自 快科技

GitHub透露，到2030年，GitHub Copilot等基于生成性人工智能的开发者工具将为全球GDP带来1.5万亿美元的增长。这一消息是在GitHub Copilot被100多万名开发者激活，并被2万多个组织采用时宣布的。

作为业内头部代码托管平台之一，莱顿高级计算机科学研究所的人员，刚刚曝光了数千个基于恶意软件的虚假概念验证（PoC）漏洞利用。原本该平台旨在方便研究人员发布 PoC，以帮助安全社区验证漏洞修复、或确定漏洞的影响和范围。但是最新研究发现，感染恶意软件（而不是获得 PoC）的概率，竟高达 10.3% —— 这还不包括经过验证的假冒 / 恶作剧软件。

自 cnBeta.COM

根据微软旗下的代码共享服务GitHub的一项调查，许多开发者在新冠大流行之前享受远程工作的选择，但现在几乎没有人期望雇主在新冠大流行结束后要求他们回到办公室。

自 cnbeta

美国研究者分析了开源代码库Github 140万用户的数据。他们发现和男性相比，女性发送的“拉请求”（代码更新提议）更容易被接受。

文章还需要同行审查。这意味着该研究结果仍然需要其他专家的严格评估。

来自加州州立理工大学-圣路易斯奥比斯波和北卡罗莱纳州立大学科学学院的研究者们在2015年4月1日这一天观察了大约四百万Github登录用户。

作为一个庞大的社交编程网站，Github不要求其1200万用户提供性别信息。然而有些用户的头像可以清晰地分辨出性别，还有些用户的邮箱和社交网站Google+关联，所以研究团队可以辨别大约140万用户的性别。

研究者承认这样做有侵犯隐私的风险，但是他们并不打算公开原始数据。该团队发现女性发起的拉请求有78.6%被接受了，相比之下，男性的拉请求只有74.6%被接受。

研究者考虑了多方面因素，比如女性是否更倾向于对已知问题作出回应、是否女性的代码比较短所以更容易通过评估、以及他们使用的是哪种编程语言，但是未能找到相关性。

然而，对于在该社区里不出名的用户来说，头像表明性别的女性的被接受率比性别不明确的低很多。

文章提到: “对于非会员，我们找到了性别偏见的证据：当女性使用性别不明的头像时，她们的通过率为71.8%，然而当她们的性别可分辨时，这个百分比降到了62.5%。男性的数据也有相似的下降，但是影响没有这么大。 ”

研究者总结道：“总体而言，女性的拉请求通过率比较高，但是非会员女性和性别可分辨的女性的通过率比男性低。我们的研究结果表明虽然总体上Github的女性用户编程能力更强，但是码农的世界里存在性别偏见。”

虽然采取了各种高调举措，科技公司仍然面临着性别和种族等员工多样性带来的挑战，尤其是技术性更强的领域。

据2015发布的数据，Facebook的技术员工只有16%是女性，Google只有18%。计算机科学家Sue Black 博士（获得英帝国勋章的军官）告诉BBC：研究者发现的这个结果还是很鼓舞人心的。

她说：“我认为在接下来的几年内，我们将看到女性再一次掀起对包括编程在内的所有技术工作的热情。 对女性优秀的编程能力的认可力证了一个事实：从事技术工作的女性的增多将使所有人受益。 ”

“世界上第一个提出软件这一概念的是一名女性—Ada Lovelace，我们把这归功于她，这让我们更加坚信我们应该鼓励和支持女性加入软件产业。”

来源:BBC

2016年2月15日一份最新的研究报告称，在不注明性别的情况下，女性开发的程序更受人们的欢迎。

人们在谈到科技行业明显缺少女性的现象时，往往会说女性缺少相应的技能——女性对科技的兴趣不如男性浓厚，她们不像男性那样很早就对科技感兴趣，也不像男性那样更倾向于从事科技行业。因此，在求职的时候，能够胜任科技行业岗位的女性也相对较少。这样一来，工程师团队里男性占绝大多数的现象就不可避免了。

现在，国际学术期刊PeerJ 刚刚发表的一份新的研究报告证明了上述观点存在很大的漏洞。根据这项研究，在开源程序共享网站GitHub上，女性程序员编写的程序要比男性程序员更好，或者至少，她们编写的程序更容易得到同仁们的认可。但是，这种情形只有在人们不知道程序开发者性别的情况下才如此。一旦人们知道开发程序的人是一名女性时，他们给出的评价就会大打折扣了。

这份研究报告分析了GitHub网站的近140万个用户。这个拥有1200万个开发者的强大社区不需要其用户提交性别信息，但是研究人员可以确定其中12%的用户（约合140万个用户）的性别。“这要么是因为这些用户的个人资料页面上已写明了性别，要么是因为他们在GitHub网站上留下的电子邮箱地址往往就是他们在Google+社交网络上的注册账户，研究人员能够追查到他们的性别信息。”

根据这一信息，研究人员发现女性开发的程序被同仁认可的概率要比男性高4%。但是，在女性注明其性别的情况下，这个概率就会大大降低。研究人员写道，“作为旁观者，我们很清楚地看到了性别歧视的证据：当女性的个人资料页面未透露其性别信息的时候，女性开发的程序被认可的概率是71.8%；但是，当她们注明其性别时，她们的程序被认可的概率就降到了62.5%。男性在注明性别后他们的程序被认可的概率也有类似下降的现象，但是下降幅度没有如此明显。”

“整体而言，女性开发的程序被认可的概率更高一些。但是当她们注明自己的性别时，她们的程序被认可的概率就会低于男性。”这份研究报告写道，“我们的研究结果表明，尽管GitHub网站的女性程序员可能比男性程序员更有实力，但是针对她们的偏见往往会影响人们对她们的评判。”

只要想一想大科技公司如Facebook、谷歌和苹果都只有不到20%的技术岗位是女性员工填充的，你就会发现这份报告无异于敲响了警世钟。

因此，继续编程吧，女士们。也许有一天，你们能够脱颖而出，为自己赢得名声了。

从上图中可以看出，Perl已经不再流行，C#开源之后流行度迅速上升，JavaScript高居榜首，Java则一路攀升至第二名，“最好的语言”PHP没有变化。GitHub的Ben Balter说，十年前Java是一个闭源开发的语言，银行和企业用来开发应用；如今Java是构建开源软件的最流行语言之一。Balter认为，Java的崛起是Google选择用它构建Android的结果。作为当今智能手机最广泛使用的操作系统Android的兴起使得Java开发者增多，同时企业里对版本控制平台的需求大大增加，这些因素都可能促成了现在这样的结果。

这个排名是基于GitHub上公共和私有库使用的语言及其创建时的年份统计的，该排名并没有统计分支中的情况。由于没有统计每一个仓库中的分支，统计得到的数据并不是各种语言的使用总量。另外，这种方法没有对统计对象进行加权，比如说，GitHub上有相当多不同语言的Hello World项目仓库，它们之所以被创建，仅仅是因为使用者作为新手学习时进行的尝试。如果不把这一类意义不大的仓库剔除，编程语言使用情况的统计结果就会出现偏差。

如果采用加权法对统计进行改进的话，大型项目的权重需要设置得比小型项目的权重更大。这是因为，小型项目（如batch files、css、html、examples、tests等）往往约定俗成地使用某一种特定的语言，然而对于大型项目，却有多种语言可以选择。至于实现项目时到底选择哪一种语言，那么就要看程序员的考虑和喜好了，这也才是编程语言使用率统计的重点所在。新创建的（大型）项目相比于过往创建的（大型）项目，其权重也可以更大。将项目的代码行数和创建日期作为加权因子同时在统计中考虑，能够更好地体现各语言的使用率趋势。

全球最大的开源社交编程及代码托管网站 GitHub，今天迎来了它的 5 岁生日。

据其创始人之一@mojombo介绍，截止目前 GitHub 的注册用户达到 350 万，软件库数量也达到 600 万个。

2011 年 9 月其用户数量为 100 万，今年一月，这一数字涨到 300 万。团队自身从 2008 年发展至今，也从一个三人的团队发展到现在 158 人的团队。

这家自力更生的公司，直至去年，才首次开始融资，很快吸引了来自知名风投机构 Andreessen Horowitz 一亿美金的投资。

文章来自：36kr

2012年夏季，GitHub币融资了1亿美元用来拓展企业市场。GitHub