谷歌云（Google Cloud）的 DevOps 研究与评估（DORA）团队调查全球近 3000 名技术专业人士，表明越来越多的人开始使用 AI 技术。
附上报告中相关数据如下：
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76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务
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81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能
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至少有 67% 的人表示，人工智能正在帮助他们改善代码，提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。
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文档质量提高了 7.5%
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代码质量提高了 3.4%
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代码审查速度提高了 3.1%
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提升 1.3% 的批准速度
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代码复杂度降低了 1.8%
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25% 的企业正在进行专门的战略投资，以建设 AI 能力，预计在未来六个月内增长超过 20%。
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越来越多的企业倾向于利用内部数据及小型定制语言模型，关注效率而非单纯的计算能力。
尽管 AI 带来了生产力的提升，但研究显示，AI 的采用可能导致软件交付性能下降，交付吞吐量预计减少 1.5%，交付稳定性下降 7.2%。
自 IT之家
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自从2022年11月ChatGPT发布以来，人工智能工具就一直风靡一时。虽然在OpenAI向公众发布ChatGPT之前，已经有了人工智能驱动的工具，但它们都没有获得如此多的公众关注和炒作。ChatGPT的功能在网上传得沸沸扬扬，几天之内，就有超过一百万人注册使用它。
ChatGPT是第一个达到大规模采用的生成性人工智能工具，让全世界数百万人尝到了大型语言模型的厉害。此后，其他工具，例如基于人工智能的图像生成工具，如Midjourney或DALL-E，也得到了更多的关注，但到目前为止，没有一个工具能像ChatGPT那样接近主流采用。
根据Statista Consumer Insights进行的一项调查，到2023年3月和4月进行调查时，20%的美国受访者已经尝试过ChatGPT，远远领先于其他人工智能工具，如Jasper Chat、GetGenie或Simplified，这些工具大多旨在帮助用户生成文本和撰写文案。在大多数人尝试过的工具中，ChatGPT也给用户留下了最深刻的印象，89%的前用户表示他们会再次使用它。在这方面，Midjourney，一个强大的文本到图像生成器获得了最差的分数，只有65%的以前的用户说他们会再次使用这个工具。
