薪资持续反弹
2025年GETI报告显示,在经历了2021年和2022年的挑战期后,薪资增长呈现积极趋势,2025年有一半的传统能源专业人士获得了加薪,26%的人加薪幅度超过5%。
今年是薪资增长首次出现趋缓迹象,报告大幅增长(5%或以上)的比例自2021年以来首次下降。乐观情绪也在上升,71%的专业人士预计明年会加薪,而2021年这一比例仅为49%。
全球流动性与劳动力演变
虽然80%的传统能源专业人士会考虑为工作搬迁,但这一数字从2021年的89%下降,反映了职业优先事项的转变。欧洲仍然是最受欢迎的目的地,尽管其吸引力从2022年的峰值30%下降到2025年的26%。中东仍然是强劲的第二选择,而对北美的兴趣保持稳定。
职业发展仍然是搬迁的首要驱动因素,2025年上升到50%,而薪酬的重要性增加,取代了文化成为关键动机。与此同时,专业人士将家庭距离列为不愿搬迁的主要原因,尽管这一担忧逐年下降。
人才保留与职业发展
随着传统能源行业对专业知识的需求增长,86%的专业人士会考虑换工作,其中62%的人对传统能源行业内的机会持开放态度。转向可再生能源的兴趣也大幅上升,从2023年的56%上升到2025年的71%。技术仍然是最具吸引力的非能源行业,28%的专业人士考虑转行。
未来劳动力趋势与行业展望
能源转型继续重塑该行业,专业人士认为工程技术和技术的进步(37%)以及向清洁能源的过渡(37%)是行业最大的机遇。与此同时,对雇主韧性的乐观情绪增长,71%的专业人士对其公司应对未来挑战的能力充满信心。
随着传统能源专业人士展望未来几年,雇主需要继续投资于职业发展、劳动力灵活性和技术技能培训,以留住顶尖人才并确保行业的长期韧性。
文档链接将分享到199IT知识星球,扫描下面二维码即可查阅!
从人工智能语言模型到自动驾驶汽车等流行技术正在改变从生产到检验的过程。精通技术的年轻一代已经习惯了人工智能聊天机器人等工具,他们已经将人工智能等创新技术的获取变成了人才迁移的关键驱动力。
人工智能也带来了许多新的风险。由于算法消耗了大量的企业数据,它们引发了网络安全问题。随着人工智能创新的快速发展,存在误用或采用不当的风险。自动化也可能以牺牲人类互动为代价。
培训必须跟上人工智能的步伐,一些员工还没有阅读雇主的人工智能政策,许多人担心缺乏培训可能会导致误用或不被采用。如果不鼓励员工培养从网络安全到通信等所需的人工智能技能,未来可能会出现人工智能技能缺口。围绕哪种AI工具最适合每家公司的普遍困惑也表明,缺乏教育和知识是采用AI的障碍。
人工智能的采用应该是招聘和留住人才的重点,获得人工智能等创新技术现在是一些行业重新安置的三大驱动因素之一,因此越来越成为招聘和留住人才的关键。能源工作者对人工智能持压倒性的乐观态度。
人工智能将增加对人类技能的需求,机器的发展不仅不会取代人类工人,而且预计会在从网络安全到创造力的人类技能市场上创造新的空白。
199IT.com原创编译自:Airswift 非授权请勿转载