Socialinsider对Facebook在阿联酋市场的发展趋势进行了深入研究。

大流行对整个世界产生了深远影响，这也包括社交媒体，它改变了人们的兴趣和用户的网络行为。

1、航空、时尚和杂志期刊：Facebook上参与率最低的行业

在封锁期间，由于户外活动的限制，航空公司、时尚和杂志业蒙受很大损失，Facebook的参与度也有所体现：

• 阿联酋航空公司Facebook上的参与率为0.04%
• 阿联酋时尚业Facebook的参与率为0.09%
• 阿联酋杂志Facebook的参与率为0.07%

2、快速消费品食品行业：Facebook上最吸引人的类别

从Facebook的参与度来看，三个最受欢迎的行业是：

• 快速消费品，平均参与率为1.01%
• 工业，平均参与率为0.6%
• 汽车，平均参与率为0.59%

3、政府网页：在Facebook上的活跃度很高

由于选举的原因，2020年是一个更为特殊的年份，政府网页意识到他们必须与观众保持联系。因此转向社交媒体，并提升了Facebook上的影响力。

当谈到发帖频率时，脱颖而出的前三大行业是：

• 政府：每天的发帖频率为1.3%。
• 电子商务：每天的发帖频率为1.15%。
• 美容：每天发帖频率为0.71%。

4、图片：是Facebook上常用的媒体格式。

虽然现在视频似乎是社交帖子的一个更好类型，但大多数用户仍然更喜欢使用图片。

实际上，20个行业的图像使用率在23.49%-78.37%之间。

5、大多数品牌所采用的策略是将他们的照片组合到Facebook相册中，以提高参与度。

199IT.com原创编译自：Socialinsider 非授权请勿转载

为了帮助更多泛娱乐产业产品出海，Facebook 于近日发布了中国泛娱乐出海机遇洞察白皮书，通过分享海外行业机会，细分领域的消费者洞察以及Facebook 能提供的解决方案支持中国娱乐厂商的全球化之路

一， 娱乐产业格局

居家隔离带来了更长的用户时长，同时培养了用户生活习惯的线上化迁移，消费者正在更多使用流媒体服务，同时，全球约会市场表现出强劲增长1。同时，国内娱乐类 App 成熟的生态为出海提供充足资源储量。

东南亚、南美和中东等新兴市场的App下载量稳步增长，增速远超中国。中国App有望在这些地区继续寻求用户增长1。

二，Facebook 为娱乐产业提供的解决方案

Facebook 的使命是给予人力量去创建社群，将世界更紧密地联系在一起。我们认识到要将 Facebook 打造成一个让人们可以有力沟通的地方有多重要，与此同时我们会认真对待我们的角色，防止我们的服务被滥用。在 Facebook 平台上的每个人，无论是个人用户还是广告主，都不应违背我们的社区守则。

学会以下6步即可在 Facebook 平台轻松投放广告。

Facebook 会自动将您的广告展示给那些最有可能觉得这些广告和自己相关的人。您可以用以下三个受众选择工具进一步对广告投放进行定位。

三，未来展望

受疫情助推，我们可以预见更多公司在接下来几年内采取类似“居家办公”方案，减少公司日常开支，同时让员工选择更多样的办公场景。我们预计这将增加在各类 App 上的使用时长和消费。

我们预计线下娱乐产业线上化迁移的趋势将是全球化的。即使在疫情结束以后，线上线下娱乐形式的结合也将空前紧密。

对于出海企业，白皮书给出了如下建议：

1. 建立真正意义上全球化企业，并且加强在当地的存在感。
2. 具备快速响应和转型的能力来应对当地监管机构、竞争对 手、用户，以及技术革新带来的新挑战。
3. 加大对更具潜力的娱乐细分领域的探索，不断尝试产品差异化道路。

四，结论

毋庸置疑，致力于娱乐 App 出海的中国企业将会面临国际市场越来越多的不确定性。与此同时，不断拓宽的国际化视野，对市场变化的快速响应，以及产品端差异化的创新，都将为企业带来正向的反馈和巨大的机会。

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俯瞰约会类市场及其用户的概况

尽管今年以来的疫情让全球约会服务市场面临一定程度的萎缩，但同时也加速整个约会服务向移动端体验的转型，约会市场有望在年底前逐步恢复稳定。

从全世界范围来看，美国约会市场中的付费比例最高，达到40.6%，中国市场其次，付费用户比例达31%；在整个欧洲范围内，则是英国约会市场的付费用户比例最高，达34.9%，德国紧随其后，达33.9%3。

除此之外，白皮书内还详细分享了各重点市场内的用户画像。在几乎所有重点市场中，千禧一代都是占比最大的用户群：譬如在美国市场，千禧一代（25-34岁）在所有约会服务的用户中占比达42.7%，在德国市场千禧一代则占了45.6%4。

而想要深耕这一行业，势必就要去挖掘这一重要客户群体的喜好和习惯。千禧一代对爱情和忠诚的理解是什么样？他们对忠诚的定义会如何影响他们对约会服务的选择和使用？针对这一群体的偏好，约会服务提供商又要如何改进自己的服务呢？这本白皮书内会提供科学的建议。

严选优质约会类商家 Facebook奉上全方位解决方案

考虑到约会这一类别的特殊性，Facebook为约会类产品入驻制定了一套严格的筛选程序，只有事先获得Facebook书面许可的约会类广告才能出现在Facebook产品中。

在此基础上，Facebook有能力帮助约会类商家锁定他们最需要的客户群体——不论在应用上线初期需要大幅获取新用户，还是已经有了一批固定用户想找到更多的类似用户，或是想找到更容易在应用内消费的高价值用户，Facebook都有相对应的高效工具。

除此之外，这本白皮书还就广告版位的选择、打造有创意的素材、让创意素材更适合移动端等多个方面提供了简单明了的建议，从挖掘合适的客户、提高客户参与度、拉升客户留存到提升客户终身价值，提供一条龙的实操手段。

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早期社交媒体的目的是为那些在现实生活中无法联系的人们提供一个线上联系的渠道。

比如Facebook上的家人和朋友；Linkedln上的同事和工作熟人；以及Twitter上的任何人。

随着各平台不断地成长，以及不断地探索变现的方法，这些平台开始丰富他们的产品。新闻分发是其中的关键组成部分。

社交媒体尤其是Facebook，开始把自己定位为新闻发布的渠道。随着越来越多的人开始通过他们接收新闻，Facebook改变了自己的算法以适应这种变化，

新闻出版机构致力于在这些平台上扩大受众，并越来越多地制作简短有趣又可共享的内容。

2015年，Facebook超越Google，成为新闻网站的第一大流量来源，巩固了其作为社交网络巨头的地位。

然而，事故随之而来。

标题党文章、虚假新闻、机器人、网络喷子开始占领社交媒体平台。Facebook算法（也许是世界上最著名的算法）处于漩涡中心。

报告显示，人们在访问Facebook和Twitter之后感到更高程度的焦虑和不满。社交媒体平台变成了黄色新闻的传播者，他们没有建立人与人之间的交流，反而促使了群体的分裂。

自2018年以来，社交媒体算法的潮流再次改变。

Facebook宣布，他们打算优先传播“有意义的对话”而不是新闻报道。

Twitter正在终止平台上的自动化，这意味着所有由机器人创造的虚假数据如点赞，关注或者转发将会被消除。

LinkedIn的状态更新优先级将给予那些敢于展示更多个性化和个人生活的专业用户。

所有的平台都将优先展示自己平台上的原创内容，而不是第三方链接。

在2018年，“搜索”超过了“社交”，自2015年来首次成为社交网站上新闻网站的更大引荐来源。

这是社交媒体新时代的开始。如今这个时代更注重人际关系，而不是信息消费。

这也是为什么如今网红营销蒸蒸日上的原因之一。品牌希望与社交媒体网红合作，因为他们已经与受众建立了深厚的联系。

算法规则再次被改变。对于许多发布者而言，这意味着流量的终结，甚至在某些情况下，这意味着他们整个业务模型的终结。

对于那些希望在社交媒体中分一杯羹的品牌来说，它们则需要转变观念。

现在的算法不仅仅是为一个受众，而是关于建立社区；不再是吸引注意力，而是使内容更具对话性；它的最终目的是用更坦白的方法参与用户的社交活动。

如果不理解社交媒体算法是如何工作的，就如同在黑夜中开车不开灯。

虽然在这种情况下你也有可能达成目标，但我们没有必要冒这个风险。

简而言之，出于以下原因，你需要了解它们：

准备好了吗？让我们开始研究社交媒体算法吧。

Facebook可能拥有世界上最著名（或臭名昭著）的社交媒体算法。

在过去的几年中，它一直处于争议的中心，不仅在美国和欧洲，而且在世界各地都引起争议。

由于Facebook希望为用户提供更多价值，为广告吸引更多的注意力，因此它不断地进化算法。也许这就是为什么，它会与Google搜索算法一起成为传统和互联网媒体持续裁员的主要原因。

Facebook算法以前被称作EdgeRank，在过去几年中它由于种种过失而备受关注。

因为该算法导致了一种病态的情况：自然接触率几乎消失，新闻信息流已近消亡，标题党和假新闻濒于垮台。

用户自由访问率大幅下滑

2014年，Facebook的专页用户注意到他们的用户访问率开始下降。尽管数字有所变化，但平均用户访问率却从16％下降至6.5％。一个拥有10,000个粉丝的专页只会吸引其中的650个点击浏览。

拥有超过500,000名粉丝的专页用户，他们的用户访问率陡降至2％左右。

Facebook表示，这样做仅仅是因为平台上的内容变多了，所以人们应该只看到与他们最相关的内容。

从那以后，Facebook继续调整该算法，进一步降低了专页的用户访问率。

大约在同一时间，Facebook专页在Facebook平台上的广告收入几乎达到了顶峰，然而不久后，它就依靠Instagram来实现大部分收入增长。

如今，Facebook专页更适合用于开展广告活动，而不是其他任何活动。

新闻信息流正在退出主场，与用户相关的生活内容才是王道

生活内容改变了社交媒体的格局，而新闻信息流遭受重击。

消费者最想要看到的内容是他们朋友、家人和KOL们在Instagram，Snapchat和Facebook上发布的短内容。

而新闻信息流成为了旧时代的遗物。尽管它不会很快消失，但它将不再具有曾经对社会的影响。

Facebook将生活内容视为未来，并声称每天有十亿条内容在其平台上共享，但到目前为止，它们还无法像其他广告资源那样从中获利。

不过，生活内容是前进的方向，永远不要低估Facebook的获利能力。

Facebook将不再宽容地对待虚假新闻和标题党

曾经，在Facebook上“病毒式传播”是一件很容易的事。制作一段人们会共享的内容，并采用不错的发行方式，就可以保证将其传播到整个Facebook平台。

这就是BuzzFeed与其他发行商（例如紧随其后的Unilad）建立他们业务模式的基础。内容被设计为“可点击”和“可共享的”，因为它们利用了社交心理触发因素，这些触发因素会唤起人们对爱情，幽默，恐惧或愤怒的情绪。

这一策略常常被运用，人们用各种不道德的方法制作虚假的内容。

这个旧的Facebook算法，其病毒性元素在2016年美国大选和英国脱欧中都产生了巨大的影响。有关这两个事件的内容都主要在Facebook上播放，很轻易地传播各种假新闻，并且用标题党来篡改知名新闻来源的内容

尽管Facebook仍有推动假新闻传播的倾向，但该公司最近删除了1400万条恐怖内容，建立“选举战情室”以维护各地选举，要求浏览网站和政治广列的用户验证其身份。通过这种方式来提高控制和根除虚假新闻的能力。

在分享新闻方面，Facebook的用户习惯也发生了变化。一项研究显示，出于对隐私的关注，他们更喜欢使用消息应用程序WhatsApp和Messenger（均为Facebook Inc.拥有）与密友和熟人共享和讨论新闻。

新的Facebook算法

负面媒体报道的累积，以及研究发现人们访问Facebook后会感到不开心，这两项原因促使该公司迅速采取行动，删除了有关使人发疯，难过或悲伤的内容的共享。

排名因素。资料来源：Facebook，作者Matt Matt Navarra

马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在2018年1月发布的公告中说，新的算法将优先考虑“有意义的社交互动”。

在扎克伯格的帖子中，他概述了以算法为中心的Facebook的新发展方向。

“我们营造的Facebook的方法正在发生重大改变。我改变了产品团队的目标，从专注于帮用户找到相关内容，转变为帮助用户得到更多有意义的社交互动。”

这意味着，Facebook算法现在将优先考虑推荐一些可以引起朋友和家人讨论的内容，而不是标题党内容和第三方链接

Facebook提供的有意义的互动包括：

此举引发了一些依赖Facebook作为交流平台的企业和组织的担忧。

媒体行业的员工以及像LittleThings和Unilad之类的出版商受到了极大的影响。由于新算法的引荐流量突然下降，他们被迫关闭或者被收购。

但是，由于自然接触率一直处于历史最低水平，以及优先考虑亲朋好友之间的交流的举措，许多组织开始质疑，在Facebook上投入精力是否值得。

鉴于其庞大的规模和流量优势地位，Facebook仍值得创作者们付出努力，但是需要用一种新的方式来改变算法。

我们对Facebook算法了解多少？

Facebook算法排名因素——

如何适应Facebook算法？

这是Facebook的新常态，任何使用该算法的人，如果他们希望在该平台上获得好的反馈的话，在制作内容时都应该考虑到这一点。

Facebook希望用户为该平台创造内容，但是如果你的目标是为自己的网站引流，那你需要采取合适的举措。算法在以下情况中可以帮助你：成为可靠的内容生产者，制作原创内容，只在极少的时候链接到你自己的网站。

Facebook明确表示，他们将优先推荐直播视频，因为他们知道直播视频的参与度是任何其他内容的六倍。任何能够推动有意义的参与的事情，都是值得做的。

在可预见的未来，优质的本地视频仍将在Facebook中占据领先地位。

不要在Facebook上分享你的所有内容。如果该内容没有产生参与度，那么你的积分就会降低。仅分享你认为适合平台和受众的内容。

Facebook算法将标记标题党、耸人听闻的文章、要求用户点赞，评论和分享的内容以及过度营销的内容。如果要成为算法眼中的可靠账户，请不要执行任何这些操作。

退一步说，Twitter自成立以来的经历波澜起伏。实际上，Twiter多年来一直无利可图，直到2018年它才实现了首次年度盈利。

尽管具有盈利能力，但Twitter正在失去用户，这与它清理平台，删除垃圾邮件和机器人帐户有关。

Twitter可能仍将是一个利基社交网络，但它吸引的用户类型是世界上最具影响力的一些用户。这个平台受到了媒体和政治精英的青睐，在推动新闻议程方面发挥着关键作用。

Twitter的实时性，极易上手，不需要任何写博客或者创建博客等技术知识，这些可能是Twitter在这些人中受欢迎的原因。

Algorithmic Timelines引言

2016年Twitter推出了它的算法，被称之为“Algorithmic Timelines”。

在此之前，当你登录Twitter时，你的信息流是按逆序排列的，你关注的人的最新推文被排在首页顶部。

但是现在登录Twitter的话，情况有所不同。它不再按时间顺序排列，你的时间轴顶端的内容可能是30分钟前发布的消息，而最近的推文可能会在后面显示。

这是目前正在使用的算法，旨在根据用户先前对平台的使用情况，为用户提供最相关的内容。

算法认为你会觉得这些内容最重要，所以把这些推文推送给你。当你在制定Twitter策略的时候，必须考虑到这一点。

不过，Twitter为用户提供了在算法时间轴和正常时间轴之间切换的选择，尽管默认情况下是使用算法时间轴。

网络喷子，机器人账号和选举

和Facebook一样，Twitter近年来一直是争议的焦点。

它被指控为匿名的网络喷子和极端主义团体提供了一个平台，可以大肆宣扬恶毒言论和仇恨，并容许俄罗斯帐户和机器人账户介入2016年美国总统大选。

去年1月，Twitter声称，他们已删除了50,000个与俄罗斯有关的帐户，这些账号使用该平台发表了与2016年选举有关的、机器生产的恶意内容。

这也促使了去年2月Twitter算法进行了新一轮改进。

从现在开始，将不允许在Twitter平台上发表自动化内容（或使用机器人账号）。

Twitter通过以下声明向服，明确警告了那些使用机器人账号的服务商：

“不允许使用任何形式的自动化（包括计划使用）来发布相同或基本相似的内容，也不允许一人操控多个账号进行点赞或转发等操作（无论你是否创建或直接控制这些帐户）。”

在280个字的限制下运用算法时间轴

Twitter算法的目的是增强时间轴的相关性，以便用户可以捕获重要的推文，否则他们会错失与他们互动最多的人之间的交流机会。

与此同时，Twitter仍将自己视为实时新闻网站以及社交平台。当你登陆账户时，首页会询问“正在发生什么？”，Twitter通过这一举措来增强以上两种属性。

它不会向你展示几天前的推文，因为按照Twitter的标准，它们太旧了。Twitter的目的是帮助人们发现“现在正在发生的事情”，与之相比，Facebook或LinkedIn则更多地关注“本周发生的事情”。

因此，虽然该算法会把较旧的推文展示在首页顶端，但时间仍然是重要的因素。而且，如果你希望自己的推文获得尽可能多的覆盖率和参与度，你必须适应该算法。

2017年9月，Twitter做出了迄今为止最大胆的改变之一，将字符数限制从140个增加到280个。

这引起了用户的愤怒，他们认为此举将导致该平台的灭亡。

但是事后看来，Twitter制定了一项不错的计划，因为通过对语言的参与度数据进行分析后发现，推文中可以容纳更多的内容。他们发现日语推文（这种文字允许更多的内容）比英语推文获得了更多的参与度。

话虽如此，据报道，截止2018年10月，平均推文长度仍然只有35个字符。

我们对Twitter算法了解多少？

Twitter算法排名因素——

如何适应Twitter的算法？

使用第三方服务（例如Tweroid或ManagerFlitter）来了解，你的粉丝通常在一天中的什么时间在线。这个时间段是最好的发布时间，能够确保你的推文在粉丝中获得尽可能多的曝光度。推文拥有的曝光度越高，互动的几率就越大。

有些人为了使自己看起来很有影响力而买粉，或者他们用机器人来关注或取关大量账号，以此快速增加自己的粉丝数。

这样做的问题是，他们发推时很少收到互动。因为他们的大多数粉丝要么是垃圾账号，要么是不相关的账号。

谢天谢地，现在Twitter禁止了这种数据操作。对我们所有人来说，我们从中学到的是：

要制作参与度高的推文，你必须拥有相关且响应迅速的受众。不需要关注大量不相关账号，以希望他们回关你。相反，你需要重点对待你关注的账号，因为时间长了之后，这些类型的帐户有可能会关注您。

Twitter Analytics（分析）不仅提供了大量关于你的推文的数据，而且提供了大量关于粉丝的数据。它将告诉你粉丝的主题兴趣，并按百分比细分。

一旦了解了粉丝的兴趣，就可以根据他们的喜好制作推文。内容与粉丝越相关，他们参与的可能性就越大。

Twitter声称，字数更多的推文能吸引更多的用户。这是因为你可以添加更多信息和更多上下文。字数多也可以提供更多的创造力。Twitter算法奖励这样的行为，所以请写更多的字数。

确保您的个人资料是最新的，并且填写了所有的相关信息（名称，简历，位置，链接，照片等）。

该算法更喜欢看起来可信度高的账号，因此不要发垃圾内容，发失效的链接或使用自动化软件。

如果你每天都发推文，为粉丝带来价值，那么算法就会为你带来回报。如果在过去一周中粉丝与你的推文进行了互动，那么算法将会增加你的优先级。

当你转发，@回复其他人，他人回复你的时候，算法会在他们的时间轴中推荐你的内容（前提是他们关注你）。

与其他Twitter帐户互动可以确保算法将你视为社区的内容创作者。不要只是发推文并期望人们与你互动——你需要主动与他人互动。

尽管LinkedIn算法没有像Facebook或Twitter那样引起广泛争议，但它在运行过程中仍然出现了一些问题。

2016年9月，LinkedIn被指控，在使用其搜索功能寻找候选人时，会更多地推荐男性。。

在此之前的几个月，LinkedIn开发出了新功能，用户可以与名字重复的人一起玩游戏。

LinkedIn可能对于其算法运作方式公开最多的的社交网络之一。

2017年3月，其数据团队发布了一篇博客文章，标题为“维护LinkedIn 信息流相关性的策略”，其中包括有关如何打击垃圾邮件的算法图表。

从2017年3月的帖子可以看出，LinkedIn使用人工干预和算法来维护其内容质量。

如果帖子开始引起人们的广泛参与，“ LinkedIn上的真人”将对其进行分析，并确定其是否足够优秀，是否应该推广给平台上的更多受众。

内部消息：你应该坚持使你的LinkedIn关系网络与你共享的内容类型相关。如果你的大多数联系人与您所在的行业相同，并且重视相同的内容，那么你会拥有更大的传播机会。

在2018年3月，同一团队发布了另一篇博客文章，名为“LinkedIn信息流背后的AI”，提供了关于LinkedIn算法价值观的见解。

工程团队表示，当用户登录平台时，LinkedIn算法会对成千上万的帖子进行排序，并将最重要的帖子排在信息流顶部。

他们使用成千上万的因素来确定用户的偏好，以此来制定个性化信息流内容。

LinkedIn算法把这些排名因素分为三大类：

身份：你是谁？你在哪里工作？你有什么技能？与谁联系？

内容：该更新被阅读了多少次？被点赞多少次？最新内容是什么？发表多长时间了？使用的语言是什么？更新中提到了哪些公司，人员或主题？

行为：你过去点赞和分享的内容是什么？和谁的互动频率最高？你在新闻信息流的哪个部分花费了最多时间？

通过将这些因素输入到算法中，能够为每个用户生成个性化的新闻信息流，使用户能够获得自己所需的交流对话，这些对话能帮助他们更具成效，并走向成功。

知识图表和计划中的兴趣图表将改变LinkedIn算法

2016年，LinkedIn发布了一篇详细介绍其“知识图表”的帖子，该内容基于用户的职位，职务，技能，公司，地理位置，学校等。

LinkedIn表示，“这些实体及其之间的关系构成了专业领域的本体，并被LinkedIn用来增强其推荐系统，搜索，变现和消费者产品，以及商业和消费者分析。”

去年，该公司宣布了“兴趣图表”计划，该图表代表了用户与主题分类之间的关系。

“该图表使我们能够计算用户与不同主题之间的亲密度（例如，你对水肺潜水有多大兴趣？），主题与主题之间的相关性（例如，浮潜与水肺潜水有关），以及哪位你关注的人分享了你的兴趣。”

这意味着，通过知识图表和兴趣图表，LinkedIn算法将不仅可以根据人们的工作来匹配他们，而且还可以根据他们的个人生活来匹配他们。

这将是一个非常强大的算法。比起Facebook算法，它可能能够做到更多事情。

病毒式传播效应与你的二级联系人有关

LinkedIn算法会把你的内容，推荐给与之互动的人的联系人，从而使你的内容更加活跃。如果有人在你的帖子下评论或点赞，那么算法会把这些评论和点赞推荐给他们的一级联系人（即你的一级或二级联系人）

因此，假设某人对你的内容发表了评论，LinkedIn算法会将其推荐给他们的五个联系人。通过这种方式，你的内容将从一级网络扩展到二级和三级联络网络。

使用“ Broetry”来产生LinkedIn病毒式传播

如果你经常使用LinkedIn，你可能会看到被BuzzFeed称之为“ Broetry”的状态更新。

这些是“营销人员，社交媒体专家和传教士的首选发帖方式”。

通常表现为一句话内容，充满了被设计好的煽情话语，引诱你与之互动。

最著名的“ broems”创作者是成长型黑客Josh Fechter，他使用此方法在LinkedIn上制作了一些严重的病毒式帖子，获得了高达2亿阅读量。

虽然broems并不适合每个人，但不可否认，LinkedIn算法对这种风格的帖子很友好。

不过，我们知道，算法并不会永远保持不变，并且Broem的用户已经意识到，他们的内容无法再获得像以前那样的吸引力。

我们该如何理解LinkedIn算法？

Linkedln算法排名因素——

如何在适应LinkedIn算法？

如果你的LinkedIn上到处都是来自各个行业的人，那么你的内容无法获得所有人的共鸣。相反，如果保持你的联系人与你所在的行业有关，那么你的内容将会拥有更高的吸引力，并被联系人推荐给你的二级和三级联系人。

成为关系网络中有价值的一员，点赞，评论并分享你的联系人的内容

用户报告显示，动态更新比实际的帖子内容具有更高的阅读量。这个情况令人惊讶，因为实际上LinkedIn更注重发布内容，并对博文撰写投入了更大的精力。不过，这条建议可能会发生改变，因为LinkedIn算法目前优先考虑书面内容。

尽管LinkedIn并未明确表示，算法会优先推荐站内图像或视频，但是鉴于该平台确实注重这些内容，且其他平台会优先推荐站内图像和视频，因此我们可以假设，即使现在的算法并没有将其列为优先级，以后也会这么做。

尽管broetry形式还没有退出主场，但它确实没有以前那么具有病毒式传播力了。减少使用乔希·费希特（Josh Fechter）的创作方法吧。在制作broetry内容时，应该混合使用常规写作风格和一句话写作

大多数品牌和用户喜欢使用社交媒体来为自己的网站和博客引流。但如今，这样做变得越来越困难，因为算法优先考虑站内内容而不是外部链接。但是，只要你不滥用LinkedIn算法，它仍然可以为你的频道带来大量流量。

尽管Instagram不如Facebook算法出名，但Instagram无疑是最酷的社交媒体算法，也是未来最重要的算法，因为Instagram逐渐成为改变消费者文化的中坚力量。

毫无疑问，Instagram是最热门的社交媒体平台，而且热度可能还会持续一段时间。它改变了整个行业，例如时装业中，著名时尚杂志（如Vogue）不再硬性规定其中应该出现的内容和不应该出现的内容。

现在，它已经成为人们变身KOL的主要平台，因为Instagram的创作过程比任何其他社交平台都容易得多。

数据显示出持续上升的趋势，这意味着Instagram的网红营销正在蓬勃发展。

Instagram是时尚，健身，旅行，游戏，宠物甚至CGI KOL等各行各业KOL们的家园。

只要你使用Instagram工具和软件，有足够的才干并投入工作，任何人都可以成为“ins明星”。

不过，像其兄弟网站一样，Instagram最近也出现了负面新闻，不过和Facebook相比还差得远。

KOL骗局

对于新手来说，有很多人尝试欺骗Instagram算法，使自己看起来比实际上更有影响力。

人们使用机器人和代理服务来自动关注或取消关注他人帐户，用机器人来点赞或对他人内容进行评论，这种情况在Instagram上比比皆是。

这并不是真正的粉丝关系和互动参与，而是一种对系统的操纵。Instagram似乎对此无能为力。

更糟糕的是，购买假粉和假互动来夸大其粉丝数量，这种情况在Instagram上也很盛行。从第三方网站上购买几千个粉丝只需很少的费用（5-10美元），用相似的价格，还可以让“人们”点赞并评论你的内容。

在这种情况被整顿之前，许多假KOL会以此来欺骗品牌和代理商与他们合作，为他么花钱。从长远来看，这些假KOL们肯定会被发现，因为品牌的投资回报率并不符合KOL们所展现出的影响力。

从时间轴到Instagram算法的转变

Instagram于2016年中宣布了自己的社交媒体算法，旨在为用户提供他们最希望参与的内容类型。

在上线nstagram算法之前，信息流按时间顺序发布，这意味着你可以在页面顶部看到最新的帖子。当时，新帖的生命周期为72分钟；但现在，它在发布几天之后仍可以获得互动。

现在，在重新登陆instagram后，你可以在时间轴中看到上次登录时你互动最多的人发布的内容。

参与度是Instagram算法的关键排名因素。内容所收到的点赞，评论，评论点赞，内容收藏，DM回复和通过DM发送的次数越多，算法对其赋予的权重就越大。

我们对Instagram算法了解多少？

首次发布时，内容会被推荐给一个特定的粉丝群，以评估参与度

其中的三个重要因素是：1.兴趣（Instagram算法认为你喜欢该内容的可能性越高，你看到它的可能性就越大）；2.时间轴（优先推荐最近发布的帖子）；3.关系（如果你为某些帖子点很多赞，并发表很多评论，算法会把你认定为这些账号的朋友和家人）

Instagram算法排名因素——

如何适应Instagram算法？

如果你发帖不规律，算法会将你视为流量玩家，不会在粉丝中优先推荐你的内容。而那些定期发布并贡献最大的人将获得算法的青睐。

与那些和你的Instagram账户相关的用户和内容进行互动，可以帮助你引流自己的账户。你与他们互动的越多，你的内容在他们时间轴中的算法权重就越高。

Instagram算法的三个关键因素之一是及时性。首先了解何时是你的最佳发布时间，然后发布内容。

通过使用话题标签，如果你能获得搜索页面的头部位置的话，它可以为你带来数百甚至数千的点赞和粉丝。

由于平台太过流行，导致YouTube算法可能是当今最难破解的社交媒体算法之一。

YouTube拥有15亿全球用户，从数据上说，它是世界第二大搜索引擎，是一个需要认真应对的平台。

开发YouTube算法的目的是服务对网站做出重大贡献的用户。这反映在它的一些排名因素上，这些排名因素基于坚持发布和用户拥有的粉丝数量来制定的。

除非您是知名人士，拥有某种特别出众的才华，或者在制作视频方面拥有与众不同的角度，否则，想从零开始在YouTube上吸引大量粉丝，需要投入大量的工作。

为什么？因为Youtube上的内容质量非常高，并且这些内容涵盖了每个可以想到的主题。最重要的是，它需要每周发布约2/3次才能获得算法的青睐。

这就是为什么YouTube SEO是一个蓬勃发展的行业的原因，许多像Brian Dean这样的 “传统” SEO专家也开始注重并磨练他们在YouTube平台上的技能。

推荐算法与儿童安全

在过去的几年中，YouTube的推荐算法遭到了抨击，因为有关儿童的视频中出现了问题评论，算法还自动填充恋童癖相关的内容。。

这导致许多主要品牌暂停在YouTube上投放广告，除非问题得到解决。在撰写本文时，由于类似问题的再次发生，YouTube算法正处于风暴中心。

像Google / Alphabet和Facebook这样数十亿美元的公司并没有完全控制自己的社交媒体算法的使用。你是否会感到担心呢？

KOL强烈反对YouTube算法测试

2018年5月，许多YouTube上的KOL对平台进行的算法测试感到愤怒，该平台向用户推荐了他们尚未订阅的频道的视频，而不是已经订阅的频道视频。

YouTube表示，它只对一小部分用户进行了测试，但一些YouTube明星对此感到恼火，并公开表示反对这种行为。

这是一个值得牢记的教训。用户——即使是最有影响力的用户——在任何社交媒体网站上都无法完全控制自己的频道或内容，他们也永远得不到这个权利。他们拥有的是一块租来的土地。

我们对YouTube算法了解多少？

YouTube算法排名因素——

如何适应YouTube算法？

如果断断续续的更新频道中的内容，那么算法会降低 该频道的权重。所以你最好持续发布内容，最好在每周的同一时间发布，也可以每天发布。

这不仅能从算法角度为你提供帮助，而且知晓更新时间会让你的粉丝更乐于观看你的视频。

频道中的粉丝数越多，你在算法中的积分就越高。但这对于从零开始以及希望发展Youtube账号的新手来说是一个左右为难的规则。

你应该这样做，而且你获得的点赞越多，算法给予你的权重越高。制作一些讨你的目标受众欢心的视频，并注意不要出现争议性内容，这样会导致负面评价。

YouTube算法认为，人们观看视频的时间越长，你的内容就越有趣。所以你的目的是勾住观众，许多YouTube博主会使用特定的策略来勾住观众。

马特·吉伦（Matt Gielen）发现，时长7 – 16分钟的视频具有最佳的用户留存率，最高的参与度和最佳的观看者订阅率。

社交媒体正在不断进行A / B测试并更改其算法，以适应新功能，增加收入并为用户提供更多价值。

尽管我们永远不能完全了解每种社交媒体算法的内部工作原理，但我们可以从公司的公开资料中获取线索，并相应地调整我们的方法。

我们可以通过自己的经验，和他人相互分享经验，逐一地解码社交媒体算法。

使用信息碎片，基本假设，一些常识，不断测试和数据共享，可以破解这些神秘的数学方程式。

就像SEO行业诞生于破解搜索引擎算法的集体愿望，我们也可以共同努力，以了解这些正在塑造社会文化的强大社交媒体。

这意味着我们要不断地测试内容来发现有效的方法，无效的方法以及出现这两种情况的原因。

此外，在社交媒体传播方面，我们不仅需要速度和敏捷性，还需要知识和经验的集体共享，需要KOL们集体对社交媒体公司施压，迫使他们提供更多有关这些神秘算法的内部工作原理的信息。因为算法对我们所有人的生活将产生更大的影响。

来自： 腾讯媒体研究院

根据Forrester的预测，东南亚的电子零售正在加快品牌投资，到2020年复合年均增长率将达到10%。根据Facebook的研究，像消费电子这样的高价值行业的广告支出回报率（ROAS）是11.6倍，而像美容产品这样的有竞争力的类别是3.3倍。

在越南，黑色星期五是主要的购物活动，去年网上零售额增长了149%；双十一网购仅增长了64%。在马来西亚，双十二是热门销售期，2018年马来西亚的在线零售额跃升了195%，但新加坡只有92%。

新冠肺炎的影响意味着我们需要加深理解它对消费者、渠道和内容选择的影响，目前实体零售业销售额已经下降了30%。

2019年Facebook的分析发现，在促销日后三周甚至四周投放广告有明显的好处。与典型的两周促销期相比，在这类活动需要更多的时间才能产生最大的影响。

此外，消费者将年终销售期视为探索和试验新产品、新类别和新品牌的时间。事实上，东南亚消费者在年终销售时比一年中的其他任何时候都更有可能去探索新事物。

这给营销人员带来的一些影响包括：

• 消费者更愿意在年终促销期间尝试/购买新产品，今年将有更多消费者愿意在网上购买。
• 价格永远是王，但增值的方式更多。
• 为了发现和探索，购物已经走上了社交道路。

199IT.com原创编译自：Facebook 非授权请勿转载

用户仍保持良好的增长势头，但美加用户减少
FB矩阵产品的总日活为25.4亿人，同比增长15%，仍然保持着疫情以来的较好势头。MAU同比增长14%至32.1亿人。

其中主产品Facebook的日活同比增长12%至18.2亿人，主要受益于疫情带来人们社交连接需求的增加，但从环比增速看，北美市场DAU回落至1.96亿人。

公司短期重点是做Reel，防御TikTok的冲击
众所周知，字节跳动旗下的TikTok正在对FB的ins产品造成直接竞争，在推出独立APP失败之后，FB在ins上增加了Reel短视频功能。个人对FB对TikTok的防御并不看好，这个世界只有“偏执狂”才能生存，在原有业务上嫁接模块并无法对新生势力造成有效的防御，历史已经反复告诉我们这一点。

FB的单一的广告营收结构恐怕会在未来两年受到TikTok的冲击
在中国市场，抖音凭借沉浸式的视频攫取了互联网大部分的眼球流量，并最终分流了不小的网络广告市场份额，对腾讯等公司的广告营收造成一定的冲击。抖音在海外势如破竹的用户增长之后，广告商业化一旦起来后，也将分流FB、谷歌等把持的全球网络广告市场。

相对糟糕的是跟腾讯相比，FB的营收结构相对单一，缺乏网络游戏，金融和云计算等业务的支撑，可以预测到TikTok将会抢走网络广告市场更大的份额。

但好消息可能是海外的数字化进程没有中国快而彻底，整个市场的增量空间相对较大，在数据上的体现可能不会那么显著，但FB未来几年遭受到的分流大概率会成为现实。

VR/AR的大力投入需要时间和耐心
FB推出的新VR设备市场反馈积极，但这个市场仍然处于启动期，短期内对FB的贡献也比较有限。除了下一个计算平台VR/AR的投入和期待，FB基于IM的商业化空间仍然有很大的机会，只是对坚定持有FB的投资者显然需要更多的耐心。

移动端购物季购物和无接触交易将成为贯穿 2020 年的重要商业趋势。

除了考虑因新冠疫情而出现的新消费行为外，我们还建议您全面回顾 去年的营销表现，确保将去年的经验教训运用到今年的营销计划中。今年，购物季营销策划最重要的一个方面是确保客户和员工的健康 和安全。

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超休闲游戏玩家更不愿意内购、更愿意接受游戏内广告。然而，随着玩家们展示出对内购的兴趣，开发者们需要考虑变现方式的多元化。在四个市场中，幽默风格和带有玩法与角色的广告最容易让超休闲游戏玩家接受。

通过植入合适的休闲游戏功能，超休闲游戏开发者有机会脱颖而出，比如装饰皮肤/装饰品，收集或者玩特殊模式。增加好友帮助、竞技天梯系统以及合作玩法都是值得考虑的做法。

确保超休闲游戏新品是基于游戏内广告而打造，如果有探索内购的机会，考虑开宝箱、限时内购促销礼包或者可消耗增值道具等功能。为超休闲游戏玩家的需求而个性化你的市场营销策略，同时还要考虑到市场的细微差别。

4.1超休闲手游现状：

凭借简单、有趣、易于上手等特点，超休闲游戏近些年一直霸占美国和欧洲免费榜单，很大程度上得益于它们的广泛吸引力。在本报告研究的市场当中，超休闲游戏在美国和英国的热度最高，几乎四分之一的手游玩家都玩超休闲游戏。

然而，由于日本市场的普及率较低（该市场超休闲游戏仅占0.4%手游收入和1%下载量），我们选择在报告中不添加日本市场作为对比。

超休闲手游玩家画像

超休闲游戏玩家画像：与RPG和策略游戏不同的是，超休闲游戏玩家更年轻、女性玩家更多。虽然超休闲游戏玩家把手游作为日常活动之间的打发时间行为，但他们还因为社交以及情感原因玩游戏。对玩家们来说，手游可以帮助他们表达一些独特的东西，他们可以通过游戏的方式与其他人交流。这类玩家通常游戏时间非常短，更喜欢有趣、有独特艺术设计的游戏，而非带有拟真功能的游戏。

品类成就感

超休闲游戏玩家玩手游的最主要原因是释放压力和打发日常活动之间的时间，他们觉得目前的游戏往往可以起到这些作用。

超休闲手游玩家动机

然而，超休闲游戏玩家更看重游戏本身而非功能需求。实际上，他们表示喜欢游戏是因为一些社交和情感原因，比如觉得有成就感、表达自我以及喜欢独特的东西等。超休闲游戏玩家通常觉得该品类在传递这些非功能需求方面有不足。

为什么流失：无法带来关键游戏动机就会导致流失率提升，大多数的超休闲游戏玩家把无聊和重复作为他们放弃超休闲游戏的主要原因，广告频率太高也会破坏游戏体验。

超休闲手游玩家流失原因

超休闲游戏玩家流失之后通常会体验其他超休闲游戏，但他们也会转移到解谜品类。有趣的是，他们也开始尝试更多的中度游戏，三个市场的超休闲游戏玩家都有下载动作游戏。

未来建议：超休闲游戏最重要的是核心游戏体验，但就像我们在休闲品类所看到的整体趋势那样，轻度元游戏的加入可以提升整体用户体验。很多头部超休闲游戏已经意识到这一点，并且开始增加更多可收集内容和其他元素来支持核心游戏。

以下是休闲游戏当中一些比较热门的功能，可以提升超休闲游戏的核心玩法、提升玩家参与度。

装饰皮肤/饰品

装饰品是超休闲游戏加入进度和个人表达元素很好的方式，同时还可以带来一定意义上的成就感。

从游戏设计角度来说，装饰品是非常直观的，因为它们可以附加到游戏的很多方面，并且很容易与不同的成就系统联系起来。更重要的是，装饰品对玩法的影响比较小，使得它们不太会带来影响游戏平衡的问题。

最后，加入装饰物不仅可以增加游戏的收集和进度，还有可能通过内购方式带来新的收入机会。

收集物

超休闲游戏通常缺乏每次游戏之间的进度，因为它们没有元游戏因素、单纯专注于核心玩法。然而，这虽然是超休闲游戏的魅力所在，同时也是玩家们流失率较高的原因。

比如，增加带有装饰道具/角色/皮肤的收集系统可以增加进度和成就感，又不会偏离超休闲游戏的本质。增加轻度的收集元游戏玩法是非常有益的，头部休闲游戏已经证明了这一点，大多数的超休闲游戏同样可以受益。

特殊玩法模式

为了解决玩家的枯燥和重复感，超休闲游戏可以加入带有全新规则、机制和目标设定的特殊玩法模式。

次要模式有可能增加到所有超休闲游戏里，而且不会与核心玩法冲突，因此对于开发者们来说，这是个很直观的解决方案。更好的是，这些特殊模式可以与装饰物和收集物结合起来，通过玩游戏的方式为玩家们提供特殊奖励。

4.2、社区

美国和英国超过半数的超休闲游戏玩家参与过品类相关的社交活动，超休闲游戏玩家们的社交活动需求还有更多，英国67%的超休闲游戏玩家、美国74%的用户都表达了参与社交活动的兴趣，比如与游戏公司以及其他玩家在线沟通超休闲游戏方面的内容，通过排行榜在线查看其他玩家的分数，韩国三分之一的超休闲游戏玩家还有兴趣加入超休闲游戏的在线群组或者社区。

对于超休闲游戏玩家而言，在线社区成为越来越受欢迎的社区，41%的美国玩家和47%的韩国玩家每周都参与在线游戏社区。在参与社区的玩家当中，50%的美国超休闲游戏玩家称他们是为了看到娱乐玩法内容，英国49%的玩家是为了学习即将到来的更新或者游戏内容。

超休闲游戏开发者可以通过恰当的内容打造和增强社区，超休闲游戏玩家也乐于听到开发者的消息，美国和英国超过80%的超休闲游戏玩家表示他们愿意收到游戏品牌某些类型的信息。

超休闲手游玩家想要得到的信息类型

在三个市场里，提示和技巧以及新活动信息尤其受超休闲游戏玩家的欢迎，美国超过四分之一的玩家对幕后内容感兴趣，英国28%的玩家愿意在游戏设计方面提供反馈。

社交玩法推荐：

由于超休闲游戏玩家在社交方面比较活跃，而且愿意与其他人一起玩，开发者们需要通过增加社区功能和社交内容的方式满足超休闲游戏用户需求。

社交功能在休闲游戏当中一直都很重要，由于休闲游戏和超休闲游戏用户的相似性，轻度社交功能在超休闲游戏当中也可以带来不错的效果。以下是休闲游戏当中的一些流行做法，如果实施得当，可能会适合超休闲游戏的核心玩法，并提高玩家参与度。

向好友发送/索取帮助

发送和索取帮助（比如物品、生命、道具）是休闲游戏的常见社交功能，它做起来比较轻度，而且可以在不影响游戏平衡或者其他方面太多的情况下提供玩家与玩家之间的互动。

在超休闲游戏里，发送帮助可以与游戏币、复制皮肤和其他装饰物品相结合，还可以在玩家遇到困难的时候帮他们度过困难关卡。

竞技天梯系统

能够与其他人竞争或者攀比排名，几乎是所有游戏里都能提高玩家参与度的做法。排行榜是实现竞争最容易的方式，但更进一步、在常规重置的赛季增加天梯系统式提高超休闲游戏社交和经济方面更好的方式。

这是另一个休闲游戏里的热门功能，也可以在超休闲游戏领域行得通。

合作玩法

与好友或者其他玩家一起玩，是在超休闲游戏里不多见的一种高参与度社交互动。然而，这种合作玩法没有理由忽略，因为它几乎可以完美融合到任何一款超休闲游戏里。

比如，合作玩法可以是一起解谜、在无尽平台玩法中一起进步，或者轮流打造一个令双方惊叹的漂亮雕塑。通常和手游功能植入一样，唯一的限制就是你的想象力。

4.3、游戏变现

在美国、英国和韩国，超休闲游戏是玩家们最不愿意付费的品类之一，只有不到4%的玩家进行过内购。

对于内购，超过半数的超休闲游戏玩家宁愿直接付费而不失买随机宝箱。对内购态度的区域差异主要集中在pay-to-win选择上，在美国和英国，52%和54%的超休闲游戏玩家表示，内购应该仅限于无法帮助玩家赢的道具中。然而，韩国超休闲游戏玩家则支持pay-to-win付费，61%的人认为内购可以加入帮助玩家获胜的道具。

超休闲手游玩家广告偏好

由于超休闲游戏玩家的内购付费率极低，游戏内广告成为开发者们重要的变现手段。超休闲游戏玩家理解用广告交换价值的意义，79%的美国用户和85%的韩国玩家表示他们不介意看到游戏内广告。

App Annie的调研报告显示，在植入广告SDK之后，休闲游戏玩家的游戏粗疏一个月内平均增长了198%。更重要的是，加入广告SDK之后并没有影响玩家们在游戏里的时间投入，在首个广告SDK植入之后，游戏内的总时间投入比之前有所增长。

无论如何，考虑玩家为了提高游戏体验而观看广告是很重要的，总的来说，超休闲游戏喜欢更长、更低频率的广告，而不失更短、更频繁的广告，这一点几乎所有游戏玩家都是如此。

另外，鼓励玩家观看广告也是有效的，比如韩国69%的超休闲游戏玩家表示，如果可以获得奖励，他们更愿意观看广告。

变现功能推荐

超休闲游戏一半都比较依赖广告变现，但头部游戏也提升了它们通过不同内购获得收入的能力。

如果设计得当，皮肤等内购变现方式可以让玩家投入更多资金，同时不带来平衡性问题和明显的pay-to-win现象。换句话说，内购选择可以让超休闲游戏开发者得到更多的收入机会，同时维持目前用户基础和参与度水准。

以下是3个可以提高超休闲游戏玩家LTV和收入的功能：

开宝箱

与装饰道具和收集机制结合的机制已经介绍过，开宝箱系统是提升内购收入非常出色的方式，可以为超休闲游戏在广告变现之外带来额外的收入渠道。

为了释放开宝箱机制的全部潜力和兴奋感，开发者们应该准备经常为宝箱池加入新物品、角色和装饰品，这样玩家们才有更多的物品去收集。如果宝箱池太小或者过于稳定，它就无法吸引玩家，因此会影响收入。

限时内购促销

将道具、游戏币和其他物品打包以折扣价促销，是提升玩家付费行之有效的方式，而且这也是几乎所有成功手游都在使用它的原因。

随着内购在头部超休闲游戏里变的越来越常见，加入限时促销礼包可以极大提高变现物品、角色和游戏币的收入潜力。关键在于，要找到折扣价格与非折扣促销购买之间的价值平衡。

可消耗增值道具

由于超休闲游戏对核心游戏体验的重视程度很高，通过这个领域设计变现方式是很自然的做法，可消耗增值道具是比较灵活而且简单的做法。射击游戏里的伤害加成、解谜游戏里的提示以及技能型平台游戏里的护盾，都是植入增值道具很好的做法，它们在休闲游戏和超休闲游戏里都有使用。

然而，由于可消耗道具影响核心玩法，在设计它们的时候，你需要对平衡问题和内购价格点尤其重视。

4.4、广告偏好

如果广告看起来足够有吸引力，美国、英国和韩国60%以上的超休闲游戏玩家都愿意花时间学习如何玩一款新游戏。

超休闲手游玩家最在意的广告细节

为获得玩家注意力，营销者们加入最相关的信息和主题尤为重要。吸引超休闲游戏玩家的高效广告应该展示主要玩法和角色/剧情，该品类玩家对于直接在广告内长是游戏玩法非常感兴趣。

影响超休闲手游玩家回流的原因

超休闲游戏玩家喜欢传递幽默感和刺激感的新游戏广告，48%的韩国超休闲游戏玩家选择带来肾上腺素刺激的主题（美国为34%）。相反的是，美国52%的超休闲游戏玩家喜欢趣味广告，而韩国玩家只有37%的人喜欢幽默广告。

玩家回流：有效的广告策略不仅可以吸引新的超休闲游戏玩家，还可以召回老玩家。英国79%的超休闲游戏玩家和美国81%左右的玩家都表示，他们愿意回到过去30天没玩过的超休闲游戏中去。

在英国和韩国时长，玩家们对于新内容或者更新相关的广告非常感兴趣，接近三分之一的超休闲游戏玩家表示这会带来比较大的影响。对于美国用户来说，朋友的影响很重要，38%的人表示，如果有人在谈话中提到某个游戏，他们会回到游戏中，社交媒体热度也可以帮助美国和英国五分之一的老玩家回流。

来自： GameLook

1、一年内完成需要五年的数字化转型

到2020年底，东南亚的网络消费者数量将达到3.1亿，之前预测这个数字要到2025年才能达到。这意味着到2020年底，近70%的东南亚消费者将实现数字化。东南亚的网上零售市场普及率已经超过印度，增长了1.6倍，达到5%。

2、网购品类更多

2020年，消费者平均上网购买5.1个品类的商品，仅一年就增长了40%。人们现在也更容易接受网购食品杂货：43%的受访者现在在网上购买包装好的食品杂货。

3、东南亚在线零售普及率超过印度

东南亚的线上零售市场目前占其总零售市场的5%，高于印度的4%。

4、所有品类的在线零售普及率都在扩大

从2019年到2020年，我们关注的每个类别在线零售普及率都至少增长了1.4倍。但增长最快的是杂货，普及率增长2.7倍。

5、社交媒体、视频和短信是大众发现新产品的最爱

社交媒体、短视频和短信是人们发现新品牌和新产品最受欢迎的渠道，62%的消费者将其作为首选。

6、对品牌转换更加开放

54%的受访者在三个月内更换了购买最多的品牌。

7、可靠性和价值让客户不断回购

42%的受访者表示，他们更换网站是因为更优惠的价格；34%的受访者表示是产品质量更好。

8、一线和二线城市之间的支出差距正在缩小

研究发现，在整个东南亚，一线和二线城市的高消费人群现在至少占消费者的52%。

9、推广者发挥作用

喜欢推广产品额消费者的支出是更愿意发布差评的消费者的2倍。高性价比和可靠性有助于留住推广者。

10、颠覆者

2019年底，东南亚基金的未动用资本达到创纪录的87亿美元。

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Facebook与波士顿咨询公司（BCG）合作，探索对话式商务的兴起如何突破体验式零售业的新领域，并与全球9个国家的消费者建立更牢固的联系。这项全球研究涵盖了亚太地区、美国、巴西和墨西哥。对于那些希望提升出海业务的中国广告主而言，本指南是引导您利用对话式商务量身定制在美国发展业务。

为了满足当今跨境购物者的期望，品牌必须重新审视它们所采取的方法。如今，购物者更重视便利购物而不是价格，许多人愿意为零阻力购物体验支付更高的价格– 更期待品牌能了解他们的个人需求并实时回复他们的询问。

对话式商务是让人期待的新购物模式，它占据了线下和线上零售之间的最佳位置，消费者可以同时享受两种购物方式的便利之处，不必经历任何一种方式会遇到的障碍。通过像WhatsApp这样的信息平台，就可以在购物者正身处的位置和条件下与他们建立联系，这是一种建立联系强有力的方式。

美国的消费者依靠对话式商务来获取更多产品信息、快速解决问题和轻松购物。满足消费者的这些期望有助吸引他们购买，并建立长期的品牌信任。在当今竞争激烈的网络商务行业中，个人联系的力量和超越消费者期望的能力才能促使他们不断回购。美国的买家参与对话式商务来获取更多产品信息、快速解决问题和轻松购物。

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FB针对疫情的响应

（1）帮助人们保持连接，包括帮助人们连接权威健康信息，限制误导信息的传播等；

（2）协助公共卫生部门应对疫情，其中包括帮助政府部门和医疗机构收集信息来决策；

（3）推进经济复苏，尤其是中小企业。

疫情期间FB产品的使用情况和产品策略

目前每月有超过30亿人使用Facebook，Instagram, WhatsApp 或 Messenger。其中26亿人使用Facebook，超过23亿人每天使用至少一个产品。

在受疫情冲击最严重的地方，消息量增长超过50%，在Messenger 和 WhatsApp 上，语音和视频电话翻倍。疫情期间保持服务稳定和可靠是公司的最高优先级，公司的对策包括监控和扩容数据中心。

在疫情之前，产品的策略就聚焦在构建私密社交平台和赋能在线商业，疫情显示出了这些功能都是用户的需求。

上周FB公告推出了视频系统的产品改进，包括三个方面：视频通话，视频聊天室，直播。

视频通话是使用最广的视频聊天功能，在WhatsApp 和 Messenger 上，有超过7亿的日活用户使用视频通话，公司将Whatsapp视频通话的人数从4个增加至8个，得益于Whatsapp的端到端加密功能，用户可以跟更多家庭成员和更大的群体通过视频聊天沟通。

在视频聊天室方面，公司推出了全新的产品叫做Messenger ROOMs。产品的设想是你可以因为任何理由去创建房间，然后把链接发给朋友，或者把房间链接公布在Facebook上，召集让人们进来玩一会。这个体验独特之处在于它是即兴的，你并不需要提前规划。

直播现在也变得特别重要，人们过去主要用来直播线下活动，现在直播可以用于各种活动。Facebook上每天超过8亿人通过直播参与课堂，演唱会等直播内容。

在帮助中小企业和推进经济复苏方面，因为很多实体店无法开张，很多企业寻找在线展示。公司正在做很多工作来提升这些体验。公司向印度Jio平台投资了57亿美元，投资目标之一是为小型企业开拓商机，WhatsApp已经深刻地印在印度的生活之中。疫情期间，Facebook的免费展示工具派上了用场，公司为企业推出新的产品来应对不断变化的环境。公司快速在Facebook和instagram上推出了礼品卡功能，并把过去只针对非赢利组织开放的募集功能向本地服务企业开放。公司也临时更改了服务让企业可以分享重要的信息比如库存变化，配送信息和购买方式等。3月份公司上线了Business Resource Hub （商业资源中心）为企业提供支持和培训，帮助企业更好地往线上迁移。

公司宣布向3万家中小企业提供1亿美元的资金资助计划，并提供1亿美元来支持新闻行业。

用户和财务数据

随着人们涌入Facebook，其使用量也在增加，日活用户达到17.3亿人，同比增长11%，占26亿月活用户的67%，MAU同比增长10%，净增2.28亿人。

1Q总营收为177亿美元，同比增长18%，汇率不变下同比增长19%。

广告营收为174亿美元，同比增长17%。新冠疫情对收入的影响开始于三月份的第二周，广告业务营收开始明显下降。不同行业的表现不一样，旅游和汽车行业表现最疲软，而游戏，科技和电商行业表现强劲，2季度这个趋势仍然持续。

新冠疫情对全球各个地方造成了不同的影响，广告营收在亚太市场增长为21%，其次是北美，欧洲和世界其他地区，同比增长均为16%。

1季度，广告展示量同比增长了39%，广告平均价格下降16%。展示量增长主要来自Facebook的手机信息流，以及疫情期间用户使用的增加，广告单价下降主要反映了3月份最后三个星期广告主需求的萎缩。

其他营收为2.97亿美元，同比增长80%，主要来自Oculus产品的销售，公司于2019年5月推出Quest设备。

总支出为118亿美元，同比增长1%，排除去年1Q FTC和解的支出，总支出同比增长35%。其中营业成本增长23%，主要来自服务器等基础设施支出的折旧。研发费用增长40%，主要来自对核心产品和创新产品尤其是VR/AR的投入。市场和销售费用增长38%，排除FTC支出的影响，G&A同比增长49%，增长部分来自新冠疫情带来的预估信用损失。

1Q公司有超过3300新雇员，全职员工共计48000人，同比增长28%。

运营利润为59亿美元。

运营利润率为33%。

净利润为49亿美元。

每股盈利为1.71美元

资本性支出37亿美元，主要花在数据中心，服务器，办公大楼和网络设备方面。

公司自由现金流为73亿美元，截止到季度末，现金和投资一共603亿美元。公司向印度的JIO平台投资57亿美元。

关于2季度，目前形势看，受疫情影响，广告营收同比去年持平，4月份的形势仍然疲软。公司预期2020年的总支出520-560亿美元，低于早先的540-590亿美元，因为收入疲软，预期将对运营利润率有负面的影响。

1、2020年Q1 Facebook总营收为177.37亿美元 同比增长18%；上年同期业绩中计入了与美国联邦贸易委员会(FTC)和解相关的30亿美元法律费用；

2、2020年Q1 Facebook广告营收为174.40亿美元，同比增长17%；

3、截至2020年3月31日Facebook每日活跃用户(DAU)平均值为17.3亿人，同比增长11%；

4、截至2020年3月31日Facebook月度活跃用户(MAU)为26.0亿人，同比增长10%；

5、截至2020年3月31日Facebook应用家族(Facebook, Instagram等)日活跃用户(DAP)为23.6亿人，同比增长12%；

6、截至2020年3月31日，应用家族月度活跃用户(MAP)为29.9亿人，同比增长11%。

研究小组招募了286人参加这项研究，他们平均每天至少花费25分钟在Facebook上。研究人员将受试者分成两组：对照组146人照常使用Facebook。另外140人在两周内每天减少20分钟（约为日常平均使用时间的三分之一）的Facebook使用时间。

所有参与者在研究开始前、研究开始后一周、研究结束时以及结束后一个月和三个月后分别进行测试。通过在线问卷调查，研究小组调查了他们使用Facebook的方式、他们的幸福感和生活方式。

结果显示，那些减少了Facebook使用时间的参与者，在研究结束后无论是主动还是被动地，花在Facebook平台的时间都更少。这一点很重要，因为被动往往会导致人们将自己与他人进行比较，从而引起嫉妒并减少心理健康。

此外，与对照组相比，那些减少Facebook使用时间的受试者，吸烟次数更少、体育活动更为活跃，并且表现出了更少的抑郁症状。

研究人员表示，在两周的实验结束后，减少Facebook使用时间的受试者生活满意度提高了，这些效果（幸福感提升和健康的生活方式）一直持续到实验后三个月的最后一次检查。

研究人员认为，也没有必要完全放弃这个平台，只要减少每天在Facebook上花费的时间，就足以防止上瘾行为，增加幸福感并带来更健康的生活方式。

FB的人均收入贡献最高，是Twitter的1.7倍，Snap的4.8倍

Facebook平均每个全球日活用户能够为公司贡献季度营收12.5美元，也就是每天一个活跃用户能够为Facebook当天的收入贡献0.59美元，变现能力是Twitter的1.7倍，Snap的4.8倍。

在美国市场，FB的人均收入更加夸张，是Twitter的3.2倍，Snap的11.8倍。

注：数据来自财报，使用季度营收除该季度（最后一个月）的平均DAU

单个用户的营收贡献取决于多个因素，不是每个平台都能达到FB的变现水平

若以FB的单个用户变现能力为标杆，显然SNAP公司的收入增长潜力最大，但却不能这样简单解读。因为产品，用户，广告技术，商业化进程等因素都会影响到这个数值。比如FB拥有更多的产品，用户在FB上花费的时间更长，FB对用户的了解也比Twitter和Snap好，能够在广告投放上做得更加精准，综合起来，所以它能从每个用户身上赚到比其他两个平台更多的钱。

SNAP跟Twitter的可比性相对更好一些

相比之下，Snap的变现潜力跟Twitter可能相对更可比些，这也是公司推荐投资者比对的。Twitter每个日活用户一个季度能赚7.2美元，是Snap的2.8呗；北美市场则是Snap的3.7倍，也就是若Snap 赶上Twitter的用户变现水平，其季度收入将是目前的2.8倍～3.7倍左右。

除了公司之间的用户贡献差异，还有国家之间的用户贡献差异，比如FB北美用户的价值是全球用户平均的4.2倍。这个差异很大程度上取决于各地的GDP和经济发展水平，以及产品在当地的使用程度和商品进展等。比如印度人民，非洲人民，美洲人民若都能够富起来，那么其他地区的用户对这些公司的收入贡献能力也将达到北美市场的级别，若全球人们能够实现共同富裕，那么这就意味着这些公司的收入仍有很大的增长潜力，因为他们都有很多用户来自海外。

比如FB有89%的日活用户来自北美之外的地区，全球变现水平有很强的增长潜力，若全球人民都像米国人一样富有，那么FB的收入将会是现在的3-4倍，这就是随着海外人们生活水平改善带来的后续长足增长空间。

Snap 60%的用户来自海外，北美变现水平大概是全球的2倍，这个增长空间就小于FB了，大概是1.7倍。Twitter也是类似，约有两倍的空间。

全球用户的变现水平有朝一日能否跟北美地区接近，这就要看全球经济水平发展和世界的平等化进程了，要相信山川异域，风月同天，终有一天会缩小差距，只是这个过程相对久点，但这对于用户来自全球的企业而言，这始终都是一个可以不断坐收的经济发展红利。

以上若你做个假定，FB美国的变现能力已经到顶了，那么依靠全球人们生活水平改善，FB的收入潜力是目前的3-4倍；若Twitter美国的变现也到顶了，地理变现差距缩小后收入能增长1-2倍；若Snap能赶上Twitter，加上地理变现差异缩小，那么收入潜力是现在的6倍。

2019年12月FB家族APP的月活跃用户29亿，每天有23亿的人使用，有1.4亿商家使用FB的服务来成长，而且大部分商家都是免费使用的。

2019年的公司优先事项，仍然是2020年的重点，即：在重要社会化问题上取得进展；打造优质的新产品体验；继续增长业务；做更多透明化的沟通。

选举真实性方面取得了很大的进展；隐私方面也同样如此；但公司认为私人公司不应该就重要社会问题做过多的决定，这会导致过度审查。

公司产品的下一个篇章是打造私密社交平台和更亲密的社区，赋能更多的商业和支付，并交付下一代计算平台。在FB的业务中，增长最快的仍然是私密消息，小群和有时间限制的stories。过去一年公司的任务是打造丰富的私密社交平台，未来将会看到更多的产出。

在下一代计算平台上面，公司进展不错。在圣诞节，人们在oculus商店购买了500万美元的内容。

FB为1.4亿商家提供链接客户和增长的机会，其中大部分为免费商家，有800万企业使用我们的广告服务。推动客户采用新的广告形态，目前有400万广告主已经有使用stories，去年同期为200万。

财务数据

Q4广告收入为207亿美元，同比增长25%，全年营收同比增长27%，净利润为180亿美元。

广告营收在亚太和世界其他地区增长最为强劲，分别增长33%和28%，欧洲和北美增速则为24%和22%。

Q4季度广告曝光量同比增长31%，广告单价下降5%。曝光增长主要来自Facebook信息流，instagram stories和feed。facebook信息流曝光的增长主要受益于社区的增长和互动量。广告单价的下降主要跟stories占比的增加，以及低收入地区的占比增加。

其他营收为3.46亿美元，同比增长26%，增长主要来自oculus Quest销售的增长。

总花费为122亿美元，同比增长34%。成本增长25%，主要是基础设施折旧的增长。RD增长36%主要是核心产品投入的增长，以及创新产品方面尤其是AR/VR领域的投入

市场和销售费用增长23%主要是客户和增长营销方面的支出所致。G&A增长87%，主要是法律费用的支出。
2019年共雇佣了9300个新员工，总员工数约45000人，同比去年增长26%。

运营利润为89亿美元，利润率为42%，税率为20%。净利润为73亿美元，每股盈利2.56美元。

全年资本支出为157亿美元，同比增长12%，主要是数据中心服务器办公楼和网络设施的投入。

预期1Q收入增速比4季度低低到中个位数，增速放缓的原因包括业务的成熟，全球隐私监管和其他广告定向的逆风。

预期2020年的总支出为540-590亿美元之间，资本性支出为170-190亿美元之间。

本文看点

• 本文作者为Facebook前全球客户部合伙人James Chadwick。Facebook是世界上最强大的营销平台，但很少有人努力去理解它到底是如何运作的。作者从15个方面分析了Facebook广告的原则。
• Facebook已经建立了一个蓬勃发展的“注意力”市场，其创意市场创造了巨大的价值，但是投资Facebook代价很大；结构创造流动性，流动性对于机器学习而言非常重要；在遵循机器学习原则时，要注意添加自己的信号；Facebook旗下的Messenger使得对话式商务兴起；对于广告定位，滥用会导致负面影响。
• 要有效投放Facebook广告，要按照预期的方式使用Facebook，用快速、新鲜和本土的内容为用户带来真正的价值，运行信号丰富、流动性强的广告活动，让新的机器学习功能发挥其神奇作用。

原文来自Medium

2020年，700多万的企业将在Facebook的App和动态消息上投资800多亿美元，但大多数企业投资并不会尽如人意。

Facebook是世界上最强大的营销平台，但很少有人努力去理解它到底是如何运作的。

这不足为奇，因为Facebook很复杂、具有破坏性，而且每周都在变化。

从2012年到2019年，我在Facebook工作了七年，一开始帮助了各大公司在我们的广告平台上投资了10多亿美元，后来我自己也使用Facebook作为营销工具。

我学到了一些基本原则，这些原则可以帮助我们了解现在的平台如何工作，同时也预示了平台的未来发展方向。

用一句话概括：

按照预期的方式使用Facebook，用快速、新鲜和本土的内容为用户带来真正的价值，运行信号丰富、流动性强的广告活动，让新的机器学习功能发挥其神奇作用。

需要注意的是，这些原则是写给大广告商的（比如年支出超过500万美元），但大多数原则也适用于小广告商。

学习这些原则很容易，但做到有条理地、耐心地去遵循和测试它们往往更具挑战性。

对于那些做到这一点的人来说，回报是值得的。

Facebook是价值的商业平台

Facebook已经建立了一个蓬勃发展的“注意力”市场，那些特立独行的“颠覆者”业务，不论规模，都可以公平争夺平台上20多亿的潜在客户。

所有市场的繁荣都建立在信任和流动性的基础上，所以Facebook试图增加注意力的“供给”，制定明确的规则和指南，使数据透明化，清除不良行为。

与99%研究市场但不遵守纪律的参与者相比，1%遵守纪律的参与者获得了立竿见影的优势。购者自慎。

在多数其他竞价中，价高者得胜，但Facebook也试图在最终用户体验和广告商价值之间取得平衡。

更准确地说，竞价考虑：1）出价和类型；2）广告目标的预期反应；3）广告对目标受众的相关性或价值。

这意味着强大的创意和着陆页、相关性和目标都可降低竞价成本。

此外，Facebook选择了VCG竞价模式，激励竞标者竞拍其真实估值。

创造性系统创造价值

尼尔森和其他人的研究表明，创造性影响解释了50%以上的广告结果差异性，不过，领导者很少关注到这些，哪怕是5%的关注都没有。

图注：Facebook的创意商店，2019年。

特别是湾区的创始人，他们更喜欢阅读代码和图表，而非各种创意广告。

移动创意和电影、音乐一样，是一个热门行业。每测试10个广告，只有一个是香甜的桃子，其余九个都是酸涩的柠檬。

摘下桃子，丢掉柠檬。

开发有效的、移动优先的创意现在已经再简单不过了。你可以直接用iPhone来做广告，而且我们现在已经知道什么样的创意会起作用了——静态＋视频广告、大胆的垂直格式、尽早突出品牌、展示产品等等。

以下是Facebook创意商店团队多年测试结果的一个归纳:

图注：Facebook Business2018年8月发布的“针对直接反应（DR）广告活动的创意思考”。

最强移动广告的建立分为三部分——注意力、益处、行为召唤。

• 它能吸引注意力吗？
• 它是否传达了一个有意义、可信的好处？
• 是否有阻力较小的行动召唤？

还有什么重要因素？

首先，广告越适合屏幕和App，它的表现效果就越好，所以垂直视频的播放效果胜过方形或横向视频。

通常情况下，原始的、真实的内容胜过精致的、昂贵的广告。从广告到着陆页的创意交接，越是无缝连接，效果就越好。

创意疲劳是个大问题，各种长度、顺序和动态广告创作工具都有助于保持新鲜感。

要更简单的话，可以去广告库查看竞争对手们的广告，点击链接就能转到他们的Facebook页面。新竞争者们在第一天就能够从那些市场领导者的优化工作中受益。

通过这种透明化，Facebook希望所有的营销人员和广告都能有所提高、改善，为用户和公司创造更多价值。

深入到Facebook广告库中看一看，分析一下那些颠覆者和领导者正在你所在地区测试的广告。

你能在广告库中找到以下这些例子：

Netflix是我最喜欢的账户之一，这家公司一直将内容和数据结合，来推动增长和品牌热度。

创造和测试广告的速度是一个竞争优势。如果他们的对手每走一步，而他们能走两步的话，即使是普通的象棋棋手也能击败特级大师。

但精心制作仍然是必不可少的。将品牌洞察力转化为模块化的“注意力、益处、行为召唤”创意测试框架需要深厚的专业知识，利用工具和快捷方式快速生成大量原型广告，然后将娴熟的生产经验集中在表现最好的有利条件上。

总而言之，如果创新系统是快速、模块化、本地化的，那么它们就可以创造真正的商业价值。

从商业成果开始

还未得到现实世界的商业成果就投资Facebook，这个决定可能代价高昂。活动目标、受众、创意、行为召唤和着陆页不一致的广告活动，会受到市场的严惩。

Facebook中的所有内容都会根据活动目标进行优化，因此，首先要做的就是将现实世界的商业成果转变为最合适的活动目标，然后依逻辑展开，直到结果衡量。

永远不要颠倒过来，将现有广告强加到目标中。

现在Facebook广告平台上有14种不同的目标可供选择，Facebook将依据人们对类似广告的反应，选择投放对象。

利用LTV和CPA真理

竞价会让这样的一些广告客户受益匪浅：他们能够准确估算客户终身价值（LTV），并根据真实估值设定收益率（ROAS）目标和出价。

LTV高者可以测试一系列广告布局、类型、漏斗循环的重新定向，以及更长的转化窗口，但是夸大LTV则可能是致命的。

在他们本应更好地关注不同产品、渠道和客户细分市场更细微的LTV差异时，很多广告商仍然采用通用基准（例如LTV：CAC=3）。你能确定你LTV最高的潜在客户，并利用自定义循环转化他们，以实现你的ROAS目标吗？

一个常见的错误就是：从搜索或附属广告活动中得出不切实际的单次营收成本（CPA）目标，并把它们应用到Facebook的规模化发现平台上。这常常会使团队士气低落，追逐不可能实现的目标，而竞争对手则在构建一个更现实、更强大的机器。

我甚至遇到过一些逆势增长型营销人员，他们对CPA目标采取了截然不同的方法：有意利用Facebook的商业平台，测试广告对客户的真实价值，然后在此基础上开展下一步活动。

结构创造流动性

强劲的市场依赖流动性繁荣发展，这样每一份媒体投入都会给人们留下最有价值的印象。

如果你已经给了Facebook足够的信号，希望它用正确的信息来打造最好的前景，那么你就要创造足够的流动性，让机器学习来完成它的任务。

你需要考虑增加四种类型的流动性——投放、受众、预算和创意。

选择尽可能多的投放界面来增加投放流动性，范围从Facebook消息动态到Instagram即时动态、即时消息软件Messenger，甚至离开Facebook平台，进入到受众网络。

面向更广泛的受众（囊括多个国家），增加受众流动性。

取消广告活动预算的使用限制，增加预算流动性。

允许自动化系统测试和选择表现最佳的创意，增加创意流动性。

机器学习规则

在传统编程和系统中，你输入规则和数据，然后得到答案。而在机器学习中，你输入数据和答案，它自己学习规则。

Facebook认为机器学习比人类学习规则更快，而且机器学习已经建立了一套集成工具，包括活动预算优化（CBO），这有助于为那些不那么先进的广告商提供公平的竞争环境。

机器学习利用Facebook内外的信号、系列算法和预测分析，能够在恰当的时间以最优的价格找到正确的观众。

例如，你可以通过使用所谓的“Power 5”解决方案测试机器学习：

• 账户简化
• 高级配对
• CBO
• 自动投放
• 动态广告

CBO对机器学习至关重要，因为它可以将预算恰好设置在广告活动所需的预算水平，而非高于需求的水平，而且它可以实时将预算自动分配给表现效果最好的广告。

如果你将各个活动分开运营，没有选择CBO，那你就是在作茧自缚，损失了在最有效的位置投放广告的机会。这减少了信号数据的收集，而且还增加了每千人成本（CPM），缩小了范围，提高了单次销售成本。

目前，CBO在高预算情景下发挥最出色，但是，在那些Facebook已经有强大信号数据可供使用的类别中，CBO已成为了默认准则。那些为其品牌分析机器学习代码的广告商将获得优势。

买家需要放下自我，转而采取一种更耐心、玄妙的方法来对待广告投放、类型、创意，甚至受众。Facebook的原生广告管理工具已足够，而且它们还将继续改进。

未来，广告商将需要规模较小但更专业、更警觉的团队来利用新的机器学习。如果不给机器学习时间来适应系统、发挥作用，咄咄逼人的“日内交易员”媒体买家甚至可能产生负面影响。

机器学习新时代让经验丰富的战略营销人员发挥其优势，因为品牌、信息和创意突破等手段将创造更多的差异性。

带上你自己的信号

你发出的信号越多，你得到的结果就越好。这就像一个自带数据的派对——Facebook提供一些传统“小吃”，但你也应该带上自己的“美食”。

信号，即机器学习模型可用以预测未来行为的数据。例如，如果消费者在购物车中添加商品，就表明他们未来可能会购买这些商品。

信号的来源很多，比如影像（以及你为它们设置的事件触发规则）、跟踪App内行为或线下事件（如店内销售）的软件开发工具包（SDK）数据。

在Facebook外发生事情未必与Facebook无关，因此，这样一些广告颠覆者将获得优势：他们研究消费者的现实生活轨迹，发现新信号，并将其融入到广告活动中。

Facebook已经开发出确保隐私安全的方法来保护公司的敏感数据，也开发了自定义系统以确保竞争对手不会从专有信号中受益。

信号管理变得更加简单，有了Advanced Matching这样的原生工具，广告商可以汇报更多的转化，针对更多的转化数据优化广告，并通过他们的网站定制受众或动态广告，触达更多的Facebook用户。

发现推动增长

没有人是为了购物登陆Facebook或Instagram的，但有了智能手机，我们都成为了持续购物者的一员。

在社交媒体上，用户常处于发现模式，愿意接纳新的想法，所以，对于具有颠覆性的直面消费者（DTC）品牌来说，这些App提供了创造需求的机会。

例如，在Instagram上，漂亮的产品和用户图片可以直接从目录中提取出来，并通过Collection格式动态定位到最相关的受众。你可以在信息流中展示你的品牌和产品，客户可以在全屏即时体验中浏览你的产品，这种体验被称为“即时店面”。

随着机器学习预测引擎的改进，最优秀的DTC营销人员将掌握创造品牌的艺术。部分消费者为产品而来，为品牌而留。

“在搜索中诞生”的企业往往难以突破其固有思维，难以抓住Facebook和Instagram的规模化营收潜力。

追踪事件的逻辑漏斗

要警惕那些宣称漏斗已经消亡的专家们——对于创始人、投资者、增长和销售团队来说，漏斗仍然是讨论和分配预算最合乎逻辑的语言。

举个例子，在所谓的“海盗漏斗”（意识、营收、激活、留存、推荐、收入）上达成共识，并持续关注具体、可衡量的事件，你将领先大多数竞争对手，并且可以围绕成果和信号收集，来强化你的广告活动。

最重要的是，团队必须只跟踪：1)具有企业影响力、2)逻辑依次优先的事件。如果一个用户可以跳过一个漏斗阶段，那么这个阶段可能不属于你的核心漏斗，或者它应该与其他操作结合起来，以保留时序逻辑。

漏斗顶部/中部/底部的广告活动是截然不同的，它们有着不同的期望目标（例如ROAS的目标是盈亏平衡/5X/8X），但是在漏斗从上至下保持一个强有力的、一致的品牌，有助于促进记忆，让每一美元都获得收益。

用3种不同风格的创意——短的、互动的、长的，在漏斗上下进行实验。

没有固定的规则，你只能测试你品牌假设，所以不要轻信所谓“大师”的建议。

缺乏相关性导致代价高昂

在Facebook上，缺乏相关性的代价是高昂的。如果你的信息不相关，人们会忽视你，竞价会惩罚你，因此，请使用改进的相关性诊断工具来了解这一点。

这个工具可以帮助你了解目标受众的需求，而不仅仅是显示你广告的成功与否。诊断可分解为：1)质量、2)参与度，和3)转化评分，每个评分都加载了许多因素。

例如，加载缓慢、不完整的着陆页或对不准确的品牌描述，都会降低你的分数。

有趣的是，将排名（比如你的质量得分）从低位提高至到平均水平，比将排名从平均水平提至高于平均更有效果，所以，要把重点放在提高排名较低的项目上，而不是提高平均排名。

此外，要不惜一切代价避免诱导行为——诱导点击、诱导投票、诱导交易，否则算法警察会像追捕走投无路的老鼠一样追捕你，指控你违反了相关性原则！

定位就像盐，太多会毁了美食

有这样一个悖论——Facebook打造了世界上最强大的定位机器，围绕它创造了一个价值700亿美元的广告市场，但现在Facebook却希望你减少使用它。

当然，定位功能仍然开放——你可以使用自定义受众功能导入自己的数据集，利用高价值用户作为种子，生成规模化的相似受众，使用图像创建新的、动态的再营销目标受众群。

当然还可以根据人口统计、兴趣、行为、工作、城市等目标进行定位，甚至是覆盖以上所有内容。

但是不要滥用定位。定位越多意味着流动性越少，覆盖范围越小，创意疲劳越多，这些都不利于机器学习蓬勃发展。

缩小触达范围大大增加了广告活动效率的负担。一定要经常问问自己，能够获得最大影响的个性化最小值是多少。

每个广告商都需要自己测试和学习。规模较小的广告商仍需依赖目标定位，且定位越清晰越好。

举个例子，如果你是一个新晋DTC定制网球拍品牌，忘了罗杰·费德勒的粉丝吧，把目光瞄准排名在20到100之间的球员的粉丝。他们才是网球的铁杆粉丝。

当然，永远不要停止测试那些传统的、广泛使用的的高级“相似性”策略，比如锁定那些访问你网站3次以上的人。

全球化思考，本地化测试

Facebook知道用户来自哪里、他们目前住在哪里，甚至他们现在在哪里。

广告商定位城市、城镇甚至村庄的能力，使Facebook成为小企业与当地的分类广告竞争的必要工具。

位置定位让广告商得以通过邮政编码、DMA，甚至是地图上以大头针为圆心、半径为1英里的方圆面积进行定位，尽管这样做有一定代价，还会限制广告的覆盖范围。

这样一来，Facebook既能让印尼的木雕匠找到全球的受众，也能让肯德基这样的全球品牌在当地开展业务，吸引人流到各个商店，同时还可以通过POS数据衡量ROAS。

一些新型广告技术自动化，可以在广告中自动切换本地城市名称或图片，以增加相关性和效果。

Facebook还为你提供了逐城扩张的战略选择，这样你就可以在短期内饱和单个城市的广告，让人觉得你是一家值得信赖的公司。

最后，一些品牌会使用城市定位来运行简单的测试框架，以获得平台性能的清晰读取：比如，仅西雅图地区的Instagram用户、仅圣地亚哥地区的Facebook用户，然后进行测试、扩大规模。

Messenger允许对话式商务

虽然目前还处于早期阶段，但企业已经可以利用广告与客户直接对话。用户和企业之间交换的信息超过每月200亿条，使用Facebook Messenger的人达到13亿人。

如果你想向年轻顾客销售产品，那么信息服务比电子邮件和电话更胜一筹。漏斗上层的广告活动可以利用“点击转至Messenger”来大规模接触群众，开始个人对话。在漏斗底部，赞助信息可以让企业直接向那些已经与他们交谈过的人发送具有高度针对性的广告。

对于消费者来说，对话式商务更为简单，而且，相比在店铺里引起售货员的注意，这也更进一步。此外，对话式商务减少了流程步骤和消费者所需的信息来源，缩短了买家与卖家之间的距离。

数以千计的公司正在测试Messenger。例如，一家保险公司最近发现，与其网站的报价工具相比，在Messenger上完成报价调查问卷的人数增加了12%，每个潜在客户的成本则降低了23%。

大体上而言，Facebook已经使用Messenger（13亿用户）来测试新商务对话模式，若形式大好，WhatsApp（15亿以上用户）也可能会用于对话商务。

为了推动无摩擦的商业，Facebook将逐渐把结账体验整合到所有的App中。例如，它正在测试一个新型本地动态广告的结算功能，让用户得以通过动态广告发现产品，且无需离开Facebook的App就能从广告中购买产品。

Facebook是量身定做的

关于Facebook最大的误解便是：你无法准确地衡量投资。

实际上，该平台在构建时就考虑到了衡量的问题，从衡量单个渠道真实价值的基本工具，到处理LTV、自定义MTA和跨渠道的高级模型。

对于高级市场营销人员来说，相比其他渠道，针对Facebook性能的真实情况建模的一种方法便是对3种不同模型进行三角测量：归因+测试+混合市场模型（跨渠道）。

归因是自下而上的，混合市场模型是自上而下的，测试/实验是最纯粹、准确的。需要跨渠道优化支出时，这三种方法都是有效且独立的，所以三角测量将提供有价值的输出。

至少，Facebook的营销人员应该保留一份“测试日志”，就像你在学校的科学实验手册一样，记录下尝试的每一件事。不起作用的测试和起作用的测试一样有价值。

两个重要的工具分别是拆分测试（用于优化）和提升测试（用于证明）。与A/B测试一样，拆分测试可以让你创建多个广告集，并对它们进行比较测试，以查看哪些策略可以产生最佳结果。

拆分测试有助于比较性能，以决定两种策略之间的差异。另一方面，提升测试显示了广告或广告活动对业务目标的影响。

归因是团队面临的最具争议的衡量问题。别人浏览或点击你的广告，然后在你的网站上采取行动，这一段时间被称为“归因窗口”。

默认的Facebook归因窗口设置显示了用户在浏览广告后1天内和点击广告后28天内所采取的行动，但是你可以更改设置为1天、7天或者28天。

这决定了你的ROAS是成功还是失败，在整个28天的窗口期内，随着购买继续进行，ROAS会持续增加。

你应该问问你自己，你有什么类型的产品？潜在客户的考虑过程是多长时间？如果你不确定选择哪个转化窗口，就使用与转化优化时采用的转换窗口最类似的那一个。

为所有季节做好计划，等待风暴降临

Facebook广告的竞价成本既有季节性，又有波动性。

有趣的是，随着节日期间广告支出总量的增加，全年的展示次数、访问量和点击量的成本都在上升。然而，对于像潜在客户和转化这样的DR结果，其价格会随着时间的推移而下降，反映了交易量的增长。

年初时，漏斗顶部及中部成本较低，精明的营销人员利用这些知识建立受众群体，以便在漏斗底部成本下降的度假季节里，将这些成本转化为收入。

美国电子商务日历全年都会创造鼓点——1月促销、情人节、4月减税、阵亡将士纪念日、劳动节、万圣节、黑色星期五/剁手星期一、圣诞节和新年。在炎热的夏季，移动动态信息激增，桌面动态信息骤降。

此外，每个季度末，顶级品牌营销广告的成本都会上升，因为大型广告商在“过了这个村就没这个店”的财务文化氛围中，急于花掉品牌预算。

除了这种季节性，你应该为每一年的几个风暴期做好计划，你需要耐心地度过这些风暴期。这种系统性波动可能是由系统漏洞、隐私泄露、算法更新或外部因素（如Safari浏览器隐私条款更新），对此，我们几乎无法得到明确的解释。

始终静待风暴、多样化渠道和预算缓冲。就像巴菲特说的那样，只有在退潮的时候你才能知道谁在裸泳。

一种更鲜为人知的波动性类型是A/A方差，也就是平台上持续存在的“背景”随机性。我们所有人，包括Facebook，都希望有更多的可预测性，但是营销人员应该预见并容忍持续存在的随机性。同样的广告活动，今天还运作良好，明天可能就行不通了。

我的建议是，确保每个与你共事的人都明白：在Facebook上A/A方差存在感很强。你得让他们常常引用斯多葛哲学：

“从来没有必要为一些你无法控制的事情而激动或烦恼。这些事情并不需要你去评判。别去管他们。”

——马库斯·奥勒留

总结

按照预期的方式使用Facebook，用快速、新鲜和本土的内容为用户带来真正的价值，运行信号丰富、流动性强的广告活动，让新的机器学习功能发挥其神奇作用。

如果你更喜欢比喻的话，我可以把Facebook广告比作深海钓鱼之旅。

你是资源（预算、团队）之船的船长。你必须在Facebook浩瀚的、随季节变化的，有时又有暴风雨的海洋里航行。

你可以立起许多钓杆（广告活动），测试不同的鱼钩（广告格式和投放）和诱饵（供应、交易、创意），以捕获不同类型的鱼（细分客户）。

但是，如果你立起太多钓竿，你将错过咬饵，失去机会。

因此，设置好目标，观察仔细更少、更好的钩子，测试更美味的诱饵。希望你能钓到那些大鱼！

本文来自微信公众号“栈外”（ID:zhanwai_），作者：James Chadwick

2019年第三季度，时尚行业在Instagram上的整体互动中所占份额（31.9%）最大，高于2019年第二季度的27.8%。

电子商务在互动中所占比例不到时尚行业的一半（15.8%）。美容（13.7%）在Instagram上的互动中所占的比例也相当大，而服务和体育用品分别只占总互动的2.1%。

电子商务活动的数量比上一季度翻了一番多（+118.3%），这很可能是Social Commerce的结果。

相比之下，电商是第三季度Facebook互动的第一大行业，占该平台第三季度互动总量的17.8%。紧随其后的是零售业（13.0%）和时尚业（11.4%）。虽然美容业在Instagram上产生了相当大的互动份额，但该行业在Facebook上的互动量仅占5%。

图片在Facebook（70.0%）和Instagram（71.9%）上都占据了大部分内容，但在这两个平台上，图片并不是每个帖子产生互动次数最多的内容类型。相反，Facebook上互动中最多的是直播视频帖子，2019年第三季度每条帖子互动平均值为40次。

轮播帖子占Instagram帖子的13.9%，在该平台上产生的参与度最高，平均每篇帖子有125次互动。尽管视频仍然是Instagram上参与度最低的内容类型，但它的参与度也有所提高。随着公司将更多的Instagram广告投入到Stories上，所有行业的Instagram Stories的平均页面退出率为5.9%。电子商务、美容和体育用品的退出率最低。

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主要趋势：

2019年全球游戏玩家将达到25亿，游戏行业移动化趋势加剧

到2019年，全球游戏玩家将达到25亿，以手游玩家居多；

全球化的趋势蔓延到发展中国家，带动全球游戏70%的增长；

不同类型的游戏持续转移到移动平台端；

未来10年随着5G的逐渐普及，VR和AR技术也将成为游戏行业的主力趋势。

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在近日发表的一篇博客文章中，Facebook首次揭开了Explore内部的运行机制。Facebook称，Explore是个由三部分组成分级漏斗，使用自定义查询语言和建模技术，目前已提取了650亿个特征，每秒可以做出9000万次模型预测。而且，这些还只是冰山一角。

在开始构建内容推荐系统之前，开发团队已经使用大量工具进行了大规模实验，并获得关于用户关注兴趣的强烈信号。研究人员使用的首款工具是IGQL，这是一种元语言，能够提供对候选算法进行集中聚合所需的概要信息。

Facebook表示，经C++优化的IGQL可在不牺牲可扩展性的情况下最大程度地降低延迟，减少计算资源的消耗。工程师能够以“类似Python”的方式编写推荐算法，并补充了帐户嵌入组件，可以识别局部高度相似的配置文件，并将其作为帐户级信息的检索流程的一部分。

上图：ig2vec预测账户内容相似性的功能演示

Ig2vec框架将用户与之交互的Instagram帐户视为句子中的单词序列，通知用户可能与之交互的模型预测。（与随机帐户相比，会话中进行交互的一系列帐户在局部上的连贯性更高。）同时，Facebook的AI会搜索最近邻域检索库（FAISS）来查询数百万个帐户进行训练。

Facebook表示，在Explore中基于兴趣对账户进行排名，需要预测与每个账户相关度最高的内容，生成轻量级排名提炼模型，该模型在将候选账户传递给更复杂的排名模型之前，会对账户进行预选。利用较复杂模型的特征和输出的候选输入的知识，较简单的模型会尝试通过直接（和间接）学习来尽可能近似主排名模型。

Explorer运行包括两个阶段：候选内容生成阶段（也称为“采购”阶段）和排名阶段。

在生成阶段，Explore会挖掘用户以前与之交互过的帐户，以识别感兴趣的“种子帐户”。这些账户只是兴趣相同的帐户的一小部分，但与“兴趣相同”账户筛选结合使用，可以更高效地识别局部相似的帐户。

了解可能吸引用户的帐户是哪些，这是确定哪些内容可能会被筛选出来的第一步。IGQL允许将不同的候选内容源表示为不同的子查询，这样Explore就可以在多种类型的内容源中为普通人找到成千上万的合格候选内容。

上图所示为一个典型的Explore推荐内容源

为了确保推荐内容的安全，适合所有年龄段的用户，系统利用信号来过滤可能不符合要求的内容。在为每个用户建立推荐列表之前，会由算法进行检测，过滤垃圾邮件和其他内容。

根据Facebook最新的社区标准执行报告的内容，这套过滤系统非常有效。在2019年第三季度，Facebook删除了涉及自残内容数量达到84.5万条，其中主动检测到79.1％，在过去四个季度中，Facebook删除了超过99％的儿童裸体色情内容和剥削职位。

对于每个“explore”排名请求，系统将从数千个采样样本中选择500个候选，并将结果送至排名阶段（即上文所说的第二阶段）。这个阶段由三部分的基础架构组成，旨在实现内容相关度和计算效率的平衡。

在排名阶段的第一阶段，滤过模型以最少的特征数量模拟其他阶段的组合。它从500个最优质和最相关的候选内容中选出1个，然后，具有完全密集特征集的模型（第二阶段）会选择前50个候选内容。最后，另一个具有全特征的模型将选择25个最佳候选内容，这些候选内容将填充至“explore”网格中。

上图：当前最终通过模型架构的图示

有时，首次滤过模型会按照内容排名顺序模仿其他两个阶段的模型。这是个修补程序，实际是一种多任务，多层算法，可以预测人们可能对相关内容做出的行为。

比如点“喜欢”或“收藏”之类的“积极”行为，以及点“不再查看这类内容”等“消极”行为。算法会使用值模型公式进行预测，以获取行为的集中程度，然后加权和确定用户行为的重要程度，比如“保存”帖子和“喜欢”帖子的重要性孰高孰低。

为了在新内容和现有内容之间保持“丰富的平衡”，Explore团队制定了一条规则，以促进内容多样性：添加惩罚因子，这一规则降低了来自同一作者或种子帐户的帖子的排名，因此用户不会在资源管理器中看到来自同一个人或同一种子帐户的多个帖子。

Facebook表示：“我们以代际方式根据每个排名候选内容的终值模型得分，对相关度最高的内容进行排名。”Explore的最激动人心的部分之一是寻找新的有趣方式来帮助社区发现Instagram上最有趣和最相关的内容。我们还在不断继续开发Instagram Explore。无论是添加新格式的媒体，还是不同主题的帖子（比如购物帖），都是很有趣的体验。”

分析师Activate Inc的研究显示，美国人在该社交媒体花费的时间从2017年的每月14小时减少到2019年的每月9小时，用户选择在日常活动中增加其他较小的社交网络的使用，例如SnapChat或Instagram。

实际上，Activate发现美国人现在平均使用5.8个网络，到2023年可能会增加到10个。

Facebook当然试图通过收购Instagram之类的公司来赶超这一趋势，但是数据显示这并不能弥补Facebook流量的减少。

Activate CEO和联合创始人Michael Wolf表示，用户越来越受制于更小，更具针对性的社区，而Facebook似乎正在对增加对Facebook Groups的关注做出回应。这是否会取得成功还有待观察。

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在美国、英国、德国和北欧，Facebook使用率在下降。另外，几乎所有国家/地区将Facebook作为必不可少的平台的看法大大下降，其的知名度也大幅下降。更糟糕的是，多达1/3的Facebook用户已考虑完全停止使用社交媒体平台。

Facebook用户前往其他Facebook拥有的平台

有趣的是，当人们离开Facebook时，他们只是迁移到其他Facebook拥有的社交媒体平台，即Instagram和WhatsApp Messenger，这两个应用程序的范围都较小，并且更多的基于个人即时交互。

Instagram在过去两年中出现了急剧增长，特别是在美国、英国和北欧。而且WhatsApp Messenger的受欢迎程度也在上升，在英国、德国和芬兰被认为是最不可缺少的应用程序。

年龄之间的差异

在比较年龄组时，25岁以下的受访者更可能认为即时没有Facebook也不会有问题。在各个国家，这种趋势都是一致的，美国、德国和芬兰特别明显。

不仅社交媒体应用很受欢迎

研究还表明，人们在寻找值得信赖的新闻。在英国，BBC新闻在最不可或缺的应用程序中排名前10位，北欧每个国家的前20个应用中至少包含一个本地新闻应用程序。

应用程序使用的多样性要求进行一致的评估

应用程序用途的多样性对想要覆盖其目标受众的广告客户和代理商构成了障碍。他们比以往任何时候都想更深入地了解消费者的应用程序和社交媒体的使用情况，因为这是更好地优化资源并从媒体支出中获得最大收益的必要条件。

所有这些都需要透明、有效的工具来衡量跨平台的广告系列的效果。

这项功能可以将用户从目前的人脉网络中抽离，若用户在最初使用时设定“不看共同好友”，通过系统匹配的对象则与你没有任何共同好友，Facebook称这是对用户“另一种层面的保护”。

“Facebook Dating”还搭配了暗恋功能，通过“暗恋”可以让用户对至多9个Facebook或Instagram用户表达喜爱之情；仅在两个用户互相为对方点赞“暗恋”的情况下，系统会给双方发送通知。与Facebook的社交功能一样，“Facebook Dating”向用户免费，但不包含网络广告或应用软件内的购买消费。

目前，“Facebook Dating”在包括美国在内的巴西、加拿大、智利、哥伦比亚、厄瓜多尔、圭亚那、老挝、马来西亚、墨西哥、巴拉圭、秘鲁、菲律宾、新加坡、苏里南、泰国、乌拉圭和越南等20多个国家和地区上线。发言人透露，这项服务将于明年初登陆欧洲市场。

Facebook进军婚恋交友领域，曾一度引发市场对婚恋交友领域巨头Match的前景的担忧，然而根据Match披露的数据，在Facebook推出婚恋服务的国家，Match及旗下Tinder产品的付费用户数仍然保持迅猛的增长，无惧Facebook婚恋服务的影响。

Facebook Dating之所以无法撼动Match的原因在于：（1）单身交友市场需求大，没有一个产品能够很好解决需求，用户习惯使用多个产品，Facebook dating只是增长了一个潜在选项；（2）Facebook虽然用户规模庞大，用户信息全面，有助于帮助用户匹配，但掌握用户信息本身也是把双刃剑，用户可能不会寻求Facebook解决交友问题；（3）Match的多产品矩阵的持续创新，作为在婚恋交友领域扎根已久的Match深谙用户需求，通过APP工场的策略以不同的产品满足不同用户的交友诉求。

报告援引研究公司Sensor Tower的数据称，Facebook和Instagram的下载量在今年第三季度同比下降了13%。Facebook的下载量下降了15%，Instagram的下载量下降了9%。

美国银行还指出，Snap的Snapchat、Twitter和Pinterest的下载量同期均同比增长。让我们仔细看看Facebook，看看这家科技巨头为何可能正在失去势头。

Facebook的用户增长只来自特定的市场

上个季度，Facebook的月活跃用户数同比增长8%，达到24.1亿。然而，大部分增长来自海外市场。

这对Facebook来说是个大问题，因为上个季度美国和加拿大的用户贡献了其48%的收入，尽管他们只占其总MAU的10%。它在欧洲的用户贡献了其24%的收入，但仅占其MAU的16%。简单地说，Facebook的大部分收入来自增长较慢的发达市场，但它的大部分用户增长来自收入较低的发展中市场。

Facebook并不定期更新Instagram的用户数量，但它宣布，从2016年6月到2018年6月，该平台的用户数量从5亿增加了一倍，达到10亿。这家科技巨头越来越依赖Instagram的增长——尤其是在发达市场——来抵消Facebook增长放缓的影响。

饱和和竞争

Facebook在美国等发达市场面临三个主要问题。首先，市场严重饱和。Pew Research称，69%的美国成年人目前在使用Facebook，这一比例自2016年以来一直保持不变。

其次，Facebook在隐私、安全和公关方面的一系列问题似乎没完没了，这拉大了其与用户的距离。这些问题包括剑桥分析事件、第三方应用程序的数据泄露、WhatsApp的严重安全问题，以及国内外假新闻活动的扩散。

今年早些时候，美国全国广播公司（NBC News）和其他媒体联合进行的一项调查发现，60%的美国人不再相信Facebook的个人数据，相比之下，分别有37%和28%的人不信任谷歌和亚马逊。

最后，Facebook仍然面临着来自Snapchat、Twitter和Pinterest等竞争对手的激烈竞争。Facebook曾多次试图在Instagram上复制Snapchat上最受欢迎的功能，试图打压后者，但上个季度，Snapchat的日常活跃用户增长仍在加速。

Twitter仍然是关注名人、品牌、实时新闻的首选平台，而Pinterest的基于兴趣的pin平台则与用户的个人生活保持着让人耳目一新的距离。Cowen & Co最近的一项研究还发现，48%的Pinterest用户在使用这个平台时寻找和购买产品，而Instagram用户只有10%。

Sensor Tower的数据表明，随着Facebook的增长达到顶峰，越来越多的社交媒体用户正被这些平台所吸引。Facebook之前向用户提供了一种选择Instagram的“错觉”，但随着Facebook将Instagram与跨平台功能的核心应用更紧密地捆绑在一起，这种“错觉”正在消退。

　Facebook投资者应该担心吗？

美国银行（Bank of America）的报告值得注意，但我们应该对其持保留态度。移动下载量与活跃用户没有直接可比性，Facebook的应用程序已经预装在许多新手机上（这减少了记录下载量），目前还不清楚Sensor Tower的数据是否涵盖了Facebook和Instagram所有增长更快的海外市场。

尽管如此，它支持悲观的说法，即Facebook正在失去增长空间，其最近的失误正在疏远用户。因此，当 Facebook 下月发布第三季度报告时，投资者应该看看这种说法是否有道理。

本文源自“美股研究社”微信公众号