业,占比8.6%;医疗健康行业占比7.6%;零售和投资行业则各占7.2%。这些行业在全球经济中扮演着重要角色,为富豪们积累了巨额财富。

 

此外,对于未来中国首富的人选,胡润给出了五位极具竞争力的候选人。

小米集团创始人雷军,若能敏锐捕捉机器人科技浪潮带来的机遇,凭借其在科技领域的深厚积累和创新能力,有望问鼎中国首富宝座。

宁德时代掌门人曾毓群,如果新能源汽车赛道能够持续保持良好的发展态势,凭借其在动力电池领域的领先地位,也将是有力的竞争者。

梁文锋持有DeepSeek超80%的股份,若DeepSeek能够达到OpenAI如今的一万亿估值,他极有可能成为中国首富。

币安创始人赵长鹏,若虚拟货币市场持续活跃,凭借其在加密货币领域的巨大影响力,同样具备角逐中国首富的实力。

寒武纪创始人陈天石,若能持续抓住算力市场的发展机遇,凭借其在AI芯片领域的创新突破,也将是未来中国首富的有力候选人。

这五位候选人各自在不同领域展现出强大的实力和潜力,未来中国首富的归属充满了悬念与期待。

 

自 快科技
]]>
英伟达财报:2025年Q4英伟达营收393.31亿美元 同比增78% //www.otias-ub.com/archives/1742915.html Thu, 27 Feb 2025 13:00:59 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1742915 处于 人工智能支出热潮中心的芯片制造商英伟达公司(NVDA.US)公布了第四财季业绩。英伟达Q4营收同比增长78%至393.31亿美元,分析师预期为380.5亿美元;其中数据中心营收为355.8亿美元,同比增长93.32%。Q4净利润220.66亿美元,同比上升72%,对应每股净利0.89美元,分析师预期为0.84美元。Q4数据中心收入超预期,利润增长放缓该公司最近一个季度的销售额超过了两年前英伟达的年收入,当时英伟达的年度总收入为270亿美元,这突显出该公司的增长速度有多快。在2025财年,英伟达总共实现1304.97亿美元营收,同比增长114%;净利润达到728.80亿美元,同比增长145%。

数据中心部门是英伟达迄今为止最大的收入来源,销售额为356亿美元。这超过了341亿美元的平均预期。与游戏相关的销售——曾经是英伟达的核心业务——达到了25亿美元,分析师平均预期为30.2亿美元。汽车业务收入为5.7亿美元。

尽管该公司第四财季的销售额超过了分析师的预期,但这是自2023年2月以来的最小预期差。与此同时,根据汇编的数据,该公司盈利的涨幅是自2022年11月以来最小的。英伟达的利润率增长也显示出放缓的迹象。Q4毛利率为73%,上一季度为74.6%,去年同期为76%。

 

在过去五年中,英伟达的季度收入只有一次低于分析师的预期。最近几个季度,该公司的业绩超出预期10%以上,为其业绩设定了很高的标准。仅其数据中心部门目前的收入就超过了其竞争对手英特尔(INTC.US)和AMD(AMD.US)的收入总和。

英伟达在全球 人工智能军备竞赛中发挥了核心作用,已成为全球最有价值的公司之一。很少有一家公司的收益报告如此受到华尔街的密切关注,被视为整个市场成败的关键时刻。

 

英伟达的重要性源于两个主要因素:其庞大的估值(意味着其股价可能对整个市场产生重大影响,包括蓝筹股道琼斯工业平均指数),以及它在人工智能领域的作用(该领域在美国整体经济增长中发挥了重要作用)。

在财报发布之前,Wedbush Securities董事总经理兼高级股票研究分析师Dan Ives表示,对于寻求“衡量人工智能革命的需求轨迹”的全球市场来说,这将是一个“重要的日子”。

英伟达的收益被广泛视为经济的晴雨表,过去两年的经济增长在很大程度上是由对人工智能和数据中心容量建设的投资推动的。更广泛地说,美国经济正显示出放缓的迹象,人们对消费者的实力以及与特朗普征收关税计划相关的更高通胀前景提出质疑。

业绩指引

尽管如此,该公司对其备受期待的 AI芯片Blackwell系列产品表示乐观,这有助于安抚投资者。该公司在第四季度从Blackwell获得了110亿美元的收入,英伟达称这是其历史上“最快的产品增长”。该公司首席执行官黄仁勋在一份声明中表示:“对Blackwell的需求惊人。”

这一前景出现在人工智能行业不稳定的时期。由于担心数据中心运营商将放缓支出,英伟达的股价今年有所下跌。中国AI初创公司DeepSeek也引发了人们对算力高投入的担忧,这可能会减少对英伟达强大的 人工智能芯片的需求。

在这样的背景下,英伟达表示增长仍然强劲——即使它没有实现已成为其标志的井喷式增长。英伟达在声明中说,第一财季的销售额预计将达到430亿美元左右;分析师此前的平均预估为423亿美元,有些甚至高达480亿美元。

毛利率指引略低于预期,因为该公司的Blackwell芯片的增长对英伟达的利润构成了压力。根据LSEG编制的数据,英伟达预计第一季度毛利率将降至71%,低于华尔街预测的72.2%。英伟达首席财务官克雷斯(Colette Kress)表示,随着英伟达提高Blackwell芯片的产量,该公司将降低成本,提高利润率,并表示将在本财年晚些时候恢复到70%左右的水平。

英伟达的股价今年下跌了2.2%,而在2023年和2024年,英伟达的股价出现了惊人的上涨,成为全球市值最高的芯片制造商。

 

英伟达一直是人工智能支出大幅飙升的最大受益者,过去两年的营收规模翻了一番。许多大型科技公司正在向数据中心硬件投入数百亿美元,而英伟达是创建和运行人工智能软件的处理器的主要销售商。

一路走来,英伟达及其首席执行官已经成为人工智能革命的代名词,也是人工智能革命进展的最大领头羊。在过去两年的大部分时间里,黄仁勋作为人工智能技术的传播者在世界各地穿梭,他认为人工智能技术仍处于整个经济传播的早期阶段。

Electric vehicles

英伟达以销售图形处理器而闻名,但发现这项技术也可以应用于 人工智能。它的芯片在训练过程中帮助软件模型学习识别和响应现实世界的输入。英伟达的组件也用于系统中,然后运行软件,这一阶段被称为推理,并为ChatGPT等服务提供动力。

在财报发布之前,分析师曾对英伟达最大业务——数据中心客户服务——的近期增长表示担忧。最大的问题是,供应限制和向Blackwell的转变是否会减缓增长。新技术更加复杂,给制造带来了挑战。

与此同时,DeepSeek近期发布了一个强大的人工智能模型,该公司表示,创建该模型所需的投入成本要少得多,这加剧了人们的担忧。这一消息导致人工智能相关股票普遍遭到抛售。英伟达在一天的交易中就蒸发了5890亿美元的市值,创下了市场记录。

但微软(MSFT.US)等英伟达的主要客户维持了他们的资本支出计划,这表明人工智能支出将保持强劲增长。与此同时,周一报道称,由于对DeepSeek低成本人工智能模型的需求激增,中国企业正在增加英伟达H20人工智能芯片的订单。

Third Bridge分析师Lucas Keh表示:“尽管DeepSeek取得了突破,但英伟达在超大规模(hyperscaler)方面的势头似乎仍在继续。”超大规模是指大型云计算公司。

eMarketer分析师Jacob Bourne表示:“尽管市场对DeepSeek的高效模型和早期Blackwell部署面临的挑战感到不安,但英伟达的业绩再次证明,它将继续引领 人工智能领域。竞争对手正在取得进展,但前沿模型需要英伟达提供的先进计算资源。”

自 智通财经
]]>
英伟达:2025财年Q4英伟达营收393.31亿美元 净利润同比增长80% //www.otias-ub.com/archives/1742919.html Thu, 27 Feb 2025 13:00:44 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1742919  AI( 人工智能)芯片龙头英伟达上财季营收超预期,并给出了强劲业绩指引。当地时间2月26日美股盘后,英伟达(Nasdaq:NVDA)发布了截至1月26日的2025财年第四财季财报,期内实现营收393.31亿美元,同比上涨78%,高于市场预期的380.5亿美元;美国通用会计准则(GAAP)下净利润220.91亿美元,同比上涨80%;Non-GAAP下每股摊薄收益为0.89美元,同比上涨82%,高于市场预期的0.84美元。整个2025财年,英伟达营收达到1305亿美元,同比增长114%。Non-GAAP下每股摊薄收益为2.99美元,同比增长130%。公司2025财年股票回购支出337亿美元。同时,英伟达对下一季度的业绩作出指引,预测2026财年第一财季的销售额将达到430亿美元,上下浮动2%,意味着同比增长65%,高于市场平均预期的417.8亿美元。英伟达将维持每股季度派息1美分不变。

英伟达CEO黄仁勋表示:“对Blackwell芯片的需求令人惊叹,因为推理AI又增加了一条扩展规律——增加训练时的算力会让模型更智能,而增加深度思考时投入的算力则会让答案更智能。我们已成功实现Blackwell AI超级计算机的大规模生产,在其上市的第一个季度就实现了数十亿美元的销售额。随着代理AI和物理AI为下一波 AI革命奠定基础,AI正以光速发展,将改变最大的一些行业。”

英伟达2025财年第四财季业绩概要。来源:英伟达财报

26日当天,英伟达(Nasdaq:NVDA)股价收于每股131.28美元,涨3.67%,总市值3.22万亿美元。盘后公布财报后,英伟达盘后股价出现剧烈波动,一度下跌2%,在财报电话会开始后转涨,但随后又走低。截止发稿,公司股价小幅下跌。

值得注意的是,在第四财季,公司毛利率达到73.0%,同比下降3.0%,环比下降1.6%。英伟达方面表示,毛利率下降的原因是数据中心的新产品更复杂、更昂贵,而该业务是公司迄今为止最大的收入来源。在Blackwell全面投入生产后,毛利率将有望在2026财年晚些时候提升至75%左右。

Blackwell Ultra将于今年下半年按计划上市

分业务来看,英伟达最受关注的数据中心业务成绩又一次创下历史新高。英伟达第四财季数据中心业务营收为356亿美元,高于市场预期的336.5亿美元,与上年同期相比增长93%,环比增长16%。

英伟达CFO科莱特·克雷斯(Colette Kress)表示,最新AI芯片Blackwell的销量“超出预期”,在第四财季带来了110亿美元的收入,是公司有史以来增长速度最快的产品,其生产正在“全速进行”:“大型云服务提供商引领了Blackwell芯片的销售,它们约占我们数据中心收入的50%。”

克雷斯强调:“( AI模型)后训练和模型定制的规模非常庞大,在测试时间扩展和OpenAI的o3、DeepSeek R1和 Grok 3等新推理模型的推动下,可能会需要更大数量级的计算加速。”

黄仁勋补充道,预计Blackwell产品线“将在各方面取得令人难以置信的成绩”:“我们必须继续扩大规模,因为需求量相当大,客户都急切地想要得到Blackwell系统。”公司方面认为,随着供应增加和限制缓解,预计将在第一季度实现强劲的环比增长。

不过,克雷斯指出,公司在中国的数据中心收入“远低于预期”,产品出货量将“大致保持在当前比例”,而美国数据中心业务的收入在Blackwell芯片的推动下表现得最为强劲。此外,未来关税的影响仍然是一个未知数。

黄仁勋也在电话会上表示,预计中国业务在本财季的营收占比与第四财季和之前大致相同,“约为出口管制实施前的一半”。他补充称,最好将AI芯片视为“在每个国家无处不在”的软件,“每个学生都会使用AI作为导师”。

对于公司AI芯片的路线图,黄仁勋坦言,从上一代Hopper架构转到Blackwell架构是一个“非常具有挑战性的转变”,公司在Blackwell的早期生产过程中遇到了“小问题”,“可能浪费了几个月的时间”,但英伟达以“光速”恢复,预计向Blackwell Ultra的转变将会更加顺利,其将于今年下半年上市。

在其他业务方面,作为英伟达的“老本行”,游戏与 AI PC( 人工智能个人电脑)业务第三财季营收达到了25亿美元,与上年同期相比下降22%。此外,专业可视化业务营收为5.11亿美元,与上年同期相比增长10%,与上一财季相比增长5%。汽车与机器人业务营收为5.70亿美元,与上年同期相比增长103%,与上一财季相比增长27%。

黄仁勋称赞DeepSeek-R1“点燃了全球的热情”

此前,1月20日,中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)的推出高性价比且高性能的开源大模型DeepSeek-R1,随后在国际市场上引发轰动,导致英伟达市值在从1月24日起的短短三天内蒸发6000亿美元。

在财报后电话会上的最后总结中,黄仁勋称DeepSeek-R1“点燃了全球的热情”,推理模型将推动芯片业务发展:“推理模型会消耗100倍的算力,而未来的推理模型会消耗更多的算力。Deepseek-R1点燃了全球的热情,这是一个极好的创新。更重要的是,它开源了一个世界级的推理AI模型,几乎每一个AI开发者都在应用R1。”

在近日播出的一档采访节目中,黄仁勋称DeepSeek的开源推理模型R1“令人兴奋不已”,而市场对于R1的反应中存在一些误解,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源。

目前,市场正密切关注大型科技公司是否会继续在 AI基础设施建设方面投入巨资,以及投资是否能带来相应的回报。根据微软、谷歌、亚马逊和Meta的报告,四家巨头在2024年的资本支出总额为2460亿美元,同比飙升63%,2025年的资本支出总额可能会超过3200亿美元。

根据摩根士丹利分析师在今年2月发布的预测,微软将占2025年英伟达最新AI芯片Blackwell营收总额的近35%,谷歌占32.2%,甲骨文占7.4%,亚马逊占6.2%。

在电话会上,面对英伟达的业务是否会受到亚马逊、微软和谷歌等公司自研定制芯片威胁的问题,黄仁勋表示:“即使芯片被设计出来了,并不意味着它就能被部署。”

Factset的数据显示,财报发布前,68名分析师中有62名给予英伟达“买入”或“跑赢大盘”评级,其余6人则给予“持有”评级。分析师们给英伟达的平均目标价为175.39美元。

]]>
台积电:2024年Q1英伟达Blackwell芯片订单占CoWoS-L封装产能超70% //www.otias-ub.com/archives/1742409.html Mon, 24 Feb 2025 11:45:45 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1742409 近日消息,据台媒《经济日报》报道称,近日业界传出消息,英伟达(NVIDIA)最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲,已包下台积电今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能,出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高,助力台积电营运热转。
业界分析称,英伟达将于26日美股盘后发布上季财报与展望,随英伟达大举包下台积电先进封装产能,意味今年旗下 AI芯片出货持续放量,四大云端服务供应商(CSP)拉货动能续强,为英伟达财报会议提前报喜。随着美国力推星际之门(Stargate)计划,预计带动新一波AI服务器建置需求,英伟达有机会再追单台积电。

台积电看好先进封装接单,台积电董事长魏哲家已于1月的法说会公开表示,正持续扩增先进封装产能,以满足客户需求。据台积电统计,2024年先进封装营收占比约8%,今年将超过10%,并以毛利率超过公司平均水准为目标。

供应链透露,英伟达在Blackwell构架量产后,将逐步停产前一代Hopper构架的H100/H200芯片,世代交替时间点最在今年中。

法人说明,英伟达Blackwell构架芯片虽仍采用台积电4nm生产,并将其分别开发高速运算(HPC)专用的B200/B300,以及消费性用RTX50系列,并于B200/B300当中,开始转用结合重布线层(RDL)和部分硅中介层(LSI)的CoWoS-L先进封装。

CoWoS-L先进封装不仅让芯片尺寸面积扩大,增加晶体管数量,也可堆叠更多的高频宽內存(HBM),使高速运算性能升级,就性能、良率及成本等层面来看,均优于先前CoWoS-S及CoWoS-R先进封装技术,成为B200/B300主要卖点。为此,英伟达大举抢下台积电今年CoWoS-L先进封装庞大产能。

台积电今年扩增的CoWoS新产能逐步开出,预计为英伟达量产的Blackwell构架芯片今年将以每季增加20%以上快速增长,合计英伟达包下了台积电超过70%的CoWoS-L产能,预计全年出货量将冲破200万颗。

另外,台积电由于自身产能有限,已将CoWoS先进封装当中的WoS(Wafer on Substrate)产能委外,不仅日月光投控吃下大笔先进封装及测试订单,京元电子也拿下了高速运算客户大量前段晶圆测试(CP)及后段晶片最终测试(FT)订单,将京元电子现有产能全数塞满。

自 芯智讯
]]>
AMD CEO苏姿丰:预计2028年AI芯片市场规模将达5000亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1731371.html Sun, 08 Dec 2024 12:44:06 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1731371

AMD CEO苏姿丰在接受媒体采访时表示,预计AI芯片市场将以每年60%的速度增长。到2028年市场规模将达到5000亿美元,届时AI芯片的市场规模将相当于当前整个半导体产业的规模

苏姿丰强调,AI技术的发展速度是她职业生涯中见过的最快技术变革之一,过去18个月取得的进展甚至超过了过去十多年的总和。

苏姿丰认为,AI将是无处不在的技术,将在所有应用、所有产品、所有场所中发挥作用,这将需要强大的运算能力。

谈到英伟达时,苏姿丰表示钦佩黄仁勋很杰出,两人虽是远亲,但直到各自成为科技公司高层后,才在产业活动首次碰面。

苏姿丰还提到,尽管AMD在资源上可能不及一些大企业,但在特定技术能力和产业影响力方面,AMD将与量级更高的对手竞争。

自 快科技

]]>
2024年Q3全球十大半导体厂商在7至9月净利润合计达到304亿美元 同比大幅增长38% //www.otias-ub.com/archives/1730169.html Sun, 01 Dec 2024 12:39:45 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1730169 据媒体报道,在2024年第三季度,全球十大半导体厂商在7月至9月(部分为6月至8月或8月至10月)的净利润合计达到304亿美元,同比大幅增长38%,创下了近三年以来的新高。总体来看,在这份榜单中,七家厂商的盈利状况得到了改善,英特尔、德州仪器和意法半导体的盈利则出现了下滑。

NVIDIA作为AI芯片的领头羊,其三季度净利润高达193亿美元,占到了全球前十大半导体厂商整体盈利的63%,若排除NVIDIA,其他九大半导体厂商的净利润实际上萎缩了13%。

排名第二的AMD三季度净利润为7亿美元,同比增长2.6倍;晶圆代工龙头台积电三季度净利润同比增长51%,达到100亿美元,创下历史新高。

存储芯片大厂SK海力士得益于AI应用HBM需求旺盛,三季度净利润达到42亿美元,而去年同期则是亏损;三星电子也因存储市场的回暖,三季度净利润为72亿美元,同比暴涨72%。

报道指出,由于AI需求的持续强劲,预计今年第四季度半导体企业的业绩将继续扩张,全球十大半导体厂商的合计净利润预计将同比涨约6成。

自 快科技

]]>
行业分析师:2024年英伟达将向中国出售100万块H20 销售额超过120亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1706752.html Sun, 07 Jul 2024 13:37:35 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1706752 据媒体报道,行业分析师指出,即便在更为严苛的市场限制条件下,H20计算卡依然展现出强劲的销售潜力,深受客户青睐。据预测,英伟达有望在2024年向中国市场供应超过百万块H20计算卡,这一数字彰显了其市场认可度。

具体而言,每块H20计算卡的定价区间稳定在1.2万至1.3万美元之间(折合人民币约为87,220元至94,489元),基于这一价格预估,其总销售额有望突破120亿美元大关,这一数字将显著超越英伟达上一个财年在中国的总收入,彰显出巨大的市场价值。

值得注意的是,国内众多科技企业长期以来依赖英伟达CUDA生态系统构建核心应用,这一生态系统的转换成本高昂且耗时。尽管H20在性能上可能略逊于H100或H800等高端型号,但其完善的生态系统支持和稳定的性能表现,使得H20成为众多企业优先考虑的默认选项,体现了其在特定市场环境下的独特竞争力。

然而,不可否认的是,出口限制对英伟达在中国市场的业务造成了显著影响,导致收入贡献比例大幅下滑。目前,中国市场仅占英伟达全球总收入的9%,与去年同期相比下滑了13个百分点,显示出市场环境的严峻性。

尽管如此,H20计算卡的成功推出,无疑是英伟达为维持并扩大在中国市场份额所做出的积极努力的一个缩影。数据表明,尽管整体收入占比有所下降,但英伟达最近一个季度在中国市场的收入却实现了同比超过50%的显著增长,达到了25亿美元,这一成绩不仅证明了其市场策略的有效性,也预示着英伟达在中国市场仍具备强大的增长潜力和韧性。

自 快科技

]]>
Gartner:预计英伟达在全球人工智能芯片市场的市占率最高已经达到90% //www.otias-ub.com/archives/1674281.html Mon, 29 Jan 2024 12:05:20 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1674281 根据最新数据,作为人工智能领域的领导者,英伟达(NVIDIA)在全球人工智能芯片市场的市占率预计最高可能已经达到了90%,创下新高纪录。这一成就得益于过去一年间生成式AI需求的爆发性增长。在人工智能加速芯片市场中,英伟达的A100/H100系列AI GPU成为了市场的首选产品。

研究机构预测,英伟达计划在2024年销售约150万至200万个AI GPU,这可能将是其2023年销量的三倍,进一步证明了英伟达在该产业中的主导地位无人能挑战。

市场研究公司Gartner和Moor Insights & Strategy的知名分析师预测,英伟达将在2024年的人工智能芯片市场继续保持强劲发展趋势。

Gartner副总裁分析师Chirag Dekate表示,英伟达所做的是帮助创造市场,这让竞争对手陷入了非常艰难的地步,因为当他们迎头赶上时,英伟达正在开发下一个新事物。

除了自家的硬件,英伟达的Cuda软件也是其维持领先地位的重要因素。Chirag Dekate指出,软件仍然是英伟达的战略护城河,这些常态式的体验使英伟达能够处于技术最领先的地位。

然而,英伟达的领先地位并非一朝一夕就能实现的,这是该公司多年来一直致力于人工智能产品所得到的结果。

Moor Insights & Strategy首席执行官Patrick Moorhead指出,值得赞扬的是,英伟达大约在15年前就开始与大学合作,寻找除了游戏和可视化市场之外,GPU还可以完成的新奇特事物。

尽管如此,挑战英伟达统治地位的威胁也在增加。一方面,竞争对手英特尔和AMD正在集结力量研发具有竞争力的AI芯片,希望抢占人工智能市场的占有率。

2023年12月,AMD推出了MI300系列加速器。同时,英特尔在推出Gaudi2 AI加速器之后,还在构建其新一代Gaudi3 AI加速器。两家公司的最终目标都是与英伟达在AI芯片市场进行竞争。

另一方面,自2022年10月以来,受美国出口管制政策影响,英伟达在中国市场的产品销售和市场开拓也受到了冲击。

因此,为应对挑战,英伟达正在积极开发下一代性能更强的Hopper H200和Blackwell B100 AI GPU,同时也在针对中国市场开发符合规定的定制AI产品,以维持市场的领先地位。

自 太平洋科技

]]>
TrendForce:大型云端业者积极建置AI 服务器,加速推升AI芯片与HBM需求,预估2024年先进封装产能将提升3~4成 //www.otias-ub.com/archives/1619929.html Fri, 30 Jun 2023 06:45:22 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1619929 根据TrendForce集邦咨询研究指出,2023年ChatBOT等生成式AI应用带动AI服务器成长热潮,又以大型云端业者最积极投入,包含Microsoft、Google、AWS或其他中系业者如Baidu、ByteDance等陆续采购高端AI服务器,以持续训练及优化其AI分析模型。高端AI服务器需采用的高端AI芯片,将推升2023-2024年高带宽存储器(HBM)的需求,并将驱动先进封装产能2024年成长3~4成。

TrendForce集邦咨询指出,为提升整体AI服务器的系统运算效能,以及存储器传输带宽等,NVIDIA、AMD、Intel等高端AI芯片中大多选择搭载HBM。目前NVIDIA的A100及H100,各搭载达80GB的HBM2e及HBM3,在其最新整合CPU及GPU的Grace Hopper芯片中,单颗芯片HBM搭载容量再提升20%,达96GB。另外,AMD的MI300也搭配HBM3,其中,MI300A容量与前一代相同为128GB,更高端MI300X则达192GB,提升了50%。同时预期Google将于2023年下半年积极扩大与Broadcom合作开发AISC AI加速芯片TPU亦采搭载HBM存储器,以扩建AI基础设施。

TrendForce集邦咨询预估,2023年市场上主要搭载HBM的AI加速芯片(如NVIDIA的H100及A100、AMD的MI200及MI300及Google的TPU等),搭载HBM总容量将达2.9亿GB,成长率近6成,2024年将持续成长3成以上。

此外,AI及HPC等芯片对先进封装技术的需求日益提升,其中,以TSMC的CoWoS为目前AI 服务器芯片主力采用者。CoWoS封装技术主要分为CoW和oS两段,其中,CoW主要整合各种Logic IC(如CPU、GPU、AISC等)及HBM存储器等,另外,oS部分则将上述CoW以凸块(Solder Bump)等接合,封装在基板上,最后再整合到PCBA,成为服务器主机板的主要运算单元,与其他零部件如网络、储存、电源供应单元(PSU)及其他I/O等组成完整的AI 服务器系统。

TrendForce集邦咨询观察,估计在高端AI芯片及HBM强烈需求下,TSMC于2023年底CoWoS月产能有望达12K,其中,NVIDIA在A100及H100等相关AI Server需求带动下,对CoWoS产能较年初需求量,估提升近5成,加上AMD、Google等高端AI芯片需求成长下,将使下半年CoWoS产能较为紧迫,而此强劲需求将延续至2024年,预估若在相关设备齐备下,先进封装产能将再成长3-4成。

TrendForce集邦咨询指出,值得注意的是,在AI较急促需求下,无论是HBM或CoWoS生产过程中,得后续观察周边配套措施,例如硅通孔封装技术(TSV)、中介层电路板(Interposer)以及相关设备(如湿制程设备)等是否能到位,如前置时间(Lead Time)等考量。而在AI强劲需求持续下,估NVIDIA针对CoWoS相关制程,亦不排除将评估其他类似先进封装外援,例如Amkor或Samsung等,以应对可能供不应求的情形。

注:

  1. 本文高端AI Server指搭载高端AI芯片的Sever设备,针对如大型CSPs或HPC等AI模型训练应用,高端AI芯片包含如NVIDIA的A100或H100,或AMD的MI200、MI300,或Intel的Max GPU等。
  2. Samsung主力先进封装技术为Cube系列,如I-Cube、H-Cube、X-Cube等;Amkor先进封装技术涵盖晶圆级封装(WLP)、覆晶封装、系统级封装等。
]]>
平头哥发布最强AI芯片含光800 打破AI芯片性能记录 //www.otias-ub.com/archives/942501.html Wed, 25 Sep 2019 03:29:01 +0000 //www.otias-ub.com/?p=942501

阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。9月25日的杭州云栖大会上,达摩院院长张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。

张建锋说:“在全球芯片领域,阿里巴巴是一个新人,玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步,我们还有很长的路要走。”

含光为上古三大神剑之一,该剑含而不露,光而不耀,正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中,1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新:硬件层面采用自研芯片架构,通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题;软件层面集成了达摩院先进算法,针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度,可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。

含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示,在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频,需要40颗传统GPU,延时为300ms,使用含光800仅需4颗,延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,使用传统GPU算力识别需要1小时,使用含光800后可缩减至5分钟。

含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当天正式上线,相比传统GPU算力,性价比提升100%。

过去半年,平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台。随着含光800的发布,平头哥端云一体全栈产品系列初步成型,涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片,实现了芯片设计链路的全覆盖。

]]>