AI人才 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Mon, 07 Apr 2025 13:35:28 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 阿里国际:阿里国际2026届校园招聘中AI相关职位占比高达80% //www.otias-ub.com/archives/1749109.html Mon, 07 Apr 2025 13:35:28 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1749109 近日消息,阿里国际在2026届校园招聘中大幅加码AI人才布局,其官网显示,本届校招岗位中AI相关职位占比高达80%,涵盖AI算法、研发及AI产品经理等核心方向。

这一举措与其近年来在AI领域的战略投入高度契合——作为阿里巴巴旗下专注海外电商的业务集团。

阿里国际已成功推出全球首个外贸领域AI搜索引擎Accio,并运用AI及智能体(Agent)技术对AliExpress、Lazada、Daraz等国际电商平台进行全面智能化升级,实现系统调用量百倍级增长。

值得关注的是,阿里国际在本届校招季创新推出了名为”Bravo 102″的全球头部AI科技人才培养计划。

该计划突破传统校招模式,采用”人才反选”机制,通过面试的候选人可自主选择心仪的项目和团队,展现出企业对高端AI人才的强烈渴求和开放姿态。

自 快科技
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芝加哥大学:全球前20%的AI人才中国独占47% 韩国仅2% //www.otias-ub.com/archives/1703989.html Mon, 24 Jun 2024 12:07:03 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1703989 近日消息,据媒体报道,中国在人工智能(AI)领域的人才培养和基础设施建设方面取得显著成就。

芝加哥大学保尔森研究所最新数据,2022年全球排名前20%的AI研究人员中,有47%来自中国,而韩国在同一排名中的比例仅为2%。

自2018年起,中国在本科课程中增加了2000多门AI相关课程,这一教育扩张是国家战略的一部分,旨在培养大量AI人才,加强国家在全球AI领域的竞争力。

保尔森研究所的数据显示,中国在AI研究的顶尖人才数量上几乎赶超美国,后者在排名前2%的AI研究人员中占28%,而中国占26%,这一比例相较于2019年的10%有了显著提升。

中国在AI和半导体领域的成功,得益于其在人才培养和基础设施扩张上的持续投入,与此同时,其他国家也在积极布局AI领域。

例如,沙特公共投资基金(PIF)计划在AI领域投资400亿美元,阿联酋成立了AI和先进技术委员会(AIATC),日本投资1180亿日元开发AI模型,法国计划向AI集群提供4亿欧元资金,加拿大则宣布投资24亿加元培育AI产业。

自 快科技

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RELX:95%的企业高管认为一流AI人才缺口在加大 //www.otias-ub.com/archives/1342637.html Mon, 15 Nov 2021 12:12:16 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1342637

“随着越来越多的公司在运营中投入AI能力,他们意识到消除不公平偏见和生产合乎道德的 AI 并不是一项简单的任务。‘偏见’一词值得深入研究。例如,由于人、实践、系统等存在现实世界的偏见,复刻性的收集数据可能会复制现实世界的偏见,因此消除偏见的概念不是一个简单的问题。

这个话题需要每个公司内部就什么是公平和不公平、什么是透明和可解释的以及什么需要人工监督进行激烈辩论。”RELX相关负责人 Vijay Raghavan表示。

全球商业信息决策和分析提供商RELX公布的一项最新调研显示,95%的受访者将招聘和留住AI人才作为一项新挑战。其中最令人惊讶的结论指向是AI伦理与技术效益之间的明显脱节。此外,90%的受访者认为,新兴技术研发与应用中构建的道德标准可以代表企业的竞争优势,而这种对于银行业从业者最有可能有类似感受。

然而,64%的企业高管认为他们已经发现企业应用的AI技术存在偏见。

对AI伦理的渴望和已经存在的技术偏见之间存在脱节。出现这种状况的一个潜在因素是,在企业中道德与效益是需要权衡的。这个结论来自对受访者中69%的企业高管的回答。

尽管对技术效益产生了影响,但目前来讲仍在取得进展:92%的高管在AI系统中实施道德规范,而41%的高管仅对新系统进行部署,对遗留系统维持原状。

RELX的最新调研报告希望强调,到2022年,企业不应该忽视培训的重要性,以减轻人工智能存在的偏见性问题。为此,提供AI技术培训的企业服务正在崛起。事实上,2021年,八个行业中有五个行业中超过90%的高管表示,他们的公司提供类似的培训;而在2019和2020年,这个数字都没有超过90%。值得注意的是,2021年,95%的保险业高管认为,他们的企业将优先培养员工开发不存在偏见性以及其他AI道德良好实践的AI模型。

劳动力发展给本已资源匮乏的公司带来了压力。事实上,在表示人工智能对其行业产生负面影响的受访者中,有 39% 表示这是因为它需要对工人进行更多培训或提高技能。

“企业正在加强自身的人工智能能力,并正在招聘更多精通人工智能的技术人员。与此同时,美国工人正在重新考虑工作在他们生活中的作用。这造成了一种紧张局势,加剧了科技行业的人才争夺战。一个副作用是,一些公司不愿投资提高员工的技能,因为他们很可能在一两年后被竞争对手抢走,这种犹豫最终导致人工智能系统效率降低。”Vijay Raghavan还指出。

目前这项调研共收集了1021名30至74岁之间的美国地区企业全职员工,其员工所在家庭收入超过5万美金。同时,这些员工在企业规模在50人以上,担任高级管理人员或高级职员。这次调研也反映了数据相对精准和高质量。

监管的热情随着美国企业高管对自身在全球AI竞赛中的地位的审视,而逐渐减弱。90%的受访人表示,美国在AI开发和实施方面处于世界领先位置,但81%的人会单线其他国家在该领域更先进,因为他们会担心这会对他们的业务造成负面影响。

自 雷锋网

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脉脉:多金年轻高学历,有关AI人才的6个真相 //www.otias-ub.com/archives/1039724.html Fri, 24 Apr 2020 03:02:26 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1039724 从三年前年薪 25 万只是白菜价,到去年华为以年薪最高达 201 万招揽顶尖应届毕业生,AI 这把星星之火已然燎原,AI 开发者也成为各大企业拥抱 AI 及数字化转型的关键。CSDN与脉脉联合发布的《中国AI应用开发者报告》,揭示了有关AI开发者的六个事实,让你了解AI行业图景。

无AI 不科技

从 AI 病毒传播模型预测、AI 语音输入病例、到 AI 无人机监管等实践,再次证明数字经济时代,AI 带来的自动化革命处于高速进行时阶段,“无 AI,不科技”的应用也正全面渗透日常。深度学习、计算机视觉与机器学习,是AI开发者们最为关注的话题。

AI 开发者们关注度最高的二十个关键词

AI开发者画像:年轻、高学历

 顺应趋势与政策,各高校加大了AI人才的培养,加之行业的井喷式发展是近些年才有之事,使得AI人才普遍年轻。一半以上的AI开发者为24岁以下。35 岁以上的 AI 工程师相对较少,只有 11%。

AI开发者群体中拥有更多的的高学历人才,硕士占比 28.4%,博士/博士后为 2.8%。相比较而言,在更广泛的软件开发者群体中,硕士研究生、博士研究生仅占 11%、1%。

传统行业拥抱AI:金融与制造业最积极

意料之中,AI开发者大部分集中于IT互联网行业,但越来越多的传统行业,也正在积极拥抱AI,尤其以金融行业最为热情,其次则是制造业。

AI开发者分布最多的前三个行业

算法工程师为AI开发者首选职位

AI 技术栈中算法工程师比例最高,占比 48.4%。但他们也面临来自机器与人的竞争。一方面,年轻人的人才大量涌入,另一方面,算法工程师也在担心,会被自己所开发的算法替代。

AI开发者所从事的主要职位

AI开发者最多的城市:北上深杭

北京在AI开发者数量上仍占有绝对优势,但其它一线及新一线城市也正在奋起直追。

国产AI工具正在崛起

AI工具大比拼,OpenCV 远超 TensorFlow、Torch/PyTorch。飞桨、NCNN、Face++/Brain++/MegEngine 荣登 AI 开发者常用的 TOP 20 工具之列,彰显国产实力。

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