从发展的新动向和新趋势上看，数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）贯标有效帮助企业提升数据管理能力，赋能数据采集存储。数据空间模式走向应用，激发数据开放共享。数据登记逐步受到重视，规范数据交易流通。相关政策法规引导数据要素市场“互联互通”，促进数据融合应用。数据标记化技术、庄闲网络娱乐平台进入 、隐私计算等技术发展迅猛，助力数据跨境流动。

然而，我国数据要素市场在不断发展的同时，也仍然面临数据采集存储标准化进展不足、数据开放共享程度不够、数据交易流通活跃度不高、数据要素融合应用能力仍需强化、数据跨境流动规制体系亟待完善等问题。

针对这些问题，《研究报告》建议加强顶层设计和统筹协调，做到全国“一盘棋”；加强数据质量管理，进一步提升数据“含金量”；加快公共数据开放共享，增强数据要素供给能力；完善数据交易制度规则，促进数据交易健康发展；建立数据资产登记、评估体系，加快数据资产化发展步伐；完善跨境数据流动规则，逐步提升对外开放水平。

详细内容见PPT。

从产业运行来看，基础支撑地区分化显著，上海、浙江、贵州数据开放程度位居前列。

从地区发展来看，全国人工智能产业呈现三大梯队，北上广浙江目前领跑全国，追赶的安徽有着后发优势，此外，福建、湖北、山东等地也在加速推进。

对于趋势研判，报告提出，芯片、计算能力和数据开放仍将是重点发力方向，制造业是人工智能融合最具潜力的发展方向。

从产业运行来看，基础支撑地区分化显著，上海、浙江、贵州数据开放程度位居前列。

从地区发展来看，全国人工智能产业呈现三大梯队，北上广浙江目前领跑全国，追赶的安徽有着后发优势，此外，福建、湖北、山东等地也在加速推进。

对于趋势研判，报告提出，芯片、计算能力和数据开放仍将是重点发力方向，制造业是人工智能融合最具潜力的发展方向。

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